CN111192397A - 一种基于大数据的无感识别通行装置及识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的无感识别通行装置及识别方法，通过人脸识别单元对通过的人员进行人脸识别，当识别到可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统，便于物业和保安能够第一时间了解当前信息；同时通过具有与云端服务器交互，具有自动识别、对比、研判、返回状态结果的功能，无需门卫值班人员进行信息登记，避免登记信息失真、错识等情况的发生。可为智慧社区、工厂等多个窗口提供便捷的通行服务。
Description
技术领域
本发明涉及安防通行技术领域，具体涉及一种基于大数据的无感识别通行装置及识别方法。
背景技术
门禁系统是在智能建筑领域，意为Access Control System，简称ACS。指“门”的禁止权限，是对“门"的戒备防范。这里的“门”，广义来说，包括能够通行的各种通道，包括人通行的门，车辆通行的门等。目前小区或厂区等场所出入人员较多，采用刷卡等方式出入不方便，且采用刷卡方式存在不足，在上下班等人流高峰时期，由于人员密集，安全隐患也高，难免出现少许不良分子进入，且对于外来人员的进入多是在值班人员处进行信息登记，容易出现信息错误、漏失等情况发生。目前，现有的门禁通行系统的安全防护性能低，出现意外情况，无法自动报警。
发明内容
针对上述背景技术中不足，本发明的一个目是提供一种基于大数据的无感识别通行装置。
为了实现以上目的，采用以下技术方案：
一种基于大数据的无感识别通行装置，包括视频采集单元、视频处理编码单元、云端服务器、报警单元、智能终端、公安系统数据库以及门禁设备；
所述视频采集单元，用于对人脸信息进行图像特征提取；
所述视频处理编码单元，用于接收视频采集单元提取的人脸图像特征，进行编码加密，并发送至云端服务器；
所述云端服务器包括人脸识别单元、信息接收控制单元；所述人脸识别单元，用于接收编码加密后的人脸图像特征，将其与公安系统数据库进行对比，进行识别和验证，以判断是否为可疑人员，并将加密后的人脸识别数据发送至所述信息接收控制单元；所述信息接收控制单元，用于接受人脸识别数据并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端上；
所述智能终端与所述报警单元、门禁设备通信连接，所述报警单元用于根据识别数据信息结果向公安系统与特定人员发送报警信息；
所述门禁设备，根据识别数据信息结果控制门禁设备的工作状态。
进一步地，所述智能终端包括物业智能终端与公安智能终端，所述智能终端与所述报警单元无线通信连接。
更进一步地，视频采集单元还包括对当前人群密集情况进行采集，通过摄像模块采集到的视频数据信息，判断当前人群是否密集，并将信息发送至智能终端，便于终端人员了解当前情况，采取相应措施。
进一步地，所述视频采集单元包括设置在目标场景的摄像模块以及GPS定位模块。
进一步地，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库。
本发明的另一目的在于，提供一种如上述基于大数据的无感识别通行装置进行识别的方法，包括以下步骤：
S1、通过视频采集单元进行视频图像采集，并对视频图像中的人脸图像特征进行提取后，进行编码加密；
S2、通过人脸识别单元将加密后的人脸图像信息与公安系统数据库进行对比，以判断是否为可疑人员，并将对比识别后的数据信息发送至云端服务器；
S3、云端服务器将人脸识别数据信息加密后发送至信息接收控制单元，并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端；
S4、当发现可疑人员时，通过报警单元向公安系统与特定人员发送报警信息；当无可疑人员时，发送开启指令控制门禁设备开启。
优选的，当发现可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统。
优选的，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库，在进行人脸识别时，首先与黑名单数据库进行对比，当识别对比后无可疑人员时，继续与人脸大数据库进行对比。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
本发明中通过人脸识别单元对通过的人员进行人脸识别，当识别到可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统，便于物业和保安能够第一时间了解当前信息；同时通过具有与云端服务器交互，具有自动识别、对比、研判、返回状态结果的功能，无需门卫值班人员进行信息登记，避免登记信息失真、错识等情况的发生。可为智慧社区、工厂等多个窗口提供便捷的通行服务。
具体实施方式
图1为根据本发明实施例1中基于大数据的无感识别通行装置的结构图；
图2为根据本发明实施例2中基于大数据无感识别通行装置识别方法的流程示意图。
具体实施方式
以下对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
实施例1
一种基于大数据的无感识别通行装置，包括视频采集单元、视频处理编码单元、云端服务器、报警单元、智能终端、公安系统数据库以及门禁设备；
所述视频采集单元，用于对人脸信息进行图像特征提取；
所述视频处理编码单元，用于接收视频采集单元提取的人脸图像特征，进行编码加密，并发送至云端服务器；
所述云端服务器包括人脸识别单元、信息接收控制单元；所述人脸识别单元，用于接收编码加密后的人脸图像特征，将其与公安系统数据库进行对比，进行识别和验证，以判断是否为可疑人员，并将加密后的人脸识别数据发送至所述信息接收控制单元；所述信息接收控制单元，用于接受人脸识别数据并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端上；
所述智能终端与所述报警单元、门禁设备通信连接，所述报警单元用于根据识别数据信息结果向公安系统与特定人员发送报警信息；
所述门禁设备，根据识别数据信息结果控制门禁设备的工作状态。
其中，所述智能终端包括物业智能终端与公安智能终端，所述智能终端与所述报警单元无线通信连接。
进一步地，视频采集单元还包括对当前人群密集情况进行采集，通过摄像模块采集到的视频数据信息，判断当前人群是否密集，并将信息发送至智能终端，便于终端人员了解当前情况，采取相应措施。
其中，所述视频采集单元包括设置在目标场景的摄像模块以及GPS定位模块。
其中，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库。
实施例2
一种基于大数据的无感识别通行装置进行识别的方法，包括以下步骤：
S1、通过视频采集单元进行视频图像采集，并对视频图像中的人脸图像特征进行提取后，进行编码加密；
S2、通过人脸识别单元将加密后的人脸图像信息与公安系统数据库进行对比，以判断是否为可疑人员，并将对比识别后的数据信息发送至云端服务器；
S3、云端服务器将人脸识别数据信息加密后发送至信息接收控制单元，并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端；
S4、当发现可疑人员时，通过报警单元向公安系统与特定人员发送报警信息；当无可疑人员时，发送开启指令控制门禁设备开启。
其中，当发现可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统。
其中，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库，在进行人脸识别时，首先与黑名单数据库进行对比，当识别对比后无可疑人员时，继续与人脸大数据库进行对比。
本发明中通过人脸识别单元对通过的人员进行人脸识别，当识别到可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统，便于物业和保安能够第一时间了解当前信息；同时通过具有与云端服务器交互，具有自动识别、对比、研判、返回状态结果的功能，无需门卫值班人员进行信息登记，避免登记信息失真、错识等情况的发生。可为智慧社区、工厂等多个窗口提供便捷的通行服务。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内。本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (8)
1.一种基于大数据的无感识别通行装置，其特征在于，包括视频采集单元、视频处理编码单元、云端服务器、报警单元、智能终端、公安系统数据库以及门禁设备；
所述视频采集单元，用于对人脸信息进行图像特征提取；
所述视频处理编码单元，用于接收视频采集单元提取的人脸图像特征，进行编码加密，并发送至云端服务器；
所述云端服务器包括人脸识别单元、信息接收控制单元；所述人脸识别单元，用于接收编码加密后的人脸图像特征，将其与公安系统数据库进行对比，进行识别和验证，以判断是否为可疑人员，并将加密后的人脸识别数据发送至所述信息接收控制单元；所述信息接收控制单元，用于接受人脸识别数据并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端上；
所述智能终端与所述报警单元、门禁设备通信连接，所述报警单元用于根据识别数据信息结果向公安系统与特定人员发送报警信息；
所述门禁设备，根据识别数据信息结果控制门禁设备的工作状态。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的无感识别通行装置，其特征在于，所述智能终端包括物业智能终端与公安智能终端，所述智能终端与所述报警单元无线通信连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的无感识别通行装置，其特征在于，所述视频采集单元包括设置在目标场景的摄像模块以及GPS定位模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的无感识别通行装置，其特征在于，视频采集单元还包括对当前人群密集情况进行采集，通过摄像模块采集到的视频数据信息，判断当前人群是否密集，并将信息发送至智能终端，便于终端人员了解当前情况，采取相应措施。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的无感识别通行装置，其特征在于，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库。
6.一种如权利要求1-5任一所述的基于大数据的无感识别通行装置进行识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、通过视频采集单元进行视频图像采集，并对视频图像中的人脸图像特征进行提取后，进行编码加密；
S2、通过人脸识别单元将加密后的人脸图像信息与公安系统数据库进行对比，以判断是否为可疑人员，并将对比识别后的数据信息发送至云端服务器；
S3、云端服务器将人脸识别数据信息加密后发送至信息接收控制单元，并进行解码，解码完毕，将识别数据信息结果发送至智能终端；
S4、当发现可疑人员时，通过报警单元向公安系统与特定人员发送报警信息；当无可疑人员时，发送开启指令控制门禁设备开启。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的无感识别通行装置进行识别的方法，其特征在于，当发现可疑人员时，通过报警单元将当前可疑人员的位置信息发送至公安系统。
8.根据权利要求6所述的基于大数据的无感识别通行装置进行识别的方法，其特征在于，所述公安系统数据库包括人脸大数据库与黑名单数据库，在进行人脸识别时，首先与黑名单数据库进行对比，当识别对比后无可疑人员时，继续与人脸大数据库进行对比。
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