WO2017119533A1 - 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법 및 시스템 - Google Patents

웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법 및 시스템 Download PDF

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WO2017119533A1
WO2017119533A1 PCT/KR2016/000793 KR2016000793W WO2017119533A1 WO 2017119533 A1 WO2017119533 A1 WO 2017119533A1 KR 2016000793 W KR2016000793 W KR 2016000793W WO 2017119533 A1 WO2017119533 A1 WO 2017119533A1
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streaming content
hit prediction
terminal
streaming
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PCT/KR2016/000793
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이준영
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이준영
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
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    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
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    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware

Definitions

  • Embodiments of the present invention relate to a hit prediction method and system for content on a web.
  • mobile terminals such as mobile phones, portable multimedia players (PMPs), personal digital assistants (PDAs), MP3 players, and electronic dictionaries are used for text contents such as e-books and newspaper articles, and image contents such as cartoons and pictures. It is also widely used for the purpose of regeneration. Text and image contents are characterized in that they contain characters or images and have a certain arrangement direction such as top to bottom or left to right according to the development of the plot.
  • the general form of the conventional text and image content providing technology scans offline text and image contents printed on paper, and designates an arbitrary area of the scanned offline text and image to be manually edited to fit the screen size of the mobile terminal. To modify it and provide it to the mobile terminal.
  • streaming-type digital contents such as web novels and web toons are displayed on the mobile terminal by calling page by page from the server, rather than downloading and using the entire portion to the user's mobile terminal as in a conventional e-book. .
  • the present invention merely provides streaming digital contents, and does not provide predictions of readers' preferences or public hits on such streaming digital contents.
  • Korean Patent Publication No. 10-2010-0030464 name of the invention: an apparatus and method for providing text-based content, publication date: March 18, 2010.
  • the present invention has been made to solve the above-described problem, the pre-stored information for the time required to turn over each page of the streaming content in the terminal, the amount of pages read at a time of the streaming content or the time and number of re-subscription of the streaming content Based on the result of comparison with, the hit prediction result of the streaming content is calculated.
  • the present invention intends to calculate a more accurate hit prediction result by weighting a result value of a terminal of a user who has responded well to streaming content hit in the past.
  • the hit prediction system of the content on the web for solving the above problems is a content providing server for receiving and storing streaming content from a first terminal, and transmitting the streaming content to a second terminal; And a content hit prediction server configured to calculate a hit prediction result of the streaming content based on a result of comparing the display pattern information of the streaming content in the second terminal with previously stored information.
  • the display pattern information of the streaming content, the time required to turn each page of the streaming content in the second terminal, the amount of pages read at a time of the streaming content or the streaming It may include the time and number of re-subscription of the content.
  • the content hit prediction server the time required to turn over each page of the streaming content in the second terminal, the amount of pages read at a time of the streaming content or replay of the streaming content
  • a content hit prediction unit configured to calculate a hit prediction result of the streaming content based on a result of comparing the subscription time and the number of times with the previously stored information.
  • a method of predicting a hit of content on a web comprising: a first step of a content providing server receiving and storing streaming content from a first terminal; A second step of transmitting, by the content providing server, the streaming content to a second terminal; And a third step of a content hit prediction server calculating a hit prediction result of the streaming content based on a result of comparing the display pattern information of the streaming content in the second terminal with previously stored information.
  • the third step may include a time required for the content hit prediction server to turn over each page of the streaming content in the second terminal, the amount of pages read at one time of the streaming content, or
  • the hit prediction result of the streaming content may be calculated based on a result of comparing the resubscription time and the number of times of the streaming content with previously stored information.
  • a hit prediction result of the streaming content may be calculated.
  • the time required for the content hit prediction server to turn over each page of the streaming content in the terminal, the amount of pages read at once, or the resubscription time and the number of the streaming content are compared with the previously stored information. Based on the result, the hit prediction result of the streaming content may be calculated.
  • a more accurate hit prediction result may be calculated by weighting a result value of a terminal of a user who has had a good response to streaming content hit in the past.
  • FIG. 1 is a diagram illustrating a hit prediction system of content on a web according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram of a content hit prediction server according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 3 is a flowchart illustrating a hit prediction method of content on a web according to an embodiment of the present invention.
  • FIGS. 4 and 5 are views for explaining a hit prediction method of content on the web according to an embodiment of the present invention.
  • FIG. 1 is a view showing a hit prediction system for content on the web according to an embodiment of the present invention
  • Figure 2 is a block diagram of a content hit prediction server according to an embodiment of the present invention.
  • the hit prediction system for content on the web includes a content providing server 120 and a content hit prediction server 130.
  • the content providing server 120 stores streaming contents.
  • the streaming content according to the embodiment of the present invention refers to a content providing server, unlike a content that can be used after downloading the entire amount to a conventional mobile device or a computer terminal. It refers to the content that can be received and used in real time in units of pages or schedule data.
  • web novels or webtoons in the form of streaming content can be generated in real time as needed. You can use it after receiving it.
  • the author creates streaming content through the first terminal 110 and transmits the created streaming content to the content providing server 120.
  • the content hit prediction server 130 compares the display pattern information of the streaming content in the second terminal 140 with previously stored information. More specifically, the content hit prediction server 130 may store the existing display pattern information of the streaming content in the second terminal 140, including the database 135, and in the second terminal 140. The hit prediction result of the streaming content may be calculated based on a result of comparing the display pattern information of the streaming content with previously stored information.
  • the display pattern information of the streaming content is the time required to turn over each page of the streaming content in the second terminal 140, the amount of pages read at a time of the streaming content or the time of re-subscription of the streaming content and It can be configured to include a count.
  • the content hit prediction server 130 may include a content hit predictor 131, a weight processor 132, and a data filter 133. Can be.
  • the content hit predicting unit 131 is the time required to turn over each page of the streaming content in the second terminal 140, the amount of pages read at a time of the streaming content, or replay of the streaming content.
  • the hit prediction result of the streaming content may be calculated based on a result of comparing the subscription time and the number of times with the previously stored information.
  • the weight processor 132 may assign a weight to the hit prediction result when the ratio of the streaming content having high popularity is high among the streaming content previously transmitted to the second terminal 140.
  • the data filtering unit 133 may exclude the display pattern information of the streaming content if the time taken to turn each page of the streaming content in the second terminal 140 is shorter than a reference value.
  • the hit prediction result can be calculated.
  • FIGS. 4 and 5 are views illustrating a hit prediction method of content on a web according to an embodiment of the present invention. .
  • the author creates streaming content through the terminal and transmits the created streaming content to a content providing server.
  • the content providing server may receive and store streaming content created by the author in the terminal (S310).
  • the content providing server transmits the streaming content to the second terminal (S320).
  • the content hit prediction server calculates a hit prediction result of the streaming content based on a result of comparing display pattern information of the streaming content in the second terminal with previously stored information (S330).
  • the display pattern information of the streaming content is a time required to turn over each page of the streaming content shown in Figs. 4 and 5, the number of pages read at a time of the streaming content, or the time and number of re-subscription of the streaming content Can be configured.
  • the prestored information includes a time required for the content hit prediction server to turn over each page of the streaming content in the second terminal, the number of pages read at one time of the streaming content, or the resubscription time and the number of the streaming content. Based on the result of the comparison, the hit prediction result of the streaming content may be calculated (S340).
  • a hit prediction result of the streaming content may be calculated.
  • the content providing server may determine whether the ratio of the streaming content having high popularity is high among the streaming content previously transmitted to the second terminal (S350).
  • the weight may be weighted to the hit prediction result (S360).
  • a more accurate hit prediction result may be calculated by weighting a result value of the terminal of the user who has responded well to the streaming content hit in the past.

Abstract

본 발명은 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 본 발명에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템은 제1 단말로부터 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장하고, 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송하는 컨텐츠 제공 서버; 및 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 컨텐츠 히트 예측 서버;를 포함한다.

Description

웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법 및 시스템
본 발명의 실시예는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다.
모바일 단말 관련 기술의 발전에 따라 최근에는 기존의 개인용 컴퓨터(Personal Computer: PC)에서 수행되던 작업들의 대부분이 모바일 단말에서도 수행 가능하다. 이에 따라 휴대폰, PMP(Portable Multimedia Player), PDA(Personal Digital Assistant), MP3 플레이어, 전자 사전 등 모바일 단말은 전자책(e-book), 신문 기사 등의 텍스트 컨텐츠나, 만화, 그림 등의 이미지 컨텐츠의 재생 목적으로도 많이 사용되고 있다. 텍스트 및 이미지 컨텐츠는 문자 또는 영상이 포함되고 줄거리의 전개에 따라 위에서 아래, 또는 왼쪽에서 오른쪽 등 일정한 배치 방향을 가진다는 특징이 있다.
종래의 텍스트 및 이미지 컨텐츠 제공 기술의 일반적인 형태는 종이에 인쇄된 형태의 오프라인 텍스트 및 이미지 컨텐츠를 스캔 한 후, 스캔 받은 오프라인 텍스트 및 이미지의 임의 영역을 지정하여 수작업으로 모바일 단말의 화면 크기에 맞게 편집 내지 수정하고, 이를 모바일 단말에 제공하는 것이었다.
현재 모바일 단말용 텍스트 및 이미지 컨텐츠는 대부분 전문적인 모바일 단말용 컨텐츠 제공자(mobile contents provider)에 의해 서비스되고 있는데, 이들은 무선 통신 사업자에 따라 상이한 접속 형태로 모바일 텍스트 및 이미지 컨텐츠를 제공하고 있다.
보다 구체적으로, 웹 소설, 웹 툰 등의 스트리밍형 디지털 컨텐츠는 기존의 전자책과 같이 전체 분량을 사용자의 모바일 단말에 다운로드 하여 사용하는 것이 아니라, 서버로부터 페이지 단위로 호출하여 모바일 단말 상에 표시된다.
그러나, 종래 기술에 따르면 단순히 스트리밍형 디지털 컨텐츠를 제공하고 있을 뿐, 이와 같은 스트리밍형 디지털 컨텐츠에 대한 독자들의 선호도나 대중적인 히트 등의 예측은 제공하지 못하였다.
한편, 관련 선행기술로는 한국 공개특허 제10-2010-0030464호(발명의 명칭: 텍스트 기반의 컨텐츠 제공을 위한 장치 및 방법, 공개일자: 2010년 03월 18일)가 있다.
본 발명은 전술한 문제를 해결하기 위해 안출된 것으로서, 단말에서의 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하고자 한다.
또한, 본 발명은 과거에 히트한 스트리밍 컨텐츠에 좋은 반응을 보였던 사용자의 단말의 결과치에 가중치를 부여하여 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출하고자 한다.
또한, 본 발명은 단말의 사용자가 지나치게 빠르게 스트리밍 컨텐츠의 페이지를 넘기는 경우에, 사용자가 스트리밍 컨텐츠를 읽지 않은 것으로 판단하여 결과 산출에서 제외함으로써 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출하고자 한다.
전술한 문제를 해결하기 위한 본 실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템은 제1 단말로부터 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장하고, 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송하는 컨텐츠 제공 서버; 및 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 컨텐츠 히트 예측 서버;를 포함한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는, 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 히트 예측 서버는 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 컨텐츠 히트 예측부;를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 히트 예측 서버는 상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여하는 가중치 처리부;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 히트 예측 서버는 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 데이터 필터링부;를 더 포함할 수 있다.
본 실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법은 컨텐츠 제공 서버가 제1 단말로부터 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장하는 제1 단계; 상기 컨텐츠 제공 서버가 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송하는 제2 단계; 및 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 제3 단계;를 포함한다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 컨텐츠 제공 서버가 상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여하는 제4 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 일실시예에 따르면, 상기 제3 단계는 상기 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 컨텐츠 히트 예측 서버가 단말에서의 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따르면, 과거에 히트한 스트리밍 컨텐츠에 좋은 반응을 보였던 사용자의 단말의 결과치에 가중치를 부여하여 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면 단말의 사용자가 지나치게 빠르게 스트리밍 컨텐츠의 페이지를 넘기는 경우에, 사용자가 스트리밍 컨텐츠를 읽지 않은 것으로 판단하여 결과 산출에서 제외함으로써 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 히트 예측 서버의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 바람직한 본 발명의 일실시예에 대해서 상세히 설명한다. 다만, 실시형태를 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그에 대한 상세한 설명은 생략한다. 또한, 도면에서의 각 구성요소들의 크기는 설명을 위하여 과장될 수 있으며, 실제로 적용되는 크기를 의미하는 것은 아니다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템을 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 히트 예측 서버의 구성도이다.
이후부터는 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템 및 컨텐츠 히트 예측 서버의 구성을 설명하기로 한다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템은 컨텐츠 제공 서버(120) 및 컨텐츠 히트 예측 서버(130)를 포함하여 구성된다.
컨텐츠 제공 서버(120)는 스트리밍 컨텐츠(streaming contents)를 저장한다. 이때, 본 발명의 실시예에 따른 스트리밍 컨텐츠(streaming contents)라 함은 종래의 모바일 기기 또는 컴퓨터 단말로 전체 분량을 다운로드 한 이후에 사용이 가능한 컨텐츠와는 달리, 모바일 기기 또는 컴퓨터 단말이 컨텐츠 제공 서버로부터 페이지 또는 일정 데이터 단위로 실시간으로 전송 받아 사용할 수 있는 컨텐츠를 말한다.
예를 들어, 스트리밍 컨텐츠(streaming contents)는 모바일 기기 또는 컴퓨터 단말로 다운로드 한 이후에 읽을 수 있는 기존의 전자책과 달리, 스트리밍 컨텐츠 형태의 웹 소설 또는 웹툰 등은 실시간으로 필요한 회차 또는 범위만큼 실시간으로 전송 받아 이용할 수 있다.
이와 같은 스트리밍 컨텐츠의 제공을 위하여, 저작자는 제1 단말(110)을 통해 스트리밍 컨텐츠를 작성하고, 상기 작성한 스트리밍 컨텐츠를 컨텐츠 제공 서버(120)로 전송한다.
그에 따라, 컨텐츠 제공 서버(120) 는 제1 단말(110)에서 저작자가 작성한 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장할 수 있다.
컨텐츠 제공 서버(120)는 상기와 같이 제1 단말(110)로부터 수신하여 저장한 스트리밍 컨텐츠를 제2 단말(140)로 전송하며, 상기 제1 단말(110) 및 제2 단말(140)로는 컴퓨터 단말, 스마트 단말 또는 PDA 단말 등 스트리밍 컨텐츠를 이용할 수 있는 다양한 단말이 사용될 수 있다.
컨텐츠 히트 예측 서버(130)는 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한다. 보다 구체적으로 상기 컨텐츠 히트 예측 서버(130)는 데이터베이스(135)를 포함하여 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 기존의 표시 패턴 정보를 저장할 수 있으며, 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
이때, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 포함하도록 구성될 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 일실시예에 따른 컨텐츠 히트 예측 서버(130)는 컨텐츠 히트 예측부(131), 가중치 처리부(132) 및 데이터 필터링부(133)를 포함하여 구성될 수 있다.
보다 구체적으로, 상기 컨텐츠 히트 예측부(131)는 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
또한, 상기 가중치 처리부(132)는 상기 제2 단말(140)로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여할 수 있다.
또한, 데이터 필터링부(133)는 상기 제2 단말(140)에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법을 설명하기 위한 흐름도이고, 도 4 및 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법을 설명하기 위한 도면이다.
이후부터는 도 3 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법을 설명하기로 한다.
저작자는 단말을 통해 스트리밍 컨텐츠를 작성하고, 상기 작성한 스트리밍 컨텐츠를 컨텐츠 제공 서버로 전송한다. 그에 따라, 컨텐츠 제공 서버는 단말에서 저작자가 작성한 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장할 수 있다(S310).
이후, 컨텐츠 제공 서버가 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송한다(S320).
컨텐츠 히트 예측 서버는 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출한다(S330).
이때, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 도 4 및 도 5에 도시된 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수로 구성될 수 있다.
그에 따라 상기 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다(S340).
한편, 보다 정확한 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하기 위하여, 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우에는, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
이는 제2 단말의 사용자가 지나치게 빠르게 스트리밍 컨텐츠의 페이지를 넘기는 경우에는, 사용자가 스트리밍 컨텐츠를 읽지 않은 것으로 판단하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외함으로써 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출하기 위한 것이다.
이후, 상기 컨텐츠 제공 서버가 상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높은지 판단할 수 있다(S350).
이때, 컨텐츠 제공 서버가 상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여할 수 있다(S360).
따라서, 사용자의 취향이 대중의 취향과 동떨어져 있는 경우 보다는 과거에 히트한 스트리밍 컨텐츠에 좋은 반응을 보였던 사용자의 단말의 결과치에 가중치를 부여하여 보다 정확한 히트 예측 결과를 산출할 수 있다.
전술한 바와 같은 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관해 설명하였다. 그러나 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서는 여러 가지 변형이 가능하다. 본 발명의 기술적 사상은 본 발명의 전술한 실시예에 국한되어 정해져서는 안 되며, 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (10)

  1. 제1 단말로부터 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장하고, 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송하는 컨텐츠 제공 서버; 및
    상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 컨텐츠 히트 예측 서버;
    를 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는,
    상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서,
    상기 컨텐츠 히트 예측 서버는,
    상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 컨텐츠 히트 예측부;
    를 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텐츠 히트 예측 서버는,
    상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여하는 가중치 처리부;
    를 더 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 컨텐츠 히트 예측 서버는,
    상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 데이터 필터링부;
    를 더 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 시스템.
  6. 컨텐츠 제공 서버가 제1 단말로부터 스트리밍 컨텐츠를 수신하여 저장하는 제1 단계;
    상기 컨텐츠 제공 서버가 제2 단말로 상기 스트리밍 컨텐츠를 전송하는 제2 단계; 및
    컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 제3 단계;
    를 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는,
    상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 제3 단계는,
    상기 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간, 상기 스트리밍 컨텐츠의 한번에 읽는 페이지의 분량 또는 상기 스트리밍 컨텐츠의 재구독 시간과 횟수를 기 저장된 정보와 비교한 결과에 기초하여, 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법.
  9. 청구항 6에 있어서,
    상기 컨텐츠 제공 서버가 상기 제2 단말로 기 전송되었던 스트리밍 컨텐츠 중에서 인기도가 높은 스트리밍 컨텐츠의 비율이 높으면, 상기 히트 예측 결과에 가중치를 부여하는 제4 단계;
    를 더 포함하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법.
  10. 청구항 6에 있어서,
    상기 제3 단계는,
    상기 컨텐츠 히트 예측 서버가 상기 제2 단말에서의 상기 스트리밍 컨텐츠의 각 페이지를 넘기는데 소요되는 시간이 기준값 보다 짧은 경우, 상기 스트리밍 컨텐츠의 표시 패턴 정보는 제외하여 상기 스트리밍 컨텐츠의 히트 예측 결과를 산출하는 웹상 컨텐츠의 히트 예측 방법.
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