JP7135372B2 - 学習支援装置、学習支援方法およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、学習支援装置、学習支援方法およびプログラムに関する。

英語等の語学を学習するための様々な学習装置が実用されている。

一般に、従来の学習支援装置では、ユーザが例えば会話を学習するのに、相手と自分との会話の例文を表示させたり、音声として出力させたりする。ユーザは、その例文の表示を見たり（ボキャブラリ）、音声を聞いたり（リスニング）、実際に発音したり（スピーキング）を反復しながら学習する。

また、従来の学習支援装置では、例文の表示に応じてユーザが実際に発音した音声を録音し、録音したユーザの発音と、その例文に対応するネイティブの発音との比較処理を行なうことにより、ユーザの発音を判定し点数等の表示により判定結果を出力するものがある。

特開平１１－３２７４１９号公報

従来の学習支援装置では、ユーザの発音を判定して点数等により判定結果を出力できる。しかしながら、ユーザの発音の判定結果を受けて、次にどのような内容で学習すればよいのか、ユーザ自身が判断して次の学習内容を選んでいる。

本発明は、このような課題に鑑みなされたもので、ユーザの発音の判定結果に基づいて、適切な次の学習内容を提示することが可能になる学習支援装置、学習支援方法およびプログラムを提供することを目的とする。

本発明の一態様の学習支援装置は、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、自装置の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、制御部を備えている。
また、本発明の一態様の学習支援装置は、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、制御部を備えている。
また、本発明の一態様の学習支援方法は、電子機器の制御部により、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記電子機器の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する。
また、本発明の一態様の学習支援方法は、電子機器の制御部により、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する。
また、本発明の一態様の学習支援プログラムは、電子機器のコンピュータを、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記電子機器の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、手段として機能させる。
また、本発明の一態様の学習支援プログラムは、電子機器のコンピュータを、第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、手段として機能させる。

本発明の実施形態に係る学習支援装置１０の電子回路の構成を示すブロック図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理プログラム１２ａに従った学習支援処理を示すフローチャート。 前記学習支援装置１０の学習支援処理における判定結果表示処理を示すフローチャート。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その１）を示す図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その２）を示す図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その３）を示す図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その４）を示す図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その５）を示す図。 前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その６）を示す図。

以下図面により本発明の実施の形態について説明する。

図１は、本発明の実施形態に係る学習支援装置１０の電子回路の構成を示すブロック図である。

学習支援装置１０の電子回路は、コンピュータであるＣＰＵ１１を備える。前記ＣＰＵ１１は、フラッシュＲＯＭなどの記憶部１２に予め記憶された学習支援処理プログラム１２ａ、あるいはメモリカードなどの外部記録媒体１３から記録媒体読取部１４により読み取られて前記記憶部１２に記憶された学習支援処理プログラム１２ａ、あるいは通信ネットワークＮ上のＷｅｂサーバ（ここではプログラムサーバ）２０から通信部１５を介してダウンロードされ前記記憶部１２に記憶された学習支援処理プログラム１２ａ、に従って回路各部の動作を制御する。

前記ＣＰＵ１１には、データ及び制御バスを介して、前記記憶部１２、記録媒体読取部１４、通信部１５を接続するほか、キー入力部１６、タッチパネル付き表示部１７、音声入力部１８、音声出力部１９、を接続する。

前記音声入力部１８は、ユーザ等の音声を入力するマイクを備える。

前記音声出力部１９は、記憶部１２に記憶されているかあるいは録音された音声データに基づく音声を出力するスピーカを備える。

前記記憶部１２は、前記学習支援処理プログラム１２ａ、複数の学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリケーションプログラム：英語例文）１２ｂ１，（（Ｂ）発音判定アプリケーションプログラム：英単語）１２ｂ２，（（Ｃ）英会話アプリケーションプログラム：会話例文）１２ｂ３，（Ｄ）１２ｂ４，…、発音判定結果データ１２ｃ、および表示データ１２ｄなどを記憶する。なお、これ以降「アプリケーションプログラム」を「アプリ」と称呼する。

前記学習支援処理プログラム１２ａは、本学習支援装置１０の全体の動作を司るシステムプログラム、前記通信部１５を介して外部の電子機器と通信接続するためのプログラム、前記記憶部１２に記憶されている各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，（Ｃ）１２ｂ３，（Ｄ）１２ｂ４，…、発音判定結果データ１２ｃ、表示データ１２ｄを含む種々のデータを使って、各学習コンテンツに個々に対応する学習機能を実行するためのプログラム、および、学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に従ったユーザの発音の判定結果に基づき、各学習コンテンツを選択的に利用して適切な次の学習内容を提示する学習機能を実行するためのプログラム、などを含む。

前記各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，（Ｃ）１２ｂ３，（Ｄ）１２ｂ４，…は、音声データのように聴覚により認識可能に出力されるデータと、テキストデータや画像データのように視覚により認識可能に出力されるデータとを含む。

前記学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１は、複数の英語例文の中から選択された１つの英語例文のテキストデータを表示させると共に、当該選択された英語例文に対応する模範の発音の音声データを出力する。そして、ユーザが発音した音声データを録音し、当該録音した音声データ（ユーザの発音）を対象に、複数種類の判定項目（音読時間／脱カタカナ英語度／子音の強さ／メリハリ／なめらかさ）とその総合評価について点数で判定し、判定結果を表示させる機能を有する。英語例文を見ながら聴いて反芻する練習は、例えば、音読時間（音読の速さの適切さ）の練習に適する。

前記学習コンテンツデータ（（Ｂ）発音判定アプリ：英単語）１２ｂ２は、母音を含む複数の英単語又は子音を含む複数の英単語のテキストデータを一覧表示させ、一覧表示された複数の英単語の中からユーザ操作に応じて選択された１つの英単語のテキストデータを表示させると共に、当該選択された英単語に対応する模範の発音の音声データを出力する。そして、ユーザが発音した音声データを録音し、当該録音した音声データ（ユーザの発音）を点数で判定し、判定結果を表示させる機能を有する。母音を含む英単語の発音の練習は、例えば、カタカナ英語を脱却する練習に適し、子音を含む英単語の発音の練習は、例えば、子音の強さ（発音の明瞭さ）の練習に適する。

前記学習コンテンツデータ（（Ｃ）英会話アプリ：会話例文）１２ｂ３は、複数組みの会話例文の中からユーザ操作に応じて選択された１組の会話例文のテキストデータを順次表示させると共に、当該表示された会話例文に対応する模範の発音の音声データとその日本語訳の音声データとを順次出力する。会話例文を見ながら聴き込む反復練習は、例えば、会話のメリハリ（音の強弱・高低差）やなめらかさ（単語間の発音の適切さ）の練習に適する。

前記発音判定結果データ１２ｃは、前記学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に基づき得られたユーザの発音に対する判定結果のデータであり、複数の判定項目（音読時間／脱カタカナ英語度／子音の強さ／メリハリ／なめらかさ）に対応する点数データと、総合評価の点数データと、前記複数の判定項目の点数データに対応するバランスチャートのデータとを、少なくとも前回と今回の２回分の判定結果データとして含む。

前記表示データ１２ｄは、本学習支援装置１０の動作に応じて前記ＣＰＵ１１が表示部１７に表示させる、例えばビットマップ形式の画像データである。

このように構成された学習支援装置１０は、前記ＣＰＵ１１が、前記学習支援処理プログラム１２ａに記述された命令に従い回路各部の動作を制御し、ソフトウエアとハードウエアとが協働して動作することにより、以下の動作説明で述べるような、各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，（Ｃ）１２ｂ３，（Ｄ）１２ｂ４，…や発音判定結果データ１２ｃに応じた学習支援機能を実現する。

次に、前記構成の学習支援装置１０の動作について説明する。

図２は、前記学習支援装置１０の学習支援処理プログラム１２ａに従った学習支援処理を示すフローチャートである。

図３は、前記学習支援装置１０の学習支援処理における判定結果表示処理を示すフローチャートである。

図４～図９は、前記学習支援装置１０の学習支援処理に従ったユーザ操作に対応する表示動作および音声入出力動作（その１～その６）を示す図である。

前記学習支援装置１０の電源が投入されると、ＣＰＵ１１は、各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，（Ｃ）１２ｂ３，（Ｄ）１２ｂ４，…に対応するアイコンを一覧にしたコンテンツ一覧画面（図示せず）を表示部１７に表示させる。

前記表示部１７に表示されたコンテンツ一覧画面において、学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に対応するアイコンがタッチ操作されると、ＣＰＵ１１は、当該学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１を起動させ、当該発音判定アプリ（英語例文）によって、図４（Ａ）に示すように、判定項目［単語で判定］Ｂ１１と［文章で判定］Ｂ１２を表記した発音判定初期画面Ｇ１を表示部１７に表示させる（ステップＳ１）。

前記発音判定初期画面Ｇ１において、判定項目［文章で判定］Ｂ１２がタッチ操作Ｐされると、ＣＰＵ１１は、図４（Ｂ）に示すように、判定対象（出題）の英語例文を、ランダムに指定するモード、単語数別に指定するモード、母音から指定するモード、子音から指定するモードのうち、何れかのモードに選択するための［ランダム］アイコンＢ２１、［単語数別］アイコンＢ２２、［母音］アイコンＢ２３、［子音］アイコンＢ２４を配列した英語例文モード選択画面Ｇ２を表示部１７に表示させる（ステップＳ１）。

前記英語例文モード選択画面Ｇ２において、例えば、［ランダム］アイコンＢ２１がタッチ操作Ｐされると、ＣＰＵ１１は、図４（Ｃ）に示すように、学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に含まれる複数の英語例文の中から判定対象（出題）の英語例文をランダムに選択し、選択した英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に発音要求メッセージ「お手本に続いて発音してください」Ｍ３１および録音開始メッセージ「録音画面に切り替わってから発声してください。」Ｍ３２を付加した出題画面Ｇ３を表示部１７に表示させる。また、ＣＰＵ１１は、前記出題画面Ｇ３の表示と共に、表示中の英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応する模範の発音の音声データを音声出力部１９から再生させる（ステップＳ１）。

この後、前記模範の発音の音声データの再生が終わると、ＣＰＵ１１は、図４（Ｄ）に示すように、録音中メッセージ「録音しています」Ｍ４１および終了操作メッセージ「発音が終了したら決定キーを押して下さい」Ｍ４２を表記した録音中画面Ｇ４を表示部１７に表示させ、音声入力部１８から入力されるユーザの発音の音声データを録音する（ステップＳ１）。

この後、ユーザによりキー入力部１６の［決定］キーが操作されるか、または録音開始から所定の時間（例えば１５秒）が経過すると、ＣＰＵ１１は、図４（Ｅ）に示すように、解析中メッセージ「解析中…」Ｍ５を表記した解析中画面Ｇ５を表示部１７に表示させ、録音されたユーザの発音の音声データを音声認識して解析し、５種類の判定項目（音読時間／脱カタカナ英語度／子音の強さ／メリハリ／なめらかさ）とその総合評価について点数で判定する。そして、判定した各点数データを発音判定結果データ１２ｃとして記憶部１２に記憶させる（ステップＳ１）。

すると、ＣＰＵ１１は、図４（Ｆ）に示すように、前記英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応するユーザの発音の音声データを解析して判定した、５種類の判定項目（音読時間／脱カタカナ英語度／子音の強さ／メリハリ／なめらかさ）それぞれの各点数データとその総合評価の点数データとを表記した判定結果画面Ｇ６を表示部１７に表示させる（ステップＳ２（Ｓ２１））。

前記判定結果画面Ｇ６には、前記５種類の判定項目の各点数データに対応するバランスチャートＢＣのデータも表記され、当該バランスチャートＢＣは、同じ英語例文ｉｓｎを対象とする今回の判定結果が赤線ＲのバランスチャートＢＣｒで表示され、前回の判定結果が青線ＢのバランスチャートＢＣｂ（図５（Ｅ）参照）で表示される。そして、前記判定結果画面Ｇ６では、点数の低い、例えば８０点未満の判定項目（図４（Ｆ）参照）、および前回の判定結果より点数の上がった判定項目（図５（Ｅ）参照）が、赤枠で囲われて識別表示ＨＲされる（ステップＳ２１）。

従って、ユーザは、前記判定結果画面Ｇ６のバランスチャートＢＣｒにより、今回の発音判定による各判定項目間での発音のバランスを一目で確認できるだけでなく、赤枠の識別表示ＨＲにより、発音が良くなかった判定項目や前回の発音判定よりも発音が良くなった判定項目についても容易に知ることができる。

また、前回の発音判定のバランスチャートＢＣｂと今回の発音判定のバランスチャートＢＣｒとの比較により、前回と今回の各判定項目間での発音のバランスの変化も一目で確認できる。

図４（Ｆ）では、前回の判定結果が無く、判定項目「音読時間」の点数が低かった場合を示し、図５（Ｅ）では、判定項目「音読時間」の点数が前回の判定結果より上がった場合を示している。

また、前回の判定結果より点数の下がった判定項目（図５（Ｆ）（Ｇ）参照）があった場合、前記判定結果画面Ｇ６では、その判定項目が青色の点線の枠で囲われて識別表示ＨＢされ、警告メッセージ「前回より得点の下がった項目があります。注意しながらもう一度練習しましょう！」Ｍ６が表示される（ステップＳ２２（Ｙｅｓ）→Ｓ２３）。

これによりユーザは、今回の発音判定において前回の発音判定よりも発音が悪くなった判定項目がある場合には、青枠の識別表示ＨＢと警告メッセージＭ６により、当該悪くなった判定項目も容易に知ることができる。

前記判定結果画面Ｇ６に表記された［再チャレンジ］アイコンＢ６１がタッチ操作された場合は、今回と同じ英語例文ｉｓｎでの発音判定処理が再実行され、また、［次の文章］アイコンＢ６２がタッチ操作された場合は、前記英語例文モード選択画面Ｇ２に従い選択したモードに応じた次の英語例文ｉｓｎが指定され、当該次の英語例文ｉｓｎを対象とする発音判定処理が実行される。また、［終了］アイコンＢ６３がタッチ操作された場合は、前記一連の発音判定処理が終了される。

以下、本実施形態の学習支援装置１０の動作説明は、前記学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に従った発音判定の結果に基づいて、ユーザに対し適切な学習内容で、音読時間の練習をさせる場合（図５参照）と、脱カタカナ英語度の練習をさせる場合（図６参照）と、子音の強さの練習をさせる場合（図７参照）と、会話のメリハリ／なめらかさの練習をさせる場合（図９参照）と、に分けて説明する。

（発音判定後のスキル向上のための練習（１）：「音読時間」）
前記図４（Ａ）～（Ｆ）で示したように、今回の判定対象（出題）の英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応するユーザの発音の判定結果画面Ｇ６において、点数の低い判定項目［音読時間］が識別表示ＨＲされている状態で（ステップＳ１，Ｓ２（Ｓ２１））、ユーザが、例えば、当該点数の低い音読時間（音読の速さの適切さ）の練習をするため、前記識別表示ＨＲされている判定項目［音読時間］をタッチ操作する（ステップＳ３［音読時間］）。前記判定結果画面Ｇ６の［終了］アイコンＢ６３がタッチ操作されると、ＣＰＵ１１は、前記一連の学習支援処理を終了させる。また、前記判定結果画面Ｇ６で上記以外の操作を行うと、ＣＰＵ１１は、その他の処理を実行する。

ユーザが、前記識別表示ＨＲされている判定項目［音読時間］をタッチ操作すると、ＣＰＵ１１は、記憶部１２に記憶されている各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，…の中から、今回の判定対象（出題）の英語例文ｉｓ１と語彙数が同じ他の英語例文（ここでは「It can’t rain all the time.」）ｉｓ２を抽出し、記憶部１２に記憶されているそのテキストデータと模範の発音の音声データを読み込む（ステップＳ４）。

そして、図５（Ａ）に示すように、抽出した英語例文のテキストデータ「It can’t rain all the time.」ｉｓ２を、音読時間練習画面Ｇ７として表示部１７に表示させると共に、当該英語例文ｉｓ２に対応する模範の発音の音声データを音声出力部１９から出力させ、ユーザに対し、前記英語例文ｉｓ２の模範の発音を聴き反芻して発音する反復練習を促す（ステップＳ５）。

ここで、前記音読時間練習画面Ｇ７に表記された［もう一度聞く］アイコンＢ７１がユーザによりタッチ操作されると（ステップＳ６「もう一度」）、ＣＰＵ１１は、前記音読時間練習画面Ｇ７に基づく英語例文ｉｓ２の表示と模範の発音の出力とを繰り返し実行し、ユーザに対し英語例文ｉｓ２の音読時間（音読の速さの適切さ）を反復練習させる（ステップＳ５）。

この後、前記音読時間練習画面Ｇ７に表記された［判定］アイコンＢ７２がユーザによりタッチ操作Ｐされると（ステップＳ６「判定」）、ＣＰＵ１１は、前記抽出した英語例文ｉｓ２を判定対象の英文として指定し（ステップＴ１）、当該英文を判定対象とする発音判定処理を再度実行する（ステップＳ７）。

すなわち、ＣＰＵ１１は、前記図４（Ｃ）～（Ｆ）で示した英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１での発音判定処理と同様に、図５（Ｂ）～（Ｅ）に示すように、英語例文「It can’t rain all the time.」ｉｓ２に対応する出題画面Ｇ３の表示と模範の発音の音声の出力、録音中画面Ｇ４の表示とユーザの発音の音声の録音、解析中画面Ｇ５の表示と録音したユーザの発音の判定、を順番に実行する（ステップＳ７）。そして、ユーザの発音を解析して判定した、判定結果画面Ｇ６を表示部１７に表示させる（ステップＳ８）。

図５（Ｅ）に示す判定結果画面Ｇ６では、前回の判定結果が青線ＢのバランスチャートＢＣｂで表示され、今回の判定結果が赤線ＲのバランスチャートＢＣｒで表示され、前回の判定結果より点数の上がった判定項目［音読時間］が赤枠で識別表示ＨＲされている（ステップＳ２１）。

ここで、図５（Ｆ）（Ｇ）に示すように、前回の判定結果より点数の下がった判定項目がある場合には（ステップＳ２２（Ｙｅｓ））、該当する判定項目［メリハリ］が青枠で囲われて識別表示ＨＢされ、警告メッセージ「前回より得点の下がった項目があります。注意しながらもう一度練習しましょう！」Ｍ６が表示される（ステップＳ２３）。

この場合、ユーザは、前回の発音判定より今回の発音判定の方が、発音の［音読時間］について良くなったものの、［メリハリ］については逆に悪くなってしまったことを容易に知ることができる。

その後、ＣＰＵ１１は、再度、ステップＳ３の処理を実行する。つまり、図５（Ｅ）、（Ｆ）で示したように、今回の判定対象（出題）の英語例文「It can’t rain all the time.」ｉｓ２に対応するユーザの発音の判定結果画面Ｇ６において、点数の低い判定項目［メリハリ］が識別表示ＨＲされている状態で、ユーザが、例えば、当該点数の低いメリハリ（音の強弱・高低差）の練習をするため、前記識別表示ＨＢされている判定項目［メリハリ］をタッチ操作できる（ステップＳ３［メリハリ］）。

つまり、英語例文「It can’t rain all the time.」ｉｓ２を対象とした発音判定処理の結果、図５（Ｅ）、（Ｆ）で示したように、前回のステップＳ３に対応する判定結果画面Ｇ６でタッチ操作した項目［音読時間］について発音スキルが向上したものの、それとは異なる判定項目［メリハリ］について発音スキルが低下したことも、確認できる。そこで、ＣＰＵ１１によって２回目以降に実行されるステップＳ３において、ユーザは、判定項目［メリハリ］をタッチ操作すれば、引き続き、［メリハリ］の発音スキルの向上のための練習を続けることができる。

（発音判定後のスキル向上のための練習（２）：「脱カタカナ英語度」）
前記図４（Ａ）～（Ｅ）で示したように、今回の判定対象（出題）の英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応するユーザの発音判定を行った際に、例えば、図６（Ａ）に示すように、表示部１７に表示された判定結果画面Ｇ６において、点数の低い判定項目［脱カタカナ英語度］が識別表示ＨＲされた場合に（ステップＳ１，Ｓ２（Ｓ２１））、ユーザが、例えば、当該点数の低い脱カタカナ英語度（母音を含む英単語の発音）の練習をするため、前記識別表示ＨＲされている判定項目［脱カタカナ英語度］をタッチ操作する（ステップＳ３［脱カタカナ英語度］）。

すると、ＣＰＵ１１は、記憶部１２に記憶されている学習コンテンツデータ（（Ｂ）発音判定アプリ：英単語）１２ｂ２を起動させ、当該発音判定アプリ（英単語）によって、図６（Ｂ）に示すように、今回の判定対象（出題）の英語例文のうち、アクセントを付けて発音すべき英単語に含まれる母音を含む別の英単語を、反復練習対象の英単語として、母音または子音を問わずランダムに指定するモード、母音から指定するモード、子音から指定するモードのうち、何れかのモードに選択するための［ランダム］アイコンＢ８１、［母音］アイコンＢ８２、［子音］アイコンＢ８３を配列した英単語モード選択画面Ｇ８を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

この場合、図示を省略するが、ＣＰＵ１１は、［ランダム］アイコンＢ８１、［母音］アイコンＢ８２、［子音］アイコンＢ８３のうちの［ランダム］アイコンＢ８１、［子音］アイコンＢ８３はグレイアウト表示させて、タッチ操作を無効とし、［母音］アイコンＢ８２へのタッチ操作のみを有効にする。これにより、判定項目［脱カタカナ英語度］についてのスキル向上のための練習に、特化させることができる。

前記英単語モード選択画面Ｇ８おいて、脱カタカナ英語度の練習、つまり、母音を含む英単語の発音の練習をするために、［母音］アイコンＢ８２がタッチ操作され、母音一覧Ｌｖの中の何れかの母音が指定されると、ＣＰＵ１１は、図６（Ｃ）に示すように、ユーザによって指定された母音（ここでは「ａ」）の発音の口形をイラスト付きメッセージＭ９で説明する口形レッスン画面Ｇ９を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

前記口形レッスン画面Ｇ９に表記された［発音チェックに進む］アイコンＢ９がユーザによりタッチ操作Ｐされると、ＣＰＵ１１は、図６（Ｄ）に示すように、脱カタカナ英語の練習対象となる母音を含む複数の英単語を一覧にした英単語一覧画面（母音）Ｇ１０を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

前記英単語一覧画面（母音）Ｇ１０において、母音を含むユーザ任意の英単語（ここでは「opposite」）がタッチ操作Ｐされて指定されると、ＣＰＵ１１は、当該指定された英単語「opposite」ｗ１を抽出し、そのテキストデータと模範の発音の音声データを読み込む（ステップＳ１０）。

そして、図６（Ｅ）（Ｆ）に示すように、抽出した英単語のテキストデータ「opposite」ｗ１に対応する出題画面Ｇ３の表示と模範の発音の音声の再生、録音中画面Ｇ４の表示とユーザの発音の音声の録音、録音したユーザの発音の判定、を順番に実行する（ステップＳ１１）。そして、図６（Ｇ）に示すように、前記英単語一覧画面（母音）Ｇ１０を再表示させ、今回練習対象とした英単語「opposite」ｗ１に対応付けて、ユーザの発音を判定した点数（ここでは、満点「１００点」）を表示させる（ステップＳ１１）。

この後、前記英単語一覧画面（母音）Ｇ１０に表示された母音を含む全ての英単語について、図６（Ｄ）～（Ｇ）で示した場合と同様に、ユーザの発音の練習と判定を反復して行なうことができる（ステップＳ１１）。

そして、前記英単語一覧画面（母音）Ｇ１０に表示された母音を含む全ての英単語について、ユーザの発音を判定した点数「１００点」となったかどうかを判定する（ステップＴ２）。全ての英単語について、図６（Ｈ）に示すように、ユーザの発音を判定した点数「１００点」となると、ＣＰＵ１１は、当該英単語一覧画面（母音）Ｇ１０内に［再チャレンジ］アイコンＢ６１を表示させる（ステップＴ２：Ｙｅｓ→Ｔ３）。

この後、英単語一覧画面（母音）Ｇ１０に表記された［再チャレンジ］アイコンＢ６１がユーザによりタッチ操作Ｐされると（ステップＴ４：Ｙｅｓ）、ＣＰＵ１１は、前回判定した英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１を判定対象の英文として指定し（ステップＴ５）、当該英文を判定対象とする発音判定処理を再度実行する（ステップＳ７）。以降の処理は、前述と同じであるので、説明を省略する。

再実行された発音判定処理での判定結果画面Ｇ６により、ユーザは、前記脱カタカナ英語度の練習の成果を確認できる。つまり、図８（Ｄ）で示す判定結果画面Ｇ６では、識別表示ＨＲおよび前回と今回のバランスチャートＢＣｂ，ＢＣｒにより、ユーザは、判定項目［脱カタカナ英語度］の点数が上がっていることを確認できる。

発音判定処理を再度実行した結果、例えば、前回のステップＳ３に対応する判定結果画面Ｇ６でタッチ操作した項目［脱カタカナ英語度］について発音スキルが向上したものの、それとは異なる判定項目（［音読時間］［メリハリ］［子音の強さ］［なめらかさ］のいずれか）について発音スキルが低下した場合には、それについても確認できる。そこで、ＣＰＵ１１によって２回目以降に実行されるステップＳ３において、ユーザは、発音スキルが低下したいずれかの判定項目をタッチ操作すれば、引き続き、当該判定項目についての発音スキルの向上のための練習を続けることができる。

なお、ステップＴ５において、ＣＰＵ１１は、ステップＳ４と同様に、記憶部１２に記憶されている各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，…の中から、今回の判定対象（出題）の英語例文ｉｓ１と語彙数が同じ他の英語例文（ここでは「It can’t rain all the time.」）ｉｓ２を抽出し、判定対象の英文として指定してもよい。

（発音判定後のスキル向上のための練習（３）：「子音の強さ」）
前記図４（Ａ）～（Ｅ）で示したように、今回の判定対象（出題）の英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応するユーザの発音判定を行った際に、表示部１７に表示された判定結果画面Ｇ６において、例えば、点数の低い判定項目［子音の強さ］が識別表示ＨＲされた状態で（ステップＳ１，Ｓ２（Ｓ２１））、ユーザが、当該点数の低い子音の強さ（発音の明瞭さ）の練習をするため、前記識別表示ＨＲされている判定項目［子音の強さ］をタッチ操作する（ステップＳ３［子音の強さ］）。

すると、ＣＰＵ１１は、前記脱カタカナ英語度の練習の場合と同様に、記憶部１２に記憶されている学習コンテンツデータ（（Ｂ）発音判定アプリ：英単語）１２ｂ２を起動させ、当該発音判定アプリ（英単語）によって、図７（Ａ）に示すように、英単語モード選択画面Ｇ８を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

この場合、図示を省略するが、ＣＰＵ１１は、［ランダム］アイコンＢ８１、［母音］アイコンＢ８２、［子音］アイコンＢ８３のうちの［ランダム］アイコンＢ８１、［母音］アイコンＢ８２はグレイアウト表示させて、タッチ操作を無効とし、［子音］アイコンＢ８３へのタッチ操作のみを有効にする。これにより、判定項目［子音の強さ］についてのスキル向上のための練習に、特化させることができる。

前記英単語モード選択画面Ｇ８おいて、子音の強さ（発音の明瞭さ）の練習をするために、［子音］アイコンＢ８３がタッチ操作され、子音一覧Ｌｃの中の何れかの子音が指定されると、ＣＰＵ１１は、図７（Ｂ）に示すように、ユーザによって指定された子音（ここでは「ｈ」）の発音の口形をイラスト付きメッセージＭ９で説明する口形レッスン画面Ｇ９を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

前記口形レッスン画面Ｇ９に表記された［発音チェックに進む］アイコンＢ９がユーザによりタッチ操作Ｐされると、ＣＰＵ１１は、図７（Ｃ）に示すように、子音の強さの練習対象となる子音を含む複数の英単語を一覧にした英単語一覧画面（子音）Ｇ１０を表示部１７に表示させる（ステップＳ１０）。

前記英単語一覧画面（子音）Ｇ１０において、子音を含むユーザ任意の英単語（ここでは「hard」）がタッチ操作Ｐされて指定されると、ＣＰＵ１１は、当該指定された英単語「hard」ｗ２を抽出し、そのテキストデータと模範の発音の音声データを読み込む（ステップＳ１０）。

そして、前記図６（Ｅ）（Ｆ）で示した母音を含む英単語「opposite」ｗ１の場合と同様に、図７（Ｄ）（Ｅ）に示すように、抽出した英単語のテキストデータ「hard」ｗ２に対応する出題画面Ｇ３の表示と模範の発音の音声の再生、録音中画面Ｇ４の表示とユーザの発音の音声の録音、録音したユーザの発音の判定、を順番に実行する（ステップＳ１１）。そして、図７（Ｆ）に示すように、前記英単語一覧画面（子音）Ｇ１０を再表示させ、今回練習対象とした英単語「hard」ｗ２に対応付けて、ユーザの発音を判定した点数（ここでは、満点「１００点」）を表示させる（ステップＳ１１）。

この後、前記英単語一覧画面（子音）Ｇ１０に表示された子音を含む全ての英単語について、図７（Ｃ）～（Ｆ）で示した場合と同様に、ユーザの発音の練習と判定を反復して行なうことができる（ステップＳ１１）。

そして、前記英単語一覧画面（母音）Ｇ１０に表示された子音を含む全ての英単語について、ユーザの発音を判定した点数「１００点」となったかどうかを判定する（ステップＴ２）。全ての英単語について、図７（Ｇ）に示すように、ユーザの発音を判定した点数「１００点」となると、ＣＰＵ１１は、当該英単語一覧画面（子音）Ｇ１０内に［再チャレンジ］アイコンＢ６１を表示させる（ステップＴ２：Ｙｅｓ）。以降の処理は、前述と同じであるので、説明を省略する。

発音判定処理を再度実行した結果、例えば、前回のステップＳ３に対応する判定結果画面Ｇ６でタッチ操作した項目［子音の強さ］について発音スキルが向上したものの、それとは異なる判定項目（［音読時間］［メリハリ］［脱カタカナ英語度］［なめらかさ］のいずれか）について発音スキルが低下した場合には、それについても確認できる。そこで、ＣＰＵ１１によって２回目以降に実行されるステップＳ３において、ユーザは、発音スキルが低下したいずれかの判定項目をタッチ操作すれば、引き続き、当該判定項目についての発音スキルの向上のための練習を続けることができる。

（発音判定後のスキル向上のための練習（４）：「会話のメリハリ／なめらかさ」）
前記図４（Ａ）～（Ｅ）で示したように、今回の判定対象（出題）の英語例文「It has been so hot recently!」ｉｓ１に対応するユーザの発音判定を行った際に、例えば、図９（Ａ）に示すように、表示部１７に表示された判定結果画面Ｇ６において、点数の低い判定項目［メリハリ］が識別表示ＨＲされた場合に（ステップＳ１，Ｓ２（Ｓ２１））、ユーザが、当該点数の低い会話のメリハリ（音の強弱・高低差）の練習をするため、前記識別表示ＨＲされている判定項目［メリハリ］をタッチ操作する（ステップＳ３［メリハリ］）。

すると、ＣＰＵ１１は、記憶部１２に記憶されている学習コンテンツデータ（（Ｃ）英会話アプリ：会話例文）１２ｂ３を起動させ（ステップＳ１２）、当該英会話アプリ（会話例文）によって、図９（Ｂ）に示すように、当該英会話アプリ（会話例文）に対応したプレイリストに含まれる各項目（フレーズ）の会話表示名を一覧にした［リスニング］プレイリスト画面Ｇ１１を表示部１７に表示させる（ステップＳ１３）。

前記［リスニング］プレイリスト画面Ｇ１１において、［再生］アイコンＱがタッチ操作されると、ＣＰＵ１１は、前記英会話アプリ（会話例文）によって、ユーザ操作に応じて選択されているかまたは自動で選択されて識別表示Ｈされている項目に対応する会話例文のテキストデータと模範の発音の音声データ（英語音声と日本語訳音声）とを読み出す。そして、読み出した会話例文のテキストデータｃｓ１，ｃｓ２，…を、図９（Ｃ）に示すように、会話例文出力画面Ｇ１２に順次表示させる毎に、当該テキストデータｃｓ１，ｃｓ２，…に対応する模範の発音の音声データと日本語訳の音声データとを音声出力部１９により再生させ、ユーザに視聴させる（ステップＳ１４）。前記図９（Ｃ）に示す会話例文出力画面Ｇ１２は、前記［リスニング］プレイリスト画面Ｇ１１における項目［Chapter2 Day8 3語の重要フレーズ］が選択された場合を示している。

別途定められた回数、模範の発音の音声データと日本語訳の音声データとを音声出力部１９により再生させ、ユーザに視聴させたかどうかを判定する（ステップＴ６）。別途定められた回数、ユーザに視聴させた後、ＣＰＵ１１は、図９（Ｃ）に示すように、会話例文出力画面Ｇ１２内に［再チャレンジ］アイコンＢ６１を表示させる（ステップＴ６：Ｙｅｓ→Ｔ３）。以降の処理は、前述と同じであるので、説明を省略する。

再実行された発音判定処理での判定結果画面Ｇ６により、ユーザは、前記メリハリ、なめらかさの練習の成果を確認できる。つまり、図示を省略するが、図８（Ｄ）と同様の判定結果画面Ｇ６では、識別表示ＨＲおよび前回と今回のバランスチャートＢＣｂ，ＢＣｒにより、ユーザは、判定項目［メリハリ］又は［なめらかさ］の各点数が上がっていることを確認できる。

発音判定処理を再度実行した結果、例えば、前回のステップＳ３に対応する判定結果画面Ｇ６でタッチ操作した項目［メリハリ］又は［なめらかさ］について発音スキルが向上したものの、それとは異なる判定項目（［音読時間］［脱カタカナ英語度］［子音の強さ］［なめらかさ］又は［メリハリ］のいずれか）について発音スキルが低下した場合には、それについても確認できる。そこで、ＣＰＵ１１によって２回目以降に実行されるステップＳ３において、ユーザは、発音スキルが低下したいずれかの判定項目をタッチ操作すれば、引き続き、当該判定項目についての発音スキルの向上のための練習を続けることができる。

前記構成の学習支援装置１０によれば、ＣＰＵ１１は、学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に基づいて、判定対象（出題）の英語例文ｉｓ１のテキストデータを出題画面Ｇ３として表示部１７に表示させ、当該英語例文ｉｓ１に対応する模範の発音の音声データを音声出力部１９に再生させる。そして、ユーザの発音した音声データを録音して解析し、複数の判定項目（音読時間／脱カタカナ英語度／子音の強さ／メリハリ／なめらかさ）について点数を付けて判定した判定結果の判定結果画面Ｇ６を表示部１７に表示させる。

前記判定結果画面Ｇ６において、例えば点数の低い判定項目がユーザにタッチ操作されると、タッチ操作された判定項目についてユーザの発音を改善するのに適した学習内容の練習処理を実行する。

すなわち、判定項目（音読時間）がタッチ操作された場合、ＣＰＵ１１は、前記判定対象（出題）の英語例文ｉｓ１と同じ語彙数の他の英語例文ｉｓ２を各学習コンテンツデータ（Ａ）１２ｂ１，（Ｂ）１２ｂ２，…の中から抽出し、抽出した英語例文ｉｓ２に対応するテキストデータの表示と、模範の発音の音声データの再生と、ユーザの反芻する発音の判定とを、音読時間練習画面Ｇ７における［もう一度聞く］アイコンＢ７１および［判定］アイコンＢ７２のタッチ操作に応じて反復可能に実行し、ユーザに音読の速さの適切さを練習させる。

また、判定項目（脱カタカナ英語度）又は（子音の強さ）がタッチ操作された場合、ＣＰＵ１１は、学習コンテンツデータ（（Ｂ）発音判定アプリ：英単語）１２ｂ２を起動させ、母音又は子音を含む複数の英単語ｗｎ…の中からユーザにより選択された英単語ｗ１（又はｗ２）を抽出し、抽出した英単語ｗｎに対応するテキストデータの表示と、模範の発音の音声データの再生と、ユーザの反芻する発音の判定とを、前記複数の英単語ｗｎ…の選択により反復可能に実行し、ユーザにカタカナ英語からの脱却又は発音の明瞭さを練習させる。

また、判定項目（メリハリ）又は（なめらかさ）がタッチ操作された場合、ＣＰＵ１１は、学習コンテンツデータ（（Ｃ）英会話アプリ：会話例文）１２ｂ３を起動させ、複数の会話例文の中から自動あるいはユーザ任意の選択により抽出した会話例文ｃｓ１，ｃｓ２，…に対応するテキストデータの表示と、模範の発音の音声データ（英語と日本語訳）の再生と、ユーザの反芻する発音の判定とを、前記複数の会話例文の選択により反復可能に実行し、ユーザに発音のメリハリ（音の強弱・高低差）やなめらかさ（単語間の発音の適切さ）を練習させる。

よって、ユーザの発音の判定結果に基づいて、適切な次の学習内容をユーザに提示して練習させることが可能となり、ユーザ毎にその発音レベルに応じた一貫した発音の学習を行なうことができる。

また、前記構成の学習支援装置１０によれば、ＣＰＵ１１は、ユーザの発音の判定結果に基づき実行した練習処理の過程での発音判定の判定結果画面（Ｇ６，Ｇ１０，Ｇ１２）において、［再チャレンジ］アイコンＢ６１を表記させ、当該［再チャレンジ］アイコンＢ６１がタッチ操作されると、前記学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）１２ｂ１に基づいた判定対象（出題）の英語例文ｉｓ１に対応するユーザの発音判定を再実行する。

これにより、ユーザは、前記練習処理の過程での発音判定の判定結果画面（Ｇ６，Ｇ１０，Ｇ１２）に表示された点数から、ユーザ自身の発音の改善度合いを確認し、前記［再チャレンジ］アイコンＢ６１をタッチ操作して、再度、前記判定対象の英語例文ｉｓ１に対応する発音判定を行なうことができる。

また、前記構成の学習支援装置１０によれば、ＣＰＵ１１は、前記判定結果画面Ｇ６において、前回の発音判定より点数の上がった判定項目がある場合、当該点数の上がった判定項目を赤枠で識別表示ＨＲさせる。一方、前回の発音判定より点数の下がった判定項目がある場合、当該点数の下がった判定項目を青枠で識別表示ＨＢさせると共に、警告メッセージＭ６を表示させる。

これにより、ユーザは容易に発音判定の点数が下がった判定項目を見つけてタッチ操作し、当該点数の下がった判定項目について、引き続き、ユーザの発音を改善するのに適した学習内容の練習を行なうことができる。

前記各実施形態において記載した学習支援装置１０による各処理の手法、すなわち、図２のフローチャートに示す学習支援処理、図３のフローチャートに示す判定結果表示処理などの各手法は、何れもコンピュータに実行させることができるプログラムとして、メモリカード（ＲＯＭカード、ＲＡＭカード等）、磁気ディスク（フロッピ（登録商標）ディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ等）、半導体メモリ等の記録媒体に格納して配布することができる。

また、前記各手法を実現するためのプログラムのデータは、プログラムコードの形態として通信ネットワークＮ上を伝送させることができ、このプログラムデータを、通信ネットワークＮに接続された電子機器のコンピュータに通信部によって取り込むことで、前述した学習支援機能を実現することもできる。

本願発明は、前記各実施形態に限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で種々に変形することが可能である。さらに、前記各実施形態には種々の段階の発明が含まれており、開示される複数の構成要件における適宜な組み合わせにより種々の発明が抽出され得る。例えば、各実施形態に示される全構成要件から幾つかの構成要件が削除されたり、幾つかの構成要件が異なる形態にして組み合わされても、発明が解決しようとする課題の欄で述べた課題が解決でき、発明の効果の欄で述べられている効果が得られる場合には、この構成要件が削除されたり組み合わされた構成が発明として抽出され得るものである。

以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。

［１］
第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を複数種類の判定項目毎に判定し、
前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第１の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を実行する、
制御部
を備えた学習支援装置。

［２］
前記制御部は、
前記第１の判定結果において特定の状態となった判定項目についての前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、
［１］に記載の学習支援装置。

［３］
前記制御部は、
前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、
［２］に記載の学習支援装置。

［４］
前記制御部は、
第１の英語例文を前記第１の判定対象として、音読時間についての判定項目が前記特定の状態となった場合、前記学習支援装置の記憶部に記憶された第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を指定し、
指定した前記第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行する、
［３］に記載の学習支援装置。

［５］
前記制御部は、
第１の英語例文を前記第１の判定対象として、音読時間についての判定項目が前記特定の状態となった場合、第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、
［２］乃至［４］の何れかに記載の学習支援装置。

［６］
前記制御部は、
脱カタカナ英語度、又は、子音の強さについての判定項目が前記特定の状態となった場合、前記学習支援装置の記憶部に記憶された機能のうち、英単語の母音又は子音の発音を向上させるための機能を用いて、前記脱カタカナ英語度、又は、子音の強さについて前記発音を向上させるための処理を実行する、
［１］乃至［５］の何れかに記載の学習支援装置。

［７］
前記制御部は、
メリハリ、又は、なめらかさについての判定項目が前記特定の状態となった場合、前記学習支援装置の記憶部に記憶された機能のうち、会話例文の発音を向上させるための機能を用いて、前記メリハリ、又は、なめらかさについて前記発音を向上させるための処理を実行する、
［１］乃至［６］の何れかに記載の学習支援装置。

［８］
前記制御部は、
前記判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該特定の状態となった何れかの種類の判定項目を、前記特定の状態とならなかった何れかの種類の判定項目と、区別可能に出力部によって出力させる、
［１］乃至［７］の何れかに記載の学習支援装置。

［９］
電子機器の制御部により、
第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を複数種類の判定項目毎に判定し、
前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第１の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を実行する、
ようにした学習支援方法。

［１０］
電子機器のコンピュータを、
第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を複数種類の判定項目毎に判定し、
前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第１の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を実行する、
手段として機能させるためのコンピュータ読み込み可能な学習支援プログラム。

１０ …学習支援装置
１１ …ＣＰＵ
１２ …記憶部
１２ａ…学習支援処理プログラム
１２ｂ…学習コンテンツデータ
１２ｂ１…学習コンテンツデータ（（Ａ）発音判定アプリ：英語例文）
１２ｂ２…学習コンテンツデータ（（Ｂ）発音判定アプリ：英単語）
１２ｂ３…学習コンテンツデータ（（Ｃ）英会話アプリ：会話例文）
１２ｃ…発音判定結果データ
１２ｄ…表示データ
１５ …通信部
１６ …キー入力部
１７ …タッチパネル付き表示部
１８ …音声入力部
１９ …音声出力部
２０ …Ｗｅｂサーバ
Ｎ …通信ネットワーク（インターネットなど）
Ｇ１ …発音判定初期画面
Ｇ６ …判定結果画面
Ｇ７ …音読時間練習画面
Ｇ１０…英単語一覧画面（母音／子音）
Ｇ１２…会話例文出力画面
Ｂ６１…［再チャレンジ］アイコン

Claims (9)

1. 第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、自装置の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、
   前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、
   制御部
   を備えた学習支援装置。
2. 第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、
   制御部
   を備えた学習支援装置。
3. 前記制御部は、
   脱カタカナ英語度、又は、子音の強さについての判定項目が前記特定の状態となった場合、前記学習支援装置の記憶部に記憶された機能のうち、英単語の母音又は子音の発音を向上させるための機能を用いて、前記脱カタカナ英語度、又は、子音の強さについて前記発音を向上させるための処理を実行する、
   請求項１または２に記載の学習支援装置。
4. 前記制御部は、
   メリハリ、又は、なめらかさについての判定項目が前記特定の状態となった場合、前記学習支援装置の記憶部に記憶された機能のうち、会話例文の発音を向上させるための機能を用いて、前記メリハリ、又は、なめらかさについて前記発音を向上させるための処理を実行する、
   請求項１乃至３の何れか１項に記載の学習支援装置。
5. 前記制御部は、
   前記第１の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該特定の状態となった何れかの種類の判定項目を、前記特定の状態とならなかった何れかの種類の判定項目と、区別可能に出力部によって出力させる、
   請求項１乃至４の何れか１項に記載の学習支援装置。
6. 電子機器の制御部により、
   第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記電子機器の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、
   前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、
   ようにした学習支援方法。
7. 電子機器の制御部により、
   第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、
   ようにした学習支援方法。
8. 電子機器のコンピュータを、
   第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記電子機器の記憶部に記憶された前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を用いて、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の判定対象と同じか又は異なる第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定し、
   前記再度判定を行った結果、前記複数種類の判定項目毎の第２の判定結果の何れかが特定の状態となった場合、当該第２の判定結果において特定の状態となった判定項目について前記発音を向上させるための処理を再度実行する、
   手段として機能させるためのコンピュータ読み込み可能な学習支援プログラム。
9. 電子機器のコンピュータを、
   第１の英語例文である第１の判定対象に対応した発音の音声データを入力し、当該発音を、音読時間を含む複数種類の判定項目毎に判定し、
   前記複数種類の判定項目毎の第１の判定結果のうちの前記音読時間が特定の状態となった場合、前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行し、
   前記音読時間について前記発音を向上させるための処理を実行した後、前記第１の英語例文と同等の語彙数を含み当該第１の英語例文とは異なる第２の英語例文を第２の判定対象として、当該第２の判定対象に対応した発音の音声データを入力し当該発音を前記複数種類の判定項目毎に再度判定する、
   手段として機能させるためのコンピュータ読み込み可能な学習支援プログラム。

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