CN109523315A - 一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统，该系统包括以下模块：数据库：用于目标用户数据的获取和分析处理，并用于门店内物品导航；app端模块：用于将数据传输至所述目标用户和所述门店，并接收所述目标用户和所述门店的数据，与所述数据库相连。本发明通过智能门店管理系统的建立，可对目标用户数据以及门店数据进行分析和整合，获取门店的专属用户资源；本发明设计的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，可解决现有传统的商场、门店等，无法提前预测出顾客的购买意向，商家在客源、账目管理、反馈和营销策略等方面跟不上互联网时代，而导致大量商家被快速淘汰等问题。

Description

一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统及方法

技术领域

本发明属于人工智能系统和大数据分析处理技术领域，尤其涉及一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统及方法。

背景技术

随着科技地不断发展，以及人工智能和互联网技术的飞速发展，数据处理及分析等技术已广泛应用于我们日常生活的各行各业，人工智能识别和传感系统的对生活的更加渗透，大数据时代对人们的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力前所未有的空间和潜力。

传统的商场销售模式在如今飞速发展的互联网时代被越来越多的网店形式所一点点淘汰，传统门店的经商形式再快速的更替，难以维系，经营者没法充分的同网店一般利用大数据的数据分析和对门店心理做出预判，对商品的销售等没法做出及时的判断分析，使得商家在客源、账目管理、反馈和营销策略等方面存在问题，智能门店管理系统的人工智能化和大数据处理方式使得传统门店利用网店特点和实体店铺结合更好的发展。

传统商场的销售模式顾客随意挑选商品、带结算点结账的销售模式，使得顺应快捷时代发展的消费者不在适应笨重的传统购物形式，对于盲目挑选物品、耗费长时间排队结账等问题降低了消费水准，是传统门店的弊端。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统及方法，旨在解决现有传统的商场、门店等，无法提前预测出顾客的购买意向，商家在客源、账目管理、反馈和营销策略等方面跟不上互联网时代，而导致大量商家被快速淘汰等问题。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统，该系统包括以下模块：

数据库：用于用户数据的获取和分析处理，并用于门店内物品导航；

app端模块：用于将数据传输至所述目标用户和所述门店，并接收所述目标用户和所述门店的数据，与所述数据库相连，用于所述目标用户信息注册和分析处理，并用于所述目标用户的物品选购以及所述门店的订单处理；

货架传感器：安装在门店的实体店铺内，包括压力传感器和红外传感器，用于将所述门店的实体店铺的货架信息传输至所述门店，所述门店将所述货架信息传输至所述app端模块；

卫星定位模块：用于获取所述目标用户和所述门店的定位信息，并将所述定位信息发送至所述app端模块，所述app端模块将数据分别传输至所述目标用户和所述门店。

一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，该方法包括以下步骤：

步骤a：建立门店信息，该步骤主要包括：

步骤a1.目标用户识别：识别进入门店内的目标用户，并根据识别结果建立或获取所述目标用户的档案信息，并将所述档案信息上传至数据库和app端模块；

步骤a2.记录目标用户数量：记录进入门店内的目标用户的数量，根据所述目标用户的数量，使用所述数据库建立和统计所述目标用户的数量的变化档案信息；

步骤a3.识别变化档案信息：使用所述数据库分析所述变化档案信息，根据所述变化档案信息建立门店客源变化信息，并将所述门店客源变化信息上传至所述app端模块；

步骤b：建立商品的实时变化档案信息，该步骤包括：

步骤b1.识别货架商品数量变化信息，并根据识别结果建立商品的实时变化档案信息；

步骤b2.分析所述商品的实时变化档案信息，获取商品的添加、采购等信息；

步骤c：所述目标用户在购物时，识别所述目标用户的所述档案信息，识别所述目标用户购买的商品信息，引导所述目标用户进行快速购物支付操作；

步骤d：所述目标用户购物完成后，根据所述目标用户购买的所述商品信息，建立所述目标用户的购物心理信息；

步骤e：建立用户专属平台，将所述档案信息发送到所述用户专属平台，发送完成后，所述用户专属平台对所述档案信息进行分析，并进行策划方案；

步骤f：建立目标用户平台，根据所述购物心理信息，为所述目标用户提供个人app端线上购物平台，并对所述app端线上购物平台内的线上购物信息和线上购物档案信息进行整合，获得双向整合信息；

步骤g：获取所述目标用户的定位移动信息，建立所述目标用户和所述门店的双向定位参考信息。

进一步地，所述步骤a1的具体操作过程为：

采用人脸识别和门店app端线上购物平台验证的方式，识别进入门店内的目标用户，确认所述目标用户的目标身份信息；

将所述目标身份信息与所述门店app端线上购物平台原有的所述档案信息进行比对，若所述目标身份信息与所述档案信息有重合，则所述目标用户为老用户，向所述门店传传输所述目标身份信息；

将所述目标身份信息与所述门店app端线上购物平台内原有的所述档案信息进行比对，若所述目标身份信息与所述档案信息无重合，则所述目标用户为新用户，在所述门店app端线上购物平台建立所述目标用户的信息并传输至所述数据库和所述app端模块。

进一步地，所述商品的实时变化档案信息通过压力传感器和红外传感器进行记录，获得记录结果，并将所述记录结果上传至所述个人app端线上购物平台。

进一步地，所述档案信息的建立包括个人app端线上购物平台主动建立和门店app端线上购物平台被动建立。

进一步地，所述双向整合信息经整理和分析后，通过所述app端模块的第三方构建信用保障平台，所述信用保障平台用于为所述门店提供客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和策略。

进一步地，所述双向定位参考信息可为所述目标用户提供路径导航，引导所述目标用户进入所述门店；

所述双向定位参考信息可为所述门店提供所述目标用户的移动路径信息，并将所述移动路径信息上传至所述数据库进行整合分析。

本发明的有益效果是：

本发明可解决现有传统的商场、门店等，无法提前预测出顾客的购买意向，商家在客源、账目管理、反馈和营销策略等方面跟不上互联网时代，而导致大量商家被快速淘汰等问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明提供的智能门店管理系统模块图；

图2是本发明提供的智能门店管理方法流程示意图；

图3是本发明提供的目标用户的身份注册流程图；

图4是本发明提供的免密支付设置流程图；

图5是本发明提供的目标用户门店购物流程图；

图6是本发明提供的目标用户门店购物订单确认流程图；

图7是本发明提供的目标用户在门店的实体店铺取货流程图；

图8是本发明提供的代拿者在门店的实体店铺取货流程图；

图9是本发明提供的智能门店管理系统的信息传递方式；

图10是本发明提供的目标用户在门店的实体店铺内的购物流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1：

如图1所示的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统，该系统包括以下模块：

数据库：用于用户数据的获取和分析处理，并用于门店内物品导航；

app端模块：用于将数据传输至目标用户和门店，并接收目标用户和门店的数据，与数据库相连，用于目标用户信息注册和分析处理，并用于目标用户的物品选购以及门店的订单处理；

货架传感器：安装在门店的实体店铺内，包括压力传感器和红外传感器，用于将门店的实体店铺的货架信息传输至门店，门店将货架信息传输至app端模块；

卫星定位模块：用于获取目标用户和门店的定位信息，并将定位信息发送至app端模块，app端模块将数据分别传输至目标用户和门店。

实施例2：

如图2所示，本发明提供了一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，该方法包括以下步骤：

步骤a：建立门店信息，该步骤主要包括：

步骤a1.目标用户识别：使用视频采集设备上的视频捕捉模块识别进入门店内的目标用户，并根据识别结果建立或获取目标用户的档案信息，并将档案信息经由网络模块上传至数据库和app端模块，该步骤的具体操作过程为：

1)采用人脸识别和门店app端线上购物平台验证的方式，识别进入门店内的目标用户，确认目标用户的目标身份信息；

2)将目标身份信息与门店app端线上购物平台原有的档案信息进行比对，若目标身份信息与档案信息有重合，则目标用户为老用户，向门店传传输目标身份信息；

3)将目标身份信息与门店app端线上购物平台内原有的档案信息进行比对，若目标身份信息与档案信息无重合，则目标用户为新用户，在门店app端线上购物平台建立目标用户的信息并传输至数据库和app端模块；

档案信息的建立包括个人app端线上购物平台主动建立和门店app端线上购物平台被动建立；

通过门店app端线上购物平台的建立，门店可通过该平台查询门店运营情况，其中包括门店推广、活动配制、经营数据、门店管理、订单管理、用户评价、财务对账、消息中心、活动报名等内容，并设置有当日订单数和当日订单收入等；还通过设置门店专属二维码，供门店推广使用；通过设置店铺营业按钮，自主设置店铺是否进行营业操作，保证了门店运营的便利性；通过设置商户服务中心，保证门店运营过程中遇到问题的及时解答和处理。

如图3至图4所示，个人app端线上购物平台主动建立主要包括以下步骤：目标用户打开个人app端线上购物平台上的注册界面进行注册，目标用户需要输入手机号，然后点击获取验证码，app端模块会向用户手机端发送含有验证码和验证内容的短信，目标用户将验证码输入验证码输入栏后，若验证未通过，需要重新进行注册；若验证通过，即可设置登录密码；设置完成后，个人app端线上购物平台自动登录，目标用户设置个人常驻地理位置，获取附近门店地图信息；设置完成后目标用户进入免密支付设置界面，目标用户若不设置免密支付，则完成注册，目标用户若设置免密支付，则自动跳转入个人app端线上购物平台上的个人主页，目标用户选择小额免密支付，进入开通免密支付界面，选择立即开通后，会自动跳转入第三方账户支付界面，从而开通免密支付，开通完成后，目标用户需要对个人app端线上购物平台的扫脸支付进行设置，扫脸完成后，开通免密支付；

在该步骤中，通过个人app端线上购物平台主动建立和门店app端线上购物平台被动建立，完成目标用户的账户注册，从而建立目标用户的购物数据的档案信息，用户可通过个人app端线上购物平台查询自己的所有订单情况以及最新未完成的订单的进度。

步骤a2.记录目标用户数量：记录进入门店内的目标用户的数量，根据目标用户的数量，使用数据库建立和统计目标用户的数量的变化档案信息。

步骤a3.识别变化档案信息：使用数据库分析变化档案信息，根据变化档案信息建立门店客源变化信息，并将门店客源变化信息上传至app端模块。

步骤b：建立商品的实时变化档案信息，该步骤包括：

步骤b1.识别货架商品数量变化信息，并根据识别结果建立商品的实时变化档案信息，商品的实时变化档案信息通过压力传感器和红外传感器进行记录，获得记录结果，并将记录结果上传至个人app端线上购物平台。

步骤b2.分析商品的实时变化档案信息，获取商品的添加、采购等信息。

步骤c：目标用户在购物时，识别目标用户的档案信息，识别目标用户购买的商品信息，引导目标用户进行快速购物支付以及后续的订单评价操作；

如图5至图6所示，目标用户在购物过程中，利用定位功能确定附近商家店铺的信息和位置，选择需要的门店的实体店铺进行购买，通过门店的实体店铺内商品信息的选择从线上实现购物，目标用户购买完成后，即可在个人app端线上购物平台进行下单，下单完成后，门店对目标用户的商品进行准备，在此过程中，目标用户可对商品订单进行修改；

如图7至图8所示，目标用户在取货的过程中，既可以自己取货，也可以通过代拿者取货，实现方便快捷购物的目的；

通过这种设置，利用定位导航通过实时位置分享，给予门店商品准备时间和节省目标用户的盲目购物及排队支付时间。

步骤d：目标用户购物完成后，根据目标用户购买的商品信息，建立目标用户的购物心理信息。

步骤e：建立用户专属平台，将档案信息发送到用户专属平台，发送完成后，用户专属平台对档案信息进行分析，并进行策划方案。

步骤f：建立目标用户平台，根据购物心理信息，为目标用户提供个人app端线上购物平台，并对app端线上购物平台内的线上购物信息和线上购物档案信息进行整合，获得双向整合信息，双向整合信息经整理和分析后，通过app端模块的第三方构建信用保障平台，信用保障平台用于为门店提供客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和策略。

步骤g：获取目标用户的定位移动信息，建立目标用户和门店的双向定位参考信息，双向定位参考信息一方面可为目标用户提供路径导航，引导目标用户进入门店，双向定位参考信息另一方面可为门店提供目标用户的移动路径信息，并将移动路径信息上传至数据库进行整合分析；

如图9所示，通过卫星、用户、门店的三体连接，保证定位系统的数据完整和及时；

如图10所示，目标用户在进入门店的实体店铺进行购物的过程中，根据定位系统，用户确认所在门店的实体店铺，然后进行购物，购物完成后，门店的实体店铺通过门店app端线上购物平台向目标用户进行商品收费，目标用户打开个人app端线上购物平台进行付款操作，目标用户选择最适宜的快捷付款方式进行付款，目标用户购物完成；

通过实体店内平台购物，快速结算商品价格，并为目标用户留下购物体验，并且，通过这种方式，更好的引导门店对客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和更改策略等。

该文中出现的电路元器件均与220V市电电连接，其中，压力传感器型号为HM29数字化智能压力变送器，红外传感器型号为STP9CF59H高精度红外传感器。

在本发明中，通过个人app端线上购物平台和门店app端线上购物平台的建立，可对门店的所有的消费人群的购物流程进行记录，并通过数据库的整合和分析，可对门店的商品货源的及时补充和更替，同时，对门店的客源的具体情况和消费心理进行统计和分析，此外，还可对门店的固定用户的具体所有的消费记录和消费心理进行整理和分析，通过这种方式，更好的引导门店对客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和更改策略等。

在本发明中，不仅可以通过线上的个人app端线上购物平台和门店app端线上购物平台，对门店的目标用户的购物心理进行统计分析，还可以通过线下客户在门店的购物行为，经由门店app端线上购物平台或目标用户的个人app端线上购物平台，上传至app端模块，经由数据库进行分析整合，获取目标用户的购物心理，也能起到引导门店对客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和更改策略等的目的。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。

Claims (7)

1.一种用于人工智能和大数据的智能门店管理系统，其特征在于：该系统包括以下模块：

数据库：用于目标用户数据的获取和分析处理，并用于门店内物品导航；

app端模块：用于将数据传输至所述目标用户和所述门店，并接收所述目标用户和所述门店的数据，与所述数据库相连，用于所述目标用户信息注册和分析处理，并用于所述目标用户的物品选购以及所述门店的订单处理；

货架传感器：安装在门店的实体店铺内，包括压力传感器和红外传感器，用于将所述门店的实体店铺的货架信息传输至所述门店，所述门店将所述货架信息传输至所述app端模块；

卫星定位模块：用于获取目标用户和门店的定位信息，并将所述定位信息发送至所述app端模块，所述app端模块将数据分别传输至所述目标用户和所述门店。

2.一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

步骤a：建立门店信息，该步骤主要包括：

步骤a1.目标用户识别：识别进入门店内的目标用户，并根据识别结果建立或获取所述目标用户的档案信息，并将所述档案信息上传至数据库和app端模块；

步骤a2.记录目标用户数量：记录进入门店内的目标用户的数量，根据所述目标用户的数量，使用所述数据库建立和统计所述目标用户的数量的变化档案信息；

步骤a3.识别变化档案信息：使用所述数据库分析所述变化档案信息，根据所述变化档案信息建立门店客源变化信息，并将所述门店客源变化信息上传至所述app端模块；

步骤b：建立商品的实时变化档案信息，该步骤包括：

步骤b1.识别货架商品数量变化信息，并根据识别结果建立商品的实时变化档案信息；

步骤b2.分析所述商品的实时变化档案信息，获取商品的添加、采购等信息；

步骤c：所述目标用户在购物时，识别所述目标用户的所述档案信息，识别所述目标用户购买的商品信息，引导所述目标用户进行快速购物支付操作；

步骤d：所述目标用户购物完成后，根据所述目标用户购买的所述商品信息，建立所述目标用户的购物心理信息；

步骤e：建立用户专属平台，将所述档案信息发送到所述用户专属平台，发送完成后，所述用户专属平台对所述档案信息进行分析，并进行策划方案；

步骤f：建立目标用户平台，根据所述购物心理信息，为所述目标用户提供个人app端线上购物平台，并对所述app端线上购物平台内的线上购物信息和线上购物档案信息进行整合，获得双向整合信息；

步骤g：获取所述目标用户的定位移动信息，建立所述目标用户和所述门店的双向定位参考信息。

3.根据权利要求2所述的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：所述步骤a1的具体操作过程为：

1)采用人脸识别和门店app端线上购物平台验证的方式，识别进入门店内的目标用户，确认所述目标用户的目标身份信息；

2)将所述目标身份信息与所述门店app端线上购物平台原有的所述档案信息进行比对，若所述目标身份信息与所述档案信息有重合，则所述目标用户为老用户，向所述门店传传输所述目标身份信息；

3)将所述目标身份信息与所述门店app端线上购物平台内原有的所述档案信息进行比对，若所述目标身份信息与所述档案信息无重合，则所述目标用户为新用户，在所述门店app端线上购物平台建立所述目标用户的信息并传输至所述数据库和所述app端模块。

4.根据权利要求2所述的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：所述商品的实时变化档案信息通过压力传感器和红外传感器进行记录，获得记录结果，并将所述记录结果上传至所述个人app端线上购物平台。

5.根据权利要求2所述的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：所述档案信息的建立包括个人app端线上购物平台主动建立和门店app端线上购物平台被动建立。

6.根据权利要求2所述的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：所述双向整合信息经整理和分析后，通过所述app端模块的第三方构建信用保障平台，所述信用保障平台用于为所述门店提供客源、账目、物品管理、营销方式等的分析和策略。

7.根据权利要求2所述的一种用于人工智能和大数据的智能门店管理方法，其特征在于：所述双向定位参考信息可为所述目标用户提供路径导航，引导所述目标用户进入所述门店；

所述双向定位参考信息可为所述门店提供所述目标用户的移动路径信息，并将所述移动路径信息上传至所述数据库进行整合分析。