JP5291261B1 - 歩数計 - Google Patents

Abstract

【課題】歩行距離、歩行速度、運動強度、または消費カロリーなどの有益な歩行関連情報を歩数と併せて提供する歩数計において、歩行関連情報が公知の数値内容と合わないといった問題を経験した。本発明は、このような問題点に鑑み、歩行関連情報算出の基礎となる歩行速度を、単純にかつ正確に演算する歩数計に関する技術の提供を課題とする。
【解決手段】本発明に係る歩数計に備えられる歩行速度の演算手段は、歩行ピッチに対する歩幅の身長に対する割合の変化を、下方、中間、および上方の３つのピッチ区間に区分した区分ごとに一次関数で表した区分線形関数で捉えて、歩幅を正確に補正することを特徴とするものである。
【選択図】図１

Description

本発明は、歩数を計測する歩数計であって、歩行速度、歩行距離、消費カロリー、脂肪燃焼量などの歩行関連情報を提供することのできる歩数計に関するものである。

振り子式のもの、加速度センサ式のもの、基本の歩数計測のみ、或いは歩数と併せて歩行関連情報も提供する、さまざまな種類の歩数計が市販されている。

歩数計の計測歩数に関しては、ＪＩＳ（日本工業規格ＪＩＳ Ｓ ７２００）で誤差が規定（±３％）されているため、誤差内で正確な歩数値を得ることが出来る。

歩数計の提供する歩行関連情報、なかでも、消費カロリーや脂肪燃焼量は、歩数計を健康管理に活用している利用者には有益な情報である。しかし、この歩行関連情報に関しては、歩数のように規格が定められているわけではなく、歩数計製造者の独自の演算方式が採用され、製造者の独自の基準で評価が行われているのが現状である。

本願発明者は、健康のためウォーキング（以下では歩行を同意語として使う）を日課としていたが、あることで市の開催した健康づくりの説明会に参加する機会があった。この説明会で、運動強度（メッツ）、エクササイズ、消費カロリー、脂肪燃焼量の諸量間の関係、そして、歩行速度と運動強度との関係などの知識を得た。これらの関係は、今回の発明に関わるため、以下に説明しておく。

厚生労働省の運動施策の一環として報告された「健康づくりのための運動指針２００６＜エクササイズガイド２００６＞」では、体力の維持・向上を目的として行われる「運動」以外に、日常生活で行われる「生活活動」も身体活動とされ、身体活動の強さ、即ち運動強度を、安静時の何倍に相当するかで表す単位がメッツである。安静時が１メッツで、例えば、普通歩行は３メッツとされる。

エクササイズ（Ｅｘ）は身体活動の量を表す単位であり、その身体活動の運動強度（メッツ）に身体活動の実施時間（時）を乗じたものである。３メッツの身体活動を３０分実施すれば、１．５Ｅｘである。

消費カロリー計算についてであるが、その身体活動量に相当するエネルギー消費量は、上記厚生労働省の「健康づくりのための運動指針２００６」に記載されており、身体活動を行っている者の体重によって異なり、安静時の分を含めて数式１で計算される。エネルギー消費量の単位がｋｃａｌであり、以降は、消費カロリーと表現する。

脂肪燃焼量であるが、脂肪１ｇの燃焼に必要な消費カロリーは７．２ｋｃａｌであり（概略７ｋｃａｌとされることもある）、消費カロリーから脂肪燃焼量を計算出来る。

次に、歩行速度と運動強度の関係について説明する。

一般に、人の歩く速さは４ｋｍ／時程度と言われているが、運動としての歩行の速度と運動強度に関して、厚生労働省の「健康づくりのための運動指針２００６」（以下では、「厚労省運動指針２００６」と省略する）には、その歩行速度と運動強度が段階にわけて示されており、例えば、次のような関係となる。
普通歩行 ：６７ｍ／分（４．０ｋｍ／時） ３メッツ
速歩 ：９５〜１００ｍ／分（６ｋｍ／時程度） ４メッツ
かなり速歩：１０７ｍ／分（６．４ｋｍ／時） ５メッツ

本願発明者は、日課とする歩行を始めるに当たり、予め歩行コースを何通りか定めて距離を割り出しておき、歩行を実施すれば、コース距離と歩行時間を記録することにした。平坦な舗装道をほぼ一定ペースで歩行し、歩行記録データから計算される歩行速度（平均速度）と歩行時間から数式１による消費カロリー計算も試みた。「厚労省運動指針２００６」には、数段階の歩行速度に対する運動強度しか示されていないが、その間の歩行速度に対しては線形補間することで試算した。

歩行記録をより充実するために歩数計を携帯することにし、歩数以外に歩行距離、消費カロリー、脂肪燃焼量といった歩行関連情報が提供（表示）される歩数計を選択した。そして、歩行実施時には、従前のコース距離、歩行時間（この２量を以下では原始データと呼ぶ）とともに、歩数計の表示データを併せて記録することとした。

蓄積された歩行記録データをパソコンで分析することは、便利なソフトウェアツールが提供されているため、比較的容易なことである。本願発明者もこれを活用して、原始データに基づき数式１で計算される消費カロリー（これを以下では想定値と呼ぶ）と、歩数計の消費カロリー表示値とを比較する、グラフ化するなどの分析を行った。分析の結果、想定値と歩数計表示値の間に大きな差があること（１．５倍程度、またはそれ以上）に気付き、何故なのかと疑問を持つに至った。

上記消費カロリーに関する疑問点について製造者に問合せてみたが、歩数計内部の独自演算方式に関することにつき開示は出来ないとの回答であった。このため、本願発明者は、関連情報などの調査を鋭意行った。

調査を進める中で、消費カロリーなどの計算の基礎となる歩行速度をいかに求めるかが重要な技術であることが分かった。歩数計は歩数を規格内で正確に精度よく計測することが主機能であり、直接に歩行速度を検出しているわけではない。単位時間での歩数計測値が多くなれば歩行速度が速い、少なくなれば遅いことになるが、歩数計測値から歩行速度がいくらかを正確に求めることは、容易な技術ではないことも分かった。

上記の観点にも注意を払い、特許文献調査を実施した。以下に示す特許文献１〜特許文献３に開示された技術では、いくつかの問題があることが分かった。

尚、本発明は、歩数計の歩数計測値と、歩数計に設定されている利用者の身体データである身長及び体重により、消費カロリーなどの歩行関連情報を算出し歩数と併せて提供する歩数計に係わるものであるため、生体インピーダンスや脈拍数を利用するものの調査は、歩行速度や消費カロリーなどの演算方式の調査のみに留めた。

特許文献１には、歩行中の歩幅を、設定された身長と歩行ピッチ（単位時間の歩数計測値）で計算し、歩幅の変化にも応じた歩行速度演算を行う技術が開示されている。また、消費カロリー演算は物理学で公知の運動エネルギー式に基づくもので、速度の項に歩幅×歩行ピッチを適用する技術が開示されている。

しかし、歩幅計算は、研究により見出されたとされる回帰分析に基づく回帰式（直線）、を使うもので、後述する歩行ピッチ変化に対して歩幅変化が少なくなるピッチ範囲のことが全く考慮されておらず、歩行ピッチが上がれば上がるだけ歩幅が広く、下れば下るだけ歩幅が狭く計算され、歩行関連情報の誤差が拡大するといった問題がある。

また、消費カロリー計算に関しても、「厚労省運動指針２００６」に記載の計算式の値とは大きな差があるといった問題がある。このことを示す数値計算例を以下に示す。
歩幅：０．８ｍ、歩行ピッチ：１２５歩／分、体重：６５ｋｇ、歩行時間：１時間として、１時間の消費カロリーを計算してみる。歩行速度＝０．８×１２５×６０＝６ｋｍ／時、１００ｍ／分、１．６７ｍ／秒 である。尚、歩行速度６ｋｍ／時の運動強度は４メッツであり、安静時の１メッツ分は差し引いて計算する。
特許文献１での計算結果
消費カロリー（ｋｃａｌ）
＝１／２×６５×１．６７×１．６７×３６００／４．２／１０００
＝７７．７
「厚労省運動指針２００６」に記載の計算式での計算結果
消費カロリー（ｋｃａｌ）
＝（４−１）×１×６５×１．０５
＝２０５

特許文献２は、歩行ピッチと身長から歩行スピードを演算する方法（同文献の（３）式）、この歩行スピードと体重から運動負荷量を演算する方法（同文献の（４）式）が開示されている。

しかし、前者の歩行スピード演算方法は、特許文献１に関しても述べたが、後述する歩行ピッチ変化に対して歩幅変化が少なくなるピッチ範囲のことが全く考慮されておらず、従って、正確な歩行スピードが求められないといった問題がある。

また、後者の、運動エネルギーに基づくとされる運動負荷量は、内容から、消費カロリーに相当する量と考えられるが、上記の正確さを欠く歩行スピードから演算される量であるため、運動負荷量もやはり、正確さを欠くといった問題がある。

特許文献３には、既存の技術とされる運動強度を求める二例の手法が記載されている。歩行について当該二例の技術を検証してみる。歩幅：８５ｃｍ、歩行ピッチ：１２５歩／分とすると、歩行速度は６．４ｋｍ／時であり、「厚労省運動指針２００６」に記載の運動強度は５メッツ、安静時の１メッツを差し引いて４メッツである。
一例目での計算結果：−７．０６５＋０．１０５×１２５＝６．０６
二例目での計算結果：０．０１５×１２５×０．８５＋１．５９９＝３．１９
計算手法により計算結果のメッツ値が異なり、かつ、「厚労省運動指針２００６」の内容と合わないといった既存の技術にも問題がある。

特許第３７３４４２９号公報（請求項１、請求項２） 特許第３９１６２２８号公報（（３）式、（４）式） 特開２００９−２７９２３９号公報（段落００２３、００２４）

「新しい運動基準・運動指針「身体活動のメッツ（ＭＥＴｓ）表」（独・国立健康・栄養研究所 健康増進プログラム エネルギー代謝プロジェクト）

本発明は、かかる従来の問題点に鑑みてなされたもので、その目的とするところは、振り子式や加速度センサ式などの歩数計測手段にかかわらず、計測された歩数と、設定されている利用者の身体データである身長及び体重によって、歩数以外の歩行距離、歩行速度、運動強度、エクササイズ、消費カロリー、脂肪燃焼量などの歩行関連情報を算出し歩数と併せて提供する、構造が単純で、従って安価な、かつ、歩数と併せて提供される歩行関連情報が正確さをもった、歩数計に関する技術を提供することにある。

上記目的を達成するために、本発明に係わる歩数計は、歩行関連情報の算出の基礎となる歩行速度の算出に以下の特徴的な構成を採用している。

その歩行速度の算出の構成に関しては、歩数計利用者の身長を設定する設定手段と,歩数計利用者の歩行時の歩数を計測する歩数計測手段と、前記歩数計測手段で計測される単位時間当たりの歩数を歩行ピッチとして算出し、前記歩行ピッチを歩行ピッチに関する歩幅補正関数に代入して得られる歩幅補正値と前記設定手段に設定された身長とに基づいて補正歩幅を算出し、前記補正歩幅に前記歩行ピッチを乗じて歩行速度を算出する演算手段とを備える構成であって、前記歩幅補正関数を、歩行ピッチに対する歩幅の身長に対する割合の変化を、前記変化に応じて下方、中間、および上方の３つに区分したピッチ区間ごとに歩行ピッチに関する一次関数で表した区分線形関数とし、前記下方および前記中間のピッチ区間を区分する１つの歩行ピッチを９０（歩／分）以上１００（歩／分）以下とし、前記中間および前記上方のピッチ区間を区分する１つの歩行ピッチを１２０（歩／分）以上１３０（歩／分）以下とすることを特徴とする。

また、前記設定手段は、前記歩幅補正関数である歩行ピッチに関する区分線形関数の３つに区分したピッチ区間およびピッチ区間ごとの歩行ピッチに関する一次関数を定めるパラメタを歩数計利用者が設定できる構造であることを特徴とする。

以上に課題を解決するための手段について説明した。この手段を講ずることにより、単位時間に計測される歩数、即ち歩行ピッチと歩数計利用者の身長のみを用いて、後述する中間ピッチ区間は勿論のこと、歩幅変化の少ない下方ピッチ区間、上方ピッチ区間においても、正確に歩行速度を求めることが出来る。さらに、歩数計利用者の歩行特性により近づけるために、ピッチ区間（区分）およびピッチ区間での歩幅変化（一次関数）を定めるパラメタを設定できる構造とすることで、より正確に歩行速度を算出することが出来る。

そして、求められた正確な歩行速度から「厚労省運動指針２００６」他で示される公知の数値内容に合った運動強度を算出することが出来るため、構造が単純で、従って安価な、かつ、歩数と併せて提供される歩行関連情報が正確さをもった、歩数計を提供出来ることになる。

尚、「厚労省運動指針２００６」には、１０７ｍ／分のかなり速歩を超える歩行に関しては示されていないが、非特許文献１には、さまざまな身体活動に対する運動強度が示されており、歩行運動に関しても、次のデータが示されている（安静時の１メッツ分含む）。
６７ｍ／分（４．０ｋｍ／時）硬く安定した平地 ３．０メッツ
８０ｍ／分（４．８ｋｍ／時）平地 適度な速度 ３．３メッツ
９３ｍ／分（５．６ｋｍ／時）平地 運動として小気味よい速度 ３．８メッツ
１０７ｍ／分（６．４ｋｍ／時）平地 小気味よい速度 ５．０メッツ
１２０ｍ／分（７．２ｋｍ／時）平地 とてもきびきびした速度 ６．３メッツ
１３３ｍ／分（８．０ｋｍ／時） ８．０メッツ

このデータは、「厚労省運動指針２００６」の記載内容とも、またインターネット上の多くの関連情報の内容ともよく合うものである。従って、歩行速度から、このデータに基づいて運動強度を求めることが出来る。

本発明に係わる実施例での歩数計の構成を表すブロック図である。 歩行速度と運動強度の関係を表すデータとグラフである。 歩行ピッチと歩幅の関係を確認するために行った歩行実験結果を表すデータとグラフである。

歩行速度の算出方法を説明する前に、運動強度の算出方法を説明しておく。図２は、上記の非特許文献１のデータを、横軸：歩行速度（ｋｍ／時）、縦軸：運動強度（メッツ）としてグラフ化したものである。運動強度と歩行速度の関係は、一次ではなく二次の関係のようではあるが、この凹特性曲線の関数を決定し、この関数から運動強度を求めることは複雑となる。そこで、凹特性を利用して、グラフ上の隣接点で決定される区分線形関数の５つの区分ごとの一次関数に、求められた歩行速度Ｖ（ｋｍ／時）を代入して計算される値の最大値を選べば、精度よく運動強度Ｍ（メッツ）を求めることができる。この方式では、歩行速度がいずれの速度区間にあるかの判定が不要であるという利点がある。数式２が計算式である。数式２で、ＡｉとＢｉは、それぞれ一次関数の傾きと切片であり、ｉは１〜５の区分を示す。数式２の、Aｉ、Ｂｉの一例を示す。ｉ＝１に対しては、（時速，メッツ）の組として、（４．０，３．０）と（４．８，３．３）の２点から決定される一次関数であり、Ａ１＝３／８、Ｂ１＝３／２である。尚、身体活動分を対象とする時は、安静時の１メッツ分を差し引く。

歩行速度を求めることが出来れば、数式２から運動強度を求めることが出来る。さらに、これに計測された歩行時間を乗じてエクササイズが、これに１．０５×体重を乗じて消費カロリーが、これを７．２で除して脂肪燃焼量が、と連なるように歩行関連情報が計算できる。従って、歩行速度が全ての歩行関連情報の基礎となるため、歩行速度をいかに正確に求めるかが鍵となることが理解されよう。以下に歩行速度を求める方法を詳述する。

先に結論を示すと、数式３が歩行速度の計算式となる。Ｎが単位時間（例えば１分）に計測される歩数、ピッチと呼ばれるものである。Ｌが身長設定値であり、ウォーキング歩幅として周知の身長の０．４５倍を用いる。０．４５×Ｌ×Ｎは、単位時間の歩行距離、即ち歩行速度である。しかし、歩幅０．４５×Ｌは常に一定であるわけではなく、ピッチが上がると広くもなり、下ると狭くもなる。これを何らかの方法で補正しなければ、正確に歩行速度を計算出来ず、結果、歩行関連情報も正確さを欠く。そこで、ピッチＮに基づく歩幅の補正を、補正関数ｆ（Ｎ）を乗ずることにより行う。

この歩幅補正関数ｆ（Ｎ）は、後に詳述するが、区分ごとに直線で表される、所謂、区分線形関数として与えられる。尚、上記の数式３は、単位を揃えず、歩行速度計算式の形についてのみ示したもので、後述の実際の計算式とは、係数の有無などに違いがあることを付け加えておく。

上記の数式３の歩行速度計算式の形自体は単純なものであるが、補正関数ｆ（Ｎ）の導出は、それほど簡単ではなく、本願発明者が特許文献を含め関連情報の調査や、繰り返し行った歩行実験結果から導き出したものである。

健康増進・改善のために意識的に速度を上げて行う運動としての歩行、買い物や散歩に出かけるといった生活活動の一環としての歩行もある。両者のピッチと歩幅は、当然異なるものであり、前者は後者に比べ、いずれも大きくなることは容易に分かる。そこで、ピッチと歩幅の関係がどのように捉えられるかについて、まず説明する。

時速６ｋｍ前後である速歩に関しては、ピッチは１２０〜１３０歩／分、歩幅は公知のウォーキング歩幅０．４５×Ｌ（Ｌは身長）に相当する。一方、上記に例示した生活活動の中での歩行も含めた、時速４ｋｍ前後の普通歩行に関しては、ピッチは９０〜１００歩／分、歩幅は０．４０×Ｌ程度とされる。

次に、ピッチに対する歩幅の変化がどのようになるのかについて説明する。ピッチが９０〜１３０歩／分の範囲にあっては、ピッチと歩幅の変化は直線的であると考えられる。この点で特許文献１での回帰直線を用いる方法は妥当であり、本願発明者の行った歩行実験からもほぼ直線的変化が確認された。尚、この歩行実験に関しては後述する。

しかし、問題はピッチが９０歩／分以下の、１３０歩／分以上の範囲での歩幅変化である。この範囲にまで当該直線を延長して考えればよいわけではない。延長すれば、次の点から、歩幅計算に大きな誤差が生じ、結果、正確な速度計算が出来なくなる。

９０〜１３０歩／分の範囲では、ピッチを上げると同時に歩幅も広くなり、歩行速度はピッチにも歩幅にも概ね比例して増加することになる。１３０歩／分以上の範囲ではピッチを上げても、歩幅変化は少なく増加はわずかと考えられ、歩行速度はピッチに比例した増加が主となる。歩幅をより広げた一歩行の所要時間と、速いピッチとのバランスを維持して歩行を継続することは容易ではないためである。身長の５０％歩幅で歩く人がいないとは言えないが、それはむしろ不自然な歩き方か、それとも余程下半身の筋群のトレーニングを積んだ例外的な人ではとの専門家の意見もある（ｈｔｔｐ：／／ｗｗ２．ｗａｉｎｅｔ．ｎｅ．ｊｐ／〜ｔｕｋａｓａ／Ｕ＿６．ｈｔｍｌ）。

さらにピッチを上げると歩幅は逆に狭くなり、歩行としては不自然な、いわゆる小走りに転じ、やがて、回復した歩幅での走行へと移る。従って、運動としての自然な歩行を対象とする限り、歩数計の応動範囲としてピッチの上限（例えば１５０〜１６０歩／分の範囲の値）を設定する必要があろう。

一方、ピッチが９０歩／分以下の範囲であるが、一歩行の時間に余裕があるため、歩幅を広くも、狭くもすることは可能である。しかし、上げた片足を着地させるまでは、身体を他方の足で支えておく必要があるため、ピッチと身体バランス維持の点からも、歩幅を広くすることには限界があり、かつ、不自然な歩行となる。逆に、歩幅を狭くすることは、身体バランスの問題はないが、狭くしすぎることは不自然な歩行となる。以上の点から、ピッチが９０歩／分以下の範囲では、自然な歩行での歩幅変化は少なく、減少はわずかと考えられる。本願発明者の歩行実験でもこのことを確認している（後述）。

尚、ピッチが下り過ぎると、生活活動を含めた運動としての自然な歩行とは言い難くなるため、上記と同様に、歩数計の応動範囲としてピッチの下限（例えば７０〜８０歩／分の範囲の値）も設定することが必要であろう。

以上に定量的・定性的に、ピッチと歩幅との関係を詳述してきたが、この関係を検証するために本願発明者は歩行実験を行った。この実験は、一定区間（距離５５０ｍ）を、歩行ピッチを維持するために携帯した電子メトロノームの発信音に合わせて歩行し、歩行時間と携帯している歩数計の歩数を記録し、データを分析するものである。図３がこの歩行実験結果を表すもので、計算された歩行ピッチと歩幅の関係をグラフ化している。ピッチ１２５歩／分あたり以上から歩幅増加の少ない範囲が現れ、ピッチ９５歩／分あたり以下から歩幅減少の少ない範囲が現れている。実験結果と上述の内容はよく一致するものである。尚、本願発明者の身長１７２ｃｍから、計算上、ウォーキング歩幅＝１７２×０．４５＝７７．４ｃｍ、普通歩行歩幅＝１７２×０．４０＝６８．８となり、実験結果ともよく合う。

課題の歩幅の補正関数ｆ（Ｎ）について説明する。記号の意味は以下の通りである。
Ｎ１：下限ピッチ （歩／分） 歩数計の応動範囲の下限ピッチ
Ｎ２：普通歩行ピッチ（歩／分） ９０≦Ｎ２≦１００
Ｎ３：速歩ピッチ （歩／分） １２０≦Ｎ３≦１３０
Ｎ４：上限ピッチ （歩／分） 歩数計の応動範囲の上限ピッチ
Ｌ：身長（ｃｍ）、０．４０×Ｌ：普通歩行歩幅、０．４５×Ｌ：速歩歩幅
単位時間に計測された歩数をＮ（歩／分）として、三つの歩行ピッチ区間に応じた歩幅補正関数ｆ（Ｎ）は、次の数式４、数式５、および数式６で与えられる。

普通歩行ピッチＮ２〜速歩ピッチＮ３（以下では“中間ピッチ区間”と呼ぶ）

下限ピッチＮ１〜普通歩行ピッチＮ２（以下では“下方ピッチ区間”と呼ぶ）

α、α´は、傾きを与える係数で、例えば、α＝０．０２×Ｌ／（Ｎ２−Ｎ１）とすれば、α´＝２／（４５×（Ｎ２−Ｎ１））となる。

速歩ピッチＮ３〜上限ピッチＮ４（以下では、“上方ピッチ区間”と呼ぶ）

β、β´は、傾きを与える係数で、例えば、β＝０．０２×Ｌ／（Ｎ４−Ｎ３）とすれば、β´＝２／（４５×（Ｎ４−Ｎ３））となる。

歩行ピッチＮに関する数式４、数式５、もしくは数式６のいずれかの補正関数を用いて計算された歩幅補正値ｆ（Ｎ）を数式３に適用することで正確に歩行速度を求めることが出来る。そして、この歩行速度を数式２に適用して運動強度を求めることが出来る。

以下に本発明の実施例について詳細に説明する。図１が本発明に係わる歩数計の構成を示すブロック図である。

最初に、歩行ピッチを演算する単位時間と、各種演算を一巡する演算周期について説明しておく。ピッチの単位は通常、歩／分であるため、実施例においても単位時間を１分とする。これ以外の時間でも全く問題はない。

昨今、電子回路を内蔵する民生製品の多くにＭＰＵ（マイクロプロセサ）が搭載されているが、ＭＰＵにとって１分の時間はあり余る時間である。１分の単位時間の歩数計測値からピッチを求め、各種の歩行関連情報の演算を行ったとしても、所要時間は１００ｍｓ、２００ｍｓといったものであろう。そこで、次の歩数計測値が得られる１分の単位時間を待つのではなく、例えば、１／６の１０秒を演算周期とし、演算周期毎の歩数値を、最古を捨て最新を残す形で一定量メモリーするようにすれば、メモリー内の最新歩数値から単位時間前の歩数値を減算して、当該演算周期での単位時間の歩数値と出来る。このような移動演算方法を採れば、ＭＰＵを効率よく活用出来るだけでなく、積分効果で演算値の急激な変動を抑えることも出来る。

ＭＰＵ及びその周辺機能は、本発明に係わる歩数計の技術とは直接関係しないため、図１の実施例では省略しているが、演算周期、メモリー、移動演算方法などＭＰＵベースを念頭に説明を進める。尚、説明上演算周期を１０秒としておく。１秒でも可能であろうが、歩数変化が少ない割にメモリー量が多くなる欠点がある。ただし、表示部（歩数計利用者とのマンマシンインターフェイス）は１０秒周期では、応答性が悪く、例えば、１０秒の最初の１秒は演算、残り９秒はマンマシン処理などとなろう。

図１の１〜１２の数字の符号を付したブロックについて説明する。特に、歩幅補正値演算部５は、本発明に係わる重要な技術であり、数値を用いて具体的に説明する。

設定値記憶部１は、歩幅補正と消費カロリー演算に必要となる歩数計利用者の身体データである、身長設定値（Ｌｃｍ）、体重設定値（Ｗｋｇ）の記憶部である。必要に応じ、これら以外の設定値を設定できるようにしても何ら問題はない。例えば、歩幅補正関数の特性を、利用者の歩行特性により近づけるためのパラメタ設定が出来るようにしてもよい。このことは後述する。

また、安静時の１メッツ×１時間の消費カロリーは、１．０５×Ｗを乗じて計算されるが、この１．０５×Ｗは基礎代謝量に相当し、１メッツ・時＝１Ｅｘに乗ずべき基礎代謝量を、身長Ｌ、体重Ｗ以外に、性別、年齢も加味してより正確に計算する方法も公知である。詳細な計算式は省略するが、この目的のため、性別、年齢も設定できるようにしてもよい。

歩数計測部２は、歩数計の基本機能である歩行運動による歩数の計測部である。振り子式、加速度センサ式などの歩数計測手段は問わない。既存の技術で精度の高い計測部を構成することが可能である。

タイマ３は、１０秒の演算周期毎に起動信号を発し、歩行ピッチ演算部４に与えられ、当該演算周期が開始する。以下に示す各種演算処理は、当該演算周期でのものである。

歩行ピッチ演算部４は、上記起動信号に基づき、歩数計測部２の最新の歩数計測値を取り込み、上述の最古を捨て最新を残す形でメモリーされている歩数値データを更新する。そして、最新データから、６データ前（単位時間前）のデータを減算して、当該演算周期での単位時間歩数値、即ち歩行ピッチＮ（歩／分）を得る。

歩行ピッチ演算部４の出力である上記歩行ピッチＮは、歩幅補正値演算部５、歩行速度演算部７および演算部と表示部１２に入力される。まず、歩幅補正値演算部５について具体的に説明する。

先述のピッチと歩幅に関する定量的・定性的説明及び図３に示した歩行実験結果も勘案し、実施例では、数式４、数式５、および数式６の補正関数ｆ（Ｎ）を以下の通りとする。尚、歩幅変化の少ない範囲での補正関数の傾きである、数式５のα´および数式６のβ´を０とする。また、ピッチＮ１〜Ｎ４は、次の通りとする。
歩数計の応動の下限ピッチＮ１＝ ７０（歩／分）
普通歩行ピッチ Ｎ２＝ ９５（歩／分）
速歩ピッチ Ｎ３＝１２５（歩／分）
歩数計の応動の上限ピッチＮ４＝１６０（歩／分）
この時、３つのピッチ区間での補正関数は、数式７、数式８、および数式９で与えられる。

下方ピッチ区間：下限ピッチ７０（歩／分）〜普通歩行ピッチ９５（歩／分）

中間ピッチ区間：普通歩行ピッチ９５（歩／分）〜速歩ピッチ１２５（歩／分）

上方ピッチ区間：速歩ピッチ１２５（歩／分）〜上限ピッチ１６０（歩／分）

また、補正関数の特性を、歩数計利用者の歩行特性により近づけるために、次のようなパラメタを設定出来るようにしてもよい。
下限ピッチ設定値 ：Ｎ１（歩／分） 下限歩幅係数設定値：Ｓ１
普通歩行ピッチ設定値 ：Ｎ２（歩／分） 普通歩幅係数設定値：Ｓ２
速歩ピッチ設定値 ：Ｎ３（歩／分） 速歩歩幅係数設定値：Ｓ３
上限ピッチ設定値 ：Ｎ４（歩／分） 上限歩幅係数設定値：Ｓ４

上記設定値について説明すると、Ｎ１〜Ｎ４は、上の７０、９５、１２５、１６０に替わる利用者の歩行特性に応じた値が設定される。Ｓ１〜Ｓ４は、身長に対する倍率として、Ｓ２は、０．４０に、Ｓ３は０．４５に替わる利用者の歩行特性に応じた値が設定される。Ｓ１、Ｓ４は、例えば、０．３８、０．４７などの値が設定される。これらの設定値は設定値記憶部１にメモリーされることになる。

このパラメタ設定を可能にしたときは、数式７〜数式９に替わる補正関数は以下のようになる。尚、従前の０．４５×Ｌは、Ｓ３×Ｌに替わるため、以下に示す数式１０のみが同様に替わるが、他の内容に何ら影響を与えるものではない。
数式７に替わる補正関数式
ｆ（Ｎ）＝（Ｓ２／Ｓ３−Ｓ１／Ｓ３）／（Ｎ２−Ｎ１）×（Ｎ−Ｎ２）
＋（Ｓ２／Ｓ３）
数式８に替わる補正関数式
ｆ（Ｎ）＝（１−Ｓ２／Ｓ３）／（Ｎ３−Ｎ２）×（Ｎ−Ｎ３）＋１
数式９に替わる補正関数式
ｆ（Ｎ）＝（Ｓ４／Ｓ３−１）／（Ｎ４−Ｎ３）×（Ｎ−Ｎ３）＋１

歩幅補正値演算部５に入力された歩行ピッチＮは、まず、上記３つのいずれのピッチ区間に入るかが判定され、数式７、数式８、数式９のいずれかの補正関数が適用されて歩幅補正値ｆ（Ｎ）が演算決定される。そして、歩幅補正演算部６に入力される。尚、歩行ピッチＮが上下限を外れた場合は、デフォルト値としｆ（Ｎ）＝０とすれば、後続する諸演算結果は０となり、後述する累計値などの演算に影響を与えないように出来る。或いは、歩行ピッチ演算部４の出力である歩行ピッチＮは、演算部と表示部１２にも入力されており、同部１２で、歩行ピッチが上下限を外れたことを判定し、これを演算制御信号とし、当該演算周期での累計演算等を禁止するようにしてもよい。

歩幅補正値演算部５から出力される歩幅補正値ｆ（Ｎ）及び設定値記憶部１にメモリーされている歩数計利用者の身長設定値Ｌが、歩幅補正演算部６に入力され、歩行ピッチの変化により生じた歩幅、即ち補正歩幅Ｓを、数式１０の演算により求める。

歩幅補正演算部６の出力である補正歩幅Ｓ（ｃｍ）と、歩行ピッチ演算部４の出力である歩行ピッチＮ（歩／分）が、歩行速度演算部７に入力される。そして、単位系を揃えた、数式１１で、歩行速度Ｖが演算される。

歩行速度演算部７の出力である歩行速度Ｖ（ｋｍ／時）は、運動強度演算部８に入力される。ここでの演算は、歩行による運動強度が、「厚労省運動指針２００６」の記載内容とも、またインターネット上の多くの関連情報の内容とも合うように、図２のグラフで示される特性を精度よく実現する必要があるが、同時に、出来る限り簡単な演算で実現出来るように考慮することも、演算負担軽減の観点から大事である。

先述は、５つの直線からなる区分線形関数による特性近似であったが、実施例では、図２の４．０〜６．０ｋｍ／時での３点と、６．０ｋｍ／時〜８．０ｋｍ／時での３点による、二つの回帰直線による特性近似として演算負担軽減を実現する。数式１２で運動強度Ｍ（メッツ）が演算される。尚、身体活動分を対象とするため、１メッツ分を差し引いている。

運動強度演算部８の出力である運動強度Ｍ（メッツ）は、エクササイズ演算部９に入力され、同部で演算周期時間１０秒でのエクササイズ量Ｅが、数式１３で演算される。

エクササイズ演算部９の出力であるエクササイズＥ（Ｅｘ）は、設定値記憶部１にメモリーされている歩数計利用者の体重設定値Ｗとともに、消費カロリー演算部１０に入力され、演算周期時間１０秒での消費カロリーＫが、数式１４で演算される。

消費カロリー演算部１０の出力の消費カロリーＫ（ｋｃａｌ）は、脂肪燃焼量演算部１１に入力され、演算周期時間１０秒での脂肪燃焼量Ｇが、数式１５で演算される。

当該演算周期での演算結果である、歩行速度演算部７での歩行速度Ｖ、運動強度演算部８での運動強度Ｍ、エクササイズ演算部９でのエクササイズＥ、消費カロリー演算部１０での消費カロリーＫ、脂肪燃焼量演算部１１での脂肪燃焼量Ｇは、演算部と表示部１２に入力される。尚、上記歩行速度Ｖ／３６０が当該周期での歩行距離である。

演算部と表示部１２の演算部では、これらの歩行距離、エクササイズ、消費カロリー、脂肪燃焼量などの累計対象データおよび歩行速度と運動強度の非累計対象データに対して、同部１２の表示部で表示する内容に変換するため、以下の演算が施される。

累計対象データは、１演算周期前の累計値に加算され、一方、歩行速度と運動強度の非累計対象データは、１演算周期前の当該データとの間で平均値や最大値最小値演算が行われ、表示データとして更新される。歩数や歩行関連情報を履歴データとして表示するために、一定期間分を蓄積するようにしてもよい。

これらの表示データは、歩行関連情報として、歩数とともに、演算部と表示部１２の表示部より利用者が確認することができる。設定値記憶部１の設定値は、同部１２にも入力されており、同部１２の表示部で設定値確認・変更がなされる。同表示部には、既存の液晶技術を利用して省電力化でき、歩数や歩行関連情報の現在値の数値表示だけでなく、履歴データのグラフ表示などにより、より付加価値の高い歩数計と出来る。

本発明の実施例ついて詳述した。本発明によれば、振り子式や加速度センサ式などの既存の歩数計測手段を問わず、計測された歩数と、設定されている利用者の身体データである身長によって、単位時間に計測される歩数、即ち歩行ピッチに基づき、中間ピッチ区間は勿論のこと、歩幅変化の少ない下方・上方ピッチ区間においても正確に歩行速度を求めることが出来、この歩行速度から「厚労省運動指針２００６」他で示される公知の数値内容に基づく運動強度を正確に求めることが出来るため、この結果、歩行速度、運動強度以外の歩行距離とエクササイズを、設定されている利用者の身体データである体重を使って消費カロリーと脂肪燃焼量を、歩行関連情報として正確に計算できることになり、構造が単純で、従って安価な、かつ、歩数と併せて提供される歩行関連情報が正確さをもった歩数計を提供でき、産業上の利用可能性は大きい。

また、実施例でも説明したが、追加のパラメタ設定をすることで、歩幅補正関数の特性を歩数計利用者の歩行特性により近づけることができ、歩行関連情報の正確さを増すことが出来る。さらに、性別、年齢を設定して、１．０５×Ｗに替わる基礎代謝量により消費カロリーや脂肪燃焼量がより正確に計算できることになる。歩行関連情報の正確さを増すために、上記のような追加があったとしても、実施例に示した構成を採っているため、歩数計のブロック構成を変えることなく、一部の演算式の変更（例えば、歩幅補正値演算部５の３つのピッチ区間での補正関数の係数の変更）のみで柔軟に対応することが出来ることからも、これら追加設定の産業上の利用可能性は大きい。

身長や体重、性別や年齢などの基本データの設定は、利用者を煩わすことはないと考えられる。実施例で説明したが、本発明に係わる歩幅補正の特性を歩数計利用者の歩行特性により近づけるためには、パラメタを追加設定する必要がある。このパラメタは日常的に扱うデータではなく、設定するとなると煩わしさがある。そこで、パラメタの基準と出来る値は概ね決まっていることから（ピッチ：下限７０、普通９５、速歩１２５、上限１６０、歩幅係数：下限０．３８、普通０．４０、速歩０．４５、上限０．４７など）、これを歩数計初期値として予め設定しておけば、利用者は、必要がなければ初期値をそのまま使えばよく、また、必要に応じて初期値を変更すればよいので、設定の煩わしさを大幅に軽減できることになる。利用者サイドに立ったこのような工夫もすれば、このパラメタ設定追加の産業上の利用可能性は大きいと言える。

１ 設定値記憶部
２ 歩数計測部
３ タイマ
４ 歩行ピッチ演算部
５ 歩幅補正値演算部
６ 歩幅補正演算部
７ 歩行速度演算部
８ 運動強度演算部
９ エクササイズ演算部
１０ 消費カロリー演算部
１１ 脂肪燃焼量演算部
１２ 演算部と表示部

Claims (2)

1. 歩数計利用者の身長を設定する設定手段と、歩数計利用者の歩行時の歩数を計測する歩数計測手段と、前記歩数計測手段で計測される単位時間当たりの歩数を歩行ピッチとして算出し、前記歩行ピッチを歩行ピッチに関する歩幅補正関数に代入して得られる歩幅補正値と前記設定手段に設定された身長とに基づいて補正歩幅を算出し、前記補正歩幅に前記歩行ピッチを乗じて歩行速度を算出する演算手段とを備えた歩数計であって、前記歩幅補正関数を、歩行ピッチに対する歩幅の身長に対する割合の変化を、前記変化に応じて下方、中間、および上方の３つに区分したピッチ区間ごとに歩行ピッチに関する一次関数で表した区分線形関数とし、前記下方および前記中間のピッチ区間を区分する１つの歩行ピッチを９０（歩／分）以上１００（歩／分）以下とし、前記中間および前記上方のピッチ区間を区分する１つの歩行ピッチを１２０（歩／分）以上１３０（歩／分）以下とすることを特徴とする歩数計。
2. 前記設定手段は、前記歩幅補正関数である歩行ピッチに関する区分線形関数の３つのピッチ区間およびピッチ区間ごとの歩行ピッチに関する一次関数を定めるパラメタを歩数計利用者が設定できる構造であることを特徴とする請求項１に記載の歩数計。

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