JPS61130188A - エレベ−タの乗場呼び発生頻度予測方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明はエレベータの群管理に利用するのに好適な交通
需要の予測方法に関するもので、特に各階における乗場
呼び発生頻度の予測方法に関するものである。

従来より並設された複数のエレベータを効率よく運転す
るために、種々の方法によりエレベータの群管理制御が
行なわれているが、この場合各階における乗場呼びの発
生状況が予め予測できれば、より一層の効率的な運行が
期待される。このため、従来は例えば１週間の各曜日毎
の平均的な乗場呼び発生パターンを記憶させておいて、
曜日と時間帯が同じであれば同一の、＜ターンになるも
のと予測したり、或いは現時点から所定時間前進の間の
乗場呼び発生状況を現時点の乗場呼び発生状況として、
いわゆる学習により予測を行なうなどの方法が提案され
ている。しかしながら前者の方法によれば、曜日や時間
帯が同じであっても同一のパターンになるとは限らず、
また後者の方法によれば実際に乗場呼びの発生が少なく
なってから（或いは多くなってから）乗場呼びの発生が
少ない（或いは多い）と判断するものであるから、どう
しても予測に遅れを生じることになる。

本発明は上記間頴点に鑑みてなされたもので、乗場呼び
の発生頻度をより早く、しかも的確に予測し得る方法を
提供することを目的とする。

本発明は、成る階へのかご呼びによる到着頻度とその後
のその階での乗場呼び発生頻度との相関関係（ビルへの
出入口階は別として、例えば５諧で乗場呼びが生じた場
合、その前に必ず他の階から５階へのかご呼びが存在し
たはずであり、両者の発生頻度には密接な関係がある。

）に着目したもので、過去の平均的なかご呼び発生頻度
と現在のかご呼び発生頻度との比率から今後の乗場呼び
発生頻度を予測する点に大きな特徴を有する。

以下本発明の一実施例を、Ａ−０号機の３台のエレベー
タが就役する１０階床のビルの場合を例にとって説明す
る。なお、このビルは雑居のオフィスビルで１階にビル
出入口があす、５階には甲社が、また８階には甲社の関
連会社がテナントとして入っているため、５階からは１
階及び８階への交通が頻繁に発生しているものとする。

さて、表１は出動時間帯における過去のかご呼び発生数
の平均値である。

この表１は、全ての群管理エレベータ（ここではＡ−Ｃ
号機）について、予め定めた時間帯表１ （例えば８：００〜９：００）に各階部にかご呼び発生
回数を計数し、それらを全てのエレベータについて合計
し、毎日のそれらの平均値を記憶させたものである。

表２は５階における各時間帯についての過去の平均乗場
呼び発生数を示すものである。

この表２は、５階について各時間帯毎に上昇方向、下降
方向別に発生した乗場呼び数を計数表　　２ し、毎日のそれらの値の平均した値を記憶させたもので
ある。ここでは５階についての表のみを示したが、各階
に・ついても同様に作成し記憶させておく。

表・３は、成る日の出動時間帯（表１と同一時間帯）の
かご呼び発生回数を全てのエレベータについて計数し合
計したものである。

表３ 次にこの表３の値を表１の値と比較しその比率を求める
。５階について見ると、表１では過去の平均かご呼び発
生数は５０個であるが、表３によるとこの日は１０個で
あるから、その比率は０．２となる。この比率を表２の
各時間帯における平均乗場呼発生数に乗じたものが表４
であり、この表４がこの日の５階における予測される乗
場呼び発生数となる。

表　　４ すなわち、この日の出動時間帯における５階のかご呼び
が過去の平均値より非常に低いため、５階の甲社入の出
社人数が非常に少ないことが予想され、従って５階にお
ける乗場呼びの発生数も少なくなることが予測されるの
である。

なお他の階の乗場呼び発生数も同様にし゛て予測するこ
とができる。

このように本発明によれば、過去の所定時間帯における
平均かご呼び発生数と、同一時間帯における現在のかご
呼び発生数との比率を、過去の平均乗場呼び発生数に乗
じることによって、現在或いは今後の乗場呼び発生頻度
を予測するようにしたので、例えば成る日のビルの利用
状況が何らかの理由で通常と異なる場合であっても、精
度の高い予測を行なうことができ、しかもかご呼びの状
況を検出した時点で予測を行なうので、従来の学習によ
る予測のような遅れを生じることもない。

こうして各階における乗場呼びの発生頻度が予測される
と、今度はその値に基づいて、各エレベータの運転モー
ドを切り換えたり、或いは特定階を優先的にサービスし
たり、運転台数を変更したり、評価値の演算に組み込ん
だりして、より一層効率のよい運転を行なうことができ
る。

次に上記により求めた乗場呼び発生頻度を、乗場呼び割
当の際の評価値演算に用いる場合を例にとって説明する
。

第１図は各号機の位置と呼びの関係の一例を示す図であ
る。第１図において、Ａ号機は２階上昇走行中、Ｂ号機
は１階で待機中、Ｃ号機は７＠を下降走行中、Ｃ１及び
Ｃ２はそれぞれＣ号機の１階かご呼び及び４階かご呼び
、Ｈｌは既にＡ号機に割当てられた３階上昇方向の乗場
呼び、Ｃ３は乗場呼びＨｌから遷移すると予測される７
階のかご呼び、Ｈ２は発生すると予測される５階上昇方
向の乗場呼びである。

いま新たに８階上昇方向の乗場呼びＨ３が発生したとす
ると、各エレベータについて現在発生しているかご呼び
ゃ割当て済みの乗場呼びを考慮して待時間を演算するの
であるが、ここでは更に発生すると予想される乗場呼び
Ｈ２も含めて評価値を演算するのである。この乗場呼び
の発生の予想は、前述の表４に基づいて行なうことがで
きる。すなわち表４は、単位時間当りの乗場呼びの発生
個数を示しているから、これより平均発生間隔が容易に
求められる。例えば５階上昇乗場呼びの９〜１０時の平
均発生間隔は３０分となり、横軸に５階上昇乗場呼びの
無い状態の継続時間を、縦軸に５階上昇乗場呼びの発生
確率をとれば第２図に示したようになる。

従って５階上昇乗場呼びが前回発生し、それにエレベー
タが応答してから１分経過した状態であれば、５階上昇
乗場呼びの発生確率はＸ≧３０のときｊ、ｘ＜３０のと
きｘ１５０で表わされる。そしてこの値が所定値（例え
ば０．５）以上の時、５階上昇乗場呼びが発生するもの
とする。同様に、例えば発生頻度が１０回／１時間　す
なわち平均発生間隔が６分の場合は、呼びの未発生時間
が６分以上になると発生確率が０．５以上となり、呼び
が発生するものと予測するのである。

第１図の場合、新たに発生した乗場呼びＨ３に対して各
エレベータの評価値を演算するに当り、５階上昇方向の
乗場呼びＨ２の発生が予測されるので、例えば乗場呼び
Ｈ２に近い空かごが存在する場合はその空かごに重み付
けをして他の呼びに割当てに＜＜シ、予測される乗場呼
びＨ２に備えることができる。その地表４の乗場呼び発
生頻度或いはそれに基づく乗場呼びの発生確率の利用の
仕方には種々の方法が考えられる。

以上のように本発明によれば、乗場呼び発生頻度をより
早くしかも精度よく得られるので、特にエレベータの群
管理に利用すれば大きな効果を発揮することができる。

なお、以上の説明において、呼びの発生頻度を１時間を
単位として求めているが、勿論これに限られるものでは
なく、その他過去の平均呼び発生数は各曜日毎に異なっ
た値を用いるようにしてもよい。

また、上記例では出動時間帯のかご呼び発生と、その日
の同じ階の乗場呼び発生との相関関係を利用した例を挙
げたが、食堂階の昼食時間帯や会議室のある階等で一時
的に居住人口が増加する場合でも利用できることは言う
までもない。

【図面の簡単な説明】

第１図はエレベータの位置と呼びの関係を示す図、第２
図は乗場呼び未発生時間と乗場呼び発生確率との関係を
示す図である。 Ａ、Ｂ、Ｃ，、、エレベータの各号機′Ｃ１〜ａ３　、
　、　、かご呼び Ｈ１〜Ｈ３，。１乗場呼び

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 各階毎に所定時間帯のかご呼び発生数を計数し、これを
   過去の前記所定時間帯の平均かご呼び発生数と比較した
   比率を求め、該比率を各階における過去の所定時間帯の
   平均乗場呼び発生数に乗じた値を、今後の各階における
   該所定時間帯の予測乗場呼び発生数とすることを特徴と
   するエレベータの乗場呼び発生頻度予測方法。