CN112330742A - 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 - Google Patents
公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112330742A CN112330742A CN202011211212.6A CN202011211212A CN112330742A CN 112330742 A CN112330742 A CN 112330742A CN 202011211212 A CN202011211212 A CN 202011211212A CN 112330742 A CN112330742 A CN 112330742A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- key personnel
- activity
- information
- personnel
- key
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000000694 effects Effects 0.000 title claims abstract description 145
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 45
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 95
- 230000005021 gait Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 16
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims description 6
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 claims 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 4
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 206010000117 Abnormal behaviour Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
- G06T7/73—Determining position or orientation of objects or cameras using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/20—Movements or behaviour, e.g. gesture recognition
- G06V40/23—Recognition of whole body movements, e.g. for sport training
- G06V40/25—Recognition of walking or running movements, e.g. gait recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30241—Trajectory
Abstract
本发明提供了一种公共区域重点人员活动路线记录方法及装置，包括：获取视频监控信息中行人的生物特征信息，生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项；将生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息进行匹配，重点人员特征信息包括生物特征信息和身份信息；在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息；根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹。本发明能够根据行人的生物特征信息确认行人中的重点人员的身份，并记录重点人员的活动轨迹，提高了安全管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种公共区域重点人员活动路线记录方法及装置。
背景技术
随着城市人口的密度增大，使得在公共场所，如机场、车站和银行等人员密集公共场所的安全管理工作要求不断提高。
传统的技术，采用的是视频监控结合人脸识别技术，来识别重点人员。但是前提是需要摄像头拍到人的正脸。如果无法识别到人脸则不能确认行人的身份，比如佩戴口罩或蒙面，而且还无法追溯相关接触人员，不能够达到有效的防疫目的。
在新冠疫情防疫检疫常态化下，佩戴口罩也成为常态，为了解决上述缺陷，本申请提供了一种公共区域重点人员活动路线记录方法及装置。
发明内容
本发明解决的技术问题在于，提供了一种公共区域重点人员活动路线记录方法及装置，能识别出重点人员并生成重点人员的活动轨迹，分析重点人员以及其它人员的活动轨迹重叠度，得出一级、二级和多级的接触人员，以达到追溯相关接触人员，到达有效的防疫目的，提高了安全管理水平。
本发明解决其技术问题是采用以下的技术方案来实现的：
一种公共区域重点人员活动路线记录方法，包括：获取视频监控信息中行人的生物特征信息，生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项；将生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息进行匹配，重点人员特征信息包括生物特征信息和身份信息；在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息；根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹。
在本发明的较佳实施例中，上述根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后包括：获取其它人员的区域活动轨迹；将重点人员活动轨迹和区域活动轨迹进行匹配分析，以获取各活动轨迹之间的重叠度；根据重叠度以及重点人员活动轨迹设置其它人员的接触等级。
在本发明的较佳实施例中，上述根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤包括：根据各视频监控终端获取的重点人员的活动位置信息，生成重点人员在监控区域内的重点人员活动轨迹，活动位置信息包括定位时间点。
在本发明的较佳实施例中，上述根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后包括：在检测到重点人员的重点人员活动轨迹脱离正常活动区域时，向执勤终端发送警报信息。
在本发明的较佳实施例中，上述根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后还包括：将重点人员活动轨迹以及实时视频监控信息发送至显示终端进行展示。
在本发明的较佳实施例中，上述获取视频监控信息中行人的生物特征信息，生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项的步骤之前包括：根据预先存储在数据库中的重点人员的步行照片和/或视频、正脸照片和/或视频以及身份信息获取重点人员特征信息。
在本发明的较佳实施例中，上述在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息的步骤包括：在检测到重点人员时，向监控区域内的所有视频监控终端发送重点人员的图像信息和活动位置信息。
在本发明的较佳实施例中，上述在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息的步骤之后包括：获取视频监控终端采集的重点人员的图像信息和实时活动位置信息，并向执勤终端发送监控指令，监控指令包括重点人员的图像信息和实时活动位置信息。
在本发明的较佳实施例中，上述在行人特征信息和/或人脸特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息的步骤包括：在检测到重点人员的行为异常时，向执勤终端发送提醒信息，使执勤人员对重点人员进行监控。
一种公共区域重点人员活动路线记录装置，包括存储器与处理器，存储器用于存储至少一条程序指令，处理器用于通过加载并执行至少一条程序指令以实现上述中任一所述的公共区域重点人员活动路线记录方法。
本发明采用上述技术方案达到的技术效果是：通过多种生物特征识别技术协同配合识别出重点人员身份，通过行为识别技术识别出人员的行为；在检测到重点人员时，记录重点人员的活动位置信息，并通过多个视频监控终端记录的重点人员活动位置信息生成重点人员活动轨迹；再分析其它人员活动路线与重点人员活动轨迹的重叠度，根据重叠度将其它人员进行分级，可以追溯相关接触人员，到达有效的防疫目的；还可以在检测到重点人员行为或重点人员活动轨迹异常时，向执勤终端发送警报信息，使执勤人员关注或拦截重点人员。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图，详细说明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图；
图2为本发明第二实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图；
图3为本发明第三实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图；
图4为本发明第四实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录装置的结构示意图；
图5为本发明第五实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录系统的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效，下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护的范围。通过具体实施方式的说明，当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，而且所附图式仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
请参考图1，图1为本发明第一实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图。
如图1所示，本实施方式的公共区域重点人员活动路线记录方法，包括如下步骤：
步骤S11：获取视频监控信息中行人的生物特征信息，生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项。
通过无死角部署的视频监控终端，来采集视频监控信息，然后将采集到的视频监控信息实时传输到服务器进行分析和展示，使后台服务器可以查看监控实时画面。视频监控终端附带有位置、时间等信息。其中，视频监控终端可以为网络相机，摄像头等。
示例性的，室内的视频监控终端可以部署固定在天花板和墙壁，室外的视频监控终端可以在路灯、墙壁等位置部署，以保证在监控区无监控死角，保证行人进入监控区可以全范围监控。
在一实施方式中，步骤S11：获取视频监控信息中行人的生物特征信息，生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项，之前包括：根据预先存储在数据库中的重点人员的步行照片和/或视频、正脸照片和/或视频以及身份信息获取重点人员特征信息。
具体地，预先在后台服务器的数据库中录入重点人员的步行照片和/或视频、正脸照片和/或视频和身份信息，然后服务器根据重点人员的步行照片和/或视频、正脸照片和/或视频进行分析得到重点人员的行人特征信息和人脸特征信息，最后将获取的行人特征信息和人脸特征信息与身份信息进行关联。其中，正脸照片/视频包括蒙面和不蒙面的照片/视频。
步骤S12：将生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息进行匹配，重点人员特征信息包括生物特征信息和身份信息。
具体地，通过多种生物特征识别技术(如，人脸识别、人体重识别和步态识别)协同配合识别出监控区域内的重点人员。其中，通过行人检测、行人重识别、人脸识别和佩戴口罩检测AI融合技术获取视频监控信息中所有行人的人脸特征、步态特征和体型特征等生物特征信息，并且将获取的生物特征信息与视频监控信息中的行人进行关联。在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息进行匹配时，确认关联的行人为重点人员，并且可以通过数据库中的重点人员特征信息确认行人的身份。
具体地，若未在视频监控信息中检测到重点人员，则继续获取视频监控信息并识别。
步骤S13：在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息。
在重点人员离开当前监控终端的监控区时，通过其它监控终端继续记录重点人员的活动位置信息。
具体地，服务器在视频监控信息中检测到重点人员后，向采集重点人员所在视频监控信息的视频监控终端发送监控指令，以对重点人员进行实时监控，或根据视频监控信息对应的视频监控终端获取重点人员的位置信息，然后向该位置所在区域的视频监控终端发送监控指令，对重点人员进行实时监控。
具体地，服务器在视频监控终端采集的视频监控信息中发现重点人员后，可以在显示终端上展示的视频监控信息中标记重点人员，使执勤人员对重点人员进行关注。
在一实施方式中，步骤S13：在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息，包括：在检测到重点人员时，向监控区域内的所有视频监控终端发送重点人员的图像信息和活动位置信息。
具体地，在检测到重点人员后，获取重点人员的位置信息，然后根据所述位置信息获取重点人员所在区域的视频监控终端，再向视频监控终端发送重点人员的图像信息；或者向监控区域内的所有视频监控终端发送重点人员的图像信息和活动位置信息；以使的其它视频监控终端及时发现重点人员，并记录重点人员的活动位置信息。
在一实施方式中，步骤S13：在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息，之后包括：获取视频监控终端采集的重点人员的图像信息和实时活动位置信息，并向执勤终端发送监控指令，监控指令包括重点人员的图像信息和实时活动位置信息。
具体地，检测到重点人员后，获取视频监控信息中的重点人员的图像信息和位置信息，然后将重点人员的图像信息和位置信息发送给执勤终端。
在一实施方式中，步骤S13：在生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录重点人员的活动位置信息，包括：在检测到重点人员的行为异常时，向执勤终端发送提醒信息，使执勤人员对重点人员进行监控。
具体地，通过行为识别技术对重点人员或行人的行为进行检测，检测到重点人员或行人的异常行为后，向执勤终端发送提醒信息。
步骤S14：根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹。
具体地，服务器可以通过数据库中记录的多个视频监控终端记录的重点人员的活动位置信息及其对应的监控时间信息，经大数据分析后生成重点人员的活动轨迹。
在一实施方式中，步骤S14：根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹，包括：根据各个视频监控终端获取的活动位置信息，生成重点人员在监控区域内的重点人员活动轨迹，活动位置信息包括定位时间点。
具体地，后台服务器获取多个视频监控终端记录的重点人员活动位置信息，然后根据重点人员活动位置信息对应的定位时间点顺序，生成重点人员活动轨迹。
在一实施方式中，步骤S14：根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹，之后包括：在检测到重点人员的重点人员活动轨迹脱离正常活动区域时，向执勤终端发送警报信息。
在一实施方式中，步骤S14：根据活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹，之后还包括：将重点人员活动轨迹以及实时视频监控信息发送至显示终端进行展示。
本实施方式提供的公共区域重点人员活动路线记录方法，通过多种生物识别技术对视频监控终端采集的视频监控信息中的行人的生物特征和行为特征进行判断，若行人的生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配，则确定对应行人为重点人员，并记录视频监控信息中重点人员的活动位置信息。通过多个视频监控终端记录的重点人员的活动位置信息生成重点人员的重点人员活动轨迹。并在检测到重点人员或行人的活动轨迹和行为异常时，向执勤终端发送警报信息，使执勤人员关注或拦截重点人员或相应行人。
请参考图2，图2为本发明第二实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图。
如图2所示，本实施方式的步骤S21至步骤S24与第一实施例的步骤S11至步骤S14相同，详情请参考上述实施例，故此不在过多叙述，本实施方式的区别在于还包括如下步骤：
步骤S25：获取其它人员的区域活动轨迹。
步骤S26：将重点人员活动轨迹和区域活动轨迹进行匹配分析，以获取各活动轨迹之间的重叠度。
步骤S27：根据重叠度以及重点人员活动轨迹区分其它人员的接触等级。
其中，其它人员的区域活动轨迹获取也可以通过记录活动位置，然后根据各个视频监控终端记录的活动位置生成区域活动轨迹，同时记录其它人员的图像信息，以方便识别身份。
具体地，服务器获取监控区域内多个行人的活动轨迹，然后将多个行人的活动轨迹以及重点人员的活动轨迹通过聚类算法进行分析，得到与重点人员的活动轨迹存在重叠度的人员，将该人员标记为一级接触者，在将其它与重点人员的活动轨迹不存在重叠度的人员活动轨迹以及一级接触者的活动轨迹进行匹配分析，将存在重叠度的人员标记为二级接触者，依次类推为三级接触者、四级接触者等。与任何接触者的活动轨迹的重叠度都为零，则标记为非接触者。
具体地，还可以根据重点人员与其它人员的活动轨迹之间的重叠度的大小，对一级接触人员再次进行等级划分。例如，与重点人员活动轨迹的重叠度大于50％则确认为密切接触人员，小于50％则确认为一般接触人员。重叠度越高表明与重点人员接触越多，重叠度越低表明与重点人员接触越少，与重点人员、接触人员的活动轨迹重叠度为零，则表明该人员为非接触人员。
本实施方式提供的公共区域重点人员活动路线记录方法，通过聚类算法分析出其它人员与重点人员活动轨迹的重叠度，并根据重叠度的高低对其他人员进行分级，可以达到更加准确的人员活动地点记录，可以追溯相关接触人员，到达有效的防疫目的。
请参考图3，图3为本发明第三实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录方法的流程图。
如图3所示，本实施方式的公共区域重点人员活动路线记录方法，包括如下步骤：
步骤S31：接收视频监控终端发送的视频监控信息。
步骤S32：判断视频监控信息中是否存在重点人员。
步骤S33：服务去获取视频监控信息中的重点人员的图像和活动位置信息。
步骤S34：将重点人员的图像和活动位置信息发送给监控区域内的所有视频监控终端，以对重点人员的活动轨迹进行记录。
具体地，服务器可以根据多个视频监控终端记录的重点人员的活动位置信息生成重点人员的重点人员活动轨迹。
本实施方式提供的公共区域重点人员活动路线记录方法，通过将检测到的重点人员的图像和活动位置信息发送给监控区内的所有视频监控终端，使多个视频监控终端同时记录重点人员的活动位置信息，可以达到更加准确的人员活动地点记录。
请参考图4，图4为本发明第四实施例示出的公共区域重点人员活动路线记录装置的结构示意图。
如图4所示，本实施方式的公共区域重点人员活动路线记录装置，包括：存储器10、处理器20以及存储在存储器10里并在处理器20上运行的公共区域重点人员活动路线记录程序，公共区域重点人员活动路线记录程序被处理器20执行时实现如上述实施方式中任一项的公共区域重点人员活动路线记录方法的步骤。
请参考图5，如图5所示本发明还包括一种公共区域重点人员活动路线记录系统，该系统包括：视频监控终端101、服务器102、显示终端103和移动终端104。
具体地，视屏监控终端101将采集到的实时视频监控信息发送给服务器102，服务器102根据行人检测、行人重识别、人脸识别和佩戴口罩检测等技术来确认实时视频监控信息中行人中的重点人员。服务器102根据记录的实时视频监控信息中重点人员的位置生成重点人员在监控区的重点人员活动轨迹。在区域监控室的显示终端103上实时显示监控视频和重点人员的重点人员活动轨迹，在检测到重点人员的重点人员活动轨迹异常时，向移动终端104发送报警信息，或将重点人员的重点人员活动轨迹发送到显示终端103和移动终端104。
应该理解的是，虽然图1至图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，图1至图3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明实施例可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或网络设备等)执行本发明实施例各个实施场景所述的方法。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，上述实施例及附图是示例性的，附图中的模块或流程并不一定是实施本发明实施例所必须的，不能理解为对本发明的限制，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型和组合，这些简单变型和组合均属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，所述公共区域重点人员活动路线记录方法包括：
获取视频监控信息中行人的生物特征信息，所述生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项；
将所述生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息进行匹配，所述重点人员特征信息包括所述生物特征信息和身份信息；
在所述生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录所述重点人员的活动位置信息；
根据所述活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹。
2.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，根据所述活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后包括：
获取其它人员的区域活动轨迹；
将所述重点人员活动轨迹和所述区域活动轨迹进行匹配分析，以获取各活动轨迹之间的重叠度；
根据所述重叠度以及重点人员活动轨迹区分所述其它人员的接触等级。
3.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，根据所述活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤包括：
根据各视频监控终端获取的所述重点人员的活动位置信息，生成所述重点人员在监控区域内的重点人员活动轨迹，所述活动位置信息包括定位时间点。
4.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，根据所述活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后包括：
在检测到所述重点人员的重点人员活动轨迹脱离正常活动区域时，向执勤终端发送警报信息。
5.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，根据所述活动位置信息生成对应的重点人员活动轨迹的步骤之后还包括：
将所述重点人员活动轨迹以及实时视频监控信息发送至显示终端进行展示。
6.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，获取视频监控信息中行人的生物特征信息，所述生物特征信息包括：人脸特征、体型特征、步态特征和行为特征中的至少一项的步骤之前包括：
根据预先存储在数据库中的所述重点人员的步行照片和/或视频、正脸照片和/或视频以及身份信息获取所述重点人员特征信息。
7.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，在所述生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录所述重点人员的活动位置信息的步骤包括：
在检测到所述重点人员时，向监控区域内的所有视频监控终端发送所述重点人员的图像信息和活动位置信息。
8.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，在所述生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录所述重点人员的活动位置信息的步骤之后包括：
获取视频监控终端采集的所述重点人员的图像信息和实时活动位置信息，并向执勤终端发送监控指令，所述监控指令包括所述重点人员的图像信息和实时活动位置信息。
9.如权利要求1所述的公共区域重点人员活动路线记录方法，其特征在于，在所述生物特征信息与数据库中预存的重点人员特征信息匹配时，实时记录所述重点人员的活动位置信息的步骤之后包括：
在检测到所述重点人员的行为异常时，向执勤终端发送提醒信息，使执勤人员对所述重点人员进行监控。
10.一种公共区域重点人员活动路线记录装置，其特征在于，包括存储器与处理器，所述存储器用于存储至少一条程序指令，所述处理器用于通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至9中任一所述的公共区域重点人员活动路线记录方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011211212.6A CN112330742A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011211212.6A CN112330742A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112330742A true CN112330742A (zh) | 2021-02-05 |
Family
ID=74323190
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011211212.6A Pending CN112330742A (zh) | 2020-11-03 | 2020-11-03 | 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112330742A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114639216A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-06-17 | 国政通科技有限公司 | 一种特定人员的轨迹区域分析预警系统和方法 |
| CN116546171A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-04 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106781141A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-05-31 | 安徽理工大学 | 一种商场入口智能安防系统 |
| CN108629322A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 可疑人员的监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108986921A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 疾病预测方法、装置、介质及电子设备 |
| CN109214276A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-15 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法 |
| CN111192397A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 安徽三拓智能科技有限公司 | 一种基于大数据的无感识别通行装置及识别方法 |
| CN111220276A (zh) * | 2020-02-04 | 2020-06-02 | 湖南大学 | 一种人体发热症状监控方法及系统 |
| CN111341463A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 疫情排查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111354472A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-30 | 戴建荣 | 一种传染病传播监测预警系统和方法 |
| CN111489831A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-04 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 公共卫生事件风险评估方法及装置 |
| CN111553225A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-18 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种基于视频分析的人员移动轨迹生成系统及方法 |
| CN111586367A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-08-25 | 厦门中控智慧信息技术有限公司 | 空间区域内人员实时定位追踪方法、系统及终端设备 |
| CN111836204A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 华迪计算机集团有限公司 | 隔离人员监控方法、系统及存储介质 |
-
2020
- 2020-11-03 CN CN202011211212.6A patent/CN112330742A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106781141A (zh) * | 2017-02-06 | 2017-05-31 | 安徽理工大学 | 一种商场入口智能安防系统 |
| CN108629322A (zh) * | 2018-05-11 | 2018-10-09 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 可疑人员的监控方法、装置及计算机可读存储介质 |
| CN108986921A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-12-11 | 泰康保险集团股份有限公司 | 疾病预测方法、装置、介质及电子设备 |
| CN109214276A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-01-15 | 武汉虹信技术服务有限责任公司 | 一种基于人脸识别技术的目标人员轨迹跟踪的系统及方法 |
| CN111192397A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-22 | 安徽三拓智能科技有限公司 | 一种基于大数据的无感识别通行装置及识别方法 |
| CN111220276A (zh) * | 2020-02-04 | 2020-06-02 | 湖南大学 | 一种人体发热症状监控方法及系统 |
| CN111354472A (zh) * | 2020-02-20 | 2020-06-30 | 戴建荣 | 一种传染病传播监测预警系统和方法 |
| CN111341463A (zh) * | 2020-03-17 | 2020-06-26 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 疫情排查方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111489831A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-08-04 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 公共卫生事件风险评估方法及装置 |
| CN111553225A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-18 | 上海上实龙创智慧能源科技股份有限公司 | 一种基于视频分析的人员移动轨迹生成系统及方法 |
| CN111586367A (zh) * | 2020-06-02 | 2020-08-25 | 厦门中控智慧信息技术有限公司 | 空间区域内人员实时定位追踪方法、系统及终端设备 |
| CN111836204A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-10-27 | 华迪计算机集团有限公司 | 隔离人员监控方法、系统及存储介质 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114639216A (zh) * | 2022-02-18 | 2022-06-17 | 国政通科技有限公司 | 一种特定人员的轨迹区域分析预警系统和方法 |
| CN116546171A (zh) * | 2023-06-30 | 2023-08-04 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
| CN116546171B (zh) * | 2023-06-30 | 2023-09-01 | 傲拓科技股份有限公司 | 一种监控设备数据采集方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11157778B2 (en) | Image analysis system, image analysis method, and storage medium | |
| US10812761B2 (en) | Complex hardware-based system for video surveillance tracking | |
| US10546186B2 (en) | Object tracking and best shot detection system | |
| JP6905850B2 (ja) | 画像処理システム、撮像装置、学習モデル作成方法、情報処理装置 | |
| CN109858365B (zh) | 一种特殊人群聚集行为分析方法、装置及电子设备 | |
| JP4924607B2 (ja) | 不審行動検知装置および方法、プログラムおよび記録媒体 | |
| WO2018180588A1 (ja) | 顔画像照合システムおよび顔画像検索システム | |
| CN106780250B (zh) | 一种基于物联网技术的智慧社区安全事件处理方法及系统 | |
| JP2007334623A (ja) | 顔認証装置、顔認証方法、および入退場管理装置 | |
| JP2013131153A (ja) | 自律型防犯警戒システム及び自律型防犯警戒方法 | |
| CN111325954B (zh) | 人员走失预警方法、装置、系统及服务器 | |
| CN110674761B (zh) | 一种区域行为预警方法及系统 | |
| Zin et al. | A Markov random walk model for loitering people detection | |
| CN110852148A (zh) | 一种基于目标追踪的访客目的地核验方法及系统 | |
| CN112330742A (zh) | 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置 | |
| CN112183162A (zh) | 一种监控场景下人脸自动注册识别系统及方法 | |
| WO2019220589A1 (ja) | 映像解析装置、映像解析方法、及びプログラム | |
| CN112132048A (zh) | 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及系统 | |
| KR20160074208A (ko) | 비콘신호를 이용한 안전 서비스 제공 시스템 및 방법 | |
| KR20200017594A (ko) | 딥 러닝과 멀티 에이전트를 활용한 대규모 개체 식별 및 추적 방법 | |
| Soman et al. | Detection of anomalous behavior in an examination hall towards automated proctoring | |
| JP6621092B1 (ja) | 危険度判別プログラム及びシステム | |
| JP2012212238A (ja) | 物品検出装置および静止人物検出装置 | |
| El Gemayel et al. | Automated face detection and control system using computer vision based video analytics to avoid the spreading of Covid-19 | |
| US20030004913A1 (en) | Vision-based method and apparatus for detecting an event requiring assistance or documentation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |