WO2004001570A1 - 自然言語による既存データの記述方法及びそのためのプログラム - Google Patents

自然言語による既存データの記述方法及びそのためのプログラム Download PDF

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WO2004001570A1
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PCT/JP2003/002278
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Inventor
Shuichi Araki
Michio Ogura
Original Assignee
Shuichi Araki
Michio Ogura
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/205Parsing
    • G06F40/216Parsing using statistical methods

Definitions

  • the present invention relates to a technology for describing, in a natural language, existing data created by a software object operating on a computer, and in particular, a natural language character string to be input to a software object operable in a natural language.
  • a software object is an operating system (OS) for controlling electronic devices such as a personal computer and a microcomputer control device, and an application program running on the OS.
  • OS operating system
  • input devices keyboards, microphones, handwritten evening bullets, etc.
  • the system to be generated is called a natural language interface in this specification. Background art
  • JP-A-8-147096 a handwriting input method and apparatus described in JP-A-8-147096, an information processing apparatus described in JP-A-6-75692, an information input apparatus described in JP-A-6-131108, And the information input device described in JP-A-282566.
  • These conventional natural language interfaces are used to call internal functions prepared for software objects in natural language.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 6-75692 discloses a word processor in which when a user inputs "enlarge” by handwriting, a specified character string becomes double-width characters.
  • Japanese Patent Application Laid-Open No. 8-147096 discloses a video deck having a control system in which a recording process starts when a user inputs "recording" by handwriting.
  • the applicants of the present invention have realized the versatility of operating a plurality of different software objects in a unified manner, and the appropriate processing even when a natural language expression such as a user's request, desire, or purpose is received as input.
  • a natural language interface with flexibility that can be achieved (Japanese Patent Application 2002-76319).
  • the input character string of natural language is regarded as an expression of a user's request, the character string is analyzed, and an optimal software object for performing a process according to the request is selected.
  • An intermediate function description expression for causing the software object to perform the above processing is generated, and the function description expression is converted into an instruction description sequence executable by an OS or a program.
  • the data generated to fulfill the user's request contains only the minimum necessary information for fulfilling the user's request.
  • the word sequence generated by a word processor contains text strings such as the title, creation date, and creator of the document, but it is necessary to identify which text strings are titles and which text strings are creation dates. Information (so-called semantic information of character strings) is generally not included. For this reason, even if the user modifies a part of the document data and diverts it to another use, the software object has no information to determine which part of the document data should be modified, It is up to the user to decide.
  • the conventional natural language interface does not solve the problem of data reusability of the conventional software objects as described above.
  • the data that the user has already created using the software object is specific to a particular use, but contains enough information to fulfill the user's needs . Therefore, if you want to transfer this data to another use, you can obtain the desired data by changing the expression format using another software object or modifying only a part of the existing data. Often. In fact, humans routinely understand the structure and meaning of existing data, select the appropriate software objects, and create the desired data with minimal modification. It is carried out.
  • the conventional natural language interface focuses on requests expressed in the natural language input by the user, but does not focus on reusing data output by software objects. As a result, a heavy load is imposed on the user.
  • the present invention has been made to solve the above-described problems, and has as its object to realize versatility to operate a plurality of different software objects in a unified manner, and to realize user requirements. It is an object of the present invention to provide a technology for realizing a flexible natural language interface that can convert the data created in the above to other uses. The present invention has been made to solve the above problems,
  • a procedure of specifying existing data created by a specific software object a procedure of analyzing the data and converting the data into an instruction description sequence executed by the software object to create the data;
  • the present invention also provides a program for causing a computer to execute the above processing.
  • the procedure of the process according to the present invention is as follows.
  • the user Indirectly specifies the data to be referenced to fulfill the user's request.
  • the term “direct” used here refers to the data (generally data files) that you or other users have already created using a specific software object, which is a function of the computer's operating system (OS). It is specified using.
  • “Indirect” means that a user interprets a request entered using computer input means and selects and specifies the most appropriate data from existing data to fulfill the request. It is.
  • the document data titled “Notice of movie viewing party” is directly specified by the user.
  • the specified data is analyzed, and the data is converted into an instruction description sequence that can be executed by the software object that created the data.
  • the specified data is converted into a command description sequence using a dictionary (hereinafter referred to as a data analysis unit dictionary) that indicates the correspondence between each data format and the command description executable by the software object.
  • a data analysis dictionary is prepared for each software object that creates the specified data.
  • the converted instruction description sequence is converted into a natural language function description expression that can be understood by the user.
  • a dictionary hereinafter, referred to as an instruction transmission unit dictionary
  • an instruction description sequence is formed. Convert to function description expression.
  • a dictionary (hereinafter referred to as a function translator dictionary) representing the correspondence between each function description and the semantic expression of the user's request
  • a requirement description expression is generated from the function description expression.
  • Fig. 2 shows an example of the functional translation dictionary.
  • the function translation unit dictionary in Fig. 2 is a conversion table in which words and phrases used in the function description expression and the request description expression are replaced by a set of mutually replaceable words (phrase A and phrase B). With this conversion table, for example, the phrase “increase the size of the character string” can be converted to the phrase “emphasize the character string”.
  • the present invention provides a basic architecture for automatically generating a request description expression in a natural language for realizing a user's request from an existing data created by a software object. Is what you do.
  • the cooperation between the software object and the natural language interface can be realized more easily than before. That is, since the generated requirement description expression is expressed in a natural language that does not depend on a specific software object, even if the user's request is realized by operating another software object, Only by creating a dictionary that associates a requirement description expression with a command description sequence, a mechanism that can operate the software object can be realized.
  • the generated request description expression is expressed in a natural language that can be understood by the user.
  • the semantic information included in the user's request is taken into account and that the variable elements are recognized, it can be diverted to other uses with minimal changes to the variable element part of the request be able to.
  • the vast amount of data created by the user or other users in the past can be effectively used for various purposes.
  • the required description expression obtained by the method of the present invention is a natural language expression, it can be directly used as input information in the method of Japanese Patent Application No. 2002-76319. By combining the two inventions in this way, data conversion via natural language becomes possible.
  • the output data of A is converted into intermediate data of a natural language by the method according to the present invention, and the intermediate data is further converted into data of B format by the method of Japanese Patent Application No. 2002-76319.
  • the user can confirm the content in the required description expression of the natural language, and if necessary, edit the content appropriately and read it into B. Since the requirement description contains information indicating the meaning of the components of the document, such as “title”, “address”, and “date”, even a user who has no knowledge of the operations A and B can easily write the document. Editing is possible.
  • the structure of the original data file can be analyzed from the required description expression of the natural language obtained by the method of the present invention. Further, it is also possible to convert the device control setting data into a natural language requirement description expression by the method of the present invention, correct it appropriately by the user, and then return to the original device setting data by the method of Japanese Patent Application No. 2002-76319. It is possible. Further, if the sample document data is converted into the required description expression in a natural language by the method of the present invention, a document showing an operation procedure until the sample document is completed is completed. Such a document can be used, for example, for creating an application operation learning text.
  • FIG. 1 is a flowchart showing an example of a procedure for generating and using a data description by the method according to the present invention.
  • Fig. 2 Configuration example of functional translation dictionary.
  • FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of a computer system according to one embodiment of the present invention.
  • FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration of a natural language interface configured according to the present invention.
  • Fig. 5 An example of the configuration of a part of the data specification dictionary. BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
  • FIG. 3 shows a schematic configuration of the system of this embodiment.
  • This computer's system is constructed using a general personal computer.
  • CPU central processing unit
  • ROM read-only main memory
  • RAM read / write enabled
  • Main storage device 12
  • External storage device controller 13 External storage device controller 14
  • External storage device 14
  • Network controller 15 for linking with external devices, User interface adapter 1 6.
  • Display 'controller'-It has a controller 21 and a display 22, a sound controller 23 and a speaker 24.
  • the user interface adapter 16 has various input devices (keyboard 17, voice input microphone 18, mouse 19, and handwriting input tablet 20) for inputting word strings. It is connected.
  • FIG. 4 shows the functional configuration of the system of this embodiment.
  • a natural language input unit 30 receives a word, word string or sentence (hereinafter collectively referred to as “word”) in a natural language, and generates a character string representing the word. It is.
  • Word input methods include key input using the keyboard 17, voice input using the microphone 18, operation of the character input panel on the screen using the mouse 19, or handwriting using the evening bullet 20. You can select from input. Of course, other than these But if you have the input device and the software (driver) for it, you can use it to input words.
  • the natural language analysis unit 34 has natural language analysis, parsing using a dictionary, interactive syntax generation, and a category dictionary manager function, and analyzes the above character strings to generate semantic expressions.
  • natural language analysis techniques generally known in the field of natural language processing can be used.
  • natural language analysis engines such as “ChaSen” of Nara Institute of Science and Technology and “KNP” of Kyoto University are already known. Can be configured.
  • the data specification unit 36 searches the data specification unit dictionary 42 for all the concepts appearing in the semantic expressions, and the software object and its software object that are optimal for performing the processing according to the user's request. Select the data created by.
  • the data specification dictionary 42 stores information that associates concepts used in semantic expressions with software and objects that can be used in the system, and the software and data generated by these objects. .
  • the data analysis unit 37 analyzes the data specified by the data specification unit 36 syntactically, and the software object that created the specified data is executable to create the specified data. Into a simple instruction description string.
  • the instruction description conversion unit 38 converts the instruction description sequence created by the data analysis unit 37 into a function description expression expressed in a natural language by searching the instruction transmission unit dictionary 44.
  • the function description conversion unit 40 obtains semantic information from the function description expression by searching the function description expression created by the instruction description conversion unit 38 and the function translation unit dictionary 46 to obtain the function description expression.
  • a request description expression with meaning added to is generated.
  • a configuration example of the functional translation dictionary 46 is as shown in FIG.
  • the functional translator 41 searches the functional translator dictionary 46 for all the concepts appearing in the semantic expressions, and replaces them with the function description expression that matches the function of the software object stored in the dictionary.
  • the command transmitting unit 39 searches the command transmitting unit dictionary 44 for all concepts appearing in the function description expression created by the function translating unit 41, and the software stored in the dictionary Generate a command description sequence to execute the function of object 45.
  • the command description sequence is, for example, an API and parameters of the software object 45 or a command sequence passed through a command stream.
  • the instruction transmitting unit 39 executes the instruction description sequence and executes the function of the corresponding software object 45.
  • the response generation unit 33 receives the execution result of the software object 45 executed by the instruction transmission unit 39, and responds in a form desired by the user.
  • Various forms of response can be considered, for example, display on the display 22, printing by a printer (not shown), storage of information in a desktop, control of equipment, and the like.
  • the dictionary management unit 35 includes a data specification unit dictionary 42, a data analysis unit dictionary 43, a command transmission unit dictionary 44, and a function translation unit dictionary 46.Creating new information, changing stored information, deleting, and browsing. I do.
  • the control unit 32 includes a natural language input unit 30, a natural language analysis unit 34, a data specification unit 36, a data analysis unit 37, an instruction description conversion unit 38, an instruction transmission unit 39, and a function description conversion unit. 40, the function translator 41, the response generator 33, the user dialogue 31, the necessary data are transferred to the dictionary manager 35, and a series of operations are controlled.
  • the natural language analysis unit 34 analyzes the received character string, and for example, the syntax and the “movie”, “watching party”, “news” and “creation (want)” Generate a semantic expression consisting of four semantically separated words (step 51). This semantic expression is passed to the data specification part 36.
  • the data designation unit 36 acquires the software / object evaluation points of the above four words based on the data designation unit dictionary 42.
  • FIG. 5 shows an example of a partial configuration of the data specification section dictionary 42.
  • the data specification unit 36 determines that the software and object with the highest overall evaluation score are “word processors”, and the data for the “word processor” stored in the data specification unit dictionary 42. Execute the evening designation process.
  • the data specification process specifies the optimal data by searching and evaluating appropriate data from the semantic expressions. For example, a data file containing the words included in the semantic expression in the file name, and searching for the data file created by the software object (“word processor” in this example) selected earlier, The data file with the date of is evaluated as optimal and specified. A list of candidate files may be displayed before automatically evaluating the optimal data file, and the user may be given a chance to confirm and select.
  • a database file named “Movie Appreciation Party” has been specified.
  • the function description conversion unit 40 obtains semantic information from the function description expression by searching the function description expression created by the instruction description conversion unit 38 and the function translation unit dictionary 46 (FIG. 2). Then, a request description expression is generated by adding a meaning to the function description expression. For example,
  • the function translator 41 redefines the variable elements included in the requirement description expression and translates them into the function description expression.
  • the function translator 41 queries the user for the value of the variable element via the user interaction unit 31.
  • the command transmitting unit 39 converts the function description expression including no variable element into a command transmitting unit dictionary.
  • a command description sequence is generated by using the command 4 and the command is executed on the software object 45.
  • a function description expression of “start up word processor” an instruction description sequence for reading and executing a word processor program stored in a predetermined location on a hard disk is generated and executed by the OS.
  • Instruction sequence to be executed by a word processor program through the OS.
  • the instruction description string to be passed to the OS is created according to the specifications of the OS application programming interface (API), and the instruction description string to be passed to the word processor program is created according to the word processor API specifications.
  • the embodiments of the present invention have been described above, but the embodiments are not limited to the above.
  • the address portion of the guide document includes a variable that is a variable element.
  • the existing member list database management system is linked to the system of the embodiment of the present invention, the member name in the member list database is linked to the variable $ N which is a variable element of the address.
  • a large number of guide documents for each member can be created at once.
  • contents and data created by a software object such as a word processor are targeted.
  • a control sequence for controlling other software objects / hardware devices, etc. It is valid.
  • a control sequence for operating a hardware device is expressed in natural language, and a voice output type controller is provided to read it out. Providing good operation interface be able to.
  • the data generated by the software object can be expressed in the natural language used to realize the user's request, regardless of the format and content, Data retrieval efficiency can be improved.
  • a data search using the character string “movie” as a key would not only allow document data titled “Movie Appreciation Announcement”, but would not be possible with conventional non-linguistic expressions. It can also detect the control sequence and data of video equipment for “reserving movie programs”, which can further improve the reusability of data.

Abstract

本発明は、あるソフトウェアで作成した既存のデータを他のソフトウェアで利用したり、他の目的で利用したりすることを容易化することを目的として成されたものである。このような目的は、特定のソフトウェア・オブジェクトで作成された既存のデータを解析し、前記ソフトウェア・オブジェクトがこのデータを作成するために実行した命令記述列に変換し、この命令記述列をユーザに理解可能な自然言語による機能記述表現に変換し、この機能記述表現から意味的な情報を獲得し、前記機能記述表現に意味を付加した要求記述表現を生成することにより達成される。この要求記述表現は自然言語で記述されており、元のデータを再現するために必要な情報が全て含まれている。

Description

明 細 書 自然言語による既存データの記述方法及びそのためのプログラム 技術分野
本発明は、 コンピュータ上で動作するソフトウェア ·オブジェクトにより作成 された既存データを自然言語で記述する技術に関し、 特に、 自然言語で操作可能 なソフトウエア ·オブジェクトに入力すべき自然言語文字列を既存データから生 成する技術に関する。 本明細書においてソフトウエア ·オブジェクトとは、 パー ソナル ·コンピュータやマイコン制御機器等の電子機器を制御するためのオペレ 一ティング 'システム (O S ) や、 O S上で動作するアプリケーション 'プログ ラムのことをいう。 また、 入力機器 (キーボード、 マイク、 手書き夕ブレット等 ) から受け取った信号を処理して自然言語の文字列を生成し、 その文字列を解析 し、 解析結果に基づいてソフトウェア ·オブジェクトの操作命令を生成するシス テムのことを、 本明細書では自然言語インターフェースと呼ぶ。 背景技術
ソフトウエア ·オブジェクトを自然言語で操作するための自然言語インターフ エースに関する研究は従来より盛んに行われている。 例として、 特開平 8- 147096 号公報に記載の手書き入力方法及び装置、 特開平 6-75692号公報に記載の情報処理 装置、 特開平 6-131108号公報に記載の情報入力装置、 特開平 6-282566号公報に記 載の情報入力装置等が挙げられる。 これら従来の自然言語インターフェースは、 ソフトウェア ·オブジェクトに用意された内部機能を自然言語で呼び出すために 用いられる。 例えば、 特開平 6-75692には、 ユーザが 「大きくする」 と手書き入力 すると予め指定された文字列が倍角文字になるようなワードプロセッサが開示さ れている。 また、 特開平 8- 147096には、 ユーザが 「録画」 と手書き入力すると録 画処理が始まるような制御系を有するビデオデッキが開示されている。
従来の自然言語インタ一フェースは、 例えばワードプロセッサ ·プログラムや ビデオデッキの制御プログラムといった個々のソフトウエア ·オブジェクトに特 化したものばかりであって、 あるソフトウエア ·オブジェクトのために開発され た自然言語インタ一フェースを他のソフトウェア ·オブジェクトの操作に転用す ることは基本的に想定されていない。 このため、 ソフトウェア開発者は、 あるソ フトウェア ·オブジェクト用の自然言語インターフェースを装備したい場合、 専 用の自然言語インタ一フェースを新たに開発するために相当な労力を費やさなけ ればならない。
また、 従来の自然言語インターフェースでは、 ソフトウェア 'オブジェクトに 予め用意された内部機能を呼び出すための命令が入力されることが想定されてい る。 従って、 ユーザは、 ソフトウェア ·オブジェクトがどのような機能を備えて おり、 それをどのような自然言語で呼び出せばよいかに関する情報 (知識) を予 め持ち合わせていなければならない。 つまり、 ユーザの要求に応える形でソフト ウェア ·オブジェク卜が機能するというより、 ソフトウェア ·オブジェクトの機 能に合わせてユーザが命令を出すのである。 このような形態に留まる限り、 自然 言語によるソフトウェア ·オブジェクトの操作は柔軟性を欠いたものとならざる を得ない。 例えば、 ユーザが 「映画鑑賞会のお知らせを作成したい」 と考え、 そ の考えをそのまま言葉にして入力したとする。 「映画鑑賞会のお知らせを作成し たい」 は、 いわばユーザの要求、 願望又は目的を表現したものであって、 ソフト ウェア ·オブジェクトの何らかの機能を明示的に呼び出すための命令ではない。 従来の自然言語インタ一フェースではこのような入力に対して適切な処理を実行 することは不可能である。
上記課題に鑑み、 本願出願人らは、 複数の異なるソフトウェア ·オブジェクト を統一的に操作できる汎用性と、 ユーザの要求、 願望、 目的等の自然言語表現を 入力として受け取ったときでも適切な処理ができる柔軟性を備えた自然言語ィン ターフェースに関する発明を成した (特願 2002-76319) 。 この発明では、 入力さ れた自然言語の文字列をユーザの要求の表現ととらえて文字列の解析を行い、 そ の要求に応じた処理を行うのに最適なソフトウェア ·オブジェクトを選択し、 そ のソフトウェア ·オブジェクトに前記処理を行わせるための機能記述表現を中間 的に生成し、 その機能記述表現を O S又はプログラムにより実行可能な命令記述 列に変換する。 一方、 従来のソフトウェア ·オブジェクトでは、 ユーザの要求を実現するため に生成するデータを、 そのソフトウェア ·オブジェクトだけが理解可能な専用の 書式で保存していることが多い。 ソフトウェア ·オブジェク卜が生成するデータ には、 文書や映像などのコンテンツ ·データや、 他のソフトウエア ·オブジェク トゃハードウェア機器などを制御するための制御シーケンス ·データなどがある 。 しかし、 その書式は特定のソフトウェア ·オブジェクトだけが理解可能なため 、 データ自体の再利用性に乏しい。 例えば、 あるワードプロセッサで既に作成し た文書データを、 他のワードプロセッサで内容を編集して再利用したい場合があ る。 その場合、 その文書データを特定のワードプロセッサが理解可能な専用の書 式に変換するか、 どのワードプロセッサでも理解可能な汎用の書式に変換するこ とが必要になる。 また、 ワードプロセッサで作成した文書データを、 他の種類の ソフトウェア ·才ブジェクト、 例えばメール ·アプリケーションゃプレゼンテー ション ·アプリケーションを使って他の用途に転用したい場合も、 同様の書式の 問題のため、 煩雑なデータ変換作業が必要であったり、 用途が限定されてしまう ことが多い。
さらにまた、 従来のソフトウエア ·オブジェクトでは、 ユーザの要求を実現す るために生成するデ一夕に、 ユーザの要求を実現するための必要最低限の情報し か含まないことが一般的である。 例えば、 ワードプロセッサが生成する文書デ一 夕には、 文書のタイトルや作成日、 作成者などの文字列が含まれているが、 どの 文字列がタイトルで、 どの文字列が作成日なのかを特定する情報(いわゆる文字列 の意味的情報)は一般に含まれていない。 このため、 ユーザが文書データの一部を 修正して、 他の用途に転用した場合でも、 ソフトウェア ·オブジェクトは文書デ 一夕のどの部分を修正すればよいかを判断する情報を持たず、 すべてユーザの判 断に任されることになる。
従来の自然言語インターフエ一スは、 以上のような従来のソフトウエア ·ォブ ジェクトが抱えるデータの再利用性の問題を解決していない。 ユーザがソフトゥ エア ·オブジェクトを使って既に作成したデータには、 ある特定の用途に限られ たものではあるが、 ユーザの要求を実現するのに必要十分な情報が含まれている 。 従って、 これらのデータを他の用途に転用したい場合、 他のソフトウエア -ォ ブジェクトを使って表現形式を変更したり、 既存のデータの一部分だけを修正す ることで、 望みのデータが得られことが多い。 実際、 人間は日常的に、 既存のデ 一夕を元にして、 その構造や意味を理解して、 適切なソフトウエア ·オブジェク トを選択し、 最小限の修正で望みのデータを作成することを行っている。 しかし 、 従来の自然言語インタ一フェースは、 ユーザが入力する自然言語で表現された 要求には着目しているが、 ソフトウェア ·オブジェク卜が出力したデータを再利 用することには着目していないため、 ユーザに対して多大な負荷を強いる結果と なっている。
本発明は以上のような課題を解決するために成されたものであり、 その目的と するところは、 複数の異なるソフトウェア ·オブジェクトを統一的に操作できる 汎用性と、 ユーザの要求を実現するために作成したデータを他の用途に転用する ことができる柔軟性を備えた自然言語インタ一フェースを実現するための技術を 提供することにある。 上記課題を解決するために成された本発明は、
特定のソフトウェア ·オブジェクトで作成された既存のデータを指定する手順 前記データを解析し、 前記ソフトウェア ·オブジェクトが該データを作成する ために実行した命令記述列に変換する手順、
前記命令記述列をユーザに理解可能な自然言語による機能記述表現に変換する 手順、 及び、
前記機能記述表現から意味的な情報を獲得し、 前記機能記述表現に意味を付加 した要求記述表現を生成する手順
を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。
また、 本発明は、 コンピュータに上記のような処理を実行させるためのプログ ラムを提供する。 本発明による処理の手順は次の通りである。 まず、 ユーザが直接的に、 もしく は間接的に、 ユーザの要求を実現するために参照するデータを指定する。 ここで 言う 「直接的」 とは、 ユーザ自身または他のユーザが特定のソフトウェア ·ォブ ジェクトを使って既に作成したデータ(一般にはデータファイル)を、 コンピュー 夕の O S (オペレーティング ·システム) の機能を使って指定することである。 また、 「間接的」 とは、 ュ一ザがコンピュータの入力手段を使って入力した要求 を解釈して、 その要求を実現するのに最も適切なデータを既存のデータから選択 し、 指定することである。 ここでは 「映画鑑賞会のお知らせ」 というタイトルの 文書データが、 ユーザにより直接的に指定されたものとする。
次に、 指定したデータを解析して、 そのデータを作成したソフトウェア 'ォブ ジェクトが実行可能な命令記述列に変換する。 具体的には、 データの各書式と、 ソフトウェア ·オブジェクトが実行可能な命令記述との対応を表した辞書 (以下、 データ解析部辞書と呼ぶ)を用いて、 指定したデータを命令記述列に変換する。 デ 一夕解析部辞書は、 指定したデータを作成するソフトウエア ·オブジェクトごと に用意する。 前述の 「映画鑑賞会のお知らせ」 というタイトルの文書デ一夕が指 定された場合は、 文書デ一タを作成した特定のワードプロセッサ用のデータ解析 部辞書が選択され、 例えば、 文書データ内にサイズが 24ポイントの文字列が見つ かると、 「Se l ect i on. Font. Size = 24」 のように変換する。
次に、 変換した命令記述列から、 ユーザが理解可能な自然言語による機能記述 表現に変換する。 具体的には、 各命令記述と、 ュ一ザが理解可能な自然言語によ る機能記述表現との対応を表した辞書 (以下、 命令伝達部辞書と呼ぶ)を用いて、 命令記述列を機能記述表現に変換する。 命令伝達部辞書は、 命令記述列を実行可 能なソフトウェア ·オブジェクトごとに用意する。 前述の 「映画鑑賞会のお知ら せ」 というタイトルの文書データが指定された場合は、 文書データを作成した特 定のワードプロセッサ用の命令伝達部辞書が選択され、 例えば、 「Se l ec t i on. Fo nt. S i ze = 24」 という命令記述を、 「選択した文字列の大きさを 24ポイントにす る」 のように変換する。
次に、 変換した機能記述表現から意味的な情報を獲得し、 機能記述表現に意味 を付加した要求記述表現を生成する。 具体的には、 各機能記述と、 ユーザの要求 の意味論的表現との対応を表した辞書 (以下、 機能翻訳部辞書と呼ぶ)を用いて、 機能記述表現から要求記述表現を生成する。 機能翻訳部辞書の一例を第 2図に示 す。 第 2図の機能翻訳部辞書は、 機能記述表現および要求記述表現に用いられる 語句について、 相互に置き換え可能な語句組 (語句 A、 語句 B ) を一つの変換対 とした変換表である。 この変換表により、 例えば 「文字列のサイズを大きくする 」 という語句は、 「文字列を視覚的に強調する」 という語句に変換できる。 また 逆に、 「文字列を視覚的に強調する」 を 「文字列のサイズを大きくする」 に変換 することも可能である。 また、 第 2図の 「($A=)」 という書式は、 語句内の可変要 素を表す変数で、 「($A=12)」 のような形式で具体的な値を代入することで、 通常 の機能記述表現および要求記述表現として使える。
第 2図の辞書に基づく機能記述表現から要求記述表現の生成手順を更に具体的 に説明する。 例えば、
「選択した文字列の大きさを 24ポイントにする」
「選択した文字列をセンタリングする」
「選択した文字列を波型にする」
という一連の機能記述表現は、 機能翻訳部辞書内にある、
「文字列のサイズを大きくする」 X 「文字列のサイズを($B=24)ポイントにする」 「文字列を視覚的に強調する」 X 「文字列のサイズを大きくする」
「文字列を視覚的に強調する」 X 「文字列をセンタリングする」
「文字列を視覚的に強調する」 X 「文字列を波型にする」
といった変換対に適合することから、
「選択した文字列は視覚的に強調されている」
という記述に変換することができる。
さらに、
「文字列 『映画鑑賞会のお知らせ』 を入力する」
という記述が機能記述表現の先頭にあると、 機能翻訳部辞書内にある、 「文書のタイトル」 X 「 『($A=)のお知らせ』 」
「文書のタイトルを入力する」 X 「文字列 『($A 』 を入力する/文字列を文書冒 頭に配置する」
といった変換対に適合することから、 前述の 「選択した文字列は視覚的に強調されている」 という記述と併せることに より、
「文書のタイトルの文字列 『($A1= ($A2=映画鑑賞会)のお知らせ) 』 を入力する」 という記述に変換することができる。 すなわち、 入力された 『映画鑑賞会のお知 らせ』 という文字列は、 文書のタイトルと認識されたことになる。
これらの吉果より、 '
「文字列 『映画鑑賞会のお知らせ』 を入力する」
「入力した文字列を選択する」
「選択した文字列の大きさを 24ボイントにする」
「選択した文字列をセンタリングする」
「選択した文字列を波型にする」
という一連の機能記述表現から、 最終的に、
「文書のタイトルの文字列 『($A1= ($A2=映画鑑賞会)のお知らせ)』 を入力する」 「文書のタイトルの文字列の大きさを($B=24)ポイントにする」
「文書のタイトルの文字列をセンタリングする」
「文書のタイトルの文字列を波型にする」
'一卜形式の要求記述表現が得られる。 以上のように、 本発明は、 ソフトウェア ·オブジェクトにより作成された既存 のデ一夕から、 ユーザの要求を実現するための自然言語による要求記述表現を、 自動的に生成する基本的なアーキテクチャを提供するものである。 このような本 発明により、 ソフトウェア ·オブジェクトと自然言語インタ一フェースとの連携 を従来よりも簡単に実現することができる。 すなわち、 生成された要求記述表現 は特定のソフトウェア ·オブジェクトに依存しない自然言語で表現されているた め、 もしユーザの要求を、 他のソフトウェア ·オブジェクトを操作することによ り実現する場合でも、 要求記述表現と命令記述列とを関連付ける辞書を作成する だけで、 そのソフトウェア ·オブジェクトを操作できる仕組みを実現することが できる。
また、 生成された要求記述表現は、 ユーザが理解可能な自然言語で表現されて いるということだけでなく、 ユーザの要求に含まれる意味的な情報が加味され、 かつ可変要素が認識されているため、 要求の可変要素部分の最小限の変更だけで 、 他の用途に転用することができる。 その結果、 ユーザ自身または他のユーザが 過去に作成した膨大なデータを、 様々な用途に有効に利用することができる。 例えば、 本発明の方法で得られる要求記述表現は自然言語表現であるから、 そ れはそのまま特願 2002-76319の方法における入力情報とすることができる。 この ように 2つの発明を組み合わせることにより、 自然言語を介したデータ変換が可 能になる。 例えば、 Aというワードプロセッサで作成されたデータを Bというヮ —ドプロセッサで利用したいが、 Bには Aの出力データを読み込むための変換フ ィル夕がなく、 しかも、 Aというワードプロセッサが手元にない場合、 まず、 本 発明に係る方法で Aの出力データを自然言語の中間データに変換し、 更にその中 間データを特願 2002- 76319の方法で Bの形式のデータに変換するのである。 この とき、 中間データの段階でユーザはその内容を自然言語の要求記述表現で確認す ることができ、 必要ならそこで適宜内容を編集してから Bに読み込ませることも 可能である。 要求記述表現には 「タイトル」 「宛名」 「日付」 というように、 文 書の構成要素の意味を示す情報が含まれているため、 Aや Bの操作を全く知らな いユーザでも容易に文書編集が可能である。
他にも、 例えば、 本発明の方法で得られる自然言語の要求記述表現から元のデ —夕ファイルの構造を解析することができる。 また、 本発明の方法で機器制御設 定デ一夕を自然言語の要求記述表現に変換し、 ユーザが適宜修正してから、 特願 2002-76319の方法で元の機器設定データに戻すことも可能である。 また、 本発明 の方法でサンプル文書データを自然言語の要求記述表現に変換すれば、 サンプル 文書が出来上がるまでの操作手順を示す文書が出来上がる。 このような文書は、 例えばアプリケーション操作学習用テキストの作成に利用できる。 また、 本発明 の方法で得られた自然言語の要求記述表現を既存の翻訳プログラムで他国語に翻 訳すれば、 単にテキスト情報だけでなく書式やレイァゥト等に関する指示まで当 該他国語に翻訳された文書が得られる。 図面の簡単な説明 第 1図 本発明に係る方法によるデータ記述の生成と利用手順の一例を示すフ Π—チヤ一卜。
第 2図 機能翻訳部辞書の構成例。
第 3図 本発明の一実施例であるコンピュータ ·システムのハードウェア構成 を示すブロック図。
第 4図 本発明に従つて構成された自然言語ィンタ一フェースの機能的構成を 示すブロック図。
第 5図 データ指定部辞書の一部の構成例。 発明を実施するために最良の形態
本発明の一実施例であるシステムについて図面を参照しながら説明する。 本実 施例のシステムは、 特願 2002-76319に記載の方法を応用してファイルを間接的に 指定し、 そのファイルのデ一夕を本発明による方法で自然言語の要求記述表現に 変換する。 本実施例のシステムの概略構成を第 3図に示す。 このコンピュータ ' システムは、 一般のパーソナル'コンピュータを利用して構成されたものであつ て、 C P U (中央演算処理装置) 1 0、 R O M (読出し専用主記憶装置) 1 1、 R AM (読書き可能主記憶装置) 1 2、 外部記憶装置コントローラ 1 3と外部記 憶装置 (補助記憶装置) 1 4、 外部と連携するためのネットワーク ·コントロー ラ 1 5、 ュ一ザ ·インターフエ一ス ·アダプター 1 6、 ディスプレイ 'コント口 —ラ 2 1とディスプレイ 2 2、 サウンド ·コントローラ 2 3、 スピーカ一 2 4を 備えている。 ユーザ ·インターフエ一ス ·アダプター 1 6には、 言葉列を入力す るための各種入力機器 (キ一ボード 1 7、 音声入力用マイク 1 8、 マウス 1 9、 手書き入力用タブレツト 2 0 ) が接続されている。
本実施例のシステムの機能的構成を第 4図に示す。 第 4図において、 自然言語 入力部 3 0は自然言語による言葉、 言葉列又は文 (以下、 これらをまとめて 「言 葉」 と呼ぶ) の入力を受け付け、 その言葉を表す文字列を生成する手段である。 言葉の入力方法としては、 キーボード 1 7を用いたキー入力、 マイク 1 8を用い た音声入力、 マウス 1 9を用いた画面上の文字入力パネルの操作、 あるいは、 夕 ブレット 2 0を用いた手書き入力から選択できる。 もちろん、 これら以外の方法 でも、 そのための入力機器とそのためのソフトウェア (ドライバ) を用意しさえ すれば、 言葉の入力に利用できる。
自然言語解析部 3 4は、 自然言語解析、 辞書によるパーシング、 対話形式構文 生成、 カテゴリー辞書マネージャー機能を有しており、 上記文字列を解析して意 味論的表現を生成する。 文字列の解析には、 自然言語処理の分野で一般的に知ら れた技術が利用できる。 例えば、 奈良先端科学技術大学院大学の 「茶筌」 、 京都 大学の 「KN P」 等の自然言語解析エンジンが既に知られているが、 このような 既存のエンジンを用いて自然言語解析部 3 4を構成することができる。
データ指定部 3 6は、 意味論的表現に現れる全ての概念でデータ指定部辞書 4 2を検索し、 ユーザの要求に応じた処理を行うのに最適なソフトウェア ·ォブジ ェクト、 およびそのソフトウェア ·オブジェクトが作成したデータを選択する。 データ指定部辞書 4 2には、 意味論的表現に用いられる概念とシステムで利用可 能なソフトウェア ·オブジェクト、 およびそのソフ卜ウェア ·才ブジェクトが生 成したデータとを関連付ける情報が保存されている。
データ解析部 3 7は、 デ一タ指定部 3 6により指定したデータを構文的に解析 し、 指定したデ一夕を作成したソフトウエア ·オブジェク卜が、 指定したデータ を作成するための実行可能な命令記述列に変換する。
命令記述変換部 3 8は、 データ解析部 3 7により作成された命令記述列を、 命 令伝達部辞書 4 4を検索することにより、 自然言語で表現された機能記述表現に 変換する。
機能記述変換部 4 0は、 命令記述変換部 3 8により作成された機能記述表現を 、 機能翻訳部辞書 4 6を検索することにより、 機能記述表現から意味的な情報を 獲得し、 機能記述表現に意味を付加した要求記述表現を生成する。 機能翻訳部辞 書 4 6の構成例は第 2図に示した通りである。
機能翻訳部 4 1は、 意味論的表現に現れる全ての概念で機能翻訳部辞書 4 6を 検索し、 辞書に記憶されているソフトウエア ·オブジェクトの機能に合った機能 記述表現に置き換える。
命令伝達部 3 9は、 機能翻訳部 4 1により作成された機能記述表現に現れる全 ての概念で命令伝達部辞書 4 4を検索し、 辞書に記憶されているソフトウエア · オブジェクト 4 5の機能を実行するための命令記述列を生成する。 命令記述列は 、 例えば、 当ソフトウェア ·オブジェクト 4 5の A P Iとパラメータ、 あるい は、 コマンドストリームを介して渡すコマンド列である。 命令伝達部 3 9は命令 記述列を実行し、 該当ソフトウェア ·オブジェクト 4 5の機能を実行する。
応答発生部 3 3は、 命令伝達部 3 9により実行されたソフトウェア ·オブジェ クト 4 5の実行結果を受け取り、 ユーザが所望する形態で応答する。 応答の形態 は、 例えば、 ディスプレイ 2 2への表示、 プリンタ (図示せず) による印刷、 デ —夕べ一スへの情報格納、 機器の制御等、 様々なものが考えられる。
辞書管理部 3 5は、 データ指定部辞書 4 2、 データ解析部辞書 4 3、 命令伝達 部辞書 4 4、 機能翻訳部辞書 4 6の新規情報の作成、 格納情報の変更、 削除、 閲 覧表示を行う。 さらに、 制御部 3 2は自然言語入力部 3 0、 自然言語解析部 3 4 、 データ指定部 3 6、 データ解析部 3 7、 命令記述変換部 3 8、 命令伝達部 3 9 、 機能記述変換部 4 0、 機能翻訳部 4 1、 応答発生部 3 3、 ユーザ対話部 3 1、 辞書管理部 3 5に必要なデータを受け渡し、 一連の動作を制御する。
「映画鑑賞会のお知らせを作成したい」 という入力文字列の処理を本実施例の システムで行う手順について第 1図、 第 2図及び第 5図を参照しながら説明する 映画鑑賞会のお知らせを作成しようと考えたユーザが、 例えばキーボード 1 7 を用いて 「映画鑑賞会のお知らせを作成したい」 という文を打ち込むと、 自然言 語入力部 3 0が、 キ一ポ一ド入力インターフェースを通じて 「映画鑑賞会のお知 らせを作成したい」 という文字列を受け取る (ステップ 5 0 ) 。 この文字列は自 然言語解析部 3 4に渡される。
自然言語解析部 3 4は受け取った文字列を解析し、 例えば 「映画 (の) 」 、 「 鑑賞会 (の) 」 、 「お知らせ (を) 」 及び 「作成 (したい) 」 という、 構文およ び意味的に分離した 4つの言葉から成る意味論的表現を生成する (ステップ 5 1 ) 。 この意味論的表現はデータ指定部 3 6に渡される。
データ指定部 3 6は、 データ指定部辞書 4 2に基づいて上記 4つの言葉のソフ トウエア ·オブジェクト別評価点を取得する。 データ指定部辞書 4 2の一部の構 成例を第 5図に示す。 第 5図の辞書を用いた場合、 「映画 (の) 」 「鑑賞会 (の ) 」 「お知らせ (を) 」 「作成 (したい) 」 という意味論的表現から、
ヮードプロセッサの評価点 = 1. 7
電子メールクライアントの評価点 = 1. 2
作図ソフトの評価点 =0. 1
というようにソフトウエア ·オブジェクト毎の評価点が得られる。 この結果から 、 データ指定部 3 6は、 総合的な評価点の最も高いソフトウェア,オブジェクト は 「ワードプロセッサ」 であると判断し、 データ指定部辞書 4 2に格納されてい る 「ワードプロセッサ」 向けのデ一夕指定処理を実行する。
データ指定処理は、 意味論的表現から適切なデータを検索し、 評価することに より、 最適なデータを指定する。 例えば、 意味論的表現に含まれる言葉をフアイ ル名に含むデータファイルであつて、 先に選択したソフトウエア ·オブジェクト (今の例では 「ワードプロセッサ」 ) により作成されたデータファイルを検索し 、 最新の日付のデータファイルを最適と評価して指定する。 なお、 最適なデータ ファイルを自動評価する前に候補ファイルの一覧を表示し、 ユーザに確認及び選 択の機会を与えるようにしてもよい。 ここでは 「映画鑑賞会」 という名前のデー 夕ファイルが指定されたとする。 (ステップ 5 2 )
データ解析部 3 7は、 データ指定部 3 6により指定したデ一夕を構文的に解析 し、 指定したデータを作成するためのソフトウェア ·オブジェクトが実行可能な 命令記述列に変換する。 例えば、 データ指定部 3 6で指定したデータがワードプ 口セッサにより作成された文書デ一夕であった場合、 データ解析部 3 7はそのヮ —ドプロセッサ用のデータ解析部辞書 4 3により、 文書データ内に格納されてい る文字列デ一夕、 および文字列の大きさや位置を指定したレイァゥト情報を読み 取り、 ソフトウェア ·オブジェクトが実行可能な命令記述に変換する。 例えば、 文書データ内にサイズが 24ボイントの文字列が見つかると、 「Se lect i on. Font. S ize = 24」 のように変換する。 (ステップ 5 3 )
次に、 命令記述変換部 3 8は、 データ解析部 3 7により作成された命令記述列 を、 命令伝達部辞書 4 4を検索することにより、 特定のソフトウェア ·オブジェ クトに依存しない、 自然言語で表現された機能記述表現に変換する。 例えば、 「 Selec t ion. Font. S ize = 24J という命令記述を、 「選択した文字列の大きさを 24 ポイントにする」 のように変換する。 (ステップ 5 4 )
機能記述変換部 4 0は、 命令記述変換部 3 8により作成された機能記述表現を 、 機能翻訳部辞書 4 6 (第 2図) を検索することにより、 機能記述表現から意味 的な情報を獲得し、 機能記述表現に意味を付加した要求記述表現を生成する。 例 えば、
「文字列 『映画鑑賞会のお知らせ』 を入力する」
「入力した文字列を選択する」
「選択した文字列の大きさを 24ポイントにする」
「選択した文字列をセンタリングする」
「選択した文字列を波型にする」
という一連の機能記述表現から、
「文書のタイトルの文字列 『($A1= ($A2=映画鑑賞会)のお知らせ)』 を入力する」
「文書のタイトルの文字列の大きさを($B=24)ボイントにする」
「文書のタイトルの文字列をセンタリングする」
「文書のタイトルの文字列を波型にする」
という要求記述表現を生成する。 (ステップ 5 5 )
次に、 機能翻訳部 4 1は、 要求記述表現に含まれる可変要素を再定義して、 機 能記述表現に翻訳する。 機能翻訳部 4 1は、 要求記述表現に含まれる可変要素を 見つけると、 ユーザ対話部 3 1を介してユーザに可変要素部分の値を問い合わせ る。 ユーザが定義に相当する言葉 (文字列) を入力すると、 機能翻訳部 4 1は要 求記述表現の可変要素部分をその言葉で置き換え、 機能記述表現に変換する。 例 えば、 要求記述表現に、 「日付の文字列 『($Y=)年($M=)月($D=)日』 を入力する」 があれば、 三つの可変要素の値をユーザに問い合わせて、 「日付の文字列 『( = 2002)年($M=12)月($D=1)日』 を入力する」 という機能記述表現に翻訳する。 同様 に、 「場所の文字列 『($P=)』 を入力する」 、 「題名の文字列 『($T=)』 を入力す る」 、 「あらすじの文字列 『($S=)』 を入力する」 という要求記述表現の可変要素 部分の値をュ一ザに問い合わせることにより、 可変要素の含まれない機能記述表 現に翻訳する。 (ステップ 5 6 )
次に、 命令伝達部 3 9は可変要素を含まない機能記述表現を、 命令伝達部辞書 4 4を用いて命令記述列を生成し、 ソフトウェア ·オブジェクト 4 5に対してそ の命令を実行する。 例えば、 「ワードプロセッサを起動する」 という機能記述表 現に対しては、 ハードディスクの所定場所に保存されたワードプロセッサのプロ グラムを読み出して実行するための命令記述列を生成し、 O Sに実行させる。 ま た、 「日付の文字列 『($Y=2002)年($M=12)月($D=1)日』 を入力する」 という機能 記述表現に対しては、 文字列挿入機能を呼び出すための命令記述列を生成し、 O Sを通じてワードプロセッサのプログラムに実行させる。 O Sに渡すべき命令記 述列は O Sのアプリケーション ·プログラミング ·インターフェース (A P I ) の仕様に従って作成し、 ワードプロセッサのプログラムに渡すべき命令記述列は ワードプロセッサの A P Iの仕様に従って作成する。 (ステップ 5 7 )
このようにして、 ユーザはユーザ対話部 3 1のガイダンスに沿い、 「文書のタ ィトル」 、 「日付」 、 「場所」 、 「題名」 、 「あらすじ」 という最小限の情報を 入力することで、 「映画鑑賞会のお知らせ」 という文書データを簡単に作成でき る。
以上、 本発明の実施例について説明したが、 実施例は上記に限られるものでは ない。 例えば、 作成したデータが案内文書で、 文書内に 「山田様」 もしくは 「会 員各位」 という文字列があった場合に、 機能翻訳部辞書により 「宛名の文字列 『 ($N=山田)様』 を入力する」 もしくは 「宛名の文字列 『($N=会員)各位』 を入力す る」 という要求記述表現が生成される。 すなわち、 案内文書の宛名部分に可変要 素である変数が含まれていることが認識されることになる。 ここで、 本発明の実 施例のシステムに、 既存の会員名簿データベース管理システムを連動させると、 宛名の可変要素である変数 $Nに、 会員名簿データベース内の 「会員名」 を結び付 けることにより、 各会員宛ての大量の案内文書を一度に作成することもできる。 また、 上記実施例ではワードプロセッサのようなソフトウェア ·オブジェクト が作成したコンテンツ ·データを対象としたが、 他のソフトウエア ·オブジェク トゃハードウェア機器などを制御するための制御シーケンス ·デ一夕にも有効で ある。 例えば、 ある Λ—ドウエア機器を操作するための制御シーケンス ·デ一夕 を自然言語で表現し、 音声出力型コントロ一ラを設けて読み上げることにより、 機器操作に不慣れな初心者に対しても、 より良い操作ィンタフエースを提供する ことができる。
さらにまた、 本発明では、 ソフトウェア ·オブジェクトが生成するデータを、 その書式や内容に関わらず、 ユーザの要求を実現するために用いられた自然言語 で表現することができるため、 自然言語文字列によるデータの検索効率を向上さ せることができる。 例えば、 「映画」 という文字列をキーとしたデータ検索によ り、 「映画鑑賞会のお知らせ」 というタイトルの文書データだけでなく、 従来の 非言語的な表現形式では不可能であった、 「映画番組を予約する」 ためのビデオ 機器の制御シーケンス ·データなども探知することができ、 データの再利用性を さらに向上させることができる。

Claims

請 求 の 範 囲
1 . 特定のソフトウェア ·オブジェクトで作成された既存のデータを指定する手 順、
前記データを解析し、 前記ソフトウェア ·ォブジェクトが該デ一夕を作成する ために実行した命令記述列に変換する手順、
前記命令記述列をユーザに理解可能な自然言語による機能記述表現に変換する 手順、 及び、
前記機能記述表現から意味的な情報を獲得し、 前記機能記述表現に意味を付加 した要求記述表現を生成する手順、
を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とする自然言語による既存 データの記述方法。
2 . 請求項 1に記載の方法をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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