CN109886204A - 一种基于大数据警务应用的多维感知系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于大数据警务应用的多维感知系统，包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息分析出对案情有用的信息。本发明可实现对异常行为的事前预警、重点人员的布控报警以及对案件嫌疑人事后轨迹追踪及同伙分析，供案件侦破使用，加快办案效率。

Description

一种基于大数据警务应用的多维感知系统

技术领域

本发明涉及到多维数据的采集和大数据的应用技术领域，具体涉及一种基于大数据警务应用的多维感知系统。

背景技术

经济的快速发展，带来人员在不同地域之间频繁的流动，随之而来的是对公众人员的安全管理的需求迅速增加，每年刑事案件和治安案件逐年上升，众多涉案人员在逃，此外，还有数量更为庞大的小偷惯犯难以抓捕。据不完全统计，目前公安在逃人员约50万，各地的公安需要新的技术手段对协助其案件侦查和对重点区域提供安全保障。

而另一方面，目前平安城市基本上完成了联网、高清化的建设，正在走向以实战应用、云服务等为代表的新一轮发展，现有的监控系统每天产生海量的网络高清视频数据，但是，海量的网络高清视频数据确没有得到有效的利用，如何从海量的网络高清视频数据中提取有用的数据，如何将这些看起来不相干的数据联系起来？如何将这些数据与案件案情联系起来，仍是一个待解决的问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于大数据警务应用的多维感知系统，通过对采集人脸信息、车辆信息、WiFi数据和手机信息进行分析，找出它们之间的联系，并分析出对案件有利的信息，本发明的技术方案如下：

一种基于大数据警务应用的多维感知系统，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；

所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；

所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；

所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；

所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；

所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；

所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。

进一步地，所述人脸信息包括人脸特征信息以及该人脸信息的采集时间和采集地点，所述车辆信息包括车辆号牌、车身颜色、号牌颜色和车辆类型信息以及该车辆信息的采集时间和采集地点，所述WIFI信息包括WIFI热点名称信息、与所述WIIF热点连接的移动终端MAC地址信息以及该WIFI信息的采集时间和采集地点，所述手机信息包括手机IMSI/IMEI信息以及该手机信息的采集时间和采集地点。

进一步地，所述大数据警务应用模块包括车辆大数据模块和人员大数据模块；

所述车辆大数据模块用于根据采集的车辆信息进行分析，从而获取套牌车辆、同行车辆、车辆落脚点位和车辆滞留区域信息；

所述人员大数据模块用于根据采集的人脸信息进行分析，从而获取外来人口、扒手、盗窃者、同行人员和人员落脚点位信息。

进一步地，所述车辆大数据模块中预先存储有车辆大数据，所述车辆大数据中包括每个车辆的车辆基本信息，所有车辆基本信息包括车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色以及车主的基本信息，所述车主的基本信息包括车主姓名、身份证号、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；

所述车辆大数据模块将采集的车辆信息与车辆大数据中的车辆基本信息进行对比，如果采集的车辆信息的车辆号牌和车辆大数据中的某个车辆的车辆基本信息的车辆号牌相符，但车身颜色、车辆类型、号牌颜色存在不相符，则判断为套牌车辆；

所述车辆大数据模块根据车辆信息的采集时间和采集地点，分析出车辆的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行车辆。

进一步地，所述人员大数据模块中预先存储有人员大数据，所述人员大数据中包括每个人员的人员基本信息，所述人员基本信息包括每个人员的姓名、身份证号、人脸信息、户籍信息、是否有犯罪前科、犯罪前科类型、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；

所述人员大数据模块将采集的人脸信息与人员大数据中的人脸信息比对，确定采集的人脸信息对应的人员的人员基本信息，从该人员基本信息获取该人员是否有犯罪前科以及犯罪前科类型；所述人员大数据模块根据人脸信息是否为首次出现或出现频次判断是否为外来人口，当采集的人脸信息为首次出现或出现频次低于预设频次，则判定采集的人脸信息对应的人员为外来人口；

所述人员大数据模块根据人员信息的采集时间和采集地点，分析出人员的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行人员。

进一步地，所述大数据警务应用模块还包括智能分析模块和统计分析模块；

所述智能分析模块用于设置警戒线和警戒区域，通过设置的警戒线和警戒区域采集跨线或逗留在警戒区域的人员；

所述统计分析模块统计设定时间内的人流量和车流量。

进一步地，所述视频监控采集模块视频包括视频采集模块、视频预处理模块、视频编码模块和网络传输模块；

所述视频采集模块用于采集对应监控卡口处的实时视频；

所述视频预处理模块用于对采集的视频进行白平衡、曝光处理；

所述视频编码模块用于对处理后的视频进行压缩编码；

所述网络传输模块用于将压缩编码后的视频传输给其他模块。

进一步地，所述人脸信息采集模块包括实时图像检测模块、图像跟踪模块、人脸比对模块和布控人脸信息库，所述布控人脸信息库中预先录入所有布控人员的人脸信息；

所述实时图像检测模块用于通过人脸识别技术自动检测采集的视频流中是否出现人脸；

所述图像跟踪模块用于当视频流中出现人脸后抓拍有人脸的一帧画面，并将有人脸的一帧画面以图片的形式发送给人脸比对模块；

所述人脸比对模块用于通过人脸识别技术提取图片中的人脸信息，并将获取的人脸信息与布控人脸信息库中的人脸信息一一进行对比，当获取到的人脸信息与布控人脸信息库中的任一个人脸信息相符时，则认为获取的人脸信息对应的人员为布控人员，并发出告警提示信息。

进一步地，所述车辆信息采集模块包括车辆信息提取模块、车辆识别模块和布控车辆信息库，所述布控车辆信息库中预先录入所有布控车辆的车辆信息；

所述车辆信息提取模块用于从接收到的视频流中提取车辆信息；

所述车辆识别模块用于将车辆信息提取模块中提取的车辆信息与布控车辆信息库中布控的车辆信息进行一一进行对比，当获取到的车辆信息与布控车辆信息库中的任一个车辆信息相匹配时，则认为获取的车辆信息对应的车辆为布控车辆，并发出告警提示信息。

进一步地，所述WIFI数据采集模块为WIFI电子围栏，所述手机信息采集模块为手机电子围栏。

本发明的有益效果：

通过对采集人脸信息、车辆信息、WiFi数据和手机信息进行综合分析，找出它们之间的联系，并分析对案件有利的信息，可实现对异常行为的事前预警、重点人员的布控报警以及对案件嫌疑人事后轨迹追踪及同伙分析，供案件侦破使用，加快办案效率。

附图说明

图1是为本发明提供的一种基于大数据警务应用的多维感知系统的框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明提供一种基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；

所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；

所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；

所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；

所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；

所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；

所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。

其中，采集的视频、人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息均存储于oracle数据库中，大数据警务应用模块可从oracle数据库中抽取相应的数据进行分析。

其中，所述人脸信息包含该人脸信息的采集时间和采集地点，所述车辆信息包含该车辆信息的的采集时间和采集地点，所述WIFI信息包含该WIFI信息的采集时间和采集地点，所述手机信息包含该手机信息的采集时间和采集地点，通过采集时间和采集地点，所述人脸信息和车辆信息的采集地点为视频监控采集模块所在的地点，所述手机信息和WIFI信息的采集地点分别为手机信息采集模块和WIFI数据采集模块所在的地点。

其中，所述人脸信息包含人脸特征信息，所述车辆信息包括车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色等信息，所述WIFI信息包括WIFI热点名称信息及与所述WIIF热点连接的移动终端MAC地址信息，所述手机信息包括手机IMSI/IMEI信息信息。

通过人脸信息、车辆信息、手机信息和WIFI信息的采集时间和采集地点，即可以分析出人员、车辆、移动终端及手机的移动轨迹，例如某个人脸信息在采集时间a处于a地点，在采集时间b处于b地点，在采集时间c处于c地点，在采集时间d处于d地点，则可分析出该人脸信息对应的人员的移动轨迹为a→b→c→d。

优选地，所述大数据警务应用模块包括车辆大数据模块和人员大数据模块；

所述车辆大数据模块用于根据采集的车辆信息进行分析，从而获取套牌车辆、同行车辆、车辆落脚点位和车辆滞留区域信息；

所述人员大数据模块用于根据采集的人脸信息进行分析，从而获取外来人口、扒手、盗窃者、同行人员和人员落脚点位信息；

其中，所述车辆大数据模块中预先存储有车辆大数据，所述车辆大数据中包括每个车辆的车辆基本信息，所有车辆基本信息包括车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色以及车主的基本信息，所述车主的基本信息包括车主姓名、身份证号、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息，所述车辆大数据模块将采集的车辆信息与车辆大数据中的车辆基本信息进行对比，如果采集的车辆信息和车辆大数据中的某个车辆的车辆基本信息的车牌号相符，但车身颜色、车辆类型、号牌颜色中的一个或多个不相符，则判断为套牌车辆，例如，采集的车辆信息的车牌号为A12345、车身颜色为蓝色，而车辆数据库中车牌号为A12345的车辆的车身颜色为白色，则判断该车辆为套牌车辆；通过车辆信息的数据采集时间和采集地点，分析出车辆的出发地和目的地，例如，以一天中的某个车辆的第一个车辆信采集地点为出发地，以最后一个车辆信采集地点为目的地，如果某两个或以上车辆信息存在两个或以上相同的采集地点且每个相同采集地点对应的采集时间相同或相近(在预设时间差内即相近)，则这两个或以上车辆为同行车辆，进一步地，车辆大数据模块还可以在当某两个或以上车辆信息存在两个或以上相同的采集地点且每个相同采集地点对应的采集时间相同或相近后，通过车辆大数据，查找与该车辆信息对应的车主的手机IMSI/IMEI信息以及MAC地址信息，判断采集的与该手机IMSI/IMEI信息对应的手机信息是否存在两个或以上相同的采集地点和/或判断采集的与该MAC地址信息对应的WIFI信息的采集地点是否存在两个或以上相同的采集地点，如果其中一个判断条件成立，则判断这两个或以上车辆为同行车辆，从而实现更加准确的判断；同样，根据数据采集时间和采集地点可以分析出车辆落脚点位和车辆滞留区域等警务应用，所述车辆落脚点位可以采用某一天或某一时段对应车辆信息的最后采集时间对应的采集地点，所述车辆滞留区域通过对应车辆信息的相连两个采集时间的时间差判断，如果所述时间差大于预设时间阀值，则判断该车辆在这两个采集时间对应的采集地点存在滞留。

其中，所述人员大数据模块中预先存储有人员大数据，所述人员大数据中包括每个人员的人员基本信息，所述人员基本信息包括每个人员的姓名、身份证、人脸信息、户籍信息、人员是否有犯罪前科、犯罪前科类型、手机信息和WIFI信息，所述犯罪前科类型包括扒手、盗窃等，将采集的人脸信息与人员大数据模块中的人脸信息比对，确定该人脸信息对应人员的基本信息，如果某个人脸信息为首次出现或出现频次低于预设频次，则判断为外来人口；如果该人员的基本信息记载有犯罪前科，犯罪前科类型为扒手或窃盗，则确定该人员为扒手或窃盗者；通过人脸信息的数据采集时间和采集地点，分析出人员的出发地和目的地，例如，以一天中的某个车辆的第一个车辆信采集地点为出发地，以最后一个车辆信采集地点为目的地，如果某两个或以上人脸信息存在两个或以上相同的采集地点且每个相同采集地点对应的采集时间相同或相近(在预设时间差内即相近)，则这两个或以上人脸信息对应的人员为同行人员，进一步地，人员大数据模块还可以在当某两个或以上人脸信息存在两个或以上相同的采集地点且每个相同采集地点对应的采集时间相同或相近后，通过人员大数据，查找与该人脸信息对应的人员的手机IMSI/IMEI信息以及MAC地址信息，判断采集的与该手机IMSI/IMEI信息对应的手机信息是否存在两个或以上相同的采集地点和/或判断采集的与该MAC地址信息对应的WIFI信息的采集地点是否存在两个或以上相同的采集地点，至少一个判断条件成立，则判断这两个或以上人脸信息对应的人员为同行人员，从而实现更加准确的判断，同样，根据数据采集时间和采集地点可以分析出人员落脚点位和人员滞留区域等警务应用，所述人员落脚点位可以采用某一天或某一时段对应人脸信息的最后采集时间对应的采集地点，所述人员滞留区域通过对应人脸信息的相连两个采集时间的时间差判断，如果所述时间差大于预设时间阀值，则判断该车辆在这两个采集时间对应的采集地点存在滞留。

如图1所示，所述大数据警务应用模块包括大数据和警务应用模块，所述大数据用于存储需要的数据，所述警务应用模块用于对数据进行分析与判断。

优选地，所述大数据警务应用模块还包括智能分析模块和统计分析模块；

所述智能分析模块用于设置警戒线和警戒区域，通过智能分析模块分析跨线或逗留在警戒区域的人员；

所述统计分析模块统计各监控卡口设定时间内的人流量和车流量。

优选地，所述智能分析模块还可以通过采集的视频通过智能算法分析是否有打架斗殴事件。

优选地，所述视频监控采集模块视频包括视频采集模块、视频预处理模块、视频编码模块和网络传输模块；

所述视频采集模块用于采集对应监控卡口处的实时视频；

所述视频预处理模块用于对采集的视频进行白平衡、曝光处理；

所述视频编码模块用于对处理后的视频进行压缩编码；

所述网络传输模块用于将压缩编码后的视频传输给其他模块。

优选地，所述人脸信息采集模块包括实时图像检测模块、图像跟踪模块、人脸比对模块和布控人脸信息库，所述布控人脸信息库中预先录入所有布控人员的人脸信息；

所述实时图像检测模块用于通过人脸识别技术自动检测采集的视频流中是否出现人脸；

所述图像跟踪模块用于当视频流中出现人脸后抓拍有人脸的一帧画面，并将有人脸的一帧画面以图片的形式发送给人脸比对模块；

所述人脸比对模块用于通过人脸识别技术提取图片中的人脸信息，并将获取的人脸信息与布控人脸信息库中的人脸信息一一进行对比，当获取到的人脸信息与布控人脸信息库中的任一个人脸信息相符时，则认为获取的人脸信息对应的人员为布控人员，并发出告警提示信息。

优选地，所述车辆信息采集模块包括车辆信息提取模块、车辆识别模块和布控车辆信息库，所述布控车辆信息库中预先录入所有布控车辆的车辆信息；

所述车辆信息提取模块用于从接收到的视频流中提取车辆信息；

所述车辆识别模块用于将车辆信息提取模块中提取的车辆信息与布控车辆信息库中布控的车辆信息进行一一进行对比，当获取到的车辆信息与布控车辆信息库中的任一个车辆信息相匹配时，则认为获取的车辆信息对应的车辆为布控车辆，并发出告警提示信息。

上述实施例中，所述布控人员可以为在逃人员或嫌疑人员，所述布控车辆可以为肇事车辆或在逃人员的车辆或嫌疑人员的车辆，如采集到布控人员的人脸信息和/或布控车辆的车辆信息，则可向后台或大数据警务应用模块发出告警提示信息。

优选地，所述WIFI数据采集模块为WIFI电子围栏，所述手机信息采集模块为手机电子围栏。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述系统包括视频监控采集模块、人脸信息采集模块、车辆信息采集模块、WIFI数据采集模块、手机信息采集模块和大数据警务应用模块；

所述视频监控采集模块用于实时采集各监控卡口处的视频；

所述人脸信息采集模块用于从所述视频中采集人脸信息；

所述车辆信息采集模块用于从所述视频中采集车辆信息；

所述WIFI数据采集模块用于采集布控区域WIFI信息；

所述手机信息采集模块用于采集布控区域手机信息；

所述大数据警务应用模块用于根据采集的人脸信息、车辆信息、WIFI信息和手机信息进行综合分析，找出它们之间的关联，分析出对案情有用的信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述人脸信息包括人脸特征信息以及该人脸信息的采集时间和采集地点，所述车辆信息包括车辆号牌、车身颜色、号牌颜色和车辆类型信息以及该车辆信息的采集时间和采集地点，所述WIFI信息包括WIFI热点名称信息、与所述WIIF热点连接的移动终端MAC地址信息以及该WIFI信息的采集时间和采集地点，所述手机信息包括手机IMSI/IMEI信息以及该手机信息的采集时间和采集地点。

3.根据权利要求2所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述大数据警务应用模块包括车辆大数据模块和人员大数据模块；

所述车辆大数据模块用于根据采集的车辆信息进行分析，从而获取套牌车辆、同行车辆、车辆落脚点位和车辆滞留区域信息；

所述人员大数据模块用于根据采集的人脸信息进行分析，从而获取外来人口、扒手、盗窃者、同行人员和人员落脚点位信息。

4.根据权利要求3所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述车辆大数据模块中预先存储有车辆大数据，所述车辆大数据中包括每个车辆的车辆基本信息，所有车辆基本信息包括车辆的车辆号牌、车身颜色、车辆类型、号牌颜色以及车主的基本信息，所述车主的基本信息包括车主姓名、身份证号、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；

所述车辆大数据模块将采集的车辆信息与车辆大数据中的车辆基本信息进行对比，如果采集的车辆信息的车辆号牌和车辆大数据中的某个车辆的车辆基本信息的车辆号牌相符，但车身颜色、车辆类型、号牌颜色存在不相符，则判断为套牌车辆；

所述车辆大数据模块根据车辆信息的采集时间和采集地点，分析出车辆的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行车辆。

5.根据权利要求3所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述人员大数据模块中预先存储有人员大数据，所述人员大数据中包括每个人员的人员基本信息，所述人员基本信息包括每个人员的姓名、身份证号、人脸信息、户籍信息、是否有犯罪前科、犯罪前科类型、手机IMSI/IMEI信息和移动终端MAC地址信息；

所述人员大数据模块将采集的人脸信息与人员大数据中的人脸信息比对，确定采集的人脸信息对应的人员的人员基本信息，从该人员基本信息获取该人员是否有犯罪前科以及犯罪前科类型；所述人员大数据模块根据人脸信息是否为首次出现或出现频次判断是否为外来人口，当采集的人脸信息为首次出现或出现频次低于预设频次，则判定采集的人脸信息对应的人员为外来人口；

所述人员大数据模块根据人员信息的采集时间和采集地点，分析出人员的出发地、目的地、落脚点位、滞留区域和同行人员。

6.据权利要求3所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述大数据警务应用模块还包括智能分析模块和统计分析模块；

所述智能分析模块用于设置警戒线和警戒区域，通过设置的警戒线和警戒区域采集跨线或逗留在警戒区域的人员；

所述统计分析模块统计设定时间内的人流量和车流量。

7.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述视频监控采集模块视频包括视频采集模块、视频预处理模块、视频编码模块和网络传输模块；

所述视频采集模块用于采集对应监控卡口处的实时视频；

所述视频预处理模块用于对采集的视频进行白平衡、曝光处理；

所述视频编码模块用于对处理后的视频进行压缩编码；

所述网络传输模块用于将压缩编码后的视频传输给其他模块。

8.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述人脸信息采集模块包括实时图像检测模块、图像跟踪模块、人脸比对模块和布控人脸信息库，所述布控人脸信息库中预先录入所有布控人员的人脸信息；

所述实时图像检测模块用于通过人脸识别技术自动检测采集的视频流中是否出现人脸；

所述图像跟踪模块用于当视频流中出现人脸后抓拍有人脸的一帧画面，并将有人脸的一帧画面以图片的形式发送给人脸比对模块；

所述人脸比对模块用于通过人脸识别技术提取图片中的人脸信息，并将获取的人脸信息与布控人脸信息库中的人脸信息一一进行对比，当获取到的人脸信息与布控人脸信息库中的任一个人脸信息相符时，则认为获取的人脸信息对应的人员为布控人员，并发出告警提示信息。

9.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述车辆信息采集模块包括车辆信息提取模块、车辆识别模块和布控车辆信息库，所述布控车辆信息库中预先录入所有布控车辆的车辆信息；

所述车辆信息提取模块用于从接收到的视频流中提取车辆信息；

所述车辆识别模块用于将车辆信息提取模块中提取的车辆信息与布控车辆信息库中布控的车辆信息进行一一进行对比，当获取到的车辆信息与布控车辆信息库中的任一个车辆信息相匹配时，则认为获取的车辆信息对应的车辆为布控车辆，并发出告警提示信息。

10.根据权利要求1所述的基于大数据警务应用的多维感知系统，其特征在于，所述WIFI数据采集模块为WIFI电子围栏，所述手机信息采集模块为手机电子围栏。