CN106529373A - 人脸识别监控报警方法、系统 - Google Patents
人脸识别监控报警方法、系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106529373A CN106529373A CN201510574310.9A CN201510574310A CN106529373A CN 106529373 A CN106529373 A CN 106529373A CN 201510574310 A CN201510574310 A CN 201510574310A CN 106529373 A CN106529373 A CN 106529373A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- face
- compared
- target person
- monitoring
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
人脸识别监控报警方法、系统,所述方法通过实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据,从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧,将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与数据库中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端。上述方法能实时地获取待比对人脸信息、实时进行人脸比对和实时反馈匹配成功的报警信息,进而达到人脸实时识别监控的效果。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,尤其涉及一种人脸识别监控报警方法、系统。
背景技术
人脸识别是基于生物特征的识别方式,目前,人脸识别主要应用于身份认证,特别是在搜索某一目标人员时,使用人脸识别辨别被识别人身份,可以方便地辅助搜索人判断待识别人是否应作为搜索目标。
现有技术中,可以使用智能终端上传待识别人的人脸图片到人脸识别系统,人脸识别系统做出分析比对,再将比对结果返回到智能终端,以对被搜搜索人群现场进行人脸识别监控。在此过程中,需要人工对待识别人进行人脸图像的采集,并且可能需要不止一次的人脸图像的人工采集以选出效果较好的图片,使人脸识别系统能很好地完成识别,防止因图像效果差造成的应匹配成功系统却输出匹配失败的情况。可见,现有技术的人脸识别监控为保证匹配准确的效果,需要耗费较多的时间在人工采集和选取上,智能终端需上传一次人脸图片才能进行一次人脸比对,实时性较差。
发明内容
本发明实施例解决的技术问题是,如何提高人脸识别监控系统的实时性。
为解决上述问题,本发明提供一种人脸识别监控报警方法,所述方法包括:
实时获取监控影像数据,所述监控影像数据是采用实时影像监控设备采集并传输的,所述监控影像数据中包含待比对人脸信息;
从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧;
将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,所述目标人员的人脸特征数据已存储于目标人员人脸特征数据库中;
当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端。
可选地,所述输出报警信息至移动终端是向已设定范围的移动终端发送所述报警信息。
可选地,所述人脸识别监控报警方法,还包括:接收移动终端上报的位置信息,根据所述位置信息确定已设定范围的移动终端。
可选地,所述将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,包括:
根据所述待比对人脸的特征值与所述目标人员的人脸特征数据进行比对。
可选地,所述报警信息包括:
所述影像监控设备的设备号、所述影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
可选地,所述人脸识别监控报警方法,还包括:
采用来自移动终端的具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比。
本发明实施例还提供了一种人脸识别监控报警系统,所述系统包括:实时影像监控设备和后台服务中心;
所述实时影像监控设备,适于实时采集监控影像数据,所述监控影像数据中包含了待比对人脸信息;
所述后台服务中心,适于获取所述监控影像数据,将所述待比对人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向移动终端输出报警信息;
所述影像监控设备与所述后台服务中心耦接。
可选地,所述后台服务中心包括:目标人员人脸特征数据库、筛选单元、比对单元和输出单元;
所述目标人员人脸特征数据库,适于存储目标人员人脸特征数据;
所述筛选单元,适于从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧;
所述比对单元,适于将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,所述目标人员的人脸特征数据已存储于所述目标人员人脸特征数据库中;
所述输出单元,适于当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向所述移动终端输出报警信息。
可选地,所述后台服务中心还包括位置信息接收单元,适于接收所述移动终端上传的所述移动终端的地理位置;所述输出单元还适于根据所述移动终端上传的所述地理位置判断是否向对应的所述移动终端发送所述报警信息。
可选地,所述比对单元,还适于根据所述待比对人脸信息的特征值与所述目标人员的人脸特征数据进行比对。
可选地,所述报警信息包括:
实时影像监控设备的设备号、所述实时影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
通过实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据,从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧,将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与数据库中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端,从而能实时地获取待比对人脸信息、实时进行人脸比对和实时反馈匹配成功的报警信息,进而达到人脸实时识别监控的效果。
进一步地,由于包含待比对人脸信息的监控影像数据是采用实时影像监控设备采集并传输的,不需要人工干预,使得人脸识别监控系统的自动化程度提高。
附图说明
图1是本发明实施例中的一种人脸识别监控方法的流程图;
图2是本发明实施例中的一种人脸识别监控方法的流程图;
图3是本发明实施例中的一种人脸识别监控系统。
具体实施方式
如前所述,现有技术中,需要人工对待识别人进行人脸图像的采集,并且可能需要不止一次的人脸图像的人工采集以选出效果较好的图片,使人脸识别系统能很好地完成识别,防止因图像效果差造成的应匹配成功系统却输出匹配失败的情况。可见,现有技术的人脸识别监控为保证匹配准确的效果,需要耗费较多的时间在人工采集和选取上,智能终端需上传一次人脸图片才能收到一次比对结果,实时性较差。
为解决现有技术中存在的上述问题,本发明实施例采用的技术方案通过实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据,从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧,将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与数据库中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端,从而能实时地获取待比对人脸信息、实时进行人脸比对和实时反馈匹配成功的报警信息,进而达到人脸实时识别监控的效果。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明实施例中的一种人脸识别监控方法的流程图。如图1所示的人脸识别监控方法,可以包括:
步骤S101:实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据。
步骤S102:从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧。
步骤S103:将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比。
步骤S104:当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,输出报警信息至移动终端。
下面将结合图2和具体实施例对本发明的人脸识别监控方法做进一步详细的介绍。
图2是本发明实施例中的一种人脸识别监控方法的流程图。如图2所示的人脸识别监控方法,可以包括:
步骤S201:实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据。
在具体实施中,所述监控影像数据是采用实时影像监控设备采集并传输的,以实时获取所述监控影像数据,所述监控影像数据包含待比对的人脸信息。
具体地,所述实时影像监控设备可以预先布置在搜索目标人员的场地,为保证所述影像监控设备采集到的影像较为清晰,可以将所述实时影像监控设备布置在能看清被搜索人群人脸的位置。
步骤S202:从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧。
在具体实施中,需要从监控影像的逐帧图像中筛选出具有待比对人脸信息的图像帧。
步骤S203:将具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比。
在具体实施中,步骤S202从所述监控影像数据中筛选出含有人脸信息的图像帧,在进行人脸比对前,需要从所述含有人脸信息的图像帧中将人脸信息提取出来。
具体实施中,所述待比对的人脸信息也可以来自于移动终端的临时采集,使得本发明实施中所采用的人脸识别监控系统也可以使用来自临时由不特定的智能终端上传的待比对的人脸信息,增加搜索到所述目标人员的可能性。
具体地,根据所述待比对人脸的特征值,来进行与所述目标人员的人脸特征数据的比对。所述目标人员的人脸特征数据已存储于目标人员人脸特征数据库中,所述目标人员人脸特征数据库中对人脸特征的属性定义与提取的所述待比对人脸的特征值一致。
具体实施中,所述目标人员在实际应用场景中,往往是需要搜索的目标。例如,在目标人员人脸特征数据库中,可以存储公安人员要搜索的犯罪嫌疑人X的人脸特征数据,当犯罪嫌疑人X可能出现在A场地时,可以预先布置所述影像监控设备在所述A场地,所述影像监控设备可以实时地获取在所述A场地出现的人脸图像帧,将从所述人脸图像帧中提取的人脸特征值与所述人脸特征数据库中所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据进行比对。
步骤S204:判断所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据是否相同,当判断结果为是时,可以执行步骤S205,反之,则执行步骤S201。
在具体实施中,判断所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据是否相同时,具体是将所述待比对人脸的特征值与所述人脸特征数据库中定义属性下的目标人员的人脸特征值进行一一比对后,所述待比对人脸的特征值与所述目标人员的人脸特征值匹配。
如步骤S203中所述的示例,将从所述人脸图像帧中提取的人脸特征值与所述人脸特征数据库中所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据进行比对,当从某一特定帧含有人脸信息的图像中提取的人脸特征值经与所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据比对后,发现所述人脸特征值与所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据一致,则将所述某一特定帧中所述人脸信息所属人Y作为与目标人员相匹配的人,在本示例中,得出所述某一特定帧中所述人脸信息所属人Y是公安人员所要搜索的犯罪嫌疑人X。
具体实施中,如果所述待比对人脸的特征值与所述目标人员的人脸特征数据不一致,则执行步骤S201,即继续实时获取包含待比对人脸信息监控影像数据。
步骤S205:输出报警信息至移动终端。
在具体实施中,一旦判定待比对人脸的人脸特征值与目标人员的所述人脸特征数据一致,则输出报警信息至移动终端。
具体实施中,输出报警信息至移动终端可以提示使用所述移动终端的人在布置所述影像监控设备的场地出现了所述目标人员。
在公安人员搜索犯罪嫌疑人的场景中,通过输出所述报警信息至移动终端,可以提醒在其他场所的公安人员迅速赶到出现所述目标人员的现场。
具体实施中,所述报警信息可以包括影像监控设备的设备号、所述影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
在步骤S203、步骤S204所述的示例中,所述报警信息可以包括预先布置在所述A场地的影像监控设备的设备号、A场地的地理位置、与犯罪嫌疑人X的人脸特征数据相匹配的待比对人脸信息所属人Y的姓名及身份证号。
具体实施中,所述报警信息输出于所述移动终端的形式可以是语音或文本。
本发明实施例通过实时获取包含待比对人脸信息的监控影像数据,从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧,将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与数据库中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端,从而能实时地获取待比对人脸信息、实时进行人脸比对和实时反馈匹配成功的报警信息,进而达到人脸实时识别监控的效果。
在具体实施中,输出报警信息至移动终端可以向已设定范围的移动终端发送所述报警信息。具体地,可以预先设定哪些地理位置的移动终端接收所述报警信息。
图3是本发明实施例中的一种人脸识别监控系统。如图3所示的人脸识别监控系统30,可以包括:实时影像监控设备301和后台服务中心302;
所述实时影像监控设备301,适于实时采集监控影像数据,所述监控影像数据中包含待比对人脸信息;
所述后台服务中心302,适于获取所述监控影像数据,将所述待比对人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向移动终端输出报警信息;
所述实时影像监控设备301与所述后台服务中心302耦接。
在具体实施中,所述后台服务中心302可以包括:筛选单元3021、比对单元3022、目标人员人脸特征数据库3023和输出单元3024;
所述筛选单元3021,适于从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧;
所述比对单元3022,适于将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,所述目标人员的人脸特征数据已存储于所述目标人员人脸特征数据库3023中;
所述目标人员人脸特征数据库3023,适于存储目标人员的人脸特征数据;
所述输出单元3024,适于当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向所述移动终端输出报警信息。
在具体实施中,所述实时影像监控设备301向所述后台服务中心302传输采集到的实时影像监控数据,此外,所述后台服务中心也可以接受外部不特定的移动终端上传的待比对人脸图像,使得本发明实施中所采用的人脸识别监控系统也可以使用来自临时由不特定的智能终端上传的待比对的人脸信息,增加搜索到所述目标人员的可能性。
在具体实施中,所述目标人员在实际应用场景中,往往是需要搜索的目标,所述目标人员的人脸特征数据已预先被采集存储于所述人脸特征数据库3023中。
具体实施中,在进行所述待比对人脸信息的比对之前,需要从所述筛选单元筛选出的所述具有带比对人脸信息的图像帧中提取出所述待比对人脸信息的特征值,再由所述比对单元3022将所述待比对人脸信息的特征值与所述目标人员人脸特征数据库3023中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并由所述输出单元3024向所述移动终端输出报警信息。
具体地,在公安人员采用本实施例中的人脸识别监控系统搜索犯罪嫌疑人的应用场景中,所述目标人员为犯罪嫌疑人,在目标人员人脸特征数据库中,可以预先存储公安人员要搜索的犯罪嫌疑人X的人脸特征数据,当犯罪嫌疑人X可能出现在A场地时,可以预先布置所述实时影像监控设备301在所述A场地,所述实时影像监控设备301可以实时地获取在所述A场地的影像监控数据,所述筛选单元3021从所述影像监控数据中筛选出具有待比对人脸的人脸图像帧,再由所述比对单元3022将从某一特定人脸图像帧中提取的人脸特征值与所述人脸特征数据库3023中所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据进行比对,档所述人脸特征值与所述犯罪嫌疑人X的人脸特征数据一致,则将所述某一特定帧中所述人脸信息所属人Y作为与目标人员相匹配的人,在本示例中,得出所述某一特定帧中所述人脸信息所属人Y是公安人员所要搜索的犯罪嫌疑人X,则所述输出单元3024输出所述报警信息至移动终端,提醒在其他场所的公安人员迅速赶到出现犯罪嫌疑人的现场。
在具体实施中,所述报警信息可以包括影像监控设备的设备号、所述影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。所述报警信息输出于所述移动终端的形式可以是语音或文本。
在具体实施中,所述后台服务中心302还可以包括位置信息接收单元3025,适于接收所述移动终端上传的所述移动终端的地理位置;所述输出单元3024还适于根据所述移动终端上传的所述地理位置判断是否向对应的所述移动终端发送所述报警信息。
在具体实施中,所述比对单元3022,还适于根据所述待比对人脸信息的特征值与所述目标人员的人脸特征数据进行比对。
在具体实施中,所述报警信息可以包括:实时影像监控设备的设备号、所述实时影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
本发明实施例的人脸识别监控系统30,通过实时影像监控设备301获取包含待比对人脸信息的监控影像数据,筛选单元3021从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧,比对单元3022将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员人脸特征数据库3023中目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,输出单元3024输出报警信息至移动终端,从而能实时地获取待比对人脸信息、实时进行人脸比对和实时反馈匹配成功的报警信息,进而达到人脸实时识别监控的效果。
在具体实施中,所述后台服务中心302还可以包括位置信息接收单元3025,所述信息接收单元3025适于接收所述移动终端上传的所述移动终端的地理位置,所述输出单元3024还适于根据所述移动终端上传的所述地理位置判断是否向对应的所述移动终端发送所述报警信息。
具体地,可以通过判定所述位置信息接收单元3025接收的地理位置信息是否在预设的地理位置范围之内,只有在预设的地理位置范围之内的移动终端才能接收到所述报警信息。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:ROM、RAM、磁盘或光盘等。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (11)
1.一种人脸识别监控报警方法,其特征在于,包括:
实时获取监控影像数据,所述监控影像数据是采用实时影像监控设备采集并传输的,所述监控影像数据中包含待比对人脸信息;
从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧;
将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,所述目标人员的人脸特征数据已存储于目标人员人脸特征数据库中;
当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并输出报警信息至移动终端。
2.根据权利要求1所述的人脸识别监控报警方法,其特征在于,所述输出报警信息至移动终端是向已设定范围的移动终端发送所述报警信息。
3.根据权利要求2所述的人脸识别监控报警方法,其特征在于,还包括:接收移动终端上报的位置信息,根据所述位置信息确定已设定范围的移动终端。
4.根据权利要求1所述的人脸识别监控报警方法,其特征在于,所述将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,包括:
根据所述待比对人脸的特征值与所述目标人员的人脸特征数据进行比对。
5.根据权利要求1至4任一项所述的人脸识别监控报警方法,其特征在于,所述报警信息包括:
所述影像监控设备的设备号、所述影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
6.根据权利要求1所述的人脸识别监控报警方法,其特征在于,还包括:
采用来自移动终端的具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比。
7.一种人脸识别监控报警系统,其特征在于,包括:实时影像监控设备和后台服务中心;
所述实时影像监控设备,适于实时采集监控影像数据,所述监控影像数据中包含了待比对人脸信息;
所述后台服务中心,适于获取所述监控影像数据,将所述待比对人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向移动终端输出报警信息;
所述影像监控设备与所述后台服务中心耦接。
8.根据权利要求7所述的人脸识别监控报警系统,其特征在于,所述后台服务中心包括:目标人员人脸特征数据库、筛选单元、比对单元和输出单元;
所述目标人员人脸特征数据库,适于存储目标人员人脸特征数据;
所述筛选单元,适于从所述监控影像数据中筛选出具有所述待比对人脸信息的图像帧;
所述比对单元,适于将所述具有所述待比对人脸信息的图像帧中的人脸信息与目标人员的人脸特征数据进行对比,所述目标人员的人脸特征数据已存储于所述目标人员人脸特征数据库中;
所述输出单元,适于当所述待比对人脸信息与所述目标人员的人脸特征数据相同时,将所述待比对人脸信息所属人作为与所述目标人员相匹配的人员,并向所述移动终端输出报警信息。
9.根据权利要求8所述的人脸识别监控报警系统,其特征在于,所述后台服务中心还包括位置信息接收单元,适于接收所述移动终端上传的所述移动终端的地理位置;所述输出单元还适于根据所述移动终端上传的所述地理位置判断是否向对应的所述移动终端发送所述报警信息。
10.根据权利要求8所述的人脸识别监控报警系统,其特征在于,所述比对单元,还适于根据所述待比对人脸信息的特征值与所述目标人员的人脸特征数据进行比对。
11.根据权利要求7至10任一项所述的人脸识别监控报警系统,其特征在于,所述报警信息包括:
实时影像监控设备的设备号、所述实时影像监控设备的地理位置、与所述目标人员的人脸特征数据匹配的待比对人脸信息所属人的姓名及身份证号。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510574310.9A CN106529373A (zh) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | 人脸识别监控报警方法、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510574310.9A CN106529373A (zh) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | 人脸识别监控报警方法、系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106529373A true CN106529373A (zh) | 2017-03-22 |
Family
ID=58346008
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510574310.9A Pending CN106529373A (zh) | 2015-09-10 | 2015-09-10 | 人脸识别监控报警方法、系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106529373A (zh) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316028A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-03 | 广东工业大学 | 基于移动终端的人群中特定人脸快速定位追踪方法及装置 |
CN107491770A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-19 | 深圳市炫彩酷游科技有限公司 | 一种基于人脸识别的监控方法及系统 |
CN108052919A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 北斗七星(重庆)物联网技术有限公司 | 一种基于人脸识别的安防系统及方法 |
CN109140179A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-04 | 苏州鑫金茂金属科技有限公司 | 一种具有报警功能的云台 |
CN109214300A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-15 | 成都智达万应科技有限公司 | 一种基于人脸识别的嫌疑人预警方法及其系统 |
CN109344703A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-02-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 对象检测方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN109614949A (zh) * | 2018-12-23 | 2019-04-12 | 广东腾晟信息科技有限公司 | 从图像中判断识别人体的方法 |
CN109670451A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-23 | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 | 自动人脸识别跟踪方法 |
CN109815878A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-28 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 基于人脸识别的落脚点分析方法和装置 |
CN110443198A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于人脸识别的身份识别方法和装置 |
CN110717357A (zh) * | 2018-07-12 | 2020-01-21 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110717367A (zh) * | 2018-07-13 | 2020-01-21 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 犯罪人员的行踪搜索方法及车辆 |
CN110728248A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 | 基于人脸特征值匹配的人员识别提醒以及路线记录系统及方法 |
CN110942580A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-31 | 浩云科技股份有限公司 | 一种智能楼宇访客管理方法、系统及储存介质 |
CN112637564A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-09 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于多画面监视的室内安防方法和系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102665054A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-09-12 | 江苏友上科技实业有限公司 | 一种用人脸快速检索的网络视频录像机系统 |
CN102930243A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-02-13 | 深圳市中联创新自控系统有限公司 | 一种特殊人员人脸信息的识别方法和系统 |
CN103632488A (zh) * | 2012-08-23 | 2014-03-12 | 潘良满 | 一种人脸捕捉报警装置及其方法 |
CN104135642A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种智能监控方法及相关设备 |
CN104616461A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-13 | 伍军旭 | 一种手机报警方法及系统 |
CN104869366A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-08-26 | 四川正好科技发展有限公司 | 报警监控寻人系统及基于其的多功能自动寻人方法 |
-
2015
- 2015-09-10 CN CN201510574310.9A patent/CN106529373A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102665054A (zh) * | 2012-05-10 | 2012-09-12 | 江苏友上科技实业有限公司 | 一种用人脸快速检索的网络视频录像机系统 |
CN103632488A (zh) * | 2012-08-23 | 2014-03-12 | 潘良满 | 一种人脸捕捉报警装置及其方法 |
CN102930243A (zh) * | 2012-09-18 | 2013-02-13 | 深圳市中联创新自控系统有限公司 | 一种特殊人员人脸信息的识别方法和系统 |
CN104135642A (zh) * | 2014-07-31 | 2014-11-05 | 青岛歌尔声学科技有限公司 | 一种智能监控方法及相关设备 |
CN104616461A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-13 | 伍军旭 | 一种手机报警方法及系统 |
CN104869366A (zh) * | 2015-06-02 | 2015-08-26 | 四川正好科技发展有限公司 | 报警监控寻人系统及基于其的多功能自动寻人方法 |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316028A (zh) * | 2017-06-30 | 2017-11-03 | 广东工业大学 | 基于移动终端的人群中特定人脸快速定位追踪方法及装置 |
CN107491770A (zh) * | 2017-09-12 | 2017-12-19 | 深圳市炫彩酷游科技有限公司 | 一种基于人脸识别的监控方法及系统 |
CN108052919A (zh) * | 2017-12-26 | 2018-05-18 | 北斗七星(重庆)物联网技术有限公司 | 一种基于人脸识别的安防系统及方法 |
CN110717357B (zh) * | 2018-07-12 | 2022-12-06 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110717357A (zh) * | 2018-07-12 | 2020-01-21 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN110717367A (zh) * | 2018-07-13 | 2020-01-21 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 犯罪人员的行踪搜索方法及车辆 |
CN109214300A (zh) * | 2018-08-09 | 2019-01-15 | 成都智达万应科技有限公司 | 一种基于人脸识别的嫌疑人预警方法及其系统 |
CN109344703B (zh) * | 2018-08-24 | 2021-06-25 | 深圳市商汤科技有限公司 | 对象检测方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN109344703A (zh) * | 2018-08-24 | 2019-02-15 | 深圳市商汤科技有限公司 | 对象检测方法及装置、电子设备和存储介质 |
CN109140179A (zh) * | 2018-09-07 | 2019-01-04 | 苏州鑫金茂金属科技有限公司 | 一种具有报警功能的云台 |
CN109670451A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-04-23 | 天津天地伟业信息系统集成有限公司 | 自动人脸识别跟踪方法 |
CN109614949A (zh) * | 2018-12-23 | 2019-04-12 | 广东腾晟信息科技有限公司 | 从图像中判断识别人体的方法 |
CN109815878A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-28 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 基于人脸识别的落脚点分析方法和装置 |
CN109815878B (zh) * | 2019-01-18 | 2021-12-14 | 深圳英飞拓智能技术有限公司 | 基于人脸识别的落脚点分析方法和装置 |
CN110443198B (zh) * | 2019-08-06 | 2022-02-25 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于人脸识别的身份识别方法和装置 |
CN110443198A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国工商银行股份有限公司 | 基于人脸识别的身份识别方法和装置 |
CN110728248A (zh) * | 2019-10-21 | 2020-01-24 | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 | 基于人脸特征值匹配的人员识别提醒以及路线记录系统及方法 |
CN110942580A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-03-31 | 浩云科技股份有限公司 | 一种智能楼宇访客管理方法、系统及储存介质 |
CN112637564A (zh) * | 2020-12-18 | 2021-04-09 | 中标慧安信息技术股份有限公司 | 基于多画面监视的室内安防方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106529373A (zh) | 人脸识别监控报警方法、系统 | |
US10812761B2 (en) | Complex hardware-based system for video surveillance tracking | |
CN106998444B (zh) | 一种大数据人脸监控系统 | |
KR101650924B1 (ko) | 지능형 영상 분석 시스템 및 방법 | |
CN109886204A (zh) | 一种基于大数据警务应用的多维感知系统 | |
CN110110575A (zh) | 一种人员脱岗检测方法及装置 | |
CN109635146B (zh) | 一种基于图像特征的目标查询方法及系统 | |
TWI747341B (zh) | 檔案應用方法及裝置、儲存媒體 | |
CN104317918B (zh) | 基于复合大数据gis的异常行为分析及报警系统 | |
CN105574506A (zh) | 基于深度学习和大规模集群的智能人脸追逃系统及方法 | |
CN106709468A (zh) | 一种城市区域布控系统及装置 | |
CN110674790B (zh) | 一种视频监控中异常场景处理方法及系统 | |
CN102610102A (zh) | 一种嫌疑车辆查控方法及系统 | |
CN108540751A (zh) | 基于视频与电子设备标识的监控方法、装置及系统 | |
CN108364374A (zh) | 基于深度学习的人脸门禁控制装置及方法 | |
US11240136B2 (en) | Determining attributes using captured network probe data in a wireless communications system | |
CN108540752B (zh) | 对视频监控中目标对象进行识别的方法、装置和系统 | |
CN111277788B (zh) | 一种基于mac地址的监控方法和监控系统 | |
CN101668291A (zh) | 基于3g网络的多功能多采集的便携式身份识别装置及方法 | |
CN108540756A (zh) | 基于视频与电子设备标识的识别方法、装置及系统 | |
CN109327328A (zh) | 监管方法、装置、系统、云端服务器及存储介质 | |
CN104967819A (zh) | 一种基于mac地址搜集管理的安保预警系统及安全预警方法 | |
CN109460744A (zh) | 一种基于深度学习的视频监控系统 | |
CN109963113B (zh) | 一种感兴趣目标的监控方法及装置 | |
CN111126411B (zh) | 一种异常行为识别方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20170322 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |