CN106384237A - 基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统，包括：通过红外摄像装置监测指定区域内的场景；当监测到上述场景内有消费者图像时，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像；检测上述指定区域内是否有活体，以及将上述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对；当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者是会员时，向当前消费者提示会员身份信息和消费信息；当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者不是会员时，向当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息；当检测到上述指定区域内无活体，则不进行操作。本发明不受光照条件的影响，可以有效甄别消费者本人与照片或视频。

Description

基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及身份识别领域，具体而言，涉及一种基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统。

背景技术

现在的很多商家采用了会员消费制度，消费者可以办理会员卡成为会员，消费过程中需要出示会员卡或者电话号码进行身份认证。但是，这种身份认证方式有很多的不足之处，如会员卡丢失、他人盗用或者忘记携带时商家无法确定消费者是否为会员本人。且消费者消费时出示会员卡或者电话号码也不够方便简洁。

为了简化身份认证环节，商家开始使用人脸识别方式进行会员认证。然而现有的人脸识别的会员认证方式易受光照条件的影响，在光照较弱或较强的条件下，均存在识别准确率较低的问题，而且存在使用会员的照片或者视频蒙骗商家进行消费的情况。

针对上述人脸识别的会员认证方式存在的无法甄别消费者本人与照片或视频，且易受光照条件影响的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统，以有效分辨消费者本人与照片或视频，提高不同光照条件下的识别准确率。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的会员认证和管理方法，包括：通过红外摄像装置监测指定区域内的场景；当监测到上述场景内有消费者图像时，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像；检测上述指定区域内是否有活体，以及将上述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对；上述预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像；当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者是会员时，向当前消费者提示会员身份信息和消费信息；当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者不是会员时，向当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，从消费者图像中提取当前消费者的脸部图像包括：当从消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将该脸部图像作为当前消费者的脸部图像；当从消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，比较上述多个脸部图像的大小，并选择多个脸部图像中最大的脸部图像作为当前消费者的脸部图像。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，检测上述指定区域内是否有活体包括：通过热感相机采集指定区域内的热感图像，当该热感图像的特征与人体热感图像特征匹配时，确定指定区域内有活体；或通过红外摄像装置获取指定区域内的录像，进行动作识别判断该录像中是否有消费者做出指定动作，如果有，确定指定区域内有活体。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，向当前消费者提示会员身份信息和消费信息包括：通过语音播报的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息；或通过屏显装置显示的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，还包括：获取当前消费者根据提示的上述会员身份信息和/或消费信息给出的肯定指令或否定指令；当获取到肯定指令时，执行以下行为中至少一个：消费、积分或充值；当获取到否定指令时，重新认证当前消费者的会员身份或更改消费内容。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，获取当前消费者根据提示的会员身份信息和消费信息给出的肯定指令或否定指令包括：采集消费者根据提示的会员身份信息和消费信息给出的语音或肢体动作；当采集到消费者的语音内容时，通过语音识别判断该语音内容，确定消费者的应答为肯定指令或否定指令；当采集到消费者的肢体动作时，通过动作识别判断该肢体动作，确定消费者的应答为肯定指令或否定指令。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，还包括：存储当前消费者的消费信息并向消费者发送消费信息短信；对当前消费者的消费信息进行大数据分析，得到当前消费者的消费喜好信息，根据上述消费喜好信息向当前消费者推送消息。

第二方面，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的会员认证和管理装置，包括：监测模块，用于通过红外摄像装置监测指定区域内的场景；提取模块，用于当监测到上述场景内有消费者图像时，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像；活体检测与对比模块，用于检测指定区域内是否有活体，以及将上述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对；该预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像；会员提示模块，用于当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者是会员时，向该当前消费者提示会员身份信息和消费信息；非会员提示模块，用于当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者不是会员时，向该当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，提取模块包括：进行单元，用于当从上述消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将脸部图像作为当前消费者的脸部图像；判断单元，用于当从上述消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，停止当前流程，并进行告警提示。

第三方面，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的会员认证和管理系统，包括：客户端和服务器，客户端包括红外摄像装置、语音装置和屏显装置；该服务器包括第二方面各实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理装置和会员信息数据库。

本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统，通过红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像，相较于现有技术中的人脸识别方式可以不受光照条件的影响，在光照较弱或较强的条件下，均可以实现准确识别；同时通过活体监测方式，确定上述红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像是否是真实消费者的脸部图像，可以有效甄别消费者本人与照片或视频，避免了使用会员照片或视频蒙骗的情况；在确定存在活体且会员认证成功后，提示会员身份信息和消费信息，完成会员交易。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法的流程示意图；

图2示出了本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法的另一种流程示意图；

图3示出了本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法的另一种流程示意图；

图4示出了本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理装置的结构框图；

图5示出了本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理系统的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

实施例1

图1示出了本发明实施例1提供的一种基于人脸识别的会员认证和管理方法的流程图，用于会员在商家进行交易时进行会员身份认证。应当说明的是，本发明的基于人脸识别的会员认证和管理方法并不以图1以及以下所述的具体顺序为限制。应当理解，在其它实施例中，该方法其中部分步骤的顺序可以根据实际需要相互交换，或者其中的部分步骤也可以省略或删除。

下面将对图1所示基于人脸识别的会员认证和管理方法的具体流程进行详细阐述。该方法包括如下步骤：

步骤S110，通过红外摄像装置监测指定区域内的场景。

上述红外摄像装置可以安装在商家的店铺内，优选安装在店铺内方便会员消费交易的位置，例如收银台位置。上述红外摄像装置处于开启状态，可以对指定区域内的场景进行监测。上述红外摄像装置可以是红外摄像机或者红外相机。由于人脸识别容易受到光照强度的影响，存在识别率低的问题，而本发明实施例使用了红外摄像装置，通过红外线成像不受光照强度的影响，对环境要求低，能够提高识别率。

步骤S120，当监测到上述场景内有消费者图像时，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像。

当有消费者或者消费者图像出现在上述场景内，此时上述红外摄像装置监测到上述场景的变化，即监测到有消费者图像，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像。当上述场景中的消费者或者消费者图像消失则自动终止并重置采集过程。

在本实施例中提取当前消费者的脸部图像采用Adaboost算法，具体的算法属于现有技术，在此不再赘述。

为了防止有人盗用会员照片或者视频蒙骗商家消费，从消费者图像中提取当前消费者的脸部图像具体包括以下步骤：

当从消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将该脸部图像作为当前消费者的脸部图像；当从消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，比较多个脸部图像的大小，并选择多个脸部图像中最大的脸部图像作为当前消费者的脸部图像。

步骤S130，检测上述指定区域内是否有活体，以及将上述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对。

需要说明的是，上述检测指定区域内是否有活体的步骤与将脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对的步骤可以根据需要调换顺序，两者都可以先执行或者两者同时执行。在本实施例中优选先执行检测指定区域内是否有活体的步骤，再确定是否有活体再进行匹配对比，可以避免不必要的对比过程。

具体检测上述指定区域内是否有活体包括如下两种方式：

(1)通过热感相机采集指定区域内的热感图像，当该热感图像的特征与人体热感图像特征匹配时，确定指定区域内有活体。

(2)通过红外摄像装置获取指定区域内的录像，进行动作识别判断该录像中是否有消费者做出指定动作，如果有，确定指定区域内有活体。

对于上述方式(1)，通过热感相机采集指定区域内的热感图像，由于照片或者视频是没有温度的，其热感图像也不可能与人体热感图像特征匹配；如果是如上述的使用会员照片或者视频遮盖当前消费者脸部的情况，其热感图像会由于该当前消费者脸部被遮挡，失去脸部位置热感图像的亮点，导致其特征与人体热感图像特征不匹配，此时判定存在作弊嫌疑，需要再次进行采集，如果还是不匹配则不予识别。

对于上述方式(2)，其中红外摄像装置可以是上述步骤S110中的红外摄像装置，也可以是单独设置的。具体实施时，会提示消费者做出指定动作，例如眨眼、点头与摇头或者其他肢体动作等，如果通过动作识别判断录像中有消费者做出了上述指定动作，则确定指定区域内有活体，即活体检测通过。

上述预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像。会员分为可充值会员和可积分会员，消费者决定办理会员卡的时候，输入身份信息后采集人脸图像，此时采集的人脸图像也是红外图像，且尽量形态多样化，将上述人脸图像信息与会员身份信息进行绑定，并将人脸图像存储于数据库中。同时存储在数据库中的还包括会员的消费者名和密码，用于消费、充值或者查询时登录。

采集到的消费者人脸图像经过尺寸归一化处理后发送到服务器进行匹配比对，也可以在客户端进行对比。对比时利用深度学习训练出的模型，识别消费者的身份。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。本实施例中利用了深度学习中的无监督学习，不用指定图像的特征标签，直接对采集的图像样本进行训练。

步骤S140，向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者是会员时，执行上述步骤S140。

在会员认证成功后，会向当前消费者提示会员身份信息和消费信息，供当前消费者确认并进行后续交易操作，上述提示步骤具体包括如下两种方式：

(1)通过语音播报的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

在客户端设置有语音模块，其可以向当前消费者播报会员身份信息和消费信息请当前消费者核实。

(2)通过屏显装置显示的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

在上述客户端还设置有屏显装置，其可以向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

上述两种方式可以单独使用，也可以同时使用，方便当前消费者清楚掌握提示信息的内容。

步骤S150，向当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者不是会员时，执行上述步骤S150。

如果对比结果显示当前消费者不是会员时，则按常规消费，并向该消费者提示加入会员。

在进行消费信息提示后，本实施例的方法还包括存储当前消费者的消费信息的步骤，用于对当前消费者的消费信息进行大数据分析，得到当前消费者的消费喜好信息，根据上述消费喜好信息向当前消费者推送消息。根据对会员消费情况大数据的分析，可以得知会员的喜好、消费时间和消费习惯，同时便于店家商家定制经营计划。

如图2所示，在步骤S150之后，还包括：

步骤S152判断当前消费者是否同意加入会员；

若同意，即步骤S154：采集当前消费者的人脸图像样本及身份信息；

若不同意，即步骤S156，进行现金消费并结束。

本实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法，通过红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像，识别率不受光照条件的影响；同时通过活体监测方式，确定上述红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像是否是真实消费者的脸部图像，可以有效甄别消费者本人与照片或视频，避免了使用会员照片或视频进行交易欺诈的情况；在确定存在活体且会员认证成功后，提示会员身份信息和消费信息，以完成会员交易。

实施例2

图3示出了本发明实施例2提供的一种基于人脸识别的会员认证和管理方法的流程图，其与实施例1不同的是，本发明实施例2提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法还包括：

步骤S162：获取当前消费者根据提示的上述会员身份信息和/或消费信息给出的肯定指令或否定指令。

该步骤S162在步骤S140及步骤S150后执行，即完成会员认证后，包括当前消费者是会员或者不是会员的两种情况：当是会员时，消费者需要对会员身份信息和消费信息进行确认；当不是会员时，消费者仅需要对消费信息进行确认。此时需要获取消费者根据上述信息给出的肯定指令或否定指令。

具体地，获取上述肯定指令或否定指令包括语言或肢体动作两种方式，具体步骤如下：

(1)采集当前消费者根据提示的会员身份信息和消费信息给出的语音或肢体动作。

(2)当采集到消费者的语音内容时，通过语音识别判断该语音内容，确定消费者的应答为肯定指令或否定指令；当采集到消费者的肢体动作时，通过动作识别判断该肢体动作，确定消费者的应答为肯定指令或否定指令。

采集消费者的语音需要通过客户端设置的语音模块，采集消费者的肢体动作可以通过实施例1中的红外摄像装置，也可以是单独设置视频采集装置。在采集到当前消费者的语音内容或肢体动作后进行肯定指令或者否定指令的判断。

步骤S164：当获取到肯定指令时，执行以下行为中至少一个：消费、积分或充值。

当获取到肯定指令时，即当前消费者确认了其会员身份信息与消费信息，此时可以执行消费、积分或充值等交易动作中的一个或者多个，在执行每个交易动作时都需要当前消费者确认信息，即重复上述获取消费者给出的肯定指令或否定指令的过程。

步骤S166：当获取到否定指令时，重新认证当前消费者的会员身份或更改消费内容。

当获取到否定指令时，分为两种情况：会员身份错误或消费内容错误，需要重新认证或更改。

在上述交易行为完成后，将交易信息通过短信的形式发送至会员手机。

本实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法，通过采集并判断当前消费者的语音或肢体动作，来获取该消费者的肯定或否定指令，结合实施例1中的提示信息的方法，提高了整个认证系统的智能性，消费者可以通过肯定或者否定的语言和动作与客户端机器进行无障碍交流，消费者使用更加方便，整个交易过程不需要商家的服务人员参与，使体验更自主，也节省了商家的人工支出。

实施例3

对应于上述实施例1提供的方法，本发明实施例还提供了一种基于人脸识别的会员认证和管理装置，参见图4，该装置包括以下模块：监测模块301、提取模块302、活体检测与对比模块303、会员提示模块304和非会员提示模块305。具体如下：

监测模块301，用于通过红外摄像装置监测指定区域内的场景。

上述红外摄像装置可以安装在商家的店铺内，优选安装在店铺内方便会员消费交易的位置，例如收银台位置。上述红外摄像装置处于开启状态，可以对指定区域内的场景进行监测。上述红外摄像装置可以是红外摄像机或者红外相机。由于人脸识别容易受到光照强度的影响，存在识别率低的问题，而本发明实施例使用了红外摄像装置，通过红外线成像不受光照强度的影响，对环境要求低，能够提高识别率。

提取模块302，用于当监测到上述场景内有消费者图像时，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像。

当有消费者或者消费者图像出现在上述场景内，此时上述红外摄像装置监测到上述场景的变化，即监测到有消费者图像，从该消费者图像中提取当前消费者的脸部图像。当上述场景中的消费者或者消费者图像消失则自动终止并重置采集过程。

在本实施例中提取当前消费者的脸部图像采用Adaboost算法，具体的算法属于现有技术，在此不再赘述。

为了防止有人盗用会员照片或者视频蒙骗商家消费，提取模块302具体包括以下单元：

进行单元，用于当从消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将该脸部图像作为当前消费者的脸部图像；

判断单元，用于当从消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，比较上述多个脸部图像的大小，并选择多个脸部图像中最大的脸部图像作为当前消费者的脸部图像。

活体检测与对比模块303，用于检测指定区域内是否有活体，以及将上述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对。

具体检测上述指定区域内是否有活体包括如下两个单元：

(1)热感单元，用于通过热感相机采集指定区域内的热感图像，当该热感图像的特征与人体热感图像特征匹配时，确定指定区域内有活体。

(2)动作单元，用于通过红外摄像装置获取指定区域内的录像，通过动作识别判断该录像中是否有消费者做出指定动作，如果有，确定指定区域内有活体。

对于上述单元(1)，通过热感相机采集指定区域内的热感图像，由于照片或者视频是没有温度的，其热感图像也不可能与人体热感图像特征匹配；如果是如上述的使用会员照片或者视频遮盖当前消费者脸部的情况，其热感图像会由于该当前消费者脸部被遮挡，失去脸部位置热感图像的亮点，导致其特征与人体热感图像特征不匹配，此时判定存在作弊嫌疑，需要再次进行采集，如果还是不匹配则不予识别。

对于上述单元(2)，其中红外摄像装置可以是上述监测模块301中的红外摄像装置，也可以是单独设置的。具体实施时，会提示消费者做出指定动作，例如眨眼、点头与摇头或者其他肢体动作等，如果判断录像中有消费者做出了上述指定动作，则确定指定区域内有活体，即活体检测通过。

上述预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像。会员分为可充值会员和可积分会员，消费者决定办理会员卡的时候，输入身份信息后采集人脸图像，此时采集的人脸图像也是红外图像，且尽量形态多样化，将上述人脸图像信息与会员身份信息进行绑定，并将人脸图像存储于数据库中。同时存储在数据库中的还包括会员的消费者名和密码，用于消费、充值或者查询时登录。

采集到的消费者人脸图像经过尺寸归一化处理后发送到服务器进行匹配比对，也可以在客户端进行对比。对比时利用深度学习训练出的模型，识别消费者的身份。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据。本实施例中利用了深度学习中的无监督学习，不用指定图像的特征标签，直接对采集的图像样本进行训练。

会员提示模块304，用于当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者是会员时，向该当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

在会员认证成功后，会向当前消费者提示会员身份信息和消费信息，供当前消费者确认并进行后续交易操作，会员提示模块304具体包括如下两个单元：

(1)语音单元，用于通过语音播报的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

在客户端设置有语音模块，其可以向当前消费者播报会员身份信息和消费信息请当前消费者核实。

(2)屏显单元，用于通过显示装置显示的方式向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

在客户端还设置有显示装置，其可以向当前消费者提示会员身份信息和消费信息。上述两个单元可以单独使用，也可以同时使用，方便当前消费者清楚掌握提示信息的内容。

非会员提示模块305，用于当检测到上述指定区域内有活体，且比对结果为当前消费者不是会员时，向该当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

如果对比结果显示当前消费者不是会员时，则按常规消费，并向该消费者提示加入会员。若消费者同意加入会员，则采集消费者脸部图像，若消费者不加入会员，则进行现金消费。

本实施例的装置还包括存储模块，用于存储当前消费者的消费信息并向当前消费者发送消费信息短信，用于对当前消费者的消费信息进行大数据分析，得到当前消费者的消费喜好信息，根据上述消费喜好信息向当前消费者推送消息。

本实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理装置，通过红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像，识别率不受光照条件的影响；同时通过活体监测确定上述红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像是否是真实消费者的脸部图像，可以有效甄别消费者本人与照片或视频，避免了使用会员照片或视频进行交易欺诈的情况；在确定存在活体且会员认证成功后，提示会员身份信息和消费信息，以完成会员交易。

实施例4

本实施例提供的一种基于人脸识别的会员认证和管理装置，其与实施例3不同的是，还包括：

指令获取模块，用于获取消费者根据提示的上述会员身份信息和/或消费信息给出的肯定指令或否定指令。

在完成会员认证后，包括当前消费者是会员或者不是会员的两种情况；当是会员时，消费者需要对会员身份信息和消费信息进行确认；当不是会员时，消费者仅需要对消费信息进行确认。此时需要获取消费者根据上述信息给出的肯定指令或否定指令。

具体地，指令获取模块包括：

(1)采集单元，用于采集当前消费者根据提示的会员身份信息和消费信息给出的语音或肢体动作。

(2)确定单元，用于当采集到消费者的语音内容时，以该语音内容确定消费者的应答为肯定指令或否定指令；当采集到消费者的肢体动作时，以该肢体动作确定消费者的应答为肯定指令或否定指令。

采集消费者的语音需要通过客户端设置的语音模块，采集消费者的肢体动作可以通过实施例1中的红外摄像装置，也可以是单独设置视频采集装置。在采集到当前消费者的语音内容或肢体动作后进行肯定指令或者否定指令的判断。

肯定指令执行模块，用于当获取到肯定指令时，执行以下行为中至少一个：消费、积分或充值。

当获取到肯定指令时，即当前消费者确认了其会员身份信息与消费信息，此时可以执行消费、积分或充值等交易动作中的一个或者多个，在执行每个交易动作时都需要当前消费者确认信息，即重复上述获取消费者给出的肯定指令或否定指令的过程。

否定指令执行模块，用于当获取到否定指令时，重新认证当前消费者的会员身份或更改消费内容。

当获取到否定指令时，分为两种情况：会员身份错误或消费内容错误，需要重新认证或更改。

在上述交易行为完成后，将交易信息通过短信的形式发送至会员手机。

本实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理装置，通过采集并判断当前消费者的语音或肢体动作，来获取该消费者的肯定或否定指令，结合实施例3中的提示模块，提高了整个认证系统的智能性，消费者可以通过肯定或者否定的语言和动作与客户端机器进行无障碍交流，消费者使用更加方便，整个交易过程不需要商家的服务人员参与，使体验更自主，也节省了商家的人工支出。

实施例5

本发明实施例提供一种基于人脸识别的会员认证和管理系统，如图5所示，包括：客户端410和服务器420，其中客户端410包括红外摄像装置、语音装置和屏显装置，服务器420包括上述实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理装置和会员信息数据库。

客户端410还可以包括摄像装置及显示装置，摄像装置可以采集消费者的动作指令，显示装置可以显示可选择的交易操作。服务器420可以包括一个或多个数据库，用来存储会员的消费者名和密码、会员的身份信息与对应的人脸图像以及会员的交易记录。

服务器420处于系统待机状态，在接收到客户端410发送的数据后，先判断是否是有效数据，如果是则进行后续的认证流程并向客户端返回结果；如果不是则直接返回数据无效结果。

综上所述，本发明实施例提供的基于人脸识别的会员认证和管理方法、装置及系统，通过红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像，识别率不受光照条件的影响；同时通过活体监测确定上述红外摄像装置监测并提取消费者的脸部图像是否是真实消费者的脸部图像，可以有效甄别消费者本人与照片或视频，避免了使用会员照片或视频进行交易欺诈的情况；在确定存在活体且会员认证成功后，提示会员身份信息和消费信息，以完成会员交易。

上述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的会员认证和管理方法，其特征在于，包括：

通过红外摄像装置监测指定区域内的场景；

当监测到所述场景内有消费者图像时，从所述消费者图像中提取当前消费者的脸部图像；

检测所述指定区域内是否有活体，以及将所述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对；所述预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和所述会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像；

当检测到所述指定区域内有活体，且比对结果为所述当前消费者是会员时，向所述当前消费者提示会员身份信息和消费信息；

当检测到所述指定区域内有活体，且比对结果为所述当前消费者不是会员时，向所述当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述消费者图像中提取当前消费者的脸部图像包括：

当从所述消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将所述脸部图像作为当前消费者的脸部图像；

当从所述消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，比较所述多个脸部图像的大小，并选择所述多个脸部图像中最大的脸部图像作为当前消费者的脸部图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述指定区域内是否有活体包括：

通过热感相机采集所述指定区域内的热感图像，当所述热感图像的特征与人体热感图像特征匹配时，确定所述指定区域内有活体；或

通过红外摄像设备获取所述指定区域内的录像，通过动作识别判断所述录像中是否有消费者做出指定动作，如果有，确定所述指定区域内有活体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述当前消费者提示会员身份信息和消费信息包括：

通过语音播报的方式向所述当前消费者提示会员身份信息和消费信息；或，

通过屏显装置显示的方式向所述当前消费者提示会员身份信息和消费信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述当前消费者根据提示的所述会员身份信息和/或所述消费信息给出的肯定指令或否定指令；

当获取到所述肯定指令时，执行以下行为中至少一个：消费、积分或充值；

当获取到所述否定指令时，重新认证所述当前消费者的会员身份或更改消费内容。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述当前消费者根据提示的所述会员身份信息和所述消费信息给出的肯定指令或否定指令包括：

采集所述消费者根据提示的所述会员身份信息和所述消费信息给出的语音或肢体动作；

当采集到所述消费者的语音内容时，根据语音识别的方法判断所述语音内容，确定所述消费者的应答为肯定指令或否定指令；

当采集到所述消费者的肢体动作时，根据动作识别的方法判断所述肢体动作，确定所述消费者的应答为肯定指令或否定指令。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

存储当前消费者的消费信息并向消费者发送消费信息短信；

对所述当前消费者的消费信息进行大数据分析，得到所述当前消费者的消费喜好信息，根据所述消费喜好信息向所述当前消费者推送消息。

8.一种基于人脸识别的会员认证和管理装置，其特征在于，包括：

监测模块，用于通过红外摄像装置监测指定区域内的场景；

提取模块，用于当监测到所述场景内有消费者图像时，从所述消费者图像中提取当前消费者的脸部图像；

活体检测与对比模块，用于检测所述指定区域内是否有活体，以及将所述脸部图像与数据库中预先存储的会员人脸图像进行匹配比对；所述预先存储的会员人脸图像是在进行会员注册时，保存的会员身份信息和所述会员身份信息对应会员的人脸红外摄像图像；

会员提示模块，用于当检测到所述指定区域内有活体，且比对结果为所述当前消费者是会员时，向所述当前消费者提示会员身份信息和消费信息；

非会员提示模块，用于当检测到所述指定区域内有活体，且比对结果为所述当前消费者不是会员时，向所述当前消费者提示消费信息和加入会员的提示信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述提取模块包括：

进行单元，用于当从所述消费者图像中仅提取到一个脸部图像时，将所述脸部图像作为当前消费者的脸部图像；

判断单元，当从所述消费者图像中仅提取到多个脸部图像时，比较所述多个脸部图像的大小，并选择所述多个脸部图像中最大的脸部图像作为当前消费者的脸部图像。

10.一种基于人脸识别的会员认证和管理系统，其特征在于，包括：

客户端和服务器，所述客户端包括所述红外摄像装置、语音装置和屏显装置；

所述服务器包括权利要求8或9所述的基于人脸识别的会员认证和管理装置和会员信息数据库。