JPH08154172A - 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル - Google Patents
画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイルInfo
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- JPH08154172A JPH08154172A JP6294772A JP29477294A JPH08154172A JP H08154172 A JPH08154172 A JP H08154172A JP 6294772 A JP6294772 A JP 6294772A JP 29477294 A JP29477294 A JP 29477294A JP H08154172 A JPH08154172 A JP H08154172A
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/46—Colour picture communication systems
- H04N1/56—Processing of colour picture signals
- H04N1/58—Edge or detail enhancement; Noise or error suppression, e.g. colour misregistration correction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/38—Circuits or arrangements for blanking or otherwise eliminating unwanted parts of pictures
Abstract
(57)【要約】
【目的】 静止画像を画像表示装置で表示する際の画像
データを改良する方法を提供する。 【構成】 原画１０は、紙等の背景画像２０上に文字図
形画像３０が描かれており、背景画像２０上には汚れ４
０が付着している。この原画をスキャナで読みとって原
画像データ１０Ｄを作成し、この画像データを最大値フ
ィルタ１００とノイズ除去フィルタ１１０を通過させて
背景画像データ２０Ｄを作成する。回路１２０では画像
データ１０Ｄから背景画像データ２０Ｄを差し引いて文
字図形画像データ３０Ｄを作成する。背景画像データ２
０Ｄと文字図形画像データ３０Ｄを合成して原画に近い
出力画像を作成することができる。
データを改良する方法を提供する。 【構成】 原画１０は、紙等の背景画像２０上に文字図
形画像３０が描かれており、背景画像２０上には汚れ４
０が付着している。この原画をスキャナで読みとって原
画像データ１０Ｄを作成し、この画像データを最大値フ
ィルタ１００とノイズ除去フィルタ１１０を通過させて
背景画像データ２０Ｄを作成する。回路１２０では画像
データ１０Ｄから背景画像データ２０Ｄを差し引いて文
字図形画像データ３０Ｄを作成する。背景画像データ２
０Ｄと文字図形画像データ３０Ｄを合成して原画に近い
出力画像を作成することができる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、写真、絵画等の自然画
や、紙などに描かれた文字、図形等の原稿を電子的に読
みとって画像ファイルに記録する際の、画像修正に好適
な画像処理に関するものである。
や、紙などに描かれた文字、図形等の原稿を電子的に読
みとって画像ファイルに記録する際の、画像修正に好適
な画像処理に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】写真、絵画等や、紙などに描かれた文
字、図形等の原稿をスキャナで読み込み、画像データと
して画像ファイルに記録し、必要に応じて画像ファイル
から読出し、画像処理を施して高精細な静止画像として
ディスプレイ上に表示したり、プリンタにより印刷する
画像処理方法が知られており、例えば、テレビジョン学
会誌のＶｏｌ．４７，Ｎｏ．１２，ｐｐ．１６６９〜１
６７２（１９９３）には、「ハイビジョン静止画像シス
テムを用いたプレゼンテ−ションシステム」が開示され
ている。
字、図形等の原稿をスキャナで読み込み、画像データと
して画像ファイルに記録し、必要に応じて画像ファイル
から読出し、画像処理を施して高精細な静止画像として
ディスプレイ上に表示したり、プリンタにより印刷する
画像処理方法が知られており、例えば、テレビジョン学
会誌のＶｏｌ．４７，Ｎｏ．１２，ｐｐ．１６６９〜１
６７２（１９９３）には、「ハイビジョン静止画像シス
テムを用いたプレゼンテ−ションシステム」が開示され
ている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
画像処理方法にあっては、高精細な画像を修正したり、
原稿のもつ欠陥等を補修する場合には、画像処理プログ
ラムの各機能を用いて、人手による人海戦術で補修作業
を行なっており、補修作業や編集作業に長時間を必要と
していた。本発明は、原稿の欠陥を修復したり、背景画
像を変更したりする作業工程を短時間で行なえる効率の
良い作業工程とし、さらに、これらの作業工程を自動的
に処理させるようにした画像処理方法、画像ファイル及
び画像処理用ファイルを提供するものである。
画像処理方法にあっては、高精細な画像を修正したり、
原稿のもつ欠陥等を補修する場合には、画像処理プログ
ラムの各機能を用いて、人手による人海戦術で補修作業
を行なっており、補修作業や編集作業に長時間を必要と
していた。本発明は、原稿の欠陥を修復したり、背景画
像を変更したりする作業工程を短時間で行なえる効率の
良い作業工程とし、さらに、これらの作業工程を自動的
に処理させるようにした画像処理方法、画像ファイル及
び画像処理用ファイルを提供するものである。
【０００４】
【課題を解決するための手段】本発明の画像処理方法
は、基本的な手段として原稿をスキャナで読みとって画
像データを作成する工程と、この画像データを背景画像
データと文字図形画像データに分離する工程とを備え、
必要に応じてこれらの画像デ−タを合成するための工程
を備える。
は、基本的な手段として原稿をスキャナで読みとって画
像データを作成する工程と、この画像データを背景画像
データと文字図形画像データに分離する工程とを備え、
必要に応じてこれらの画像デ−タを合成するための工程
を備える。
【０００５】
【作用】本発明の画像処理方法により、原稿上に存在す
る汚れ、キズ等は、スキャナから読みとられた原稿の画
像データから除去され、オリジナルあるいは所望の状態
に画像デ−タを復元する。
る汚れ、キズ等は、スキャナから読みとられた原稿の画
像データから除去され、オリジナルあるいは所望の状態
に画像デ−タを復元する。
【０００６】
【実施例】以下に本発明による画像処理方法の実施例に
ついて説明する。なお、以下に説明する画像処理方法で
の各工程の実行は、スタンドアロン型のパ−ソナルコン
ピュ−タやワ−クステ−ション等、及び画像処理表示装
置等のコンピュ−タを含むシステムの上で、画像処理用
ファイルに格納されたプログラムによって行なわれる。
図１は、原稿である原画に含まれる文字図形画像と、背
景画像との分離方法を示す説明図である。図１におい
て、原画１０は、紙、キャンパス等の背景画像２０上
に、図形３２で示す円や三角形、あるいは文字３４で示
す任意の文字が描かれて文字図形画像３０が構成されて
いる。そして、この原画１０の背景画像２０上には、ス
ポット状の汚れ４０が存在している。
ついて説明する。なお、以下に説明する画像処理方法で
の各工程の実行は、スタンドアロン型のパ−ソナルコン
ピュ−タやワ−クステ−ション等、及び画像処理表示装
置等のコンピュ−タを含むシステムの上で、画像処理用
ファイルに格納されたプログラムによって行なわれる。
図１は、原稿である原画に含まれる文字図形画像と、背
景画像との分離方法を示す説明図である。図１におい
て、原画１０は、紙、キャンパス等の背景画像２０上
に、図形３２で示す円や三角形、あるいは文字３４で示
す任意の文字が描かれて文字図形画像３０が構成されて
いる。そして、この原画１０の背景画像２０上には、ス
ポット状の汚れ４０が存在している。
【０００７】先ず、この原画１０を図示しない画像処理
装置に付属するスキャナ（図示せず）により読みとって
画像データ１０Ｄを作成するか、画像処理装置から予め
格納された画像ファイル中の画像データ１０Ｄを読み出
し、この後、画像データ１０Ｄを最大値フィルタ１００
を通す処理を行なう。この最大値フィルタ１００は、画
像データ１０Ｄを構成している任意画素デ−タの輝度
と、任意画素デ−タ以外の周辺の画素デ−タの輝度とを
比較して、任意画素デ−タの輝度を最大輝度の値に置き
換える機能を有している。
装置に付属するスキャナ（図示せず）により読みとって
画像データ１０Ｄを作成するか、画像処理装置から予め
格納された画像ファイル中の画像データ１０Ｄを読み出
し、この後、画像データ１０Ｄを最大値フィルタ１００
を通す処理を行なう。この最大値フィルタ１００は、画
像データ１０Ｄを構成している任意画素デ−タの輝度
と、任意画素デ−タ以外の周辺の画素デ−タの輝度とを
比較して、任意画素デ−タの輝度を最大輝度の値に置き
換える機能を有している。
【０００８】すなわち、文字図形画像３０上の図形３２
の線部分では、線部分の画素の輝度は、周辺の背景部分
の画素の輝度に比べて低い（暗い）。この輝度の低い画
素の輝度値が、周辺の画素の輝度の最大値に置きかえら
れることにより、線部分の画素の輝度は周辺と同様とな
って結局、線が消去されることになる。したがって、線
で構成される文字３４、図形３２は消去されることにな
る。なお、この最大値フィルタ１００は、適用する半径
寸法を調整することができるので、この半径寸法を調整
することで、線の画素よりも多くの画素で構成される汚
れ４０等を消去させずに、背景画像に含ませることもで
きる。
の線部分では、線部分の画素の輝度は、周辺の背景部分
の画素の輝度に比べて低い（暗い）。この輝度の低い画
素の輝度値が、周辺の画素の輝度の最大値に置きかえら
れることにより、線部分の画素の輝度は周辺と同様とな
って結局、線が消去されることになる。したがって、線
で構成される文字３４、図形３２は消去されることにな
る。なお、この最大値フィルタ１００は、適用する半径
寸法を調整することができるので、この半径寸法を調整
することで、線の画素よりも多くの画素で構成される汚
れ４０等を消去させずに、背景画像に含ませることもで
きる。
【０００９】次に、この最大値フィルタ１００で処理し
た画像データ１０Ｄを、ノイズ除去フィルタ１１０で処
理する。このノイズ除去フィルタ１１０は、任意の画素
の輝度とその周辺の複数の画素の輝度の重み付け加重平
均値をとって、任意の画素の輝度に置き換える機能を有
している。したがって、ノイズ除去フィルタ１１０を通
過した画像デ−タ１０Ｄは、全体にぼかしがかかった状
態となり、この処理により、スポット状の汚れ４０を含
む背景画像データ２０Ｄが得られる。
た画像データ１０Ｄを、ノイズ除去フィルタ１１０で処
理する。このノイズ除去フィルタ１１０は、任意の画素
の輝度とその周辺の複数の画素の輝度の重み付け加重平
均値をとって、任意の画素の輝度に置き換える機能を有
している。したがって、ノイズ除去フィルタ１１０を通
過した画像デ−タ１０Ｄは、全体にぼかしがかかった状
態となり、この処理により、スポット状の汚れ４０を含
む背景画像データ２０Ｄが得られる。
【００１０】さらに、画像データ１０Ｄから上記の背景
画像データ２０Ｄを減算処理１２０で差し引く処理を行
うことによって、文字図形画像データ３０Ｄを得る。な
お、これらの背景画像データ２０Ｄ、文字図形画像デー
タ３０Ｄは、画像処理装置で画像ファイルに格納する。
以上の図１の処理方法は、原画に付着した汚れが比較的
多い場合に適した処理方法であり、最大値フィルタ処
理、ノイズ除去フィルタ処理及び減算処理を行なうこと
で、効率良く原画に付着した汚れを除去することができ
る。さらに、これらの各処理を自動的に行なうことによ
って、より短時間で一連の工程を処理することができ
る。
画像データ２０Ｄを減算処理１２０で差し引く処理を行
うことによって、文字図形画像データ３０Ｄを得る。な
お、これらの背景画像データ２０Ｄ、文字図形画像デー
タ３０Ｄは、画像処理装置で画像ファイルに格納する。
以上の図１の処理方法は、原画に付着した汚れが比較的
多い場合に適した処理方法であり、最大値フィルタ処
理、ノイズ除去フィルタ処理及び減算処理を行なうこと
で、効率良く原画に付着した汚れを除去することができ
る。さらに、これらの各処理を自動的に行なうことによ
って、より短時間で一連の工程を処理することができ
る。
【００１１】図２は、紙等の背景画上に一般的には文字
図形が黒色で表現される場合が多いことに着目して、原
画を背景画と文字図形画に分離する説明図である。原画
１０が、背景画像２０と文字図形画像３０で表現されて
いることは、図１の場合と同様である。本実施例にあっ
ては、原画１０を読みとった画像データ１０Ｄ、または
予め格納された画像ファイルから読み出された画像デー
タ１０Ｄは、ＹＭＣＫ分解処理２００へ送られ、イエロ
ー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、クロ（Ｋ）
の４色に分解される。
図形が黒色で表現される場合が多いことに着目して、原
画を背景画と文字図形画に分離する説明図である。原画
１０が、背景画像２０と文字図形画像３０で表現されて
いることは、図１の場合と同様である。本実施例にあっ
ては、原画１０を読みとった画像データ１０Ｄ、または
予め格納された画像ファイルから読み出された画像デー
タ１０Ｄは、ＹＭＣＫ分解処理２００へ送られ、イエロ
ー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、クロ（Ｋ）
の４色に分解される。
【００１２】このうちの黒色の画像データ２００Ｋを抽
出することによって、黒色部分のみで構成される文字図
形画像データ３０Ｄが得られる。なお、ここでは黒色の
画像データ２００Ｋを抽出したが、黒色以外の画像デ−
タを抽出しても良いことは言うまでもない。次に、画像
データ１０Ｄを減算処理２１０へ送り、画像データ１０
Ｄから上記の文字図形画像データ３０Ｄを差し引く処理
を行う。この処理により、背景画像データ２０Ｄを得る
ことができる。なお、これらの文字図形画像データ３０
Ｄ、背景画像データ２０Ｄは、画像ファイルに格納す
る。以上の図２の処理方法は、文字図形が紙等の背景画
上に黒色で表現される場合に、原画を背景画と文字図形
画に分離する場合に適した処理方法であり、ＹＭＣＫ分
解処理や減算処理を行なうことで、効率良く原画を背景
画と文字図形画に分離することができる。さらに、これ
らの各処理を自動的に行なうことによって、より短時間
で一連の工程を処理することができる。
出することによって、黒色部分のみで構成される文字図
形画像データ３０Ｄが得られる。なお、ここでは黒色の
画像データ２００Ｋを抽出したが、黒色以外の画像デ−
タを抽出しても良いことは言うまでもない。次に、画像
データ１０Ｄを減算処理２１０へ送り、画像データ１０
Ｄから上記の文字図形画像データ３０Ｄを差し引く処理
を行う。この処理により、背景画像データ２０Ｄを得る
ことができる。なお、これらの文字図形画像データ３０
Ｄ、背景画像データ２０Ｄは、画像ファイルに格納す
る。以上の図２の処理方法は、文字図形が紙等の背景画
上に黒色で表現される場合に、原画を背景画と文字図形
画に分離する場合に適した処理方法であり、ＹＭＣＫ分
解処理や減算処理を行なうことで、効率良く原画を背景
画と文字図形画に分離することができる。さらに、これ
らの各処理を自動的に行なうことによって、より短時間
で一連の工程を処理することができる。
【００１３】図３は、図１、図２に示した分離された背
景画像データと文字図形画像データを合成することによ
って、原画を復元する処理の説明図である。図２の処理
で得られた画像ファイルから、読み出された原画の背景
画像２０の背景画像デ−タ２０Ｄ、及び文字図形画像デ
−タ３０Ｄは、合成処理３００へ送られる。合成処理３
００は、背景画像データ２０Ｄと文字図形画像データ３
０Ｄを加算して画像データ１０Ｄ1を出力し、画像ファ
イルに格納する。この画像データ１０Ｄ1を画像表示装
置（図示せず）上に表示した表示画像１０−１は、汚れ
等を除去した背景画像上に文字図形画像が合成表示さ
れ、原画が製作された初期の状態に戻る。この図３の実
施例の場合には、背景画像のもつ微細な陰影等も除去さ
れてしまうために、全体としてフラットな感じの画像と
なる。
景画像データと文字図形画像データを合成することによ
って、原画を復元する処理の説明図である。図２の処理
で得られた画像ファイルから、読み出された原画の背景
画像２０の背景画像デ−タ２０Ｄ、及び文字図形画像デ
−タ３０Ｄは、合成処理３００へ送られる。合成処理３
００は、背景画像データ２０Ｄと文字図形画像データ３
０Ｄを加算して画像データ１０Ｄ1を出力し、画像ファ
イルに格納する。この画像データ１０Ｄ1を画像表示装
置（図示せず）上に表示した表示画像１０−１は、汚れ
等を除去した背景画像上に文字図形画像が合成表示さ
れ、原画が製作された初期の状態に戻る。この図３の実
施例の場合には、背景画像のもつ微細な陰影等も除去さ
れてしまうために、全体としてフラットな感じの画像と
なる。
【００１４】次の図４では、図３の実施例に原画の画像
データを加味した処理方法を説明する。画像ファイルに
格納された背景画像データ２０Ｄ、文字図形画像データ
３０Ｄ、原画の画像データ１０Ｄは、合成処理３００へ
送られ、合成処理３００は、これらの入力データを加算
して画像データ１０Ｄ2を画像ファイルに格納する。こ
の際、スポット状の汚れ４０を含んでいる画像データ１
０Ｄと、背景画像データ２０Ｄ及び文字図形画像データ
３０Ｄとの加算割合を、どの程度に加味するかを、合成
処理３００へのパラメ−タとして、例えば各画像デ−タ
の加重平均値として指定することで、画像データ１０Ｄ
2の出力を変更できる。図４では、スポット状の汚れ４
０の度合いを薄めるようなパラメ−タを指定している。
データを加味した処理方法を説明する。画像ファイルに
格納された背景画像データ２０Ｄ、文字図形画像データ
３０Ｄ、原画の画像データ１０Ｄは、合成処理３００へ
送られ、合成処理３００は、これらの入力データを加算
して画像データ１０Ｄ2を画像ファイルに格納する。こ
の際、スポット状の汚れ４０を含んでいる画像データ１
０Ｄと、背景画像データ２０Ｄ及び文字図形画像データ
３０Ｄとの加算割合を、どの程度に加味するかを、合成
処理３００へのパラメ−タとして、例えば各画像デ−タ
の加重平均値として指定することで、画像データ１０Ｄ
2の出力を変更できる。図４では、スポット状の汚れ４
０の度合いを薄めるようなパラメ−タを指定している。
【００１５】この画像データ１０Ｄ2を表示装置（図示
せず）上に表示した表示画像１０−２には、画像デ−タ
１０Ｄ上に存在するスポット状の汚れ４０が、より薄ま
った汚れ４０−１として表示される。その他の部分の背
景画像２０にも原画のもつ特性がレベルを落して表示さ
れている。したがって、図３の実施例に比べて、原画の
もつイメージを残しつつ、全体の見栄えを改善した表示
画像を得ることができる。
せず）上に表示した表示画像１０−２には、画像デ−タ
１０Ｄ上に存在するスポット状の汚れ４０が、より薄ま
った汚れ４０−１として表示される。その他の部分の背
景画像２０にも原画のもつ特性がレベルを落して表示さ
れている。したがって、図３の実施例に比べて、原画の
もつイメージを残しつつ、全体の見栄えを改善した表示
画像を得ることができる。
【００１６】図５は本発明の更に他の実施例を示す。本
実施例にあっては、原画の背景画像２０とは異なる別の
背景画像２２の画像デ−タ２２Ｄと、文字や図形から構
成される文字図形３０からの文字図形画像データ３０Ｄ
を画像ファイルから読み出す。例えば、背景画像２２
は、原画１０の背景画像２０が紙だとした場合に、木板
や石壁等になっている。そして、この画像データ２２Ｄ
と文字図形画像データ３０Ｄを、合成処理３００に入力
し、表示画像データ１０Ｄ3を画像ファイルに格納す
る。
実施例にあっては、原画の背景画像２０とは異なる別の
背景画像２２の画像デ−タ２２Ｄと、文字や図形から構
成される文字図形３０からの文字図形画像データ３０Ｄ
を画像ファイルから読み出す。例えば、背景画像２２
は、原画１０の背景画像２０が紙だとした場合に、木板
や石壁等になっている。そして、この画像データ２２Ｄ
と文字図形画像データ３０Ｄを、合成処理３００に入力
し、表示画像データ１０Ｄ3を画像ファイルに格納す
る。
【００１７】このような処理によって、任意の文字図形
画像デ−タに、任意の背景画像デ−タを加算処理するこ
とで、好みの画像デ−タを容易に得ることが出来る。以
上の図３、図４及び図５の合成処理と、前記した図１、
図２の分離処理を組み合わせることで、一連の処理が行
なえ、効率の良い作業工程を実現できる。なお、各画像
データを格納した画像ファイルを、画像表示装置にセッ
トし、この画像ファイルから読み出した画像データを、
画像表示装置内の画像表示装置内の合成処理部で行なえ
ることは言うまでもない。さらに、これらの各処理を自
動的に行なうことによって、より短時間で一連の工程を
処理することができる。
画像デ−タに、任意の背景画像デ−タを加算処理するこ
とで、好みの画像デ−タを容易に得ることが出来る。以
上の図３、図４及び図５の合成処理と、前記した図１、
図２の分離処理を組み合わせることで、一連の処理が行
なえ、効率の良い作業工程を実現できる。なお、各画像
データを格納した画像ファイルを、画像表示装置にセッ
トし、この画像ファイルから読み出した画像データを、
画像表示装置内の画像表示装置内の合成処理部で行なえ
ることは言うまでもない。さらに、これらの各処理を自
動的に行なうことによって、より短時間で一連の工程を
処理することができる。
【００１８】次に、紙などで構成される原画１０の背景
画２０に、シミ部分５０が付着している場合に、このシ
ミ部分５０を消去したり、シミを目立たせなくする処理
を図６を用いて説明する。先ず処理に先立ち、図９に示
すように紙部分２０をスキャナで読みとり、紙部分２０
の画像データ２０Ｄを作成するか、予め格納されている
画像データ２０Ｄを画像ファイルから読み出す。次に、
この画像データ２０Ｄを三原色であるＲ，Ｇ，Ｂの信号
に分離する。そして、横軸に画像の輝度レベルを、たて
軸に出現頻度をとって、Ｒ，Ｇ，Ｂ毎にヒストグラムを
作成する。
画２０に、シミ部分５０が付着している場合に、このシ
ミ部分５０を消去したり、シミを目立たせなくする処理
を図６を用いて説明する。先ず処理に先立ち、図９に示
すように紙部分２０をスキャナで読みとり、紙部分２０
の画像データ２０Ｄを作成するか、予め格納されている
画像データ２０Ｄを画像ファイルから読み出す。次に、
この画像データ２０Ｄを三原色であるＲ，Ｇ，Ｂの信号
に分離する。そして、横軸に画像の輝度レベルを、たて
軸に出現頻度をとって、Ｒ，Ｇ，Ｂ毎にヒストグラムを
作成する。
【００１９】このヒストグラムの出現頻度を積分するこ
とによって、横軸を輝度レベル、たて軸を累積頻度とす
る累積ヒストグラムをＲ，Ｇ，Ｂ毎に３種類得る。一
方、図１０に示すように、シミ部分５０に関しても上記
と同様に処理して累積ヒストグラムをＲ，Ｇ，Ｂ毎に３
種類得る。
とによって、横軸を輝度レベル、たて軸を累積頻度とす
る累積ヒストグラムをＲ，Ｇ，Ｂ毎に３種類得る。一
方、図１０に示すように、シミ部分５０に関しても上記
と同様に処理して累積ヒストグラムをＲ，Ｇ，Ｂ毎に３
種類得る。
【００２０】次に、この紙部分とシミ部分の累積ヒスト
グラム６種類を用いて、紙部分の画像データを基にシミ
部分の画像データを修正するためのヒストグラムマッチ
ングフィルタを作成する。ここでは説明の都合上、三原
色のうちのＲの信号のみを処理する場合について説明す
るが、三原色のうちのＧ，Ｂの信号についても同様に処
理することは言うまでもない。
グラム６種類を用いて、紙部分の画像データを基にシミ
部分の画像データを修正するためのヒストグラムマッチ
ングフィルタを作成する。ここでは説明の都合上、三原
色のうちのＲの信号のみを処理する場合について説明す
るが、三原色のうちのＧ，Ｂの信号についても同様に処
理することは言うまでもない。
【００２１】処理の基本的な手法としては、紙部分の画
像データのＲの累積ヒストグラムのカーブを、シミ部分
の画像データのＲの累積ヒストグラムのカーブに近づけ
てゆく処理を行う事により、その処理の過程で得られる
カーブに基づいたＲの出力で（実際にはＧ，Ｂも同時処
理される）、紙部分の色合いを起点としてシミ部分の色
合いまでを紙部分の色合いに再現することである。
像データのＲの累積ヒストグラムのカーブを、シミ部分
の画像データのＲの累積ヒストグラムのカーブに近づけ
てゆく処理を行う事により、その処理の過程で得られる
カーブに基づいたＲの出力で（実際にはＧ，Ｂも同時処
理される）、紙部分の色合いを起点としてシミ部分の色
合いまでを紙部分の色合いに再現することである。
【００２２】図１１は紙部分のＲの累積ヒストグラムの
カーブＲ1を示し、図１２はシミ部分のＲの累積ヒスト
グラムのカーブＲ2を示す。まず、カーブＲ1における累
積頻度ａ1，ａ2，…に対応する輝度レベルｎ1，ｎ2，…
とカーブＲ2における累積頻度ａ1，ａ2，…に対応する
輝度レベルｍ1，ｍ2，…を求める。
カーブＲ1を示し、図１２はシミ部分のＲの累積ヒスト
グラムのカーブＲ2を示す。まず、カーブＲ1における累
積頻度ａ1，ａ2，…に対応する輝度レベルｎ1，ｎ2，…
とカーブＲ2における累積頻度ａ1，ａ2，…に対応する
輝度レベルｍ1，ｍ2，…を求める。
【００２３】次に、図１３に示すように、横軸に輝度レ
ベルｎ1，ｎ2，…を、たて軸に輝度レベルｍ1，ｍ2，…
をとって、カーブＣＲを得る。この図１３がＲの画像デ
ータに対するフィルタである。以上、Ｒの画像データに
対する変換テーブルの作成方法について説明したが、こ
の方法により図１４に示すように、Ｒ，Ｇ，Ｂの３種類
についてヒストグラムマッチングフィルタを作成する。
なお、ヒストグラムマッチングフィルタは予め格納され
た画像ファイルから読み出しても良い。
ベルｎ1，ｎ2，…を、たて軸に輝度レベルｍ1，ｍ2，…
をとって、カーブＣＲを得る。この図１３がＲの画像デ
ータに対するフィルタである。以上、Ｒの画像データに
対する変換テーブルの作成方法について説明したが、こ
の方法により図１４に示すように、Ｒ，Ｇ，Ｂの３種類
についてヒストグラムマッチングフィルタを作成する。
なお、ヒストグラムマッチングフィルタは予め格納され
た画像ファイルから読み出しても良い。
【００２４】このヒストグラムマッチングフィルタを用
いることにより、第１の画像データ２０Ｄを第２の画像
データ５０Ｄに近づけたり、または、ｍ1，ｍ2，…を入
力に、ｎ1，ｎ2，…を出力にするフィルタを用意するこ
とによって、第２の画像データ５０Ｄを第１の画像デー
タ２０Ｄに近づけることができる。以上の処理により作
成されたヒストグラムマッチングフィルタ４００を通す
ことにより、シミ部分５０のシミ画像データ５０Ｄを紙
部分の画像データ２０Ｄに近似させることができる。
いることにより、第１の画像データ２０Ｄを第２の画像
データ５０Ｄに近づけたり、または、ｍ1，ｍ2，…を入
力に、ｎ1，ｎ2，…を出力にするフィルタを用意するこ
とによって、第２の画像データ５０Ｄを第１の画像デー
タ２０Ｄに近づけることができる。以上の処理により作
成されたヒストグラムマッチングフィルタ４００を通す
ことにより、シミ部分５０のシミ画像データ５０Ｄを紙
部分の画像データ２０Ｄに近似させることができる。
【００２５】図７は、原画１０のシミ部分５０をヒスト
グラムマッチングフィルタ４００で処理させ、紙部分２
０に近似させることにより、薄いシミ部分５１を残した
表示画像１０−４を示す。このようにして、ヒストグラ
ムマッチングフィルタを通す処理を行なうことによっ
て、種々の好みの画像を容易に得ることができる。以上
の図６及び図７の処理方法は、紙などで構成される原画
の背景画にシミが付着している場合、このシミを消去し
たりシミを目立たせなくする処理に適したもので、ヒス
トグラムマッチングフィルタで処理することによって、
より完全なシミの除去作業も可能となる。さらに、これ
らの各処理を自動的に行なうことによって、より短時間
で一連の工程を処理することができる。
グラムマッチングフィルタ４００で処理させ、紙部分２
０に近似させることにより、薄いシミ部分５１を残した
表示画像１０−４を示す。このようにして、ヒストグラ
ムマッチングフィルタを通す処理を行なうことによっ
て、種々の好みの画像を容易に得ることができる。以上
の図６及び図７の処理方法は、紙などで構成される原画
の背景画にシミが付着している場合、このシミを消去し
たりシミを目立たせなくする処理に適したもので、ヒス
トグラムマッチングフィルタで処理することによって、
より完全なシミの除去作業も可能となる。さらに、これ
らの各処理を自動的に行なうことによって、より短時間
で一連の工程を処理することができる。
【００２６】図８は白い紙の部分に赤茶けたシミを有す
る原画を元に、画像デ−タ１０Ｄを作成して、この画像
デ−タ１０Ｄのみをヒストグラムマッチングフィルタ４
００に通すことで、赤茶けたシミの部分を除去する処理
方法の説明図を示す。先ず始めに、前記した方法によ
り、赤茶けたシミの色を白色に変換させるヒストグラム
マッチングフィルタ４００を作成しておくか、予め格納
された画像処理ファイルからヒストグラムマッチングフ
ィルタ４００を読み出す。
る原画を元に、画像デ−タ１０Ｄを作成して、この画像
デ−タ１０Ｄのみをヒストグラムマッチングフィルタ４
００に通すことで、赤茶けたシミの部分を除去する処理
方法の説明図を示す。先ず始めに、前記した方法によ
り、赤茶けたシミの色を白色に変換させるヒストグラム
マッチングフィルタ４００を作成しておくか、予め格納
された画像処理ファイルからヒストグラムマッチングフ
ィルタ４００を読み出す。
【００２７】次に、予め格納された画像ファイルから画
像データ１０Ｄを読み出し、画像データ１０Ｄを構成す
る全画素のうちの、任意の１画素に着目し、この１画素
の３色の色情報をｒ１（赤色），ｇ１（緑色），ｂ１
（青色）としたとき、これらの色情報を、一方は、［１
−ａ］処理部に、他方は、ヒストグラムマッチングフィ
ルタ４００に入力する。ここで、ａは赤茶けたシミの色
に対応させた定数で、赤色系のシミはｒ−ｂの値が大き
くなる特性を示すことから、この特性を利用してｒ１−
ｂ１なる値に設定される。
像データ１０Ｄを読み出し、画像データ１０Ｄを構成す
る全画素のうちの、任意の１画素に着目し、この１画素
の３色の色情報をｒ１（赤色），ｇ１（緑色），ｂ１
（青色）としたとき、これらの色情報を、一方は、［１
−ａ］処理部に、他方は、ヒストグラムマッチングフィ
ルタ４００に入力する。ここで、ａは赤茶けたシミの色
に対応させた定数で、赤色系のシミはｒ−ｂの値が大き
くなる特性を示すことから、この特性を利用してｒ１−
ｂ１なる値に設定される。
【００２８】［１−ａ］で処理された色情報は、それぞ
れ、（１−ａ）倍された（１−ａ）ｒ１、（１−ａ）ｇ
１、（１−ａ）ｂ１となるが、ヒストグラムマッチング
フィルタ４００で処理された色情報は、ｒ１’、ｇ
１’、ｂ１’に変換され、さらに［ａ］処理部によって
ａ倍されて、（ａ）ｒ１’、（ａ）ｇ１’、（ａ）ｂ
１’になる。そして、これら２種類の色情報は加算さ
れ、最終的にｒ２＝（１−ａ）ｒ１＋（ａ）ｒ１’、ｇ
２＝（１−ａ）ｇ１＋（ａ）ｇ１’、ｂ２＝（１−ａ）
ｂ１＋（ａ）ｂ１’の色情報を出力する。
れ、（１−ａ）倍された（１−ａ）ｒ１、（１−ａ）ｇ
１、（１−ａ）ｂ１となるが、ヒストグラムマッチング
フィルタ４００で処理された色情報は、ｒ１’、ｇ
１’、ｂ１’に変換され、さらに［ａ］処理部によって
ａ倍されて、（ａ）ｒ１’、（ａ）ｇ１’、（ａ）ｂ
１’になる。そして、これら２種類の色情報は加算さ
れ、最終的にｒ２＝（１−ａ）ｒ１＋（ａ）ｒ１’、ｇ
２＝（１−ａ）ｇ１＋（ａ）ｇ１’、ｂ２＝（１−ａ）
ｂ１＋（ａ）ｂ１’の色情報を出力する。
【００２９】以上の処理によって、任意の１画素が色変
換処理されるが、画像デ−タ１０Ｄの全画素を対象にこ
れらの処理を施すことによって、原画像が色変換処理さ
れるので、白い紙の部分の赤茶けたシミが取り除かれ
る。以上の図８の処理方法は、白い紙の部分に赤茶けた
シミを有する原画を元に、画像デ−タを作成して、この
画像デ−タのみをヒストグラムマッチングフィルタに通
すことで、赤茶けたシミを除去することで、シミのみを
自動的に抽出して紙に近似させることができる。さら
に、これらの各処理を自動的に行なうことによって、よ
り短時間で一連の工程を処理することができる。
換処理されるが、画像デ−タ１０Ｄの全画素を対象にこ
れらの処理を施すことによって、原画像が色変換処理さ
れるので、白い紙の部分の赤茶けたシミが取り除かれ
る。以上の図８の処理方法は、白い紙の部分に赤茶けた
シミを有する原画を元に、画像デ−タを作成して、この
画像デ−タのみをヒストグラムマッチングフィルタに通
すことで、赤茶けたシミを除去することで、シミのみを
自動的に抽出して紙に近似させることができる。さら
に、これらの各処理を自動的に行なうことによって、よ
り短時間で一連の工程を処理することができる。
【００３０】図１５は、ヒストグラムマッチングフィル
タを利用することで、プリンタの出力画像を、より原稿
に近づける処理を示す説明図である。まず（１）で、原
稿５００をスキャナ５１０で読みとり、第１の画像デー
タＡ５２０を得るが、この第１の画像データＡ５２０
は、必要に応じて画像ファイルに格納できる。この画像
データＡ５２０をプリンタ５３０に入力して、出力画像
Ａ５４０を得る。次の（２）では、この出力画像Ａ５４
０を同一のスキャナ５１０で再度読みとり、第２の画像
データＢ５５０を得る。なお、必要に応じて第２の画像
データＢ５５０は、画像ファイルに格納できる。
タを利用することで、プリンタの出力画像を、より原稿
に近づける処理を示す説明図である。まず（１）で、原
稿５００をスキャナ５１０で読みとり、第１の画像デー
タＡ５２０を得るが、この第１の画像データＡ５２０
は、必要に応じて画像ファイルに格納できる。この画像
データＡ５２０をプリンタ５３０に入力して、出力画像
Ａ５４０を得る。次の（２）では、この出力画像Ａ５４
０を同一のスキャナ５１０で再度読みとり、第２の画像
データＢ５５０を得る。なお、必要に応じて第２の画像
データＢ５５０は、画像ファイルに格納できる。
【００３１】ここで、第１の画像データＡ５２０と第２
の画像データＢ５５０は、本来同一のデータとなるはず
であるが、スキャナ等の特性により、同一とならない場
合がある。そこで（３）では、第１の画像データＡ５２
０と第２の画像データＢ５５０に基づいて、図９から図
１４で説明した前述の手法により、第２の画像データＢ
５５０を第１の画像データＡ５２０に近づけるヒストグ
ラムマッチングフィルタ４００を作成する。この時、作
成したヒストグラムマッチングフィルタ４００は、画像
処理ファイルか画像ファイルに格納するが、勿論、コン
ピュ−タの主記憶部（図示せず）上に置いておくことも
できる。以上、（１）から（３）の処理によって、第２
の画像データＢ５５０を第１の画像データＡ５２０に近
づけるヒストグラムマッチングフィルタ４００が得られ
るので、このヒストグラムマッチングフィルタ４００を
利用して、プリンタの出力画像を、より原稿に近づける
工程を説明する。（４）は、原稿５００をスキャナ５１
０に読み込ませ、第１の画像データＡ５２０を得、これ
をヒストグラムマッチングフィルタ４００で処理させ
て、この出力をプリンタ５３０に入力することで、出力
画像Ａ５４０−１を得ている。
の画像データＢ５５０は、本来同一のデータとなるはず
であるが、スキャナ等の特性により、同一とならない場
合がある。そこで（３）では、第１の画像データＡ５２
０と第２の画像データＢ５５０に基づいて、図９から図
１４で説明した前述の手法により、第２の画像データＢ
５５０を第１の画像データＡ５２０に近づけるヒストグ
ラムマッチングフィルタ４００を作成する。この時、作
成したヒストグラムマッチングフィルタ４００は、画像
処理ファイルか画像ファイルに格納するが、勿論、コン
ピュ−タの主記憶部（図示せず）上に置いておくことも
できる。以上、（１）から（３）の処理によって、第２
の画像データＢ５５０を第１の画像データＡ５２０に近
づけるヒストグラムマッチングフィルタ４００が得られ
るので、このヒストグラムマッチングフィルタ４００を
利用して、プリンタの出力画像を、より原稿に近づける
工程を説明する。（４）は、原稿５００をスキャナ５１
０に読み込ませ、第１の画像データＡ５２０を得、これ
をヒストグラムマッチングフィルタ４００で処理させ
て、この出力をプリンタ５３０に入力することで、出力
画像Ａ５４０−１を得ている。
【００３２】このような処理を行なうことによって、出
力画像Ａ５４０−１は、スキャナとプリンタの特性を排
除し、原稿５００により近いプリントを得ることができ
る。以上の図１５の処理方法は、ヒストグラムマッチン
グフィルタを利用することにより、プリンタの出力画像
をより原稿に近づけることができ、さらに、これらの各
処理を自動的に行なうことによって、より短時間で一連
の工程を処理することができる。
力画像Ａ５４０−１は、スキャナとプリンタの特性を排
除し、原稿５００により近いプリントを得ることができ
る。以上の図１５の処理方法は、ヒストグラムマッチン
グフィルタを利用することにより、プリンタの出力画像
をより原稿に近づけることができ、さらに、これらの各
処理を自動的に行なうことによって、より短時間で一連
の工程を処理することができる。
【００３３】さらに図１６は、異なるスキャナで同一の
原稿を読みとったときの出力画像を、ヒストグラムマッ
チングフィルタを用いて原稿に近づける場合の説明図を
示す。原稿５００を第１のスキャナＡ６１０で読みとっ
て、第１の画像データＡ６２０と第１の出力画像Ａ６３
０を作成する。この時、第１の画像データＡ６２０は、
画像ファイルに格納するが、勿論、コンピュ−タの主記
憶部上に置いておくこともできる。そして、この第１の
画像データＡ６２０を図示しないプリンタに入力させ
て、その出力として出力画像Ａ６３０を得る。
原稿を読みとったときの出力画像を、ヒストグラムマッ
チングフィルタを用いて原稿に近づける場合の説明図を
示す。原稿５００を第１のスキャナＡ６１０で読みとっ
て、第１の画像データＡ６２０と第１の出力画像Ａ６３
０を作成する。この時、第１の画像データＡ６２０は、
画像ファイルに格納するが、勿論、コンピュ−タの主記
憶部上に置いておくこともできる。そして、この第１の
画像データＡ６２０を図示しないプリンタに入力させ
て、その出力として出力画像Ａ６３０を得る。
【００３４】一方、同一の原稿５００を第２のスキャナ
Ｂ６６０で読みとって第２の画像データＢ６７０を作成
する。この時、第２の画像データＢ６７０は、画像ファ
イルに格納するが、勿論、コンピュ−タの主記憶部上に
置いておくこともできる。そして、この第２の画像デー
タＢ６７０を、第１の画像データＡ６２０と第２の画像
データＢ６７０に基づいて、第２の画像データＢ６７０
を第１の画像データＡ６２０に近づける特性を与付され
ているヒストグラムマッチングフィルタ４００に入力し
て、この時の出力を図示しないプリンタに入力させて、
その出力として出力画像Ｂ６８０を得る。
Ｂ６６０で読みとって第２の画像データＢ６７０を作成
する。この時、第２の画像データＢ６７０は、画像ファ
イルに格納するが、勿論、コンピュ−タの主記憶部上に
置いておくこともできる。そして、この第２の画像デー
タＢ６７０を、第１の画像データＡ６２０と第２の画像
データＢ６７０に基づいて、第２の画像データＢ６７０
を第１の画像データＡ６２０に近づける特性を与付され
ているヒストグラムマッチングフィルタ４００に入力し
て、この時の出力を図示しないプリンタに入力させて、
その出力として出力画像Ｂ６８０を得る。
【００３５】したがって、第２の画像データＢ６７０
を、このヒストグラムマッチングフィルタ４００で処理
した後に出力される第２の出力画像Ｂ６８０は、第１の
スキャナＡ６１０により得られた第１の出力画像Ａ６３
０に近似する。
を、このヒストグラムマッチングフィルタ４００で処理
した後に出力される第２の出力画像Ｂ６８０は、第１の
スキャナＡ６１０により得られた第１の出力画像Ａ６３
０に近似する。
【００３６】以上の図１６の処理方法は、異なるスキャ
ナで同一の原稿を読みとったときの出力画像を、ヒスト
グラムマッチングフィルタを用いて原稿に近づけること
ができ、原稿を読みとるスキャナが異なることに起因す
る出力画像の相違を排除することができる。さらに、こ
れらの各処理を自動的に行なうことによって、より短時
間で一連の工程を処理することができる。
ナで同一の原稿を読みとったときの出力画像を、ヒスト
グラムマッチングフィルタを用いて原稿に近づけること
ができ、原稿を読みとるスキャナが異なることに起因す
る出力画像の相違を排除することができる。さらに、こ
れらの各処理を自動的に行なうことによって、より短時
間で一連の工程を処理することができる。
【００３７】
【発明の効果】以上詳細に説明したように、本発明の画
像処理方法によって、背景画上に文字図形画が描かれた
原画を画像データ化し、この画像データを背景画像デー
タと文字図形画像データに分離したり、また、分離した
画像デ−タを合成したりすることによって、原画の背景
画上に付着した汚れやシミ等を除去したり、原画の媒体
を例えば紙から木板、石等に置換するなど、新たな付加
価値を加味した画像デ−タを作成できるとともに、必要
に応じてこれらの画像デ−タを画像ファイルに格納でき
る。さらに、この画像デ−タの作成処理は、画像表示装
置等で読み出される、画像処理ファイルに格納されたプ
ログラムで行なえるため、従来の作成処理に比較して、
短時間で容易に行なうことができる。
像処理方法によって、背景画上に文字図形画が描かれた
原画を画像データ化し、この画像データを背景画像デー
タと文字図形画像データに分離したり、また、分離した
画像デ−タを合成したりすることによって、原画の背景
画上に付着した汚れやシミ等を除去したり、原画の媒体
を例えば紙から木板、石等に置換するなど、新たな付加
価値を加味した画像デ−タを作成できるとともに、必要
に応じてこれらの画像デ−タを画像ファイルに格納でき
る。さらに、この画像デ−タの作成処理は、画像表示装
置等で読み出される、画像処理ファイルに格納されたプ
ログラムで行なえるため、従来の作成処理に比較して、
短時間で容易に行なうことができる。
【図１】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図２】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図３】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図４】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図５】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図６】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図７】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図８】本発明の画像処理方法の実施例を示す説明図。
【図９】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作成
方法を示す説明図。
方法を示す説明図。
【図１０】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作
成方法を示す説明図。
成方法を示す説明図。
【図１１】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作
成方法を示す説明図。
成方法を示す説明図。
【図１２】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作
成方法を示す説明図。
成方法を示す説明図。
【図１３】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作
成方法を示す説明図。
成方法を示す説明図。
【図１４】本発明に使用するヒストグラムフィルタの作
成方法を示す説明図。
成方法を示す説明図。
【図１５】本発明の画像処理方法の他の実施例を示す説
明図。
明図。
【図１６】本発明の画像処理方法の他の実施例を示す説
明図。
明図。
１０ 原画（原稿） ２０ 背景画像 ３０ 文字図形画像 １０Ｄ 原画の画像データ ２０Ｄ 背景画像データ ３０Ｄ 文字図形画像データ １００ 最大値フィルタ ３００ 合成処理 ４００ ヒストグラムマッチングフィルタ
フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｈ０４Ｎ 1/40 Ｆ (72)発明者 神内 俊郎 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立製作所試作開発センタ内 (72)発明者 浜田 長晴 神奈川県横浜市戸塚区戸塚町216番地 株 式会社日立製作所情報映像事業部内 (72)発明者 本田 浩一 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立画像情報システム内 (72)発明者 山川 浩実 神奈川県横浜市戸塚区吉田町292番地 株 式会社日立画像情報システム内
Claims (17)
- 【請求項１】 背景画上に文字図形画が描かれた原稿を
スキャナで読みとって得られた画像データを処理する画
像処理方法において、 前記画像データを構成する各画素の輝度を周辺の画素の
輝度と比較して、最大の輝度に置換する最大値フィルタ
で処理することによって、前記画像データから背景画像
データを分離する工程と、 前記画像データから前記背景画像データを差し引くこと
によって文字図形画像データを分離する工程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の画像処理を行なうプログ
ラムを格納した画像処理用ファイル。 - 【請求項３】 背景画上に文字図形画が描かれた原稿を
スキャナで読みとって得られた画像データを処理する画
像処理方法において、 前記画像データをイエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シ
アン（Ｃ）、クロ（Ｋ）の各色のデータに分解する工程
と、 前記各色のデータに分解する工程で得られた、少なくと
も１色のデータを用いて前記画像データから文字図形画
像データを分離する工程と、 前記画像データから前記文字図形画像データを差し引い
て背景画像データを分離する工程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項４】 請求項３記載の画像処理を行なうプログ
ラムを格納した画像処理用ファイル。 - 【請求項５】 請求項１又は３記載の画像処理方法によ
って得られた前記文字図形画像データを格納した画像フ
ァイル。 - 【請求項６】 請求項１又は３記載の画像処理方法によ
って得られた前記背景画像データを格納した画像ファイ
ル。 - 【請求項７】 前記背景画像データと、前記文字図形画
像データとを合成する工程を含むことを特徴とする請求
項１又は３記載の画像処理方法。 - 【請求項８】 原稿をスキャナで読み取って得られた前
記画像デ−タと、前記背景画像データと、前記文字図形
画像データとを合成する工程を含むことを特徴とする請
求項１又は３記載の画像処理方法。 - 【請求項９】 前記背景画像データとは異なる画像デ−
タを背景画像デ−タとして前記文字図形画像データと合
成することを特徴とする請求項１又は３記載の画像処理
方法。 - 【請求項１０】 請求項７、８又は９記載の画像処理方
法によって得られた合成した画像デ−タを格納した画像
ファイル。 - 【請求項１１】 請求項７、８又は９記載の画像処理を
行なうプログラムを格納した画像処理用ファイル。 - 【請求項１２】 背景画上に文字図形画が描かれた原稿
をスキャナで読みとって得られた画像データを処理する
画像処理方法において、 原稿の背景画のうちの第１の部分から第１の背景画像デ
ータを作成する工程と、 原稿の背景画のうちの第２の部分から第２の背景画像デ
ータを作成する工程と、 前記第１の背景画像データを構成する各色毎の輝度レベ
ルと累積の出現頻度の第１のヒストグラムを作成する工
程と、 前記第２の背景画像データを構成する各色毎の輝度レベ
ルと累積の出現頻度の第２のヒストグラムを作成する工
程と、 前記第１のヒストグラムと前記第２のヒストグラムに基
づいて前記第２の背景画像データを前記第１の背景画像
データに近づけるヒストグラムマッチングフィルタを作
成する工程と、 背景画像データをヒストグラムマッチングフィルタで処
理して背景画の第２の部分を第１の部分に近づける工程
と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１３】 背景画上に文字図形画が描かれた原稿
をスキャナで読み取って得られた画像データを処理する
画像処理方法において、 前記原稿をスキャナで読みとって得られた第１の画像デ
ータをプリンタに与えて第１の出力画像を作成する工程
と、 前記第１の出力画像をスキャナで読みとって第２の画像
データを作成する工程と、 前記第１の画像データと前記第２の画像データに基づい
て前記第２の画像データを前記第１の画像データに近づ
けるヒストグラムマッチングフィルタを作成する工程
と、 前記第１の画像データをヒストグラムマッチングフィル
タで処理する工程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１４】 背景画上に文字図形画が描かれた原稿
をスキャナで読みとって得られた画像データを処理する
画像処理方法において、 前記原稿を第１のスキャナで読みとって第１の画像デー
タを作成する工程と、 前記原稿を第２のスキャナで読みとって第２の画像デー
タを作成する工程と、 前記第１の画像データと前記第２の画像データに基づい
て前記第２の画像データを前記第１の画像データに近づ
けるヒストグラムマッチングフィルタを作成する工程
と、 前記第２の画像データをヒストグラムマッチングフィル
タで処理する工程と、 を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 【請求項１５】 請求項１２、１３又は１４記載の画像
処理方法によって得られた最終の画像デ−タを格納した
画像ファイル。 - 【請求項１６】 請求項１２、１３又は１４記載の画像
処理を行なうプログラムを格納した画像処理用ファイ
ル。 - 【請求項１７】 請求項１２、１３又は１４記載の画像
処理工程で得られたヒストグラムマッチングフィルタを
格納した画像処理用ファイル。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6294772A JPH08154172A (ja) | 1994-11-29 | 1994-11-29 | 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル |
| US08/563,533 US5761339A (en) | 1994-11-29 | 1995-11-28 | Method and recording medium for separating and composing background and character image data |
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Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6294772A JPH08154172A (ja) | 1994-11-29 | 1994-11-29 | 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル |
| US08/563,533 US5761339A (en) | 1994-11-29 | 1995-11-28 | Method and recording medium for separating and composing background and character image data |
Publications (1)
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| JPH08154172A true JPH08154172A (ja) | 1996-06-11 |
Family
ID=26559985
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6294772A Pending JPH08154172A (ja) | 1994-11-29 | 1994-11-29 | 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023187867A1 (ja) * | 2022-03-28 | 2023-10-05 | 富士通フロンテック株式会社 | データ変換装置、データ変換方法及びデータ変換プログラム |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH08154172A (ja) * | 1994-11-29 | 1996-06-11 | Hitachi Ltd | 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル |
| JPH10145583A (ja) * | 1996-11-14 | 1998-05-29 | Casio Comput Co Ltd | 画像処理装置 |
| JPH10232940A (ja) * | 1997-02-20 | 1998-09-02 | Sony Corp | コーナ検出装置及びコーナ検出方法 |
| US5894544A (en) * | 1997-04-03 | 1999-04-13 | Lexmark International, Inc. | Method of transmitting data from a host computer to a printer to reduce transmission bandwidth |
| JPH10320590A (ja) * | 1997-05-19 | 1998-12-04 | Honda Motor Co Ltd | 合成映像作成装置及び合成映像作成方法 |
| JP3304858B2 (ja) * | 1997-11-28 | 2002-07-22 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像送信装置および画像送信方法 |
| US5959290A (en) * | 1998-01-08 | 1999-09-28 | Xerox Corporation | Image input device and method for providing scanning artifact detection |
| KR100367831B1 (ko) * | 1998-06-30 | 2003-01-10 | 주식회사 팬택앤큐리텔 | 영상의 색차신호 필터링 방법 및 장치 |
| US6621923B1 (en) * | 1999-03-29 | 2003-09-16 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Color and tone correction of a negative film scan using existing silver-halide print |
| JP2001078017A (ja) * | 1999-09-07 | 2001-03-23 | Dainippon Printing Co Ltd | 画像処理システム |
| US6594401B1 (en) | 1999-10-20 | 2003-07-15 | Xerox Corporation | Detection and elimination of scanning artifacts |
| JP4189506B2 (ja) * | 2000-06-09 | 2008-12-03 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像処理のための装置、方法及び記録媒体 |
| US6704449B1 (en) | 2000-10-19 | 2004-03-09 | The United States Of America As Represented By The National Security Agency | Method of extracting text from graphical images |
| US7057767B2 (en) * | 2001-03-06 | 2006-06-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Automatic background removal method and system |
| JP4596219B2 (ja) * | 2001-06-25 | 2010-12-08 | ソニー株式会社 | 画像処理装置および方法、記録媒体、並びにプログラム |
| US6640008B1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-10-28 | Shih-Jong J. Lee | Rotation and scale invariant pattern matching method |
| US20040037475A1 (en) * | 2002-08-26 | 2004-02-26 | Avinash Gopal B. | Method and apparatus for processing annotated screen capture images by automated selection of image regions |
| US20050152616A1 (en) * | 2004-01-09 | 2005-07-14 | Bailey James R. | Method and apparatus for automatic scanner defect detection |
| US8411162B2 (en) * | 2004-12-23 | 2013-04-02 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Image processing methods and systems for fine art reproduction |
| KR100686019B1 (ko) * | 2005-08-26 | 2007-02-26 | 엘지전자 주식회사 | 이동통신단말기 및 이를 이용한 이미지 전송방법 |
| US9171353B2 (en) * | 2008-07-16 | 2015-10-27 | Siemens Medical Solutions Usa, Inc. | Multimodal image reconstruction with zonal smoothing |
| US8970707B2 (en) * | 2008-12-17 | 2015-03-03 | Sony Computer Entertainment Inc. | Compensating for blooming of a shape in an image |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5267333A (en) * | 1989-02-28 | 1993-11-30 | Sharp Kabushiki Kaisha | Image compressing apparatus and image coding synthesizing method |
| US5459797A (en) * | 1991-03-30 | 1995-10-17 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Character reading system |
| JP3276985B2 (ja) * | 1991-06-27 | 2002-04-22 | ゼロックス・コーポレーション | イメージピクセル処理方法 |
| DE69325527T2 (de) * | 1992-02-21 | 1999-11-25 | Canon Kk | Gerät und Verfahren zur Bildverarbeitung |
| JP2705744B2 (ja) * | 1992-11-13 | 1998-01-28 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像符号化装置及び復号装置 |
| JP3640404B2 (ja) * | 1993-08-18 | 2005-04-20 | 富士通株式会社 | 画像データ処理装置 |
| JPH08154172A (ja) * | 1994-11-29 | 1996-06-11 | Hitachi Ltd | 画像処理方法、画像ファイル及び画像処理用ファイル |
| US5649025A (en) * | 1995-02-03 | 1997-07-15 | Xerox Corporation | Multithresholding for document image segmentation |
-
1994
- 1994-11-29 JP JP6294772A patent/JPH08154172A/ja active Pending
-
1995
- 1995-11-28 US US08/563,533 patent/US5761339A/en not_active Expired - Lifetime
-
1998
- 1998-01-13 US US09/006,582 patent/US6088479A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2023187867A1 (ja) * | 2022-03-28 | 2023-10-05 | 富士通フロンテック株式会社 | データ変換装置、データ変換方法及びデータ変換プログラム |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US5761339A (en) | 1998-06-02 |
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