JP5560397B2 - 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 - Google Patents
自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5560397B2 JP5560397B2 JP2011281888A JP2011281888A JP5560397B2 JP 5560397 B2 JP5560397 B2 JP 5560397B2 JP 2011281888 A JP2011281888 A JP 2011281888A JP 2011281888 A JP2011281888 A JP 2011281888A JP 5560397 B2 JP5560397 B2 JP 5560397B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- level
- risk level
- security
- information
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Description
5 監視制御部
7 データ格納部
9 通信制御部
10 総合監視センター
15a〜15e 端末制御装置
20 データバス
23 画像メモリ
25 音声メモリ
30 中央制御部
33 画像解析部
35 音声解析部
37 分析レポート部
39 サービス管理部
41 大容量メモリ
43 集中管理ソフトウエア
45 画像解析ソフトウエア
47 音声解析ソフトウエア
50 高速通信網
55 モニタ
57 増幅器
59 スピーカ
60 公衆回線網
Ca1〜Cen 監視カメラ
Ma1〜Men 監視用マイク
Claims (7)
- 監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の撮像手段と、
監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の集音手段と、
前記複数の撮像手段で取得された映像である画像情報を、通信ネットワークを介して監視センターに送信するとともに、前記複数の集音手段で取得された音及び音声である音声情報を、該通信ネットワークを介して該監視センターに送信する送信手段と、
防犯警戒対象として少なくとも特定人の顔画像、単一又は複数人の異常行動画像、特定の場所における放置物の画像を含む特徴画像を監視画像データベースとして前記監視センター内に登録する手段と、
防犯警戒対象として少なくとも人の悲鳴、人を脅す声、複数人の争う声、爆発音、衝突音、衝撃音を含む特徴音を監視音声データベースとして前記監視センター内に登録する手段と、
前記監視画像データベースを参照して、前記監視センターに送信された画像情報に前記特徴画像が含まれているか否かの画像解析をする画像解析手段と、
前記監視音声データベースを参照して、前記監視センターに送信された音声情報に前記特徴音が含まれているか否かの音声解析をする音声解析手段と、
前記音声情報と同時に取得された前記画像情報に前記特徴画像が含まれている場合、該画像情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該画像情報に基づく危険度レベルを判定する第1の危険度レベル判定手段と、
前記画像情報と同時に取得された前記音声情報に前記特徴音が含まれている場合、該音声情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該音声情報に基づく危険度レベルを判定する第2の危険度レベル判定手段と、
前記第1の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルと、前記第2の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルとの組み合わせに対して所定の論理判断を行い、該論理判断の結果をもとに前記複数の地域及び前記複数の施設の防犯警戒レベルを決定する防犯警戒レベル決定手段と、
前記防犯警戒レベル決定手段で決定された防犯警戒レベルに従って前記複数の地域及び前記複数の施設に所定の警告をする警告手段と、
を備え、
前記画像解析手段、前記音声解析手段、前記第1の危険度レベル判定手段、前記第2の危険度レベル判定手段、前記防犯警戒レベル決定手段、及び前記警告手段は前記監視センター内に配置され、前記複数の危険度レベルは、少なくとも高位の危険度レベルと中位の危険度レベルと低位の危険度レベルとからなり、前記防犯警戒レベル決定手段は、前記所定の論理判断として、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記高位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第1の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第2の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第3の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記低位の危険度レベルの場合、及び該一方が前記中位の危険度レベルで該他方が前記低位の危険度レベルの場合には、前記防犯警戒レベルを第4の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記低位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第5の防犯警戒レベルと決定する論理判断を行い、該第1の防犯警戒レベルから該第5の防犯警戒レベルに至るにしたがい順次、高位の防犯警戒レベルから低位の防犯警戒レベルとすることを特徴とする自律型防犯警戒システム。 - 前記複数の地域及び前記複数の施設間において前記複数の撮像手段を連携させて、該複数の撮像手段で取得された画像情報から特定の映像に対応する警戒対象を追跡する追跡手段をさらに備え、
前記追跡手段は、前記複数の地域及び前記複数の施設を細分化した各領域ごとに配置された前記撮像手段で取得した画像情報より、前記各領域における前記特定の映像に対応する警戒対象の相対的な動きをもとに前記複数の撮像手段を連携して該警戒対象を追跡し、
前記防犯警戒レベル決定手段は、前記追跡手段による前記特定の映像に対応する警戒対象の追跡結果をもとに前記防犯警戒レベルを決定することを特徴とする請求項1に記載の自律型防犯警戒システム。 - 前記監視センターにおけるクラウドコンピューティングにより、当該自律型防犯警戒システムの複数の契約者が前記監視画像データベースと前記監視音声データベースを共有するとともに、前記監視センターに配置された前記画像解析手段、前記音声解析手段、前記第1の危険度レベル判定手段、前記第2の危険度レベル判定手段、前記防犯警戒レベル決定手段、及び前記警告手段を共有することを特徴とする請求項1又は2に記載の自律型防犯警戒システム。
- 異なる複数の通信ネットワークそれぞれを介して異なる複数の監視センターを配置し、該複数の監視センター各々が前記監視画像データベース、前記監視音声データベース、前記画像解析手段、前記音声解析手段、前記第1の危険度レベル判定手段、前記第2の危険度レベル判定手段、前記防犯警戒レベル決定手段、及び前記警告手段を有することを特徴とする請求項1又は2に記載の自律型防犯警戒システム。
- 監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の撮像手段で取得された映像である画像情報と、該監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の集音手段で取得された音及び音声である音声情報とを通信ネットワークを介して受信する受信手段と、
防犯警戒対象として少なくとも特定人の顔画像、単一又は複数人の異常行動画像、特定の場所における放置物の画像を含む特徴画像を格納した監視画像データベースを参照して、前記受信手段で受信した画像情報に前記特徴画像が含まれているか否かの画像解析をする画像解析手段と、
防犯警戒対象として少なくとも人の悲鳴、人を脅す声、複数人の争う声、爆発音、衝突音、衝撃音を含む特徴音を格納した監視音声データベースを参照して、前記前記受信手段で受信した音声情報に前記特徴音が含まれているか否かの音声解析をする音声解析手段と、
前記音声情報と同時に取得された前記画像情報に前記特徴画像が含まれている場合、該画像情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該画像情報に基づく危険度レベルを判定する第1の危険度レベル判定手段と、
前記画像情報と同時に取得された前記音声情報に前記特徴音が含まれている場合、該音声情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該音声情報に基づく危険度レベルを判定する第2の危険度レベル判定手段と、
前記第1の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルと、前記第2の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルとの組み合わせに対して所定の論理判断を行い、該論理判断の結果をもとに前記複数の地域及び前記複数の施設の防犯警戒レベルを決定する防犯警戒レベル決定手段と、
前記防犯警戒レベル決定手段で決定された防犯警戒レベルに従って前記複数の地域及び前記複数の施設に所定の警告をする警告手段と、
を備え、
前記複数の危険度レベルは、少なくとも高位の危険度レベルと中位の危険度レベルと低位の危険度レベルとからなり、前記防犯警戒レベル決定手段において、前記所定の論理判断として、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記高位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第1の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第2の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第3の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記低位の危険度レベルの場合、及び該一方が前記中位の危険度レベルで該他方が前記低位の危険度レベルの場合には、前記防犯警戒レベルを第4の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記低位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第5の防犯警戒レベルと決定する論理判断を行い、該第1の防犯警戒レベルから該第5の防犯警戒レベルに至るにしたがい順次、高位の防犯警戒レベルから低位の防犯警戒レベルとすることを特徴とするコンピュータ。 - 監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設で取得された映像を画像情報として通信ネットワークを介して監視センターに送信し、
監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設で取得された音及び音声を音声情報として前記通信ネットワークを介して前記監視センターに送信し、
防犯警戒対象として少なくとも特定人の顔画像、単一又は複数人の異常行動画像、特定の場所における放置物の画像を含む特徴画像を監視画像データベースとして前記監視センター内に登録し、
防犯警戒対象として少なくとも人の悲鳴、人を脅す声、複数人の争う声、爆発音、衝突音、衝撃音を含む特徴音を監視音声データベースとして前記監視センター内に登録し、
前記監視画像データベースを参照して、前記監視センターに送信された画像情報に前記特徴画像が含まれているか否かの画像解析をし、
前記監視音声データベースを参照して、前記監視センターに送信された音声情報に前記特徴音が含まれているか否かの音声解析をし、
前記音声情報と同時に取得された前記画像情報に前記特徴画像が含まれている場合、該画像情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該画像情報に基づく第1の危険度レベルを判定し、
前記画像情報と同時に取得された前記音声情報に前記特徴音が含まれている場合、該音声情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該音声情報に基づく第2の危険度レベルを判定し、
前記第1の危険度レベルと、前記第2の危険度レベルとの組み合わせに対して所定の論理判断を行い、該論理判断の結果をもとに前記複数の地域及び前記複数の施設の防犯警戒レベルを決定し、
前記決定された防犯警戒レベルに従って前記複数の地域及び前記複数の施設に所定の警告をし、
前記画像解析、前記音声解析、前記第1の危険度レベルの判定、前記第2の危険度レベルの判定、前記防犯警戒レベルの決定、及び前記警告を前記監視センター内で行うとともに、前記複数の危険度レベルは、少なくとも高位の危険度レベルと中位の危険度レベルと低位の危険度レベルとからなり、前記防犯警戒レベルの決定において、前記所定の論理判断として、前記画像情報に基づく第1の危険度レベルと前記音声情報に基づく第2の危険度レベルがともに前記高位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第1の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく第1の危険度レベルと前記音声情報に基づく第2の危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第2の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく第1の危険度レベルと前記音声情報に基づく第2の危険度レベルがともに前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第3の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく第1の危険度レベルと前記音声情報に基づく第2の危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記低位の危険度レベルの場合、及び該一方が前記中位の危険度レベルで該他方が前記低位の危険度レベルの場合には、前記防犯警戒レベルを第4の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく第1の危険度レベルと前記音声情報に基づく第2の危険度レベルがともに前記低位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第5の防犯警戒レベルと決定する論理判断を行い、該第1の防犯警戒レベルから該第5の防犯警戒レベルに至るにしたがい順次、高位の防犯警戒レベルから低位の防犯警戒レベルとすることを特徴とする自律型防犯警戒方法。 - コンピュータを、
監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の撮像手段で取得された映像である画像情報と、該監視・防犯対象とする複数の地域及び複数の施設に配置された複数の集音手段で取得された音及び音声である音声情報とを通信ネットワークを介して受信する受信手段、
防犯警戒対象として少なくとも特定人の顔画像、単一又は複数人の異常行動画像、特定の場所における放置物の画像を含む特徴画像を格納した監視画像データベースを参照して、前記受信手段で受信した画像情報に前記特徴画像が含まれているか否かの画像解析をする画像解析手段、
防犯警戒対象として少なくとも人の悲鳴、人を脅す声、複数人の争う声、爆発音、衝突音、衝撃音を含む特徴音を格納した監視音声データベースを参照して、前記受信手段で受信した音声情報に前記特徴音が含まれているか否かの音声解析をする音声解析手段、
前記音声情報と同時に取得された前記画像情報に前記特徴画像が含まれている場合、該画像情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該画像情報に基づく危険度レベルを判定する第1の危険度レベル判定手段、
前記画像情報と同時に取得された前記音声情報に前記特徴音が含まれている場合、該音声情報に特定の警戒情報が含まれると判断して、予め定めた複数の危険度レベルより該音声情報に基づく危険度レベルを判定する第2の危険度レベル判定手段、
前記第1の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルと、前記第2の危険度レベル判定手段で判定された危険度レベルとの組み合わせに対して所定の論理判断を行い、該論理判断の結果をもとに前記複数の地域及び前記複数の施設の防犯警戒レベルを決定する防犯警戒レベル決定手段、
前記防犯警戒レベル決定手段で決定された防犯警戒レベルに従って前記複数の地域及び前記複数の施設に所定の警告をする警告手段、
として機能させ、
前記画像解析、前記音声解析、前記画像情報に基づく危険度レベルの判定、前記音声情報に基づく危険度レベルの判定、及び前記防犯警戒レベルの決定を監視センター内で行うとともに、前記複数の危険度レベルは、少なくとも高位の危険度レベルと中位の危険度レベルと低位の危険度レベルとからなり、前記防犯警戒レベル決定手段を、前記所定の論理判断として、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記高位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第1の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第2の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記中位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第3の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルのうち一方が前記高位の危険度レベルで他方が前記低位の危険度レベルの場合、及び該一方が前記中位の危険度レベルで該他方が前記低位の危険度レベルの場合には、前記防犯警戒レベルを第4の防犯警戒レベルと決定し、前記画像情報に基づく危険度レベルと前記音声情報に基づく危険度レベルがともに前記低位の危険度レベルの場合、前記防犯警戒レベルを第5の防犯警戒レベルと決定する論理判断を行う手段として機能させ、該第1の防犯警戒レベルから該第5の防犯警戒レベルに至るにしたがい順次、高位の防犯警戒レベルから低位の防犯警戒レベルとすることを特徴とするプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011281888A JP5560397B2 (ja) | 2011-12-22 | 2011-12-22 | 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2011281888A JP5560397B2 (ja) | 2011-12-22 | 2011-12-22 | 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2013131153A JP2013131153A (ja) | 2013-07-04 |
JP5560397B2 true JP5560397B2 (ja) | 2014-07-23 |
Family
ID=48908630
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011281888A Expired - Fee Related JP5560397B2 (ja) | 2011-12-22 | 2011-12-22 | 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5560397B2 (ja) |
Families Citing this family (30)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9761248B2 (en) * | 2013-04-26 | 2017-09-12 | Nec Corporation | Action analysis device, action analysis method, and action analysis program |
JP6314517B2 (ja) * | 2014-02-10 | 2018-04-25 | 富士通株式会社 | 状態通知方法、装置、およびプログラム |
US10552713B2 (en) | 2014-04-28 | 2020-02-04 | Nec Corporation | Image analysis system, image analysis method, and storage medium |
WO2015198767A1 (ja) | 2014-06-27 | 2015-12-30 | 日本電気株式会社 | 異常検知装置及び異常検知方法 |
KR20160011490A (ko) * | 2014-07-22 | 2016-02-01 | 한화테크윈 주식회사 | 멀티 채널 오디오 데이터의 시각화 장치 및 방법 |
JP6081502B2 (ja) * | 2015-01-14 | 2017-02-15 | 株式会社B−Prost | 通信端末装置を用いた防犯システム |
JP6493417B2 (ja) * | 2015-01-15 | 2019-04-03 | 日本電気株式会社 | 情報出力装置、カメラ、情報出力システム、情報出力方法及びプログラム |
JP6695146B2 (ja) * | 2016-01-07 | 2020-05-20 | シャープ株式会社 | 自律走行車両 |
US11494579B2 (en) | 2016-01-29 | 2022-11-08 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US10997422B2 (en) | 2016-01-29 | 2021-05-04 | Nec Corporation | Information processing apparatus, information processing method, and program |
JP6876379B2 (ja) * | 2016-05-17 | 2021-05-26 | 株式会社東芝 | 行動分析装置およびプログラム |
JP6967868B2 (ja) * | 2016-06-08 | 2021-11-17 | 株式会社コンピュータシステム研究所 | 監視システム、監視プログラム、および、記憶媒体 |
KR101937836B1 (ko) * | 2016-10-24 | 2019-01-14 | 주식회사 싸인랩 | 영상 및 음성 복합 상황 판별 장치 및 방법 |
JP2018092468A (ja) * | 2016-12-06 | 2018-06-14 | 株式会社村田製作所 | 防犯監視システム及びその制御方法並びにコンピュータプログラム |
KR101899436B1 (ko) * | 2017-02-14 | 2018-09-17 | 주식회사 케이에스디 | 비명인식 기반 안전감지센서 |
KR102179995B1 (ko) * | 2018-08-30 | 2020-11-18 | 충북대학교 산학협력단 | 운전자 폭력 감지 방법 |
WO2020096023A1 (ja) * | 2018-11-09 | 2020-05-14 | R&S Institute株式会社 | 開閉装置、セキュリティサーバおよびセキュリティシステム |
JP7452832B2 (ja) * | 2019-09-10 | 2024-03-19 | i-PRO株式会社 | 監視カメラおよび検知方法 |
JP7230173B2 (ja) * | 2019-03-01 | 2023-02-28 | 株式会社日立製作所 | 置去り物検知装置および置去り物検知方法 |
JP7339755B2 (ja) * | 2019-03-27 | 2023-09-06 | 綜合警備保障株式会社 | 異常音監視システム及び異常音監視方法 |
JP2021002229A (ja) * | 2019-06-21 | 2021-01-07 | 株式会社Polyphonie | 情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム |
WO2021107764A1 (en) * | 2019-11-28 | 2021-06-03 | Mimos Berhad | Machine learning-based system and method for processing moving image |
JP6837650B1 (ja) * | 2019-12-16 | 2021-03-03 | Assest株式会社 | 危険度判別プログラム及びシステム |
JP6739119B6 (ja) * | 2019-12-16 | 2020-09-09 | Assest株式会社 | 危険度判別プログラム及びシステム |
JP7334686B2 (ja) * | 2020-07-03 | 2023-08-29 | トヨタ自動車株式会社 | 制御装置、プログラム、及び制御システム |
JP7096296B2 (ja) * | 2020-07-30 | 2022-07-05 | 楽天グループ株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
JPWO2022190257A1 (ja) * | 2021-03-10 | 2022-09-15 | ||
WO2023026437A1 (ja) * | 2021-08-26 | 2023-03-02 | 日本電気株式会社 | 監視装置、監視システム、監視方法、及びプログラムが格納された非一時的なコンピュータ可読媒体 |
KR102518615B1 (ko) * | 2022-03-08 | 2023-05-08 | 아이브스 주식회사 | 이상 음원을 판단하는 복합 감시 장치 및 방법 |
CN115988181A (zh) * | 2023-03-08 | 2023-04-18 | 四川三思德科技有限公司 | 一种基于红外图像算法的人员监控系统及方法 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04349597A (ja) * | 1991-05-27 | 1992-12-04 | Babcock Hitachi Kk | 現場異常監視方法およびその装置 |
JP2004088485A (ja) * | 2002-08-27 | 2004-03-18 | Nec Tohoku Ltd | 追跡監視システム |
JP4676867B2 (ja) * | 2005-11-29 | 2011-04-27 | Jx日鉱日石エネルギー株式会社 | 異常検知装置 |
JP2009290501A (ja) * | 2008-05-29 | 2009-12-10 | Funai Electric Co Ltd | 監視カメラ及び監視システム |
-
2011
- 2011-12-22 JP JP2011281888A patent/JP5560397B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2013131153A (ja) | 2013-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5560397B2 (ja) | 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 | |
Laufs et al. | Security and the smart city: A systematic review | |
US7847820B2 (en) | Intelligent event determination and notification in a surveillance system | |
KR102356666B1 (ko) | 다중로그 데이터 기반의 공공안전 위험상황 감지, 예측, 대응 방법 및 장치 | |
US8272053B2 (en) | Physical security management system | |
JP2018173914A (ja) | 画像処理システム、撮像装置、学習モデル作成方法、情報処理装置 | |
KR102058452B1 (ko) | IoT 융합 지능형 영상분석 플랫폼 시스템 | |
JP2007048277A (ja) | バックトラック及び行動解析を用いる自動非対称性脅威検出 | |
CN113011833A (zh) | 施工现场的安全管理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
KR20190035187A (ko) | 감시 지역 음성 경고 방송 시스템 | |
KR20200017594A (ko) | 딥 러닝과 멀티 에이전트를 활용한 대규모 개체 식별 및 추적 방법 | |
JP2012208793A (ja) | 警備装置 | |
US11935303B2 (en) | System and method for mitigating crowd panic detection | |
CN104050785A (zh) | 基于虚拟化边界与人脸识别技术的安全警戒方法 | |
CN112330742A (zh) | 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 | |
KR20210091461A (ko) | 범죄위험지수 기반 범죄예방 장치 및 방법 | |
Mahmood Ali et al. | Strategies and tools for effective suspicious event detection from video: a survey perspective (COVID-19) | |
Dijk et al. | Intelligent sensor networks for surveillance | |
KR20030040434A (ko) | 지원 또는 증거 자료를 필요로 하는 사건을 검출하기 위한영상 기반 방법 및 장치 | |
KR20210043960A (ko) | IoT와 인공지능 기술을 이용한 행동인식 기반의 안전 감시 시스템 및 방법 | |
Borah et al. | all pervasive surveillance techniques and AI-based applications: Current trends and challenges | |
KR20150031059A (ko) | 패턴 인식 기술에 의한 범죄 예방 폐쇄 회로 티비 장치 개선 | |
CN117354469B (zh) | 一种基于安防预警的小区监控视频目标跟踪方法及系统 | |
WO2021199311A1 (ja) | 監視装置、監視方法、および記録媒体 | |
WO2021199315A1 (ja) | 監視装置、監視方法、および記録媒体 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130415 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20130625 |
|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20130826 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20140325 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20140424 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5560397 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R360 | Written notification for declining of transfer of rights |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360 |
|
R360 | Written notification for declining of transfer of rights |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R360 |
|
R371 | Transfer withdrawn |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R371 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |