JP4816574B2 - 内燃機関の出力状態検出装置、車両及び内燃機関の出力状態検出方法 - Google Patents

内燃機関の出力状態検出装置、車両及び内燃機関の出力状態検出方法 Download PDF

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Description

本発明は、内燃機関の出力状態検出装置、車両及び内燃機関の出力状態検出方法に関し、詳しくは、出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を検出する内燃機関の出力状態検出装置およびこうした内燃機関の出力状態を検出する出力状態検出方法並びにこうした出力状態検出装置を備える車両に関する。
従来、内燃機関の出力状態検出装置としては、エンジンの各気筒の爆発行程に伴って現れる回転速度を1点火サイクル内の少なくとも2点以上でセンサにより検出し、この検出した回転速度を用いて回転速度変化量を逐次求め、求められた回転速度変化量の前回値と今回値との差を演算し、演算した結果を用いてエンジンの燃焼状態の判別を行うものが提案されている(例えば、特許文献1参照)。
特開昭61−11440号公報
ところで、エンジンのクランク軸にダンパのようなねじれ要素を介して後段に接続されている車両などに搭載されている装置では、エンジンの爆発燃焼によるクランク軸のトルク変動がねじれ要素やこのねじれ要素を含む後段の共振を誘発し、共振によりクランク軸に回転変動が生じる結果、クランク角の回転変動に基づいてエンジンのいずれかの気筒の燃焼状態を検出しようとしても、精度良く検出することができないことがあった。
本発明の内燃機関の出力状態検出装置、車両及び内燃機関の出力状態検出方法は、出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することを目的とする。
本発明は、上述の目的を達成するために以下の手段を採った。
本発明の内燃機関の出力状態検出装置は、
出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を検出する内燃機関の出力状態検出装置であって、
前記出力軸の回転数である出力軸回転数を検出する出力軸回転数検出手段と、
前記後段軸の回転数である後段軸回転数を検出する後段軸回転数検出手段と、
前記検出された出力軸回転数と前記検出された後段軸回転数とに基づいて前記ねじれ要素のねじれに基づく共振が前記出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算する共振影響成分演算手段と、
前記検出された出力軸回転数から前記演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出する出力状態検出手段と、
を備えるものである。
この内燃機関の出力状態検出装置では、出力軸の回転数である出力軸回転数と後段軸の回転数である後段軸回転数とに基づいてねじれ要素のねじれに基づく共振が出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算し、出力軸回転数から演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて内燃機関の出力状態を検出する。このように、内燃機関の回転数に含まれるねじれ要素のねじれに基づく共振の影響を排除するのである。したがって、出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる。
本発明の内燃機関の出力状態検出装置において、前記共振影響成分演算手段は、前記検出された出力軸回転数と前記検出された後段軸回転数とにより前記ねじれ要素のねじれ角を演算すると共に該演算したねじれ角と前記ねじれ要素のバネ定数と前記ねじれ要素より前記内燃機関側の慣性モーメントとに基づいて前記共振影響成分を演算する手段であるものとすることもできる。このとき、前記共振影響成分演算手段は、前記検出された出力軸回転数から前記検出された後段軸回転数を減じた値の積分計算に基づいて前記ねじれ角を演算し、前記バネ定数と前記慣性モーメントとの定数関係値に前記ねじれ角を乗じたものの積分計算に基づいて前記共振影響成分を演算する手段であるものとすることができる。
本発明の内燃機関の出力状態検出装置において、前記出力状態検出手段は、前記得られた検出用回転数から内燃機関の出力軸の所定の単位回転角毎の回転に要する時間である単位回転角所要時間を該内燃機関の出力軸の回転毎に演算すると共に該演算した単位回転角所要時間に関する分散度を求め、該求めた分散度が所定の安定範囲外であるときに前記内燃機関の出力状態が異常状態であると検出する手段であるものとしてもよい。こうすれば、単位回転角所要時間に関する分散度を利用して複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる。ここで、「分散度」とは、値のばらつき度合いを示すものとすることができる。このとき、前記出力状態検出手段は、前記演算された単位回転角所要時間の720度差を求めると共に前記単位回転角所要時間に関する分散度としての該求めた720度差の分散度を求め、該720度差の分散度を用いて前記内燃機関の出力状態を検出する手段であるものとしてもよい。このように、特定気筒の1点火周期における値を示す単位回転角所要時間の720度差を用いることによって、比較的容易に複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる。
本発明の車両は、出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関と、前記内燃機関の出力状態を検出する上述したいずれかに記載の内燃機関の出力状態検出装置と、を備えるものである。この車両では、上述のいずれかの態様の本発明の内燃機関の出力状態検出装置を備えるから、本発明の内燃機関の出力状態検出装置が奏する効果、例えば、ねじれ要素のねじれに基づく共振が生じても、内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる効果などと同様な効果を奏することができる。
本発明の車両は、前記ねじれ要素より後段の前記後段軸側に動力を出力可能な電動機を備え、前記後段軸回転数検出手段は、前記電動機の回転数である電動機回転数を検出する手段を兼ねてなり、該検出した電動機回転数を換算することにより前記後段軸回転数を検出する手段であるものとしてもよい。こうすれば、後段軸回転数検出手段として電動機の回転数を検出する高精度のセンサを兼用することにより、新たに後段軸回転数検出手段を設ける必要がない。
本発明の車両は、前記後段軸と車軸側とに接続され、電力と動力の入出力を伴って前記後段軸と前記車軸側とに動力を入出力する電力動力入出力手段、を備え、前記電動機は、前記車軸側に動力を出力可能に接続され、前記後段軸回転数検出手段は、前記電力動力入出力手段の駆動状態を検出する手段を兼ねてなり、前記検出した電動機回転数と前記検出した駆動状態とに基づく演算により前記後段軸回転数を検出する手段であるものとしてもよい。
本発明の内燃機関の出力状態検出方法は、
出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を検出する内燃機関の出力状態検出方法であって、
前記出力軸の回転数である出力軸回転数と前記後段軸の回転数である後段軸回転数とに基づいて前記ねじれ要素のねじれに基づく共振が前記出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算し、前記出力軸回転数から前記演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出するものである。
この内燃機関の出力状態検出方法では、出力軸の回転数である出力軸回転数と後段軸の回転数である後段軸回転数とに基づいてねじれ要素のねじれに基づく共振が出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算し、出力軸回転数から演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて内燃機関の出力状態を検出する。このように、内燃機関の回転数に含まれるねじれ要素のねじれに基づく共振の影響を排除するのである。したがって、出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる。
本発明の内燃機関の出力状態検出方法において、前記検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出するに際して、前記得られた検出用回転数から内燃機関の出力軸の所定の単位回転角毎の回転に要する時間である単位回転角所要時間を該内燃機関の出力軸の回転毎に演算すると共に該演算した単位回転角所要時間に関する分散度を求め、該求めた分散度が所定の安定範囲外であるときに前記内燃機関の出力状態が異常状態であると検出するものとしてもよい。こうすれば、単位回転角所要時間に関する分散度を利用して複数気筒の内燃機関の出力状態を精度良く検出することができる。
次に、本発明を実施するための最良の形態を実施例を用いて説明する。
図1は、本発明の一実施例である内燃機関の出力状態検出装置を搭載したハイブリッド自動車20の構成の概略を示す構成図である。実施例のハイブリッド自動車20は、図示するように、エンジン22と、エンジン22の出力軸としてのクランクシャフト26にねじれ要素としてのダンパ28を介して接続された3軸式の動力分配統合機構30と、動力分配統合機構30に接続された発電可能なモータMG1と、動力分配統合機構30に接続されたリングギヤ軸32aに取り付けられた減速ギヤ35と、この減速ギヤ35に接続されたモータMG2と、車両全体をコントロールするハイブリッド用電子制御ユニット70とを備える。ここで、実施例の内燃機関の出力状態検出装置としては、主としてエンジン22を制御するエンジン用電子制御ユニット24と後述するエンジン22のクランクシャフト26の回転位置を検出するクランクポジションセンサ140とモータMG1,モータMG2の回転位置を検出する回転位置検出センサ43,44などが該当する。
エンジン22は、例えばガソリンまたは軽油などの炭化水素系の燃料により動力を出力可能な8気筒の内燃機関として構成されており、図2に示すように、エアクリーナ122により清浄された空気をスロットルバルブ124を介して吸入すると共に気筒毎に設けられた燃料噴射弁126からガソリンを噴射して吸入された空気とガソリンとを混合し、この混合気を吸気バルブ128を介して燃料室に吸入し、点火プラグ130による電気火花によって爆発燃焼させて、そのエネルギにより押し下げられるピストン132の往復運動をクランクシャフト26の回転運動に変換する。エンジン22からの排気は、一酸化炭素(CO)や炭化水素(HC),窒素酸化物(NOx)の有害成分を浄化する浄化装置(三元触媒)134を介して外気へ排出される。
エンジン22は、エンジン用電子制御ユニット(以下、エンジンECUという)24により制御されている。エンジンECU24は、CPU24aを中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPU24aの他に処理プログラムを記憶するROM24bと、データを一時的に記憶するRAM24cと、図示しない入出力ポートおよび通信ポートとを備える。エンジンECU24には、エンジン22の状態を検出する種々のセンサからの信号、クランクシャフト26の回転位置(クランク角CA)を検出するクランクポジションセンサ140からのクランクポジション(クランク角CA)やエンジン22の冷却水の温度を検出する水温センサ142からの冷却水温,燃焼室へ吸排気を行なう吸気バルブ128や排気バルブを開閉するカムシャフトの回転位置を検出するカムポジションセンサ144からのカムポジション,スロットルバルブ124のポジションを検出するスロットルバルブポジションセンサ146からのスロットルポジション,吸気管に取り付けられたエアフローメータ148からのエアフローメータ信号AF,同じく吸気管に取り付けられた温度センサ149からの吸気温,空燃比センサ135aからの空燃比AF,酸素センサ135bからの酸素信号などが入力ポートを介して入力されている。また、エンジンECU24からは、エンジン22を駆動するための種々の制御信号、例えば、燃料噴射弁126への駆動信号や、スロットルバルブ124のポジションを調節するスロットルモータ136への駆動信号、イグナイタと一体化されたイグニッションコイル138への制御信号、吸気バルブ128の開閉タイミングの変更可能な可変バルブタイミング機構150への制御信号などが出力ポートを介して出力されている。なお、エンジンECU24は、ハイブリッド用電子制御ユニット70と通信しており、ハイブリッド用電子制御ユニット70からの制御信号によりエンジン22を運転制御すると共に必要に応じてエンジン22の運転状態に関するデータを出力する。なお、上述したクランクポジションセンサ140は、クランクシャフト26と回転同期して回転するように取り付けられて10度毎に歯が形成されると共に基準位置検出用に2つ分の欠歯を形成したタイミングローターを有する電磁ピックアップセンサとして構成されており、クランクシャフト26が10度回転する毎に整形波を生じさせる。エンジンECU24では、このクランクポジションセンサ140からの整形波に基づいてクランクシャフト26が30度回転する毎の回転数をエンジン22の回転数Neとして計算している。
動力分配統合機構30は、外歯歯車のサンギヤ31と、このサンギヤ31と同心円上に配置された内歯歯車のリングギヤ32と、サンギヤ31に噛合すると共にリングギヤ32に噛合する複数のピニオンギヤ33と、複数のピニオンギヤ33を自転かつ公転自在に保持するキャリア34とを備え、サンギヤ31とリングギヤ32とキャリア34とを回転要素として差動作用を行なう遊星歯車機構として構成されている。動力分配統合機構30は、キャリア34に接続されたキャリア軸34aにはダンパ28を介してエンジン22のクランクシャフト26が、サンギヤ31にはモータMG1が、リングギヤ32にはリングギヤ軸32aを介して減速ギヤ35がそれぞれ連結されており、モータMG1が発電機として機能するときにはキャリア34から入力されるエンジン22からの動力をサンギヤ31側とリングギヤ32側にそのギヤ比に応じて分配し、モータMG1が電動機として機能するときにはキャリア34から入力されるエンジン22からの動力とサンギヤ31から入力されるモータMG1からの動力を統合してリングギヤ32側に出力する。リングギヤ32に出力された動力は、リングギヤ軸32aからギヤ機構60およびデファレンシャルギヤ62を介して、最終的には車両の駆動輪63a,63bに出力される。
モータMG1およびモータMG2は、いずれも発電機として駆動することができると共に電動機として駆動できる周知の同期発電電動機として構成されており、インバータ41,42を介してバッテリ50と電力のやりとりを行なう。インバータ41,42とバッテリ50とを接続する電力ライン54は、各インバータ41,42が共用する正極母線および負極母線として構成されており、モータMG1,MG2のいずれかで発電される電力を他のモータで消費することができるようになっている。したがって、バッテリ50は、モータMG1,MG2のいずれかから生じた電力や不足する電力により充放電されることになる。なお、モータMG1,MG2により電力収支のバランスをとるものとすれば、バッテリ50は充放電されない。モータMG1,MG2は、いずれもモータ用電子制御ユニット(以下、モータECUという)40により駆動制御されている。モータECU40には、モータMG1,MG2を駆動制御するために必要な信号、例えばモータMG1,MG2の回転子の回転位置を検出する回転位置検出センサ43,44からの信号や図示しない電流センサにより検出されるモータMG1,MG2に印加される相電流などが入力されており、モータECU40からは、インバータ41,42へのスイッチング制御信号が出力されている。モータECU40は、ハイブリッド用電子制御ユニット70と通信しており、ハイブリッド用電子制御ユニット70からの制御信号によってモータMG1,MG2を駆動制御すると共に必要に応じてモータMG1,MG2の運転状態に関するデータをハイブリッド用電子制御ユニット70に出力する。回転位置検出センサ43,44は、レゾルバにより構成されており、モータECU40は、回転位置検出センサ43,44からの信号に基づいて所定時間毎(例えば50μsec毎や100μsec毎など)にモータMG1,MG2の回転数Nm1,Nm2を計算している。
バッテリ50は、バッテリ用電子制御ユニット(以下、バッテリECUという)52によって管理されている。バッテリECU52には、バッテリ50を管理するのに必要な信号、例えば、バッテリ50の端子間に設置された図示しない電圧センサからの端子間電圧,バッテリ50の出力端子に接続された電力ライン54に取り付けられた図示しない電流センサからの充放電電流,バッテリ50に取り付けられた温度センサ51からの電池温度Tbなどが入力されており、必要に応じてバッテリ50の状態に関するデータを通信によりハイブリッド用電子制御ユニット70に出力する。なお、バッテリECU52では、バッテリ50を管理するために電流センサにより検出された充放電電流の積算値に基づいて残容量(SOC)も演算している。
ハイブリッド用電子制御ユニット70は、CPU72を中心とするマイクロプロセッサとして構成されており、CPU72の他に処理プログラムを記憶するROM74と、データを一時的に記憶するRAM76と、図示しない入出力ポートおよび通信ポートとを備える。ハイブリッド用電子制御ユニット70には、イグニッションスイッチ80からのイグニッション信号,シフトレバー81の操作位置を検出するシフトポジションセンサ82からのシフトポジションSP,アクセルペダル83の踏み込み量を検出するアクセルペダルポジションセンサ84からのアクセル開度Acc,ブレーキペダル85の踏み込み量を検出するブレーキペダルポジションセンサ86からのブレーキペダルポジションBP,車速センサ88からの車速Vなどが入力ポートを介して入力されている。ハイブリッド用電子制御ユニット70は、前述したように、エンジンECU24やモータECU40,バッテリECU52と通信ポートを介して接続されており、エンジンECU24やモータECU40,バッテリECU52と各種制御信号やデータのやりとりを行なっている。
こうして構成された実施例のハイブリッド自動車20は、運転者によるアクセルペダル83の踏み込み量に対応するアクセル開度Accと車速Vとに基づいてリングギヤ軸32aに出力すべき要求トルクを計算し、この要求トルクに対応する要求動力がリングギヤ軸32aに出力されるように、エンジン22とモータMG1とモータMG2とが運転制御される。エンジン22とモータMG1とモータMG2の運転制御としては、要求動力に見合う動力がエンジン22から出力されるようにエンジン22を運転制御すると共にエンジン22から出力される動力のすべてが動力分配統合機構30とモータMG1とモータMG2とによってトルク変換されてリングギヤ軸32aに出力されるようモータMG1およびモータMG2を駆動制御するトルク変換運転モードや要求動力とバッテリ50の充放電に必要な電力との和に見合う動力がエンジン22から出力されるようにエンジン22を運転制御すると共にバッテリ50の充放電を伴ってエンジン22から出力される動力の全部またはその一部が動力分配統合機構30とモータMG1とモータMG2とによるトルク変換を伴って要求動力がリングギヤ軸32aに出力されるようモータMG1およびモータMG2を駆動制御する充放電運転モード、エンジン22の運転を停止してモータMG2からの要求動力に見合う動力をリングギヤ軸32aに出力するよう運転制御するモータ運転モードなどがある。
次に、こうして構成された実施例のハイブリッド自動車20に搭載されたエンジン22のいずれかの気筒の出力状態(燃焼状態)を検出する際の動作について説明する。図3は、エンジンECU24により実行される出力状態検出処理の一例を示すフローチャートである。このルーチンは、所定時間毎に繰り返し実行される。
出力状態検出処理が実行されると、エンジンECU24のCPU24aは、まず、クランク角30度毎のクランク角CAとエンジン22の回転数Ne(CA)とモータMG1,MG2の回転数Nm1(CA),Nm2(CA)とを入力し(ステップS100)、入力したモータMG1,MG2の回転数Nm1(CA),Nm2(CA)と動力分配統合機構30のギヤ比ρ(サンギヤの歯数/リングギヤの歯数)と減速ギヤ35のギヤ比Grとを用いてダンパ28の動力分配統合機構30側の回転数、即ち、キャリア軸34aの回転数であるダンパ後段回転数Nd(CA)を次式(1)により計算する(ステップS110)。ここで、エンジン22の回転数Ne(CA)については、クランクポジションセンサ140からの整形波に基づいてクランクシャフト26が30度回転する毎に計算されるエンジン22の回転数Neのうちクランク角CAに対応するものを入力するものとし、モータMG1,MG2の回転数Nm1(CA),Nm2(CA)については、回転位置検出センサ43,44からの信号に基づいて計算されるもののうちクランク角CAに対応するものをモータECU40から入力するものとした。
Nd(CA)=[Nm2(CA)・Gr+ρ・Nm1(CA)]/(1+ρ) (1)
次に、エンジン22の回転数Ne(CA)と計算したダンパ後段回転数Nd(CA)とを用いてダンパ28のねじれ角θd(CA)を次式(2)により計算し(ステップS120)、ダンパ28のバネ定数Kとダンパ28よりエンジン22側の慣性モーメントJとの比である定数関係値(K/J)と計算したねじれ角θd(CA)とを用いてダンパ28の共振によるエンジン22の回転数に与える影響として低周波ノイズを含むノイズ含有共振影響成分Nden(CA)を計算する(ステップS130)。
θd(CA)=∫[Ne(CA)-Nd(CA)]dt (2)
Nden(CA)=(K/J)・∫θd(CA) dt (3)
続いて、ノイズ含有共振影響成分Nden(CA)の低周波ノイズを除去するためハイパスフィルタをノイズ含有共振影響成分Nden(CA)に施して共振影響成分Nde(CA)を計算し(ステップS140)、エンジン22の回転数Ne(CA)から計算した共振影響成分Nde(CA)を減じて検出用回転数Nj(CA)を計算する(ステップS150)。ここで、ハイパスフィルタについては、ダンパ28の共振の周波数帯は減衰しないがそれより低周波の周波数帯を減衰するようカットオフ周波数を設定すればよい。こうしたハイパスフィルタを施すことにより、上述の式(2)や式(3)による積分計算により蓄積される低周波成分も除去することができる。この検出用回転数演算処理により演算される検出用回転数Nj(CA)は、クランクポジションセンサ140により検出され計算された回転数、即ち、ダンパ28のねじれに基づく共振の影響を受けた回転数であるエンジン22の回転数Neからダンパ28のねじれに基づく共振の影響の成分である共振影響成分Nde(CA)を減じたものであるから、エンジン22の各気筒の爆発(燃焼)により生じる回転変動のみが反映されたものとなる。
続いて、演算された検出用回転数Nj(CA)の逆数によりクランクシャフト26が30度回転するのに要する30度回転所要時間T30(CA)を計算すると共に、計算した30度回転所要時間T30(CA)をRAM24cに格納する処理を実行する(ステップS160)。次に、所定気筒の演算タイミングであるか否かを判定する(ステップS170)。ここでは、所定気筒としてすべての気筒(1〜8番気筒)について各々演算タイミングであるか否かを判定するものとした。また、この演算タイミングは、対象となる気筒の圧縮行程の上死点から60度後(ATDC60)に定められている。所定気筒の演算タイミングでないときには、そのままこのルーチンを終了し、所定気筒(例えば1番気筒)の演算タイミングであるときには、この対象となる気筒の圧縮行程の上死点から30度後(ATDC30)と60度後(ATDC60)の30度回転所要時間T30(ATDC30),T30(ATDC60)の差分[T30(ATDC30)−T30(ATDC60)]を所要時間差分TD30として計算すると共に計算した所要時間差分TD30をRAM24cに格納し(ステップS180)、計算した所要時間差分TD30の720度前に所要時間差分TD30として計算される値との差(所要時間差分TD30の720度差)[TD30−TD30(720度前)]をトルク変動相当値J30として計算する(ステップS190)。ここで、所要時間差分TD30は、圧縮上死点からの角度から考えれば、エンジン22の燃焼(爆発)によるピストン132の加速の程度から、その気筒が正常に燃焼(爆発)していれば負の値となる。また、トルク変動相当値J30は、対象の気筒が正常に燃焼(爆発)していれば所要時間差分TD30が略一定値になることから値0近傍の値となり、対象の気筒の燃焼状態が悪化していれば正常に燃焼している気筒の所要時間差分TD30の絶対値の値より大きな正の値などとなる。
そして、今回及び前回以前に計算した所定数のトルク変動相当値J30を用いて所定サイクルのあいだのトルク変動σJ30を計算する(ステップS200)。このトルク変動σJ30は、所要時間差分TD30のばらつき(分散度)を表す値であり、例えば標準偏差などの値とすることができる。即ち、トルク変動σJ30が分散していない値であるときには、対象の気筒が安定して爆発していることを示し、トルク変動σJ30が分散している値であるときには、対象の気筒がばらついた燃焼状態で爆発していることを示す。なお、対象の気筒が失火しているときにもトルク変動σJ30が分散していないこととなるが、この失火については出力状態検出処理とは別の失火判定処理を実行することにより検出するものとした。
続いて、計算したトルク変動σJ30を閾値σrefと比較する(ステップS210)。この閾値σrefは、対象となる気筒の燃焼状態が安定しているとみなすことができる安定範囲を外れているか否かを判定する値であり、実験等により経験的に求めることができる。トルク変動σJ30が閾値σrefを超えていないとき、即ちトルク変動σJ30が閾値σref以下であるときには、対象となる気筒の燃焼状態が安定範囲内にあるものとみなし、そのままこのルーチンを終了する。一方、トルク変動σJ30が閾値σrefを超えているときには、対象となる気筒の燃焼状態が安定範囲外にあるものとみなし、この対象となる気筒が燃焼異常気筒である旨の情報をRAM24cに格納し(ステップS220)、このルーチンを終了する。このように、ダンパ28で生じる共振影響成分Nde(CA)を除去した検出用回転数Nj(CA)を用いて、エンジン22の各気筒のトルク変動σJ30を計算し、各々の気筒の出力状態を検出するのである。なお、燃焼異常は、燃料噴射弁126からの燃料の過剰供給や供給不足、点火プラグ130の着火不良などにより発生する。
以上説明した実施例のハイブリッド自動車20が搭載する内燃機関の出力状態検出装置によれば、エンジン22の回転数Ne(CA)とダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)とを用いて共振影響成分Nde(CA)を計算し、エンジン22の回転数Ne(CA)から共振影響成分Nde(CA)を減じて検出用回転数Nj(CA)を求め、検出用回転数Nj(CA)から30度回転所要時間T30を求め、この30度回転所要時間T30の720度差分からトルク変動σJ30を求め、このトルク変動σJ30に基づいてエンジン22の出力状態を検出する。このように、エンジン22の回転数Neに含まれるダンパ28などのねじれ要素のねじれに基づく共振の影響を排除するのである。したがって、エンジン22の出力状態を精度良く検出することができる。また、エンジン22の回転数Ne(CA)とダンパ後段回転数Nd(CA)とを検出してねじれ要素のねじれに基づく共振の影響を排除するから、ねじれ要素のねじれに基づく共振の周波数がどのような値であっても、この共振の影響を排除してエンジン22の出力状態を精度良く検出することができる。また、特定気筒の1点火周期における値を示す30度回転所要時間T30の720度差分からトルク変動σJ30を求めてエンジン22の出力状態を検出する、即ち同じ気筒での爆発によるトルク変動の分散度からその気筒の出力状態を検出するため、より正確に内燃機関の出力状態を検出することができる。更に、ダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)を回転位置検出センサ43,44からの信号に基づいて計算するから、新たにダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)を検出するセンサを設ける必要がない。更にまた、検出用回転数Nj(CA)を求める際に低周波ノイズを除去するためハイパスフィルタを施すから、ダンパ28のねじれ角θd(CA)やノイズ含有共振影響成分Nden(CA)を計算する際の積分計算によって蓄積される低周波成分を除去することができる。この結果、より精度良くエンジン22の出力状態を検出することができる。そして、検出したエンジン22の回転数Ne(CA)とダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)とを用いてエンジン22の回転数Ne(CA)から共振影響成分を排除した検出用回転数Nj(CA)を求めるため、共振成分がどのような周波数であってもその影響を比較的容易に排除することができる。
上述した実施例では、エンジン22の回転数Ne(CA)とダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)とからダンパ28のねじれ角θd(CA)を計算すると共にダンパ28のバネ定数Kと定数関係値(K/J)とねじれ角θd(CA)とからノイズ含有共振影響成分Nden(CA)を計算し、これにハイパスフィルタ処理を施して共振影響成分Nde(CA)を計算し、エンジン22の回転数Ne(CA)から共振影響成分Nde(CA)を減じて検出用回転数Nj(CA)を求め、この検出用回転数Nj(CA)に基づいてエンジン22の出力状態を検出するものとしたが、エンジン22の回転数Ne(CA)とダンパ28の後段側のダンパ後段回転数Nd(CA)とを用いて共振影響成分Nde(CA)を計算するものであれば、如何なる計算手法を用いるものでもよい。また、ノイズ含有共振影響成分Nden(CA)にハイパスフィルタ処理を施すものとしたが、これを省略しても構わない。
上述した実施例では、モータMG1,MG2の回転数Nm1,Nm2からダンパ後段回転数Ndを計算するものとしたが、キャリア軸34aに回転数センサを取り付けて直接キャリア軸34aの回転数を検出してダンパ後段回転数Ndとするものとしてもよい。
上述した実施例では、クランク角30度毎のクランク角CAとエンジン22の回転数Ne(CA)とモータMG1,MG2の回転数Nm1(CA),Nm2(CA)を入力してダンパ後段回転数Nd(CA)を計算すると共に共振影響成分Nde(CA)を計算し、検出用回転数Nj(CA)を計算したが、検出用回転数Nj(CA)を計算するクランク角は何度でもよいから、クランク角10度毎や5度毎に共振影響成分Nde(CA)や検出用回転数Nj(CA)を計算するものとしてもよい。
上述した実施例では、検出用回転数Nj(CA)から30度回転所要時間T30(CA)を求め、対象の気筒の圧縮行程の上死点から30度後(ATDC30)と60度後(ATDC60)の30度回転所要時間T30(ATDC30),T30(ATDC60)の差分として所要時間差分TD30を計算し、更に所要時間差分TD30の720度差によるトルク変動相当値J30を計算してエンジン22の出力状態を検出したが、検出用回転数Nj(CA)を用いてエンジン22の出力状態を検出するものであれば、例えば、対象の気筒の圧縮行程の上死点から第1の角度後と第1の角度と異なる第2の角度後の差分(例えば、30度回転所要時間T30(ATDC30),T30(ATDC90)の差分など)として所要時間差分TD30を計算したり、所要時間差分TD30の120度差や360度差などによるトルク変動相当値J30を計算したり、如何なる計算手法によりエンジン22の出力状態を検出するものとしても構わない。
上述した実施例では、8気筒のエンジン22のいずれかの気筒の出力状態を検出するものとしたが、6気筒のエンジンのいずれかの気筒の出力状態を検出するものとしたり、4気筒のエンジンのいずれかの気筒の出力状態を検出するものとするなど、複数気筒のエンジンのいずれかの気筒の出力状態を検出するものであれば、気筒数はいくつでも構わない。
上述した実施例では、減速ギヤ35を介してモータMG2をリングギヤ軸32aに接続する構成におけるエンジン22の出力状態を検出するものとしたが、減速ギヤ35に代えて変速機を介してモータMG2をリングギヤ軸32aに接続する構成におけるエンジン22の出力状態を検出するものとしてもよい。あるいは、減速ギヤ35や変速機を介さずにモータMG2を直接リングギヤ軸32aに接続する構成におけるエンジン22の出力状態を検出するものとしてもよい。
上述した実施例では、特に、車軸側に接続されるリングギヤ軸32aのトルク変動に基づく振動を抑制する制振制御をモータMG1やモータMG2により行なうことを前提としていないが、モータMG1やモータMG2による制振制御を行なうものとしても上述の出力状態の検出処理によりエンジン22の出力状態を検出することができる。
上述した実施例では、エンジン22のクランクシャフト26にねじれ要素としてのダンパ28を介して接続されると共にモータMG1の回転軸やリングギヤ軸32aに接続される動力分配統合機構30とリングギヤ軸32aに減速ギヤ35を介して接続されるモータMG2とを備える車両におけるエンジン22の出力状態を検出するものとしたが、エンジンのクランクシャフトがねじれ要素としてのダンパを介して後段に接続されているものであればよいから、図4の変形例のハイブリッド自動車120に例示するように、モータMG2の動力をリングギヤ軸32aが接続された車軸(駆動輪63a,63bが接続された車軸)とは異なる車軸(図4における車輪64a,64bに接続された車軸)に接続するもののエンジン22の出力状態を検出するものとしてもよいし、図5の変形例のハイブリッド自動車220に例示するように、エンジン22のクランクシャフト26にダンパ28を介して接続されたインナーロータ232と駆動輪63a,63bに動力を出力する車軸側に接続されたアウターロータ234とを有し、エンジン22の動力の一部を車軸側に伝達すると共に残余の動力を電力に変換する対ロータ電動機230を備えるもののエンジン22の出力状態を検出するものとしてもよい。この場合、モータMG2は減速ギヤ35や変速機を介して車軸側に接続されていてもよいし、減速ギヤ35や変速機を介さずに車軸側に接続されていてもよい。あるいは、ダンパ28が接続されたエンジン22と駆動用のモータとを搭載したいかなるハイブリッド車両(シリーズハイブリッドやパラレルハイブリッドなど)に適用するものとしてもよい。
ここで、実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係について説明する。実施例では、クランクシャフト26の回転位置を検出するクランクポジションセンサ140とこのクランクポジションセンサ140からの整形波に基づいてクランクシャフト26が30度回転する毎の回転数をエンジン22の回転数Neとして計算するエンジンECU24が「出力軸回転数検出手段」に相当し、モータMG1,MG2のロータの回転位置を検出する回転位置検出センサ43,44とこの回転位置検出センサ43,44からの信号に基づいてモータMG1,MG2の回転数Nm1,Nm2を計算するモータECU40とモータMG1,MG2の回転数Nm1,Nm2とに基づいてダンパ28の後段のキャリア軸34a(後段軸に相当)の回転数としてのダンパ後段回転数Ndを計算するエンジンECU24とが「後段軸回転数検出手段」に相当し、エンジン22の回転数Neとダンパ後段回転数Ndとを用いてダンパ28のねじれ角θdを式(2)により計算すると共にダンパ28のバネ定数Kとダンパ28よりエンジン22側の慣性モーメントJとの比である定数関係値(K/J)とねじれ角θdとを用いてダンパ28の共振によるエンジン22の回転数に与える影響として低周波ノイズを含むノイズ含有共振影響成分Nden(CA)を計算し更にハイパスフィルタにより低周波ノイズを除去して共振影響成分Nde(CA)を計算するエンジンECU24が「共振影響成分演算手段」に相当し、エンジン22の回転数Ne(CA)から共振影響成分Nde(CA)を減じて検出用回転数Nj(CA)を計算し、この検出用回転数Nj(CA)を用いてエンジン22の出力状態を検出する図3の出力状態検出処理を実行するエンジンECU24が「出力状態検出手段」に相当する。また、ダンパ28の後段のキャリア軸34a側、即ち、更に後段のリングギヤ軸32aに減速ギヤ35を介して出力するモータMG2が「電動機」に相当し、ダンパ28の後段のキャリア軸34aと車軸側のリングギヤ軸32aとに接続された動力分配統合機構30とこの動力分配統合機構30のサンギヤ31に接続されたモータMG1とが「電力動力入出力手段」に相当する。なお、実施例の主要な要素と課題を解決するための手段の欄に記載した発明の主要な要素との対応関係は、実施例が課題を解決するための手段の欄に記載した発明を実施するための最良の形態を具体的に説明するための一例であることから、課題を解決するための手段の欄に記載した発明の要素を限定するものではない。即ち、課題を解決するための手段の欄に記載した発明についての解釈はその欄の記載に基づいて行なわれるべきものであり、実施例は課題を解決するための手段の欄に記載した発明の具体的な一例に過ぎないものである。
実施例では、ハイブリッド自動車20に搭載された内燃機関の出力状態検出装置として説明したが、走行用の電動機や発電機などを備えない自動車に搭載された内燃機関の出力状態検出装置としてもよい。また、自動車以外の車両や船舶,航空機などの移動体に搭載される内燃機関の出力状態検出装置としてもよいし、移動しない設備に組み込まれた内燃機関の出力状態検出装置としても構わない。また、内燃機関の出力状態検出装置やこれを搭載する車両の形態ではなく、内燃機関の出力状態検出方法の形態としてもよい。
以上、本発明を実施するための最良の形態について実施例を用いて説明したが、本発明はこうした実施例に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、種々なる形態で実施し得ることは勿論である。
本発明は、内燃機関の出力状態検出装置およびこれを備える車両の製造産業に利用可能である。
本発明の一実施例である内燃機関の出力状態検出装置を搭載したハイブリッド自動車20の構成の概略を示す構成図である。 エンジン22の構成の概略を示す構成図である。 出力状態検出処理の一例を示すフローチャートである。 変形例のハイブリッド自動車120の構成の概略を示す構成図である。 変形例のハイブリッド自動車220の構成の概略を示す構成図である。
符号の説明
20,120,220 ハイブリッド自動車、22 エンジン、24 エンジン用電子制御ユニット(エンジンECU)、24a CPU、24b ROM、24c RAM、26 クランクシャフト、28 ダンパ、30 動力分配統合機構、31 サンギヤ、32 リングギヤ、32a リングギヤ軸、33 ピニオンギヤ、34 キャリア、34a キャリア軸、35 減速ギヤ、40 モータ用電子制御ユニット(モータECU)、41,42 インバータ、43,44 回転位置検出センサ、50 バッテリ、51 温度センサ、52 バッテリ用電子制御ユニット(バッテリECU)、54 電力ライン、60 ギヤ機構、62 デファレンシャルギヤ、63a,63b 駆動輪、64a,64b 車輪、70 ハイブリッド用電子制御ユニット、72 CPU、74 ROM、76 RAM、80 イグニッションスイッチ、81 シフトレバー、82 シフトポジションセンサ、83 アクセルペダル、84 アクセルペダルポジションセンサ、85 ブレーキペダル、86 ブレーキペダルポジションセンサ、88 車速センサ、122 エアクリーナ、124 スロットルバルブ、126 燃料噴射弁、128 吸気バルブ、130 点火プラグ、132 ピストン、134 浄化装置、135a 空燃比センサ、135b 酸素センサ、136 スロットルモータ、138 イグニッションコイル、140 クランクポジションセンサ、142 水温センサ、144 カムポジションセンサ、146 スロットルバルブポジションセンサ、148 エアフローメータ、149 温度センサ、150 可変バルブタイミング機構、230 対ロータ電動機、232 インナーロータ、234 アウターロータ、MG1,MG2 モータ。

Claims (8)

  1. 出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を検出する内燃機関の出力状態検出装置であって、
    前記出力軸の回転数である出力軸回転数を検出する出力軸回転数検出手段と、
    前記後段軸の回転数である後段軸回転数を検出する後段軸回転数検出手段と、
    前記検出された出力軸回転数と前記検出された後段軸回転数とに基づいて前記ねじれ要素のねじれに基づく共振が前記出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算する共振影響成分演算手段と、
    前記検出された出力軸回転数から前記演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出する出力状態検出手段と、を備え
    前記出力状態検出手段は、前記得られた検出用回転数から内燃機関の出力軸の所定の単位回転角毎の回転に要する時間である単位回転角所要時間を該内燃機関の出力軸の回転毎に演算すると共に該演算した単位回転角所要時間に関する分散度を求め、該求めた分散度が所定の安定範囲外であるときに前記内燃機関の出力状態がばらついた燃焼状態で爆発している異常状態であると検出する手段である、内燃機関の出力状態検出装置。
  2. 前記共振影響成分演算手段は、前記検出された出力軸回転数と前記検出された後段軸回転数とにより前記ねじれ要素のねじれ角を演算すると共に該演算したねじれ角と前記ねじれ要素のバネ定数と前記ねじれ要素より前記内燃機関側の慣性モーメントとに基づいて前記共振影響成分を演算する手段である、請求項1に記載の内燃機関の出力状態検出装置。
  3. 前記共振影響成分演算手段は、前記検出された出力軸回転数から前記検出された後段軸回転数を減じた値の積分計算に基づいて前記ねじれ角を演算し、前記バネ定数と前記慣性モーメントとの定数関係値に前記ねじれ角を乗じたものの積分計算に基づいて前記共振影響成分を演算する手段である、請求項2に記載の内燃機関の出力状態検出装置。
  4. 前記出力状態検出手段は、前記演算された単位回転角所要時間の720度差を求めると共に前記単位回転角所要時間に関する分散度としての該求めた720度差の分散度を求め、該720度差の分散度を用いて前記内燃機関の出力状態を検出する手段である、請求項1〜3のいずれか1項に記載の内燃機関の出力状態検出装置。
  5. 出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関と、
    前記内燃機関の出力状態を検出する請求項1〜のいずれか1項に記載の内燃機関の出力状態検出装置と、
    を備える車両。
  6. 請求項に記載の車両であって、
    前記ねじれ要素より後段の前記後段軸側に動力を出力可能な電動機を備え、
    前記後段軸回転数検出手段は、前記電動機の回転数である電動機回転数を検出する手段を兼ねてなり、該検出した電動機回転数を換算することにより前記後段軸回転数を検出する手段である、車両。
  7. 請求項に記載の車両であって、
    前記後段軸と車軸側とに接続され、電力と動力の入出力を伴って前記後段軸と前記車軸側とに動力を入出力する電力動力入出力手段を備え、
    前記電動機は、前記車軸側に動力を出力可能に接続され、
    前記後段軸回転数検出手段は、前記電力動力入出力手段の駆動状態を検出する手段を兼
    ねてなり、前記検出した電動機回転数と前記検出した駆動状態とに基づく演算により前記後段軸回転数を検出する手段である、車両。
  8. 出力軸がねじれ要素を介して後段の後段軸に接続された複数気筒の内燃機関の出力状態を検出する内燃機関の出力状態検出方法であって、
    前記出力軸の回転数である出力軸回転数と前記後段軸の回転数である後段軸回転数とに基づいて前記ねじれ要素のねじれに基づく共振が前記出力軸の回転数に影響を及ぼす共振影響成分を演算し、前記出力軸回転数から前記演算された共振影響成分を減じて得られる検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出し、
    前記検出用回転数に基づいて前記内燃機関の出力状態を検出するに際して、前記得られた検出用回転数から内燃機関の出力軸の所定の単位回転角毎の回転に要する時間である単位回転角所要時間を該内燃機関の出力軸の回転毎に演算すると共に該演算した単位回転角所要時間に関する分散度を求め、該求めた分散度が所定の安定範囲外であるときに前記内燃機関の出力状態がばらついた燃焼状態で爆発している異常状態であると検出する、内燃機関の出力状態検出方法。
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