JPH09190449A - 索引自動生成方法とその利用方法 - Google Patents

索引自動生成方法とその利用方法

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JPH09190449A
JPH09190449A JP8003022A JP302296A JPH09190449A JP H09190449 A JPH09190449 A JP H09190449A JP 8003022 A JP8003022 A JP 8003022A JP 302296 A JP302296 A JP 302296A JP H09190449 A JPH09190449 A JP H09190449A
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて
索引の見出しに用いる単語を選び出すことを可能とする
索引自動生成方法およびその利用方法を提供すること。 【解決手段】 電子化された文書ファイルを対象とする
索引の自動作成方法であって、字句解析プログラムによ
る語句の自動切り出しステップと、該ステップによる切
り出し時における語句の電子出版物上の位置を抽出する
ステップと、ユーザが入力する索引化抽出条件を受け付
けるステップとを有し、前記切り出された語句中の前記
索引化抽出条件に適合する語句を索引候補辞書へ単語登
録することを特徴とする索引自動生成方法、および、該
索引自動生成方法により生成された索引を指定して、前
記電子化された文書ファイル中の該当ページを出力させ
ることを特徴とする索引利用方法。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、電子化された出版
物，文書ファイル全般を対象とした索引自動作成方法お
よびその利用方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の一般的な技術では、電子出版物の
文中にある各索引候補の語句を索引作成者が指定して、
索引候補辞書に登録する際に、索引場所を抽出し索引化
を行うか、または、辞書の単語について再検索を行い、
位置抽出によって索引化を行っていた。この種の索引作
成方法に関しては、例えば、特開昭62-154025号 公報に
開示された技術が知られている。この技術では、文書作
成時の「変換を行う時点」で、その単語に関する索引登録
指示を行っていた。また、特開昭61-75952号公報に開示
された技術では、文章の入力中に、文章中のキーワード
を自動的に抽出し、文章と関連づけてファイルへの格納
を行っている。この方法では、抽出したすべての語句を
文書に関連づけて、ファイルに格納している。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】上記従来技術のうち、
前者では、索引登録指示は人間の操作により行われてい
たため、単語の登録数が多い場合には索引作成者の作業
量が膨大なものとなるという問題があった。また、後者
では、索引化候補となる語句が膨大な数となるため、実
際に索引化する語句を選択する作業量が大きくなってし
まうという欠点があった。すなわち、上記いずれの技術
においても、索引作成者の作業量が大きくなってしまう
という問題、および、キーワードの自動抽出は、文章の
入力時に限られてしまうという問題があった。また、従
来の技術では、電子化された文書ファイルへの索引付け
は行われていたが、これを用いる文書の出力方法、すな
わち、生成した索引の利用方法については配慮されてい
なかった。本発明は上記事情に鑑みてなされたもので、
その目的とするところは、従来の技術における上述の如
き問題を解消し、ユーザが設定した索引化抽出条件に基
づいて索引の見出しに用いる単語を選び出すことを可能
とする索引自動生成方法およびその利用方法を提供する
ことにある。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の上記目的は、電
子化された文書ファイルを対象とする索引作成方法であ
って、字句解析プログラムによる語句の自動切り出しス
テップと、該ステップによる切り出し時における語句の
電子出版物上の位置を抽出するステップと、ユーザが入
力する索引化抽出条件を受け付けるステップとを有し、
前記切り出された語句中の前記索引化抽出条件に適合す
る語句を索引候補辞書へ単語登録することを特徴とする
索引自動生成方法、および、該索引自動生成方法により
生成された索引を指定して、前記電子化された文書ファ
イル中の該当ページを出力させることを特徴とする索引
利用方法によって達成される。
【０００５】
【発明の実施の形態】本発明に係る索引自動生成方法に
おいては、初めに、既に存在している電子化ファイルに
ついてトークン化する。ここで、「トークン」とは、字句
解析，構文解析等により文中から切り出される語句を指
しており、「トークン化」とは、この手順を指している。
すなわち、上述のトークン化では、文章を読み込んで文
節毎に区切り、その文節を単語毎に分解することによ
り、単語の自動切り出しを行う。次に、その単語の中か
らユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて索引の見
出しに用いる単語を選び出す。そして、この索引の見出
しに用いる単語中から、ユーザが指定・入力する索引化
抽出条件に基づいて索引化候補単語を選び出すことによ
って、抽出の際の作業量は、従来よりも少なくなる。こ
れにより、候補単語から索引となる単語を抽出する際、
迅速に作業を進めることができる。また、ユーザが索引
化抽出条件を指定することによって、個々のユーザの必
要性に応じた索引の作成が可能となる。更に、再度索引
を作成し直すことも容易に実現できる。本発明に係る索
引自動生成方法を複数文書を対象に適用することによ
り、広範囲にわたる索引を作成が可能となる。更に、既
存の索引を参照することにより、新出単語のみの索引あ
るいは新出単語を強調した索引作りが可能となり、ユー
ザは新たに加えられた語句を素早く検索することができ
る。以下、本発明の実施例を図面に基づいてより詳細に
説明する。
【０００６】まず、本発明の実施例の概要を説明する。
図１および図２は、本発明の一実施例に係る索引自動作
成システムの全体構成を示すものである。両図に示す如
く、本発明に係る索引自動作成システムは、文書ファイ
ル１の内容を読み込んで語句を切り出してトークン化２
し、辞書３ａと照合した後に索引化候補ファイル４に登
録する単語登録部１０、および、ユーザが入力した索引
化抽出条件を設定し、その条件に基づいて選択した語句
を索引ファイル５に登録する索引作成部２０、そして、
複数の索引ファイル５から表示条件に合わせて表示を行
う索引表示部３０から構成される。すなわち、本実施例
に係る索引自動作成システムにおいては、単語登録部１
０により電子化された文書ファイル１から索引化候補フ
ァイル４を作成し、更に、索引作成部２０により索引化
抽出条件に基づいて索引ファイル５を作成し、索引表示
部３０により生成した表示出力する。
【０００７】まず、電子化された文書ファイル１につい
て、単語登録部１０において候補単語の登録を行う。電
子化された文書ファイル１は、語句の切り出し機能１１
を持つ字句パーサ(解析機能)によって自動的に単語とし
て切り出され、トークン化される。ここで、抽出の際に
比較条件として必要となる文書別情報，語句別情報，位
置情報を単語毎に設定する。これをトークン化語句ファ
イル２に格納し、辞書３ａと照合する。照合された語句
は、候補単語の登録機能１２によってこれらの情報と共
に候補ファイル４へ格納される。次に、索引作成部２０
では、まず、索引化抽出条件の設定機能２１によってユ
ーザが入力した条件を設定する。そして、候補単語の抽
出機能２２によってこの候補ファイル４内の語句を取り
出し、語句の各情報を設定条件と比較して、索引化する
単語を抽出する。抽出された単語およびその情報を索引
ファイル５へ登録する。
【０００８】索引表示部３０では、索引の表示機能３１
において、まず、複数の索引ファイル５をマージし、マ
ージ済み索引ファイル６を作成する。それからユーザの
出力指定条件に合わせて索引出力リストを作り、索引の
表示・出力を行う。以下、本実施例に係る索引自動作成
システムを構成する各部分について、詳細に説明する。
まず、電子化されたファイル１から、語句切り出し用辞
書，翻訳用辞書等３ｂを用いて単語を切り出し、候補単
語の登録を行う単語登録部１０の処理に関するフローチ
ャートを、図３に示す。初めに、文書ファイル１からフ
ァイルの内容を読み込む(ステップ１１１)。その内容を
字句パーサによってトークン化する(ステップ１１２)。
トークン化した語句が持つことのできる各情報のフォー
マットを、図７に示した。図７に示す如く、トークン化
した語句は、単語の読み方，文書別情報(複数項目可)，
位置情報(複数項目可)および語句別情報等を単語毎に持
つことができる。
【０００９】文書ファイル１は、図８に示す如きフォー
マットに従って、文書の登録時期，文書名あるいは文書
ＩＤ／文書ファイル名，文書の作者名，文書の発行者ま
たは発行社，文書の最終利用時期といった文書別情報を
持っている。そして、前述の単語の切り出しと同時に、
文書から文書別情報を取得し、図７に示したフォーマッ
トに従ってその内容をセットする(ステップ１１３)。な
お、このステップ１１３と上述のステップ１１２は、順
序を入れ替えてもよい。また、それぞれの語句に関し
て、電子化された文書ファイル１中での位置情報を抽出
する(ステップ１１４)。位置情報は、図７に示した如
く、語句が抽出された位置に関する情報であり、文書中
のページ，ページ中の行数および行の中で何番めの語で
あるかを示す語数から成る。そして、語句については、
どの国で使われている言語かを示す国別言語，単語を構
成する文字が漢字かな混じり，英数字，特殊文字および
それらの混合の内のどれであるかを示す文字種別、単語
の品詞といった語句別情報を字句パーサにおいて取得す
る(ステップ１１５)。このステップ１１５と上述のステ
ップ１１４の順序も、入れ替えてもよい。
【００１０】そして、図７に示したトークン化語句のフ
ォーマットに従って、これらの情報を単語と共にトーク
ン化語句ファイル２に格納する(ステップ１１６)。文書
ファイル１内にまだ語句が残っているか否かを判断し
(ステップ１１７)、残っていれば、ステップ１１２〜１
１６を繰り返し行う。次に、トークン化語句ファイル２
内の語句を取り出して(ステップ１２１)、語句と品詞を
キーとして、辞書３ａとの照合を行う。辞書３ａの単語
は、図９に示したフォーマットに従って、単語毎に単語
の読み方，単語の品詞を持っている。図７に示したトー
クン化語句の各情報のうち、語句名と品詞について、辞
書３ａ中のそれぞれの語句と比較する。この辞書３との
照合(ステップ１２２)により、語句の読み方を取得し
(ステップ１２３)、同一語句の出現回数のカウントを行
う(ステップ１２４)。そして、各情報と共に、図１０の
フォーマットに従って候補ファイル４へ格納する(ステ
ップ１２５)。
【００１１】図１０に示した候補ファイルのフォーマッ
トは、図７に示したトークン化語句ファイルのフォーマ
ットと同じであり、格納されている単語毎に単語の読み
方，文書別情報，位置情報および語句別情報を持ってい
る。ここで、トークン化語句ファイル２のフォーマット
との相違点は、位置情報が１つの単語に対して複数の情
報を持つことが可能であるという点である。その後、ト
ークン化語句ファイル２内にまだ語句が残っている否か
かを判断し(ステップ１２６)、まだ語句が残っていれ
ば、ステップ１２１〜１２５の処理を繰り返し行う。な
お、文書ファイル１が複数ある場合には、同様にして各
々の文書ファイル１に対応した候補ファイル４を作成
し、次の索引作成部２０においてマージして、１つの索
引ファイル５を作成する。
【００１２】次に、候補ファイル４を用いて索引５を作
成する索引作成部２０の処理に関するフローチャート
を、図４に示す。索引候補として抽出された語句を、索
引ファイル５に格納するか否かは、ユーザが指定する索
引化抽出条件によって決定する。ここで、指定された索
引化抽出条件(ステップ２１１)は、図１１に示したフォ
ーマットに従って、索引作成部２０に与えられる(ステ
ップ２１２)。なお、この索引化抽出条件は、ユーザが
直接入力する方式、または、予め用意した組み合わせの
中からユーザが選択する方式のいずれでもよい。索引化
抽出条件は、例えば、次の１２種類とする。一例を挙げ
れば、条件(９)国別単語において、日本語を選択した場
合には、条件(９)は「言語が日本語である単語」となる。
また、条件(３)対象文書，条件(４)対象文書ＩＤ／ファ
イル名の指定は、複数文書あるいは複数ファイルの指定
も可能である。
【００１３】(１) 単語(あ行の単語，頭文字がＡであ
る単語，・・・・) (２) 登録期間別(指定年月日以降，指定年月日以前) (３) 対象文書名(文書１，文書２，・・・・) (４) 対象文書ＩＤ／ファイル名(ファイル１，ファイ
ル２，・・・・) (５) 作者別 (６) 部門別(専門分野毎) (７) 発行社・者別 (８) 最終利用時期(指定年月日以前・以降に利用した
もの) (９) 国別言語(日本語，英語，その他の言語) (10) 文字種別(英数字，漢字かな混じり，記号，混合) (11) 品詞(動詞，名詞，形容詞，・・・・) (12) 出現頻度(指定したしきい値の回数以上出現した
単語を可とする)
【００１４】説明に戻る。次に、読み込むべき候補ファ
イル４がまだ残っているか否かを確認する(ステップ２
２１)。まだ残っていたら、その候補ファイル４中にま
だ読み込んでいない語句があるか否かを確認する(ステ
ップ２２２)。残っていたら、語句の取得(ステップ２２
３)を行う。ここで、候補ファイル４から抽出した語句
に関する項目の内容と、設定された索引化抽出条件の項
目内容とを比較して(ステップ２２４)、語句の選択を行
う。条件の比較は、索引化抽出条件の各項目のうち、ユ
ーザが指定した項目のみを比較対象とする。比較する条
件についてすべて一致した語句が、ここで索引に掲載す
る語句として選択され、図１２に示したフォーマットに
従って、索引ファイル５に登録される(ステップ２２
５)。一つでも条件が不一致となった語句は、索引ファ
イル５へ登録しない。
【００１５】語句を登録するまたは登録しないことが決
定(ステップ２２５)したら、次の語句の有無の確認(ス
テップ２２２)からの手順を繰り返す。ここで、単語に
関する情報が指定される索引ファイル５は、図１２に示
した如く、図７のトークン化語句ファイル２，図１０の
候補ファイル４と同じフォーマットを持つ。これら前出
のフォーマットとの相違点は、索引対象とする文書を示
す文書別情報のうち、文書名あるいは文書ＩＤ／ファイ
ル名は複数指定できることである。語句の有無の確認
(ステップ２２２)において、候補ファイル４中に読み込
むべき語句がなくなったら、候補ファイル４の有無の確
認(ステップ２２１)へ戻り、以上の手順を繰り返す。な
お、候補ファイル４の有無の確認(ステップ２２１)にお
いて、読み込むべき候補ファイル４が既になければ、索
引ファイル５の作成が完了する。
【００１６】次に、ユーザが指定した表示形式に従っ
て、索引ファイル５に登録された単語の一覧を各情報と
共に表示できる索引表示部３０について、図５および図
６に示したフローチャートを用いて説明する。まず、索
引ファイル５の内容を表示する(ステップ３１１)。この
とき、語句に関する情報のうち、ユーザが訂正したい箇
所があるか否かを、ユーザに確認する(ステップ３１
２)。訂正の必要があれば、訂正する(ステップ３１
３)。次に、ユーザが指定する表示・出力したい索引フ
ァイルの名称またはＩＤを、図１３に示したフォーマッ
トに従って設定する(ステップ３１４)。この出力指定に
おいて複数のファイルを指定した際には、それらのファ
イルの内容をマージする必要があるか否かについても設
定する。そして、このマージ指定の欄を参照して、既存
の索引ファイルをマージさせる必要性の有無を判断する
(ステップ３１５)。もし、マージさせる必要がある場合
は、その指定に従って各文書の索引ファイル５をマージ
し、新たなマージ済み索引ファイル６を作成する(ステ
ップ３１６)。
【００１７】次に、ユーザが指定する表示条件を、図１
４に示したフォーマットに従って設定する(ステップ３
１７)。表示条件によって指定できる出力形式は、図１
４に示す如く、表示項目，文書別表示形式，ソート順，
表示出力形式の４種類である。表示項目では、各単語が
持っている情報のうち、単語名と共に出力する項目を選
択する。表示項目は、複数指定可とする。文書別表示形
式とは、複数文書それぞれの単独文書索引、または、複
数文書の情報をマージさせて混在している文書混合索引
のどちらかを選択する。２つの文書から索引を作成する
際の出力として、図１５に単独文書索引、図１６に文書
混合索引の表示形式の一例を示した。ソート順では、登
録順にファイルに格納されている各情報をソートする際
のキーとなる項目を示す。
【００１８】ここでは、登録順，文字コード順，文字種
別毎の読み方順，文字種別の区別なしの読み方順のいず
れかを選択する。表示出力形式とは、出力先をファイル
にするのか、ディスプレイ上に画面出力するのかを選択
する。指定された索引ファイル５あるいはマージ済み索
引ファイル６の内容をソートして出力リスト７を作成
し、ユーザの指定条件のとおりに出力・表示する(ステ
ップ３１８)。更に、索引語句指定による本文出力機能
３２では、表示された索引語句を指定(同時複数指定も
可とする)し、これに該当する本文(文書ファイルの該当
ページ)を、出力表示する(ステップ３１９)。前述の如
く、従来は、対象文書の語句の中から索引化するための
語句を個々に指定していたため作業量が大きかったが、
上記実施例によれば、自動的に索引対象語句を条件付き
で抽出するために、索引作成の工数が大幅に低減すると
いう効果が得られる。なお、上記実施例は本発明の一例
を示したものであり、本発明はこれに限定されるべきも
のではないことは言うまでもないことである。
【００１９】
【発明の効果】以上、詳細に説明した如く、本発明によ
れば、ユーザが設定した索引化抽出条件に基づいて索引
の見出しに用いる単語を選び出すことを可能とする索引
自動生成方法および該索引自動生成方法により生成され
た索引の効果的な利用方法を実現できるという顕著な効
果を奏するものである。より具体的には、従来の索引が
文書，出版物の作成側により作成されていたのに対し
て、本発明では、ユーザ側が個々の利用目的に合わせ
て、見たい単語だけを容易に索引化することが可能とな
る。ユーザは、今まで、文書毎にばらばらな索引を引き
ながら複数文書を取り扱ってきたが、本発明によって、
複数ファイルを自由に組み合わせて、独自の索引を作成
・利用することが可能になる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の一実施例に係る索引自動作成システム
の構成の概略を示すブロック図(その１)である。
【図２】本発明の一実施例に係る索引自動作成システム
の構成の概略を示すブロック図(その２)である。
【図３】実施例に係る単語登録部に関するフローチャー
トである。
【図４】実施例に係る索引作成部に関するフローチャー
トである。
【図５】実施例に係る索引表示部に関するフローチャー
ト(その１)である。
【図６】実施例に係る索引表示部に関するフローチャー
ト(その２)である。
【図７】実施例に係るトークン化語句ファイルのフォー
マット例を示す図である。
【図８】実施例に係る文書ファイルのフォーマット例を
示す図である。
【図９】実施例に係る辞書のフォーマット例を示す図で
ある。
【図１０】実施例に係る候補ファイルのフォーマット例
を示す図である。
【図１１】実施例に係る索引化抽出条件のフォーマット
例を示す図である。
【図１２】実施例に係る索引ファイルのフォーマット例
を示す図である。
【図１３】実施例に係る出力指定のフォーマット例を示
す図である。
【図１４】実施例に係る表示形式のフォーマット例を示
す図である。
【図１５】実施例に係る単独文書索引の表示形式例を示
す図である。
【図１６】実施例に係る文書混合索引の表示形式例を示
す図である。
【符号の説明】
１ 電子化されたファイル ２ トークン化された語句ファイル ３ａ,３ｂ 辞書 ４ 索引化候補ファイル ５ 索引ファイル ６ マージ済みファイル ７ 出力用索引リスト １０ 単語登録部 １１ 文書ファイル１からの語句の切り出し機能 １２ 候補単語の登録機能 ２０ 索引作成部 ２１ 索引化抽出条件の設定機能 ２２ 候補単語の抽出機能 ３０ 索引表示部 ３１ 索引の表示機能 ３２ 索引語句指定による本文出力機能
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 横山 法明 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町5030番地 株 式会社日立製作所ソフトウェア開発本部内

Claims (4)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 電子化された文書ファイルを対象とする
    索引の自動作成方法であって、字句解析プログラムによ
    る語句の自動切り出しステップと、該ステップによる切
    り出し時における語句の電子出版物上の位置を抽出する
    ステップと、ユーザが入力する索引化抽出条件を受け付
    けるステップとを有し、前記切り出された語句中の前記
    索引化抽出条件に適合する語句を索引候補辞書へ単語登
    録することを特徴とする索引自動生成方法。
  2. 【請求項２】 前記索引化抽出条件には、少なくとも、
    語句の読み方，出現頻度を含むことを特徴とする請求項
    １記載の索引自動生成方法。
  3. 【請求項３】 複数文書を対象とし、同一語句について
    は、前記複数文書中の該当するすべての位置を抽出する
    ことを特徴とする請求項１または２記載の索引自動生成
    方法。
  4. 【請求項４】 請求項１から３のいずれかに記載の索引
    自動生成方法により生成された索引を指定して、前記電
    子化された文書ファイル中の該当ページを出力させるこ
    とを特徴とする索引利用方法。
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