CN106981017A - 一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法 - Google Patents

一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：包括主机服务器和至少一个消费终端，所述消费终端与主机服务器连接，主机服务器，用于存储客户的脸部特征并记录其消费行为数据，存储商品及分类信息用户根据客户脸部特征识别客户并调取相应商品信息推送给消费终端；所述消费终端用于拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器。本发明中，用户无需任何输入，仅仅进行自拍将脸部信息发送给主机服务器，主机服务器就可以识别用户，并根据用户的消费行为推送用户感兴趣的商品。大大提高了推送商品消息的准确率，用户也无需花时间查找自己感兴趣的商品，大大节省了商户和用户的时间，并且提高了资源使用的效率。

Description

一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法
技术领域
本发明涉及精准营销技术领域，更具体地说，特别涉及一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置及营销方法。
背景技术
精准营销(Precisionmarketing)就是在精准定位的基础上，建立个性化的顾客沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是有态度的营销理念中的核心观点之一。就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有越来越注重对直接销售沟通的投资。
随着移动终端和移动终端的应用软件的普及，现在越来越多的人使用移动终端通过访问应用软件寻找和发布自己的需求信息，广告发布商也使用移动终端访问应用软件，发布商品信息，获取更多对商品感兴趣的用户。在当今各种信息大爆炸的时代，如何通过对商品信息的发布，让需要该商品的需要者得到产品信息，更加快捷有效的完成商品消息的推广，完成商品的销售，因此提供一种可以通过移动终端访问应用软件，使广告发布商可以向通过访问移动终端的应用软件，并点击上面的广告链接的用户，发布商品信息，实现广告发布商有针对性地对用户进行商品消息发布的目的，这是目前需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的第一目的在于提供一种能够有效的存储用户消费信息，分析用户消费习惯，从而精准推送商品信息的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置。
本发明的第二目的在于提供一种根据上述标准化信息管理系统的信息管理方法。
为了达到本发明的第一目的，本发明采用的技术方案如下：
一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，包括主机服务器和至少一个消费终端，所述消费终端与主机服务器连接，主机服务器用于存储客户的脸部特征并记录其消费行为数据，存储商品及分类信息用户根据客户脸部特征识别客户并调取相应商品信息推送给消费终端；所述消费终端用于拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器。
进一步地，所述主机服务器包括以下部件：
存储模块，用于存储客户脸部特征，存储商品及分类信息；
对比识别模块，用于接收用户面部特征，并与存储模块中存储的脸部特征对比，查找用户信息；
消费行为识别模块，根据用户信息查找用户消费的分类信息；
消费信息查找模块，用于根据用户消费分类信息，在存储的商品信息中查找推送商品信息；
商品推送模块，用于将查找的推送商品推送至消费终端；
第一信息收发模块，用于接收用户照片或脸部特征信息，发送推送商品信息；
所述对比识别模块、消费行为识别模块、消费信息查找模块、商品推送模块依次连接，且所述对比识别模块、消费行为识别模块、消费信息查找模块、商品推送模块、存储模块还与主机控制模块连接，所述对比识别模块、商品推送模块均与第一信息收发模块连接。
进一步地，所述主机服务器还包括与对比识别模块连接的特征识别模块，所述特征识别模块用于根据用户相片识别用于脸部特征。
进一步地，所述消费终端包括以下部件：
摄像模块，用于拍摄用户脸部照片；
第二信息收发模块，用于发送用户脸部照片，同时接收推送商品信息；
显示模块，用于显示推送的商品信息；
所述摄像模块、显示模块、第二信息收发模块均与终端控制模块连接。
进一步地，所述主机服务器还包括支付收款模块，所述支付收款模块与主机控制模块连接，所述消费终端还包括支付付款模块，所述支付付款模块与终端控制模块连接。
进一步地，所述消费终端为手机或平板。
为了实现本发明的第二目的，本发明所采用的技术方案如下。
一种基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，包括上述营销装置，包括以下步骤：
S1、用户拍摄脸部照片，并发送给主机服务器；
S2、主机服务器通过脸部识别查找用户消费行为数据；
S3、根据用户消费行为数据查找相应商品信息；
S4、将商品信息发送给用户。
进一步地，还包括以下步骤：
S5、用户选择商品开启支付功能；
S6、用户拍摄脸部照片验证，并将验证照片发送给支付服务器；
S7、支付服务器通过脸部识别查找是否与用户脸部特征相吻合，若是，执行步骤S9、若否，执行步骤S8；
S8、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付失败信息；
S9、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付成功信息。
进一步地，所述步骤S6中验证有多次，每次验证支付服务器随机向消费终端发送特征要求信息，用户根据特征要求信息拍摄脸部特定部分特征发送给支付服务器验证。
进一步地，所述验证次数不少于4次。
与现有技术相比，本发明的优点在于：本发明通过设置主机服务器和至少一个消费终端，消费终端能够拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器，主机服务器接收到人脸信息以后通过特征识别，识别用户，然后查找用户购物信息，分析其消费行为数据，然后根据用户的消费行为查找相应的商品，然后将商品信息推送给用户。通过该装置，用户无需任何输入，仅仅进行自拍将脸部信息发送给主机服务器，主机服务器就可以识别用户，并根据用户的消费行为推送用户感兴趣的商品。大大提高了推送商品消息的准确率，用户也无需花时间查找自己感兴趣的商品，大大节省了商户和用户的时间，并且提高了资源使用的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置的结构示意图；
图2是本发明的基于人脸识别技术的大数据精准营销方法的方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的优选实施例进行详细阐述，以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。
参阅图1所示，本发明提供一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，包括主机服务器1和至少一个消费终端2，消费终端2与主机服务器1连接，主机服务器1用于存储客户的脸部特征并记录其消费行为数据，存储商品及分类信息用户根据客户脸部特征识别客户并调取相应商品信息推送给消费终端；消费终端2用于拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器。本发明通过设置主机服务器1和至少一个消费终端2，消费终端2能够拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器1，主机服务器1接收到人脸信息以后通过特征识别，识别用户，然后查找用户购物信息，分析其消费行为数据，然后根据用户的消费行为查找相应的商品，然后将商品信息推送给用户。通过该装置，用户无需任何输入，仅仅进行自拍将脸部信息发送给主机服务器1，主机服务器1就可以识别用户，并根据用户的消费行为推送用户感兴趣的商品。大大提高了推送商品消息的准确率，用户也无需花时间查找自己感兴趣的商品，大大节省了商户和用户的时间，并且提高了资源使用的效率。
在本实施例中，主机服务器包括以下部件：
存储模块11，用于存储客户脸部特征，存储商品及分类信息；
对比识别模块12，用于接收用户面部特征，并与存储模块中存储的脸部特征对比，查找用户信息；
消费行为识别模块13，根据用户信息查找用户消费的分类信息；
消费信息查找模块14，用于根据用户消费分类信息，在存储的商品信息中查找推送商品信息；
商品推送模块15，用于将查找的推送商品推送至消费终端；
第一信息收发模块16，用于接收用户照片或脸部特征信息，发送推送商品信息；
主机服务器1还可以包括以下模块：
特征识别模块18，用于根据用户相片识别用于脸部特征；
支付收款模块19，用于收款；
对比识别模块12、消费行为识别模块13、消费信息查找模块14、商品推送模块15依次连接，且对比识别模块12、消费行为识别模块13、消费信息查找模块14、商品推送模块15、存储模块11、支付收款模块19还与主机控制模块17连接，商品推送模块15与第一信息收发模块16连接，对比识别模块12通过特征识别模块18与第一信息收发模块16连接。
消费终端2包括以下部件：
摄像模块21，用于拍摄用户脸部照片；
第二信息收发模块22，用于发送用户脸部照片，同时接收推送商品信息；
显示模块23，用于显示推送的商品信息；
消费终端2还可以包括以下装置：
支付付款模块25，用于付款；
摄像模块21、显示模块23、第二信息收发模块22、支付付款模块25均与终端控制模块24连接。
在本实施例中，消费终端2为手机或平板，用户打开手机时，利用手机的摄像模块21对自己脸部拍照，然后手机通过第二信息手法模块22将脸部照片发送给主机服务器1，主机服务器中的第一信息收发模块16接收图片，图片由特征识别模块18识别特征以后发送给对比识别模块12，对比识别模块12将用户脸部特征与存储的客户脸部特征对比，查找用户信息，然后消费行为识别模块13根据用户信息查找用户消费分类信息，然后消费信息查找模块14根据用户的消费分类信息查找需要推送的商品信息，商品推送模块15将需要推送的商品通过第一信息收发模块16发送给手机，手机中的第二信息收发模块22接收商品信息以后，通过显示模块显示给用户，当用户选择了满意的商品以后可以通过支付付款模块25支付，同时通过摄像模块21拍摄用户脸部特征去进行脸部特征验证，而主机服务器1可以通过支付收款模块19收款。
该装置通过人脸识别技术进行客户识别，一方面可以进行精准营销，另一方面可以用户用户付款验证。
为了实现本发明的第二目的，本发明所采用的技术方案如下。
参阅图2所示，一种基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，包括上述营销装置，包括以下步骤：
S1、用户拍摄脸部照片，并发送给主机服务器；
S2、主机服务器通过脸部识别查找用户消费行为数据；
S3、根据用户消费行为数据查找相应商品信息；
S4、将商品信息发送给用户。
用户在选择商品支付的时候，还可以包括以下步骤：
S5、用户选择商品开启支付功能；
S6、用户拍摄脸部照片验证，并将验证照片发送给支付服务器；
S7、支付服务器通过脸部识别查找是否与用户脸部特征相吻合，若是，执行步骤S9、若否，执行步骤S8；
S8、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付失败信息；
S9、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付成功信息。
优选的，步骤S6中验证有多次，每次验证支付服务器随机向消费终端发送特征要求信息，用户根据特征要求信息拍摄脸部特定部分特征发送给支付服务器验证。验证次数不少于4次，提高了安全性能。
虽然结合附图描述了本发明的实施方式，但是专利所有者可以在所附权利要求的范围之内做出各种变形或修改，只要不超过本发明的权利要求所描述的保护范围，都应当在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：包括主机服务器和至少一个消费终端，所述消费终端与主机服务器连接，主机服务器，用于存储客户的脸部特征并记录其消费行为数据，存储商品及分类信息用户根据客户脸部特征识别客户并调取相应商品信息推送给消费终端；所述消费终端用于拍摄人脸，将人脸信息发送给主机服务器。
2.根据权利要求1所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于，所述主机服务器包括以下部件：
存储模块，用于存储客户脸部特征，存储商品及分类信息；
对比识别模块，用于接收用户面部特征，并与存储模块中存储的脸部特征对比，查找用户信息；
消费行为识别模块，根据用户信息查找用户消费的分类信息；
消费信息查找模块，用于根据用户消费分类信息，在存储的商品信息中查找推送商品信息；
商品推送模块，用于将查找的推送商品推送至消费终端；
第一信息收发模块，用于接收用户照片或脸部特征信息，发送推送商品信息；
所述对比识别模块、消费行为识别模块、消费信息查找模块、商品推送模块依次连接，且所述对比识别模块、消费行为识别模块、消费信息查找模块、商品推送模块、存储模块还与主机控制模块连接，所述对比识别模块、商品推送模块均与第一信息收发模块连接。
3.根据权利要求2所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：所述主机服务器还包括与对比识别模块连接的特征识别模块，所述特征识别模块用于根据用户相片识别用于脸部特征。
4.根据权利要求3所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于，所述消费终端包括以下部件：
摄像模块，用于拍摄用户脸部照片；
第二信息收发模块，用于发送用户脸部照片，同时接收推送商品信息；
显示模块，用于显示推送的商品信息；
所述摄像模块、显示模块、第二信息收发模块均与终端控制模块连接。
5.根据权利要求4所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：所述主机服务器还包括支付收款模块，所述支付收款模块与主机控制模块连接，所述消费终端还包括支付付款模块，所述支付付款模块与终端控制模块连接。
6.根据权利要求5所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销装置，其特征在于：所述消费终端为手机或平板。
7.一种基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，其特征在于，包括权利要求1所述营销装置，包括以下步骤：
S1、用户拍摄脸部照片，并发送给主机服务器；
S2、主机服务器通过脸部识别查找用户消费行为数据；
S3、根据用户消费行为数据查找相应商品信息；
S4、将商品信息发送给用户。
8.根据权利要求7所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，其特征在于：还包括以下步骤：
S5、用户选择商品开启支付功能；
S6、用户拍摄脸部照片验证，并将验证照片发送给支付服务器；
S7、支付服务器通过脸部识别查找是否与用户脸部特征相吻合，若是，执行步骤S9、若否，执行步骤S8；
S8、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付失败信息；
S9、支付服务器向主机服务器和消费终端发送支付成功信息。
9.根据权利要求8所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，其特征在于：所述步骤S6中验证有多次，每次验证支付服务器随机向消费终端发送特征要求信息，用户根据特征要求信息拍摄脸部特定部分特征发送给支付服务器验证。
10.根据权利要求9所述的基于人脸识别技术的大数据精准营销方法，其特征在于：所述验证次数不少于4次。
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