JPH0950278A - 自動作曲装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 （修正有） 【課題】 予め作成された歌詞との関連を考慮し自動的
に作曲可能で、元曲のメロディを分析し自動的作曲時
に、操作者の意図した曲が自動的に作曲可能な変更を分
析結果に適宜加えることができる。 【解決手段】 データ供給手段は作曲の対象となる歌詞
をひらがな又はカタカナで表した場合の１文字分を音節
データとし、該集まりである歌詞データを供給する。設
定手段は作曲される楽曲の特徴データ（楽節の構成、曲
の調、拍子、音域など）を設定する。楽曲生成手段は特
徴データ及び歌詞データを入力し、自動的に歌詞に対応
した楽曲を生成する。特徴抽出手段は元曲のメロディを
フレーズ毎に分析し、区間毎に音楽的特徴を抽出する。
該各区間の音楽的特徴が曲の特徴データとして記憶され
る。設定手段は特徴データを読み出し、内容を区間毎に
適宜修正したものを特徴データとする。楽曲生成手段は
操作者による修正特徴データに基づいた曲を新たに生成
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、音楽に関する各
種の条件に応じて自動的に楽曲を作成する自動作曲装置
に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、パーソナルコンピュータの普及に
伴い、コンピュータを用いて楽器を演奏したり、作曲し
たり、編曲したり、音色を合成したりするコンピュータ
ミュージックを用いて、誰でも音楽を自由に楽しめるよ
うになってきた。特に、コンピュータを用いた作曲の分
野では、音楽的な専門知識がなくても、コンピュータの
指示に従い各種の音楽条件を入力設定するだけで簡単に
作曲することができる。また、最近では元となる曲のメ
ロディを和声音と非和声音に分類し、非和声音をさらに
分類することによってそのメロディの特徴を分析し、そ
の分析結果とコード進行に従って新たなメロディを合成
し、自動的に作曲を行うようなものが提案されている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】ところが、従来のコン
ピュータミュージクにおける自動作曲は、予め入力設定
された様々な音楽条件（例えばコード進行、音楽ジャン
ル、リズム種類など）を満たすように処理して作曲する
ものである。従って、通常の人的な作曲作業のように、
先に作詞してから、後で作詞した歌詞に見合った曲を作
曲するというようなことができなかった。また、元とな
る曲のメロディの特徴を分析し、その分析結果に基づい
て自動的に作曲するような自動作曲装置は、分析結果を
そのまま利用するだけのものであり、分析結果に部分的
に手を加えたとしても、加えた結果が自動作曲の過程で
どのように作用するのかが明確でなかったため、部分的
に手を加えたとしてもそれは単にランダムに分析結果を
書き換えただけに過ぎず、操作者の意図する曲を自動的
に作曲できるものではなかった。

【０００４】第１の発明は上述の点に鑑みてなされたも
ので、予め作成されている歌詞との関連を考慮して自動
的に作曲することのできる自動作曲装置を提供するもの
である。第２の発明は上述の点に鑑みてなされたもの
で、元となる曲のメロディを分析して自動的に作曲する
場合に、操作者の意図した曲が自動的に作曲されるよう
な変更を分析結果に適宜加えることのできる自動作曲装
置を提供するものである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】第１の発明に係る自動作
曲装置は、作曲の対象となる歌詞に対応した音節データ
を少なくとも含んで構成される歌詞データを供給するデ
ータ供給手段と、作曲される楽曲を特徴付ける特徴デー
タを設定する設定手段と、前記歌詞データ供給手段から
供給される前記歌詞データと前記設定手段によって設定
された前記特徴データとに基づいて前記歌詞に対応した
楽曲を生成する楽曲生成手段とを備えたものである。作
曲の対象となる歌詞は、ユーザによって作成されたもの
であり、文字の集合である。特に、日本語のひらがなや
カタカナは１つの文字が１つの音節を構成する音節文字
である。従って、データ供給手段は、作曲の対象となる
歌詞をひらがな又はカタカナで表した場合における１文
字を音節データとし、その音節データの集まりである歌
詞データを供給する。例えば、データ供給手段はこのよ
うにして作成された歌詞データを一時的に記憶するメモ
リである。作曲される楽曲を特徴付ける特徴データは、
楽節の構成、曲の調、拍子、音域などであり、ユーザに
よって指定されたり、予め作曲装置内部に有するものな
どである。通常は、この特徴データだけ指定してやれ
ば、それに基づいて自動的に作曲することが可能である
が、この発明ではユーザによって指定された作曲の対象
となる歌詞データとの関係を考慮しながら、自動的にそ
の歌詞に合致した楽曲を生成することができる。なお、
第１の発明の望ましい実施態様として次のようなものが
考えられる。楽曲生成手段は歌詞データを構成する音節
データに対して、特徴データに従った音符情報を順次割
り当てることによって歌詞に対応した楽曲を生成する。
音符情報は発音タイミングと音高とで構成される。楽曲
生成手段は歌詞データの１小節内における音節データの
数と各タイミングの重みに応じて各音節データの発音タ
イミングを決定する。設定手段は予め記憶された複数の
特徴データの中から所望の特徴データを選択する。第２
の発明に係る自動作曲装置は、複数の区間からなる楽曲
を表す演奏データを入力する演奏データ入力手段と、前
記演奏データを前記区間毎に分析し、その区間毎に音楽
的特徴を抽出する特徴抽出手段と、この特徴抽出手段に
よって抽出された各区間毎の音楽的特徴を前記楽曲を特
徴付ける特徴データとして記憶する記憶手段と、この記
憶手段に記憶されている前記特徴データに基づいて新た
な楽曲を表す演奏データを生成する楽曲生成手段とを備
えたものである。演奏データ入力手段は、楽曲を表す演
奏データが例えばＭＩＤＩデータなどの場合には、それ
をフレーズの区切りや小節線データと共に供給する。特
徴抽出手段は、この演奏データをそのフレーズ毎や小節
線毎に分析し、そのフレーズ毎や小節線毎に音楽的特
徴、例えばピッチパターンやリズムパターンなどを抽出
する。従って、この特徴抽出手段によって抽出された音
楽的特徴は１つの楽曲に対して複数個存在する。記憶手
段は特徴抽出手段によって抽出された複数個の音楽的特
徴を１つの楽曲に対する特徴データとして記憶する。楽
曲生成手段は、この記憶手段に記憶されている特徴デー
タに基づいて新たな楽曲を生成する。従って、楽曲生成
手段によって生成された曲の一部分を編集したい場合に
は記憶手段に記憶されている特徴データの中の該当する
フレーズや小節線に関する特徴データを修正することに
よって容易に行うことができる。

【０００６】

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の形態を添
付図面に従って詳細に説明する。図２はこの発明に係る
自動作曲装置を内蔵した電子楽器の構成を示すハードブ
ロック図である。電子楽器は、マイクロプロセッサユニ
ット（ＣＰＵ）１、プログラムメモリ２及びワーキング
メモリ３からなるマイクロコンピュータによって制御さ
れるようになっている。ＣＰＵ１は、この電子楽器全体
の動作を制御するものである。このＣＰＵ１に対して、
データ及びアドレスバス１Ｄを介してプログラムメモリ
２、ワーキングメモリ３、演奏データメモリ（ＲＡＭ）
４、押鍵検出回路５、スイッチ検出回路６、表示回路７
及び音源回路８がそれぞれ接続されている。

【０００７】プログラムメモリ２はＣＰＵ１の各種プロ
グラム、各種データ、各種記号文字等を格納するもので
あり、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）で構成されてい
る。ワーキングメモリ３は、演奏情報やＣＰＵ１がプロ
グラムを実行する際に発生する各種データを一時的に記
憶するものであり、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）
の所定のアドレス領域がそれぞれ割り当てられ、レジス
タやフラグなどとして利用される。演奏データメモリ
は、曲テンプレートやピッチパターン、リズムパターン
などのような演奏に関するデータを記憶するものであ
る。

【０００８】鍵盤９は、発音すべき楽音の音高を選択す
るための複数の鍵を備えており、各鍵に対応してキース
イッチを有しており、また必要に応じて押鍵速度検出装
置や押圧力検出装置等のタッチ検出手段を有している。
押鍵検出回路５は、発生すべき楽音の音高を指定する鍵
盤９のそれぞれの鍵に対応して設けられた複数のキース
イッチからなる回路を含んで構成されており、新たな鍵
が押圧されたときはキーオンイベントを出力し、鍵が新
たに離鍵されたときはキーオフイベントを出力する。ま
た、鍵押し下げ時の押鍵操作速度又は押圧力等を判別し
てタッチデータを生成する処理を行い、生成したタッチ
データをベロシティデータとして出力する。このように
キーオン、キーオフイベント及びベロシティなどのデー
タはＭＩＤＩ規格で表現されておりキーコードと割当て
チャンネルを示すデータも含んでいる。

【０００９】テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ
は、既存曲を音楽的特徴を分析及び抽出するための分析
スイッチや分析及び抽出結果に基づいて自動的に作曲を
行うための編曲スイッチ、数値データ入力用のテンキー
や文字データ入力用のキーボード、及び自動作曲に関す
る各種の音楽条件を入力するための各種の操作子を含ん
で構成される。なお、この他にも音高、音色、効果等を
選択・設定・制御するための各種操作子を含むが、その
詳細については公知なので説明を省略する。スイッチ検
出回路６は、テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ
の各操作子の操作状態を検出し、その操作状態に応じた
スイッチ情報をデータ及びアドレスバス１Ｄを介してＣ
ＰＵ１に出力する。表示回路７はＣＰＵ１の制御状態、
設定データの内容等の各種の情報をディスプレイ１Ｂに
表示するものである。ディスプレイ１Ｂは液晶表示パネ
ル（ＬＣＤ）やＣＲＴ等から構成され、表示回路７によ
ってその表示動作を制御されるようになっている。この
テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ及びディスプ
レイによってＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ
Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）が構成される。

【００１０】音源回路８は、複数のチャンネルで楽音信
号の同時発生が可能であり、データ及びアドレスバス１
Ｄを経由して与えられた演奏情報（ＭＩＤＩ規格に準拠
したデータ）を入力し、このデータに基づき楽音信号を
発生する。音源回路８における楽音信号発生方式はいか
なるものを用いてもよい。例えば、発生すべき楽音の音
高に対応して変化するアドレスデータに応じて波形メモ
リに記憶した楽音波形サンプル値データを順次読み出す
メモリ読み出し方式、又は上記アドレスデータを位相角
パラメータデータとして所定の周波数変調演算を実行し
て楽音波形サンプル値データを求めるＦＭ方式、あるい
は上記アドレスデータを位相角パラメータデータとして
所定の振幅変調演算を実行して楽音波形サンプル値デー
タを求めるＡＭ方式等の公知の方式を適宜採用してもよ
い。音源回路８から発生された楽音信号は、図示しない
アンプ及びスピーカからなるサウンドシステム１Ｃを介
して発音される。

【００１１】次に、この発明に係る自動作曲装置の動作
の一例を説明する。図１は図２の電子楽器を自動作曲装
置として動作させる場合のフローチャートの一例を示す
図である。この自動作曲装置は、ステップ１２〜ステッ
プ１５の処理によって既存曲の音楽的特徴の分析及び抽
出を行い、その分析・抽出結果を曲テンプレートとして
記憶する。そして、自動作曲装置はステップ１７〜ステ
ップ２４の処理によって記憶されている曲テンプレート
にユーザが適宜修正を加え、修正の加えられたものに基
づいて自動的に作曲を行うようになっている。

【００１２】以下、図１のフローチャートに従って、こ
の発明に係る自動作曲装置の動作例を説明する。ステッ
プ１１では、テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ
上の分析スイッチがオン操作されたかどうかを判定し、
オン操作有り（ＹＥＳ）の場合はステップ１２〜ステッ
プ１５の処理を行い、オン操作無し（ＮＯ）の場合はス
テップ１６にジャンプする。ステップ１２では、既存曲
の楽譜情報を取り込む。例えば、既存曲の曲名、曲形
式、ジャンル、メロディ、コード進行、歌詞、調、拍
子、テンポ、小節線やフレーズの区切りなどをＧＵＩ
（テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ及びディス
プレイ１Ｂ）や鍵盤９などを用いて取り込む。また、既
存曲がＭＩＤＩデータとして取り込み可能な場合には、
そのＭＩＤＩデータに基づいてメロディ、調、テンポな
どを分析し、分析不可能な曲名、曲形式などについては
ユーザがＧＵＩを用いて入力する。ステップ１３では、
前記ステップ１２の処理によって取り込まれた既存曲の
楽譜情報をワーキングメモリ３の所定領域に記憶する。

【００１３】ステップ１４では、上述のようにして取り
込まれた楽譜情報に基づいてＣＰＵ１が音楽的特徴の分
析・抽出処理を行う。図３及び図４はこの音楽的特徴の
分析・抽出処理の詳細を示す図である。なお、図３のス
テップ３１〜ステップ３Ｂは楽譜情報を構成する各フレ
ーズに対する処理であり、図４のステップ４１〜ステッ
プ４Ａは楽譜情報全体に対する処理である。この音楽的
特徴の分析・抽出処理は次のようなステップで順番に実
行される。 ステップ３１：ワーキングメモリ１３から既存曲の楽譜
情報を読み出し、その楽譜情報を構成するフレーズ数を
検出し、それをフレーズ番号レジスタＦＮに格納する。 ステップ３２：カウンタレジスタＣＮＴに『１』をセッ
トする。 ステップ３３：カウンタレジスタＣＮＴの値に対応する
フレーズ番号を注目フレーズとし、そのフレーズに対し
てステップ３４〜ステップ３９の処理を行う。ステップ
３４〜ステップ３６は楽譜情報からピッチに関する要素
を分析・抽出する処理であり、ステップ３７〜ステップ
３９はリズムに関する要素を分析・抽出する処理であ
る。

【００１４】ステップ３４：注目フレーズの最初の音高
を基準として、そのフレーズのメロディを音高差のデー
タに変換する。 ステップ３５：ステップ３４で求められた音高差データ
に基づいてピッチパターンを検出する。例えば、フレー
ズ内の全ての音高差データを結んで得られた折れ線グラ
フをピッチパターンとしてもよい。しかしながら、この
折れ線グラフだと、後述するピッチの対比／模倣の判定
が複雑になるので、この実施の形態では、フレーズの最
初及び最後の音高とフレーズ内の最高及び最低の音高と
の４つの音高を結んで得られた折れ線グラフをそのフレ
ーズのピッチパターンとする。なお、フレーズの最初又
は最後の音高が最高又は最低の音高に等しい場合には、
２つの音高又は３つの音高をそれぞれ結んで得られる折
れ線グラフをそのフレーズのピッチパターンとする。ま
た、この他にも、全ての音高差データを結んで得られた
折れ線グラフから極大及び極小となる音高を抽出し、そ
の音高とフレーズの最初及び最後の音高とをそれぞれ結
んで得られた折れ線グラフをそのフレーズのピッチパタ
ーンとしてもよい。 ステップ３６：フレーズの最初と最後の音高を検出す
る。

【００１５】ステップ３７：フレーズ内のリズムパター
ンから弾みとシンコペーションを除去し、原始リズムパ
ターンを検出する。すなわち、取り込まれた楽譜情報の
リズムパターンを直接そのフレーズの原始リズムパター
ンとしてもよいが、後述するリズムの対比／模倣の判定
が複雑になるので、この実施の形態では、弾みとシンコ
ペーションを検出するための検出パターンと、この検出
パターンから弾みとシンコペーションの除去された基本
パターンとの組を複数有し、フレーズのリズムパターン
の中で検出パターンに一致した部分をその基本パターン
にに書き換えることによって、フレーズ内のリズムパタ
ーンから弾みとシンコペーションを除去し、原始リズム
パターンを作成している。 ステップ３８：フレーズの前半部分と後半部分の音符数
を比較し、そのフレーズの粗密状態を検出する。例え
ば、１フレーズが２小節で構成されている場合には、前
半の１小節中に現れる音符数と後半の１小節中に現れる
音符数とを比較し、その差が３個以上であれば、音符数
の多い方を密とし、音符数の少ない方を粗とする。ま
た、その差が２個以内の場合には、粗密ではなく、均等
と判定する。

【００１６】ステップ３９：フレーズの先頭に休符が存
在するかどうか、すなわち、そのフレーズの１拍目は遅
れているかどうかを判定する。 ステップ３Ａ：カウンタレジスタＣＮＴの値とフレーズ
番号レジスタＦＮの値とが等しいかどうかを判定し、等
しい（ＹＥＳ）場合には楽譜情報内の全てのフレーズに
対してステップ３３〜ステップ３９の処理を行ったこと
を意味するので、図４のステップ４１以下に進み、今度
は楽譜情報全体に対する分析・抽出処理を行い、等しく
ない（ＮＯ）には、まず分析・抽出を行っていないフレ
ーズが存在することを意味するので、ステップ３Ｂを経
て、ステップ３３にリターンする。 ステップ３Ｂ：前記ステップ３ＡでＮＯと判定されたの
で、カウンタレジスタＣＮＴを『１』だけインクリメン
ト処理して、ステップ３３にリターンする。

【００１７】次に図４のステップ４１〜ステップ４Ａの
楽譜情報全体に対する分析・抽出処理について順番に説
明する。 ステップ４１：全体の楽譜情報の中から最高音高と最低
音高に基づいて楽譜情報全体の音域を検出する。 ステップ４２：前記ステップ３５で検出された折れ線グ
ラフに基づいて各フレーズ間のピッチパターンが近似あ
るいは相似しているかどうかを検出する。この検出の結
果、近似あるいは相似しているフレーズが存在する場合
には、最先のフレーズに対してそれ以降のフレーズはピ
ッチが対比／模倣していることとする。

【００１８】ステップ４３：全体の楽譜情報の中から最
もデュレーションタイムの短い音符（最短音符）と、最
もデュレーションタイム長い音符（最長音符）を検出す
る。 ステップ４４：前記ステップ３７で検出された原始リズ
ムパターンに基づいて各フレーズ間のリズムパターンが
近似あるいは相似しているかどうかを検出する。この検
出の結果、近似あるいは相似しているフレーズが存在す
る場合には、最先のフレーズに対してそれ以降のフレー
ズはリズムが対比／模倣していることとする。 ステップ４５：前記ステップ３９で検出された先頭に休
符の存在するフレーズが全体の楽譜情報（曲全体）に占
める割合（パーセント）を求め、その割合が０パーセン
トの場合には『無』、０パーセントより大きく８０パー
セント未満の場合には『中』、８０パーセントより大き
い場合には『多』とする。 ステップ４６：前記ステップ３７でシンコペーションの
除去されたフレーズが全体の楽譜情報（曲全体）に占め
る割合（パーセント）を求め、その割合が０パーセント
の場合には『無』、０パーセントより大きく８０パーセ
ント未満の場合には『中』、８０パーセントより大きい
場合には『多』とする。

【００１９】ステップ４７：全体の楽譜情報の音高を平
滑化してピッチカーブを検出する。例えば、各音高をス
プライン曲線又はベジェ曲線で結び、それをピッチカー
ブとする。 ステップ４８：全体の楽譜情報の音量値を平滑化して強
弱カーブを検出する。例えば、各音符のベロシティ値を
スプライン曲線又はベジェ曲線で結び、それを強弱カー
ドとする。 ステップ４９：前記ステップ４７及びステップ４８で検
出されたピッチカーブと強弱カーブを加算したものを感
情の起伏曲線とする。なお、ピッチカーブと強弱カーブ
を乗算したものや、両者を平均したものを感情の起伏曲
線としてもよい。 ステップ４Ａ：全体の楽譜情報がメロディックであるか
リズミックであるかを検出する。例えば、テンポが所定
値よりも大きい場合にはリズミックとし、小さい場合に
はメロディックとする。また、デュレーションタイムの
平均値が所定値よりも大きい場合にはメロディックと
し、小さい場合にはリズミックとしてもよい。

【００２０】ステップ１５では、上述のようにして分析
・抽出された結果を曲テンプレートして演奏データメモ
リ４に記憶する。従って、演奏データメモリ４には、ユ
ーザが独自に分析・抽出した結果が複数記憶されてるこ
ととなる。なお、特定のジャンネルを代表するような曲
に対して上述のような音楽的特徴の分析・抽出処理を行
い、その結果を予め記憶しておいてもよい。図５及び図
６はその分析、抽出結果の一例を示す図である。図５は
曲全体に関する音楽的特徴の分析・抽出結果の一例を示
す図である。この曲全体に関する音楽的特徴の分析・抽
出結果は、曲の形式、全体の曲想、全体のリズム条件、
全体のピッチ条件を記憶する項目からなる。曲の形式を
記憶する項目『形式』には、その曲の形式が例えば、
「Ａ−Ｂ−Ｃ−Ｃ’」や「Ａ−Ａ’−Ｂ−Ｂ’」などの
ような楽節パターンで記憶される。

【００２１】全体の曲想を記憶する項目『曲想』には、
ジャンル記憶項目『ジャンル』、イメージ曲記憶項目
『イメージ曲』、作曲家記憶項目『作曲家』及びメロデ
ィック／リズミック選択項目『メロディック／リズミッ
ク』などがある。ジャンル記憶項目『ジャンル』には、
作曲したい曲のジャンル名などが記憶される。図では
「８ビート」が設定されているが、この他にも「ダンス
＆ポップス系（ラップ、ユーロビート、ポッフバラー
ド）」、「ソウル系（ダンスファンク、ソウルバラー
ド、Ｒ＆Ｂ）」、「ロック系（ソフト８ビート、８ビー
ト、ロックンロール）」、「ジャズ系（スィング、ジャ
ズバラード、ジャズボサノバ）」、「ラテン系（ボサノ
バ、サンバ、ルンバ、ビギン、タンゴ、レゲエ）」、
「マーチ系」、「演歌系」、「唱歌系」などのジャンル
名が記憶される。イメージ曲記憶項目『イメージ曲』に
は作曲したい曲に近いと思われる曲名が記憶される。作
曲家記憶項目『作曲家』には、作曲したい曲の作曲家の
氏名などが記憶される。メロディック／リズミック選択
項目『メロディック／リズミック』には、図４のステッ
プ４９の分析・抽出結果が記憶される。各項目に記憶さ
れている内容は自動作曲時にその特徴を表すようにピッ
チパターン及びリズムパターンに影響を与えるように作
用する。

【００２２】全体のリズム条件を記憶する項目『リズ
ム』には、拍子記憶項目『拍子』、テンポ記憶項目『テ
ンポ』、最短音記憶項目『最短音』、１拍目の遅れの頻
度記憶項目『１拍目の遅れの頻度』及びシンコペーショ
ンの頻度記憶項目『シンコペーションの頻度』などがあ
る。拍子記憶項目『拍子』にはその曲の拍子が記憶され
る。図では、「４／４」が記憶されている。テンポ記憶
項目『テンポ』にはその曲のテンポをメトロノーム記号
や速度標語などで表したものが記憶される。図では、１
分間の４分音符の拍数を１２０とするメトロノーム記号
が記憶されている。最短音記憶項目『最短音』には、図
４のステップ４３で検出された最もデュレーションタイ
ムの小さな音符が記憶される。図では８分音符が記憶さ
れている。１拍目の遅れの頻度記憶項目『１拍目の遅れ
の頻度』には、図４のステップ４５で検出された１拍目
が遅れる頻度が「無／中／多」の中から選択的に記憶さ
れる。シンコペーションの頻度記憶項目『シンコペーシ
ョンの頻度』には、図４のステップ４６で検出されたシ
ンコペーションの頻度が「無／中／多」の中から選択的
に記憶される。

【００２３】全体のピッチ条件を記憶する項目には、音
域記憶項目『音域』及び調記憶項目『調』などがある。
音域記憶項目『音域』には図４のステップ４１で検出さ
れた音域が最高音高及び最低音高のキーコード名で記憶
される。図では、「Ａ２〜Ｅ４」が記憶されている。こ
こに記憶されている音域は、自動作曲時のピッチパター
ンの生成に影響を与える。調記憶項目『調』には図１の
ステップ１２で分析された調がそのコード名で記憶され
る。図では、「Ｆｍ（ヘ短調）」が記憶されている。こ
こに記憶されている調は、自動作曲時の音階の生成に影
響を与える。

【００２４】図６は音楽的特徴の分析・抽出結果の一例
を曲の進行に従って示す図である。図６は図５の曲形式
の各楽節に対応しており、曲全体の感情の起伏、各楽節
を構成するフレーズ毎に分析・抽出されたピッチ及びリ
ズムに関する音楽的特徴を記憶するようになっている。
曲全体の感情の起伏を記憶する項目『感情の起伏』に
は、ステップ４９で得られたその曲の感情の起伏を表す
曲線が記憶される。ここで記憶された感情の起伏曲線は
自動作曲時のピッチパターン、リズムパターン及びボリ
ュームに影響を与える。

【００２５】各楽節におけるフレーズ毎のピッチに関す
る記憶項目には、ピッチパターン記憶項目『フレーズの
ピッチパターン』、最初−最後音記憶項目『フレーズの
最初−最後音』、躍動／静寂記憶項目『躍動／静寂』及
び対比／模倣記憶項目『対比／模倣』などがある。ピッ
チパターン記憶項目『フレーズのピッチパターン』に
は、図３のステップ３５で分析・抽出されたピッチパタ
ーンが記憶される。ここに記憶されたピッチパターン
は、前記感情の起伏を表す曲線と乗算されて全体の抑揚
に影響を与えるようになっている。

【００２６】最初−最後音記憶項目『フレーズの最初−
最後音』には、図３のステップ３６で分析・抽出された
各フレーズの最初の音高と最後の音高がその度数（I,I
I,III,IV,V,VI,VII）で記憶される。躍動／静寂記憶項
目『躍動／静寂』には、曲全体に渡る躍動／静寂の度合
いが曲線で記憶される。この躍動／静寂の度合いを示す
曲線は、各フレーズのピッチの平均値、図３のステップ
３７で除去された弾み及びシンコペーションの数、図３
のステップ３４で検出された音高差の各フレーズ毎の平
均値、またはこれらの各値を種々演算した結果をスプラ
イン曲線又はベジェ曲線で結んだものを採用する。対比
／模倣記憶項目『対比／模倣』には、図４のステップ４
５で検出されたリズム対比／模倣の対象となる楽節が記
憶される。図では、第３楽節「Ｃ」と第４楽節「Ｃ’」
が近似あるいは相似しているので、第４楽節「Ｃ’」の
対比／設定項目の前半部分に「Ｃの前半に模倣」、後半
部分に「Ｃの後半に模倣」が記憶されている。この他に
も、歌詞のイントネーションを重視し、ピッチをその歌
詞の持つイントネーションと相似するように作用させる
かどうかの項目を設けてもよい。

【００２７】各楽節におけるフレーズ毎のリズムに関す
る記憶項目には、粗密記憶項目『粗密』、先頭の遅れ指
定項目『フレーズ先頭の遅れ指定』、対比／模倣記憶項
目『対比／模倣』及びシンコペーション指定項目『シン
コペーション指定』などがある。粗密記憶項目『粗密』
には、図３のステップ３８で検出されたフレーズの粗密
パターンが記憶される。図では、密の場合に編み掛け表
示され、粗や均等の場合には何も表示されない。先頭の
遅れ指定項目『フレーズの先頭の遅れ指定』には、図３
のステップ３９で検出されたフレーズ先頭に休符が有る
のか無いのかが記憶される。図では、第３楽節「Ｃ」及
び第４楽節の前半のフレーズで遅れ有り、それらの後半
のフレーズで遅れ無しが記憶されている。対比／模倣記
憶項目『対比／模倣』には、前述のピッチの場合と同様
に対比／模倣される楽節が記憶される。シンコペーショ
ン指定項目『シンコペーション指定』には、図３のステ
ップ３７でシンコペーションが除去されたかどうかを示
す『有』又は『無』が記憶される。

【００２８】次に、ステップ１６では、テンキー＆キー
ボード＆各種スイッチ１Ａ上の編集スイッチがオン操作
されたかどうかを判定し、オン操作有り（ＹＥＳ）の場
合はステップ１７〜ステップ２４の自動作曲処理を行
い、オン操作無し（ＮＯ）の場合は終了する。すなわ
ち、編集スイッチをオン操作することによって電子楽器
を自動作曲装置として動作させることができる。従っ
て、編集スイッチがオン操作された場合にはステップ１
７〜ステップ２４の処理に従った自動作曲が行われるよ
うになる。ステップ１６で、ＹＥＳと判定され、電子楽
器が自動作曲装置として動作するようになると、まず、
ユーザは図１のステップ１７の段階で音楽条件を設定
し、ステップ１８の段階で歌詞を入力する必要がある。
ユーザが音楽条件を設定し、歌詞を入力すると、今度は
ＣＰＵ１がユーザの設定したユーザ音楽条件、歌詞及び
予め内部に有する内部音楽条件に従って、ステップ１９
〜ステップ２３の処理を行い、自動的に曲を作曲する。
そして、最後のステップ２４の段階で、自動的に作成さ
れた曲の修正をユーザが行うことによって、最終的な曲
を完成することができる。

【００２９】まず、ステップ１７において、ユーザはＧ
ＵＩ（テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ及びデ
ィスプレイ１Ｂ）を用いて、図５及び図６に示したもの
と同じ画面（以下、音楽条件設定画面とする）の各項目
にデータを入力することよって、ユーザ音楽条件を設定
する。もちろん、この音楽条件設定画面は図５及び図６
のような既存曲から分析・抽出された結果を演奏データ
メモリ４から読み出してそのまま使用してもよいし、読
み出したものをユーザが適宜エディットしてもよいし、
ユーザ自身で別途新たに作成してもよいことはいうまで
もない。次に、ステップ１８において、ユーザはＧＵＩ
（テンキー＆キーボード＆各種スイッチ１Ａ及びディス
プレイ１Ｂ）を用いて、図７に示すような画面上で歌詞
データを入力する。図７は歌詞データを入力するための
画面の一例を示す図である。図では、歌詞データを入力
するための画面として、前述の曲形式で設定された楽節
に対応した楽節記号の『Ａ』と『Ｂ』だけが表示されて
いる。従って、ユーザは楽節記号の右側に、作曲の対象
となる歌詞に関する音節データ、フレーズ分割記号、小
節線記号、長音記号などから構成される歌詞データを順
次入力する。ここでは、各楽節の１行分が４小節に相当
する。

【００３０】フレーズ（メロディとして１塊となる区
間）を指定するために、そのフレーズ分割点に対応する
位置に図７（Ｂ）のようなスペース記号（図では三角形
記号「△」で示してある）を入力する。このスペース記
号がフレーズ分割記号となる。図７（Ｃ）のように小節
の区切りを指定するために小節線の位置に小節線記号
「／」を入力することもできる。図７（Ｄ）のように長
音記号「ー」を音節データの後に入力することもでき
る。この長音記号は「ーーーー」のように連続して複数
個繋げることによってその音節データに割り当てられる
音符の音長を制御することができる。

【００３１】図７（Ｅ）のように音節データの所定の箇
所にアクセント記号「・」を付与することもできる。こ
のアクセント記号の付与された箇所のピッチ及びベロシ
ティは、以後の自動作曲時において他の音節データのも
のよりもやや高めに設定されるようになる。図７（Ｆ）
のように音節データのイントネーションを折れ線で入力
することもできる。図７（Ｇ）のようにクライマックス
となる部分の音節データを編み掛け表示することもでき
る。なお、この実施の形態では、音節データの入力と、
フレーズ分割記号の設定は必ず行う必要があるが、これ
以外の小節線記号「／」、長音記号「ー」、アクセント
記号「・」、イントネーション、クライマックスなどに
関してはユーザが任意に指定することができる。また、
これ以外にも文節の区切りや韻を踏む箇所などを設定し
てもよい。

【００３２】このようにして入力された歌詞データは、
ワーキングメモリ３内の歌詞メモリ領域に記憶される。
図８（Ａ）はこの歌詞メモリ領域の図７（Ｄ）〜（Ｇ）
に対応した歌詞データの構成例を示す図である。すなわ
ち、図７（Ｄ）のように入力された音節データ、小節線
記号、フレーズ分割記号、長音記号などの歌詞データは
図８（Ａ）のようにアドレスに順番記憶される。例え
ば、アドレス『１』には小節線記号『／』、アドレス
『２』には音節データ『は』、アドレス『３』には長音
記号『ー』、アドレス『４』には音節データ『る』など
のように記憶されている。

【００３３】図７（Ｅ）のようにアクセントの付された
音節データのアドレス位置には、アクセント有りを示す
データ『１』が記憶され、アクセントの付されていない
音節データのアドレス位置にはアクセント無しを示すデ
ータ『０』が記憶される。図７（Ｆ）のようにイントネ
ーションの入力に対応して、音節データのアドレス位置
には、折れ線に対応したデータ『高』、『中』、『低』
が記憶される。また、図７（Ｇ）のようにクライマック
スの指定された音節データのアドレス位置にはクライマ
ックス指定を示すデータ『１』が記憶される。なお、図
８（Ａ）では、このクライマックス指定を示すデータ
『１』は図示されていないが、音節データ『ぼくのとも
だ／ちー』の部分にデータ『１』が存在する。

【００３４】このようにしてユーザによる音楽条件の設
定及び歌詞データの入力が行われると、ＣＰＵ１はユー
ザ音楽条件、歌詞データ及び予め内部に有する内部音楽
条件に従って、ステップ１９〜ステップ２３の処理を行
い、自動的に曲を作成する。電子楽器内部に予め設定さ
れている内部音楽条件としては、ジャンル別・作曲家別
などの特徴を出すために作用するもの、歌いやすいリズ
ムパターンとなるように作用するもの、歌いやすいピッ
チパターンとなるように作用するもの、クライマックス
に応じてピッチを高め、音長を長め、跳躍となるように
作用するもの、韻を踏む箇所が設定されている場合に
は、その部分で相似のピッチパターン・リズムパターン
となるように作用するものなどがある。

【００３５】ステップ１９では、上述のようにして入力
された歌詞データに基づいてＣＰＵ１が小節の区切り決
定処理を実行する。すなわち、ユーザは歌詞データとし
て音節データとフレーズ分割記号の設定は必ず行う必要
があるが、それ以外の歌詞データ（小節線記号「／」、
長音記号「ー」、アクセント記号「・」、イントネーシ
ョン、クライマックスなど）に関しては、任意である。
従って、このステップ１９では、入力された歌詞データ
に基づいて１フレーズ区間における音節データを少なく
とも２小節に区切るための処理を行う。図９及び図１０
はこの小節の区切り決定処理の詳細を示す図である。こ
の小節の区切り決定処理は次のようなステップで順番に
実行される。 ステップ９１：フレーズ番号レジスタＦＮに『１』をセ
ットする。 ステップ９２：歌詞メモリからフレーズ番号レジスタＦ
Ｎに対応したフレーズを構成する全ての歌詞データを読
み出す。例えば、図８（Ａ）の歌詞メモリの場合には、
フレーズ番号『１』の歌詞データとして、アドレス
『１』の小節線記号『／』からアドレス『１５』の小節
線記号『／』までの１５個の歌詞データが読み出され
る。

【００３６】ステップ９３：前記ステップ９２で読み出
された歌詞データの数、すなわち１フレーズ中に存在す
る歌詞データの数をデータ数レジスタＳＮに格納する。 ステップ９４：変数レジスタＣに『１』にセットする。 ステップ９５：変数レジスタＣの格納値に対応するＣ番
目の歌詞データを読み出す。 ステップ９６：前記ステップ９５で読み出された歌詞デ
ータが小節線記号『／』であるかどうかを判定し、小節
線記号『／』（ＹＥＳ）の場合はステップ９７に進み、
そうでない（ＮＯ）場合はステップ９８に進む。 ステップ９７：ユーザによって小節線の位置が指定され
ているので、その小節線記号『／』のアドレス位置を小
節線の区切りとする。

【００３７】ステップ９８：前記ステップ９５で読み出
された歌詞データが長音記号『ー』であるかどうかを判
定し、長音記号『ー』（ＹＥＳ）の場合はステップ９９
に進み、そうでない（ＮＯ）場合はステップ９Ａに進
む。 ステップ９９：長音記号『ー』の前の歌詞データ（音節
データ）の直前を小節の区切りの候補とする。 ステップ９Ａ：前記ステップ９５で読み出された歌詞デ
ータ（音節データ）にアクセントの指定有りかどうかを
判定し、アクセント指定有り（ＹＥＳ）の場合はステッ
プ９Ｂに進み、そうでない（ＮＯ）場合はステップ９Ｃ
に進む。 ステップ９Ｂ：アクセント指定有りの歌詞データの直前
を小節の区切りの候補とする。 ステップ９Ｃ：次の歌詞データを読み出すために変数レ
ジスタＣを『１』だけインクリメント処理する。 ステップ９Ｄ：変数レジスタＣの値がデータ数レジスタ
ＳＮの値よりも大きいかどうかを判定し、大きい（ＹＥ
Ｓ）場合にはフレーズ内の全歌詞データの読み出しが終
了したことを意味するので、図１０のステップ１０１に
進み、それ以下の場合にはまだフレーズ内に歌詞データ
が残っているので、ステップ９５にリターンし、同様の
処理を次の歌詞データに対しても行う。

【００３８】ステップ１０１：この実施の形態では１フ
レーズを２小節で構成することを前提としているので、
小節線記号『／』が２個以上あるかどうかを判定し、２
個以上（ＹＥＳ）の場合はそのままステップ１０８にジ
ャンプし、１個又は０個（ＮＯ）の場合はステップ１０
２〜ステップ１０６の処理を行い、小節線を決定する。 ステップ１０２：前記ステップ１０１で小節線記号
『／』の数が１個又は０個だと判定されたので、ここで
は、小節線記号『／』の数が１個かどうかを判定し、１
個（ＹＥＳ）の場合はステップ１０３に進み、０個（Ｎ
Ｏ）の場合はステップ１０４に進む。 ステップ１０３：前記ステップ１０２で１フレーズ内に
存在する小節線記号『／』の数は１個だと判定されたの
で、ここでは、ステップ９９又はステップ９Ｂの処理に
よって小節の区切りの候補とされた箇所が２個以上の場
合にはその中のいずれか１つをランダムに選択し、小節
線記号『／』で決定された小節線１箇所とランダムに抽
出された１箇所との合計２箇所を小節線の位置と決定
し、候補が１個の場合にはそこを小節線の位置と決定
し、１個も存在しない場合には音節データの区切りから
ランダムに１箇所を抽出し、そこを小節線の位置と決定
する。

【００３９】ステップ１０４：前記ステップ１０２で１
フレーズ内に小節線記号『／』が存在しないと判定され
たので、今度はステップ９９又はステップ９Ｂの処理に
よって小節の区切りの候補とされた箇所が２個以上存在
するかどうを判定し、２個以上存在する（ＹＥＳ）場合
はステップ１０５に進み、１個又は０個（ＮＯ）の場合
はステップ１０６に進む。 ステップ１０５：前記ステップ１０４で小節線記号
『／』は１フレーズ内に存在しないが、小節線候補が２
個以上存在すると判定されたので、ここでは、その２個
の中から最初と最後の２つを小節線の位置と決定する。 ステップ１０６：前記ステップ１０４で１フレーズ内に
存在する小節線候補の数が１個又は０個だと判定された
ので、ここでは、小節線の候補が１個の場合にはそこ
と、音節データの区切りからランダムに抽出した箇所の
２箇所を小節線の位置と決定し、小節線の候補が０個の
場合には音節データの区切りからランダムに２箇所を抽
出し、そこを小節線の位置と決定する。

【００４０】ステップ１０７：前記ステップ１０３、ス
テップ１０５又はステップ１０６のいずれかの処理によ
って決定された２箇所の小節線の位置に小節線記号
『／』を挿入格納する。 ステップ１０８：フレーズ番号レジスタＦＮの格納値が
最後のフレーズに達したかどうかを判定し、最後のフレ
ーズ（ＹＥＳ）の場合はリターンし、小節の区切り決定
処理を終了し、最後のフレーズでない（ＮＯ）場合はス
テップ１０９に進む。 ステップ１０９：前記ステップ１０８で最後のフレーズ
でないと判定されたので、フレーズ番号レジスタＦＮを
インクリメント処理し、ステップ９２にリターンし、次
のフレーズに対して同様の処理を繰り返し実行する。

【００４１】以上のようなステップ１９の小節の区切り
決定処理が終了したら、ＣＰＵ１は今度は、ステップ２
０の各フレーズの先頭と最後の音節の拍を決定する処理
を実行する。図１１及び図１２はこの各フレーズの先頭
と最後の音節の拍を決定する処理の詳細を示す図であ
る。この処理は次のようなステップで順番に実行され
る。 ステップ１１１：フレーズ番号レジスタＦＮに『１』を
セットする。 ステップ１１２：前記ステップ７２と同様にフレーズ番
号レジスタＦＮに対応するフレーズを構成する全ての歌
詞データを歌詞メモリから読み出す。

【００４２】ステップ１１３：図６に示すような曲の進
行に対応した音楽条件の設定画面で設定されたリズムパ
ターンの対比／模倣の欄にリズムパターンを模倣する旨
の指示があるかどうかを判定し、模倣の指示有り（ＹＥ
Ｓ）の場合はステップ１１４に進み、指示無し（ＮＯ）
の場合はステップ１１５に進む。 ステップ１１４：前記ステップ１１３でリズムパターン
の模倣指示有りと判定されたので、ここでは、その模倣
の対象となるフレーズの先頭の拍を当フレーズの先頭拍
に決定する。

【００４３】ステップ１１５：図６に示すような曲の進
行に対応した音楽条件の設定画面で設定されたリズムパ
ターンのフレーズ先頭の遅れ指定の欄に遅れ指定有りか
無しかを判定し、指定有り（ＹＥＳ）の場合はステップ
１１６に進み、指定無し（ＮＯ）の場合は図１２のステ
ップ１２０に進む。 ステップ１１６：前記ステップ１１５でフレーズ先頭の
遅れ指定有りと判定されたので、ここでは、図５の曲全
体の音楽条件設定画面における「１拍目の遅れの頻度」
の欄の設定内容が『無』かどうかを判定し、『無』（Ｙ
ＥＳ）の場合は図１２のステップ１２０に進み、『中』
又は『多』（ＮＯ）の場合はステップ１１７に進む。

【００４４】ステップ１１７：前記ステップ１１６で遅
れ頻度は『中』又は『多』であると判定されたので、こ
こでは、遅れ頻度が『多』であり、かつ、ランダムジェ
ネレータの値が『２０』以上であるかどうかを判定し、
ＹＥＳの場合はステップ１１９に進み、ＮＯの場合はス
テップ１１８に進む。ランダムジェネレータは『０』〜
『９９』の値をランダムに発生する乱数発生器である。
従って、遅れ頻度が『多』の場合にはこのステップでＹ
ＥＳと判定される確率は８０パーセントとなる。 ステップ１１８：前記ステップ１１７でＮＯ判定された
ので、今度は、遅れ頻度が『中』であり、かつ、ランダ
ムジェネレータの値が『５０』以上であるかどうかを判
定し、ＹＥＳの場合はステップ１１９に進み、ＮＯの場
合は図１２のステップ１２０に進む。従って、遅れ頻度
が『中』の場合にはこのステップでＹＥＳと判定される
確率は５０パーセントとなる。このようにして、遅れ頻
度『多』、『中』に応じて当該フレーズの１拍目を遅ら
すかどうかを決定することができる。なお、この『２
０』、『５０』の値は一例であり、ユーザが任意に設定
してもよいことは言うまでも無い。

【００４５】ステップ１１９：前記ステップ１１７又は
ステップ１１８でＹＥＳと判定されたので、当該フレー
ズの１拍目を遅らすために、第１拍表以外からランダム
に拍（表／裏）を決定する。 ステップ１２０：前記ステップ１１５でフレーズ先頭の
遅れ無し、前記ステップ１１６でフレーズ遅れ頻度が
『無』、又は前記ステップ１１７及びステップ１１８で
ＮＯと判定されたので、ここでは、前のフレーズの余り
の拍が有るかどうかを判定し、余りの拍が存在する（Ｙ
ＥＳ）場合はステップ１２２に進み、余りの拍がない
（ＮＯ）場合はステップ１２１に進む。 ステップ１２１：前記ステップ１１６でフレーズ遅れ頻
度『無』（ＹＥＳ）と判定され、前記ステップ１２０で
前フレーズの余りの拍無し（ＮＯ）と判定されたので、
当フレーズの１拍目は遅れさせないようにするため、第
１拍の表に拍を決定する。 ステップ１２２：前記ステップ１１６でフレーズ遅れ頻
度『無』（ＹＥＳ）と判定されたが、前記ステップ１２
０で前フレーズの余りの拍数が有ると判定されたので、
その余りの拍を含み当フレーズの第１拍目から第４拍目
の範囲内でランダムに拍（表／裏）を決定する。

【００４６】ステップ１２３：このようにして先頭の音
節の拍が決定したので、ここでは、先頭の音節の拍に応
じて当フレーズの最後の音節の拍を決定する。すなわ
ち、最後の音節が占有する拍数は、当フレーズの先頭の
音節が属する小節の当フレーズの占有する拍数の余りの
拍数までとする。例えば、先頭の音節が属する小節の拍
数が３拍裏の場合には余りの拍数は３拍表となり、３拍
表の場合には余りの拍数は２拍裏となる。 ステップ１２４：決定された先頭と最後の拍を歌詞メモ
リの対応する音節データのアドレス位置に格納する。 ステップ１２５：フレーズ番号レジスタＦＮの格納値が
最後のフレーズに達したかどうかを判定し、最後のフレ
ーズ（ＹＥＳ）の場合はリターンし、先頭と最後の音節
の拍決定処理を終了し、最後のフレーズでない（ＮＯ）
場合はステップ１２６に進む。 ステップ１２６：前記ステップ１２５で最後のフレーズ
でないと判定されたので、フレーズ番号レジスタＦＮを
１だけインクリメントし、ステップ１１２にリターン
し、次のフレーズに対して同様の先頭と最後の音節の拍
決定処理を繰り返し実行する。

【００４７】図１３は、各フレーズの先頭と最後の音節
の拍を決定する処理によって決定された拍の一例を示す
図である。図において、例１は１フレーズを構成する歌
詞データが図７（Ｄ）の「／はーるをあいする／ひとは
ー」に対応し、ステップ１２１によって先頭の音節が１
拍表に決定し、ステップ１２３で最後の音節が４拍裏に
決定した場合を示す。例２の候補１は、１フレーズを構
成する歌詞データが「はる／をあいする／ひとは」であ
る場合に、ステップ１１９又はステップ１２２によって
先頭の音節が４拍表に決定し、ステップ１２３で最後の
音節が３拍裏に決定した場合を示す。例２の候補２は、
ステップ１１９又はステップ１２２によって先頭の音節
が３拍裏に決定し、ステップ１２３で最後の音節が３拍
表に決定した場合を示す。例２の候補３は、ステップ１
１９又はステップ１２２によって先頭の音節が３拍表に
決定し、ステップ１２３で最後の音節が２拍裏に決定し
た場合を示す。

【００４８】このようにして音節の先頭と最後の拍が決
定したら、今度はＣＰＵ１はステップ２１のリズムパタ
ーン生成処理を実行する。図１４はこのリズムパターン
生成処理の詳細を示す図である。この処理は次のような
ステップで順番に実行される。 ステップ１４１：フレーズ番号レジスタＦＮに『１』を
セットする。 ステップ１４２：フレーズ番号レジスタＦＮに対応した
フレーズを構成する全ての歌詞データを歌詞メモリから
読み出す。 ステップ１４３：図６で選択又は設定された音楽条件に
従ったフレーズ内の各発音タイミングにおける出現頻度
に基づいて音符割当ての優先順位すなわち拍優先順位を
決定する。

【００４９】すなわち、図１５のような拍優先順位決定
表を作成し、これに基づいて各音節の発音タイミングを
決定する。すなわち、この拍優先順位決定表の各小節を
構成する拍の表及び裏に対しては、頻度項目（拍重視・
粗密条件・対比／模倣）の頻度が割り当てられる。図１
５（Ａ）は図１３の例１の候補１に対応するものであ
る。従って、図１３の例１の候補１においては、フレー
ズの先頭の音節は１拍表、最後の音節は４拍裏にあり、
その合計小節数は『２』であるから、拍優先順位決定表
は図１５（Ａ）のように第１小節の１拍表から第２小節
の４拍裏に渡って作成される。

【００５０】そして、頻度項目『拍重視』の欄には、ジ
ャンルに応じて予め設定された重み『１』の頻度が使用
される。図では、各拍の表及び裏の拍重視の頻度は１拍
表が『８』で、１拍裏が『４』、２拍表が『６』、２拍
裏が『２』、３拍表が『７』、３拍裏が『３』、４拍表
が『５』、４拍裏が『１』である。各拍の表及び裏の拍
重視の値と重み『１』とが乗算され、頻度合計に加えら
れる。なお、この拍重視の頻度に関してはユーザが自由
に作成したものを用いてもよい。

【００５１】頻度項目の『粗密条件』の欄には、図６に
示すような音楽条件設定画面で選択又は設定された粗密
の欄に対応した各拍の表及び裏の位置にフラグが設定さ
れる。この粗密条件の重みは『４』である。例えば、図
６では楽節Ａの第１フレーズの第１小節及び第２小節の
前半部分は密、後半部分は粗に設定されているので、図
１５の拍優先順位決定表でも、第１小節及び第２小節の
前半部分（すなわち１拍及び２拍の表及び裏）にフラグ
『１』が設定される。粗密条件においてフラグの設定さ
れた各拍の表及び裏の頻度合計には重み『４』が加えら
れる。

【００５２】項目頻度の『対比／模倣』の欄には、図３
のステップ３７で検出されたリズムパターンに対応して
各拍の表及び裏の位置にフラグが設定される。なお、図
６に示すような音楽条件設定画面で、対比／模倣となる
楽節が指定されている場合には、その指定された楽節の
ものがそのまま設定される。この対比／模倣の重みは
『４』である。例えば、図６では、楽節Ａ，Ｂ，Ｃは対
比／模倣の対象となる楽節が存在しないので、この拍優
先順位決定表においてはステップ３７で検出されたリズ
ムパターンに対応した位置にフラグが設定されるが、図
では、ユーザが新たに作成した音楽条件設定画面に対応
しているため、フラグの設定は存在しない。従って、音
楽条件設定画面が既存曲から分析・抽出されたものか、
対比／模倣の欄に対比又は模倣する旨の設定がある場合
には、その対比／模倣の対象となる楽節の音符存在位置
にフラグ『１』が設定される。対比／模倣においてフラ
グの設定された各拍の表及び裏の頻度合計には重み
『４』が加えられる。

【００５３】『頻度合計』の欄には、各頻度項目（拍重
視、粗密条件及び対比／模倣）の頻度の合計が格納され
る。図では、１拍表の頻度合計は拍重視の『８』と粗密
条件の『４』との合計値『１２』であり、１拍裏は
『８』、２拍表が『１０』、２拍裏が『６』、３拍表が
『７』、３拍裏が『３』、４拍表が『５』、４拍裏が
『１』である。『各小節毎の優先順位』の欄には、その
小節内において頻度合計の大きい順に番号が付される。
頻度合計が同じ値の場合には、先の方が優先される。図
では、第１小節と第２小節は同じ優先順位であり、１拍
表が優先順位『１』、１拍裏が優先順位『３』、２拍表
が優先順位『２』、２拍裏が優先順位『５』、３拍表が
優先順位『４』、３拍裏が優先順位『７』、４拍表が優
先順位『６』、４拍裏が優先順位『８』となる。

【００５４】図１５（Ｂ）は図１３の例２の候補３に対
応するものである。従って、図１３の例２の候補３にお
いては、フレーズの先頭の音節は３拍表、最後の音節は
２拍裏にあり、その合計小節数は『２』であるから、拍
優先順位決定表は図１５（Ｂ）のように第１小節の３拍
表から第３小節の２拍裏に渡って作成される。頻度項目
『拍重視』、『粗密条件』、『対比／模倣』及び『頻度
合計』の各欄の第１小節の３拍表から第３小節の２拍裏
には、図１５（Ａ）と同じ頻度が設定される。そして、
『各小節毎の優先順位』の欄には、その小節内において
頻度合計の大きい順に番号が付される。従って、第１小
節においては、３拍表が優先順位『１』で、３拍裏が優
先順位『３』で、４拍表が優先順位『２』、４拍裏が優
先順位『４』となる。第２小節においては、１拍表が優
先順位『１』、１拍裏が優先順位『３』、２拍表が優先
順位『２』、２拍裏が優先順位『５』、３拍表が優先順
位『４』、３拍裏が優先順位『７』、４拍表が優先順位
『６』、４拍裏が優先順位『８』となる。第３小節にお
いては、１拍表が優先順位『１』、１拍裏が優先順位
『３』、２拍表が優先順位『２』、２拍裏が優先順位
『４』となる。

【００５５】ステップ１４４：このようにして作成され
た拍優先順位表と、その小節における音節数に従って、
各音節の発音タイミングを決定する。なお、歌詞データ
が長音記号『ー』の場合には、その長音記号『ー』の直
前の音節データ以降の数区間（１〜４区間）にわたって
発音タイミングの割当てを禁止する。この割当て禁止区
間の大きさは１小節内の音節数によって変化する。

【００５６】例えば、図１５（Ａ）のような拍優先順位
表によれば、第１小節の音節データの数は７個である。
従って、その小節内における優先順位『１』〜『７』の
区間に発音タイミングが決定される。このとき、長音記
号『ー』の直前の音節データ『は』以降の１区間には割
当てが禁止されるので、長音記号『ー』の優先順位
『３』を除く、優先順位『１』、『２』、『４』〜
『８』の区間に発音タイミングが決定される。第２小節
の場合は、音節データの数は３個で、長音記号『ー』を
１個含むので、優先順位『１』〜『３』の区間に発音タ
イミングが決定される。図１５（Ｂ）のような拍優先順
位表によれば、第１小節の音節データの数は２個で、長
音記号『ー』を１個含むので、優先順位『１』及び
『２』の区間に発音タイミングが決定される。第２小節
の音節データの数は５個なので優先順位『１』〜『５』
の区間に発音タイミングが決定される。第３小節の音節
データの数は３個で、長音記号『ー』を１個含むので、
優先順位『１』〜『３』の区間に発音タイミングが決定
される。

【００５７】ステップ１４５：前記ステップ１４４によ
って決定された発音タイミングに基づいてその音節デー
タの音長を決定する。なお、必要に応じて休符も挿入す
る。この休符の挿入の頻度は図５の音楽形式設定画面の
『メロディック／リズミック』のどちらか選択された方
に応じて変化するようになっている。

【００５８】例えば、図１５（Ａ）のような拍優先順位
表によれば、第１小節の第１の音節『は』は、発音タイ
ミングの割り当てられていない区間を含む形で、４分音
符長に決定され、第２の音節『る』から第７の音節
『る』までの音長は８分音符長に決定される。第２小節
の第１の音節『ひ』と第２の音節『と』は８分音符長に
決定され、第３の音節『は』は、発音タイミングの割り
当てられていない区間（１〜４区間）を含む形で２分音
符長に決定される。なお、この第３の音節『は』に関し
ては、休符の挿入状態に応じて４分音符長から付点２分
音符長の範囲に決定されることがある。

【００５９】また、図１５（Ｂ）のような拍優先順位表
によれば、第１小節の第１の音節『は』と第２の音節
『る』は４分音符長に決定され、第２小節の第１の音節
『を』から第４の音節『す』は８分音符長に決定され、
第５の音節『る』は４分音符長に決定される。なお、こ
の第５の音節『る』に関しては休符の挿入状態に応じて
４分音符長から２分音符長の範囲に決定されることがあ
る。第３小節の第１の音節『ひ』と第２の音節『と』は
８分音符長に、第３の音節『は』は、発音タイミングの
割り当てられていない区間（１〜４区間）を含む形で２
分音符長に決定される。この第３の音節『は』に関して
は前述と同様に休符の挿入状態に応じて４分音符長から
付点２分音符長の範囲のものに決定されることがある。

【００６０】ステップ１４６：前記ステップ１４５の処
理によって決定されたリズムパターンデータを曲メモリ
に格納する。すなわち、前記ステップ１４５の処理によ
って決定された各音節データに対する音長をデュレーシ
ョンデータとして、ワーキングメモリ３内の曲メモリ領
域に記憶する。図８（Ｂ）は図８（Ａ）の歌詞メモリ内
の歌詞データに対して図１５（Ａ）のような拍優先順位
表に従って決定されたリズムパターンの格納された曲メ
モリのデータ構成の一例を示す図である。すなわち、図
８（Ａ）の歌詞メモリの内容が図１４のリズムパターン
生成処理によって図８（Ｂ）のように変換される。図８
（Ｂ）の曲メモリにおいては、図８（Ａ）の歌詞メモリ
の中から音節データと小節線記号だけが抽出された形に
なっている。抽出された音節データに対して図１４のリ
ズムパターン生成処理によって決定された音長すなわち
デュレーションデータが格納される。図では、デュレー
ションデータを音符で示したが、実際には音長に対応し
た数値やデュレーションタイムを示す数値などが格納さ
れる。なお、この曲メモリには、後述する処理によって
各音節データに対してピッチデータ、ベロシティデータ
及びボリュームなどが決定され、格納されるようになっ
ている。

【００６１】ステップ１４７：フレーズ番号レジスタＦ
Ｎの格納値が最後のフレーズに達したかどうかを判定
し、最後のフレーズ（ＹＥＳ）の場合はリターンし、リ
ズムパターン生成処理を終了し、最後のフレーズでない
（ＮＯ）場合はステップ１４８に進む。 ステップ１４８：前記ステップ１４７で最後のフレーズ
でないと判定されたので、フレーズ番号レジスタＦＮを
１だけインクリメントし、ステップ１４２にリターン
し、次のフレーズに対して同様のリズムパターン生成処
理を繰り返し実行する。

【００６２】このようにしてリズムパターンが決定した
ら、今度はＣＰＵ１はステップ２２のピッチパターン生
成処理を実行する。図１６はこのピッチパターン生成処
理の詳細を示す図である。このピッチパターン生成処理
は次のようなステップで順番に実行される。 ステップ１６１：フレーズ番号レジスタＦＮに『１』を
セットする。 ステップ１６２：フレーズ番号レジスタＦＮに対応した
フレーズを構成する全ての歌詞データを歌詞メモリから
読み出す。 ステップ１６３：読み出された音節データの数をデータ
数レジスタＳＮに格納する。

【００６３】ステップ１６４：フレーズ番号レジスタＦ
Ｎのフレーズの最初と最後の音節に対して音高（ピッ
チ）を決定する。すなわち、図６に示すような音楽条件
設定画面の最初−最後音設定項目『フレーズの最初−最
後音』内に指定された度数（I,II,III,IV,V,VI,VII）が
存在する場合には、その度数に対応した音高に決定す
る。度数が指定されていない場合には、図６に示すよう
な音楽条件設定画面の項目『感情の起伏』に基づいて決
定する。但し、曲の最初の音高に関してはトニックコー
ドの構成音の中から選択する。なお、図６に示すような
音楽条件設定画面には示していないが、前フレーズの最
初の音との繋がりを指定する項目や前フレーズの最後の
音との繋がりを指定することによって、対象とする音の
ピッチを基準として、当フレーズの最初のピッチを決定
するようにしてもよい。

【００６４】前記ステップ１６４でフレーズの最初と最
後の音節に対する音高が決定されたので、このフレーズ
内の残りの音節に対するピッチを決定するための処理を
ステップ１６５〜ステップ１６７で行う。 ステップ１６５：図６に示すような音楽条件設定画面の
ピッチパターン選択項目『フレーズのピッチパターン』
にピッチパターンの指定が有るかどうかを判定し、指定
有り（ＹＥＳ）の場合はステップ１６７に進み、指定無
し（ＮＯ）の場合はステップ１６６に進む。 ステップ１６６：前記ステップ１６５でピッチパターン
の指定無し（ＮＯ）と判定されたので、図６に示すよう
な音楽条件設定画面の項目『感情の起伏』に示されたグ
ラフィックパターンに最も類似したピッチパターンを図
１７のピッチパターンのパターン群の中から選択する。
ピッチパターンのパターン群は、全部で１６種類存在
し、（Ａ）〜（Ｃ）の直線的旋律、（Ｄ）〜（Ｌ）の波
状的旋律、（Ｍ）及び（Ｎ）の躍動的旋律、（Ｐ）及び
（Ｑ）の和声的旋律の４種類に分類されている。この他
にも種々のパターンを設けてもよいことはいうまでもな
い。また、タッチペンなどを用いてユーザが手書き入力
した曲線をサンプリングして新たにピッチパターンとし
てもよい。

【００６５】ステップ１６７：前記ステップ１６５又は
ステップ１６６によって特定されたテンプレートに基づ
いて最初と最後の音節以外の（ＳＮ−２）個の音節に対
するピッチを決定する。例えば、音節数が９個で、図１
８のような形状のピッチパターンが特定されている場合
には、そのピッチパターンを用いて第２の音節から第８
の音節に対する音階を決定する。この場合、最初の音節
と最後の音節はステップ１６４によって既に度数Ｉと度
数Ｉ＋１に決定されているので、ここでは、最初と最後
の音節以外の第２の音節から第８の音節までをこのピッ
チパターンに均等に割当て、最も近い音階にクオンタイ
ズして音階を決定する。従って、図１８の場合には、第
２、第４及び第７の音節は度数IVの音階となり、第３の
音節は度数Ｖの音階となり、第５及び第６の音節は度数
III の音階となり、第８の音節は度数VIの音階となる。

【００６６】なお、このように最初と最後以外の音節を
テンプレート上で均等に割り当てた場合、ピッチパター
ンの形状に相似しない場合がある。すなわち、図１９に
示すように、音節数が６個で図１９（Ａ）のような形状
のピッチパターンが特定された場合、最初と最後以外の
４個の音節をこのテンプレート上で均等に割り当てる
と、その形状は元のテンプレート形状に相似したものと
なる。ところが、同じテンプレートであっても、音節数
が５個の場合には、最初と最後以外の３個の音節をこの
テンプレートに均等に割り当てると、割当て後の形状は
図１９（Ｂ）の曲線１７Ｂのように元のテンプレート形
状に対して相似形ではなくなる。そこで、このような場
合には、第２及び第３の音節の割当て位置を前方にずら
して、曲線１７Ｃのようにテンプレート形状の前半部分
の形状に対して相似形となるように動作する。なお、こ
のように割当て位置をずらす音節やずらす方向などは、
最小二乗法などの演算を用いて適宜算出すればよい。

【００６７】このように、テンプレートに均等に割り当
てる代わりに、図１９（Ｄ）のようにステップ２１で生
成されたリズムパターンに応じてサンプリングを行って
もよい。この場合でも割当て後の形状が元のテンプレー
ト形状に対して相似でなくなるような場合には、任意の
音節の割当て位置をずらしたりすればよい。また、ピッ
チパターンの振幅の度合いは、図６に示すような音楽条
件設定画面の躍動／静寂設定項目『躍動／静寂』で設定
された躍動／静寂パターンや図７（Ｇ）の編み掛け表示
された音節データのクライマックス部分などに応じて決
定される。すなわち、図１８のピッチパターンでは、振
幅の上死点が音階Ｖ、下死点がIII であるが、その部分
で躍動／静寂パターンが躍動側に位置していたり、クラ
イマックスが設定されている場合には、その部分の振幅
の度合いが大きくなり、上死点が音階VII 、下死点が音
階Ｉとなったりする。また、躍動／静寂パターンが静寂
側に位置する場合には、逆に振幅の度合いが小さくな
る。

【００６８】ステップ２３では、図７（Ｅ）のように音
節データの所定の箇所に付されたアクセント記号「・」
に応じてベロシティを決定し、それを図８（Ｂ）に示す
ように曲メモリの対応する音節データのベロシティに反
映させる。図では、アクセント記号「・」の付されてい
る音節データのベロシティが『５』となり、付されてい
ない音節データのベロシティが『４』となっている。ま
た、図６に示すような音楽条件設定画面で設定された曲
全体の感情の起伏を表す曲線に応じてボリュームを決定
し、それを図８（Ｂ）に示すように曲メモリの対応する
音節データのボリュームに反映させる。図では、感情の
起伏を表す曲線に応じてボリュームは『５』である。

【００６９】ステップ２４では、ステップ１９〜ステッ
プ２３の処理によってＣＰＵ１によって作成された曲を
ユーザがマニュアルで修正する処理である。ここでは、
曲メモリから自動作曲された曲データを読み出し、それ
をディスプレイ１Ｂ上に表示させる。そして、曲の全体
を通してリズムとピッチの修正作業をフレーズ内及び曲
全体に渡って行い、必要により、曲データの修正を行
う。例えば、フレーズ間の繋がりを歌いやすいように修
正する。１フレーズが長すぎる場合には、途中に息継ぎ
を挿入する。高音部が長く続きすぎる場合にはその部分
を修正する。リズムの急激に変化する部分を修正する。
曲全体を通して、跳躍が多すぎないか、１つの曲として
まとまっているかなどを実際に曲を聞いてみて修正した
りする。このようにしてマニュアル修正された曲データ
を再び曲メモリに格納する。以上のようなステップ１７
〜ステップ２４の一連の処理によって、ユーザの指定し
た歌詞に対応した曲を自動的に作曲することができる。

【００７０】なお、上述の実施の形態では、音楽条件を
ユーザが記憶される場合について説明したが、既存の曲
を分析し、そこから音楽条件を抽出するようにしてもよ
いし、抽出したものをユーザが再度変更できるようにし
てもよい。また、実施の形態では、音節データとして日
本語を例に説明したが、これ以外の言語の場合にも同様
に適用できることはいうまでもない。この場合、単母
音、二重母音、破裂音、鼻音、側音、摩擦音、破擦音な
どの発音記号に基づいて音節データを決定し、決定され
た音節データに基づいて作曲を行えばよい。なお、上述
の実施の形態では、図６に示すような音楽条件設定画面
における粗密設定項目『粗密』及び対比／模倣設定項目
『対比／模倣』の設定方法として、単に発生頻度を密に
するか粗にするか、対比／模倣するかしないかだけを設
定する場合について説明したが、これに限らず、粗密及
び対比／模倣をその度合いで設定してもよい。この場
合、図１５の拍優先順位決定表における頻度項目の『粗
密条件』及び『対比／模倣』の欄の数値を、その度合い
に応じた値、例えば『１』〜『４』とすればよい。

【００７１】

【発明の効果】第１の発明によれば、予め作成されてい
る歌詞との関連を考慮して、その歌詞に見合った内容の
曲を自動的に作曲することができるという効果がある。
第２の発明によれば、元となる曲のメロディを分析して
自動的に作曲する場合に、操作者の意図した曲が自動的
に作曲されるような変更をその分析結果に適宜加えるこ
とができるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 図２の電子楽器を自動作曲装置として動作さ
せる場合のフローチャートの一例を示す図である。

【図２】 この発明に係る自動作曲装置を内蔵した電子
楽器の構成を示すハードブロック図である。

【図３】 図１の音楽的特徴の分析・抽出処理の前半部
分の詳細を示す図である。

【図４】 図１の音楽的特徴の分析・抽出処理の後半部
分の詳細を示す図である。

【図５】 曲全体に関する音楽的特徴の分析・抽出結果
の一例を示す図である。

【図６】 音楽的特徴の分析・抽出結果の一例を曲の進
行に従って示す図である。

【図７】 歌詞データを入力するための画面の一例を示
す図である。

【図８】 図２のワーキングメモリ内における歌詞メモ
リ及び曲メモリのデータ構成を示す図であり、図８
（Ａ）は歌詞メモリのデータ構成を図８（Ｂ）は曲メモ
リのデータ構成を示す。

【図９】 図１の小節の区切り決定処理の前半部分の詳
細を示す図である。

【図１０】 図１の小節の区切り決定処理の後半部分の
詳細を示す図である。

【図１１】 図１の各フレーズの先頭と最後の音節の拍
を決定する処理の前半部分の詳細を示す図である。

【図１２】 図１の各フレーズの先頭と最後の音節の拍
を決定する処理の後半部分の詳細を示す図である。

【図１３】 図１１及び図１２の各フレーズの先頭と最
後の音節の拍を決定する処理によって決定された拍の一
例を示す図である。

【図１４】 図１のリズムパターン生成処理の詳細を示
す図である。

【図１５】 図１４のリズムパターン生成処理の中でフ
レーズ内の各発音タイミングにおける出現頻度を求め、
音符割当ての優先順位を決定するための拍優先順位決定
表の一例を示す図である。

【図１６】 図１のピッチパターン生成処理の詳細を示
す図である。

【図１７】 図１６のピッチパターン生成処理の中で選
択されるピッチパターンのパターン群の一例を示す図で
ある。

【図１８】 図１６のピッチパターン生成処理の中で特
定されたテンプレートに基づいて最初と最後の音節以外
の（ＳＮ−２）個の音節に対するピッチを決定する処理
の概念を示す図である。

【図１９】 図１６のピッチパターン生成処理の中で最
初と最後以外の音節をテンプレート上で割り当てる場合
の概念を示す図である。

【符号の説明】 １…ＣＰＵ、２…プログラムメモリ、３…ワーキングメ
モリ、４…演奏データメモリ、５…押鍵検出回路、６…
スイッチ検出回路、７…表示回路、８…音源回路、９…
鍵盤、１Ａ…テンキー＆キーボード＆各種スイッチ、１
Ｂ…ディスプレイ、１Ｃ…サウンドシステム、１Ｄ…デ
ータ及びアドレスバス

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 作曲の対象となる歌詞に対応した音節デ
   ータを少なくとも含んで構成される歌詞データを供給す
   るデータ供給手段と、 作曲される楽曲を特徴付ける特徴データを設定する設定
   手段と、 前記歌詞データ供給手段から供給される前記歌詞データ
   と前記設定手段によって設定された前記特徴データとに
   基づいて前記歌詞に対応した楽曲を生成する楽曲生成手
   段とを備えた自動作曲装置。
2. 【請求項２】 複数の区間からなる楽曲を表す演奏デー
   タを入力する演奏データ入力手段と、 前記演奏データを前記区間毎に分析し、その区間毎に音
   楽的特徴を抽出する特徴抽出手段と、 この特徴抽出手段によって抽出された各区間毎の音楽的
   特徴を前記楽曲を特徴付ける特徴データとして記憶する
   記憶手段と、 この記憶手段に記憶されている前記特徴データに基づい
   て新たな楽曲を表す演奏データを生成する楽曲生成手段
   とを備えた自動作曲装置。