JP7310354B2 - 画像処理装置、画像形成装置および画像処理方法 - Google Patents

Description

本発明は、画像処理装置、画像形成装置および画像処理方法に関する。

近年、文書のセキュリティ意識が高まっており、文書に地紋（潜像）を付加して複写を防止、又は、複写への心理的抑止力とするセキュリティ文書がある。

一方、地紋が浮かび上がることは複写防止等の観点では有用ではあるが、ＦＡＸのように読み取った文書を別の受け手に転送して閲覧するなどの２次利用のシーンでは、本来の情報（車検証では所有者や車体情報など）が読みづらくなるという問題があった。

また、セキュリティ文書ではないが、請求書や領収書といった帳票でも、本来欲しい文字や数字の情報がカラーでプレ印刷された文字や罫線に重なったり、押印による印影が重なることで、スキャン後のデータから記載情報が読みづらくなったりする、問題があった。

そこで、特許文献１には、地紋や罫線・印影などの多くがカラーで印刷されていることを利用し、色情報を用いた画像処理で帳票の地紋や罫線を精度良く除去するカラードロップアウト処理技術が開示されている。

しかしながら、従来のカラードロップアウト処理は、色情報を元にカラー系情報を除去する構成のため、色ずれなど読取画像データの品質が十分でない場合や、本来認識したい情報に地紋／罫線／印影が重なっている場合は、それらを適切に除去できない、という問題があった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、地紋などが付加された文書やコードの可読性を向上させることを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、被写体に可視光と不可視光とをＬＥＤにて照射する光源と、前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第１の特性を示す第１の情報と、前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第２の特性を示す第２の情報と、前記被写体に含まれる情報であって可視光に対して第３の特性を示す第３の情報とを読み取る画像読取手段と、前記画像読取手段で読み取った前記第１の情報を選択的に出力する画像選択手段と、を備え、前記画像選択手段は、前記画像読取手段で読み取った前記第３の情報も出力する、ことを特徴とする。

本発明によれば、地紋などが付加された文書やコードの可読性を向上させることができる、という効果を奏する。

図１は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置の一例の構成を示す図である。 図２は、画像読取部の構造を例示的に示す断面図である。 図３は、画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図４は、イメージセンサの分光感度特性について説明する図である。 図５は、トナーやインクの赤外波長領域での分光特性について説明する図である。 図６は、色ずれの影響に対する第１の効果について説明する図である。 図７は、印影の重なりの影響に対する第２の効果について説明する図である。 図８は、罫線の重なりの影響に対する第３の効果について説明する図である。 図９は、コード情報の可読性向上について説明する図である。 図１０は、第２の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図１１は、不可視読取後の地肌除去を施した効果について説明する図である。 図１２は、第３の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図１３は、画像読取処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図１４は、可視光による画像（ＲＧＢ）を付加する効果について説明する図である。 図１５は、第４の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図１６は、画像読取処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図１７は、第５の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図１８は、画像合成部の構成について示すブロック図である。 図１９は、非共通情報の一部を除去しないようにする効果について説明する図である。 図２０は、非共通情報の一部を除去しないようにする処理について説明する図である。 図２１は、第６の実施の形態にかかる画像合成部の構成について示すブロック図である。 図２２は、非共通情報の一部を除去しないようにする処理について説明する図である。 図２３は、第７の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図２４は、画像合成部の構成について示すブロック図である。 図２５は、カーボンレスの黒で描かれたコンテンツ情報を消失しないようにする効果について説明する図である。 図２６は、カーボンレスの黒で描かれたコンテンツ情報を消失しないようにする処理について説明する図である。 図２７は、第８の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図２８は、画像合成部の構成について示すブロック図である。 図２９は、コンテンツ情報／非コンテンツ情報の色材がそれぞれカラー／ブラックとなっている場合に対応した効果について説明する図である。 図３０は、コンテンツ情報／非コンテンツ情報の色材がそれぞれカラー／ブラックとなっている場合に対応した処理について説明する図である。 図３１は、第９の実施の形態にかかる画像読取部を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。 図３２は、画像合成部の構成について示すブロック図である。 図３３は、出力するコンテンツ情報に管理情報を付加する効果について説明する図である。 図３４は、出力するコンテンツ情報に管理情報を付加する処理について説明する図である。

以下に添付図面を参照して、画像処理装置、画像形成装置および画像処理方法の実施の形態を詳細に説明する。

（第１の実施の形態）
図１は、第１の実施の形態にかかる画像形成装置１００の一例の構成を示す図である。図１において、画像形成装置１００は、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも２つの機能を有する一般に複合機と称されるものである。

画像形成装置１００は、画像処理装置である画像読取部１０１およびＡＤＦ（Automatic Document Feeder）１０２を有し、その下部に画像形成部１０３を有する。画像形成部１０３については、内部の構成を説明するために、外部カバーを外して内部の構成を示している。

ＡＤＦ１０２は、画像を読み取らせる原稿を読取位置に位置づける原稿支持部である。ＡＤＦ１０２は、載置台に載置した原稿を読取位置に自動搬送する。画像読取部１０１は、ＡＤＦ１０２により搬送された原稿を所定の読取位置で読み取る。また、画像読取部１０１は、原稿を載置する原稿支持部であるコンタクトガラスを上面に有し、読取位置であるコンタクトガラス上の原稿を読み取る。具体的に画像読取部１０１は、内部に光源や、光学系や、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）等のイメージセンサを有するスキャナであり、光源で照明した原稿の反射光を光学系を通じてイメージセンサで読み取る。

画像形成部１０３は、画像読取部１０１で読み取った原稿画像を印刷する。画像形成部１０３は、記録紙を手差しする手差ローラ１０４や、記録紙を供給する記録紙供給ユニット１０７を有する。記録紙供給ユニット１０７は、多段の記録紙給紙カセット１０７ａから記録紙を繰り出す機構を有する。供給された記録紙は、レジストローラ１０８を介して二次転写ベルト１１２に送られる。

二次転写ベルト１１２上を搬送する記録紙は、転写部１１４において中間転写ベルト１１３上のトナー画像が転写される。

また、画像形成部１０３は、光書込装置１０９や、タンデム方式の作像ユニット（Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ）１０５や、中間転写ベルト１１３や、上記二次転写ベルト１１２などを有する。作像ユニット１０５による作像プロセスにより、光書込装置１０９が書き込んだ画像を中間転写ベルト１１３上にトナー画像として形成する。

具体的に、作像ユニット（Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ）１０５は、４つの感光体ドラム（Ｙ、Ｍ、Ｃ、Ｋ）を回転可能に有し、各感光体ドラムの周囲に、帯電ローラ、現像器、一次転写ローラ、クリーナーユニット、及び除電器を含む作像要素１０６をそれぞれ備える。各感光体ドラムにおいて作像要素１０６が機能し、感光体ドラム上の画像が各一次転写ローラにより中間転写ベルト１１３上に転写される。

中間転写ベルト１１３は、各感光体ドラムと各一次転写ローラとの間のニップに、駆動ローラと従動ローラとにより張架して配置されている。中間転写ベルト１１３に一次転写されたトナー画像は、中間転写ベルト１１３の走行により、二次転写装置で二次転写ベルト１１２上の記録紙に二次転写される。その記録紙は、二次転写ベルト１１２の走行により、定着装置１１０に搬送され、記録紙上にトナー画像がカラー画像として定着する。その後、記録紙は、機外の排紙トレイへと排出される。なお、両面印刷の場合は、反転機構１１１により記録紙の表裏が反転されて、反転された記録紙が二次転写ベルト１１２上へと送られる。

なお、画像形成部１０３は、上述したような電子写真方式によって画像を形成するものに限るものではなく、インクジェット方式によって画像を形成するものであってもよい。

次に、画像読取部１０１について説明する。

図２は、画像読取部１０１の構造を例示的に示す断面図である。図２に示すように、画像読取部１０１は、本体１１内に、撮像素子であるイメージセンサ９を備えたセンサ基板１０、レンズユニット８、第１キャリッジ６及び第２キャリッジ７を有する。イメージセンサ９は、画像読取手段として機能するものであって、例えばＣＣＤやＣＭＯＳイメージセンサなどである。第１キャリッジ６は、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）である光源２及びミラー３を有する。第２キャリッジ７は、ミラー４,５を有する。また、画像読取部１０１は、上面にコンタクトガラス１及び基準白板１３を設けている。

画像読取部１０１は、読取動作において、第１キャリッジ６及び第２キャリッジ７を待機位置（ホームポジション）から副走査方向（Ａ方向）に移動させながら光源２から光を上方に向けて照射する。そして、第１キャリッジ６及び第２キャリッジ７は、原稿１２からの反射光を、レンズユニット８を介してイメージセンサ９上に結像させる。

また、画像読取部１０１は、電源ＯＮ時などには、基準白板１３からの反射光を読取って基準を設定する。即ち、画像読取部１０１は、第１キャリッジ６を基準白板１３の直下に移動させ、光源２を点灯させて基準白板１３からの反射光をイメージセンサ９の上に結像させることによりゲイン調整を行う。

図３は、画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図３に示すように、画像読取部１０１は、上述したイメージセンサ９、光源２に加え、画像選択手段である画像選択部２１、制御手段として機能する制御部２３、光源駆動部２４を備えている。なお、画像選択部２１は、ハードウェア、ソフトウェアのどちらで実現されても良い。

従来技術では、本来の情報とそれ以外の情報とを色（可視域）でしか識別できない点が問題となっている。そこで、本実施形態では、文書に情報を記載している色材の不可視域での光学特性の違いを用いることで、色材そのものを識別して読み取り、本来の情報のみを抽出することで可読性の向上を実現する。

図３に示すように、画像読取部１０１には、入力画像（原稿）を読み取る。ここで、入力画像内にはコンテンツ情報、地紋／罫線／印影の情報が含まれており、コンテンツ情報は黒で記載された文字、数字、記号などのテキスト情報、および、マークなどの本来読みたい情報であり、地紋／罫線／印影の情報はカラーで記載された本来読みたい情報ではない副次的な情報である。尚、ここでの“黒”や“カラー”の意味は単に色（色相）を示しているのではなく、コンテンツ情報はＫ（ブラック）の色材、地紋／罫線／印影はＣＭＹなどのカラー色材で描かれていることを示す。

画像読取部１０１は、これらの情報を読み取り、コンテンツ情報のみを選択的に出力する。出力されたコンテンツ情報は、後段の画像形成部１０３に転送され、出力に必要な処理がなされた後、出力画像として出力する。

光源２は、近赤外（ＮＩＲ）用として構成される不可視波長領域での画像を取得するための不可視光源である。光源駆動部２４は、光源２を駆動する。

イメージセンサ９は、可視、不可視の波長域を撮像可能である。イメージセンサ９は、被写体からの反射光を読み取り、可視画像の読取りの場合はＲＧＢ信号を、不可視画像の読取りの場合はＮＩＲ信号を出力する。一般のイメージセンサのカラーフィルタはＮＩＲ光を透過する特性を持っているため、不可視画像の読取りの場合にはＮＩＲ信号がＲＧＢ各出力に現れることになる。本実施の形態においては、説明上、Ｒ出力のＮＩＲ信号を用いることとする。なお、本実施形態では可視光を照射してイメージセンサ９によって撮像された画像を可視画像、近赤外光などの不可視光を照射してイメージセンサ９によって撮像された画像を不可視画像と呼ぶ。

図４は、イメージセンサの分光感度特性について説明する図である。本実施形態においては、不可視波長領域として近赤外領域（７８０～１０００ｎｍ）を想定している。７８０～１０００ｎｍの近赤外域を利用することで、本実施形態の不可視読取を安価に実現できる。図４は、一般的なスキャナに使用されるシリコン製イメージセンサの分光感度特性を示すものである。図４に示すように、シリコン製イメージセンサでは、波長７８０～１０００ｎｍにおいて比較的高い感度を示す。これはシリコン自体が近赤外域に量子感度を持っているとともに、一般的に使用される顔料系のカラーフィルタが近赤外域で高透過率であるためである。

さらに、後述するように、一般的なインクやトナーではＣＹＭとＫが近赤外域で特性差を持つため、上記のシリコン製イメージセンサの分光感度特性と合わせると、近赤外域、特に波長７８０～１０００ｎｍ領域を用いることで色材の識別を高感度に行うことが可能となる。

なお、本実施形態においては、不可視波長領域として近赤外領域（７８０～１０００ｎｍ）を想定しているが、他の波長域でもかまわない。ただし、シリコン半導体で構成されているイメージセンサ９は近赤外領域にも感度を持つことから、不可視波長領域として近赤外領域を用いることで既存のイメージセンサを流用することが可能となり、容易に不可視読み取りを実現できる。そのため、不可視波長領域として近赤外領域を用いることが望ましい。

イメージセンサ９は、入力情報（原稿）を不可視光で読み取る。イメージセンサ９は、可視波長領域とは異なる不可視波長領域の特性に応じた色材固有の画像が取得できるため、色材情報を選択的に出力することができる。

後述のように、トナーやインクなどでは、Ｋ（ブラック）の色材とＣＭＹのカラー色材とで不可視波長領域に特有の光学特性を示すためであり、例えば可視波長領域では同じような反射特性を示していたものが、不可視波長領域ではＫが吸収、ＣＭＹが透過といったように、不可視波長領域では可視波長領域とは異なる光学特性を示すといった具合である。

ここで、図５はトナーやインクの赤外波長領域での分光特性について説明する図である。図５に示すように、トナーやインクでは一般にＣＭＹのカラー色材は赤外波長領域（波長：８５０ｎｍ付近）で高透過率、Ｋのブラック色材が赤外波長領域で高吸収率を示す（図５では、白紙上に色材を乗せて測定しているため高透過率のＣＭＹは白紙の特性、つまり高反射率を示している）。以上のように、不可視波長領域として赤外波長領域を用いた場合、容易にＫとＣＭＹを識別可能である。

なお、図５の赤外波長領域の例によれば、テキスト情報が高吸収、罫線／地紋／印影が高透過となるが、テキスト情報と罫線／地紋／印影の特性が異なっていればその限りではない。例えば、テキスト情報が高吸収、罫線／地紋／印影が高反射の場合でもテキスト情報を選択的に出力することは可能である。

画像選択部２１は、不可視波長領域域での光学特性の違いを利用し、可視波長領域（色）では識別できなかった色材の情報を不可視波長領域の光学特性の差によって識別する。

つまり、画像読取部１０１は、色材そのものを読み分けることができ、テキスト情報のみを選択的に出力することが可能となる。このとき、原稿読取時に色材を識別することになるため、スキャン画像の品質に影響されずにコンテンツ情報のみを出力することができる。また、コンテンツ情報に印影などが重なっている場合でも、不可視波長領域の特性により重なっている色材そのものを識別して除去するため、精度よく印影を除去することができる。

以上のように、不可視波長領域での画像を用いて色材そのものを識別して読み取ることで、スキャン画像の品質やコンテンツ情報に印影などが重なっている場合でも、地紋／罫線／印影を精度よく除去し、文書の可読性を向上させることができる。

なお、以降では、コンテンツ情報として文字、数字などのテキスト情報を例に、本実施形態の効果の説明を行っていく。

ここで、図６は色ずれの影響に対する第１の効果について説明する図である。図５で説明したように、本実施形態では不可視波長領域での色材の光学特性（物性）の違いを利用して画像を読み分けることができるため、色情報ではなく色材そのものの情報を画像として得ることができる。そのため、黒で描かれた文字がスキャン後の色ずれで色が付くといったことがなく黒の文字として認識することが可能である。

図６に示す例は、金額が黒色で描かれ下地には「ＣＯＰＹ」の地紋が淡いカラーで入っている帳票である。図６（ａ）に示す帳票の画像を不可視光（赤外光）で読み取ると、読み取った時点でブラック系／カラー系かの色材が識別され、黒色で描かれた金額のみが読まれる（図６（ｂ）参照）。

以上のように、“読み取った時点で色材を識別している”ことが、色ずれや読取色再現性といったスキャナ画像の品質が問題になることを回避している。これは言い換えれば、読み取った結果として現れる色ずれや読取色再現性は、その前段階で色材を識別する不可視（赤外）読取においては問題になることがないということである。そのため、スキャナの画像品質の影響を受けず、帳票の地紋のみを除去してテキスト情報の可読性を向上させることができる。

ここで、図７は印影の重なりの影響に対する第２の効果について説明する図である。図７に示す例は、会社名などが黒色で記載され、その上に社印などの赤い印影が重なっている帳票である。図７（ａ）に示す帳票の画像を不可視光（赤外光）で読み取ると、読み取った時点でブラック系／カラー系かの色材が識別され、黒色で描かれた会社名と電話番号のみが読まれる（図７（ｂ）参照）。

図７（ｂ）では、カラー系色材で描かれている印影部分のみが除去され、ブラック系色材で描かれている文字部分が黒として認識されて画像に残り、文字の一部が除去されてしまうといったことがない。これは色材自体を識別していることにより、インクの重なりや滲みなどの影響で赤く色付いてしまった文字（本来は黒色）でも、カラー色材（赤色）部分を除外し、本来黒色の文字を正しく識別できるためである。

以上のように、印影が重なっている帳票についても“色ではなく色材を識別する”ため、文字を正しく認識して選択的に出力させることで可読性を向上させることができる。

ここで、図８は罫線の重なりの影響に対する第３の効果について説明する図である。図８に示す例は、数字が黒色で記載され、その下部にカラーの罫線が重なっている例である。図７（ａ）に示す画像を不可視光（赤外光）で読み取ると、読み取った時点でブラック系／カラー系かの色材が識別され、黒色で描かれた数字のみが読まれる（図８（ｂ）参照）。

図８（ｂ）では、カラー系色材で描かれている罫線部分のみが除去され、ブラック系色材で描かれている数字部分が黒として認識されて画像に残り、文字の一部が除去されてしまうといったことがない。これは図７と同様に、色材自体を識別していることにより、インクの重なりや滲みなどの影響で色付いてしまった数字（本来は黒色）でも、カラー色材部分を除外し、本来黒色の数字を正しく識別できるためである。

以上のように、罫線が重なっている場合でも“色ではなく色材を識別する”ため、数字を正しく認識して選択的に出力させることで可読性を向上させることができる。

なお、図６～図８では赤外光での読取を例に示したが、ＵＶ等の他の不可視読取でも同様の効果を発揮することは可能である。

ここで、図９はコード情報の可読性向上について説明する図である。これまでテキスト情報に対する可読性を述べてきたが、文書のコンテンツ情報としては必ずしも文字や数字のテキスト情報ではなく、バーコードやＱＲコード（登録商標）などの暗号化されたコード情報というケースも多い。そこで、本実施形態ではコード情報にも不可視読取を適用し、コードの可読性、つまりコードの認識率を向上させる。

図９に示す例は、ＱＲコードが黒色で記載され、その下部にカラーの罫線が重なっている例を示している。図９（ａ）に示す画像について通常のＲＧＢ読取を行いカラードロップアウト処理を施すと、ＱＲコードの一部が白く抜けてコードが認識しづらくなってしまう（図９（ｂ）参照）。一方、不可視光（赤外光）で画像を読み取ると、図８（ｂ）と同様に、黒色で描かれたＱＲコードのみが読まれコードを認識し易くなる（図９（ｃ）参照）。

以上のように、本実施形態では、バーコードやＱＲコードなどのコード情報に罫線が重なっている場合でも、コードの可読性（認識率）を向上させることができる。

このように本実施形態によれば、地紋などが付加された文書やコードの可読性を向上させることができる。

なお、図５ではＣＭＹなどのカラー色材の赤外域での高透過率、Ｋのブラック色材の高吸収率の特性を用いて色材の識別を容易に行うことを示したが、このようなカラー色材の赤外波長領域での高透過率、ブラック色材での高吸収率は、カーボンブラックと呼ばれる材料の含有によって赤外特性が決まることが多い。ここでカーボンブラックとは、天然ガスや石油などの熱分解により得られる炭素の微粉であり、近赤外域に吸収特性を持つことで知られる黒色系材料である。したがって、色材の中でも、カーボンブラックを含まないカラー色材と、カーボンブラックを含むブラック色材とを組み合わせて用いることで、近赤外波長領域での色材の識別をさらに容易に行うことができる。

（第２の実施の形態）
次に、第２の実施の形態について説明する。

図５に示したトナーやインクの分光特性でも分かるように、一般にシアン系の色材はマゼンタ、イエロー系と比べると赤外波長領域での透過率が低下する。この場合、例えばシアンや青色で濃く地紋が印刷されていると、赤外読取でも地紋を十分に除去できないケースが生じてしまうことになる。

そこで、第２の実施の形態は、不可視光画像に地肌除去を行うことでシアン系の色材でも十分に除去可能な構成とする点が、第１の実施の形態と異なる。以下、第２の実施の形態の説明では、第１の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図１０は、第２の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図１０に示すように、画像読取部１０１は、地肌除去手段である地肌除去部３１を更に備えている。

地肌除去部３１は、不可視読取後の不可視光画像に対して地肌除去を行う。地肌除去部３１は、地肌除去後の画像を画像形成部１０３に対して出力する。不可視光画像に対して地肌除去を行うことで、シアン系の色材でも十分に除去可能となる。

図１１は、不可視読取後の地肌除去を施した効果について説明する図である。図１１に示す例は、「ＣＯＰＹ」の地紋部分を濃いシアン色で描いた例である。図１１（ａ）に示す画像を赤外光で読み取ると淡い地紋が入った場合には十分除去できていたものが、図１１（ｂ）のように濃い地紋では除去が不十分となり、画像上に地紋が残ってしまう。しかしながら、不可視光画像に対して地肌除去を行うことで、地紋は十分に除去される（図１１（ｃ）参照）。

このように本実施形態によれば、濃いシアン色の地肌の場合でも地肌除去を追加することで可読性を向上させることができる。

なお、地肌除去はスキャナγ特性を調整することで容易に実現が可能である。また、図１１（ｂ）でも分かるように、地紋が残るといっても薄く残る程度であるため、黒字の金額情報と「ＣＯＰＹ」地紋の読取レベルには明確な差が生じることになる（例えば黒文字は２０digit程度に対して地紋は１００digit程度となる）。したがって、このレベル差を用いて２値化することでも地肌除去が容易に実現でき、この場合は黒字部分もより濃くすることができるため、同時にコンテンツの視認性を上げることができる。

（第３の実施の形態）
次に、第３の実施の形態について説明する。

これまでコンテンツ情報を全て黒で描く例を示してきたが、例えば金額情報を赤線で訂正するなど、コンテンツに含まれるカラーで描かれた情報は不可視（赤外）読取にて除去されてしまう。この場合、本当に必要な情報が欠落してしまうため、情報の認識を誤ってしまうといった問題が生じる。

そこで、第３の実施の形態は、不可視光による読取画像（赤外）に加えて可視光による画像（ＲＧＢ）を付加することで、カラーの必要なコンテンツが除去されてしまう場合でも情報の認識の誤りを防止する点が、第１の実施の形態ないし第２の実施の形態と異なる。以下、第３の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第２の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第２の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図１２は、第３の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図１２に示すように、第３の実施の形態にかかる画像読取部１０１の光源２は、可視用／近赤外（ＮＩＲ）用で構成される。

画像選択部２１は、赤外画像かＲＧＢ画像かを選択できる。画像選択部２１は、画像形成部１０３に対して赤外画像を出力し、地肌除去部３１に対してＲＧＢ画像を出力する。このとき、ＲＧＢ画像は入力画像の情報を全て保有し、コンテンツ情報以外に、地紋／罫線／印影の情報も持つことになる。なお、ここでの入力画像（原稿）には、カラーで描かれたコンテンツを追加している。

以上のように、可視光による画像（ＲＧＢ）を付加することで、コンテンツ情報のチェックができるようになるため、必要なコンテンツがカラーで描かれ除去されてしまう場合でも情報認識の誤りを防止することができる。

なお、図１２では、ＲＧＢ画像は地肌除去部３１を通していないが、通す構成としても良い。

次に、制御部２３の制御による画像読取処理の流れについて説明する。

図１３は、画像読取処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図１３に示すように、制御部２３は、まず、光源駆動部２４を制御して光源２の可視光源のみを点灯し（ステップＳ１）、イメージセンサ９を制御して可視画像を読み取る（ステップＳ２）。

次に、制御部２３は、光源駆動部２４を制御して光源２の可視光源を消灯した後（ステップＳ３）、光源駆動部２４を制御して光源２の近赤外光源のみを点灯し（ステップＳ４）、イメージセンサ９を制御して不可視画像を読み取る（ステップＳ５）。

その後、制御部２３は、光源駆動部２４を制御して光源２の近赤外光源を消灯し（ステップＳ６）、読取動作を終了する。

なお、本実施形態では、先に可視画像を読み取るような処理の流れとしているが、先に不可視画像を読み取るような処理の流れであってもよいことはいうまでもない。

これにより、不可視光による画像読取（赤外）と可視光による画像読取を容易に行うことができる。

図１４は、可視光による画像（ＲＧＢ）を付加する効果について説明する図である。図１４に示す例は、カラーで「ＣＯＰＹ」の地紋が描かれた帳票に、請求額のテキストと枠が描かれ、そこに黒字で記載された金額“＼10,000”がカラーの横線で訂正され、新たに黒字で金額”＼100,000”と記載されている例である。つまり、地紋の上に請求額のテキストと枠、その上に金額、さらにその上に訂正の横線と訂正印の順番で色材が載っていることになる。

図１１（ａ）に示す画像を赤外光で読み取ると、図１１（ｂ）のようにカラー部分が除去され金額情報のみが残る。このとき訂正部分を示すカラーの横線も除去されるため、金額情報は“＼10,000”と“＼100,000”の２種類が存在し、どちらが認識すべき情報かが分からず金額を誤る可能性がある。

これに対して図１２に示す構成にすることで、可視光による画像が付加されるため（図１４（ｃ）参照）、この情報を合わせて確認することで“＼100,000”の金額の方が正しいことを認識することができる。つまり、金額の誤りを防止することが可能となる。

このように本実施形態によれば、可視光による画像（ＲＧＢ）を付加し、ＲＧＢ画像によってコンテンツ情報のチェックができるようになるため、必要なコンテンツがカラーで描かれ除去されてしまう場合でも情報認識の誤りを防止することができる。

（第４の実施の形態）
次に、第４の実施の形態について説明する。

図１２では、可視光による画像（ＲＧＢ）を付加することでコンテンツ情報のチェックができる構成を示したが、読取動作を２回行う点で読取動作に時間が掛かるという問題がある。

そこで、第４の実施の形態は、不可視光による読取画像（赤外）と可視光による読取画像（ＲＧＢ）とを同時に取得することで、コンテンツ情報のチェックに掛かる時間を短縮する点が、第１の実施の形態ないし第３の実施の形態と異なる。以下、第４の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第３の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第３の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図１５は、第４の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図１５に示すように、画像選択部２１は、赤外画像とＲＧＢ画像とを同時に出力する。

なお、特に図示していないが、図１５に示すイメージセンサ９は、ＲＧＢ＋ＩＲの４ラインイメージセンサを用いる。

なお、図１５では、ＲＧＢ画像は地肌除去部３１を通していないが、通す構成としても良い。

次に、制御部２３の制御による画像読取処理の流れについて説明する。本実施形態においては、可視画像と不可視画像の取得を同時に行う。

図１６は、画像読取処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図１６に示すように、制御部２３は、まず、光源駆動部２４を制御して光源２の可視光源を点灯するとともに、光源２の近赤外光源を点灯し（ステップＳ１１）、両光源が点灯した状態でイメージセンサ９を制御して可視画像および不可視画像を読み取る（ステップＳ１２）。

その後、制御部２３は、光源駆動部２４を制御して光源２の可視光源を消灯し、光源２の近赤外光源を消灯し（ステップＳ１３）、読取動作を終了する。

これにより、不可視光による画像読取（赤外）と可視光による画像読取を同時に行うことができる。

このように本実施形態によれば、可視光による読取画像（ＲＧＢ）と不可視光による画像読取（赤外）とを同時に取得することで、コンテンツ情報のチェックに掛かる時間を短縮することができる。

（第５の実施の形態）
次に、第５の実施の形態について説明する。

これまでコンテンツ情報は全て黒（ブラック）で描かれるケースを述べてきたが、文書によってはコンテンツ情報がカラーで描かれることがあり、この場合に不可視（赤外）読取を行うと情報が消失してしまうという問題がある。

そこで、第５の実施の形態は、可視光での読取画像（ＲＧＢ画像）と不可視光での読取画像（赤外画像）を用いて、カラーのコンテンツ情報（ＲＧＢ画像と赤外画像との非共通情報の一部）を除去しないように画像を合成することで、カラーのコンテンツ情報が消失することを防止する点が、第１の実施の形態ないし第４の実施の形態と異なる。以下、第５の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第４の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第４の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図１７は、第５の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図１７に示すように、画像読取部１０１は、画像合成部３２を備えている。

画像合成部３２は、可視光による画像（ＲＧＢ画像）と不可視光による画像（赤外画像）とを取得し、それらの画像を合成して合成画像を生成する。より詳細には、画像合成部３２は、ＲＧＢ画像と赤外画像で非共通情報の一部を除去しないようにし、黒で描かれたコンテンツ情報とカラーで描かれたコンテンツ情報を出力する。

図１８は、画像合成部３２の構成について示すブロック図である。図１８に示すように、画像合成部３２は、非共通情報生成部３２１と、非除去情報生成部３２２と、付加部３２３と、を備える。

非共通情報生成部３２１は、入力されたＲＧＢ画像と赤外画像との非共通情報を検出する。ここでの非共通情報は、カラーのコンテンツ情報が該当する。非共通情報生成部３２１は、検出した非共通情報を非除去情報生成部３２２に出力する。

非除去情報生成部３２２は、非共通情報生成部３２１から入力された非共通情報の中でも非除去とする（除去しない）情報を選択する。ここで非除去情報は、色相によって選択される。すなわち、カラーのコンテンツ情報の中で青系は除去対象とするが赤系は除去しないといった具合である。非除去情報生成部３２２は、選択された情報を付加部３２３に出力する。

付加部３２３は、非除去情報生成部３２２で選択された情報と赤外画像とを画像合成する。すなわち、付加部３２３は、赤外画像（黒のコンテンツ情報）にカラーのコンテンツ情報の一部が付加された画像を合成画像として出力する。

図１９は、非共通情報の一部を除去しないようにする効果について説明する図である。図１９に示す例は、カラーで「ＣＯＰＹ」の地紋が描かれた帳票に、黒字で記載された金額“＼10,000”がカラーの横線で訂正され、新たに黒字で金額“＼100,000”と記載されている例である。ここでのコンテンツ情報（残したい情報）は、図１９（ｂ）に示すように、黒で描かれたコンテンツ情報とカラーで描かれたコンテンツ情報であって、金額情報、および、訂正の横線・訂正印である。

図２０は、非共通情報の一部を除去しないようにする処理について説明する図である。図２０に示すように、画像合成部３２（非共通情報生成部３２１）は、ＲＧＢ画像（ａ）と赤外画像（ｂ）から非共通情報（ｃ）を生成する。ここでの非共通情報は、ＲＧＢ画像にあって赤外画像にはない情報、つまりカラーで描かれている「ＣＯＰＹ」の地紋、請求額のテキストと罫線、訂正線と訂正印の情報である。このとき、単純なカラードロップアウト処理のように、赤外画像で読まれた金額部分の画像を除去すれば良いが、このとき非共通情報の金額情報が重なる部分は白抜きとなる。

次に、画像合成部３２（非除去情報生成部３２２）は、非共通情報の一部、具体的には訂正の横線と訂正印情報を色相によって選択し、非除去情報として選択する。なお、ここでは単純に訂正線と訂正印を残す処理を行っても良いし、カラードロップアウト処理で訂正線と訂正印以外を除去しても良い。また、ここでのカラーのコンテンツ情報では、「ＣＯＰＹ」の地紋と請求額のテキスト・罫線と、訂正の横線・訂正印は異なる色相で描かれているものとしている。非除去情報（ｄ）は、一番上に描かれた訂正線と訂正印のみが残った画像となる。

そして、画像合成部３２（付加部３２３）は、選択された非除去情報を赤外画像に付加し、合成画像（ｅ）を生成する。

このように本実施形態によれば、ＲＧＢ画像と赤外画像との非共通情報を検出してその一部を赤外画像と合成することで、必要な情報がカラーで描かれている場合でも、情報認識の誤りを防止しながら可読性を上げることができる。

（第６の実施の形態）
次に、第６の実施の形態について説明する。

図１８では赤外画像をベースとした合成画像を生成したが、赤外画像では解像度などの情報の画質が低下する場合があり、情報が識別しにくくなるケースがある。

そこで、第６の実施の形態は、ＲＧＢ画像をベースとした合成画像を生成することで、情報の画質を維持する点が、第１の実施の形態ないし第５の実施の形態と異なる。以下、第６の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第５の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第５の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図２１は、第６の実施の形態にかかる画像合成部３２の構成について示すブロック図である。図２１に示すように、画像合成部３２は、非共通情報生成部３２１と、除去情報生成部３２４と、除去部３２５と、を備える。

非共通情報生成部３２１は、入力されたＲＧＢ画像と赤外画像との非共通情報を検出する。ここでの非共通情報は、カラーのコンテンツ情報が該当する。非共通情報生成部３２１は、検出した非共通情報を非除去情報生成部３２２に出力する。

除去情報生成部３２４は、非共通情報生成部３２１から入力された非共通情報の中で除去する情報を選択する。ここで非除去情報は、色相によって選択される。除去情報生成部３２４は、選択された情報を除去部３２５に出力する。

除去部３２５は、除去情報生成部３２４で選択された情報とＲＧＢ画像とを画像合成する。すなわち、除去部３２５は、ＲＧＢ画像（全てのコンテンツ情報）にカラーのコンテンツ情報の一部を除去した画像を合成画像として出力する。

図２２は、非共通情報の一部を除去しないようにする処理について説明する図である。図２２に示すように、画像合成部３２（非共通情報生成部３２１）は、ＲＧＢ画像（ａ）と赤外画像（ｂ）から非共通情報（ｃ）を生成する。ここでの非共通情報は、ＲＧＢ画像にあって赤外画像にはない情報、つまりカラーで描かれている「ＣＯＰＹ」の地紋、請求額のテキストと罫線、訂正線と訂正印の情報である。

次に、画像合成部３２（除去情報生成部３２４）は、非共通情報の一部、具体的には「ＣＯＰＹ」の地紋と請求額のテキスト・罫線を色相によって選択し、除去情報として選択する。なお、ここでは単純に地紋と請求額のテキスト・罫線を残す処理を行っても良いし、カラードロップアウト処理で地紋と請求額のテキスト・罫線以外を除去しても良い。除去情報（ｄ）は、地紋と請求額のテキスト・罫線が残った画像となるが、金額情報や訂正線・訂正印と重なる部分が白抜けになる。なお、ここでのカラーのコンテンツ情報でも、「ＣＯＰＹ」の地紋と請求額のテキスト・罫線と、訂正の横線・訂正印は異なる色相で描かれているものとしている。

そして、画像合成部３２（除去部３２５）は、選択された除去情報をＲＧＢ画像から除去し、合成画像（ｅ）を生成する。ここで、合成画像（ｅ）は、ＲＧＢ画像から除去画像で描かれた部分が除去されて生成されるが、除去画像では金額情報や訂正線・訂正印と重なる部分が白抜けとなっており、白抜け部分はＲＧＢ画像から除去しない。したがって、単純なドロップアウト処理を用いて除去しても可読性を犠牲にすることなく良好に除去される。

このように本実施形態によれば、ＲＧＢ画像と赤外画像の非共通情報を検出してその一部をＲＧＢ画像から除去することで、情報の画質はＲＧＢ画像と同じとし、抽出されるコンテンツ情報の画質を維持することができる。

（第７の実施の形態）
次に、第７の実施の形態について説明する。

図１７ではコンテンツ情報がカラーで描かれる場合について述べたが、ボールペンインクはノンカーボン紙の複写文字など、黒色でもカーボンレスのブラック色材で描かれたコンテンツ情報の場合、やはり不可視（赤外）読取を行うと情報が消失してしまうという問題がある。

そこで、第７の実施の形態は、カーボン／カーボンレスに関わらず黒色のコンテンツ情報を除去しないように画像を合成することで、カーボンレスの黒色コンテンツ情報が消失することを防止する点が、第１の実施の形態ないし第６の実施の形態と異なる。以下、第７の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第６の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第６の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図２３は、第７の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図２３に示すように、画像読取部１０１は、カーボン黒色材のコンテンツ（黒）とカーボンレス黒色材のコンテンツ（黒２）とを混在して入力画像としている。また、画像合成部３２は、ＲＧＢ画像と赤外画像とを合成して合成画像を生成し、カーボン／カーボンレスの何れかで描かれたコンテンツ情報を出力する。

図２４は、画像合成部３２の構成について示すブロック図である。図２４に示すように、画像合成部３２は、非共通情報生成部３２１と、非除去情報生成部３２２と、付加部３２３と、を備える。

図２４において、非除去情報生成部３２２は、色相指定を黒としている点が図１８とは異なる。なお、ここでの色相は黒としているが、中間濃度や低濃度も含めて無彩色と考えて良い。

図２５は、カーボンレスの黒で描かれたコンテンツ情報を消失しないようにする効果について説明する図である。図２５に示す例は、訂正の横線と訂正印がカーボンレスのブラック色材で描かれている例である。ここでのコンテンツ情報（残したい情報）は、金額情報、および、訂正の横線・訂正印である。図２５（ａ）に示す情報を読み取ると、図２５（ｂ）に示すように、黒で描かれたコンテンツ情報のみが残る。すなわち、必要な情報がカーボンレスのブラック色材で描かれている場合でも、情報認識の誤りを防止しながら可読性を上げることができる。

図２６は、カーボンレスの黒で描かれたコンテンツ情報を消失しないようにする処理について説明する図である。図２６に示すように、画像合成部３２（非除去情報生成部３２２）は、非共通情報の一部、具体的にはカーボンレスのブラック色材で描かれた訂正の横線と訂正印情報を色相（黒）によって選択し、非除去情報として選択する。非除去情報（ｄ）は、一番上に描かれた訂正線と訂正印のみが残った画像となる。

このように本実施形態によれば、カーボンレスの色材に対して、除去しない情報、又は、除去すべき情報を確実に選択することができる。

（第８の実施の形態）
次に、第８の実施の形態について説明する。

図１７ではコンテンツ情報がカラーで描かれる場合について述べたが、文書によってはコンテンツ情報がカラーで描かれ、地紋／罫線／印影などの非コンテンツ情報がブラックで描かれる場合もある。その場合、不可視（赤外）読取を行うとコンテンツ情報が全て消失してしまうという問題がある。

そこで、第８の実施の形態は、コンテンツ情報／非コンテンツ情報の色材がそれぞれカラー／ブラックとなっている場合に情報が消失しないように画像を合成することで、コンテンツ情報が消失することを防止する点が、第１の実施の形態ないし第７の実施の形態と異なる。以下、第８の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第７の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第７の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図２７は、第８の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図２７に示すように、画像読取部１０１は、カラー色材のコンテンツ情報とブラック色材の非コンテンツ情報とを入力画像としている。また、画像合成部３２は、ＲＧＢ画像と赤外画像とを合成して合成画像を生成し、カラーのコンテンツ情報のみを出力する。

図２８は、画像合成部３２の構成について示すブロック図である。図２８に示すように、画像合成部３２は、非共通情報生成部３２１を備える。

非共通情報生成部３２１は、ＲＧＢ画像と赤外画像との非共通情報を検出する。非共通情報生成部３２１が検出する非共通情報は、カラーのコンテンツ情報が該当する。非共通情報生成部３２１は、検出した非共通情報をそのまま合成画像として出力する。

なお、図２８では非共通情報を全て合成画像として出力しているが、その一部のみを出力する構成であっても良い。

図２９は、コンテンツ情報／非コンテンツ情報の色材がそれぞれカラー／ブラックとなっている場合に対応した効果について説明する図である。図２９に示す例は、黒で請求額のテキスト・罫線が描かれた帳票に、カラーで“＼10,000”と金額が記載された例である。ここでのコンテンツ情報（残したい情報）は金額情報である。図２９（ａ）に示す情報を読み取ると、図２９（ｂ）に示すように、カラーで描かれたコンテンツ情報のみが残る。すなわち、必要な情報がカラーで描かれ、それ以外が黒で描かれている場合でも、可読性を上げることができる。

図３０は、コンテンツ情報／非コンテンツ情報の色材がそれぞれカラー／ブラックとなっている場合に対応した処理について説明する図である。図３０に示すように、画像合成部３２（非共通情報生成部３２１）は、ＲＧＢ画像（ａ）と赤外画像（ｂ）とから非共通情報（ｃ）を生成する。ここでの非共通情報（ｃ）は、これまでと同様にＲＧＢ画像にあって赤外画像にはない情報、つまりカラーで描かれている金額の情報となる。すなわち、非共通情報（ｃ）が出力したいコンテンツ情報そのものとなるため、画像合成部３２（非共通情報生成部３２１）での合成画像として非共通情報をそのまま出力すれば良い。

このように本実施形態によれば、コンテンツ情報がカラーである場合でも可読性を上げることができる。

（第９の実施の形態）
次に、第９の実施の形態について説明する。

これまで地紋については非コンテンツ（情報を認識する上では不要な）情報として扱ってきたが、地紋は元々複写であることを明示する意味が含まれるため、２次利用する（出力情報を受け取る）側で偽造物と勘違いしてしまうという問題が生じる。これは、受け取り側として、地紋の有無で真贋判定（本物であることを確認）することが慣習的に存在しているためである（実際には印刷の濃淡で如何ようにも変動するため、地紋の有無で確実な判定はできない）。

そこで、第９の実施の形態は、出力されるコンテンツ情報に地紋除去を行ったことを表す管理情報を付加することで、受け取り側で偽造物であると勘違いすることを防止する点が、第１の実施の形態ないし第８の実施の形態と異なる。以下、第９の実施の形態の説明では、第１の実施の形態ないし第８の実施の形態と同一部分の説明については省略し、第１の実施の形態ないし第８の実施の形態と異なる箇所について説明する。

図３１は、第９の実施の形態にかかる画像読取部１０１を構成する各部の電気的接続を示すブロック図である。図３１に示すように、画像読取部１０１の画像合成部３２は、管理情報生成部３２６を備える。管理情報生成部３２６は、出力するコンテンツ情報に付加する管理情報を生成する。

図３２は、画像合成部３２の構成について示すブロック図である。図３２に示すように、画像合成部３２は、非共通情報生成部３２１と、非除去情報生成部３２２と、付加部３２３と、管理情報生成部３２６と、を備える。

管理情報生成部３２６は、出力するコンテンツ情報に付加する管理情報を生成する。付加部３２３は、管理情報生成部３２６が生成した管理情報を画像合成する。

なお、図３２では付加部３２３にて赤外画像に対して非除去情報の付加と管理情報の付加を行う構成としているが、図２１に示したように付加部３２３が構成されていない場合は管理情報を付加する付加部３２３を別途構成すれば良い。

図３３は、出力するコンテンツ情報に管理情報を付加する効果について説明する図である。図３３に示す例は、カラーで「ＣＯＰＹ」の地紋が描かれた帳票に、黒字で記載された金額“＼10,000”がカラーの横線で訂正され、新たに黒字で金額“＼100,000”と記載されている例である。ここでのコンテンツ情報（残したい情報）は、金額情報、および、訂正の横線・訂正印である。図３３（ａ）に示す情報を読み取ると、図３３（ｂ）に示すように、コンテンツ情報と管理情報が残る。図３３（ｂ）に示す管理情報においては、コンテンツ情報を選択的に読み取った日付と機能を示す情報（Ground pattern less scan：地紋レススキャン）が記載されている。図３３（ｃ）に示すは別の例では、管理情報として、コンテンツ情報を選択的に読み取った日付と機能を示す情報（IR scan：赤外スキャン）が記載されている。

図３４は、出力するコンテンツ情報に管理情報を付加する処理について説明する図である。図３４に示すように、画像合成部３２（管理情報生成部３２６）は、管理情報（ｅ）を生成し、画像合成部３２（付加部３２３）は、管理情報（ｅ）を含めて合成画像（ｆ）を生成する。

このように本実施形態によれば、コンテンツ情報に、情報を選択的に出力したことが分かる管理情報を付加しておくことで原本の情報を読み取ったことが簡単に分かるため、受け取り側で偽造物であると勘違いすることを防止することができる。

なお、上記管理情報としては、出力日時や出力者、出力に使用した機器の識別番号を示しても良く、原本を読み取ったことが分かれば良い。

なお、上記実施の形態では、本発明の画像形成装置を、コピー機能、プリンタ機能、スキャナ機能およびファクシミリ機能のうち少なくとも２つの機能を有する複合機に適用した例を挙げて説明するが、複写機、プリンタ、スキャナ装置、ファクシミリ装置等の画像形成装置であればいずれにも適用することができる。何れも不可視光による画像読取に出力手段を組み合わせていることで、文書の全体を一度に手元で容易に確認でき、出力物はエビデンスとして活用できるメリットがある。

２ 光源
９ 画像読取手段
２１ 画像選択手段
３１ 地肌除去手段
３２ 画像合成手段
１００ 画像形成装置
１０１ 画像処理装置

特許第５８３０３３８号公報

Claims (22)

1. 被写体に可視光と不可視光とをＬＥＤにて照射する光源と、
   前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第１の特性を示す第１の情報と、前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第２の特性を示す第２の情報と、前記被写体に含まれる情報であって可視光に対して第３の特性を示す第３の情報とを読み取る画像読取手段と、
   前記画像読取手段で読み取った前記第１の情報を選択的に出力する画像選択手段と、
   を備え、
   前記画像選択手段は、前記画像読取手段で読み取った前記第３の情報も出力する、
   ことを特徴とする画像処理装置。
2. 前記光源は、波長７８０～１０００ｎｍの赤外光を不可視光として照射する、
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
3. 前記第１の特性と前記第２の特性とは、カーボンブラックを含むか否かによって異なっている、
   ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
4. 前記第１の情報は、テキスト情報である、
   ことを特徴とする請求項１ないし３の何れか一項に記載の画像処理装置。
5. 前記第１の情報は、コード情報である、
   ことを特徴とする請求項１ないし３の何れか一項に記載の画像処理装置。
6. 前記第２の情報は、地紋である、
   ことを特徴とする請求項１ないし５の何れか一項に記載の画像処理装置。
7. 前記第２の情報は、印影である、
   ことを特徴とする請求項１ないし５の何れか一項に記載の画像処理装置。
8. 前記第２の情報は、罫線である、
   ことを特徴とする請求項１ないし５の何れか一項に記載の画像処理装置。
9. 前記第１の情報以外の地肌を除去する地肌除去手段を備える、
   ことを特徴とする請求項１ないし８の何れか一項に記載の画像処理装置。
10. 前記地肌除去手段は、２値化により地肌を除去している、
    ことを特徴とする請求項９に記載の画像処理装置。
11. 前記第１の特性は不可視光に対する吸収特性であり、前記第２の特性は不可視光に対する透過特性であり、前記第３の特性は可視光に対する反射特性である、
    ことを特徴とする請求項１ないし１０の何れか一項に記載の画像処理装置。
12. 前記画像読取手段は、前記第１の情報または前記第２の情報と、前記第３の情報を同時に読み取る、
    ことを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
13. 前記第１の情報と前記第３の情報とを合成して合成画像を生成する画像合成手段を備え、
    前記画像合成手段は、前記第１の情報と前記第３の情報との非共通情報の一部を除去しない、
    ことを特徴とする請求項１ないし１２の何れか一項に記載の画像処理装置。
14. 前記画像合成手段は、前記第１の情報と前記第３の情報とから非共通情報を検出し、さらに前記非共通情報から除去しない非除去情報を選択し、前記非除去情報を前記第１の情報に付加することで、前記第１の情報と前記第３の情報との非共通情報の一部を除去しない、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
15. 前記画像合成手段は、前記第１の情報と前記第３の情報とから非共通情報を検出し、さらに前記非共通情報から除去すべき除去情報を選択し、前記除去情報を前記第３の情報から除去することで、前記第１の情報と前記第３の情報との非共通情報の一部を除去しない、
    ことを特徴とする請求項１３に記載の画像処理装置。
16. 前記画像合成手段は、色相情報を用いて、前記非除去情報を選択している
    ことを特徴とする請求項１４に記載の画像処理装置。
17. 前記画像合成手段は、色相情報を用いて、前記除去情報を選択している
    ことを特徴とする請求項１５に記載の画像処理装置。
18. 前記色相情報は、無彩色である、
    ことを特徴とする請求項１６または１７に記載の画像処理装置。
19. 前記第１の情報と前記第３の情報とを合成して合成画像を生成する画像合成手段を備え、
    前記画像合成手段は、前記第１の情報と前記第３の情報との非共通情報の一部または全てを合成する、
    ことを特徴とする請求項１ないし１２の何れか一項に記載の画像処理装置。
20. 前記画像合成手段は、前記合成画像に対して、前記画像選択手段にて情報の選択がなされたという情報を付加する、
    ことを特徴とする請求項１３ないし１９の何れか一項に記載の画像処理装置。
21. 請求項１ないし２０の何れか一項に記載の画像処理装置と、
    画像形成部と、
    を備えることを特徴とする画像形成装置。
22. 被写体に可視光と不可視光とをＬＥＤにて照射する光源を備える画像処理装置における画像処理方法であって、
    前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第１の特性を示す第１の情報と、前記被写体に含まれる情報であって不可視光に対して第２の特性を示す第２の情報と、前記被写体に含まれる情報であって可視光に対して第３の特性を示す第３の情報とを読み取る画像読取工程と、
    前記画像読取工程で読み取った前記第１の情報を選択的に出力する画像選択工程と、
    を含み、
    前記画像選択工程は、前記画像読取工程で読み取った前記第３の情報も出力する、
    ことを特徴とする画像処理方法。

Images