JPS6046665A - 濃淡画像の２値表現方式 - Google Patents
濃淡画像の２値表現方式Info
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- JPS6046665A JPS6046665A JP58155522A JP15552283A JPS6046665A JP S6046665 A JPS6046665 A JP S6046665A JP 58155522 A JP58155522 A JP 58155522A JP 15552283 A JP15552283 A JP 15552283A JP S6046665 A JPS6046665 A JP S6046665A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は、濃淡画像を解像度を下げることなく２値で
擬似濃淡表現する濃淡画像の２値表現方式に関する。
擬似濃淡表現する濃淡画像の２値表現方式に関する。
高解像度のピットマツプの出現にともなって、文字、図
、表などの線図形を面品質で出力できるようにな襲つつ
ある。ところが、文書画像に含まれている写真などの炭
淡領域を２値表現能力のみをもつ装置上で擬似濃淡表現
する方式は、゛従来より、それ程改善されることがなく
、文字などの線図形の領域に比較すれは、かなジ品質が
悪いのが現状である。
、表などの線図形を面品質で出力できるようにな襲つつ
ある。ところが、文書画像に含まれている写真などの炭
淡領域を２値表現能力のみをもつ装置上で擬似濃淡表現
する方式は、゛従来より、それ程改善されることがなく
、文字などの線図形の領域に比較すれは、かなジ品質が
悪いのが現状である。
スナわち、ファクシミリなどの入力部では、ＣＣＤセン
サなどを用いて、まず、アナログ信号として濃淡データ
をとっているので、この信号なＡ／Ｄ変換すれば容易に
文書画像の濃淡データが得られる。これらの濃淡データ
を２値表現するのに、従来は何らかの方法で線図形領域
と濃淡画像領域に分離し、線図形領域は、固定閾値で、
濃淡画像領域はディザ法などで２値化し、表示していた
。従来まで知られているディザ法としては、組織ディザ
法、平均誤差最小法、平均値制御法などがあるが、それ
ぞれ次のような欠点がある。組織ディザ法では、濃淡値
変化の大きい部分の表現ができず、濃淡値の変化のゆる
やかな箇所で擬似境界を発生するなどの問題が生じる。
サなどを用いて、まず、アナログ信号として濃淡データ
をとっているので、この信号なＡ／Ｄ変換すれば容易に
文書画像の濃淡データが得られる。これらの濃淡データ
を２値表現するのに、従来は何らかの方法で線図形領域
と濃淡画像領域に分離し、線図形領域は、固定閾値で、
濃淡画像領域はディザ法などで２値化し、表示していた
。従来まで知られているディザ法としては、組織ディザ
法、平均誤差最小法、平均値制御法などがあるが、それ
ぞれ次のような欠点がある。組織ディザ法では、濃淡値
変化の大きい部分の表現ができず、濃淡値の変化のゆる
やかな箇所で擬似境界を発生するなどの問題が生じる。
平均誤差最小法では、濃淡値変化の少い領域に目ざわ９
な縞紋様が発生し、平均値制御法は得られた画像が非常
にちらつきの多いものとなる。
な縞紋様が発生し、平均値制御法は得られた画像が非常
にちらつきの多いものとなる。
これらの点から濃淡画像を２値で擬似濃淡表示するため
には、各領域の濃淡値に応じて黒白画素の比率を決定し
た上で中濃淡変化の少ない領域では黒画素をできるだけ
分散する（１１）濃淡変化の大きい領域では黒画素を集
中させるの２点が重装となる。一般に線図形領域は（１
１）の範囲に属し、上述の方式は線図形領域の２値化に
対して固定閾値法とほとんどかわシない良好な結果をも
たらす。
には、各領域の濃淡値に応じて黒白画素の比率を決定し
た上で中濃淡変化の少ない領域では黒画素をできるだけ
分散する（１１）濃淡変化の大きい領域では黒画素を集
中させるの２点が重装となる。一般に線図形領域は（１
１）の範囲に属し、上述の方式は線図形領域の２値化に
対して固定閾値法とほとんどかわシない良好な結果をも
たらす。
本発明は上記事情に鑑みてなされた、もので、その主た
る目的は線図形などの２値の部分と写真などの濃淡領域
の部分を識別することなく２値化し、各領域とも高解像
度、高品質の表示結果を得られる方式を提供することに
ある。
る目的は線図形などの２値の部分と写真などの濃淡領域
の部分を識別することなく２値化し、各領域とも高解像
度、高品質の表示結果を得られる方式を提供することに
ある。
以下、本発明の一実施例について図面を参照して説明す
る。
る。
最初に第１図および第２図を用いて濃淡画像の２値表現
方式について説明する。
方式について説明する。
まず、濃淡画像、例えば被読取物の濃淡値を０（白）〜
１（黒）の値に変換する。この変換過程で対象画像の画
質に応じた程々の前処理を施すことができる。この画像
に第１図（イ）に示すように単位領域として２×２画素
の大きさのメツシュ（以後、単位メツシュａと呼ぶ）を
かける。処理は各単位メツシュａ領域毎に通常の走査順
で進める。この処理で得られた各画素の濃淡値を示すの
が、第】図（イ）で、現在、第１図（イ）の斜線を施し
た単位メツシュａを処理しているとして以下説明する。
１（黒）の値に変換する。この変換過程で対象画像の画
質に応じた程々の前処理を施すことができる。この画像
に第１図（イ）に示すように単位領域として２×２画素
の大きさのメツシュ（以後、単位メツシュａと呼ぶ）を
かける。処理は各単位メツシュａ領域毎に通常の走査順
で進める。この処理で得られた各画素の濃淡値を示すの
が、第】図（イ）で、現在、第１図（イ）の斜線を施し
た単位メツシュａを処理しているとして以下説明する。
斜線を施した単位メツシュａの処理に影響を与えるのは
第１図（イ）で太線で囲んだ６個の単位メツシュａであ
る（以後窓すと呼ぶ）。
第１図（イ）で太線で囲んだ６個の単位メツシュａであ
る（以後窓すと呼ぶ）。
窓す内にある単位メツシュａと現在処理中の単位メツシ
ュａについて各単位メツシュａ内で濃淡値の総和をめた
のが、第１図（ロ）である。
ュａについて各単位メツシュａ内で濃淡値の総和をめた
のが、第１図（ロ）である。
２値表現をするのであるから各単位メツシュａ内には整
数個の黒画素しか割り当てできないので、第１図（ロ）
に示した濃淡値の総和と実際に割り当てられる黒画素数
（黒画素１つは１とする）との間に誤差が生じる。窓す
内の単位メツシュａに対しては、割シ当てる黒画素数（
決定済み黒画素数）が第１図（ハ）に示すように決定さ
れているので、その誤差マトリクスは第１図に）のよう
になる。上（下）・左（右ンの４隣接の関係にある画素
との相関関係が大きいことを考慮して、この誤差を第１
図（ホ）で示すような窓内の重みマトリクスによシ重み
付けし、現在、処理中の未決定単位メツシュａ′の濃淡
値に加えて（第１図（へ））、該当単位メツシュａ′に
割り当てる黒画素数を決定する（第１図（ト））。
数個の黒画素しか割り当てできないので、第１図（ロ）
に示した濃淡値の総和と実際に割り当てられる黒画素数
（黒画素１つは１とする）との間に誤差が生じる。窓す
内の単位メツシュａに対しては、割シ当てる黒画素数（
決定済み黒画素数）が第１図（ハ）に示すように決定さ
れているので、その誤差マトリクスは第１図に）のよう
になる。上（下）・左（右ンの４隣接の関係にある画素
との相関関係が大きいことを考慮して、この誤差を第１
図（ホ）で示すような窓内の重みマトリクスによシ重み
付けし、現在、処理中の未決定単位メツシュａ′の濃淡
値に加えて（第１図（へ））、該当単位メツシュａ′に
割り当てる黒画素数を決定する（第１図（ト））。
次に決定された整数個の黒画素を具体的に２×２の単位
メツシュａ内のどのセル（画素点）゛に分配するかを決
定する手順について第２図（１）（１１）を参照しなが
ら説明する。分配する黒画素数が１個以上の場合、まず
、第２図ｃ、ｄに示す該当単位メツシュａ内で濃淡値の
最も高いセルを第２図６．ｆに示すように黒とする（第
１黒画素分配）。同時に該当単位メツシュａ内で黒とな
ったセルの４隣接セルの濃淡値をある値（第・２図中（
１１）では０．１）だけ減少させる。次の黒画素は残９
３つのセルに対して、全く上記と同じ手続きを繰ジ返す
ことにより第２図ｇ、ｈに水子ように分配する（第２黒
画素分配）。黒となったセルの４隣接点の濃淡値を修正
することによシ、第２図（１）のように単位メツ７ユ内
での濃淡値変化の小さい場合は黒画素が分散される結果
とな９、第２図（１１）に示すように濃淡値変化の大、
きい場合には黒画素が集中するような結果となる。
メツシュａ内のどのセル（画素点）゛に分配するかを決
定する手順について第２図（１）（１１）を参照しなが
ら説明する。分配する黒画素数が１個以上の場合、まず
、第２図ｃ、ｄに示す該当単位メツシュａ内で濃淡値の
最も高いセルを第２図６．ｆに示すように黒とする（第
１黒画素分配）。同時に該当単位メツシュａ内で黒とな
ったセルの４隣接セルの濃淡値をある値（第・２図中（
１１）では０．１）だけ減少させる。次の黒画素は残９
３つのセルに対して、全く上記と同じ手続きを繰ジ返す
ことにより第２図ｇ、ｈに水子ように分配する（第２黒
画素分配）。黒となったセルの４隣接点の濃淡値を修正
することによシ、第２図（１）のように単位メツ７ユ内
での濃淡値変化の小さい場合は黒画素が分散される結果
とな９、第２図（１１）に示すように濃淡値変化の大、
きい場合には黒画素が集中するような結果となる。
次に、上述した濃淡画像の２値表現方式を実施するため
の具体例を第３図を用いて説明する。
の具体例を第３図を用いて説明する。
第３図において、１は図示しない被読取物上の１走査ラ
イン分の情報を複数の画素で光電変換するラインセンナ
、２は上記ラインセンサ１で読取った電気信号の値を記
憶する読取値メモリ、３は制御および演算のためのＣＰ
Ｕ、 ４は制御プログラムおよび前述した重みマトリク
ス（第２図（ホ）参照）を記憶しているＲＯＭ （リー
ド・オンリ・メモリ）、５は、ＣＰＵ３で算出した単位
メツシュａごとの黒画素数を記憶する黒画素数自己憶メ
モリ、６は各動索ごとにおける黒画素を示す１１管報を
記憶する黒画巣位１ｄ記憶メモリである。上り己ＣＰＵ
３は、たとえばたて×よこが２×２の画素を１つの単位
メツシュａとし、第２図（イ）に示すような画素信号に
対して太線で示す窓すを＋１４成し、この窓す内の各単
位メツシュａの読取値を加算しく同図（ロ）に示′ｊ）
、この加算結果を四捨五入することにより、各単位メツ
シュａの画素数を決定し、この画素数を同図Ｑ）に示す
ように黒画素数記憶メモリ５に記憶せしめるものである
。また、上記ＣＰＵ ｓは第１図（ロ）に示す単位メツ
シュａ内の濃淡値総和から同図（ハ）に示す決定済み黒
画素数な差し引いた際の値（誤差）を第＠１図（ニ）に
示す誤差マトリクスとし、この誤差マトリクスを上記Ｒ
ＯＭ ４に記憶されている窓すに対応する第１図（ボ）
に示すような重みマトリクスで演算し、この演算結果を
対応する未決定単位メツシュａ′の合計濃淡値に加えて
、窓すに近接するその単位メツシュａ′に割り当てる黒
画素数を決定するものでめる。
イン分の情報を複数の画素で光電変換するラインセンナ
、２は上記ラインセンサ１で読取った電気信号の値を記
憶する読取値メモリ、３は制御および演算のためのＣＰ
Ｕ、 ４は制御プログラムおよび前述した重みマトリク
ス（第２図（ホ）参照）を記憶しているＲＯＭ （リー
ド・オンリ・メモリ）、５は、ＣＰＵ３で算出した単位
メツシュａごとの黒画素数を記憶する黒画素数自己憶メ
モリ、６は各動索ごとにおける黒画素を示す１１管報を
記憶する黒画巣位１ｄ記憶メモリである。上り己ＣＰＵ
３は、たとえばたて×よこが２×２の画素を１つの単位
メツシュａとし、第２図（イ）に示すような画素信号に
対して太線で示す窓すを＋１４成し、この窓す内の各単
位メツシュａの読取値を加算しく同図（ロ）に示′ｊ）
、この加算結果を四捨五入することにより、各単位メツ
シュａの画素数を決定し、この画素数を同図Ｑ）に示す
ように黒画素数記憶メモリ５に記憶せしめるものである
。また、上記ＣＰＵ ｓは第１図（ロ）に示す単位メツ
シュａ内の濃淡値総和から同図（ハ）に示す決定済み黒
画素数な差し引いた際の値（誤差）を第＠１図（ニ）に
示す誤差マトリクスとし、この誤差マトリクスを上記Ｒ
ＯＭ ４に記憶されている窓すに対応する第１図（ボ）
に示すような重みマトリクスで演算し、この演算結果を
対応する未決定単位メツシュａ′の合計濃淡値に加えて
、窓すに近接するその単位メツシュａ′に割り当てる黒
画素数を決定するものでめる。
たとえば、第１図の場合、「誤差マトリクスＸ重みマト
リクスの総和−０，４Ｘ Ｏ＋ （−０，４）位メツシ
ュａ′の合計濃淡値ｒ２．２Ｊに加える。
リクスの総和−０，４Ｘ Ｏ＋ （−０，４）位メツシ
ュａ′の合計濃淡値ｒ２．２Ｊに加える。
これによｔ）、Ｖ２．１２Ｊが得られ、黒画素数「２」
、誤差ｒＯ，２Ｊが決定される。さらに、上記ＣＰＮ２
は゛各単位メツシュａごとに上記決定された整数個の黒
画素を２×２画累の単位メツシュａ内のどの画素に分配
するかを濃淡変化に応じて異らせるものである。すなわ
ち、第２図（＋）（＋＋）の場合において、分配する黒
画素数が２個の際、濃淡値の最も高い画素を第１黒画素
と判定し、この第１黒画素に隣接する画素の濃淡値をあ
る値（ρとえば０．１）だけ減少せしめ、残り３つの画
素のうち濃淡値の最も高い画素を第２黒画素と判定し、
これらの判定結果を黒画素位置記憶メモリ６に記憶せし
めるようになっている。
、誤差ｒＯ，２Ｊが決定される。さらに、上記ＣＰＮ２
は゛各単位メツシュａごとに上記決定された整数個の黒
画素を２×２画累の単位メツシュａ内のどの画素に分配
するかを濃淡変化に応じて異らせるものである。すなわ
ち、第２図（＋）（＋＋）の場合において、分配する黒
画素数が２個の際、濃淡値の最も高い画素を第１黒画素
と判定し、この第１黒画素に隣接する画素の濃淡値をあ
る値（ρとえば０．１）だけ減少せしめ、残り３つの画
素のうち濃淡値の最も高い画素を第２黒画素と判定し、
これらの判定結果を黒画素位置記憶メモリ６に記憶せし
めるようになっている。
上述した本発明の濃淡画像の２値表現方式に基づいて、
画像電子学会制定のファクシミリテストチャート１６１
−Ｌによシ実験を行なったところ、従来に比べ良好な結
果が得られることが証明できた。
画像電子学会制定のファクシミリテストチャート１６１
−Ｌによシ実験を行なったところ、従来に比べ良好な結
果が得られることが証明できた。
なお、前記実施例では、単位メツシュが２×２画累のも
のであったが、これに限らす３×３画素、４×４画素な
どであってもよい。また、窓の形状も他の形状であって
も良い。さらに、窓に対する重み６７） ＩＪクスも、
他の値であってもよい。
のであったが、これに限らす３×３画素、４×４画素な
どであってもよい。また、窓の形状も他の形状であって
も良い。さらに、窓に対する重み６７） ＩＪクスも、
他の値であってもよい。
以上のように本方式は、写真な′どの濃淡画像を従来の
方法より高品質で、しかも解イ象度を下げることなく画
素のセル単位で擬似儂淡表示できるだけでなく、文字・
図・表なども同一の方法で品質よく２値表現できるきわ
めて優れた方式である。
方法より高品質で、しかも解イ象度を下げることなく画
素のセル単位で擬似儂淡表示できるだけでなく、文字・
図・表なども同一の方法で品質よく２値表現できるきわ
めて優れた方式である。
図面は、この発明の一実施例を説明するためのもので、
第１図は、濃淡画像の２値表現方式の処理手順を示す図
、第２図（ｉ ） （＋＋）は、黒画素を分配する手順
を示す図、第３図は、この発明を実施するｆｃめの具体
例を示す概略構成ブロック図である。 ａ°°°単位メツシュ ａ／・・・未決定単位メツシュ
、ｂ・・・窓、１・・・ラインセンサ、２・・・読取値
メモリ、３・・・ＣＰＵ、４・・・ＲＯＭ、５・・・黒
画素数記憶メモリ、６・・・黒画素位置記憶メモリ。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 武 彦第２図 （ｉ） （ｉｉ） 第３図 特許庁長官 若 杉 和 夫 殿 １．事件の表示 特願昭５８−１５５５２２号 ２、発明の名称 濃淡画像の２値表現方式 ３、補正をする者 事件との関係 特許出願人 坂 井 利 之 ４、代理人 昭和色８年１１月２９０ ６ 補正の対象 願書の発明者の欄及び出願人の欄 委任状、明細書全文 （１） 願Ａ）の発明者の欄及び出願人の欄を別紙の通
り１市正する。 （２）委任状を別紙の通り補正する。 （３） 明細書の浄書（内容に変更なし）。
第１図は、濃淡画像の２値表現方式の処理手順を示す図
、第２図（ｉ ） （＋＋）は、黒画素を分配する手順
を示す図、第３図は、この発明を実施するｆｃめの具体
例を示す概略構成ブロック図である。 ａ°°°単位メツシュ ａ／・・・未決定単位メツシュ
、ｂ・・・窓、１・・・ラインセンサ、２・・・読取値
メモリ、３・・・ＣＰＵ、４・・・ＲＯＭ、５・・・黒
画素数記憶メモリ、６・・・黒画素位置記憶メモリ。 出願人代理人 弁理士 鈴 江 武 彦第２図 （ｉ） （ｉｉ） 第３図 特許庁長官 若 杉 和 夫 殿 １．事件の表示 特願昭５８−１５５５２２号 ２、発明の名称 濃淡画像の２値表現方式 ３、補正をする者 事件との関係 特許出願人 坂 井 利 之 ４、代理人 昭和色８年１１月２９０ ６ 補正の対象 願書の発明者の欄及び出願人の欄 委任状、明細書全文 （１） 願Ａ）の発明者の欄及び出願人の欄を別紙の通
り１市正する。 （２）委任状を別紙の通り補正する。 （３） 明細書の浄書（内容に変更なし）。
Claims (3)
- （１）濃淡画像を２値で表現するために濃淡・値に応じ
て白黒画素の比率を決定し、濃淡値変化の／ＪＸさい領
域では黒画素を分散させ、濃淡値変化の大きい領域では
黒画素を集中させることを特徴とする濃淡画像の２値表
現方式。 - （２）濃淡画像をメツシュに分割し、個々の単位メツシ
ュ内に配置する黒画素数を該当単位メツシュ内の濃淡値
及び周辺単位メツシュの状態をもとに決定することを特
徴とする特許請求の範囲第１項記載の濃淡画像の２値表
現方式。 - （３）濃淡画像をメツシュに分割し、個々の単位メツシ
ュに割勺自てられた個数の黒画素を濃淡画像の濃淡値に
基づいて画素解像度の詳細さで適応分配することを特徴
とする特許請求の範囲第１項記載の濃淡画像の２値表現
方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58155522A JPS6046665A (ja) | 1983-08-25 | 1983-08-25 | 濃淡画像の２値表現方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58155522A JPS6046665A (ja) | 1983-08-25 | 1983-08-25 | 濃淡画像の２値表現方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6046665A true JPS6046665A (ja) | 1985-03-13 |
| JPH0531344B2 JPH0531344B2 (ja) | 1993-05-12 |
Family
ID=15607902
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58155522A Granted JPS6046665A (ja) | 1983-08-25 | 1983-08-25 | 濃淡画像の２値表現方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6046665A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4890167A (en) * | 1986-10-17 | 1989-12-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Apparatus for processing image signal |
| US5499305A (en) * | 1994-03-30 | 1996-03-12 | Lasermaster Corporation | Method and apparatus for coalescing a grayscale image and rendering the coalesced grayscale image as a binary image |
| US5635410A (en) * | 1994-07-25 | 1997-06-03 | Dainippon Screen Manufacturing Co., Ltd. | Bias temperature treatment method |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5961280A (ja) * | 1982-09-29 | 1984-04-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像信号処理方法および画像信号処理装置 |
-
1983
- 1983-08-25 JP JP58155522A patent/JPS6046665A/ja active Granted
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5961280A (ja) * | 1982-09-29 | 1984-04-07 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 画像信号処理方法および画像信号処理装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4890167A (en) * | 1986-10-17 | 1989-12-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Apparatus for processing image signal |
| US5499305A (en) * | 1994-03-30 | 1996-03-12 | Lasermaster Corporation | Method and apparatus for coalescing a grayscale image and rendering the coalesced grayscale image as a binary image |
| US5635410A (en) * | 1994-07-25 | 1997-06-03 | Dainippon Screen Manufacturing Co., Ltd. | Bias temperature treatment method |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0531344B2 (ja) | 1993-05-12 |
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