CN107194833A - 基于人脸识别的酒店管理方法、系统及存储介质 - Google Patents

基于人脸识别的酒店管理方法、系统及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的酒店管理方法，所述方法包括：采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用提示；当接收到入住费用后，对用户授予入住权限，并将入住用户的身份信息进行登记。本发明还公开了一种基于人脸识别的酒店管理系统及计算机可读存储介质。本发明能够提高酒店入住手续办理效率，降低酒店管理成本。

Description

基于人脸识别的酒店管理方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及酒店管理领域，尤其涉及一种基于人脸识别的酒店管理方法、 系统及存储介质。
背景技术
目前国内酒店行业在办理客人入住于续时，还停留在人工作业阶段，用 户无法自助入住酒店，即通过各酒店的酒管系统，通过前台操作人员的手动 录入客人、账务等相关信息，未完成客人的入住手续的办理，该种方式，既 费时、费力，又影响了客人的入住感受。
同时通过人工对比入住人员与入住人员所持的身份证是否为同一个人， 识别的精确度不高，会出现入住人员与所持身份证不一致的情况，不便于酒 店管理。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种基于人脸识别的酒店管理方法、系统及 存储介质，旨在解决通过人工完成用户的入住手续费时、费力并且不便于酒 店管理的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种基于人脸识别的酒店管理方法，所述 方法包括以下步骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对 比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用 提示；
当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，并将 入住用户的身份信息进行登记。
可选地，所述将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比的步骤包 括：
采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像 特征；
根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用 户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度；
检测所述用户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度是否大于第二阈值；
若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存脸部 对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
可选地，所述采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用 户的脸部图像特征的步骤包括：
对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人脸区域；
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；
将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户的人脸图像 的图像特征。
可选地，所述对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像的步骤之后 还包括：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房 间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选 择之后执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
可选地，所述将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比的步骤之 后还包括：
若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出通过身份 证进行身份验证的信息，并提示用户将身份证放在对应区域；
当感应到放置的身份证之后，采集身份证上的信息及图像；
将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份 证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上 的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像，然后 执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种基于人脸识别的酒店管理系 统，所述基于人脸识别的酒店管理系统包括处理器及存储器，所述存储器中 存储有基于人脸识别的酒店管理程序；
所述处理器用于执行所述基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步 骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对 比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用 提示；
当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，并将 入住用户的身份信息进行登记。
本发明提出的基于人脸识别的酒店管理方法、系统及计算机可读存储介 质，首先采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进 行对比；若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则说明系统中已 保存有该用户通过审核的身份信息，此时可以输出支付入住费用提示；当接 收到入住费用后，对用户授予入住权限，用户即可入住对应的房间，不需要 通过人工进行对入住人员进行登记收取费用等，提高了入住用户手续办理的 效率，提高用户的入住感受；同时在用户入住之后，将入住用户的身份信息 进行登记，以便对入住人员进行管理。
附图说明
图1为本发明基于人脸识别的酒店管理方法第一实施例的流程示意图；
图2为本发明基于人脸识别的酒店管理方法第二实施例中将采集到的脸 部图像与预存的脸部图像进行对比的步骤的细化流程示意图；
图3为本发明基于人脸识别的酒店管理方法第三实施例中采用识别准确 度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像特征的步骤的细化 流程示意图；
图4是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步 说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限 定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是：首先采集用户的脸部图像，并将采集 到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；若对比到与采集到的脸部图像相 匹配的脸部图像，则说明系统中已保存有该用户通过审核的身份信息，此时 可以输出支付入住费用提示；当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对 用户授予入住权限，用户即可入住对应的房间，不需要通过人工进行对入住 人员进行登记收取费用等，提高了入住用户手续办理的效率，提高用户的入 住感受；同时在用户入住之后，将入住用户的身份信息进行登记，以便对入 住人员进行管理。
本发明实施例考虑到，现有的酒店管理一般是通过人工对入住用户进行 身份校验，然后进行登记、收取费用，再进行财务登记。该方案的缺点在于： 通过人工对入住用户进行身份校验存在偏差，不利于酒店管理，通过人工对 入住人员的信息及缴纳的住宿费进行登记的步骤繁多，耗时较长，会影响用 户的入住体验。
为此，本发明实施例提出一种基于人脸识别的酒店管理方法，首先采集 用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；若对 比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则说明系统中已保存有该用户 通过审核的身份信息，此时可以输出支付入住费用提示；当接收到用户支付 入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，用户即可入住对应的房间， 不需要通过人工进行对入住人员进行登记收取费用等，提高了入住用户手续 办理的效率，提高用户的入住感受；同时在用户入住之后，将入住用户的身 份信息进行登记，以便对入住人员进行管理。
参照图1，图1为本发明基于人脸识别的酒店管理方法第一实施例的流程 示意图。
在本实施例中，该方法包括：
步骤S100，采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部 图像进行对比；
在本发明实施例中，当用户在入住酒店之前，一般需要进行身份校验， 此时可以通过人脸识别对入住用户进行身份校验。具体地，用户可以站在基 于人脸识别的酒店管理系统中的图像采集设备前，图像采集设备配备有摄像 头，通过摄像头采集用户的脸部图像，然后触发采集脸部图像指令，具体地， 用户点击图像采集设备中的入住登记按键即可，在用户触发采集脸部图像指 令之后，图像采集设备即对用户的脸部图像进行采集，具体实施过程中，在 图像采集设备检测到活体出现在镜头前的时间超过预设时间时，此时也可以对活体的脸部图像进行采集。在采集到用户脸部图像之后，图像采集设备可 以将采集到的脸部图像发送至基于人脸识别的酒店管理系统的后台服务器， 通过后台服务器将采集到的脸部图像与存储器中预先保存的脸部图像进行对 比，以判断存储器中预先保存的脸部图像中是否存在与采集到的脸部图像相 匹配的脸部图像。其中，图像采集设备可以是PC，也可以是智能手机、平板 电脑、便携计算机等终端设备。
步骤S200，若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支 付入住费用提示；
若通过对比，存储器中预先保存的脸部图像中存在与采集到的脸部图像 相匹配的脸部图像，则说明用户是之前入住过的用户，即是通过身份验证的 用户，此时不需要再次对用户进行身份验证，即可将入住费用输出至用户， 以便用户进行支付。当然，为了安全保证，此时可以提取用户在上一次入住 的时候进行登记的身份证信息及图像，并将采集到的脸部图像与身份证图像 进行对比，当对比通过之后再向用户输出支付入住费用的信息。具体实施过 程中，在对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像之后，输出支付入住费用提示之前，可以进一步向用户输出房间型号及房号挑选的信息，以便用 户挑选房间的型号及房号，然后在用户进行挑选之后，再输出与用户挑选的 房间对应的入住费用。当没有接收到用户挑选的房间型号及房号时，此时可 以根据用户的入住记录，为用户分配房间，并将入住费用输出。在本发明的 实施例中，入住费用输出的形式可以是具体的数字，用户点击输出的数字即 可进行支付，此时用户支付的方式可以是现金支付，也可以是银行卡或支付 宝等进行支付；除此之外，入住费用输出的形式还可以是二维码的形式，用 户通过扫描输出的二维码即可进行支付，此时用户可以通过微信或支付宝等 进行支付。
步骤S300，当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住 权限，并将入住用户的身份信息进行登记。
当用户通过输出的入住费用完成入住费用的支付之后，后台服务器即将 入住权限授予用户，用户获得入住权限之后，即可入住对应的房间。在本实 施例中，授予用户入住权限的方式具体可以为：一、提示用户通过刷脸即可 进入房间，即当用户需要进入房间时，站在房间前的图像采集设备进行脸部 图像采集即可。二、像用户授予对应的房卡，用户通过房卡即可进入房间； 三、向用户授予对应的密码，用户通过输入对应的密码即可进入房间。本实 施例优先采用第一中方式，当然，授予用户入住权限的方式并不局限于上述 列举的三种，在此不再一一赘述。
本实施例提出的基于人脸识别的酒店管理方法，首先采集用户的脸部图 像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；若对比到与采集到 的脸部图像相匹配的脸部图像，则说明系统中已保存有该用户通过审核的身 份信息，此时可以输出支付入住费用提示；当接收到用户支付入住费用完成 的通知后，对用户授予入住权限，用户即可入住对应的房间，不需要通过人 工进行对入住人员进行登记收取费用等，提高了入住用户手续办理的效率， 提高用户的入住感受；同时在用户入住之后，将入住用户的身份信息进行登记，以便对入住人员进行管理。
进一步地，参照图2，基于本发明基于人脸识别的酒店管理方法第一实施 例提出本发明基于人脸识别的酒店管理方法第二实施例。
在本实施例中，所述步骤S100包括：
步骤S110，采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户 的脸部图像特征；
步骤S120，根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别 计算所述用户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度；
步骤S130，检测所述用户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度是 否大于第二阈值；
步骤S140，若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应 的预存脸部图像对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
在本实施例中，识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法具体可以为联 合贝叶斯算法。在本发明实施例中，通过联合贝叶斯算法提取用户的脸部图 像的图像特征，及预存的脸部图像特征，然后将提取到的用户的脸部图像的 图像特征与预存的脸部图像特征进行匹配，分别计算用户的脸部图像和预存 的脸部图像之间的相似度；然后检测计算得到用户的脸部图像和预存的脸部 图像之间的相似度是否有超过第二阈值，若检测到预存的脸部图像中存在与 用户的脸部图像的相似度大于第二阈值的脸部图像，则确认相似度大于第二 阈值的预存脸部图像对应用户为与此时登记入住的用户相匹配的目标用户， 从而保证入住用户与预存用户之间的准确匹配，便可直接确认入住用户身份 验证成功，无需通过手动验证入住用户的身份，从而减少用户操作、简化入 住流程、提高入住效率。
本实施例提出的基于人脸识别的酒店管理方法，首先通过采用识别准确 度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像特征；然后根据所 述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用户的脸部图 像和预存的脸部图像之间的相似度；再检测所述用户的脸部图像和预存的脸 部图像之间的相似度是否大于第二阈值；若所述相似度大于所述第二阈值， 则确认所述相似度所对应的预存脸部图像对应用户为与所述用户相匹配的目 标用户，无需通过手动验证入住用户的身份，从而减少用户操作、简化入住 流程、提高入住效率。
进一步地，参照图3，基于本发明基于人脸识别的酒店管理方法第二实施 例提出本发明基于人脸识别的酒店管理方法第三实施例。
在本实施例中，所述步骤S110包括：
步骤S111，对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
步骤S112，根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人 脸区域；
步骤S113，采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征 提取；
步骤S114，将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户 的人脸图像的图像特征。
在本实施例中，首先对用户的脸部图像进行特征点定位，根据特征点定 位结果将用户的脸部图像分割成若干个人脸区域，对于每一个人脸区域，采 用该人脸区域对应的深度网络对该人脸区域进行特征提取，然后将从各个人 脸区域提取的特征进行重组，即可得到签到用户的人脸图像的图像特征。人 脸图像中的特征点是指人脸中诸如双眼的中心、鼻尖、两侧嘴角之类的特征 点。特征点定位结果可采用特征点向量进行表示，特征点向量中包括各个特 征点的坐标。对于各个不同的人脸区域，预先分别训练相应的深度网络。深 度网络用于从人脸区域中提取图像特征，深度网络可采用深度卷积神经网络 ConvolutionalNeural Networks，CNNs)。在本发明实施例中，采用基于深 度学习的人脸识别算法获取人脸图像的图像特征，相较于其它人脸识别算法， 识别准确度更高。另外，针对不同的人脸区域(如眼部区域、鼻子区域、嘴部 区域等)，分别训练各自对应的深度网络，并采用各自对应的深度网络进行特 征提取，充分确保特征提取的准确度。
本实施例提出的基于人脸识别的酒店管理方法，首先对所述用户的脸部 图像进行特征点定位；然后根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割 成若干个人脸区域；再采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进 行特征提取；将从各个人脸区域提取的特征进行重组，即可得到所述签到用 户的人脸图像的图像特征，确保了特征提取的准确度。
进一步地，基于本发明基于人脸识别的酒店管理方法第一至第三任一实 施例提出本发明基于人脸识别的酒店管理方法第四实施例。
在本实施例中，所述对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像之后 的步骤还包括：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房 间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选 择之后执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
在本发明实施例中，脸部图像可以作为用户入住时的身份识别，也用户 作为用户入住后进行对应房间的门禁，因此在对比到与采集到的脸部图像相 匹配的脸部图像之后，可以进一步判断用户是否为在住用户，若用户为在住 用户，则授予用户进入对应房间的权限，若用户不是在住用户，则列出酒店 剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选择之后输出支付入住费用提示。
进一步地，基于本发明基于人脸识别的酒店管理方法第一实施例提出本 发明基于人脸识别的酒店管理方法第五实施例。
在本实施例中，所述步骤S100之后的步骤还包括：
若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出通过身份 证进行身份验证的信息，并提示用户将身份证放在对应区域；
当感应到放置的身份证之后，采集身份证上的信息及图像；
将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份 证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上 的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像；
然后输出支付入住费用提示。
在本实施例中，在将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比之后， 若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则说明用户是首次入 住，此时需要用户通过身份证进行身份验证，具体地，可以输入提醒用户将 身份证放在具体验证区域的信息，以便提示用户将身份证放在对应的区域， 当感应到用户将身份证放在验证区域之后，采集用户身份证的信息及图像， 然后将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份 证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上 的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像，以便 下次用户入住时，通过脸部图像即可通过身份验证，无需再次通过身份证进 行验证。当采集到的身份证图像与采集到的脸部图像相匹配时，即说明用户 已通过身份验证，此时可以向用户推荐房间，并在用户选择房间之后输出对 应的支付入住费用提示，便于用户进行支付。
如图4所示，图4是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构 示意图。
本发明实施例基于人脸识别的酒店管理设备可以是PC，也可以是智能手 机、平板电脑、便携计算机等终端设备。
如图4所示，基于人脸识别的酒店管理系统可以包括：处理器1001，例 如CPU，以及存储器1002。这些组件之间的连接通信可以通过通信总线实现。 存储器1002可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1002可选的还可以是独立于前述处理器 1001的存储装置。
可选地，基于人脸识别的酒店管理系统还可以包括用户接口、网络接口、 摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块 等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)， 可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以 包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的基于人脸识别的酒店管理系统 结构并不构成对基于人脸识别的酒店管理系统的限定，可以包括比图示更多 或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1002中可以包括操作系 统以及基于人脸识别的酒店管理程序。其中，操作系统是管理和控制基于人 脸识别的酒店管理系统硬件与软件资源的程序，支持基于人脸识别的酒店管 理程序及其他软件或程序的运行。
在图4所示的基于人脸识别的酒店管理系统中，处理器1001可以用于执 行存储器1002中存储的基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对 比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用 提示；
当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，并将 入住用户的身份信息进行登记。
进一步地，处理器1001还可以执行存储器1002中存储的基于人脸识别 的酒店管理程序，以实现以下步骤：
采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像 特征；
根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用 户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度；
检测所述用户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度是否大于第二 阈值；
若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存脸部 图像对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
进一步地，处理器1001还可以执行存储器1002中存储的基于人脸识别 的酒店管理程序，以实现以下步骤：
对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人脸区域；
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；
将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户的人脸图像 的图像特征。
进一步地，处理器1001还可以执行存储器1002中存储的基于人脸识别 的酒店管理程序，以实现以下步骤：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房 间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选 择之后输出支付入住费用提示。
进一步地，处理器1001还可以执行存储器1002中存储的基于人脸识别 的酒店管理程序，以实现以下步骤：
若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出通过身份 证进行身份验证的信息，并提示用户将身份证放在对应区域；
当感应到放置的身份证之后，采集身份证上的信息及图像；
将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份 证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上 的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像，然后 输出支付入住费用提示。
本发明基于人脸识别的酒店管理系统的具体实施例与上述基于人脸识别 的酒店管理方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储 有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现以下步骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对 比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用 提示；
当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，并将 入住用户的身份信息进行登记。
进一步地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行， 还实现以下步骤：
采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像 特征；
根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用 户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度；
检测所述用户的脸部图像和预存的脸部图像之间的相似度是否大于第二 阈值；
若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存脸部 图像对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
进一步地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行， 还实现以下步骤：
对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人脸区域；
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；
将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户的人脸图像 的图像特征。
进一步地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行， 还实现以下步骤：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房 间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选 择之后输出支付入住费用提示。
进一步地，所述一个或者多个程序可被所述一个或者多个处理器执行， 还实现以下步骤：
若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出通过身份 证进行身份验证的信息，并提示用户将身份证放在对应区域；
当感应到放置的身份证之后，采集身份证上的信息及图像；
将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份 证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上 的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像，然后 输出支付入住费用提示。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述基于人脸识别的酒店管 理方法和基于人脸识别的酒店管理系统各实施例基本相同，在此不作赘述。
还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意 在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者 装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包 括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况 下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、 物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述 实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通 过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的 技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体 现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光 盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务 器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是 利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间 接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的酒店管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用提示；
当接收到用户支付入住费用完成的通知后，对用户授予入住权限，并将入住用户的身份信息进行登记。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店管理方法，其特征在于，所述将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比的步骤包括：
采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像特征；
根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度；
检测所述用户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度是否大于第二阈值；
若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存脸部对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
3.如权利要求2所述的基于人脸识别的酒店管理方法，其特征在于，所述采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像特征的步骤包括：
对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人脸区域；
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；
将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户的人脸图像的图像特征。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于人脸识别的酒店管理方法，其特征在于，所述对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像的步骤之后还包括：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选择之后执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
5.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店管理方法，其特征在于，所述将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比的步骤之后还包括：
若没有对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出通过身份证进行身份验证的信息，并提示用户将身份证放在对应区域；
当感应到放置的身份证之后，采集身份证上的信息及图像；
将采集到的身份证图像与采集到的脸部图像进行对比，若采集到的身份证图像与采集到的脸部图像相匹配，则将采集到的脸部信息与采集身份证上的信息及图像进行关联，并将采集到的脸部图像保存为预存脸部图像，然后执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
6.一种基于人脸识别的酒店管理系统，其特征在于，所述基于人脸识别的酒店管理系统包括处理器及存储器，所述存储器中存储有基于人脸识别的酒店管理程序；
所述处理器用于执行所述基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步骤：
采集用户的脸部图像，并将采集到的脸部图像与预存的脸部图像进行对比；
若对比到与采集到的脸部图像相匹配的脸部图像，则输出支付入住费用提示；
当接收到入住费用后，对用户授予入住权限，并将入住用户的身份信息进行登记。
7.如权利要求6所述的基于人脸识别的酒店管理系统，所述处理器还用于执行所述基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步骤：
采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述用户的脸部图像特征；
根据所述用户的脸部图像特征和预存的脸部图像特征，分别计算所述用户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度；
检测所述用户的脸部图像和预存的脸部之间的相似度是否大于第二阈值；
若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存脸部对应用户为与所述用户相匹配的目标用户。
8.如权利要求7所述的基于人脸识别的酒店管理系统，所述处理器还用于执行所述基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步骤：
对所述用户的脸部图像进行特征点定位；
根据特征点定位结果将所述用户的脸部图像分割成若干个人脸区域；
采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；
将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述签到用户的人脸图像的图像特征。
9.如权利要求6所述的基于人脸识别的酒店管理系统，所述处理器还用于执行所述基于人脸识别的酒店管理程序，以实现以下步骤：
判断用户是否为在住用户，若用户为在住用户，则授予用户进入对应房间的权限；否则，则列出酒店剩余的房间类型供用户选择，并在用户进行选择之后执行所述输出支付入住费用提示的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于人脸识别的酒店管理程序，所述基于人脸识别的酒店管理程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于人脸识别的酒店管理方法的步骤。
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Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107944238A (zh) * 2017-11-15 2018-04-20 中移在线服务有限公司 身份认证方法、服务器和系统
CN108022181A (zh) * 2017-11-07 2018-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 酒店快速入住方法及装置和电子设备
CN108090772A (zh) * 2018-01-29 2018-05-29 河北三川科技有限公司 基于人脸识别的酒店入住刷脸支付系统及方法
CN108491773A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 中国工商银行股份有限公司 一种识别方法及系统
CN108647600A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 深圳爱酷智能科技有限公司 人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质
CN109872419A (zh) * 2018-12-15 2019-06-11 深圳壹账通智能科技有限公司 基于人脸识别的客房入住方法、装置、服务器及存储介质
CN110443387A (zh) * 2018-05-02 2019-11-12 深圳吉祥星科技股份有限公司 一种自助入住登记的方法及终端设备
CN110443198A (zh) * 2019-08-06 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 基于人脸识别的身份识别方法和装置
CN112766661A (zh) * 2020-12-31 2021-05-07 上海梦创双杨数据科技股份有限公司 一种培训报道住宿一卡通集成系统及方法
CN112837187A (zh) * 2021-02-04 2021-05-25 西安美中居网络科技有限公司 一种自助办理酒店入住的方法
CN113034763A (zh) * 2021-03-25 2021-06-25 南北联合信息科技有限公司 定向的信息采集方法、系统、计算机设备及存储介质
CN113988777A (zh) * 2021-10-09 2022-01-28 海南火吧时代科技有限公司 一种基于人脸识别的团体快速登记入住系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102201061A (zh) * 2011-06-24 2011-09-28 常州锐驰电子科技有限公司 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法
CN104915795A (zh) * 2015-07-03 2015-09-16 成都怡云科技有限公司 一种酒店自助入住管理系统和方法
CN105243357A (zh) * 2015-09-15 2016-01-13 深圳市环阳通信息技术有限公司 一种基于身份证件的人脸识别方法及人脸识别装置
CN105608649A (zh) * 2016-03-04 2016-05-25 广东履安实业有限公司 一种基于人脸识别的酒店入住管理系统
CN105631292A (zh) * 2015-12-24 2016-06-01 南京通弘联电子科技有限公司 一种身份认证及金融支付一体机终端
CN105809415A (zh) * 2016-03-04 2016-07-27 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的签到系统、方法和装置
CN106384237A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 北京志光伯元科技有限公司 基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统
CN106548421A (zh) * 2016-09-26 2017-03-29 惠州Tcl移动通信有限公司 基于智能终端和手持终端的酒店入住管理方法及系统

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102201061A (zh) * 2011-06-24 2011-09-28 常州锐驰电子科技有限公司 基于多阶层过滤人脸识别的智能安全监控系统及方法
CN104915795A (zh) * 2015-07-03 2015-09-16 成都怡云科技有限公司 一种酒店自助入住管理系统和方法
CN105243357A (zh) * 2015-09-15 2016-01-13 深圳市环阳通信息技术有限公司 一种基于身份证件的人脸识别方法及人脸识别装置
CN105631292A (zh) * 2015-12-24 2016-06-01 南京通弘联电子科技有限公司 一种身份认证及金融支付一体机终端
CN105608649A (zh) * 2016-03-04 2016-05-25 广东履安实业有限公司 一种基于人脸识别的酒店入住管理系统
CN105809415A (zh) * 2016-03-04 2016-07-27 腾讯科技（深圳）有限公司 基于人脸识别的签到系统、方法和装置
CN106384237A (zh) * 2016-08-31 2017-02-08 北京志光伯元科技有限公司 基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统
CN106548421A (zh) * 2016-09-26 2017-03-29 惠州Tcl移动通信有限公司 基于智能终端和手持终端的酒店入住管理方法及系统

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108022181A (zh) * 2017-11-07 2018-05-11 阿里巴巴集团控股有限公司 酒店快速入住方法及装置和电子设备
CN107944238A (zh) * 2017-11-15 2018-04-20 中移在线服务有限公司 身份认证方法、服务器和系统
CN108090772A (zh) * 2018-01-29 2018-05-29 河北三川科技有限公司 基于人脸识别的酒店入住刷脸支付系统及方法
CN108491773A (zh) * 2018-03-12 2018-09-04 中国工商银行股份有限公司 一种识别方法及系统
CN108647600A (zh) * 2018-04-27 2018-10-12 深圳爱酷智能科技有限公司 人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质
CN108647600B (zh) * 2018-04-27 2021-10-08 深圳爱酷智能科技有限公司 人脸识别方法、设备及计算机可读存储介质
CN110443387A (zh) * 2018-05-02 2019-11-12 深圳吉祥星科技股份有限公司 一种自助入住登记的方法及终端设备
CN109872419A (zh) * 2018-12-15 2019-06-11 深圳壹账通智能科技有限公司 基于人脸识别的客房入住方法、装置、服务器及存储介质
CN110443198A (zh) * 2019-08-06 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 基于人脸识别的身份识别方法和装置
CN110443198B (zh) * 2019-08-06 2022-02-25 中国工商银行股份有限公司 基于人脸识别的身份识别方法和装置
CN112766661A (zh) * 2020-12-31 2021-05-07 上海梦创双杨数据科技股份有限公司 一种培训报道住宿一卡通集成系统及方法
CN112766661B (zh) * 2020-12-31 2023-06-09 上海梦创双杨数据科技股份有限公司 一种培训报道住宿一卡通集成系统及方法
CN112837187A (zh) * 2021-02-04 2021-05-25 西安美中居网络科技有限公司 一种自助办理酒店入住的方法
CN113034763A (zh) * 2021-03-25 2021-06-25 南北联合信息科技有限公司 定向的信息采集方法、系统、计算机设备及存储介质
CN113988777A (zh) * 2021-10-09 2022-01-28 海南火吧时代科技有限公司 一种基于人脸识别的团体快速登记入住系统

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