CN108681720A - 一种人证核验管理系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种人证核验管理系统和方法,该系统包括:获取模块,用于获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息;处理模块,用于根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果;输出模块,用于输出所述人证合一核验结果。本发明提供的技术方案可以准确核验办理相关业务的持证人的身份信息,提高信息核验的准确性,降低安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及视觉处理技术领域,尤其涉及一种人证核验管理系统和方法。
背景技术
为了打击各类违法犯罪活动,维护公众利益,越来越多行业和业务被要求施行实名制管理,如:酒店住宿、快递物流、网吧、手机等。但由于目前这些行业普遍缺乏必要的识别设备,在办理相关业务时,只能对业务办理人的证件进行登记,无法对其真实身份进行准确核验。一旦遭遇盗用他人身份证或假身份证进行登记而进行违法犯罪活动的行为,将造成一定的安全隐患,并可能给人民生命财产带来难以挽回的损失。
发明内容
为了准确核验办理相关业务的持证人的身份信息,提高信息核验的准确性,降低安全隐患,本发明提供一种人证核验管理系统和方法。
一方面,本发明提供一种人证核验管理系统,该系统包括:
获取模块,用于获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息;
处理模块,用于根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果;
输出模块,用于输出所述人证合一核验结果。
另一方面,本发明还提供一种人证核验管理方法,该方法包括:
步骤1,获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息;
步骤2,根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果;
步骤3,输出所述人证合一核验结果。
本发明提供的人证核验管理系统和方法的有益效果是,在快递、旅馆、网吧、电信营业厅和银行柜台等场所,当需要办理相关身份验证业务时,登记人,也就是持证人需要拿出身份证或其他有效证件交由业务办理方登记或读取,一方面,读证的过程可以辨别证件真伪,另一方面,在读取获得持证人的证件信息后,由于通常可以通过证件信息获得持证人的存储照片信息,业务办理方因此可获取持证人的存储照片相关信息。与此同时,业务办理方还可通过摄像装置获取持证人的人脸信息。对于不同的场所,持证人不一定都会目视摄像装置,故通过摄像装置采集持证人的动态人脸信息。通过比对读取得到的静态的存储照片信息和采集得到的动态的人脸信息,可以获得人证是否合一的核验结果。核验结果可显示于业务办理方的操作显示屏上,也可通过语音自动播报,同时还可对核验结果进行存储,用于后续查询。由于识别过程非接触、无干扰,对持证人没有侵犯性,也无需持证人面对摄像装置刻意配合,使识别过程适用于更多场景。通过对持证人进行人证合一核验,可以准确核验办理相关业务的持证人的身份信息,提高信息核验的准确性,降低因核验不准所引发的安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的一种人证核验管理系统的结构框图;
图2为本发明实施例的一种人证核验管理方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,本发明实施例提供的一种人证核验管理系统包括:
获取模块,用于获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息。
处理模块,用于根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果。
输出模块,用于输出所述人证合一核验结果。
在本实施例中,在快递、旅馆、网吧、电信营业厅和银行柜台等场所,当需要办理相关身份验证业务时,登记人,也就是持证人需要拿出身份证或其他有效证件交由业务办理方登记或读取,一方面,读证的过程可以辨别证件真伪,另一方面,在读取获得持证人的证件信息后,由于通常可以通过证件信息获得持证人的存储照片信息,业务办理方因此可获取持证人的存储照片相关信息。与此同时,业务办理方还可通过摄像装置获取持证人的人脸信息。对于不同的场所,持证人不一定都会目视摄像装置,故通过摄像装置采集持证人的动态人脸信息。通过比对读取得到的静态的存储照片信息和采集得到的动态的人脸信息,可以获得人证是否合一的核验结果。核验结果可显示于业务办理方的操作显示屏上,也可通过语音自动播报,同时还可对核验结果进行存储,用于后续查询。由于识别过程非接触、无干扰,对持证人没有侵犯性,也无需持证人面对摄像装置刻意配合,使识别过程适用于更多场景。通过对持证人进行人证合一核验,可以准确核验办理相关业务的持证人的身份信息,提高信息核验的准确性,降低因核验不准所引发的安全隐患。
优选地,所述证件信息包括存储于持证人证件中或远程数据库中的所述存储照片信息,所述处理模块具体用于:
根据所述证件信息直接获得存储于持证人证件中的所述存储照片信息,或根据所述证件信息访问远程数据库以获得所述存储照片信息,并根据所述存储照片信息获得静态人脸特征值信息。
根据所述动态人脸信息获得动态人脸特征值信息。
比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,并根据比对结果获得所述人证合一核验结果。
对于例如身份证等证件,其芯片可直接存储持证人的照片信息,对于例如户口簿等证件,虽然证件信息并不直接包括照片信息,但可通过证件信息经网络查询获得数据库中的持证人照片信息,并采用传统的特征提取方法获得存储照片信息所携带的静态人脸特征信息。与此同时,在获取持证人的动态人脸信息后,采用动态的智能算法提取其所携带的动态人脸特征值信息。并对上述二者进行比对,获得比对结果,并根据比对结果获得最终的人证合一的核验效果。在例如显示屏等展示装置上可直观显示核验是否通过。通过静态的存储照片信息和动态的人脸信息相互核验,使业务办理方可以获得更准确的持证人核验结果,提高办事效率,并降低相应安全风险。
优选地,所述处理模块具体还用于:
自动捕获所述动态人脸信息中的至少一张人脸图像。
采用LBP方法提取所述至少一张人脸图像中的至少一组特征值。
根据所述至少一组特征值确定特征值中位数,将所述特征值中位数作为所述动态人脸特征值信息。
由于持证人无需刻意目视摄像装置,摄像装置采集到的为动态的人脸信息,通过帧提取的方式从中获得至少一张人脸图像,并采用LBP方法从至少一张人脸图像中提取至少一组特征值。例如共捕获到5张同一持证人的人脸图像,分别从5张图像中采用LBP方法获取一组特征值,也就是最终得到5组特征值。LBP(Local Binary Patterns,局部二值模式)方法通过提取局部特征作为判别依据,其显著的优点是对光照不敏感,因此适用于光线较昏暗的采集环境中,可获得相对更高的特征值准确率。
另外,由于中位数是样本数据所占频率的等分线,它不受少数几个极端值的影响。因此,采用特征值中位数作为动态人脸特征值信息,将可以更真实而准确地呈现持证人动态人脸信息的特征。
优选地,所述处理模块具体还用于:
基于支持向量机比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,获得所述比对结果。
当所述比对结果大于或等于预定阈值时,生成指示核验通过的所述人证合一核验结果,当所述比对结果小于所述预定阈值时,生成指示核验不通过的所述人证合一核验结果。
支持向量机,也就是SVM具有非常高的准确率,可以解决高维问题,即大型特征空间,能够处理非线性特征的相互作用,无需依赖整个数据,可以提高泛化能力。在根据实际需求选择合适的核函数后,可以完成高速准确的比对。通过将比对结果与预定阈值比较获得最终人证合一核验结果,将更为直观,并可提高计算效率。
优选地,当所述人证合一核验结果指示核验通过时。
所述处理模块,还用于生成核验后的持证人信息,所述核验后的持证人信息包括所述证件信息和所述动态人脸信息中的人脸图像。
所述输出模块,还用于将所述核验后的持证人信息发送至相关业务登记系统。
在核验通过后,持证人可顺利进行相关业务的办理,其证件信息和采集到的人脸图像将发送至相关业务登记系统留档,以便查看。另外,对于安全性要求更高的场所,如果核验不通过,也会将持证人的证件信息和采集到的人脸图像将发送至相关预警部门,由其对疑似盗用证件等违法犯罪行为进行提前部署,进一步降低安全隐患。
如图2所示,本发明实施例提供的一种人证核验管理方法包括:
步骤1,获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息。
步骤2,根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果。
步骤3,输出所述人证合一核验结果。
优选地,所述证件信息包括存储于持证人证件中或远程数据库中的所述存储照片信息,所述步骤2具体包括:
步骤2.1,根据所述证件信息直接获得存储于持证人证件中的所述存储照片信息,或根据所述证件信息访问远程数据库以获得所述存储照片信息,并根据所述存储照片信息获得静态人脸特征值信息。
步骤2.2,根据所述动态人脸信息获得动态人脸特征值信息。
步骤2.3,比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,并根据比对结果获得所述人证合一核验结果。
优选地,所述步骤2.2具体包括:
步骤2.2.1,自动捕获所述动态人脸信息中的至少一张人脸图像。
步骤2.2.2,采用LBP方法提取所述至少一张人脸图像中的至少一组特征值。
步骤2.2.3,根据所述至少一组特征值确定特征值中位数,将所述特征值中位数作为所述动态人脸特征值信息。
优选地,所述步骤2.3具体包括:
步骤2.3.1,基于支持向量机比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,获得所述比对结果。
步骤2.3.2,当所述比对结果大于或等于预定阈值时,生成指示核验通过的所述人证合一核验结果,当所述比对结果小于所述预定阈值时,生成指示核验不通过的所述人证合一核验结果。
优选地,当所述人证合一核验结果指示核验通过时,所述方法还包括:
步骤4,生成核验后的持证人信息,所述核验后的持证人信息包括所述证件信息和所述动态人脸信息中的人脸图像。
步骤5,将所述核验后的持证人信息发送至相关业务登记系统。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人证核验管理系统,其特征在于,所述系统包括:
获取模块,用于获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息;
处理模块,用于根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果;
输出模块,用于输出所述人证合一核验结果。
2.根据权利要求1所述的人证核验管理系统,其特征在于,所述证件信息包括存储于持证人证件中或远程数据库中的所述存储照片信息,所述处理模块具体用于:
根据所述证件信息直接获得存储于持证人证件中的所述存储照片信息,或根据所述证件信息访问远程数据库以获得所述存储照片信息,并根据所述存储照片信息获得静态人脸特征值信息;
根据所述动态人脸信息获得动态人脸特征值信息;
比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,并根据比对结果获得所述人证合一核验结果。
3.根据权利要求2所述的人证核验管理系统,其特征在于,所述处理模块具体还用于:
自动捕获所述动态人脸信息中的至少一张人脸图像;
采用LBP方法提取所述至少一张人脸图像中的至少一组特征值;
根据所述至少一组特征值确定特征值中位数,将所述特征值中位数作为所述动态人脸特征值信息。
4.根据权利要求3所述的人证核验管理系统,其特征在于,所述处理模块具体还用于:
基于支持向量机比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,获得所述比对结果;
当所述比对结果大于或等于预定阈值时,生成指示核验通过的所述人证合一核验结果,当所述比对结果小于所述预定阈值时,生成指示核验不通过的所述人证合一核验结果。
5.根据权利要求1至4任一项所述的人证核验管理系统,其特征在于,当所述人证合一核验结果指示核验通过时,
所述处理模块,还用于生成核验后的持证人信息,所述核验后的持证人信息包括所述证件信息和所述动态人脸信息中的人脸图像;
所述输出模块,还用于将所述核验后的持证人信息发送至相关业务登记系统。
6.一种人证核验管理方法,其特征在于,所述方法包括:
步骤1,获取持证人的证件信息和持证人的动态人脸信息;
步骤2,根据所述证件信息获得持证人的存储照片信息,并对所述存储照片信息和所述动态人脸信息进行比对,获得人证合一核验结果;
步骤3,输出所述人证合一核验结果。
7.根据权利要求6所述的人证核验管理方法,其特征在于,所述证件信息包括存储于持证人证件中或远程数据库中的所述存储照片信息,所述步骤2具体包括:
步骤2.1,根据所述证件信息直接获得存储于持证人证件中的所述存储照片信息,或根据所述证件信息访问远程数据库以获得所述存储照片信息,并根据所述存储照片信息获得静态人脸特征值信息;
步骤2.2,根据所述动态人脸信息获得动态人脸特征值信息;
步骤2.3,比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,并根据比对结果获得所述人证合一核验结果。
8.根据权利要求7所述的人证核验管理方法,其特征在于,所述步骤2.2具体包括:
步骤2.2.1,自动捕获所述动态人脸信息中的至少一张人脸图像;
步骤2.2.2,采用LBP方法提取所述至少一张人脸图像中的至少一组特征值;
步骤2.2.3,根据所述至少一组特征值确定特征值中位数,将所述特征值中位数作为所述动态人脸特征值信息。
9.根据权利要求8所述的人证核验管理方法,其特征在于,所述步骤2.3具体包括:
步骤2.3.1,基于支持向量机比对所述静态人脸特征值信息与所述动态人脸特征值信息,获得所述比对结果;
步骤2.3.2,当所述比对结果大于或等于预定阈值时,生成指示核验通过的所述人证合一核验结果,当所述比对结果小于所述预定阈值时,生成指示核验不通过的所述人证合一核验结果。
10.根据权利要求6至9任一项所述的人证核验管理方法,其特征在于,当所述人证合一核验结果指示核验通过时,所述方法还包括:
步骤4,生成核验后的持证人信息,所述核验后的持证人信息包括所述证件信息和所述动态人脸信息中的人脸图像;
步骤5,将所述核验后的持证人信息发送至相关业务登记系统。
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CN (1) | CN108681720A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110135963A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-08-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于人证核验的税务实名制系统及其信息录入方法 |
CN111212262A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-29 | 任子行网络技术股份有限公司 | 发现网吧异常行为人员的方法、装置、系统及存储介质 |
CN111898536A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-11-06 | 创新先进技术有限公司 | 证件识别方法及装置 |
CN114567451A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份核验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104112114A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-10-22 | 北京安捷天盾科技发展有限公司 | 身份验证方法和装置 |
CN104751143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-07-01 | 北京中盾安全技术开发公司 | 一种基于深度学习的人证核验系统及方法 |
CN106446754A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法、度量学习方法、图像来源识别方法及装置 |
US20170053109A1 (en) * | 2015-08-17 | 2017-02-23 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for controlling the same |
CN106682647A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-17 | 上海易销科技股份有限公司 | 基于人脸识别的人证合一系统及方法 |
CN107491750A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-19 | 深圳前海华夏智信数据科技有限公司 | 一种人证比对方法及装置 |
-
2018
- 2018-05-21 CN CN201810490681.2A patent/CN108681720A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104112114A (zh) * | 2013-10-30 | 2014-10-22 | 北京安捷天盾科技发展有限公司 | 身份验证方法和装置 |
CN104751143A (zh) * | 2015-04-02 | 2015-07-01 | 北京中盾安全技术开发公司 | 一种基于深度学习的人证核验系统及方法 |
CN106446754A (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像识别方法、度量学习方法、图像来源识别方法及装置 |
US20170053109A1 (en) * | 2015-08-17 | 2017-02-23 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for controlling the same |
CN106682647A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-17 | 上海易销科技股份有限公司 | 基于人脸识别的人证合一系统及方法 |
CN107491750A (zh) * | 2017-08-14 | 2017-12-19 | 深圳前海华夏智信数据科技有限公司 | 一种人证比对方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110135963A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-08-16 | 北京旷视科技有限公司 | 基于人证核验的税务实名制系统及其信息录入方法 |
CN111898536A (zh) * | 2019-08-27 | 2020-11-06 | 创新先进技术有限公司 | 证件识别方法及装置 |
CN111212262A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-05-29 | 任子行网络技术股份有限公司 | 发现网吧异常行为人员的方法、装置、系统及存储介质 |
CN114567451A (zh) * | 2020-11-27 | 2022-05-31 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份核验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN114567451B (zh) * | 2020-11-27 | 2023-05-05 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 身份核验方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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