CN111639244A - 一种公安多维数据融合方法及融合系统 - Google Patents

一种公安多维数据融合方法及融合系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种公安多维数据融合方法及融合系统，融合方法包括：S1、与警务物联网系统以及其它各类数据信息系统对接，获取各类感知数据，形成数据池；S2、对数据池中的数据进行清洗转换，并将非结构化的数据进行结构化处理；S3、选取不同的目标对象，同时根据选取的不同目标对象对数据池中的数据进行分类，融合各目标的动、静态属性信息，并生成目标对象的画像信息；S4、以个人为核心，对与其相关联的各目标数据进行对比分析，产生关联数据；S5、将融合后的数据进行多屏联动展示，同时产生并推送报警信息；该融合方法及融合系统能够帮助公安机关利用数据从多个维度分析判研，获取案件相关线索，提高破案效率。

Description

一种公安多维数据融合方法及融合系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种公安多维数据融合方法及融合系统。
背景技术
目前，大数据已成为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点。各地公安已经建立了治安卡口、“天网工程”电子围栏，并部署了云搜索、超级搜索等信息化系统，然而这些系统存在展示模式分散化、单一化、离线化的问题，与警务大数据发展趋势不相适应。
如何充分利用云计算、大数据、可视化分析等新一代信息技术，创新公安信息管理模式，建设公安多维数据融合平台，构建一体化的数据综合利用体系，深化大数据在公安的应用以提高公安实战效率，支撑公安指挥和辅助决策，完成案件侦察方式从“由案到人”到“由数据到案”、“由数据到人”的转变是亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种公安多维数据融合方法及融合系统，该融合方法及融合系统能够帮助公安机关利用数据从多个维度分析判研，获取案件相关线索，弥补由于信息占有量不足，准确性低所导致的破案率低、追赃少的不足，提高破案效率。
为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
一种公安多维数据融合方法，所述多维数据融合方法包括：
S1、与警务物联网系统以及其它各类数据信息系统对接，获取各类感知数据，形成数据池；
S2、对数据池中的数据进行清洗转换，并将非结构化的数据进行结构化处理；
S3、选取不同的目标对象，同时根据选取的不同目标对象对数据池中的数据进行分类，融合各目标的动、静态属性信息，并生成目标对象的画像信息；
S4、以个人为核心，对与其相关联的各目标数据进行对比分析，产生关联数据；
S5、将融合后的数据进行多屏联动展示，同时产生并推送报警信息。
进一步，在上述步骤S1中所述感知数据包括公安基础资源数据、社会资源数据、政务资源数据和警用物联网采集的数据。
进一步，在上述步骤S3中所述目标对象为人脸、与个人相关的物品、地址、案事件或单位。
同时，本发明还提供一种用于实现上述一种公安多维数据融合方法的融合系统，所述融合系统包括：
用于形成数据池的数据池构建模块；
数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对数据池中的数据进行清洗转换、去除重复数据、修改错误数据、补充缺失数据并转换成标准的结构化数据；
数据融合模块，所述数据融合模块用于融合各目标数据的动、静态属性信息，并将各目标数据相互之间进行关联；
布控规则设置模块，所述布控规则设置模块用于生成报警信息的条件、方式和范围；
第一屏幕展示模块，用于展示个人的概要信息；
第二屏幕展示模块，用于展示个人详细信息；
以及第三屏幕展示模块，用于结合GIS地理信息系统，展示个人住址信息。
进一步，所述数据池构建模块通过消息中间件、中间数据库以及数据录入的方式获取感知数据，形成数据池。
进一步，所述个人详细信息包括个人详细档案、车辆以及物品在二维电子地图上的轨迹信息，其中所述第二屏幕展示模块还能够将视频监控信息融合在二维电子地图上进行展示。
进一步，所述第二屏幕展示模块还用于展示在二维电子地图上物联网感知设备的分布及运行状态信息。
进一步，所述物品为手机。
本方案具有的有益技术效果为：
1、获取各类数据，以个人为核心，通过对数据进行分类，生成目标的画像模型，并对各目标数据进行对比分析，实现多目标之间的无缝关联，进而帮助公安机关利用数据从多个维度分析研判，获取案件相关线索，弥补现有由于信息占有量不足，准确性低所导致的破案率低、追赃少的不足；
2、通过多屏联动展示，形成个人概要信息展示以及详细信息展示，以便于提高公安机关的研判效率；同时由于不同屏幕与用户之间的交互数据不同，因此当已知任意条件，都可以在对应屏幕上输入检索信息，其余屏幕会同步更新相关信息，从而给用户提供了多个数据交互入口，形成数据的闭环检索，以使公安机关在短时间内获取有效信息，提高破案效率；
3、将2D、3D地图与数据紧密结合，把具有地理位置的信息资源(车辆、感知设备、手机等)赋予地理坐标，形成以地图为基础的时空大数据融合系统，提高了空间信息的可读性；
4、由于本系统未设置预设检索路径，且有多个检索入口，用户可以随时改变检索条件，有利于公安机关进行分析研判。
附图说明
图1为本发明中的多维数据融合方法流程图；
图2为本发明的多维数据关联结构示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。
参照附图1所示，本实施例提供一种公安多维数据融合方法，其包括以下步骤：
S1、与警务物联网系统以及其它各类数据信息系统对接，获取各类感知数据，形成数据池；
数据池的形成关键在于能够尽最大可能获取各类有用的与社会个人资源相关的资源数据，以使得数据池中的感知数据全面可靠。由于在实际中，社会个人资源数据其通常已被公安机关以及对应的政府机关进行采集，因此在实际中感知数据的获取一般通过上述系统资源进行获得，当然在实际中，感知数据的获取也还可以通过对应可靠的信息类企业进行获取，不以为限。在本实施例中，上述感知数据其主要包括公安基础资源数据、社会资源数据、政务资源数据和警用物联网采集的数据。
公安基础资源数据包括公安多维数据融合系统与公安各业务系统(如警务综合平台、网安平台、大情报平台、公安八大信息资源库)对接，获取公安资源库中存储的违法信息、驾管库、身份户籍等静态数据；以及民警通过手机APP采集执法过程中的图片、语音、视频数据、警员的位置等各类动态数据，但不限于此。
社会资源数据包括公安多维数据融合系统与社区人脸识别系统、车辆闸机系统、视频监控系统对接，获取人员、车辆的视频、抓拍图像数据及学校、火车站、汽车站、医院等重点单位，宾馆、KTV、废品收购等公共场所的实时视频监控数据；与运营商系统、用水用电系统对接获取运营商数据、水电数据等；研发寄递物流管理系统，获取寄递物流数据，但不限于此。
政务资源数据包括通过手机APP采集并实时上传“一标三实”基础信息；与政务服务大厅信息系统对接，获取电子政务，宗地、法人代表、纳税人数据，但不限于此。
警用物联网动态采集数据是指利用物联网技术，通过传感设备和智能终端采集相关数据，并将采集到的数据通过网络(xPON、LAN、cLTE)实时上传至多维数据融合平台，包括机器人进行人脸抓拍的图像数据，电动自行车管理系统中读写器采集的电子标签数据、读写器的状态数据，执法记录仪采集的视频数据，wifi采集设备采集的移动终端MAC数据、社区热点数据，但不限于此。
S2、对数据池中的数据进行清洗转换，并将非结构化的数据进行结构化处理；
对数据池中的数据进行清洗转换主要是通过补充缺失数据，去除重复数据等方式将数据转换成对解决问题有价值有意义的预设格式。具体的，公安资源库中有的身份户籍数据缺失，在进行展示时为空，此时添加缺失数据至数据池中；可以用SQL语句对数据记录进行遍历以删除重复记录；预设格式可以根据实际应用自行定义，例如在房屋数据处理时，将AutoCAD数据向GIS数据格式转换。
非结构化数据主要包括海量图片或视频数据，其结构化处理主要是对照片或视频进行特征提取并存储，得到结构化数据，并存储于特征数据库，便于与结构化数据进行关联，实现多维研判。同时，还可用于目标(人、车等)比对和布控。具体的，图像特征提取及检索采用基于VGG-16算法。
S3、选取不同的目标对象，同时根据选取的不同目标对象对数据池中的数据进行分类，融合各目标的动、静态属性信息，并生成目标对象的画像信息；
结合参照附图2所示，目标对象的选取应能够反映个人主要信息的数据对象，例如本实施例中的目标对象为人脸、车辆、物品、地址、案事件或单位，当然在实际中还可以包括其他数据，例如与当事人相关联的家庭人员关系等等信息数据。
人脸的动静态属性信息包括人脸布控、人脸抓拍图片、人脸轨迹、人脸检索等。可以理解，根据抓拍的人脸图片可以进行人脸识别，也可以对指定的人脸图片进行布控，当相似度达到设定阈值时，触发报警，同时可以通过数据关联得到对应人脸的轨迹信息。同样的，所述车辆的动静态信息包括车辆颜色、品牌、图片，车牌号码、图片，车辆轨迹，车辆布控。可以理解，通过输入车牌号、或对抓拍的车辆进行车牌识别，并通过数据关联得到对应车辆的行驶轨迹，获取车辆经常停靠点，进而预测车主的出行活动。同时也可对指定车辆(车身颜色、车牌号码、车辆图片等)进行单一条件或多条件布控。其中，物品(如车)的轨迹信息可以通过基于RFID的物联网应用或GPS定位技术获取其不同时间的位置信息，进而形成轨迹。由此可知，通过对各目标的动静态属性信息进行融合，形成该目标的画像，在进行案件侦破时，可以快速获取该目标的相关信息，为案件侦破提供突破口。
S4、以个人为核心，对与其相关联的各目标数据进行对比分析，产生关联数据；
可以理解，人的基本信息包括身份证号、手机号码、宗地、房屋、名下所拥有车辆数量，旅馆住宿、寄递物流信息等。由于人所拥有的物品大多进行了实名制登记，因此各目标之间可以通过身份证号进行关联。
在实际应用中，当获取到嫌疑人的照片信息后，可以通过人脸识别和比对，找到相似度最高的人脸图片，通过人脸图片与人物基本信息进行关联，获取该人物的身份证号，以及人物拥有的车辆信息、手机信息、旅馆住宿等信息，进而可以关联获取车辆的行驶轨迹，手机的轨迹，人物的出行信息，使得多种目标轨迹可进行相互印证，从而可以综合分析研判，对目标嫌疑人进行轨迹跟踪，同时可以对人脸照片进行布控。
若已知嫌疑车辆的车牌号，可以通过身份证号关联获取该车辆的车主信息，同时联动视频监控，还原违法或事故现场，为案件侦破提供证据。
S5、将融合后的数据进行多屏联动展示，同时产生并推送报警信息；
采用多屏联动展示方式，使得融合后的数据信息分布在多个屏幕上，由于每个屏幕都可以作为用户与系统的交互操作入口，从而给用户提供了多个数据检索入口。公安机关在进行案件侦破时，当获取到任何一个已知条件，通过对应屏幕输入已知信息，经多目标之间的信息交叉碰撞后，多个屏幕之间可以对数据融合后的结果进行联动展示，提供关联的数据信息，形成数据的闭环检索，以使公安机关在短时间内获取有效信息，提高破案效率。
同时，本发明还提供一种用于实现上述公安多维数据融合方法的融合系统，该融合系统包括用于形成数据池的数据池构建模块、数据预处理模块、数据融合模块、布控规则设置模块、第一屏幕展示模块、第二屏幕展示模块以及第三屏幕展示模块，数据池构建模块通过消息中间件、中间数据库以及数据录入的方式获取感知数据，形成数据池。数据预处理模块用于对数据池中的数据进行清洗转换，去除重复数据，修改错误数据，补充缺失数据，并转换成标准的结构化数据。数据融合模块用于融合各目标的动、静态属性信息，并将各目标数据相互之间进行关联。布控规则设置模块用于生成报警信息的条件、方式和范围。
第一屏幕展示模块，用于展示人物的概要信息，包括该人物是否是残人，是否有肺结核，是否是法人代表，及其拥有的宗地、房屋、车辆、手机号码、婚姻、家庭关系等，还包括该人物的挂号记录条数、住院记录条数、纳税记录条数、县内轨迹条数等。该模块仅作展示用，不具有链接功能，形成一人一档，使得公安机关能够快速进行人物信息概览，若有兴趣，可以进一步获取详细信息，若没有发现有用信息，可直接略过，从而能够及时改变被分析人物对象，提高分析研判效率。
第二屏幕展示模块，为主展示模块，用于展示人物的个人详细档案、车辆、物品在二维电子地图上的轨迹信息，并能够将视频监控信息融合在二维电子地图上进行展示，还用于在二维电子地图上展示物联网感知设备的分布及运行状态信息。该展示模块具有链接功能，并可将文字、图片作为输入条件。优先的，该物品为为手机。物联网感知设备为电动自行车管理系统中的读写器，但不限于此。
第三屏幕展示模块，用于结合GIS地理信息系统，展示村庄、房屋信息。村庄信息包括村庄名、实有户数、实有房屋、实有人口等，房屋信息包括户主名称。通过将将2D、3D地图与数据紧密结合，把具有地理位置的信息资源(车辆、感知设备、手机等)赋予地理坐标，形成以地图为基础的时空大数据融合系统，提高了空间信息的可读性。
在实际应用中，当用户在第二屏幕展示模块通过输入人物的姓名或身份证号后，会展示该人物的详细个人档案，包括家庭成员及其社会关系，支持二次链接跳转以可以查看详细的住院记录、纳税记录。同时第一屏幕展示模块同步展示该人物的概要信息，第三屏幕展示模块展示该人物的房屋及所在村庄信息。此外，用户可以通过第三屏幕切换被分析人物对象，此时第二屏幕展示模块和第一屏幕展示模块会进行相关信息的同步更新，使得多个屏幕展示模块之间能够联动展示，帮助公安机关在短时间内获取有效信息，从而提高分析研判效率。由于本系统采用多屏联动展示方式，未设置预设检索路径，使得用户可以有多个检索入口，随时改变检索条件，有利于公安机关进行分析研判。
可以理解，该系统用于展示的屏幕数量不作具体限定，可以根据需要进行减少或扩展。
综上所述，本发明通过获取各类感知数据，按不同的目标对象对数据进行分类，形成目标的画像模型，并以人为核心，对各目标数据进行交叉碰撞和比对分析，实现多目标之间的无缝关联，帮助公安机关利用数据从多个维度分析研判，获取案件相关线索。同时给用户提供了多个数据交互入口，形成数据的闭环检索，以使公安机关在短时间内获取有效信息，提高破案效率。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种公安多维数据融合方法，其特征在于，所述多维数据融合方法包括：
S1、与警务物联网系统以及其它各类数据信息系统对接，获取各类感知数据，形成数据池；
S2、对数据池中的数据进行清洗转换，并将非结构化的数据进行结构化处理；
S3、选取不同的目标对象，同时根据选取的不同目标对象对数据池中的数据进行分类，融合各目标的动、静态属性信息，并生成目标对象的画像信息；
S4、以个人为核心，对与其相关联的各目标数据进行对比分析，产生关联数据；
S5、将融合后的数据进行多屏联动展示，同时产生并推送报警信息。
2.根据权利要求1所述的一种公安多维数据融合方法，其特征在于，在上述步骤S1中所述感知数据包括公安基础资源数据、社会资源数据、政务资源数据和警用物联网采集的数据。
3.根据权利要求1所述的一种公安多维数据融合方法，其特征在于，在上述步骤S3中所述目标对象为人脸、与个人相关的物品、地址、案事件或单位。
4.一种用于实现如上述权利要求1所述的一种公安多维数据融合方法的融合系统，其特征在于，所述融合系统包括：
用于形成数据池的数据池构建模块；
数据预处理模块，所述数据预处理模块用于对数据池中的数据进行清洗转换、去除重复数据、修改错误数据、补充缺失数据并转换成标准的结构化数据；
数据融合模块，所述数据融合模块用于融合各目标数据的动、静态属性信息，并将各目标数据相互之间进行关联；
布控规则设置模块，所述布控规则设置模块用于生成报警信息的条件、方式和范围；
第一屏幕展示模块，用于展示个人的概要信息；
第二屏幕展示模块，用于展示个人详细信息；
以及第三屏幕展示模块，用于结合GIS地理信息系统，展示个人住址信息。
5.根据权利要求4所述的一种公安多维数据融合系统，其特征在于，所述数据池构建模块通过消息中间件、中间数据库以及数据录入的方式获取感知数据，形成数据池。
6.根据权利要求4所述的一种公安多维数据融合系统，其特征在于，所述个人详细信息包括个人详细档案、车辆以及物品在二维电子地图上的轨迹信息，其中所述第二屏幕展示模块还能够将视频监控信息融合在二维电子地图上进行展示。
7.根据权利要求6所述的一种公安多维数据融合系统，其特征在于，所述第二屏幕展示模块还用于展示在二维电子地图上物联网感知设备的分布及运行状态信息。
8.根据权利要求6所述的一种公安多维数据融合系统，其特征在于，所述物品为手机。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268474A (zh) * 2021-04-23 2021-08-17 广东履安实业有限公司 多维数据融合的行为分析系统、方法
CN114861092A (zh) * 2022-07-11 2022-08-05 国家邮政局邮政业安全中心 人员流动分析方法、系统、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105574657A (zh) * 2015-12-11 2016-05-11 山东新网格信息技术有限公司 智能警务实战综合应用平台
CN109033440A (zh) * 2018-08-15 2018-12-18 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种视频侦查多维轨迹分析方法
CN109886204A (zh) * 2019-02-25 2019-06-14 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种基于大数据警务应用的多维感知系统
CN110188341A (zh) * 2019-04-16 2019-08-30 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种警情分析系统
CN110555964A (zh) * 2019-07-25 2019-12-10 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种多数据融合的重点区域预警系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105574657A (zh) * 2015-12-11 2016-05-11 山东新网格信息技术有限公司 智能警务实战综合应用平台
CN109033440A (zh) * 2018-08-15 2018-12-18 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种视频侦查多维轨迹分析方法
CN109886204A (zh) * 2019-02-25 2019-06-14 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种基于大数据警务应用的多维感知系统
CN110188341A (zh) * 2019-04-16 2019-08-30 中国电子科技集团公司电子科学研究院 一种警情分析系统
CN110555964A (zh) * 2019-07-25 2019-12-10 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 一种多数据融合的重点区域预警系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王军;赵罡;黄力行;惠正娣;: "多维智能感知在社区警务中的融合应用", 智能物联技术, no. 03, 18 May 2019 (2019-05-18) *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113268474A (zh) * 2021-04-23 2021-08-17 广东履安实业有限公司 多维数据融合的行为分析系统、方法
CN114861092A (zh) * 2022-07-11 2022-08-05 国家邮政局邮政业安全中心 人员流动分析方法、系统、电子设备及存储介质

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