JPH11237881A - 自動作曲装置と記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 自動作曲装置において、ユーザ入力のテーマ
メロディに相応しく且つ起伏に富んだ音楽的なメロディ
を生成する。 【解決手段】 データベース２４０には複数の曲生成デ
ータＫ₁〜Ｋ_nを記憶させる。各曲生成データはメロディ
特徴を表わす参照特徴データＫ_aと、これに付随したメ
ロディ生成データＫ_bとを含む。ステップ２４２でユー
ザがメロディを入力すると、ステップ２４４では入力メ
ロディの特徴を分析してその特徴を表わす特徴データを
作成する。ステップ２４６では比較により特徴データと
メロディ特徴が一致する（類似でも可）参照特徴データ
を検出する。ステップ２４８では検出した参照特徴デー
タに付随したメロディ生成データをデータベース２４０
から抽出する。ステップ２５０では抽出したメロディ生
成データに基づいて残区間のメロディを生成する。ステ
ップ２５２では入力メロディと残区間メロディとを結合
して１曲のメロディとする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、自動作曲装置及
び記録媒体に関し、特にユーザが入力したテーマメロデ
ィとメロディ特徴（又はメロディ）が一致又は類似する
メロディ生成データをデータベースから抽出すると共に
抽出したメロディ生成データに基づいてメロディデータ
を生成することによりテーマメロディに相応しく且つ起
伏に富んだ音楽的なメロディを生成可能としたものであ
る。

【０００２】

【従来の技術】従来、自動作曲装置としては、入力した
テーマメロディの特徴を分析し、この分析結果に基づい
て１曲のメロディを生成するものが知られている（例え
ば、特開平１−１６７７８２号公報参照）。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】上記した従来技術によ
ると、テーマメロディの分析結果に基づいて演算により
メロディを発展させて１曲分のメロディを生成するの
で、１曲を通して起伏のある音楽的なメロディを生成し
にくいという問題点があった。例えば、テーマメロディ
に相応しく且つサビ部分でテーマメロディと音楽的雰囲
気を異にするような１曲のメロディを生成するのが困難
であった。

【０００４】この発明の目的は、入力されたテーマメロ
ディに相応しく且つ起伏に富んだ音楽的なメロディを簡
単に生成することができる新規な自動作曲装置を提供す
ることにある。

【０００５】

【課題を解決するための手段】この発明に係る第１の自
動作曲装置は、複数の曲生成データを記憶する記憶手段
であって、各曲生成データは、メロディ特徴を表わす参
照特徴データと、この参照特徴データに付随したメロデ
ィ生成データとを含むものと、所望のメロディデータを
供給する供給手段と、この供給手段により供給されたメ
ロディデータに関してメロディ特徴を分析し、そのメロ
ディ特徴を表わす特徴データを作成する分析手段と、こ
の分析手段により作成された特徴データと前記記憶手段
に記憶された参照特徴データとを比較し、作成に係る特
徴データとメロディ特徴が一致又は類似した参照特徴デ
ータを検出する検出手段と、この検出手段により検出さ
れた参照特徴データに付随したメロディ生成データを前
記記憶手段から読出す読出手段と、前記記憶手段から読
出されたメロディ生成データに基づいてメロディデータ
を生成する生成手段とを備えたものである。

【０００６】第１の自動作曲装置によれば、ユーザが供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータに関してメロディ特徴を表わす特徴
データが分析手段により作成され、作成に係る特徴デー
タとメロディ特徴が一致又は類似した参照特徴データが
検出手段により検出される。読出手段は、検出に係る参
照特徴データに付随したメロディ生成データを記憶手段
から読出し、生成手段は、読出されたメロディ生成デー
タに基づいてメロディデータを生成する。このように、
供給したメロディデータとメロディ特徴が一致又は類似
した参照特徴データを検出すると共に検出に係る参照特
徴データに付随したメロディ生成データに基づいてメロ
ディデータを生成するので、供給したメロディに相応し
いメロディを生成することができる。また、メロディ生
成データとして起伏のあるメロディを生成可能なものを
記憶しておくことで１曲を通して起伏のある音楽的なメ
ロディを簡単に生成することができる。

【０００７】この発明に係る第２の自動作曲装置は、複
数の曲生成データを記憶する記憶手段であって、各曲生
成データは、参照メロディデータと、この参照メロディ
データに付随したメロディ生成データとを含むものと、
所望のメロディデータを供給する供給手段と、この供給
手段により供給されたメロディデータと前記記憶手段に
記憶された参照メロディデータとを比較し、供給に係る
メロディデータと一致又は類似した参照メロディデータ
を検出する検出手段と、この検出手段により検出された
参照メロディデータに付随したメロディ生成データを前
記記憶手段から読出す読出手段と、前記記憶手段から読
出されたメロディ生成データに基づいてメロディデータ
を生成する生成手段とを備えたものである。

【０００８】第２の自動作曲装置によれば、ユーザが供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータと一致又は類似した参照メロディデ
ータが検出手段により検出される。読出手段は、検出に
係る参照メロディデータに付随したメロディ生成データ
を読出し、生成手段は、読出されたメロディ生成データ
に基づいてメロディデータを生成する。このように、供
給したメロディデータと一致又は類似した参照メロディ
データを検出すると共に検出に係る参照メロディデータ
に付随したメロディ生成データに基づいてメロディデー
タを生成するので、供給したメロディに相応しいメロデ
ィを生成することができる。また、メロディ生成データ
として起伏のあるメロディを生成可能なものを記憶して
おくことで１曲を通して起伏のある音楽的なメロディを
簡単に生成することができる。さらに、供給したメロデ
ィデータと参照メロディデータとを直接比較するので、
供給したメロディにより近いメロディを生成することが
できる。

【０００９】第１又は第２の自動作曲装置において、メ
ロディ生成データとしては、メロディ生成用メロディ特
徴データ及びメロディ生成用メロディデータのうちいず
れか一方又は双方を用いることができる。メロディ生成
データとしてメロディ生成用メロディ特徴データを用い
ると、例えば既存の曲の音楽的特徴を反映したメロディ
を容易に生成することができる。また、メロディ生成デ
ータとしてメロディ生成用メロディデータを用いると、
例えば既存の曲のメロディデータをメロディ生成データ
としてそのまま用いてメロディ生成が可能であり、処理
が簡単になると共にメロディデータが持つ音楽的雰囲気
を反映したメロディを生成することができる。さらに、
メロディ生成データとしてメロディ生成用メロディ特徴
データ及びメロディ生成用メロディデータを用いると、
メロディ特徴データが持つ音楽的特徴とメロディデータ
が持つ音楽的雰囲気とを反映したメロディを生成するこ
とができる。

【００１０】この発明に係る第３の自動作曲装置は、メ
ロディ特徴を表わす参照特徴データと、この参照特徴デ
ータに付随したメロディ生成データとを記憶する記憶手
段と、所望のメロディデータを供給する供給手段と、こ
の供給手段により供給されたメロディデータに関してメ
ロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴デ
ータを作成する分析手段と、この分析手段により作成さ
れた特徴データと前記記憶手段に記憶された参照特徴デ
ータとを比較し、比較に係る両データのメロディ特徴の
不一致状態に対応した不一致情報を検出する検出手段
と、前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読
出すと共に該メロディ生成データを前記検出手段により
検出された不一致情報に応じて修正する修正手段と、こ
の修正手段により修正されたメロディ生成データに基づ
いてメロディデータを生成する生成手段とを備えたもの
である。

【００１１】第３の自動作曲装置によれば、ユーザが供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータに関してメロディ特徴を表わす特徴
データが分析手段により作成され、作成に係る特徴デー
タと参照特徴データとのメロディ特徴の不一致状態に対
応した不一致情報が検出手段により検出される。修正手
段は、検出に係る不一致情報に応じてメロディ生成デー
タを修正し、生成手段は、修正されたメロディ生成デー
タに基づいてメロディデータを生成する。このように、
供給したメロディデータとメロディ特徴が一致しない参
照特徴データについては、参照特徴データに付随したメ
ロディ生成データを不一致情報に応じて修正した後修正
に係るメロディ生成データに基づいてメロディデータを
生成するので、供給したメロディにより近いメロディを
生成することができる。

【００１２】第３の自動作曲装置にあっては、不一致情
報に応じてメロディ生成データを修正する代りに、メロ
ディ生成データに基づいてメロディデータを生成した後
生成に係るメロディデータを不一致情報に応じて修正す
るようにしてもよい。

【００１３】この発明に係る第４の自動作曲装置は、参
照メロディデータと、この参照メロディデータに付随し
たメロディ生成データとを記憶した記憶手段と、所望の
メロディデータを供給する供給手段と、この供給手段に
より供給されたメロディデータと前記記憶手段に記憶さ
れた参照メロディデータとを比較し、比較に係る両デー
タのメロディの不一致状態に対応した不一致情報を検出
する検出手段と、前記記憶手段に記憶されたメロディ生
成データを読出すと共に該メロディ生成データを前記検
出手段により検出された不一致情報に応じて修正する修
正手段と、この修正手段により修正されたメロディ生成
データに基づいてメロディデータを生成する生成手段と
を備えたものである。

【００１４】第４の自動作曲装置によれば、ユーザが供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータと参照メロディデータとのメロディ
の不一致状態に対応した不一致情報が検出手段により検
出される。修正手段は、検出に係る不一致情報に応じて
メロディ生成データを修正し、生成手段は、修正された
メロディ生成データに基づいてメロディデータを生成す
る。このように、供給したメロディデータとメロディが
一致しない参照メロディデータについては、参照メロデ
ィデータに付随したメロディ生成データを不一致情報に
応じて修正した後修正に係るメロディ生成データに基づ
いてメロディを生成するので、供給したメロディにより
近いメロディを生成することができる。

【００１５】第４の自動作曲装置にあっては、不一致情
報に応じてメロディ生成データを修正する代わりに、メ
ロディ生成データに基づいてメロディデータを生成した
後生成に係るメロディデータを不一致情報に応じて修正
するようにしてもよい。

【００１６】第１〜第４の自動作曲装置において、生成
手段は、供給手段により供給されたメロディデータにも
基づいてメロディデータを生成するようにしてもよい。
このようにすると、供給したメロディにより近いメロデ
ィを生成することができる。

【００１７】第１〜第４の自動作曲装置において、供給
手段は、作成すべき曲の一部区間のメロディデータを供
給し、生成手段は、作成すべき曲の残区間のメロディデ
ータを生成すると共に、一部区間のメロディデータと残
区間のメロディデータとを結合して１曲分のメロディデ
ータを生成するようにしてもよい。このようにすると、
供給したメロディを一部区間に含む１曲分のメロディを
生成することができる。

【００１８】この発明に係る第５の自動作曲装置は、複
数曲のうちの各曲毎に複数の演奏区間のメロディ特徴を
表わす曲特徴データを記憶する記憶手段と、前記複数の
演奏区間のうち任意の１つの演奏区間を指定する指定手
段と、この指定手段での指定に係る演奏区間において使
用すべきメロディデータを供給する供給手段と、この供
給手段により供給されたメロディデータに関してメロデ
ィ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴データ
を作成する分析手段と、この分析手段により作成された
特徴データが表わすメロディ特徴と一致又は類似したメ
ロディ特徴を前記指定手段での指定に係る演奏区間にお
いて有する曲特徴データを前記記憶手段から選択して読
出す読出手段と、前記供給手段により供給されたメロデ
ィデータが表わすメロディの少なくとも一部を前記指定
手段での指定に係る演奏区間において流用すると共に該
演奏区間以外の演奏区間のメロディを前記記憶手段から
読出された曲特徴データに基づいて作成することにより
流用メロディ及び作成メロディを表わす１曲分のメロデ
ィデータを生成する生成手段とを備えたものである。

【００１９】第５の自動作曲装置によれば、ユーザが指
定手段により任意の１つの演奏区間を指定すると共に供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータに関してメロディ特徴を表わす特徴
データが分析手段により作成され、作成に係る特徴デー
タと一致又は類似したメロディ特徴を指定に係る演奏区
間において有する曲特徴データが記憶手段から読出手段
により読出される。生成手段は、供給したメロディデー
タが表わすメロディの少なくとも一部を指定に係る演奏
区間において流用すると共に該演奏区間以外の演奏区間
のメロディを読出しに係る曲特徴データに基づいて作成
することにより流用メロディ及び作成メロディを表わす
１曲分のメロディデータを作成する。このように、指定
した演奏区間では供給したメロディデータが表わすメロ
ディを流用すると共に該演奏区間以外の演奏区間では読
出しに係る曲特徴データに基づいてメロディを作成する
ことにより流用メロディ及び作成メロディを表わす１曲
分のメロディデータを生成するので、所望の演奏区間に
所望のメロディを含み且つ所望のメロディに相応しい１
曲分のメロディを簡単に生成することができる。

【００２０】この発明に係る第６の自動演奏装置は、複
数曲のうちの各曲毎に複数の演奏区間のメロディを表わ
す曲データを記憶する記憶手段と、前記複数の演奏区間
のうち任意の１つの演奏区間を指定する指定手段と、こ
の指定手段での指定に係る演奏区間において使用すべき
メロディデータを供給する供給手段と、この供給手段に
より供給されたメロディデータが表わすメロディと一致
又は類似したメロディを前記指定手段での指定に係る演
奏区間において有する曲データを前記記憶手段から選択
して読出す読出手段と、前記供給手段により供給された
メロディデータが表わすメロディの少なくとも一部を前
記指定手段での指定に係る演奏区間において流用すると
共に該演奏区間以外のメロディを前記記憶手段から読出
された曲データに基づいて作成することにより流用メロ
ディ及び作成メロディを表わす１曲分のメロディデータ
を生成する生成手段とを備えたものである。

【００２１】第６の自動作曲装置によれば、ユーザが指
定手段により任意の１つの演奏区間を指定すると共に供
給手段により所望のメロディデータを供給すると、供給
したメロディデータと一致又は類似したメロディを指定
に係る演奏区間において有する曲データが記憶手段から
読出手段により読出される。生成手段は、供給したメロ
ディデータが表わすメロディの少なくとも一部を指定に
係る演奏区間において流用すると共に該演奏区間以外の
演奏区間のメロディを読出しに係る曲データに基づいて
作成することにより流用メロディ及び作成メロディを表
わす１曲分のメロディデータを生成する。このように、
指定した演奏区間では供給したメロディデータが表わす
メロディを流用すると共に該演奏区間以外の演奏区間で
は読出しに係る曲データに基づいてメロディを作成する
ことにより流用メロディ及び作成メロディを表わす１曲
分のメロディデータを生成するので、所望の演奏区間に
所望のメロディを含み且つ所望のメロディに相応しい１
曲分のメロディを生成することができる。また、供給し
たメロディデータと一致又は類似したメロディを有する
曲データに基づいてメロディを作成するので、供給した
メロディにより近いメロディを生成することができる。

【００２２】

【発明の実施の形態】図１は、この発明の一実施形態に
係る作曲処理を説明するためのもので、この作曲処理に
おいて使用される種々のデータを示す。

【００２３】図１では、一例としてフレーズ単位でメロ
ディを生成する方法を説明する。まず、音楽的な起伏に
富んだ既存の完成された複数曲について各曲毎にメロデ
ィ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす曲特徴デー
タを作成する。メロディ特徴は、リズム特徴とピッチ特
徴とに分解される。リズム特徴の例としては、 （ａ）音符分布の粗密：フレーズの前半と後半とではい
ずれが粗（又は密）かあるいは互いに等しいか、 （ｂ）シンコペーション：シンコペーション（弱拍から
発音され、次の強拍を越える発音長を持つ音符）がある
か否か、あればどの程度あるか、 （ｃ）最短音価：８分音符か１６分音符か、 （ｄ）フレーズスタート時間：前小節に喰い、ジャス
ト、拍頭より遅れのいずれか等が挙げられる。

【００２４】また、ピッチ特徴の例としては、 （ｅ）フレーズのピッチ振幅、 （ｆ）フレーズの開始音と終了音、 （ｇ）ピッチの変化形状：フレーズ内ピッチの極大・極
小列（時間情報あり又はなし）、ピッチ進行に伴うピッ
チ変化の傾き方向を表わす上行・下行列（度数あり又は
なし、時間情報あり又はなし）等が挙げられる。

【００２５】図１（Ａ）は、複数曲のメロディ特徴をそ
れぞれ表わす曲特徴データＭ₁〜Ｍ_nを示すもので、これ
らのデータＭ₁〜Ｍ_nを記憶手段にデータベースとして記
憶する。各曲の曲特徴データは、フレーズ毎にメロディ
特徴を表わし、例えば曲特徴データＭ₁は、第１（テー
マ）フレーズのメロディ特徴を表わすフレーズ特徴デー
タＦ₁と、第２フレーズのメロディ特徴を表わすフレー
ズ特徴データＦ₂と、第３フレーズのメロディ特徴を表
わすフレーズ特徴データＦ₃と、第４フレーズのメロデ
ィ特徴を表わすフレーズ特徴データＦ₄と、第５（サ
ビ）フレーズのメロディ特徴を表わすフレーズ特徴デー
タＦ₅と、第６フレーズのメロディ特徴を表わすフレー
ズ特徴データＦ₆とを含んでいる。

【００２６】次に、ユーザがいずれかのフレーズを指定
して所望のメロディデータを入力する。この入力に係る
メロディデータについてメロディ特徴を分析し、そのメ
ロディ特徴を表わすフレーズ特徴データを作成する。例
えば図１（Ｂ）に示すように第１（テーマ）フレーズを
指定してメロディデータＵＦ₁₁を入力したときは、第１
（テーマ）フレーズのメロディ特徴を表わすフレーズ特
徴データＵＦ₁を作成する。また、第２フレーズを指定
してメロディデータＵＦ₁₂を入力したときは、第２フレ
ーズのメロディ特徴を表わすフレーズ特徴データＵＦ₂
を作成する。

【００２７】次に、データベースからユーザ入力に係る
メロディデータとメロディ特徴が一致又は類似した曲特
徴データを選択して読出す。このためには、例えばフレ
ーズ特徴データＵＦ₁と曲特徴データＭ₁の第１（テー
マ）フレーズのフレーズ特徴データＦ₁とを比較し、両
者が一致又は類似していれば曲特徴データＭ₁を読出
し、両者が一致又は類似していなければデータＵＦ₁と
曲特徴データＭ₂の第１（テーマ）フレーズのフレーズ
特徴データとを比較し…というように順次に比較を行な
い、一致又は類似するとの比較結果が得られるたびに比
較に係る曲特徴データを読出すようにすればよい。

【００２８】次に、ユーザ入力に係るメロディデータを
流用すると共に読出しに係る曲特徴データに基づいてメ
ロディデータを作成することにより流用メロディデータ
及び作成メロディデータを含む１曲分のメロディデータ
を生成する。例えば第１（テーマ）フレーズを指定して
メロディデータＵＦ₁₁を入力すると共に曲特徴データＭ
₁を読出したときは、図１（Ｃ）に示すように第１（テ
ーマ）フレーズのメロディデータとしてメロディデータ
ＵＦ₁₁を流用すると共に曲特徴データＭ₁に基づいて第
１（テーマ）以外のフレーズのメロディデータＦ₁₂〜Ｆ
₁₆を作成することにより１曲分のメロディデータＭＤ₁
を生成する。また、第２フレーズを指定してメロディデ
ータＵＦ₁₂を入力すると共に曲特徴データＭ₁を読出し
たときは、図１（Ｄ）に示すように第２フレーズのメロ
ディデータとしてメロディデータＵＦ₁₂を流用すると共
に曲特徴データＭ₁に基づいて第２以外のフレーズのメ
ロディデータＦ₁₁，Ｆ₁₃〜Ｆ₁₆を作成することにより１
曲分のメロディデータＭＤ₂を生成する。所望によりメ
ロディデータＵＦ₁₂の一部を変更（一部を流用）して第
２’フレーズとしたり、メロディデータＦ₁₃の一部を変
更して第３’フレーズとしたりすることもできる。

【００２９】なお、図２について後述するようにデータ
ベースに曲特徴データと共に曲データを記憶しておくと
きは、データベースからユーザ入力のメロディデータと
メロディが一致又は類似する曲データを比較により抽出
し、抽出した曲データの一部（例えば１フレーズのメロ
ディ）をＭＤ₁又はＭＤ₂等のメロディデータの一部とし
て流用してもよい。

【００３０】データベースには、曲特徴データＭ₁〜Ｍ_n
の代りに複数曲分の曲データを記憶しておき、いずれか
の曲データとユーザ入力に係るメロディデータとに基づ
いてメロディ生成を行なうようにしてもよい。各曲デー
タは、複数フレーズ分のメロディを表わし、例えば図１
（Ａ）に示すように第１（テーマ）、第２、第３、第
４、第５（サビ）、第６のフレーズメロディを表わすも
のとする。

【００３１】ユーザがいずれかのフレーズを指定して所
望のメロディデータを入力する。例えば図１（Ｂ）に示
すように第１（テーマ）フレーズを指定してメロディデ
ータＵＦ₁₁を入力する。

【００３２】次に、データベースからユーザ入力に係る
メロディデータとメロディが一致又は類似した曲データ
を選択して読出す。このためには、例えばメロディデー
タＵＦ₁₁とデータベース内の各曲データの第１（テー
マ）フレーズのメロディデータとを比較し、メロディデ
ータＵＦ₁₁とメロディが一致又は類似した曲データを選
択して読出すようにすればよい。

【００３３】次に、ユーザ入力に係るメロディデータを
流用すると共に読出しに係る曲データに基づいてメロデ
ィデータを作成することにより流用メロディデータ及び
作成メロディデータを含む１曲分のメロディデータを生
成する。例えば図１（Ｃ）に示すように第１（テーマ）
フレーズのメロディデータとしてメロディデータＵＦ₁₁
を流用すると共に読出しに係る曲データに基づいて第１
（テーマ）以外のフレーズのメロディデータＦ₁₂〜Ｆ₁₆
を作成することにより１曲分のメロディデータＭＤ₁を
生成する。

【００３４】図１に関して上記した作曲処理によれば、
ユーザが所望のフレーズを指定すると共に所望のメロデ
ィを入力することにより指定に係るフレーズに入力に係
るメロディを含む１曲分のメロディを簡単に生成するこ
とができる。生成される１曲分のメロディは、入力に係
るメロディとメロディ特徴が一致又は類似した曲特徴デ
ータに基づいてメロディを作成するので、入力に係るメ
ロディに相応しいものとなる。入力に係るメロディとメ
ロディが一致又は類似した曲データに基づいてメロディ
を作成すると、生成されるメロディは、入力に係るメロ
ディにより近くなる。曲特徴データ又は曲データとして
音楽的に起伏に富んだ曲（例えば既存の完成された曲）
に対応するものを記憶しておくことにより起伏に富んだ
音楽的な１曲分のメロディを生成することができる。

【００３５】図２は、この発明に係る自動作曲装置を示
すものである。図２の自動作曲装置は、図１に関して上
記したメロディ生成方法に従ってメロディ生成を遂行可
能なもので、パーソナルコンピュータ１０と、電子楽器
１２と、ディスプレイ１４とを含んでいる。

【００３６】パーソナルコンピュータ１０においては、
バス１６にＣＰＵ（中央処理装置）１８、ＲＯＭ（リー
ド・オンリィ・メモリ）２０、ＲＡＭ（ランダム・アク
セス・メモリ）２２、検出回路２４，２６、インターフ
ェース２８、外部記憶装置３０、表示回路３２、タイマ
３４等が接続されている。

【００３７】ＣＰＵ１８は、ＲＯＭ２０にストアされた
プログラムに従ってメロディ生成のための各種処理を実
行するもので、これらの処理については図８〜１８を参
照して後述する。

【００３８】ＲＡＭ２２は、ＣＰＵ１８による各種処理
に際して使用される種々の記憶部を含むもので、主な記
憶部としては、参考曲データ記憶部２２Ａ、曲特徴デー
タ記憶部２２Ｂ、フレーズメロディデータ記憶部２２
Ｃ、フレーズ特徴データ記憶部２２Ｄ、候補曲特徴デー
タ記憶部２２Ｅ、作成曲データ記憶部２２Ｆ等を含んで
いる。

【００３９】検出回路２４は、文字入力及び数字入力が
可能なキーボード３６から操作情報を検出するものであ
る。キーボード３６では、各種の指示又は選択操作、メ
ロディ情報入力操作等を行なうことができる。

【００４０】検出回路２６は、入力操作子としてのマウ
ス３８から操作情報を検出するものである。マウス３８
では、各種の指示又は選択操作等を行なうことができ
る。例えば、登録モード、メロディ生成モード、自動演
奏モード等のモード選択操作は、マウス３８又はキーボ
ード３６により行なうことができる。

【００４１】インターフェース２８は、ＭＩＤＩ（Ｍｕ
ｓｉｃａｌ ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＤｉｇｉｔａｌ Ｉ
ｎｔｅｒｆａｃｅ）規格に適合したもので、電子楽器１
２との間で演奏情報等の送受信を行なうために設けられ
たものである。電子楽器１２は、鍵盤１２Ａ、音源装
置、自動演奏装置等を含むもので、鍵盤１２Ａでの鍵操
作に基づく音高情報及び／又は自動演奏装置から出力さ
れる音高情報に応じて音源装置から楽音信号を発生可能
である。また、鍵盤１２Ａでの鍵操作に基づいてインタ
ーフェース２８を介してパーソナルコンピュータ１０に
メロディ情報を入力可能である。

【００４２】外部記憶装置３０は、ＨＤ（ハードディス
ク）、ＦＤ（フロッピーディスク）、ＣＤ（コンパクト
ディスク）、ＤＶＤ（ディジタル多目的ディスク）、Ｍ
Ｏ（光磁気ディスク）等のうち１又は複数種類の記録媒
体を着脱可能なものである。外部記憶装置３０に所望の
記録媒体を装着した状態では、記録媒体からＲＡＭ２２
へデータを転送可能である。また、装着した記録媒体が
ＨＤやＦＤのように書込可能なものであれば、ＲＡＭ２
２のデータを記録媒体に転送可能である。

【００４３】外部記憶装置３０に装着する記録媒体で
は、参考曲としての多数曲の曲データがデータベース３
０Ａとして記録されると共に多数のリズムデータがデー
タベース３０Ｂとして記録される。データベース３０Ａ
には、参考曲としての多数曲のうちの複数曲について曲
特徴データを予め記録しておいてもよい。後述する曲特
徴登録の処理によれば、参考曲としての多数曲のうちの
所望の曲について曲特徴データを作成し、データベース
３０Ａに記録することができる。曲データ及び曲特徴デ
ータについては、図３及び図４を参照して後述し、リズ
ムデータについては図５を参照して後述する。

【００４４】表示回路３２は、ディスプレイ１４の表示
動作を制御することにより各種の表示を可能にするもの
である。

【００４５】タイマ３４は、与えられるテンポデータに
対応する周期でテンポクロック信号ＴＣＬを発生するも
ので、テンポクロック信号ＴＣＬは、割込命令としてＣ
ＰＵ１８に供給される。ＣＰＵ１８は、テンポクロック
信号ＴＣＬの各クロックパルス毎に割込処理を開始す
る。このような割込処理を利用することにより記憶部２
２Ｆの作成曲データに基づいて自動演奏を行なうことが
できる。

【００４６】図３（Ａ）及び（Ｂ）は、それぞれ記憶部
２２Ａ及び２２Ｂに記憶される曲データ及び曲特徴デー
タのフォーマットを示すものである。

【００４７】曲データは、図３（Ａ）に示すように、テ
ンポデータＴＭＰ等を含むヘッドデータＭＨＤの後に曲
進行に従ってタイミングデータＴＭＧ₁とキーオンデー
タＫＯＮ₁の組、タイミングデータＴＭＧ₂とキーオフデ
ータＫＯＦ₁の組…というようにタイミングデータとキ
ーオン又はキーオフのイベントデータの組を順次に配置
し、最後にエンドデータＭＥＤを配置したものである。

【００４８】各タイミングデータは、１つ前のイベント
からの相対時間をテンポクロック信号ＴＣＬのクロック
数で表わすもので、この実施形態では４分音符の長さに
相当する時間を４８０クロックに対応させている。各キ
ーオンデータは、楽音発生を指示するキーオン命令デー
タＫＯと、発生楽音の音高を指示するノートナンバデー
タＮＭと、発生楽音の音量を指示するベロシティデータ
ＶＬとを含んでいる。各キーオフデータは、キーオフ命
令データと、ノートナンバデータとを含んでいる。

【００４９】曲特徴データは、図３（Ｂ）に示すよう
に、ヘッドデータＣＨＤの後にフレーズＦ₁，Ｆ₂…の順
にフレーズ特徴データを配置し、最後にエンドデータＣ
ＥＮを配置したものである。ヘッドデータＣＨＤは、デ
ータ登録時に指定された登録ナンバを表わす登録ナンバ
データＲＮと、曲のジャンル（例えばジャズ）を表わす
ジャンルデータＭＪと、曲の調（例えばハ長調）を表わ
す調データＴＤとを含んでいる。

【００５０】各フレーズ特徴データは、フレーズＦ₁に
ついて代表的に示すように、フレーズが開始する小節
（例えば第１小節）を表わすフレーズ開始小節データＳ
Ｔと、フレーズ種類（フレーズ番号（必要に応じてテー
マあるいはサビを示すデータを含む）と各フレーズ間の
類似関係を示すフレーズ記号とからなり、例えば「第１
（テーマ）フレーズ，記号Ａ」フレーズ）を表わすフレ
ーズ種類データＦＳと、フレーズの長さを小節数（例え
ば２）で表わすフレーズ長データＦＬと、ピッチ特徴を
表わすピッチ特徴データＰＣと、リズム特徴を表わすリ
ズム特徴データＲＣとを含んでいる。なお、フレーズ記
号としては、Ａ，Ａ’，Ｂ，Ｃなどがあり、同一（例え
ばＡとＡ，ＢとＢ）、類似（ＡとＡ’）、非類似（例え
ばＡとＢ，ＡとＣ）を意味する。

【００５１】図４（Ａ）は、ピッチ特徴データＰＣの一
構成例を示すものである。ピッチ特徴データＰＣは、開
始・終了音データＰ₁と、ピッチ変化データＰ₂とを含ん
でいる。開始・終了音データＰ₁は、フレーズ内の開始
音について発音タイミングをクロック数（例えば０）で
表わすと共にピッチを調の主音に対する度数（例えばI
V）で表わす開始音データＰ₁₁と、フレーズ内の終了音
について発音タイミングをクロック数（例えば３３６
０）で表わすと共にピッチを主音に対する度数（例えば
II）で表わす終了音データＰ₁₂を含んでいる。

【００５２】ピッチ変化データＰ₂は、フレーズ内の隣
り合う２音毎に傾きデータＰ₂₁と、ピッチ差データＰ₂₂
と、時間間隔データＰ₂₃とを含んでいる。傾きデータＰ
₂₁は、隣り合う２音（前音と後音）についてピッチ変化
の傾きを「下行」、「水平」又は「上行」のいずれかで
表わすもので、「下行」ならば前音より後音のピッチが
低いことを表わし、「水平」ならば前音と後音とでピッ
チが等しいことを表わし、「上行」ならば前音よりも後
音のピッチが高いことを表わす。ピッチ差データＰ
₂₂は、隣り合う２音のピッチの差を度数の差として表わ
すもので、例えば「−１」は１度低いことを、「０」は
同一ピッチであることを、「１」は１度高いことをそれ
ぞれ表わす。時間間隔データＰ₂₃は、隣り合う２音間の
時間間隔をクロック数（例えば４分音符相当ならば４８
０）で表わすものである。

【００５３】図４（Ｂ）は、リズム特徴データＲＣの一
構成例を示すものである。リズム特徴データＲＣは、ジ
ャンルデータＲ₁と、粗密状態データＲ₂と、シンコペー
ションデータＲ₃と、総音符数データＲ₄とを含んでい
る。ジャンルデータＲ₁は、マーチ、ワルツ、ジャズ…
等の音楽ジャンルのうちのいずれかを表わすものであ
る。粗密状態データＲ₂は、フレーズの前半及び後半に
おける音符分布の粗密状態を「同密度」、「粗密」又は
「密粗」のいずれかで表わすもので、「同密度」ならば
前半と後半とで音符数が等しいことを、「粗密」ならば
前半よりも後半の音符数が多いことを、「密粗」ならば
前半よりも後半の音符数が少ないことをそれぞれ表わ
す。シンコペーションデータＲ₃は、フレーズ内でのシ
ンコペーションの有無を表わすものである。総音符数デ
ータＲ₄は、フレーズ内の総音符数（前半の音符数と後
半の音符数との合計）を表わすものである。

【００５４】図５は、データベース３０Ｂに記録される
多数のリズムデータＲＤ₁〜ＲＤ_nを示すものである。各
リズムデータは、ＲＤ₁について代表的に示すようにリ
ズム特徴データＲＣと、リズムパターンデータＲＰとを
含んでいる。リズム特徴データＲＣは、図４（Ｂ）に関
して前述したと同様のもので、ジャンルデータＲ₁、粗
密状態データＲ₂、シンコペーションデータＲ₃及び総音
符数データＲ₄を含んでいる。リズムパターンデータＲ
Ｐは、フレーズ内の各音符毎に発音タイミング及び消音
タイミングを指示するものである。リズム特徴データＲ
Ｃは、リズムパターンデータＲＰに関してリズム特徴を
表わすもので、一例としてデータＲ₁では「ジャズ」
を、データＲ₂では「密粗」を、データＲ₃では「無」
を、データＲ₄では「９」をそれぞれ表わす。

【００５５】データベース３０Ｂから所望のリズムパタ
ーンデータを読出すときは、ＲＤ₁〜ＲＤ_nの各リズムデ
ータ毎にリズム特徴データＲＣと所望のリズム特徴デー
タとを比較し、両者が一致するのに応じて一致に係るリ
ズムデータ中のリズムパターンデータを読出すようにす
ればよい。

【００５６】図６は、ユーザ入力に係るフレーズ特徴デ
ータＵＦのフォーマットを示すものである。フレーズ特
徴データＵＦは、ユーザ入力のメロディデータに基づい
て作成され、記憶部２２Ｄに記憶される。

【００５７】フレーズ特徴データＵＦは、ジャンルデー
タＭＪと、調データＴＤと、フレーズ種類データＦＳ
と、フレーズ長データＦＬと、ピッチ特徴データＰＣ
と、リズム特徴データＲＣと、エンドデータＦＥＤとを
含んでいる。データＭＪ，ＴＤ，ＦＳ，ＦＬ，ＰＣ，Ｒ
Ｃは、図３（Ｂ）に関して前述したものと同様のもので
あるので、詳細な説明を省略する。ただし、フレーズ種
類ＦＳには、フレーズ番号のみが含まれ、フレーズ記号
（Ａ，Ａ’など）は含まれていない。

【００５８】次に、図７を参照して１フレーズ分のメロ
ディの生成過程を説明する。図７（Ａ）は、図４（Ａ）
のピッチ特徴データＰＣに基づいて作成されたピッチ変
化パターンを示す。

【００５９】曲作成に際しては、ユーザが所望の調を指
定する。調の指定に応じて指定調の音階音と図４（Ａ）
のピッチ特徴データＰＣとを用いて音名型のピッチ特徴
データを作成する。この音名型のピッチ特徴データは、
フレーズ内の各音符毎に指定調の音階音の音名によりピ
ッチを表わすものである。一例としてハ長調を指定した
場合、ハ長調の音階音と図４（Ａ）のピッチ特徴データ
とを用いて音名型のピッチ特徴データを作成する。この
ようにして作成された音名型のピッチ特徴データに基づ
いて音名変化パターンを作成すると、図７（Ｂ）の折れ
線ＮＰに示すようになる。

【００６０】一方、所望のリズムパターンデータとして
図５のリズムデータＲＤ₁中のリズムパターンデータＲ
Ｐが読出されたものとする。このリズムパターンデータ
ＲＰに相当するリズムパターンを図７（Ｃ）に示す。

【００６１】図７（Ｃ）に示されるフレーズ内の各音符
毎に前述の音名型のピッチ特徴データ中から発音タイミ
ングで対応する音名データを読出す。これは、図７で説
明すると、図７（Ｃ）の各音符毎に図７（Ｂ）の音名変
化パターン中から発音タイミングで対応する音名を選択
することに相当する。そして、図７（Ｃ）に示されるフ
レーズ内の各音符毎に読出しに係る音名データに基づい
てピッチを決定することにより図７（Ｄ）に示すような
１フレーズ分のメロディデータを生成する。図７（Ｄ）
のメロディデータのフォーマットは、図３（Ａ）につい
て前述したものと同様にすることができる。

【００６２】図８は、メインルーチンの処理の流れを示
すものである。ステップ４０では、ＲＡＭ２２に含まれ
る各種レジスタ等を初期設定する。そして、ステップ４
２に移る。

【００６３】ステップ４２では、登録モードか判定す
る。この判定の結果が肯定的（Ｙ）であればステップ４
４に移る。ステップ４４では、曲特徴登録のサブルーチ
ンを実行する。ステップ４４の処理は、データベース３
０Ａ中の所望の曲データに基づいて曲特徴データを作成
し、データベース３０Ａに登録するもので、詳細につい
ては図９を参照して後述する。

【００６４】ステップ４２の判定結果が否定的（Ｎ）で
あったとき又はステップ４４の処理が終ったときは、ス
テップ４６に移る。ステップ４６では、メロディ生成モ
ードか判定する。この判定の結果が肯定的（Ｙ）であれ
ばステップ４８に移り、フレーズ特徴分析のサブルーチ
ンを実行する。ステップ４８の処理は、ユーザ入力に係
る１フレーズ分のメロディデータに基づいてフレーズ特
徴データを作成し、記憶部２２Ｄに記憶するもので、詳
細については図１３を参照して後述する。ステップ４８
の後は、ステップ５０に移る。

【００６５】ステップ５０では、曲特徴データ選択のサ
ブルーチンを実行する。ステップ５０の処理は、記憶部
２２Ｄのフレーズ特徴データに基づいてデータベース３
０Ａ中から曲作成時に参考とすべき曲特徴データを選択
し、記憶部２２Ｅに記憶するもので、詳細については図
１４，１５を参照して後述する。ステップ５０の後は、
ステップ５２に移る。

【００６６】ステップ５２では、メロディ生成のサブル
ーチンを実行する。ステップ５２の処理は、記憶部２２
Ｃのフレーズメロディデータを流用すると共に、記憶部
２２Ｅ中の所望の曲特徴データに基づいて他のフレーズ
のメロディデータを作成することにより１曲分のメロデ
ィデータを生成し、記憶部２２Ｆに記憶するもので、詳
細については図１６を参照して後述する。

【００６７】ステップ４６の判定結果が否定的（Ｎ）で
あったとき又はステップ５２の処理が終ったときは、ス
テップ５４に移り、その他の処理を行なう。その他の処
理としては、自動演奏モードの検出処理、自動演奏のス
タート／ストップ処理、曲データの編集処理等がある。

【００６８】ステップ５６では、処理終了か判定する。
この判定の結果が否定的（Ｎ）であればステップ４２に
戻り、それ以降のステップを上記したと同様に繰返す。
そして、ステップ５６の判定結果が肯定的（Ｙ）になっ
たときは処理エンドとする。

【００６９】図９は、曲特徴登録のサブルーチンを示す
もので、ステップ６０では、データベース３０Ａ中に処
理すべき曲データがあるか判定する。この判定の結果が
肯定的（Ｙ）であればステップ６２に移る。

【００７０】ステップ６２では、キーボード３６、マウ
ス３８等の操作に応じて所望の曲データを指定する。そ
して、データベース３０Ａから指定に係る曲データを読
出して図３（Ａ）に示すようなフォーマットで記憶部２
２Ａに記憶すると共にディスプレイ１４に楽譜として表
示する。

【００７１】ステップ６４では、記憶部２２Ａに記憶し
た曲データに関してキーボード３６、マウス３８等の操
作に応じて登録ナンバ、ジャンル及び調を指定する。そ
して、指定に係る登録ナンバ、ジャンル及び調をそれぞ
れ表わす登録ナンバデータＲＮ、ジャンルデータＭＪ及
び調データＴＤを図３（Ｂ）に示すようなフォーマット
で記憶部２２Ｂに記憶する。

【００７２】ステップ６６では、ディスプレイ１４に表
示された曲データに関してキーボード３６、マウス３８
等の操作に応じて小節区切り、フレーズ区切り、フレー
ズ種類を指定する。小節区切り及びフレーズ区切りの指
定に応じて各フレーズ毎にフレーズ開始小節及びフレー
ズ長を決定する。そして、決定に係るフレーズ開始小節
を表わすフレーズ開始小節データＳＴと、決定に係るフ
レーズ長を表わすフレーズ長データＦＬと、指定に係る
フレーズ種類を表わすフレーズ種類データＦＳとを各フ
レーズ毎に図３（Ｂ）に示すようなフォーマットで記憶
部２２Ｂに記憶する。なお、フレーズ種類データのうち
のフレーズ記号は、区切られた各フレーズの類似関係を
考慮して指定する。

【００７３】ステップ６８では、ピッチ特徴分析のサブ
ルーチンを実行する。ステップ６８の処理は、記憶部２
２Ａに記憶した曲データに関してフレーズ毎にメロディ
特徴を分析して図４（Ａ）に示したようなピッチ特徴デ
ータを作成し、記憶部２２Ｂに記憶するもので、詳細に
ついては図１０，１１を参照して後述する。

【００７４】ステップ７０では、リズム特徴分析のサブ
ルーチンを実行する。ステップ７０の処理は、記憶部２
２Ａに記憶した曲データに関してフレーズ毎にリズム特
徴を分析して図４（Ｂ）に示したようなリズム特徴デー
タを作成し、記憶部２２Ｂに記憶するもので、詳細につ
いては図１２を参照して後述する。

【００７５】ステップ７２では、図３（Ｂ）に示すよう
に記憶部２２ＢにエンドデータＣＥＮを記憶する。そし
て、ステップ７４では、１曲分の曲特徴データを記憶部
２２Ｂからデータベース３０Ａに転送し、登録する。

【００７６】この後、ステップ６０に戻り、処理すべき
曲データがあるか判定する。この判定の結果が肯定的
（Ｙ）であればステップ６２以降の処理を次の曲データ
に関して実行する。このようにしてデータベース３０Ａ
には複数曲分の曲特徴データを登録することができる。

【００７７】最後の曲データについて曲特徴データの登
録が終ったときは、ステップ６０の判定結果が否定的
（Ｎ）となり、図８のルーチンにリターンする。

【００７８】図１０，１１は、ピッチ特徴分析のサブル
ーチンを示すもので、ステップ８０では、記憶部２２Ａ
に分析すべきフレーズありか判定する。上記のように記
憶部２２Ａに所望の曲データを記憶したときは分析すべ
きフレーズがあるので、ステップ８０の判定結果は肯定
的（Ｙ）となり、ステップ８２に移る。

【００７９】ステップ８２では、フレーズ内に読出すべ
きデータがあるか判定する。最初は、第１フレーズにつ
いて読出すべきデータがあるか判定する。通常、この判
定の結果は肯定的（Ｙ）となり、ステップ８４に移る。

【００８０】ステップ８４では、記憶部２２Ａからフレ
ーズ内のデータを読出す。そして、ステップ８６に移
り、読出したデータがキーオンデータか判定する。図３
（Ａ）の曲データの場合、第１フレーズの最初のデータ
はタイミングデータＴＮＧ₁であるので、ステップ８６
の判定結果は否定的（Ｎ）となり、ステップ８２に戻
る。ステップ８４でキーオンデータＫＯＮ₁を読出す
と、ステップ８６の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ス
テップ８８に移る。

【００８１】ステップ８８では、今回読出したキーオン
データと前回読出したキーオンデータとの間の時間間隔
を両キーオンデータ間のタイミングデータに基づいて求
める。そして、ステップ９０に移り、今回読出したキー
オンデータと前回読出したキーオンデータとの間のピッ
チ差を両キーオンデータ中のノートナンバに基づいて求
める。ただし、ステップ８４で最初のキーオンデータＫ
ＯＮ₁を読出したときは、前回読出したキーオンデータ
が存在しないので、ステップ８８，９０では、今回読出
したキーオンデータＫＯＮ₁を保存するだけにする。

【００８２】次にステップ９２では、今回読出したキー
オンデータがフレーズ内で最初のキーオンデータか判定
する。上記のように最初のキーオンデータＫＯＮ₁を読
出したときは、ステップ９２の判定結果が肯定的（Ｙ）
となり、ステップ９４に移る。

【００８３】ステップ９４では、図４（Ａ）に示したよ
うに開始音のピッチ及び発音タイミングを表わす開始音
データＰ₁₁を記憶部２２Ｂに記憶する。そして、ステッ
プ８２に戻る。

【００８４】ステップ８２からステップ８６に至る処理
を３回行なうことによりタイミングデータＴＭＧ₂、キ
ーオフデータＫＯＦ₁及びタイミングデータＴＭＧ₃を読
出した後、ステップ８４でキーオンデータＫＯＮ₂を読
出すと、ステップ８６の判定結果が肯定的（Ｙ）とな
り、ステップ８８に移る。

【００８５】ステップ８８では、キーオンデータＫＯＮ
₁，ＫＯＮ₂について前述したように時間間隔を求める。
そして、ステップ９０では、キーオンデータＫＯＮ₁，
ＫＯＮ₂について前述したようにピッチ差を求める。

【００８６】次に、ステップ９２では、今回読出したキ
ーオンデータＫＯＮ₂が最初のキーオンデータではない
ので、判定結果が否定的（Ｎ）となり、ステップ９６に
移る。ステップ９６では、今回読出したキーオンデータ
がフレーズ内で最後のキーオンデータか判定する。キー
オンデータＫＯＮ₂は最後のキーオンデータではないの
で、ステップ９６の判定結果が否定的（Ｎ）となり、ス
テップ９８に移る。

【００８７】ステップ９８では、今回読出したキーオン
データ中のノートナンバが前回読出したキーオンデータ
中のノートナンバと同じか判定する。キーオンデータＫ
ＯＮ₂を読出したときは、キーオンデータＫＯＮ₁，ＫＯ
Ｎ₂についてノートナンバが同じか判定する。この判定
の結果が肯定的（Ｙ）であれがステップ１００に移る。

【００８８】ステップ１００では、ステップ８８で求め
た時間間隔と、ステップ９０で求めたピッチ差と、水平
データとをそれぞれ図４（Ａ）の時間間隔データＰ₂₃、
ピッチ差データＰ₂₂、傾きデータＰ₂₁として記憶部２２
Ｂに記憶する。

【００８９】ステップ９８の判定結果が否定的（Ｎ）で
あったときは、ステップ１０２に移り、今回読出したキ
ーオンデータ中のノートナンバが前回読出したキーオン
データ中のノートナンバより大か判定する。この判定の
結果が肯定的（Ｙ）であればステップ１０４に移り、ス
テップ８８で求めた時間間隔と、ステップ９０で求めた
ピッチ差と、上行データとをそれぞれ図４（Ａ）の時間
間隔データＰ₂₃、ピッチ差データＰ₂₂、傾きデータＰ₂₁
として記憶部２２Ｂに記憶する。

【００９０】ステップ１０２の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１０６に移り、ステップ８８
で求めた時間間隔と、ステップ９０で求めたピッチ差
と、下行データとをそれぞれ図４（Ａ）の時間間隔デー
タＰ₂₃、ピッチ差データＰ₂₂、傾きデータＰ₂₁として記
憶部２２Ｂに記憶する。

【００９１】ステップ１００、１０４又は１０６が終っ
たときは、ステップ８２に戻り、それ以降のステップを
上記したと同様に繰返す。この結果、図４（Ａ）に示し
たように傾きデータＰ₂₁、ピッチ差データＰ₂₂及び時間
間隔データＰ₂₃を含むピッチ変化データＰ₂が次々に記
憶部２２Ｂに記憶される。そして、ステップ８４でフレ
ーズ内で最後のキーオンデータを読出したときは、ステ
ップ９６の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ステップ１
０８に移る。

【００９２】ステップ１０８では、図４（Ａ）に示した
ように終了音のピッチ及び発音タイミングを表わす終了
音データＰ₁₂を記憶部２２Ｂに記憶する。そして、ステ
ップ９８又は１０２の判定結果に応じてステップ１０
０，１０４又は１０６のいずれかの処理を行なうことに
より最後のキーオンデータについて傾きデータＰ₂₁、ピ
ッチ差データＰ₂₂及び時間間隔データＰ₂₃を含むピッチ
変化データＰ₂を記憶部２２Ｂに記憶する。この結果、
記憶部２２Ｂには、図３（Ｂ）のフレーズＦ₁に関して
図４（Ａ）に示すようなピッチ特徴データＰＣが記憶さ
れる。

【００９３】ステップ１００，１０４，１０６のいずれ
かの処理が終ると、ステップ８２に戻り、フレーズ内に
読出すべきデータありか判定する。最後のキーオンデー
タの後は読出すべきデータが存在しないので、ステップ
８２の判定結果は否定的（Ｎ）となり、ステップ８０に
戻る。

【００９４】ステップ８０では、分析すべきフレーズあ
りか判定する。フレーズＦ₁の処理が終了した段階であ
り、フレーズＦ₂が分析すべきフレーズとなる。従っ
て、ステップ８０の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ス
テップ８２以降の処理をフレーズＦ₂に関して実行す
る。この結果、記憶部２２Ｂには、図３（Ｂ）のフレー
ズＦ₂に関して図４（Ａ）に示すようなピッチ特徴デー
タＰＣが記憶される。最終フレーズの処理が終ると、ス
テップ８０の判定結果が否定的（Ｎ）となり、図９のル
ーチンにリターンする。

【００９５】図１２は、リズム特徴分析のサブルーチン
を示すもので、ステップ１１０では、記憶部２２Ａに分
析すべきフレーズありか判定する。上記のように記憶部
２２Ａに所望の曲データを記憶したときは分析すべきデ
ータがあるので、ステップ１１０の判定結果は肯定的
（Ｙ）となり、ステップ１１２に移る。

【００９６】ステップ１１２では、記憶部２２Ｂからフ
レーズＦ₁のフレーズ長データＦＬを読出す。そして、
ステップ１１４に移り、読出したフレーズ長データＦＬ
の示すフレーズ長の１／２のタイミングＴ_Mを求める。

【００９７】次に、ステップ１１６では、フレーズ前半
の総音符数Ｎ₁と、フレーズ後半の総音符数Ｎ₂とを求め
る。ここで、Ｎ₁は、記憶部２２Ａに記憶した曲データ
のうちフレーズＦ₁に属するデータがステップ１１４で
求めたタイミングＴ_Mより前にキーオンデータを何個含
むか計数することにより求めることができ、Ｎ₂は、記
憶部２２Ａに記憶した曲データのうちフレーズＦ₁に属
するデータがステップ１１４で求めたタイミングＴ_Mよ
り後にキーオンデータを何個含むか計数することにより
求めることができる。

【００９８】ステップ１１８では、ステップ１１６で求
めたＮ₁，Ｎ₂についてＮ₁＝Ｎ₂か判定する。この判定の
結果が肯定的（Ｙ）であればステップ１２０に移り、図
４（Ｂ）の粗密状態データＲ₂として同密度データを記
憶部２２Ｂに記憶する。

【００９９】ステップ１１８の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１２２に移り、Ｎ₁＞Ｎ₂か判
定する。この判定の結果が肯定的（Ｙ）であればステッ
プ１２４に移り、図４（Ｂ）の粗密状態データＲ₂とし
て密粗データを記憶部２２Ｂに記憶する。ステップ１２
２の判定結果が否定的（Ｎ）であればステップ１２６に
移り、粗密状態データＲ₂として粗密データを記憶部２
２Ｂに記憶する。

【０１００】ステップ１２０，１２４，１２６のいずれ
かの処理が終ったときは、ステップ１２８に移る。ステ
ップ１２８では、記憶部２２Ａに記憶した曲データのう
ちフレーズＦ₁に属するデータについてシンコペーショ
ンを検索し、シンコペーションの有無を図４（Ｂ）のシ
ンコペーションデータＲ₃として記憶部２２Ｂに記憶す
る。そして、ステップ１３０に移る。

【０１０１】ステップ１３０では、Ｎ₁＋Ｎ₂＝Ｎを図４
（Ｂ）の総音符数データＲ₄として記憶部２２Ｂに記憶
すると共に、記憶部２２ＢのヘッドデータＣＨＤ中から
読出したジャンルデータＭＪを図４（Ｂ）のジャンルデ
ータＲ₁として記憶部２２Ｂに記憶する。

【０１０２】以上によりフレーズＦ₁の処理が終ったこ
とになり、ステップ１１０に戻る。そして、フレーズＦ
₂以降の各フレーズ毎に上記したと同様の処理を行な
う。この結果、図３（Ｂ）の各フレーズ毎に図４（Ｂ）
に示したようなリズム特徴データＲＣが記憶部２２Ｂに
記憶される。最終フレーズの処理が終ると、ステップ１
１０の判定結果が否定的（Ｎ）となり、図９のルーチン
にリターンする。

【０１０３】図１３は、フレーズ特徴分析のサブルーチ
ンを示すもので、ステップ１４０では、作成すべき曲に
ついてキーボード３６、マウス３８等の操作に応じてジ
ャンル、調、フレーズ長及びフレーズ種類（フレーズ記
号を除く）を指定し、指定に係るジャンル、調、フレー
ズ長及びフレーズ種類をそれぞれ表わすジャンルデータ
ＭＪ、調データＴＤ、フレーズ長データＦＬ及びフレー
ズ種類データＦＳを図６に示すようなフォーマットで記
憶部２２Ｄに記憶する。

【０１０４】次に、ステップ１４２では、フレーズメロ
ディを新規に作成するか判定する。ユーザは、ディスプ
レイ１４の画面上でキーボード３６、マウス３８等によ
りフレーズメロディの入力方式（新規に作成して入力す
るか又はデータベース３０Ａ中から選択して入力する
か）を選択することができる。ステップ１４２の判定結
果が肯定的（Ｙ）であればステップ１４４に移る。

【０１０５】ステップ１４４では、電子楽器１２の鍵盤
１２Ａでのキー操作に応じて又はキーボード３６での数
値・文字キー操作に応じて１フレーズ分のメロディデー
タを入力し、記憶部２２Ｃに記憶する。このとき入力さ
れるメロディデータは、ステップ１４０で指定したフレ
ーズ種類（例えば第１（テーマ）フレーズ）に関するも
のである。

【０１０６】ステップ１４２の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１４６に移る。ステップ１４
６では、データベース３０Ａ中の曲データを１曲分ずつ
ディスプレイ１４の画面に表示する。ユーザは、表示さ
れた曲データ中からキーボード３６、マウス３８等によ
り所望の種類のフレーズのメロディデータを選択する。
このときの選択操作に応じて選択に係る１フレーズ分の
メロディデータを記憶部２２Ｃに記憶する。

【０１０７】ステップ１４４，１４６のいずれかの処理
が終ったときは、ステップ１４８に移り、ピッチ特徴分
析のサブルーチンを実行する。すなわち、記憶部２２Ｃ
に記憶したフレーズメロディデータに関して図１０，１
１のサブルーチンを前述したと同様に実行することによ
り１フレーズ分のピッチ特徴データＰＣを作成し、図６
に示すようなフォーマットで記憶部２２Ｄに記憶する。
そして、ステップ１５０に移る。

【０１０８】ステップ１５０では、リズム特徴分析のサ
ブルーチンを実行する。すなわち、記憶部２２Ｃに記憶
したフレーズメロディデータに関して図１２のサブルー
チンを前述したと同様に実行することにより１フレーズ
分のリズム特徴データＲＣを作成し、図６に示すような
フォーマットで記憶部２２Ｄに記憶する。そして、ステ
ップ１５２に移る。

【０１０９】ステップ１５２では、図６に示すようなフ
ォーマットで記憶部２２ＤにエンドデータＦＥＤを記憶
する。そして、図８のルーチンにリターンする。

【０１１０】図１４，１５は、曲特徴データ選択のサブ
ルーチンを示すもので、ステップ１６０では、データベ
ース３０Ａ中に処理すべき曲特徴データがあるか判定す
る。予めデータベース３０Ａに多数曲の曲特徴データを
記録しておくか又は前述したように複数曲の曲特徴デー
タをデータベース３０Ａに登録しておいたときは、ステ
ップ１６０の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ステップ
１６２に移る。

【０１１１】ステップ１６２では、データベース３０Ａ
から記憶部２２Ｂに１曲分の曲特徴データを読出す。そ
して、ステップ１６４に移り、読出した曲特徴データが
記憶部２２Ｄのフレーズ特徴データとジャンル及び調が
一致するか判定する。このためには、図３（Ｂ）に示す
ような曲特徴データ中のジャンルデータＭＪ及び調デー
タＴＤを図５に示すようなフレーズ特徴データ中のジャ
ンルデータＭＪ及び調データＴＤとそれぞれ比較し、一
致するか判定すればよい。

【０１１２】なお、図６のフレーズ特徴データにジャン
ルデータＭＪと調データＴＤを含めなかったときは、ス
テップ１６０の前にステップ１５８を設け、作成したい
曲のジャンル及び調をステップ１５８にてキーボード３
６、マウス３８等の操作に応じて指定し、ステップ１６
４では指定に係るジャンル及び調が曲特徴データ中のジ
ャンルデータＭＪ及び調データＴＤの指示するジャンル
及び調とそれぞれ一致するか判定するようにしてもよ
い。

【０１１３】ステップ１６４の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１６０に戻る。そして、ステ
ップ１６２で次の曲特徴データを読出し、ステップ１６
４で前回と同様にしてジャンル及び調に関する一致判定
を行なう。

【０１１４】ステップ１６４の判定結果が肯定的（Ｙ）
になると、記憶部２２Ｂには記憶部２２Ｄのフレーズ特
徴データとジャンル及び調が一致した曲特徴データが記
憶されていることになり、ステップ１６６に移る。ステ
ップ１６６では、記憶部２２Ｂの曲特徴データ中から記
憶部２２Ｄのフレーズ特徴データとフレーズ種類が同一
のフレーズ特徴データを抽出する。例えば、記憶部２２
Ｄのフレーズ特徴データが指示するフレーズ種類が第１
（テーマ）フレーズであり、図３（Ｂ）のフレーズＦ₁
のフレーズ種類（フレーズ番号）が第１（テーマ）フレ
ーズであればフレーズＦ₁のフレーズ特徴データを抽出
する。そして、ステップ１６８に移る。

【０１１５】ステップ１６８では、抽出したフレーズ特
徴データと記憶部２２Ｄのフレーズ特徴データとで粗密
状態データ（図４（Ｂ）のＲ₂）が一致するか判定す
る。この判定の結果が否定的（Ｎ）であればステップ１
６０に戻り、それ以降のステップを上記したと同様に行
なう。

【０１１６】ステップ１６８の判定結果が肯定的（Ｙ）
であったときは、ステップ１７０に移る。ステップ１７
０では、抽出したフレーズ特徴データと記憶部２２Ｄの
フレーズ特徴データとでピッチ特徴データ（図４
（Ａ））内の全データが一致するか判定する。この判定
の結果が肯定的（Ｙ）であればステップ１７２に移り、
記憶部２２Ｂの曲特徴データを優先順位１のデータとし
て記憶部２２Ｅに記憶する。

【０１１７】ステップ１７０の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１７４に移る。ステップ１７
４では、抽出したフレーズ特徴データと記憶部２２Ｄの
フレーズ特徴データとで時間間隔データ（図４（Ａ）の
Ｐ₂₃）及びピッチ差データ（図４（Ａ）のＰ₂₂）のいず
れも一致するか判定する。この判定の結果が肯定的
（Ｙ）であればステップ１７６に移り、記憶部２２Ｂの
曲特徴データを優先順位２のデータとして記憶部２２Ｅ
に記憶する。

【０１１８】ステップ１７４の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ１７８に移る。ステップ１７
８では、抽出したフレーズ特徴データと記憶部２２Ｄの
フレーズ特徴データとで傾きデータ（図４（Ａ）の
Ｐ₂₁）が一致するか判定する。この判定の結果が肯定的
（Ｙ）であればステップ１８０に移り、記憶部２２Ｂの
曲特徴データを優先順位３のデータとして記憶部２２Ｅ
に記憶する。

【０１１９】ステップ１７８の判定結果が否定的（Ｎ）
であったとき又はステップ１７２，１７６，１８０のい
ずれかの処理が終ったときは、ステップ１６０に戻り、
それ以降の処理を上記したと同様に実行する。この結
果、記憶部２２Ｅには、ユーザ入力に係るメロディ特徴
データ（記憶部２２Ｄのフレーズ特徴データ）と一致又
は類似したメロディ特徴を有する複数の曲特徴データが
優先順位を付して記憶されることになる。

【０１２０】最後の曲特徴データの処理が終ると、ステ
ップ１６０の判定結果が否定的（Ｎ）となり、図８のル
ーチンにリターンする。

【０１２１】図１６は、メロディ生成のサブルーチンを
示すもので、ステップ１９０では、記憶部２２Ｅから優
先順位に従って複数の曲特徴データを読出し、ディスプ
レイ１４に表示する。

【０１２２】次に、ステップ１９２では、表示された複
数の曲特徴データのうち所望の曲特徴データをキーボー
ド３６、マウス３８等の操作に応じて選択する。そし
て、ステップ１９４に移る。

【０１２３】ステップ１９４では、曲作成のサブルーチ
ンを実行する。ステップ１９４の処理は、ステップ１９
２で選択された曲特徴データとユーザ入力に係る記憶部
２２Ｃのフレーズメロディデータとに基づいて１曲分の
メロディデータを生成し、記憶部２２Ｆに記憶するもの
で、詳細については図１７，１８を参照して後述する。
ステップ１９４の後は、ステップ１９６に移る。

【０１２４】ステップ１９６では、コード（和音）変更
ありか判定する。この判定の結果が肯定的（Ｙ）であれ
ば、ステップ１９８に移り、指示されたコード進行に従
って記憶部２２Ｆ中の曲メロディデータを変更する。記
憶部２２Ｆの曲メロディデータには、図示しないコード
付与処理により曲メロディに適合したコード進行が自動
的に付与される。ステップ１９６，１９８の処理は、こ
のようにして付与されたコード進行についてユーザの希
望する部分的な変更を可能にするために行なわれるもの
である。

【０１２５】ステップ１９６の判定結果が否定的（Ｎ）
であったとき又はステップ１９８の処理が終ったとき
は、ステップ２００に移る。ステップ２００では、歌詞
入力ありか判定する。この判定の結果が肯定的（Ｙ）で
あればステップ２０２に移る。ステップ２０２では、入
力された歌詞データに従って記憶部２２Ｆの曲メロディ
データの音節数合せを実施する。

【０１２６】ステップ２００の判定結果が否定的（Ｎ）
であったとき又はステップ２０２の処理が終ったとき
は、ステップ２０４に移る。ステップ２０４では、記憶
部２２Ｆの曲メロディデータについて不自然なメロディ
を訂正する。そして、図８のルーチンにリターンする。

【０１２７】図１７，１８は、曲作成のサブルーチンを
示すもので、ステップ２１０では、ステップ１９２で選
択された曲特徴データ中から最初のフレーズ特徴データ
を抽出する。そして、ステップ２１２に移る。

【０１２８】ステップ２１２では、抽出したフレーズ特
徴データが前回迄の抽出データのいずれかとフレーズ種
類のうちのフレーズ記号が一致するか判定する。最初の
フレーズ特徴データについては前回迄の抽出データが存
在しないので、ステップ２１２の判定結果が否定的
（Ｎ）となり、ステップ２１４に移る。

【０１２９】ステップ２１４では、抽出したフレーズ特
徴データが記憶部２２Ｄのフレーズ特徴データとフレー
ズ種類のうちのフレーズ記号が一致するか判定する。一
例として、ユーザが第１（テーマ）フレーズのメロディ
データを入力した場合、記憶部２２Ｄには、図１３の処
理により第１（テーマ）フレーズのフレーズ特徴データ
が記憶されている。また、ステップ２１０で抽出した最
初のフレーズ特徴データのフレーズ種類が第１（テー
マ）フレーズであるとする。このような例では、ステッ
プ２１４の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ステップ２
１６に移る。

【０１３０】ステップ２１６では、記憶部２２Ｃのフレ
ーズメロディデータを読出す。上記例のように第１（テ
ーマ）フレーズのメロディデータを入力した場合は、記
憶部２２Ｃから第１（テーマ）フレーズのフレーズメロ
ディデータを読出す。ステップ２１６の後は、ステップ
２１８に移る。

【０１３１】ステップ２１８では、記憶部２２Ｆにフレ
ーズ種類データと共にフレーズメロディデータを記憶す
る。フレーズ種類データを記憶するのは、フレーズ種類
を指定することで、指定に係るフレーズ種類を有するフ
レーズメロディデータを読出可能にするためである。上
記例のように記憶部２２Ｃから第１（テーマ）フレーズ
のフレーズメロディデータを読出したときは、第１（テ
ーマ）フレーズを指示するフレーズ種類データと共に読
出しに係るフレーズメロディデータを記憶部２２Ｆに記
憶する。これは、図１（Ｃ）に示したように曲の第１
（テーマ）フレーズのデータとしてユーザ入力に係るフ
レーズメロディデータＵＦ₁₁を流用することに対応す
る。ステップ２１８の後は、ステップ２２０に移る。

【０１３２】ステップ２２０では、ステップ１９２で選
択された曲特徴データ中に次のフレーズ特徴データがあ
るか判定する。通常、この判定の結果は肯定的（Ｙ）と
なり、ステップ２１０に戻る。ステップ２１０では、２
番目のフレーズ特徴データを抽出する。そして、ステッ
プ２１２に移る。

【０１３３】最初のフレーズ特徴データのフレーズ記号
がＡであり、抽出した２番目のフレーズ特徴データのフ
レーズ記号がＢであるとする。このような例では、ステ
ップ２１２の判定結果が否定的（Ｎ）となり、ステップ
２１４に移る。

【０１３４】上記例のように記憶部２２Ｄのフレーズ特
徴データのフレーズ番号が第１（テーマ）フレーズであ
ると共に抽出した２番目のフレーズ特徴データのフレー
ズ番号が第２フレーズであるとすると、ステップ２１４
の判定結果が否定的（Ｎ）となり、ステップ２２２に移
る。

【０１３５】ステップ２２２では、抽出した２番目のフ
レーズ特徴データ中のリズム特徴データ（図４（Ｂ））
に基づいてデータベース３０Ｂからリズムパターンデー
タを読出してディスプレイ１４に表示する。すなわち、
図５に示したような各リズムデータ毎にその中のリズム
特徴データと抽出したフレーズ特徴データ中のリズム特
徴データとを比較し、両者が一致するのに応じて一致に
係るリズムデータ中のリズムパターンデータを読出して
表示する。そして、ステップ２２４に移る。

【０１３６】ステップ２２４では、表示したリズムパタ
ーンデータを使うか判定する。ユーザは、表示されたリ
ズムパターンデータについてキーボード３６、マウス３
８等により使用するか否か意思表示することができる。
ステップ２２４の判定結果が否定的（Ｎ）であったとき
はステップ２２２に戻り、前回と同様にしてデータベー
ス３０Ｂから他のリズムパターンデータを読出して表示
する。このような読出し及び表示処理は、ステップ２２
４の判定結果が肯定的（Ｙ）になるまで行なわれる。

【０１３７】ステップ２２４の判定結果が肯定的（Ｙ）
になると、所定のリズムパターンデータが選択されたこ
とになる。リズムパターンデータの選択は、抽出したフ
レーズ特徴データ中のリズム特徴データとリズム特徴が
一致する複数のリズムパターンデータを表示し、そのう
ちの１つを選択する方式で行なうようにしてもよい。ま
た、リズムパターンは、自動的に選択されるようにして
もよい。

【０１３８】次に、ステップ２２６では、ステップ１９
２で選択された曲特徴データ中の調データ（図３（Ｂ）
のＴＤに対応）と、抽出したフレーズ特徴データ中のピ
ッチ特徴データ（図３（Ｂ）のＰＣに対応）と、ステッ
プ２２４で選択されたリズムパターンデータ（図５のＲ
Ｐに対応）とに基づいて図７で述べたようにしてフレー
ズメロディデータを作成する。上記例のように第２フレ
ーズのフレーズ特徴データを抽出したときは、第２フレ
ーズのメロディデータを作成する。これは、図１（Ｃ）
に示したように第２フレーズのデータとしてフレーズメ
ロディデータＦ₁₂を作成することに対応する。ステップ
２２６の後は、ステップ２１８に移る。

【０１３９】ステップ２１８では、ステップ２２６で作
成されたフレーズメロディデータをフレーズ種類データ
と共に記憶部２２Ｆに記憶する。

【０１４０】この後、ステップ２２０を介してステップ
２１０に戻り、３番目のフレーズ特徴データを抽出す
る。この３番目のフレーズ特徴データのフレーズ記号が
Ａであり、前回迄に抽出したフレーズ特徴データのフレ
ーズ記号の中にＡが含まれているとすると、ステップ２
１２の判定結果が肯定的（Ｙ）となり、ステップ２２８
に移る。

【０１４１】ステップ２２８では、一致に係るフレーズ
種類を有するフレーズメロディデータを記憶部２２Ｆか
ら読出す。そして、ステップ２３０に移り、メロディ変
更ありか判定する。この判定結果が肯定的（Ｙ）であれ
ばステップ２３２に移り、メロディ変更の指示に従って
読出しに係るフレーズメロディデータを変更する。ステ
ップ２３０，２３２の処理は、ユーザの希望する部分的
なメロディ変更を可能にするために行なわれるものであ
る。このような処理によれば、図１（Ｄ）に示したよう
に第３フレーズのメロディデータＦ₁₃の一部を変更して
第３’フレーズとすることができる。

【０１４２】ステップ２３０の判定結果が否定的（Ｎ）
であったとき又はステップ２３２の処理が終ったとき
は、ステップ２１８に移る。ステップ２１８では、ステ
ップ２２８で記憶部２２Ｆから読出したフレーズメロデ
ィデータ又はこのフレーズメロディデータにステップ２
３２で変更を加えて得られたフレーズメロディデータを
フレーズ種類データと共に記憶部２２Ｆに記憶する。

【０１４３】この後は、ステップ２２０を介してステッ
プ２１０に戻り、それ以降の処理を上記したと同様に実
行する。この結果、記憶部２２Ｆに記憶された第１、第
２、第３等のフレーズに関するメロディデータをつなぎ
合わせることにより図１（Ｃ）又は図１（Ｄ）に示した
ように１曲分のメロディデータを生成することができ
る。

【０１４４】最後のフレーズ特徴データの処理が終る
と、ステップ２２０の判定結果が否定的（Ｎ）となり、
図１６のルーチンにリターンする。

【０１４５】図１７，１８のサブルーチンにあっては、
ステップ２１６の後、破線で示すようにステップ２３０
に移るようにしてもよい。このようにすると、例えば図
１（Ｄ）に示したように第２フレーズのメロディデータ
ＵＦ₁₂を流用するときにデータＵＦ₁₂の一部を変更して
第２’フレーズとすることができる。

【０１４６】図１９は、この発明の他の実施形態に係る
作曲処理を示すものである。データベース２４０には、
複数曲にそれぞれ対応した複数の曲生成データＫ₁，Ｋ₂
…Ｋ_nが記憶されており、各曲生成データは、データＫ₁
について代表的に示すように参照特徴データＫ_aと、こ
のデータＫ_aに付随したメロディ生成データＫ_bとを含ん
でいる。

【０１４７】各参照特徴データは、作成すべき曲の一部
区間（例えば第１フレーズ）のメロディ特徴を表わすも
ので、一例として図３（Ｂ）でフレーズＦ₁について前
述したフレーズ特徴データと同様の構成にすることがで
きる。各メロディ生成データは、作成すべき曲のメロデ
ィを生成するために使用されるもので、メロディ生成用
メロディ特徴データ及びメロディ生成用メロディデータ
のうちいずれか一方又は双方を用いることができる。

【０１４８】ステップ２４２では、ユーザが所望のメロ
ディデータを入力する。このとき入力するメロディデー
タは、作成すべき曲の一部区間（例えば第１フレーズ）
に関するものとする。メロディデータを入力する際に、
メロディデータを入力する区間をユーザが任意に指定可
能としてもよい。

【０１４９】ステップ２４４では、入力に係るメロディ
データに関してメロディ特徴を分析し、そのメロディ特
徴を表わす特徴データを作成する。ステップ２４４の特
徴分析は、図１０〜１２に関して前述したのと同様に行
なうことができ、特徴データは、図６でフレーズＵＦに
ついて前述したフレーズ特徴データと同様の構成にする
ことができる。

【０１５０】ステップ２４６では、ステップ２４４で作
成された特徴データをデータベース２４０内の各参照特
徴データと比較し、作成に係る特徴データとメロディ特
徴が一致又は類似した１又は複数の参照特徴データを検
出する。複数の参照特徴データが検出された場合は、い
ずれか１つをランダムに自動選択するか又はすべてをユ
ーザに提示してユーザに所望の１つを選択させるように
すればよい。また、類似に係る複数の参照特徴データが
検出された場合は、各々の参照特徴データに優先順位
（例えば入力メロディと音数が一致するものを最優先さ
せるなど）をつけてユーザに提示し、ユーザが所望の１
つを選択するようにしてもよい。

【０１５１】ステップ２４６において一致に係る１つの
参照特徴データが検出又は選択されたときは、ステップ
２４８において該参照特徴データに付随したメロディ生
成データをデータベース２４０から抽出する（選択して
読出す）。ステップ２５０では、抽出したメロディ生成
データに基づいて残区間のメロディデータを生成する。
ここで、残区間とは、作成すべき曲において一部区間
（ユーザがメロディデータを入力した区間）以外の区間
である。ステップ２５０の残区間メロディ生成処理とし
ては、図２０〜２２を参照して後述するものを用いるこ
とができる。

【０１５２】ステップ２５２では、ステップ２４２でユ
ーザが入力した一部区間のメロディデータとステップ２
５０で生成した残区間のメロディデータとを結合して１
曲分のメロディデータを生成する。

【０１５３】ステップ２４６において類似に係る１つの
参照特徴データが検出又は選択されたときは、ステップ
２５４において該参照特徴データに付随したメロディ生
成データをデータベース２４０から抽出する。

【０１５４】ステップ２５６では、ステップ２４６での
比較に係る特徴データ及び参照特徴データに基づいてメ
ロディ特徴の不一致状態に対応した不一致情報を検出す
る。不一致情報としては、例えば参照特徴データの方が
ステップ２４４で作成された特徴データに比べて音高が
２度低いことを表わす情報等が検出される。

【０１５５】ステップ２５８では、ステップ２５４で抽
出されたメロディ生成データをステップ２５６で検出さ
れた不一致情報に応じて修正する。例えば、検出に係る
不一致情報が参照特徴データの音高が２度低いことを表
わすときは、抽出に係るメロディ生成データの音高を２
度高くするように修正を行なう。

【０１５６】ステップ２５０では、ステップ２５８で修
正されたメロディ生成データに基づいて残区間のメロデ
ィデータを生成する。そして、ステップ２５２では、ス
テップ２４２でユーザが入力した一部区間のメロディデ
ータとステップ２５０で生成した残区間のメロディデー
タとを結合して１曲分のメロディデータを生成する。

【０１５７】ステップ２５０の残区間メロディ生成処理
においては、抽出又は修正されたメロディ生成データの
他に、ステップ２４２で入力されたメロディデータも参
照してメロディ生成を行なってもよい。このようにする
と、入力したメロディにより近いメロディを生成するこ
とができる。このような処理の一例は、図２３を参照し
て後述する。

【０１５８】ステップ２５８で不一致情報に応じてメロ
ディ生成データを修正する代りに、ステップ２６０で不
一致情報に応じて残区間のメロディデータを修正するよ
うにしてもよい。すなわち、ステップ２５０では、ステ
ップ２５４により抽出されたメロディ生成データに基づ
いて残区間のメロディデータを生成し、ステップ２６０
では、生成された残区間のメロディデータを不一致情報
に応じて修正する。

【０１５９】図１９の作曲処理によれば、ユーザが所望
のメロディを入力することにより例えば第１フレーズ等
の所定の区間に所望のメロディを含む１曲分のメロディ
を簡単に生成することができる。入力したメロディとメ
ロディ特徴が一致又は類似したメロディ生成データに基
づいてメロディを生成し、しかも類似に係るメロディ生
成データ又は類似に係る生成メロディを不一致情報に応
じて修正するので、生成されるメロディは、入力に係る
メロディに相応しいものとなる。メロディ生成データと
して音楽的に起伏に富んだ曲（例えば既存の完成された
曲）に対応するものを記憶しておくことにより起伏に富
んだ音楽的な１曲分のメロディを生成することができ
る。

【０１６０】図２０は、メロディ生成データがメロディ
生成用メロディ特徴データからなる場合に図１９のステ
ップ２５０で用いられる残区間メロディ生成処理を示す
ものである。図２０では、１楽節分の処理を示し、メロ
ディ生成用メロディ特徴データは、一例として調、拍
子、小節数及び音域を指示するものとする。

【０１６１】ステップ２６２では、ランダム発生器を用
いて音高及び音長をランダムに発生させる。そして、ス
テップ２６４に移り、発生に係る音高が、与えられた調
の音階音であるか判定する。与えられた調とは、メロデ
ィ特徴データが指示する調であり、例えばＣ長調であ
る。

【０１６２】ステップ２６４の判定結果が否定的（Ｎ）
であればステップ２６２に戻り、再び音高を発生する。
ステップ２６４の判定結果が肯定的（Ｙ）になると、ス
テップ２６６に移る。

【０１６３】ステップ２６６では、発生に係る音高が、
与えられた音域内にあるか判定する。与えられた音域と
は、メロディ特徴データが指示する音域である。

【０１６４】ステップ２６６の判定結果が否定的（Ｎ）
であればステップ２６２に戻り、ステップ２６４，２６
６を繰返す。ステップ２６６の判定結果が肯定的（Ｙ）
になると、ステップ２６８に移る。

【０１６５】ステップ２６８では、発生に係る音高をメ
ロディ音として採用する。このメロディ音は、ステップ
２６４，２６６を経由したことにより与えられた調の音
階音であり且つ与えられた音域内に存在するものであ
る。メロディ音の音長は、ステップ２６２で発生された
音長とする。

【０１６６】次に、ステップ２７０では、メロディ音の
音長をその直前までのメロディ音の音長の合計に加算す
る。楽節内で最初のメロディ音についてはその直前の音
長が存在しないので、最初のメロディ音の音長を次回の
加算のために保存する。ステップ２７０の後、ステップ
２７２に移る。

【０１６７】ステップ２７２では、ステップ２７０で求
めた音長の合計が「１小節当りの拍数×楽節の小節数」
になったか判定する。一例として、１小節当りの拍数が
４（４拍子）であり、楽節の小節数が４であるとする
と、４×４＝１６拍となる。最初のメロディ音について
はステップ２７２の判定結果が否定的（Ｎ）となり、ス
テップ２６２に戻る。そして、ステップ２６２以降の処
理を楽節内で２番目のメロディ音について実行する。こ
のような処理を繰返すことによりステップ２７２での音
長の合計が１６拍に達すると、ステップ２７２の判定結
果が肯定的（Ｙ）となり、処理エンドとなる。

【０１６８】この後は、楽節毎に上記のような処理を繰
返す。そして、最終楽節の処理が終ると、１曲分のメロ
ディデータが得られる。このような処理において、メロ
ディ特徴データは、楽節毎に記憶してもよいし、１曲の
全楽節に共通に記憶してもよい。また、生成されるメロ
ディが音楽的に好ましいものとなるようにメロディ音と
しては音楽ルールを満たす音のみ採用するようにしても
よい。

【０１６９】図２０に関して上記した処理によれば、メ
ロディ特徴データが持つ音楽的特徴を反映したメロディ
を簡単に生成することができる。

【０１７０】図２１は、メロディ生成データがメロディ
生成用メロディデータからなる場合に図１９のステップ
２５０で用いられる残区間メロディ生成処理を示すもの
である。メロディ生成用メロディデータは、複数の楽節
のメロディを表わすものとする。

【０１７１】ステップ２７４では、メロディデータに関
してメロディ変更区間指定処理を行なう。例えば、図２
において、ディスプレイ１４の画面上にメロディデータ
を表示し、ユーザにキーボード３６、マウス３８等によ
りメロディ変更区間（メロディを変更したい区間）を指
定させる。

【０１７２】次に、ステップ２７６では、指定に係るメ
ロディ変更区間についてメロディ変更処理を行なう。メ
ロディ変更処理としては、（イ）メロディの反転、
（ロ）メロディの逆読み、（ハ）発音タイミングの変
更、（ニ）時間軸上での圧縮又は伸張、（ホ）音高軸上
での圧縮又は伸張、（ヘ）一部音高の差し替え、（ト）
音高変化傾向を保存した状態での音高の差し替えなどが
ある。メロディ反転の一例を示すとＣＤＥＧのメロディ
が与えられた場合、Ｄを中心に反転することによりＥＤ
ＣＡのメロディに変更される。

【０１７３】図２１の処理によれば、メロディデータが
持つ音楽的雰囲気を反映したメロディを簡単に生成する
ことができる。

【０１７４】図２２は、メロディ生成データがメロディ
生成用メロディデータ及びメロディ生成用メロディ特徴
データからなる場合に図１９のステップ２５０で用いら
れる残区間メロディ生成処理を示すものである。メロデ
ィ生成用メロディデータは、複数の楽節のメロディを表
わすものとし、メロディ生成用メロディ特徴データは、
「メロディ変更後に最初と最後の音をコード構成音にす
る」旨指示するものとする。

【０１７５】図２２のステップ２７４，２７６は、図２
１のステップ２７４，２７６とそれぞれ同様の処理であ
り、簡単のため説明を省略する。上記例で示したように
メロディ反転によりＣＤＥＧのメロディをＥＤＣＡのメ
ロディに変更した場合、ＣＤＥＧはコードＣメジャーの
感覚であるのに対し、ＥＤＣＡはコードＡマイナーの感
覚になってしまい、コード感覚が異常となる不都合があ
る。

【０１７６】このような不都合をなくし、音楽性を高め
るために付加されたのが、前述のメロディ特徴データと
ステップ２７８である。すなわち、ステップ２７８で
は、変更後のメロディをメロディ特徴データに応じて修
正することによりコード感覚の正常化を図っている。前
述例のようにステップ２７６でＥＤＣＡのメロディに変
更された場合には、メロディ特徴データの指示に従って
最後の音ＡをコードＣメジャーの構成音であり且つＡに
最も近い音であるＧに変更することによりＥＤＣＧのメ
ロディを得ている。

【０１７７】図２２の処理によれば、メロディデータが
持つ音楽的雰囲気とメロディ特徴データが持つ音楽的特
徴とを反映したメロディを簡単に生成することができ
る。

【０１７８】図２３は、メロディ生成データの他に入力
メロディデータを利用する場合に図１９のステップ２５
０で用いられる残区間メロディ生成処理を示すものであ
る。この場合、作成すべき曲の楽節構成が、Ａ，Ａ’，
Ｂ，Ａ，であり、ユーザが先頭の第１楽節Ａのメロディ
データを入力するものとする。図２３の処理は、ユーザ
が第１楽節Ａのメロディデータを入力完了するのに応じ
てスタートする。

【０１７９】ステップ２８０では、次の区間が楽節Ａか
判定する。次の区間は楽節Ａ’であるので、ステップ２
８０の判定結果は否定的（Ｎ）となり、ステップ２８２
に移る。ステップ２８２では、次の区間が楽節Ａ’であ
るか判定する。この判定の結果は肯定的（Ｙ）となり、
ステップ２８４に移る。

【０１８０】ステップ２８４では、入力に係る楽節Ａの
メロディデータを参照して該メロディデータとメロディ
が類似した楽節Ａ’のメロディデータを生成する。類似
したメロディデータを生成する方法としては、（イ）楽
節Ａ’の前半のメロディを楽節Ａの前半のメロディと同
一又は類似とすると共に楽節Ａ’の後半のメロディを新
規に生成する方法、（ロ）楽節Ａ’の前半のメロディを
新規に生成すると共に楽節Ａ’の後半のメロディを楽節
Ａの後半のメロディと同一又は類似とする方法、（ハ）
楽節Ａのメロディに音高シフト処理を施して楽節Ａ’の
メロディとする方法等を用いることができる。ステップ
２８４の後は、ステップ２８６に移る。

【０１８１】ステップ２８６では、メロディ生成に係る
区間が最後の区間か判定する。楽節Ａ’は最後の区間で
はないので、ステップ２８６の判定結果は否定的（Ｎ）
となり、ステップ２８０に戻る。

【０１８２】ステップ２８０では、次の区間が楽節Ａか
判定する。次の区間は楽節Ｂであるので、ステップ２８
０の判定結果は否定的（Ｎ）となり、ステップ２８２に
移る。ステップ２８２では、次の区間が楽節Ａ’か判定
する。この判定結果は否定的（Ｎ）となり、ステップ２
８８に移る。

【０１８３】ステップ２８８では、入力に係る楽節Ａの
メロディデータを参照して該メロディデータとメロディ
が対比する（類似しない）楽節Ｂのメロディデータを生
成する。対比するメロディデータを生成する方法として
は、（イ）楽節Ａのメロディに前述したメロディ反転処
理を施して楽節Ｂのメロディを生成する方法、（ロ）楽
節Ａのメロディに関してリズムの粗密を変更する（例え
ば楽節Ａの前半及び後半で音符分布がそれぞれ粗及び密
であれば密及び粗に変更する）ことにより楽節Ｂのメロ
ディを生成する方法等を用いることができる。ステップ
２８８の後は、ステップ２８６に移る。

【０１８４】ステップ２８６では、メロディ生成に係る
区間が最後の区間か判定する。楽節Ｂは最後の区間では
ないので、ステップ２８６の判定結果は否定的（Ｎ）と
なり、ステップ２８０に戻る。

【０１８５】ステップ２８０では、次の区間が楽節Ａか
判定する。次の区間は楽節Ａであるので、ステップ２８
０の判定結果は肯定的（Ｙ）となり、ステップ２９０に
移る。

【０１８６】ステップ２９０では、入力に係る楽節Ａの
メロディデータを最後の楽節Ａのメロディデータとして
採用する。そして、ステップ２８６で最後の区間か判定
すると、判定結果が肯定的（Ｙ）となり、処理エンドと
する。

【０１８７】図２３の処理において、ステップ２８４で
は、楽節Ａ’の前半又は後半のメロディを新規に生成す
る際にメロディ生成データ（メロディ生成用メロディ特
徴データ又はメロディ生成用メロディデータ）を用いて
もよいし、ステップ２８８で述べたような入力メロディ
を利用する方法を用いてもよい。また、ステップ２８８
では、入力メロディを利用する方法の代りに、メロディ
生成データを用いて楽節Ｂのメロディを生成するように
してもよい。いずれにしても、ステップ２８４及び２８
８のうち少なくとも一方のステップでは、メロディ生成
データを用いるようにする。

【０１８８】図２３の処理にあっては、例えば楽節
Ａ’’のように「’」の数が２以上の楽節のメロディを
生成するようにしてもよい。この場合、「’」の数が１
つの場合とは異なる類似ルールに従ってメロディを生成
する。また、楽節Ｃ，Ｄ等のメロディを生成するように
してもよい。この場合、楽節Ｂの場合とは異なる対比ル
ールに従ってメロディを生成する。

【０１８９】図２３に関して上記した処理によれば、ユ
ーザが入力した楽節Ａのメロディデータを用いると共に
メロディ生成データを用いることによりＡ，Ａ’，Ｂ，
Ａのような楽節構成を有する１曲分のメロディデータを
生成することができる。生成される１曲分のメロディに
は、入力に係る楽節Ａのメロディが含まれると共に、メ
ロディ生成データが持つ音楽的特徴又は音楽的雰囲気が
反映される。

【０１９０】図２４は、この発明の更に他の実施形態に
係る作曲処理を示すものである。データベース３００に
は、複数曲にそれぞれ対応した複数の曲生成データ
Ｓ₁，Ｓ₂…Ｓ_nが記憶されており、各曲生成データは、
データＳ₁について代表的に示すように参照メロディデ
ータＳ_aと、このデータＳ_aに付随したメロディ生成デー
タＳ_bとを含んでいる。

【０１９１】各参照メロディデータは、作成すべき曲の
一部区間（例えば第１フレーズ）のメロディを表わすも
ので、例えば１音毎に音高及び音長を表わすデータによ
り構成される。

【０１９２】各メロディ生成データは、作成すべき曲の
メロディを生成するために使用されるもので、図２０〜
２２に関して前述したようにメロディ生成用メロディ特
徴データ及びメロディ生成用メロディデータのうちいず
れか一方又は双方を用いることができる。

【０１９３】ステップ３０２では、ユーザが所望のメロ
ディデータを入力する。このとき入力するメロディデー
タは、作成すべき曲の一部区間（例えば第１フレーズ）
に関するものとする。メロディデータを入力する際に、
メロディデータを入力する区間をユーザが任意に指定可
能としてもよい。

【０１９４】ステップ３０４では、入力に係るメロディ
データをデータベース３００内の各参照メロディデータ
と比較し、入力に係るメロディデータとメロディが一致
又は類似した１又は複数の参照メロディデータを検出す
る。複数の参照メロディデータが検出された場合は、い
ずれか１つをランダムに自動選択するか又はすべてをユ
ーザに提示してユーザに所望の１つを選択させるように
すればよい。また、類似に係る複数の参照メロディデー
タが検出された場合は、各々の参照メロディデータに優
先順位（例えば入力メロディと音数が一致するものを最
優先させるなど）をつけてユーザに提示し、ユーザが所
望の１つを選択するようにしてもよい。

【０１９５】ステップ３０４において一致に係る１つの
参照特徴データが検出又は選択されたときは、ステップ
３０６において該参照メロディデータに付随したメロデ
ィ生成データをデータベース３００から抽出する（選択
して読出す）。ステップ３０８では、抽出したメロディ
生成データに基づいて残区間のメロディデータを生成す
る。ここで、残区間とは、作成すべき曲において一部区
間（ユーザがメロディデータを入力した区間）以外の区
間である。ステップ３０８の残区間メロディ生成処理と
しては、図２０〜２２を参照して前述したものを用いる
ことができる。

【０１９６】ステップ３１０では、ステップ３０２でユ
ーザが入力した一部区間のメロディデータとステップ３
０８で生成した残区間のメロディデータとを結合して１
曲分のメロディデータを生成する。

【０１９７】ステップ３０４において類似に係る１つの
参照メロディデータが検出又は選択されたときは、ステ
ップ３１２において該参照メロディデータに付随したメ
ロディ生成データをデータベース３００から抽出する。

【０１９８】ステップ３１４では、ステップ３０４での
比較に係る入力メロディデータ及び参照メロディデータ
に基づいてメロディの不一致状態に対応した不一致情報
を検出する。不一致情報としては、例えば参照メロディ
データの方が入力メロディデータに比べて音高が２度低
いことを表わす情報等が検出される。

【０１９９】ステップ３１６では、ステップ３１２で抽
出されたメロディ生成データをステップ３１４で検出さ
れた不一致情報に応じて修正する。例えば、検出に係る
不一致情報が参照メロディデータの音高が２度低いこと
を表わすときは、抽出に係るメロディ生成データの音高
を２度高くするように修正を行なう。

【０２００】ステップ３０８では、ステップ３１６で修
正されたメロディ生成データに基づいて残区間のメロデ
ィデータを生成する。そして、ステップ３１０では、ス
テップ３０２でユーザが入力した一部区間のメロディデ
ータとステップ３０８で生成した残区間のメロディデー
タとを結合して１曲分のメロディデータを生成する。

【０２０１】ステップ３０８の残区間メロディ生成処理
においては、抽出又は修正されたメロディ生成データの
他に、ステップ３０２で入力されたメロディデータも参
照してメロディ生成を行なってもよい。このようにする
と、入力したメロディにより近いメロディを生成するこ
とができる。このような処理としては、図２３を参照し
て前述したものを用いることができる。

【０２０２】ステップ３１６で不一致情報に応じてメロ
ディ生成データを修正する代りに、ステップ３１８で不
一致情報に応じて残区間のメロディデータを修正するよ
うにしてもよい。すなわち、ステップ３０８では、ステ
ップ３１２により抽出されたメロディ生成データに基づ
いて残区間のメロディデータを生成し、ステップ３１８
では、生成された残区間のメロディデータを不一致情報
に応じて修正する。

【０２０３】図２４の作曲処理によれば、ユーザが所望
のメロディを入力することにより例えば第１フレーズ等
の所定の区間に所望のメロディを含む１曲分のメロディ
を簡単に生成することができる。入力したメロディデー
タとメロディが一致又は類似したメロディ生成データに
基づいてメロディを生成し、しかも類似に係るメロディ
生成データ又は類似に係る生成メロディを不一致情報に
応じて修正するので、生成されるメロディは、入力に係
るメロディに相応しいものとなる。メロディ生成データ
として音楽的に起伏に富んだ曲（例えば既存の完成され
た曲）に対応するものを記憶しておくことにより起伏に
富んだ音楽的な１曲分のメロディを生成することができ
る。また、ステップ３０４において、入力したメロディ
データと参照メロディデータとを直接比較するので、メ
ロディ特徴を比較する場合に比べて入力メロディにより
近いメロディを生成することができる。

【０２０４】図２５は、図２４の作曲処理において用い
られる比較及び不一致情報検出処理の一例を示すもので
ある。

【０２０５】ステップ３２０では、ユーザ入力に係るメ
ロディデータ（入力メロディデータ）と最初の参照メロ
ディデータとを比較用のレジスタ（図示せず）にロード
する。そして、ステップ３２２に移り、入力メロディデ
ータと参照メロディデータとを比較し、音数が「同
じ」、「入力メロディの方が多い」及び参照メロディの
方が多い」のいずれに該当するか判定する。

【０２０６】ステップ３２２で「同じ」と判定された場
合は、ステップ３２４に移る。ステップ３２４では、入
力メロディデータと参照メロディデータとに基づいて、
（１）入力メロディと参照メロディの対応する音同士の
音高差ｅ、（２）入力メロディの音高変化傾向ｆ、
（３）参照メロディの音高変化傾向ｇ及び（４）入力メ
ロディと参照メロディの対応する音同士のタイミング差
ｈを求める。

【０２０７】ここで、入力メロディの順次の音高からな
る音高列ａと、参照メロディの順次の音高からなる音高
列ｂと、入力メロディの順次のタイミングからなるタイ
ミング列ｃと、参照メロディの順次のタイミングからな
るタイミング列ｄとを、 列ａ：ａ１、ａ２…ａ（ｎ−１）、ａｎ 列ｂ：ｂ１、ｂ２…ｂ（ｎ−１）、ｂｎ 列ｃ：ｃ１、ｃ２…ｃ（ｎ−１）、ｃｎ 列ｄ：ｄ１、ｄ２…ｄ（ｎ−１）、ｄｎ のように表わすものとすると、音高差ｅ、音高変化傾向
ｆ，ｇ及びタイミング差ｈは、次の表１に示すような算
出式で求められる。

【０２０８】

【表１】 次に、ステップ３２６では、求めたｅ，ｆ，ｇ，ｈに基
づいて入力するメロディと参照メロディとが一致又は類
似するか判定する。そして、ステップ３２８では、ステ
ップ３２６の判定結果が一致又は類似であるか判定す
る。

【０２０９】ステップ３２８の判定結果が肯定的（Ｙ）
であったときは、ステップ３３０に移る。ステップ３３
０では、ステップ３２４での判定結果が類似である場合
に限り、入力メロディと参照メロディとの不一致状態
（類似状態）に対応した不一致情報を検出する。

【０２１０】ステップ３２８の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ３３２に移り、比較に係る参
照メロディデータを不使用とする。

【０２１１】ステップ３３０又は３３２の処理が終った
ときは、ステップ３３４に移り、全参照メロディデータ
の検査が終了したか判定する。この判定の結果が否定的
（Ｎ）であれば、ステップ３３６で次の参照メロディデ
ータをロードしてからステップ３２２に戻る。

【０２１２】ステップ３２２で「入力メロディの方が多
い」と判定された場合は、ステップ３３８に移る。ステ
ップ３３８では、多い分だけ入力メロディの音数を減ら
し、入力メロディと参照メロディとで音数を同じにす
る。そして、ステップ３４０に移る。

【０２１３】ステップ３４０では、一致・類似判定処理
を行なう。この処理は、前述のステップ３２４，３２６
を含む処理Ｐと同様に行なう。そして、ステップ３４２
に移り、ステップ３４０での判定結果が一致又は類似で
あるか判定する。

【０２１４】ステップ３４２の判定結果が肯定的（Ｙ）
であったときは、ステップ３４４に移り、今回の比較結
果を類似とする。この場合、入力メロディの音数を減ら
して比較を行なっているので、ステップ３４０の判定結
果が一致であるとしても、比較結果は類似とされる。こ
の後、ステップ３４６では、入力メロディと参照メロデ
ィとの不一致状態（類似状態）に対応した不一致情報を
検出する。

【０２１５】ステップ３４２の判定結果が否定的（Ｎ）
であったときは、ステップ３４８に移る。ステップ３４
８では入力メロディに関して減らしてない音がまだある
か判定する。一例として、入力メロディ音がｍ１〜ｍ６
の６音であった場合、ステップ３３８でｍ６を減らした
後初めてステップ３４８に来たときは、減らしてない音
としてｍ１〜ｍ５が存在することになる。ステップ３４
８の後は、ステップ３５０に移る。

【０２１６】ステップ３５０では、減らす音を変更す
る。上記したように減らしてない音としてｍ１〜ｍ５が
存在する例では、例えばｍ５を減らす。そして、ステッ
プ３４０に戻り、ステップ３４０以降の処理を上記した
と同様に実行する。

【０２１７】この後、再びステップ３４８に来て、減ら
してない音があるものとするとステップ３５０で減らす
音を変更する。上記のようにｍ５を減らした例では、例
えばｍ４を減らしてステップ３４０に戻る。この例で
は、この後ステップ３４８，３５０を３回通ると、ｍ１
〜ｍ３が減らされることになる。

【０２１８】この後、ステップ３４８に来ると、入力メ
ロディでは減らす音がもうないので、ステップ３４８の
判定結果が否定的（Ｎ）となり、ステップ３５２に移
る。ステップ３５２では、比較に係る参照メロディデー
タを不使用とする。

【０２１９】ステップ３４６又は３５２の処理が終った
ときは、ステップ３３４に移り、全参照メロディデータ
の検査終了か判定する。この判定の結果が否定的（Ｎ）
であれば、ステップ３３６で次の参照メロディデータを
ロードしてからステップ３２２に戻る。

【０２２０】ステップ３２２で「参照メロディの方が多
い｝と判定されたときは、ステップ３５４に移る。ステ
ップ３５４では、多い分だけ参照メロディの音を減らし
て一致・類似判定音変更処理を行なう。この処理は、前
述のステップ３４０〜３５２を含む処理Ｑと同様に行な
う。

【０２２１】ステップ３５４の処理が終ったときは、ス
テップ３３４に移り、全参照メロディデータの検査終了
か判定する。この判定の結果が否定的（Ｎ）であれば、
ステップ３３６で次の参照メロディデータをロードして
からステップ３２２に戻る。

【０２２２】上記した処理を何回か実行することにより
データベース３００内の全参照メロディデータの検査が
終了すると、ステップ３３４の判定結果が肯定的（Ｙ）
となり、処理エンドとする。

【０２２３】図２６は、図２５の処理において比較され
る入力メロディ及び参照メロディをグラフ形式で示すも
のであり、横軸はタイミングを、縦軸は音高をそれぞれ
示す。

【０２２４】図２６において、四角印は、入力メロディ
Ｍの構成音を示し、丸印は、参照メロディＲ１の構成音
を示し、三角印は、参照メロディＲ２の構成音を示す。
入力メロディＭと参照メロディＲ１又はＲ２とを比較
し、前掲の表１に示した式に従って音高差ｅ、音高変化
傾向ｆ，ｇ及びタイミング差ｈを求め、求めたｅ，ｆ，
ｇ，ｈに基づいてタイミングや音高について一致又は類
似を判定する。

【０２２５】タイミング判定では、比較に係る入力メロ
ディと参照メロディとでタイミング差ｈがすべてゼロで
あれば一致とする。複数のタイミングのうち一部のタイ
ミングでのみタイミング差ｈがあるときは、類似とし、
殆ど又は全タイミングでタイミング差ｈがあるときは、
一致にも類似にもしない。図２６の例では、参照メロデ
ィＲ１，Ｒ２のいずれも、入力メロディＭと全タイミン
グでタイミング差ｈ（ｈ１〜ｈ５）がゼロであるので、
一致と判定される。

【０２２６】音高の一致判定では、比較に係る入力メロ
ディと参照メロディとで音高差ｅがすべてゼロであれば
一致とする。例えば、入力メロディＭと参照メロディＲ
１とを比較して音高差ｅを求めると、 ｅ１＝０、ｅ２＝−１、ｅ３＝０、ｅ４＝＋１、ｅ５＝
＋１ のようになる。また、入力メロディＭと参照メロディＲ
２とを比較して音高差ｅを求めると、 ｅ１＝＋２、ｅ２＝＋２、ｅ３＝＋２、ｅ４＝＋２、ｅ
５＝＋２ のようになる。従って参照メロディＲ１，Ｒ２のいずれ
についても、一致とはならない。

【０２２７】音高の類似判定では、比較に係る入力メロ
ディと参照メロディとで音高変化傾向ｆ，ｇが一致すれ
ば類似とする。また、音高変化量が異なっていてもすべ
ての符号（＋又は−）が一致していれば類似とする。

【０２２８】例えば、参照メロディＲ１について音高変
化傾向ｇを求めると、 ｇ１＝０、ｇ２＝＋１、ｇ３＝０、ｇ４＝＋１ のようになる。また、参照メロディＲ２について音高変
化傾向ｇを求めると、 ｇ１＝＋１、ｇ２＝０、ｇ３＝−１、ｇ４＝＋１ のようになる。

【０２２９】一方、入力メロディＭについて音高変化傾
向ｆを求めると、 ｆ１＝＋１、ｆ２＝０、ｆ３＝−１、ｆ４＝＋１ のようになる。

【０２３０】従って、入力メロディＭと参照メロディＲ
２とは、音高変化傾向ｆ，ｇが一致するので、類似と判
定される。このときのメロディの不一致状態（類似状
態）は、音高差ｅから求められ、「参照メロディの方が
音高が２度高い」となる。このようなメロディの不一致
状態に対応した不一致情報を図２５のステップ３３０で
検出する。そして、図２４のステップ３１６（又は３１
８）では、検出された不一致情報に応じてメロディ生成
データ（又は生成メロディデータ）を音高が２度低くな
るように修正する。なお、参照メロディＲ１について
は、音高変化傾向ｆ，ｇが一致せず、すべての符号も一
致しないので、類似とはしない。

【０２３１】入力メロディと参照メロディとで音高変化
傾向ｆ，ｇを比較した場合、音高変化量が異なっていて
もすべての符号が一致していれば類似とすることは前述
した通りである。これは、すべての符号が一致している
ことで音高変化傾向が類似していると認められることに
よるものである。この場合、入力メロディと参照メロデ
ィとで音域（最低音から最高音までの幅）が異なること
が多いので、音域の広さの違いを不一致情報として検出
し、この不一致情報に応じてメロディ生成データ（又は
生成メロディデータ）の音域を修正するようにしてもよ
い。

【０２３２】この発明は、上記した実施形態に限定され
るものではなく、種々の改変形態で実施可能なものであ
る。例えば、次のような変更が可能である。

【０２３３】（１）ユーザが所望のメロディデータを供
給するには、鍵盤型、弦楽器型（例えばギター型）、管
楽器型等の電子楽器や電気楽器をリアルタイム演奏して
メロディデータを入力してもよいし、音高指示スイッチ
及び音長指示スイッチを操作して１音分ずつメロディデ
ータを入力してもよい。あるいは入力すべきメロディの
リズムパターンを所定のスイッチのタッピング操作によ
って入力するとともに、入力されたリズムパターンの各
打点を時間軸と音高軸とからなる２次元座標上に表示
し、各打点を音高軸に沿ってマウス操作によりドラッグ
することで音高を入力するようにしてもよい。また、外
部記憶装置３０から入力する代りに、ＲＯＭ２０に記憶
したメロディデータを選択して入力してもよい。さら
に、この発明に係る自動作曲装置又は他の自動作曲装
置、例えば、与えられたモチーフ（テーマ）特徴パラメ
ータに基づいてモチーフメロディを生成し、その後、こ
のモチーフメロディを反映させた１曲メロディを生成す
る自動作曲装置によって作成されたメロディデータを入
力してもよい。なお、このようなモチーフ生成タイプの
自動作曲装置にあっては、モチーフ生成に用いた特徴パ
ラメータが既に存在しているので、参照特徴データとの
比較に、この特徴パラメータを利用してもよい。

【０２３４】（２）リアルタイム演奏によりメロディデ
ータを入力する場合、メトロノーム等の音に合わせて演
奏をすると、テンポの乱れが少なくなり、音長（タイミ
ング）を正確に入力することができる。また、テンポを
遅くして演奏をすると、難しいメロディであっても容易
に演奏することができ、メロディデータを正確に入力す
ることができる。さらに、入力に係るメロディデータに
ついては、音長（タイミング）データをクオンタイズ処
理により８分音符等のジャストタイミングのデータに修
正してもよいし、１音毎に入力ミスの修正を可能として
もよい。

【０２３５】（３）メロディ生成データや自動作曲のア
ルゴリズムとしては、前述したものに限らず、種々のも
のを使用可能である。

【０２３６】（４）プログラムを記録する記録媒体とし
ては、ＲＯＭ２０に限らず、外部記憶装置３０に装着す
る記録媒体（前述のＨＤ、ＦＤ、ＣＤ、ＤＶＤ、ＭＯ
等）を用いることができる。この場合、記録媒体に記録
したプログラムは、外部記憶装置３０からＲＡＭ２２へ
転送する。そして、ＲＡＭ２２に記憶したプログラムに
従ってＣＰＵ１８を動作させる。このようにすると、プ
ログラムの追加やバージョンアップ等を容易に行なうこ
とができる。

【０２３７】（５）この発明の実施に必要なプログラム
や各種データは、サーバコンピュータ等から通信ネット
ワーク（例えばＬＡＮ（ローカル・エリア・ネットワー
ク）、インターネット、電話回線等）及び通信インター
フェースを介してＲＡＭ２２又は外部記憶装置３０へダ
ウンロード要求に応じて取込むようにしてもよい。

【０２３８】（６）パーソナルコンピュータ１０に相当
する小型コンピュータは、電子楽器１２に内蔵させた
り、電子楽器１２と一体化させたりしてもよい。

【０２３９】（７）曲データのフォーマットは、イベン
トの発生時刻を１つ前のイベントからの相対時間で表わ
す「イベント＋相対時間」方式に限らず、イベントの発
生時刻を曲や小節内の絶対時間で表わす「イベント＋絶
対時間」方式、音符の音高と音符長及び休符と休符長で
曲の内容を表す「音高（休符）＋符長」方式、イベント
発生の最小時間単位毎に記憶領域を確保し、イベントの
発生時刻に対応する記憶領域にイベントを記憶する方式
等の任意の方式を用いることができる。

【０２４０】（８）電子楽器は、鍵盤、音源装置、自動
演奏装置等をそれぞれ別体とし、適宜接続して構成され
るものでもよい。

【０２４１】（９）ユーザがメロディ特徴データを作成
したり、編集したりするようにしてもよい。

【０２４２】

【発明の効果】以上のように、この発明によれば、ユー
ザ入力に係るメロディデータとメロディ特徴（又はメロ
ディ）が一致又は類似した参照特徴データ（又は参照メ
ロディデータ）を検出すると共に検出に係る参照特徴デ
ータ（又は参照メロディデータ）に付随したメロディ生
成データに基づいてメロディデータを生成する構成にし
たので、ユーザ入力に係るテーマメロディに相応しく且
つ起伏に富んだ音楽的なメロディを簡単に生成できる効
果が得られる。

【０２４３】また、ユーザ入力に係るメロディデータと
メロディ特徴（又はメロディ）が一致しない参照特徴デ
ータ（又は参照メロディデータ）については、参照特徴
データ（又は参照メロディデータ）に付随したメロディ
生成データを不一致情報に応じて修正した後修正に係る
メロディ生成データに基づいてメロディデータを生成す
るか又は参照特徴データ（又は参照メロディデータ）に
付随したメロディ生成データに基づいてメロディデータ
を生成した後生成に係るメロディデータを不一致情報に
応じて修正する構成にしたので、ユーザ入力に係るテー
マメロディにより近いメロディを生成できる効果も得ら
れる。

【０２４４】さらに、ユーザ指定に係る演奏区間ではユ
ーザ入力に係るメロディを流用すると共に該演奏区間以
外の演奏区間ではユーザ入力に係るメロディとメロディ
特徴（又はメロディ）が一致又は類似した曲特徴データ
（又は曲データ）に基づいてメロディを作成することに
より流用メロディ及び作成メロディを表わす１曲分のメ
ロディデータを生成する構成にしたので、所望の演奏区
間に所望のメロディを含み且つ所望のメロディに相応し
い１曲分のメロディを簡単に生成できる効果も得られ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の一実施形態に係る作曲処理を説明
するための説明図である。

【図２】 この発明に係る自動作曲装置を示すブロック
図である。

【図３】 曲データ及び曲特徴データのフォーマットを
示す図である。

【図４】 ピッチ特徴データ及びリズム特徴データを説
明するための説明図である。

【図５】 リズムデータを説明するための説明図であ
る。

【図６】 ユーザ入力に係るフレーズ特徴データのフォ
ーマットを示す図である。

【図７】 １フレーズ分のメロディを生成する過程を説
明するための説明図である。

【図８】 メインルーチンを示すフローチャートであ
る。

【図９】 曲特徴登録のサブルーチンを示すフローチャ
ートである。

【図１０】 ピッチ特徴分析のサブルーチンの一部を示
すフローチャートである。

【図１１】 図１０のサブルーチンの残部を示すフロー
チャートである。

【図１２】 リズム特徴分析のサブルーチンを示すフロ
ーチャートである。

【図１３】 フレーズ特徴分析のサブルーチンを示すフ
ローチャートである。

【図１４】 曲特徴データ選択のサブルーチンの一部を
示すフローチャートである。

【図１５】 図１４のサブルーチンの残部を示すフロー
チャートである。

【図１６】 メロディ生成のサブルーチンを示すフロー
チャートである。

【図１７】 曲作成のサブルーチンの一部を示すフロー
チャートである。

【図１８】 図１７のサブルーチンの残部を示すフロー
チャートである。

【図１９】 この発明の他の実施形態に係る作曲処理を
説明するための説明図である。

【図２０】 メロディ生成データがメロディ特徴データ
からなる場合に用いられる残区間メロディ生成処理を示
すフローチャートである。

【図２１】 メロディ生成データがメロディデータから
なる場合に用いられる残区間メロディ生成処理を示すフ
ローチャートである。

【図２２】 メロディ生成データがメロディデータ及び
メロディ特徴データからなる場合に用いられる残区間メ
ロディ生成処理を示すフローチャートである。

【図２３】 メロディ生成データの他に入力メロディデ
ータを利用する場合に用いられる残区間メロディ生成処
理を示すフローチャートである。

【図２４】 この発明の更に他の実施形態に係る作曲処
理を説明するための説明図である。

【図２５】 図２４の作曲処理において用いられる比較
及び不一致情報検出処理の一例を示すフローチャートで
ある。

【図２６】 図２５の処理において比較される入力メロ
ディ及び参照メロディを示すグラフである。

【符号の説明】

１０：パーソナルコンピュータ、１２：電子楽器、１２
Ａ：鍵盤、１４：ディスプレイ、１６：バス、１８：Ｃ
ＰＵ、２０：ＲＯＭ、２２：ＲＡＭ、２２Ａ〜２２Ｆ：
記憶部、２４，２６：検出回路、２８：インターフェー
ス、３０：外部記憶装置、３０Ａ，３０Ｂ：データベー
ス、３２：表示回路、３６：キーボード、３８：マウ
ス。

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】複数の曲生成データを記憶する記憶手段で
   あって、各曲生成データは、メロディ特徴を表わす参照
   特徴データと、この参照特徴データに付随したメロディ
   生成データとを含むものと、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータに関して
   メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
   データを作成する分析手段と、 この分析手段により作成された特徴データと前記記憶手
   段に記憶された参照特徴データとを比較し、作成に係る
   特徴データとメロディ特徴が一致又は類似した参照特徴
   データを検出する検出手段と、 この検出手段により検出された参照特徴データに付随し
   たメロディ生成データを前記記憶手段から読出す読出手
   段と、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
   いてメロディデータを生成する生成手段とを備えた自動
   作曲装置。
2. 【請求項２】複数の曲生成データを記憶する記憶手段で
   あって、各曲生成データは、参照メロディデータと、こ
   の参照メロディデータに付随したメロディ生成データと
   を含むものと、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータと前記記
   憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、供
   給に係るメロディデータと一致又は類似した参照メロデ
   ィデータを検出する検出手段と、 この検出手段により検出された参照メロディデータに付
   随したメロディ生成データを前記記憶手段から読出す読
   出手段と、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
   いてメロディデータを生成する生成手段とを備えた自動
   作曲装置。
3. 【請求項３】 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成
   データは、メロディ生成用メロディ特徴データ及びメロ
   ディ生成用メロディデータのうちいずれか一方又は双方
   からなるものである請求項１及び２のいずれかに記載の
   自動作曲装置。
4. 【請求項４】メロディ特徴を表わす参照特徴データと、
   この参照特徴データに付随したメロディ生成データとを
   記憶する記憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータに関して
   メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
   データを作成する分析手段と、 この分析手段により作成された特徴データと前記記憶手
   段に記憶された参照特徴データとを比較し、比較に係る
   両データのメロディ特徴の不一致状態に対応した不一致
   情報を検出する検出手段と、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
   と共に該メロディ生成データを前記検出手段により検出
   された不一致情報に応じて修正する修正手段と、 この修正手段により修正されたメロディ生成データに基
   づいてメロディデータを生成する生成手段とを備えた自
   動作曲装置。
5. 【請求項５】メロディ特徴を表わす参照特徴データと、
   この参照特徴データに付随したメロディ生成データとを
   記憶する記憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータに関して
   メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
   データを作成する分析手段と、 この分析手段により作成された特徴データと前記記憶手
   段に記憶された参照特徴データとを比較し、比較に係る
   両データのメロディ特徴の不一致状態に対応した不一致
   情報を検出する検出手段と、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
   読出手段と、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
   いてメロディデータを生成する生成手段と、 この生成手段により生成されたメロディデータを前記検
   出手段により検出された不一致情報に応じて修正する修
   正手段とを備えた自動作曲装置。
6. 【請求項６】参照メロディデータと、この参照メロディ
   データに付随したメロディ生成データとを記憶した記憶
   手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータと前記記
   憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、比
   較に係る両データのメロディの不一致状態に対応した不
   一致情報を検出する検出手段と、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
   と共に該メロディ生成データを前記検出手段により検出
   された不一致情報に応じて修正する修正手段と、 この修正手段により修正されたメロディ生成データに基
   づいてメロディデータを生成する生成手段とを備えた自
   動作曲装置。
7. 【請求項７】参照メロディデータと、この参照メロディ
   データに付随したメロディ生成データとを記憶した記憶
   手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータと前記記
   憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、比
   較に係る両データのメロディの不一致状態に対応した不
   一致情報を検出する検出手段と、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
   読出手段と、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
   いてメロディデータを生成する生成手段と、 この生成手段により生成されたメロディデータを前記検
   出手段により検出された不一致情報に応じて修正する修
   正手段とを備えた自動作曲装置。
8. 【請求項８】 前記生成手段は、前記供給手段により供
   給されたメロディデータにも基づいてメロディデータを
   生成するものである請求項１〜７のいずれかに記載の自
   動作曲装置。
9. 【請求項９】 前記供給手段は、作成すべき曲の一部区
   間のメロディデータを供給するものであり、前記生成手
   段は、作成すべき曲の残区間のメロディデータを生成す
   ると共に、前記一部区間のメロディデータと該残区間の
   メロディデータとを結合して１曲分のメロディデータを
   生成するものである請求項１〜８のいずれかに記載の自
   動作曲装置。
10. 【請求項１０】複数の曲生成データを記憶する記憶手段
    であって、各曲生成データは、メロディ特徴を表わす参
    照特徴データと、この参照特徴データに付随したメロデ
    ィ生成データとを含むものと、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータに関して
    メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
    データを作成する分析ステップと、 この分析ステップにより作成された特徴データと前記記
    憶手段に記憶された参照特徴データとを比較し、作成に
    係る特徴データとメロディ特徴が一致又は類似した参照
    特徴データを検出する検出ステップと、 この検出ステップにより検出された参照特徴データに付
    随したメロディ生成データを前記記憶手段から読出すス
    テップと、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
    いてメロディデータを生成するステップとを含むプログ
    ラムを記録した記録媒体。
11. 【請求項１１】複数の曲生成データを記憶する記憶手段
    であって、各曲生成データは、参照メロディデータと、
    この参照メロディデータに付随したメロディ生成データ
    とを含むものと、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータと前記記
    憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、供
    給に係るメロディデータと一致又は類似した参照メロデ
    ィデータを検出する検出ステップと、 この検出ステップにより検出された参照メロディデータ
    に付随したメロディ生成データを前記記憶手段から読出
    すステップと、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
    いてメロディデータを生成するステップとを含むプログ
    ラムを記録した記録媒体。
12. 【請求項１２】メロディ特徴を表わす参照特徴データ
    と、この参照特徴データに付随したメロディ生成データ
    とを記憶する記憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータに関して
    メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
    データを作成する分析ステップと、 この分析ステップにより作成された特徴データと前記記
    憶手段に記憶された参照特徴データとを比較し、比較に
    係る両データのメロディ特徴の不一致状態に対応した不
    一致情報を検出する検出ステップと、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
    と共に該メロディ生成データを前記検出ステップにより
    検出された不一致情報に応じて修正する修正ステップ
    と、 この修正ステップにより修正されたメロディ生成データ
    に基づいてメロディデータを生成するステップとを含む
    プログラムを記録した記録媒体。
13. 【請求項１３】メロディ特徴を表わす参照特徴データ
    と、この参照特徴データに付随したメロディ生成データ
    とを記憶する記憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータに関して
    メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
    データを作成する分析ステップと、 この分析ステップにより作成された特徴データと前記記
    憶手段に記憶された参照特徴データとを比較し、比較に
    係る両データのメロディ特徴の不一致状態に対応した不
    一致情報を検出する検出ステップと、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
    ステップと、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
    いてメロディデータを生成する生成ステップと、 この生成ステップにより生成されたメロディデータを前
    記検出ステップにより検出された不一致情報に応じて修
    正するステップとを含むプログラムを記録した記録媒
    体。
14. 【請求項１４】参照メロディデータと、この参照メロデ
    ィデータに付随したメロディ生成データとを記憶した記
    憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータと前記記
    憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、比
    較に係る両データのメロディの不一致状態に対応した不
    一致情報を検出する検出ステップと、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
    と共に該メロディ生成データを前記検出ステップにより
    検出された不一致情報に応じて修正する修正ステップ
    と、 この修正ステップにより修正されたメロディ生成データ
    に基づいてメロディデータを生成するステップとを含む
    プログラムを記録した記録媒体。
15. 【請求項１５】参照メロディデータと、この参照メロデ
    ィデータに付随したメロディ生成データとを記憶した記
    憶手段と、 所望のメロディデータを供給する供給手段とを備えた自
    動作曲装置において使用される記録媒体であって、 前記供給手段により供給されたメロディデータと前記記
    憶手段に記憶された参照メロディデータとを比較し、比
    較に係る両データのメロディの不一致状態に対応した不
    一致情報を検出する検出ステップと、 前記記憶手段に記憶されたメロディ生成データを読出す
    読出手段と、 前記記憶手段から読出されたメロディ生成データに基づ
    いてメロディデータを生成する生成ステップと、 この生成ステップにより生成されたメロディデータを前
    記検出ステップにより検出された不一致情報に応じて修
    正するステップとを含むプログラムを記録した記録媒
    体。
16. 【請求項１６】複数曲のうちの各曲毎に複数の演奏区間
    のメロディ特徴を表わす曲特徴データを記憶する記憶手
    段と、 前記複数の演奏区間のうち任意の１つの演奏区間を指定
    する指定手段と、 この指定手段での指定に係る演奏区間において使用すべ
    きメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータに関して
    メロディ特徴を分析し、そのメロディ特徴を表わす特徴
    データを作成する分析手段と、 この分析手段により作成された特徴データが表わすメロ
    ディ特徴と一致又は類似したメロディ特徴を前記指定手
    段での指定に係る演奏区間において有する曲特徴データ
    を前記記憶手段から選択して読出す読出手段と、 前記供給手段により供給されたメロディデータが表わす
    メロディの少なくとも一部を前記指定手段での指定に係
    る演奏区間において流用すると共に該演奏区間以外の演
    奏区間のメロディを前記記憶手段から読出された曲特徴
    データに基づいて作成することにより流用メロディ及び
    作成メロディを表わす１曲分のメロディデータを生成す
    る生成手段とを備えた自動作曲装置。
17. 【請求項１７】複数曲のうちの各曲毎に複数の演奏区間
    のメロディを表わす曲データを記憶する記憶手段と、 前記複数の演奏区間のうち任意の１つの演奏区間を指定
    する指定手段と、 この指定手段での指定に係る演奏区間において使用すべ
    きメロディデータを供給する供給手段と、 この供給手段により供給されたメロディデータが表わす
    メロディと一致又は類似したメロディを前記指定手段で
    の指定に係る演奏区間において有する曲データを前記記
    憶手段から選択して読出す読出手段と、 前記供給手段により供給されたメロディデータが表わす
    メロディの少なくとも一部を前記指定手段での指定に係
    る演奏区間において流用すると共に該演奏区間以外のメ
    ロディを前記記憶手段から読出された曲データに基づい
    て作成することにより流用メロディ及び作成メロディを
    表わす１曲分のメロディデータを生成する生成手段とを
    備えた自動作曲装置。