CN105493131A - 信息处理系统、程序及信息处理方法 - Google Patents

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CN105493131A CN201480029521.8A CN201480029521A CN105493131A CN 105493131 A CN105493131 A CN 105493131A CN 201480029521 A CN201480029521 A CN 201480029521A CN 105493131 A CN105493131 A CN 105493131A
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Abstract

本发明目的在于提供通过使用表示脂肪燃烧区的逗留时间的逗留时间信息创建建议信息，从而使运动风险的降低及动机的维持更为容易的信息处理系统、程序及信息处理方法等。信息处理系统(100)包括：执行信息的取得处理的信息取得部(110)、根据所取得的信息执行处理的处理部(120)、以及执行由处理部(120)创建的信息的输出处理的输出处理部(130)，信息取得部(110)执行逗留时间信息、身体信息以及关于减重的目标信息中的至少两个信息的取得处理，处理部(120)根据表示体重或体脂肪量的变动与逗留时间信息的关系的关系式和所述至少两个信息创建关于减重的建议信息，输出处理部(130)执行建议信息的输出处理。

Description

信息处理系统、程序及信息处理方法
技术领域
本发明涉及信息处理系统、程序以及信息处理方法等。
背景技术
近年来，随着对保健的关注的提高，支持健康维持增进的服务、系统已被广泛地应用起来。虽然可以想出各种那样的服务、系统的方法，但考虑到提高由该服务等提供的建议信息的精度等，也正在采用使用作为受试者的用户个人的信息的方法。
例如，在专利文献1中，已经披露了一种使用能量增减量来显示体重变化的预测、截至预测时间点的持续期间以及持续期间中的能量增减量的方法。专利文献1中的能量增减量是考虑了摄入能量和消耗能量双方的信息，是根据来自用户所佩戴的活动量计等传感器的信息和由用户已输入的进餐信息等而取得的信息。
在先技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2008-33909号公报
发明内容
发明要解决的技术问题
在专利文献1的方法中，上述建议信息例如只是“如果使能量增减量每天减xkcal，则大概y个月后体重将变为zkg”这样的信息，以给定期间中的能量增减量作为基准。接受了上述建议的用户在想要通过运动来实现该能量减少的情况下，不容易知道选用哪种程度的运动负荷才好。
因此，不能排除由于用户过度地进行高负荷的运动而导致受伤、身体不适的可能性。另外，如果要进行高负荷运动的话，长期将该运动持续下去是困难的，进而导致动机下降。其结果，难以长期稳定地遵从建议，可能无法实现作为服务、系统的本来目的的健康维持增进。
根据本发明的几种方式，可提供通过使用表示脂肪燃烧区的逗留(滞在)时间的逗留时间信息创建建议信息，从而使运动风险的降低及动机的维持更为容易的信息处理系统、程序以及信息处理方法等。
用于解决技术问题的方案
本发明的一方面涉及信息处理系统，其包括：信息取得部，执行信息的取得处理；处理部，根据由所述信息取得部取得的信息执行处理；以及输出处理部，执行由所述处理部创建的信息的输出处理，所述信息取得部执行逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的所述取得处理，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间，所述处理部执行根据关系式和所述信息取得部取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系，所述输出处理部执行由所述处理部创建的所述建议信息的所述输出处理。
在本发明的一方面中，使用体重或体脂肪量的变动与逗留时间信息的关系式、以及逗留时间信息、身体信息和目标信息中的至少两个信息来生成建议信息。因此，由于使用逗留时间信息，从而可以抑制实施负荷过高的运动，并能有效地进行由运动引起的脂肪燃烧等。另外，通过设定关系式，从而可以容易地使逗留时间信息与体重等的变动建立联系等。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，在将对应于给定期间中的所述逗留时间信息的累积值的值设为T＿zone、将所述给定期间中的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的变动量设为W、将脂肪燃烧系数设为Kfat的情况下，所述关系式为T＿zone×Kfat＝W。
由此，可以使用上述关系式而使逗留时间信息与体重等的变动建立对应。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行所述逗留时间信息和所述身体信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述逗留时间信息、所述身体信息及所述关系式创建关于所述用户的摄入卡路里的所述建议信息的处理。
由此，可以根据逗留时间信息、身体信息及关系式生成关于摄入卡路里的建议信息。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行截至建议期间内的给定的建议时机的所述逗留时间信息的所述取得处理，并执行取得截至所述建议时机的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的实测值作为所述身体信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述逗留时间信息和所述关系式求得对应于所述逗留时间信息的在所述建议时机下的所述体重或所述体脂肪量的推断值，并基于求得的所述推断值与所述实测值的比较处理创建关于所述摄入卡路里的所述建议信息的处理。
由此，可以取得截至建议时机的逗留时间信息的实测值，并可以取得体重或体脂肪量的实测值作为身体信息。另外，还可以基于比较处理创建关于摄入卡路里的建议信息作为关于减重的建议信息。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行所述逗留时间信息和所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述逗留时间信息、所述目标信息及所述关系式创建关于所述用户的运动量的所述建议信息的处理。
由此，可以根据逗留时间信息、目标信息及关系式生成关于运动量的建议信息。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行截至建议期间内的给定的建议时机的所述逗留时间信息的所述取得处理，并执行取得在所述建议时机之前设定的、在所述建议时机下的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值作为所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述逗留时间信息和所述关系式求得对应于所述逗留时间信息的所述体重或所述体脂肪量的推断值，并基于求得的所述推断值与所述目标值的比较处理创建关于所述运动量的所述建议信息的处理。
由此，可以取得截至建议时机的逗留时间信息的实测值，并可以取得对应于事先设定的建议时机的体重或体脂肪量的目标值作为目标信息。另外，还可以基于比较处理创建关于运动量的建议信息作为关于减重的建议信息。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行取得所述建议时机时的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的当前值作为所述身体信息的所述取得处理，并执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值、以及表示至达到所述目标值为止的期间的目标期间作为所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述当前值、所述目标值、所述目标期间及所述关系式求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
由此，可以取得建议时机下的体重或体脂肪量的当前值作为身体信息，并可以取得体重或体脂肪量的目标值、目标期间作为目标信息。另外，可以根据关系式在建议时机求得达到目标所需的逗留时间信息；等等。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行所述身体信息和所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述身体信息、所述目标信息及所述关系式求得达到由所述目标信息表示的目标所需的所述逗留时间信息的处理。
由此，可以由身体信息、目标信息及关系式求得达到目标所需的逗留时间信息。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，所述信息取得部执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的当前值作为所述身体信息的所述取得处理，并执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值、以及表示至达到所述目标值为止的期间的目标期间作为所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述当前值、所述目标值、所述目标期间及所述关系式求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
由此，可以取得体重或体脂肪量的当前值作为身体信息，并可以取得体重或体脂肪量的目标值、目标期间作为目标信息。另外，可以根据关系式求得达到目标所需的逗留时间信息；等等。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，在由求得的所述逗留时间信息表示的逗留时间比给定的阈值大的情况下，所述处理部执行生成修正指示信息的处理，所述修正指示信息指示修正所述目标值和所述目标期间中至少一方，在所述信息取得部执行了基于所述修正指示信息进行过修正的所述目标值和所述目标期间中至少一方的所述取得处理的情况下，所述处理部执行根据修正后的所述目标值和所述目标期间中至少一方再次求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
由此，在达到目标所需的逗留时间信息为不合理的值的情况下，由于能够进行目标的修正处理，因此可以进行合理的目标设定等。
另外，在本发明的一方面中，也可以是，在建议期间的开始时机，所述信息取得部执行所述身体信息和所述目标信息的所述取得处理，所述处理部执行根据所述身体信息、所述目标信息及所述关系式求得达到由所述目标信息表示的目标所需的所述逗留时间信息的处理。
由此，可以在建议期间的开始时机进行目标设定处理；等等。
另外，本发明的其它方面涉及一种程序，其使计算机作为以下部发挥功能：信息取得部，执行信息的取得处理；处理部，根据由所述信息取得部取得的信息执行处理；以及输出处理部，执行由所述处理部创建的信息的输出处理，所述信息取得部执行逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的所述取得处理，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间，所述处理部执行根据关系式和所述信息取得部取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系，所述输出处理部执行由所述处理部创建的所述建议信息的所述输出处理。
另外，本发明的其它方面涉及一种信息处理方法，其使计算机执行：逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的取得处理，其中，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间；根据关系式和通过所述取得处理取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，其中，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系；以及创建的所述建议信息的所述输出处理。
附图说明
[图1]是说明本实施方式的数据流的图。
[图2]是本实施方式的信息处理系统的构成例。
[图3]是由服务器系统实现信息处理系统时的构成例。
[图4]是由智能手机实现信息处理系统时的构成例。
[图5]是区逗留时间的累计值与脂肪燃烧量的累计值的关系图。
[图6]是区逗留比例与每单位时间的脂肪燃烧量的关系图。
[图7]是示出区逗留比例与每单位时间的脂肪燃烧量的关系、以及区逗留比例与每单位时间的体脂肪减少量的关系的图。
[图8]是体脂肪减少量与体重减少量的关系图。
[图9]图9(A)～图9(C)是显示建议信息的显示图像的具体例。
[图10]是体重减少的预测线、回归线、目标线的说明图。
[图11]是体脂肪减少量的实测值与预测值之差与摄入卡路里量的关系图。
[图12]是体重减少的预测线与回归线的比较处理的说明图。
[图13]是体重减少的预测线与目标线的比较处理的说明图。
[图14]是说明目标的再设定处理的图。
[图15]是说明目标的再设定处理的其它图。
[图16]是说明建议期间结束时的处理的图。
具体实施方式
以下，对本实施方式进行说明。需要注意的是，以下说明的本实施方式并非不当限定权利要求书中所述的本发明内容。并且，在本实施方式中说明的构成未必全部都是本发明的必须构成成分。
1.本实施方式的方法
首先，对本实施方式的方法进行说明。近年来，随着社会性的健康意识的提高，用于健康维持增进的服务等已被广泛地提供起来。例如，关于肥胖，代谢综合征这一术语已广为人知，因此定期性地测量体重、腰围的值的用户很多。但是，光取得测量值，对于不是医疗专家的用户来说，很难将该测量值的变动等恰当地反映到生活习惯等中。理想情况下，最好是受到医生等专家的建议，但是如果考虑到要负责很多受试者的专家的负担、成本等问题的话，强烈需求一种一定程度上使建议信息的生成自动化的系统。
另外，体重等的变动可考虑运动、进餐等各种主要因素。因此，取得用户的运动状态、进餐情况对于生成恰当的建议信息是很重要的。关于运动状态等，可通过使用户佩戴传感器来进行基于来自该传感器的传感器信息的分析。例如，如果通过加速度传感器等来实现步数计(广义上而言是活动量计)，则可以由步数等信息推算用户的运动量。
作为考虑了这些的现有方法，在专利文献1中披露了一种基于能量增减量的建议生成方法。在专利文献1中，通过某些方法取得因运动等而造成的消耗能量、以及因进餐等所致的摄入能量，使用该两者求得能量增减量。然后，根据使能量增减量与体重变动建立联系的计算逻辑，生成建议信息。
专利文献1中的建议信息例如就是“如果使能量增减量每天减少xkcal，则大概y个月后体重将变为zkg”这样的信息。受到上述建议的用户在想通过运动来实现该能量的减少的情况下，并不容易知道选用什么程度的运动负荷合适。
具体而言，不清楚进行多少时间的多少负荷的运动可实现xkcal的能量消耗，因此必须参照某些信息。另外，同等程度的能量消耗如果是高负荷运动的话，则短时间内即可实现，如果是低负荷运动的话，则需要比高负荷运动持续更长的时间，可是，在专利文献1的方法中，只建议了能量增减量。也就是说，选用什么程度的运动负荷依靠用户的判断，因此，有可能因过度进行负荷高的运动而导致受伤或身体不适。另外，虽然已知脂肪燃烧的效率随运动负荷的不同而不同，但还是有可能进行对脂肪燃烧而言并不有效的负荷的运动，在那种情况下，相对于用户的努力却不能获得充分的健康维持增进效果。进而，很可能导致进行了高负荷运动的用户、原本打算一直进行运动但体重仍未有效减少的用户等对利用服务的动机下降。其结果，不能进行持续性的服务利用，难以达到健康维持增进这一服务目的。
于是，本申请人提出了一种根据区逗留时间(广义上来说是逗留时间信息)来生成建议信息的方法。在此，区逗留时间是根据用户的脉波信息求得的。例如，在取得脉搏数作为脉波信息的情况下，将该脉搏数的给定的数值范围作为脂肪燃烧区，将用户的脉搏数处于该脂肪燃烧区内的时间作为区逗留时间即可。脉搏数的值与用户的运动状态具有相关性，一般而言，运动负荷越高，脉搏数越高。也就是说，如果考虑提示区逗留时间的基准值作为建议信息，则能够抑制进行脉搏数超过脂肪燃烧区这样的高负荷运动。另外，如果预先设定如其名地对脂肪燃烧有效的数值范围作为脂肪燃烧区的话，那么实现规定的区逗留时间对应于执行规定时间的能有效实现脂肪燃烧的运动，因此能够解决上述技术问题。
另外，如果采用将当前的脉搏数与脂肪燃烧区的数值范围一道进行显示、或者用图标等显示当前的脉搏数低于脂肪燃烧区的下限、在区内或者超过区上限的信息这样的方法，则用户可以观看该显示来容易地调整运动的负荷。具体而言，如果脉搏数相对于燃烧区低则采用提高跑步节奏等对策来增加运动负荷即可，而如果脉搏数相对于燃烧区高则降低运动负荷即可。也就是说，通过采用脂肪燃烧区和区逗留时间这种想法，与作出请做多少kcal运动这样的指示的情况相比，用户容易进行调整。
以下，在说明了生成基于逗留时间信息的建议信息的信息处理系统等的系统构成例之后，使用图来说明逗留时间信息在建议信息的生成中是恰当的指标值，并确定逗留时间信息与体重变动的关系式。在此基础上，对使用了该关系式的具体性的建议信息生成处理进行说明。
2.系统构成例
图1中示出本实施方式的方法中的数据流的一个例子。图1中的受试者表示受到以健康维持增进为目的的建议的用户，顾问(mentor)是该受试者的指导人员，负责向受试者提供恰当的建议。本实施方式的方法不排除受试者直接参照由信息处理系统生成的建议信息的方式，但在图1的例子中，设想的是建议信息首先向顾问输出、顾问以该建议信息为基础而对各受试者提出建议的方式。
如图1所示，平台10包括：运用管理服务11、脉搏仪器连接接口12、平台主体13、公用数据库14、建议引擎15、以及预测引擎16。例如，整个平台10对应于本实施方式的信息处理系统。
运用管理服务11是平台10与受试者或顾问的接口，接收来自受试者的脉波信息、关于进餐的信息、身体信息、目标信息等。另外，从顾问接收对特定的受试者的数据、具体性的建议信息的请求，并响应该请求回复信息。
脉搏仪器连接接口12是连接被受试者佩戴的脉搏仪器(狭义上而言是脉搏计)的接口。脉波信息可以从与脉搏仪器连接接口12连接的脉搏仪器取得。但是，如平台10作为服务器系统而实现的情况那样，也充分地考虑不直接连接仪器的方式。另外，既可以将脉搏仪器连接接口12与运用管理服务11构成为一体，也可以将脉搏仪器连接接口12设置于用户(受试者、顾问)侧。
平台主体13与平台10的其它各部连接，请求信息的取得和输出、信息管理、或者给定的处理，并进行响应该请求的回复的取得等。
如图1所示，公用数据库14存储包含用户的性别、年龄、身高等独立信息、脉波信息、身体信息、目标信息在内的各种信息。
建议引擎15在被请求了针对特定用户的建议的情况下生成建议信息。需要说明的是，在建议引擎的处理中，不仅直接使用当前时间点所获得的信息，而且还使用根据该信息所推断出的未来的预测信息。预测引擎16进行取得当前时间点上的信息并将预测信息作为回复而返回的处理。或者，如图1所示，对于基于预测信息的建议信息，也可以在预测引擎16中创建。在那种情况下，建议引擎15生成不使用预测信息的建议信息、即生成基于实测值等的建议信息，至于使用了预测信息的建议信息则从预测引擎16取得。
在图1的例子中，首先，受试者将运用管理服务11作为接口而对平台10定期地发送脉波信息等信息。然后，在负责受试者XXX的顾问需要对该受试者XXX提供建议的情况下，顾问将运用管理服务11作为接口而对平台10请求针对XXX的建议。
平台主体13接收来自顾问的请求，并向建议引擎15请求针对XXX的建议信息。建议引擎15为了生成针对XXX的建议信息而从公用数据库14取得关于XXX的数据。与其同时，对预测引擎16发送所取得的XXX的数据。预测引擎16根据XXX的数据执行预测处理，并将作为其结果的预测信息向建议引擎15返回。预测处理的细节将后述，例如是使用了下式(5)的处理等。
建议引擎15根据XXX的数据和由预测引擎16返回的预测信息而生成建议信息，生成后的建议信息经由平台主体13和运用管理服务11而被发送至顾问。
顾问根据作为建议请求的回复而被返回的建议信息，对受试者进行建议。需要说明的是，虽然将建议信息如何用于实际的建议由顾问进行斟酌决定，但是在本实施方式中，由于生成的是使用了区逗留时间的恰当的建议信息，因此可以期待顾问不用进行太大的修改工作。因而，能够减轻顾问对建议所付出的劳动、或者抑制随顾问的熟练程度的不同而在顾问间产生建议偏差等。
接下来，使用图2来说明信息处理系统的构成例。如图2所示，信息处理系统100包括信息取得部110、处理部120、和输出处理部130。但是，信息处理系统不限于图2的构成，可以省略它们中的一部分构成成分、或者增加其它构成成分等来进行各种变形实施。另外，在图3等中，也同样能进行各种变形实施。
信息取得部110执行各种信息的取得处理。在此，各种信息是表示脉搏数的值为脂肪燃烧区内的值的时间的逗留时间信息、关于用户的体重或体脂肪量等的身体信息、关于用户的减重的目标信息等。需要注意的是，如在后使用图3、图4所描述地，本实施方式的信息处理系统能够通过各种方式来实现。因此，信息的取得处理的具体内容也可以随实施方式不同而不同。信息取得部110中的取得处理例如既可以如图3所示那样是经由网络等的接收处理，也可以如作为图4的操作部353所示那样地是经由接口的信息输入的接收处理。
处理部120根据信息取得部110所取得的信息和关系式而生成建议信息。此处的关系式是使区逗留时间与体重变动(或体脂肪量的变动)建立对应的式子，将在后面对细节进行说明。另外，关于建议信息的具体例，也将在后面说明细节。
输出处理部130执行由处理部120生成的建议信息的输出处理。与信息取得部110的取得处理同样，输出处理部130中的输出处理也能够通过各种方式实现。例如，既可以如图3所示那样是经由网络等的发送处理，也可以如作为图4的显示控制部370所示那样地，是进行显示部380中的显示控制的处理。
接下来，使用图3和图4来对信息处理系统的具体性的实现例进行说明。需要说明的是，信息处理系统的实现例并非限定于图3和图4，其可以有各种变形实施。
图3是信息处理系统100作为服务器系统400而实现的例子。在图3的例子中，受试者佩戴脉搏计200的同时，携带智能手机300。脉搏计200中所包括的脉波传感器210对智能手机300的接收部310发送脉波信息。另外，智能手机300的操作部330接收受试者进行的身体信息、目标信息的输入。于是，智能手机300的发送部320将脉波信息、身体信息、目标信息等向服务器系统400发送。
服务器系统400的接收部410接收发送来的脉波信息等。然后，处理部420对接收部410接收到的信息进行处理而生成建议信息。生成的建议信息从服务器系统400的发送部430向智能手机300发送，进而显示于智能手机300的显示部340。
也就是说，在图3的例子中，接收部410对应于信息取得部110，处理部420对应于处理部120，发送部430对应于输出处理部130。需要说明的是，如果在图3中智能手机300由受试者携带的话，则建议信息不经由顾问地提供到受试者，在这一点上与图1的实施例不同。
另外，图4是信息处理系统100作为智能手机300而实现的例子。在图4的例子中，受试者佩戴脉搏计200的同时，携带智能手机300。脉搏计200中所包括的脉波传感器210向智能手机300的信息取得部350中包括的接收部351发送脉波信息。另外，智能手机300的信息取得部350中所包括的操作部353接收由受试者进行的身体信息、目标信息的输入。
处理部360对信息取得部350所取得的信息进行处理而生成建议信息。显示控制部370执行建议信息的显示控制，显示部380按照显示控制部370的控制来显示建议信息。
也就是说，在图4的例子中，包括接收部351和操作部353的信息取得部350对应于图2的信息取得部110，处理部360对应于处理部120，显示控制部370对应于输出处理部130。
需要说明的是，在以上的说明中，假设来自脉搏计200的输出是脉波信息。在这种情况下，基于该脉波信息求得逗留时间信息的处理可考虑由智能手机300、服务器系统400中对应于信息取得部110的模块来进行等。但是，在本实施方式中，不限于这样的构成，也可以在脉搏计200中进行逗留时间信息的运算处理。在那种情况下，在脉搏计200的固件等中基于来自脉波传感器210的脉波信息求得逗留时间信息，并将求得的逗留时间信息输出至智能手机300等。
3.区逗留时间与体重变动的关系式
如上所述，在本实施方式中，根据脉搏数等的值处于脂肪燃烧区的时间、即区逗留时间来创建建议信息。具体而言，求出使体重变动或体脂肪量变动与区逗留时间建立联系的关系式，使用该关系式创建建议信息。以下，使用图5等导出关系式，并说明该关系式的妥当性。
图5是示出区逗留时间的累计值与脂肪燃烧量的累计值的关系的图。具体而言，是横轴取区逗留时间的累计值、纵轴取脂肪燃烧量的累计值而对由用户数据得到的实测值进行绘制而成的图。
由图5明显可知，区逗留时间的累计值与脂肪燃烧量的累计值显示出高相关性。如图5所示，绘制的点分布于回归直线的周边，所求得的相关系数也为接近1的值。
也就是说，由使用了实测值的图5的分析可知，区逗留时间与脂肪燃烧量具有高相关性。另外，在图5中，由于未进行基于用户的年龄、性别、体重等的校正处理，故因这些因素而产生了偏差，但即使包括这样的偏差因素在内，相关性也足够高。其结果，例如能够作出“如果以脉搏数成为脂肪燃烧区内的值的方式进行x小时的运动，则能够最大减少ykg的体脂肪”的预测，此时无需考虑年龄、性别、体重等。作为一例，可对各种年龄、性别、体重的用户作出如果进行500个小时(＝30000分钟)的如图5中箭头所示地脉搏数在区内的运动，则能够最大减少24kg的体脂肪的预测。
不过，关于图5的纵轴的值，其是基于消耗卡路里全部用于脂肪燃烧的假设、脂肪的燃烧量与实际的体脂肪的减少量相等的假设。但是，实际上，总消耗卡路里中用于脂肪燃烧的能量只是一部分，这一点是已知的，且如果考虑进餐等的摄入卡路里的话，脂肪燃烧量＝体脂肪的减少量不成立的可能性也很大。也就是说，如果准确地对上述预测进行表述的话，则是：如果以脉搏数成为脂肪燃烧区内的值的方式进行x小时的运动，那么理想的话最大可减少ykg的体脂肪。
在本实施方式中，建议信息具体地是关于减重的信息，因此必须基于符合现实的体重或体脂肪量的减少量，而不是理想的脂肪燃烧量。也就是说，想要导出区逗留时间与体重或体脂肪量的减少量的关系，只有图5所示的分析尚不充分。
接下来，在图6中示出每单位时间的区逗留时间的比例(以下也表述为区逗留比例)与每单位时间的脂肪燃烧量的关系。横轴以百分比表示了例如1个小时的时间内的区逗留时间的长度。更具体而言，如果在1个小时的时间内脉搏数始终(60分钟)是脂肪燃烧区内的值，则为100％的值，如果30分钟在脂肪燃烧区内而剩余的30分钟在脂肪燃烧区外，则为50％的值。
当这样地取横轴时，在图表中的分布位置随脉搏计的佩戴情况、对运动的投入情况的不同而不同。例如，横轴的值接近100％的用户是只在进行运动的情况、即脉搏数比平常值高而成为脂肪燃烧区内的值的情况时佩戴脉搏数且精力充沛地投身于运动的用户。另一方面，横轴的值接近0％的用户是在运动时以外也佩戴脉搏计的用户、或者是虽然只在运动状态下佩戴脉搏计但并未精力充沛地投身于运动等、运动负荷不足的用户。也就是说，通过观察横轴的值，能够知道每个用户的脉搏计的佩戴情况、运动情况等。
也就是说，由使用图6的分析可知，不仅是如图5那样区逗留时间的累计值与脂肪燃烧量存在高相关性，而且区逗留比例也与脂肪燃烧量存在高相关性。换而言之，可知，不论各用户的脉搏计的佩戴情况、运动情况如何，都能将区逗留比例用作指标值。另外，通过将区逗留比例作为指标值，从而如上所述能够推断各用户的脉搏计的佩戴情况、运动情况，因此，也能够生成对应于该情况的建议信息。
不过，关于图6，纵轴也是脂肪燃烧量，因此与图5同样，如果不进一步探讨与实际的体脂肪减少量的关系，就不能得出能够根据区逗留比例确定体脂肪的减少量的结论。
接下来，在图7中示出区逗留比例与每单位时间的脂肪燃烧量的关系、以及区逗留比例与每单位时间的体脂肪减少量的关系。关于区逗留比例与每单位时间的脂肪燃烧量，与图6所示的同样，可知具有高相关性。
关于区逗留比例与每单位时间的体脂肪减少量，由于未考虑摄入卡路里，故偏差非常地大，相关系数也为小的值。然而，在统计学上求得的风险率为0.3％，虽说弱，但并不能排除区逗留比例与体脂肪减少量的相关性。也就是说，可得出即使只考虑区逗留比例与每单位时间的体脂肪减少量的关系，在其间也具有不能排除的相关性的分析结果。
另外，也可以使用根据区逗留比例与每单位时间的脂肪燃烧量的分布求得的回归线(A1)、和根据区逗留比例与每单位时间的体脂肪减少量的分布求得的回归线(A2)两者来进行分析。如上所述，由于区逗留比例与脂肪燃烧量具有高相关性，因此，关于回归线A1的可靠性高。另外，当从实测值求出回归线A2时，可知其斜率为A1的斜率的大约1/2。在此，一般而言消耗卡路里的1/2左右被用于脂肪燃烧这一理论已广为人知。图7中作为纵轴之一的脂肪燃烧量是如上所述假设将消耗卡路里全部用于脂肪燃烧时的值，因此，如果用于脂肪燃烧的消耗卡路里为总卡路里的1/2左右，则实际燃烧的脂肪、即体脂肪的减少量应该为图6的脂肪燃烧量的1/2。也就是说，如果考虑A1是理想的脂肪燃烧量(对应于总消耗卡路里)的回归线这点、已知理论上体脂肪的减少量为A1的1/2这点、根据实测的体脂肪减少量求出的回归线A2的斜率为A1的斜率的1/2这点的话，可得出A2作为表示体脂肪减少量的关系式是与理论相吻合的这样的结论。
也就是说，根据使用了图7的分析，可得到回归线A2作为表示区逗留比例与体脂肪减少量的关系的回归线是合适的这样的结果。需要注意的是，当考虑在图5和图6均得到了高相关性时，如果针对区逗留时间与体脂肪的减少量求出回归线，则可以认为该回归线是确定区逗留时间与体脂肪减少量的关系的恰当的关系式。
根据以上情况，当将体脂肪的减少量(广义上而言是变动量)设为W、将区逗留时间设为T＿zone、将根据回归线确定的系数(例如根据斜率确定的值)设为Kfat时，其间的关系由下式(1)确定。
T_zone×Kfat＝W·····(1)
接下来，将体脂肪的减少量与体重的减少量的关系示于图8。具体而言，图8的横轴是体脂肪的减少量，纵轴是体重的减少量，是对从用户取得的实测值进行绘制(plot)而成的图。在此，图8中示出的回归线的斜率几乎为1。也就是说，根据使用了图8的分析，可得到体脂肪的减少量与体重的减少量可以同样看待这样的结论。
关于体重的值，可通过已广泛使用的体重计进行测量，且已知误差不会太大，而关于体脂肪，如果不使用具有体脂肪计的功能的体重计等则根本无法测量，即使能测量体脂肪量(或体脂肪率)，误差也比体重的测量值大。也就是说，关于用户的体脂肪的信息为未输入或者为不准确的输入的可能性也高。也就是说，虽然在图5～图7和上式(1)中限定于体脂肪进行了说明，但如果也考虑图8的分析结果的话，也可以考虑将体脂肪替换为体重。具体而言，可以在上式(1)中将W作为体重的变动量对待来进行预测处理。
4.使用了关系式的处理的具体例
接下来，对实际使用作为上式(1)示出的关系式来生成建议信息的方法进行说明。具体而言，对建议期间开始时的处理和建议期间中的给定的时机、即建议时机时的处理进行说明。
此处的建议期间对应于用户(受试者)接受使用了本实施方式的信息处理系统的服务的提供的期间。例如，建议期间的起始点既可以是申请服务的时机，也可以是实际开始了脉波信息等的发送的时机。另外，在申请服务时设定服务利用期间的情况下，建议期间的终点可以是从建议期间的起始点开始经过了该利用期间的时机。另外，建议期间的终点也可以根据来自用户的申请等而适当变更。
另外，也可以从数据的分析开始时间点来确定建议期间的起始点，而不是从服务的利用开始来确定建议期间的起始点。例如，假设某一用户申请在6个月的期间内利用服务，但最初的3个月由于某些缘故未能抽出时间进行运动。在那种情况下，即使在剩余的3个月内进行了充分的运动，由于前3个月的数据为重要因素，从而很有可能作出整体上运动不足的判断。在那种情况下，可以通过将从服务利用开始经过了3个月的时间点重新设定为建议期间的起始点来加以解决。
不过，在同样的情况下，也可以考虑建议期间在服务利用开始时启动，在该建议期间中存在两个数据汇总期间(0个月～3个月和3个月～6个月)，而非重新设定建议期间。也就是说，本实施方式的建议期间是包括基于服务利用开始进行设定的情况和基于数据汇总期间进行设定的情况这两者的概念。需要说明的是，在以下的说明中，以基于服务利用开始的建议期间为例进行说明。
4.1建议期间开始时的处理(目标设定处理)
首先，对建议期间开始时所进行的目标设定处理进行说明。具体而言，其是从受试者或顾问接收身体信息和目标信息的输入，进而求得为实现该目标信息所需的逗留时间信息的处理。需要说明的是，逗留时间信息既可以是区逗留时间的累计值，也可以是区逗留比例，在此，设其是每天的区逗留时间进行说明。另外，上面已经描述使用体重和体脂肪均可，在以下的说明中以体重为例。
作为身体信息，取得用户的当前的体重Wini(体重的当前值)，作为目标信息，取得用户的目标体重Wtarget(体重的目标值)和用于实现该体重的期间、即目标期间Ttarget(天)。
在这种情况下，如果将T＿zone作为每天的区逗留时间，则上式(1)可变形为下式(2)那样，作为结果，T＿zone由下式(3)求得。需要注意的是，在下式(2)、(3)中，由于将体重的减少量设为正值，因此，右边是从体重的当前值中减去目标值。
T＿zone×Ttarget×Kfat＝Wini－Wtarget·····(2)
T＿zone＝(Wini－Wtarget)/(Ttarget×Kfat)·····(3)
在这里，关于上式(3)的右边中的Wini、Wtarget、Ttarget，它们由信息取得部110取得，关于Kfat，如上所述，根据图7等的统计求得。也就是说，通过将所取得的信息套用到上式(3)中，从而能够将为了在目标期间内实现目标体重所要求的每天的区逗留时间作为T＿zone而求得。
作为建议期间开始时的建议信息，如图9(A)示出的显示画面例那样，提示“通过使每天的区逗留时间为T＿zone，从而能够在Ttarget后使体重变为Wtarget”等信息即可。
需要说明的是，在求出T＿zone之后，若求出的T＿zone的值不合理，则也可以指示受试者等重新设定目标信息。例如，在作为每天的区逗留时间的T＿zone为超过24小时的值的情况下，那样的运动怎么样也不可能实现。另外，即使在数值上不是不可能的，但如果一天的区逗留时间为5个小时左右的话，使那么多的时间花费在运动上的用户也不多，并不现实。这种情况主要由目标体重与当前体重相差悬殊、或目标期间短、或者该两者所引起。也就是说，由于将短期间内的急剧的体重变动作为目标，因此导致建议了现实上难以实现的运动量。
因此，在本实施方式中，也可以判断求得的T＿zone，在不是合理性的值的情况下，指示变更目标信息，用修改后的目标信息再次计算T＿zone，反复进行这一连串的处理，直至T＿zone成为合理性的值。这样一来，能够使T＿zone成为能实现的值，从而按照该建议的运动也成为可能。需要说明的是，T＿zone合理与否的判断例如通过与给定的阈值的比较处理来进行即可，将为该阈值以下的情况设为合理。不过，由于用户的职业、生活习惯等，合理性的运动时间会有不同，因此，上述阈值也可以按每个用户进行设定。
4.2建议时机时的处理
接下来，对建议时机下的处理进行说明。具体而言，对关于摄入卡路里的建议、关于运动量的建议、再次进行上述目标设定处理的例子、以及变形例进行说明。需要注意的是，建议时机是进行建议信息的请求的时机，既可以是预先设定为每一个月这样的时机，并且，在受试者、顾问根据需要进行建议请求处理的情况下也可以是该请求时机。
4.2.1关于摄入卡路里的建议信息的创建处理
由用户适当输入从建议期间的开始时间点至建议时机为止的有关区逗留时间的信息。例如，如果是以每天来处理区逗留时间的话，则输入第一天的区逗留时间为T＿zone1、第二天的区逗留时间为T＿zone2这样的信息。但是，输入也可以直接是脉波信息(脉搏数)的数据，从而在信息取得部110中进行与脂肪燃烧区进行比较来求得区逗留时间的处理。
在这种情况下，如果将在数据汇总期间(狭义而言是开始建议期间起至建议时机为止的期间)中的区逗留时间的累计值设为ΣT＿zone，则上式(1)能够变形为下式(4)这样，作为结果，Wtarget由下式(5)求得。需要说明的是，在下式(4)、(5)中也将体重的减少量设为正值，这一点与上式(2)、(3)同样。
ΣT＿zone×Kfat＝Wini－Wtarget·····(4)
Wtarget＝Wini－ΣT＿zone×Kfat·····(5)
如果从实测的区逗留时间考虑，此处的Wtarget是期待在建议时机时用户的体重成为该值的体重的推断值。
在建议时机时，除了由上式(5)求得的体重推断值以外，还取得由用户每天输入的体重实测值作为身体信息。体重的实测值如图10的B1所示，随日子的不同而偏差较大，因此，求出回归线B2，将该回归线用作表示体重减少的实测值的信息。
此时，由上式(5)求出的推断值与如图10那样根据回归线求出的实测值理想情况下应该一致。在其不一致的情况下，考虑其中具有某些原因，因此进行探讨。
在此，图11中示出一天的平均摄入卡路里和体脂肪减少的实测值与推断值之差的关系。横轴是平均摄入卡路里，纵轴是体脂肪减少的实测值与推断值的差值。如上所述，纵轴可以同样看作为体重减少的实测值与推断值的差值。
如图11所示，虽然值的偏差大，但是观察到平均摄入卡路里越大，则纵轴的值成为越小的值(负值)，而平均摄入卡路里越小，则纵轴的值成为越大的值(从极小负值到正值)的趋势。纵轴为负对应于体脂肪减少的实测值比预测值小、即未观察到如预测那样的体脂肪减少的情况。也就是说，根据使用了图11的分析，可得出以下结论：体重减少的实测值比预测值小对应于摄入卡路里多，体重减少的实测值比预测值大对应于摄入卡路里少。
也就是说，可以将根据由上式(5)求得的推断值确定的表示体重变动的预测线与由体重的实测值的绘图(plot)确定的体重减少的回归线进行比较，根据哪一个在上而推断摄入卡路里的量。具体而言，如果如图12的C1所示回归线在预测线之下，则判断摄入卡路里少，如果如图12的C2所示回归线在预测线之上，则判断摄入卡路里多。另外，如果是图10的例子，由于回归线B2处于在由上式(5)确定的体重减少的预测线B3之上的状态，因此，可判断对象用户的摄入卡路里量多。
图9(B)、图9(C)示出建议时机时的建议信息的一例。图9(B)的区逗留比例74％、区逗留时间26分钟/天、汇总期间3个月表示截至建议时机的期间中的实测值。而且，0.7kg是由上式(5)求出在将26分钟/天的区逗留时间持续3个月的情况下所期待的体重减少的推断值。另外，1.3kg是使用由用户输入的体重实测值的回归线而求出的值。图9(B)的示例对应于回归线在预测线之下的情况，在建议信息中包含有在控制摄入卡路里方面“非常优秀”的同时抑制过度的进餐限制的表达。
另外，在图9(C)的示例中，在数值上也是同样的，但由回归线求出的实测值(0.9kg)相对于体重减少的预测值(1.3kg)更小。这对应于摄入卡路里过多的情况，因此，在建议信息中包含有促使抑制摄入卡路里的表达。需要说明的是，由于图9(B)设想的是从建议期间开始起3个月后的例子，图9(C)设想的是6个月后的例子，因此，在图9(C)所示的建议信息中，包括依据图9(B)的建议时机时的结果的表达(“前半段非常优秀，但”)。
4.2.2关于运动量的建议信息的创建处理
另外，在建议时机下，也可以创建关于运动量的建议信息。在使用上式(5)由区逗留时间的实测值求得推断值这一点上是同样的。与关于摄入卡路里的建议信息的区别在于，与预测线的比较对象不是回归线，而是通过上述的目标设定处理所设定的目标线。由于在目标设定处理中求得目标期间经过时的目标体重，因此，通过使用该值和当前值，从而能够如图10的B3所示设定目标线。
关于此处的建议信息生成处理，具体而言，如果如图13的D1所示目标线在预测线之下，则不是能够期待如目标设定那样的体重减少的运动量，判断运动量不足。另一方面，如果如图13的D2所示目标线在预测线之上，则是能够期待目标设定以上的体重减少的运动量，判断运动量多。
不过，作为目标的运动量对应于通过目标设定求得的区逗留时间，而实际的运动量对应于区逗留时间的实测值，因此，也可以根据区逗留时间的目标值与实测值的比较处理来进行运动量的判断，而不是分别求出预测线和目标线。由于也考虑到截至建议时机的数据汇总期间与目标期间不一致的情况，因此，比较区逗留时间的累计值并不恰当，但如果是每单位时间的区逗留时间的比较处理的话，则没有问题。
4.2.3目标的再设定处理
如上所述，考虑到由于摄入卡路里和运动量中至少一个原因，在建议期间开始时设定的体重变动的目标值与建议时机时的体重变动的实测值会是不同的值。在那种情况下，在建议期间开始时设定的区逗留时间等值有可能对于在目标期间实现体重的目标值不是恰当的值。
例如，假设将目标期间设定为6个月，将经过了3个月的时机作为建议时机而进行了上述处理。在这里，如果直接使用6个月后的目标，则在前3个月中由于控制了摄入卡路里或使运动量增多等原因而以快于目标的进度进行了体重减少的情况下，后3个月即使因相对地增加摄入卡路里或减少运动量而降低了减重进度也能达到目标。相反，如果在前半段减重进度慢，则即使保持了当初设定的区逗留时间，在6个月经过时也不能实现目标体重。
也就是说，在建议期间开始时进行的目标设定处理不限于在该时机进行，也可以在建议时机时进行。关于具体的处理内容，由于与上述同样，因此省略详细的说明。不过，在上式(1)中，Wini不是建议期间开始时的值，而是如图14所示使用建议时机时的实测值，对于目标期间T，也需要变更为以建议时机为起点的期间。
图示了以上处理的是图15。图15对应由于截至中途为止的减重进度慢，因此在建议时机以后设定比当初的区逗留时间大的值而变更为更严格的目标的例子。
另外，如图16所示，也可以在建议期间结束时进行使用了上式(5)等的建议信息的生成处理、目标的再设定处理。在图16的示例中，在经过了作为建议期间的6个月时也未能达到当初的目标。虽然设想的是只要不进行建议期间的延长申请，则本实施方式所涉及的服务提供便将结束，但从给予用于在之后达到未达到的目标的指导这种意义上而言，在建议期间结束时生成建议信息也是有用的。
例如在图16的示例中，通过在如E1所示那样延长根据建议期间内的体重减少的实测值求出的回归线而继续了同等的运动等的情况下，将为实现原本的目标体重Wtarget所需的期间等作为建议信息而生成。或者，也可以设定适当的目标时机T’，设定不迟于该T’地实现原本的目标体重Wtarget的新的目标线E2。如使用上式(3)等已说明过的，如果设定目标线，则能够求得用于实现该目标线所要求的区逗留时间T＿zone，进而可以将求得的T＿zone作为建议信息提示。
4.2.4变形例
接下来，对建议信息生成处理的变形例进行说明。上述的处理设想的是如每月1次这样在规定的建议时机进行。该建议时机由受试者、顾问进行设定。
但是，设想建议时机的间隔在一定程度上较大。这是因为，考虑到即使频繁地生成了建议信息，但却缺乏情况的变化，建议信息并不有用。因此，即使在建议时机与建议时机之间发生了摄入卡路里的情况、运动情况等的变动，该变动在下一建议时机之前也不会作为建议信息提示给受试者等。
例如，即使受试者有意地变更了摄入卡路里量、运动量，其是否有效也将在下一建议时机进行提示，因此，取决于建议时机的设定，也有可能到提示时为止需要时间。或者，由于不希望运动情况等在用户无意之中发生变化，因此，应该迅速地向用户提示情况变化，但结果同样地有可能到提示时为止需要时间。例如，在用户本身打算继续同程度的运动却被判断为运动量从充分的情况变化为了过小的情况时，有可能需要时间到用户认识到向不利于健康维持的情况发生了变动。另外，关于运动量从过小的情况向充分的情况发生了变动，该变动本身对于体重减少是有利的，但用户尚未认识到该变动，也就是说暗示不自觉进行过量运动的危险性，不容忽略。
因此，作为变形例，信息处理系统在后台预先执行上述预测线与回归线、或预测线与目标线的比较处理，在摄入卡路里等情况发生了变化的情况下，即使该变化的时机不是建议时机，也可以主动地进行向受试者、顾问发布建议信息的处理。
具体而言，在与上述建议时机不同的给定的处理时机，进行上述的关于摄入卡路里的处理和关于运动量的处理。该处理时机例如也可以被设定为比上述建议时机的间隔短的给定间隔。需要说明的是，该处理时机未必是在该时机输出建议信息，但在具有输出的可能性的意义上来说，在广义上包含在建议时机的概念中。也就是说，本实施方式的建议时机包括：确定了建议信息的输出的狭义的建议时机(上述的建议时机)和只在判断为存在情况变化时输出建议信息的广义的建议时机(处理时机)。以下，对处理时机下的处理内容进行说明。
例如，信息处理系统100可以在最新的处理时机下的预测线与回归线的位置关系与之前紧邻的处理时机下的位置关系不同的情况下提示信息。具体而言，考虑如下的情况：在第一处理时机时，回归线在预测线之上，判断为摄入卡路里多，在其后接着的第二建议时机时，回归线在预测线之下，判断为摄入卡路里少。在这种情况下，在从第一处理时机至第二处理时机为止的期间，为过量摄入状态的卡路里变化为了过少摄入状态。关于该变化的信息是对受试者、顾问有用的信息，因此，基于第二处理时机下的处理，对受试者等输出意为摄入卡路里发生了变化的建议信息。作为一例，可以考虑生成“脂肪燃烧以上地减少了体重，有可能过度限制进餐”这样的建议信息。
另一方面，当从预测线在回归线之下的状态向之上的状态发生了变化时，可知向摄入卡路里多的方向进行了转变。因此，例如生成“体重减少不像脂肪燃烧那样多，试控制一下摄入卡路里吧”这样的建议信息即可。这样，可以向受试者、顾问及时地提示吃太多、过于限制进餐这样的信息。
需要说明的是，由于微小的差异可考虑为误差范围，因此，也可以未必在直线的关系逆转的情况下提示建议信息。例如，也可以在关系逆转且变化量超过了阈值的情况下提示上述建议信息。
另外，对于有关运动量的建议信息，也可以与摄入卡路里同样地考虑。例如考虑如下的情况：在第一处理时机时，预测线在目标线之上，判断为运动量不足，在其后接着的第二建议时机时，预测线在目标线之下，判断为运动量充分。在这种情况下，在从第一处理时机至第二处理时机为止的期间，少的运动量变化至了多的状态。因此，可以考虑生成“有可能运动剧烈，请不要勉强地继续吧”这样的建议信息。
另一方面，当从预测线为目标线之下的状态向之上的状态发生了变化时，可知向运动量少的方向发生了转变。因此，例如生成“为达到目标，请再稍微延长运动时间”这样的建议信息即可。这样，可以向受试者、顾问及时地提示运动不足、过于进行运动这样的信息。
5.本实施方式的具体例
在以上的本实施方式中，如图2所示，信息处理系统100包括：执行信息的取得处理的信息取得部110、根据由信息取得部110取得的信息执行处理的处理部120、以及执行由处理部120创建的信息的输出处理的输出处理部130。而且，信息取得部110执行表示由用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间的逗留时间信息、用户的身体信息以及关于用户减重的目标信息中的至少两个信息的取得处理，处理部120根据表示用户的体重或体脂肪量的变动与逗留时间信息的关系的关系式和由信息取得部110所取得的至少两个信息，执行创建关于减重的建议信息的处理，输出处理部130执行由处理部120创建的建议信息的输出处理。
在此，由脉波信息表示的值狭义上而言可以是脉搏数，但不限定于此。例如，也可以是脉波信号的AC分量的频率等信息。另外，脂肪燃烧区是根据由标准的脉波信号表示的值所确定的范围，表示适于脂肪燃烧的范围。例如，如果由脉波信号表示的值为脉搏数，则是适于脂肪燃烧的脉搏数的数值范围。需要注意的是，求得适于脂肪燃烧的脉搏数(心率)的方法已知有卡沃南氏法(KarvonenFormula)等各种方法，故省略详细的说明。另外，本实施方式中的脂肪燃烧区的确定方法可任意应用各种方法，并不限于特定的方法。另外，逗留时间信息是表示由脉波信号表示的值为脂肪燃烧区内的值的时间的信息即可，既可以是上述的区逗留时间的累计值，也可以是单位时间(例如1天)中的区逗留时间。另外，也可以是单位时间(例如1个小时)中的区逗留时间的比例、即区逗留比例。另外，身体信息是用户的体重、体脂肪量等信息，广义而言，也可以包括性别、身高、年龄等信息。另外，目标信息是作为减重目标的信息，是体重的目标值、体重减少的目标值、至实现体重减少的目标期间等。
由此，可以在取得了逗留时间信息、身体信息、目标信息中的至少两个信息之后，通过使用了该逗留时间信息与体重变动(或体脂肪的变动)的关系式的处理而生成建议信息。因此，所生成的信息是从逗留时间信息的观点而生成，例如，示出在目标期间内实现目标体重时所要求的区逗留时间等。为此，在想要通过运动来实现减重的情况下，可抑制进行脉搏数超过脂肪燃烧区的上限这样的过度的运动、以及由于过度运动而受伤等。另外，通过恰当地设定脂肪燃烧区，从而能够以可有效地进行脂肪燃烧的负荷执行运动。进而，能够抑制由于设定过度的运动目标等所引起的动机下降，因此，可以进行持续性的服务利用。
另外，在将对应于给定期间中的逗留时间信息的累积值的值设为T＿zone、将给定期间中的用户的体重或体脂肪量的变动量设为W、将脂肪燃烧系数设为Kfat的情况下，如上式(1)所示，关系式可以是T＿zone×Kfat＝W。
在此，如果为上式(2)，则对应于逗留时间信息的累积值的值是每一天的区逗留时间(上式(2)中的T＿zone)与期间T之积。另外，如果是上式(4)，则是将实测的单位期间中的区逗留时间(上式(4)中的T＿zone)在期间内进行累计所得的值。不过，逗留时间信息的累积值也可以通过其它方法求得。另外，脂肪燃烧系数是使T＿zone与W建立关系的系数，例如考虑由图7的A2或类似于A2的直线的斜率等确定。
由此，能够进行使用了上式(1)的建议信息生成处理，可以使逗留时间信息恰当地与体重等变动量建立对应。
另外，也可以是，信息取得部110执行逗留时间信息和身体信息的取得处理，而处理部120执行根据逗留时间信息、身体信息及关系式创建关于用户的摄入卡路里的建议信息的处理。
具体而言，也可以是，信息取得部110执行截至建议期间内的给定的建议时机的逗留时间信息的取得处理，并执行将截至建议时机的用户的体重或体脂肪量的实测值作为身体信息而取得的取得处理，而处理部120执行根据逗留时间信息和关系式求得对应于逗留时间信息的建议时机时的体重或体脂肪量的推断值，并基于求得的推断值与实测值的比较处理创建关于摄入卡路里的建议信息的处理。
在此，体重或体脂肪量的推断值既可以是对应于体重等的绝对值的值，也可以是相对于给定的基准值(例如建议期间开始时的值)的变动值。另外，关于实测值，使用绝对值和变动值均可，可取得推断值与实测值之间的对应关系即可。
由此，可以根据逗留时间信息、身体信息以及关系式生成关于摄入卡路里的建议信息作为上述的关于减重的建议信息。即使未输入关于进餐的信息，也能根据上述信息推断进餐量的“多”、“少”。另外，通过比较由用户输入的进餐信息和通过本实施方式的方法判断的摄入卡路里，从而也能够生成有关输入的准确性等的建议信息。此处的推断值相当于上述的预测线，实测值相当于上述的回归线，比较处理相当于使用图12而在上面描述过的处理。
另外，也可以是，信息取得部110执行逗留时间信息和目标信息的取得处理，而处理部120执行根据逗留时间信息、目标信息及关系式创建关于用户的运动量的建议信息的处理。
具体而言，也可以是，信息取得部110执行截至建议期间内的给定的建议时机的逗留时间信息的取得处理，并执行将在建议时机之前设定的、建议时机下的用户的体重或体脂肪量的目标值作为目标信息而取得的取得处理，而处理部120执行根据逗留时间信息和关系式求得对应于逗留时间信息的体重或体脂肪量的推断值，并基于求得的推断值与目标值的比较处理创建关于运动量的建议信息的处理。
由此，可以根据逗留时间信息、目标信息及关系式生成关于运动量的建议信息作为上述的关于减重的建议信息。由于运动量多与体重减少相关，因此，基本上在多的情况下为高评价，但过量的运动也是受伤的要因，因此生成促使适度地控制的建议信息即可。此处的推断值相当于上述的预测线，目标值相当于上述的目标线，比较处理相当于使用图13而在上面描述过的处理。
另外，也可以是，信息取得部110执行取得建议时机时的用户的体重或体脂肪量的当前值作为身体信息的取得处理，并执行取得用户的体重或体脂肪量的目标值以及表示至达到目标值为止的期间的目标期间作为目标信息的取得处理，而处理部120执行根据当前值、目标值、目标期间及关系式求得在目标期间内达到目标值所需的逗留时间信息的处理。
由此，如上面使用图14～图16所描述地，也可以在建议期间的中途或结束时的时机进行目标的再设定处理。由此，能够生成进一步反映了中间经过的建议信息。
另外，也可以是，信息取得部110执行身体信息和目标信息的取得处理，而处理部120执行根据身体信息、目标信息及关系式求得达到由目标信息所表示的目标所需的逗留时间信息的处理。
具体而言，也可以是，信息取得部110执行取得用户的体重或体脂肪量的当前值作为身体信息的取得处理，并执行取得用户的体重或体脂肪量的目标值以及表示至达到目标值为止的期间的目标期间作为目标信息的取得处理，而处理部120执行根据当前值、目标值、目标期间及关系式求得在目标期间内达到目标值所需的逗留时间信息的处理。
由此，可以进行目标设定处理。具体而言，如图9(A)所示，能够向用户提示为达到目标所要求的逗留时间信息。具体而言，提示使用上式(3)而求出的T＿zone的值等即可。通过提示使用了逗留时间信息的建议信息，从而能够如上所述地抑制过量负荷的运动、或者能够有效地进行由运动引起的脂肪燃烧。
另外，在通过求得的逗留时间信息表示的逗留时间比给定的阈值大的情况下，处理部120也可以执行生成修正指示信息的处理，该修正指示信息指示修正目标值和目标期间中至少一方。而且，在信息取得部110执行了基于修正指示信息进行过修正的目标值和目标期间中至少一方的取得处理的情况下，处理部120也可以执行根据修正后的目标值和目标期间中至少一方再次求得在目标期间内达到目标值所需的逗留时间信息的处理。
由此，可以进行合理的目标设定。在进行了过分严格的目标设定的情况下，有时所求得的区逗留时间较长，满足其的长时间的运动不大现实。如果如现有方法那样使运动负荷高也行的话，则也能使运动时间变短，但在本实施方式中，从预防受伤等观点出发抑制过量负荷的运动。由此，导致对严格的目标设定求出长时间运动的结果，实现起来困难。于是，最好作出将目标修正得不严的指示，以免指示不合理的运动时间。需要说明的是，修正指示信息例如是再次显示目标信息的输入画面的显示控制信息。
另外，也可以是，在建议期间的开始时机，信息取得部110执行身体信息和目标信息的取得处理，而处理部120执行根据身体信息、目标信息及关系式求得达到由目标信息所表示的目标所需的逗留时间信息的处理。
由此，可以在建议期间的开始时进行目标设定处理。需要说明的是，如上所述，目标设定处理可以在建议期间中的其它时机再次进行。
需要说明的是，本实施方式的信息处理系统100等可以通过程序来实现其处理的一部分或大部分。在这种情况下，通过CPU等处理器执行程序，从而实现本实施方式的信息处理系统100等。具体而言，读出存储于非暂时性的信息存储介质中的程序，由CPU等处理器执行所读出的程序。在此，信息存储介质(计算机可读取的介质)是存储程序、数据等的介质，其功能可通过光盘(DVD、CD等)、HDD(硬盘驱动器)、或存储器(卡式存储器、ROM等)等来实现。于是，CPU等处理器根据存储于信息存储介质的程序(数据)而进行本实施方式的各种处理。即，在信息存储介质中存储用于使计算机(具备操作部、处理部、存储部、输出部的装置)作为本实施方式的各部而发挥功能的程序(用于使计算机执行各部的处理的程序)。
此外，虽然如以上那样对本实施方式进行了详细说明，但本领域技术人员应该能够容易地理解，可在不实质上脱离本发明的新事项及效果的前提下进行多种变形。因此，这种变形例全部都包含在本发明的范围之内。例如，在说明书或附图中，至少一次与更广义或同义的不同术语一起记载的术语在说明书或附图中的任何地方均能替换为该不同的术语。并且，信息处理系统等的构成、动作也不限于在本实施方式中说明过的构成、动作，其可有各种变形实施。
附图标记说明
10平台、11运用管理服务、12脉搏仪器连接接口、13平台主体、14公用数据库、15建议引擎、16预测引擎、100信息处理系统、110信息取得部、120处理部、130输出处理部、200脉搏计、210脉波传感器、300智能手机、310接收部、320发送部、330操作部、340显示部、350信息取得部、351接收部、353操作部、360处理部、370显示控制部、380显示部、400服务器系统、410接收部、420处理部、430发送部

Claims (13)

1.一种信息处理系统，其特征在于，包括：
信息取得部，执行信息的取得处理；
处理部，根据由所述信息取得部取得的信息执行处理；以及
输出处理部，执行由所述处理部创建的信息的输出处理，
所述信息取得部执行逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的所述取得处理，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间，
所述处理部执行根据关系式和所述信息取得部取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系，
所述输出处理部执行由所述处理部创建的所述建议信息的所述输出处理。
2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，
在将对应于给定期间中的所述逗留时间信息的累积值的值设为T＿zone、将所述给定期间中的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的变动量设为W、将脂肪燃烧系数设为Kfat的情况下，所述关系式为T＿zone×Kfat＝W。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行所述逗留时间信息和所述身体信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述逗留时间信息、所述身体信息及所述关系式创建关于所述用户的摄入卡路里的所述建议信息的处理。
4.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行截至建议期间内的给定的建议时机的所述逗留时间信息的所述取得处理，并执行取得截至所述建议时机的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的实测值作为所述身体信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述逗留时间信息和所述关系式求得对应于所述逗留时间信息的在所述建议时机下的所述体重或所述体脂肪量的推断值，并基于求得的所述推断值与所述实测值的比较处理创建关于所述摄入卡路里的所述建议信息的处理。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行所述逗留时间信息和所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述逗留时间信息、所述目标信息及所述关系式创建关于所述用户的运动量的所述建议信息的处理。
6.根据权利要求5所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行截至建议期间内的给定的建议时机的所述逗留时间信息的所述取得处理，并执行取得在所述建议时机之前设定的、在所述建议时机下的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值作为所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述逗留时间信息和所述关系式求得对应于所述逗留时间信息的所述体重或所述体脂肪量的推断值，并基于求得的所述推断值与所述目标值的比较处理创建关于所述运动量的所述建议信息的处理。
7.根据权利要求4或6所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行取得所述建议时机时的所述用户的所述体重或所述体脂肪量的当前值作为所述身体信息的所述取得处理，并执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值、以及表示至达到所述目标值为止的期间的目标期间作为所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述当前值、所述目标值、所述目标期间及所述关系式求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
8.根据权利要求1或2所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行所述身体信息和所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述身体信息、所述目标信息及所述关系式求得达到由所述目标信息表示的目标所需的所述逗留时间信息的处理。
9.根据权利要求8所述的信息处理系统，其特征在于，
所述信息取得部执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的当前值作为所述身体信息的所述取得处理，并执行取得所述用户的所述体重或所述体脂肪量的目标值、以及表示至达到所述目标值为止的期间的目标期间作为所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述当前值、所述目标值、所述目标期间及所述关系式求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
10.根据权利要求9所述的信息处理系统，其特征在于，
在由求得的所述逗留时间信息表示的逗留时间比给定的阈值大的情况下，所述处理部执行生成修正指示信息的处理，所述修正指示信息指示修正所述目标值和所述目标期间中至少一方，
在所述信息取得部执行了基于所述修正指示信息进行过修正的所述目标值和所述目标期间中至少一方的所述取得处理的情况下，所述处理部执行根据修正后的所述目标值和所述目标期间中至少一方再次求得在所述目标期间内达到所述目标值所需的所述逗留时间信息的处理。
11.根据权利要求8至10中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，
在建议期间的开始时机，所述信息取得部执行所述身体信息和所述目标信息的所述取得处理，
所述处理部执行根据所述身体信息、所述目标信息及所述关系式求得达到由所述目标信息表示的目标所需的所述逗留时间信息的处理。
12.一种程序，其特征在于，
使计算机作为以下部发挥功能：
信息取得部，执行信息的取得处理；
处理部，根据由所述信息取得部取得的信息执行处理；以及
输出处理部，执行由所述处理部创建的信息的输出处理，
所述信息取得部执行逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的所述取得处理，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间，
所述处理部执行根据关系式和所述信息取得部取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系，
所述输出处理部执行由所述处理部创建的所述建议信息的所述输出处理。
13.一种信息处理方法，其特征在于，
使计算机执行：
逗留时间信息、用户的身体信息、以及关于所述用户的减重的目标信息中的至少两个信息的取得处理，其中，所述逗留时间信息表示由所述用户的脉波信息表示的值为给定的脂肪燃烧区内的值的时间；
根据关系式和通过所述取得处理取得的所述至少两个信息创建关于减重的建议信息的处理，其中，所述关系式表示所述用户的体重或体脂肪量的变动与所述逗留时间信息的关系；以及
创建的所述建议信息的所述输出处理。
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