JPH10187966A - 画像フィルタリング方法及びその装置 - Google Patents
画像フィルタリング方法及びその装置Info
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- JPH10187966A JPH10187966A JP9206691A JP20669197A JPH10187966A JP H10187966 A JPH10187966 A JP H10187966A JP 9206691 A JP9206691 A JP 9206691A JP 20669197 A JP20669197 A JP 20669197A JP H10187966 A JPH10187966 A JP H10187966A
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
- G06T5/75—Unsharp masking
Landscapes
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Theoretical Computer Science (AREA)
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 原画像信号とフィルタ化画像信号間の柔軟な
変換を実行することができ、かつ画品質を向上すること
ができる画像フィルタリング方法及びその装置を提供す
る。 【解決手段】 本発明は、画像信号をフィルタリングす
るための方法、装置、システム、コンピュータプログラ
ム製品に関するものである。その方法は、フィルタ化画
像を再生するフィルタ化画像信号を供給するための画像
信号をフィルタリングし、最終画像を再生する最終画像
信号を供給するためのマッピング関数に従う画像信号
を、フィルタ化画像信号に合成する。合成ステップは、
マッピング関数に従うフィルタ化画像信号と画像信号の
各絵素の不透明部分を補正するステップからなる。最終
画像では、平滑化変換がフィルタ化画像信号と画像信号
間で施される。
変換を実行することができ、かつ画品質を向上すること
ができる画像フィルタリング方法及びその装置を提供す
る。 【解決手段】 本発明は、画像信号をフィルタリングす
るための方法、装置、システム、コンピュータプログラ
ム製品に関するものである。その方法は、フィルタ化画
像を再生するフィルタ化画像信号を供給するための画像
信号をフィルタリングし、最終画像を再生する最終画像
信号を供給するためのマッピング関数に従う画像信号
を、フィルタ化画像信号に合成する。合成ステップは、
マッピング関数に従うフィルタ化画像信号と画像信号の
各絵素の不透明部分を補正するステップからなる。最終
画像では、平滑化変換がフィルタ化画像信号と画像信号
間で施される。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は画像のフィルタリン
グを含む画像処理に関し、特に、画像を強調するための
方法及び装置に関するものである。
グを含む画像処理に関し、特に、画像を強調するための
方法及び装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、高画質表示可能な出力装置、カラ
ープリンタ、表示画面を有するコンピュータ出力装置が
ますます一般的になってきている。不運にも、高画質出
力は、所定量の画像フィルタリングあるいは画像処理と
結びつけられている。画像フィルタリングは、例えば、
入力装置を用いて画像を入力し、続いて、出力装置上で
入力画像を表示することによって生じる画像の劣化の後
に、画像の詳細を強調するために用いられている。典型
としては、イメージスキャナを用いて自然画（画像）が
スキャンされた場合、あるいは画像と自然画の要素を補
間する手段によって幾何学的に変換された画像が構築さ
れた場合に、画像のぼかしあるいは焦点ずれが生じる。
ープリンタ、表示画面を有するコンピュータ出力装置が
ますます一般的になってきている。不運にも、高画質出
力は、所定量の画像フィルタリングあるいは画像処理と
結びつけられている。画像フィルタリングは、例えば、
入力装置を用いて画像を入力し、続いて、出力装置上で
入力画像を表示することによって生じる画像の劣化の後
に、画像の詳細を強調するために用いられている。典型
としては、イメージスキャナを用いて自然画（画像）が
スキャンされた場合、あるいは画像と自然画の要素を補
間する手段によって幾何学的に変換された画像が構築さ
れた場合に、画像のぼかしあるいは焦点ずれが生じる。
【０００３】スキャンされた画像の焦点ずれあるいはぼ
かしのような問題を克服するために写真にも適用される
共通な技術は、「アンシャープ」フィルタを用いた画像
の尖鋭化である。このアンシャープフィルタは、原画像
からローパスフィルタ化（スムーズ化）された画像の形
状あるいは「アンシャープ」を、減算あるいは除去する
ことによって画像のグラフィカルオブジェクトのエッジ
を強調する慣例的な写真の暗室における技術からその名
前が由来している。
かしのような問題を克服するために写真にも適用される
共通な技術は、「アンシャープ」フィルタを用いた画像
の尖鋭化である。このアンシャープフィルタは、原画像
からローパスフィルタ化（スムーズ化）された画像の形
状あるいは「アンシャープ」を、減算あるいは除去する
ことによって画像のグラフィカルオブジェクトのエッジ
を強調する慣例的な写真の暗室における技術からその名
前が由来している。
【０００４】一般的なアンシャープフィルタリングの原
理は、画像を表す原画像信号に、原画像信号から抽出さ
れる所定量のハイパスフィルタ化信号（あるいは「エッ
ジ」尖鋭化信号）を加えることである。ハイパスフィル
タ化信号は、例えば、原画像信号から、原画像信号から
抽出されるローパス（アンシャープ）フィルタ化信号を
除去することによって決定される。
理は、画像を表す原画像信号に、原画像信号から抽出さ
れる所定量のハイパスフィルタ化信号（あるいは「エッ
ジ」尖鋭化信号）を加えることである。ハイパスフィル
タ化信号は、例えば、原画像信号から、原画像信号から
抽出されるローパス（アンシャープ）フィルタ化信号を
除去することによって決定される。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、アンシ
ャープフィルタリングの慣例的な形式は、特に、原画像
の急峻なエッジが現れる部分において、原画像信号とハ
イパスフィルタ化信号間の急激な変換をもたらしてしま
うという問題点がある。また、従来のアンシャープフィ
ルタリングは、入力画像に含まれる高周波ノイズが強調
されてしまうという問題点もある。
ャープフィルタリングの慣例的な形式は、特に、原画像
の急峻なエッジが現れる部分において、原画像信号とハ
イパスフィルタ化信号間の急激な変換をもたらしてしま
うという問題点がある。また、従来のアンシャープフィ
ルタリングは、入力画像に含まれる高周波ノイズが強調
されてしまうという問題点もある。
【０００６】このように、上述した従来の画像「尖鋭
化」技術の１つ以上の問題点を克服する改良された画像
フィルタリング技術の要求が明らかに存在する。所定の
方法で出力信号内のノイズが除去あるいは減少された状
態で、画像信号と、１つ以上のフィルタ化信号あるいは
２つ以上の異なるフィルタ化信号を合成する画像フィル
タリング技術の要求が存在する。原画像信号と、尖鋭化
あるいはハイパスフィルタ化信号間で、円滑な変化を提
供する柔軟な変換を有する画像尖鋭化技術の要求も存在
する。好ましくは、所定量によるフィルタリングよりも
むしろ原画像信号の所定関数によって、原画像信号とハ
イパスフィルタ化信号間の変換が決定され得ることであ
る。また、画像合成が容易に実行され得る画像フィルタ
リング方法が必要とされている。
化」技術の１つ以上の問題点を克服する改良された画像
フィルタリング技術の要求が明らかに存在する。所定の
方法で出力信号内のノイズが除去あるいは減少された状
態で、画像信号と、１つ以上のフィルタ化信号あるいは
２つ以上の異なるフィルタ化信号を合成する画像フィル
タリング技術の要求が存在する。原画像信号と、尖鋭化
あるいはハイパスフィルタ化信号間で、円滑な変化を提
供する柔軟な変換を有する画像尖鋭化技術の要求も存在
する。好ましくは、所定量によるフィルタリングよりも
むしろ原画像信号の所定関数によって、原画像信号とハ
イパスフィルタ化信号間の変換が決定され得ることであ
る。また、画像合成が容易に実行され得る画像フィルタ
リング方法が必要とされている。
【０００７】本発明は上記の問題点に鑑みてなされたも
のであり、原画像信号とフィルタ化画像信号間の柔軟な
変換を実行することができ、かつ画品質を向上すること
ができる画像フィルタリング方法及びその装置を提供す
ることを目的とする。
のであり、原画像信号とフィルタ化画像信号間の柔軟な
変換を実行することができ、かつ画品質を向上すること
ができる画像フィルタリング方法及びその装置を提供す
ることを目的とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記の第１の目的を達成
するための本発明による画像を表す画像信号のフィルタ
リング方法は以下の構成を備える。即ち、フィルタ化画
像を表すフィルタ化画像信号を供給するために前記画像
信号をフィルタリングするフィルタリングステップと、
前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
決定する決定ステップと、最終画像を表す最終画像信号
を生成するために前記マッピング関数に従って前記フィ
ルタ化画像信号と前記画像信号を補間する補間ステップ
とを備える。
するための本発明による画像を表す画像信号のフィルタ
リング方法は以下の構成を備える。即ち、フィルタ化画
像を表すフィルタ化画像信号を供給するために前記画像
信号をフィルタリングするフィルタリングステップと、
前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
決定する決定ステップと、最終画像を表す最終画像信号
を生成するために前記マッピング関数に従って前記フィ
ルタ化画像信号と前記画像信号を補間する補間ステップ
とを備える。
【０００９】上記の第２の目的を達成するための本発明
による画像を表す画像信号のフィルタリング方法は以下
の構成を備える。即ち、第１フィルタ化画像信号を供給
するための前記画像信号に第１フィルタを適用するステ
ップと、第２フィルタ化画像信号を供給するための前記
画像信号に第２フィルタを適用するステップと、前記画
像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を生成す
るステップと、最終画像信号を生成するために前記マッ
ピング関数に従って前記第１フィルタ化画像信号と前記
第２フィルタ化画像信号を補間する補間ステップとを備
える。
による画像を表す画像信号のフィルタリング方法は以下
の構成を備える。即ち、第１フィルタ化画像信号を供給
するための前記画像信号に第１フィルタを適用するステ
ップと、第２フィルタ化画像信号を供給するための前記
画像信号に第２フィルタを適用するステップと、前記画
像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を生成す
るステップと、最終画像信号を生成するために前記マッ
ピング関数に従って前記第１フィルタ化画像信号と前記
第２フィルタ化画像信号を補間する補間ステップとを備
える。
【００１０】上記の第３の目的を達成するための本発明
による画像を表す画像信号のフィルタリング装置は以下
の構成を備える。即ち、前記画像信号を受け取るための
入力手段と、前記入力手段と接続され、対応フィルタ化
画像信号を供給するために前記画像信号をフィルタリン
グする少なくとも１つのフィルタリング手段と、前記画
像信号の受け取り可能な前記入力手段と接続され、所定
任意連続関数に従って前記画像信号のマッピング関数を
供給するマッピング手段と、前記入力手段、前記少なく
とも１つ以上のフィルタリング手段、前記マッピング手
段に接続され、前記画像信号に、最終画像信号を供給す
るための前記マッピング関数に従った前記フィルタ化画
像信号を合成する合成手段とを備える。
による画像を表す画像信号のフィルタリング装置は以下
の構成を備える。即ち、前記画像信号を受け取るための
入力手段と、前記入力手段と接続され、対応フィルタ化
画像信号を供給するために前記画像信号をフィルタリン
グする少なくとも１つのフィルタリング手段と、前記画
像信号の受け取り可能な前記入力手段と接続され、所定
任意連続関数に従って前記画像信号のマッピング関数を
供給するマッピング手段と、前記入力手段、前記少なく
とも１つ以上のフィルタリング手段、前記マッピング手
段に接続され、前記画像信号に、最終画像信号を供給す
るための前記マッピング関数に従った前記フィルタ化画
像信号を合成する合成手段とを備える。
【００１１】上記の第４の目的を達成するための本発明
による画像を表す画像信号をフィルタリングするコンピ
ュータプログラムが記録されたコンピュータ可読媒体を
有するコンピュータプログラム製品は以下の構成を備え
る。即ち、フィルタ化画像を表すフィルタ化画像信号を
供給するために前記画像信号をフィルタリングするフィ
ルタリング手段と、前記画像信号の所定任意連続関数か
らマッピング関数を決定する決定手段と、最終画像を表
す最終画像信号を供給するための前記マッピング関数に
従って前記フィルタ化画像信号に、前記フィルタ化画像
信号と前記画像信号を補間する補間手段とを備える。
による画像を表す画像信号をフィルタリングするコンピ
ュータプログラムが記録されたコンピュータ可読媒体を
有するコンピュータプログラム製品は以下の構成を備え
る。即ち、フィルタ化画像を表すフィルタ化画像信号を
供給するために前記画像信号をフィルタリングするフィ
ルタリング手段と、前記画像信号の所定任意連続関数か
らマッピング関数を決定する決定手段と、最終画像を表
す最終画像信号を供給するための前記マッピング関数に
従って前記フィルタ化画像信号に、前記フィルタ化画像
信号と前記画像信号を補間する補間手段とを備える。
【００１２】上記の第５の目的を達成するための本発明
による画像を表す画像信号をフィルタリングするコンピ
ュータプログラムが記録されたコンピュータ可読媒体を
有するコンピュータプログラム製品は以下の構成を備え
る。即ち、第１フィルタ化画像信号を供給するために前
記画像信号をフィルタリングする第１フィルタリング手
段と、第２フィルタ化画像信号を供給するために前記画
像信号をフィルタリングする第２フィルタリング手段
と、前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関
数を生成する生成手段と、最終画像信号を生成するため
に前記マッピング関数に従って前記第１フィルタ化画像
信号と前記第２フィルタ化画像信号を補間する補間手段
とを備える。
による画像を表す画像信号をフィルタリングするコンピ
ュータプログラムが記録されたコンピュータ可読媒体を
有するコンピュータプログラム製品は以下の構成を備え
る。即ち、第１フィルタ化画像信号を供給するために前
記画像信号をフィルタリングする第１フィルタリング手
段と、第２フィルタ化画像信号を供給するために前記画
像信号をフィルタリングする第２フィルタリング手段
と、前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関
数を生成する生成手段と、最終画像信号を生成するため
に前記マッピング関数に従って前記第１フィルタ化画像
信号と前記第２フィルタ化画像信号を補間する補間手段
とを備える。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の好
適な実施形態を詳細に説明する。 ＜概要＞本発明の実施形態は、画像信号の所定任意（ar
bitrary）関数を用いることによって、画像信号と、１
つ以上のフィルタ化信号あるいは２つ以上の異なるフィ
ルタ化信号を合成する画像フィルタリング方法及びその
装置、システムに関するものである。本発明は、原画像
信号とフィルタ化信号間の円滑な変換を提供する。上記
の原画像信号の所定関数は、原画像信号とフィルタ化信
号間の変換を決定することに用いられ、連続あるいは部
分（piece-wise）連続であることが好ましい。上記関数
が部分連続である場合、２つ以上の対応する範囲値を有
するマッピング関数の範囲によって特徴づけられる。
適な実施形態を詳細に説明する。 ＜概要＞本発明の実施形態は、画像信号の所定任意（ar
bitrary）関数を用いることによって、画像信号と、１
つ以上のフィルタ化信号あるいは２つ以上の異なるフィ
ルタ化信号を合成する画像フィルタリング方法及びその
装置、システムに関するものである。本発明は、原画像
信号とフィルタ化信号間の円滑な変換を提供する。上記
の原画像信号の所定関数は、原画像信号とフィルタ化信
号間の変換を決定することに用いられ、連続あるいは部
分（piece-wise）連続であることが好ましい。上記関数
が部分連続である場合、２つ以上の対応する範囲値を有
するマッピング関数の範囲によって特徴づけられる。
【００１４】図８は本発明のすべての実施形態に係る画
像強調の概要を示すフローチャートである。画像９０
は、画像フィルタリングステップへ入力される。この処
理は、入力画像９０から尖鋭化あるいはフィルタ化画像
１０２を生成するための（第１）フィルタリングステッ
プ９６を構成する。フィルタリングステップ９６は、ハ
イパスフィルタリングした画像９０を含むことが好まし
い。次のステップ９４は、入力画像９０を用いて、その
入力画像９０の所定関数に依存するマッピング関数１０
０を決定する。このマッピング関数は、入力画像から決
定され、原画像信号とフィルタ化信号間の画素値におけ
る変換を制御するために用いられる。入力画像９０は、
２つの画像源を合成あるいは補間するためのステップ１
０４へ直接供給されても良い。これの代わりに、任意
で、補間ステップ１０４へ供給され得るフィルタ化原画
像９８を生成するために入力画像９０を第２フィルタリ
ングステップ９２（フローチャートの補助フィルタ２）
に適用しても良い。この処理は、画像９０のローパスフ
ィルタリングを含む。
像強調の概要を示すフローチャートである。画像９０
は、画像フィルタリングステップへ入力される。この処
理は、入力画像９０から尖鋭化あるいはフィルタ化画像
１０２を生成するための（第１）フィルタリングステッ
プ９６を構成する。フィルタリングステップ９６は、ハ
イパスフィルタリングした画像９０を含むことが好まし
い。次のステップ９４は、入力画像９０を用いて、その
入力画像９０の所定関数に依存するマッピング関数１０
０を決定する。このマッピング関数は、入力画像から決
定され、原画像信号とフィルタ化信号間の画素値におけ
る変換を制御するために用いられる。入力画像９０は、
２つの画像源を合成あるいは補間するためのステップ１
０４へ直接供給されても良い。これの代わりに、任意
で、補間ステップ１０４へ供給され得るフィルタ化原画
像９８を生成するために入力画像９０を第２フィルタリ
ングステップ９２（フローチャートの補助フィルタ２）
に適用しても良い。この処理は、画像９０のローパスフ
ィルタリングを含む。
【００１５】図８に示すように、第１フィルタ９６とス
テップ９４間を結ぶ矢印は第１フィルタ９６の出力を示
す、補助フィルタ９２とステップ９４間を結ぶ矢印は第
２フィルタ９２の出力を示し、これらは、ステップ９４
への入力と同様に任意に供給され、特に、連続あるいは
部分連続マッピング関数の実行に依存する。この概要
は、実施形態３と実施形態４で詳細に後述される。
テップ９４間を結ぶ矢印は第１フィルタ９６の出力を示
す、補助フィルタ９２とステップ９４間を結ぶ矢印は第
２フィルタ９２の出力を示し、これらは、ステップ９４
への入力と同様に任意に供給され、特に、連続あるいは
部分連続マッピング関数の実行に依存する。この概要
は、実施形態３と実施形態４で詳細に後述される。
【００１６】ステップ１０４では、入力画像９０、原フ
ィルタ化画像９８のどちらも、出力画像１０６を供給す
るためのマッピング関数１００を用いることで、好適な
尖鋭化画像１０２に補間される。出力画像１０６は入力
画像のフィルタ化版であるばかりでなく、入力画像９
０、原フィルタ化画像９８、フィルタ化画像１０２間の
ノイズを減少している。以下、図１から図７で、画像強
調技術の概要の実施形態が説明される。多くの特徴の詳
細、例えば、グラジエントマップ値の範囲、ＲＧＢ色空
間、コンピュータアーキテクチャを実行するための技術
等は、より完全な説明を提供するために詳細に説明され
る、しかしながら、これらの特徴の詳細がなくても、本
発明が当業者によって実行されても良いことは明らかで
ある。換言すれば、本発明を不必要にあいまいにしない
ように、周知の特徴の詳細は説明されない。 ＜実施形態１の処理＞図１は本発明の実施形態１に係る
画像フィルタリングあるいは強調処理を示すフローチャ
ートである。入力画像１０（以下、原画像と称する）
は、尖鋭化画像１２へ供給する尖鋭化フィルタ１１によ
って処理される。尖鋭化フィルタ１１は、画像内の尖鋭
あるいは急峻な変化を強調し、かつ画像の詳細を強調す
る。しかしながら、画像の尖鋭化は、画像の特徴を観察
者によって好ましくない判断がされてしまうように誇張
する傾向がある。例えば、入力画像１０において要求さ
れないノイズも尖鋭化フィルタ１１によって強調される
ため、尖鋭化画像１２には、要求しないノイズの「尖鋭
化」を含んでいる。
ィルタ化画像９８のどちらも、出力画像１０６を供給す
るためのマッピング関数１００を用いることで、好適な
尖鋭化画像１０２に補間される。出力画像１０６は入力
画像のフィルタ化版であるばかりでなく、入力画像９
０、原フィルタ化画像９８、フィルタ化画像１０２間の
ノイズを減少している。以下、図１から図７で、画像強
調技術の概要の実施形態が説明される。多くの特徴の詳
細、例えば、グラジエントマップ値の範囲、ＲＧＢ色空
間、コンピュータアーキテクチャを実行するための技術
等は、より完全な説明を提供するために詳細に説明され
る、しかしながら、これらの特徴の詳細がなくても、本
発明が当業者によって実行されても良いことは明らかで
ある。換言すれば、本発明を不必要にあいまいにしない
ように、周知の特徴の詳細は説明されない。 ＜実施形態１の処理＞図１は本発明の実施形態１に係る
画像フィルタリングあるいは強調処理を示すフローチャ
ートである。入力画像１０（以下、原画像と称する）
は、尖鋭化画像１２へ供給する尖鋭化フィルタ１１によ
って処理される。尖鋭化フィルタ１１は、画像内の尖鋭
あるいは急峻な変化を強調し、かつ画像の詳細を強調す
る。しかしながら、画像の尖鋭化は、画像の特徴を観察
者によって好ましくない判断がされてしまうように誇張
する傾向がある。例えば、入力画像１０において要求さ
れないノイズも尖鋭化フィルタ１１によって強調される
ため、尖鋭化画像１２には、要求しないノイズの「尖鋭
化」を含んでいる。
【００１７】好ましいのは、原画像１０の「グラジエン
トマップ」１４を生成する微分画像フィルタ１３を通し
て原画像１０も処理されることである。グラジエントマ
ップ１４は原画像１０の空間微分によって生成され、処
理結果の絶対値（即ち、大きさ）を獲得する。典型例と
して、グラジエントマップ１４は０と１の間の範囲の値
を有するように正規化される。原画像１０の不連続画素
（あるいはデジタル）再生において、グラジエントマッ
プ１４の１の値を有する点は、原画像１０の２つの隣接
絵素間の最大誤差を表す。
トマップ」１４を生成する微分画像フィルタ１３を通し
て原画像１０も処理されることである。グラジエントマ
ップ１４は原画像１０の空間微分によって生成され、処
理結果の絶対値（即ち、大きさ）を獲得する。典型例と
して、グラジエントマップ１４は０と１の間の範囲の値
を有するように正規化される。原画像１０の不連続画素
（あるいはデジタル）再生において、グラジエントマッ
プ１４の１の値を有する点は、原画像１０の２つの隣接
絵素間の最大誤差を表す。
【００１８】原画像のアナログ信号の再生において、そ
の画像のグラジエントマップは、そのアナログ信号の空
間周波数の正規化された直接誤差を表す。それゆえ、グ
ラジエントマップの１の値を有する点は最大グラジエン
トを表し、一方、０の値は、アナログ信号における実質
的に非グラジエントを表す。実施形態１では、原画像１
０は、画像合成ステップ１５に直接入力される。しかし
ながら、フィルタ出力を合成ステップ１５に供給する前
に、原画像１０も「アイデンティティフィルタ」に適用
されうることは、当業者によって容易に理解されるであ
ろう。アイデンティティフィルタを適用する入力信号と
一致する結果となる出力信号を「アイデンティティフィ
ルタ」が提供するから、上述したことは、数学的に原画
像１０にあらゆるフィルタが適用されないことを意味す
る。
の画像のグラジエントマップは、そのアナログ信号の空
間周波数の正規化された直接誤差を表す。それゆえ、グ
ラジエントマップの１の値を有する点は最大グラジエン
トを表し、一方、０の値は、アナログ信号における実質
的に非グラジエントを表す。実施形態１では、原画像１
０は、画像合成ステップ１５に直接入力される。しかし
ながら、フィルタ出力を合成ステップ１５に供給する前
に、原画像１０も「アイデンティティフィルタ」に適用
されうることは、当業者によって容易に理解されるであ
ろう。アイデンティティフィルタを適用する入力信号と
一致する結果となる出力信号を「アイデンティティフィ
ルタ」が提供するから、上述したことは、数学的に原画
像１０にあらゆるフィルタが適用されないことを意味す
る。
【００１９】画像合成ステップ１５は、入力として原画
像１０、尖鋭化画像１２、原画像１０のグラジエントマ
ップ１４を獲得する。実施形態１では、グラジエントマ
ップ１４は、原画像１０の関数であり、最終画像１６を
生成するために構成される尖鋭化画像１２の絵素に対応
する原画像１０の各絵素の不透明部分（opacity）を決
定するのに用いられる。
像１０、尖鋭化画像１２、原画像１０のグラジエントマ
ップ１４を獲得する。実施形態１では、グラジエントマ
ップ１４は、原画像１０の関数であり、最終画像１６を
生成するために構成される尖鋭化画像１２の絵素に対応
する原画像１０の各絵素の不透明部分（opacity）を決
定するのに用いられる。
【００２０】ここで、本発明の目的を説明するために、
図２を参照し、原画像１０と尖鋭化画像１２がそれぞれ
複数の絵素から構成されていると仮定する。「ｘ」と
「ｙ」座標によって原画像１０と尖鋭化画像１２の各画
像の絵素の位置が示される。「ｘ」と「ｙ」座標のぞれ
ぞれは、原画像１０と尖鋭化画像１２の左上角から右方
向への絵素の数を示す「ｘ」と、原画像１０と尖鋭化画
像１２の左上角から下方向への絵素の数を示す「ｙ」に
よって算出される。原画像１０と尖鋭化画像１２の各画
像のアナログ信号における一致は、画像の左上角から右
方向と下方向へと算出されるｘ、ｙ座標値に対応する信
号における点である。原画像１０の各絵素は、原画像１
０の位置ｘ、ｙにおける絵素値２０としてＩ（ｘ，ｙ）
によって示されうる。同様に、Ｓ（ｘ，ｙ）は、尖鋭化
画像１２の位置ｘ、ｙにおける絵素値２１を示す。
図２を参照し、原画像１０と尖鋭化画像１２がそれぞれ
複数の絵素から構成されていると仮定する。「ｘ」と
「ｙ」座標によって原画像１０と尖鋭化画像１２の各画
像の絵素の位置が示される。「ｘ」と「ｙ」座標のぞれ
ぞれは、原画像１０と尖鋭化画像１２の左上角から右方
向への絵素の数を示す「ｘ」と、原画像１０と尖鋭化画
像１２の左上角から下方向への絵素の数を示す「ｙ」に
よって算出される。原画像１０と尖鋭化画像１２の各画
像のアナログ信号における一致は、画像の左上角から右
方向と下方向へと算出されるｘ、ｙ座標値に対応する信
号における点である。原画像１０の各絵素は、原画像１
０の位置ｘ、ｙにおける絵素値２０としてＩ（ｘ，ｙ）
によって示されうる。同様に、Ｓ（ｘ，ｙ）は、尖鋭化
画像１２の位置ｘ、ｙにおける絵素値２１を示す。
【００２１】原画像１０の絵素値２０に対応するグラジ
エントマップ１４の値は、０と１の間の値を取りうる正
規化された関数ｇ（ｘ，ｙ）によって表される。画像合
成ステップ１５において、グラジエントマップのｇ
（ｘ，ｙ）の値は、原画像１０と尖鋭化画像１２の絵素
値２０、２１に対応する不透明部分を決定するのに用い
られる。原画像１０と尖鋭化画像１２の絵素値２０、２
１が加算される場合に、この処理が実行され、グラジエ
ントマップ１４のｇ（ｘ，ｙ）の値に従う最終画像１６
に対する絵素値２３であるＦ（ｘ，ｙ）が結果として得
られる。例えば、原画像１０のグラジエントマップ１４
が、原画像１０の位置ｘ、ｙにおける急峻なグラジエン
トを示すある値（即ち、ｇ（ｘ，ｙ）＝１）を有してい
る場合、尖鋭化画像１２の絵素値２１の不透明部分には
すべて不透明が設定され、原画像１０の絵素値２１の不
透明部分には透明が設定され、最終画像１６の絵素値２
３の結果として、これらの絵素値２０、２１が加算され
る。それゆえ、最終画像１６の絵素値２３は、尖鋭化画
像１２の絵素値２１を獲得している。
エントマップ１４の値は、０と１の間の値を取りうる正
規化された関数ｇ（ｘ，ｙ）によって表される。画像合
成ステップ１５において、グラジエントマップのｇ
（ｘ，ｙ）の値は、原画像１０と尖鋭化画像１２の絵素
値２０、２１に対応する不透明部分を決定するのに用い
られる。原画像１０と尖鋭化画像１２の絵素値２０、２
１が加算される場合に、この処理が実行され、グラジエ
ントマップ１４のｇ（ｘ，ｙ）の値に従う最終画像１６
に対する絵素値２３であるＦ（ｘ，ｙ）が結果として得
られる。例えば、原画像１０のグラジエントマップ１４
が、原画像１０の位置ｘ、ｙにおける急峻なグラジエン
トを示すある値（即ち、ｇ（ｘ，ｙ）＝１）を有してい
る場合、尖鋭化画像１２の絵素値２１の不透明部分には
すべて不透明が設定され、原画像１０の絵素値２１の不
透明部分には透明が設定され、最終画像１６の絵素値２
３の結果として、これらの絵素値２０、２１が加算され
る。それゆえ、最終画像１６の絵素値２３は、尖鋭化画
像１２の絵素値２１を獲得している。
【００２２】一般的に、グラジエントマップ１４の値は
０と１の間の値を獲得し、結果として、ｇ（ｘ，ｙ）の
値に従うＳ（ｘ，ｙ）とＩ（ｘ，ｙ）の均等な合成であ
る最終画像１６を得る。この均等な合成例は、以下に示
す数式によって説明されうる。 Ｆ（ｘ，ｙ）＝（１ーｇ（ｘ，ｙ））Ｉ（ｘ，ｙ） ＋ｇ（ｘ，ｙ）Ｓ（ｘ，ｙ） （１） ここで、Ｆ（ｘ，ｙ）は最終画像１６の絵素値２３であ
る。最終画像１６は、通常、「アンシャープマスクフィ
ルタ化」画像として参照される。
０と１の間の値を獲得し、結果として、ｇ（ｘ，ｙ）の
値に従うＳ（ｘ，ｙ）とＩ（ｘ，ｙ）の均等な合成であ
る最終画像１６を得る。この均等な合成例は、以下に示
す数式によって説明されうる。 Ｆ（ｘ，ｙ）＝（１ーｇ（ｘ，ｙ））Ｉ（ｘ，ｙ） ＋ｇ（ｘ，ｙ）Ｓ（ｘ，ｙ） （１） ここで、Ｆ（ｘ，ｙ）は最終画像１６の絵素値２３であ
る。最終画像１６は、通常、「アンシャープマスクフィ
ルタ化」画像として参照される。
【００２３】いくつかのカラー画像において、特に、コ
ンピュータグラフィックスに対する傾向としては、複数
の色成分（例えば、赤、緑、青（Ｒ、Ｇ、Ｂ））と、各
絵素の不透明部分を表す不透明部分あるいはアルファチ
ャネル（alpha channel）によって、画像の各絵素が再
生され得る。それゆえ、各絵素は、０（全体的に透明）
と１（完全な不透明）の間の不透明値である「α」を含
む４つの色（Ｒ，Ｇ，Ｂ，α）によって表されうる。通
常、画像を合成する場合、色成分に不透明値「α」を
「事前積算」（premultiply）すること（即ち、（α
Ｒ，αＧ，αＢ，α））が有効であり、そして、Ｆ
（ｘ，ｙ）の事前積算された色成分に対応する結果を得
るために、数式（１）をＩ（ｘ，ｙ）、Ｓ（ｘ，ｙ）の
事前積算された色成分とαチャネルに適用する。
ンピュータグラフィックスに対する傾向としては、複数
の色成分（例えば、赤、緑、青（Ｒ、Ｇ、Ｂ））と、各
絵素の不透明部分を表す不透明部分あるいはアルファチ
ャネル（alpha channel）によって、画像の各絵素が再
生され得る。それゆえ、各絵素は、０（全体的に透明）
と１（完全な不透明）の間の不透明値である「α」を含
む４つの色（Ｒ，Ｇ，Ｂ，α）によって表されうる。通
常、画像を合成する場合、色成分に不透明値「α」を
「事前積算」（premultiply）すること（即ち、（α
Ｒ，αＧ，αＢ，α））が有効であり、そして、Ｆ
（ｘ，ｙ）の事前積算された色成分に対応する結果を得
るために、数式（１）をＩ（ｘ，ｙ）、Ｓ（ｘ，ｙ）の
事前積算された色成分とαチャネルに適用する。
【００２４】原画像の任意関数が、数式（１）における
ｇ（ｘ，ｙ）として用いても良いことは、当業者には明
らかである。その任意関数は、連続あるいは部分連像で
あることが好ましい。例えば、数式（１）におけるｇ
（ｘ，ｙ）は、非線形効果を得るために画像のあるエッ
ジを強調するような要求される効果を成し遂げる、ある
いは原画像１０の不必要なグラジエントの結果である要
求されない効果を補正するルックアップテーブルによっ
て修正されたグラジエントマップ値でも良い。
ｇ（ｘ，ｙ）として用いても良いことは、当業者には明
らかである。その任意関数は、連続あるいは部分連像で
あることが好ましい。例えば、数式（１）におけるｇ
（ｘ，ｙ）は、非線形効果を得るために画像のあるエッ
ジを強調するような要求される効果を成し遂げる、ある
いは原画像１０の不必要なグラジエントの結果である要
求されない効果を補正するルックアップテーブルによっ
て修正されたグラジエントマップ値でも良い。
【００２５】テーブル１は、図１から図３の処理を実行
するための疑似コードの詳細を示すものである。 ＜テーブル１＞ ｘ＝画像 画像ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、尖鋭化画像ｇを供
給 画像ｘのグラジエントを獲得、マッピング関数ｇに結果
を格納 カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｘ out ｇ） 画像ｘ、尖鋭化画像、マッピング関数ｇ、Ｏｕｔｐｕｔ
は、それぞれ図１に示す、画像１０、尖鋭化画像１２、
グラジエントマップ１４、最終画像１６に対応する。疑
似コードは、以下、詳述するグラフィックアクセラレー
タを有するコンピュータ上で実行されるソフトウェアと
して実行されても良い。有効なのは、グラフィックアク
セラレータによって実行される合成操作と畳み込み（co
nvolution）の利用が、その処理によって実行されう
る。テーブル１において、出力画像を表現する疑似コー
ドで示される演算子は、周知の合成演算子（「in」、
「or」）、２値演算子（「plus」）であることは当業者
に明らかである。 ＜実施形態１の装置＞図３には、マルチラインストア領
域３１へデータを格納するデータバス３０を有する実施
形態１に係る装置が示されている。マルチラインストア
領域３１は、データバス３０から受け取った原画像１０
の少なくとも一部分を表す複数のデータを格納する。尖
鋭化フィルタ３２、微分フィルタ３３、合成回路３４
は、すべてマルチラインストア領域３０に接続され、マ
ルチラインストア領域３０からデータ情報を抽出する。
尖鋭化フィルタ３２、微分フィルタ３３のそれぞれの出
力が合成回路３４に接続される。尖鋭化フィルタ３２と
微分フィルタ３３が現在の絵素を処理するために少なく
とも１つの近接絵素の情報を必要とするので、マルチラ
インストア領域３１が存在することが望ましい。例え
ば、微分フィルタ３３は、絵素間のグラジエントを決定
する少なくとも２つの絵素値を必要とする。図３には示
していないが、０と１の間の値を提供する微分フィルタ
３３による出力結果を正規化する正規化回路が微分フィ
ルタ３３に含まれている。
するための疑似コードの詳細を示すものである。 ＜テーブル１＞ ｘ＝画像 画像ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、尖鋭化画像ｇを供
給 画像ｘのグラジエントを獲得、マッピング関数ｇに結果
を格納 カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｘ out ｇ） 画像ｘ、尖鋭化画像、マッピング関数ｇ、Ｏｕｔｐｕｔ
は、それぞれ図１に示す、画像１０、尖鋭化画像１２、
グラジエントマップ１４、最終画像１６に対応する。疑
似コードは、以下、詳述するグラフィックアクセラレー
タを有するコンピュータ上で実行されるソフトウェアと
して実行されても良い。有効なのは、グラフィックアク
セラレータによって実行される合成操作と畳み込み（co
nvolution）の利用が、その処理によって実行されう
る。テーブル１において、出力画像を表現する疑似コー
ドで示される演算子は、周知の合成演算子（「in」、
「or」）、２値演算子（「plus」）であることは当業者
に明らかである。 ＜実施形態１の装置＞図３には、マルチラインストア領
域３１へデータを格納するデータバス３０を有する実施
形態１に係る装置が示されている。マルチラインストア
領域３１は、データバス３０から受け取った原画像１０
の少なくとも一部分を表す複数のデータを格納する。尖
鋭化フィルタ３２、微分フィルタ３３、合成回路３４
は、すべてマルチラインストア領域３０に接続され、マ
ルチラインストア領域３０からデータ情報を抽出する。
尖鋭化フィルタ３２、微分フィルタ３３のそれぞれの出
力が合成回路３４に接続される。尖鋭化フィルタ３２と
微分フィルタ３３が現在の絵素を処理するために少なく
とも１つの近接絵素の情報を必要とするので、マルチラ
インストア領域３１が存在することが望ましい。例え
ば、微分フィルタ３３は、絵素間のグラジエントを決定
する少なくとも２つの絵素値を必要とする。図３には示
していないが、０と１の間の値を提供する微分フィルタ
３３による出力結果を正規化する正規化回路が微分フィ
ルタ３３に含まれている。
【００２６】タイミングコントロールライン３５、３
６、３７は、それぞれ、尖鋭化フィルタ３２、微分フィ
ルタ３３、合成回路３４に供給され、マルチラインスト
ア領域３１、微分フィルタ３３、尖鋭化フィルタ３２か
ら合成回路３４によって受け取られる対応絵素を合成す
るための対応処理を同期させる。合成回路３４は、数式
（１）に従う合成絵素Ｆ（ｘ，ｙ）を出力し、ランダム
アクセスメモリ（ＲＡＭ）３８にこの情報を格納し、ま
た／あるいは、この情報を表示装置へ出力する。
６、３７は、それぞれ、尖鋭化フィルタ３２、微分フィ
ルタ３３、合成回路３４に供給され、マルチラインスト
ア領域３１、微分フィルタ３３、尖鋭化フィルタ３２か
ら合成回路３４によって受け取られる対応絵素を合成す
るための対応処理を同期させる。合成回路３４は、数式
（１）に従う合成絵素Ｆ（ｘ，ｙ）を出力し、ランダム
アクセスメモリ（ＲＡＭ）３８にこの情報を格納し、ま
た／あるいは、この情報を表示装置へ出力する。
【００２７】本発明の実施形態は、例えば、ＩＢＭーＰ
Ｃ／ＡＴ互換機、マッキントッシュコンピュータ、サン
スパークステーション等の通常の一般的なコンピュータ
を用いて実行され得るのが好ましい。コンピュータ上で
実行されるソフトウェアとして実施される図１から図３
に示される実施形態１の方法及び装置におけるコンピュ
ータアーキテクチャー例を図９に示す。同様に、以下、
上記のようなコンピュータで実行できる本発明の実施形
態を図４から図７に示して説明する。特に、画像強調処
理ステップは、コンピュータによって実行されるソフト
ウェアの指示によって実行され、特に、グラフィックア
クセラレータ、イメージプロセッサ等を用いて実行され
ることが好ましい。図９に示す実施形態では、画像強調
処理を実行するためにラスタイメージコプロセッサが用
いられる。
Ｃ／ＡＴ互換機、マッキントッシュコンピュータ、サン
スパークステーション等の通常の一般的なコンピュータ
を用いて実行され得るのが好ましい。コンピュータ上で
実行されるソフトウェアとして実施される図１から図３
に示される実施形態１の方法及び装置におけるコンピュ
ータアーキテクチャー例を図９に示す。同様に、以下、
上記のようなコンピュータで実行できる本発明の実施形
態を図４から図７に示して説明する。特に、画像強調処
理ステップは、コンピュータによって実行されるソフト
ウェアの指示によって実行され、特に、グラフィックア
クセラレータ、イメージプロセッサ等を用いて実行され
ることが好ましい。図９に示す実施形態では、画像強調
処理を実行するためにラスタイメージコプロセッサが用
いられる。
【００２８】図９にプリンタ１４６を接続するコンピュ
ータ１２０の概要を示す。しかしながら、このようなコ
ンピュータに、ビデオディスプレイ、入力装置、ブロッ
ク１２９によって表される多くの内部ペリフェラル装置
も構成されて良いことは、当業者には明らかである。プ
リンタ１４６は、ラインプリンタ、レーザプリンタ、他
の再生装置を含むあらゆる出力装置で良い。
ータ１２０の概要を示す。しかしながら、このようなコ
ンピュータに、ビデオディスプレイ、入力装置、ブロッ
ク１２９によって表される多くの内部ペリフェラル装置
も構成されて良いことは、当業者には明らかである。プ
リンタ１４６は、ラインプリンタ、レーザプリンタ、他
の再生装置を含むあらゆる出力装置で良い。
【００２９】コンピュータ１２０は、ホストセントラル
プロセッシングユニット（ＣＰＵ）１２２、ホストラン
ダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１２３、ペリフェラルコ
ンポーネントインターコネクト（Peripheral Component
Interconnect）バス１２６、ブリッジ回路１２４、グ
ラフィックハードウェアアクセラレータ１４０、１つ以
上のペリフェラル装置１２９から構成されている。図に
おいて、物理メモリ領域は、グレー表示領域で表され
る。 ホストＣＰＵ１２２、ペリフェラル装置１２９、
グラフィックアクセラレータ１４０は、それぞれのＰＣ
Ｉバスインタフェース１２７、１２０、１４１によって
ＰＣＩバス１２６に接続される。ホストＣＰＵ１２２と
ローカルバスで接続されて良いホストメモリ１２３は、
当業者には良く知られているブリッジ回路１２４によっ
てＰＣＩバス１２７へ接続される。ペリフェラル装置１
２９はローカルメモリ１２２に接続されても良い別のＰ
ＣＩバスデバイス１２１を含んでいる。グラフィックハ
ードウェアアクセラレータ１４０は、ＰＣＩバスインタ
フェース１４１を接続するラスタイメージプロセッサ
（ＲＩＰ）から構成される。反対側に、ポート１４５を
介して、ＲＩＰ１４４には、プリンタ１４６、ローカル
メモリ１４３、汎用外部インタフェース１２７が接続さ
れる。汎用外部インタフェース１２７は、外部装置の接
続を許容する。
プロセッシングユニット（ＣＰＵ）１２２、ホストラン
ダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）１２３、ペリフェラルコ
ンポーネントインターコネクト（Peripheral Component
Interconnect）バス１２６、ブリッジ回路１２４、グ
ラフィックハードウェアアクセラレータ１４０、１つ以
上のペリフェラル装置１２９から構成されている。図に
おいて、物理メモリ領域は、グレー表示領域で表され
る。 ホストＣＰＵ１２２、ペリフェラル装置１２９、
グラフィックアクセラレータ１４０は、それぞれのＰＣ
Ｉバスインタフェース１２７、１２０、１４１によって
ＰＣＩバス１２６に接続される。ホストＣＰＵ１２２と
ローカルバスで接続されて良いホストメモリ１２３は、
当業者には良く知られているブリッジ回路１２４によっ
てＰＣＩバス１２７へ接続される。ペリフェラル装置１
２９はローカルメモリ１２２に接続されても良い別のＰ
ＣＩバスデバイス１２１を含んでいる。グラフィックハ
ードウェアアクセラレータ１４０は、ＰＣＩバスインタ
フェース１４１を接続するラスタイメージプロセッサ
（ＲＩＰ）から構成される。反対側に、ポート１４５を
介して、ＲＩＰ１４４には、プリンタ１４６、ローカル
メモリ１４３、汎用外部インタフェース１２７が接続さ
れる。汎用外部インタフェース１２７は、外部装置の接
続を許容する。
【００３０】ホストＣＰＵ１２２は、アンシャープマス
キングに対する様々なコマンドをホストメモリ１２３に
セットアップする。この様々なコマンドは、それらのコ
マンドを実行可能なＲＩＰ１４４に直接入力される。こ
れらのコマンドは、画像データ（画素）上における合成
操作、畳み込みを含む処理を実行するＲＩＰ１４４のグ
ラフィックハードウェアアクセラレータ１４０に指示す
る一連のコード化された指示であることが好ましい。画
像データは、ＰＣＩバス１２６を介してホストＣＰＵ１
２２によってＲＩＰ１４４に供給される。 ＲＩＰ１４
４を用いることで、所定のカーネルを有する畳み込み操
作を、ぼかし画像を生成する画像データに適用すること
が可能となる。あるいはまた、畳み込み操作は、カーネ
ルの使用に基づいて画像の尖鋭化を生成することができ
る。合成操作は、当業者には周知であり、また、１９８
４年の７月発行のコンピュータグラフィックス（Comput
erGraphics）１８巻、No.３のページ２５３から２５９
のＳＩＧＧＲＡＰＨに記載されている、著者トーマス・
ポーター、トム・ダフによる論文「コンポジティングデ
ジタルイメージ」（Compositing Digital Image）で示
される操作を含む。合成操作は、ぼかし画像データ、ま
た／あるいは所望の結果を成し遂げる畳み込み操作によ
って生成される尖鋭化画像データと画像データを合成す
るための技術を提供する。合成操作は、ＰＣＩバス１４
１を介してホストＣＰＵ１０２から受け取った合成指示
を有するＲＩＰ１４４によって実行される。
キングに対する様々なコマンドをホストメモリ１２３に
セットアップする。この様々なコマンドは、それらのコ
マンドを実行可能なＲＩＰ１４４に直接入力される。こ
れらのコマンドは、画像データ（画素）上における合成
操作、畳み込みを含む処理を実行するＲＩＰ１４４のグ
ラフィックハードウェアアクセラレータ１４０に指示す
る一連のコード化された指示であることが好ましい。画
像データは、ＰＣＩバス１２６を介してホストＣＰＵ１
２２によってＲＩＰ１４４に供給される。 ＲＩＰ１４
４を用いることで、所定のカーネルを有する畳み込み操
作を、ぼかし画像を生成する画像データに適用すること
が可能となる。あるいはまた、畳み込み操作は、カーネ
ルの使用に基づいて画像の尖鋭化を生成することができ
る。合成操作は、当業者には周知であり、また、１９８
４年の７月発行のコンピュータグラフィックス（Comput
erGraphics）１８巻、No.３のページ２５３から２５９
のＳＩＧＧＲＡＰＨに記載されている、著者トーマス・
ポーター、トム・ダフによる論文「コンポジティングデ
ジタルイメージ」（Compositing Digital Image）で示
される操作を含む。合成操作は、ぼかし画像データ、ま
た／あるいは所望の結果を成し遂げる畳み込み操作によ
って生成される尖鋭化画像データと画像データを合成す
るための技術を提供する。合成操作は、ＰＣＩバス１４
１を介してホストＣＰＵ１０２から受け取った合成指示
を有するＲＩＰ１４４によって実行される。
【００３１】所望の結果を成し遂げるための画像処理で
は、中間状態の画像データがローカルメモリ１４３に格
納される。例えば、画素データを尖鋭化するための畳み
込み操作が実行された後に、尖鋭化画像データがローカ
ルメモリ１４３に格納される。ローカルメモリ１４３に
格納された尖鋭化画素データは、ＲＩＰ１４４によって
再利用され得る。例えば、ＲＩＰ１４４は、原画像デー
タと尖鋭化画像データ間の誤差値を算出するために、そ
の格納された尖鋭化画素データを用いることができる。
誤差値は、ローカルメモリ１４３に格納され得り、その
後、後述する実施形態に従うマッピングあるいはグラジ
エント関数における値の結果となる誤差値の絶対値を算
出するためにＲＩＰ１４４によって訂正され得る。
は、中間状態の画像データがローカルメモリ１４３に格
納される。例えば、画素データを尖鋭化するための畳み
込み操作が実行された後に、尖鋭化画像データがローカ
ルメモリ１４３に格納される。ローカルメモリ１４３に
格納された尖鋭化画素データは、ＲＩＰ１４４によって
再利用され得る。例えば、ＲＩＰ１４４は、原画像デー
タと尖鋭化画像データ間の誤差値を算出するために、そ
の格納された尖鋭化画素データを用いることができる。
誤差値は、ローカルメモリ１４３に格納され得り、その
後、後述する実施形態に従うマッピングあるいはグラジ
エント関数における値の結果となる誤差値の絶対値を算
出するためにＲＩＰ１４４によって訂正され得る。
【００３２】尚、実施形態１では、特定のＰＣプラット
フォームに関して説明したが、本発明の精神、目的から
逸脱しない範囲であらゆる方法が実行されて良い。例え
ば、画像フィルタリング技術は、特定用途向けＩＣ（Ａ
ＳＩＣ）において実施され得る。以下に説明する本発明
の他の実施形態にも、これらのことが実行され得ること
は当業者には明らかである。 ＜実施形態２の処理＞図４は実施形態２の画像フィルタ
リングあるいは強調処理を示すフローチャートである。
図４に示される実施形態２において、図１の実施形態と
同様の構成要素には同じ参照番号を付加している。しか
しながら、原画像１０は画像合成ステップ１５に直接入
力される前に、図４のぼかし（blur）フィルタ１７を用
いてフィルタ化される。これが実行される場合、ぼかし
フィルタ１７が上述した実施形態の「アイデンティティ
フィルタ」（あるいはフィルタなし）に取って代わる。
ぼかしフィルタ１７は、合成ステップ１５に供給される
ぼかし画像１８において生成される各絵素に対する原画
像１０の複数の絵素の値の平均をとる。ぼかしフィルタ
１７は、原画像１０の急峻な変化を平滑化し、その結
果、原画像１０の所望しないノイズからの急激な変換結
果を見せかけにする。
フォームに関して説明したが、本発明の精神、目的から
逸脱しない範囲であらゆる方法が実行されて良い。例え
ば、画像フィルタリング技術は、特定用途向けＩＣ（Ａ
ＳＩＣ）において実施され得る。以下に説明する本発明
の他の実施形態にも、これらのことが実行され得ること
は当業者には明らかである。 ＜実施形態２の処理＞図４は実施形態２の画像フィルタ
リングあるいは強調処理を示すフローチャートである。
図４に示される実施形態２において、図１の実施形態と
同様の構成要素には同じ参照番号を付加している。しか
しながら、原画像１０は画像合成ステップ１５に直接入
力される前に、図４のぼかし（blur）フィルタ１７を用
いてフィルタ化される。これが実行される場合、ぼかし
フィルタ１７が上述した実施形態の「アイデンティティ
フィルタ」（あるいはフィルタなし）に取って代わる。
ぼかしフィルタ１７は、合成ステップ１５に供給される
ぼかし画像１８において生成される各絵素に対する原画
像１０の複数の絵素の値の平均をとる。ぼかしフィルタ
１７は、原画像１０の急峻な変化を平滑化し、その結
果、原画像１０の所望しないノイズからの急激な変換結
果を見せかけにする。
【００３３】図５に進み、図４の実施形態２に従う画像
フィルタリング例を示す。原画像５０（バンクシャ低
木）が、ぼかしフィルタ１７に供給され、尖鋭化フィル
タ１１と微分フィルタ１３（図５の黒塗りの矩形）は、
ぼかし画像Ｂ（Ｉ）５２を、それぞれ尖鋭化画像Ｓ
（Ｉ）、グラジエントマップ画像Ｈ（Ｉ）に出力する。
グラジエントマップ画像５４は、原画像５０のグラフィ
カルオブジェクトのエッジをより強調した実質的に示さ
れる「エッジ」再生画像である。グラジエントマップ画
像５４は、図５の関数Ｈ（Ｉ）として示され、Ｉは原画
像５０のｘ、ｙ座標の絵素値である。
フィルタリング例を示す。原画像５０（バンクシャ低
木）が、ぼかしフィルタ１７に供給され、尖鋭化フィル
タ１１と微分フィルタ１３（図５の黒塗りの矩形）は、
ぼかし画像Ｂ（Ｉ）５２を、それぞれ尖鋭化画像Ｓ
（Ｉ）、グラジエントマップ画像Ｈ（Ｉ）に出力する。
グラジエントマップ画像５４は、原画像５０のグラフィ
カルオブジェクトのエッジをより強調した実質的に示さ
れる「エッジ」再生画像である。グラジエントマップ画
像５４は、図５の関数Ｈ（Ｉ）として示され、Ｉは原画
像５０のｘ、ｙ座標の絵素値である。
【００３４】また、関数Ｈ（Ｉ）は、グラジエントマッ
プ画像５４の絵素の最大に強調されたエッジが１の値
で、最低に強調されたエッジ（即ち、エッジなし）が０
の値を持つように、０と１の間の値に正規化される。絵
素Ｂ（Ｉ）とＳ（Ｉ）に対応するぼかし画像５２と尖鋭
化画像５３は、それぞれ、Ｆ（Ｉ）によって示される
ｘ、ｙ座標の絵素値を有する最終画像５５を生成するた
めにグラジエントマップ画像５４を用いた合成ステップ
１５において合成される。最終画像５５は、グラジエン
トマップ画像５４から決定された値に従うぼかし画像５
２と尖鋭化画像５３のフィルタ化特性を合成している。
尖鋭化画像５３とぼかし画像５２の合成において、ぼか
し画像５２の各絵素の不透明値は、尖鋭化画像５３の各
絵素に対応する不透明値の補完的な値を有する。このよ
うに、尖鋭化画像５３の各絵素の不透明値に対応するぼ
かし画像５２の各絵素の不透明値の総和は、完全な不透
明値に等しくなる。例えば、ステップ１５において、絵
素値が０．７５のグラジエントマップ画像５４を合成す
る場合、７５パーセントの対応尖鋭化画像５３の絵素値
の不透明値と、２５パーセントの対応ぼかし画像５２の
不透明値からなる最終絵素値を得る。
プ画像５４の絵素の最大に強調されたエッジが１の値
で、最低に強調されたエッジ（即ち、エッジなし）が０
の値を持つように、０と１の間の値に正規化される。絵
素Ｂ（Ｉ）とＳ（Ｉ）に対応するぼかし画像５２と尖鋭
化画像５３は、それぞれ、Ｆ（Ｉ）によって示される
ｘ、ｙ座標の絵素値を有する最終画像５５を生成するた
めにグラジエントマップ画像５４を用いた合成ステップ
１５において合成される。最終画像５５は、グラジエン
トマップ画像５４から決定された値に従うぼかし画像５
２と尖鋭化画像５３のフィルタ化特性を合成している。
尖鋭化画像５３とぼかし画像５２の合成において、ぼか
し画像５２の各絵素の不透明値は、尖鋭化画像５３の各
絵素に対応する不透明値の補完的な値を有する。このよ
うに、尖鋭化画像５３の各絵素の不透明値に対応するぼ
かし画像５２の各絵素の不透明値の総和は、完全な不透
明値に等しくなる。例えば、ステップ１５において、絵
素値が０．７５のグラジエントマップ画像５４を合成す
る場合、７５パーセントの対応尖鋭化画像５３の絵素値
の不透明値と、２５パーセントの対応ぼかし画像５２の
不透明値からなる最終絵素値を得る。
【００３５】グラジエントマッピング関数１３を合成さ
れたフィルタ化画像の不透明値に適用することは有効で
ある、なぜなら、それ自身が画像合成オペレータを用い
た画像合成を与えるからである。しかしながら、本発明
の精神及び目的を逸脱しない範囲で、絵素の不透明値を
適用する代わりに絵素を合成するための他の技術で実施
しても良いことは、当業者は認識する。例えば、ある画
像の絵素の第１の色と別の画像の絵素の第２の色との合
成は、単一（あるいは複合）補間によって示されうる。
れたフィルタ化画像の不透明値に適用することは有効で
ある、なぜなら、それ自身が画像合成オペレータを用い
た画像合成を与えるからである。しかしながら、本発明
の精神及び目的を逸脱しない範囲で、絵素の不透明値を
適用する代わりに絵素を合成するための他の技術で実施
しても良いことは、当業者は認識する。例えば、ある画
像の絵素の第１の色と別の画像の絵素の第２の色との合
成は、単一（あるいは複合）補間によって示されうる。
【００３６】図４と図５の処理を実行するための疑似コ
ードをテーブル２に示す。 ＜テーブル２＞ ｘ＝画像 画像ｘにぼかしフィルタを畳み込み、ぼかし画像ｂを供
給 画像ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、尖鋭化画像ｓを供
給 画像ｘのグラジエントを獲得、マッピング関数ｇに結果
を格納 カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｂ out ｇ） ぼかし及び尖鋭化画像は、図５の画像Ｂ（Ｉ）、Ｓ
（Ｉ）に対応する。また、マッピング関数ｇと出力は、
マップＨ（Ｉ）と最終画像Ｆ（Ｉ）に対応する。
ードをテーブル２に示す。 ＜テーブル２＞ ｘ＝画像 画像ｘにぼかしフィルタを畳み込み、ぼかし画像ｂを供
給 画像ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、尖鋭化画像ｓを供
給 画像ｘのグラジエントを獲得、マッピング関数ｇに結果
を格納 カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｂ out ｇ） ぼかし及び尖鋭化画像は、図５の画像Ｂ（Ｉ）、Ｓ
（Ｉ）に対応する。また、マッピング関数ｇと出力は、
マップＨ（Ｉ）と最終画像Ｆ（Ｉ）に対応する。
【００３７】図４に示す実施形態２の変形としては、尖
鋭化フィルタリングステップ１１が省略され得り、ステ
ップ１５へ供給する尖鋭化画像１２の代わりに、原画像
１０がステップ１５へ供給される。図４のそれ以外の特
徴は実質的に同じであり、実施形態２のこの変形は、画
像ノイズの削減技術を提供する。 ＜実施形態３の処理＞図６は本発明の実施形態３に係る
画像フィルタリング処理を示すフローチャートである。
入力画像６０が、補間ステップ６８、誤差６２の絶対値
を決定するためのステップ、第１及び第２尖鋭化フィル
タイリングステップ６４、６６への入力として供給され
る。第１フィルタリングステップ６４の出力は第２の入
力として、尖鋭化画像と原画像６０間の誤差６２の絶対
値を決定するステップへ供給される。特に、ステップ６
２は、２つの画像の誤差を算出し、マッピング関数とし
て補間ステップ６８へ供給される誤差の絶対値を決定す
る。このマッピング関数の形態は、ソフトウェア及びハ
ードウェアにおいてより効果的、かつ高速に実行するこ
とができる形態が好ましい。ステップ６６によって供給
される尖鋭化画像は、補間ステップ６８へも供給され、
原画像６０とステップ６６によって出力される尖鋭化画
像は、最終画像７０に供給するためにステップ６２によ
って提供されるマッピング関数に基づいて補間あるい合
成が実行される。
鋭化フィルタリングステップ１１が省略され得り、ステ
ップ１５へ供給する尖鋭化画像１２の代わりに、原画像
１０がステップ１５へ供給される。図４のそれ以外の特
徴は実質的に同じであり、実施形態２のこの変形は、画
像ノイズの削減技術を提供する。 ＜実施形態３の処理＞図６は本発明の実施形態３に係る
画像フィルタリング処理を示すフローチャートである。
入力画像６０が、補間ステップ６８、誤差６２の絶対値
を決定するためのステップ、第１及び第２尖鋭化フィル
タイリングステップ６４、６６への入力として供給され
る。第１フィルタリングステップ６４の出力は第２の入
力として、尖鋭化画像と原画像６０間の誤差６２の絶対
値を決定するステップへ供給される。特に、ステップ６
２は、２つの画像の誤差を算出し、マッピング関数とし
て補間ステップ６８へ供給される誤差の絶対値を決定す
る。このマッピング関数の形態は、ソフトウェア及びハ
ードウェアにおいてより効果的、かつ高速に実行するこ
とができる形態が好ましい。ステップ６６によって供給
される尖鋭化画像は、補間ステップ６８へも供給され、
原画像６０とステップ６６によって出力される尖鋭化画
像は、最終画像７０に供給するためにステップ６２によ
って提供されるマッピング関数に基づいて補間あるい合
成が実行される。
【００３８】図６に示す本発明の実施形態３では、原画
像６０を２回適用する尖鋭化フィルタ６４、６６を必要
とする。図７に示す実施形態４は実施形態３の変形例で
あり、図６のマッピング関数ｇが１つ以上の出力源、即
ち、原画像６０、第１尖鋭化フィルタ６４の出力、第２
尖鋭化フィルタ６６の出力を組み合わせた出力源の連続
あるいは部分連続関数であることが許される場合、より
効果的な画像フィルタリング方法が実行される。これ
が、図６の実施形態４として、図７に示される。
像６０を２回適用する尖鋭化フィルタ６４、６６を必要
とする。図７に示す実施形態４は実施形態３の変形例で
あり、図６のマッピング関数ｇが１つ以上の出力源、即
ち、原画像６０、第１尖鋭化フィルタ６４の出力、第２
尖鋭化フィルタ６６の出力を組み合わせた出力源の連続
あるいは部分連続関数であることが許される場合、より
効果的な画像フィルタリング方法が実行される。これ
が、図６の実施形態４として、図７に示される。
【００３９】図７において、入力画像８０は、補間ステ
ップ８６、画像間の誤差の絶対値を決定するためのステ
ップ８２、尖鋭化フィルタ８４へ供給される。尖鋭化フ
ィルタ８４の出力は、補間ステップ８６と画像間の誤差
の絶対値を決定するためのステップ８２の両方に供給す
る。画像間の誤差の絶対値を決定するためのステップ８
２は、補間ステップ８６へ供給されるマッピング関数を
生成する。一方、補間ステップ８６は、画像８０、画像
間の誤差の絶対値を決定するためのステップ８２の出
力、尖鋭化画像を用いて最終出力８８を生成する。
ップ８６、画像間の誤差の絶対値を決定するためのステ
ップ８２、尖鋭化フィルタ８４へ供給される。尖鋭化フ
ィルタ８４の出力は、補間ステップ８６と画像間の誤差
の絶対値を決定するためのステップ８２の両方に供給す
る。画像間の誤差の絶対値を決定するためのステップ８
２は、補間ステップ８６へ供給されるマッピング関数を
生成する。一方、補間ステップ８６は、画像８０、画像
間の誤差の絶対値を決定するためのステップ８２の出
力、尖鋭化画像を用いて最終出力８８を生成する。
【００４０】実施形態３、４を実行するための疑似コー
ドをテーブル３に示す。 ＜テーブル３＞ ｘ＝画像 ｘにぼかしフィルタを畳み込み、ｇを供給 ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、ｓを供給 ｇ＝｜ｓ−ｘ｜（画素単位で算出） カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｂ out ｇ） テーブル３において、マッピング関数ｇは、尖鋭化画像
と原画像の関数として決定され、その２つの画像間の誤
差が画素単位で獲得され、その誤差の絶対値が算出され
る。
ドをテーブル３に示す。 ＜テーブル３＞ ｘ＝画像 ｘにぼかしフィルタを畳み込み、ｇを供給 ｘに尖鋭化フィルタを畳み込み、ｓを供給 ｇ＝｜ｓ−ｘ｜（画素単位で算出） カラーマップに、カラーチャネルの平均をとるために不
透明チャネルが設定されるようなｇを適用 Ｏｕｔｐｕｔ ＝（ｓ in ｇ）plus（ｂ out ｇ） テーブル３において、マッピング関数ｇは、尖鋭化画像
と原画像の関数として決定され、その２つの画像間の誤
差が画素単位で獲得され、その誤差の絶対値が算出され
る。
【００４１】図７の実施形態の変形として、尖鋭化フィ
ルタ８４は、ローパスフィルタステップに取って代わり
得る。この図７の実施形態の変形は、画像ノイズの削減
技術を提供する。上述の説明は、本発明のいくつかの実
施形態及び変形例を説明したにすぎないことは、当業者
には自明であり、本発明の精神から逸脱しない範囲で実
行され得る。画像フィルタリング処理は、一般的なマイ
クロプロセッサ、カスタマイズされたシグナルプロセッ
サ等を用いて実行されても良いプロセッシングユニット
を用いて実行されるコマンドセットからなるコンピュー
タソフトウェアとして実行され得る。コマンドセット
は、処理モジュールを実行するためのコマンドセットを
実行するプロセッシングユニットに接続される内部ある
いは外部メモリにそのコマンドセットを格納するため
に、コマンドセットを記録媒体、不揮発メモリ等に格納
しても良い。また、コンピュータ可読媒体例としては、
フロッピーディスク、磁気記憶装置あるいはハードディ
スク、光ディスク、光磁気ディスク、不揮発メモリカー
ド、ネットワーク化資源が含まれる。ネットワーク化資
源としては、例えば、インターネット及びイーサネット
ネットワークのようなネットワークに対し情報を提供す
るクライアント／サーバシステムが含まれる。
ルタ８４は、ローパスフィルタステップに取って代わり
得る。この図７の実施形態の変形は、画像ノイズの削減
技術を提供する。上述の説明は、本発明のいくつかの実
施形態及び変形例を説明したにすぎないことは、当業者
には自明であり、本発明の精神から逸脱しない範囲で実
行され得る。画像フィルタリング処理は、一般的なマイ
クロプロセッサ、カスタマイズされたシグナルプロセッ
サ等を用いて実行されても良いプロセッシングユニット
を用いて実行されるコマンドセットからなるコンピュー
タソフトウェアとして実行され得る。コマンドセット
は、処理モジュールを実行するためのコマンドセットを
実行するプロセッシングユニットに接続される内部ある
いは外部メモリにそのコマンドセットを格納するため
に、コマンドセットを記録媒体、不揮発メモリ等に格納
しても良い。また、コンピュータ可読媒体例としては、
フロッピーディスク、磁気記憶装置あるいはハードディ
スク、光ディスク、光磁気ディスク、不揮発メモリカー
ド、ネットワーク化資源が含まれる。ネットワーク化資
源としては、例えば、インターネット及びイーサネット
ネットワークのようなネットワークに対し情報を提供す
るクライアント／サーバシステムが含まれる。
【００４２】尚、本発明は、複数の機器（例えば、ホス
トコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリン
タ等）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置
等）に適用してもよい。また、本発明の目的は、前述し
た実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム
コードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に
供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（ま
たはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラ
ムコードを読出し実行することによっても、達成される
ことは言うまでもない。
トコンピュータ、インタフェース機器、リーダ、プリン
タ等）から構成されるシステムに適用しても、一つの機
器からなる装置（例えば、複写機、ファクシミリ装置
等）に適用してもよい。また、本発明の目的は、前述し
た実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラム
コードを記録した記憶媒体を、システムあるいは装置に
供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（ま
たはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納されたプログラ
ムコードを読出し実行することによっても、達成される
ことは言うまでもない。
【００４３】この場合、記憶媒体から読出されたプログ
ラムコード自体が上述した実施の形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピディ
スク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモ
リカード、ＲＯＭなどを用いることができる。
ラムコード自体が上述した実施の形態の機能を実現する
ことになり、そのプログラムコードを記憶した記憶媒体
は本発明を構成することになる。プログラムコードを供
給するための記憶媒体としては、例えば、フロッピディ
スク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、
ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、磁気テープ、不揮発性のメモ
リカード、ＲＯＭなどを用いることができる。
【００４４】また、コンピュータが読出したプログラム
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能
が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
コードを実行することにより、前述した実施形態の機能
が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示
に基づき、コンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレ
ーティングシステム）などが実際の処理の一部または全
部を行い、その処理によって前述した実施の形態の機能
が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
【００４５】更に、記憶媒体から読出されたプログラム
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。
コードが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードや
コンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメ
モリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に
基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わ
るＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、そ
の処理によって前述した実施形態の機能が実現される場
合も含まれることは言うまでもない。
【００４６】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
原画像信号とフィルタ化画像信号間の柔軟な変換を実行
することができ、かつ画品質を向上することができる画
像フィルタリング方法及びその装置を提供できる。
原画像信号とフィルタ化画像信号間の柔軟な変換を実行
することができ、かつ画品質を向上することができる画
像フィルタリング方法及びその装置を提供できる。
【図１】本発明の実施形態１に係る画像フィルタリング
処理を示すフローチャートである。
処理を示すフローチャートである。
【図２】図１の画像フィルタリング処理の概略図であ
る。
る。
【図３】本発明の実施形態１に係る装置を示す図であ
る。
る。
【図４】本発明の実施形態２に係る画像フィルタリング
処理を示すフローチャートである。
処理を示すフローチャートである。
【図５】本発明の実施形態２の図４に係る各ステップに
対する中間画像の一例を示す図である。
対する中間画像の一例を示す図である。
【図６】本発明の実施形態３に係る画像フィルタリング
処理を示すフローチャートである。
処理を示すフローチャートである。
【図７】本発明の実施形態３の図６を変形した場合のフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図８】本発明のすべての実施形態に係る画像フィルタ
リング技術の概要を示す図である。
リング技術の概要を示す図である。
【図９】本発明のすべての実施形態を実行するためのコ
ンピュータプラットフォーム例を示すブロック図であ
る。
ンピュータプラットフォーム例を示すブロック図であ
る。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (71)出願人 000001007 キヤノン株式会社 東京都大田区下丸子３丁目30番２号 (72)発明者 ジョージ・ポリータス オーストラリア国 2113 ニューサウスウ ェールズ州，ノース ライド，トーマス ホルト ドライブ １ キヤノン インフ ォメーション システムズ リサーチ オ ーストラリア プロプライエタリー リミ テッド内 (72)発明者 ティム・ロング オーストラリア国 2113 ニューサウスウ ェールズ州，ノース ライド，トーマス ホルト ドライブ １ キヤノン インフ ォメーション システムズ リサーチ オ ーストラリア プロプライエタリー リミ テッド内 (72)発明者 ジム・メトカルフ オーストラリア国 2113 ニューサウスウ ェールズ州，ノース ライド，トーマス ホルト ドライブ １ キヤノン インフ ォメーション システムズ リサーチ オ ーストラリア プロプライエタリー リミ テッド内
Claims (49)
- 【請求項１】 画像を表す画像信号のフィルタリング方
法であって、 フィルタ化画像を表すフィルタ化画像信号を供給するた
めに前記画像信号をフィルタリングするフィルタリング
ステップと、 前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
決定する決定ステップと、 最終画像を表す最終画像信号を生成するために前記マッ
ピング関数に従って前記フィルタ化画像信号と前記画像
信号を補間する補間ステップとを備えること特徴とする
フィルタリング方法。 - 【請求項２】 前記所定任意連続関数は、部分連続であ
ることを特徴とする請求項１に記載のフィルタリング方
法。 - 【請求項３】 前記フィルタ化画像信号と前記画像信号
間の前記最終画像信号において平滑化変換が施されるこ
とを特徴とする請求項１に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項４】 前記フィルタリングステップは、前記画
像信号に尖鋭化フィルタを適用し、 前記フィルタ化画像信号は、尖鋭化画像信号であること
を特徴とする請求項１に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項５】 前記尖鋭化フィルタは、ハイパスフィル
タであることを特徴とする請求項４に記載のフィルタリ
ング方法。 - 【請求項６】 前記マッピング関数は、前記画像信号の
空間グラジエントマップ関数を有することを特徴とする
請求項１に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項７】 前記画像信号、前記フィルタ化画像信
号、前記最終画像信号は、それぞれ前記画像、前記フィ
ルタ化画像、前記最終画像の絵素情報からなるデジタル
信号であることを特徴とする請求項１に記載のフィルタ
リング方法。 - 【請求項８】 前記絵素情報は、前記絵素の不透明部分
上の情報を更に含むことを特徴とする請求項７に記載の
フィルタリング方法。 - 【請求項９】 前記補間ステップは、前記マッピング関
数に従う各絵素の不透明部分を補正することを特徴とす
る請求項８に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項１０】 前記決定ステップは、前記フィルタ化
画像信号に基づくマッピング関数をも決定し、 前記マッピング関数は、前記画像信号と前記フィルタ化
画像信号間の誤差の絶対値であることを特徴とする請求
項１に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項１１】 前記各ステップは、コンピュータを用
いて実行されることを特徴とする請求項１に記載のフィ
ルタリング方法。 - 【請求項１２】 画像を表す画像信号のフィルタリング
方法であって、 第１フィルタ化画像信号を供給するための前記画像信号
に第１フィルタを適用するステップと、 第２フィルタ化画像信号を供給するための前記画像信号
に第２フィルタを適用するステップと、 前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
生成するステップと、 最終画像信号を生成するために前記マッピング関数に従
って前記第１フィルタ化画像信号と前記第２フィルタ化
画像信号を補間する補間ステップとを備えることを特徴
とするフィルタリング方法。 - 【請求項１３】 前記所定任意関数は、部分連続である
ことを特徴とする請求項１２に記載のフィルタリング方
法。 - 【請求項１４】 前記第１フィルタ化画像信号と前記第
２フィルタ化画像信号間の前記最終画像信号において平
滑化変換が施されることを特徴とする請求項１２に記載
のフィルタリング方法。 - 【請求項１５】 前記第１フィルタは、尖鋭化フィルタ
であり、 前記第１フィルタ化画像信号は、前記画像信号を前記尖
鋭化フィルタに適用した結果として得られる尖鋭化画像
であることを特徴とする請求項１２に記載のフィルタリ
ング方法。 - 【請求項１６】 前記尖鋭化フィルタは、ハイパスフィ
ルタであることを特徴とする請求項１５に記載のフィル
タリング方法。 - 【請求項１７】 前記第２フィルタは、ぼかしフィルタ
であり、 前記第２フィルタ化画像信号は、前記画像信号を前記ぼ
かしフィルタに適用した結果として得られるぼかし画像
であることを特徴とする請求項１２に記載のフィルタリ
ング方法。 - 【請求項１８】 前記マッピング関数は、前記画像信号
の空間グラジエントマップ関数を有することを特徴とす
る請求項１２に記載のフィルタリング方法。 - 【請求項１９】 前記マッピング関数は、前記画像信号
と前記第１フィルタ化画像信号間の誤差の絶対値である
ことを特徴とする請求項１２に記載のフィルタリング方
法。 - 【請求項２０】 前記各ステップは、コンピュータを用
いて実行されることを特徴とする請求項１２に記載のフ
ィルタリング方法。 - 【請求項２１】 画像を表す画像信号のフィルタリング
装置であって、 前記画像信号を受け取るための入力手
段と、 前記入力手段と接続され、対応フィルタ化画像信号を供
給するために前記画像信号をフィルタリングする少なく
とも１つのフィルタリング手段と、 前記画像信号の受け取り可能な前記入力手段と接続さ
れ、所定任意連続関数に従って前記画像信号のマッピン
グ関数を供給するマッピング手段と、 前記入力手段、前記少なくとも１つ以上のフィルタリン
グ手段、前記マッピング手段に接続され、前記画像信号
に、最終画像信号を供給するための前記マッピング関数
に従った前記フィルタ化画像信号を合成する合成手段と
を備えることを特徴とするフィルタリング装置。 - 【請求項２２】 前記所定任意連続関数は、部分連続で
あることを特徴とする請求項２２に記載のフィルタリン
グ装置。 - 【請求項２３】 前記マッピング関数によって供給され
る各フィルタ化画像信号と前記画像信号間の前記最終画
像信号において平滑化変換が施されることを特徴とする
請求項２２に記載のフィルタリング装置。 - 【請求項２４】 前記少なくとも１つのフィルタリング
手段は、尖鋭化画像信号を前記対応フィルタ化画像信号
として供給するための前記画像信号を尖鋭化する尖鋭化
フィルタリング手段を含むことを特徴とする請求項２１
に記載のフィルタリング装置。 - 【請求項２５】 前記少なくとも１つのフィルタリング
手段は、ぼかし画像信号を供給するための前記画像信号
をぼかすぼかしフィルタリング手段を備え、 前記ぼかし画像信号は、前記画像信号として前記合成手
段へ供給されることを特徴とする請求項２１に記載のフ
ィルタリング装置。 - 【請求項２６】 前記マッピング手段は、前記画像信号
を空間微分するための微分フィルタリング手段を更に備
えることを特徴とする請求項２１に記載のフィルタリン
グ装置。 - 【請求項２７】 前記マッピング手段は、前記画像信号
とフィルタ化画像信号間の誤差を決定する決定手段と、 前記誤差の絶対値を算出する算出手段とを更に備えるこ
とを特徴とする請求項２１に記載のフィルタリング装
置。 - 【請求項２８】 前記少なくとも１つのフィルタリング
手段は、前記画像信号内の前記画像のエッジを検出する
エッジ検出フィルタリング手段を備えることを特徴とす
る請求項２１に記載のフィルタリング装置。 - 【請求項２９】 前記マッピング手段は、前記マッピン
グ関数を正規化する正規化手段を備えることを特徴とす
る請求項２７または請求項２８に記載のフィルタリング
装置。 - 【請求項３０】 前記フィルタリング手段は、グラフィ
ックプロセッサを用いて実行されることを特徴とする請
求項２１に記載のフィルタリング装置。 - 【請求項３１】 前記合成手段は、前記画像信号に前記
フィルタ化画像信号を合成するために使用可能な予め定
義された合成コマンドを有する合成回路を備えることを
特徴とする請求項２１に記載のフィルタリング装置。 - 【請求項３２】 前記合成回路は、グラフィックプロセ
ッサを用いて実行されることを特徴とする請求項２１に
記載のフィルタリング装置。 - 【請求項３３】 画像を表す画像信号をフィルタリング
するコンピュータプログラムが記録されたコンピュータ
可読媒体を有するコンピュータプログラム製品であっ
て、 フィルタ化画像を表すフィルタ化画像信号を供給するた
めに前記画像信号をフィルタリングするフィルタリング
手段と、 前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
決定する決定手段と、 最終画像を表す最終画像信号を供給するための前記マッ
ピング関数に従って前記フィルタ化画像信号と前記画像
信号を補間する補間手段とを備えることを特徴とするコ
ンピュータプログラム製品。 - 【請求項３４】 前記所定任意連続関数は、部分連続で
あることを特徴とする請求項３３に記載のコンピュータ
プログラム製品。 - 【請求項３５】 前記フィルタ化画像信号と前記画像信
号間の前記最終画像信号において平滑化変換が施される
ことを特徴とする請求項３３に記載のコンピュータプロ
グラム製品。 - 【請求項３６】 前記フィルタリング手段は、尖鋭化フ
ィルタを備え、 前記フィルタ化画像信号は、尖鋭化画像信号であること
を特徴とする請求項３３に記載のコンピュータプログラ
ム製品。 - 【請求項３７】 前記決定手段は、前記画像信号の空間
グラジエントマップ関数を生成することを特徴とする請
求項３３に記載のコンピュータプログラム製品。 - 【請求項３８】 前記合成手段は、前記マッピング関数
に従う前記フィルタ化画像信号を前記画像信号の各絵素
の不透明部分を補正する補正手段を更に備えることを特
徴とする請求項３３に記載のコンピュータプログラム製
品。 - 【請求項３９】 前記決定手段は、前記フィルタ化画像
信号にも依存し、 前記画像信号と前記フィルタ化画像信号間の誤差の絶対
値を決定することを特徴とする請求項３３に記載のコン
ピュータプログラム製品。 - 【請求項４０】 前記コンピュータ可読媒体は、フロッ
ピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気デ
ィスク、メモリ装置、ネットワーク化資源、不揮発メモ
リカードから選択されることを特徴とする請求項３３に
記載のコンピュータプログラム製品。 - 【請求項４１】 画像を表す画像信号をフィルタリング
するコンピュータプログラムが記録されたコンピュータ
可読媒体を有するコンピュータプログラム製品であっ
て、 第１フィルタ化画像信号を供給するために前記画像信号
をフィルタリングする第１フィルタリング手段と、 第２フィルタ化画像信号を供給するために前記画像信号
をフィルタリングする第２フィルタリング手段と、 前記画像信号の所定任意連続関数からマッピング関数を
生成する生成手段と、 最終画像信号を生成するために前記マッピング関数に従
って前記第１フィルタ化画像信号と前記第２フィルタ化
画像信号を補間する補間手段とを備えることを特徴とす
るコンピュータプログラム製品。 - 【請求項４２】 前記所定任意連続関数は、部分連続で
あることを特徴とする請求項４１に記載のコンピュータ
プログラム製品。 - 【請求項４３】 前記第１フィルタ化画像信号と前記第
２フィルタ化画像信号間の前記最終画像信号において平
滑化変換が施されることを特徴とする請求項４１に記載
のコンピュータプログラム製品。 - 【請求項４４】 前記第１フィルタ化手段は、尖鋭化フ
ィルタであり、 前記第１フィルタ化画像信号は、前記画像信号を前記尖
鋭化フィルタに適用した結果として得られる尖鋭化画像
であることを特徴とする請求項４１に記載のコンピュー
タプログラム製品。 - 【請求項４５】 前記尖鋭化フィルタは、ハイパスフィ
ルタであることを特徴とする請求項４４に記載のコンピ
ュータプログラム製品。 - 【請求項４６】 前記第２フィルタ化手段は、ぼかしフ
ィルタであり、 前記第２フィルタ化画像信号は、前記画像信号を前記ぼ
かしフィルタに適用した結果として得られるぼかし画像
であることを特徴とする請求項４１に記載のコンピュー
タプログラム製品。 - 【請求項４７】 前記生成手段は、前記画像信号の空間
グラジエントマップ関数を供給することを特徴とする請
求項４１に記載のコンピュータプログラム製品。 - 【請求項４８】 前記生成手段は、前記画像信号と前記
第１フィルタ化画像信号間の誤差の絶対値を決定するこ
とを特徴とする請求項４３に記載のコンピュータプログ
ラム製品。 - 【請求項４９】 前記コンピュータ可読媒体は、フロッ
ピーディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気デ
ィスク、メモリ装置、ネットワーク化資源、不揮発メモ
リカードから選択されることを特徴とする請求項４１に
記載のコンピュータプログラム製品。
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