CN108960892A - 信息处理方法及装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

信息处理方法及装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种信息处理方法及装置、电子设备及存储介质。所述信息处理方法包括：获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。

Description

信息处理方法及装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展，出现了基于数据统计分析等向用户提供服务的服务模式。若基于数据统计分析向用户提供精准服务，但是现有技术中的精准服务的精准度还是不够，有时候并不能精确的满足用户的需求。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例期望提供一种信息处理方法及装置、电子设备及存储介质。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供一种信息处理方法，包括：
获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
可选地，所述方法包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息，包括：
将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配；
所述若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息，包括：
若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
可选地，所述至少两个标识信息包括：
所述目标对象的图像标识信息；
可选地，所述图像标识信息包括以下至少之一：
人脸信息；
虹膜信息；
指纹信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；
设备的国际移动设备标识(International Mobile Equipment Identity，IMEI)；
设备的媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址。
可选地，所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
可选地，所述方法还包括：
关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息。
可选地，所述关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息，包括：
根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息；
接收所述预设客户端采集的图像信息；
基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息；
关联所述图像标识信息及所述身份标识信息，形成所述第一标识信息。
可选地，所述基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息，包括：
从多张所述图像信息中提取出现频次最高的人脸信息作为所述图像标识信息。
可选地，所述关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息，包括：
获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；
获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；
匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；
匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；
若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，得到所述第一标识信息。
可选地，所述第一标识信息包括至少两个标识信息，所述至少两个标识信息至少包括：第一类标识及第二类标识；
所述方法还包括：
利用第一数据库存储所述第一类标识；
利用第二数据库存储包含有所述第一类标识的所述第二类信息；
利用第三数据库存储所述第二类标识和/或包含有所述第二类标识的所述第二类信息；
利用第四数据库存储同时包含有所述第一类标识及所述第二类标识的所述第一类信息。
可选地，所述关联所述第一类信息及所述第二类信息，包括：
若第二标识信息与第一标识信息满足所述匹配条件，将所述第一类信息及所述第二类信息对应存储在所述第四数据库。
可选地，所述获取目标对象的第一类信息，包括：
从预设客户端接收所述目标对象的第一类信息，其中，所述第一标识信息包括图像信息；
所述获取所述目标对象的第二类信息，包括：
从所述预设客户端以外的其他信息来源获取所述第二类信息。
第二方面，本发明实施例提供一种信息处理装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
第二获取模块，用于获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
匹配模块，用于匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
第一关联模块，用于若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
可选地，所述装置包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述匹配模块，具体用于将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配；
所述第一关联模块，具体用于若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
可选地，所述至少两个标识信息包括：
所述目标对象的图像标识信息；
所述目标对象的身份标识信息。
可选地，所述图像标识信息包括以下至少之一：
人脸信息；
虹膜信息；
指纹信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；
IMEI；
设备的MAC地址。
可选地，所述通信标识信息包括以下至少之一：
移动通信标识；
即时通信标识。
可选地，所述装置还包括：
第二关联模块，用于关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息。
可选地，所述第二关联模块，具体用于根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息；接收所述预设客户端采集的图像信息；基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息；关联所述图像标识信息及所述身份标识信息，形成所述第一标识信息。
可选地，所述第二关联模块，具体用于从多张所述图像信息中提取出现频次最高的人脸信息作为所述图像标识信息。
可选地，所述第二关联模块，具体获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象，且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，得到所述第一标识信息。
可选地，所述第一标识信息包括至少两个标识信息，所述至少两个标识信息至少包括：第一类标识及第二类标识；
所述装置还包括：
存储模块，用于利用第一数据库存储所述第一类标识；利用第二数据库存储包含有所述第一类标识的所述第二类信息；利用第三数据库存储所述第二类标识和/或包含有所述第二类标识的所述第二类信息；利用第四数据库存储同时包含有所述第一类标识及所述第二类标识的所述第一类信息。
可选地，所述第一关联模块，具体用于若第二标识信息与第一标识信息满足所述匹配条件，将所述第一类信息及所述第二类信息对应存储在所述第四数据库。
可选地，所述第一获取模块，具体用于从预设客户端接收所述目标对象的第一类信息，其中，所述第一标识信息包括图像信息；
所述第二获取模块，具体用于从所述预设客户端以外的其他信息来源获取所述第二类信息。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现前述人一个技术方案提供的信息处理方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述人一个技术方案提供的信息处理方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述人一个技术方案提供的信息处理方法。
本发明实施例提供的信息处理方法及装置、电子设备及存储介质，在获取到两类信息之后会将两类信息中的标识信息进行匹配，若匹配成功(即满足预设的匹配条件)则会关联第一类信息和第二类信息。如此，解决了相关技术中第一类信息和第二类信息没有关联导致的信息孤立，如此导致在进行信息分析统计时因为信息孤立导致信息遗漏，进而形成的因信息遗漏导致的信息不全面分析的分析统计结果不精确的问题，故通过这种标识信息的匹配及信息关联，可以方便后续信息分析统计的处理，从而更加全面的获得同一个目标对象的信息，方便后续根据目标用户向其定向提供基准服务，从而提供定向服务提供的精准性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的第一种信息处理方法的流程示意图；
图2为本发明实施例提供的一种信息处理系统的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的第二种信息处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的第三种信息处理方法的流程示意图；
图5为本发明实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例对本发明的技术方案做进一步的详细阐述。
如图1所示，本实施例提供一种信息处理方法，包括：
步骤S110：获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
步骤S120：获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
步骤S130：匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
步骤S140：若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
本实施例提供的信息处理方法可应用于数据库中或后台服务器等电子设备中。图2所示为一种信息处理系统，包括：服务后台，在该服务后台中包括一台或多台服务器，该方法可应用于服务器身。在图2中显示有终端1、终端2及终端3等，值得注意的是该图2中显示有三种终端，但具体实现时与服务器对接的终端可为各种类型的终端，例如，各种类型的移动终端或固定终端等，不局限于图2所示。终端可能会向服务器提交图像信息、登陆信息、MAC地址、IP地址及连接信息等。
所述目标对象可为观看各种内容数据的对象，例如，人或能够主动采集信息的信息设备等。
获取目标对象的第一类信息，并获取目标对象的第二类信息。首先，第一类信息和第二类信息为不同的信息，其次，这两类信息可为不同信息来源的信息。例如，所述第一类信息可为：用户主动上网时产生的数据；所述第二类信息可为：用户没有上网，但是监控系统等各种电子设备采集用户产生的数据。总之，所述第一类信息和第二类信息不同，可表现在：信息来源不同、对于用户而言主动参与和被动采集对应的信息获取方式不同等。
在一些实施例中所述第一类信息和/或第二类信息的获取可包括：电子设备自动生成、从其他电子设备接收的、从传感设备采集的；总之获取信息的方式有多种，不局限于任意一种。
在另一些实施例中，所述第一类信息可为第一平台产生的信息，第二类信息可为第二平台产生的信息，所述第一平台和第二平台不同，在一定情况下所述第一平台和第二平台可为相对独立的平台。
为了方便后续信息的处理，在本实施例中，会将第一类信息携带的第一标识信息与第二类信息中的第二标识信息进行匹配，若匹配成功则认为满足所述匹配条件，关联第一类信息及第二类信息。
通过第一标识信息和第二标识信息的匹配，可以确定第一类信息和第二类信息属于同一个目标对象，故此，将同一目标对象的不同类信息关联起来，如此，后续对一目标对象的标识信息进行信息检索时可以检索到目标对象的更多更全面的信息，或者当检索到目标对象的一类信息时，就相当于还可以检索到目标对象的其他类信息，通过实现同一目标对象的不同类信息之间的打通(关联)简化后续信息的检索，提升信息检索的效率。
此处的关联第一类信息和第二类信息可包括以下至少之一：
在同一数据库和/或同一个记录中同时存储所述第一类信息及所述第二类信息；
在所述第一类信息的信息记录中设置所述第二类信息的获取入口，该获取入口可为获取所述第二类信息的链接等各种信息，例如，将所述第二类信息的存储表格作为所述第一类信息的外健，通过该外键可以连接到所述第二类信息。
在所述第二类信的信息记录息中设置所述第一类信息的获取入口；
合并所述第二类信息及所述第一类信息，例如，第一类信息是用户网络购买某一类产品的记录信息，第二类信息是线下购买该类产品的记录信息，可以根据第二类信息的记录信息，合并线上购买的记录信息和线下购买的记录信息，可以得到该用户的对某一类产品的购买记录信息。
总之，若关联了第一类信息及第二类信息，在检索到第一类信息和第二类信息中的一个时，就可以同时获取到另一个信息。如此，将第一类信息和第二类信息关联之后，减少在基于信息分析和统计时信息搜索遗漏问题及因为不全面的信息搜索导致的分析和统计不精确的问题，并进一步解决了因为分析统计不精确导致的精准服务精确度不够的问题。
在本实施例中，所述第一类信息除了所述第一标识信息以外还可包括对象数据；所述第二类信息除了所述第二标识信息以外同样可包括：对象数据。
所述对象数据可包括以下至少之一：
行为数据，用于描述用户等对象的行为的数据；
属性数据，用于描述用户等对象的属性的数据。
所述行为数据可包括描述网络行为的数据、穿着打扮的行为数据、消费行为等各种行为特征的数据。
所述行为特征可用于描述以下至少之一：
对象的移动特点。
如此，可以结合地理属性标签及行为特征标签，选择第二内容数据。
所述属性数据可为各种描述所述用户的身份特征、偏好特征、生理外观特征及社交关系至少之一的信息。
所述身份特征可用于描述以下至少之一：
对象的性别、
对象的年纪、
对象的国籍。
所述生理外观特征可包括以下至少之一：
对象的身高；
对象的胖瘦；
对象的肤色；
对象的五官特点。
所述偏好特征可用于描述以下至少之一：
对象的爱好对象；
对象的厌恶对象。
例如，有的用户喜好小猫、小狗等动物，但是可能厌恶有尖嘴或毛类的动物。如此，在选择第二内容数据时，可以基于偏好特征选择展示包含有用户喜好对象的内容数据，避免选择包含有用户厌恶对象的内容数据。
在一些实施例中，所述步骤S130可包括：对所述第一类信息及第二类信息进行预处理；关联预处理后的所述第一类信息及所述第二类信息。
对所述第一类信息及所述第二类信息的预处理可包括以下至少之一：
在关联存储所述第一类信息和所述第二类信息时，删除所述第一类信息及所述第二类信息中的冗余信息，该冗余信息可包括：第一类信息及第二类信息均包括的相同信息或相同含义的不同表达方式的相似信息，以减少信息存储量；
在关联存储所述第一类信息和所述第二类信息时，对第一类信息和第二类信息中的保密信息进行安全处理。所述安全处理可包括：保密信息删除处理及保密信息的脱敏处理。所述保密信息可包括：隐私信息等。所述保密信息删除处理可包括：与后续数据处理无关的保密信息的删除；所述脱敏处理可包括：对于后续数据处理相关的保密信息的变形处理，例如，将具体的年纪替换为年龄段等信息变形，从而确保脱敏后的信息一方面可以用于后续数据处理，另一方面原始信息的保密，减少信息安全问题。
在一些实施例中，关联所述第一类信息和所述第二类信息包括：
在同一数据库或同一个存储区域中对应存储所述第一类信息及所述第二类信息。
在对应存储所述第一类信息及所述第二类信息时，可包括：
按照预设数据结构存储所述第一类信息及所述第二类信息，具体可包括：
解析所述第一类信息及所述第二类信息，获得所需的数据项；
按照数据项存储所述第一类信息及第二类信息，从而获得结构化的信息。
在还有一些实施例中，如图3所示，所述方法还包括：
步骤S150：对关联后的所述第一类信息和所述第二类信息进行信息处理，获得所述目标对象的身份属性标签。
所述身份属性标签可为各种描述所述目标对象的身份特征、偏好特征和行为特征、外观特征及当前情绪状态特征至少之一的标签化信息。
在一些实施例中，所述方法还包括：
根据所述身份属性标签，向所述目标对象定向提供服务，该服务可包括：新闻推送服务、好友添加服务等。
例如，根据用户身份属性标签，向用户提供其感兴趣的新闻；又例如，根据用户身份属性标签，向用户提供与其相似度高的社交好友，例如，QQ好友或微信好友等。
在另一些实施例中，所述方法还包括：
根据所述身份属性标签，向与所述身份属性标签对应的第一标识信息所在的客户端或用户终端推送内容数据，该内容数据可包括：政府公告、商业广告、慈善广告、活动宣传等信息中的一个或多个。
在还有一些实施例中，所述方法还包括：
根据目标对象当前所处场景的场景标签及所述身份属性标签，向用户推送内容数据。
如此，后续，可以根据所述身份属性标签向所述目标对象定向推送广告等内容数据。
所述场景标签可包括：地理位置标签和/或服务功能标签：
所述地理位置标签可描述地理位置的特点，例如，在海边、在山区。服务功能标签可描述目标对象当前所在位置的服务功能，例如，在酒店、所述服务功能标签可为酒店属性标签；再例如，在机场等公共交通站点、则所述服务功能标签可为：公共交通站点的属性标签；又例如，在咖啡馆，该服务功能标签可为咖啡馆属性标签。
在一些实施例中，所述获取目标对象的身份属性标签，可包括：
对所述数据项进行信息处理，基于数据项获得所述身份属性标签。
可选地，所述方法包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述步骤S120可包括：
将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配。
在本实施中所述第一标签信息包括至少两个标识信息，此处的至少两个标识信息可为：不同信息类型的标识数据，也可以是从不同维度来标识目标对象的同一信息类型的标识数据。
不同信息类型的标识数据可包括：
图像标识数据，该图像标识数据可以通过图像数据来标识目标对象，例如，标识目标用户的身份；例如，通过人脸图像信息标识人；通过眼睛图像来标识人；
文本标识信息，例如，通过身份证号、护照号、目标用户所使用的手机号、微信号等通信标识来标识该目标对象。
例如，利用文本化的人脸特征信息和手机号，可对应于前述的不同维度表示同一目标对象的同一类型的标识数据。
所述步骤S130可包括：
若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
由于第一标识信息中包括至少两个目标对象的标识；第二标识信息仅需要有一个匹配成功，则执行步骤S130中第一类信息及第二类信息的关联。
可选地，所述至少两个标识信息包括所述目标对象的图像标识信息及所述目标对象的身份标识信息：
所述目标对象的图像标识信息；该图像标识信息可包括：人脸信息或人脸特征信息；在一些实施例中，所述图像标识信息还可包括：指纹信息、虹膜信息等各种通过图像采集扫描的目标对象的生物特征信息。
所述目标对象的身份标识信息；例如，用户的身份证号、护照号、手机号、微信号及微博号等及时通信标识。
总之，所述图像标识信息及所述身份标识信息的具体信息内容有多种，具体实现时不局限于上述任意一种。
在一些实施中为了确保所述第一标识信息中的图像标识信息能够反映目标对象最近一段时间的人脸特征等特点，所述方法还包括：
定期或不定期的更新所述第一标识信息中的图像标识信息。例如，从第一标识信息中设备标识信息所对应的终端设备请求机主的最近一段时间内拍摄的照片，基于请求的照片形成所述图像标识信息，如此，以提升所述图像标识信息的匹配成功度。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：
设备标识信息；
通信标识信息。
该设备标识信息可为：目标对象所持有设备的设备标识。
通信标识可为：目标对象在各种通信过程中使用到的标识。
所述设备标识信息包括以下至少之一；
设备的IMEI；
设备的媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址。
所述通信标识信息包括以下至少之一：
设备的国际移动用户标识(International Mobile Subscriber Identity，IMSI)
移动通信标识；
即时通信标识。
所述移动通信标识可包括：用户的手机号、网络基于手机号或设备标识信息分配的临时身份标识。
所述即时通信标识可包括：用户使用的微信号或微博号等各种及时通信软件的标识。
所述通信标识信息还可包括：其他用户所使用应用的应用标识，例如，支付宝的支付宝账号、邮箱号、图像采集应用的应用标识等。
在另一些实施例中，所述通信标识信息还可包括：用户上网使用的网络协议(Internet Protocol，IP)地址等。
总之，所述通信标识信息有很多种，不局限于上述任意一种。
在本实施例中第一类标识信息包括了至少两个标识信息，如此，在不同的平台使用关联后的第一类信息和第二类信息时都可以有对应的标识信息，都可以被识别和应用，从而实现了不同平台数据的应用。
例如，向目标用户所持有的电子设备发送内容数据，可以根据用户所持有电子设备的设备标识信息来进行的，如此，拓展了关联后的第一类信息及第二类信息的信息应用场景，提升了信息的有效使用率。
在一些实施例中，所述至少两个标识信息可包括至少一个可跨平台使用的通用标识信息，该通用标识信息可以被至少两个不同的平台所识别；典型的跨平台标识信息可包括：用户所持有设备的设备标识信息及可跨平台应用迁移的即时通信标识信息等。
可选地，所述方法还包括：
关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息。
在本实施中所述方法还包括：关联目标对象的至少两个标识信息，形成第一标识信息。
关联至少两个标识信息可包括：
从人机交互接口接收目标对象输入的至少两个标识信息，例如，在目标对象的授权下，从人机交互接口接收目标对象的至少两个标识信息；
在目标对象的授权下，自动关联目标对象的至少两个标识信息，例如，用户持手机登陆预定应用，利用该应用采集进行自拍，该自拍中包括用户的人脸图形，可以用于形成图像标识信息，同时用户利用实际登陆预定应用时会自动提交手机号或手机的MAC地址，故此时就自动获取了目标对象的至少两个标识信息。
至少两个所述标识信息可包括：图像标识信息及身份标识信息。在一些实施例中，如图4所示，所述关联所述目标对象的至少两个标识信息，形成所述第一标识信息，可包括：
步骤S210：根据图像信息获取图像标识信息；
步骤S220：获取身份标识信息；
步骤S230：将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联。
所述预设匹配规则可包括：
来源匹配规则，该信息来源匹配规则要求所述图像信息和所述身份标识信息由同一个用户终端或者同一个客户端所提供；
和/或，
时空匹配规则，该时空匹配规则要求所述图像信息和所述设备标识信息的采集时空相同或相近。
在一些实施例中，基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若所述图像信息和所述设备标识信息可由同一个用户终端提供的，关联所述图像标识信息和所述身份标识信息；
和/或，
若所述图像信息和所述设备标识信息由同一个客户端提供，关联所述图像标识信息及所述身份标识信息。
此处的客户端可为各种程序或软件开发工具包。
进一步地，所述基于来源匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息；
接收所述预设客户端采集的图像信息；
基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息；
关联所述图像标识信息及所述身份标识信息，形成所述第一标识信息。
预设客户端在登陆服务器时需要提交IP地址或MAC地址等设备标识信息等设备信息进行登陆，如此，可以从登陆信息中获取所述身份标识信息，在一些实施中，所述登录信息还可为：预设客户端的客户端标识等等。
所述连接信息可为：预设客户端可能未登陆，但是预设客户端请求连接，请求连接时同样可能会使用到IP地址或MAC地址等设备标识信息，如此，总之可以根据登陆信息和/或连接信息获取到所述身份标识信息中的一种或多种。
所述预定客户端可为具有图像采集功能的客户端，此处的客户端可包括：各种图像应用，例如，拍照应用或者相册应用等。
例如，一个预设客户端可能会采集不同用户的脸部图像，在一些实施例中，所述基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息，包括：从多张所述图像信息中提取出现频次最高的人脸信息作为所述图像标识信息。
再例如，一个预设客户端可能会采集不同用户的脸部图像，在一些实施例中，所述基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息，包括：记录不同采集对象被采集的时间信息，选择时间跨度最大的采集对象的图像信息生成或直接作为所述图像标识信息。例如，有些用户可能不爱拍照，故其手机、可穿戴式设备或者是其他用户设备对自己的图像采集都很少，但是该用户设备被其使用，则从该用户设备被使用开始的很长一段时间内都出现该用户的采集图像，如此，可以选择出时间跨度最大的采集对象的图像信息生成或者直接作为所述图像标识信息。
所述图像标识信息可为多种图像信息中展示目标对象的外观特征最清晰或达到预设清晰度的一张，或者，多张图像信息中展示目标对象的外观特征最全面或至少包括所有具有指定特征的一张。所述图像标识信息可为：通过图像处理去除了敏感信息的以后的表示目标对象的目标区域(例如，脸部或眼睛)特征的图像信息。总之，在本实施中会通过对图像信息的处理，选择出满足选择条件的图像信息生成或作为所述图像标识信息，如此，确保后续第一类信息和第二类信息进行标识信息的匹配时的匹配精准度。
在另一些实施例中，若所述图像信息的采集时间和所述身份标识信息的探测时间的时间差小于预定时间差，且所述图像信息的采集位置和所述身份标识信息探测位置位于同一个空间内，满足所述时空匹配规则；
所述基于时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：
若出现至少两次满足所述时空匹配规则，且至少两次满足所述时空匹配规则所对应的所述图像信息中均包含有同一采集对象的图形信息，关联基于所述图形信息形成的图像标识信息与所述身份标识信息。
所述基于时空匹配规则，将满足预设匹配规则的图像标识信息与所述身份标识信息进行关联，包括：获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻探测到的第一身份标识信息；
获取第二时刻在预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻探测到的第二身份标识信息；
匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；
匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；
若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象，且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，得到所述第一标识信息。
例如，在某一天酒店A大堂采集到包括三个入住客人的第一图像信息，同时通过WiFi检测等技术或者在这三位客人持手机接入到酒店的WiFi时，获得这三位客人手机的MAC地址。在另一天，酒店A大堂采集到包括4个客人的第二图像信息，同时依然通过WiFi检测技术，获得这4个客人的MAC地址。然后通过匹配发现，这两天探测到的MAC地址中有一个是相同的，同时通过第一图像信息和第二图像信息的匹配，发现两天采集的图像信息中有一个人脸图形是同一个人的，如此，可以将该人的人脸图像提取出来作为所述图像标识信息，并将相同的MAC地址作为该客人的身份标识信息，将这两个对应起来，从而实现图像标识信息及身份标识信息的关联，从而获得所述第一标识信息。
进一步地，为了确保所述第一标识信息中图像标识信息及身份标识信息均是对应了同一个对象，所述若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，还包括：获取所述匹配的身份标识信息所对应设备提供的第三图像信息，若所述第三图像信息中包括所述采集对象的图形信息，联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，以形成所述第一标识信息。
采用上述方法，可以确保所述第一标识信息的精准性。
可选地，所述第一标识信息包括至少两个标识信息，所述至少两个标识信息至少包括：第一类标识及第二类标识；
所述方法还包括：
利用第一数据库存储所述第一类标识；
利用第二数据库存储包含有所述第一类标识的所述第二类信息；
利用第三数据库存储所述第二类标识和/或包含有所述第二类标识的所述第二类信息；
利用第四数据库存储同时包含有所述第一类标识及所述第二类标识的所述第一类信息。
在本实施例中至少两个标识信息为不同类的标识，如此，不同平台以不同类标识信息进行信息记录时，都可以与第一类信息进行匹配。在一些实施中，所述第一类标识和所述第二类标识至少有一个是通用标识，例如，第一类标识为通用标识，第二类标识可为特定平台内的平台内标识。
在本实施中创建了第一数据库存储第一类标识，第二数据库存储包含有第一类标识的第二类信息；相当于待匹配的第二类信息；
第三数据库存储第二类标识和/或待匹配的第二类信息；第四数据库存储的第一类信息，如此，第一类信息相当于完成了标识关联和匹配的完整的信息记录。如此采用不同的数据库进行信息分别存储，方便后续信息的管理，减少了信息处理过程中的信息查找操作，提升了信息处理效率。
可选地，所述步骤S130可包括：若第二标识信息与第一标识信息满足所述匹配条件，将所述第一类信息及所述第二类信息对应存储在所述第四数据库。
如此，在生成所述身份属性标签时，可以对所述第四数据库中的信息记录进行处理，从而得到所述身份属性标签。
若完成了一个第一类信息和第二类信息的匹配，就从第二数据库或第三数据库中将对应的第二类信息的删除，以减少信息冗余，减少不必要的存储空间的消耗。
可选地，所述步骤S110可包括：从预设客户端接收所述目标对象的第一类信息，其中，所述第一标识信息包括图像信息；所述步骤S130可包括：从所述预设客户端以外的其他信息来源获取所述第二类信息。
例如，所述预设客户端可为存储平台自身所提供的客户端，所述第二类信息可来自其他客户端或其他平台的信息，故在本实施中第一类信息和第二类信息的信息来自不同客户端，至少有一种信息来自预设客户端，其他来自预设客户端以外的客户端或平台。
如图5所示，本实施例提供一种信息处理装置，包括：
第一获取模块110，用于获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
第二获取模块120，用于获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
匹配模块130，用于匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
第一关联模块140，用于若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
该信息处理装置可应用于各种电子设备中，例如，应用于云平台的物理机或虚拟机中。
所述第一获取模块110、第二获取模块120、匹配模块130及第一关联模块140均可为程序模块，该程序模块被执行后能够实现前述一个第一类信息的获取、第二类信息的获取、第一标识信息及第二标识信息的匹配，及匹配成功的第一类标识信息及第二类标识信息的关联。
可选地，所述装置包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述匹配模块130，具体用于将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配；
所述第一关联模块140，具体用于若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
在本实施例中，所述第一标识信息包括至少两个标识信息，第二标识信息与其中的一个匹配成功则可认为第一标识信息与第二标识信息匹配成功。例如，第二标识信息为人脸图像，将该人脸图像与第一标识信息中的人脸图像进行匹配，若表明两个人脸图像是同一个目标对象的采集图像，则可认为满足前述匹配条件。
可选地，所述至少两个标识信息包括：所述目标对象的图像标识信息；所述目标对象的身份标识信息。
可选地，所述图像标识信息包括以下至少之一：人脸信息；虹膜信息；指纹信息。
可选地，所述身份标识信息包括以下至少之一：设备标识信息；通信标识信息。
可选地，所述设备标识信息包括以下至少之一；设备的IMEI；设备的MAC地址。
此外，所述通信标识信息包括以下至少之一：移动通信标识；即时通信标。
进一步地，所述装置还包括：
第二关联模块，用于关联所述目标对象的所述至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息。
所述第二关联模块，可为关联生成包括至少两个标识信息的第一标识信息。生成包含有至少两个标识信息的第一标识信息的方式有多种，具体的可参见前述实施例，此处就不再重复了。
在一些实施例中，所述第二关联模块，具体用于根据预设客户端的登录信息和/或连接信息，获取身份标识信息，其中，所述身份标识信息包括：设备标识信息和/或通信标识信息；接收所述预设客户端采集的图像信息；基于所述图像信息获取所述目标用户的图像标识信息；关联所述图像标识信息及所述身份标识信息，形成所述第一标识信息。
进一步地，所述第二关联模块，具体用于从多张所述图像信息中提取出现频次最高的人脸信息作为所述图像标识信息。
在另一些实施例中，所述第二关联模块，具体获取第一时刻在预定空间采集的第一图像信息，并获取第一时刻在所述预定空间探测到的第一身份标识信息；获取第二时刻在所述预定空间采集的第二图像信息，并获取第二时刻在所述预定空间探测到的第二身份标识信息；匹配第一图像信息和所述第二图像信息，获得匹配的图形信息；匹配所述第一身份信息和所述第二身份信息，获得匹配的身份标识信息；若所述匹配的图形信息表明在所述第一时刻和所述第二时刻均出现同一个采集对象，且存在所述匹配的身份标识信息，关联所述匹配的图形信息对应的图像标识信息及所述匹配的身份标识信息，得到所述第一标识信息。
此外，所述第一标识信息包括至少两个标识信息，所述至少两个标识信息至少包括：第一类标识及第二类标识；
所述装置还包括：
存储模块，用于利用第一数据库存储所述第一类标识；利用第二数据库存储包含有所述第一类标识的所述第二类信息；利用第三数据库存储所述第二类标识和/或包含有所述第二类标识的所述第二类信息；利用第四数据库存储同时包含有所述第一类标识及所述第二类标识的所述第一类信息。
在本实施中通过信息是否包含第一类标识和/或第二类标识进行信息分类存储，方便对信息的分类存储及分类管理，减少后续信息使用过程中的信息查询操作。
可选地，所述第一关联模块140，具体用于若第二标识信息与第一标识信息满足所述匹配条件，将所述第一类信息及所述第二类信息对应存储在所述第四数据库。
可选地，所述第一获取模块110，具体用于从预设客户端接收所述目标对象的第一类信息，其中，所述第一标识信息包括图像信息；所述第二获取模块120，具体用于从所述预设客户端以外的其他信息来源获取所述第二类信息。
以下结合上述任意实施例提供几个具体示例：
获得第一方数据，可对应于前述第一类信息；
获得第三方数据，可对应于前述第二类信息；
对象数据挖掘；
数据入库；
数据打通，即为前述的不同类型的信息的关联。
所述第一方数据的一个举例可如下表：
该第一方数据可包括：国际移动电话设备识别码(International MobileEquipment Identity，IMEI)/广告分发标识(Identifier For Advertisement，IDFA)/操作系统标识(例如，安卓系统标识或IOS系统标识)/操作系统版本(OS_Version)/用户身份证明(User Identification，UID)/通用唯一识别码(Universally Unique Identifier，UUID)；网络类型(Network_type)/经纬度等位置信息；SDK版本(SDK_Version)/应用类型(APP_Version)；MAC地址/IP地址；邮箱；设备厂商/硬件名/手机产品名/设备型号等设备信息；操作系统(例如，Andorid或IOS)内安装应用列表等应用信息；脱敏后的额用户照片等信息。该第一方信息来源可为：预定客户端(例如，预定的软件开发工具包(SoftwareDevelopment Kit，SDK)及应用程序。所述预定客户端可包括：虚拟现实或增强现实软件工具包或应用。
应用的图像信息及设备标识信息的回传也可以提供用户的身份标识信息。获取的信息可包括：场景、地址、点位名；以算法MD5加密的身份证_MD5；停留时长；观看的广告、观看人数、观看者年龄、性别、观看时长、表情、停留时长；MAC地址；现场照片；客流量、客流分布等非隐私信息。
所述第三方数据通过SenseFocus等软件或SDK可获得酒店地址和名称，可通过百度地图、携程、链家等网站可对酒店信息进行补充。
所述第三方数据挖掘的一个举例可如下：
第三方数据可包括：酒店属性：该酒店属性可包括：酒店星级；酒店档次；标间价格；酒店所在的商圈名；酒店类型；酒店周边房价；酒店附近地标名称及类型等信息。
第三方数据还可包括：客人属性；该客人属性可包括：客人照片；客人登记入住的身份证件信息的加密信息；客人观看广告的时长、次数等信息；客人登记入住的酒店类型或房间类型等非隐私信息。此处的客人属性不指向具体的个人，而是仅针对该酒店的整体的客户属性。
用户属性为前述对象数据的一种，以下提供一个所述用户属性的挖掘示例：
按照如下表格进行各种信息的入库：
此处的线上信息可为用户使用预定客户端的信息；线下信息可为用户未主动使用网络但是在授权情况下被采集的信息。
例如，基于手机设备ID、应用ID(IMEI/IDFA/Android_ID/OS_Version/UID/UUID等)，为每个用户建立一条记录，列入库2。
如可采集到人脸照片，将采集到的人脸照片进行分类，出现频度最高的为机主，对机主照片质量进行评估，选取质量较高(需质量评估算法)的照片，生成机主FaceID，并移入库1。
定期(如半年)更新机主照片，并更新FaceID。
以上所有使用到的数据，可是经过了数据脱敏处理的数据，不指向具体的个人，只是使用脱敏后的侧面画像，或者是某一类用户的整体画像。
线下部分：(基于各种图像应用，例如针对图像采集应用、图像美化应用、图像趣味化应用或者含有图像功能的社交应用等)
如具有MAC地址采集能力，可通过两次以上同时出现在酒店中的ID_MD5和MAC地址的匹配，得出多个标识信息之间的匹配关系，从而获得完整的第一标识信息。
数据打通方式可如下：
如，具有MAC地址，可通过MAC地址匹配实现线上信息、线下信息的关联；
如，线下无MAC地址，只有身份ID_MD5和FaceID，可通过FaceID匹配实现线上信息及线下信息的关联。方式为：
将在酒店采集到的人脸，与同时间段内酒店附近的顾客(如顾客在酒店内使用过预定客户端提交的照片)图像中的人脸进行匹配，选取相似度最大且高于阈值的记录关联。
如图6所示，本实施例提供了一种终端设备，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现前述一个或多个应用于第二私有网络、数据库、第一私有网络中一个或多个技术方案提供的信息处理方法，例如，图1、图3及图4所示信息处理方法中的一个或多个。
该存储器可为各种类型的存储器，可为随机存储器、只读存储器、闪存等。所述存储器可用于信息存储，例如，存储计算机可执行指令等。所述计算机可执行指令可为各种程序指令，例如，目标程序指令和/或源程序指令等。
所述处理器可为各种类型的处理器，例如，中央处理器、微处理器、数字信号处理器、可编程阵列、数字信号处理器、专用集成电路或图像处理器等。
所述处理器可以通过总线与所述存储器连接。所述总线可为集成电路总线等。
在一些实施例中，所述终端设备还可包括：通信接口，该通信接口可包括：网络接口、例如，局域网接口、收发天线等。所述通信接口同样与所述处理器连接，能够用于信息收发。
在一些实施例中，所述终端设备还包括人机交互接口，例如，所述人机交互接口可包括各种输入输出设备，例如，键盘、触摸屏等。
本实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现一个或多个技术方案提供的信息处理方法，例如，图1、图3及图4所示信息处理方法中的一个或多个。
所述计算机存储介质可为包括具有记录功能的各种记录介质，例如，CD、软盘、硬盘、磁带、光盘、U盘或移动硬盘等各种存储介质。可选的所述计算机存储介质可为非瞬间存储介质，该计算机存储介质可被处理器读取，从而使得存储在计算机存储机制上的计算机可执行指令被处理器获取并执行后，能够实现前述任意一个技术方案提供的信息处理方法，例如，执行应用于终端设备中的信息处理方法或应用服务器中的信息处理方法。
本实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的信息处理方法，例如，例如，图1和/或图2所示信息处理方法中的一个或多个。
所述包括有形地包含在计算机存储介质上的计算机程序，计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码，程序代码可包括对应执行本发明实施例提供的方法步骤对应的指令。该程序产品可为各种应用程序或者软件开发工具包等。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理模块中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息，包括：
将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配；
所述若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息，包括：
若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
关联所述目标对象的至少两个标识信息，形成包含至少两个标识信息的所述第一标识信息。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，
所述第一标识信息包括至少两个标识信息，所述至少两个标识信息至少包括：第一类标识及第二类标识；
所述方法还包括：
利用第一数据库存储所述第一类标识；
利用第二数据库存储包含有所述第一类标识的所述第二类信息；
利用第三数据库存储所述第二类标识和/或包含有所述第二类标识的所述第二类信息；
利用第四数据库存储同时包含有所述第一类标识及所述第二类标识的所述第一类信息。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，
所述获取目标对象的第一类信息，包括：
从预设客户端接收所述目标对象的第一类信息，其中，所述第一标识信息包括图像信息；
所述获取所述目标对象的第二类信息，包括：
从所述预设客户端以外的其他信息来源获取所述第二类信息。
6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的第一类信息，其中，所述第一类信息包括：第一标识信息；
第二获取模块，用于获取所述目标对象的第二类信息，其中，所述第二类信息包括：第二标识信息；
匹配模块，用于匹配所述第二标识信息与所述第一标识信息；
第一关联模块，用于若所述第二标识信息与所述第一标识信息满足匹配条件，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置包括：
所述第一标识信息包括：所述目标对象的至少两个标识信息；
所述匹配模块，具体用于将所述第二标识信息分别与至少两个所述标识信息进行匹配；
所述第一关联模块，具体用于若所述第二标识信息与至少一个所述标识信息匹配时，关联所述第一类信息及所述第二类信息。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器；
处理器，与所述存储器连接，用于通过执行位于所述存储器上的计算机可执行指令，能够实现权利要求1至5任一项提供的方法。
9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至14任一项提供的方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机可执行指令；所述计算机可执行指令被执行后，能够实现权利要求1至5任一项提供的方法。
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