CN110555964A - 一种多数据融合的重点区域预警系统及方法 - Google Patents
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Abstract
一种多数据融合的重点区域预警系统及方法，通过人脸布控系统，一旦捕捉到人脸底库中的目标人像后，可联动高点算法分析摄像头捕捉到目标人像，对目标进行跟踪抓拍，民警结合实时视频、录像，能快速发现目标，提高出警效率，一旦震动探测器报警，马上联动相应的高清算法球机转动预置位到探测器位置进行抓拍，并跟踪目标行动方向进行抓拍，民警可结合实时视频和历史录像对该预警进行排查，能够对周界的安全进行有效的监测和保证；一旦区域内人流量超过阀值，则触发告警，民警即可以马上关注该区域情况，并进行疏导和应急处理，系统能根据采集到的运营商数据，分析区域中人群的属性，并进行可视化展示，给民警提供判断。
Description
技术领域
本发明公安刑侦、大数据领域，具体涉及一种多数据融合的重点区域预警系统及方法。
背景技术
随着智慧城市的普及化，数字化技术的蓬勃发展，各个城市的安防建设发展的如火如荼，而国家的大型重要活动逐年增多，安保任务面临严峻的考验。在各种监控、布控数据多元化的今天，如何对这些数据进行合理的融合，对数据进行分类清洗，进行预测，提高出警的效率和实时性，成了目前亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提供了一种多数据融合的重点区域预警系统，通过人脸布控、周界探头布控、人群属性分析布控等多种方式对重点区域进行布控，使指挥大厅的指挥派警的效率和反应速度得到提升，本发明的技术方案如下：
作为本发明的第一方面，提供一种多数据融合的重点区域预警系统，包括人脸布控系统、周边布控系统、人群手机布控系统和后台服务器，所述后台服务器中预先建立有人脸底库，所述人脸底库中存储着布控人员的人脸信息；
所述人脸布控系统用于采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述周边布控系统用于监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，所述周界隔离网也在人脸布控系统的监控范围，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述人群手机布控系统用于采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警，民警即可以马上关注该区域情况，并进行疏导和应急处理，另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
进一步地，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
进一步地，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号。
进一步地，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
进一步地，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据。
作为本发明的第二方面，提供一种多数据融合的重点区域预警方法，所述方法包括：
通过人脸布控系统采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与预先建立的人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过周边布控系统监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过人群手机布控系统采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警；另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
民警通过所述目标行动轨迹的实时视频分析目标动向，提高民警出警效率。
进一步地，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
进一步地，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号；
其中，所述震动探测器监控周界隔离网是否振动、敲击和破坏，从而判断是否有入侵行为。
进一步地，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
进一步地，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警；所述后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
进一步地，所述方法还包括后台服务器能根据采集到的手机通信信令数据，分析区域中人群的属性，所述属性包括人员年龄、性别、归属地、国藉、常住/流动人口信息，并将人群的属性动态地进行可视化展示，给民警提供判断。
本发明具有以下有益效果：
本发明提供了一种多数据融合的重点区域预警系统及方法，通过人脸布控、周边布控、人群手机布控等多种方式对重点区域进行布控，多维度的融合预警数据，使民警在发生应急事件时及时做出科学判断，实现精准指挥，做到事前预防、事中调度，提高区域安保的迅时性，形成重点区域自动化预警、信息化调度、运行稳定的预警系。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种多数据融合的重点区域预警系统的结构框图；
附图标记说明：。
具体实施方式
以下结合实例对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，作为本发明的第一实施例，提供一种多数据融合的重点区域预警系统，包括人脸布控系统、周边布控系统、人群手机布控系统和后台服务器，所述后台服务器中预先建立有人脸底库，所述人脸底库中存储着布控人员的人脸信息，所述人脸底库又包括各类黑名单库、逃犯库等，所述黑名单库存储着被列为黑名单的人员的人脸信息。所述逃犯库存储着在逃人员的人脸信息；
所述人脸布控系统用于采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述周边布控系统用于监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，所述周界隔离网也在人脸布控系统的监控范围，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述人群手机布控系统用于采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警，民警即可以马上关注该区域情况，并进行疏导和应急处理，另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
优选地，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，根据目标位置，调用人脸布控系统中对应的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
优选地，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号。
优选地，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
优选地，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据。
本发明提供了一种多数据融合的重点区域预警系统，通过人脸布控、周边布控、人群手机布控等多种方式对重点区域进行布控，通过人脸布控系统一旦捕捉到人脸底库中的目标人像后，可联动高点算法分析摄像头转动预置位，捕捉到目标人像，并跟随目标移动自动转动预置位，对目标进行跟踪抓拍，将目标行动轨迹传回后台服务器，民警结合实时视频、录像，能快速发现目标，提高出警效率，一旦震动探测器报警，马上联动相应的高清算法球机转动预置位到探测器位置进行抓拍，并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回系统，民警可结合实时视频和历史录像对该预警进行排查，能够对周界的安全进行有效的监测和保证，传回的抓拍图像如有正面人脸的图像则录入人脸底库，实行联合布控；另外系统能对区域及子区域设置人流量阀值，进行布控。一旦区域内人流量超过阀值，则触发告警，民警即可以马上关注该区域情况，并进行疏导和应急处理，系统能根据采集到的运营商数据，分析区域中人群的属性，如年龄、性别、归属地、国藉、常住、流动人口等各类属性，动态直观的展示在系统中，给民警提供判断。在区域内，对重点人员、前科人员手机数据进行监控，系统检测到布控人员的手机数据后，便会触发告警，并联动周边球机进行抓拍报警。
作为本发明的第二实施例，提供一种多数据融合的重点区域预警方法，所述方法包括：
通过人脸布控系统采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与预先建立的人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过周边布控系统监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过人群手机布控系统采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警；另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
民警通过所述目标行动轨迹的实时视频分析目标动向，提高民警出警效率。
优选地，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
优选地，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号；
其中，所述震动探测器监控周界隔离网是否振动、敲击和破坏，从而判断是否有入侵行为。
优选地，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
优选地，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，统计区域内的手机通讯信令数据作为判断人员数量的数据，能够动态的掌握区域内的人流量，在发生应急事件时及时做出科学判断，实现精准应急指挥，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警，民警即可以马上关注该区域情况，并进行疏导和应急处理；所述后台服务器中还存储布控人员的手机信息，包括手机号、用户名、IMEI等，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，便会触发告警，通过手机通信信令数据获取目标的位置，联动所述人脸布控系统中的高点算法分析摄像头或高点算法球机对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
优选地，所述方法还包括后台服务器能根据采集到的手机通信信令数据，分析区域中人群的属性，所述属性包括人员年龄、性别、归属地、国藉、常住/流动人口信息，并将人群的属性动态地进行可视化展示，给民警提供判断。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种多数据融合的重点区域预警系统，其特征在于，包括人脸布控系统、周边布控系统、人群手机布控系统和后台服务器，所述后台服务器中预先建立有人脸底库，所述人脸底库中存储着布控人员的人脸信息；
所述人脸布控系统用于采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述周边布控系统用于监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，所述周界隔离网也在人脸布控系统的监控范围，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
所述人群手机布控系统用于采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警，另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
2.根据权利要求1所述的多数据融合的重点区域预警系统，其特征在于，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
3.根据权利要求2所述的多数据融合的重点区域预警系统，其特征在于，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号。
4.根据权利要求3所述的多数据融合的重点区域预警系统，其特征在于，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
5.根据权利要求2所述的多数据融合的重点区域预警系统，其特征在于，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据。
6.一种多数据融合的重点区域预警方法，其特征在于，所述方法包括：
通过人脸布控系统采集监控区域的视频流，并将视频流发送给后台服务器，后台服务器从视频流提取人脸信息，与预先建立的人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过周边布控系统监控周界隔离网，并判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号，后台服务区联动所述人脸布控系统采集入侵人员的图像，并将所述图像传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控，并调用人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
通过人群手机布控系统采集监控区域内的手机通信信令数据，并将所述手机通信信令数据发送给后台服务器，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警；另外后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器；
民警通过所述目标行动轨迹的实时视频分析目标动向，提高民警出警效率。
7.根据权利要求6所述的多数据融合的重点区域预警方法，其特征在于，所述人脸布控系统包括人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机，所述人脸卡口、高点算法分析摄像头和高点算法球机均与后台服务器连接，用于向后台服务器发送监控视频并接受后台服务器的调控指令；所述高点算法分析摄像头设置于监控区域相对高点处，根据监控区域的范围大小以及高点算法分析摄像头的监控范围，每个区域设置有多个高点算法分析摄像头，确保监控区域内无死角监控；所述高点算法球机设置于监控子区域的相对高点处，根据监控子区域的范围大小以及高点算法球机的监控范围，每个监控子区域设置有多个高点算法球机，确保监控子区域内无死角监控，所述周界隔离网也在高点算法分析摄像头和高点算法球机的监控范围；
其中，所述高点算法分析摄像头为自动跟踪摄像机，后台服务器从视频流提取人脸信息后，与人脸底库中的人脸信息进行比对，判断是否存在管控人员，如果存在管控人员，则调用人脸布控系统的高点算法分析摄像头对该目标进行自动跟踪抓拍，并将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
8.根据权利要求7所述的多数据融合的重点区域预警方法，其特征在于，所述周边布控系统包括安装于周界隔离网上的震动探测器，所述震动探测器与后台服务器连接，通过震动探测器监控周界隔离网，判断是否有入侵行为，若发现入侵行为，向后台服务器发出报警信号；
其中，所述震动探测器监控周界隔离网是否振动、敲击和破坏，从而判断是否有入侵行为。
9.根据权利要求8所述的多数据融合的重点区域预警方法，其特征在于，所述高点算法球机根据监控需要设置有多个预置位，每个预置位的视频视野对应若干个振动探测器的位置，一旦震动探测器报警，后台服务器联动相应的高清算法球机转动预置位并跟踪目标行动方向进行抓拍，将抓拍图像以预警的方式传回后台服务器，后台服务器从所述图像中提取人脸信息，将所述人脸信息加入人脸底库进行布控。
10.根据权利要求7所述的多数据融合的重点区域预警方法，其特征在于，所述人群手机布控系统包括手机信令数据采集仪，所述手机信令数据采集仪与后台服务器连接，通过所述手机信令数据采集仪采集监控区域内的手机通信信令数据，后台服务器通过所述手机通信信令数据判断监控区域的人流量情况，如区域内人流量超过预设阀值，则触发告警；所述后台服务器中还存储布控人员的手机信息，后台服务器从手机通信信令数据中提取手机信息与所述布控人员的手机信息比对，如发现布控人员，则联动所述人脸布控系统对该目标进行跟踪抓拍，将该目标行动轨迹的实时视频传回后台服务器。
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