CN107491770A - 一种基于人脸识别的监控方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于人脸识别的监控方法及系统。该基于人脸识别的监控方法包括：网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器；服务器接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端。本发明提供的基于人脸识别的监控方法能够智能地对监控信息进行处理并进行人脸识别，高效准确地获得与目标人脸匹配的目标人物。

Description

一种基于人脸识别的监控方法及系统
技术领域
本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的监控方法及系统。
背景技术
监控系统已经开始从企事业单位走向人们大众的日常生活，监控点数越来越多，单纯依靠人工方式去发现和检索大量的视频数据将会越来越难。尤其现在平安城市的建设如火如荼，公安系统作为最直接的用户将要面对整个城市的监控对像，人工很难实现24小时盯着屏幕监控整个城市的一举一动，人工在屏幕上搜索目标人物需要大量的人力。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供了一种基于人脸识别的监控方法及系统，能够智能地对监控信息进行处理并进行人脸识别，高效准确地获得与目标人脸匹配的目标人物。
为解决上述技术问题，本发明采用以下技术方案：
一方面，本发明提供了一种基于人脸识别的监控方法，该基于人脸识别的监控方法包括：
网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器；
服务器接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端。
其中，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括：
对所述监控图像进行降噪去杂处理；
获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息；
获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
其中，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条，所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。
其中，所述网络摄像机基于树莓派实现。
其中，所述若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端之后还包括：移动终端接收所述匹配结果，并发出警报信息。
另一方面，本发明提供了一种基于人脸识别的监控系统，该基于人脸识别的监控系统包括：
网络摄像机，用于获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器；
服务器，用于接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端；
移动终端，用于接收服务器发送的匹配结果。
其中，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括：
对所述监控图像进行降噪去杂处理；
获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息；
获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
其中，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条；所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。
其中，所述网络摄像机基于树莓派实现。
其中，所述移动终端具体用于接收所述匹配结果，并发出警报信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：本发明通过网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将监控图像发送给后台服务器，服务器将监控图像中的人脸图像对应的人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息进行匹配，如果匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端，提醒用户目标人物出现，起到了很好的监控效果，本发明能够智能地对监控信息进行处理并进行人脸识别，高效准确地获得与目标人脸匹配的目标人物。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。
图1是本发明具体实施方式中提供的一种基于人脸识别的监控方法的实施例的方法流程图。
图2是本发明具体实施方式中提供的一种基于人脸识别的监控系统的实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图1对本发明实施例提供的一种基于人脸识别的监控方法作进一步的详细描述。请参考图1，其是本发明具体实施方式中提供的一种基于人脸识别的监控方法的实施例的方法流程图。如图1所示，在一些实施例中，该基于人脸识别的监控方法包括：
步骤S101：网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器。
网络摄像机拍摄监控区域的监控图像，然后通过网络发送给后台的服务器对监控图像进行处理，这样对网络摄像机硬件要求不高，而且利用服务器有利于提高处理速度。在一些实施中，所述网络摄像机基于树莓派(Raspberry Pi)实现。只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux实现，也可根据用户选定的场景将数据存储在本地，然后根据网络策略进行本地运算，对监控图像进行初步处理，然后再将初步处理后的监控图像发送给服务器。
步骤S102：服务器接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端。
在一些实施例中，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括步骤A1～A3，具体如下：
步骤A1：对所述监控图像进行降噪去杂处理。
步骤A2：获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息。
步骤A3：获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
在一些实施例中，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条，所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。例如预设的人脸生物特征信息可以为多个犯罪分子(包括杀人犯、小偷、人贩等)的脸部的人脸生物特征信息，将获取的监控图像中的人脸生物特征信息依次与该多个犯罪分子的脸部的人脸生物特征信息进行比对，以快速找出犯罪分子。在一些实施例中，该基于于人脸识别的监控系统也可以包括若干个网络摄像机，若干个网络摄像机都将拍摄的监控图像发送给后台的服务器进行处理，可以实现大范围监控，实现全民参与监控，利用全民力量查找犯罪分子，有利于和谐平安社会的创建；还可以用于利用全民力量查找失踪人员，帮助家属早日找到失踪的家人。
在一些实施例中，所述若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端之后还包括：移动终端接收所述匹配结果，并发出警报信息。移动终端接收到服务器发送的匹配结果之后，发出警报信息提醒用户目标人物已找到，以使用户及时做出相应的措施，可通过语音、警报声发出警报信息。所述绑定的移动终端可包括多个用户的移动终端，例如多个家人的移动终端和警务人员的移动终端。
综上所述，本实施例通过网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将监控图像发送给后台服务器，服务器将监控图像中的人脸图像对应的人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息进行匹配，如果匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端，提醒用户目标人物出现，起到了很好的监控效果，本实施例能够智能地对监控信息进行处理并进行人脸识别，高效准确地获得与目标人脸匹配的目标人物。
请参考图2，其是本发明具体实施方式中提供的一种基于人脸识别的监控系统法的实施例的结构框图。如图2所示，该基于人脸识别的监控系统，包括：
网络摄像机10，用于获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器。
在一些实施例中，所述网络摄像机基于树莓派实现。
服务器20，用于接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端。
移动终端30，用于接收服务器发送的匹配结果。
在一些实施例中，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括：对所述监控图像进行降噪去杂处理；获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息；获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
在一些实施例中，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条。所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。例如预设的人脸生物特征信息可以为多个犯罪分子(包括杀人犯、小偷、人贩等)的脸部的人脸生物特征信息，将获取的监控图像中的人脸生物特征信息依次与该多个犯罪分子的脸部的人脸生物特征信息进行比对，以快速找出犯罪分子。在一些实施例中，该基于于人脸识别的监控系统也可以包括若干个网络摄像机10，若干个网络摄像机10都将拍摄的监控图像发送给后台的服务器20进行处理，可以实现大范围监控，实现全民参与监控，利用全民力量查找犯罪分子，有利于和谐平安社会的创建；还可以用于利用全民力量查找失踪人员，帮助家属早日找到失踪的家人。
在一些实施例中，所述移动终端具体用于接收所述匹配结果，并发出警报信息。
本实施例通过网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将监控图像发送给后台服务器，服务器将监控图像中的人脸图像对应的人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息进行匹配，如果匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端，提醒用户目标人物出现，起到了很好的监控效果，本实施例能够智能地对监控信息进行处理并进行人脸识别，高效准确地获得与目标人脸匹配的目标人物。
以上结合具体实施例描述了本发明的技术原理。这些描述只是为了解释本发明的原理，而不能以任何方式解释为对本发明保护范围的限制。基于此处的解释，本领域的技术人员不需要付出创造性的劳动即可联想到本发明的其它具体实施方式，这些方式都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，该基于人脸识别的监控方法包括：
网络摄像机获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器；
服务器接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括：
对所述监控图像进行降噪去杂处理；
获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息；
获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条，所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。
4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，所述网络摄像机基于树莓派实现。
5.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的监控方法，其特征在于，所述若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端之后还包括：移动终端接收所述匹配结果，并发出警报信息。
6.一种基于人脸识别的监控系统，其特征在于，该基于人脸识别的监控系统包括：
网络摄像机，用于获取监控区域的监控图像，并将所述监控图像传送到服务器；
服务器，用于接收所述监控图像，获取所述监控图像中的人脸生物特征信息，判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配，若匹配则将匹配结果发送给绑定的移动终端；
移动终端，用于接收服务器发送的匹配结果。
7.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的监控系统，其特征在于，所述获取所述监控图像中的人脸生物特征信息包括：
对所述监控图像进行降噪去杂处理；
获取降噪去杂处理后的监控图像中的人脸图像信息；
获取所述人脸图像信息对应的人脸生物特征信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的监控系统，其特征在于，所述预设的人脸生物特征信息的数量若干条；所述判断所述人脸生物特征信息与预设的人脸生物特征信息是否匹配具体包括：判断所述人脸生物特征信息依次与预设的人脸生物特征信息是否匹配。
9.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的监控系统，其特征在于，所述网络摄像机基于树莓派实现。
10.根据权利要求6所述的一种基于人脸识别的监控系统，其特征在于，所述移动终端具体用于接收所述匹配结果，并发出警报信息。
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