JP6493417B2 - 情報出力装置、カメラ、情報出力システム、情報出力方法及びプログラム - Google Patents
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Description
以下、本発明の第一実施形態によるエッジ端末装置1を図1〜図6を参照して説明する。
図1は、本発明の第一実施形態によるエッジ端末装置1の構成を示す図である。
図1に示す通り、エッジ端末装置1は、第一出力部12、第二出力部13を少なくとも備えている。
第一出力部12は、センサの取得した取得情報を出力する。
第二出力部13は、センサの取得した取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して出力する。センサの取得した取得情報とは、例えば、カメラが撮像した画像データ、マイクが収音した音声、指紋、掌紋、静脈パターン、虹彩パターンなどである。
図2に示す通り、エッジ端末装置1は、情報取得部11、第一出力部12、第二出力部13、通信部14、出力判定部15、記憶部16、第一接続部18を備えている。
情報取得部11は、第一接続部18を介して、センサSから顧客の行動や顧客を取り巻く環境に関する種々のセンシングデータ(実世界情報)を取得する。センシングデータとは、例えば顧客を撮像した画像データである。以下において、センサSがカメラで、取得情報がカメラの撮像した画像データである場合を例に説明を行う。画像データは、動画および静止画を含む。
第一出力部12は、例えば、情報取得部11が取得した画像データにスクランブル処理(暗号化)を行って、スクランブル処理後のデータを、通信部14を介して他の装置に出力する。他の装置とは、例えば警備会社の防犯システムを構成するサーバなどの情報処理装置である。
出力判定部15は、第二出力部13が行った個人情報変換処理により得られたデータを第二出力部13から出力するか否かを判定する。
記憶部16は、プログラムや各種情報を記憶する。
第一出力部12、第二出力部13、出力判定部15は、エッジ端末装置1に備わるCPU(Central Processing Unit)がプログラムを実行することにより備わる機能である。
図3に示す情報出力システムは、少なくとも1台のエッジ端末装置1と、少なくとも1台のカメラ(センサ)4と、サーバ端末装置2と、サーバ端末装置3と、を含む。エッジ端末装置1は、店舗100に設置されている。カメラ4は、エッジ端末装置1に接続されている。サーバ端末装置2は、データセンタ200に備えられている。サーバ端末装置3は、データセンタ300に備えられている。エッジ端末装置1とは、顧客の比較的近くに設置され、データセンタ200,300のサーバ端末装置2,3へ送信する前に行うのが適切な処理を行う。第一実施形態では、例えば、エッジ端末装置1は、個人情報を暗号化する処理を行ったり、個人情報を個人が特定できない属性情報に変換する処理を行う。エッジ端末装置1とサーバ端末装置2及びサーバ端末装置3は、ネットワークNWを介して接続されている。サーバ端末装置2では、監視のための防犯システムが稼働している。サーバ端末装置3では、マーケティングシステムが稼働している。
サーバ端末装置2では、防犯システムが稼働している。例えば警備員が、サーバ端末装置2が受信した画像データを監視する。サーバ端末装置2が受信した画像データは、データセンタ200に設けられた記憶装置(または、記憶部24)に証拠として所定期間保存される。
サーバ端末装置3は、エッジ端末装置1から受信した画像データや画像認識されテキスト化されたデータを対象に分析を行う。サーバ端末装置3は、分析結果に基づいて、年齢層や性別ごとの売れ筋商品を割り出してもよい。サーバ端末装置3は、分析結果に基づいて、店舗内の顧客の動線から、多くの顧客が通行する場所を算出し、商品の配置場所の参考になるような情報を生成したりするマーケティング分析を行ってもよい。動線とは、顧客が移動した経路を示す情報である。
図4は、本発明の第一実施形態によるエッジ端末装置1の処理フローを示す第一の図である。
図4を参照して、エッジ端末装置1が画像データを変換して出力する処理について説明する。前提として、カメラ4によって店舗100の様子が撮像されている状態であるとする。
まず、エッジ端末装置1にて、情報取得部11が、カメラ4からカメラ4が撮像した画像データを取得する(ステップS11)。情報取得部11は、取得した画像データを第一出力部12へ出力する。次に、第一出力部12が、例えば記憶部16に予め記録された暗号鍵を取得する(ステップS12)。次に、第一出力部12が、暗号鍵を用いて、情報取得部11から取得した画像データにスクランブル処理を行う(ステップS13)。暗号鍵は、例えば、防犯システム側から提供された公開鍵、共通鍵などである。スクランブル処理は、公知の画像暗号化の手法を用いて行えばよい。次に第一出力部12は、スクランブル処理後の防犯用画像データを、通信部14を介してサーバ端末装置2へ送信する(ステップS14)。
第二出力部13は、取得した画像データについて個人情報変換処理を行う(ステップS16)。第二出力部13は、取得した画像データから映像に映っている人物を認識し、各人物の顔画像に基づいて各人物の年齢層や性別を公知の顔認識技術などを用いて推定する。
第二出力部13は、例えば、その人物の着ている衣服の色などを公知の色認識技術により認識し、その人物を識別する目印にして、推定した性別等の属性情報と人物とを対応付けて記憶部16に記録してもよい。属性情報と人物とを対応付けた情報とは、例えば、「赤い服を着た顧客」という人物に、「性別:女性」および「年齢層:20代」という属性情報が対応付けられた情報である。
別法として、第二出力部13は、以下のような処理を行ってもよい。すなわち、第二出力部13は、推定した年齢層、性別に対応する予め記憶されたアバタ画像を記憶部16から読み出す。第二出力部13は、その人物の顔画像を顔認識技術により認識する。第二出力部13は、その人物の顔画像を、その人物の顔の輪郭が似ているアバタ画像で置き換える。
さらに別法として、第二出力部13がマーケティング分析機能を持つ場合、以下のような処理を行ってもよい。すなわち、第二出力部13は、所定時間に渡って撮像された画像データを取得する。第二出力部13は、各人物の着ている衣服などを目印にして、例えば特徴点抽出及び物体追跡技術などの公知の技術により各映像における人物の位置情報を算出する。さらに、第二出力部13は、時系列の位置情報に基づいて人物ごとの動線を算出してもよい。第二出力部13は、複数の時系列の画像データから腕の動きや顔の向きの変化を検出し、人物が商品棚に手をのばした動きや、視線を向ける方向などから、人物の棚前行動を分析してもよい。第二出力部13は、年齢層、性別に加え、動線や棚前行動などの情報をテキスト化したデータを生成してもよい。テキスト化したデータとは、例えば「顧客001、男、20代、A棚〜B棚を移動、商品Cを手に取って購入」などの情報である。第二出力部13は、第二出力部13に個人情報が分からないように変換した画像データまたは、テキスト化したデータを出力する。第二出力部13は、マーケティング用画像データ(属性情報、テキスト化したデータを含む)をサーバ端末装置3へ送信する(ステップS17)。
次に、例えば、管理者の撮像停止操作などによって、カメラ4が撮像を終了すると(ステップS18:Yes)、本処理フローは終了する。カメラ4が撮像を継続する間であれば(ステップS18:No)、ステップS11からの処理を繰り返す。
出力判定部15は、画像認識により、画像データに人が含まれているかどうかを判定し、画像データに人が含まれている場合のみ、第一出力部12がスクランブル処理を行うようにしても良い。第一出力部12は、画像認識により、人の顔を認識し、人の顔の画像に対してのみスクランブル処理を行うようにしても良い。
図5を参照して、サーバ端末装置2で稼働する防犯システムがエッジ端末装置1から取得した画像データを利用するまでの処理について説明する。
まず、サーバ端末装置2では、通信部21が、防犯用画像データを、ネットワークを介して取得する(ステップS21)。通信部21は、取得した防犯用画像データを復号部22へ出力する。次に、復号部22は、例えば、第一出力部12がスクランブル処理に用いた公開鍵に対応する秘密鍵を用いて、取得した防犯用画像データを復号化するデスクランブル処理を行う(ステップS22)。復号部22は、復号化された個人情報を含む画像データを記憶部24に記録する。次に、アプリケーション実行部23は、防犯システムのアプリケーション・プログラムを実行してデスクランブル後の画像データを利用する(ステップS23)。画像データの利用に関する具体例について説明する。例えば、アプリケーション実行部23は、画像データによって構成される画像に映った人物の画像データと、ブラックリストに登録された人物の画像データ等とを顔認識技術により照合し、危険視される人物が店舗100に存在するかどうかを判定してもよい。別の例として、警備員がリアルタイムに監視を行い、店舗100において強盗、万引きなどの発生を見つけた場合、画像データを事件に関与する人物を特定するために使用してもよい。
図6を参照して、サーバ端末装置3で稼働するマーケティングシステムがエッジ端末装置1から取得した画像データを利用するまでの処理について説明する。
まず、サーバ端末装置3では、通信部31が、マーケティング用画像データを、ネットワークNWを介して取得する(ステップS31)。通信部31は、取得したマーケティング用画像データを記憶部34に記録する。次に、アプリケーション実行部33は、マーケティングシステムのアプリケーション・プログラムを実行して個人情報が属性情報に変換された画像データや属性情報を利用する(ステップS32)。画像データや属性情報の利用の具体例について説明する。例えば、プリケーション実行部33は画像データに映った顧客の属性情報(年齢層、性別、動線、棚前行動)から、商品の需要を予測したり、年齢層、性別、地域、季節などに応じた購買動向を分析したりすることにより、販売促進に役立つ情報を生成してもよい。
以下、本発明の第二実施形態による情報出力システムを、図7を参照して説明する。
図7は、本発明の第二実施形態による情報出力システムの一例を示す図である。図7を参照して、第二実施形態が第一実施形態と相違する部分について説明する。
図7で示すように、第二実施形態による情報出力システムでは、エッジ端末装置1に外部端末ユニット5が接続されている。外部端末ユニット5は、例えば、サーバ端末装置2の防犯システムの運営者からその防犯システムのサービスを利用する店舗100へ提供される。外部端末ユニット5は、例えば、USBドングルである。外部端末ユニット5には、スクランブル処理を行う暗号化プログラム及び暗号鍵が記録されている。エッジ端末装置1の第一出力部12は、外部端末ユニット5に記録された暗号化プログラムを呼び出して実行し、情報取得部11から取得した画像データに対してスクランブル処理を行う。
外部端末ユニット5が接続されない場合、第一出力部12は動作せず、画像データの出力を行うことができない。サーバ端末装置2では、外部端末ユニット5に記録された暗号鍵に対応する復号鍵が記憶部24に記録されている。復号部22は、この復号鍵を用いて画像データに対してデスクランブル処理を行う。
また、エッジ端末装置1がスクランブル処理機能を実装しなくてよいので、開発コストを抑えることができる。
以下、本発明の第三実施形態による情報出力システムを、図8を参照して説明する。
図8は、本発明の第三実施形態による情報出力システムの一例を示す図である。図8を参照して、第三実施形態が第一〜二実施形態と相違する部分について説明する。
図8で示すように、第三実施形態による情報出力システムでは、エッジ端末装置1にカード読取装置6が接続されている。すなわち、エッジ端末装置1は、カード読取装置6が接続されている第二接続部19を有する。カード読取装置6には、暗号鍵が記録された鍵カード7が装着されている。エッジ端末装置1の第一出力部12は、第二接続部19を介して鍵カード7に記録された暗号鍵を読み出す。第一出力部12は、読み出した暗号鍵を利用して、情報取得部11から取得した画像データに対してスクランブル処理を行う。同様に、サーバ端末装置2にカード読取装置8が接続されている。すなわち、サーバ端末装置2は、カード読取装置8が接続されている接続部26を有する。カード読取装置8には、例えば鍵カード9が装着されている。鍵カード9には、鍵カード7の暗号鍵に対応する復号鍵が記録されている。サーバ端末装置2では、復号部22が、鍵カード9に記録された復号鍵を用いて、エッジ端末装置1から取得したスクランブル処理後の画像データを復号化する。鍵カード7、鍵カード9として、例えばICカードを用いてもよい。
このように、第三実施形態では、暗号鍵をモジュール化して着脱可能な媒体(鍵カード)に記録する。正式な認証機関により発行された電子証明書が格納された鍵カード7,9を用いることで、暗号システムの信頼性を担保し、個人情報の漏えいリスクを低減することができる。
第一〜三実施形態では、情報取得部11が取得する取得情報が画像データの場合を例に説明を行った。第四実施形態は、取得情報が画像データ以外の実施形態である。
取得情報が音声の場合、エッジ端末装置1に接続されたセンサSは、収音機能を備えた例えば、マイクである。第一出力部12は、マイクの取得した音声データを暗号化して出力する。第二出力部13は、取得した音声データから発話者の年齢層、性別を推定し、推定した情報をその音声データと紐づけて記憶部16に記録する。第二出力部13は、個人情報変換処理として、声紋分析することで個人を特定できないように取得した音声データに帯域圧縮、ノイズ付加等の処理を行う。そして、第二出力部13は、これらの個人情報変換処理を行った後の音声データを出力する。第二出力部13は、個人情報変換処理を行った後の音声データとともに属性情報を出力してもよい。第二出力部13は、発話者の年齢層などだけではなく、話している内容を音声認識技術によりテキストデータ等に変換して、テキストデータ等を出力してもよい。
取得情報が音声の場合、性別、年齢層、話している内容などの情報が属性情報である。
サーバ端末装置3では、アプリケーション実行部33が実行したマーケティングシステムのアプリケーション・プログラムが、通信部31を介して取得した属性情報および変換後の音声データ、または音声認識されたテキストデータを用いて店舗100を訪れた顧客のニーズの分析などを行う。例えば、各店員にマイクを装着させ、店員と顧客の会話を分析することで、例えば、顧客がどんな商品を探しているか、あるいは、顧客からのクレームなどを分析し、よりよい店舗づくりに活用することができる。
取得情報が指紋データの場合、センサSは指紋センサである。今日では、指紋データなどによる生体認証の活用が進んでいる。店舗100にて指紋センサが設けられている場合の具体例について以下に説明する。
店舗100では、様々な特典が与えられる特別顧客の制度が導入されている。ある顧客が店舗100の特別顧客となる条件として、事前にその顧客の指紋データとその顧客の個人情報とをエッジ端末装置1の記憶部16に対応付けて記録される。その顧客が入り口やレジで指紋センサに指を接触させ認証を行うと、その顧客に対して、例えば来店したことに対して毎回ポイントが加算される。レジで指紋認証を行うと購入した金額に応じたポイントが付与される。この場合、第一出力部12は、エッジ端末装置1に接続された指紋センサから取得した指紋データを暗号化して出力する。第二出力部13は、取得した指紋データからエッジ端末装置1の記憶部16に指紋データと対応付けて記録されている顧客の個人情報からこの顧客の年齢層、性別などの情報を取得する。記憶部16に、指紋データと対応付けて、顧客ごとに、その顧客は優良顧客か、来店回数などの情報が記録されている場合、第二出力部13は、それらの情報を読み出してもよい。これらの情報、すなわち、性別、年齢層、優良顧客か否か、来店回数などの情報は属性情報である。第二出力部13は、情報取得部11から取得した指紋データに対応する属性情報を出力する。
サーバ端末装置3では、アプリケーション実行部33が実行したマーケティングシステムのアプリケーション・プログラムが、通信部31を介して取得した属性情報を用いて店舗100を訪れた特別顧客の購買行動の分析などを行う。例えば、店舗100がチェーン店の場合、特別顧客の複数店舗を跨った購買行動を知ることができる。取得情報が掌紋、静脈パターン、虹彩パターンの場合についても指紋データの場合と同様である。
第五実施形態は、出力部が一つしかない場合の実施形態である。以下、本発明の第五実施形態によるエッジ端末装置1を、図9を参照して説明する。
図9は、本発明の第五実施形態によるエッジ端末装置1の構成を示す図である。
図9に示す通り、エッジ端末装置1は、出力部17を少なくとも備えている。
出力部17は、センサの取得した取得情報を出力する第一出力情報と、センサの取得した取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換した第二出力情報と、のうち少なくとも一方を出力する。
出力判定部15は、マーケティング用画像データを出力するかどうかを判定し(ステップS15)、その結果を出力部17へ出力する。出力判定部15は、画像認識により、画像データに人が含まれているかどうかを判定し、画像データに人が含まれている場合のみマーケティング用画像データを出力すると判定してもよい。出力判定部15がマーケティング用画像データを出力すると判定した場合、出力部17は、情報取得部11から取得した画像データに対して、個人情報変換処理を行い(ステップS16)、マーケティング用画像データ(属性情報、テキスト化したデータを含む)を生成する。次に、出力部17は、通信部14のうちサーバ端末装置3へ接続された通信インタフェースを選択し、その通信インタフェースを介して生成したマーケティング用画像データ(第二出力情報)をサーバ端末装置3へ送信する(ステップS17)。他の処理ステップは、第一実施形態と同様である。
出力判定部15が画像認識により、画像データに人が含まれているかどうかを判定し、画像データに人が含まれている場合のみ、防犯用画像データをサーバ端末装置2へ送信してもよい。
以下、本発明の第六実施形態によるカメラ5を、図10を参照して説明する。
図10に示すように、カメラ5は、エッジ端末装置1とカメラ機能部51とを有する。図10に示すエッジ端末装置1の構成および機能は、第一接続部18にセンサSの代わりにカメラ機能部51が接続されている点を除いて図1に示すエッジ端末装置1と同じである。カメラ機能部51の構成および機能は、図3に示すカメラ4と同様である。
上記プログラムは、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。
2・・・サーバ端末装置
3・・・サーバ端末装置
4・・・カメラ
5・・・外部端末ユニット
6、8・・・カード読取装置
7、9・・・鍵カード
11・・・情報取得部
12・・・第一出力部
13・・・第二出力部
14・・・通信部
15・・・出力判定部
16・・・記憶部
18・・・第一接続部
19・・・第二接続部
21、31・・・通信部
22・・・復号部
23、33・・・アプリケーション実行部
24、34・・・記憶部
26・・・接続部
51・・・カメラ機能部
Claims (17)
- センサによって取得された取得情報を出力する第一出力部と、
前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して、前記属性情報を出力する第二出力部と、
前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定する出力判定部と、
を備え、
前記第二出力部は、前記出力判定部が前記取得情報に個人情報が含まれると判定した場合に、前記個人情報を前記属性情報に変換する情報出力装置。 - 前記第一出力部は前記取得情報を暗号化して、前記暗号化された取得情報を出力する
請求項1に記載の情報出力装置。 - 前記第一出力部は、前記出力判定部が前記取得情報に個人情報が含まれると判定した場合に前記取得情報を暗号化する
請求項1に記載の情報出力装置。 - 前記属性情報は、前記個人の性別と年齢層を含む
請求項1から請求項3の何れか1項に記載の情報出力装置。 - 前記取得情報は、前記個人の時系列の位置情報を含み、
前記第二出力部は、前記個人の時系列の位置情報から前記個人の移動経路を算出し、前記移動経路を含む前記属性情報を出力する
請求項1から請求項4の何れか1項に記載の情報出力装置。 - 前記取得情報は、前記個人の商品棚前の行動を表す時系列の複数の画像データを含み、
前記第二出力部は、前記個人の商品棚前の行動をテキストデータで表した情報に変換し、前記テキストデータで表した情報を含む前記属性情報を出力する、
請求項1から請求項5の何れか1項に記載の情報出力装置。 - センサによって取得された取得情報と、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない情報に変換することにより得られる属性情報と、のうち少なくとも一方を出力する出力部と、
前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定する出力判定部と、
を備え、
前記出力部は、前記属性情報を出力する場合、前記出力判定部が前記取得情報に個人情報が含まれると判定した場合に前記個人情報を前記属性情報に変換する、
情報出力装置。 - センサによって取得された取得情報を取得する情報取得部と、
前記取得情報を暗号化して出力する第一出力部と、
前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して、前記属性情報を出力する第二出力部と、
を備える情報出力装置。 - 請求項1から請求項8の何れか1項に記載の情報出力装置、
を備えたカメラ。 - センサによって取得された取得情報を暗号化して、前記暗号化された取得情報を出力する第一出力部と、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して、前記属性情報を出力する第二出力部と、前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定する出力判定部と、を備え、前記第二出力部は、前記出力判定部が前記取得情報に個人情報が含まれると判定した場合に前記個人情報を前記属性情報に変換する情報出力装置、又は、請求項8に記載の情報出力装置の何れかと、
前記第一出力部が出力した前記取得情報を取得する第一サーバ端末装置と、
前記第二出力部が出力した前記属性情報を取得する第二サーバ端末装置と、
を備え、
前記第一サーバ端末装置は、前記取得情報を復号化する復号部、
を備える情報出力システム。 - 前記第一サーバ端末装置は、暗号鍵を生成する鍵生成部をさらに備え、
前記第一出力部は、前記生成された暗号鍵を取得し、前記暗号鍵を用いて前記取得情報を暗号化する
請求項10に記載の情報出力システム。 - 前記情報出力装置は、暗号化プログラムを記憶した外部接続装置が接続され、
前記第一出力部は、前記外部接続装置に記憶された暗号化プログラムを実行することにより、前記取得情報を暗号化する、
請求項10に記載の情報出力システム。 - センサによって取得された取得情報と、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない情報に変換することにより得られる属性情報と、のうち少なくとも一方を出力する出力部と、前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定する出力判定部と、を備え、前記出力部は、前記属性情報を出力する場合、前記出力判定部が前記取得情報に個人情報が含まれると判定した場合に前記個人情報を前記属性情報に変換する情報出力装置と、
前記出力部が出力した前記取得情報を取得する第一サーバ端末装置と、
前記出力部が出力した前記属性情報を取得する第二サーバ端末装置と、
を備え、
前記第一サーバ端末装置は、前記取得情報を復号化する復号部、
を備える情報出力システム。 - センサによって取得された取得情報を出力し、
前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定し、
前記判定にて、前記取得情報に個人情報が含まれると判定された場合に、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して、前記属性情報を出力する、
ことを含む情報出力方法。 - センサによって取得された取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定し、
前記取得情報と、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない情報に変換することにより得られる属性情報と、のうち少なくとも一方を出力する、
ことを含み、前記属性情報を出力する場合、前記判定にて、前記取得情報に個人情報が含まれると判定された場合に前記個人情報を前記属性情報に変換する情報出力方法。 - 情報出力装置のコンピュータに、
センサによって取得された取得情報を出力し、
前記取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定し、
前記判定にて、前記取得情報に個人情報が含まれると判定された場合に、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない属性情報に変換して、前記属性情報を出力する、
ことを実行させるためのプログラム。 - 情報出力装置のコンピュータに、
センサによって取得された取得情報に個人情報が含まれるか否かを判定し、
前記取得情報と、前記取得情報に含まれる個人情報を個人が特定できない情報に変換することにより得られる属性情報と、のうち少なくとも一方を出力する、
ことを含み、
前記属性情報を出力する場合、前記判定にて、前記取得情報に個人情報が含まれると判定された場合に前記個人情報を前記属性情報に変換することを実行させるためのプログラム。
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