CN110443198A - 基于人脸识别的身份识别方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供的基于人脸识别的身份识别方法和装置，该方法包括：根据待识别人脸图像搜索包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；若否，根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取该待识别用户的身份证号以根据该身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与该待识别人脸图像，能够有效提高识别效率和成功率。

Description

基于人脸识别的身份识别方法和装置

技术领域

本发明涉及身份识别技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的身份识别方法和装置。

背景技术

随着生物识别技术的发展，指纹识别、虹膜识别、人脸识别、声纹识别等在身份识别上应用广泛，比如：指纹支付、刷脸支付、虹膜支付、人脸识别门禁、ATM刷脸取款、刷脸签到等，尤其是人脸识别技术，在身份识别场合(如交通、金融、安防等)的应用越来越多。

目前，基于人脸识别实现身份识别的技术，往往需要在数据库中的海量人脸照中搜索指定人脸照的用户归属，一般的做法是遍历数据库中的所有人脸照，进行逐一对比特征串，直到找到相似值达到预设的精度要求的人脸照，完成搜索比对过程。在数据库中的数据量较大的情况下，上述技术存在效率低的问题，而且，数据库中的数据是有限的，在人脸识别失败的情况下会导致身份识别失败，降低了身份识别的成功率。例如，有报道在某城市的地铁闸机使用刷脸通行的时候，由于人脸搜索的效率和成功率都低，导致过闸效率低，严重影响了市民的体验，限制了基于人脸识别的身份识别技术的应用。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明提供一种基于人脸识别的身份识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

第一方面，提供一种基于人脸识别的身份识别方法，包括：

获取待识别用户的待识别人脸图像以及该待识别人脸图像的图像获取位置；

根据待识别人脸图像搜索包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若否，根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取该待识别用户的身份证号以根据该身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与该待识别人脸图像；

若总人脸信息存储模块中含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与该待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

进一步地，还包括：

询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

若接收到用户将该图像获取位置设置成常用地区的指示，则将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

进一步地，还包括：

若包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

进一步地，还包括：若获取该待识别用户的身份证号失败，则根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息。

进一步地，还包括：若总人脸信息存储模块中没有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，则身份识别失败。

进一步地，还包括：若获取的人脸信息与该待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

进一步地，还包括：

获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

将该注册人脸图像、该身份信息存入总人脸信息存储模块中；

根据该常用地区信息将该注册人脸图像、该身份信息存入包含该常用地区的区域人脸信息存储模块中。

第二方面，提供一种基于人脸识别的身份识别装置，包括：

待识别信息获取模块，获取待识别用户的待识别人脸图像以及该待识别人脸图像的图像获取位置；

区域搜索模块，根据待识别人脸图像搜索包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；

整体搜索模块，若包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中未含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，身份识别认证模块，获取该待识别用户的身份证号以根据该身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与该待识别人脸图像；

第一识别结果输出模块，若总人脸信息存储模块中含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果；或者，第二识别结果输出模块，若获取的人脸信息与该待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

进一步地，还包括：

设置询问模块，询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

信息入库模块，若接收到用户将该图像获取位置设置成常用地区的指示，则将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

进一步地，还包括：

第三识别结果输出模块，若包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

进一步地，还包括：跳转模块，若获取该待识别用户的身份证号失败，则根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息。

进一步地，还包括：第一识别结束模块，若总人脸信息存储模块中没有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，则身份识别失败。

进一步地，还包括：第二识别结束模块，若获取的人脸信息与该待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

进一步地，还包括：

注册信息获取模块，获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

第一注册信息入库模块，将该注册人脸图像、该身份信息存入总人脸信息存储模块中；

第二注册信息入库模块，根据该常用地区信息将该注册人脸图像、该身份信息存入包含该常用地区的区域人脸信息存储模块中。

第三方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现上述的基于人脸识别的身份识别方法的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人脸识别的身份识别方法的步骤。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的基于人脸识别的身份识别方法的步骤。

本发明提供的基于人脸识别的身份识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待识别用户的待识别人脸图像以及该待识别人脸图像的图像获取位置；根据待识别人脸图像搜索包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；若否，根据该待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取该待识别用户的身份证号以根据该身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与该待识别人脸图像；若总人脸信息存储模块中含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与该待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。其中，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，或者，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中的服务器S1与客户端设备B1之间的架构示意图；

图2为本发明实施例中的服务器S1、客户端设备B1及数据库服务器S2之间的架构示意图；

图3是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别方法的流程示意图一；

图4是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别方法的流程示意图二；

图5是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别装置的结构框图一；

图6是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别装置的结构框图二；

图7为本发明实施例电子设备的结构图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

现有基于人脸识别实现身份识别的技术，识别效率低，而且，数据库中的数据是有限的，在人脸识别失败的情况下会导致身份识别失败，降低了身份识别的成功率。例如，有报道在某城市的地铁闸机使用刷脸通行的时候，由于人脸搜索的效率和成功率都低，导致过闸效率低，严重影响了市民的体验，限制了基于人脸识别的身份识别技术的应用。

为了至少部分解决现有技术中存在的上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的身份识别方法，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，或者，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

有鉴于此，本申请提供了一种基于人脸识别的身份识别的装置，该装置可以为一种服务器S1，参见图1，该服务器S1可以与至少一个客户端设备B1通信连接，所述客户端设备B1可以将待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置发送至所述服务器S1，所述服务器S1可以在线接收所述待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置。所述服务器S1可以在线或者离线对获取的待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置进行预处理，根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；若否，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。而后，所述服务器S1可以将识别的结果在线发送至所述客户端设备B1。所述客户端设备B1可以在线接收所述识别的结果。

另外，参见图2，所述服务器S1还可以与至少一个数据库服务器S2通信连接，所述数据库服务器S2包括总人脸信息存储模块以及多个区域的区域人脸信息存储模块，供所述服务器S1调用。

可以理解的是，所述客户端设备B1可以包括智能手机、平板电子设备、网络机顶盒、便携式计算机、台式电脑、个人数字助理(PDA)、车载设备、智能穿戴设备、门禁设备、闸机设备、银行设备等。其中，所述智能穿戴设备可以包括智能眼镜、智能手表、智能手环等。

所述服务器与所述客户端设备之间可以使用任何合适的网络协议进行通信，包括在本申请提交日尚未开发出的网络协议。所述网络协议例如可以包括TCP/IP协议、UDP/IP协议、HTTP协议、HTTPS协议等。当然，所述网络协议例如还可以包括在上述协议之上使用的RPC协议(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议)、REST协议(Representational State Transfer，表述性状态转移协议)等。

值得说明的是，通过发明人大量的研究调查发现，在很多场合，比如闸机设备、门禁设备、银行设备等中，基于人脸识别对用户身份进行识别时，用户所处的位置或称地域往往存在规律性，比如，一位常年居住在新疆的用户，其所处的位置也往往是在新疆，因此，通过基于区域人脸信息存储模块，可以有效降低数据搜索的基数或次数，提高识别速度。在此基础上，引入身份证信息进行识别认证，提高识别成功率；另外，可为用户设置常用地区，比如，该用户经常要到北京出差，通过将北京设置成常用地区，在北京的人脸信息存储模块中也存入该用户的数据，能够进一步提高识别速度和成功率。基于此，图3是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别方法的流程示意图一。如图3所示，该基于人脸识别的身份识别方法可以包括以下内容：

步骤S100：获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

其中，待识别人脸图像可通过身份识别设备(如门禁设备、海关的通关设备、银行的自助设备等)上设置的图像采集设备(如摄像头)采集。

该待识别人脸图像的图像获取位置可由设置在该身份识别设备上的GPS获取。

另外，当身份识别设备为固定设备时，也可以在该身份识别设备中存储记载其位置信息。

步骤S200：根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若否，执行步骤S300或者步骤S700任选其一；若是，执行步骤S1100。

具体地，采用图像识别算法计算待识别人脸图像的特征串，根据该特征串去包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中搜索特征串等于该特征串或与该特征串相近的人脸信息，即搜索到的人脸信息与待识别人脸图像的相似度超过设定阈值。

其中，可采用openCV中的图像识别算法计算特征串。

步骤S300：获取所述待识别用户的身份证号；

其中，通过向用户反馈请输入身份证号或者请扫描身份证的指令，使用户根据该指令录入其身份证信息，或者，通过安装在身份识别设备上的读卡器读取身份证的信息。

步骤S400：根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息；

值得说明的是，信息存储模块中存储的数据以人脸信息-身份信息的格式对应存储，其中，该身份信息根据身份识别的用途不同，可以包括身份证号、权限以及姓名、性别、常住地址等，本发明实施例对此不作限制。

步骤S500：匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

具体地，判断获取的人脸信息的特征串与待识别人脸图像的特征串是否相同或相近(相似度达到一预设值)，若相同或相近，则匹配成功，否则，匹配失败。

若匹配成功，则执行步骤S800；否则，执行步骤S600。

步骤S600：结束识别流程。

步骤S700：根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若是，执行步骤S800。否则，执行步骤S600。

具体地，根据待识别人脸图像的特征串去总人脸信息存储模块中搜索特征串等于该特征串或与该特征串相近的人脸信息，即搜索到的人脸信息与待识别人脸图像的相似度超过设定阈值。

其中，该总人脸信息存储模块包括各区域人脸信息存储模块中的所有数据。

步骤S800：将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

具体地，将该人脸信息对应的身份信息输出，比如，该用户是否有权限，该用户的身份证号、该用户的性别、年龄等。

步骤S1100：将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

通过上述技术方案可以得知，本发明实施例提供的基于人脸识别的身份识别方法，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，或者，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

图4是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别方法的流程示意图二。如图4所示，该基于人脸识别的身份识别方法在包括图3所示步骤的基础上，还可以包括以下内容：

步骤S900：询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区。

具体地，向用户反馈是否将当前位置设置成常用地区的信息，并接收用户反馈，若用户反馈为“是”，则执行步骤S1000；若用户反馈为“否”，则执行步骤S600，结束流程。

步骤S1000：将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

其中，通过在身份识别过程中，不断充实区域人脸信息存储模块中的数据，即不断地进行更新学习，以便更加准确快速地实现身份识别。

在一个可选的实施例中，在步骤S200之后紧接着执行步骤S300而非步骤S700时，若获取所述待识别用户的身份证号时失败，则跳转至步骤S700，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，以及后续步骤。

通过这种跳转，能够有效提高方法的成功率，防止获取用户的身份证号失败时身份识别失败导致的识别成功率下降，增加了方法的灵活性。

另外，在步骤S500中，若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别方法还可以包括以下内容：

步骤I：获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区。

步骤II：将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

步骤III:根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

其中，通过在注册时，即引导用户输入常用地区，根据该常用地区组织数据，能够进一步提高身份识别的效率。

为了使本领域技术人员更好地理解本发明实施例提供的基于人脸识别的身份识别方法，下面基于一个全国联网的铁路闸机设备对基于人脸识别的身份识别方法进行具体说明：

(1)获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

(2)将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

(3)根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

本领域技术人员可以理解的是，步骤(2)和步骤(3)的顺序没有先后限制。

(4)在上述准备工作做好之后，进行身份识别过程中，获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置。

(5)根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若是，执行步骤(6)；若否，执行步骤(7)。

(6)将所述人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

(7)根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若是，执行步骤(8)，否则，流程结束；

(8)将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

(9)询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

若是，执行步骤(10)；否则，结束流程；

(10)将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

下面，基于一个银行设备对基于人脸识别的身份识别方法的另一种实施方式进行具体说明：

1.获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

2.将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

3.根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

本领域技术人员可以理解的是，步骤2和步骤3的顺序没有先后限制。

4.在上述准备工作做好之后，进行身份识别过程中，获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置。

5.根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若是，执行步骤6；若否，执行步骤7。

6.将所述人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

7.获取所述待识别用户的身份证号；

若获取失败执行步骤8，否则执行步骤9；

8.根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若是，执行步骤11，否则，流程结束；

9.根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息。

10.匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

若匹配成功，执行步骤11，否则，结束流程。

11.将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

12.询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

若是，执行步骤13；否则，结束流程；

13.将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

综上所述，本发明实施例提供的基于人脸识别的身份认证方法，将保存在总人脸信息存储模块中的人脸信息，根据用户的常用地区信息，部署到该用户的常用地区所属的区域人脸信息存储模块中，在进行人脸搜索时，根据图像获取位置，优先选取图像选取位置所属的区域人脸信息存储模块中搜索，如果，找到了相似度超过预设的精度的照片，则停止搜索，否则，再到总人脸信息存储模块中搜索。优选的，在总人脸信息存储模块中搜索之前，可以引导用户录入身份证信息，可以采取读取身份证的方式，也可以支持手工输入身份证号码的方式，以根据所述身份证号码在总人脸信息存储模块中搜索到相应的人脸信息后，通过人脸认证比对，认证通过，则表示搜索到所述人脸，停止搜索，并基于此，对所述人脸信息同步到所述图像获取位置所属的区域人脸信息存储模块中。即，通过用户的经常活动区域信息，对人脸信息存储模块进行区域级的部署，大大缩减了数据库的规模大小，减少了人脸的比对次数，达到提高搜索效率的目的，从而提升了用户体验。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种基于人脸识别的身份识别装置，可以用于实现上述实施例所描述的方法，如下面的实施例所述。由于基于人脸识别的身份识别装置解决问题的原理与上述方法相似，因此基于人脸识别的身份识别装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图5是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别装置的结构框图一。如图5所示，该基于人脸识别的身份识别装置包括：待识别信息获取模块10、区域搜索模块20、整体搜索模块30以及第一识别结果输出模块40。

待识别信息获取模块10获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

其中，待识别人脸图像可通过身份识别设备(如门禁设备、海关的通关设备、银行的自助设备等)上设置的图像采集设备(如摄像头)采集。

该待识别人脸图像的图像获取位置可由设置在该身份识别设备上的GPS获取。

另外，当身份识别设备为固定设备时，也可以在该身份识别设备中存储记载其位置信息。

区域搜索模块20根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

具体地，采用图像识别算法计算待识别人脸图像的特征串，根据该特征串去包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中搜索特征串等于该特征串或与该特征串相近的人脸信息，即搜索到的人脸信息与待识别人脸图像的相似度超过设定阈值。

其中，可采用openCV中的图像识别算法计算特征串。

整体搜索模块30若包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中未含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

具体地，根据待识别人脸图像的特征串去总人脸信息存储模块中搜索特征串等于该特征串或与该特征串相近的人脸信息，即搜索到的人脸信息与待识别人脸图像的相似度超过设定阈值。

其中，该总人脸信息存储模块包括各区域人脸信息存储模块中的所有数据。

第一识别结果输出模块40若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

具体地，将该人脸信息对应的身份信息输出，比如，该用户是否有权限，该用户的身份证号、该用户的性别、年龄等。

通过上述技术方案可以得知，本发明实施例提供的基于人脸识别的身份识别装置，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，能够有效提高识别的成功率。

图6是本发明实施例中的基于人脸识别的身份识别装置的结构框图二。如图6所示，该基于人脸识别的身份识别装置包括：

待识别信息获取模块10获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

其中，待识别人脸图像可通过身份识别设备(如门禁设备、海关的通关设备、银行的自助设备等)上设置的图像采集设备(如摄像头)采集。

该待识别人脸图像的图像获取位置可由设置在该身份识别设备上的GPS获取。

另外，当身份识别设备为固定设备时，也可以在该身份识别设备中存储记载其位置信息。

区域搜索模块20根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

具体地，采用图像识别算法计算待识别人脸图像的特征串，根据该特征串去包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中搜索特征串等于该特征串或与该特征串相近的人脸信息，即搜索到的人脸信息与待识别人脸图像的相似度超过设定阈值。

其中，可采用openCV中的图像识别算法计算特征串。

身份识别认证模块30’获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

其中，通过向用户反馈请输入身份证号或者请扫描身份证的指令，使用户根据该指令录入其身份证信息，或者，通过安装在身份识别设备上的读卡器读取身份证的信息。

值得说明的是，信息存储模块中存储的数据以人脸信息-身份信息的格式对应存储，其中，该身份信息根据身份识别的用途不同，可以包括身份证号、权限以及姓名、性别、常住地址等，本发明实施例对此不作限制。

另外，判断获取的人脸信息的特征串与待识别人脸图像的特征串是否相同或相近(相似度达到一预设值)，若相同或相近，则匹配成功，否则，匹配失败。

第二识别结果输出模块40’若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

通过上述技术方案可以得知，本发明实施例提供的基于人脸识别的身份识别装置，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别装置还包括：设置询问模块以及信息入库模块。

设置询问模块询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

具体地，向用户反馈是否将当前位置设置成常用地区的信息，并接收用户反馈。

信息入库模块若接收到用户将该图像获取位置设置成常用地区的指示，则将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

其中，通过在身份识别过程中，不断充实区域人脸信息存储模块中的数据，即不断地进行更新学习，以便更加准确快速地实现身份识别。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别装置还可以包括：第三识别结果输出模块。

第三识别结果输出模块若包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，将所述人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别装置还包括：跳转模块。

跳转模块若获取所述待识别用户的身份证号失败，则根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息。

通过这种跳转，能够有效提高方法的成功率，防止获取用户的身份证号失败时身份识别失败导致的识别成功率下降，增加了方法的灵活性。

在一个可选的实施例中，基于人脸识别的身份识别装置还包括：第一识别结束模块。

第一识别结束模块若总人脸信息存储模块中没有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，则身份识别失败。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别装置还包括：第二识别结束模块。

第二识别结束模块若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

在一个可选的实施例中，该基于人脸识别的身份识别装置还包括：注册信息获取模块、第一注册信息入库模块、第二注册信息入库模块。

注册信息获取模块获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

第一注册信息入库模块将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

第二注册信息入库模块根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

其中，通过在注册时，即引导用户输入常用地区，根据该常用地区组织数据，能够进一步提高身份识别的效率。

上述实施例阐明的装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为电子设备，具体的，电子设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

在一个典型的实例中电子设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现下述步骤：

获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若否，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

从上述描述可知，本发明实施例提供的电子设备，可用于基于人脸识别的身份识别，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，或者，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备600的结构示意图。

如图7所示，电子设备600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM))603中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM602、以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分608。

特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现下述步骤：

获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若否，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

从上述描述可知，本发明实施例提供的计算机可读存储介质，可用于基于人脸识别的身份识别，通过首先在包含该图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中初步搜索是否含有与该待识别人脸图像匹配的人脸信息，能够有效提高识别效率，另外，在初步搜索失败时，再在总人脸信息存储模块中搜索，或者，根据获取的用户的身份证号去认证匹配，能够有效提高识别的成功率。

在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，包括：

获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

若否，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，或者，获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：

询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

若接收到用户将该图像获取位置设置成常用地区的指示，则将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：

若包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，将所述人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

4.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：若获取所述待识别用户的身份证号失败，则根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息。

5.根据权利要求1或4所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：若总人脸信息存储模块中没有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，则身份识别失败。

6.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

7.根据权利要求1所述的基于人脸识别的身份识别方法，其特征在于，还包括：

获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

8.一种基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，包括：

待识别信息获取模块，获取待识别用户的待识别人脸图像以及所述待识别人脸图像的图像获取位置；

区域搜索模块，根据待识别人脸图像搜索包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；

整体搜索模块，若包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中未含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息；或者，身份识别认证模块，获取所述待识别用户的身份证号以根据所述身份证号在总人脸信息存储模块中获取对应的人脸信息，并匹配获取的人脸信息与所述待识别人脸图像；

第一识别结果输出模块，若总人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果；或者，第二识别结果输出模块，若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配成功，将该人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

9.根据权利要求8所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

设置询问模块，询问用户是否将该图像获取位置设置成常用地区；

信息入库模块，若接收到用户将该图像获取位置设置成常用地区的指示，则将该人脸信息及对应的身份信息存储至包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中。

10.根据权利要求8所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

第三识别结果输出模块，若包含所述图像获取位置的区域对应的区域人脸信息存储模块中含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，将所述人脸信息对应的身份信息作为该用户的身份识别结果。

11.根据权利要求10所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

跳转模块，若获取所述待识别用户的身份证号失败，则根据所述待识别人脸图像搜索总人脸信息存储模块中是否含有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息。

12.根据权利要求8或11所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

第一识别结束模块，若总人脸信息存储模块中没有与所述待识别人脸图像匹配的人脸信息，则身份识别失败。

13.根据权利要求8所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

第二识别结束模块，若获取的人脸信息与所述待识别人脸图像匹配失败，则身份识别失败。

14.根据权利要求8所述的基于人脸识别的身份识别装置，其特征在于，还包括：

注册信息获取模块，获取注册用户的注册人脸图像、身份信息以及常用地区；

第一注册信息入库模块，将所述注册人脸图像、所述身份信息存入总人脸信息存储模块中；

第二注册信息入库模块，根据所述常用地区信息将所述注册人脸图像、所述身份信息存入包含所述常用地区的区域人脸信息存储模块中。

15.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于人脸识别的身份识别方法的步骤。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的基于人脸识别的身份识别方法的步骤。