CN112837187A - 一种自助办理酒店入住的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自助办理酒店入住的方法，包括：获取用户预定的订单信息；将用户的身份信息和订单信息进行加密，得到融合信息，将所述融合信息发送给用户；在办理自主入住时，将酒店房间的融合信息与用户的融合信息进行匹配；根据所述订单信息锁定酒店房间，并提示用户支付费用；在用户完成费用支付后，采集用户证件信息和生物特征信息，以得到用户的身份信息。本发明解决了目前酒店管理方面存在人工成本较高、手续繁琐以及无人入住时身份验证难的问题。

Description

一种自助办理酒店入住的方法
技术领域
本发明属于酒店管理技术领域，更具体的说是涉及一种自助办理酒店入住的方法。
背景技术
随着网络通信的快速发展，酒店入住实现了与网络的连接，4G的到来已经让无线网络基本达到了日常有线网络的效果，而随着5G技术的成熟，速率、容量、时延的极大提升将提供更多可能，从而实现物理世界与人类社会的全面互联，系统和人都可以产生交互。
目前入住酒店的流程如下：首先利用远程终端(手机或电脑等)选择酒店、房型、时间等信息后，下订单预定房间(或在前台办理入住流程)，然后在前台办理入住手续，进行身份验证并领取房卡，最后找到分配的房间，使用房卡进入房间。在忘记携带任何证件时，酒店不予办理入住。可见，目前酒店管理方面存在人工成本较高、手续繁琐以及入住时身份验证难的问题。
因此，如何提供一种自助办理酒店入住的方法是本领域技术人员亟需解决的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种自助办理酒店入住的方法，解决了目前酒店管理方面存在人工成本较高、手续繁琐以及入住时身份验证难的问题。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
一种自助办理酒店入住的方法，包括如下步骤：。
S1：获取用户预定的订单信息；
S2：将用户的身份信息和订单信息进行加密，得到融合信息，将所述融合信息发送给用户；
S3：在办理自主入住时，将酒店房间的融合信息与用户的融合信息进行匹配；
S4：根据所述订单信息锁定酒店房间，并提示用户支付费用；
S5：在用户完成费用支付后，采集用户证件信息和生物特征信息，以得到用户的身份信息。
优选的，在步骤S1中，所述获取用户预定的订单信息包括：接收用户的酒店预定请求，根据所述酒店预定请求确定订单信息，其中，所述订单信息包括酒店名称、入离时间和入住人数。
优选的，步骤S3中匹配成功后，根据用户的入住情况，选择性开启房门或现场验证用户信息，包括：
若匹配成功，则根据用户的融合信息被匹配次数，判断确定用户是否为首次入住对应的酒店房间；
若用户是首次入住酒店，则现场验证用户的身份信息；
若用户是非首次入住酒店，则执行人脸识别，验证成功后执行蓝牙或密码开门。
优选的，所述用户的身份信息包括用户的证件信息和用户生物特征信息；
所述现场验证用户的身份信息包括：
现场采集的用户证件，对现场采集的用户证件进行鉴伪；
在现场采集的证件通过鉴伪后，采集现场人家图像，将现场人脸图片与证件内的人脸图像进行比对；
在现场人脸图像与证件内的人脸图像比对成功后，进行生物特征信息的验证。
优选的，所述进行生物特征信息的验证包括：
现场采集用户的生物特征信息，将现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息进行匹配；
若现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息匹配成功，则执行开启房门操作。
优选的，所述对现场采集到的证件进行鉴伪包括：
采集证件的白光图像、红外图像和紫外图像；
对所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点进行鉴伪；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证。
优选的，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证包括：
将采集到的用户电子身份特征信息与生物特征信息绑定关系进行比对，比对成功开通用户入住酒店；比对过程包括真实人脸信息与公安系统中证件照信息中的人脸图像的比对。
在用户入住酒店过程中，实时对用户电子身份特征信息和入住行为数据进行采集追踪；所述用户电子身份特征信息实时追踪过程包括通过用户操作终端的行为。
判断吻合度计算结果是否大于阈值，若是，维持用户入住权限；若否，则在用户上网客户机上弹出告警信息，提示用户进行身份验证，身份验证通过后，将当前行为模型与管理系统服务器中存储的用户模型进行融合并更新。
本发明的有益效果在于：
本发明方法简单，易操作，确保身份信息和订单信息的一致性，从而有效防止非本人的其他用户借用或盗用该用户身份进行非法办理入住行为，解决了目前酒店管理方面存在人工成本较高、手续繁琐以及入住时身份验证难的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1附图为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅附图1，本发明提供了一种自助办理酒店入住的方法，包括如下步骤：。
S1：获取用户预定的订单信息；
S2：将用户的身份信息和订单信息进行加密，得到融合信息，将所述融合信息发送给用户；
S3：在办理自主入住时，将酒店房间的融合信息与用户的融合信息进行匹配；
S4：根据所述订单信息锁定酒店房间，并提示用户支付费用；
S5：在用户完成费用支付后，采集用户证件信息和生物特征信息，以得到用户的身份信息。
在本实施例中，在步骤S1中，所述获取用户预定的订单信息包括：接收用户的酒店预定请求，根据所述酒店预定请求确定订单信息，其中，所述订单信息包括酒店名称、入离时间和入住人数。
在本实施例中，步骤S3中匹配成功后，根据用户的入住情况，选择性开启房门或现场验证用户信息，包括：
若匹配成功，则根据用户的融合信息被匹配次数，判断确定用户是否为首次入住对应的酒店房间；
若用户是首次入住酒店，则现场验证用户的身份信息；
若用户是非首次入住酒店，则执行人脸识别，验证成功后执行蓝牙或密码开门。
在本实施例中，所述用户的身份信息包括用户的证件信息和用户生物特征信息；
所述现场验证用户的身份信息包括：
现场采集的用户证件，对现场采集的用户证件进行鉴伪；
在现场采集的证件通过鉴伪后，采集现场人家图像，将现场人脸图片与证件内的人脸图像进行比对；
在现场人脸图像与证件内的人脸图像比对成功后，进行生物特征信息的验证。
在本实施例中，所述进行生物特征信息的验证包括：
现场采集用户的生物特征信息，将现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息进行匹配；
若现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息匹配成功，则执行开启房门操作。
在本实施例中，所述对现场采集到的证件进行鉴伪包括：
采集证件的白光图像、红外图像和紫外图像；
对所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点进行鉴伪；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证。
在本实施例中，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证包括：
将采集到的用户电子身份特征信息与生物特征信息绑定关系进行比对，比对成功开通用户入住酒店；比对过程包括真实人脸信息与公安系统中证件照信息中的人脸图像的比对。
在用户入住酒店过程中，实时对用户电子身份特征信息和入住行为数据进行采集追踪；所述用户电子身份特征信息实时追踪过程包括通过用户操作终端的行为。
判断吻合度计算结果是否大于阈值α，若是，维持用户入住权限；若否，则在用户上网客户机上弹出告警信息，提示用户进行身份验证，身份验证通过后，将当前行为模型与管理系统服务器中存储的用户模型进行融合并更新。
本发明还包括利用订单编号进行多人入住、查询订单的操作。
本发明同时提出的一种用于互联网上网服务营业场所的自动识别系统，主要部署在普通客户机中的上网行为监控系统。客户机系统为用户提供基于身份验证的各种上网业务的办理服务，上网行为监控系统实时追踪和监控用户的身份信息和上网行为，保证了上网用户的实名特性。下面别系统作详细介绍：
本发明所提出的自动识别系统部署在普通客户机中，自动识别系统连接身份验证服务器，身份验证服务器还连接有公安身份验证服务器和用户个人信息数据库，保证了身份验证的合法有效性以及用户信息的保密性；其中，身份信息采集设备主要由身份证读卡器和摄像头组成，实现对用户身份信息的采集。
本发明所提出的自动识别系统的工作流程包括以下步骤：
W1：用户在进行上网前，需要先通过自动识别系统进行电子身份特征和生物特征信息的采集；
W2：在相关特征信息采集结束后，自动识别系统将对电子身份特征和生物特征进行比对，比对成功方可允许用户进行上网；
W3：用户也可通过直接利用电子身份进行办理入住、查询订单、预定房间等免验证操作。
在步骤W1中，用户的电子身份特征为二代证中的电子证件照信息，通过二代证读卡器或摄像头采集；生物特征为用户本人的人脸信息，分别通过摄像头实时采集。
在步骤W2中，主要对用户的身份信息和人脸进行比对，人脸比对主要通过本发明开发的人脸比对库来实现，首先对摄像头或二代证读卡器采集到的用户证件照中的人脸进行检测与建模，得到模型M1；然后摄像头实时采集人脸，人脸比对库对摄像头中的每一帧图像进行人脸检测与建模，得到模型M2；将M1与M2进行相似度匹配，得到分数S，如果S大于阈值MinS，则身份验证成功，可以进行下一步开门进房，否则继续对下一帧图像重复相同操作，直至达到预设时间限制。如果用户为首次注册，则需要采集身份信息并对其建模，存储到图1所示的会员信息数据库中，否则将采集建立的身份信息与数据库中该用户的身份信息进行比对，结果大于阈值则视为比对成功。只有人脸信息和身份信息均比对成功才说明通过身份验证，方可允许用户进行开房进门。
在步骤W3中，用户可通过二代证中的电子身份信息(主要是身份证号)来进行办理入住、查询订单、预定房间等操作，该操作通过读写与数据库的中的信息来实现。
目的是确保上网用户的实名特性，防止非本人的其他用户借用或盗用该用户身份进行非法办理入住行为。
本发明方法简单，易操作，确保身份信息和订单信息的一致性，从而有效防止非本人的其他用户借用或盗用该用户身份进行非法办理入住行为，解决了目前酒店管理方面存在人工成本较高、手续繁琐以及入住时身份验证难的问题。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (7)

1.一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，包括如下步骤：。
S1：获取用户预定的订单信息；
S2：将用户的身份信息和订单信息进行加密，得到融合信息，将所述融合信息发送给用户；
S3：在办理自主入住时，将酒店房间的融合信息与用户的融合信息进行匹配；
S4：根据所述订单信息锁定酒店房间，并提示用户支付费用；
S5：在用户完成费用支付后，采集用户证件信息和生物特征信息，以得到用户的身份信息。
2.根据权利要求1所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述获取用户预定的订单信息包括：接收用户的酒店预定请求，根据所述酒店预定请求确定订单信息，其中，所述订单信息包括酒店名称、入离时间和入住人数。
3.根据权利要求1所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，步骤S3中匹配成功后，根据用户的入住情况，选择性开启房门或现场验证用户信息，包括：
若匹配成功，则根据用户的融合信息被匹配次数，判断确定用户是否为首次入住对应的酒店房间；
若用户是首次入住酒店，则现场验证用户的身份信息；
若用户是非首次入住酒店，则执行人脸识别，验证成功后执行蓝牙或密码开门。
4.根据权利要求3所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，所述用户的身份信息包括用户的证件信息和用户生物特征信息；
所述现场验证用户的身份信息包括：
现场采集的用户证件，对现场采集的用户证件进行鉴伪；
在现场采集的证件通过鉴伪后，采集现场人家图像，将现场人脸图片与证件内的人脸图像进行比对；
在现场人脸图像与证件内的人脸图像比对成功后，进行生物特征信息的验证。
5.根据权利要求4所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，所述进行生物特征信息的验证包括：
现场采集用户的生物特征信息，将现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息进行匹配；
若现场采集到的生物特征信息与公安系统内的生物特征信息匹配成功，则执行开启房门操作。
6.根据权利要求5所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，所述对现场采集到的证件进行鉴伪包括：
采集证件的白光图像、红外图像和紫外图像；
对所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点进行鉴伪；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证；
在所述白光图像、所述红外图像和所述紫外图像各自对应的防伪点均通过鉴伪后，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证。
7.根据权利要求6所述的一种自助办理酒店入住的方法，其特征在于，对所述证件中包含的机读码和人脸图像进行一致性验证包括：
将采集到的用户电子身份特征信息与生物特征信息绑定关系进行比对，比对成功开通用户入住酒店；比对过程包括真实人脸信息与公安系统中证件照信息中的人脸图像的比对。
在用户入住酒店过程中，实时对用户电子身份特征信息和入住行为数据进行采集追踪；所述用户电子身份特征信息实时追踪过程包括通过用户操作终端的行为。
判断吻合度计算结果是否大于阈值，若是，维持用户入住权限；若否，则在用户上网客户机上弹出告警信息，提示用户进行身份验证，身份验证通过后，将当前行为模型与管理系统服务器中存储的用户模型进行融合并更新。
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