JPH11103392A - 画像処理回路 - Google Patents
画像処理回路Info
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- JPH11103392A JPH11103392A JP9262208A JP26220897A JPH11103392A JP H11103392 A JPH11103392 A JP H11103392A JP 9262208 A JP9262208 A JP 9262208A JP 26220897 A JP26220897 A JP 26220897A JP H11103392 A JPH11103392 A JP H11103392A
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- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 20
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 16
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- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 4
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 description 2
- 101100014504 Dictyostelium discoideum gdt7 gene Proteins 0.000 description 1
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- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
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-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/409—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression
- H04N1/4097—Removing errors due external factors, e.g. dust, scratches
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
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- H04N1/40062—Discrimination between different image types, e.g. two-tone, continuous tone
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/40075—Descreening, i.e. converting a halftone signal into a corresponding continuous-tone signal; Rescreening, i.e. combined descreening and halftoning
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
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Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 文字モード時に孤立点除去を行う場合にハー
ドウエアが増大することなく網点画像や低コントラスト
の画像が除去されることを防止する。 【解決手段】 網点を検出する領域分離回路１２が文字
モード時にも動作し、領域分離回路１２の像域分離信号
がｎｏｔ回路２１とセレクタ１８に印加される。ｎｏｔ
回路２１の出力信号と孤立点除去回路１３の出力信号が
ａｎｄ回路２２により論理積され、セレクタ１７はａｎ
ｄ回路２２の出力信号に基づいてＭＴＦ補正フィルタ１
４の出力信号又は白データレジスタ１６の出力信号を選
択する。また、セレクタ１８は像域分離信号に基づいて
セレクタ１７の出力信号又は平滑化フィルタ１５の出力
信号を選択する。
ドウエアが増大することなく網点画像や低コントラスト
の画像が除去されることを防止する。 【解決手段】 網点を検出する領域分離回路１２が文字
モード時にも動作し、領域分離回路１２の像域分離信号
がｎｏｔ回路２１とセレクタ１８に印加される。ｎｏｔ
回路２１の出力信号と孤立点除去回路１３の出力信号が
ａｎｄ回路２２により論理積され、セレクタ１７はａｎ
ｄ回路２２の出力信号に基づいてＭＴＦ補正フィルタ１
４の出力信号又は白データレジスタ１６の出力信号を選
択する。また、セレクタ１８は像域分離信号に基づいて
セレクタ１７の出力信号又は平滑化フィルタ１５の出力
信号を選択する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、画像ノイズである
孤立点を除去する孤立点除去回路を有する画像処理回路
に関する。
孤立点を除去する孤立点除去回路を有する画像処理回路
に関する。
【０００２】
【従来の技術】図１３は孤立点除去回路を有する従来の
画像処理回路（ＩＰＵ）を示し、シェーディング補正回
路１１により補正されたデータが像域分離回路１２と、
孤立点除去回路１３と、ＭＴＦ補正フィルタ１４と平滑
化フィルタ１５に印加される。
画像処理回路（ＩＰＵ）を示し、シェーディング補正回
路１１により補正されたデータが像域分離回路１２と、
孤立点除去回路１３と、ＭＴＦ補正フィルタ１４と平滑
化フィルタ１５に印加される。
【０００３】そして、孤立点除去回路１３は文字モード
か文字と写真が混在した文字写真モードかに関係なく孤
立点か否かを判定して孤立点判定信号をセレクタ１７に
出力し、また、像域分離回路１２は文字モードの場合に
は動作せず、文字写真モードの場合に網点か否かを判定
して網点判定信号をセレクタ１８に出力する。
か文字と写真が混在した文字写真モードかに関係なく孤
立点か否かを判定して孤立点判定信号をセレクタ１７に
出力し、また、像域分離回路１２は文字モードの場合に
は動作せず、文字写真モードの場合に網点か否かを判定
して網点判定信号をセレクタ１８に出力する。
【０００４】孤立点除去回路１３は例えば図４に示すよ
うに５×５画素のマトリクスを構成して図７に示すよう
に中心画素Ｄ２２及びマトリクス周囲の画素と閾値ｔｈ
ｋを比較し、中心画素Ｄ２２とマトリクス周囲の画素の
全てが閾値ｔｈｋ未満の場合に中心画素Ｄ２２を白にす
るための孤立点検出信号を出力する。
うに５×５画素のマトリクスを構成して図７に示すよう
に中心画素Ｄ２２及びマトリクス周囲の画素と閾値ｔｈ
ｋを比較し、中心画素Ｄ２２とマトリクス周囲の画素の
全てが閾値ｔｈｋ未満の場合に中心画素Ｄ２２を白にす
るための孤立点検出信号を出力する。
【０００５】セレクタ１７は孤立点除去回路１３の判定
信号に基づいて孤立点のときには白データレジスタ１６
のデータを選択し、他方、孤立点でないときにはＭＴＦ
補正フィルタ１４の補正データを選択する。次いでセレ
クタ１８は像域分離回路１２の判定信号に基づいて、文
字モードの場合には常にセレクタ１７により選択された
データを選択し、文字写真モードの場合には網点のとき
には平滑化フィルタ１５の補正データを選択し、他方、
網点でないときにはセレクタ１７により選択されたデー
タを選択する。なお、この選択されたデータがγ補正回
路１９に印加かされる。
信号に基づいて孤立点のときには白データレジスタ１６
のデータを選択し、他方、孤立点でないときにはＭＴＦ
補正フィルタ１４の補正データを選択する。次いでセレ
クタ１８は像域分離回路１２の判定信号に基づいて、文
字モードの場合には常にセレクタ１７により選択された
データを選択し、文字写真モードの場合には網点のとき
には平滑化フィルタ１５の補正データを選択し、他方、
網点でないときにはセレクタ１７により選択されたデー
タを選択する。なお、この選択されたデータがγ補正回
路１９に印加かされる。
【０００６】したがって、文字モード時には平滑化デー
タは選択されずに孤立点除去回路１３の判定信号に基づ
いて白データ又はＭＴＦ補正データが選択される。ま
た、文字写真モードでは網点の場合に平滑化データが選
択され、網点でない場合には孤立点のときには白データ
が選択され、他方、孤立点でないときにはＭＴＦ補正デ
ータが選択される。
タは選択されずに孤立点除去回路１３の判定信号に基づ
いて白データ又はＭＴＦ補正データが選択される。ま
た、文字写真モードでは網点の場合に平滑化データが選
択され、網点でない場合には孤立点のときには白データ
が選択され、他方、孤立点でないときにはＭＴＦ補正デ
ータが選択される。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
装置では、文字モード時には像域分離回路１２が動作せ
ずに、孤立点除去回路１３の判定信号に基づいて白デー
タ又はＭＴＦ補正データを選択するので、網点部に対し
ては孤立点除去が働かないような閾値ｔｈｋを設定しな
ければならず、したがって、本当の孤立点を除去するこ
とができないという問題点がある。
装置では、文字モード時には像域分離回路１２が動作せ
ずに、孤立点除去回路１３の判定信号に基づいて白デー
タ又はＭＴＦ補正データを選択するので、網点部に対し
ては孤立点除去が働かないような閾値ｔｈｋを設定しな
ければならず、したがって、本当の孤立点を除去するこ
とができないという問題点がある。
【０００８】なお、網点部に対して孤立点除去が働くよ
うな閾値ｔｈｋを設定すると、網点画像や低コントラス
トの画像が除去されるという問題点があり、また、これ
を防止するためにマトリクスを大きくするとハードウエ
アが大きくなるという問題点がある。なお、ハードウエ
アが増大することを防止する従来例としては、例えば特
開平７−３０７５１号公報に示すように孤立点除去回路
に入力するマトリクスデータを出力するシフトレジスタ
と、エッジ分離回路に入力するマトリクスデータを出力
するシフトレジスタを共通化する方法が知られている。
うな閾値ｔｈｋを設定すると、網点画像や低コントラス
トの画像が除去されるという問題点があり、また、これ
を防止するためにマトリクスを大きくするとハードウエ
アが大きくなるという問題点がある。なお、ハードウエ
アが増大することを防止する従来例としては、例えば特
開平７−３０７５１号公報に示すように孤立点除去回路
に入力するマトリクスデータを出力するシフトレジスタ
と、エッジ分離回路に入力するマトリクスデータを出力
するシフトレジスタを共通化する方法が知られている。
【０００９】本発明は上記従来の問題点に鑑み、文字モ
ード時に孤立点除去を行う場合にハードウエアが増大す
ることなく網点画像や低コントラストの画像が除去され
ることを防止することができる画像処理回路を提供する
ことを目的とする。
ード時に孤立点除去を行う場合にハードウエアが増大す
ることなく網点画像や低コントラストの画像が除去され
ることを防止することができる画像処理回路を提供する
ことを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】第１の手段は上記目的を
達成するために、画像データを強調するＭＴＦフィルタ
と、画像データを平滑化する平滑化フィルタと、文字モ
ード時及び文字写真モード時に画像データが網点か非網
点を判定する網点判定手段と、画像データが孤立点か否
かを判定する孤立点判定手段と、前記網点判定手段によ
り非網点と判定された場合、前記孤立点判定手段により
孤立点と判定されないときには前記ＭＴＦフィルタの出
力を選択し、孤立点と判定されたときには白データを選
択する第１の選択手段と、前記網点判定手段により非網
点と判定された場合に前記第１の選択手段の出力を選択
し、網点と判定された場合に前記平滑化フィルタの出力
を選択する第２の選択手段とを備えたことを特徴とす
る。
達成するために、画像データを強調するＭＴＦフィルタ
と、画像データを平滑化する平滑化フィルタと、文字モ
ード時及び文字写真モード時に画像データが網点か非網
点を判定する網点判定手段と、画像データが孤立点か否
かを判定する孤立点判定手段と、前記網点判定手段によ
り非網点と判定された場合、前記孤立点判定手段により
孤立点と判定されないときには前記ＭＴＦフィルタの出
力を選択し、孤立点と判定されたときには白データを選
択する第１の選択手段と、前記網点判定手段により非網
点と判定された場合に前記第１の選択手段の出力を選択
し、網点と判定された場合に前記平滑化フィルタの出力
を選択する第２の選択手段とを備えたことを特徴とす
る。
【００１１】第２の手段は上記目的を達成するために、
画像データを強調するＭＴＦフィルタと、画像データを
平滑化する平滑化フィルタと、文字モード時及び文字写
真モード時に画像データが網点か非網点を判定する網点
判定手段と、前記網点判定手段により非網点と判定され
た場合に画像データが孤立点か否かを孤立点除去能力が
比較的強くなるように判定し、前記網点判定手段により
網点と判定された場合に画像データが孤立点か否かを孤
立点除去能力が比較的弱くなるように判定する孤立点判
定手段と、前記孤立点判定手段により孤立点と判定され
ない場合には前記ＭＴＦフィルタの出力を選択し、孤立
点と判定されたときには白データを選択する第１の選択
手段と、前記網点判定手段により非網点と判定された場
合に前記第１の選択手段の出力を選択し、網点と判定さ
れた場合に前記平滑化フィルタの出力を選択する第２の
選択手段とを備えたことを特徴とする。
画像データを強調するＭＴＦフィルタと、画像データを
平滑化する平滑化フィルタと、文字モード時及び文字写
真モード時に画像データが網点か非網点を判定する網点
判定手段と、前記網点判定手段により非網点と判定され
た場合に画像データが孤立点か否かを孤立点除去能力が
比較的強くなるように判定し、前記網点判定手段により
網点と判定された場合に画像データが孤立点か否かを孤
立点除去能力が比較的弱くなるように判定する孤立点判
定手段と、前記孤立点判定手段により孤立点と判定され
ない場合には前記ＭＴＦフィルタの出力を選択し、孤立
点と判定されたときには白データを選択する第１の選択
手段と、前記網点判定手段により非網点と判定された場
合に前記第１の選択手段の出力を選択し、網点と判定さ
れた場合に前記平滑化フィルタの出力を選択する第２の
選択手段とを備えたことを特徴とする。
【００１２】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理回路
の一実施形態を有するディジタル画像読み取り装置を示
す構成図、図２は図１のディジタル画像読み取り装置の
画像処理回路を示すブロック図、図３は図１の画像処理
回路のマトリクス生成回路を示すブロック図、図４は図
３のマトリクス生成回路により生成されるマトリクスを
示す説明図、図５は図２のＭＴＦフィルタの係数を示す
説明図、図６は図２の平滑化フィルタの係数を示す説明
図、図７は図１の孤立点除去回路の判定マトリクスを示
す説明図、図８は図２の領域分離回路を詳細に示すブロ
ック図、図９は図８のピーク検出部の検出マトリクスを
示す説明図、図１０は図２の画像処理回路の文字写真モ
ード時の処理を説明するためのブロック図である。
施の形態を説明する。図１は本発明に係る画像処理回路
の一実施形態を有するディジタル画像読み取り装置を示
す構成図、図２は図１のディジタル画像読み取り装置の
画像処理回路を示すブロック図、図３は図１の画像処理
回路のマトリクス生成回路を示すブロック図、図４は図
３のマトリクス生成回路により生成されるマトリクスを
示す説明図、図５は図２のＭＴＦフィルタの係数を示す
説明図、図６は図２の平滑化フィルタの係数を示す説明
図、図７は図１の孤立点除去回路の判定マトリクスを示
す説明図、図８は図２の領域分離回路を詳細に示すブロ
ック図、図９は図８のピーク検出部の検出マトリクスを
示す説明図、図１０は図２の画像処理回路の文字写真モ
ード時の処理を説明するためのブロック図である。
【００１３】図１に示す読み取り装置１において、コン
タクトガラス２上に載置された不図示の原稿は光源４に
より照明され、その反射光が第１ミラー３、第２ミラー
６、第３ミラー７により順次反射され、次いでレンズ８
によりＣＣＤラインイメージセンサ９の受光面に結像さ
れ、これにより原稿画像がＣＣＤラインイメージセンサ
９により主走査方向に走査され、光電変換されて読み取
られる。第１ミラー３と光源４は第１走行体５に搭載さ
れ、第２ミラー６と第３ミラー７は第２走行体に搭載さ
れており、第１走行体５と第２走行体が２：１の速度比
で走行することにより原稿画像が副走査方向に走査され
る。
タクトガラス２上に載置された不図示の原稿は光源４に
より照明され、その反射光が第１ミラー３、第２ミラー
６、第３ミラー７により順次反射され、次いでレンズ８
によりＣＣＤラインイメージセンサ９の受光面に結像さ
れ、これにより原稿画像がＣＣＤラインイメージセンサ
９により主走査方向に走査され、光電変換されて読み取
られる。第１ミラー３と光源４は第１走行体５に搭載さ
れ、第２ミラー６と第３ミラー７は第２走行体に搭載さ
れており、第１走行体５と第２走行体が２：１の速度比
で走行することにより原稿画像が副走査方向に走査され
る。
【００１４】図２において、ＣＣＤラインイメージセン
サ９により読み取られた画像信号は、ＶＰＵ（ビデオ・
プロセシング・ユニット）１０ａにより適正なゲインを
与えられた後、Ａ／Ｄ変換され、これにより画素クロッ
クｃｌｋに同期した８ビットのデジタル画像データＧＤ
Ｔ０〜７が生成されてＩＰＵ（イメージ・プロセシング
・ユニット）１０に印加される。なお、図示省略されて
いるが、ＩＰＵ１０からＶＰＵ１０ａに対しては、ＣＣ
Ｄラインイメージセンサ９の読み出しタイミングを決め
るための信号ＣＣＤＳＴＮと、１６ＭＨｚの画素クロッ
クｃｌｋが印加される。
サ９により読み取られた画像信号は、ＶＰＵ（ビデオ・
プロセシング・ユニット）１０ａにより適正なゲインを
与えられた後、Ａ／Ｄ変換され、これにより画素クロッ
クｃｌｋに同期した８ビットのデジタル画像データＧＤ
Ｔ０〜７が生成されてＩＰＵ（イメージ・プロセシング
・ユニット）１０に印加される。なお、図示省略されて
いるが、ＩＰＵ１０からＶＰＵ１０ａに対しては、ＣＣ
Ｄラインイメージセンサ９の読み出しタイミングを決め
るための信号ＣＣＤＳＴＮと、１６ＭＨｚの画素クロッ
クｃｌｋが印加される。
【００１５】ＩＰＵ１０では、先ず、シェーディング補
正回路１１がこの画像データＧＤＴ０〜７に対して主走
査方向の光源４の光量むらや、ＣＣＤラインイメージセ
ンサ９の各画素の感度むらを補正する。このシェーディ
ング補正を行う場合には、原稿を読み取る前に主走査方
向に濃度が均一な基準白板を読み取ってそのデータを各
画素毎に記憶し、次に原稿を読み取ってその各画素の画
像データを基準白板データで除算することにより行う。
正回路１１がこの画像データＧＤＴ０〜７に対して主走
査方向の光源４の光量むらや、ＣＣＤラインイメージセ
ンサ９の各画素の感度むらを補正する。このシェーディ
ング補正を行う場合には、原稿を読み取る前に主走査方
向に濃度が均一な基準白板を読み取ってそのデータを各
画素毎に記憶し、次に原稿を読み取ってその各画素の画
像データを基準白板データで除算することにより行う。
【００１６】次いでシェーディング補正回路１１により
補正された画像データは、像域分離回路１２と、孤立点
除去回路１３と、ＭＴＦ補正フィルタ１４と平滑化フィ
ルタ１５に印加される。ＭＴＦ補正フィルタ１４は図３
に示すように４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個の
Ｄ−ＦＦにより、図４に示すように５×５画素のマトリ
クスを構成して各画素に対して図５に示すような係数を
乗算し、各乗算結果を加算することにより、光学的な周
波数特性などを防止するために高域を強調し、そのデー
タをセレクタ１７に出力する。
補正された画像データは、像域分離回路１２と、孤立点
除去回路１３と、ＭＴＦ補正フィルタ１４と平滑化フィ
ルタ１５に印加される。ＭＴＦ補正フィルタ１４は図３
に示すように４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個の
Ｄ−ＦＦにより、図４に示すように５×５画素のマトリ
クスを構成して各画素に対して図５に示すような係数を
乗算し、各乗算結果を加算することにより、光学的な周
波数特性などを防止するために高域を強調し、そのデー
タをセレクタ１７に出力する。
【００１７】平滑化フィルタ１５は同じく図３に示すよ
うに４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個のＤ−ＦＦ
により、図４に示すように５×５画素のマトリクスを構
成して各画素に対して図６に示すような係数を乗算し、
各乗算結果を加算することにより、高域をカットし、そ
のデータをセレクタ１８に出力する。
うに４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個のＤ−ＦＦ
により、図４に示すように５×５画素のマトリクスを構
成して各画素に対して図６に示すような係数を乗算し、
各乗算結果を加算することにより、高域をカットし、そ
のデータをセレクタ１８に出力する。
【００１８】孤立点除去回路１３は同じく図３に示すよ
うに４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個のＤ−ＦＦ
により、図４に示すように５×５画素のマトリクスを構
成して図７に示すように中心画素Ｄ２２及びマトリクス
周囲の画素と、閾値レジスタ２３の閾値ｔｈｋを比較
し、中心画素Ｄ２２とマトリクス周囲の画素の全てが閾
値ｔｈｋ未満の場合に中心画素Ｄ２２を白にするための
孤立点検出信号をａｎｄゲート２２に出力する。ここ
で、孤立点判定は次の通りであり、また、孤立点除去回
路１３の出力信号は孤立点を検出したときにＨとなる。
うに４ライン分のＦＩＦＯメモリと４×５個のＤ−ＦＦ
により、図４に示すように５×５画素のマトリクスを構
成して図７に示すように中心画素Ｄ２２及びマトリクス
周囲の画素と、閾値レジスタ２３の閾値ｔｈｋを比較
し、中心画素Ｄ２２とマトリクス周囲の画素の全てが閾
値ｔｈｋ未満の場合に中心画素Ｄ２２を白にするための
孤立点検出信号をａｎｄゲート２２に出力する。ここ
で、孤立点判定は次の通りであり、また、孤立点除去回
路１３の出力信号は孤立点を検出したときにＨとなる。
【００１９】 Ｄ４４＜ｔｈｋ and Ｄ４３＜ｔｈｋ and Ｄ４２＜ｔｈｋ and Ｄ４１＜ｔｈｋ and Ｄ４０＜ｔｈｋ and Ｄ３４＜ｔｈｋ and Ｄ３０＜ｔｈｋ and Ｄ２４＜ｔｈｋ and Ｄ２２＜ｔｈｋ and Ｄ２０＜ｔｈｋ and Ｄ１４＜ｔｈｋ and Ｄ１０＜ｔｈｋ and Ｄ０４＜ｔｈｋ and Ｄ０３＜ｔｈｋ and Ｄ０２＜ｔｈｋ and Ｄ０１＜ｔｈｋ and Ｄ００＜ｔｈｋ 図８は網点領域分離回路１２の構成を詳細に示し、先
ず、ピーク検出部２０１により入力画像データから濃度
変化の山または谷の極点（以下、それぞれを山ピーク、
谷ピークという）を検出する。このピーク検出では例え
ば図９に示すような３×３画素のマトリクスにおける中
心画素ｐを注目画素とし、注目画素ｐとその周囲の８画
素ｄ００〜ｄ２２との濃度レベルの関係を用いる。
ず、ピーク検出部２０１により入力画像データから濃度
変化の山または谷の極点（以下、それぞれを山ピーク、
谷ピークという）を検出する。このピーク検出では例え
ば図９に示すような３×３画素のマトリクスにおける中
心画素ｐを注目画素とし、注目画素ｐとその周囲の８画
素ｄ００〜ｄ２２との濃度レベルの関係を用いる。
【００２０】（山ピーク検出）山ピーク検出では、注目
画素ｐの濃度が周囲画素ｄ００〜ｄ２２より大きく、且
つ注目画素ｐの濃度レベルと注目画素ｐを挟む対称位置
の画素の平均値との差が閾値ｔｈｙ（閾値レジスタ２０
５）より大きい場合、すなわち （ｐ＞ｄ００ and ｐ＞ｄ０１ and ｐ＞ｄ０２ and ｐ＞ｄ１０ and ｐ＞ｄ１２ and ｐ＞ｄ２０ and ｐ＞ｄ２１ and ｐ＞ｄ２２ and ｛２×ｐ−（ｄ００＋ｄ２２）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ０１＋ｄ２１）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ０２＋ｄ２０）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ１０＋ｄ１２）｝＞ｔｈｙ である場合に注目画素ｐを山ピーク画素と判定する。
画素ｐの濃度が周囲画素ｄ００〜ｄ２２より大きく、且
つ注目画素ｐの濃度レベルと注目画素ｐを挟む対称位置
の画素の平均値との差が閾値ｔｈｙ（閾値レジスタ２０
５）より大きい場合、すなわち （ｐ＞ｄ００ and ｐ＞ｄ０１ and ｐ＞ｄ０２ and ｐ＞ｄ１０ and ｐ＞ｄ１２ and ｐ＞ｄ２０ and ｐ＞ｄ２１ and ｐ＞ｄ２２ and ｛２×ｐ−（ｄ００＋ｄ２２）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ０１＋ｄ２１）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ０２＋ｄ２０）｝＞ｔｈｙ and ｛２×ｐ−（ｄ１０＋ｄ１２）｝＞ｔｈｙ である場合に注目画素ｐを山ピーク画素と判定する。
【００２１】（谷ピーク検出）谷ピーク検出では、注目
画素ｐの濃度が周囲画素ｄ００〜ｄ２２より小さく、且
つ注目画素ｐを挟む対称位置の画素の平均値と注目画素
ｐの濃度レベルの差が閾値ｔｈｙより大きい場合、すな
わち （ｐ＜ｄ００ and ｐ＜ｄ０１ and ｐ＜ｄ０２ and ｐ＜ｄ１０ and ｐ＜ｄ１２ and ｐ＜ｄ２０ and ｐ＜ｄ２１ and ｐ＜ｄ２２ and ｛（ｄ００＋ｄ２２）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ０１＋ｄ２１）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ０２＋ｄ２０）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ１０＋ｄ１２）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ である場合に注目画素ｐを谷ピーク画素と判定する。
画素ｐの濃度が周囲画素ｄ００〜ｄ２２より小さく、且
つ注目画素ｐを挟む対称位置の画素の平均値と注目画素
ｐの濃度レベルの差が閾値ｔｈｙより大きい場合、すな
わち （ｐ＜ｄ００ and ｐ＜ｄ０１ and ｐ＜ｄ０２ and ｐ＜ｄ１０ and ｐ＜ｄ１２ and ｐ＜ｄ２０ and ｐ＜ｄ２１ and ｐ＜ｄ２２ and ｛（ｄ００＋ｄ２２）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ０１＋ｄ２１）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ０２＋ｄ２０）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ and ｛（ｄ１０＋ｄ１２）−２×ｐ｝＞ｔｈｙ である場合に注目画素ｐを谷ピーク画素と判定する。
【００２２】この判定結果は図８に示すように網点領域
候補検出部２０１に送られ、ピーク画素のパターンマッ
チングにより網点領域候補が検出される。次いで補正部
２０３により網点領域候補検出部２０１のパターンマッ
チングや領域条件等による誤検出が補正され、次いで網
点領域判定部２０４により網点部が膨張されて最終的に
網点領域が決定され、その像域分離信号がｎｏｔ回路２
１とセレクタ１８に印加される。ここで、網点領域分離
回路１２は文字モード時及び文字写真モード時共に動作
し、また、像域分離信号は「網点領域」のときにＨ、
「網点領域」でないときにＬとなる。
候補検出部２０１に送られ、ピーク画素のパターンマッ
チングにより網点領域候補が検出される。次いで補正部
２０３により網点領域候補検出部２０１のパターンマッ
チングや領域条件等による誤検出が補正され、次いで網
点領域判定部２０４により網点部が膨張されて最終的に
網点領域が決定され、その像域分離信号がｎｏｔ回路２
１とセレクタ１８に印加される。ここで、網点領域分離
回路１２は文字モード時及び文字写真モード時共に動作
し、また、像域分離信号は「網点領域」のときにＨ、
「網点領域」でないときにＬとなる。
【００２３】そして、ｎｏｔ回路２１の出力信号と孤立
点除去回路１３の出力信号がａｎｄ回路２２により論理
積され、セレクタ１７はａｎｄ回路２２の出力信号に基
づいてＭＴＦ補正フィルタ１４の出力信号又は白データ
レジスタ１６の出力信号を選択する。また、セレクタ１
８は像域分離信号に基づいてセレクタ１７の出力信号又
は平滑化フィルタ１５の出力信号を選択する。
点除去回路１３の出力信号がａｎｄ回路２２により論理
積され、セレクタ１７はａｎｄ回路２２の出力信号に基
づいてＭＴＦ補正フィルタ１４の出力信号又は白データ
レジスタ１６の出力信号を選択する。また、セレクタ１
８は像域分離信号に基づいてセレクタ１７の出力信号又
は平滑化フィルタ１５の出力信号を選択する。
【００２４】図２は文字モード時の場合の処理を示して
いる。像域分離信号＝Ｌがｎｏｔ回路２１を介してａｎ
ｄ回路２２に印加される場合、「非網点領域」のときに
孤立点検出信号が有効になり、セレクタ１７は白データ
を選択し、その結果、セレクタ１８も白データを選択す
る。したがって、従来例に対してｎｏｔ回路２１とａｎ
ｄ回路２２を追加するのみで、文字モード時に孤立点除
去を行う場合に網点画像や低コントラストの画像が除去
されることを防止することができる。
いる。像域分離信号＝Ｌがｎｏｔ回路２１を介してａｎ
ｄ回路２２に印加される場合、「非網点領域」のときに
孤立点検出信号が有効になり、セレクタ１７は白データ
を選択し、その結果、セレクタ１８も白データを選択す
る。したがって、従来例に対してｎｏｔ回路２１とａｎ
ｄ回路２２を追加するのみで、文字モード時に孤立点除
去を行う場合に網点画像や低コントラストの画像が除去
されることを防止することができる。
【００２５】図１０は文字と写真の混在モードの処理を
示し、「網点領域」のときにはセレクタ１７によりＭＴ
Ｆ補正データが選択されるがセレクタ１８により選択さ
れず、「網点領域」でないときにはセレクタ１７により
孤立点検出信号に基づいてＭＴＦ補正データ又は白デー
タが選択され、次いでこの選択されたデータがセレクタ
１８により選択される。
示し、「網点領域」のときにはセレクタ１７によりＭＴ
Ｆ補正データが選択されるがセレクタ１８により選択さ
れず、「網点領域」でないときにはセレクタ１７により
孤立点検出信号に基づいてＭＴＦ補正データ又は白デー
タが選択され、次いでこの選択されたデータがセレクタ
１８により選択される。
【００２６】次に図１１、図１２を参照して第２の実施
形態について説明する。この第２の実施形態では、上記
ｎｏｔ回路２１とａｎｄ回路２２の代わりに、閾値レジ
スタ２３ａ、２３ｂとセレクタ２４が設けられ、セレク
タ２４は像域分離信号に基づいて非網点部では閾値レジ
スタ２３ａの閾値ｔｈ１（＞ｔｈ２）を選択し、網点部
では閾値レジスタ２３ｂの閾値ｔｈ２を選択して孤立点
除去部１３に設定するように構成されている。すなわ
ち、網点部では孤立点と誤判定されにくいような閾値ｔ
ｈ２を設定する。
形態について説明する。この第２の実施形態では、上記
ｎｏｔ回路２１とａｎｄ回路２２の代わりに、閾値レジ
スタ２３ａ、２３ｂとセレクタ２４が設けられ、セレク
タ２４は像域分離信号に基づいて非網点部では閾値レジ
スタ２３ａの閾値ｔｈ１（＞ｔｈ２）を選択し、網点部
では閾値レジスタ２３ｂの閾値ｔｈ２を選択して孤立点
除去部１３に設定するように構成されている。すなわ
ち、網点部では孤立点と誤判定されにくいような閾値ｔ
ｈ２を設定する。
【００２７】図１１は文字モードの処理を示し、像域分
離信号＝Ｌの場合には孤立点を強く判定する閾値ｔｈ１
が、また、像域分離信号＝Ｈの場合には孤立点を弱く判
定する閾値ｔｈ２孤立点除去部１３に設定され、この孤
立点検出信号に基づいてＭＴＦ補正データ又は白データ
が選択される。
離信号＝Ｌの場合には孤立点を強く判定する閾値ｔｈ１
が、また、像域分離信号＝Ｈの場合には孤立点を弱く判
定する閾値ｔｈ２孤立点除去部１３に設定され、この孤
立点検出信号に基づいてＭＴＦ補正データ又は白データ
が選択される。
【００２８】図１２は文字と写真の混在モード時の処理
を示し、セレクタ１８は像域分離信号に基づいて文字の
ときにはセレクタ１７の出力信号を選択し、他方、写真
のときには平滑化フィルタ１５の出力信号を選択する。
そして、像域分離信号に基づいて孤立点を強く判定する
閾値ｔｈ１又は弱く判定する閾値ｔｈ２が孤立点除去部
１３に設定され、この孤立点検出信号に基づいてＭＴＦ
補正データ又は白データが選択される。
を示し、セレクタ１８は像域分離信号に基づいて文字の
ときにはセレクタ１７の出力信号を選択し、他方、写真
のときには平滑化フィルタ１５の出力信号を選択する。
そして、像域分離信号に基づいて孤立点を強く判定する
閾値ｔｈ１又は弱く判定する閾値ｔｈ２が孤立点除去部
１３に設定され、この孤立点検出信号に基づいてＭＴＦ
補正データ又は白データが選択される。
【００２９】
【発明の効果】以上説明したように請求項１記載の発明
によれば、従来では文字写真モード時に画像データが網
点か非網点を判定する回路を文字モード時にも用いて孤
立点除去を行うので、ハードウエアが増大することなく
網点画像や低コントラストの画像が除去されることを防
止することができる。
によれば、従来では文字写真モード時に画像データが網
点か非網点を判定する回路を文字モード時にも用いて孤
立点除去を行うので、ハードウエアが増大することなく
網点画像や低コントラストの画像が除去されることを防
止することができる。
【００３０】請求項２記載の発明によれば、従来では文
字写真モード時に画像データが網点か非網点を判定する
回路を文字モード時にも用いて孤立点除去を行うので、
ハードウエアが増大することなく網点画像や低コントラ
ストの画像が除去されることを防止することができる。
字写真モード時に画像データが網点か非網点を判定する
回路を文字モード時にも用いて孤立点除去を行うので、
ハードウエアが増大することなく網点画像や低コントラ
ストの画像が除去されることを防止することができる。
【図１】本発明に係る画像処理回路の一実施形態を有す
るディジタル画像読み取り装置を示す構成図である。
るディジタル画像読み取り装置を示す構成図である。
【図２】図１のディジタル画像読み取り装置の画像処理
回路を示すブロック図である。
回路を示すブロック図である。
【図３】図１の画像処理回路のマトリクス生成回路を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図４】図３のマトリクス生成回路により生成されるマ
トリクスを示す説明図である。
トリクスを示す説明図である。
【図５】図２のＭＴＦフィルタの係数を示す説明図であ
る。
る。
【図６】図２の平滑化フィルタの係数を示す説明図であ
る。
る。
【図７】図１の孤立点除去回路の判定マトリクスを示す
説明図である。
説明図である。
【図８】図２の領域分離回路を詳細に示すブロック図で
ある。
ある。
【図９】図８のピーク検出部の検出マトリクスを示す説
明図である。
明図である。
【図１０】図２の画像処理回路の文字写真モード時の処
理を説明するためのブロック図である。
理を説明するためのブロック図である。
【図１１】第２の実施例の画像処理回路の文字モード時
の処理を説明するためのブロック図である。
の処理を説明するためのブロック図である。
【図１２】第２の実施例の画像処理回路の文字写真モー
ド時の処理を説明するためのブロック図である。
ド時の処理を説明するためのブロック図である。
【図１３】従来の画像処理回路を示すブロック図であ
る。
る。
１２ 領域分離回路 １３ 孤立点除去回路 １４ ＭＴＦ補正フィルタ １５ 平滑化フィルタ １６ 白データレジスタ １７，１８，２４ セレクタ ２３，２３ａ，２３ｂ 閾値レジスタ
Claims (2)
- 【請求項１】 画像データを強調するＭＴＦフィルタ
と、 画像データを平滑化する平滑化フィルタと、 文字モード時及び文字写真モード時に画像データが網点
か非網点を判定する網点判定手段と、 画像データが孤立点か否かを判定する孤立点判定手段
と、 前記網点判定手段により非網点と判定された場合、前記
孤立点判定手段により孤立点と判定されないときには前
記ＭＴＦフィルタの出力を選択し、孤立点と判定された
ときには白データを選択する第１の選択手段と、 前記網点判定手段により非網点と判定された場合に前記
第１の選択手段の出力を選択し、網点と判定された場合
に前記平滑化フィルタの出力を選択する第２の選択手段
と、を備えた画像処理回路。 - 【請求項２】 画像データを強調するＭＴＦフィルタ
と、 画像データを平滑化する平滑化フィルタと、 文字モード時及び文字写真モード時に画像データが網点
か非網点を判定する網点判定手段と、 前記網点判定手段により非網点と判定された場合に画像
データが孤立点か否かを孤立点除去能力が比較的強くな
るように判定し、前記網点判定手段により網点と判定さ
れた場合に画像データが孤立点か否かを孤立点除去能力
が比較的弱くなるように判定する孤立点判定手段と、 前記孤立点判定手段により孤立点と判定されない場合に
は前記ＭＴＦフィルタの出力を選択し、孤立点と判定さ
れたときには白データを選択する第１の選択手段と、 前記網点判定手段により非網点と判定された場合に前記
第１の選択手段の出力を選択し、網点と判定された場合
に前記平滑化フィルタの出力を選択する第２の選択手段
と、 を備えた画像処理回路。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9262208A JPH11103392A (ja) | 1997-09-26 | 1997-09-26 | 画像処理回路 |
| US09/161,225 US6243500B1 (en) | 1997-09-26 | 1998-09-28 | Image processing apparatus and method for erasing dirty spots in reproducing systems |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9262208A JPH11103392A (ja) | 1997-09-26 | 1997-09-26 | 画像処理回路 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11103392A true JPH11103392A (ja) | 1999-04-13 |
Family
ID=17372587
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9262208A Pending JPH11103392A (ja) | 1997-09-26 | 1997-09-26 | 画像処理回路 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US6243500B1 (ja) |
| JP (1) | JPH11103392A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2791932A1 (fr) | 1999-04-07 | 2000-10-13 | Honda Motor Co Ltd | Dispositif de commande d'eclairage pour systeme de suivi automatique de trajet |
| US7164504B1 (en) | 1999-05-20 | 2007-01-16 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method and computer program product for image processing |
Families Citing this family (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4001711B2 (ja) * | 2000-11-15 | 2007-10-31 | 株式会社リコー | 画像読取装置 |
| JP2004336453A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | 複写機、画像処理システム、プログラム及び記憶媒体 |
| JP2004336487A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Ricoh Co Ltd | ファクシミリ装置、プログラム及び記憶媒体 |
| JP2004341760A (ja) * | 2003-05-15 | 2004-12-02 | Ricoh Co Ltd | 画像形成装置、プログラム及び記憶媒体 |
| JP4310143B2 (ja) * | 2003-07-25 | 2009-08-05 | 株式会社リコー | 画像処理装置 |
| EP1580976A3 (en) * | 2004-03-19 | 2010-04-21 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus, image data generation and transmission method and image data generation and transmission program |
| JP2006033797A (ja) * | 2004-06-17 | 2006-02-02 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| US20060215205A1 (en) * | 2005-03-22 | 2006-09-28 | Maki Ohyama | Image processing apparatus, image processing method and image processing program |
| JP7424076B2 (ja) | 2020-01-29 | 2024-01-30 | 株式会社リコー | 画像処理装置、画像処理システム、撮像装置、画像処理方法およびプログラム |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5283671A (en) * | 1991-02-20 | 1994-02-01 | Stewart John R | Method and apparatus for converting RGB digital data to optimized CMYK digital data |
| US5341192A (en) * | 1993-03-02 | 1994-08-23 | Black & Veatch Architects, Inc. | Flow camera for large document reproductions |
| JPH0818777A (ja) * | 1994-03-08 | 1996-01-19 | Ricoh Co Ltd | 画像処理装置 |
| US5687006A (en) * | 1994-04-28 | 1997-11-11 | Ricoh Company Ltd. | Image regenerating apparatus having improved character resolution and pattern gradation |
| US5594807A (en) * | 1994-12-22 | 1997-01-14 | Siemens Medical Systems, Inc. | System and method for adaptive filtering of images based on similarity between histograms |
| US5838833A (en) * | 1995-06-30 | 1998-11-17 | Minolta Co., Ltd. | Fractal image compression method and device and fractal image restoration method and device |
-
1997
- 1997-09-26 JP JP9262208A patent/JPH11103392A/ja active Pending
-
1998
- 1998-09-28 US US09/161,225 patent/US6243500B1/en not_active Expired - Lifetime
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2791932A1 (fr) | 1999-04-07 | 2000-10-13 | Honda Motor Co Ltd | Dispositif de commande d'eclairage pour systeme de suivi automatique de trajet |
| US7164504B1 (en) | 1999-05-20 | 2007-01-16 | Minolta Co., Ltd. | Image processing apparatus, image processing method and computer program product for image processing |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US6243500B1 (en) | 2001-06-05 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20041026 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20041221 |
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| A02 | Decision of refusal |
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