JP5065291B2 - 双方向テレビアプリケーションで使用するためのクロスプラットホームの予測人気率 - Google Patents

Description

本発明は、双方向テレビアプリケーションに関し、より具体的には、双方向テレビアプリケーションで使用するためのクロスプラットホームの予測人気率に関する。

双方向テレビアプリケーションは、テレビ番組リスト、ペイパービュー方式のサービス、ビデオオンデマンドサービス、ウェブ閲覧サービス、ゲーム、ホームショッピング、他の双方向機能などの多数の双方向機能をユーザに提供するように構成することが可能である。双方向テレビアプリケーションの中で、双方向テレビ番組ガイドによって、ユーザは、番組リストの画面を見ること、番組またはコンテンツを閲覧または検索すること、およびその番組またはコンテンツに関連する情報を受信することが可能となり得る。

双方向テレビアプリケーションは、多数の異なるタイプのプラットホームに実装することができる。本願明細書に定義されるように、プラットホームとは、双方向テレビアプリケーションの動作をサポートすることができるあらゆるシステムのことである。プラットホームの代表的な例には、テレビ装置（例、セットトップボックス、デジタルビデオレコーダ、テレビなど）、パーソナルコンピュータ（例、デスクトップ型コンピュータ、ノートブック型コンピュータ）、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタンツ（ＰＤＡ）、ＢｌａｃｋＢｅｒｒｙｓ^ＴＭ、および様々な他の電子装置が挙げられる。これらのプラットホームのいくつかは、インターネット通信リンク、パブリックネットワーク、グローバル通信ネットワーク、または（例えば、双方向テレビウェブページを使用して）オンライン双方向アプリケーションデータおよびコンテンツにアクセスするための他の好適なネットワークまたはリンクを通じて、オンライン双方向アプリケーションの動作をサポートする。これらのプラットホームは、集合的に、オンライン双方向アプリケーションプラットホームと称することが可能である。いくつかのプラットホームは、単一装置内に複数のプラットホームの機能を提供することが可能である。例えば、ハイブリッド装置（例、ウェブＴＶ装置）は、テレビ装置プラットホームおよびオンライン双方向アプリケーションプラットホームとして機能することが可能である。本願明細書に定義されるように、ハイブリッドまたはマルチプラットホーム機能を提供する個々のシステムは、１つのシステム内に複数のプラットホームを有するものとみなすことが可能である。

プラットホームにおける大きな差異を考えると、それぞれのプラットホームは、主として、使用されるべき双方向アプリケーション、ハードウェアデザイン、ソフトウェアデザインなどのデザイン要素、およびそれぞれのプラットホームによって提供される機能に基づいて、異なる利点および不利点を提供する場合があると理解されたい。種々のプラットホームによって提供することが可能な例示的な双方向アプリケーションには、セットトップボックスベースのアプリケーション、オンラインガイド、などが挙げられる。ハードウェアデザインは、サイズ、携帯性、処理能力、接続性、帯域幅、メモリ、記憶容量、およびインターフェース（例、表示画面のタイプ、入力装置のタイプなど）などの因子を含むことが可能である。提供される機能には、音声コンテンツ、ビデオコンテンツ、オンラインコンテンツなどが挙げられ得る。これらのデザイン要素は互いに関連して、種々のプラットホームを特徴づけ、それらの使用の性質に影響する。

いくつかのプラットホーム（例、ユーザテレビプラットホーム）は、他のプラットホーム（例、携帯電話プラットホーム）よりも、多数の異なる、またはより高度な双方向テレビアプリケーション機能をサポートすることが可能である。なお、このようなプラットホームが同じ数だけの双方向機能を提供できるかどうか分からない場合であっても、他のプラットホームは便利さなどの利益を提供することが可能である。例えば、ユーザは、それぞれの家庭にあるプラットホームを使用するのではなく、作業コンピュータ（例、特定のプラットホーム）またはＰＤＡ（例、別のプラットホーム）を使用して双方向テレビにアクセスする方が、より好都合であると気付く場合がある。

ユーザが双方向テレビアプリケーションの情報にアクセスするときに、ユーザは、ユーザプラットホームの表示画面上にリストされた番組またはコンテンツに対する「実際の」人気率にアクセスすることが可能である。「実際の」人気率情報は、視聴者測定システムによって判断して、ユーザプラットホームに配信することが可能である。視聴者測定システムは、「実際の」視聴者測定データを受信することができ、そのデータに基づいて「実際の」人気率情報を生成することが可能である。「実際の」視聴者測定データは、番組を受信または実際に記録するプラットホームの数に基づいて、それらの番組に対する視聴者の規模を表すという点で制限されている。加えて、視聴者測定システムは、視聴者測定データが、一般的に、特定のプラットホーム（例、ユーザテレビプラットホーム）上で動作する双方向アプリケーションから得られたものであり、「実際の」人気率情報は、同じ特定のプラットホーム（例、ユーザテレビプラットホーム）上で動作する双方向アプリケーションに配信される、という点で限定されている。

状況によっては、ユーザは、特定のテレビ番組またはコンテンツがどのくらいの人気が出るのかを知りたい場合があり、それによって、その番組またはコンテンツを見るかどうかというユーザの決定に影響する可能性がある。上述のような既知のシステムは、番組またはコンテンツの放送中または放送後に、その番組またはコンテンツの人気をユーザに知らせることに限定される。さらに、「実際の」人気率が提供された場合であっても、このような評価は、ただ１つのタイプのプラットホーム上で動作する双方向テレビアプリケーションとのインタラクションをモニタされたユーザに限定され、この「実際の」人気率が配信される同じタイプのプラットホームとなりうる。この手法は、特に、ユーザが使用することを望む特定の１つまたは複数のプラットホームにおいて、ユーザに多数の選択肢を提供する種々の異なるタイプのプラットホームを考えた場合に非常に限定的なものとなる。その点を考慮して、より大きなデータサンプルを得るように、複数のプラットホームにわたる双方向テレビアプリケーションとのユーザインタラクションのクロスセクションを得ることが望ましく、これは、例えば、種々の番組およびテレビコンテンツに対するより正確な人気率の予測を支援することが可能である。

本発明の原理によれば、少なくとも１つの所定のプラットホーム上で動作する双方向テレビアプリケーションとのユーザインタラクションをモニタして、クロスプラットホームのデータを得るための、双方向テレビアプリケーションためのシステムおよび方法が提供され、該データを使用して、予測人気率情報を判断することが可能である。前記予測人気率情報は、前記所定のプラットホームのタイプとは異なるタイプの少なくとも１つのプラットホームで動作する双方向テレビアプリケーションで使用するために配信される。本願明細書に定義されるように、クロスプラットホームのデータとは、そのデータを使用するプラットホームのタイプとは異なるタイプのプラットホームから得られたデータ、または操作されるバージョンのデータ（例、予測人気率情報）のことである。クロスプラットホームのデータは、予測人気率および任意の他の好適な視聴者測定データを判断するために得られた、モニタされたユーザインタラクションデータを含む。

予測人気率は、特定の番組の視聴者の規模の予測または推定に基づいて判断することが可能である。予測人気率情報は、少なくとも１つのプラットホームにおいて、双方向テレビアプリケーションとのユーザインタラクションのモニタに少なくとも部分的に基づいて判断することが可能である。例えば、テレビの番組編成に関心のあるユーザは、番組リストの選択、番組記述の閲覧、番組リストの検索、または特定の番組リストに関連するオプションの選択などの、双方向テレビ番組とのユーザインタラクションから推定することが可能である。前記モニタされたユーザインタラクションのクロスプラットホームのデータを収集および解析して、前記モニタされたインタラクションに少なくとも部分的に基づいて、予測人気率情報を判断することが可能である。次いで、前記予測人気率情報を、少なくとも１つの異なるタイプのプラットホームで動作する双方向テレビアプリケーション内で使用する（例、表示する）ために提供することが可能である。

全ての好適なプラットホームは、番組リストのような、特定の双方向テレビアプリケーション機能を提供する。加えて、いくつかのプラットホームは、更なる機能を提供する。例えば、ユーザにオーディオおよびビジュアルコンテンツへのアクセスを提供することが可能なプラットホーム（例、テレビ装置プラットホーム）もあれば、オーディオおよびビジュアルコンテンツへのアクセスを制限するか、または許可しないプラットホーム（例、オンライン双方向アプリケーションプラットホーム）もある。これらの更なる機能の存在（またはその不足）は、これらのプラットホームの使用のされ方に影響を与えうる。例えば、オンライン双方向アプリケーションプラットホームを使用して、今後見ることになる番組編成を閲覧することが可能であるが、一方では、テレビ装置プラットホームを使用して、現在放送されている番組編成を閲覧することが可能である。

いくつかの実施形態では、特定のプラットホーム（すなわち、オンライン双方向アプリケーションプラットホーム）上で動作するオンライン双方向テレビアプリケーションは、双方向番組リストを提供することが可能であり、また、番組リストとのユーザインタラクションをモニタすることが可能である。視聴者測定アプリケーションは、予測人気率情報を判断するために、モニタされたユーザインタラクションデータを収集および解析することが可能である。前記視聴者測定アプリケーションは、次いで、予測人気率情報を配信することが可能であり、また、テレビ装置のような前記オンラインガイドが動作するプラットホームのタイプとは異なるタイプのプラットホームで動作する双方向テレビアプリケーションで使用するための予測人気率情報を提供することが可能である。

いくつかの実施形態では、全てのプラットホームをモニタして予測人気率情報を判断することが可能である。他の実施形態では、選択されたプラットホームだけをモニタすることが可能である。例えば、オンライン双方向アプリケーションプラットホームとのユーザインタラクションは、特定の番組へのユーザの関心を、他のプラットホームとのユーザインタラクションよりも示すことが可能である。

いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションの全てのユーザのインタラクションをモニタすることが可能である。他の実施形態では、選択されたユーザのインタラクションだけがモニタされる。例えば、前記双方向テレビアプリケーションへ登録またはログインされたユーザのインタラクションだけをモニタすることが可能である。

いくつかの実施形態では、複数の基準を使用して、クロスプラットホームのデータ（例、ユーザインタラクションデータ）を選択的にモニタする、および／またはこれに選択的に重み付けを行って、前記予測人気率情報を判断することが可能である。これらの基準には、例えば、プラットホームタイプ、ユーザタイプ、インタラクションタイプ、インタラクションの時間などが挙げられる。前記予測人気率情報の判断を向上させるために使用することが可能な、他の好適な基準も使用することが可能であるものと理解されたい。

いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションは、前記モニタされたユーザインタラクションデータに加えて、過去の人気率情報および実際の視聴者測定データなどの追加情報を使用して、予測人気率情報を判断することが可能である。過去の人気率情報は、同一または類似した番組編成の以前の放送（例、一連の以前の番組）からの人気率情報を含むことが可能である。

いくつかの実施形態では、前記予測人気率情報は、ユーザの人口統計、コミュニティグループ、地理的位置、装置のプラットホームタイプなどに基づいてセグメント化することが可能である。前記予測人気率をセグメント化するために使用した情報は、ユーザのアクションのモニタリングに基づいて、ユーザプロファイルに関連するユーザによって提供するか、または他の好適な手法を使用して提供することが可能である。

いくつかの実施形態では、前記双方向テレビアプリケーションは、前記予測人気率情報を使用して、ユーザに推奨番組編成を提供することが可能である。前記双方向テレビアプリケーションは、良好な予測人気率情報に関連する番組を推奨することが可能である。いくつかの実施形態では、推奨は、ユーザの関心、人口統計、コミュニティグループ、地理的位置、またはプラットホームタイプに基づいて、ユーザ向きにカスタマイズすることが可能である。

本発明の上述の機能および他の機能は、添付図面とともに以下の詳細な説明を考察することによってより明らかになろう。これらの図面を通じて、同様の参照符号は同様の要素を示す。
本発明による例示的な双方向テレビシステム１００を図１に示す。コンテンツ（例、ビデオおよび／またはオーディオコンテンツ）は、番組編成ソース１０２から、通信経路１０６を使用して、テレビ配信設備１０４のようなテレビ配信設備へ提供される。番組編成ソース１０２は、例えば、テレビ放送会社（例、ＮＢＣ、ＡＢＣ、およびＨＢＯ）、衛星ラジオ放送会社（Ｓｉｒｉｕｓ、ＸＭ衛星ラジオ）、インターネットコンテンツソース、または他のビデオまたはオーディオコンテンツソースなどの、テレビおよび音楽コンテンツのあらゆる好適なソースとすることが可能である。視聴者測定サーバ１５０は、人気率情報を判断して配信することができる。

視聴者測定アプリケーションは、視聴者測定サーバ１５０とともに動作して、双方向テレビシステム１００内の人気率情報と関係があるデータを測定、収集、処理、および配信することが可能である。視聴者測定サーバ１５０は、別個のサーバとして示されているが、視聴者測定サーバ１５０の機能の一部または全てを、データソース１２０、サーバ１３０、サーバ１４０、サービスプロバイダ１４２、テレビ配信設備１０４、ユーザ機器１１０、およびそれらの組み合わせなどの、システム１００の他の好適な構成要素によって実行することが可能であるものと理解されたい。

視聴者測定アプリケーションは、視聴者測定データに基づいて人気率情報を提供することが可能である。視聴者測定データをモニタし、視聴者測定データに基づいて人気率情報を提供し、また、双方向テレビアプリケーション内のリアルタイムの人気率情報を提供する双方向テレビシステムは、例えば、米国特許出願公開第２００５／０１４９９６４号（２００５年７月７日発行）、および同第２００２／００５６０８７号（２００２年５月９日発行）に記載されている。これら２つの公報は、参照することによりその全体が援用される。

視聴者測定アプリケーションはまた、予測人気率情報を提供することが可能である。予測人気率は、特定の番組または他の好適なコンテンツの視聴者の規模の予測または推定に基づいて判断することが可能である。主に視聴者測定データに基づく人気率情報とは対照的に、予測人気率は、視聴者情報を予想、推定、または予測する。

主に視聴者測定データに基づく人気率情報は、基本的に回顧的（ｂａｃｋｗａｒｄ−ｌｏｏｋｉｎｇ）（すなわち、過去または現在のイベントの測定に基づいて情報を提供する）であるが、予測人気情報は進歩的（ｆｏｒｗａｒｄ−ｌｏｏｋｉｎｇ）（すなわち、イベントがまだ発生していないか、またはそのイベントに対する測定が、また未完成であるか、利用できないか、または不正確であるイベントに関する情報を提供する）である。例えば、予測人気率情報は、特定のテレビ番組の放送時間前に利用することが可能であるが、視聴者測定データは、放送時間後まで、またはそれからかなりの時間が経っても利用できない。

いくつかの実施形態では、予測人気率情報は、十分な視聴者測定データが無い場合に提供して、主に視聴者測定データに基づく人気率情報を提供することが可能である。いくつかの他の実施形態では、予測人気率情報は、視聴者測定データの有用性に関わらず提供することが可能である。実際に、いくつかの実施形態では、予測人気率情報は、主に視聴者測定データに基づく人気率情報よりも好ましい場合がある。

予測人気率情報は、双方向テレビアプリケーションとのユーザインタラクションのモニタに少なくとも部分的に基づいて判断することが可能である。双方向テレビアプリケーションは、双方向テレビアプリケーションによって提供される任意のコンテンツまたは機能へのユーザの関心を示す、あらゆるユーザインタラクションをモニタすることが可能である。例えば、テレビの番組編成に関心のあるユーザは、番組リストの選択、番組記述の閲覧、番組リストの検索、または特定の番組リストに関連するオプションの選択などの、双方向テレビ番組ガイドとのユーザインタラクションから推定することが可能である。選択可能なオプションによって、例えば、ユーザは、選択した番組に関する追加情報をリクエストすること、選択した番組に対してリマインダを設定すること、および選択した番組に対して記録オプションを設定することができるようになる。いくつかの実施形態では、オンライン双方向番組ガイドのような双方向テレビアプリケーションは、番組に関連するウェブサイトへのハイパーテキストリンクを提供することが可能である。番組に対するハイパーリンクの選択、または番組に関連するためのウェブサイトへの接続も、その番組へのユーザの関心を示すことが可能である。

特定の番組に関心のあるユーザは、時間延長に対する番組記述の閲覧（例、所定の期間を超えた継続時間）、および特定の番組に対する評価率への貢献などの、他のユーザインタラクションから推定することも可能である。

双方向テレビアプリケーション内の更なるタイプのユーザインタラクションも、モニタすることが可能である。例えば、特定の番組に関する広告または番組プロモーションの選択は、番組に対するユーザ関心を示すことが可能である。その点を考慮して、特定の番組への関心を示すことが可能な任意のユーザインタラクションは、予測人気率の判断において使用するためにモニタすることが可能である。

双方向テレビアプリケーションとのユーザインタラクションをモニタすることに加えて、ユーザプレファレンス（ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）、プロファイル、設定、およびコンフィギュレーション情報もモニタおよび収集して、予測評価情報を判断することが可能である。例えば、ユーザ記録およびリマインダ設定をモニタすることが可能である。今度の番組に対する設定記録またはリマインダを有するユーザの数に関する情報は、それらの番組への関心を示すことが可能である。テレビシリーズの期間全体の記録およびリマインダは、ユーザの関心のより強力な指標とすることが可能である。さらに、双方向テレビアプリケーションは、ユーザによって（例えば、記録装置２１６（図２）に）記録されるべき番組をモニタすることが可能であり、また、それらの記録された番組が、最終的にいつ消去、保存、または再生されたのかをモニタすることが可能である。

いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションが実装されるあらゆるプラットホームをモニタして、予測人気率情報を判断することが可能である。他の実施形態では、選択したプラットホームだけをモニタすることが可能である。他のプラットホームからのユーザインタラクションよりも、特定の番組編成を見るというユーザの関心および意思を特に示すことが可能なユーザインタラクションデータを提供するので、これらのプラットホームを選択することが可能である。例えば、ユーザは、オンライン双方向アプリケーションプラットホームにアクセスして番組リストを閲覧または検索して、その後にユーザがどのテレビ番組を見るのかを決定することが可能である。このように、オンライン双方向プラットホームアプリケーションから収集されるクロスプラットホームのデータは、異なるプラットホーム（例、テレビ装置プラットホーム）での今後のユーザのアクションを示すことが可能である。

同様に、主に今後の番組編成に対する番組リストの閲覧または検索に使用される他のプラットホームも、モニタするように選択することが可能である。いくつかの実施形態では、これらの選択されたプラットホームは、オーディオまたはビデオコンテンツへのアクセスを制限するか、または許可しないプラットホームとすることが可能である。現在の番組編成を見ることを制限されるか、またはアクセスを許可しないことで、これらのプラットホームを、主に今度の視聴アクティビティに使用することが可能である。その結果、これらの選択されたプラットホームからのモニタされたユーザインタラクションデータは、予測人気率情報の判断において特に有用となりうる。

ユーザインタラクションデータのようなクロスプラットホームのデータは、予測評価情報を判断するためにアプリケーションをモニタしている視聴者によって収集することが可能である。いくつかの実施形態では、データは、定期的または継続的に視聴者測定サーバ１５０に送信される。いくつかの実施形態では、データは、視聴者測定サーバ１５０による情報のリクエストに応えて送信される。収集されたデータは、視聴者測定サーバ１５０上のデータベース内に格納することが可能である。

クロスプラットホームのデータをモニタおよび収集した後に、クロスプラットホームのデータを視聴者測定アプリケーションによって解析して、予測人気率情報を判断することが可能である。データは、任意の好適なアルゴリズムに基づいて解析することが可能である。いくつかの実施形態では、単純なアルゴリズムを使用することが可能である。例えば、特定の番組に関する情報をリクエストしたユーザの数は、判断された予測評価情報に直接関連付けることが可能である。別の実施例として、全ての収集されたユーザインタラクション情報をコンパイルして、予測評価情報を判断することが可能である。

いくつかの他の実施形態では、より高度なアルゴリズムを使用して、クロスプラットホームを解析することが可能である。例えば、いくつかのユーザインタラクションは、ユーザの特定の番組への関心を他のものよりも強く示すことが可能であり、したがって、予測人気率の判断時により有意なものとすることが可能である。異なる重みまたは有意性は、収集されたクロスプラットホームのデータの種々の要素に割り当てることが可能である。同様に、クロスプラットホームのデータは、フィルタ処理を行って、最上位のデータを含めるか、または最下位のデータを除外することが可能である。他のあらゆる好適なデータ解析技術を使用して、クロスプラットホームのデータから予測評価情報を判断することが可能である。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータは、モニタされるユーザインタラクションのタイプに基づいて重みを付けることが可能である。例えば、番組の記述にアクセスするために番組リストを選択することは、番組のリマインダまたは記録を設定することほど有意ではない場合がある。別の実施例として、単一の番組リストを特定の時間スロットで選択することは、同じ時間スロットに対して２つ以上の番組リストを選択することよりも有意となる場合がある。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータは、モニタされたインタラクションが行われる時に基づいて重みを付けることが可能である。例えば、番組の放送の直前（例、２〜３分前）に行われるユーザインタラクションは、放送の２〜３時間前に行われるユーザインタラクションほど有意ではない場合がある。別の実施例として、特定の時間（例、午後）に行われるユーザインタラクションは、別の時間（例、夜）に行われるユーザインタラクションよりも有意となる場合がある。いくつかの他の実施形態では、特定の時間枠（例、２時間の枠）からのユーザインタラクションデータだけを使用して、予測人気率情報を判断することが可能である。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータは、ユーザインタラクションがモニタされる特定の双方向テレビアプリケーションに基づいて重みを付けることが可能である。例えば、テレビ番組ガイドにおけるユーザインタラクションは、他の双方向テレビアプリケーションにおけるユーザインタラクションよりも有意となる場合がある。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータは、ユーザインタラクションがモニタされるプラットホームのタイプに基づいて重みを付けることが可能である。例えば、オンライン双方向アプリケーションプラットホーム上でモニタされるユーザインタラクションは、ユーザテレビ装置のプラットホーム上でモニタされるユーザインタラクションよりも有意となる場合がある。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータは、モニタされるユーザのタイプに基づいて重みを付けることが可能である。例えば、双方向テレビアプリケーションは、モニタすることに同意するか、または双方向テレビアプリケーションにユーザプロファイル情報を提供するために登録またはログインするユーザのインタラクションだけをモニタすることが可能である。別の実施例として、双方向テレビアプリケーションは、選択された１組のユーザのインタラクションだけをモニタすることが可能である。１組のユーザは、特定の特徴を有するために選択するか、またはランダムに選択することが可能である。

解析に含まれるべきクロスプラットホームのデータの要素の選択またはフィルタ処理、およびクロスプラットホームのデータへの重み付けは、予測人気率の提供時の任意の段階で生じさせることが可能である。選択は、例えば、データのモニタ中に、収集中に、または解析中に生じさせることが可能である。例えば、特定のプラットホームから収集したユーザインタラクションデータに低い重みを割り当てる代わりに、ユーザインタラクションデータを、それらのプラットホームから収集しないか、またはそれらによってモニタしないことが可能である。このように、視聴者測定アプリケーションは、解析されるデータの量を最大に、または最小にするように構成することが可能である。

予測人気率を判断するためのクロスプラットホームのデータの解析は、予測された評価の精度を最大化するように構成することが可能である。いくつかの実施形態では、予測人気率情報は、視聴者測定データが利用可能であるときには、視聴者測定データに基づいた人気率情報と比較することが可能である。予測人気率によって達成される精度のレベルを評価することは、予測人気率情報の判断に使用されるアルゴリズムの向上を助力することが可能である。いくつかの実施形態では、アルゴリズムは手動で修正することが可能であるが、アルゴリズムを学習する他の実施形態では、予測人気率の精度に基づいて自動的に修正することが可能である。さらに、いくつかの実施形態では、複数のアルゴリズムを使用して予測人気率を判断することが可能である。例えば、１つのアルゴリズムを、プライムタイムのテレビに対する予測人気率の判断に使用し、別のアルゴリズムをデイタイムのテレビに使用し、さらに別のアルゴリズムをペイパービュー方式の映画に使用することが可能である。

いくつかの実施形態では、ユーザインタラクションデータに加えて、視聴者測定データを使用して、予測人気率を判断することが可能である。例えば、視聴者測定アプリケーションは、過去の人気率および視聴者測定情報のデータベースを格納および保持することが可能である。過去の人気率および視聴者測定情報は、ユーザインタラクションデータとともに、またはその代わりに使用することが可能である。例えば、いくつかの実施形態では、過去の人気率および視聴者測定情報を使用して、テレビシリーズに対するベースラインの人気率を判断することが可能であり、また、ユーザインタラクションデータを使用して、予測された人気率が、そのベースラインより高いか低いかを判断することが可能である。別の実施例として、今後繰り返される番組の放送に対する予測人気率情報は、少なくとも部分的に過去の人気率、および元の放送からの視聴者測定情報に基づいて判断することが可能である。

視聴者測定アプリケーションは、予測人気率情報の判断に加えて、予測人気率情報をセグメント化して、予測人気率情報をさらに解析できるようにすることが可能である。例えば、予測人気率情報は、ユーザ人口統計に基づいてセグメント化することが可能である。ユーザ人口統計には、例えば、年齢、性別、人種、性的指向、家族規模、家庭生活サイクル、収入、職業、教育、持ち家、社会経済的な状態、宗教、関心事などを含むことが可能である。予測人気率情報はまた、ユーザの地理的位置に基づいてセグメント化することが可能である。ユーザの地理的セグメントには、例えば、国、州、首都圏、市、郵便番号、テレビ市場別に、または他の好適な地理的記述別に含めることが可能である。予測人気率セグメントにはまた、例えば、ユーザプラットホームタイプ、インタラクションテレビアプリケーションタイプ、モニタされるユーザインタラクションのタイプ、ユーザインタラクションがモニタされる時間などを含めることが可能である。

前記予測人気率をセグメント化するために使用した情報は、ユーザのアクションのモニタリングに基づいて、ユーザプロファイルに関連するユーザによって提供するか、または他の好適な手法を使用して収集することが可能である。

予測人気率情報はまた、ユーザのコミュニティグループに基づいてセグメント化することが可能である。ユーザコミュニティグループは、共通の関心、プレファレンス、および行動を共有するユーザのグループとすることが可能である。コミュニティグループはまた、人口統計学的および地理的要因に基づいて形成することが可能である。ユーザは、グループとの関係に基づいて、１つ以上のコミュニティグループに手動で参加することが可能である。別様には、ユーザプロファイル情報に基づいて、またはユーザのアクションのモニタリングに基づいて、ユーザを自動的にコミュニティグループに割り当てることが可能である。いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションは、ユーザのプロファイルまたはアクションに基づいて、ユーザにコミュニティグループを提案することが可能であり、ユーザは、参加するかどうかを決定することが可能である。

予測人気率を判断した後に、視聴者測定アプリケーションは、予測人気率情報を配信することが可能である。予測人気率情報は、双方向テレビシステム１００全体に配信することが可能である。例えば、予測人気率は、サーバ１３０、サービスプロバイダ１４２、テレビ配信設備１０４、データソース１２０、番組編成ソース１０２、ユーザ機器１１０、または他の好適なシステム１００の構成要素または通信ネットワーク１２６に接続されたコンポーネントに提供することが可能である。

予測視聴率情報は、予測または推定された番組編成の人気に関心のある、ユーザ、広告主、テレビ局役員、あらゆる好適な人、または法人組織（例、株式会社、有限責任会社、合資会社など）に配信することが可能である。いくつかの実施形態では、予測された人気率情報または予測された人気率情報のいくつかの側面は、プライベートのままとすることが可能であり、また、認可されたパーティにのみ提供することが可能である。

いくつかの実施形態では、予測された人気率情報は、異なるタイプのプラットホーム上で動作する全ての双方向テレビアプリケーションに配信することが可能である。本実施形態では、クロスプラットホームのデータ（例、ユーザインタラクションデータ）は、予測された人気率情報を受信する少なくとも１つのプラットホームのタイプとは異なるタイプの、少なくとも１つのプラットホームから収集することが可能である。

他の実施形態では、予測された人気率情報は、１つ以上の選択されたプラットホーム（例、ユーザテレビ装置プラットホーム）上で動作する双方向テレビアプリケーションにのみ配信することが可能である。これらの選択されたプラットホームは、クロスプラットホームのデータを収集するためにモニタされるプラットホームとは異なる場合がある。例えば、オーディオまたはビデオコンテンツへのアクセスを制限するか、または許可しないプラットホームは、より有用なユーザインタラクションデータを提供することが可能であり、またモニタ目的のための選択により好適なものとなりうる。なお、オーディオまたはビデオコンテンツへのより包括的なアクセスを提供するプラットホームは、予測人気情報の表示により好適なものとなりうる。

図１に戻ると、番組スケジュールデータおよび他のデータは、データソース１２０から通信経路１２２を使用してテレビ配信設備（例、テレビ配信設備１０４）へ提供される。データソース１２０は、ユーザ機器１１０に実装された双方向テレビアプリケーションに提供されるテレビ番組スケジュール情報を有する、番組リストデータベースを含むことが可能である。テレビ番組スケジュール情報には、放送予定時間、タイトル、チャンネル、評価情報（例、人気率、評価率、および視聴者への適合性（ｓｕｉｔａｂｌｉｔｙ−ｔｏ−ａｕｄｉｅｎｃｅ）評価）、詳細なタイトル記述、ジャンルまたはカテゴリ情報（例、スポーツ、ニュース、映画など）、および俳優および女優の情報を含めることが可能である。また、データソース１２０を使用して、広告（例、番組ガイドの広告および他の双方向テレビアプリケーションの広告）、スポーツのスコアのようなリアルタイムデータ、株価速報、ニュースデータ、気象データ、１つ以上の双方向テレビアプリケーションのためのアプリケーションデータ、およびシステム１００で使用するための他の好適なデータを提供することも可能である。

いくつかの実施形態では、システム１００内のデータソース１２０のような複数のデータソースを存在させることが可能である。例えば、システム１００は、放送番組編成（例、それぞれの放送会社の広告、ロゴデータ）に関連するデータソース、ペイパービュー方式（ＰＰＶ）の番組編成に関連するデータソース、オンデマンドの番組編成（例、ビデオオンデマンド（ＶＯＤ）の番組編成）に関連するデータソース、および／または人気率情報（例、予測人気率情報）に関連するデータソースを含むことが可能である。

いくつかの実施形態では、データソース１２０は、テレビ配信設備１０４を経てユーザ機器１１０に番組スケジュールデータを提供する代わりに、経路１２４、通信ネットワーク１２６、および経路１３６を経由して、ユーザ機器１１０に番組スケジュールデータおよび他のデータを直接提供する。通信ネットワーク１２６は、インターネット、公衆交換電話網、パケットベースのネットワーク、グローバル通信ネットワーク、またはワールドワイドウェブのような、あらゆる好適な通信ネットワークとすることが可能である。

テレビ配信設備１０４は、ケーブルシステムヘッドエンド、衛星テレビ配信設備、テレビ放送会社、またはユーザにテレビおよび／または他のビデオまたはオーディオ番組編成を配信するための他の好適な設備とすることが可能である。テレビ配信設備１０４は、あらゆる好適な手法を使用して、通信経路１１６を通じて、番組編成ソース１０２から受信したコンテンツ、およびデータソース１２０から受信した番組スケジュールデータおよび他の双方向テレビデータを、ユーザ機器１１０に提供することが可能である。例えば、コンテンツは、ユーザ機器１１０にブロードキャスト、マルチキャスト、またはユニキャストで提供することが可能である。番組スケジュールデータおよび他のデータは、帯域内または帯域外のデジタル信号を使用して、または他の好適なデータ伝送技術によって、テレビチャンネルの垂直帰線消去期間内に、テレビチャンネル側波帯上でユーザ機器１１０に提供することが可能である。テレビ配信設備１０４は、コンテンツ、番組スケジュールデータ、および他の複数のアナログまたはデジタルテレビチャンネルを、好適な頻度（例、連続的に、毎日、ユーザ機器からのリクエストに応えて、など）で、ユーザ機器１１０に提供することが可能である。

テレビ配信設備１０４は、通信経路１１６−Ｉを使用して、１つ以上のユーザ機器１１０−ｉ（ｉ＝１、…、Ｎ）に接続される。概して、ユーザ機器１１０−ｉは、一般的に、本発明による双方向テレビアプリケーションの動作をサポートすることが可能なあらゆるプラットホームを表す。ユーザ機器１１０は、例えば、ユーザの携帯型装置の一部として、ユーザの自宅内に、ユーザの車内に、ユーザの事務所内に配置するか、または他の好適な場所に配置することが可能である。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１１０は、ユーザ（例、パブリック端末）に属することができない場合がある。

ユーザ機器１１０は、ビデオコンテンツ、オーディオコンテンツ、または双方向テレビアプリケーション機能にアクセスするためのあらゆる好適なユーザ機器とすることが可能である。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１１０は、オンライン双方向テレビアプリケーションおよび／またはマルチメディアコンテンツのウェブページを表示するように構成することが可能である。例えば、ユーザ機器１１０は、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタンツ（ＰＤＡ）、ＢｌａｃｋＢｅｒｒｙ^ＴＭ、ポータブルテレビ／ラップトップ型コンピュータ、Ｉ−Ｖｉｄｅｏ装置、ポータブルメディアプレーヤ、または他の好適な携帯装置のプラットホームのような携帯装置のプラットホームとすることが可能である。他の好適なタイプのユーザ機器１１０には、例えば、ユーザ宅のテレビ装置、ＤＶＲ装置、セットトップボックス、パーソナルコンピュータ、または他の好適なローカル装置のプラットホームのような、ローカルユーザ装置が挙げられる。いくつかの実施形態では、ユーザ機器１１０は、ノンローカルユーザ装置のプラットホーム（例、パブリックまたはリモートコンピュータ）とすることが可能である。

ユーザ機器１１０、テレビ配信設備１０４、またはシステム１００の別の装置に実装される双方向テレビアプリケーションは、番組スケジュールデータおよび他の双方向テレビデータを使用して、ユーザに番組リストおよび他の情報（例、デジタル音楽に関する情報）を表示することが可能である。双方向テレビアプリケーションの表示は、あらゆる好適な手法を使用して生成し、ユーザに表示することが可能である。例えば、少なくとも部分的にテレビ配信設備１０４上に実装された双方向テレビアプリケーションは、アプリケーション表示画面を生成して、ユーザ機器１１０に送信して表示することが可能である。別の実施例として、ユーザ機器１１０は、１つ以上の双方向テレビディスプレイで使用するためのデータ（例、番組スケジュールデータ、広告、ロゴなど）を格納することが可能であり、少なくとも部分的にユーザ機器上に実装された双方向テレビアプリケーションは、テレビ配信設備１０４から受信した命令に基づいて、双方向テレビの表示を生成することが可能である。

いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションは、ユーザ機器１１０上にローカルに実装することが可能である。いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションは、配信された形態で（例、クライアント／サーバキテクチャを使用して）実装することが可能である。いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーション（例、双方向テレビ番組ガイド、ウェブ閲覧およびその他インターネットサービスアプリケーション、ビデオオンデマンドアプリケーション、ゲームアプリケーション、通信（例、電子メールおよびチャット）アプリケーション）は、ナビゲーションシェルアプリケーション（例えば、アプリケーションに対応するメニューオプションを有するメニューアプリケーション）を介してアクセスされる別個のアプリケーションとして提供することが可能である。いくつかの実施形態では、このようなアプリケーション機能を組み合わせることが可能である。

いくつかの実施形態では、システム１００はまた、サーバ１３０、（設備１０４内の）サーバ１４０、サービスプロバイダ１４２、および／または、例えばネットワークベースのビデオレコーダまたはＶＯＤアプリケーションを含む双方向テレビアプリケーション機能をサポートするために使用することが可能な、システム１００の他の装置を含む。例えば、ネットワークベースのビデオレコーダ機構を使用して記録されたＶＯＤコンテンツおよびビデオは、サーバ１４０、サーバ１３０、またはサービスプロバイダにおいて格納することが可能であり、双方向テレビアプリケーションによってリクエストされたときにユーザ機器１１０に提供することが可能である。

いくつかの実施形態では、オンライン双方向テレビアプリケーションは、例えば、通信経路１３２を通じて、通信ネットワーク１２６に接続されたサーバ（例、サーバ１３０）を使用して提供することが可能である。サーバ１３０は、通信経路１２４、通信ネットワーク１２６、および通信経路１３２を通じて、または他の好適な経路または経路の組み合わせを通じて、データソース１２０から番組スケジュールデータおよび他のデータを受信することが可能である。

いくつかの実施形態では、ユーザ機器１１０は、インターネット通信リンクを通じて、オンライン双方向テレビアプリケーションにアクセスすることが可能である。例えば、ユーザ機器１１０−ｉは、通信経路１３６−ｉを使用して（例えばケーブルモデムを使用して）通信ネットワーク１２６を介するか、または通信経路１１６−ｉを使用してテレビ配信設備１０４を介して、サーバ１３０に少なくとも部分的に実装されたオンライン双方向テレビアプリケーションにアクセスすることが可能である。

いくつかの実施形態では、ユーザ機器１１０の複数のプラットホームは、オンライン双方向テレビアプリケーション、または他のサーバベースの双方向テレビアプリケーションにアクセスすることが可能である。これは、複数のユーザ機器のプラットホーム全体に、良好に構成された均一のインターフェースを提供することが可能である。さらに、オンライン双方向テレビアプリケーションは、双方向テレビシステム１００へのユニバーサルバックチャンネルリンクとして作動することが可能である。オンライン双方向テレビアプリケーションは、ユーザの個々のプレファレンスに基づいてカスタマイズすることが可能である。ユーザのカスタマイゼーションは、オンライン双方向テレビアプリケーションに接続するあらゆる好適なユーザ機器のタイプおよび装置に適用することが可能である。ユーザ機器は、次いで、オンライン双方向テレビアプリケーションを接続することによって同期化することが可能である。

一般的に、システム１００には多数のシステム構成要素（例、番組編成ソース１０２、テレビ配信設備１０４、サーバ１３０および１４０、データソース１２０、サービスプロバイダ１４２）があるが、図が複雑にならないようにするために、それぞれのうちの１つだけを図１に示す。記述の明確さのために、図１は、対応する通信経路１１６および１３６を有するＮ個のユーザ機器１１０を含む。システム１００の種々の通信経路（経路１０６、１１６、１２２、１２４、１３２、１３４、１３６、１４４、１４６、および１５２）は、衛星経路、光ファイバ経路、ケーブル経路、または他の好適な有線または無線通信経路、あるいはこのような経路の組み合せとすることが可能である。

図２は、ユーザ機器１１０（図１）の例示的な構成要素を示す図である。ユーザ機器１１０は、制御回路２０２（処理回路２０６と、メモリ２０８とを含む）と、入出力（Ｉ／Ｏ）２０４と、ディスプレイ２１０と、スピーカ２１２と、ユーザ入力装置２１４と、記録装置２１６とを含む。ユーザ機器１１０は、上述の構成要素のうちの１つの要素として、またはスタンドアロンの構成要素として、あらゆる追加構成要素を含むことが可能である。

制御回路２０２は、あらゆる好適な処理回路２０６（例、１つ以上のマイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号処理器、プログラマブル論理回路）を含む。処理回路２０６はまた、同調回路（例えば、同時観察、および記録機能、またはピクチャインピクチャ（ＰＩＰ）機能を処理する１つ以上のアナログ同調器）、ＭＰＥＧ−２復号器または他のデジタルビデオ回路、（例えば、ＭＰＥＧ信号を格納するための無線またはケーブルアナログ信号を変換するための）復号化および符合化回路、または他の好適な同調またはビデオ回路を含むことが可能である。制御回路２０２はまた、メモリ２０８（例、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ハードディスク装置、ＤＶＤドライブ、ＣＤドライブ、およびサーバレイ）を含む。処理回路２０６は、メモリ２０８に命令を提供することが可能である。

いくつかの実施形態では、制御回路２０２は、セットトップボックス（例、アナログまたはデジタルセットトップボックス、統合受信復号器（ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ ｒｅｃｅｉｖｅｒ ｒｅｃｏｒｄｅｒ：ＩＲＤ）、ウェブＴＶボックス）内に組み込むことが可能である。いくつかの実施形態では、制御回路２０２は、ＴＶチューナーカードを組み合わせたパーソナルコンピュータ内に組み込むことが可能である（例、ＰＣＴＶ）。

ユーザ機器１１０は、システム１００の他の装置に至る１つ以上の通信経路（例、図１の経路１１６および１３６）を使用して、入出力（Ｉ／Ｏ）２０４を介してシステム１００と通信する。Ｉ／Ｏ ２０４は、（例えば、番組編成ソース１０２、サーバまたはサーバ１３０、サービスプロバイダ１４２のようなサービスプロバイダ、テレビ配信設備１０４のような他の装置から）ビデオおよびオーディオコンテンツを受信し、また、データソース１２０から双方向テレビアプリケーションのための番組スケジュール情報および他のデータを受信する。いくつかの実施形態では、Ｉ／Ｏ ２０４は、ケーブルモデム、総合デジタル通信網（ＩＳＤＮ）モデム、デジタル加入者回線（ＤＳＬ）モデム、電話モデムまたはたの装置と通信するための無線モデムのような、通信回路を含むことが可能である。いくつかの実施形態では、通信回路は、制御回路２０２の構成要素とすることが可能である。この通信回路を使用した通信は、インターネットまたは任意の他の好適な通信ネットワークまたは経路を伴うことが可能である。

処理回路２０６は、同調回路および、復号化および符合化回路に命令して、ビデオまたはオーディオコンテンツを受信、表示、または記録させることが可能である。制御回路２０２は、ディスプレイ２１０に命令してビデオコンテンツを表示させ、スピーカ２１２に命令してオーディオコンテンツを再生させることが可能である。ディスプレイ２１０は、モニタ、テレビ、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）画面、またはビジュアル画像を表示するための他の好適な装置とすることが可能である。スピーカ２１２は、ユーザ機器１１０（例、ディスプレイ装置２１０）の一部として設けるか、またはスタンドアロンユニットとすることが可能である。

制御回路２０２は、記録装置２１６に接続され、これを使用して、制御回路２０２が受信したビデオおよびオーディオコンテンツを記録することが可能である。記録装置２１６は、デジタルビデオレコーダ（ＤＶＲ）、パーソナルビデオレコーダ（ＰＶＲ）、ＤＶＤレコーダ、ビデオカセットレコーダ（ＶＣＲ）、または格納機能を備えた他の単一または複数の装置とすることが可能である。いくつかの実施形態では、記録装置２１６は、ユーザ機器１１０（例えば、制御回路２０２の一部として）、スタンドアロン装置とするか、またはシステム１００の別の好適な装置に組み込むことが可能である。いくつかの実施形態では、制御回路２０２は、記録装置２１６に命令して任意の好適な動作を実行させることが可能である。

いくつかの実施形態では、記録装置２１６は、ケーブルモデム、ＩＳＤＮモデム、ＤＳＬモデム、または他の装置と通信するための電話モデムのような通信回路を含むことが可能である。このような通信は、インターネットまたは任意の他の好適な通信ネットワークまたは経路を伴うことが可能である。

ユーザは、ユーザ入力装置２１４を使用して、ユーザ機器１１０（例、制御回路２０２、ディスプレイ装置２１０、スピーカ２１２、記録装置２１６）を制御することが可能である。ユーザ入力装置２１４は、マウス、トラックボール、キーパッド、キーボード、タッチスクリーン、タッチパッド、音声認識インターフェース、リモートコントロール、または他の好適なユーザ入力装置のような、あらゆる好適なユーザインターフェースとすることが可能である。いくつかの実施形態では、ユーザ入力装置は、ユーザ機器１１０の別の構成要素（例、ディスプレイ装置２１０、記録装置２１６）内に組み込むことが可能である。ユーザ入力装置２１４は、例えば、赤外線、有線、または無線通信経路を含む、あらゆる好適な手段によってユーザ機器１１０と通信することが可能である。

図３は、ユーザ機器１１０（図１）を操作するための例示的なユーザ入力装置２１４を示す図である。ユーザ入力装置２１４は一例に過ぎず、他の好適なユーザ入力インタフェースを使用して、ユーザ機器１１０（例、マウス、トラックボール、キーパッド、キーボード、タッチスクリーン、音声認識システム）を操作することが可能である。ユーザ入力装置２１４は、機能キー３０２と、キーパッドのキー、電源オン／オフのキー、一時停止、停止、早送り、および巻き戻しキーなどの他のキー３０４とを含む。音量上下キー３０６は、ビデオのオーディオ部の音量の調整に使用することが可能である。チャンネル上下キー３０８を使用して、テレビチャンネルの変更、および仮想チャンネル上のコンテンツへのアクセスを行うことが可能である。カーソルキー３１０を使用して、画面上のメニューをナビゲートすることが可能である。例えば、カーソルキー３１０を使用して、双方向テレビアプリケーションによって表示された表示画面上の特定のオプションまたは他の項目への関心を示すように、オンスクリーンカーソル、インジケータ、またはハイライト（総称的に、ハイライトまたはハイライト領域と称する場合がある）の位置を定めることが可能である。

ＯＫキー３１２（選択またはエンターキーと呼ばれることもある）を使用して、ユーザがハイライトしたオンスクリーンオプションを選択することが可能である。キー３０２は、記録を開始するためのＲＥＣＯＲＤキー３１４を含むことが可能である。ＭＥＮＵボタン３１６を使用して、双方向テレビアプリケーションに命令して、ユーザの表示画面（例、ディスプレイ装置２１０）上にメニューを表示させることが可能である。ＩＮＦＯボタン３１８を使用して、双方向テレビアプリケーションに命令して、情報表示画面を表示させることが可能である。例えば、双方向テレビ番組リストの表示画面内の特定の番組リストがハイライトされときには、ユーザは、ＩＮＦＯボタン３１８を押すことによって、双方向テレビアプリケーションに、その番組リストに関連する更なる番組スケジュール情報（例、番組記述、俳優情報など）を提供させることが可能である。

ＬＯＣＫボタン３２０を使用して、アクセス権を変更することが可能である。例えば、親は、ＬＯＣＫボタン４２０またはオンスクリーンオプションを使用して、双方向テレビアプリケーションに対するペアレンタルコントロールの設定を確立することが可能であるペアレンタルコントロールの設定は、時間ベースの設定（例えば、午後３時から午後５時まで、などの特定の時間ブロック中に、子供がテレビを見ないようにする）とすることが可能である。また、ペアレンタルコントロールの設定を使用して、例えば視聴者への適合性評価、チャンネル、番組タイトルに基づいて、番組をブロックすることが可能である。ロックまたはブロックされた番組は、一般的に、双方向テレビアプリケーションに好適な暗証番号（ＰＩＮ）が提供されるまで見ることができない。ＰＩＮが入力されると、双方向テレビ番組がユーザの装置をアンロックして、ロックされたコンテンツにアクセスすることができる。

ＥＸＩＴボタン３２２を使用して、双方向テレビアプリケーションから抜けるか、または双方向テレビアプリケーションの一部から抜けることが可能である。ＧＵＩＤＥボタン３２４を使用して、双方向テレビ番組ガイド（例、番組ガイドメニュー画面、番組リスト画面、または他の双方向テレビアプリケーション画面）を呼び出すことが可能である。

図３に示されるキーは、一例に過ぎない。他のキーまたはボタンを、必要に応じて設けることが可能である。例えば、ユーザ入力装置は、ＭＵＳＩＣ、ＰＬＡＹＬＩＳＴ、ＢＡＣＫ、ＳＥＡＲＣＨ、ＦＩＮＤ、ＥＤＩＴ、または他の好適なキーを含むことが可能である。他のキーボードキー（例、ＳＨＩＦＴ、ＣＯＮＴＲＯＬ）を含む英数字ボタンを移用して、英数字を入力することが可能である。ＬＡＳＴまたはＢＡＣＫボタンを使用して、双方向テレビアプリケーションを後方に閲覧すること（例えば、前のチャンネル、ウェブページ、または他の表示画面へ戻ること）が可能である。再生、一時停止、巻き戻し、早送り、記録ボタンなどの機能ボタンを使用して、システム１００（図１）のビデオレコーダ機能を（ローカルまたはネットワークベースで）制御することが可能である。ヘルプキーを使用して、コンテクストに応じたオンスクリーンヘルプ機能のようなヘルプ機能を呼び出すことが可能である。

図４Ａは、例示的なオンライン双方向テレビアプリケーションの双方向テレビ番組ガイド表示画面４００を示す図である。表示画面４００は、グリッドガイド４０２と、情報領域４０３とを含む。グリッドガイド４０２は、番組リスト４０５のような、番組リストのグリッドまたはリストを含むことができる。番組リストは、番組タイトルと、チャンネルと、放送予定時間と、他の好適な番組スケジュール情報とを含むことが可能である。ユーザは、グリッドガイド４０２を閲覧して更なる番組リストを見ることが可能である。例えば、スクロールバー４１４によって、ユーザは、グリッドガイド４０２内に表示された番組リストの放送時間を変更することができ、スクロールバー４１５によって、ユーザは、グリッドガイド４０２内に表示された番組リストのチャンネルを変更することができ、また、タブ４１６によって、ユーザは、グリッドガイド４０２内に表示された番組リストの日付を変更することができる。特定のタブ４１６を選択することで、グリッドガイド４０２内に表示された番組リストの日付を変更することができるが、時間およびチャンネルは実質的に同じままにすることが可能である。グリッドガイド４０２は、広告または販売促進用の情報（例、チャンネル広告４０４）を含むビデオ、アニメーション、または画像を含むことも可能である。広告および販売促進用の情報は、表示画面４００の各所に配置することが可能である。

番組リストが選択された時に、選択された番組の情報は、表示画面４００上のどこか（例えば、番組情報領域４０３内、ドロップダウンウィンドウ内、または新たなウィンドウ内）に出現させることが可能である。番組情報領域４０３は、例えば、番組タイトル４０７、チャンネル番号およびロゴ４０８、番組ランタイム４０９、および番組記述４１０などの番組スケジュール情報を含むことが可能である。

番組情報領域４０３はまた、視聴者への適合性評価４１１、評価率４１２、および人気率４１３を含むことが可能である。視聴者への適合性評価は、例えば、テレビ番組のためのＴＶペアレンタルガイドライン評価、および映画のためのＭＰＡＡ（Ｍｏｔｉｏｎ Ｐｉｃｔｕｒｅ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ：米国映画協会）の評価を含むことが可能である。これらの視聴者への適合性評価は、子供が見る番組編成をモニタする親を支援することが可能である。

評価率は、特定の番組の知覚品質を表す。評価率は、特定のスケール（例えば、星５つのうちの４つ、１０点中８．３点など）によるランクまたはグレードとするか、またはその番組のより包括的なレビューを含むことが可能である。評価率は、特定の評論家または評論家グループの意見を反映させるか、または多数のユーザの意見を編集したものとすることが可能である。例えば、表示画面４００は、ユーザが、選択された番組を４つの星のスケールに基づいて評価することができる、リンク４２０を含むことが可能である。テレビ番組の単一のエピソードに対する評価率は、そのエピソードまたはシリーズ全体を表すことが可能である。

人気率領域４１３は、予測人気率情報、主に視聴者測定データに基づく人気率情報、または他の好適な人気率情報を提供することが可能である。人気率領域４１３は、人気率情報に基づいて推奨番組編成を提供することが可能である。いくつかの実施形態では、主に視聴者測定データに基づく人気率情報は、予測人気率から視覚的に区別され、提供された人気率情報のタイプをユーザに通知することが可能である。

人気率情報は、テレビ番組、ペイパービュー方式の（ＰＰＶ）番組、ニアビデオオンデマンド（ＮＶＯＤ）の番組、ビデオオンデマンド（ＶＯＤ）の番組、音楽、広告、販売促進用の材料、または他のビデオまたはオーディオ媒体などの、番組編成に提供することが可能である。人気率は、特定の番組に対する視聴者の規模（例、その番組を見た人または世帯の数）、特定の番組のマーケットシェア（例えば、所与の時間にその番組を見ているテレビ視聴者の割合）、または番組または他の媒体の人気に関連する他の好適な情報を含むことが可能である。例えば、人気率は、その時間スロットにおける、他の番組と、ユーザによって選択された番組との比較を示すパイチャートとして表すことが可能である。別様には、人気率は、任意の好適な受動的または双方向テキスト、グラフィックス、アニメーション、ビデオ、オーディオ、それらのあらゆる組み合わせ、または他の好適なコンテンツを使用して表すことが可能である。

いくつかの実施形態では、人気率は、全ての利用可能な人気率情報に基づいて表示することが可能である。他の実施形態では、人気率情報は、選択されたユーザセグメントに対して、または複数のユーザセグメントにわたる比較に対して表示することが可能である。例えば、人気率は、特定の人口統計、コミュニティグループ、地理的位置、またはプラットホームタイプに対して表示することが可能である。

いくつかの実施形態では、予測人気率のような人気率に基づいた推奨番組編成も、双方向テレビアプリケーション内で提供することが可能である。いくつかの実施形態では、推奨番組編成は、ユーザの関心、人口統計、地理的領域、コミュニティグループ、またはあらゆる好適な基準に基づいて調整することが可能である。媒体の使用に基づいてグラフィック表示を表す双方向テレビシステムは、例えば、２００１年５月１８日に出願された米国特許出願第０９／８６０８９２号に記載されている。この出願は、参照することにより本願明細書にその全体が援用される。

図４Ｂは、クロスプラットホームの予測人気率情報を提供するための例示的なシステムの例示的なブロック図である。特に、図４Ｂは、（予測人気率を判断するために使用される）クロスプラットホームのデータが、１つの特定のタイプのプラットホーム（例、オンライン双方向アプリケーションのプラットホーム）から収集され、別のタイプのプラットホーム（例、ユーザテレビ装置のプラットホーム）に提供される、例示的なシステムを示す図である。

パーソナルコンピュータ４４１、携帯電話４４２、ＰＤＡ ４４２などの種々のユーザ機器は、オンライン双方向アプリケーションサーバ４４５に接続して、オンライン双方向アプリケーションへのアクセスを提供する。これらのオンライン双方向アプリケーションのプラットホームは、あらゆる好適な有線のまたは無線通信経路またはネットワークを通じて、オンライン双方向アプリケーションサーバ４４５に接続することが可能である。オンライン双方向アプリケーションサーバ４４５は、オンライン双方向アプリケーション機能を提供することが可能なサーバ１３０（図１）のようなあらゆる好適なサーバとすることが可能である。

オンライン双方向アプリケーションサーバ４４５は、オンライン双方向アプリケーションによってユーザインタラクションをモニタすることが可能である。例えば、ユーザは、パーソナルコンピュータ４４１からオンライン双方向アプリケーションにアクセスすることが可能である。ユーザには、表示画面４００（図４Ａ）に示される機能のような、オンライン双方向アプリケーション機能を提供することが可能である。例えば、ユーザは、ウェブサイトｔｖｇｕｉｄｅ．ｃｏｍを訪れて、リストグリッド上の番組リストを選択するか、または番組リストを検索して特定の番組に関する情報を得ることが可能である。モニタされたユーザインタラクションデータ（例、ユーザ選択、またはｔｖｇｕｉｄｅ．ｃｏｍ上の番組リストの検索）のようなクロスプラットホームのデータは、オンライン双方向アプリケーションサーバ４４５から、あらゆる好適な有線または無線通信経路またはネットワークを通じて、視聴者測定サーバ４５０へ送信することが可能である。クロスプラットホームのデータは、視聴者測定サーバ４５０内のデータベース（図示せず）に格納することが可能である。

視聴者測定サーバ４５０は、クロスプラットホームのデータおよび、必要に応じて、他の追加データ（例、過去のデータ）に基づいて、クロスプラットホームの予測人気率情報を判断することが可能である。クロスプラットホームの予測人気率情報は、ユーザテレビ装置のプラットホーム４６０に送信することが可能であり、クロスプラットホームの予測人気率情報を示すことが可能である。

図４Ｃは、ユーザテレビ装置のプラットホーム上のクロスプラットホームの予測人気率情報を提供する、例示的な双方向テレビアプリケーションの表示画面４８０を示す図である。表示画面４８０は、「Ｔｏｐ１０ Ｕｐｃｏｍｉｎｇ Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｓ」を示している。これらのリストされた番組は、視聴者測定アプリケーションによって、特定の期間に対して最も人気のあったテレビ番組として予測することが可能である。本実施形態では、リストされた番組は、水曜日の午後８時００分〜午後１１時００分に放送されるものとしてスケジュールされている。いくつかの他の実施形態では、予測人気率情報は、３０分、夕方、１日、１週間などのような他の期間に対して表示することが可能である。この例示的な表示画面は、これらのテレビ番組の放送前に、他の双方向アプリケーションのプラットホーム（例、オンライン双方向アプリケーションのプラットホーム）から予め収集した、クロスプラットホームのデータに基づいて表示することが可能である。表示画面４８０は、例えば、双方向テレビアプリケーション内の人気率情報アイコンを選択するか、またはリモートコントロール上の特定のキーを押したときに表示させることが可能である。

クロスプラットホームの予測人気表示画面４８０は、更なる人気率情報も示すことが可能である。例えば、上位の番組のリストは、リストされた番組それぞれの相対的な人気に関する統計を含むことが可能である。このように、ユーザは、１位の番組が１０位の番組よりもどのくらい人気があるのかを参照することが可能となる。相対的な人気情報は、例えば、予測された視聴者規模、パーセンテージシェア、ユーザインタラクションの数、またはそれぞれの番組に対して収集された他の好適なクロスプラットホームのデータを含むことが可能である。いくつかの実施形態では、表示画面４８０内で提供される情報は、時間を含めて、ユーザによってカスタマイズすることが可能である。さらに、ユーザは、表示された予測人気率情報をカスタマイズして、特定の人口統計、コミュニティグループ、地理的位置、プラットホームタイプなどのような、ユーザの特定のセグメントから収集したクロスプラットホームのデータに基づいて、評価情報を表示させることが可能である。

最も人気のある今後放送予定のテレビ番組を示す表示画面の提供に加えて、双方向テレビアプリケーションは、他の好適な表示画面内に、クロスプラットホームの予測人気率情報を表示することが可能である。例えば、双方向テレビアプリケーションは、クロスプラットホームの予測評価情報を使用して、最も検索されたテレビ番組、最もスケジュールされたリマインダを有するテレビ番組、最もスケジュールされた記録を有するテレビ番組、または他の好適な予測人気率情報に関する情報を提供することが可能である。最も高い評価の番組編成に関する情報の提供に加えて、双方向テレビ番組は、最も低い評価の番組編成、最も評価の上がったまたは下がった番組編成、または最も安定した評価の番組編成などの、他の人気率情報を提供することが可能である。

図５〜９は、本発明の原理による、番組リストを散在させたプラットホームの表示に、予測人気率情報のような人気率情報を提供する、更なる例示的な双方向テレビ番組ガイドの表示画面を示す図である。

図５は、ユーザがテレビ装置のプラットホーム上のチャンネル（例、フリップ表示）を通じて操作したときに表示させることが可能な、例示的な双方向テレビアプリケーションの表示画面５００を示す図である。本願明細書に記述される表示画面は、表示画面５００上へ重ね合わせられるフリップバー５０５、ビデオ、またはアプリケーションを含むことが可能である。フリップバー５０５は、例えば、ユーザの現在のチャンネルおよび番組を識別することが可能である。フリップバー５０５は、ユーザに、例えば、双方向広告５１０、番組記述領域５１５、ロゴ５２０、および現在の時刻５２５を提供することが可能である。番組記述に加えて、番組記述領域はまた、チャンネルインジケータ５３０と、視聴者への適合性評価５３５とを含むことが可能である。双方向広告５１０は、表示画面５００の一部として表示することが可能である。必要に応じて、広告５１０も受動的とすることが可能である。フリップバー５０５は、所定の時間動作しなかった後に見えなくする（例、徐々に消す）ことが可能である。

いくつかの実施形態では、予測人気率情報のような人気率情報は、例えば、ユーザがチャンネルを変えたときに表示される。人気率情報は、フリップ表示、閲覧表示、番組リスト、広告、または他の好適な表示で提供することが可能である。人気率情報は、ユーザが見ている番組の上に重ねるか、オーディオ媒体上で再生するか、ユーザが番組リスト選択したときに表示するか、ユーザが番組リストを通じて閲覧または検索を行ったときに表示するか、ユーザが記録された媒体の再生を選択したときに表示するか、またはユーザが視聴者情報アイコン５５０を選択したときに表示することが可能である。例えば、表示画面５００は、種々の番組ガイド機能のオプションを含むことが可能である。ユーザが、例えばリモートコントロールを使用して、別の番組または別のアプリケーションの操作を決定したときに、表示画面５００は、ユーザの現在のビデオまたはアプリケーションに関する人気率情報を表示することが可能である。

いくつかの実施形態では、予測人気率情報のような人気率情報は、ユーザがリクエストしたときに表示させることが可能である。例えば、人気率情報は、ユーザが人気率情報アイコン５５０を選択したときに表示させるか、または人気率情報アイコン５５０が表示またはハイライトされた状態でリモートコントロール上の特定のキーを押したときに表示させることが可能である。いくつかの実施形態では、人気率情報アイコン５５０または人気率情報は、ユーザが最初に表示画面５００にアクセスしたときに、所定の時間表示させた後に、見えなくすることが可能である。

いくつかの実施形態では、予測人気率情報のような人気率情報は、広告または番組プロモーションのために提供して、広告のアピールを判断するすることが可能である。広告の人気率情報５６０は、広告、広告のマーケットシェア、または他の好適な情報に対する視聴者の規模を含むことが可能である。広告の人気率情報５６０は、広告５１０の上へ重ねるか、ユーザが広告５１０を選択したときに表示するか、ユーザが広告を通じて閲覧したときに表示するか、ユーザが記録された媒体の再生を選択したときに表示するか、または他の好適な手法を使用して表示することが可能である。

図６は、例示的な双方向テレビアプリケーションの表示画面６００を示す図である。表示画面６００は、表示画面５００の上に重ねることが可能な人気率情報を含む、例示的なグラフィックス６０５および６１０を含む。

図７は、例示的な双方向テレビアプリケーションの閲覧表示画面７００を示す図である。表示画面７００によって、ユーザは、他のチャンネル上で他の時間に再生している番組の情報を閲覧しながら、特定のチャンネルの番組を見続けることができる。別の手法では、表示画面７００の閲覧は、例えば、表示画面５００の走査に類似する場合がある。表示画面７００は、例えば、ロゴ５２０、時間５２５、メール７１０、双方向広告７１５、および他の好適なグラフィックスまたは広告などの、複数のグラフィックスおよび広告を含むことが可能である。１つ以上の双方向広告７１５を、表示画面７００の一部として表示することが可能である。必要に応じて、広告７１５も受動的とすることが可能である。

表示画面７００によって、ユーザは、例えば、リモートコントロール上の「上」、「下」、「右」、「左」の矢印を押すことによって、番組リストを通じてチャンネルおよび時間スロットを閲覧したいという要望を示すことができる。表示画面７００は、表示画面７００の上へ重ね合わせられる、ユーザの現在のビデオまたはアプリケーションを含むことが可能である。表示画面７００は、例えばユーザが選択したチャンネルおよび番組を識別することが可能な、閲覧バー７２０も含むことが可能である。番組記述に加えて、閲覧バー７２０はまた、チャンネルインジケータ７２５と、視聴者への適合性評価７３０とを含むことが可能である。表示画面７００は、人気率情報も含むことが可能である。表示画面７００は、人気率情報アイコン５５０を含むことが可能である。人気率情報または人気率情報アイコン５５０は、ユーザが現在選択しているビデオまたはアプリケーションの上へ重ねることが可能である。人気率情報アイコン５５０は、閲覧バー７２０上に重ねることも可能である。人気率情報は、ユーザに、特定の番組に対する予測または実際の視聴者規模、特定の番組のマーケットシェア、または現在の番組または選択した番組に関する他の好適な情報を提供することが可能である。システムは、あらゆる好適な受動的またはインタラクティブテキスト、グラフィックス、アニメーション、ビデオ、オーディオ、それらのあらゆる組み合わせ、または他の好適なコンテンツを使用して、人気率情報および人気率情報アイコン５５０を表示することが可能である。

双方向テレビアプリケーションまたは他のガイダンスアプリケーションは、番組リストとともに、予測人気率情報のような人気率情報を表すことが可能である。例えば、図８の例示的な表示画面８００は、双方向テレビアプリケーションによって表示され、ユーザに、放送および記録された番組の番組リストを提供することが可能である。表示画面８００は、１つ以上の番組リスト（例、リスト８１０、リスト８１５）を含む、番組リスト領域８２０を含む。１つ以上のリスト８１０は、ユーザに、特定の時間に示す特定のチャンネルの番組に関する情報を提供することが可能である。リスト８１０は、９８チャンネル〜１０２チャンネルに、午後８時に示される番組の名前を含む。なお、リスト８１０およびリスト８１５は、番組記述、人気率情報（または人気率情報が利用できることを示すアイコン）、および他の好適な情報などのような、メディアに関する他の情報を含むことが可能である。表示８００は、ユーザが、記録された媒体のリストにアクセスすることが可能なように、リスト８１５を提供する。リスト８１５は、番組名および記録日付を含む。表示画面８００は、ロゴ５２０、広告７１５、メール７１０、他のグラフィックス、他のアニメーション、または他の好適なコンテンツも含むことが可能である。

図に示されるように、番組リスト領域８２０は、一覧表で番組リストを提供し、所与の時間スロットに対するチャンネル番号、コールサイン、および番組タイトルを表示する。示されるリストは、一例に過ぎない。他の好適な手法を使用することが可能である。

ユーザは、例えばリストを選択することによって、リストの追加情報にアクセスしたいという要望を示すことができるユーザが、「１月７日：６０分」のようなリストを選択すると、双方向テレビアプリケーションは、追加番組情報を示すことが可能である。例示的な表示画面９００を図９に示す。表示画面９００は、例えば、番組のタイトル（例、タイトル領域９１５内）、番組の記述（例、記述９０５）、番組の視聴者に対する適合性評価（例、評価９２０）、または他の好適な情報を含むことが可能である。番組がユーザによって記録されていた場合、表示９００は、記録の日付および時間を提供することが可能である。番組が放送される場合、表示９００は、例えば、番組が放送されるときに、ユーザに、チャンネルと時間を表示することが可能である。

番組情報表示画面９００は、ユーザに、予測人気率情報のような人気率情報を提供することも可能である。人気率情報領域９１０は、例えば、番組が再生された回数、現在見られているか、または記録されている番組の視聴者規模またはマーケットシェア、または他の好適な情報を含むことが可能である。人気率情報領域９１０は、「ＤＥＴＡＩＬ」ボタン９２５も含む。示されるように、ユーザは、「ＤＥＴＡＩＬ」ボタン９２５を通じてハイライト領域９３０を設定することによって、ボタン９２５を選択して、例えばリモートコントロールの「ＯＫ」キーを押すことが可能である。「ＤＥＴＡＩＬ」ボタン９２５は、更なる人気率情報をユーザに提供することが可能である。人気率情報領域９１０は、あらゆる好適な双方向または受動的テキスト、グラフィックス、アニメーション、オーディオ、ビデオ、それらのあらゆる組み合わせ、または他の好適なコンテクストを含むことが可能である。記述されたあらゆる表示画面にあるように、表示画面９００は、複数のグラフィックス、アニメーション、選択可能な広告、ビデオウィンドウ、または他の好適なコンテンツを含むことが可能である。

図１０〜１４は、本発明の種々の機能および実施形態の提供に関連するステップのフローチャートである。実用上、示されるステップのうちの１つ以上は、他のステップと組み合わせること、あらゆる好適な順序で実行すること、または削除することが可能である。

図１０は、本発明の一実施形態による、クロスプラットホームの予測人気率情報の提供に関連するステップを示すフローチャートである。ステップ１００５で、番組ガイド情報が、少なくとも１つのタイプのプラットホーム上に実装された双方向テレビアプリケーションにおいて表示される。例えば、番組ガイド情報は、コンピュータのプラットホーム（または別のオンライン双方向アプリケーションのプラットホーム）を動作させるオンライン双方向テレビアプリケーションにおいて表示することが可能である。ステップ１０１０で、双方向テレビアプリケーションによってユーザインタラクションがモニタされる。例えば、双方向テレビアプリケーションは、双方向テレビアプリケーションによって提供されるコンテンツまたは機能のうちのいずれかに対するユーザの関心を示すことが可能な、あらゆるユーザインタラクションをモニタすることが可能である。ステップ１０１５で、モニタされたユーザインタラクションデータを、視聴者測定アプリケーションによって収集することが可能である。上述のように、更なるタイプのクロスプラットホームのデータも収集することが可能である。ステップ１０２０で、収集されたデータを解析して、予測人気率情報を判断することが可能である。クロスプラットホームのデータを解析した予測人気率情報の判断に関連する例示的なステップは、図１１〜１３を参照して以下に説明する。ステップ１０２５で、予測人気率情報を、モニタされているタイプとは異なるタイプの少なくとも１つのプラットホーム上で動作する双方向テレビアプリケーションにおいて表示することが可能である。例えば、予測人気率情報は、ユーザテレビ装置のプラットホーム上で動作する双方向テレビアプリケーションにおいて表示することが可能である。いくつかの実施形態では、双方向テレビアプリケーションは、全ての利用可能な人気率情報に基づいて、人気率情報を表示することが可能である。他の実施形態では、人気率情報は、人口統計、コミュニティグループ、地理的位置、プラットホームタイプなどのような基準に基づいて、ユーザの一部だけに表示することが可能である。ユーザは、異なるユーザセグメント間の人気率を比較することも可能である。

図１１〜１３は、ユーザインタラクションデータ（またはクロスプラットホームのデータ）を解析して、予測人気率情報を判断するための例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。図１１のステップ１１０５で、双方向テレビ番組ガイドにおいてそれぞれの番組が選択された回数が計数される。ステップ１１１０で、それぞれの番組が選択された回数に基づいて、予測人気率が判断される。いくつかの実施形態では、選択の数は、定数を乗じるか、または関数を適用して、視聴者の予測された規模を判断することが可能である。いくつかの実施形態では、変換表またはチャートを使用して、選択の数を予測された視聴者規模に変換することが可能である。別様には、特定の時間スロットにおいてそれぞれの番組が受信したクリックの相対的な数を使用して、相対的な人気率または視聴率を判断することが可能である。同様に、番組記述の閲覧、番組リストの検索、および特定の番組リストに関連するオプションの選択などの、他のユーザインタラクションを使用して、予測人気率情報を判断することも可能である。

図１２は、ユーザインタラクションデータを解析して、予測人気率情報を判断するための別の例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。ステップ１２０５で、収集されたユーザインタラクションデータをフィルタ処理して、無関係なまたは不確定なユーザインタラクションデータを取り除く。例えば、未登録ユーザの選択を取り除くことが可能である。別の実施例として、単一の時間スロットにおける複数の番組のユーザ選択も取り除くことが可能である。ステップ１２１０で、残りのユーザインタラクションデータを、データの有意性または関連性に基づいて、重みを割り当てることが可能である。例えば、ユーザが設定した番組リマインダには、番組リストの選択よりも大きな重みを付けることが可能である。重みを割り当てるものとみなされる要素には、例えば、インタラクションの性質、インタラクションの時間、双方向テレビアプリケーション内のインタラクションの位置、双方向テレビアプリケーションプラットホームのタイプ、ユーザ機器のタイプ、ユーザプロファイル情報などが挙げられる。最後に、ステップ１２１５で、予測人気率情報を、重みを付けたユーザインタラクションデータから推定することが可能である。

図１３は、ユーザインタラクションデータを解析して、予測人気率情報を判断するための別の例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。ステップ１３０５で、過去の人気率および視聴者測定情報を統計的にサンプリングして、ベースラインの人気率情報を設定することが可能である。例えば、ベースラインの人気率情報は、過去の評価情報の平均、中央値、または最頻値に設定することが可能である。ステップ１３１０で、ユーザインタラクションデータを解析して、ベースラインの人気率情報と予測人気率情報との間の差異を判断することが可能である。例えば、特定の番組に関連した多数のユーザインタラクションは、増加する人気率を示すことが可能である。ユーザインタラクションのベースラインは、特定のユーザインタラクションレベルの相対的な有意性を判断するために算出することも可能である。さらに、過去の人気率および視聴者測定情報の解析を使用して、予測人気率情報を判断することが可能である。例えば、過去の人気率情報を使用して、安定した人気率を有する番組の人気率情報を正確に予測することが可能である。

図１４は、予測人気率情報に基づいた、推奨された番組編成のオプションの提供に関連するステップのフローチャートである。ステップ１４０５で、ユーザがユーザのプロファイルにアクセスしている、双方向テレビアプリケーションによって、指標が受信される。ステップ１４１０で、双方向テレビアプリケーションは、予測人気率情報を受信することが可能である。ステップ１４１５で、双方向テレビアプリケーションは、ユーザプロファイル情報および予測人気率情報に少なくとも部分的に基づいて、番組編成を推奨することが可能である。

いくつかの実施形態では、最も高い人気率情報を受信する番組を推奨することが可能である。他の実施形態では、番組編成は、ユーザの関心に基づいて推奨することが可能である。番組編成は、人口統計、コミュニティグループ、地理的位置のようプラットホームタイプのユーザセグメントに関連する、ユーザのステータスに基づいて推奨することが可能である。ユーザはまた、所望の基準（例、時間、日付、チャンネル、期間、ジャンル、標的市場、俳優、ライタ、人気率など）によって推奨される番組のタイプを指定することが可能である。

当業者には、本発明は、所定の実施形態以外で実行することができ、限定目的ではなく例示目的のために示されたものであり、本発明は、以下の請求項によってのみ限定されるものと理解されよう。

図１は、本発明による、例示的な双方向テレビシステムの図である。 図２は、本発明による、例示的なユーザ機器の図である。 図３は、本発明による、例示的なユーザ入力装置の図である。 図４Ａは、本発明による、例示的なオンライン双方向番組ガイドの表示画面の図である。 図４Ｂは、本発明による、クロスプラットホームの予測人気率情報を提供するための例示的なシステムの例示的なブロック図である。 図４Ｃは、本発明による、例示的な双方向テレビアプリケーションの表示画面の図である。 図５は、本発明による、ユーザがチャンネルに同調させたときに双方向テレビアプリケーションによって表示されうる例示的な表示の図である。 図６は、本発明による、人気情報をユーザに提示する例示的な表示の図である。 図７は、本発明による、ユーザが番組を通じて閲覧したときに、双方向テレビアプリケーションによって表示されうる表示の図である。 図８は、本発明による、ユーザが媒体リストを通じて閲覧したときに、双方向テレビアプリケーションによって表示されうる表示の図である。 図９は、本発明による、ユーザに媒体の追加情報を提供するために、双方向テレビアプリケーションによって表示されうる表示の図である。 図１０は、本発明による、予測人気率情報の提供に関連するステップのフローチャートである。 図１１〜図１３本発明による、予測人気率情報を判断するようにクロスプラットホームのデータを解析するための例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。 図１１〜図１３本発明による、予測人気率情報を判断するようにクロスプラットホームのデータを解析するための例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。 図１１〜図１３本発明による、予測人気率情報を判断するようにクロスプラットホームのデータを解析するための例示的な方法に関連するステップのフローチャートである。 図１４は、本発明による、予測人気率情報に基づいた推奨番組編成の提供に関連するステップのフローチャートである。

Claims (18)

1. 番組編成のクロスプラットホームの予測人気率を提供するための方法であって、
   前記方法は、
   複数のプラットホームタイプ上に実装された双方向テレビアプリケーション内の番組ガイド情報を表示することと、
   前記複数のプラットホームタイプ上に表示された前記番組ガイド情報とのユーザインタラクションをモニタすることと、
   前記表示された番組ガイド情報との前記モニタされたユーザインタラクションに関するデータを前記複数のプラットホームタイプから収集することであって、前記収集されたデータは、前記データが収集された前記プラットホームタイプに基づいて、異なる重みを割り当てられる、ことと、
   前記重み付けられた収集されたデータを解析することにより、番組編成の予測人気率を決定することであって、前記予測人気率は、今後放送される番組編成のための見込まれた視聴者規模に基づいて決定される、ことと、
   双方向テレビアプリケーション内に前記予測人気率を表示することと
   を含む、方法。
2. 前記予測人気率は、ユーザテレビ装置上に実装された双方向テレビアプリケーション内に表示される、請求項１に記載の方法。
3. 前記複数のプラットホームタイプのうちの１つは、オンライン双方向アプリケーションプラットホームを含む、請求項１に記載の方法。
4. 前記ユーザによってインタラクトされた前記番組ガイド情報は、番組項目情報を含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記インタラクトされた前記番組項目情報は、今後放送される番組編成である、請求項４に記載の方法。
6. 前記収集されたデータを解析することは、前記収集されたユーザインタラクションデータをフィルタ処理することを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記番組編成の予測人気率を決定することは、前記番組編成とのユーザインタラクションの数を計数することを含む、請求項１に記載の方法。
8. 前記番組編成の予測人気率を決定することは、過去の人気率情報にアクセスすることをさらに含む、請求項１に記載の方法。
9. 前記予測人気率に基づいて、前記ユーザに番組編成を推奨することをさらに含む、請求項１に記載の方法。
10. 番組編成のクロスプラットホームの予測人気率を提供するためのシステムであって、前記システムは、複数のプラットホームタイプと、視聴者測定システムとを含み、
    前記視聴者測定システムは、
    複数のプラットホームタイプ上で動作する双方向テレビアプリケーションによって表示される番組ガイド情報とのモニタされたユーザインタラクションに関するデータを収集することであって、前記収集されたデータは、前記データが収集された前記プラットホームタイプに基づいて、異なる重みを割り当てられる、ことと、
    前記重み付けられた収集されたデータを解析することにより、番組編成の予測人気率を決定することであって、前記予測人気率は、今後放送される番組編成のための見込まれた視聴者規模に基づいて決定される、ことと、
    双方向テレビアプリケーションに前記予測人気率を配信することと
    を行うように動作可能である、システム。
11. 前記システムは、ユーザテレビ装置上に実装された双方向テレビアプリケーションに前記予測人気率を配信するように動作可能である、請求項１０に記載のシステム。
12. 前記複数のプラットホームタイプのうちの１つは、オンライン双方向アプリケーションプラットホームを含む、請求項１０に記載のシステム。
13. 前記ユーザによってインタラクトされた前記番組ガイド情報は、番組項目情報を含む、請求項１０に記載のシステム。
14. 前記インタラクトされた前記番組項目情報は、今後放送される番組編成である、請求項１０に記載のシステム。
15. 前記視聴者測定システムが前記予測人気率を決定することは、前記収集されたユーザインタラクションデータをフィルタ処理することを含む、請求項１０に記載のシステム。
16. 前記視聴者測定システムが前記予測人気率を決定することは、前記番組編成とのユーザインタラクションの数を計数することを含む、請求項１０に記載のシステム。
17. 前記視聴者測定システムが前記予測人気率を決定することは、過去の人気率情報にアクセスすることを含む、請求項１０に記載のシステム。
18. 前記双方向テレビアプリケーションは、前記予測人気率を表示するように動作可能である、請求項１０に記載のシステム。

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