JP6864847B2 - 管理装置、管理システムおよび管理方法 - Google Patents
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Description
(情報管理システムの概要)
以下、管理装置の一例である情報管理装置10を有する情報管理システム1の一例について説明する。図1は、実施形態に係る情報管理システムの一例を示す図である。図1に示す例では、情報管理システム1は、情報管理装置10、複数の照明機器LD(照明機器SL01、非常灯EL01等)、店舗端末ST、クラウドサーバCS、およびベンダサーバBS、ショップセンタサーバSCを有する。なお、情報管理システム1に接続する、照明機器LD、店舗端末ST、クラウドサーバCS、およびベンダサーバBS、ショップセンタサーバSCの種別や数は、任意に設定できる。
ここで、照明機器LDが撮影した画像から店舗内における利用者U01、U02(以下、「利用者U」と総称する場合がある。)の動作を解析し、解析結果を店舗設計や不審者の検出に利用したいという要望が考えられる。例えば、不審な行動を行わなかった利用者Uの動作を学習データとして収集し、学習データとして収集した動作の特徴をDNN(Deep Neural Network)やSVM(Support Vector Machine)といったモデルに学習させることで、利用者Uの動作から不審者であるか否かを判定するモデルの生成や更新を行うといった要望が考えられる。また、このような要望を満たすため、照明機器LDが撮影した画像や、画像から推定した各種の情報をクラウドサーバCSにアップロードし、アップロードした情報に基づいてモデルの生成や更新を行うといった手法も考えられる。
ここで、情報管理装置10は、不審者を検知した場合は、店舗端末STを介して、不審者の存在を店員S01に通知する(ステップS13)。しかしながら、このような通知態様では、店員S01が店舗端末STを確認し続ける必要がある。
次に、図3を用いて、情報管理装置10が有する機能構成の一例について説明する。図3は、実施形態に係る情報管理装置の機能構成の一例を示す図である。図3に示すように、情報管理装置10は、外部ネットワーク通信部21、内部ネットワーク通信部22、記憶部30、および制御部40を有する。
次に、情報管理装置10が実行する各処理のフローについて説明する。図9は、実施形態に係る情報管理装置が実行する管理処理の流れの一例を説明するフローチャートである。例えば、情報管理装置10は、照明機器SL01等が撮影した画像を取得する(ステップS101)。続いて、情報管理装置10は、取得した画像から、顔部分の画像や動作情報を推定する(ステップS102)。そして、情報管理装置10は、推定した各種の情報を個人を特定可能な個人情報とそれ以外の非個人情報とに分類する(ステップS103)。その後、情報管理装置10は、個人情報を内部ネットワーク内で管理し、非個人情報をクラウドサーバCSにアップロードして(ステップS104)、処理を終了する。
なお、上述した情報管理システム1においては、情報管理装置10は、店舗における利用者Uが不審者であるか否かを判定し、不審者であると判定した場合は、照明機器の照明態様を変更することで、不審者の存在や位置を報知した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、情報管理装置10が実行する処理のバリエーションについて説明する。
上述した例では、情報管理装置10は、店舗における不審者の検知を行った。ここで、情報管理装置10は、倉庫等といった物流関連施設等において、所定の条件を満たす利用者の検知等を行ってもよい。例えば、情報管理装置10は、物流関連施設内において、荷物を乱雑に扱う利用者や、業務を不当に行っていない利用者の検知を行い、これらの利用者を検知した場合には、照明機器LDの照明態様を制御することで、管理者等への報知を行ってもよく、利用者自身に対する警告を行ってもよい。
上述した管理処理によりクラウドサーバCS上にアップロードされた非個人情報は、非個人情報を取得した施設とは異なる施設において利用される情報であってもよい。例えば、ベンダサーバBSは、様々な施設で撮像された画像から取得された動作情報をクラウドサーバCSから取得し、取得した動作情報を用いて、各施設において不審者を検出する際に用いられるモデルの生成を行ってもよい。
なお、上述した処理において、各種情報を報知するために情報管理装置10が用いた照明態様は、あくまで一例であり、任意の照明態様を用いた報知が採用可能である。例えば、情報管理装置10は、店舗を利用する利用者が不審者となる確度が所定の閾値を超える場合は、赤色の光を出力する等、その利用者が認識可能な態様で照明機器LDを制御してもよい。
なお、上述した情報管理装置10は、CPUとRAM、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、フラッシュメモリなどを有するコンピュータが、所定の記録媒体に登録された制御プログラムを読み取り、読み取った制御プログラムを実行することにより、実現されてもよい。
10 情報管理装置
21 外部ネットワーク通信部
22 内部ネットワーク通信部
30 記憶部
31 外部情報データベース
32 内部情報データベース
33 照明機器データベース
34 不審者データベース
40 制御部
41 取得部
42 推定部
43 管理部
44 出力部
45 検知部
46 報知部
ST 店舗端末
CS クラウドサーバ
SC ショップセンタサーバ
BS ベンダサーバ
LD、SL01〜SL04 照明機器
LB01 筐体
L01 照明部
C01 撮影部
LM01 報知ランプ
EL01 非常灯
Claims (7)
- 所定の施設内に設置された管理装置であって;
前記所定の施設内で撮影された画像に基づき、前記所定の施設内の利用者に関する情報を推定する推定部と;
前記推定部により推定された情報のうち、個人を特定可能な情報を前記所定の施設内におけるネットワーク上で管理する管理部と;
前記推定部により推定された情報のうち、個人を特定できない情報を外部ネットワーク上の情報処理装置へと出力する出力部と;
を備え、
前記推定部によって推定された推定結果について、個人を特定可能な情報と個人を特定できない情報とに分類し、前記個人を特定可能な情報は前記管理部で管理するとともに前記個人を特定できない情報は前記情報処理装置へ出力する
ことを特徴とする管理装置。 - 前記管理部は、前記個人を特定可能な情報として、前記利用者の顔を示す情報と前記利用者の名前を示す情報とを関連付けて前記所定の施設内におけるネットワーク上で管理する
ことを特徴とする請求項1に記載の管理装置。 - 前記出力部は、前記個人を特定できない情報として、前記利用者の行動に関する情報を含む情報を前記情報処理装置へと出力する
ことを特徴とする請求項1または2に記載の管理装置。 - 前記管理部により管理される情報に基づいて、前記所定の施設内の利用者から不審者を検知する検知部;
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜3のうちいずれか1つに記載の管理装置。 - 前記情報処理装置は、前記個人を特定できない情報を利用して、前記所定の施設内における利用者が不審者であるか否かを判定するためのモデルを生成し、
前記検知部は、前記モデルを用いて、不審者の検知を行う
ことを特徴とした請求項4に記載の管理装置。 - 前記所定の施設内に設置された照明機器と;
請求項1〜5のうちいずれか1つに記載の管理装置と;
を有する管理システムであって、
前記照明機器は、
前記所定の施設内を照明する照明部と;
前記所定の施設内を撮影する撮影部と;
を備え、
前記推定部は、前記撮影部により撮影された画像に基づき、前記所定の施設内の利用者に関する情報を推定する
ことを特徴とする管理システム。 - 所定の施設内に設置された管理装置が実行する管理方法であって;
前記所定の施設内で撮影された画像に基づき、前記所定の施設内の利用者に関する情報を推定する推定ステップと;
前記推定ステップで推定された情報のうち、個人を特定可能な情報を前記所定の施設内におけるネットワーク上で管理する管理ステップと;
前記推定ステップで推定された情報のうち、個人を特定できない情報を外部ネットワーク上の情報処理装置へと出力する出力ステップと;
を含み、
前記推定ステップによって推定された推定結果について、個人を特定可能な情報と個人を特定できない情報とに分類し、前記個人を特定可能な情報は前記管理部で管理するとともに前記個人を特定できない情報は前記情報処理装置へ出力する
ことを特徴とする管理方法。
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