JP2009225424A - 色補正係数生成装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】色補正係数生成装置1は、補正対象の色データである入力値を取得する入力値取得部10と、目標デバイスベースデータ及び対象デバイスベースデータを用いた色予測により補正値を算出する補正値算出部20と、設定画面から入力された重要色領域の設定に基づいて入力値と補正値の組に対する重み係数を設定する重み係数設定部30と、ある色成分の濃度が同じ入力値に対する補正値及び重み係数をまとめて計算することにより、その色成分における濃度を補正するための一次元の色補正テーブルを生成するテーブル生成部40と、生成した一次元の色補正テーブルを記憶するテーブル記憶部50とを備える。
【選択図】図1
Description
しかしながら、こうしたTRC型キャリブレーションでは、補正する箇所が限定されている。例えば、単色キャリブレーションでは、1次色の部分が補正対象であり、2次色、3次色といった色の重ね部分における補正精度は保証できない。また、グレイバランスキャリブレーションでは、3色重ねのプロセスグレイ部分が補正対象であり、それ以外の色の部分における補正精度は保証できない。
この特許文献1には、1次色だけでなく多次色の色ムラを全濃度域にわたって改善することができる画像形成装置が開示されている。この画像形成装置は、まず、1次色のテストパターンを含む第1のテスト画像及び多次色のテストパターンを含む第2のテスト画像を読み取り、多次色の第2のテスト画像の画像データを1次色の画像データに色分解する。そして、各1次色の画像データに基づいて、画素位置ごとの階調特性を求め、この階調特性に基づいて補正テーブルを作成する。
特許文献2では、R,Y,G,C,B,Mの各色方向について1つずつ設定されるカラーコレクション係数によって定義される第1の色修正、及び、R,Y,G,C,B,Mそれぞれの色方向に並ぶ各一連の色それぞれに対する色修正量を表す一連のパラメータ値によって定義される第2の色修正を色データに施し、第1の色修正及び第2の色修正を合成している。
特許文献3では、純色カーブ及びグレイカーブに基づいて各色毎の階調変換カーブを算出し、中間色の階調を階調変換カーブの内分点より求めることによって算出して、等価中性濃度変換を行っている。
本発明の目的は、特定の色成分の特定の濃度値を補正するための色補正係数に対し、補正対象の色値に対する重み係数を反映させて、バランスの良い色補正を可能とすることにある。
請求項2に記載の発明は、色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を受け付ける受付手段を更に備え、前記第1の色値取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記重要色領域の指定に基づいて、前記補正対象の色値を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置である。
請求項3に記載の発明は、前記生成手段は、前記重み係数を重みとして前記補正用の色値の加重平均を求めることにより、前記色補正係数を生成することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置である。
請求項4に記載の発明は、前記生成手段は、前記特定の色成分の複数の濃度値と、当該複数の濃度値の各々を補正するための複数の色補正係数との対応関係を示す一次元の色補正テーブルを生成することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置である。
請求項5に記載の発明は、前記生成手段は、前記特定の色成分の特定の濃度値を補正するための色補正係数を、前記特定の色成分の濃度が他の濃度値である前記補正対象の色値に対する重み係数に当該特定の濃度値と当該他の濃度値との差に応じた重みを付加して局所回帰を行うことにより、生成することを特徴とする請求項4記載の色補正係数生成装置である。
請求項6に記載の発明は、色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を受け付ける受付手段を更に備え、前記重み係数取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記重要色領域の指定に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置である。
請求項7に記載の発明は、前記受付手段は、複数の前記重要色領域の指定を受け付け、前記重み係数取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記複数の重要色領域の指定と、当該複数の重要色領域の各々の重視すべき度合いを示す重要度情報とに基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項6記載の色補正係数生成装置である。
請求項8に記載の発明は、前記補正対象の色値の分布状況に基づいて、前記重要度情報を取得する重要度情報取得手段を更に備えたことを特徴とする請求項7記載の色補正係数生成装置である。
請求項9に記載の発明は、標準状態における色再現と現在の機器状態における色再現との比較結果に基づいて、前記重要度情報を取得する重要度情報取得手段を更に備えたことを特徴とする請求項7記載の色補正係数生成装置である。
請求項10に記載の発明は、色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を入力するためのユーザインターフェイスを出力する出力手段を更に備え、前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記重要色領域の指定に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置である。
請求項11に記載の発明は、前記出力手段は、複数の前記重要色領域の指定と、当該複数の重要色領域の各々の重視すべき度合いを示す重要度情報とを入力するための前記ユーザインターフェイスを出力し、前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記複数の重要色領域の指定と前記重要度情報とに基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項10記載の色補正係数生成装置である。
請求項12に記載の発明は、前記ユーザインターフェイスは、前記複数の重要色領域の濃淡の程度ごとに前記重要度情報を入力可能に構成されていることを特徴とする請求項11記載の色補正係数生成装置である。
請求項13に記載の発明は、前記ユーザインターフェイスは、前記重要度情報をスライダバー上のオブジェクトの移動操作及び数値の設定操作の少なくとも何れか一方により入力可能に構成されていることを特徴とする請求項11記載の色補正係数生成装置である。
請求項14に記載の発明は、前記出力手段は、前記重要色領域外の色を前記重み係数に反映させる度合いを示す色重み情報を更に入力するための前記ユーザインターフェイスを出力し、前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記色重み情報に更に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項10記載の色補正係数生成装置である。
請求項15に記載の発明は、コンピュータに、特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第1の色空間における補正対象の色値を取得する機能と、前記特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第2の色空間における色値であって、前記補正対象の色値を補正するための色値である補正用の色値を取得する機能と、前記補正対象の色値に対する重み係数を取得する機能と、前記特定の色成分の濃度が特定の濃度値である前記補正対象の色値を補正するための前記補正用の色値と、当該補正対象の色値に対する重み係数とに基づいて、当該特定の濃度値を補正するための色補正係数を生成する機能とを実現させるためのプログラムである。
請求項2の発明は、所望の色領域を重視した色補正が可能になるという効果を有する。
請求項3の発明は、本構成を有していない場合に比較して、単純な計算により、バランスの良い色補正を行うための色補正係数を生成することができるという効果を有する。
請求項4の発明は、バランスの良い色補正を行うための色補正係数を、一次元の色補正テーブルとして一括生成することができるという効果を有する。
請求項5の発明は、本構成を有していない場合に比較して、莫大な計算を行わずに、バランスが良く、高精度で、階調性に問題が発生する可能性が低い色補正を行うための色補正係数を生成することができるという効果を有する。
請求項6の発明は、本構成を有していない場合に比較して、所望の色領域を重視したバランスの良い色補正が可能になるという効果を有する。
請求項7の発明は、本構成を有していない場合に比較して、所望の複数の色領域を所望の度合いで重視したバランスの良い色補正が可能になるという効果を有する。
請求項8の発明は、本構成を有していない場合に比較して、補正対象の色値の分布状況を加味し、補正効果を向上させることができるという効果を有する。
請求項9の発明は、本構成を有していない場合に比較して、現在の機器状態を加味し、補正効果を向上させることができるという効果を有する。
請求項10に記載の発明は、所望の色領域をユーザインターフェイスで指定してその色領域を重視した色補正が可能になるという効果を有する。
請求項11の発明は、本構成を有していない場合に比較して、所望の複数の色領域とこの複数の色領域の重視すべき度合いとをユーザインターフェイスで指定してその複数の色領域をその度合いで重視したバランスの良い色補正が可能になるという効果を有する。
請求項12の発明は、本構成を有していない場合に比較して、重視すべき色領域を濃淡の程度を考慮して細かく指定することができるという効果を有する。
請求項13の発明は、本構成を有していない場合に比較して、複数の色領域の重視すべき度合いを、操作性よく、或いは、正確に指定することができるという効果を有する。
請求項14に記載の発明は、所望の色領域外の色を重み係数に反映させる度合いをユーザインターフェイスで指定してその度合いを加味した重み係数を取得するという効果を有する。
請求項15の発明は、特定の色成分の特定の濃度値を補正するための色補正係数に対し、補正対象の色値に対する重み係数を反映させ、本構成を有していない場合に比較して、バランスの良い色補正が可能になるという効果を有する。
上記でも述べた通り、現状の単色キャリブレーションやグレイバランスキャリブレーション(TRC型キャリブレーション)による色補正は、特定の色に特化したものとなってしまうため、再現色域全体の補正精度は改善できない。特に、電子写真方式では、多重転写の際に各色トナー量の変動が避けられないことから、1次色について精度よく色補正を行ったとしても、2次色以上の色でバランスが崩れてしまう。
このような問題に対して、近年、一部のデバイスでは、3次元LUTによるキャリブレーション(DLUT型キャリブレーション)も採用されている。これにより、そのデバイスで再現される色領域のほぼ全域で補正のコントロールが可能となり、精度は飛躍的に向上している。しかし、3次元LUTを使用する場合には、DLUTの次元分のデータ(画素のC、M、Yの値)が同時に存在する必要がある。つまり、RIP(Raster Image Processor)によりCMYに分版される前に色補正を行う必要がある。一方、電子写真方式では、RIPによりCMYに分版された後の画像に面順次で色補正を行うシステム構成が一般的である。従って、このような現在のシステム構成上、導入が容易ではない。
(第1の実施の形態)
図1は、本発明の第1の実施の形態における色補正係数生成装置の機能構成を示したブロック図である。
本実施の形態における色補正係数生成装置1は、入力値取得部10と、補正値算出部20と、重み係数設定部30と、テーブル生成部40と、テーブル記憶部50とを備える。
入力値取得部10は、入力となる補正対象の色データを取得する。ここで取得される補正対象の色データについての補正係数が生成されることになるので、この色データには補正で重要となる色の情報が含まれていることが望ましい。例えば、C、M、Y、K各単色や3色のグレイ等のC、M、Y、Kの情報を生成することが考えられる。また、色域全体について補正が必要であれば、DLUTグリッドのような格子点の情報を生成すればよい。ここで、補正対象の色データとしては、図2の「入力値」欄に例示したようなものがある。図では、カバレッジ10%刻みの単色を含んだ3次色(113色)、及び、カバレッジ10%刻みのK単色(10色)のデータを示している。尚、本実施の形態では、補正対象の色値を取得する第1の色値取得手段の一例として、入力値取得部10を設けている。
ここで目標デバイスベースデータとは、色補正をする際の目標デバイスの出力色を示すデータである。
図3(a)に、目標デバイスベースデータの一例を示す。これは、CMYK4色プリンタの場合の例である。この場合、目標デバイスベースデータは、デバイス依存のデータ(CMYK)と、それに対応するデバイス非依存のデータ(L*a*b*)とのデータ対(ベースデータ)の集合である。但し、デバイス非依存のデータに関して、ここでは一般的なL*a*b*を例としたが、これに限るものではない。例えば、三刺激値XYZや均等色空間L*u*v*等に分類される表色系でのデータでも、(Lab)=F(CMYK)のように多項式近似等で表現されるデータでも、また、物理モデル式としてノイゲバウアー、クベルカムンク、ランバートベール等で表現されるデータでも、更には、ICCプロファイル等によって変換されるデータであってもよく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。一般的にこのデータ対の集合に関し、数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として200〜1600程度のデータ数が望ましいとされる。そして、これによって目標デバイスの出力特性を把握することができ、補正対象点に対するデバイスの出力色の予測が可能となる。
ここで対象デバイスベースデータとは、色補正の対象となるデバイスの出力色を示すデータである。
図3(b)に、対象デバイスベースデータの一例を示す。これは、CMYK4色プリンタの場合の例である。また、図から分かる通り、対象デバイスベースデータの形式は、目標デバイスベースデータの形式と同様である。この場合、対象デバイスベースデータとしては、デバイス依存色空間に類されるCMYK等と、それと対となるデバイス非依存色空間に類されるL*a*b*等の組み合わせとしてのデータ対(ベースデータ)を必要十分な数準備する。上記の目標デバイスベースデータの説明でも記したが、ベースデータの種類はこれに限るものではなく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。また、数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として200〜1600程度のデータ数が望ましいとされる。
このようにして、補正値算出部20は、入力値取得部10により取得された全ての補正対象の色データに対応する補正値を算出する。この算出された補正値の例を、図2の「補正値」欄に示す。この例において、上から2行目は、(C,M,Y,K)=(0,0,10,0)が(C’,M’,Y’,K’)=(0,0,12,0)に補正されていることを示している。尚、本実施の形態では、補正用の色値を取得する第2の色値取得手段の一例として、補正値算出部20を設けている。
このうち、重要色設定部31は、ユーザが色の再現性を良くしたい色領域(例えばユーザが重視する色領域)の指定を受け付け、その色領域を重要色領域として設定する。この場合、複数の重要色領域を設定するようにしてもよい。本実施の形態では、重要色領域の指定を受け付ける受付手段の一例として、重要色設定部31を設けている。
重み係数算出部32は、入力値取得部10が取得した補正対象の色データと補正値算出部20が算出したその色データに対する補正値を受け取り、補正対象の色データと重要色設定部31が設定した重要色領域との関係に応じて、補正値に対する重み係数を生成する。本実施の形態では、重み係数を取得する重み係数取得手段の一例として、重み係数算出部32を設けている。
テーブル記憶部50は、テーブル生成部40により生成された1次元LUTを記憶する。具体的には、テーブル記憶部50は、第1テーブル記憶部51と、第2テーブル記憶部52と、第3テーブル記憶部53を含む。そして、第1テーブル記憶部51は、入力値Cから補正値C’へのTRCを記憶し、第2テーブル記憶部52は、入力値Mから補正値M’へのTRCを記憶し、第3テーブル記憶部53は、入力値Yから補正値Y’へのTRCを記憶する。
動作が開始すると、前述したように、入力値取得部10が補正対象の色データを取得し、補正値算出部20がこの色データに対する補正値を算出する。
その後、重み係数設定部30において、重み係数算出部32が、重要色設定部31による重要色領域の設定に従い、補正値に対する重み係数を決定していく。
動作を開始すると、まず、重み係数算出部32は、入力値取得部10から入力値を、補正値算出部20から補正値をそれぞれ受け取り、図2に示したような対応関係を生成してメモリに格納する(ステップ301)。
その後、重み係数算出部32は、メモリに格納された入力値と補正値の組の読込みが終了したかどうかを判定する(ステップ305)。その結果、読込みが終了していなければ、ステップ302へ戻って次の入力値と補正値の組に対して同様の処理を行い、読込みが終了していれば、重み係数の算出処理を終了する。
本実施の形態において、重み係数Wの最大値は「1.00」であり、(C,M,Y,K,C’,M’,Y’,K’)=(0,0,0,0,0,0,0,0),(0,0,10,0,0,0,12,0),(0,0,20,0,0,0,25,0)等に重み係数「1.00」が付加されている。また、(C,M,Y,K,C’,M’,Y’,K’)=(50,50,10,0,43,51,15,0)等には「1.00」よりも小さな重み係数が付加されており、(C,M,Y,K,C’,M’,Y’,K’)=(100,100,80,0,99,95,83,0)等には更に小さな重み係数が付加されている。
図6は、この単色重視関数のおよその形状を示した図である。この関数において、入力値に関する所定の変数Dは、図示するように、入力値から単色軸までの距離である。即ち、単色軸までの距離が近い入力値ほど大きい重み係数が付加されている。
図7〜9に、重み係数算出関数の他の例を示す。
まず、図7(a)は、グレイ重視関数のおよその形状を示した図である。この関数において、入力値に関する所定の変数Dは、図示するように、入力値からグレイ軸までの距離である。即ち、グレイ軸までの距離が近い入力値ほど大きい重み係数が付加されている。
図7(b)は、特定色重視関数のおよその形状を示した図である。この関数において、入力値に関する所定の変数Dは、図示するように、入力値から特定色までの距離である。即ち、特定色までの距離が近い入力値ほど大きい重み係数が付加されている。ここで、特定色としては、空色、肌色、緑色等、種々の色が考えられる。
図8(b)は、高濃度重視関数のおよその形状を示した図である。この関数においても、入力値に関する所定の変数Dは、図示するように、入力値に基づいて使用される画像形成材の総量である。即ち、画像形成材の総量が多い入力値ほど大きい重み係数が付加されている。
尚、この図8(a),(b)において、画像形成材としては、トナー、インク等が例示される。
図9(a)は、低濃度重視関数と単色重視関数とを組み合わせて使用する場合の例を示す。この場合、単色でかつ濃度の低い領域に対する補正値に大きな重み係数が付加される。逆に単色であっても濃度の高い領域に対する補正値にはあまり大きな重み係数は設定されない。
図9(b)は、高濃度重視関数とグレイ重視関数とを組み合わせて使用する場合の例を示す。この場合、グレイでかつ濃度の高い領域に対する補正値に大きな重み係数が付加される。逆にグレイであっても濃度の低い領域に対する補正値にはあまり大きな重み係数は設定されない。
また、この図9(a),(b)の関数を同時に使用することで、低濃度付近では単色領域に対する補正値に大きな重み係数が付加される一方、高濃度付近ではグレイ領域に対する補正値に大きな重み係数が付加されることになる。即ち、対象濃度に従って重視する色領域を連続的に変えることができるようになる。
図10は、このときのテーブル生成部40の動作例を示したフローチャートである。尚、このテーブル生成部40の動作としては、C信号を変換するためのTRCを生成する際の動作と、M信号を変換するためのTRCを生成する際の動作と、Y信号を変換するためのTRCを生成する際の動作とがあるが、これらの動作は基本的に同じなので、ここではY信号を変換するためのTRCを生成するものとして説明する。
その後、テーブル生成部40は、メモリに格納された入力値と補正値と重み係数の組の読込みが終了したかどうかを判定する(ステップ405)。その結果、読込みが終了していなければ、ステップ403へ戻って次の入力値と補正値と重み係数の組に対して同様の処理を行い、読込みが終了していれば、各入力値に対して1つの補正値を決定する処理を行う(ステップ406)。
しかしながら、この方法では、その10%刻みの間の入力値については補正値を得ることができない。補間によって求める方法もあるが、階調段差等の別の問題点が発生するため、得策ではない。また、刻み幅を細かくとることで精度を向上させることも考えられるが、計算量が莫大になり、階調性に問題が発生する可能性もある。
第2の実施の形態では、第1の実施の形態に加えて、重要色重みを設定する手段を設ける。これは、第1の実施の形態における単色領域重視やグレイ領域重視にも重みを付加する手段である。例えば、単色領域とグレイ領域を1:2の割合で重視することを設定する。これにより、色域全体としては単色とグレイを重視するが、その中でもグレイ領域に重みを置いた再現を可能とする。
重要色設定部31は、ユーザが色の再現性を良くしたい色領域(例えばユーザが重視する色領域)の指定を受け付け、その色領域を重要色領域として設定する。ここでは、複数の重要色領域を設定する。本実施の形態では、重要色領域の指定を受け付ける受付手段の一例として、重要色設定部31を設けている。
重要色重み設定部33は、重要色設定部31が設定した複数の重要色領域に対する重みである重要色重みを設定する。本実施の形態では、複数の重要色領域の各々の重視すべき度合いを示す重要度情報の一例として、重要色重みを用い、重要度情報を取得する重要度情報取得手段の一例として、重要色重み設定部33を設けている。
重み係数算出部32は、入力値取得部10が取得した補正対象の色データと補正値算出部20が算出したその色データに対する補正値を受け取り、補正対象の色データと重要色設定部31が設定した重要色との関係に、更に重要色重み設定部33が設定した重要色重みを加味して、補正値に対する重み係数を生成する。
第3の実施の形態は、第2の実施の形態で用いた重要色重みを、現状のマシン状態を加味して設定するものである。
即ち、第2の実施の形態では、単色領域重視とグレイ領域重視の割合を1:2で設定する例を示したが、この割合は経験値であり、現状のマシン状態を踏まえた値とは言えない。
例えば、現状のマシン状態の標準状態からの乖離を色領域ごとに比較した結果、グレイ領域においてはそれほど乖離していないが、単色領域において大きな乖離が認められたとする。このような場合、第2の実施の形態では、単色重視とグレイ重視の割合が固定されているため、単色領域への補正が不十分となってしまう場合がある。つまり、グレイ領域の補正を優先してしまうために、大きな乖離の見られる単色領域の精度の改善が十分ではなくなってしまう。
即ち、図12に示した構成において、重要色重み設定部33が、標準状態と現在の機器状態における特定の色の色差を予め色領域(単色領域やグレイ領域等)ごとに求めておき、その色差を用いて重要色重みを設定する。
本実施の形態でも、この重み係数に基づいて、以降、第1の実施の形態と同様に補正係数を求めることで、より現状のマシン状態を踏まえた補正結果を得ることができる。
図13(a)〜(c)は、Y単色領域とM単色領域とC単色領域を色領域とした場合の平均色差及び重要色重みの算出について示したものである。Y単色領域を1番目の領域、M単色領域を2番目の領域、C単色領域を3番目の領域とする。この場合、Y単色領域の平均色差はe1に該当し、e1=1.11となる。M単色領域の平均色差がe2に該当し、e2=2.28となる。C単色領域の平均色差がe3に該当し、e3=0.85となる。また、Y単色領域の重要色重みがS1に該当し、S1=1.11/(1.11+2.28+0.85)≒0.3となる。M単色領域の重要色重みがS2に該当し、S2=2.28/(1.11+2.28+0.85)≒0.5となる。C単色領域の重要色重みがS3に該当し、S3=0.85/(1.11+2.28+0.85)≒0.2となる。
図14は、このような個々の色データの色差を用いた重要色重みSiの算出について示した図である。尚、重要色重みは、色差から例えばグラフを用いて求めることも可能なので、この図において、Siの値は、必ずしもSi=ei/(e1+e2+…+en)で求めたものとはなっていない。
このように色データごとに重要色重みを設定すると、より色差が大きくなっている色についてのピンポイントでの補正が期待できる。しかしながら、実際の運用を考えた場合、実測した測色値には相当分の誤差が含まれており、色差にも誤差がのるため、補正結果がオーバーフィッティングしてしまう可能性がある。そこで、個々の色データに対して補正前の色差によって重みを付加する場合は、複数回の測色を行う等して、実際の測色値にのる誤差を低減した上で行うことが望ましい。更に、最終的な補正値のフィードバック先が1次元のTRCとなるため、特定色の色差により、最悪の場合、階調性に段差が生じてしまうことも考えられる。そのため、TRCの階調性をチェックし、必要であればスムージングの処理を追加で行う構成にしておくことが望ましい。
第4の実施の形態は、第1の実施の形態又は第2の実施の形態の構成に加えて、重み係数設定部30による重み係数の設定をユーザが調整する手段を設けている。この手段を追加することによって、重み係数の設定のためのパラメータの感覚的な設定が可能となり、調整に不慣れなユーザであっても、簡単にパラメータを設定することができるようになる。また、パラメータの細かな設定をユーザに開放することによって、詳細な設定が可能となり、より所望する色補正係数を設計することが可能となる。
図15に、このような初期画面の例を示す。
この画面によって、標準モードでパラメータを設定するか、プロフェッショナルモードでパラメータを設定するかが選択される。
標準モードは、推奨する固定パラメータを設定するモードであり、通常はこのモードで設定すればよい。図中、(a)は、このモードを選択しようとするときの状態を示したものである。
一方、プロフェッショナルモードは、ユーザの意図に合わせた細かな設定を可能とするモードである。例えば、色領域ごとにパラメータを変更したい場合等に使用する。このモードは均一バランス合成型と濃淡バランス合成型とに分かれており、図中、(b)は、均一バランス合成型を選択しようとするときの状態を示したものである。
第一に、標準モードでのパラメータ設定について説明する。
図16に、標準モードで用いる画面の例を示す。
この画面では、固定パラメータが予め割り付けられたモードを複数準備している。そして、これらのモードの中から何れかを選択することによって、重視する色領域を設定することができるようになっている。このような色領域の選択を、(a)ではラジオボタンで実現しており、(b)ではリストボックスで実現している。
これらの画面では、単色重視モードが選択されているので、予め用意された単色重視パラメータが重要色設定部31によって設定されることになる。他にも、3Cグレイ(3色を重ねて無彩色としたもの)重視モード、特定色重視モード等の設定項目を備える。また、3C精度重視モードとは、全ての色を同じように重視するモードである。更に、(b)に示すように、後述するプロフェッショナルモードでの使用を目的としたパラメータを自由に設定できるモードとして、ユーザモードを設けてもよい。ユーザが所望するパラメータセットを予め記憶するこのユーザモードを持つことによって、ユーザが所望するパラメータセットを複雑な設定作業を再度行うことなく再設定することができる。
図18−1〜図18−2に、プロフェッショナルモード(均一バランス合成型)で用いるパラメータ設定画面の例を示す。
この画面では、ユーザによるパラメータの調整が可能となっている。ここでは、色領域ごとに精度指数値を設定することによって、精度バランスが設定できるようになっている。図18−1(a)では、設定項目として、図17(a)におけるモードに対応する精度指数を示しているが、これには限らない。例えば、図18−1(b)のように2C純色(2次色の純色)や2C(純色以外の2次色)を設定できる構成も考えられる。更に、図18−2(c)のように単色でもC,M,Y、2次色でもR,G,Bといったように各個別の色ごとにパラメータを設定する構成も考えられる。また、特定色マニュアルのように、ユーザが所望する重視したい特定色を指定し、パラメータを設定する構成も考えられる。そして、これらのパラメータは重要色設定部31によって設定されることになる。
このようにプロフェッショナルモードでは、細かなパラメータの設定が可能になり、よりユーザの所望する色領域を重視した色補正係数の算出が可能となる。
図19−1〜図19−3に、色バランスパラメータを設定する際に用いる画面の例を示す。この色バランスパラメータは、単色精度指数や3Cグレイ精度指数といった各色領域で指定するパラメータごとに設定する。つまり、例えば、図18−1(a)において、単色精度指数の行の右端の「設定」ボタンを押下することにより、単色に対する色バランスパラメータの設定画面が表示され、3Cグレイ精度指数の行の右端の「設定」ボタンを押下することにより、3Cグレイに対する色バランスパラメータの設定画面が表示される。
図19−2(d)では、特定色をL*a*b*値で設定し、その値に対する重み係数を「1」とし、その値から遠ざかるにつれて線形状に重み係数を小さくする線形パラメータを設定している。
図19−3(e)では、図19−2(d)と基本的には同じであるが、特定色を、図19−2(d)と異なり、CMY値で与える構成となっている。ここではCMY3色を用いているが、Kを含めた4色や、5色以上となる多色を用いてもよい。この特色マニュアル設定を持つことによって、ユーザの重視する色領域の詳細な設定が可能となる。
このように、図19−1〜図19−3では、パラメータの設定に応じて、重み係数と重要色からの距離との関係をグラフ化した。このようにグラフ化することによって、ユーザがパラメータをより感覚的に設定できるようになり、パラメータ設定作業を支援することができることとなった。
図20に、プロフェッショナルモード(濃淡バランス合成型)で用いるパラメータ設定画面の例を示す。
この画面は、濃淡でバランス値を変える場合に使用される。図では、淡色(濃度が薄い色)については、単色重視のパラメータを設定し、濃色(濃度が濃い色)については、3Cグレイ重視のパラメータを設定している。そして、これらのパラメータは重要色設定部31によって設定されることになる。
このようにすることで、より細かい重視領域の設定が可能となる。一般的な使用方法としては、明度が低くなるに従い単色のズレ量よりグレイバランスのズレ量に感度が高くなる視覚特性を考慮し、明度の高い部分で単色の再現性を、明度の低い部分で3Cグレイの再現性を重視して補正する方法が考えられる。
図21に、この色バランスパラメータを設定する際に用いる画面の例を示す。但し、ここでの横軸は、図19−1〜図19−3のように各色領域からの距離ではなく、濃度の程度である。また、この色バランスパラメータは、単色精度指数や3Cグレイ精度指数といった各色領域で指定するパラメータごとに設定する。つまり、例えば、図20において、単色精度指数の行の右端の「設定」ボタンを押下することにより、単色に対する色バランスパラメータの設定画面が表示される。
図22に、そのような精度バランスの構成の確認画面の例を示す。尚、色領域によって濃度の最大値(グラフの右端の値)は異なるが、ここでは便宜上「100」としている。また、濃度の最小値(グラフの左端の値)は「0」としている。そして、図示するように、単色については、濃度が大きくなるにつれて非線形的に重みが減少するように設定されており、グレイについては、濃度が大きくなるにつれて線形的に重みが増加するように設定されていることが確認できる。また、肌色、緑色、空色については、濃度が大きくなっても重みが一定であるように設定されており、3Cについては、濃度が大きくなるにつれて非線形的に重みが増加するように設定されていることが確認できる。
このような画面を保持することによって、ユーザが設定したパラメータをより感覚的に確認できるようになっている。
但し、本実施の形態において、設定支援を行うためのユーザインターフェイスは、必ずしも画面である必要はない。従って、本実施の形態で設定画面を表示する表示機構95(図23参照)は、ユーザインターフェイスを出力する出力手段の一例であると言うことができる。
図23は、コンピュータ90のハードウェア構成を示した図である。
図示するように、コンピュータ90は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)91と、記憶手段であるメインメモリ92及び磁気ディスク装置(HDD:Hard Disk Drive)93とを備える。ここで、CPU91は、OS(Operating System)やアプリケーション等の各種ソフトウェアを実行し、上述した各機能を実現する。また、メインメモリ92は、各種ソフトウェアやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、磁気ディスク装置93は、各種ソフトウェアに対する入力データや各種ソフトウェアからの出力データ等を記憶する記憶領域である。
更に、コンピュータ90は、外部との通信を行うための通信I/F94と、ビデオメモリやディスプレイ等からなる表示機構95と、キーボードやマウス等の入力デバイス96とを備える。
Claims (15)
- 特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第1の色空間における補正対象の色値を取得する第1の色値取得手段と、
前記特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第2の色空間における色値であって、前記補正対象の色値を補正するための色値である補正用の色値を取得する第2の色値取得手段と、
前記補正対象の色値に対する重み係数を取得する重み係数取得手段と、
前記特定の色成分の濃度が特定の濃度値である前記補正対象の色値を補正するための前記補正用の色値と、当該補正対象の色値に対する重み係数とに基づいて、当該特定の濃度値を補正するための色補正係数を生成する生成手段と
を備えたことを特徴とする色補正係数生成装置。 - 色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を受け付ける受付手段を更に備え、
前記第1の色値取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記重要色領域の指定に基づいて、前記補正対象の色値を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置。 - 前記生成手段は、前記重み係数を重みとして前記補正用の色値の加重平均を求めることにより、前記色補正係数を生成することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置。
- 前記生成手段は、前記特定の色成分の複数の濃度値と、当該複数の濃度値の各々を補正するための複数の色補正係数との対応関係を示す一次元の色補正テーブルを生成することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置。
- 前記生成手段は、前記特定の色成分の特定の濃度値を補正するための色補正係数を、前記特定の色成分の濃度が他の濃度値である前記補正対象の色値に対する重み係数に当該特定の濃度値と当該他の濃度値との差に応じた重みを付加して局所回帰を行うことにより、生成することを特徴とする請求項4記載の色補正係数生成装置。
- 色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を受け付ける受付手段を更に備え、
前記重み係数取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記重要色領域の指定に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置。 - 前記受付手段は、複数の前記重要色領域の指定を受け付け、
前記重み係数取得手段は、前記受付手段が受け付けた前記複数の重要色領域の指定と、当該複数の重要色領域の各々の重視すべき度合いを示す重要度情報とに基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項6記載の色補正係数生成装置。 - 前記補正対象の色値の分布状況に基づいて、前記重要度情報を取得する重要度情報取得手段を更に備えたことを特徴とする請求項7記載の色補正係数生成装置。
- 標準状態における色再現と現在の機器状態における色再現との比較結果に基づいて、前記重要度情報を取得する重要度情報取得手段を更に備えたことを特徴とする請求項7記載の色補正係数生成装置。
- 色補正において重視すべき色領域として重要色領域の指定を入力するためのユーザインターフェイスを出力する出力手段を更に備え、
前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記重要色領域の指定に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項1記載の色補正係数生成装置。 - 前記出力手段は、複数の前記重要色領域の指定と、当該複数の重要色領域の各々の重視すべき度合いを示す重要度情報とを入力するための前記ユーザインターフェイスを出力し、
前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記複数の重要色領域の指定と前記重要度情報とに基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項10記載の色補正係数生成装置。 - 前記ユーザインターフェイスは、前記複数の重要色領域の濃淡の程度ごとに前記重要度情報を入力可能に構成されていることを特徴とする請求項11記載の色補正係数生成装置。
- 前記ユーザインターフェイスは、前記重要度情報をスライダバー上のオブジェクトの移動操作及び数値の設定操作の少なくとも何れか一方により入力可能に構成されていることを特徴とする請求項11記載の色補正係数生成装置。
- 前記出力手段は、前記重要色領域外の色を前記重み係数に反映させる度合いを示す色重み情報を更に入力するための前記ユーザインターフェイスを出力し、
前記重み係数取得手段は、前記出力手段により出力された前記ユーザインターフェイスから入力された前記色重み情報に更に基づいて、前記重み係数を取得することを特徴とする請求項10記載の色補正係数生成装置。 - コンピュータに、
特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第1の色空間における補正対象の色値を取得する機能と、
前記特定の色成分を含む複数の色成分で構成される第2の色空間における色値であって、前記補正対象の色値を補正するための色値である補正用の色値を取得する機能と、
前記補正対象の色値に対する重み係数を取得する機能と、
前記特定の色成分の濃度が特定の濃度値である前記補正対象の色値を補正するための前記補正用の色値と、当該補正対象の色値に対する重み係数とに基づいて、当該特定の濃度値を補正するための色補正係数を生成する機能と
を実現させるためのプログラム。
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