JPH06237369A

JPH06237369A - 画像処理装置

Info

Publication number: JPH06237369A
Application number: JP5021168A
Authority: JP
Inventors: Hiroshi Mori; 浩森; Takeshi Makita; 剛蒔田
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1993-02-09
Filing date: 1993-02-09
Publication date: 1994-08-23

Abstract

(57)【要約】【目的】使用者が経験的な知識や熟練度を必要とせず
に、個々の画像に最適な色補正を可能とすることにあ
る。【構成】画像処理装置３のＣＰＵ１０は、スキヤナ２
等よりのカラー画像情報を画像メモリ１１に記憶し、こ
の情報から標本色情報を抽出し、抽出した標本色情報か
らマスキングパラメータを作成し、作成したマスキング
パラメータによりカラー画像情報に対し色変換補正を行
う。この時例えば、抽出した標本色情報から記憶色、又
は、色頻度あるいは低明度（高明度）を検出し、検出結
果に従つて所定色の記憶画像情報に所定の重み付け処理
を実行してから色変換補正を行ない、出力装置４に出力
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明はカラー画像情報に対し最
適な出力を可能とする画像処理装置に関し、特にカラー
画像の個々の性質を考慮した出力が可能な画像処理装置
に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】従来よりカラー画像情報をフイルムや紙
出力する出力装置が知られている。これらの装置で使用
されるカラー画像情報は、一般にスキヤナやカメラ等に
より入力されるか、もしくはコンピユータに接続された
表示装置の表示画面（モニタ）等を介して作成される。
また、カラー画像情報は多数の画素と呼ばれる点で構成
され、各画素における色は複数の色信号（例えばＲ
（赤）Ｇ（緑）Ｂ（青））の値により数値として表され
る。

【０００３】しかし出力装置の色特性とスキヤナ、モニ
タ等における色特性とは異なるため、入力色情報をその
ままの色信号で出力しては出力画像では異なつた色とし
て再現されてしまう。そのため通常、忠実な色再現の為
に色補正処理が行われている。一般的な色補正方法とし
て、マスキング処理や、テーブル処理が行われる。

【０００４】マスキング処理は色を合わせる対象（スキ
ヤナならば原稿、モニタならば表示画面）の表現色範囲
と出力装置の再現色範囲が対応するように、例えば色信
号（Ｒ，Ｇ，Ｂ）に対しての様なマトリクスによる一次の変換を行うものである。
ここで、ａ₁₁，…，ａ₃₃のパラメータはマスキングパラ
メータ、（Ｒ’，Ｇ’，Ｂ’）は結果として得られる出
力用色信号を示す。

【０００５】従来のマスキングパラメータの決定には、
通常、均等知覚色空間（例えばＣＩＥ１９７６Ｌ＊ａ＊
ｂ＊表色系）で一様に選択された複数のカラーパツチデ
ータにおいて、色を合わせる対象の表現色と出力装置の
再現色との色差が均等知覚色空間で最小になるように最
小自乗法により決定される。ＲＧＢ表色系をＸＹＺ表色
系に変換するには、ＮＴＳＣ−ＲＧＢ系の場合、以下の
式により求められる。

【０００６】Ｘ＝０．６０６７Ｒ＋０．１７３６Ｇ＋０．２０００ＢＹ＝０．２９８８Ｒ＋０．５８６８Ｇ＋０．１１４４ＢＹ＝＋０．０６６１Ｇ＋１．１１５０ＢＸＹＺ表色系をＬ＊ａ＊ｂ＊表色系に変換するには以下
の式により求められる。

【０００７】ａ＊＝５００｛（Ｘ／０．９８）^1/3 −Ｙ^1/3 ｝ｂ＊＝２００｛Ｙ^1/3 −（Ｚ／１．１８２）^1/3 ｝出力装置の再現色は測定機により測定、もしくはノイゲ
バウァー方程式等により予測できる。

【０００８】（Ｒ’Ｇ’Ｂ’）から得られた（Ｌ１，ａ
１，ｂ１）と出力装置の再現色（Ｌ２，ａ２，ｂ２）の
色差ΔＥａｂ＊は以下の式により求められる。 ΔＥａｂ＊＝{(Ｌ２−Ｌ１)²＋ (ａ２−ａ１)²＋ (ｂ２−ｂ１)²}^1/2 各カラーパツチにおける色差ΔＥａｂ＊の和が最小にな
るように最小自乗法を用いてマスキングパラメータが決
められる。

【０００９】また、特定の色に対して色再現性を高める
には、各カラーパツチにおいて重み付け係数を設定し、
特定色に近いカラーパツチの色差ΔＥａｂ＊に大きな数
値を重み付けることにより実現している。以上に説明し
た従来の方法では、上記のように出力装置の再現色全体
において再現性が向上するようにマスキングパラメータ
が予め決められ、この１通りのマスキングパラメータに
よりあらゆる画像に対し色補正処理が行なわれている。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】一般的な画像において
は、色が色相全般に分布する画像よりも、ある特定の色
相への色傾向がある場合が多い。しかしながら、従来の
色補正処理方法は、出力する画像一つ一つの性質（色の
傾向）については考慮されていなかつた。このため、そ
のような画像においては、必ずしも出力装置の出力する
再現色全体においての最適な色補正がなされているとは
言い難い。

【００１１】例えば、ある画像に緑系の色が無いとす
る。従来の色補正では画像に含まれていない緑系に関し
ても色補正を行つているため、その画像に関しては最適
な色補正にはならない。また従来方法では、ある特定の
色について再現性を高める場合、マスキングパラメータ
を決定する際に使用されるカラーパツチにおいて、目的
の色に近いカラーパツチに重み付け係数を乗せる事によ
り実現している。しかし、重み付け係数の設定には、経
験，知識，熟練が必要とされる。

【００１２】このため、従来方法では以下に列挙するよ
うな解決すべき課題があつた。・個々の画像の色傾向を色補正に反映できなかつた。・個々の画像に最適な出力を得るために、使用者は自ら
カラー画像情報に対し色変換を行わなければならない
為、使用者に経験，知識，熟練が必要とされる。・個々の画像に最適な出力を得るために、使用者はカラ
ー画像情報に対し数通りの色補正を行いその中から最適
な出力画像を選択するため、無駄な出力が必要であつ
た。

【００１３】・全ての色に対しての色補正で色再現誤差
を小さくするのには限界がある。

【００１４】

【課題を解決するための手段】本発明は上述の課題を解
決することを目的としてなされたもので、上述の課題を
解決する一手段として以下の構成を備える。即ち、カラ
ー画像情報を処理して出力する画像処理装置において、
カラー画像情報から標本色情報を抽出する標本色情報抽
出手段と、該標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報
からマスキングパラメータを作成するパラメータ作成手
段と、該パラメータ作成手段が作成したマスキングパラ
メータによりカラー画像情報に対し色変換補正を行う色
変換補正手段とを備える。

【００１５】そして例えば、標本色情報抽出手段はカラ
ー画像情報の略画像中央部を中心として標本色情報を抽
出する。又は、標本色情報抽出手段はカラー画像情報の
予め指定された領域より重点的に標本色情報を抽出す
る。更に、他の一手段として、カラー画像情報を処理し
て出力する画像処理装置において、カラー画像情報から
標本色情報を抽出する標本色情報抽出手段と、該標本色
情報抽出手段で抽出した標本色情報から記憶色を検出す
る記憶色検出手段と、該記憶色検出手段での検出記憶色
に所定の重み付けをする記憶色重み付け手段と、該記憶
色重み付け手段で重み付けされた標本色情報からマスキ
ングパラメータを作成するパラメータ作成手段と、該パ
ラメータ作成手段が作成したマスキングパラメータによ
りカラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補正手
段とを備える。

【００１６】又は、カラー画像情報から標本色情報を抽
出する標本色情報抽出手段と、該標本色情報抽出手段で
抽出した標本色情報から色頻度を求める色頻度検出手段
と、前記標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報にお
いて前記色頻度検出手段での検出色頻度の低い色に所定
の重み付けをする低頻度色重み付け手段と、該低頻度色
重み付け手段で重み付けされた標本色情報からマスキン
グパラメータを作成するパラメータ作成手段と、該パラ
メータ作成手段が作成したマスキングパラメータにより
カラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補正手段
とを備える。

【００１７】更に、カラー画像情報から標本色情報を抽
出する標本色情報抽出手段と、該標本色情報抽出手段で
抽出した標本色情報から低明度色を求める低明度色検出
手段と、標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報にお
いて低明度色検出手段での検出低明度色の重みを調整す
る低明度色重み調整手段と、該低明度色重み調整手段で
重み調整された標本色情報からマスキングパラメータを
作成するパラメータ作成手段と、該パラメータ作成手段
が作成したマスキングパラメータによりカラー画像情報
に対し色変換補正を行う色変換補正手段とを備える。

【００１８】そして、以上の各構成において、更にパラ
メータ作成手段での作成マスキングパラメータを選択す
るための選択切換え手段を備える。

【００１９】

【作用】以上の構成において、個々の画像に最適な色補
正が可能となり、従来の画像出力に比べ色の再現性の良
い画像を自動的に出力できる。また、使用者は個々の画
像に最適な出力を得るために、経験的な知識や熟練度を
必要としない。

【００２０】更に、従来の出力方法と互換性があり、従
来方法によるものとの混在出力も可能となる。

【００２１】

【実施例】以下、添付図面に基づいて本発明に係る一実
施例を詳細に説明する。［第１の実施例］以下、添付図面に基づいて本発明に係
る第１の実施例を詳細に説明する。［構成の説明］図１は本発明に係る一実施例の画像別最
適出力処理装置の構成を示すブロツク図である。図１に
おいて、１はカラー画像情報を表示する表示装置、２は
画像を入力するためのスキヤナ、３は本実施例における
後述する各種の画像に対する演算、処理、制御を行う画
像処理装置、４は画像処理装置３によつて処理された画
像を出力するための出力装置、５は画像処理装置３に対
する制御コマンドを入力するためのキーボード、６は画
像処理装置に対して座標情報等を入力するためのマウス
である。

【００２２】図１に示す画像処理装置３の詳細構成を図
２に示す。図２において、図１と同様構成には同一番号
を表し、詳細説明を省略する。図２において、１０はセ
ントラルプロセスユニツト（ＣＰＵ）であり、ＣＰＵ１
０は、不図示のＣＰＵ本体、フローテイングプロセスユ
ニツト（ＦＰＵ）、メモリマネージメントユニツト（Ｍ
ＭＵ）、及びＣＰＵメモリ等から構成され、本実施装置
の主制御及び画像処理演算等を行う。

【００２３】１１は画像データ用のメモリで、赤
（Ｒ），緑（Ｇ），青（Ｂ）各８ビツトの２４ビツト、
画像サイズは１２８０×２０４８で構成される。１２は
出力色データメモリであり、メモリのデータは色信号Ｒ
ＧＢ各６レベルにおける出力装置４の出力色の値（ＣＩ
Ｅ１９７６Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系）で、２１６個（６×６
×６）の実数型のデータを予め格納している。

【００２４】１３は表示装置１用の１２８０×１０２４
×２４ビツトの容量を備えるグラフイツクメモリであ
り、ＣＰＵ１０の命令により各メモリに記憶された画像
を表示装置１に表示する。グラフイツクメモリ１３はま
た使用者に対しての指示情報を格納する。また、１４は
メモリバスであり、各メモリとＣＰＵ１０が接続され、
各メモリとＣＰＵ１０のデータ制御及び転送を行う。１
５はＣＰＵバスであり、ＣＰＵ１０、各メモリ１１〜１
３、各外部インターフエイス１６，１７，１９とのデー
タ制御，転送を行う。

【００２５】１６は表示制御手段であり、グラフイツク
メモリ１３のメモリ情報を表示装置１に表示する為の制
御を行う表示装置１のインタフエースである。１７は入
出力制御手段であり、スキヤナ２、カラー出力装置４お
よびファイル格納用のデイスク装置１８を接続し、該装
置の制御及びデータの入出力を行う、例えばＳＣＳＩ仕
様のインターフエイス装置である。

【００２６】１９はシリアルポート制御手段であり、キ
ーボード５及びマウス６との入出力制御を行う、例えば
ＲＳ２３２Ｃ仕様のインターフエイス装置である。以上
の各構成は、ＣＰＵ１０の不図示の制御手順を記憶する
プログラムメモリにあるプログラムに従つて制御され
る。［動作説明］次に以上の構成を備える本実施例の動作を
説明する。

【００２７】以下、図３のフローチヤートも参照して本
実施例の画像処理を説明する。以下の説明は、画像別最
適色補正出力処理を中心に行う。なお、本実施例は色補
正処理としてマスキング処理を行う。なず最初にステツ
プＳ１で、「命令」の各種入力、カラー画像の入力もし
くは生成を行う。「命令」の各種入力、例えば「画像の
出力命令」がキーボード５またはマウス６の操作により
入力され、シリアルボード制御手段１９を介してＣＰＵ
１０に伝えられる。そして、カラー画像情報はスキヤナ
２で入力、もしくは表示装置１を観察しながら作成す
る。

【００２８】ここで出力対象となつている画像の画像情
報は画像メモリ１１に格納され、そのうち表示可能な領
域もしくは縮小された画像の画像情報がグラフイツクメ
モリ１３に格納され、表示装置１に表示されている。Ｃ
ＰＵ１０は、続くステツプＳ２で画像メモリ１１に格納
された画像情報に対して、後述する標本色情報を抽出す
る。そしてステツプＳ３に進み、ステツプＳ２で得られ
た標本色情報から後述するマスキングパラメータ作成方
法によりマスキングパラメータを作成する。なお、マス
キングパラメータはＣＰＵ１０上のメモリに格納され
る。

【００２９】次に、ステツプＳ４に進み、ステツプＳ３
で作成したマスキングパラメータにより画像メモリ１１
から読み込んだ色信号Ｒ，Ｇ，Ｂに色補正変換処理を行
う。そしてステツプＳ５で色補正変換後のカラー画像情
報を出力装置４により出力する。［標本色情報の抽出］上述したステツプＳ２における本
実施例の標本色情報の抽出処理の詳細を以下に説明す
る。本実施例の画像処理装置３においては、出力装置４
に出力する画像の色傾向に対応する為に、個々の画像か
ら標本色情報を抽出している。

【００３０】本実施例における具体的な標本色情報の抽
出方法を以下に説明する。スキヤナ２等より入力した画
像の画像面上から、図４に示す様に一様に標本点を選択
する。例えば１０×１０画素から１画素の標本点を選ぶ
と画像サイズが１０２４×７６８のとき１０２×７６＝
７７５２個の標本点になる。このとき出力する画像が青
色傾向の場合、全ての標本点における青系の標本点の数
が多くなる。この様に標本点により出力する画像の色傾
向が反映される。そこで本実施例においては、入力した
画像の画像面上から一様に標本点を選択することによ
り、標本点における色情報を、出力する画像の色傾向を
表す標本色情報としている。

【００３１】［マスキングパラメータの作成］続いて上
述したステツプＳ３の本実施例のマスキングパラメータ
の作成処理の詳細を説明する。本実施例の画像処理装置
３は、色変換補正処理方法として、１次のマスキング処
理を行つている。そして、本実施例においては、マスキ
ングパラメータを出力する画像の色傾向に対応するよう
に作成する。

【００３２】具体的には、上述した標本色情報の抽出処
理で抽出した標本色情報における再現予測色と標本色と
の均等知覚色空間での色差が最小になるようにマスキン
グパラメータを最小自乗法により決定する。マスキング
パラメータの決定方法としては、従来方法でのカラーパ
ツチを標本色情報に置き換えた従来方法に準じた方法を
採用している。

【００３３】本実施例での標本色情報での色が出力装置
４で再現される再現予測色は以下に説明する方法により
求める。即ち、本実施例においては、ＲＧＢ各色信号の
数値レベル（例えば６レベルの場合、６×６×６＝２１
６色）の出力装置の出力色のデータを、出力色データメ
モリ１２に予め登録しておき、ある色の信号（ｒ，ｇ，
ｂ）に対応する出力色をデータの三次元の補間により予
測する。予測精度は非線形補間（例えばスプライン補間
等）により高めている。

【００３４】標本色の均等知覚色空間での数値は周知の
色変換方法により計算で求められる。ここで、本実施例
においては、標本色情報を従来方法におけるカラーパツ
チとしてマスキングパラメータを作成する為、出力する
画像の色傾向がその色の標本点の数に反映される。この
ため、標本点の数が直接その標本色への重み付けとな
り、標本点の数が多ければ、その標本点の数に対応して
その色に関しての色差再現誤差が小さくなり、その色の
色再現性が良くなる。

【００３５】また従来ならば、特定の色の再現性を向上
するためにカラーパツチの重み付け係数を設定する必要
があつたが、本実施例の上述した方法によればその必要
無しに目的の色に重み付けが可能になる。このため従来
ならばカラーパツチ重み付け係数決定手段が必要であつ
たが不要になり構成上簡単になる。以上説明した方法に
より個々の画像に最適なマスキングパラメータが簡単な
構成で作成される。

【００３６】以上説明した様に本実施例によれば、入力
した画像の画像面上から一様に標本点を選択することに
より、標本点における色情報を、出力する画像の色傾向
を表す標本色情報とし、また、マスキングパラメータを
出力する画像の色傾向に対応するように作成することに
より、個々の画像に最適な色補正が可能となり、従来の
画像出力に比べ色の再現性の良い画像を自動的に出力で
きる。

【００３７】また、使用者は個々の画像に最適な出力を
得るために、経験的な知識や熟練度を必要としない。ま
た本実施例においての色補正変換はＲＧＢ系におけるマ
スキング処理であるが、個々のカラー画像に最適な色補
正変換処理をするという点で、他の色度座標系での色補
正変換処理、例えばＨ（色相）Ｓ（彩度）Ｌ（明度）系
における色補正変換処理の場合であつても良いし、他の
色度座標系に座標変換しての色補正変換処理、例えばＲ
ＧＢ系からＨＳＬ系に座標変換し色補正変換後、ＲＧＢ
系に座標変換する場合であつても良い事は言うまでもな
い。

【００３８】また本実施例においてカラー画像情報は画
像メモリ上に記憶されていて読み込み処理されるが、ス
キヤナ上におかれた原稿をスキヤンする事により画像メ
モリを省略する場合であつても良いことは言うまでもな
い。その場合、プリスキヤンにより標本色情報が得られ
る。本実施例では均等知覚色空間としてＣＩＥ１９７６
Ｌ＊ａ＊ｂ＊表色系を用いたが、ＣＩＥ１９７６Ｌ＊ｕ
＊ｖ＊表色系を用いても同様の効果が得られる。

【００３９】［第２の実施例］以上説明した第１の実施
例においては、マスキングパラメータを、出力する画像
の色傾向に対応するように作成していたが、本発明は以
上の例に限定されるものでは無く、固定のマスキングパ
ラメータを選択可能に構成しても良い。このように固定
のマスキングパラメータを選択するための選択切替え手
段を追加した本発明に係る第２の実施例を図５のフロー
チヤートも参照して以下に説明する。以下の説明は上述
した図３に示す第１の実施例と同様処理には同一ステツ
プ番号を付して詳細説明を省略し、図３と異なる部分の
み説明する。

【００４０】第２の実施例においては、ステツプＳ１の
処理に続いてステツプＳ６の処理に進み、ＣＰＵ１０は
上述したステツプＳ２以下の個々の画像に最適な自動色
補正変換を行うか、もしくは従来と同様の方法による変
換を行うかの問い合わせ状態になる。使用者がキーボー
ド５またはマウス６の操作により自動色補正変換を行う
自動変換出力を選択するとステツプＳ２以下の上述した
図３と同様の自動変換出力処理を実行する。

【００４１】一方、使用者がキーボード５またはマウス
６の操作により自動変換出力を行わないことを選択する
とステツプＳ７に進む。ステツプＳ７では、不図示のマ
スキングパラメータメモリに予め記憶されている従来方
法で作成したマスキングパラメータを読み込み、ＣＰＵ
１０上のメモリに格納する。そしてステツプＳ４の色補
正処理に移行し、従来方法で作成したマスキングパラメ
ータによる色補正を行う。

【００４２】なお、第２の実施例においては、マスキン
グパラメータの切替え選択手段を、ＣＰＵ１０のソフト
ウエア制御によるスイツチ構成にしたが、ハードウエア
による選択スイツチを備える等して直接切替え選択して
も同様の効果が得られる。以上説明した様に第２の実施
例によれば、従来の出力方法との互換性も取ることがで
き、処理すべき画像により従来方法によるものとの混在
出力も可能となる。

【００４３】［第３の実施例］上述した第１の実施例及
び第２の実施例においては、上述したステツプＳ２にお
ける標本色情報の抽出を、図４に示す様に入力した画面
上から一様に標本点を選択することにより行つていた。
しかし本発明は以上の例に何ら限定されるものではな
い。

【００４４】一般的に、画像中央部にその画像の主要構
成像が存在する事が多い。例えば人物写真等における人
物が主要構成像であり、画像の観察者にとつて主要構成
像の色再現性は他の部分に比べ重要である。そこで第３
の実施例では画像中央部の色再現性を高めるために画像
中央部の色に重み付けを行つている。本発明に係る第３
の実施例における入力した画面上から標本点を選択する
具体的な例を図６に示す。第３の実施例においては、図
６に示す様に画像中央部から多くの標本点を選ぶ。例え
ば画像中央部では５×５画素から１個の標本点を選び、
周辺部では１０×１０画素から１個の標本点を選ぶ。

【００４５】このように、画像中央部から多くの標本点
を選ぶことにより、画像中央部は周辺部の４倍の密度で
標本点が得られ、結果として画像中央部の色に周辺部の
色の４倍の重み付けを可能にしている。本実施例の標本
色情報の抽出を行うことにより、例えば出力する画像の
画像中央部（主要構成像）が青色傾向の場合、全ての標
本点における青系の標本点の数が多くなる。この結果、
出力する画像の主要構成像を中心とした色傾向が抽出し
た標本色数に反映されることになり、標本点における色
情報を、出力する画像の主要構成像を中心とした色傾向
を表す標本色情報として抽出することができ、より個々
の画像に最適な色の再現性の良い画像を出力できる。

【００４６】［第４の実施例］上述した各実施例におい
ては、上述したステツプＳ２における標本色情報の抽出
を、入力した画面上から一様に、あるいは画像の中央部
に重み付けして標本点を選択することにより行つてい
た。しかし本発明は以上の例に何ら限定されるものでは
ない。

【００４７】画像には上述した画像の中央部に主要構成
像が存在する場合に限らず、中央部より外れた位置にあ
ることも多い。このような場合に、上述した第３の実施
例の例等では十分に対処できない可能性もある。例えば
人物写真等においては、人物が主要構成像であり、画像
の観察者にとつて主要構成像の色再現性は他の部分に比
べ重要である。また、主要構成像ではないが特定の部分
の色の再現性を良くする要望が生じる事がある。

【００４８】主要構成像もしくは特定の部分の色の再現
性を高めるために、入力画像の特に重点的に表現したい
画像領域を予め指定可能に構成し、係る部分の抽出標本
点に重み付けすることにより、特定の部分の色の再現性
を良くすることができる。これを可能とした本発明に係
る第４の実施例を図７も参照して以下に説明する。第４
の実施異例においては、特定の画像領域を標本点抽出に
先立つて指定可能とし、該画像指定部の色に重み付けを
行ない、出力する画像の主要構成像を中心とした色傾向
を表す標本色情報として抽出している。

【００４９】具体的には図７に示す様に、例えば表示装
置１上に入力された画像情報を表示し、キーボード５ま
たはマウス６の操作により表示画像の一部領域を指定す
る。そして、指定された画像指定部からは他の部分より
多くの標本点を選ぶ。例えば画像指定部では５×５画素
から１個の標本点を選び、その他の部分では１０×１０
画素から１個の標本点を選ぶとする。

【００５０】このように、画像指定部から多くの標本点
を選ぶことにより、画像指定部は他の部分の４倍の密度
で標本点が得られ、結果として画像指定部の色に他の部
分の色の４倍の重み付けを可能にしている。以上説明し
た第４の実施例の標本色情報の抽出を行うことにより、
例えば出力する画像の画像指定部（主要構成像）が青色
傾向の場合、全ての標本点における青系の標本点の数が
多くなる。この結果、出力する画像の主要構成像がどの
場所にあつても、主要構成像を中心とした色傾向が抽出
した標本色情報として抽出することができ、より個々の
画像に最適な色の再現性の良い画像を出力できる。

【００５１】［第５の実施例］上述した第１の実施例に
おいては、上述したステツプＳ２における標本色情報の
抽出を、図４に示す様に入力した画面上から一様に標本
点を選択することにより、画像の色傾向に合致した、個
々の画像に最適な色の再現性の良い画像を出力してい
た。しかし本発明は以上の例に何ら限定されるものでは
ない。

【００５２】例えば、画像には一般に記憶色と呼ばれる
色が存在する。例えば肌色、草の緑、青空の青に代表さ
れる色であり、画像の観察者にとつて記憶色の色再現性
は他の部分に比べ重要である。また記憶色は出力画像に
おいて、その色の領域占有率に関わらず良い色再現性が
求められる。つまり記録色は、その部分が小さな部分で
あつても忠実に再現されなければならない。

【００５３】記憶色の検出は、予め色空間（ＲＧＢ系や
CIE1976L*a*b* 表色系等）上で記憶色の領域を設定して
おく事により検出可能である。このように記憶色を検出
して該記憶色に重み付けを行う本発明に係る第５の実施
例を以下に説明する。図８は本発明に係る第５の実施例
における画像処理を示すフローチヤートであり、上述し
た図３の処理と同様処理には同一ステツプ番号を付し詳
細説明を省略し、図３の処理と異なる処理を中心として
以下に説明する。

【００５４】上述したステツプＳ１、ステツプＳ２の処
理を終了し、画像メモリ１１から上述した各実施例のい
ずれかの抽出方法により標本色情報を抽出する。そして
その後第５の実施例においてはステツプＳ１０に進み、
ステツプＳ２で得られた標本色情報から記憶色の検出処
理を実行する。ここで、記憶色が検出されなかつた場合
にはステツプＳ３以下の上述した各実施例と同様の処理
を行う。

【００５５】一方、ここで記憶色が検出された場合には
ステツプＳ１０よりステツプＳ１１に進み、記憶色が検
出された標本色情報に記憶色データを加え、記憶色の重
み付けをする。そしてステツプＳ３に進む。ステツプＳ
３では、ステツプＳ１１で重み付け、もしくはステツプ
Ｓ２で得られた標本色情報から上述実施例で述べた方法
でのマスキングパラメータ作成方法によりマスキングパ
ラメータを作成することになる。

【００５６】上述したステツプＳ１０の記憶色の検出処
理においては、記憶色の領域を設定しておく事により検
出可能であるが、この領域指定は、第４の実施例におけ
る領域の指定と同様の方法で指定することができる。そ
して、上述したステツプＳ１１の記憶色の重み付け処理
においては、記憶色の検出手段により記憶色が検出され
ると、予め記憶されている記憶色データを標本色情報に
加える。記憶色データは、例えば肌色データ、草の緑デ
ータ、青空の色データ等から成り、それぞれ１２８個、
Ｒ，Ｇ，Ｂ各８ビツトのデータ型で記憶されている。

【００５７】例えば肌色が標本色情報から検出される
と、記憶色データの中の肌色データが標本色情報に加え
られる。標本色情報では肌色の色数が増えるため、結果
として肌色が重み付けられ、肌色の色再現性が良くな
る。他の記憶色の場合でも同様である。このように簡単
な構成で記憶色の色再現性を良くすることが出来る。［第６の実施例］上述した第５の実施例において、上述
した第２の実施例と同様に、第５実施例での作成マスキ
ングパラメータと、従来と同様の固定のマスキングパラ
メータを選択するための選択切替え手段を追加すること
により、更に、従来の出力方法との互換性の取ることが
でき、従来方法による出力との混在出力も可能である。
このように構成した本発明に係る第６の実施例を図９の
フローチヤートを参照して以下に説明する。図９の処理
は、上述した図８の処理中のステツプＳ１とステツプＳ
２の処理の間に、上述した図５に示す第２の実施例にお
けるステツプＳ５及びステツプＳ７の処理を行う様にし
たものである。従つて、図９においては、上述した図５
に示す処理及び図８に示す処理を組み合わせた処理にな
る。各ステツプの処理につては上述したため、詳細説明
は省略する。

【００５８】図９の処理を実行することにより、簡単な
構成で記憶色の色再現性を良くすることが出来ると共
に、従来の出力方法との互換性の取ることができ、従来
方法による出力との混在出力も可能となる。［第７の実施例］上述した第５の実施例においては、上
述したステツプＳ２における標本色情報の抽出を、図４
に示す様に入力した画面上から一様に標本点を選択する
ことにより、画像の色傾向に合致した、個々の画像に最
適な色の再現性の良い画像を出力していた。しかし本発
明は以上の例に何ら限定されるものではない。

【００５９】例えば、画像においては広範囲に存在する
色の再現性はもとより、小領域の色についても良い再現
性が求められる。むしろ小領域の色の部分の方が、その
画像における主要構成像であることが多い。例えば、画
像における図像と背景の関係であり、背景は広範囲に存
在しても画像観察者には小領域の図像の色再現性がより
重要である。つまり低頻度色は、その部分が小さな部分
ではあるが高頻度色と同様に再現されなければならな
い。以上の点に着目して低頻度色に所定の重み付けをし
た本発明に係る第７の実施例を図１０のフローチヤート
を参照して説明する。図１０において、上述した図３の
処理と同様処理には同一ステツプ番号を付して詳細説明
を省略する。そして、以下の説明は図３の処理と異なる
処理を主に説明する。

【００６０】図１０において、図３と同様の上述したス
テツプＳ１、ステツプＳ２の処理を終了し、画像メモリ
１１から標本色情報を抽出する。そしてその後第７の実
施例においてはステツプＳ１５の詳細を後述する色頻度
の検出処理を実行する。そして続くステツプＳ１６でス
テツプＳ１５で検出された色頻度の低い色（低頻度色）
の重み付け処理を実行し、この重み付けを行なつた後に
ステツプＳ３に進み、上述した方法でのマスキングパラ
メータ作成方法によりマスキングパラメータを作成する
ことになる。

【００６１】図１０のステツプＳ１５の色頻度の検出処
理の詳細を以下に説明する。色頻度の検出には、予め色
空間（ＲＧＢ系やCIE1976L*a*b* 表色系等）を複数の色
領域に分割しておき、標本色情報を各色領域にグループ
分けをする。各グループにおける標本色の数が、その色
領域の色頻度である。また入力画像に含まれていない色
領域は標本色の数が零になるので、標本色の数が零でな
い色領域の数、つまり入力画像の色領域数も検出され
る。

【００６２】色空間の領域分割の一例として本実施例で
はＲＧＢ系で分割している。ＲＧＢ各５レベルで分割
し、１２５個の色領域に分割している。このようにして
色頻度を検出することにより得られた各色領域における
標本色の数により入力画像の色頻度がわかる。このよう
にして検出した入力画像の色頻度を参照して行う低頻度
色の重み付け処理を次に説明する。

【００６３】本実施例においては、低頻度の色領域の重
み付けを行うため、色頻度に応じた数の低頻度色領域グ
ループの標本色を、更に標本色情報に加える処理を行
う。例えば、全標本点の数を５０００、低頻度色領域の
標本色の数を２０、入力画像の色領域数５０とすると、
標本色情報に低頻度色領域グループの標本色を5000／(5
0 ×20) ＝５倍にして加える。これにより低頻度色の色
数が増えるため、結果として低頻度色に重み付けされる
ことになる。そしてこのようにして重み付けが成された
標本色情報を用いてマスキングパラメータを作成するこ
とにより、簡単な構成で低頻度の色再現性を良くするこ
とが出来る。

【００６４】なお、本実施例では低頻度色の標本色の数
を増やす事により重み付けの調整を行つているが、高頻
度色の標本色の数を減らす事でも同様の効果が得られ、
このような場合も当然に本発明の範囲に含まれる。［第８の実施例］上述した第７の実施例において、上述
した第２の実施例と同様に、第７実施例の作成マスキン
グパラメータと、従来と同様の固定のマスキングパラメ
ータを選択するための選択切替え手段を追加することに
より、更に、従来の出力方法との互換性の取ることがで
き、従来方法による出力との混在出力も可能である。こ
のように構成した本発明に係る第８の実施例を図１１の
フローチヤートを参照して以下に説明する。図１１の処
理は、上述した図１０の処理中のステツプＳ１とステツ
プＳ２の処理の間に、上述した図５に示す第２の実施例
におけるステツプＳ５及びステツプＳ７の処理を行う様
にしたものである。従つて、図１１においては、上述し
た図５に示す処理及び図１０に示す処理を組み合わせた
処理になる。各ステツプの処理につては上述したため、
詳細説明は省略する。

【００６５】図１１の処理を実行することにより、簡単
な構成で記憶色の色再現性を良くすることが出来ると共
に、従来の出力方法との互換性の取ることができ、従来
方法による出力との混在出力も可能となる。［第９の実施例］上述した第７の実施例においては、画
像において広範囲に存在する色の再現性はもとより、小
領域の色についても良い再現性が求められ、低頻度色は
その部分が小さな部分ではあるが高頻度色と同様に再現
されなければならない点に着目して低頻度色に所定の重
み付けをした。しかし本発明は以上の例に限定されるも
のではない。例えば、画像において高明度色は低明度色
に比べ、より良い色再現性が求められる。高明度の淡い
色合は色の違いが観察者によつて知覚されやすいためで
ある。そこで標本色情報における低明度色を検出し標本
色の数を減らすことにより高明度色の色再現性を高める
本発明に係る第９の実施例を、以下図１２のフローチヤ
ートを参照して説明する。

【００６６】図１２において、上述した図３の処理と同
様処理には同一ステツプ番号を付して詳細説明を省略す
る。そして、以下の説明は図３の処理と異なる処理を主
に説明する。図１２において、図３と同様の上述したス
テツプＳ１、ステツプＳ２の処理を終了し、画像メモリ
１１から標本色情報を抽出する。そしてその後第９の実
施例においてはステツプＳ１８に進み、低明度色の検出
処理を実行する。ステツプＳ１８では、予め色空間（Ｒ
ＧＢ系やCIE1976L*a*b* 表色系等）上で低明度の領域を
設定しておき、ステツプＳ２で抽出した標本色情報から
低明度を検出する。

【００６７】そして続くステツプＳ１９でステツプＳ１
８で検出された低明度色の重み調整処理を実行し、この
重み調整を行なつた後にステツプＳ３に進み、上述した
方法でのマスキングパラメータ作成方法によりマスキン
グパラメータを作成することになる。図１２のステツプ
Ｓ１９の低明度色の重み調整処理の詳細を以下に説明す
る。ステツプＳ１９においては、ステツプＳ１８におい
ての低明度色の検出処理により検出された低明度色領域
の標本色の数を調べ、その標本色の数に応じた数の低明
度色領域の標本色を、標本色情報から削除する。例えば
１０００個の標本点の中で４００個の標本色が低明度色
だつた場合、４００個の低明度色から２００個を選び標
本色情報から削除する。これにより低明度色の数が減
り、結果として高明度色の重み付けが増え、高明度色の
色再現性が高まる。

【００６８】以上説明した第９の実施例によれば、簡単
な構成で高明度色の色再現性を良くすることが出来る。
なお、本実施例では低明度色の標本色の数を減らす事に
より重み付けの調整を行つているが、高明度色の標本色
の数を増やす事でも同様の効果が得られる。［第１０の実施例］上述した第９の実施例において、上
述した第２の実施例と同様に、第９実施例の作成マスキ
ングパラメータと、従来と同様の固定のマスキングパラ
メータを選択するための選択切替え手段を追加すること
により、更に、従来の出力方法との互換性の取ることが
でき、従来方法による出力との混在出力も可能である。
このように構成した本発明に係る第１０の実施例を図１
３のフローチヤートを参照して以下に説明する。図１３
の処理は、上述した図１２の処理中のステツプＳ１とス
テツプＳ２の処理の間に、上述した図５に示す第２の実
施例におけるステツプＳ５及びステツプＳ７の処理を行
う様にしたものである。従つて、図１３においては、上
述した図５に示す処理及び図１２に示す処理を組み合わ
せた処理になる。各ステツプの処理につては上述したた
め、詳細説明は省略する。

【００６９】図１３の処理を実行することにより、簡単
な構成で記憶色の色再現性を良くすることが出来ると共
に、従来の出力方法との互換性の取ることができ、従来
方法による出力との混在出力も可能となる。なお、本発
明は、複数の機器から構成されるシステムによつて実現
されても良いし、一つの機器によつてテイジタル回路に
よる実メモリ上に実現またはアナログ回路上に実現して
も良いし、またワークステーシヨン等のプログラムによ
り仮想メモリ空間上に実現する場合であつても良いこと
は言うまでもない。

【００７０】

【発明の効果】以上説明した様に本発明によれば、個々
の画像に最適な色補正行うことにより、色の再現性の良
い画像を自動的に出力できる。また、使用者は経験的な
知識や熟練度を必要とせずに、個々の画像に最適な色の
再現性の良い画像を出力できる。

【００７１】更に、従来の出力方法との互換性の取るこ
とができ、従来方法による出力との混在出力も可能であ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る一実施例の画像別最適出力処理装
置の構成を示すブロツク図である。

【図２】本実施例の図１に示す画像処理装置の詳細構成
図である。

【図３】本実施例における画像面に対する標本点の選択
例を示す図である。

【図４】本実施例の画像処理を示すフローチヤートであ
る。

【図５】本発明に係る第２の実施例の画像処理を示すフ
ローチヤートである。

【図６】本発明に係る第３の実施例における画像面に対
する標本点の選択例を示す図である。

【図７】本発明に係る第４の実施例における画像面に対
する標本点の選択例を示す図である。

【図８】本発明に係る第５の実施例の画像処理を示すフ
ローチヤートである。

【図９】本発明に係る第６の実施例の画像処理を示すフ
ローチヤートである。

【図１０】本発明に係る第７の実施例の画像処理を示す
フローチヤートである。

【図１１】本発明に係る第８の実施例の画像処理を示す
フローチヤートである。

【図１２】本発明に係る第９の実施例の画像処理を示す
フローチヤートである。

【図１３】本発明に係る第１０の実施例の画像処理を示
すフローチヤートである。

【符号の説明】

１表示装置２スキヤナ３画像処理装置４出力装置５キーボード６マウス１０セントラルプロセスユニツト（ＣＰＵ）１１画像データ用のメモリ１２出力色データメモリ１３グラフイツクメモリ１４メモリバス１５ＣＰＵバス１６表示制御手段１７入出力制御手段１８デイスク装置１９シリアルポート制御手段

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】カラー画像情報を処理して出力する画像
処理装置において、カラー画像情報から標本色情報を抽出する標本色情報抽
出手段と、該標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報からマスキ
ングパラメータを作成するパラメータ作成手段と、該パラメータ作成手段が作成したマスキングパラメータ
によりカラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補
正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項２】標本色情報抽出手段はカラー画像情報の
略画像中央部を中心として標本色情報を抽出することを
特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】標本色情報抽出手段はカラー画像情報の
予め指定された領域より重点的に標本色情報を抽出する
ことを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】カラー画像情報を処理して出力する画像
処理装置において、カラー画像情報から標本色情報を抽出する標本色情報抽
出手段と、該標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報から記憶色
を検出する記憶色検出手段と、該記憶色検出手段での検出記憶色に所定の重み付けをす
る記憶色重み付け手段と、該記憶色重み付け手段で重み付けされた標本色情報から
マスキングパラメータを作成するパラメータ作成手段
と、該パラメータ作成手段が作成したマスキングパラメータ
によりカラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補
正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項５】カラー画像情報を処理して出力する画像
処理装置において、カラー画像情報から標本色情報を抽出する標本色情報抽
出手段と、該標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報から色頻度
を求める色頻度検出手段と、前記標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報において
前記色頻度検出手段での検出色頻度の低い色に所定の重
み付けをする低頻度色重み付け手段と、該低頻度色重み付け手段で重み付けされた標本色情報か
らマスキングパラメータを作成するパラメータ作成手段
と、該パラメータ作成手段が作成したマスキングパラメータ
によりカラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補
正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項６】カラー画像情報を処理して出力する画像
処理装置において、カラー画像情報から標本色情報を抽出する標本色情報抽
出手段と、該標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報から低明度
色を求める低明度色検出手段と、前記標本色情報抽出手段で抽出した標本色情報において
前記低明度色検出手段での検出低明度色の重みを調整す
る低明度色重み調整手段と、該低明度色重み調整手段で重み調整された標本色情報か
らマスキングパラメータを作成するパラメータ作成手段
と、該パラメータ作成手段が作成したマスキングパラメータ
によりカラー画像情報に対し色変換補正を行う色変換補
正手段とを備えることを特徴とする画像処理装置。
【請求項７】請求項１乃至請求項６のいずれかに記載
の画像処理装置において、更にパラメータ作成手段での作成マスキングパラメータ
を選択するための選択切換え手段を備えることを特徴と
する画像処理装置。