JPH0546656A - 文章解析装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】本発明は、文章の対象分野における知識を自然
言語を用いて参照できることを特徴としている。 【構成】文章を入力する入力部１１、文章解析のための
形式的仕様を記憶した言語辞書１３８、文章の対象分野
における知識として対象知識を記憶した対象知識記憶部
１３９、入力部１１より入力された文章に対して少なく
とも一つのレベルの解析について言語辞書１３８と前記
対象知識記憶部１３９を用いて解析を行なう複数レベル
からなる解析部２５〜２７を有し、これら解析部２５〜
２７での解析結果が対象知識に基づいて記述されている
かを検証し、検証結果を表示部１５に表示可能にしたも
のであって、この検証結果に関係する対象知識記憶部１
３９の内容を自然言語に変換して出力し、この自然言語
を表示手段１５に表示させるようにしている。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、文章推敲支援装置、自
動翻訳機、対話システム、自然言語によるプログラム仕
様記述システムなどの各種言語処理装置において文章の
解析に用いられる文章解析装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、機械翻訳機、自然言語による仕様
記述システム、テクニカルライティング支援システムな
どの各種言語処理装置においては、文章に対して自然言
語解析用の知識と文書の対象とする分野の知識を用いて
解析を行ないその文章の内容を理解するものが注目され
ている。

【０００３】このような言語処理装置では、入力される
文章に対して解析を行なう場合、形態素解析、構文解析
などのレベルの違う、すなわち異なった解析方法を用い
た解析を行う文章解析装置が用いられている。

【０００４】ところで、このような文章解析装置におい
ては、一つあるいは複数の文の解析を行った結果とし
て、解析に成功した場合には、その解析結果を表示する
ようにし、逆に解析に失敗してエラーを検出した場合に
は、失敗したという結果だけを表示するものや、解析に
失敗した時点での解析結果を表示するようにしている。
例えば、自然言語による仕様記述システムにおいて、
「冷凍制御の下位制御には除霜制御と一気冷凍制御があ
る」のような文を解析する場合、その解析に成功する
と、例えば、次のような変換結果が得られる。 『冷凍制御 ：（除霜制御 ＆ 一気冷凍制御）』 このような出力が得られた場合、 「Ａ：Ｂ」なる関係がＡはＢの上位制御である。 「Ｂ＆Ｃ」なる関係はＢとＣが並列関係にある。 「（Ｄ）」なる表示は（）中の全ての要素を含む。 のように各知識をオペレータが保持していれば、解析が
正しい、すなわちオペレータの意図した解析が行なわれ
たとオペレータは解釈できることになる。

【０００５】ところが、上述の文章の解析に失敗した場
合に、例えば『解析に失敗しました』と、失敗したとい
う結果だけが出力されると、解析失敗の原因が文そのも
のにあるのか、または計算機上に構築されている知識に
あるのか、さらには他の原因があるのかということが、
オペレータには全く判断することができず、解析失敗の
原因をオペレータが判定するまでに無駄な労力を消費す
ることとなり、効率的な文章作成に大きな支障をきたす
原因となっている。

【０００６】一方、「一気冷凍ＬＥＤをオンする。」の
ような文を解析した結果として失敗したような場合に、
『「一気冷凍ＬＥＤ」と「オンする」の間の関係が分か
りません。』のように解析に失敗した時点での解析結果
を表示する場合も、オペレータが失敗の理由を的確に判
断することができずに、上述したと同様な不都合を生じ
ていた。

【０００７】ここで、『「一気冷凍ＬＥＤ」と「オンす
る」の間の関係が分かりません。』の表示と同時に、解
析が「意味解析レベル」で失敗した旨の表示を行なうよ
うにすれば、「形態素解析レベル」や「構文解析レベ
ル」で解析が失敗したのではなく、「一気冷凍ＬＥＤ」
と「オンする」の関係が計算機上の知識として設定され
ていないためで、意味解析に影響を与える部分の変更を
行なえばよいことがオペレータは判断できるようにな
る。

【０００８】しかし、実際には、意味解析に影響を与え
る部分を変更するために対象分野の知識を参照したくと
も、従来ではこれら対象分野の知識を自然言語により表
示するようになっていないため、対象知識について理解
のないオペレータにとって対象知識の内容を理解するこ
とが難しく、さらに、対象知識の新たな登録、修正など
を行ないたい場合も、これらの作業に多大の困難を伴う
欠点があった。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】このように従来の文章
解析装置にあっては、対象分野の知識などを参照したい
場合に対象分野の構成方法を理解していないオペレータ
が操作しようとしても対象知識分野の参照や変更を行な
うことが難しい問題点があった。

【００１０】本発明は上記事情に鑑みてなされたもの
で、対象分野の知識を自然言語を用いて参照でき、しか
も対象知識の変更も自然言語により応じることができる
文書解析装置を提供することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本発明の文章解析装置
は、文章を入力する入力手段、文章解析のための形式的
仕様を記憶した言語辞書、文章の対象分野における知識
として対象知識を記憶した対象知識記憶部、前記入力部
より入力された文章に対して少なくとも一つのレベルの
解析について前記言語辞書と前記対象知識記憶部を用い
て解析を行なう複数レベルからなる解析手段、解析手段
での解析結果が前記対象知識記憶部の対象知識に基づい
て記述されているかを検証する検証手段を有し、検証手
段での検証結果を表示手段に表示可能にしたものであっ
て、検証手段での検証結果に関係する対象知識記憶部の
内容を自然言語に変換して出力するとともに該自然言語
を表示手段に表示させる手段を具備し、また、入力手段
より自然言語で入力された文から対象知識記憶部に格納
可能な知識を判断するとともに該知識を対象知識記憶部
に格納する手段を具備するようにしている。

【００１２】

【作用】この結果本発明によれば、解析結果の検証で不
適当と検証された場合に不適当と判定された原因に対応
する対象知識を自然言語で表示でき、これをオペレータ
が参照することができるようになる。また、自然言語で
記述された文から対象知識を登録することもできる。こ
れにより、文章解析においてエラーが検出された場合に
その原因をオペレータが判別することが容易になり、効
率的な文章の作成が可能になる。

【００１３】

【実施例】以下、本発明の一実施例を図面に従い説明す
る。

【００１４】図１は同実施例の概略構成を示すものであ
る。図において、１１は入力部で、この入力部１１は解
析を行なうべき文章や編集コマンドを入力するようにし
ている。この場合、入力部１１としては、一般にキーボ
ード、磁気ディスク、磁気テープ、ＯＣＲ、マウスなど
が用いられる。

【００１５】入力部１１には制御部１３を接続してい
る。制御部１３は入力部１１から入力された文章に対し
て解析や表示などの処理を行なうとともに、編集コマン
ドに対して編集処理を行うもので、ここでは入力制御部
１３５、編集制御部１３３、解析制御部１３７、表示制
御部１３１などを有し、入力制御部１３５に入力部１
１、編集制御部１３３に文章記憶部１７、解析制御部１
３７に解析レベル切替部２１、表示制御部１３１に表示
部１５をそれぞれ接続している。なお、制御部１３とし
ては一般にマイクロコンピュータが使用される。

【００１６】上記の入力制御部１３５は、編集制御部１
３３に接続され、入力部１１より入力された文書に関す
る情報、編集用のコマンドにより処理を指示する信号、
解析用の情報を編集制御部１３３へ渡すようにしてい
る。また、編集制御部１３３は、入力制御部１３５、表
示制御部１３１、解析制御部１３７に接続され、入力制
御部１３５からの編集指示に基づいて文の削除・追加・
変更などの処理を行なうようにしている。さらに解析制
御部１３７は、解析レベル切替部２１、編集制御部１３
３に接続され、編集制御部１３３より渡される情報に基
づいて、解析レベルの切替を行ない、また、言語辞書１
３８や対象制御部１４０を介して対象知識記憶部１３９
からの情報を各解析部２５、２６、２７に送るようにも
している。さらに表示制御部１３１は、編集制御部１３
３に接続され、編集制御部１３５から入力のあった文章
を表示し、編集制御部１３３から入力のあった編集コマ
ンドに応じて適宜表示を行ない、また編集制御部１３３
から渡される情報に基づいて解析結果や解析失敗時の情
報を表示部１５に表示するようにしている。

【００１７】文章記憶部１７は、文章やそれに付随する
さまざまな情報を記憶するためのもので、ここでは磁気
ディスク、光磁気ディスク、磁気テープなどが用いられ
る。また、解析レベル切替部２１は、解析対象の文章に
対して複数レベルの解析部２５、２６、２７を切り替え
て接続するためのものである。この場合、解析レベル切
替部２１には、解析レベル指定部２３が接続され、オペ
レータにより解析レベルの指定が行われるようになって
いる。

【００１８】解析部２５は、例えば日本語の形態素解析
を行うもので、日本語の文を言語辞書部１３８を参照し
形態素に分割する解析を行なうようにしている。解析部
２６は、形態素解析された日本語の文章を基に日本語の
構文構造を解析し、係受け構造などの文章の構造を決定
するようにしている。そして、解析部２７は、例えば日
本語の意味解析を行うもので、構文解析された日本語の
文章を基に、言語辞書部１３８と対象知識記憶部１３９
を参照して日本語の意味構造を解析し、文章の意味を決
定するようにしている。

【００１９】ここで、上記の言語辞書部１３８は、入力
文の形態素解析用、構文解析用、意味解析用の形式的仕
様テーブルを蓄積したものである。また、対象知識記憶
部１３９は入力言語の文章の対象分野の知識として対象
知識テーブルを蓄積したものである。なお、表示部１５
は、文書や、解析結果などを表示するために使用し、こ
こではＣＲＴディスプレイ、液晶ディスプレイなどが用
いられる。図２は、このように構成した文章解析装置で
の解析処理の流れを説明するためのものである。

【００２０】まず、ステップ２１０において、解析レベ
ル指定部２３により解析のレベルが指定されている場
合、あるいは解析制御部１３７により解析レベルが指定
されている場合は、ステップ２２０、２３０、２４０の
各指定されたレベルに対応する解析処理が実行される。

【００２１】例えば、ステップ２１０で解析レベルとし
て形態素解析レベルが指定されている場合は、ステップ
２２０に進み、解析部２５により入力された文字列に対
して言語辞書１３８の形態素解析用テーブルを参照しな
がら形態素解析が実行される。ここで、形態素解析に成
功した場合には、ステップ２３０に進んで、構文解析処
理を行なうようになる。

【００２２】ステップ２３０での構文解析処理は、形態
素解析処理２２０において得られた単語とその品詞情報
について言語辞書１３８の構文解析用テーブルを参照し
ながら構文を解析し文の構文構造を決定する。そして、
ここでも構文解析に成功した場合には、ステップ２４０
に進んで、意味解析処理を行なうようになる。

【００２３】ステップ２４０での意味解析処理は、言語
辞書１３８の意味解析用テーブルと対象知識記憶部１３
９の対象知識テーブルをそれぞれ参照することにより、
入力文の構文構造を意味構造に変換する。

【００２４】このようにした各レベルの解析が終了する
と、ステップ２４１に進んで、解析結果から文章の検証
が実行される。この場合、解析結果の検証は、解析結果
が対象知識記憶部１３９の対象分野における知識である
対象知識に基づいて記述されているかを調べることによ
り行われる。そして、ステップ２４２に進み、検証の結
果として不適当部分が存在するかが判断される。ここ
で、不適当部分が存在しなければ、この時の解析結果が
表示され（ステップ２４５）、解析終了（ステップ２９
０）へと処理を移行する。

【００２５】一方、不適当部分が存在する場合は、ステ
ップ２５０に進み、失敗した解析レベルを表示する。例
えば、ステップ２２０で形態素解析を失敗した場合に
は、解析失敗レベルを「形態素解析」と設定する。次い
で、ステップ２６０により、表示制御部１３１へ失敗部
分の強調表示の情報を送り、原因と判断された部分の強
調表示を行なう。さらにステップ２７０に進み、解析失
敗部分の書き換え候補が存在するかを判断する。

【００２６】ここでの判定で、書き換え候補が存在した
場合には、ステップ２８０に進んで表示部１５に書き換
え候補を表示する。一方、書き換え候補が存在しない場
合には、ステップ２８５に進んで表示部１５に書き換え
候補なしを表示するようになる。そして、これらステッ
プ２８０またはステップ２８５での処理の終了をまっ
て、解析終了（ステップ２９０）へと処理を移行する。

【００２７】なお、上述ではステップ２２０で形態素解
析を失敗した場合を述べたが、ステップ２３０での構文
解析、ステップ２４０での意味解析についても、これら
解析を失敗すると、上述したステップ２５０〜ステップ
２８５の処理が実行されるようになる。ここで、具体例
として冷蔵庫の仕様を作成する場合を説明する。

【００２８】この場合、例えば、「センサの温度が０℃
のとき、コンプレッサを運転する。」なる文が入力され
た場合を説明する。この場合、言語辞書１３８には、形
態素解析用、構文解析用、意味解析用としてそれぞれ図
３、図５、図７に示すテーブルが格納され、また、対象
知識記憶部１３９には、図８に示す対象知識テーブルが
格納されているものとする。

【００２９】まず、ステップ２１０において、解析のレ
ベルが指定されていない場合、図３に示す形態素解析用
テーブルを用いた単語・品詞・活用形の解析が行なわ
れ、図４に示す形態素解析結果が得られる。本例の場合
は、全ての単語が辞書に存在しているのでステップ２３
０の構文解析処理に進む。

【００３０】ステップ２３０の構文解析処理では、図５
に示す構文解析用テーブルを参照することにより構文構
造が生成される。ここでの図５に示す構文解析テーブル
は、句構造文法における書き換え規則を意味しており、
文中の品詞列と照合が成功した右辺の記号列を左辺の記
号列に書き換える操作が行なわれる。これにより図６に
示す構文解析結果が得られる。本例の場合には構文解析
も成功するのでステップ２４０へ進む。

【００３１】ステップ２４０の意味解析処理では、図６
に示す構文解析結果を用い、図７に示す意味解析用テー
ブルと図８に示す対象知識テーブルを参照することによ
り、意味構造が生成される。

【００３２】この場合、図８に示す対象知識テーブルに
「運転」ノードが存在しないために図６の意味解析規則
中に照合する規則が存在しない。このために、図９に示
すような意味解析結果が得られ、次のステップ２４１で
の文章検証へ進む。

【００３３】この場合、ステップ２４１では、解析結果
が対象知識記憶部１３９の対象分野における知識である
対象知識に基づいて記述されているかを調べるが、ここ
では「運転」ノードと「コンプレッサ」ノードについて
意味解析規則中に照合する規則が存在しないため異常と
みなされる。これによりステップ２４２で異常ありと判
定され、ステップ２５０に進む。

【００３４】ステップ２５０では、解析に失敗したレベ
ルとして「意味解析レベル」が設定される。次いで、ス
テップ２６０に進み、原因と判断された部分の強調表示
が行われる。本例の場合は、図１０に示すように「コン
プレッサ」と「運転」の部分が強調表示されるようにな
る。

【００３５】次に、ステップ２７０に進み、解析失敗部
分の書き換え候補の存在が判断されるが、本例の場合
は、「コンプレッサ」と「運転」に関する書き換え候補
が存在しないのでステップ２８５に進み、書き換え候補
は表示しない。そして、ステップ２９０へ進み、解析処
理を終了する。この場合の表示部１５での表示は図１０
に示すようなものとなる。図１５は、対象知識記憶部１
３９に対する対象知識制御部１４０での対象知識参照の
動作フローを示すものである。

【００３６】この場合、ステップ１４０１で対象知識記
憶部１３９に記述してある語句の存在を判断する。ここ
で、語句が対象知識として存在している場合は、ステッ
プ１４０２へ進み、その語句の状態についての知識が記
述してあるかどうかをチェックする。そして、このステ
ップ１４０２で、状態が記述してある場合には、その語
句Ａの状態に関する知識Ｂを「ＡはＢである」という自
然言語に変換する。一方、状態の知識が存在するか否か
に関わらず、ステップ１４０４へ進み、今度は、動作の
知識が書いてあるかをチェックする。ここで、動作の知
識が存在する場合には、ステップ１４０５へ進み、その
語句Ａの動作に書いてある知識Ｃを「ＡをＣする」とい
う自然言語に変換する。ここでの動作を具体例を挙げて
説明する。例えば、図１０の状態において、対象知識の
「コンプレッサ」に関する知識を呼び出すものとする。

【００３７】この場合、対象知識記憶部１３９に図８に
示す対象知識テーブルが格納されているものとすると、
ステップ１４０１では、「コンプレッサ」が対象知識内
に記述されているので、ステップ１４０２へ進む。ま
た、ステップ１４０２では、「コンプレッサ」について
の状態に関する知識が存在しないので、ステップ１４０
４に進む。

【００３８】ステップ１４０４では、「コンプレッサ」
の動作の知識が「ＯＮ」「ＯＦＦ」の２種類があること
が分かる。これにより「コンプレッサをＯＮする」と
「コンプレッサをＯＦＦする」の２個の自然言語文に変
換されるようになる。図１１は、この場合の表示部１５
での表示例を示すものである。次に、図１６は対象知識
記憶部１３９に対する対象知識制御部１４０での対象知
識登録処理の動作フローを示すものである。

【００３９】この場合、ステップ１５０１で対象知識に
登録できる形式に変換できるかを判断する。ここで、変
換が成功した場合は、ステップ１５０２に進み、その知
識が状態に関する知識であるかどうかを判断する。そし
て、状態に関する知識であればステップ１５０３におい
て対象知識記憶部１３９に対して登録を行なう。一方、
状態に関する記述でなければ、ステップ１５０４におい
て動作に関する知識かを判断する。そして、動作に関す
る知識の場合は、ステップ１５０５において、対象知識
記憶部１３９に対して登録を行なう。

【００４０】ここでの動作を具体例を挙げて説明する。
例えば、図１２に示すように「コンプレッサを運転す
る」という自然言語文を入力する場合を考えると、ステ
ップ１５０１では、「コンプレッサ」は「運転」すると
なり、対象知識に登録可能と判断される。これによりス
テップ１５０２へ進む。ここでは「Ａ」は「Ｃ」である
という形であり、状態に関する記述でないので、ステッ
プ１５０４へ進むが、ここで動作に関する知識であると
判定されるので、ステップ１５０５において、対象知識
記憶部１３９の対象知識テーブルに対して登録が行なわ
れるようになる。図１３は、対象知識記憶部１３９に対
する登録が終了した時点での対象知識テーブルの一例を
示している。次に、例えば、「センサの温度が０℃のと
き、コンプレッサをＯＮする。」のように文を書き換え
て、再解析を行なう場合について説明する。

【００４１】この場合、ステップ２１０で解析レベルが
「意味解析レベル」に設定されていることでステップ２
４０の意味解析処理に進む。ステップ２４０の意味解析
処理においては、図７に示す意味解析用テーブルと図８
に示す対象知識テーブルを参照することにより、意味構
造が生成される。この場合、図８の対象知識テーブル中
に「ＯＮ」ノードが存在することで意味解析が成功する
ので、ステップ２４１からステップ２４５に進み、その
解析結果の表示を行なう。そして、最後にステップ２９
０へ進み、解析処理は終了する。図１４は、この場合の
表示部１５での表示例を示すものである。

【００４２】従って、このようにすれば、解析結果の検
証で不適当と検証された場合にも、原因に対応する対象
分野の知識を自然言語を用いて表示できるようになるの
で、対象知識の構成方法について理解のないオペレータ
にとっても対象知識の内容を容易に理解することができ
るようになる。また、自然言語で記述された文から対象
知識を登録することもできるので、対象知識の構成方法
について理解のないオペレータにとって対象知識の変更
が容易な作業となる。これらのことからも、オペレータ
による適正な文章を作成する作業の効率を飛躍的に向上
させることができる。

【００４３】なお、本発明は、上記実施例にのみ限定さ
れず、要旨を変更しない範囲で適宜変形して実施でき
る。例えば、上述した実施例では、書き換え候補の選択
処理については特に言及しなかったが、解析制御部１３
７に書き換え候補保持機能を持たせ、入力制御部１３５
からの指示に基づき編集制御部１３３により選択的に文
章の削除・追加を行わせることにより実現可能である。

【００４４】また、上述した実施例においては、自然言
語による仕様書作成について述べたが、解析結果とし
て、解析失敗のレベル、解析失敗の原因部分、選択候補
を出力するような全ての文書解析装置としても有効であ
る。

【００４５】

【発明の効果】本発明の文書解析装置によれば、解析結
果の検証で不適当と検証された場合に不適当と判定され
た原因に対応する対象知識を自然言語で表示でき、これ
をオペレータが参照することができ、また、自然言語で
記述された文から対象知識を登録することもできる。こ
れにより、オペレータは対象知識の構成方法を知らずと
も目的とする文章を作成することが可能となり、オペレ
ータによる文章作成の効率向上が可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の概略構成を示すブロック
図。

【図２】図１に示す実施例に用いられる解析処理部での
処理の流れを示すフローチャート。

【図３】図１に示す実施例に用いられる言語辞書に格納
される形態素解析用テーブルの一例を示す図。

【図４】図１に示す実施例に用いられる解析処理部での
形態素解析結果の一例を示す図。

【図５】図１に示す実施例に用いられる言語辞書に格納
される構文解析用テーブルの一例を示す図。

【図６】図１に示す実施例に用いられる解析処理部での
構文解析結果の一例を示す図。

【図７】図１に示す実施例に用いられる言語辞書に格納
される意味解析用テーブルの一例を示す図。

【図８】図１に示す実施例に用いられる対象知識記憶部
の内容の一例を示す図。

【図９】図１に示す実施例に用いられる入力文解析部で
の意味解析結果の一例を示す図。

【図１０】図１に示す実施例に用いられる表示部での画
面表示の一例を示す図。

【図１１】図１に示す実施例に用いられる表示部での画
面表示の一例を示す図。

【図１２】図１に示す実施例に用いられる表示部での画
面表示の一例を示す図。

【図１３】図１に示す実施例に用いられる対象知識記憶
部の内容の一例を示す図。

【図１４】図１に示す実施例に用いられる表示部での画
面表示の一例を示す図。

【図１５】図１に示す実施例の対象知識参照の処理の流
れを示すフローチャート。

【図１６】図１に示す実施例の対象知識登録の処理の流
れを示すフローチャート。

【符号の説明】

１１…入力部、１３…制御部、１５…表示部、１７…文
書記憶部、２１…解析レベル切替部、２３…解析レベル
指示部、２５…解析部１、２６…解析部２、２７…解析
部３、１３１…表示制御部、１３３…編集制御部、１３
５…入力制御部、１３７…解析制御部、１３８…言語辞
書、１３９…対象知識記憶部、１４０…対象知識制御
部。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 平川 秀樹 神奈川県川崎市幸区小向東芝町１番地 株 式会社東芝総合研究所内

Claims (2)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文章を自然言語で入力する入力手段、文
   章解析のための形式的仕様を記憶した言語辞書、文章の
   対象分野における知識として対象知識を記憶した対象知
   識記憶部、前記入力部より入力された文章に対して少な
   くとも一つのレベルの解析について前記言語辞書と前記
   対象知識記憶部を用いて解析を行なう複数レベルからな
   る解析手段、解析手段での解析結果が前記対象知識記憶
   部の対象知識に基づいて記述されているかを検証する検
   証手段を有し、この検証手段での検証結果を表示手段に
   表示可能にした文章解析装置において、 前記対象知識記憶部の少なくとも前記検証手段での検証
   結果に関係する内容を自然言語に変換して出力しすると
   ともに該自然言語を前記表示手段に表示させる手段を具
   備したことを特徴とする文章解析装置。
2. 【請求項２】 文章を自然言語で入力する入力手段、文
   章解析のための形式的仕様を記憶した言語辞書、文章の
   対象分野における知識として対象知識を記憶した対象知
   識記憶部、前記入力部より入力された文章に対して少な
   くとも一つのレベルの解析について前記言語辞書と前記
   対象知識記憶部を用いて解析を行なう複数レベルからな
   る解析手段、解析手段での解析結果が前記対象知識記憶
   部の対象知識に基づいて記述されているかを検証する検
   証手段を有し、この検証手段での検証結果を表示手段に
   表示可能にした文章解析装置において、 前記入力手段より自然言語で入力された文から前記対象
   知識記憶部に格納可能な知識を判断するとともに該知識
   を前記対象知識記憶部に格納する手段を具備したことを
   特徴とする文章解析装置。