JP6194009B2 - 潤滑油劣化センサ - Google Patents

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Description

本発明は、機械に用いられる潤滑油の劣化を検出する潤滑油劣化センサに関する。
従来、潤滑油劣化センサは、潤滑油を透過した可視光について三原色の吸光度を検出して、三原色の吸光度に基づいて潤滑油の劣化を検出している（例えば、特許文献１参照）。
特許文献１に記載の潤滑油劣化センサは、潤滑油が浸入する空隙部と、この空隙部に可視光を出射するＬＥＤと、空隙部を透過したＬＥＤの光を受けるＲＧＢセンサとを備えている。潤滑油劣化センサは、ＬＥＤが発光するとともに、ＲＧＢセンサが受光して、ＲＧＢセンサによる検出結果を外部に設けられた装置に出力している。よって、この潤滑油劣化センサでは、検出精度の調整や、潤滑油の劣化度の判定を外部の装置が行っている。
特開２０１２−１１７９５１号公報
ところで、上記特許文献１に記載の潤滑油劣化センサは、外部に設けられた装置によって潤滑油の劣化を判定している。すなわち、潤滑油の劣化度を判定する際には、外部装置が必要である。このため、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができる潤滑油劣化センサが求められている。また、外部装置を用いずに測定範囲の調整等も行うことができる潤滑油劣化センサが求められている。
本発明は、こうした実情に鑑みてなされたものであり、その目的は、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができる潤滑油劣化センサを提供することにある。
以下、上記目的を達成するための手段及びその作用効果について説明する。
一態様では、上記課題を解決する潤滑油劣化センサは、検出対象の潤滑油が入る検査部と、前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、ハウジングと、を備え、前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、前記判定部は、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値における最頻値を、前記潤滑油に含まれる気泡によるノイズを除去した検出値として判定に用いることをその要旨としている。
同構成によれば、発光素子から出射された検出光が検査部において潤滑油中を透過し、潤滑油を透過した検出光の色情報を受光素子が検出する。すなわち、受光素子は、該色情報を表す検出値を取得する。そして、受光素子が検出した検出値の測定範囲を校正部が検出対象の潤滑油に応じて校正する。このため、検出精度を高めることができる。この校正された検出値に基づいて判定部が潤滑油の劣化度を判定する。よって、潤滑油劣化センサ単体で、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができるとともに、外部装置を用いずに検出値の測定範囲を調整することができる。また、潤滑油には気泡が含まれることがある。潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも小さくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分に対する検出値は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも大きい値となる。そこで、同構成によれば、判定部が複数の検出値を取得して、これらの検出値のうち最頻値を判定に用いる。このため、本来の検出値よりも大きい検出値をノイズとして除去して、正しいと考えられる検出値を潤滑油の劣化度の判定に用いることができ、検出精度を高められる。
一態様では、上記課題を解決する潤滑油劣化センサは、検出対象の潤滑油が入る検査部と、前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、ハウジングと、を備え、前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きの前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最小値を判定に用いることをその要旨としている。
同構成によれば、発光素子から出射された検出光が検査部において潤滑油中を透過し、潤滑油を透過した検出光の色情報を受光素子が検出する。すなわち、受光素子は、該色情報を表す検出値を取得する。そして、受光素子が検出した検出値の測定範囲を校正部が検出対象の潤滑油に応じて校正する。このため、検出精度を高めることができる。この校正された検出値に基づいて判定部が潤滑油の劣化度を判定する。よって、潤滑油劣化センサ単体で、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができるとともに、外部装置を用いずに検出値の測定範囲を調整することができる。また、潤滑油には気泡が含まれる
ことがある。色が付いた潤滑油について、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも小さくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分に対する検出値は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも大きい値となる。そこで、同構成によれば、判定部が複数の検出値を取得して、これらの検出値のうち最小値を判定に用いる。このため、本来の検出値よりも大きい検出値をノイズとして除去して、正しいと考えられる検出値を潤滑油の劣化度の判定に用いることができ、検出精度を高められる。
一態様では、上記課題を解決する潤滑油劣化センサは、検出対象の潤滑油が入る検査部と、前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、ハウジングと、を備え、前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きがない前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最大値を判定に用いることをその要旨としている。
一態様では、上記課題を解決する潤滑油劣化センサは、検出対象の潤滑油が入る検査部と、前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、ハウジングと、を備え、前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きの前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最小値を判定に用い、前記検出値に基づいて色付きがない前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最大値を判定に用いることをその要旨としている。
上記構成によれば、発光素子から出射された検出光が検査部において潤滑油中を透過し、潤滑油を透過した検出光の色情報を受光素子が検出する。すなわち、受光素子は、該色情報を表す検出値を取得する。そして、受光素子が検出した検出値の測定範囲を校正部が検出対象の潤滑油に応じて校正する。このため、検出精度を高めることができる。この校正された検出値に基づいて判定部が潤滑油の劣化度を判定する。よって、潤滑油劣化センサ単体で、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができるとともに、外部装置を用いずに検出値の測定範囲を調整することができる。
上記潤滑油劣化センサについて、前記受光素子は第１受光素子であり、前記潤滑油劣化センサは、前記発光素子から出射される検出光を直接検出して検出結果を取得する第２受光素子を備え、前記校正部は、前記検出結果に応じて前記発光素子の光量を校正することが好ましい。
同構成によれば、発光素子の検出光を直接検出する第２受光素子を備え、校正部が第２受光素子の検出結果に応じて光量を校正する。このため、発光素子が経年劣化等で劣化したり、温度変化によって光量が低下したりした際に、劣化や温度変化による検出光の変化によって潤滑油の劣化判定に誤差が発生するおそれがあるが、発光素子の検出光を直接検出することで発光素子の劣化や温度変化を検出することができる。よって、発光素子の光量の校正によって潤滑油の劣化度の判定に影響しないようにできる。
上記潤滑油劣化センサについて、前記受光素子は第１受光素子であり、前記潤滑油劣化センサは、前記発光素子から出射される検出光を直接検出して検出結果を取得する第２受光素子を備え、前記校正部は、前記検出結果に応じて前記検出値を校正することが好ましい。
同構成によれば、発光素子の検出光を直接検出する第２受光素子を備え、校正部が第２受光素子の検出結果に応じて検出値を校正する。このため、発光素子が経年劣化等で劣化したり、温度変化によって光量が低下したりした際に、劣化や温度変化による検出光の変化によって潤滑油の劣化判定に誤差が発生するおそれがあるが、発光素子の検出光を直接検出することで発光素子の劣化や温度変化を検出することができる。よって、検出値の校正によって潤滑油の劣化度の判定に影響しないようにできる。
上記潤滑油劣化センサについて、前記判定部は、前記検出値から算出される明度及び色成分最大差の少なくとも１つを利用した算出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定することが好ましい。
同構成によれば、判定部が検出値から算出される明度及び色成分最大差（最大色差）の少なくとも１つを利用して潤滑油の劣化度を判定する。このため、潤滑油が使用された機械から発生した不純物が潤滑油に混入する場合、そうした潤滑油においては明度が顕著に変化するので、潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。また、透明度が高く、酸化劣化等によって基油の色が変化し易い潤滑油においては最大色差が顕著に変化するので、潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。さらに、明度及び色成分最大差を組み合わせることで、不純物の混入と基油の色の変化との少なくとも一方が発生する潤滑油においても潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。
上記潤滑油劣化センサについて、前記校正部は、前記算出値を校正して初期値を取得し、前記判定部は、前記算出値が前記初期値から所定量変化していることを条件に、前記潤滑油の劣化度を判定することが好ましい。
同構成によれば、校正部が校正した算出値の初期値について、判定部が算出値が初期値から所定量変化していることを条件に、潤滑油の劣化度を判定する。このため、初期値に対する変化量が所定量あることで潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。
上記潤滑油劣化センサについて、前記判定部は、前記検出値に基づいて前記潤滑油が使用されている機械の破損を判定することが好ましい。
潤滑油が使用された機械が破損すると不純物が発生する。同構成によれば、判定部が検出値を利用して潤滑油が使用されている機械の破損を判定する。このため、不純物によって変化した検出値によって機械の破損を容易に判定することができる。
本発明によれば、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができる。
潤滑油劣化センサの一実施形態についてその概略構成を示すブロック図。 図１の潤滑油劣化センサの概略構造を示す断面図。 図１の潤滑油劣化センサによる校正処理を示すフローチャート。 図１の潤滑油劣化センサによって検出される無色透明に近い潤滑油における検出値が時間の経過による変化を示す図。 図１の潤滑油劣化センサによる検出値における最頻値を示す図。
以下、図１〜図３を参照して、潤滑油劣化センサの一実施形態について説明する。潤滑油劣化センサは、潤滑油を使用する機械に設けられ、潤滑油の劣化や機械の破損を判定する。機械は、潤滑油を必要とする可動部品が破損していると、摩耗等によって潤滑油に不純物が混入するため、潤滑油の状態から機械の破損を判定できる。なお、本実施形態では、潤滑油に作動油も含む。
図１に示されるように、潤滑油劣化センサ１０は、大きく分けて、検出光を出射して検出光を検出する光センサ部２０と、各種制御と潤滑油の劣化判定を行う制御部３０と、外部との電源供給や情報を仲介する外部インターフェイス部４０とを備えている。
光センサ部２０は、発光素子としてのＬＥＤ（Ｌｉｇｈｔ Ｅｍｉｔｔｉｎｇ Ｄｉｏｄｅ）２１と、検出光を反射する第１プリズム２３及び第２プリズム２４と、検出光の色情報を検出する受光素子（第１受光素子）としてのカラーセンサ２２と、ＬＥＤ２１からの直接光を検出する第２受光素子としてのフォトダイオード（ＰＤ）２９とを備えている。さらに、光センサ部２０は、カラーセンサ２２及びフォトダイオード２９から出力された電圧値を増幅するオペアンプ２６と、オペアンプ２６が出力する電圧値の測定範囲を校正するデジタルポテンショメータ２７と、ＬＥＤ２１を駆動するＬＥＤドライバ２８とを備えている。
制御部３０は、各種制御及び潤滑油の劣化度を判定するマイクロコントロールユニット（ＭＣＵ：Ｍｉｃｒｏ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｕｎｉｔ）３１と、オペアンプ２６から出力されたアナログの電圧値をデジタル値に変換するアナログ−デジタル変換回路（Ａ／Ｄ変換回路）３２とを備えている。さらに、制御部３０は、ＭＣＵ３１から出力されたデジタル値をアナログの電圧値に変換するデジタル−アナログ変換回路（Ｄ／Ａ変換回路）３３と、判定閾値や計測データ等を記憶するＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）３４とを備えている。なお、デジタルポテンショメータ２７とＬＥＤドライバ２８とは、ＭＣＵ３１によって制御される。ＭＣＵ３１から電圧値にて出力する際には、Ｄ／Ａ変換回路３３を介してデジタル値を電圧値に変換して出力する。
外部インターフェイス部４０は、外部ＤＣ電源から電力が供給される電源４１と、ＵＳＢ電源から電力が供給されるとともにデジタルデータの出入力を行うＵＳＢ４２と、接点４３と、潤滑油の劣化状態を表示する表示用ＬＥＤ４４とを備えている。表示用ＬＥＤ４４は、例えば赤色、黄色、緑色のＬＥＤを備え、これらのＬＥＤを選択的に点灯させることで、潤滑油の劣化状態やセンサのエラー状態を表示する。
潤滑油劣化センサ１０は、検出値の精度を維持するために、初期検出値に対して校正処理を行う。すなわち、オペアンプ２６とデジタルポテンショメータ２７とは、非反転増幅回路の構成となっている。オペアンプ２６の増幅率は、デジタルポテンショメータ２７の可変抵抗で調整することができる。検出対象の潤滑油は、用途に応じて着色されており、潤滑油の種類によって検出値の初期値が異なる。ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６から出力された電圧値がＡ／Ｄ変換回路３２を介して入力されると、増幅率が適当であるか否かを判定して、更に増幅する必要があればデジタルポテンショメータ２７に指示して、増幅率を徐々に増加させる。ＭＣＵ３１は、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値を下限抵抗値に初期設定しておいて、入力される電圧値を見ながら抵抗値を上げることで増幅率を増加させて、入力される電圧値が所定の電圧値になるまで調整する。すなわち、カラーセンサ２２が検出した検出値の測定範囲の校正は、ＭＣＵ３１、デジタルポテンショメータ２７、及びオペアンプ２６によって行われる。ＭＣＵ３１、デジタルポテンショメータ２７、及びオペアンプ２６が校正部として機能する。
フォトダイオード２９は、ＬＥＤ２１からの検出光を直接検出すると、その光量を電圧値に変換した検出値をオペアンプ２６及びＡ／Ｄ変換回路３２を介してＭＣＵ３１に出力する。ＭＣＵ３１は、入力された電圧値が初期電圧値から一定量の電圧低下を超えた場合に、ＬＥＤ２１が劣化していると判断する。ＭＣＵ３１は、初期状態の光量となるようにＬＥＤドライバ２８を制御することでＬＥＤ２１の劣化を校正する。すなわち、ＬＥＤドライバ２８は、抵抗による電流制御によって電流量を多くしてＬＥＤ２１の光量を初期状態に変化させる。例えば、ＬＥＤドライバ２８の電流制御の抵抗をデジタルポテンショメータ２７に置き換え、デジタルポテンショメータ２７をＭＣＵ３１が制御することによりＬＥＤ２１に流す電流を変化させる。
ＭＣＵ３１は、Ａ／Ｄ変換回路３２で変換されたデジタル値から電圧値を読み取り、測定不可か否かを判断してエラー出力を行なう。エラー出力例としては、デジタル信号としてＵＳＢ４２からエラー信号の出力や、エラー表示となる組み合わせで表示用ＬＥＤ４４の点灯を行う。表示用ＬＥＤ４４は、例えば以下のように点灯される。潤滑油が新油、すなわち劣化がほぼない状態（正常）では、緑色のＬＥＤのみを点灯させる。潤滑油がある程度劣化している状態（注意）では、黄色のＬＥＤのみを点灯させる。潤滑油の劣化が非常に進んでいる場合（警告）では、赤色のＬＥＤのみを点灯させる。潤滑油劣化センサ１０が計測不可能である場合（異常）では、緑色、黄色、赤色の全てのＬＥＤを点滅させる。
図４に示されるように、無色透明に近い潤滑油では、潤滑油の気泡を含まない部分の検出値は、白丸で示した新油の状態から時間の経過とともにほぼ直線状に低下していく。しかしながら、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも大きくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分に対する検出値は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも小さい値となる。また、図４中の破線よりも下部分のように、劣化して色が付いた潤滑油では、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも小さくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分に対する検出値は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも大きい値となる。その結果、劣化して着色した潤滑油では、気泡を含む潤滑油に対する検出値は、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光と潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光とによって、本来の検出値に対して上下に振れた値となる。
そこで、図５に示されるように、ＭＣＵ３１は、単位時間当たりに複数の検出値を取得する。ＭＣＵ３１は、上下に変動している検出値のうち、単位時間当たりに最も多い回数で検出された値である最頻値を判定に用いる。このため、本来の検出値とずれている検出値をノイズとして除去して、正しいと考えられる検出値を潤滑油の劣化度の判定に用いることができ、検出精度を高められる。
図４に示されるように、色の付いた潤滑油では、気泡が含まれないときの本来の検出値に対して最初から上下に振れた検出値が検出される。潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも小さくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも大きい値となることがある。そこで、ＭＣＵ３１は、色付きの潤滑油であれば、一度の検出で複数の検出値を取得して、複数の検出値のうち最小値を判定に用いる。このため、検出値のうち最小値を判定に用いることで検出精度を高めることができる。
図４に示されるように、無色透明に近い潤滑油では、気泡が含まれないときの本来の検出値よりも小さい検出値が検出される。劣化による色付きがない間は、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、潤滑油の気泡を含まない部分を通過した検出光の減衰量よりも大きくなる。そのため、潤滑油の気泡を含む部分を通過した検出光の減衰量は、検出対象の潤滑油を通過した際に得られる本来の検出値よりも小さい値となる。そこで、ＭＣＵ３１は、無色透明に近く劣化による色付きがほとんどない潤滑油であれば、一度の検出で複数の検出値を取得して、複数の検出値のうち最大値を判定に用いる。このため、検出値のうち最大値を判定に用いることで検出精度を高めることができる。
ＭＣＵ３１は、入力されたデジタル値から例えば明度や色成分最大差等を算出して、時間の経過とともに、算出した明度や最大色差等が潤滑油の劣化を判定する油劣化閾値に達しているか否かによって潤滑油の劣化を判定する。さらに、ＭＣＵ３１は、算出した明度や最大色差等が機械の破損を判定する機械破損閾値に達しているか否かによって機械の破損を判定する。すなわち、ＭＣＵ３１が判定部に相当する。なお、油劣化閾値に達したときには赤色のＬＥＤのみを点灯させ、機械破損閾値に達したときには赤色のＬＥＤのみを点滅させる。
油劣化閾値及び機械破損閾値は、油種によらず、校正処理を行って得られた初期値に対して所定量変化させた値であって、初期値から決定する。なお、劣化した潤滑油の試料をユーザが所持している場合には、試料の検出値を閾値として設定してもよい。このようにすれば、より確度の高い判定をすることができる。また、透明度が高い潤滑油の場合、劣化した潤滑油であっても初期値との変化量が小さいことがあるので、ユーザが所持している試料やデータベースにより閾値として設定してもよい。また、同一油種であっても潤滑油は、ユーザが個別に着色していることがあるので、油種のみである程度の閾値を設定した後、ユーザ毎に任意の閾値を設定してもよい。このようにすれば、より確度の高い判定をすることができる。
明度は、潤滑油を使用する機械の稼働時間の増加に伴って減少する。明度（ΔＥ）は、Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値からΔＥ＝√（Ｒ２＋Ｇ２＋Ｂ２）によって求められる。
ＭＣＵ３１は、検出値から演算される潤滑油の明度に基づいて潤滑油の劣化状態を判定する場合には、検出値から演算される潤滑油の明度と油劣化閾値との比較に基づいて潤滑油の状態を判定する。ＭＣＵ３１は、明度が油劣化閾値以下である場合に、潤滑油が劣化していると判定する。また、ＭＣＵ３１は、検出値から演算される潤滑油の明度に基づいて機械の状態を判定する場合には、検出値から演算される潤滑油の明度と機械破損閾値との比較に基づいて機械の破損を判定する。機械破損閾値は、油劣化閾値よりも小さい値である。ＭＣＵ３１は、明度が機械破損閾値以下である場合に、機械が破損していると判定する。
色成分最大差（最大色差）は、潤滑油を使用する機械の稼動時間の増加に伴って増加し、極値を持って、極値から減少に転じる。色成分差は、｜Ｒ−Ｇ｜、｜Ｇ−Ｂ｜、｜Ｒ−Ｂ｜で表される絶対値である。そして、色成分最大差は、これらの色成分差のうち最大となる値である。Ｒ値、Ｇ値、Ｂ値のうち最小値はＢ値であることが多く、最大値はＲ値であることが多いため、色成分最大差として｜Ｒ−Ｂ｜のみを演算してもよい。
ＭＣＵ３１は、検出値から演算される潤滑油の色成分最大差に基づいて潤滑油の劣化状態を判定する場合には、検出値から演算される潤滑油の色成分最大差と油劣化閾値との比較に基づいて潤滑油の状態を判定する。ＭＣＵ３１は、色成分最大差が極値を通過した上で油劣化閾値以下である場合に、潤滑油が劣化していると判定する。また、ＭＣＵ３１は、検出値から演算される潤滑油の色成分最大差に基づいて機械の状態を判定する場合には、検出値から演算される潤滑油の色成分最大差と機械破損閾値との比較に基づいて機械の破損を判定する。機械破損閾値は、油劣化閾値よりも小さい値である。ＭＣＵ３１は、色成分最大差が極値を通過した上で機械破損閾値以下である場合に、機械を破損と判定する。
ＥＥＰＲＯＭ３４は、判定に使用する油劣化閾値と機械破損閾値とを記憶するとともに、定期的に検出された検出対象の潤滑油の検出値を検出データとして記憶する。
図２を参照して、潤滑油劣化センサ１０の構造について説明する。
潤滑油劣化センサ１０は、金属又は樹脂製の円柱状のハウジング１１を備えている。ハウジング１１の上部には、収容部１１ａが設けられている。収容部１１ａは、カバー１７によって覆われている。ハウジング１１の下部外周には、雄螺子が形成されている。潤滑油劣化センサ１０は、該雄螺子を用いて機械に装着される。
収容部１１ａは、回路基板１６を収容している。回路基板１６は、ハウジング１１に固定されている。回路基板１６には、ＬＥＤ２１、カラーセンサ２２、フォトダイオード２９、及びＭＣＵ３１等の各種電子部品（図示略）が設置されている。ＬＥＤ２１は、白色の検出光を出射する公知の素子である。カラーセンサ２２は、ＲＧＢセンサであって、検出光の光量に応じた色情報としてのＲ値、Ｇ値、Ｂ値を出力する。フォトダイオード２９は、ＬＥＤ２１と回路基板１６との間に設置され、ＬＥＤ２１から第１プリズム２３側へ出射される光とは逆方向に出射される光を検出する。
ハウジング１１は、検出光の光軸方向に延びる第１貫通孔１１ｃを有している。第１貫通孔１１ｃは、収容部１１ａの底面からハウジング１１の底面まで貫通している。ハウジング１１の底面であって、第１貫通孔１１ｃの出口には、第１プリズム２３が設けられている。第１プリズム２３は、石英又はガラス等の透光性材料からなる直角プリズムである。第１プリズム２３は、第１貫通孔１１ｃを通過した検出光が入射する入射面２５ａと、入射面２５ａから入射した検出光が反射する反射面２５ｂと、反射面２５ｂによって反射した検出光が出射する出射面２５ｃと、を有している。
入射面２５ａ及び出射面２５ｃは、光学研磨されている。反射面２５ｂは、金属蒸着膜及び保護膜から構成される。金属蒸着膜は、例えばアルミニウム等の薄膜であって、透光性材料の外側に成膜されている。保護膜は、例えば二酸化ケイ素薄膜、フッ化マクグネシウム薄膜であって、金属蒸着膜の外側に成膜されて、金属蒸着膜を保護している。入射面２５ａに対する反射面２５ｂの角度は、反射面２５ｂに入射した光の経路を、入射方向に対して９０°の方向に反射するように調整されている。
ハウジング１１の底面１１ｂには、第２プリズム２４が設けられている。第２プリズム２４は、第１プリズム２３に対して間隙を介して設けられている。第２プリズム２４は、第１プリズム２３と同様の構成であって、入射面２６ａと、反射面２６ｂと、出射面２６ｃとを有している。第１プリズム２３と第２プリズム２４との間に設けられた間隙は、潤滑油が入る油浸入間隙２５であって、検査部として機能する。
ハウジング１１は、第１貫通孔１１ｃと平行に延びる第２貫通孔１１ｄを備えている。第２貫通孔１１ｄは、収容部１１ａの底面からハウジング１１の底面１１ｂまで延びており、第２プリズム２４とカラーセンサ２２との間に設けられている。
従って、ＬＥＤ２１から出射された白色の検出光は、第１貫通孔１１ｃを直進して第１プリズム２３に入射する。その反射面２５ｂによって検出光の光路が９０°曲げられ、検出光は出射面２５ｃから油浸入間隙２５に入射する。さらに検出光は油浸入間隙２５に入った潤滑油を透過し、第２プリズム２４に入射する。第２プリズム２４に入射した検出光の光路は、その反射面２６ｂによって９０°曲げられ、検出光は第２貫通孔１１ｄを直進し、カラーセンサ２２によって受光される。すなわち、ＬＥＤ２１から出射された検出光の光路は、第１プリズム２３及び第２プリズム２４によって、１８０°反転される。潤滑油を透過した検出光は、潤滑油の色相に応じた波長域が吸収された光である。
次に、図３を参照して、前述のように構成された潤滑油劣化センサ１０による校正処理について説明する。校正処理は、初期検出値に対して行う。つまり、潤滑油が用いられる機械に潤滑油劣化センサ１０が装着されて、潤滑油が検査部である油浸入間隙２５に入った際に校正処理を行う。
例えば、Ａ／Ｄ変換回路３２の測定可能範囲が０〜５Ｖであって、Ａ／Ｄ変換回路３２の精度が１０ｂｉｔであるとする。そして、測定範囲の下限電圧値を０Ｖ、測定範囲の上限電圧値を３．５Ｖとして、測定範囲内を８ｂｉｔ（２５６段階）で判断したいとする。なお、Ａ／Ｄ変換回路３２の測定可能範囲が０〜５Ｖで、精度が１０ｂｉｔなので、５÷１０２４＝０．００４９Ｖの電圧変化を読み取ることができる。
ＭＣＵ３１は、電源が繋がれて、潤滑油が検査部に入ると、校正処理を開始する。ＭＣＵ３１は、デジタルポテンショメータ２７を下限抵抗値に設定する（ステップＳ１１）。すなわち、ＭＣＵ３１は、最低の増幅率から試すために、下限抵抗値に設定する。
次に、ＭＣＵ３１は、カラーセンサ２２から出力された電圧値をＡ／Ｄ変換して取得する（ステップＳ１２）。すなわち、カラーセンサ２２は、ＬＥＤ２１から出射された検出光を受光して、検出光の光量に応じた色情報としてのＲ値、Ｇ値、Ｂ値を電圧値としてオペアンプ２６にて増幅させて、Ａ／Ｄ変換回路３２に出力する。ＭＣＵ３１は、Ａ／Ｄ変換回路３２にてデジタル値に変換された電圧値を取得する。
続いて、ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値が上限電圧値よりも小さいか否かを判断する（ステップＳ１３）。すなわち、ＭＣＵ３１は、所望の電圧変化である８ｂｉｔ（２５６段階）で判定できるか否かを判断する。そして、ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値が上限電圧値よりも小さくないと判断した場合には（ステップＳ１３：ＮＯ）、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値を測定範囲の上限電圧値に設定する（ステップＳ１８）。すなわち、ＭＣＵ３１は、変換した電圧値が上限電圧値（３．５Ｖ）を超えているので、所望の電圧変化である８ｂｉｔ（２５６段階）で判定できると判断する。そして、ＭＣＵ３１は、現在の電圧値を測定範囲の上限電圧値に設定する。
一方、ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値が上限電圧値よりも小さいと判断した場合には（ステップＳ１３：ＹＥＳ）、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値が上限値であるか否かを判断する（ステップＳ１４）。すなわち、ＭＣＵ３１は、変換した電圧値が上限電圧値（３．５Ｖ）を超えていないので、所望の電圧変化である８ｂｉｔ（２５６段階）で判定できないと判断する。そして、ＭＣＵ３１は、現在の増幅率を増加させるために、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値に増加させる余裕があるか否かを判断する。そして、ＭＣＵ３１は、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値が上限値でないと判断した場合には（ステップＳ１４：ＮＯ）、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値を一段階増加させ（ステップＳ１７）、ステップＳ１３に移行する。すなわち、ＭＣＵ３１は、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値が上限値でないので、現在の増幅率を増加させるために一段階増加させて、変換した電圧値が上限電圧値と比較する。ステップＳ１３、Ｓ１４、Ｓ１７を繰り返すことによってオペアンプ２６の増幅率を調整する。
一方、ＭＣＵ３１は、デジタルポテンショメータ２７の抵抗値が上限値であると判断した場合には（ステップＳ１４：ＹＥＳ）、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差が既定値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１５）。すなわち、Ａ／Ｄ変換回路３２が２５６段階で判断できる最小の電圧範囲は、精度が１０ｂｉｔであると、０．００４９×２５６＝１．２６Ｖとなる。つまり、測定範囲の下限値である０Ｖとの差が１．２６Ｖあれば誤差に対する余裕はないが判定することはできる。よって、ＭＣＵ３１は、変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差を既定値（１．２６Ｖ）と比較する。そして、ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差が既定値以上であると判断した場合には（ステップＳ１５：ＹＥＳ）、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値を測定範囲の上限電圧値に設定して（ステップＳ１８）、校正処理を終了する。すなわち、ＭＣＵ３１は、変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差が既定値（１．２６Ｖ）以上あるので、判定することができ、この電圧値を測定範囲の上限電圧値とする。
一方、ＭＣＵ３１は、オペアンプ２６が増幅してＡ／Ｄ変換回路３２が変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差が既定値より小さいと判断した場合には（ステップＳ１５：ＮＯ）、測定不可としてエラーを出力して（ステップＳ１６）、校正処理を終了する。すなわち、ＭＣＵ３１は、変換した電圧値と測定範囲の下限電圧値との差が既定値（１．２６Ｖ）より小さいので、１０ｂｉｔの精度で判定することができない。よって、ＭＣＵ３１は、測定ができないとしてエラーを出力するとともに、表示用ＬＥＤ４４にエラー表示させる。
前述のように構成された潤滑油劣化センサ１０の動作について説明する。潤滑油劣化センサ１０は、潤滑油が用いられた機械に装着されて、電源が繋がれると一定時間が経過する毎に潤滑油の劣化度を判定する。なお、潤滑油の劣化度の判定は、随時行ってもよく、ユーザの指示によって必要なときに行ってもよい。
まず、潤滑油劣化センサ１０のＭＣＵ３１は、潤滑油の初期検出値に対して校正処理を行い、検出精度を測定範囲内で最大とする。このとき、ＭＣＵ３１は、フォトダイオード２９の検出結果に応じて検出値を校正する。例えば、ＭＣＵ３１は、フォトダイオード２９の検出値からＬＥＤ２１の劣化度を算出して、この劣化度を加味して上記の測定範囲を校正する。また、ＭＣＵ３１は、フォトダイオード２９の検出結果に応じて光量を校正する。例えば、ＭＣＵ３１は、フォトダイオード２９の検出値からＬＥＤ２１の光量の増減を算出して、ＬＥＤ２１の光量を校正する。そして、ＭＣＵ３１は、校正処理が行われた検出値から明度や色成分最大差等を算出して、油劣化閾値と機械破損閾値と比較することで、潤滑油の劣化及び機械の破損を判定する。ＭＣＵ３１は、判定結果を表示用ＬＥＤ４４によって表示する。
本実施形態ではこのように、潤滑油劣化センサ１０が検出から判定を行い、結果を出力するので、外部装置を用いずに潤滑油劣化センサの単体において潤滑油の劣化度を判定することができる。また、潤滑油劣化センサ１０は、外部装置を用いずに検出値の測定範囲の調整も行うことができる。
以上説明したように、実施形態によれば、以下の効果を奏することができる。
（１）ＬＥＤ２１から出射された検出光が油浸入間隙２５において潤滑油中を透過し、潤滑油を透過した検出光の色情報をカラーセンサ２２が検出する。すなわち、カラーセンサ２２は、該色情報を表す検出値を取得する。そして、カラーセンサ２２が検出した検出値の測定範囲をＭＣＵ３１、デジタルポテンショメータ２７、及びオペアンプ２６が検出対象の潤滑油に応じて校正する。ＭＣＵ３１、デジタルポテンショメータ２７、及びオペアンプ２６は、校正部として機能する。このため、検出精度を高めることができ、この校正された検出値に基づいてＭＣＵ３１が潤滑油の劣化度を判定する。よって、潤滑油劣化センサ１０単体で、外部装置を用いずに潤滑油の劣化度を判定することができるとともに、外部装置を用いずに検出値の測定範囲を調整することができる。
（２）ＬＥＤ２１の検出光を直接検出するフォトダイオード２９を備え、ＭＣＵ３１がフォトダイオード２９の検出結果に応じてＬＥＤ２１の光量を校正する。このため、ＬＥＤ２１が経年劣化等で劣化したり、温度変化によって光量が低下したりした際に、劣化や温度変化による検出光の変化によって潤滑油の劣化判定に誤差が発生するおそれがあるが、ＬＥＤ２１の検出光を直接検出することでＬＥＤ２１の劣化や温度変化を検出することができる。よって、ＬＥＤ２１の光量の校正によって潤滑油の劣化度の判定に影響しないようにできる。
（３）ＬＥＤ２１の検出光を直接検出するフォトダイオード２９を備え、ＭＣＵ３１がフォトダイオード２９の検出結果に応じて検出値を校正する。このため、ＬＥＤ２１が経年劣化等で劣化したり、温度変化によって光量が低下したりした際に、劣化や温度変化による検出光の変化によって潤滑油の劣化判定に誤差が発生するおそれがあるが、ＬＥＤ２１の検出光を直接検出することでＬＥＤ２１の劣化や温度変化を検出することができる。よって、検出値の校正によって潤滑油の劣化度の判定に影響しないようにできる。
（４）判定部が複数の検出値を取得して、これらの検出値のうち最頻値を判定に用いる。このため、本来の検出値からずれた検出値をノイズとして除去して、正しいと考えられる検出値を潤滑油の劣化度の判定に用いることができ、検出精度を高められる。
（５）判定部が複数の検出値を取得して、これらの検出値のうち最小値を判定に用いる。このため、本来の検出値よりも大きい検出値をノイズとして除去して、正しいと考えられる検出値を潤滑油の劣化度の判定に用いることができ、検出精度を高められる。
（６）判定部が検出値から算出される明度及び色成分最大差（最大色差）の少なくとも１つを利用して潤滑油の劣化度を判定する。このため、潤滑油が使用された機械から発生した不純物が潤滑油に混入する場合、そうした潤滑油においては明度が顕著に変化するので、潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。また、透明度が高く、酸化劣化等によって基油の色が変化し易い潤滑油においては最大色差が顕著に変化するので、潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。さらに、明度及び色成分最大差を組み合わせることで、不純物の混入と基油の色の変化との少なくとも一方が発生する潤滑油においても潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。
（７）ＭＣＵ３１、デジタルポテンショメータ２７、及びオペアンプ２６が校正した算出値の初期値について、ＭＣＵ３１が算出値が初期値から所定量変化していること、すなわち、算出値が油劣化閾値よりも小さいことを条件に、潤滑油の劣化度を判定する。このため、初期値に対する変化量が所定量あることで潤滑油の劣化度を容易に判定することができる。
（８）潤滑油が使用された機械が破損すると不純物が発生する。ＭＣＵ３１が検出値を利用して潤滑油が使用されている機械の破損を判定する。このため、不純物によって変化した検出値によって機械の破損を容易に判定することができる。
なお、上記実施形態は、これを適宜変更した以下の形態にて実施することもできる。
・上記実施形態では、潤滑油の劣化から機械の破損を判定したが、必要に応じて、潤滑油の劣化のみを判定してもよい。
・上記実施形態では、検出値において初期値に対して所定量の変化があることを条件に潤滑油の劣化度を判定した。しかしながら、潤滑油毎に異なる所定量を用いて、潤滑油の劣化度を判定してもよい。
・上記実施形態では、明度や色成分最大差に基づいて潤滑油の劣化度を判定した。しかしながら、明度や色成分最大差に限らず、他の算出値によって潤滑油の劣化度を判定してもよい。
・上記実施形態では、ＬＥＤ２１の検出光を直接検出する受光素子としてフォトダイオード２９を採用したが、応答性が許容範囲であればフォトトランジスタを採用してもよい。
・上記実施形態では、フォトダイオード２９がＬＥＤ２１の検出光を直接検出して、ＭＣＵ３１がフォトダイオード２９の検出結果に応じて検出値の校正を行った。しかしながら、ＬＥＤ２１の劣化による影響が微小で許容範囲であれば、検出値の校正をしなくてもよい。
・上記実施形態では、フォトダイオード２９がＬＥＤ２１の検出光を直接検出して、ＭＣＵ３１がフォトダイオード２９の検出結果に応じて光量の校正を行った。しかしながら、ＬＥＤ２１の劣化による影響が微小で許容範囲であれば、ＬＥＤ２１の光量を校正しなくてもよい。
・上記実施形態では、光センサ部にプリズムによる反射タイプを採用したが、光センサ部に発光素子と受光素子とを対向配置したタイプ等を採用してもよい。
・上記実施形態において、潤滑油を必要として可動する軸受やピストン等を備えた機械や、風力発電機、建設機械、航空機、鉄道車両、真空ポンプ等機械に適用してもよい。補足すると、風力発電機では、例えば風力発電機用増速器やその軸受、ピッチ駆動用油圧シリンダや減速機、ＹＡＷ駆動用油圧モータである。建設機械では、例えば油圧モータ、油圧シリンダ、油圧用バルブ（ロードセンシングバルブ等）や走行モータ、旋回モータ、ジョイント等である。航空機では、例えばスポイラー、エルロン、エレベーター、ラダー、フラップ、スラット、ブレーキ、ステアリング等を駆動するフライトコントロールアクチュエータ、油圧モータ等である。鉄道車両では、例えば鉄道車両用空気圧縮装置である。商用車、乗用車では、例えばブレーキアクチュエータ、エンジンオイルの循環ポンプ、燃料の供給ポンプ等である。船舶では、例えばエンジンオイルの循環ポンプ、燃料の供給ポンプ、油圧駆動装置・機器等である。
１０…潤滑油劣化センサ、１１…ハウジング、１１ａ…収容部、１１ｂ…底面、１１ｃ…第１貫通孔、１１ｄ…第２貫通孔、１２…回路基板、２０…光センサ部、２１…発光素子としてのＬＥＤ、２２…受光素子としてのカラーセンサ、２３…第１プリズム、２３ａ…入射面、２３ｂ…反射面、２３ｃ…出射面、２４…第２プリズム、２４ａ…入射面、２４ｂ…反射面、２４ｃ…出射面、２５…検査部としての油浸入間隙、２６…校正部としてのオペアンプ、２７…校正部としてのデジタルポテンショメータ、２８…ＬＥＤドライバ、２９…フォトダイオード、３０…制御部、３１…校正部及び判定部としてのＭＣＵ、３２…Ａ／Ｄ変換回路、３３…Ｄ／Ａ変換岐路、３４…ＥＥＰＲＯＭ、４０…外部インターフェイス部、４１…電源、４２…ＵＳＢ、４３…接点、４４…表示用ＬＥＤ。

Claims (9)

  1. 検出対象の潤滑油が入る検査部と、
    前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、
    前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、
    前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、
    前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、
    ハウジングと、を備え、
    前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、
    前記判定部は、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値における最頻値を、前記潤滑油に含まれる気泡によるノイズを除去した検出値として判定に用いる
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  2. 検出対象の潤滑油が入る検査部と、
    前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、
    前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、
    前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、
    前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、
    ハウジングと、を備え、
    前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、
    前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きの前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最小値を判定に用いる
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  3. 検出対象の潤滑油が入る検査部と、
    前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、
    前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、
    前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、
    前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、
    ハウジングと、を備え、
    前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、
    前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きがない前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最大値を判定に用いる
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  4. 検出対象の潤滑油が入る検査部と、
    前記検査部に対し検出光を出射する発光素子と、
    前記潤滑油を透過した前記検出光の色情報を表す検出値を取得する受光素子と、
    前記検出値の測定範囲を検出対象の潤滑油に応じて校正する校正部と、
    前記検出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する判定部と、
    ハウジングと、を備え、
    前記ハウジングには、前記検査部と、前記発光素子と、前記受光素子と、前記校正部と、前記判定部と、が収容され、
    前記判定部は、前記検出値に基づいて色付きの前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最小値を判定に用い、前記検出値に基づいて色付きがない前記潤滑油であれば、複数の前記検出値を取得して、複数の前記検出値のうち最大値を判定に用いる
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  5. 請求項１〜４のいずれか一項に記載の潤滑油劣化センサにおいて、
    前記受光素子は第１受光素子であり、
    前記潤滑油劣化センサは、前記発光素子から出射される検出光を直接検出して検出結果を取得する第２受光素子をさらに備え、
    前記校正部は、前記検出結果に応じて前記発光素子の光量を校正する
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  6. 請求項１〜４のいずれか一項に記載の潤滑油劣化センサにおいて、
    前記受光素子は第１受光素子であり、
    前記潤滑油劣化センサは、前記発光素子から出射される検出光を直接検出して検出結果を取得する第２受光素子を備え、
    前記校正部は、前記検出結果に応じて前記検出値を校正する
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  7. 請求項１〜６のいずれか一項に記載の潤滑油劣化センサにおいて、
    前記判定部は、前記検出値から算出される明度及び色成分最大差の少なくとも１つを利用した算出値に基づいて前記潤滑油の劣化度を判定する
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  8. 請求項７に記載の潤滑油劣化センサにおいて、
    前記校正部は、前記算出値を校正して初期値を取得し、
    前記判定部は、前記算出値が前記初期値から所定量変化していることを条件に、前記潤滑油の劣化度を判定する
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
  9. 請求項１〜８のいずれか一項に記載の潤滑油劣化センサにおいて、
    前記判定部は、前記検出値に基づいて前記潤滑油が使用されている機械の破損を判定する
    ことを特徴とする潤滑油劣化センサ。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017198717A (ja) * 2013-10-25 2017-11-02 ナブテスコ株式会社 潤滑油劣化センサ

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017134285A1 (en) * 2016-02-04 2017-08-10 CommScope Connectivity Belgium BVBA Apparatus for monitoring fiber signal traffic at a fiber connector
JP6701910B2 (ja) * 2016-04-15 2020-05-27 株式会社Ihi 油判定装置、および、油判定方法
JP6701909B2 (ja) * 2016-04-15 2020-05-27 株式会社Ihi 油判定装置、および、油判定方法
US10041923B1 (en) * 2017-04-12 2018-08-07 Swift Engineering, Inc. Spectrophotometric system for measuring water quality
JP6932185B2 (ja) * 2017-04-28 2021-09-08 株式会社小松製作所 油の状態検出装置、作業機械、管理システム、及び油の状態検出方法
JP2018194011A (ja) * 2017-05-12 2018-12-06 株式会社日立製作所 風力発電機のグリースの監視システムおよび方法
ES2695247A1 (es) * 2017-06-27 2019-01-02 Fund Tekniker Sistema y metodo de monitorizacion del estado de un fluido
JP7085339B2 (ja) * 2017-12-05 2022-06-16 ナブテスコ株式会社 油脂状態測定装置
JP7312540B2 (ja) * 2018-11-05 2023-07-21 ナブテスコ株式会社 フライヤー制御装置及びフライヤー制御方法
JP7179674B2 (ja) * 2019-05-10 2022-11-29 株式会社日立製作所 潤滑油の診断方法および潤滑油の監視システム
JP6954405B2 (ja) * 2019-05-16 2021-10-27 ダイキン工業株式会社 液体センサ及び油圧ユニット
JP7388886B2 (ja) * 2019-11-13 2023-11-29 株式会社日立製作所 潤滑油の診断システム
JP2022078595A (ja) * 2020-11-13 2022-05-25 日本ピラー工業株式会社 液体センサ
CA3232438A1 (en) * 2021-09-29 2023-04-06 J-Oil Mills, Inc. Edible oil deterioration level determination device, edible oil deterioration level determination system, edible oil deterioration level determination method, edible oil deterioration level learning device, and learned model for use in edible oil deterioration level determination

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61264238A (ja) * 1985-05-17 1986-11-22 Asahi Eng Kk 光透過形潤滑油異常検出器
JPS6288942A (ja) * 1985-10-15 1987-04-23 Matsushita Graphic Commun Syst Inc 液体現像剤濃度制御装置
JPS63184040A (ja) * 1987-01-27 1988-07-29 Seikosha Co Ltd 液体の汚濁検出装置
JPH02187650A (ja) * 1989-01-17 1990-07-23 Suzuki Motor Co Ltd オイル劣化検知装置
JPH05107184A (ja) * 1991-08-06 1993-04-27 Calsonic Corp オイル劣化検出装置
US6184529B1 (en) * 1998-01-28 2001-02-06 Lockheed Martin Corporation Methods and apparatus for performing scene based uniformity correction in imaging systems
JP3326555B2 (ja) * 1998-05-28 2002-09-24 小糸工業株式会社 透過率測定方法
JP2006177715A (ja) * 2004-12-21 2006-07-06 Jtekt Corp 潤滑剤監視装置
US20100157304A1 (en) * 2006-01-23 2010-06-24 Ntn Corporation Lubricant deterioration detecting device and detecting device incorporated bearing assembly
JP2007263801A (ja) * 2006-03-29 2007-10-11 Ntn Corp 潤滑剤劣化検出装置およびセンサ付き軸受
JP4812492B2 (ja) * 2006-03-30 2011-11-09 Ｎｔｎ株式会社 潤滑剤劣化検出装置およびセンサ付き軸受
JP2008032548A (ja) 2006-07-28 2008-02-14 Shimadzu Corp 光散乱検出装置
KR100928947B1 (ko) 2008-02-21 2009-11-30 한국과학기술연구원 통합형 인라인 오일 모니터링 장치
JP5190660B2 (ja) * 2009-06-23 2013-04-24 国立大学法人福井大学 油状態監視方法および油状態監視装置
JP5839436B2 (ja) 2010-12-02 2016-01-06 ナブテスコ株式会社 光学センサ
JP5811333B2 (ja) * 2011-08-30 2015-11-11 横河電機株式会社 色・濁度計
JP2013088371A (ja) * 2011-10-21 2013-05-13 Hikari Dento Kogyosho:Kk オゾン濃度測定装置
JP2013156170A (ja) * 2012-01-30 2013-08-15 Nabtesco Corp 油中水分量検出方法および油中水分量検出装置
JP5860739B2 (ja) 2012-03-19 2016-02-16 ナブテスコ株式会社 減速機破損状態通知装置、減速機破損状態通知機能付機械システムおよび減速機破損状態通知プログラム
WO2013176485A1 (ko) * 2012-05-22 2013-11-28 엘지전자 주식회사 비디오 신호 처리 방법 및 장치
JP6194009B2 (ja) * 2013-10-25 2017-09-06 ナブテスコ株式会社 潤滑油劣化センサ

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2017198717A (ja) * 2013-10-25 2017-11-02 ナブテスコ株式会社 潤滑油劣化センサ

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EP3062085A1 (en) 2016-08-31
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