JP2015529870A - テレビコンテンツをカスタマイズする方法及びシステム - Google Patents
テレビコンテンツをカスタマイズする方法及びシステム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2015529870A JP2015529870A JP2015517452A JP2015517452A JP2015529870A JP 2015529870 A JP2015529870 A JP 2015529870A JP 2015517452 A JP2015517452 A JP 2015517452A JP 2015517452 A JP2015517452 A JP 2015517452A JP 2015529870 A JP2015529870 A JP 2015529870A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- viewer
- information
- television
- intelligent television
- intelligent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/237—Communication with additional data server
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/251—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/254—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
- H04N21/2541—Rights Management
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
- H04N21/25866—Management of end-user data
- H04N21/25875—Management of end-user data involving end-user authentication
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
- H04N21/25866—Management of end-user data
- H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/266—Channel or content management, e.g. generation and management of keys and entitlement messages in a conditional access system, merging a VOD unicast channel into a multicast channel
- H04N21/2668—Creating a channel for a dedicated end-user group, e.g. insertion of targeted commercials based on end-user profiles
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/441—Acquiring end-user identification, e.g. using personal code sent by the remote control or by inserting a card
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44204—Monitoring of content usage, e.g. the number of times a movie has been viewed, copied or the amount which has been watched
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/442—Monitoring of processes or resources, e.g. detecting the failure of a recording device, monitoring the downstream bandwidth, the number of times a movie has been viewed, the storage space available from the internal hard disk
- H04N21/44213—Monitoring of end-user related data
- H04N21/44218—Detecting physical presence or behaviour of the user, e.g. using sensors to detect if the user is leaving the room or changes his face expression during a TV program
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
- H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
- H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
- H04N21/4756—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for rating content, e.g. scoring a recommended movie
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/47—End-user applications
- H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
- H04N21/4758—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for providing answers, e.g. voting
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
視聴率サービスによるための視聴者情報を集めることができるインテリジェントテレビを提供する。
Description
関連出願の相互参照
本願は、米国特許法第119条(e)の下、その全ての教示及びあらゆる目的のために参照によりその全体を本明細書に援用する、2012年6月14日に出願された米国仮特許出願第61/659,626号明細書「Method and System for Customizing Televised Content」の利益及び優先権を主張する。
本願は、米国特許法第119条(e)の下、その全ての教示及びあらゆる目的のために参照によりその全体を本明細書に援用する、2012年6月14日に出願された米国仮特許出願第61/659,626号明細書「Method and System for Customizing Televised Content」の利益及び優先権を主張する。
ニールセン視聴率サービスは、極めて優れたサービスである。ニールセンテレビ視聴率は、2つの方法のうちの1つによって集められる。第1に、このサービスは、対象となる視聴者が自身の視聴習慣又は聴取習慣を自ら記録する視聴者「ダイアリ」を使用する。様々な人口統計を対象にすることにより、結集された統計モデルが任意の所与の映画、ネットワーク、及び番組時間の視聴者についての解釈を与える。第2に、このサービスは、セットメータとして知られる技術的により洗練されたシステムを使用し、セットメータは、選択された家庭内のテレビに接続される小型装置である。これらの装置は、その家の視聴習慣を集め、電話回線に接続される「ホームユニット」経由でその情報をニールセンに毎晩伝送する。技術に基づくホームユニットシステムは、市場調査員がテレビの視聴習慣を分単位で研究できるようにし、視聴者がチャネルを変える又はTVの電源を切る厳密な瞬間を認識できるようにする。セットメータに加え、ピープルメーター等の個人視聴者報告装置は、企業が世帯の視聴情報を様々な人口層へと分離できるようにしたが、これまでのところニールセンは、より対象を絞った情報をネットワーク及び広告主に与えることができる、自らの人種集団のデータ分布を下位集団へと変更することを拒否している。
ニールセン視聴率システム内の精度及び潜在的な偏りに関し、世論の批判が幾らかある。視聴者はニールセンの標本の一部になることを認識しているので、そのことは録画及び視聴習慣における応答の偏りを招く可能性がある。自己報告式のダイアリ方法によって集められる視聴者数は、如何なる応答の偏りも除去する電子メータによって集められる視聴者数よりも多い場合がある。この傾向は、ニュース番組や人気のあるゴールデンアワー番組でより一般的であるように思われる。更に、日中の視聴及び深夜の視聴はダイアリによって実際よりも少なく報告される傾向にある。測定システム自体のもう1つの批判は、それが標本の最も重要な条件を満たしていないこと、つまりこの測定システムは統計的な意味で無作為ではないことである。母集団のごく一部が選択され、実際に承認する者だけが標本数として用いられる。1990年代の多くの地域では、番組を放送し続ける視聴率と番組を打ち切る視聴率との差は統計的に有意でない程に小さかったが、それでもなお、より高い視聴率をたまたま取った番組が残った。更に2009年には、米国の114,500,000のテレビ世帯のうち、ニールセンのデイリーメータシステムに参加したのは合計25,000の米国世帯(総計の0.02183%)だけであった。加えて、ニールセンの世帯当たり1つのTV、3つの、場合により4つのネットワークの視聴率モデルは、人口統計を測定する強い要求を促した。このことは、人口統計データの品質に重大な問題を引き起こす、TVが複数ある世帯、又は視聴者が(通常は自身の子供の)より単純なコードを入力する世帯に関連する問題を引き起こした。標本数が少なすぎることにより誤差の範囲が高まる程度にまで、ケーブルTVの人気が視聴可能なネットワーク数を増大させたので、この状況は更に悪化した。複合的な問題は、集められた標本データのうち、広告主はタイムシフト(別の時間に再生するために録画された)番組には支払わず、「生の」数値データを無益にしていることである。ニールセン視聴率システムについての関連する批判は、共通の設定でしばしば多数の人々によってテレビが頻繁に見られる大学の寮、交通ターミナル、バー、刑務所、他の公共の場所等、屋外環境のテレビ視聴者を測定するシステムがないことである。2005年に、ニールセンは家を離れた学生による視聴を自社の標本に取り入れる計画を発表した。インターネットによるTV視聴は、ニールセン視聴率が視聴者の影響を明らかにすることができないもう1つの急速に成長している市場である。Apple iTunes、atomfilms、Hulu、YouTube、及びネットワーク独自のウェブサイトの幾つか(例えばABC.com、CBS.com)が、加入に基づく又は広告支援がある長編ウェブベース番組を提供する。ウェブサイトは、サイト及び参照ページの人気を既に追跡することができるが、視聴者の人口統計を追跡することはできない。これを追跡し、且つ自社の市場調査の提供を拡大するために、2007年にニールセンはNetRatingsを購入した。しかし、2012年2月のNew York Timesの記事では、番組のコンピュータストリーム及びモバイルストリームが、標準的なTV版とは別に集計されており、標本データの全体的な品質を更に下げていると報じられた。その結果NBCは、スーパーボウルのおおよそ1億1千130万人の標準的なTV視聴者と210万人のライブストリーム視聴者との間で何らかの重複があったのかどうか知る由もなかった。アイルランドの広告に関するデータを作成する契約を2009年にニールセンが引き継いだ後、代理人は、それらのデータが「悲惨」であったと言い、彼らによって作成された情報がニールセン又はニールセンの顧客が信じるにはあまりにも不正確だと主張した。
コンテンツの視聴率を求める際に使用するだけではなく、直感的なユーザインターフェイス及びシームレスなユーザ対話機能を用いてインテリジェントTVを構成し、ターゲット広告及び番組を提供する際にも使用する視聴者情報を集めるためのシステムが必要である。これらの及び他の需要が、本開示の様々な態様、実施形態、及び/又は構成によって対処される。更に、本開示は例示的実施形態に関して示すが、本開示の個々の態様を別々に請求できることを理解すべきである。
方法、システム(例えばインテリジェントテレビ、セットトップボックス、セットメータ、ホームユニット、及び/又は他の電子的にアドレス指定可能なネットワークノード(例えば電子アドレスを有するノード))、及びコンピュータ可読媒体であって、
インテリジェントテレビ及びローカルエリアネットワークを介してインテリジェントテレビと通信する1つ又は複数の計算装置により、視聴者に提供されるコンテンツに関する視聴者情報を集め、
収集済み視聴者情報に少なくとも部分的に基づいて視聴率を求めるために及び/又は視聴者に提供すべきコンテンツを決定するために、収集済み視聴者情報に1つ又は複数の規則セットを適用して、収集済み視聴者情報のどれを信頼できないネットワーク上で離れた目的地に伝送すべきかを決定する、方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
インテリジェントテレビ及びローカルエリアネットワークを介してインテリジェントテレビと通信する1つ又は複数の計算装置により、視聴者に提供されるコンテンツに関する視聴者情報を集め、
収集済み視聴者情報に少なくとも部分的に基づいて視聴率を求めるために及び/又は視聴者に提供すべきコンテンツを決定するために、収集済み視聴者情報に1つ又は複数の規則セットを適用して、収集済み視聴者情報のどれを信頼できないネットワーク上で離れた目的地に伝送すべきかを決定する、方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
インテリジェントテレビは、高品位テレビ、インターネットテレビ、インターネットプロトコルテレビ、スマートテレビ、衛星テレビ、及びウェブテレビのうちの1つ又は複数とすることができ、離れた目的地は視聴率サービスに関連することができ、視聴率は視聴者測定アルゴリズムによって求めることができ、信頼できないネットワークはインターネットであり得る。
視聴者情報は、視聴者が見たテレビ番組、1つ又は複数の計算装置を使用して視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、視聴者のインターネット閲覧履歴、視聴者が訪れたウェブサイト、視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、1つ又は複数の計算装置の数及び種類、視聴者の名前、視聴者の特徴、視聴者の関心事、及び視聴者の社会経済的地位のうちの1つ又は複数に関係するタイムスタンプを押された情報とすることができる。
1つ又は複数の計算装置は、携帯電話(例えばスマートフォン)、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダ(e−reader)のうちの1つ又は複数とすることができる。
1つ又は複数の計算装置は、ネットワークディスカバリモジュールによって確認され得る。携帯型のスマート装置(例えばスマートフォン、タブレットコンピュータ等)等、WiFiネットワークにアクセスできる1つ又は複数の計算装置には、ネットワークへのアクセスが一時的に与えられ得る。このようにして、携帯型のスマート装置に関連する利用者を確認することができ、その利用者に関する関連情報を収集済み視聴者情報に含めることができる。プライバシや他の障害が利用者の確認を妨げる場合にさえ、指定された空間領域内及び/又はインテリジェントテレビの範囲内でネットワークと無線で接触する携帯装置の数を割り出すことができる。1つの携帯装置が1人の視聴者に対応するという仮定に基づき、コンテンツの視聴者数を視聴率解析のために求めることができる。これは、共通の設定及び非公開のパーティーや集まりにおいてしばしば多数の人々によってテレビが頻繁に見られる大学の寮、交通ターミナル、バー、他の公共の場所等、テレビを見るグループ設定内で視聴者を識別するのに有益であり得る。
インテリジェントテレビは、1回又は複数回のインターネット検索を行って視聴者情報を突き止めることができる。こうすることで、現在提供されているコンテンツを見ている特定の人の人口統計等の有用な情報をもたらすことができる。
インテリジェントテレビ内の、マイクロプロセッサによって実行可能なタグ付けモジュールは、収集済み視聴者情報にタグを付けることができる。タグ付けで使用されるタグは、割り当てられるタグに関連する収集済み視聴者情報の種類及び/又はコンテンツを特徴付け、要約し、指し示すことができる。
適用するステップは、インテリジェントテレビ内の、マイクロプロセッサによって実行可能なフィルタモジュールによって実行可能である。1つ又は複数の規則セットは、どの種類の視聴者情報を伝送できるのか、及び収集済み視聴者情報に割り当てられた1つ又は複数のタグを使用し、収集済み視聴者情報に適用できるのかを定めることができる。
離れた目的地に関連する視聴率サービスは、収集済み視聴者情報に視聴率サービスがアクセスすることと引き換えに、視聴者がインテリジェントテレビ及び/又はインテリジェントテレビによって実行されるソフトウェアに支払った購入価格の少なくとも一部を支払うことができる。
コンテンツディストリビュータは、伝送される収集済み視聴者情報に基づき、視聴者に提示すべきカスタマイズされた広告及び/又は視聴者に提供すべき番組を決定することができるが、少なくとももう1人の同時に存在する視聴者に対してはそれを行うことができない。
方法、システム(例えばインテリジェントテレビ、セットトップボックス、セットメータ、ホームユニット、及び/又は他の電子的にアドレス指定可能なネットワークノード(例えば電子アドレスを有するノード))、及びコンピュータ可読媒体であって、
視聴者が前に合意した契約上の制限及び/又は要件に視聴者が準拠していないと判定し、合意はインテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアに対する割引価格と引き換えである、及び
視聴者が少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に準拠するまで、インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアを少なくとも部分的に無効にする、
方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
視聴者が前に合意した契約上の制限及び/又は要件に視聴者が準拠していないと判定し、合意はインテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアに対する割引価格と引き換えである、及び
視聴者が少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に準拠するまで、インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアを少なくとも部分的に無効にする、
方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
判定するステップは、インテリジェントテレビのプロビジョニング中に、及び/又はソフトウェアのインストール中に行うことができる。
判定するステップ/動作は、データベースの記録に基づくことができる。この記録は、インテリジェントテレビに関連するシリアル番号及び視聴購入者の識別情報の1つ又は複数を示すことができる。契約上の制限及び/又は要件は、インテリジェントテレビにネットワーク接続された1つ又は複数の計算装置に関連する資格情報、並びに/又はインテリジェントテレビ及び1つ又は複数の計算装置の1つ又は複数から視聴者情報を集める許可を視聴者が提供することを要求することができる。
判定するステップ/動作は、データベースの記録に基づくことができる。この記録は、インテリジェントテレビに関連するシリアル番号及び視聴購入者の識別情報の1つ又は複数を示すことができる。契約上の制限及び/又は要件は、インテリジェントテレビにネットワーク接続された1つ又は複数の計算装置に関連する資格情報、並びに/又はインテリジェントテレビ及び1つ又は複数の計算装置の1つ又は複数から視聴者情報を集める許可を視聴者が提供することを要求することができる。
視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に視聴者が準拠していない場合、インテリジェントテレビの選択された機能及び/又は動作を無効にすることができる一方で、少なくとも1つの他の機能及び/又は動作を有効にすることができる。
方法、システム(例えばインテリジェントテレビ、セットトップボックス、セットメータ、ホームユニット、及び/又は他の電子的にアドレス指定可能なネットワークノード(例えば電子アドレスを有するノード))、及びコンピュータ可読媒体であって、
視聴者の識別情報を突き止め、
視聴者に提示する1つ又は複数のグラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンを視聴者に提示するのか、どのボタン及び/又はアイコンを視聴者に提示しないのか、並びに視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定の1つ又は複数を視聴者の識別情報に基づいて自動で決定する、
方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
視聴者の識別情報を突き止め、
視聴者に提示する1つ又は複数のグラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンを視聴者に提示するのか、どのボタン及び/又はアイコンを視聴者に提示しないのか、並びに視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定の1つ又は複数を視聴者の識別情報に基づいて自動で決定する、
方法、システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
視聴者の識別情報は、視聴者から、視聴者の画像から(顔認識技法によって等)、視聴者の声から(音声認識技法によって等)、視聴者の網膜走査から、視聴者から受け取られる指紋画像によって、視聴者の別の身体特性を生体測定により検知することによって識別情報を受け取ること、並びにインテリジェントテレビの1つ又は複数の機能及び/又は動作を制御するために使用される計算装置の識別情報のうちの1つ又は複数に基づいて突き止めることができる。
システム、及びコンピュータ可読媒体であって、
複数組の収集済み視聴者情報を複数の異なる世帯から入力部において受け取り、収集済み視聴者情報はタグ及び関連する視聴者情報を含む、
タグに基づき、関連する視聴者情報をマイクロプロセッサによって編成する、及び
編成した視聴者情報に1つ又は複数の視聴者測定アルゴリズムをマイクロプロセッサによって適用し、選択されたコンテンツの人気を求める、
システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
複数組の収集済み視聴者情報を複数の異なる世帯から入力部において受け取り、収集済み視聴者情報はタグ及び関連する視聴者情報を含む、
タグに基づき、関連する視聴者情報をマイクロプロセッサによって編成する、及び
編成した視聴者情報に1つ又は複数の視聴者測定アルゴリズムをマイクロプロセッサによって適用し、選択されたコンテンツの人気を求める、
システム、及びコンピュータ可読媒体を提供することができる。
選択された世帯からの視聴者情報は、視聴者が見た複数のテレビ番組、テレビネットワークサービス以外で、選択された世帯内の視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、視聴者のインターネット閲覧履歴、視聴者が訪れたウェブサイト、視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、選択された世帯内の1つ又は複数の計算装置の数及び/又は種類、選択された世帯内の視聴者の名前、視聴者の特徴、視聴者の関心事、及び視聴者の社会経済的地位に関係するタイムスタンプを押された情報とすることができる。
1つ又は複数の計算装置は、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダのうちの1つ又は複数を含み得る。
この方法、システム、及びコンピュータ可読媒体は、重複した視聴者情報をマイクロプロセッサによって更に除去することができ、重複した視聴者情報は共通の世帯に関連する。
人気は、視聴率とすることができる。
編成するステップ/動作は、共通のコンテンツに関して、コンテンツを視聴する様々な様式を識別し、グループ化することを含むことができる。
編成するステップ/動作は、共通のコンテンツに関して、コンテンツを視聴する様々な様式を識別し、グループ化することを含むことができる。
本開示は、特定の態様、実施形態、及び/又は構成に応じて幾つかの利点を提供することができる。本開示のシステムは、正確さをもたらし、ニールセンの視聴率システム内の潜在的な偏りを回避することができる。視聴者は、視聴率標本の一部になることを認識するが、視聴率プロバイダと共同して信頼できる視聴情報を集め、それにより記録及び視聴習慣における応答の偏りをなくす。視聴者の行動に関する情報が自動的に収集されるので、本システムは、ニュース番組や人気のあるゴールデンアワー番組、並びに日中の視聴及び深夜の視聴についてでさえ、より信頼できる視聴者数を提供することができる。標本集団は従来の視聴率システムよりも大きくても良く、それにより、統計的により無作為な標本を可能にすることができる。テレビの値下げにより、より多くの視聴者が進んでこの視聴率システムに参加することになる。視聴者の行動に関するより正確な情報を収集することにより、本システムはより正確な視聴率を提供することができる。この視聴率は、より人気が高い番組を放送し続けるためにより効果的に使用することができる。多くの場合、番組を放送し続ける視聴率と番組を打ち切る視聴率との差は、統計的に有意でない程に小さい。本システムは、選択された1つのテレビだけでなく、世帯内の全てのテレビに関する視聴情報を集めることができる。視聴者の自動検出は、人口統計データの品質に重大な問題を引き起こす、TVが複数ある世帯、又は視聴者が(通常は自身の子供の)より単純なコードを入力する世帯に関連する問題を回避することができる。本システムは、ネットワークに関してだけでなく、ケーブル番組及び衛星番組についても視聴者の行動を正確に追跡することができる。これにより、現在視聴可能な多数のネットワーク、及び標本数が少なすぎることにより誤差の範囲が高まることに関連する問題を回避することができる。本システムは、どの番組がタイムシフトされていないかのより正確な指標を広告主に提供するために、タイムシフト(別の時間に再生するために録画された)番組等の遅延番組を視聴する視聴者の行動に対処することができる。携帯電話の識別情報を集めることにより、本システムは、共通の設定でしばしば多数の人々によってテレビが頻繁に見られる大学の寮、交通ターミナル、バー、他の公共の場所等、屋外環境でのテレビ視聴者についてさえ視聴者を識別することができる。本システムは、Apple iTunes、atomfilms、Hulu、YouTube、ネットワーク独自のウェブサイトの幾つか(例えばABC.com、CBS.com)等、加入に基づく又は広告支援がある長編ウェブベース番組を提供するインターネットTVの視聴を追跡することができる。これらの設定では、本システムは、サイト及び参照ページの人気と視聴者の人口統計との両方を追跡することができる。本システムは、番組のコンピュータストリーム及びモバイルストリームを一緒に追跡し、標本データの全体的な品質を更に改善することができる。その結果、テレビ及びストリーミングの両方によって視聴される番組について視聴者の重複を識別することができる。
これらの及び他の利点が本開示から明らかになる。
「少なくとも1つの」、「1つ又は複数の」、及び「及び/又は」という句は、有効範囲内で連結的でも分離的でもある非制限的表現である。例えば、「A、B、及びCの少なくとも1つ」、「A、B、又はCの少なくとも1つ」、「A、B、及びCの1つ又は複数」、「A、B、又はCの1つ又は複数」、及び「A、B、及び/又はC」という表現のそれぞれは、Aだけ、Bだけ、Cだけ、AとB、AとC、BとC、又はAとBとCを意味する。
「少なくとも1つの」、「1つ又は複数の」、及び「及び/又は」という句は、有効範囲内で連結的でも分離的でもある非制限的表現である。例えば、「A、B、及びCの少なくとも1つ」、「A、B、又はCの少なくとも1つ」、「A、B、及びCの1つ又は複数」、「A、B、又はCの1つ又は複数」、及び「A、B、及び/又はC」という表現のそれぞれは、Aだけ、Bだけ、Cだけ、AとB、AとC、BとC、又はAとBとCを意味する。
「a」又は「an」を伴うエンティティは、そのエンティティの1つ又は複数を指す。そのため、本明細書では「a」(又は「an」)、「1つ又は複数」、及び「少なくとも1つ」という語を区別なく使用することがある。「備える」、「含む」、及び「有する」という語を区別なく使用できることも指摘しておく。
「視聴者測定」という用語は、通常はラジオの聴取及びテレビの視聴に関するが、新聞及び雑誌の講読にも関し、次第にウェブサイト上のウェブトラフィックにも関するようになっており、何人の人が視聴者に含まれるのかの測定を指す。時としてこの用語は、単に何人の人が聞いているのかではなく、誰が聞いているのかを放送局及び広告主が突き止めるのを助ける手法に関連して使用される。世界の一部の場所では、結果として生じる相対数を視聴占拠率と呼ぶ一方、他の場所ではより広義の用語である市場占拠率が使用される。
本明細書で使用するとき、「自動の」という用語及びそれを変化させたものは、工程又は操作が実行されるときに人間による重要な入力なしに行われる任意の工程又は操作を指す。しかし、工程又は操作の実施が人間による重要な又は重要でない入力を使用する場合でも、その入力が工程又は操作の実施前に受け付けられる場合、その工程又は操作は自動であり得る。人間による入力は、その入力が工程又は操作を実行する方法に影響を及ぼす場合は重要であると見なされる。工程又は操作の実施に同意する人間による入力は「重要」であると見なされない。
「ケーブルTV」という用語は、同軸ケーブルによって伝送される無線周波(RF)信号又は光ファイバケーブルによる光パルスにより、テレビ番組を加入者に配信するシステムを指す。これは、テレビ信号が電波によって無線で伝送され、テレビに取り付けられたテレビアンテナによって受信される従来の放送テレビ(地上テレビ)とは対照的である。
本明細書で使用するとき、「チャネル」又は「テレビチャネル」という用語は、テレビ局又はテレビネットワークが配信される物理チャネル又は仮想チャネルであり得る。アナログテレビにおける物理チャネルは、所定のチャネル周波数を占有する帯域幅の量、典型的には6、7、又は8MHzであり得る。仮想チャネルは、ケーブルテレビ又は衛星テレビにおける、特定のテレビメディアプロバイダ(例えばCDS、TNT、HBO等)のデータストリームの表現である。
本明細書で使用するとき、「コンピュータ可読媒体」という用語は、実行するためにプロセッサに命令を与えることに関与する任意の有形記憶媒体及び/又は伝送媒体を指す。かかる媒体は、これだけに限定されないが、不揮発性媒体、揮発性媒体、及び伝送媒体を含む多くの形態を取り得る。不揮発性媒体には、例えばNVRAMや磁気ディスク又は光ディスクが含まれる。揮発性媒体には、メインメモリ等のダイナミックメモリが含まれる。一般的な形態のコンピュータ可読媒体には、例えばフロッピー(登録商標)ディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ若しくは他の任意の磁気媒体、光磁気媒体、CD−ROM、他の任意の光媒体、パンチカード、紙テープ、せん孔パターンを有する他の任意の物理媒体、RAM、PROM、及びEPROM、フラッシュEPROM、メモリカード等のソリッドステート媒体、他の任意のメモリチップ又はカートリッジ、以下に記載する搬送波、又はコンピュータが読取可能な他の任意の媒体が含まれる。電子メール又は他の自立型情報アーカイブ若しくはアーカイブセットへのデジタル添付ファイルは、有形記憶媒体と均等の配信媒体と見なされる。コンピュータ可読媒体がデータベースとして構成される場合、関係データベース、階層データベース、オブジェクト指向データベース等、データベースはどんな種類のデータベースでも良いことを理解すべきである。従って本開示は、本開示のソフトウェア実装が記憶される有形記憶媒体又は配信媒体、並びに従来技術で認識されている均等物及び後続媒体を含むと考えられる。
「コンテンツディストリビュータ」という用語は、テレビ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、タブレットコンピュータ等の表示装置にメディア及びマルチメディアコンテンツを提供するサービスプロバイダを指す。コンテンツの例には、テレビ番組、広告、ストリーミングメディア及びマルチメディア、ウェブページ、文書、メディア及びマルチメディアメッセージ、及び他の電子媒体が含まれる。コンテンツディストリビュータの例には、ウェブサイト、テレビ局、ネットワークオペレータ、及びアグリゲータが含まれる。
「コンテンツプロバイダ」という用語は、ローカルネットワークテレビ局の加盟系列局、ケーブルテレビプロバイダ、電話会社、陸上及び衛星TVプロバイダ等、メディア及びマルチメディアコンテンツをテレビに提供するサービスプロバイダを指す。コンテンツプロバイダは一種のコンテンツディストリビュータである。コンテンツプロバイダの例には、ABC(商標)、NBC(商標)、CBS(商標)、Fox(商標)、Comcast(商標)、及びDirectTV(商標)が含まれる。
「データベース」とは、コンピュータ内に保持される組織化されたデータの集まりである。データは、典型的にはこの情報を必要とする工程(例えば指定した種類の在庫を探すこと)を支援する方法で、関連性のある現実の側面(例えば特定の種類の在庫の有無)をモデル化するように組織化される。組織化の方式又はデータのモデルは、例えば階層型、ネットワーク、関係、エンティティ関係、オブジェクト、文書、XML、エンティティ属性値モデル、スタースキーマ、オブジェクト関係、連想、多次元、多値、意味論的、及び他のデータベース設計とすることができる。データベースの種類には、例えばアクティブ、クラウド、データウェアハウス、演繹、分散、文書指向、埋込み、エンドユーザ、共用、グラフ、ハイパーテキスト、ハイパーメディア、メモリ内、知識ベース、移動体、オペレーショナル、並列、確率的、リアルタイム、空間、時制、用語指向、及び非構造化データベースが含まれる。
「データベース管理システム」(DBMS)は、データを捕捉し解析するために、利用者、他のアプリケーション、及びデータベース自体と対話する特別に設計されたアプリケーションである。汎用データベース管理システム(DBMS)は、データベースの定義、作成、照会、更新、及び管理を可能にするために設計されるソフトウェアシステムである。良く知られているDBMSには、MySQL(商標)、PostgreSQL(商標)、SQLite(商標)、Microsoft SQL Server(商標)、Microsoft Access(商標)、Oracle(商標)、SAP(商標)、dBASE(商標)、FoxPro(商標)、及びIBM DB2(商標)が含まれる。データベースは、概して異なるDBMSにわたり移植することはできないが、単一のアプリケーションが複数のデータベースを扱えるようにするためにSQL、ODBC、JDBC等の標準を使用することにより、異なるDBMSが相互運用することができる。
本明細書で使用するとき、「決定する」、「計算する」、及び「算出する」という用語、並びにそれらを変化させたものは、交換可能なように使用し、任意の種類の方法、工程、数学的演算、又は技法を含む。
「電子アドレス」という用語は、電話番号、インスタントメッセージのハンドル、電子メールアドレス、統一資源ロケータ(「URL」)、汎用資源識別子(「URI」)、記録アドレス(「AOR」)、アドレス等のデータベース内の電子エイリアス、及びそれらの組合せを含む、任意の接触可能アドレスを指す。
「高画質テレビ」という用語は、高画質TVバイナリ交換形式(EBIF:Enhanced TV Binary Interchange Format)コンテンツ形式に準拠する資源(ファイル)、並びにPNG画像、JPEG画像、及びPFRダウンロード可能フォントから成るETVアプリケーションを規定する、CableLabs(Cable Television Laboratories,Inc.)のプロジェクト下で開発された仕様の集まりを指す。ETVアプリケーションは、通常MPEG搬送ストリームによって配信され、映像及び音声要素ストリームを含むMPEGプログラムを伴う。「ETVアプリケーション」とは、見ることができる情報をページ形式で表す1つ又は複数のEBIF資源を含む資源(ファイル)の集まりである。所与のETVアプリケーションの2つの形式を区別することができ、その2つの形式とはつまり、(1)交換形式、及び(2)実行形式である。交換形式のETVアプリケーションは、ETVユーザエージェントによって実際に実行される前のコンパイル済みアプリケーションを表す資源(ファイル)から成る。実行形式のETVアプリケーションは、これらの資源の記憶された形式、及び場合によりETVユーザエージェントによって復号され、提示され、実行されている間に変化した形式から成る。「ETVユーザエージェント」とは、ETVアプリケーションを受信し、復号し、提示し、処理することができるセットトップボックス、テレビ、又は他の任意のコンピュータ環境上で動作するソフトウェアコンポーネントである。このコンポーネントは通常、そのホストハードウェア環境と共に、ETVアプリケーションによって提示されるマルチメディアコンテンツを最終利用者が操作し対話するための1つ又は複数のメカニズムを提供する。
用語「高品位テレビ」(HDTV)は、標準品位テレビの解像度よりも大幅に高い解像度を提供する。HDTVは様々な形式で伝送することができ、様々な形式とは即ち1080p−1920×1080p:2,073,600画素(約2.1メガピクセル)/フレーム、(典型的には1920×1080i:1,036,800画素(約1メガピクセル)/フィールド、2,073,600画素(約2.1メガピクセル)/フレーム、1440×1080i:[1]777,600画素(約0.8メガピクセル)/フィールド、又は1,555,200画素(約1.6メガピクセル)/フレームの何れかである)1080i、又は720p−1280×720p:921,600画素(約0.9メガピクセル)/フレームである。理解されるように、画素単位の「フレームサイズ」は、水平画素数×垂直画素数、例えば1280×720や1920×1080として定められる。720p及び1080pの場合のように、水平画素数はしばしば文脈から読み取ることができ、省略され、「走査方式」は順次走査では「p」又はインタレース走査では「I」の文字を用いて識別し、「フレームレート」は1秒当たりの映像フレーム数として認識される。インタレース方式では、1秒当たりのフィールド数を指定する代わりの形式がしばしば使用される。本開示では、高品位テレビ」は、超高品位テレビを含む他の高品位のアナログ又はデジタル映像形式を含むものと見なす。
「インターネット検索エンジン」という用語は、ワールドワイドウェブ及びFTPサーバ上の情報を検索するために設計されたウェブ検索エンジンを指す。検索結果は、多くの場合SERPS、即ち「検索エンジン結果ページ」と呼ばれる結果一覧によって一般に提示される。情報は、ウェブページ、画像、情報ファイル及び他の種類のファイルから成り得る。一部の検索エンジンは、データベース又はオープンディレクトリ内で入手可能なデータも検索する。ウェブ検索エンジンは、ウェブ検索エンジンがhtml自体から取得する多くのウェブページに関する情報を記憶することによって機能する。これらのページはウェブクローラ(スパイダとして知られることもある)、つまりサイト上の全てのリンクを追う自動化されたウェブブラウザによって取得される。次いで、各ページのコンテンツが解析され、コンテンツにどのように索引を付けるべきかが決定される(例えば題名、見出し、又はメタタグと呼ばれる専用フィールドから語が抽出される)。後の照会で使用するために、ウェブページに関するデータが索引データベース内に記憶される。Google(商標)等の一部の検索エンジンは、(キャッシュと呼ばれる)ソースページの全て又は一部、並びにウェブページに関する情報を記憶するのに対し、AltaVista(商標)等の他の検索エンジンは、見つけた全てのページの全ての語を記憶する。
「インターネットテレビ」(さもなければインターネットTV、オンラインテレビ、又はオンラインTVとしても知られる)という用語は、インターネットを介したテレビコンテンツのデジタル配信のことである。このインターネットテレビは、ウェブテレビ(多岐にわたる企業や個人によって作成される短い番組や映像)又はインターネットプロトコルテレビ(IPTV:テレビ局が使用するための新たなインターネット技術標準)と混同すべきではない。インターネットテレビとは、典型的には従来の主要なテレビ放送局による、インターネットを介したテレビ番組及び他の映像コンテンツの映像ストリーミング技術による配信を対象として含む概括的な用語である。インターネットテレビは、コンテンツを配信するために使用される技術は表さない(インターネットプロトコルテレビを参照されたい)。インターネットテレビは、アイルランドのRTE Player、英国のBBC iPlayer、4oD、ITV Player(更にSTV Player及びUTV Player)、Demand Five、米国のHulu、オランダのNederland24、オーストラリアのABC iviewやAustralia Live TV、トルコのTivibu、フィリピンのiWanTV!等のサービスによって非常に普及している。
「インターネットプロトコルテレビ」(IPTV)という用語は、従来の地上放送、衛星信号、及びケーブルテレビ形式によって配信するのではなく、インターネット等のパケット交換網を介し、インターネットプロトコル群を用いてテレビサービスを配信するシステムを指す。IPTVサービスは、3つの主なグループに分類することができ、そのグループとはつまり、現在のTV番組に関係する双方向性を有する又は有さない生放送のテレビと、タイムシフトテレビ、即ち(数時間又は数日前に放送されたTV番組を再生する)キャッチアップTV、(現在のTV番組を最初から再生する)スタートオーバーTVと、TV番組に関係しないビデオのカタログを閲覧するビデオオンデマンド(VOD)とである。IPTVは、その進行中の標準化過程(例えば欧州電気通信標準化機構)により、及びセットトップボックス又は他の顧客構内機器による最終利用者の構内への高速アクセスチャネルを用いた、加入者ベースの電気通信網内での優先的導入シナリオにより、インターネットテレビと区別される。
本明細書で使用するとき、「生放送TV」という用語は、事象が現在生じるときにテレビ番組制作をリアルタイムで放送することを指す。
本明細書で使用するとき、「手段」という用語には、米国特許法第112項第6段落に従い、その最も広い可能な解釈が与えられるべきである。従って、「手段」という用語を含む請求項は、本明細書に記載のあらゆる構造、材料、又は行為、及びその全ての均等物を対象として含むものとする。更に、それらの構造、材料、又は行為、及びその均等物は、発明の概要、図面の簡単な説明、詳細な説明、要約、及び特許請求の範囲自体に記載の全てのものを含むものとする。
本明細書で使用するとき、「手段」という用語には、米国特許法第112項第6段落に従い、その最も広い可能な解釈が与えられるべきである。従って、「手段」という用語を含む請求項は、本明細書に記載のあらゆる構造、材料、又は行為、及びその全ての均等物を対象として含むものとする。更に、それらの構造、材料、又は行為、及びその均等物は、発明の概要、図面の簡単な説明、詳細な説明、要約、及び特許請求の範囲自体に記載の全てのものを含むものとする。
本明細書で使用するとき、「メディア」又は「マルチメディア」という用語は、様々なコンテンツ形式の組合せの1つを呈し得るコンテンツを指す。マルチメディアは、これだけに限定されないが、テキスト、音声、静止画、アニメーション、動画、又は双方向性のコンテンツ形式の1つ又は複数を含むことができる。
本明細書で使用するとき、「モジュール」という用語は、既知の又は後に開発される任意のハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、人工知能、ファジィ論理、又はその要素に関連する機能を実行できるハードウェアとソフトウェアとの組合せを指す。
「視聴率サービス」とは、視聴者測定システムを用いて視聴者の規模及び/又はコンテンツの構成を決定するエンティティである。視聴率サービスの一例はニールセンである。
「リモコン」という用語は、典型的には短い視線距離から装置を無線で操作するための、電子装置、最も一般的にはテレビセット、DVDプレーヤ、及び/又はホームシアタシステムの構成要素を指す。リモコンは通常、赤外線信号及び/又は無線周波(RF)信号を使用し、WiFi、無線USB、Bluetooth(商標)接続、運動センサ対応機能、及び/又は音声操作を含み得る。接触画面のリモコンは、接触画面ユーザインターフェイスを用いて、通常のリモコン装置で使用されるハードの内蔵物理ボタンの殆どを置換する携帯型のリモコン装置である。
「リモコン」という用語は、典型的には短い視線距離から装置を無線で操作するための、電子装置、最も一般的にはテレビセット、DVDプレーヤ、及び/又はホームシアタシステムの構成要素を指す。リモコンは通常、赤外線信号及び/又は無線周波(RF)信号を使用し、WiFi、無線USB、Bluetooth(商標)接続、運動センサ対応機能、及び/又は音声操作を含み得る。接触画面のリモコンは、接触画面ユーザインターフェイスを用いて、通常のリモコン装置で使用されるハードの内蔵物理ボタンの殆どを置換する携帯型のリモコン装置である。
「衛星TV」という用語は、通信衛星によって配信され、一般に衛星放送受信アンテナと呼ばれる屋外アンテナ、通常は放物面反射体によって受信され、世帯での使用に関する限り、外部のセットトップボックス又はTVセットに組み込まれた衛星チューナーモジュール形式の衛星放送受信機によって受信されるテレビ番組を指す。
Connected TVやハイブリッドTVと呼ばれることもある「スマートTV」(IPTV、インターネットTV、又はウェブTVと混同すべきではない)は、インターネット及びWeb2.0機能をテレビセット及びセットトップボックスに統合するトレンド、並びにコンピュータとそれらのテレビセット/セットトップボックスとの技術的集束を表す。これらの装置は、従来のテレビセット及びセットトップボックスよりも、オンラインの双方向性メディア、インターネットTV、OTTコンテンツ、並びにオンデマンドストリーミングメディアを重点的に扱い、従来の放送メディアに重点を置かない。
用語「ソーシャルネットワークサービス」は、関心事及び/又は活動を共有する人々、又は他人の関心事及び活動を探ることに興味がある人々のオンラインコミュニティを構築するサービスプロバイダである。殆どのソーシャルネットワークサービスはウェブベースであり、電子メールやインスタントメッセージングサービス等、利用者が対話するための様々な方法を提供する。
「ソーシャルネットワーク」という用語は、ウェブベースのソーシャルネットワークを指す。
用語「標準品位テレビ」(SDTV)は、高品位テレビ(HDTV 720p及び1080p)又は高画質テレビ(EDTV 480p)と見なされない解像度を使用するテレビシステムである。一般的な2つのSDTV信号の種類は、欧州で開発されたPAL及びSECAM方式に由来する576本の解像度のインタレースラインを有する576i、及び全米テレビジョン方式委員会NTSC方式に基づく480iである。米国では、デジタルSDTVがNTSC信号と同じ4:3の縦横比で放送される。しかし、PAL又はSECAMアナログ規格を使用する世界中の他の場所では、標準品位テレビが通常16:9の縦横比で今は表示される。デジタルSDTV放送をサポートする規格には、DVB、ATSC、及びISDBが含まれる。テレビ信号はデジタル形式で伝送され、現代のコンピュータモニタ及びHDTVの現代の実装で使用される正方画素とは対照的に、それらの画素は矩形の形を有する。以下の表は、様々な種類のSDTV映像信号の画素の縦横比を要約する。実際の画像は(4:3であろうと16:9であろうと)、水平画素が何個(704又は720)使用されるかに関係なく、常にデジタルフレームの中央の704個の水平画素に含まれることに留意されたい。720個の水平画素を有するデジタル映像信号の場合、中央の704個の画素だけが実際の4:3又は16:9の画像を含み、両側からの8画素幅のストライプは公称アナログブランキングと呼ばれ、画像を表示する前に破棄されるべきである。オーバースキャン領域は実際の4:3又は16:9の画像の一部なので、公称アナログブランキングはオーバースキャンと混同すべきではない。
用語「標準品位テレビ」(SDTV)は、高品位テレビ(HDTV 720p及び1080p)又は高画質テレビ(EDTV 480p)と見なされない解像度を使用するテレビシステムである。一般的な2つのSDTV信号の種類は、欧州で開発されたPAL及びSECAM方式に由来する576本の解像度のインタレースラインを有する576i、及び全米テレビジョン方式委員会NTSC方式に基づく480iである。米国では、デジタルSDTVがNTSC信号と同じ4:3の縦横比で放送される。しかし、PAL又はSECAMアナログ規格を使用する世界中の他の場所では、標準品位テレビが通常16:9の縦横比で今は表示される。デジタルSDTV放送をサポートする規格には、DVB、ATSC、及びISDBが含まれる。テレビ信号はデジタル形式で伝送され、現代のコンピュータモニタ及びHDTVの現代の実装で使用される正方画素とは対照的に、それらの画素は矩形の形を有する。以下の表は、様々な種類のSDTV映像信号の画素の縦横比を要約する。実際の画像は(4:3であろうと16:9であろうと)、水平画素が何個(704又は720)使用されるかに関係なく、常にデジタルフレームの中央の704個の水平画素に含まれることに留意されたい。720個の水平画素を有するデジタル映像信号の場合、中央の704個の画素だけが実際の4:3又は16:9の画像を含み、両側からの8画素幅のストライプは公称アナログブランキングと呼ばれ、画像を表示する前に破棄されるべきである。オーバースキャン領域は実際の4:3又は16:9の画像の一部なので、公称アナログブランキングはオーバースキャンと混同すべきではない。
用語「テレビ」とは、付随する音声があってもなくても良い、モノクロ(白黒)又は有色とすることができる動画を送受信するための電気通信媒体、装置(又はセット)若しくは1組の関連装置、番組、及び/又は放送である。様々な国がTV用の3つの主な映像規格、即ちPAL、NTSC、又はSECAMのうちの1つを使用する。放送されるテレビ信号を表示するために、テレビが最も一般的に使用される。放送テレビ方式は、典型的には54〜890MHzの周波数帯の指定のチャネル上の無線伝送によって広められる。一般的なテレビセットは、放送信号を受信し復号するためのものを含む、複数の内蔵電子回路を含む。チューナーがない表示装置は、適切にはテレビではなくビデオモニタと呼ばれる。テレビは、利用者がメディアを見るときに利用者とテレビとの間で保たれる距離に基づき、及び放送テレビ信号を受信するためのチューナー又は他の電子回路を含むことに基づき、他のモニタやディスプレイと異なり得る。
本明細書で使用するとき、「ビデオオンデマンド(VOD)」という用語は、利用者が映像又は音声コンテンツをオンデマンドで選択して見る/聴くことを可能にするシステム及びプロセスを指す。VODシステムは、リアルタイムでコンテンツを見るためにコンテンツをストリーム配信し、又は後で見るためにコンテンツを記憶媒体にダウンロードすることができる。
用語「ウェブテレビ」とは、ワールドワイドウェブによって放送するために作られたオリジナルテレビコンテンツである。幾つかの主要なウェブテレビのディストリビュータは、YouTube、Myspace、Newgrounds、Blip.tv、及びCrackleである。
上記の内容は、本開示の幾つかの態様の理解を与えるための単純化した本開示の概要である。この概要は、本開示並びに本開示の様々な態様、実施形態、及び/又は構成の包括的若しくは網羅的な概要ではない。この概要は、本開示の主要な又は極めて重要な要素を明らかにすることも本開示の範囲を詳細に叙述することも意図せず、本開示の選択された概念を、以下に示すより詳細な説明への導入として単純化した形式で示すことを目的とする。理解されるように、上記の又は以下で詳細に説明する特徴の1つ又は複数を単独で若しくは組み合わせて利用し、本開示の他の態様、実施形態、及び/又は構成が可能である。
添付図面では、同様の概念及び/又は特徴が同じ参照表示を有する場合がある。更に、同様の構成要素を区別する文字を参照表示の後に付けることにより、同じ種類の様々な構成要素を区別することがある。本明細書の中で第1の参照表示だけが使われる場合、第2の参照表示に関係なく、同じ第1の参照表示を有する同様の構成要素のいずれかに説明が当てはまる。
視聴者の行動及びコンテキストに関する視聴者情報を集めるためのシステムの実施形態を本明細書に示す。本システムは、番組の視聴率を求めること、カスタマイズされた番組及びターゲット広告を提供するために視聴者の特性を求めること、テレビ上の視聴者の番組インターフェイスを構成すること等を含む様々な目的で収集済み視聴者情報を使用することができる。本開示はインテリジェントTVに関して説明するが、インテリジェントTVに関して本明細書に記載する機能及び/又は動作の1つ若しくは複数が、セットトップボックス、セットメータ、ホームユニット、及び/又は他の電子的にアドレス指定可能なネットワークノード(例えば電子アドレスを有するノード)等の他の種類の計算構成要素によって実行されても良いことを理解すべきである。
インテリジェントTVとは、利用者/視聴者のコンテンツプロバイダ及び/又はローカルネットワークの受信機に接続されるとき、利用者/視聴者が行うあらゆることを見ることができ、それにより、ニールセンや他の視聴率会社が現在保持するよりも優れた視聴率サービスを提供するネットワーク対応テレビである。無線アクセスポイント又は他の無線接続若しくは有線接続によってローカルネットワーク内の他の構成要素に接続されるのではなく、インターネットに接続されるときでさえ、インテリジェントTVはそれでもなお、インテリジェントTVによって行われるインターネット検索や、インテリジェントTVによって受信される番組や他のコンテンツ等の視聴者情報を集めることができる。インテリジェントTVプロバイダ、及び/又は視聴率サービスは、特定の種類の視聴者情報を集める許可と引き換えにTVの購入価格を部分的に又は完全に払うことができる。視聴者情報は、番組視聴履歴、行動、パターン、並びに特にTVがインターネット閲覧機能を有する場合はコンテンツ及びインターネットの閲覧行動であり得る。視聴者情報は集められ、インターネットを介して視聴率サービスに伝送され得る。
更に、無線アクセスポイントが含められる場合、インテリジェントTV内のコンピュータ、コンピュータは利用者及び計算装置がLAN内で何を行っているのかを突き止めることができる。「他の装置」とは、インターネット又は家の中のLANによってアクセス可能な任意の装置である。かかる装置には、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、PC、PDA、電子書籍リーダ等が含まれる。TVは、WAP、ローカル(無線)ルータ、及び他のネットワークインフラと対話することができる。このことは、インターネット閲覧行動、当事者間通信等を見ることを含む。
かかる情報は、全ての家に共通の広告を行うのではなく、当事者固有の又は標的を絞った広告及び他の情報を、それぞれの家にインテリジェントTVによってプッシュすることを可能にする。つまり、所与の地理的領域若しくは局の放送領域内で、又は1組の視聴者のうち、同じ番組コンテンツの異なる視聴者が利用者のモニタされた特性/行動/収集情報に基づき、カスタマイズされた又はあつらえの広告コンテンツを受信することになる。この概念は、一般にビデオ番組が見られているとき、コンピュータに展開することができる。利用者の閲覧履歴は、カスタマイズされた広告コンテンツを利用者にプッシュ又はプルするために使用することができる。
インテリジェントテレビ(TV)の環境:
図1A及び図1Bを参照すると、インテリジェントTV又は装置100が示されている。インテリジェントTV100は、娯楽、ビジネス用途、社会的交流、コンテンツの制作及び/又は消費のために、並びにインテリジェントTV100と通信する1つ又は複数の他の装置を構成し、制御するために利用できることが予期される。理解できるように、インテリジェントTVは、家であろうと職場であろうと利用者の対話型の体験を向上させるために使用可能である。
インテリジェントテレビ(TV)の環境:
図1A及び図1Bを参照すると、インテリジェントTV又は装置100が示されている。インテリジェントTV100は、娯楽、ビジネス用途、社会的交流、コンテンツの制作及び/又は消費のために、並びにインテリジェントTV100と通信する1つ又は複数の他の装置を構成し、制御するために利用できることが予期される。理解できるように、インテリジェントTVは、家であろうと職場であろうと利用者の対話型の体験を向上させるために使用可能である。
一部の実施形態では、インテリジェントTV100が、様々な利用者及び/又は装置の入力を受信し、理解するように構成され得る。例えば利用者は、ボタン、スイッチ、接触画面/領域(例えば静電性の接触、抵抗性の接触等)、インテリジェントTV100に関連する他のコントローラ等、1つ又は複数の物理的又は電気的コントローラによりインテリジェントTV100とインターフェイスすることができる。場合によっては、インテリジェントTV100は、1つ又は複数の対話型のコントローラを含んでも良い。加えて、又は或いは、1つ又は複数のコントローラがリモコンに関連付けられても良い。リモコンは、有線信号及び/又は無線信号によってインテリジェントTV100と通信することができる。理解できるように、リモコンは、無線周波(RF)、赤外線(IR)、及び/又は特定の無線通信プロトコル(例えばBluetooth(商標)、Wi−Fi等)によって動作し得る。場合によっては、物理的であろうと電気的であろうと、コントローラが利用者の好みに合うように設定(例えばプログラム)されても良い。
加えて、又は或いは、インテリジェントTV100を制御するために、スマートフォン、タブレット、コンピュータ、ラップトップ、ネットブック、及び他のスマート装置を使用しても良い。例えば、インテリジェントTV100の制御は、スマート装置上で実行されるアプリケーションによって果たすことができる。アプリケーションは、インテリジェントTV100の様々なコントローラを、装置100に関連する画面上の直感的に理解できるユーザインターフェイス(UI)内で利用者に提示するように構成され得る。画面は、接触画面、又はタッチスクリーンディスプレイとすることができる。利用者がUIによって入力する選択は、スマート装置に関連する1つ又は複数の通信機能にアクセスするアプリケーションにより、インテリジェントTV100を制御するように構成され得る。
インテリジェントTV100は、電話会社146によって運営される電話網にセルラベースアンテナ142を介して接続するために、セルラネットワーク116上で有線手段108又は無線手段112を含む多くの代替的手段により、及び電話会社146によって運営される電話網に接続するために電話回線120を使用することにより、ネットワーク接続104を確立できる通信装置とすることもできる。これらの接続104は、インテリジェントTV100が1つ又は複数の通信網にアクセスすることを可能にする。通信網は、知られている任意の種類の通信媒体又は通信媒体の集まりを含むことができ、エンドポイント間でメッセージ又は信号を搬送するための如何なる種類のプロトコルも使用することができる。通信網は、有線及び/又は無線通信技術を含むことができる。インターネットは、世界中に位置し、多くの電話システム及び他の手段によって接続される多くのコンピュータ、コンピューティングネットワーク、及び他の通信装置から成るインターネットプロトコル(IP)網を構成する通信網132の一例である。
通信網132の他の例には、これだけに限定されないが、標準的な単純旧式電話システム(POTS)、総合デジタル通信網(ISDN)、公衆交換電話網(PSTN)、ローカルエリアネットワーク(LAN)、広域網(WAN)、セルラネットワーク、及び当技術分野で知られている他の任意の種類のパケット交換式又は回線交換式ネットワークが含まれる。加えて、通信網132は任意の一種類のネットワークに限定される必要はなく、むしろ幾つかの異なるネットワーク及び/又はネットワークの種類から成っても良いことが理解され得る。
一部の実施形態では、インテリジェントTV100が複数の通信手段を備えても良い。複数の通信手段は、インテリジェントTV100が、ローカルエリアネットワーク(LAN)124、無線ローカルエリアネットワーク(WLAN)128、及び他のネットワーク132にわたって通信できるようにし得る。ネットワークアクセスを確実にするために、ネットワークは冗長な方法で接続されても良い。つまり、或る接続が遮断されても、インテリジェントTV100は、ネットワーク接続104を再確立し且つ/又は維持するために代わりの通信路を使用することができる。とりわけ、インテリジェントTV100はこれらのネットワーク接続104を使用し、コンテンツディストリビュータ136、インターネット検索エンジン140、視聴率サービス144、及びDVDプレーヤ168a、ブルーレイプレーヤ168b、携帯型デジタルメディア装置168c、スマートフォン168d、タブレット装置168e、パーソナルコンピュータ168f、外部ケーブルボックス168g、キーボード168h、ポインティングデバイス168i、プリンタ168j、ゲームコントローラやゲームパッド168k、衛星放送受信アンテナ168l、外部表示装置168m、他のユニバーサルシリアルバス(USB)、ローカルエリアネットワーク(LAN)、Bluetooth(商標)、高品位マルチメディアインターフェイス(HDMI)に準拠する装置及び/又は無線装置、アクセスがリモートに記憶されたデジタルメディアライブラリ148等の他のネットワーク化されたエンティティのうちの1つ又は複数と情報を送受信することができる。更にこれらの接続は、インテリジェントTV100が、インターネット検索エンジン140を使用してインターネットを見て回り、番組コンテンツを受信し、ターゲット広告コンテンツを受信し、視聴者情報を集めることを可能にし得る。
更に、図1Bに示すように、インテリジェントTV100は、有線接続108及び/又は無線接続112により、他の電子装置168と対話することができる。本明細書に記載の通り、インテリジェントTV100の構成要素は、装置100が、これだけに限定されないが、DVDプレーヤ168a、ブルーレイプレーヤ168b、携帯型デジタルメディア装置168c、スマートフォン168d、タブレット装置168e、パーソナルコンピュータ168f、外部ケーブルボックス168g、キーボード168h、ポインティングデバイス168i、プリンタ168j、ゲームコントローラ及び/若しくはゲームパッド168k、衛星放送受信アンテナ168l、外部表示装置168m、他のユニバーサルシリアルバス(USB)、ローカルエリアネットワーク(LAN)、Wi−Fi(商標)、Bluetooth(商標)、高品位マルチメディアインターフェイス(HDMI)に準拠する装置及び/又は無線装置を含む装置168に接続されることを可能にする。外部ケーブルボックス168g又は衛星放送受信アンテナ168lに接続されるとき、インテリジェントTV100は更なるメディアコンテンツにアクセスすることができる。更に、以下で更に説明するように、インテリジェントTV100は、TV局によって放送されるデジタル及び/又はアナログ信号を受信することができる。インテリジェントTV100は、標準品位テレビ、高画質テレビ、及び高品位テレビの1つ又は複数として構成され得る。インテリジェントTV100は、ケーブルテレビ、インターネットテレビ、インターネットプロトコルテレビ、衛星テレビ、ウェブテレビ、及び/又はスマートテレビのうちの1つ又は複数として動作することができる。
インテリジェントTV:
図3は、本開示の実施形態によるインテリジェントTV100の構成要素を示す。概して、インテリジェントTV100は主画面304を含む。画面304は接触画面とすることができ、様々な動作領域を含むことができる。
インテリジェントTV:
図3は、本開示の実施形態によるインテリジェントTV100の構成要素を示す。概して、インテリジェントTV100は主画面304を含む。画面304は接触画面とすることができ、様々な動作領域を含むことができる。
例えば、画面304の第1の動作領域は、接触ディスプレイ310を含むことができる。概して、ディスプレイ310はフルカラーディスプレイを含み得る。
画面304内の第2の領域は、設定可能領域312を含み得る。設定可能領域312は入力を受け付けることができ、表示機能又は限られた表示機能を有する。実施形態では、設定可能領域312が様々な入力選択肢を利用者に提示することができる。例えば設定可能領域312は、ボタンや他の関連付けられる項目を表示することができる。更に、表示ボタンの独自性、又は画面304の設定可能領域312内に何かボタンが表示されるかどうかは、インテリジェントTV100を使用する及び/又は動作させる状況から突き止めることができる。以下で論じるように、設定可能領域312は、利用者自身の独自の好みを反映させるために利用者が設定することができる。従って、一般世帯のうちで、複数の視聴者が、各視聴者の独自の好みを反映する異なる対応する設定可能領域312を各々有することができる。
画面304内の第2の領域は、設定可能領域312を含み得る。設定可能領域312は入力を受け付けることができ、表示機能又は限られた表示機能を有する。実施形態では、設定可能領域312が様々な入力選択肢を利用者に提示することができる。例えば設定可能領域312は、ボタンや他の関連付けられる項目を表示することができる。更に、表示ボタンの独自性、又は画面304の設定可能領域312内に何かボタンが表示されるかどうかは、インテリジェントTV100を使用する及び/又は動作させる状況から突き止めることができる。以下で論じるように、設定可能領域312は、利用者自身の独自の好みを反映させるために利用者が設定することができる。従って、一般世帯のうちで、複数の視聴者が、各視聴者の独自の好みを反映する異なる対応する設定可能領域312を各々有することができる。
接触画面304の一例示的実施形態では、接触画面304が、少なくとも視覚的出力を利用者に与えることができる接触画面304の領域、及び利用者からの入力を受け付けることができる接触画面304のそれらの領域上の静電性入力行列にわたる液晶ディスプレイを含む。
画面304の動作を制御するために、1つ又は複数のディスプレイコントローラ316が設けられても良い。ディスプレイコントローラ316は、入力(接触感知)機能及び出力(表示)機能を含め、接触画面304の動作を制御することができる。ディスプレイコントローラ316は、画面304の動作も制御することができ、赤外線及び/又は無線入力信号等の他の入力(例えばドア/ゲートコントローラ、警報システムの構成要素等)とインターフェイスしても良い。更に別の実施形態によれば、ディスプレイコントローラ316の機能がマイクロプロセッサ364等の他の構成要素に組み込まれても良い。
マイクロプロセッサ364は、アプリケーションプログラム又は命令を実行するための、汎用プログラム可能プロセッサ又はコントローラを含むことができる。少なくとも一部の実施形態によれば、マイクロプロセッサ364は複数のプロセッサコアを含むことができ、且つ/又は複数の仮想プロセッサを実装することができる。更に他の実施形態によれば、マイクロプロセッサ364は、複数の物理プロセッサを含むことができる。或る特定の例として、マイクロプロセッサ364は、専用に構成された特定用途向け集積回路(ASIC)や他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、ハードワイヤード電子又は論理回路、プログラム可能論理素子又はゲートアレイ、専用コンピュータ等を含み得る。マイクロプロセッサ364は、概してインテリジェントTV100の様々な機能を実施するプログラムコード又は命令を実行するように機能する。
接続機能又は能力を支援して、インテリジェントTV100は、デジタルテレビ情報を受信して管理するための、符号化/復号及び/又は圧縮/解凍用のモジュール366を含むことができる。符号化/復号 圧縮/解凍モジュール366は、公共テレビチェーン又は民間テレビ網によって送り出され、アンテナ324、I/Oモジュール348、無線接続モジュール328、及び/又は他の無線通信モジュール332を介して受信される、アナログ及び/又はデジタル情報を解凍し且つ/又は復号できるようにする。テレビ情報は、アナログ又はデジタル受信信号を受信する、画面304及び/又は付属スピーカに送信され得る。様々な形式(例えば音声、映像、及びデータ)に基づき、任意の符号化/復号及び圧縮/解凍を行うことができる。暗号化モジュール368は、符号化/復号 圧縮/解凍モジュール366と通信し、利用者又は供給元によって受信又は伝送される全データの機密性を可能にする。
通信機能又は能力を支援して、インテリジェントTV100は、無線接続モジュール328を含むことができる。例として、無線接続モジュール328は、セルラネットワーク上での音声、マルチメディア、及び/又はデータ転送を支援することができるGSM(登録商標)、CDMA、FDMA、及び/又はアナログ携帯電話トランシーバを含み得る。或いは、又は加えて、インテリジェントTV100は、追加の又は他の無線通信モジュール332を含んでも良い。例として、他の無線通信モジュール332は、Wi−Fi、Blutooth(商標)、WiMax、赤外線、又は他の無線通信リンクを含み得る。無線接続モジュール328及び他の無線通信モジュール332は、共用又は専用アンテナ324、及び共用又は専用I/Oモジュール348にそれぞれ関連付けることができる。
例えば他の通信装置、サーバ装置、及び/又は周辺装置との有線ネットワーク若しくはリンク上の通信を支援するために、入出力モジュール348及び関連ポートが含められても良い。入出力モジュール348の例には、ETHERNET(登録商標)ポート、ユニバーサルシリアルバス(USB)ポート、Thunderbolt(商標)又はLight Peakインターフェイス、米国電気電子学会(IEEE)1394ポート、又は他のインターフェイスが含まれる。
相互接続されたスピーカ又は他の装置にアナログ音声を与え、接続されたマイクロフォン又は他の装置からアナログ音声入力を受け取るために、音声入出力インターフェイス/装置344を含めることができる。一例として、音声入出力インターフェイス/装置344は、関連する増幅器及びアナログ−デジタル変換器を含むことができる。或いは、又は加えて、インテリジェントTV100は、外部スピーカ又はマイクロフォンを相互接続するための、統合音声入出力装置356及び/又はオーディオジャックを含むことができる。例えば、近距離通話又はスピーカフォンの動作を支援するために、統合スピーカ及び統合マイクロフォンを設けることができる。
ポートインターフェイス352を含めても良い。ポートインターフェイス352は、ドック等の他の装置又は構成要素に装置100が相互接続することを支援する独占所有権のあるポート又は汎用ポートを含むことができ、かかるポートは、装置100に不可欠な機能に追加的な又はかかる機能と異なる機能を含んでも含まなくても良い。装置100と別の装置又は構成要素との間の通信信号のやり取りを支援することに加え、ドッキングポート136及び/又はポートインターフェイス352は、装置100への又は装置100からの電力供給を支援することができる。ポートインターフェイス352は、インテリジェントTV100と接続装置又は構成要素との間の通信若しくは他の対話を制御するためのドッキングモジュールを含むインテリジェント要素も含む。ドッキングモジュールは、他の装置又は構成要素(例えばメディアセンタ、メディアプレーヤ、及びコンピュータシステム)の遠隔制御を可能にするソフトウェアアプリケーションとインターフェイスしても良い。
インテリジェントTV100は、マイクロプロセッサ364によるアプリケーションプログラム又は命令の実行に関連して使用され、プログラム命令及び/又はデータを一時的に若しくは長期的に記憶するためのメモリ308も含むことができる。例として、メモリ308は、RAM、DRAM、SDRAM、又は他の半導体メモリ若しくはコンピュータ可読媒体を含み得る。或いは、又は加えて、データ記憶域314を設けても良い。メモリ308と同様に、データ記憶域314は半導体メモリ素子を含むことができる。或いは、又は加えて、データ記憶域314は、ハードディスクドライブ又は他のランダムアクセスメモリを含むことができる。
例えば特定の制御操作に関連して使用するために、ハードウェアボタン358を含めることができる。静止画及び/又は動画を捕捉するために、カメラ等の1つ又は複数の画像捕捉インターフェイス/装置340を含めることができる。或いは、又は加えて、画像捕捉インターフェイス/装置340は、スキャナ、コード読取機、又は運動センサを含むことができる。画像捕捉インターフェイス/装置340は、フラッシュや他の光源等の追加要素を含んでも、追加要素に関連付けられても良い。画像捕捉インターフェイス/装置340は、インテリジェントTV100の利用者の識別を支援するユーザIDモジュール350とインターフェイスしても良い。
インテリジェントTV100は、全地球測位システム(GPS)受信機336も含むことができる。本発明の実施形態によれば、GPS受信機336は、絶対的な位置情報をインテリジェントTV100の他の構成要素に与えることができるGPSモジュールを更に含むことができる。理解されるように、他の衛星測位システム受信機を、GPSの代わりに又はGPSに加えて使用することができる。
電源及び/又は電力制御モジュール360から、インテリジェントTV100の構成要素に給電することができる。電力制御モジュール360は、例えば電池、AC/DC変換器、電力制御ロジック、及び/又はインテリジェントTV100を外部電源に相互接続するためのポートを含み得る。
インテリジェントTV100の構成要素間の通信は、バス322によって実現される。バス322は、制御、アドレス指定、及び/又はデータ伝送のための1つ又は複数の物理バスを含み得る。バス322は、パラレル、シリアル、その混成、又は他の技術とすることができる。
ファームウェア及びソフトウェア:
図2に、選択されたソフトウェアシステムの構成要素及びモジュール200の一実施形態を示す。
ファームウェア及びソフトウェア:
図2に、選択されたソフトウェアシステムの構成要素及びモジュール200の一実施形態を示す。
視聴者情報収集モジュール204が、視聴者の行動及びコンテキストに関する所定の種類の視聴者情報を集める。視聴者情報は、1つ又は複数の装置によってアクセスされたメディア又はマルチメディアコンテンツ、視聴者が訪れたウェブサイト、視聴者が行ったインターネット検索、視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションにアクセスする頻度等、1つ又は複数の装置168の利用に関するタイムスタンプを押された情報、並びに視聴率サービス144にとって関心のある他の情報、視聴者のローカルエリアネットワーク内の又は視聴者に他の方法で関連する装置168の数及び種類(例えばメーカー、モデル、及び装置の種類)、世帯内の視聴者の名前、世帯内の視聴者の特徴(例えば年齢、性別、人種等)、世帯の物理的位置(利用者による入力及び/又はGPS受信機336によって明らかにすることができる)、インテリジェントテレビの所望の空間範囲又は領域内の視聴者の名前、規定の空間範囲又は領域内で識別される視聴者の特徴(例えば年齢、性別、人種等)、インテリジェントテレビの物理的位置(利用者による入力及び/又はGPS受信機336によって明らかにすることができる)、視聴者の趣味及び他の関心事、視聴者の職業の地位及び種類(例えば職種、雇用主等)、視聴者及び/又は世帯の社会経済的地位、当事者間通信の当事者(かかる通信内で識別される電子アドレス)及び/又はコンテンツ、及び視聴率サービス144にとって関心のある他の情報を一般に含む。視聴者情報は、各視聴者に関する情報を得るためにインターネット検索エンジンによってインターネットを検索すること(ソーシャルネットワーク及び他のウェブサイトを検索することを含む)、デジタルメディアライブラリ148にアクセスすること、メディア/アプリケーション150にアクセスすること、コンテンツディストリビュータ136によってインテリジェントTV100及び/又は装置168に与えられるコンテンツをモニタすること、インテリジェントTV100及び/又は装置168によるインターネット検索をモニタすること等により集めることができる。
ネットワークディスカバリモジュール208は従来型のものであり、LAN124、WLAN128、及び/又はネットワーク132のネットワークトポロジを発見する。ネットワークディスカバリは、ネットワーク上の装置に関する情報を集める。ネットワークトポロジは、典型的には装置の種類、状態、IPアドレス、及び他のトポロジ情報の一覧を含む。例えば、Microsoftのコンピュータブラウザサービスは、ネットワークディスカバリを行うことができる。このコンピュータブラウザサービスは、ドメイン、ワークグループ、及びそれらの中のコンピュータの最新リストを維持するために、及びそれらのリストを要求時にクライアントコンピュータに供給するために、WINDOWS(登録商標)ベースコンピュータによって使用されるネットワーキング技術である。加えて、又は或いは、ネットワークトポロジ情報は、Windowsベースコンピュータで利用可能なアクティブディレクトリ又はネットワークマップ機能に由来するネットワーク情報として集めることができる。加えて、又は或いは、ネットワークトポロジ情報は、リンクレイヤトポロジディスカバリ(LLTD)プロトコルを使用する適切なツール、及び/又はネットワーク装置の管理情報ベース(「MIB」)にアクセスする適切なツールによって集められても良い。MIBとは、通信ネットワーク内のエンティティを管理するために使用される仮想データベースである。殆どの場合簡易ネットワーク管理プロトコル(「SNMP」)に関連し、この用語は更に、OSI/ISOネットワーク管理モデル等の文脈においてより広く使用される。エンティティ上で入手可能な管理情報の全てを指すことを意図するが、MIBは、より正しくはMIBモジュールと呼ばれる特定のサブセットを指すためにしばしば用いられる。MIB内のオブジェクトは、「管理情報構造バージョン2(SMIv2)」RFC2578と呼ばれる抽象構文記法1(ASN.1)のサブセットを用いて規定される。構文解析を行うソフトウェアがMIBコンパイラである。データベースは階層型(ツリー構造型)であり、各項目はオブジェクト識別子(OID)によってアドレス指定される。インターネット文献のRFCでは、MIB、とりわけRFC1155「Structure and Identification of Management Information for TCP/IP based internets」、並びにこの文献の2つの手引き、RFC1213「Management Information Base for Network Management of TCP/IP−based internets」及びRFC1157「A Simple Network Management Protocol」について論じている。
タグ付けモジュール212は、フィルタモジュール216及び視聴率サービス144によるその後の情報処理を容易にするために、収集済み視聴者情報を構文解析し、タグ付けする。概して、タグは、そのタグに関連する情報の種類若しくは内容を特徴付ける、要約する、且つ/又は指す。例示的なタグには、タグに関連する装置の種類を示すタグ、視聴者によって行われるインターネット検索を示すタグ等、タグに関連する情報の種類を示すタグ、視聴者によってアクセスされ且つ/又はロードされたアプリケーションを示すタグ、アプリケーションへのアクセス頻度を示すタグ、視聴者によってアクセスされ且つ/又はロードされたコンテンツを示すタグ、視聴者によってアクセスされ且つ/又はロードされたコンテンツの種類を示すタグ、訪問されたウェブサイトを示すタグ、訪問されたウェブサイトへのアクセス頻度を示すタグ、訪問されたウェブサイトの種類を示すタグ、視聴者の名前を示すタグ、視聴者の特性を示すタグ(例えば年齢、性別、人種等によって更に区別され得る)、世帯の物理的位置を示すタグ、視聴者の趣味を示すタグ、視聴者の関心事を示すタグ、視聴者の雇用上の地位を示すタグ、視聴者の職業の種類を示すタグ、それぞれの視聴者及び/又は世帯の社会経済的地位を示すタグ、関連する視聴者情報のコンテンツを要約するタグ等が含まれる。他の種類のタグが使用されても良い。タグは、典型的には対応する収集済み(タグによってタグ付けされる)視聴者情報と共にストリング内に位置し、及び/又は対応する収集済み視聴者情報に他の方法でリンクされる。
フィルタモジュール216は、タグ付けされ、集められ、タイムスタンプを押された視聴者情報をタグ付けモジュール212から受け取り、1つ又は複数の規則セット220を適用し、どの情報が視聴率サービス144に送るのに許容されるのかを判断する。規則セット220は、図3の計算モジュールの何れかの動作を制御し且つ/又は制限する、任意の種類の規則とすることができる。例えば、規則セット220は、(プライバシ上の懸念、視聴者に課せられた制限、及び/又は関連性の欠如につき)タイムスタンプを押されたどの種類の視聴者情報(例えばどのタグ)を視聴率サービスに伝送できるのか、識別された視聴者のために画面320(例えば接触ディスプレイ310及び/又は設定可能領域312)をどのように構成するのか、視聴者情報収集モジュールにより、どの情報を集めることができるのか及び/又は集めることができないのか、プロビジョニングモジュール228が視聴者及び/又はコンテンツディストリビュータ136とどのように対話するのか、並びに視聴者がインテリジェントTV100を購入したときに規定された契約上の及び他の制限及び要件を強制するために、強制モジュール232が視聴者とどのように対話するのかを定めることができる。
図4に示すように、フィルタモジュール216は、フィルタにかけられ、タグ付けされて集められ、タイムスタンプを押された視聴者情報をタグを用いてフィルタにかけ、許容される視聴者情報だけを視聴率サービス144に伝送する。宛先、即ちフィルタ済み視聴者情報の受け手は、インテリジェントTVの製造業者又は視聴率サービスの1つ若しくは複数とすることができ、フィルタ済み視聴者情報はデータベース400内に記憶される。フィルタ済み視聴者情報を使用する視聴率モジュール404が、従来の視聴者測定アルゴリズムを使用し、選択された視聴率を求める。フィルタモジュール216によって除去される視聴者情報は、典型的にはメモリ308から消去され、従って破棄される。
設定モジュール224は、識別された視聴者のために画面320(例えば接触ディスプレイ310及び/又は設定可能領域312)の設定を制御する。視聴者は、典型的にはユーザIDモジュールによって識別される。画面設定とは、視聴者に提示される(例えば対応するソフトウェアアプリケーション、メニュー選択肢、コンテンツ選択、局選択、メディアの種類、機能設定、機能、ボタン等を識別する)グラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンが視聴者に提示されるのか、視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定等を指す。例えば、識別された視聴者が最も頻繁に選択したものから選択頻度の低いものまで番組識別子を階層的に提示することができる。別の例では、視聴者の好みに基づき、識別された視聴者のためにカスタマイズされたTVガイドを作成する(例えば全てのスポーツチャネル及び/又は番組を最初に一覧表示する)ことができる。視聴者の好みは、視聴者による入力、識別された視聴者の観測された視聴行動、及び/又は収集済みの他の視聴者情報に基づいて突き止めることができる。設定モジュール224は、例えば識別された視聴者のインターネットアカウントに自動でログインし、視聴者の好みに関してカスタマイズされたTVガイドを作成することによってこれをもたらすことができる。設定モジュール224は、インテリジェントテレビの近くにいる他の視聴者も識別し、画面設定を複数の視聴者に適合させることができる。これにより、視聴者の好みにかかわらず、標準のカスタマイズされていない、若しくは既定の画面設定が提示されること、又は視聴者の好み及び/又はニーズを反映した修正若しくは混合された画面設定がもたらされる場合がある。例えば、識別された視聴者に1人又は複数の子供が含まれる場合、カスタマイズされたTVガイド用に選択されたコンテンツの1つ若しくは複数又は他の表示コンテンツを制御し若しくはフィルタにかけることにより、又はリモコンを操作する視聴者が特定のコンテンツを選択できなくすることにより、ペアレンタルコントロールを自動で強制することができる。視聴者はツリー型のメニュー構造を再構成し又はカスタマイズし、枝、ノード、及び/又は葉を除去し且つ/又は再編成することができる。従って、カスタマイズされたメニュー構造は既定の又は標準のメニュー構造と異なる。かかるメニュー構造は、視聴者によって選択される番組及び機能選択肢を折衝するのに一般的である。別の言い方をすれば、一般的な所与のインテリジェントTVの操作のために、第1の視聴者は第1の画面設定を有し、第2の異なる視聴者は第2の画面設定を有する。最後に、視聴者が寝たと判定される場合、設定モジュールはインテリジェントTVの電源を切ることができる。
プロビジョニングモジュール228は、インテリジェントTVの流通網の中のコンテンツディストリビュータ、製造業者、及び/又はベンダと連絡を取り、導入時にインテリジェントTVを使用可能にし且つ/又は設定する。プロビジョニングモジュール228は、プロビジョニング時に、視聴者がインテリジェントTV100を購入したときに規定された契約上の及び他の制限及び要件を強制することができる。強制の任意選択肢には、契約上の及び他の制限及び要件が満たされるまでインテリジェントTVを部分的に及び/又は完全に無効にすることが含まれる。例えばインテリジェントTVは、制限及び/又は要件が満たされるまで、選択された機能及び/又は能力を、他の機能及び/又は能力が有効にされている一方で無効にすることができる。無効にされる機能及び/又は能力には、ソフトウェア機能、設定、特定の種類のコンテンツへのアクセス、特定のコンテンツディストリビュータへのアクセス、高画質TVの能力及び/又は機能、高品位TVの能力及び/又は機能、インターネットTVの能力及び/又は機能、IPTVの能力及び/又は機能、スマートTVの能力及び/又は機能、VODの能力及び/又は機能、並びに/又はウェブTVの能力及び/又は機能が含まれ得る。例として、インテリジェントTVが実質的に非インテリジェントな標準品位TVとして動作することを認められている間、高画質TVの能力及び/又は機能、高品位TVの能力及び/又は機能、インターネットTVの能力及び/又は機能、IPTVの能力及び/又は機能、スマートTVの能力及び/又は機能、VODの能力及び/又は機能、並びにウェブTVの能力及び/又は機能の1つ若しくは複数を無効にすることができる。
強制モジュール232は、最初のプロビジョニングが行われた後、プロビジョニングモジュール228と同じ強制機能を実行する。理解されるように、視聴者は、インテリジェントTV100自体又は装置168の設定を変えて視聴者情報の収集を妨げることにより、プロビジョニング後に制限及び/又は要件に違反することができる。
プロビジョニングモジュール228及び強制モジュール232によって強制される制限及び/又は要件は、インテリジェントTV及び/又はソフトウェアの購入時に一般に視聴者が合意している。ソフトウェアは、例えば強化された機能、動作、及び/又は特徴をインテリジェントTVに与えることができ、オンラインやウェブによってアクセス可能なアプリケーションストア若しくはウェブサイトから、インテリジェントTVの製造業者から、及び/又はインテリジェントTVにソフトウェアをプリインストールしたソフトウェアベンダから、USBスティック等の携帯型コンピュータ可読媒体を購入すること等によって取得することができる。これらの制限及び/又は要件は、補助金、払戻し、インテリジェントTVの割引、並びに/又は視聴者の制限及び/若しくは要件と引き換えのソフトウェア購入価格により、インテリジェントTVの製造業者、ソフトウェアベンダ、及び/又は視聴率サービスによって「購入」され得る。「購入」された事実は、インテリジェントTVのシリアル番号、一意の又は実質的に一意の識別ソフトウェア、ソフトウェアのバージョン、リリース日、並びに購入者及びベンダ(例えば小売店)の識別情報と共に、製造業者及び/又はベンダのデータベース内に記録される。インテリジェントTVがプロビジョニングされ、又はソフトウェアがインストール若しくは開梱されるとき、プロビジョニングモジュール228は上記のように視聴者の制限及び/又は要件を強制する。製造業者及び/又はベンダによって取得されると、視聴者の制限及び/又は要件はその後、1つ又は複数の視聴率サービス144に販売され得る。これらの制限及び/又は要件は、典型的にはインテリジェントTVからだけでなく、視聴者の世帯のローカルエリアネットワーク内の1つ又は複数の他の装置からも視聴者情報を集めることを可能にする許可である。この許可は、インテリジェントTV及び他の装置から情報を集める許可、並びに視聴者情報を集めるために他の装置と連絡を取るのに必要な資格情報を、プロビジョニング時に、グラフィカルユーザインターフェイスによってインテリジェントTVに与えることを視聴者に要求することによって強制することができる。資格情報が変更され、もはやアクセスできなくなった場合、視聴者による制限及び/又は要件違反が強制モジュール232によって突き止められ、しかるべき措置が取られる。
収集済み視聴者情報は、ターゲット広告で使用するために企業及び/又はコンテンツディストリビュータにも販売することができる。つまり、収集済み視聴者情報は、プロファイル又は世帯、個人、及び/又は家族を策定するために使用し、そのプロファイルに基づき、カスタマイズされた広告を視聴者に提供し、それにより広告主の成果を高めることができる。共通の広告及び/又は他の情報を全世帯に同時に放送するのではなく、かかる視聴者情報は、当事者に固有の広告又はターゲット広告及び他の情報を、インテリジェントTV及び/又は他の通信装置を介して各家庭にプッシュできるようにすることができる。つまり、所与の地理的領域若しくは局の放送領域内で又は1組の視聴者のうちで、同じ番組コンテンツ又は共通のコンテンツディストリビュータによって提供される番組コンテンツの異なる視聴者が、モニタされた利用者の特性/行動/収集済み情報に基づき、カスタマイズ又は適合された広告コンテンツを受信することになる。共通の世帯内で、インテリジェントTVが提示するコンテンツは、インテリジェントTVを同時に見ていると判断される特定の視聴者に基づき変えることができる。例えば、インテリジェントTVを1人で見ている妻は、インテリジェントTVを1人で見ている夫に比べ、異なるコンテンツを受信する可能性がある。インテリジェントTVを夫婦で一緒に見ている場合、前の両方の例に比べて更に別のコンテンツが提供され得る。この概念は、ビデオ番組が見られているとき、並びに/又はインスタントメッセージング、電子メール、音声通話等により、視聴者/ユーザ通信装置に電子メディア及び/又はマルチメディアメッセージが送信されるとき、広くコンピュータに展開することができる。この概念は、個人及び/又は世帯へのターゲット広告メールをもたらすためにも使用することができる。カスタマイズされた広告コンテンツを利用者にプッシュ又はプルするために、利用者の閲覧履歴を使用することができる。例えば、視聴者がフィットネスのウェブサイトを訪れたことを収集済み視聴者情報が示す場合、又は選択された世帯の全ての住民が細く筋骨たくましい場合、インテリジェントTVは、地域のジム、トレーニング用品の製造業者や販売会社、スポーツウェア若しくはウェアの製造業者及び/又は小売店による広告等、フィットネスに関係した広告を視聴者に提示することができる。
収集済み視聴者情報は、世帯内の製品タグ又は識別子も含むことができる。世帯内の又はインテリジェントTVの被選択領域若しくは範囲内のオブジェクトに関連付けられる無線自動識別タグ、バーコード等のタグは、インテリジェントTV内の、及び/又はインテリジェントTVと有線通信し且つ/又は無線通信するセンサ若しくは読取機によって捕捉することができる。感知されたオブジェクトのタグは、ターゲット広告に使用することができる。例えば、視聴者がインテリジェントTVを見ながらPeople(商標)マガジンを読む場合、その視聴者は別のチャネルでTMZ(商標)がやっていることに興味をもつ可能性がある。視聴者がインテリジェントTVを見ながらPepsiを飲んでいる場合、Coca Cola(商標)がその視聴者にCoke(商標)の広告を見せようと試みたい場合がある。
動作:
図5を参照すると、視聴者情報収集モジュール204が、視聴者のローカルエリアネットワーク内の次のネットワークノードを選択する(ステップ500)。ネットワークノードは、インテリジェントTV100自体だけでなく、他の任意の装置168とすることもできる。
動作:
図5を参照すると、視聴者情報収集モジュール204が、視聴者のローカルエリアネットワーク内の次のネットワークノードを選択する(ステップ500)。ネットワークノードは、インテリジェントTV100自体だけでなく、他の任意の装置168とすることもできる。
判定の菱形504において、選択されたネットワークノードが視聴者のローカルネットワークの一部かどうかを視聴者情報収集モジュール204が判定する。この判定は、例えば選択されたネットワークノードにアクセスするために、視聴者によって供給された資格情報を使用する試みが不成功に終わることによって行われ得る。この判定は、選択されたネットワークノードが視聴者の家の中にあるのか外にあるのかを判定するために、選択されたネットワークノードの推定される物理的位置を使用することによっても行うことができる。この改変形態では、選択されたネットワークノードまでの距離が選択された距離を上回る場合、又は選択されたネットワークノードからの応答信号の信号強度(又は信号/雑音比)が選択された水準を下回る場合、視聴者情報収集モジュール204は選択されたネットワークノードが視聴者のネットワークの一部ではないと判定し、次に選択されるネットワークノードのためにステップ500に戻り、ステップ500を繰り返す。選択されたネットワークノードが視聴者の家の中にあると判定されるが、視聴者によって与えられた資格情報によってアクセスできない場合、視聴者情報収集モジュール204は、視聴者の制限及び/又は要件の潜在的違反としてその障害事例を報告する。
選択されたネットワークノードが視聴者のネットワークの一部である場合、視聴者情報収集モジュール204は、ステップ508で、選択されたネットワークノードとの対話を管理するための適切な規則セット220を決定する。規則セット220は、選択されたネットワークノードにおける装置の種類に応じて、及び/又は選択されたネットワークノードがインテリジェントTV100か別の装置168かに応じて異なり得る。例えば、互いに異なる装置は、視聴者情報を集めるために、異なる許可レベル又は特権レベルを視聴者情報収集モジュール204に与えられても良い。
ステップ512で、視聴者情報収集モジュール204が、選択されたネットワークノードのアクセスに対して制限があるかどうかを判定する。アクセス可能であり収集可能である視聴者情報の内容又は量を適用規則セットが制限する場合、視聴者情報収集モジュール204は、ステップ516で、収集済み視聴者情報に対して規則セット内の制限を適用する。アクセス可能であり収集可能である視聴者情報の内容又は量を適用規則セットが制限しない場合、視聴者情報収集モジュール204は、ステップ520で、所定の種類の視聴者情報を選択されたネットワークノードから集める。
次いで、視聴者情報収集モジュール204は、次に選択されるネットワークノードについてステップ500に戻り、ステップ500を繰り返す。
図8を参照すると、タグ付けモジュール212は、収集済み視聴者情報を受け取り(ステップ800)、受け取られた収集済み視聴者情報の項目又はストリングを処理するために選択し(ステップ804)、受け取られた収集済み視聴者情報の選択されたストリングを構文解析し(ステップ808)、受け取られた収集済み視聴者情報の構文解析済みのセグメントにタグ付けする(ステップ812)。次いでタグ付けモジュール212は、受け取られた収集済み視聴者情報の次に選択される項目についてステップ804に戻り、ステップ804を繰り返す。
図8を参照すると、タグ付けモジュール212は、収集済み視聴者情報を受け取り(ステップ800)、受け取られた収集済み視聴者情報の項目又はストリングを処理するために選択し(ステップ804)、受け取られた収集済み視聴者情報の選択されたストリングを構文解析し(ステップ808)、受け取られた収集済み視聴者情報の構文解析済みのセグメントにタグ付けする(ステップ812)。次いでタグ付けモジュール212は、受け取られた収集済み視聴者情報の次に選択される項目についてステップ804に戻り、ステップ804を繰り返す。
図9を参照すると、フィルタモジュール218は、タグ付けされた収集済み視聴者情報を受け取り(ステップ900)、タグ付けされた収集済み視聴者情報の項目を伝送するために選択し(ステップ904)、伝送が許可されているかどうかを判定するために適切な規則セット220を適用し(ステップ908)、禁止されている場合は選択項目の送信をブロックし(ステップ912)、禁止されていない場合は項目を送信する(ステップ916)。次いでフィルタモジュール218は、受け取られた収集済み視聴者情報の次に選択される項目についてステップ904に戻り、ステップ904を繰り返す。
図10を参照すると、製造業者であろうと、及び/又は視聴率サービスであろうと、コンテンツディストリビュータであろうと宛先ノード408における入力部が、タグ付けされた収集済み視聴者情報を識別されたインテリジェントテレビ100から受け取る。
ステップ1004で、入力部と通信するマイクロプロセッサ(データベース管理システム等)が、タグ付けされた収集済み視聴者情報を1つ又は複数の選択タグに従ってデータベース内で分類し、又は編成する。受け手にもよるが、特定のタグしか関連しない又は関心がない可能性がある。これらのタグを全てのタグ付き情報の中から識別し、データベース400をしかるべく更新することができる。同様のタグ及び/又は類似のコンテンツを一緒にグループ化し又はリンクすることができる。例えば、選択されたスポーツイベントを見ることに関係するタグ付けされた収集済み視聴者情報の全てのタグ付き項目を一緒にグループ化することができる。従って、インテリジェントTV100によってであろうと他の装置168によってであろうと、選択されたスポーツイベントの視聴の全ての特徴的属性を識別することができる。
ステップ1008で、マイクロプロセッサが、タグ付けされた収集済み視聴者情報の重複項目を任意選択的に除去する。例えば、共通の世帯が選択されたスポーツイベントをインテリジェントTV100及び他の装置168の両方で見た場合、マイクロプロセッサはこれらの事象を重複として扱い、その共通の世帯の記憶済みの記録から一方を除去する。こうすることで、選択されたコンテンツに複数の異なるチャネル、コンテンツディストリビュータ、及び/又は装置によってアクセスする同一視聴者による視聴率の水増しを防ぐ。
マイクロプロセッサは、ステップ1012で、タグ付けされた収集済み視聴者情報の次の項目を選択し、ステップ1004に戻る。
図11を参照すると、視聴率モジュール404は、ステップ1100で、図10に記載したように前に処理され1つ又は複数の選択タグを有する、タグ付けされた収集済み視聴者情報の項目を選択し(ステップ1100)、選択した項目に基づいて視聴者測定アルゴリズムを適用し(ステップ1104)、視聴率を突き止め、視聴率サービス144及び/又は視聴率サービス加入者に提供し(ステップ1108)、視聴率解析のために次の1組のタグを選択する(ステップ1112)。
図11を参照すると、視聴率モジュール404は、ステップ1100で、図10に記載したように前に処理され1つ又は複数の選択タグを有する、タグ付けされた収集済み視聴者情報の項目を選択し(ステップ1100)、選択した項目に基づいて視聴者測定アルゴリズムを適用し(ステップ1104)、視聴率を突き止め、視聴率サービス144及び/又は視聴率サービス加入者に提供し(ステップ1108)、視聴率解析のために次の1組のタグを選択する(ステップ1112)。
図6を参照すると、プロビジョニングモジュール228又は強制モジュール232が、必要に応じて刺激を検出する(ステップ600)。この刺激は、視聴者による(プロビジョニングモジュールのための)プロビジョニング要求、選択されたノードのアクセスエラー(とりわけ前に(強制モジュールにとって)アクセス可能であった装置168に関し、要件及び/又は制限によって要求される視聴者情報にアクセスする許可を除去し又は取り消そうとする視聴者の試み)等とすることができる。
ステップ604で、(プロビジョニングモジュール228であろうと強制モジュール232であろうと)モジュールが、インテリジェントTV100のプロビジョニング及び/又は使用を管理する適用規則セットを決定する。
判定の菱形608で、(プロビジョニングモジュール228であろうと強制モジュール232であろうと)モジュールが、適用規則セットに利用者/視聴者が完全に準拠しているかどうかを判定する。
利用者/視聴者が完全に準拠している場合、(プロビジョニングモジュール228であろうと強制モジュール232であろうと)モジュールが、インテリジェントテレビ100の使用を完全に可能にする(ステップ612)。
利用者/視聴者が完全には準拠していない場合、(プロビジョニングモジュール228であろうと強制モジュール232であろうと)モジュールが、インテリジェントテレビ100の使用を完全に又は部分的に不能にする(ステップ616)。
図7を参照すると、設定モジュール224が、ステップ700で刺激を検出する。この刺激は、例えば視聴者識別情報を視聴者から直接又はIDモジュール350から間接的に受け取ること、視聴者に関連し、ローカルエリアネットワーク124及び/又は無線LAN128と無線通信する携帯装置が空間的に近い(例えばインテリジェントテレビの決定範囲内及び/又は指定の空間領域内にある)という判定(携帯装置及び/又は携帯装置内の衛星測位システム受信機からの受信信号の信号強度及び/又は信号対雑音比によって判定され得る)、及び1つ又は複数のインテリジェントTVの動作を制御し、指定の視聴者に関連する携帯装置が、インテリジェントTVの動作を制御しようと試みているという判定とすることができる。
ステップ704で、設定モジュール224が、インテリジェントテレビの近くにいる視聴者の識別情報を特定する。
ステップ708で、設定モジュール224が、識別された視聴者に関連する視聴者の好みを突き止める。視聴者の好みは、利用者によって入力される規則セット220の形を取ることができる。
ステップ708で、設定モジュール224が、識別された視聴者に関連する視聴者の好みを突き止める。視聴者の好みは、利用者によって入力される規則セット220の形を取ることができる。
判定の菱形712で、設定モジュール224は、インテリジェントテレビの設定、コンテンツ、又は他のメニュー若しくは表示パラメータを再設定する必要があるかどうかを判定する。
たとえば識別された視聴者向けの適用規則セット又は他の好みのセットがないことを理由に、又はインテリジェントTVが識別された視聴者の好みに関して既に設定されていることを理由に再設定する必要がない場合、設定モジュール224はステップ700に戻る。
再設定する必要がある場合、設定モジュール224は、ステップ716で、視聴者の好みに従ってインテリジェントTVを再設定する。
その後、設定モジュール224はステップ700に戻り、次の刺激を待つ。
その後、設定モジュール224はステップ700に戻り、次の刺激を待つ。
本開示の例示的システム及び方法をインテリジェントTV対応ネットワークに関して説明してきた。但し、本開示を不要に不明瞭にするのを回避するために、先の説明では幾つかの既知の構造及び装置を省略した。この省略は、特許請求の範囲を限定するものとして解釈すべきでない。本開示の理解を与えるために具体的詳細が記載されている。但し、本開示は本明細書に記載の具体的詳細の範囲を超えて様々な方法で実施できることを理解すべきである。
更に、本明細書に示した例示的態様、実施形態、及び/又は構成は、システムの様々な構成要素をひとまとめにして図示したが、システムの特定の構成要素をLANやインターネット等の分散ネットワークの離れた箇所に、又は専用システム内に離して配置することができる。従って、システムの構成要素をインテリジェントテレビ等の1つ又は複数の装置に結合することができ、又はアナログ及び/若しくはデジタル電気通信網、パケット交換網、回線交換網等の分散ネットワークの特定のノード上にひとまとめにすることができることを理解すべきである。先の説明から、及び計算効率上の理由から、システムの構成要素をシステムの動作に影響することなしに構成要素の分散ネットワーク内の如何なる位置に配置しても良いことが理解される。例えば、様々な構成要素は、PBX等のスイッチやメディアサーバ内、ゲートウェイ、1つ又は複数の通信装置内、利用者の1つ又は複数の敷地に、又はそれらの何らかの組合せに位置することができる。同様に、システムの1つ又は複数の機能部分を電気通信装置及び関連する計算装置間に分散させることができる。
更に、要素を接続する様々なリンクは、有線リンク若しくは無線リンク又はその任意の組合せ、又は接続された要素との間でデータをやり取りすることができる他の任意の既知の若しくは将来開発される要素とすることができることを理解すべきである。これらの有線リンク又は無線リンクは、セキュリティ保護されたリンクとすることもでき、暗号化された情報を伝達することができても良い。リンクとして使用される伝送媒体は、例えば同軸ケーブル、銅線、及び光ファイバを含む電気信号用の任意の適切な担体とすることができ、電波データ通信や赤外線データ通信中に生成されるもの等、音波又は光波の形を取ることができる。
更に、流れ図を特定の事象の順序に関して論じ図示したが、開示した実施形態、構成、及び態様の動作に実質的に影響することなしに、この順序に対する変更、追加、及び省略を加えても良いことを理解すべきである。
本開示の幾つかの改変形態及び修正形態を使用することができる。本開示の一部の特徴を、他の特徴を提供することなしに実現することが可能である。
例えば、或る代替的実施形態では、インテリジェントTV100の上記の機能の一部又は全てを実行するために、セットトップボックス又はセットメータを使用する。
例えば、或る代替的実施形態では、インテリジェントTV100の上記の機能の一部又は全てを実行するために、セットトップボックス又はセットメータを使用する。
更に別の実施形態では、本開示のシステム及び方法を、専用コンピュータ、プログラムされたマイクロプロセッサ又はマイクロコントローラ及び周辺集積回路素子、ASICや他の集積回路、デジタル信号プロセッサ、個別素子回路等のハードワイヤード電子回路又は論理回路、PLD、PLA、FPGA、PAL等のプログラム可能な論理素子、専用コンピュータ、任意の同等の手段等と共に実装することができる。概して、本明細書に示した方法を実装することができる如何なる装置又は手段も、本開示の様々な態様を実装するために使用することができる。開示した実施形態、構成、及び態様に使用可能な例示的ハードウェアには、コンピュータ、携帯端末、(例えばセルラ、インターネット対応、デジタル、アナログ、ハイブリッド等の)電話、及び当技術分野で知られている他のハードウェアが含まれる。これらの装置の一部は、プロセッサ(例えば単一の又は複数のマイクロプロセッサ)、メモリ、不揮発性記憶域、入力装置、及び出力装置を含む。更に、本明細書に記載した方法を実装するために、これだけに限定されないが、分散処理又はコンポーネント/オブジェクト分散処理、並列処理、又は仮想マシン処理を含む代替的なソフトウェアの実装形態を構築することもできる。
更に別の実施形態では、開示した方法を、多岐にわたるコンピュータ又はワークステーションプラットフォーム上で使用可能な移植性のあるソースコードを提供する、オブジェクト又はオブジェクト指向ソフトウェア開発環境を使用するソフトウェアと共に容易に実施することができる。或いは、開示したシステムは、標準的な論理回路又はVLSI設計を使用するハードウェアによって部分的に又は完全に実装することができる。本開示によるシステムを実装するためにソフトウェアを使用するかハードウェアを使用するかは、利用されるシステム、特定の機能、特定のソフトウェア若しくはハードウェアシステム、又はマイクロプロセッサ若しくはマイクロコンピュータシステムの速度及び/又は効率要件次第である。
更に別の実施形態では、開示した方法を、プログラムされた汎用コンピュータ上でコントローラ及びメモリの協力を得て、専用コンピュータ上で、マイクロプロセッサ等の上で実行される記憶媒体上に記憶可能なソフトウェアによって部分的に実装することができる。これらの例では、本開示のシステム及び方法をアプレット、JAVA(登録商標)、CGIスクリプト等のパーソナルコンピュータ上に埋め込まれたプログラムとして、サーバ又はコンピュータワークステーション上にある資源として、専用測定システム、システム構成要素等に埋め込まれたルーチンとして実装することができる。本システムは、本システム及び/又は方法をソフトウェア及び/又はハードウェアシステムに物理的に組み込むことによっても実装することができる。
本開示では、態様、実施形態、及び/又は構成によって実装される構成要素及び機能を特定の規格及びプロトコルに関して説明したが、これらの態様、実施形態、及び/又は構成は、かかる規格及びプロトコルに限定されない。本明細書で言及しなかった他の同様の規格及びプロトコルも存在し、本開示に含まれると見なす。更に、本明細書で言及した規格及びプロトコル、並びに本明細書で言及しなかった他の同様の規格及びプロトコルが、本質的に同じ機能を有するより高速な又はより効果的な均等物にたびたび取って代わられる。同じ機能を有するかかる代わりの規格及びプロトコルも本開示に含まれる均等物と見なす。
本開示は様々な態様、実施形態、及び/又は構成において、様々な態様、実施形態、構成の実施形態、それらのサブコンビネーション及び/又はサブセットを含む、実質的に本明細書で図示し説明した通りの構成要素、方法、工程、システム、及び/又は機器を含む。当業者は本開示を理解した後、開示した態様、実施形態、及び/又は構成をどのように作り、使用するのかを理解する。本開示は様々な態様、実施形態、及び/又は構成において、例えば性能を改善し、容易化を達成し、且つ/又は実装費を減らすために、本明細書又は本明細書の様々な態様、実施形態、及び/若しくは構成内で図示していない及び/又は説明していないアイテムなしに装置及び工程を提供することを含む(前の装置又は工程で使用している場合があるようなアイテムがないことを含む)。
上記の解説は、例示目的及び説明目的で提示してきた。上記の内容は、本明細書で開示した形態に本開示を限定することは意図しない。例えば上記の詳細な説明では、本開示を簡素化するために、本開示の様々な特徴を1つ又は複数の態様、実施形態、及び/又は構成の中にまとめている。本開示の態様、実施形態、及び/又は構成の特徴は、上記で解説したもの以外の代替的態様、実施形態、及び/又は構成の中で組み合わせても良い。本開示のこの方法は、各請求項の中で明示的に挙げられているよりも多くの特徴を特許請求の範囲が必要とするという意図を反映するものとして解釈すべきでない。むしろ、以下の特許請求の範囲が反映するように、本発明の態様は上記で開示した単一の態様、実施形態、及び/又は構成の全ての特徴よりも少ない特徴にある。このため、各請求項が本開示の別個の好ましい実施形態として独立した状態で、以下の特許請求の範囲を本明細書によりこの詳細な説明に援用する。
更に、本説明は1つ又は複数の態様、実施形態、及び/又は構成、並びに特定の改変形態及び修正形態の説明を含んだが、例えば本開示を理解した後、当業者の技術及び知識の範囲内にあり得るように、他の改変形態、組合せ、及び修正形態も本開示の範囲に含まれる。特許請求の範囲に記載するものに対して代替的な、置換可能な、及び/又は均等の構造、機能、範囲、若しくはステップを含む、代替的態様、実施形態、及び/又は構成を含む権利を、かかる代替的な、置換可能な、及び/又は均等の構造、機能、範囲、若しくはステップが本明細書に開示されていようがいまいが関係なく、特許性のある如何なる内容も公に供することを意図することなしに、認められる範囲内で得ることを意図する。
Claims (44)
- インテリジェントテレビ及びローカルエリアネットワークを介して前記インテリジェントテレビと通信する1つ又は複数の計算装置により、視聴者に提供されるコンテンツに関する視聴者情報を、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能な視聴者情報収集モジュールによって集めるステップと、
前記収集済み視聴者情報に少なくとも部分的に基づいて視聴率を求めるために及び/又は前記視聴者に提供すべきコンテンツを決定するために、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なフィルタモジュールにより、前記収集済み視聴者情報に1つ又は複数の規則セットを適用して、前記収集済み視聴者情報のどれを信頼できないネットワーク上で離れた目的地に伝送すべきかを決定するステップと
を含む、方法。 - 前記インテリジェントテレビが、高品位テレビ、インターネットテレビ、インターネットプロトコルテレビ、スマートテレビ、衛星テレビ、及びウェブテレビのうちの1つ又は複数であり、前記離れた目的地が視聴率サービスに関連し、前記視聴率が視聴者測定アルゴリズムによって求められ、前記信頼できないネットワークがインターネットであり、前記視聴者情報は、前記視聴者が見たテレビ番組、前記1つ又は複数の計算装置を使用して前記視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、前記視聴者のインターネット閲覧履歴、前記視聴者が訪れたウェブサイト、前記視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、前記1つ又は複数の計算装置の数及び種類、前記視聴者の名前、前記視聴者の特徴、前記視聴者の関心事、及び前記視聴者の社会経済的地位のうちの1つ又は複数に関係するタイムスタンプを押された情報であり、前記1つ又は複数の計算装置が、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダのうちの1つ又は複数を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ又は複数の計算装置がネットワークディスカバリモジュールによって確認され、前記視聴者情報収集モジュールが、1回又は複数回のインターネット検索を行って視聴者情報を突き止める、請求項2に記載の方法。
- 前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なタグ付けモジュールにより、前記収集済み視聴者情報をタグ付けするステップを更に含み、タグ付けで使用されるタグは、割り当てられるタグに関連する前記収集済み視聴者情報の種類及び/又はコンテンツを特徴付ける、要約する、指し示すことの1つ又は複数を行う、請求項1に記載の方法。
- 前記適用するステップが、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なフィルタモジュールによって実行され、前記1つ又は複数の規則セットは、どの種類の視聴者情報を伝送できるのかを定め、前記1つ又は複数の規則セットは、前記収集済み視聴者情報に割り当てられる1つ又は複数のタグを用いて前記収集済み視聴者情報に適用される、請求項4に記載の方法。
- 前記視聴者が前記インテリジェントテレビに支払った購入価格の少なくとも一部が、前記離れた目的地に関連する視聴率サービスによって、前記収集済み視聴者情報に前記視聴率サービスがアクセスすることと引き換えに、支払われた、請求項1に記載の方法。
- コンテンツディストリビュータは、前記伝送される収集済み視聴者情報に基づき、前記視聴者に提示すべきカスタマイズされた広告及び前記視聴者に提供すべき番組の少なくとも1つを決定するが、少なくとももう1人の同時に存在する視聴者に対してはそれを行わない、請求項1に記載の方法。
- インテリジェントテレビ及びローカルエリアネットワークを介して前記インテリジェントテレビと通信する1つ又は複数の計算装置により、視聴者に提供されるコンテンツに関する視聴者情報を集めるように動作可能な、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能な視聴者情報収集モジュールと、
前記収集済み視聴者情報に少なくとも部分的に基づいて視聴率を求めるために及び/又は前記視聴者に提供すべきコンテンツを決定するために、前記収集済み視聴者情報に1つ又は複数の規則セットを適用して、前記収集済み視聴者情報のどれを信頼できないネットワーク上で離れた目的地に伝送すべきかを決定するように動作可能な、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なフィルタモジュールと
を含む、システム。 - 前記インテリジェントテレビが、高品位テレビ、インターネットテレビ、インターネットプロトコルテレビ、スマートテレビ、衛星テレビ、及びウェブテレビのうちの1つ又は複数であり、前記離れた目的地が視聴率サービスに関連し、前記視聴率が視聴者測定アルゴリズムによって求められ、前記信頼できないネットワークがインターネットであり、前記視聴者情報は、前記視聴者が見たテレビ番組、前記1つ又は複数の計算装置を使用して前記視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、前記視聴者のインターネット閲覧履歴、前記視聴者が訪れたウェブサイト、前記視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、前記1つ又は複数の計算装置の数及び種類、前記視聴者の名前、前記視聴者の特徴、前記視聴者の関心事、及び前記視聴者の社会経済的地位のうちの1つ又は複数に関係するタイムスタンプを押された情報であり、前記1つ又は複数の計算装置が、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダのうちの1つ又は複数を含む、請求項8に記載のシステム。
- 前記1つ又は複数の計算装置がネットワークディスカバリモジュールによって確認され、前記視聴者情報収集モジュールが、1回又は複数回のインターネット検索を行って視聴者情報を突き止める、請求項9に記載のシステム。
- 前記収集済み視聴者情報にタグ付けするように動作可能な、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なタグ付けモジュールを更に含み、タグ付けで使用されるタグは、割り当てられるタグに関連する前記収集済み視聴者情報の種類及び/又はコンテンツを特徴付ける、要約する、指し示すことの1つ又は複数を行う、請求項8に記載のシステム。
- 前記適用する操作が、前記インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能なフィルタモジュールによって実行され、前記1つ又は複数の規則セットは、どの種類の視聴者情報を伝送できるのかを定め、前記1つ又は複数の規則セットは、前記収集済み視聴者情報に割り当てられる1つ又は複数のタグを用いて前記収集済み視聴者情報に適用される、請求項11に記載のシステム。
- 前記視聴者が前記インテリジェントテレビに支払った購入価格の少なくとも一部が、前記離れた目的地に関連する視聴率サービスによって、前記収集済み視聴者情報に前記視聴率サービスがアクセスすることと引き換えに、支払われた、請求項8に記載のシステム。
- コンテンツディストリビュータは、前記伝送される収集済み視聴者情報に基づき、前記視聴者に提示すべきカスタマイズされた広告及び前記視聴者に提供すべき番組の少なくとも1つを決定するが、少なくとももう1人の同時に存在する視聴者に対してはそれを行わない、請求項8に記載の方法。
- マイクロプロセッサによって実行されるとき、
インテリジェントテレビ及びローカルエリアネットワークを介して前記インテリジェントテレビと通信する1つ又は複数の計算装置により、視聴者に提供されるコンテンツに関する視聴者情報を集めること、及び
前記収集済み視聴者情報に少なくとも部分的に基づいて視聴率を求めるために及び/又は前記視聴者に提供すべきコンテンツを決定するために、前記収集済み視聴者情報に1つ又は複数の規則セットを適用して、前記収集済み視聴者情報のどれを信頼できないネットワーク上で離れた目的地に伝送すべきかを決定すること
を含む動作を実行するマイクロプロセッサ命令を含む、有形且つ非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記インテリジェントテレビが、高品位テレビ、インターネットテレビ、インターネットプロトコルテレビ、スマートテレビ、衛星テレビ、及びウェブテレビのうちの1つ又は複数であり、前記離れた目的地が視聴率サービスに関連し、前記視聴率が視聴者測定アルゴリズムによって求められ、前記信頼できないネットワークがインターネットであり、前記視聴者情報は、前記視聴者が見たテレビ番組、前記1つ又は複数の計算装置を使用して前記視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、前記視聴者のインターネット閲覧履歴、前記視聴者が訪れたウェブサイト、前記視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、前記1つ又は複数の計算装置の数及び種類、前記視聴者の名前、前記視聴者の特徴、前記視聴者の関心事、及び前記視聴者の社会経済的地位のうちの1つ又は複数に関係するタイムスタンプを押された情報であり、前記1つ又は複数の計算装置が、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダのうちの1つ又は複数を含む、請求項15に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記1つ又は複数の計算装置がネットワークディスカバリモジュールによって確認され、前記命令が、実行時に、1回又は複数回のインターネット検索を行って視聴者情報を突き止める、請求項16に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記収集済み視聴者情報にタグ付けするための、マイクロプロセッサによって実行可能な命令を更に含み、タグ付けで使用されるタグは、割り当てられるタグに関連する前記収集済み視聴者情報の種類及び/又はコンテンツを特徴付ける、要約する、指し示すことの1つ又は複数を行う、請求項15に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記1つ又は複数の規則セットは、どの種類の視聴者情報を伝送できるのかを定め、前記1つ又は複数の規則セットは、前記収集済み視聴者情報に割り当てられる1つ又は複数のタグを用いて前記収集済み視聴者情報に適用される、請求項18に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記視聴者が前記インテリジェントテレビに支払った購入価格の少なくとも一部が、前記離れた目的地に関連する視聴率サービスによって、前記収集済み視聴者情報に前記視聴率サービスがアクセスすることと引き換えに、支払われた、請求項15に記載のコンピュータ可読媒体。
- コンテンツディストリビュータは、前記伝送される収集済み視聴者情報に基づき、前記視聴者に提示すべきカスタマイズされた広告及び前記視聴者に提供すべき番組の少なくとも1つを決定するが、少なくとももう1人の同時に存在する視聴者に対してはそれを行わない、請求項15に記載のコンピュータ可読媒体。
- 視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠していないと判定するステップであって、前記合意はインテリジェントテレビ及び/又は前記インテリジェントテレビによって実行されるソフトウェアに対する割引価格と引き換えである、ステップと、
前記視聴者が前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に準拠するまで、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアを少なくとも部分的に無効にするステップと
を含む、方法。 - 前記判定するステップが、前記インテリジェントテレビのプロビジョニング中に、及び/又はソフトウェアのインストール中に行われる、請求項22に記載の方法。
- 前記判定するステップが、データベースの記録に基づき、前記記録が、前記インテリジェントテレビに関連するシリアル番号及び前記視聴購入者の識別情報の1つ又は複数を示し、前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件は、前記インテリジェントテレビにネットワーク接続される1つ又は複数の計算装置に関連する資格情報、並びに/又は前記インテリジェントテレビ及び1つ又は複数の計算装置の1つ又は複数から視聴者情報を集める許可を前記視聴者が提供することを要求する、請求項22に記載の方法。
- 前記視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠しておらず、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアの機能及び/又は動作を無効にする一方で、少なくとも1つの他の機能及び/又は動作を有効にする、請求項22に記載の方法。
- 視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠していないと判定するように動作可能であり、前記合意はインテリジェントテレビ及び/又は前記インテリジェントテレビによって実行されるソフトウェアに対する割引価格と引き換えである、並びにそれに応答して、前記視聴者が前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に準拠するまで、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアを少なくとも部分的に無効にするように動作可能である、マイクロプロセッサによって実行可能なモジュール
を含む、インテリジェントテレビ。 - 前記判定する操作が、前記インテリジェントテレビのプロビジョニング中に、及び/又はソフトウェアのインストール中に行われる、請求項26に記載のインテリジェントテレビ。
- 前記判定する操作が、データベースの記録に基づき、前記記録が、前記インテリジェントテレビに関連するシリアル番号及び前記視聴購入者の識別情報の1つ又は複数を示し、前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件は、前記インテリジェントテレビにネットワーク接続される1つ又は複数の計算装置に関連する資格情報、並びに/又は前記インテリジェントテレビ及び1つ又は複数の計算装置の1つ又は複数から視聴者情報を集める許可を前記視聴者が提供することを要求する、請求項26に記載のインテリジェントテレビ。
- 前記視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠しておらず、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアの機能及び/又は動作を無効にする一方で、少なくとも1つの他の機能及び/又は動作を有効にする、請求項26に記載のインテリジェントテレビ。
- マイクロプロセッサによって実行されるとき、
視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠していないと判定することであって、前記合意はインテリジェントテレビ及び/又は前記インテリジェントテレビによって実行されるソフトウェアに対する割引価格と引き換えである、判定すること、及び
それに応答して、前記視聴者が前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に準拠するまで、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアを少なくとも部分的に無効にすること
を含む動作を実行するマイクロプロセッサ命令を含む、有形且つ非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記判定する操作が、前記インテリジェントテレビのプロビジョニング中に、及び/又はソフトウェアのインストール中に行われる、請求項30に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記判定する操作が、データベースの記録に基づき、前記記録が、前記インテリジェントテレビに関連するシリアル番号及び前記視聴購入者の識別情報の1つ又は複数を示し、前記少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件は、前記インテリジェントテレビにネットワーク接続される1つ又は複数の計算装置に関連する資格情報、並びに/又は前記インテリジェントテレビ及び1つ又は複数の計算装置の1つ又は複数から視聴者情報を集める許可を前記視聴者が提供することを要求する、請求項30に記載のコンピュータ可読媒体。
- 前記視聴者が前に合意した少なくとも1つの契約上の制限及び/又は要件に前記視聴者が準拠しておらず、前記インテリジェントテレビ及び/又はソフトウェアの機能及び/又は動作を無効にする一方で、少なくとも1つの他の機能及び/又は動作を有効にする、請求項30に記載のコンピュータ可読媒体。
- インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能な設定モジュールにより、視聴者の識別情報を突き止めるステップと、
前記視聴者に提示する1つ又は複数のグラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示するのか、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示しないのか、並びに前記視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定の1つ又は複数を前記視聴者の前記識別情報に基づき、マイクロプロセッサによって実行可能な設定モジュールによって自動で決定するステップと
を含む、方法。 - 前記設定モジュールが、前記視聴者の識別情報を、前記視聴者から、前記視聴者の画像から、前記視聴者の声から、前記視聴者の網膜から、前記視聴者の指紋から識別情報を受け取ること、並びにインテリジェントテレビの1つ又は複数の機能及び/又は動作を制御するために使用される計算装置の識別情報のうちの1つ又は複数に基づいて突き止める、請求項34に記載の方法。
- 視聴者の識別情報を突き止めるように動作可能な、インテリジェントテレビに関連する、マイクロプロセッサによって実行可能な設定モジュールと、
前記視聴者に提示する1つ又は複数のグラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示するのか、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示しないのか、並びに前記視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定の1つ又は複数を前記視聴者の前記識別情報に基づき自動で決定するように動作可能な、マイクロプロセッサによって実行可能な設定モジュールと
を含む、インテリジェントテレビ。 - 前記設定モジュールが、前記視聴者の識別情報を、前記視聴者から、前記視聴者の画像から、前記視聴者の声から、前記視聴者の網膜から、前記視聴者の指紋から識別情報を受け取ること、並びにインテリジェントテレビの1つ又は複数の機能及び/又は動作を制御するために使用される計算装置の識別情報のうちの1つ又は複数に基づいて突き止める、請求項36に記載のインテリジェントテレビ。
- マイクロプロセッサによって実行されるとき、
視聴者の識別情報を突き止めること、及び
前記視聴者に提示する1つ又は複数のグラフィカルな特定記号の表示設定、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示するのか、どのボタン及び/又はアイコンを前記視聴者に提示しないのか、並びに前記視聴者が選択可能な番組及び/又は他のコンテンツを含む画面上のディレクトリの設定の1つ又は複数を前記視聴者の識別情報に基づいて自動で決定すること
を含む動作を実行するマイクロプロセッサ命令を含む、有形且つ非一時的なコンピュータ可読媒体。 - 前記設定モジュールが、前記視聴者の識別情報を、前記視聴者から、前記視聴者の画像から、前記視聴者の声から、前記視聴者の網膜から、前記視聴者の指紋から識別情報を受け取ること、並びにインテリジェントテレビの1つ又は複数の機能及び/又は動作を制御するために使用される計算装置の識別情報のうちの1つ又は複数に基づいて突き止める、請求項38に記載の有形且つ非一時的なコンピュータ可読媒体。
- 複数組の収集済み視聴者情報を複数の異なる世帯から入力部において受け取るステップであって、前記収集済み視聴者情報はタグ及び関連する視聴者情報を含む、ステップと、
前記タグに基づき、前記関連する視聴者情報をマイクロプロセッサによって編成するステップと、
前記編成した視聴者情報に1つ又は複数の視聴者測定アルゴリズムを前記マイクロプロセッサによって適用し、選択されたコンテンツの人気を求めるステップであって、選択された世帯からの前記視聴者情報は、前記視聴者が見た複数のテレビ番組、テレビネットワークサービス以外で、前記選択された世帯内の視聴者によってコンテンツディストリビュータからアクセスされたメディア及び/又はマルチメディアコンテンツ、前記視聴者のインターネット閲覧履歴、前記視聴者が訪れたウェブサイト、前記視聴者がアクセスし且つ/又はロードしたアプリケーション、アプリケーションの使用頻度、前記選択された世帯内の1つ又は複数の計算装置の数及び/又は種類、前記選択された世帯内の前記視聴者の名前、前記視聴者の特徴、前記視聴者の関心事、及び前記視聴者の社会経済的地位に関係するタイムスタンプを押された情報である、ステップと
を含む、方法。 - 前記1つ又は複数の計算装置が、携帯電話、タブレットコンピュータ、ラップトップ、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、別のテレビ、及び電子書籍リーダのうちの1つ又は複数を含み、
重複した視聴者情報を前記マイクロプロセッサによって除去するステップであって、前記重複した視聴者情報は共通の世帯に関連する、ステップ
を更に含む、請求項40に記載の方法。 - 前記人気が視聴率であり、前記編成するステップが、共通のコンテンツに関して、前記コンテンツを視聴する様々な様式を識別し、グループ化するステップを含む、請求項40に記載の方法。
- 請求項40に記載のステップを実行するための計算システム。
- 実行時に請求項40に記載のステップを行うマイクロプロセッサ実行可能命令を含む、有形且つ非一時的なコンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201261659626P | 2012-06-14 | 2012-06-14 | |
US61/659,626 | 2012-06-14 | ||
PCT/US2013/045890 WO2013188761A1 (en) | 2012-06-14 | 2013-06-14 | Methosd and system for customizing television content |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015529870A true JP2015529870A (ja) | 2015-10-08 |
Family
ID=49757218
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015517452A Pending JP2015529870A (ja) | 2012-06-14 | 2013-06-14 | テレビコンテンツをカスタマイズする方法及びシステム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US9241187B2 (ja) |
EP (1) | EP2862349A4 (ja) |
JP (1) | JP2015529870A (ja) |
CN (1) | CN104488275B (ja) |
CA (1) | CA2868204A1 (ja) |
WO (1) | WO2013188761A1 (ja) |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020190650A1 (en) * | 2019-03-15 | 2020-09-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data |
US10856027B2 (en) | 2019-03-15 | 2020-12-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
JP2021505094A (ja) * | 2018-07-23 | 2021-02-15 | シェンチェン ティー・シー・エル ニュー テクノロジー カンパニー リミテッドShenzhen Tcl New Technology Co.,Ltd. | 信号伝送装置及びインテリジェントテレビ |
CN112470486A (zh) * | 2018-07-16 | 2021-03-09 | 格雷斯诺特公司 | 响应于修正播放装置的操作的遥控信号的检测而修正替换内容的播放 |
US11115710B2 (en) | 2017-06-27 | 2021-09-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data using constrained Markov chains |
US11140449B2 (en) | 2017-02-28 | 2021-10-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data |
US11323772B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
US11425458B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-08-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings |
US11481802B2 (en) | 2020-08-31 | 2022-10-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for audience and impression deduplication |
US11523177B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-12-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to replicate panelists using a local minimum solution of an integer least squares problem |
US11553226B2 (en) | 2020-11-16 | 2023-01-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings with missing information |
US11741485B2 (en) | 2019-11-06 | 2023-08-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate de-duplicated unknown total audience sizes based on partial information of known audiences |
US11783354B2 (en) | 2020-08-21 | 2023-10-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate census level audience sizes, impression counts, and duration data |
US11790397B2 (en) | 2021-02-08 | 2023-10-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to perform computer-based monitoring of audiences of network-based media by using information theory to estimate intermediate level unions |
US11941646B2 (en) | 2020-09-11 | 2024-03-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginals |
Families Citing this family (98)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9318108B2 (en) | 2010-01-18 | 2016-04-19 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant |
US8977255B2 (en) | 2007-04-03 | 2015-03-10 | Apple Inc. | Method and system for operating a multi-function portable electronic device using voice-activation |
US8676904B2 (en) | 2008-10-02 | 2014-03-18 | Apple Inc. | Electronic devices with voice command and contextual data processing capabilities |
US20120309363A1 (en) | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Apple Inc. | Triggering notifications associated with tasks items that represent tasks to perform |
US8689255B1 (en) | 2011-09-07 | 2014-04-01 | Imdb.Com, Inc. | Synchronizing video content with extrinsic data |
US10417037B2 (en) | 2012-05-15 | 2019-09-17 | Apple Inc. | Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant |
CN104488275B (zh) | 2012-06-14 | 2018-07-03 | 弗莱克斯电子有限责任公司 | 用于定制电视内容的方法和系统 |
SE1200467A1 (sv) | 2012-07-27 | 2014-01-28 | Magine Holding AB | System och förfarande |
DE202013006341U1 (de) | 2012-07-27 | 2013-08-08 | Magine Holding AB | System zur Wiedergabe eines Medieninhalts aus dem World Wide Web |
US8955021B1 (en) | 2012-08-31 | 2015-02-10 | Amazon Technologies, Inc. | Providing extrinsic data for video content |
US9113128B1 (en) | 2012-08-31 | 2015-08-18 | Amazon Technologies, Inc. | Timeline interface for video content |
US20140074961A1 (en) * | 2012-09-12 | 2014-03-13 | Futurewei Technologies, Inc. | Efficiently Delivering Time-Shifted Media Content via Content Delivery Networks (CDNs) |
JP6245652B2 (ja) * | 2012-10-11 | 2017-12-13 | 田原 博史 | 映像観察システム |
US8929225B2 (en) * | 2012-12-07 | 2015-01-06 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Customer edge device problem identification |
US9389745B1 (en) | 2012-12-10 | 2016-07-12 | Amazon Technologies, Inc. | Providing content via multiple display devices |
CN113470640B (zh) | 2013-02-07 | 2022-04-26 | 苹果公司 | 数字助理的语音触发器 |
US10424009B1 (en) | 2013-02-27 | 2019-09-24 | Amazon Technologies, Inc. | Shopping experience using multiple computing devices |
US10652394B2 (en) | 2013-03-14 | 2020-05-12 | Apple Inc. | System and method for processing voicemail |
US10748529B1 (en) | 2013-03-15 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Voice activated device for use with a voice-based digital assistant |
US10176167B2 (en) | 2013-06-09 | 2019-01-08 | Apple Inc. | System and method for inferring user intent from speech inputs |
US11019300B1 (en) | 2013-06-26 | 2021-05-25 | Amazon Technologies, Inc. | Providing soundtrack information during playback of video content |
WO2015020942A1 (en) | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Apple Inc. | Auto-activating smart responses based on activities from remote devices |
US9588677B2 (en) * | 2014-01-03 | 2017-03-07 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Systems and methods for touch-screen-based remote interaction with a graphical user interface |
EP4219071A3 (en) | 2014-03-13 | 2023-08-09 | The Nielsen Company (US), LLC | Methods and apparatus to compensate impression data for misattribution and/or non-coverage by a database proprietor |
US9838740B1 (en) * | 2014-03-18 | 2017-12-05 | Amazon Technologies, Inc. | Enhancing video content with personalized extrinsic data |
US10089985B2 (en) | 2014-05-01 | 2018-10-02 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Smart interactive media content guide |
US10170123B2 (en) | 2014-05-30 | 2019-01-01 | Apple Inc. | Intelligent assistant for home automation |
US9715875B2 (en) | 2014-05-30 | 2017-07-25 | Apple Inc. | Reducing the need for manual start/end-pointing and trigger phrases |
EP3480811A1 (en) | 2014-05-30 | 2019-05-08 | Apple Inc. | Multi-command single utterance input method |
US9338493B2 (en) | 2014-06-30 | 2016-05-10 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for TV user interactions |
US9402111B2 (en) | 2014-09-17 | 2016-07-26 | Ispot.Tv, Inc. | Television audience measurement method and apparatus |
US10602236B2 (en) | 2014-09-17 | 2020-03-24 | Ispot.Tv, Inc. | Unique content sequence identification method and apparatus |
CN104539998A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-22 | 上海摩软通讯技术有限公司 | 智能机顶盒及其实现方法 |
US10438009B2 (en) | 2014-12-23 | 2019-10-08 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for managing access to media assets based on a projected location of a user |
US20160189182A1 (en) | 2014-12-31 | 2016-06-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct age misattribution in media impressions |
US10757216B1 (en) | 2015-02-20 | 2020-08-25 | Amazon Technologies, Inc. | Group profiles for group item recommendations |
US11363460B1 (en) * | 2015-03-03 | 2022-06-14 | Amazon Technologies, Inc. | Device-based identification for automated user detection |
US9886953B2 (en) | 2015-03-08 | 2018-02-06 | Apple Inc. | Virtual assistant activation |
US11290783B2 (en) * | 2015-03-17 | 2022-03-29 | Comcast Cable Communications, Llc | Real-time recommendations for altering content output |
US10460227B2 (en) | 2015-05-15 | 2019-10-29 | Apple Inc. | Virtual assistant in a communication session |
US10200824B2 (en) | 2015-05-27 | 2019-02-05 | Apple Inc. | Systems and methods for proactively identifying and surfacing relevant content on a touch-sensitive device |
US20160378747A1 (en) | 2015-06-29 | 2016-12-29 | Apple Inc. | Virtual assistant for media playback |
US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
US10740384B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-11 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media search and playback |
US10331312B2 (en) | 2015-09-08 | 2019-06-25 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a media environment |
US10747498B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-08-18 | Apple Inc. | Zero latency digital assistant |
US10671428B2 (en) | 2015-09-08 | 2020-06-02 | Apple Inc. | Distributed personal assistant |
KR102355624B1 (ko) * | 2015-09-11 | 2022-01-26 | 엘지전자 주식회사 | 이동단말기 및 그 제어방법 |
US10271109B1 (en) | 2015-09-16 | 2019-04-23 | Amazon Technologies, LLC | Verbal queries relative to video content |
US10691473B2 (en) | 2015-11-06 | 2020-06-23 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant in a messaging environment |
US10956666B2 (en) | 2015-11-09 | 2021-03-23 | Apple Inc. | Unconventional virtual assistant interactions |
US10223066B2 (en) | 2015-12-23 | 2019-03-05 | Apple Inc. | Proactive assistance based on dialog communication between devices |
US10769229B2 (en) * | 2016-04-14 | 2020-09-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Separation of work and personal content |
US10586535B2 (en) | 2016-06-10 | 2020-03-10 | Apple Inc. | Intelligent digital assistant in a multi-tasking environment |
DK201670540A1 (en) | 2016-06-11 | 2018-01-08 | Apple Inc | Application integration with a digital assistant |
DK179415B1 (en) | 2016-06-11 | 2018-06-14 | Apple Inc | Intelligent device arbitration and control |
US20180020251A1 (en) * | 2016-07-15 | 2018-01-18 | Comcast Cable Communications, Llc | Programming Insight And Analysis |
CN106292585B (zh) * | 2016-08-16 | 2018-12-25 | 上海移为通信技术股份有限公司 | 基于蓝牙组网技术的智能家居轮询组网系统及方法 |
US10798465B2 (en) * | 2016-09-16 | 2020-10-06 | Adobe Inc. | Digital audiovisual content campaigns using merged television viewer information and online activity information |
US10116716B2 (en) * | 2016-11-01 | 2018-10-30 | International Business Machines Corporation | Real time optimized content delivery framework |
US10645462B2 (en) * | 2016-12-31 | 2020-05-05 | Turner Broadcasting System, Inc. | Dynamic channel versioning in a broadcast air chain |
US10694231B2 (en) | 2016-12-31 | 2020-06-23 | Turner Broadcasting System, Inc. | Dynamic channel versioning in a broadcast air chain based on user preferences |
DK180048B1 (en) | 2017-05-11 | 2020-02-04 | Apple Inc. | MAINTAINING THE DATA PROTECTION OF PERSONAL INFORMATION |
US10726832B2 (en) | 2017-05-11 | 2020-07-28 | Apple Inc. | Maintaining privacy of personal information |
DK201770428A1 (en) | 2017-05-12 | 2019-02-18 | Apple Inc. | LOW-LATENCY INTELLIGENT AUTOMATED ASSISTANT |
DK179496B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-01-15 | Apple Inc. | USER-SPECIFIC Acoustic Models |
DK179745B1 (en) | 2017-05-12 | 2019-05-01 | Apple Inc. | SYNCHRONIZATION AND TASK DELEGATION OF A DIGITAL ASSISTANT |
DK201770411A1 (en) | 2017-05-15 | 2018-12-20 | Apple Inc. | MULTI-MODAL INTERFACES |
US20180336892A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Detecting a trigger of a digital assistant |
US20180336275A1 (en) | 2017-05-16 | 2018-11-22 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for media exploration |
CN109587563B (zh) * | 2017-09-29 | 2021-03-26 | 北京国双科技有限公司 | 收视波动异常的报警方法及装置 |
US10818288B2 (en) | 2018-03-26 | 2020-10-27 | Apple Inc. | Natural assistant interaction |
WO2019198102A1 (en) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | Broadcast Audience Research Council | A device meter for televisions ratings |
US10928918B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-02-23 | Apple Inc. | Raise to speak |
US11145294B2 (en) | 2018-05-07 | 2021-10-12 | Apple Inc. | Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences |
US10892996B2 (en) | 2018-06-01 | 2021-01-12 | Apple Inc. | Variable latency device coordination |
DK179822B1 (da) | 2018-06-01 | 2019-07-12 | Apple Inc. | Voice interaction at a primary device to access call functionality of a companion device |
DK180639B1 (en) | 2018-06-01 | 2021-11-04 | Apple Inc | DISABILITY OF ATTENTION-ATTENTIVE VIRTUAL ASSISTANT |
US11462215B2 (en) | 2018-09-28 | 2022-10-04 | Apple Inc. | Multi-modal inputs for voice commands |
US11039207B2 (en) * | 2018-12-17 | 2021-06-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for a window-metric rule |
US11329902B2 (en) * | 2019-03-12 | 2022-05-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to credit streaming activity using domain level bandwidth information |
US11348573B2 (en) | 2019-03-18 | 2022-05-31 | Apple Inc. | Multimodality in digital assistant systems |
DK201970509A1 (en) | 2019-05-06 | 2021-01-15 | Apple Inc | Spoken notifications |
US11307752B2 (en) | 2019-05-06 | 2022-04-19 | Apple Inc. | User configurable task triggers |
US11140099B2 (en) | 2019-05-21 | 2021-10-05 | Apple Inc. | Providing message response suggestions |
DK180129B1 (en) | 2019-05-31 | 2020-06-02 | Apple Inc. | USER ACTIVITY SHORTCUT SUGGESTIONS |
DK201970511A1 (en) | 2019-05-31 | 2021-02-15 | Apple Inc | Voice identification in digital assistant systems |
US11468890B2 (en) | 2019-06-01 | 2022-10-11 | Apple Inc. | Methods and user interfaces for voice-based control of electronic devices |
US11240345B2 (en) | 2019-06-19 | 2022-02-01 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Method for deploying an application workload on a cluster |
US11432048B2 (en) * | 2019-06-24 | 2022-08-30 | Viva Chu | Method and apparatus for interactive television guides and program rules |
US11061543B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-07-13 | Apple Inc. | Providing relevant data items based on context |
US11183193B1 (en) | 2020-05-11 | 2021-11-23 | Apple Inc. | Digital assistant hardware abstraction |
US11582183B2 (en) * | 2020-06-30 | 2023-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to perform network-based monitoring of media accesses |
US11490204B2 (en) | 2020-07-20 | 2022-11-01 | Apple Inc. | Multi-device audio adjustment coordination |
US11438683B2 (en) | 2020-07-21 | 2022-09-06 | Apple Inc. | User identification using headphones |
US11676180B1 (en) | 2022-08-05 | 2023-06-13 | Samsung Electronics Co., Ltd. | AI-based campaign and creative target segment recommendation on shared and personal devices |
Family Cites Families (33)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5550928A (en) * | 1992-12-15 | 1996-08-27 | A.C. Nielsen Company | Audience measurement system and method |
IL121230A (en) * | 1997-07-03 | 2004-05-12 | Nds Ltd | Intelligent electronic program guide |
CN1183746C (zh) * | 1998-03-04 | 2005-01-05 | 联合视频制品公司 | 监视广告用途和用户操作的节目导视系统 |
BR9909241A (pt) * | 1998-03-04 | 2000-11-14 | United Video Properties Inc | Sistema de guia de programas com propaganda direcionada |
US7734680B1 (en) * | 1999-09-30 | 2010-06-08 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for realizing personalized information from multiple information sources |
MX363752B (es) * | 2000-03-31 | 2019-04-02 | Rovi Guides Inc | Sistemas y metodos para la medicion mejorada de la audiencia. |
US20020053084A1 (en) * | 2000-06-01 | 2002-05-02 | Escobar George D. | Customized electronic program guide |
KR101548473B1 (ko) * | 2001-02-21 | 2015-08-28 | 로비 가이드스, 인크. | 개인용 비디오 녹화 특징을 갖는 대화식 프로그램 가이드를 위한 시스템 및 방법 |
US7757250B1 (en) | 2001-04-04 | 2010-07-13 | Microsoft Corporation | Time-centric training, inference and user interface for personalized media program guides |
US7861259B2 (en) | 2001-08-16 | 2010-12-28 | Goldpocket Interactive | Interactive television tracking system |
US20030110252A1 (en) * | 2001-12-07 | 2003-06-12 | Siew-Hong Yang-Huffman | Enhanced system and method for network usage monitoring |
US7792949B2 (en) * | 2001-12-28 | 2010-09-07 | Tandberg Telecom As | Method and system for video network discovery |
US20060112179A1 (en) * | 2003-01-06 | 2006-05-25 | Markus Baumeister | Multi-factor application selection |
US20050132420A1 (en) * | 2003-12-11 | 2005-06-16 | Quadrock Communications, Inc | System and method for interaction with television content |
US8281037B2 (en) * | 2005-01-03 | 2012-10-02 | Orb Networks, Inc. | System and method for delivering content to users on a network |
US8613024B2 (en) * | 2005-12-13 | 2013-12-17 | United Video Properties, Inc. | Cross-platform predictive popularity ratings for use in interactive television applications |
US8751672B2 (en) * | 2006-06-21 | 2014-06-10 | Verizon Data Services Llc | Personal video channels |
US20080092169A1 (en) * | 2006-09-29 | 2008-04-17 | United Video Properties, Inc. | Systems and methods for modifying an interactive media guidance application interface based on time of day |
US7801888B2 (en) * | 2007-03-09 | 2010-09-21 | Microsoft Corporation | Media content search results ranked by popularity |
CN101925916B (zh) * | 2007-11-21 | 2013-06-19 | 高通股份有限公司 | 基于媒体偏好控制电子设备的方法和系统 |
US9628208B2 (en) * | 2008-02-26 | 2017-04-18 | International Business Machines Corporation | System, method and program product for customizing presentation of television content to a specific viewer and location |
US8443390B2 (en) * | 2008-12-05 | 2013-05-14 | Qualcomm Incorporated | Enhanced method and apparatus for enhancing support for service delivery |
EP2409243A4 (en) | 2009-03-20 | 2013-04-17 | Peel Technologies Inc | CONTROL SYSTEM BASED ON A DEVICE |
US9405710B2 (en) * | 2009-06-30 | 2016-08-02 | Rovi Guides, Inc. | Systems and methods for providing interactive media guidance on a wireless communications device |
TWI395244B (zh) | 2009-07-10 | 2013-05-01 | 片狀堆疊式固態電解電容器 | |
US9178634B2 (en) * | 2009-07-15 | 2015-11-03 | Time Warner Cable Enterprises Llc | Methods and apparatus for evaluating an audience in a content-based network |
US20110072452A1 (en) * | 2009-09-23 | 2011-03-24 | Rovi Technologies Corporation | Systems and methods for providing automatic parental control activation when a restricted user is detected within range of a device |
US20120084801A1 (en) * | 2010-10-04 | 2012-04-05 | Simon Michael Rowe | System and Method for Providing Real Time Television Viewing Information and Popularity to Viewers |
US20130024290A1 (en) * | 2011-06-17 | 2013-01-24 | Motiva79 Llc | Method and apparatus for managing sales promotions and generating customer leads |
EP2761869A4 (en) * | 2011-09-30 | 2015-03-18 | Intel Corp | ADAPTIVE WIRELESS ADAPTIVE WIRELESS CHANNEL-BASED ENCODING SOFTWARE BASED ACCOUNT |
US8970658B2 (en) * | 2012-04-20 | 2015-03-03 | Logitech Europe S.A. | User interface allowing a participant to rejoin a previously left videoconference |
US9219559B2 (en) * | 2012-05-16 | 2015-12-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and systems for audience measurement |
CN104488275B (zh) | 2012-06-14 | 2018-07-03 | 弗莱克斯电子有限责任公司 | 用于定制电视内容的方法和系统 |
-
2013
- 2013-06-14 CN CN201380029838.7A patent/CN104488275B/zh active Active
- 2013-06-14 JP JP2015517452A patent/JP2015529870A/ja active Pending
- 2013-06-14 WO PCT/US2013/045890 patent/WO2013188761A1/en active Application Filing
- 2013-06-14 US US13/918,268 patent/US9241187B2/en active Active
- 2013-06-14 EP EP13804559.6A patent/EP2862349A4/en not_active Ceased
- 2013-06-14 CA CA2868204A patent/CA2868204A1/en not_active Abandoned
-
2016
- 2016-01-15 US US14/996,971 patent/US20160212464A1/en not_active Abandoned
-
2019
- 2019-09-09 US US16/564,397 patent/US10958956B2/en active Active
Cited By (31)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11438662B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-09-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data |
US11758229B2 (en) | 2017-02-28 | 2023-09-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data |
US11323772B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
US11689767B2 (en) | 2017-02-28 | 2023-06-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
US11523177B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-12-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to replicate panelists using a local minimum solution of an integer least squares problem |
US11140449B2 (en) | 2017-02-28 | 2021-10-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data |
US11425458B2 (en) | 2017-02-28 | 2022-08-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings |
US11115710B2 (en) | 2017-06-27 | 2021-09-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data using constrained Markov chains |
US11716509B2 (en) | 2017-06-27 | 2023-08-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine synthetic respondent level data using constrained Markov chains |
US11937026B2 (en) | 2018-07-16 | 2024-03-19 | Roku, Inc. | Responsive to detection of remote control signals that modify operation of the playback device |
JP2021530922A (ja) * | 2018-07-16 | 2021-11-11 | ロク インコーポレイテッド | 再生装置の動作を変更するリモコン信号の検出に応答した置換メディアコンテンツ再生の変更 |
JP7285914B2 (ja) | 2018-07-16 | 2023-06-02 | ロク インコーポレイテッド | 再生装置の動作を変更するリモコン信号の検出に応答した置換メディアコンテンツ再生の変更 |
JP7508732B2 (ja) | 2018-07-16 | 2024-07-02 | ロク インコーポレイテッド | 再生装置の動作を変更するリモコン信号の検出に応答した置換メディアコンテンツ再生の変更 |
CN112470486A (zh) * | 2018-07-16 | 2021-03-09 | 格雷斯诺特公司 | 响应于修正播放装置的操作的遥控信号的检测而修正替换内容的播放 |
US11387544B2 (en) | 2018-07-23 | 2022-07-12 | Shenzhen Tcl New Technology Co., Ltd. | Signal transmission device and smart tv |
JP2021505094A (ja) * | 2018-07-23 | 2021-02-15 | シェンチェン ティー・シー・エル ニュー テクノロジー カンパニー リミテッドShenzhen Tcl New Technology Co.,Ltd. | 信号伝送装置及びインテリジェントテレビ |
JP7083399B2 (ja) | 2018-07-23 | 2022-06-10 | シェンチェン ティー・シー・エル ニュー テクノロジー カンパニー リミテッド | 信号伝送装置及びインテリジェントテレビ |
US11483606B2 (en) | 2019-03-15 | 2022-10-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
US11216834B2 (en) | 2019-03-15 | 2022-01-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data |
US10856027B2 (en) | 2019-03-15 | 2020-12-01 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
WO2020190650A1 (en) * | 2019-03-15 | 2020-09-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data |
US11825141B2 (en) | 2019-03-15 | 2023-11-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal rating unions |
US11682032B2 (en) | 2019-03-15 | 2023-06-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from different marginal ratings and/or unions of marginal ratings based on impression data |
US11741485B2 (en) | 2019-11-06 | 2023-08-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate de-duplicated unknown total audience sizes based on partial information of known audiences |
US11783354B2 (en) | 2020-08-21 | 2023-10-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate census level audience sizes, impression counts, and duration data |
US11481802B2 (en) | 2020-08-31 | 2022-10-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for audience and impression deduplication |
US11816698B2 (en) | 2020-08-31 | 2023-11-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for audience and impression deduplication |
US11941646B2 (en) | 2020-09-11 | 2024-03-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginals |
US11924488B2 (en) | 2020-11-16 | 2024-03-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings with missing information |
US11553226B2 (en) | 2020-11-16 | 2023-01-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate population reach from marginal ratings with missing information |
US11790397B2 (en) | 2021-02-08 | 2023-10-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to perform computer-based monitoring of audiences of network-based media by using information theory to estimate intermediate level unions |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2013188761A1 (en) | 2013-12-19 |
CN104488275B (zh) | 2018-07-03 |
US9241187B2 (en) | 2016-01-19 |
WO2013188761A8 (en) | 2014-07-10 |
US20130339991A1 (en) | 2013-12-19 |
US10958956B2 (en) | 2021-03-23 |
CA2868204A1 (en) | 2013-12-19 |
US20200077130A1 (en) | 2020-03-05 |
CN104488275A (zh) | 2015-04-01 |
EP2862349A4 (en) | 2015-11-11 |
EP2862349A1 (en) | 2015-04-22 |
US20160212464A1 (en) | 2016-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10958956B2 (en) | Method and system for customizing television content | |
US10290042B2 (en) | Content recommendations | |
US10033738B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing communications services | |
US8804695B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing alerts and notifications | |
US7801054B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for implementing network visualization services | |
US7890552B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for implementing media content analysis, distribution, and re-allocation services | |
US9736537B2 (en) | Content recommendations based on communal preferences | |
US8223938B2 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing caller identification services | |
US8695031B2 (en) | System, device, and method for delivering multimedia | |
US9055344B2 (en) | Systems and methods for automated extraction of closed captions in real time or near real-time and tagging of streaming data for advertisements | |
US12008578B2 (en) | Remotely configuring content | |
US20070220553A1 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing customized content | |
US20070209065A1 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing network convergence of applications and devices | |
US20070208619A1 (en) | Methods, systems, and computer program products for providing targeted advertising to communications devices | |
US20080240010A1 (en) | Intelligent orchestration of cross-media communications | |
US9215492B2 (en) | Advertisement analysis and error correlation | |
CN104584571A (zh) | 在机顶盒处产生音频指纹序列 | |
US20150245098A1 (en) | Methods, apparatus, and user interfaces for social user quantification | |
De Vriendt et al. | Video content recommendation: An overview and discussion on technologies and business models | |
GB2490910A (en) | Identifying user of mobile device linked to communal media receiver, for example for providing targeted, user profile-based advertisements |