JP3824927B2 - 読取装置、画像形成装置、通信装置および異常画素データ取得方法 - Google Patents
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Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、１ページごとに原稿を副走査方向に搬送しながら、主走査方向には光学的に走査し、デジタル画像を読み取る読取装置、読み取られたデジタル画像を形成する画像形成装置、読み取られたデジタル画像を送受信する通信装置および黒スジなどの異常画像の原因究明に役立つ異常画素データ取得方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、この種の読取装置は、以下のように知られていた。
【０００３】
従来の読取装置は、特開平６−３０３４２８号公報に記載されているように、原稿を読み取り、主走査方向に連続して黒画素が存在した場合に黒スジが発生したものと判断し警告を出すもの、特開２０００―１５２００８号公報に記載されているように、黒すじや白すじとなる画素を検知し警告を出したり、すじとならないよう画像処理で補正させるというもの及びその方法、特開２０００−１９６８１４号公報に記載されているように、異常画素を検出した場合に、読取位置をずらすことで、異常画素を回避する方式を用いたものであった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来の読取装置は、いずれも異常画素を検出することができるものであるが、その大きさや種類の判定を行うものでないため、黒すじなどの異常画像の発生の原因が究明されず、不適切な対策のままその異常画像が市場で発生するという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような問題を解決するためになされたもので、異常画素の大きさや種類を市場で使用される状態で統計を取ることができ、前記異常画像の原因の究明に役立ち、適切な対策を講じることができる読取装置、画像形成装置、通信装置および異常画素データ取得方法を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
本発明の読取装置は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手段と、前記異常画素検出手段により連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手段と、前記異常画素計数手段により計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手段と、前記分類計数手段により取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、を備えた構成を有している。
【０００６】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【０００７】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手段を有し、前記異常画素データ印刷手段が、前記異常画素群に関するデータを印字して出力する構成を有している。
【０００８】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【０００９】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手段を有し、前記異常画素データ伝送手段が、前記異常画素群に関するデータをファクシミリで送信する構成を有している。
【００１０】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることが可能となる。
【００１１】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素計数手段には、前記読取ライン上の同一位置で、異常画素が連続して検出されなかった場合の異常画素の数に基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手段をさらに有し、前記不純物計数手段により計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを前記データ記憶手段に記憶する構成を有している。
【００１２】
この構成により、前記異常画素の要因が一時的なごみによるものなのか、そうでないような汚れなどによるものなのかを知ることが可能となる。
【００１３】
本発明の画像形成装置は、本発明の読取装置を備えた構成を有している。この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１４】
本発明の通信装置は、本発明の読取装置を備えた構成を有している。この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることができる。
【００１５】
本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手順と、前記異常画素検出手順で連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手順と、前記異常画素計数手順で計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手順と、前記分類計数手順で取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手順と、を備えたことを特徴としている。
【００１６】
この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１７】
また、本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手順を有し、前記異常画素データ印刷手順で前記異常画素群に関するデータを印字して出力することを特徴としている。この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１８】
さらに、本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手順を有し、前記異常画素データ伝送手順で前記異常画素群に関するデータをファクシミリデータとして送信することを特徴としている。この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることが可能となる。
【００１９】
本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素検出手順で、原稿がセットされるごとに前記読取ライン上の同一位置で異常画素が連続して検出されなかったことに基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手順を備え、前記データ記憶手順では、更に前記不純物計数手順で計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを記憶することを特徴としている。
【００２０】
この特徴により、前記異常画素の要因が一時的なごみによるものなのか、そうでないような汚れなどによるものなのかを知ることが可能となる。
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。
【００２１】
図1は、本実施の形態の読取装置を示すブロック図である。図１に示すように、スキャナ１は、電荷結合素子、密着センサなどにより送信、コピーする画像を読み取るものである。ここで、異常画素検出手段は、読取ライン上に、シェーディング補正を実行するための基準となる白板（以下、単に「基準白板」という。）を配置し、この基準となる白板を読み取ることにより異常画素を検出する構成となっている。
【００２２】
読取画像バッファ２は、読取部（以下、単に「スキャナ」という。）１で読み取った画像情報をライン単位に、数ラインから数十ライン分、または数ラインから数百ライン分記憶するメモリを含む。読取画像バッファ２は、各出力方式によってこの読取画像バッファ２から画像情報をライン単位に読み出し、適切な処理を施し、図示しない出力部へ転送する。なお、本実施の形態の異常画素検出方法もこの読取画像バッファ２上で黒画素の検出を行うことにより可能となる。プロッタ３は、読み取った画像情報を記録紙に記録したり、様々なレポートを記録し出力する。操作表示部４は、液晶ディスプレイ、発光ダイオード等を表示する表示部と、操作キーなどを操作する操作部と、を含み、表示部、操作部を動作させることにより、読取装置の動作状態を表示させる一方、オペレータにより、読取装置の各種操作が行われるものである。
【００２３】
画像メモリ５は、スキャナ１で読み取った画像情報や通信により受信した画像情報を圧縮した状態で記憶するものである。画像メモリ５は、バッテリ６にバックアップされているので、読取装置の電源が遮断されてもバッテリ６が空になるまで記憶情報が消去されない。画像メモリ５は、通常、一定期間内に再書込みを必要とするダイナミックラムが多く使用され、読取装置の電源が遮断されても、数時間は記憶内容が消去されない。パラメータメモリ７は、様々な制御に必要なパラメータなどを記憶するもので、バッテリ６にバックアップされており、読取装置の電源が遮断されても記憶情報は消去されない。パラメータメモリ７には、通常、記憶が保持されるスタティックラムが多く使用され、読取装置の電源が遮断されても、数年は記憶内容が消去されない。
【００２４】
モデム１０は、画像情報と、種々の手順により通信する信号を変復調して伝送するもので、通信制御部１１により、その信号を伝送するよう制御されるものである。網制御装置１２は、電話回線が接続され、発着信の際に所定の回線制御を行うものである。
【００２５】
符号化・複合化部１３は、既知の符号化方式により送信する画像情報データを圧縮する一方、受信した画像情報を複合化して元の画像に再生するものである。ＣＰＵ１４は、読取装置の全ての制御を司るマイクロコンピュータである。ＲＯＭ１５は、読取装置を制御するためのソフトウェアが記憶されている。ＣＰＵ１４は、ソフトウェアのプログラムの命令によって全ての制御を行う。
【００２６】
ホストパーソナルコンピュータのインターフェイス部（以下、単に「ホストＰＣＩ／Ｆ部」という。）１６は、ＰＣ１７とのコマンドデータおよびレスポンスデータのやり取りや画像情報データの転送を行う部分である。本実施の形態の読取装置では、Ｉ／Ｆ部分については特に明言せず、一般に使用されるＩ／Ｆ仕様にて実現することが可能であると考える。時計１８は、現在時刻の読書きが可能な集積回路を有し、本実施の形態の読取装置における時刻の基準となる。
【００２７】
次に、本実施の形態の読取装置について、図２を用いて説明する。なお、図２は、一般的なシートスルー読取装置を示す構成図である。
【００２８】
このシートスルー読取装置は、自動原稿給紙装置（以下、単に「ＡＤＦ」という。）内の原稿の読取面を上向きにしてピックアップするピックアップコロ２０と、ピックアップコロ２０から給送された原稿の読取面の上向き、原稿の幅（Ａ３、Ｂ４原稿の幅）を検知するセンサ２１と、原稿の先端を検知するセンサ２１と、センサ２１、２２で検知された原稿を搬送するフィードローラ２３、リバースローラ２４と、フィードローラ２３、リバースローラ２４から搬送された原稿を押し当てるローラ２５と、ローラ２５から搬送された原稿の読取面の下向き、Ａ３サイズまたはＢ４サイズの原稿の幅を検知するＭＤＦセンサ２６と、ＭＤＦセンサ２６から原稿の先端を検知することで減速するローラ２７と、ローラ２７から搬送された原稿の先端を検知するセンサ２８と、センサ２８を検知することで照射するキセノンランプ２９と、キセノンランプ２９に照射された原稿をスキャンライン（以下「読取ライン」といい、図中の位置Ｐで示す。）で読み取るスキャナ３０と、スキャナ３０で読み取った原稿に読取済などの印字を行うスタンプ３１と、スタンプ３１まで原稿を搬送するローラ３２と、ローラ３２から搬送された原稿を排出する排出ローラ３３と、を構成している。なお、フィードローラ２３およびリバースローラ２４は、上下ローラ対であり、ローラ２５、ローラ２７、ローラ３２もそれぞれ上下ローラ対となっている。
【００２９】
通常、このような読取装置では、画像情報を読み取る前に基準白板においてシェーディング補正を実行する。読取装置は、主走査方向の光源及び光学系の歪みを１画素毎に記憶し、実際に２値化処理で読み取る際に、均一な濃度として読み取ることができるように、１画素毎に補正して読み取る。
【００３０】
ところが、このシェーディング補正データを記憶するときに、光学上にごみや汚れなどの不純物があると、シェーディング補正データそのものが、異常画素を含んでいるため、通常の読取時に、その画素は副走査方向に常に異常画素として処理されてしまう。ここで、黒スジなどが発生する。特に、シートスルー型の読取装置の場合は、原稿に乾いていないボールペンインクや、修正液又は鉛筆書きなどの場合、コンタクトガラスや基準白を汚してしまう可能性があり、コピーしたときにはまだ、印刷結果が出力されるので、その異常を発見できるが、ファクシミリなどの通信装置の場合、どのように読み取られたかは確認できないため、これらの異常を検出できない。
【００３１】
そこで、シェーディング補正データでは全画素がフラットなデータであるとして２値化処理を実施する。ここでは、当然シェーディング補正を実行していないので本来の均一な濃度データはスキャナ１により検出されないが、不純物による黒画素は２値化スレッシュを黒側に近づけていくことでスキャナ１により、検出され得る。
【００３２】
シェーディング補正なしでの生画像データは、図３に示すような不純物無しでの基準白板波形（図中の実線ｆで示す。）３４と２値化スレッシュとの関係にある場合、その基準白板波形よりも黒側に２値化スレッシュを設定（図中の実線ａで示す。）すると、全画素共に白データとして読み取ることができる。
【００３３】
また、シェーディング補正なしでの生画像データは、図４に示すような不純物有りでの基準白板波形３４と２値化スレッシュとの関係にある場合、２値化スレッシュよりも黒側の不純物（図中の点ｂで示す。）があると、この不純物が２値化スレッシュよりも低いレベルにあるので、２値化処理後の画素が黒画素となり、画素が異常画素であると判断される。
【００３４】
当然、２値化スレッシュは、マシンごとによって適する値があるため、この値を簡単に変更することが可能なものであることが好ましい。例えば、２値化スレッシュは、読取装置が工場から出荷される時に、マシンごとに適した値が設定されるようにするのも一つの方法である。
【００３５】
次に、読取装置の動作について、図５に示すフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
まず、原稿をセットし（ステップＳ１）、次に、各種読取モードを設定し（ステップＳ２）、スタートキーを押す（ステップＳ３）。次いで、原稿をプリフィードする（Ａ）。このプリフィードの動作では、ＡＤＦの原稿台にセットされた原稿を読取ラインの手前まで搬送する動作モードで、原稿の搬送を開始し、センサ２８に原稿の先端が到達してから、あらかじめ設定された量を引き続き搬送し、原稿の先端を読取ラインより手前に停止させている。ＡＤＦプリフィードの動作は最初の1ページ目のみでなく、毎ページ実行される。
【００３７】
次に、基準白板においてスキャナ１により、異常画素の検出を実行する。実際には、基準白板から読み取ったデータを１画素ごとに一旦ＳＲＡＭに記憶させる（ステップＳ５）。例えば、１ミリメートルあたり８本の線密度で読み取ることができるセンサの場合で、１画素あたり８ビット、即ち２５６階調で処理する画像処理系であった場合、Ａ４サイズの紙、例えば幅２１０ミリメートルの場合であれば、２１０ミリメートル×８ビット、即ち１６８０バイトのメモリ容量が必要となる。
【００３８】
次に、異常画素を検知してデータを記憶するＳＲＡＭを１画素ずつ読み出し（ステップＳ６）、そのＳＲＡＭに記憶されたデータを１画素ずつ異常画素がないかチェックしていく（ステップＳ７）。ＣＰＵ１４は、基準白板を読み取った際の諧調データが、あらかじめ設定された範囲を外れていた場合に異常画素と判断する。例えば、通常基準白板を読み取った場合、ＣＰＵ１４は、２５６階調の内、１８０から２３０階調までに収まるとすれば、その範囲外のデータが異常画素であったと判断する。
【００３９】
このようにして、スキャナ１が異常画素を検出した場合には、異常画素を連続してカウントする異常画素カウンタがカウントアップ（１ＵＰ）する（ステップＳ８）。そして、処理Ｓ８は、図中の処理Ｃへ移行する。
【００４０】
オペレータは、スキャナ１が異常画素でない画素を検出した時点で異常画素カウンタのカウンタ値から、どれぐらいの大きさの異常画素があったかどうかを知ることができる。その際、異常画素の大きさごとにＳＲＡＭに異常画素カウンタのカウンタ値を記憶させるとともに、異常画素カウンタをリセットさせ、引き続き異常画素のチェックを続ける。
【００４１】
具体的には、まず、異常画素がなければ、異常画素カウンタのカウンタ値が１０以上であるか否かを判断し（ステップＳ９）、このカウンタ値が１０以上であれば、１０画素以上の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１０は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４２】
このカウンタ値が１０未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が７以上であるか否かを判断し（ステップＳ１１）、このカウンタ値が７以上であれば、７画素以上９画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１２は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４３】
このカウンタ値が７未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が４以上であるか否かを判断し（ステップＳ１３）、このカウンタ値が４以上であれば、４画素以上６画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１４は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４４】
このカウンタ値が４未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が１以上であるか否かを判断し（ステップＳ１５）、このカウンタ値が１以上であれば、１画素以上３画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１６）。そして、処理Ｓ１６は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４５】
このカウンタ値が１未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値を０にリセットする（ステップＳ１７）。ここで、処理Ｓ１５と処理Ｓ１７との間の処理を処理Ｂとする。処理Ｓ１７の後、全画素分をチェックしていれば（ステップＳ１８）、シェーディング補正を実行する（ステップＳ１９）。全画素分をチェックしていなければ、処理Ｄへ移行する。次いで、スキャナ３０において読取ラインの読取を開始し（ステップＳ２０）、読取後、最終の読取ラインの読取（以下「最終ライン読取」という。）を終了する（ステップＳ２１）。
【００４６】
続いて、最初の1ページ目のみでなく、次のページがあるか否かを判断し（ステップＳ２２）、次のページがあれば、原稿をプリフィードし処理Ａに戻る（ステップＳ２３）。次のページがなければ、読取ラインの読取を終了する（ステップＳ２４）。このようにして、異常画素を検知する動作を実行するごとに、そのとき検知した異常画素の大きさごとの統計データを得ることができる。
【００４７】
このように、実使用状態での異常画素の大きさごとの統計データを取ることができるので、その読取装置ごとに適切な異常画素の対策を実施することができる。ここで、異常画素の大きさごとの異常画素カウンタは、例えば、１〜３画素、４〜６画素、７〜９画素、１０画素以上の異常画素カウンタというように、大まかな異常画素カウンタとしてもよいし、１画素ごとの異常画素カウンタとしてもよい。
【００４８】
読取装置の電源が遮断されても消去されないＳＲＡＭにカウンタ値を記憶させておくことで、読取装置の電源が遮断されてから導通させた後も引き続き連続してごみカウンタを統計することができる。
【００４９】
次に、本実施の形態の読取装置の動作について、図６を用いて説明する。
【００５０】
図６に示すように、前記異常画素の大きさごとの統計データにおいて、黒すじカウンタの統計データ４０は、「カウンタ種別」、「検出回数」を有する形式で印刷、出力の実行がなされる。このように、読取装置は、統計データ４０を印刷して出力するので、市場情報を簡単に入手することができる。
【００５１】
次に、本実施の形態の読取装置は、上述した異常画素の大きさごとのカウンタデータを例えば、ファクシミリで送信することができる。このように、統計データ４０を遠隔して入手することができるので、わざわざ使用場所に行く必要が無くなり、使い勝手を向上させることができる。
【００５２】
次に、本実施の形態の読取装置の動作について、図７に示すフローチャートを用いて説明する。なお、上記第１の実施の形態の読取装置の動作と同様の説明については省略する。
【００５３】
ここでは、本実施の形態の読取装置の異常画素検出方法を利用し、そのときの異常画素の位置をＳＲＡＭに記憶しておく。ＳＲＡＭに異常画素の位置として記憶するには、異常画素検知時に白基準板データを記憶したサイズと同じサイズ分のデータが必要となる。そして、異常画素であった場合には、その画素データをＦｉｆｔｈ、正常であった場合には、００ｈなどのデータにしておく。
【００５４】
ところで、本実施の形態では、そのメモリのデータを１画素ずつ異常画素がないかチェックし（ステップＳ７）、通常基準白板を読み取った場合、２５６階調の内、１８０から２３０階調までに収まるとすれば、その範囲外のデータは異常画素であったと判断し、異常画素を検出した場合、異常連続カウンタをカウントアップ（１ＵＰ）する（ステップＳ８）ものであった。
【００５５】
しかしながら、本実施の形態では、処理Ｓ７で異常画素があれば、次ページの読取の動作前に同様に異常画素の検知を実施し、その際、異常画素を検知した場合、前ページの異常画素の検知位置メモリをチェックするか、又は前回異常画素の位置と同じ画素が異常画素であったか否かを判断し（ステップＳ３０）、同じ位置に異常画素が無かった場合は、一時的にごみカウンタをカウントアップ（１ＵＰ）し、処理Ｓ３１は、図中の処理Ｃへ移行する。このように、本実施の形態では、一時的なごみによる異常画素の統計を取ることができるので、その読取装置に適切な異常画素の対策を実施することができる。
【００５６】
図示しない画像形成装置は、本実施の形態の読取装置を備えたので、市場で発生している異常画素の実態を知ることができる。
【００５７】
図示しない通信装置は、本実施の形態の読取装置を備えたので、市場で発生している異常画素の実態の情報を遠隔して得ることができる。
【００５８】
スキャナ１は、本発明における前記異常画素検出手段を構成している。ＣＰＵ１４、図６に記載の「異常画素連続カウンタ」は、本発明における前記異常画素計数手段を構成している。ＣＰＵ１４、図６に記載の「一時的ごみカウンタ」は、本発明における前記不純物計数手段を構成している。図６に記載の「画素幅黒すじカウンタ」は、本発明における前記分類計数手段を構成している。プロッタ３は、本発明における前記異常画素データ印刷手段を構成している。画像メモリ５は、本発明における前記データ記憶手段を構成している。モデム１０は、本発明における前記異常画素データ伝送手段を構成している。図５のステップＳ５〜Ｓ７は、本発明における前記異常画素検出手順に相当する。図５のステップＳ８は、本発明における前記異常画素計数手順に相当する。図５のステップＳ９〜Ｓ１６は、本発明における前記分類計数手順に相当する。図７のステップＳ３０、Ｓ３１は、本発明における前記不純物計数手順に相当する。
【発明の効果】
以上説明したように、本発明は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手段と、前記異常画素検出手段により連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手段と、前記異常画素計数手段により計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手段と、前記分類計数手段により取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、を備えたので、異常画素の大きさや種類を市場で使用される状態で統計を取ることができ、前記異常画像の原因の究明に役立ち、適切な対策を講じることができるというすぐれた効果を有する読取装置を提供することができるものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態の読取装置を示すブロック図
【図２】本実施の形態の読取装置を示す構成図
【図３】不純物無しでの基準白板波形と２値化スレッシュとの関係を示すグラフ
【図４】不純物有りでの基準白板波形と２値化スレッシュとの関係を示すグラフ
【図５】本実施の形態の読取装置の動作を示すフローチャート
【図６】黒すじカウンタの統計データを示す図
【図７】本実施の形態の読取装置の動作を示すフローチャート
【符号の説明】
１ スキャナ（異常画素検出手段）
３ プロッタ（画像情報印刷手段）
５ 画像メモリ（画像情報記憶手段）
１０ モデム（画像情報伝送手段）
１５ ＲＯＭ
４０ 統計データ
【発明の属する技術分野】
本発明は、１ページごとに原稿を副走査方向に搬送しながら、主走査方向には光学的に走査し、デジタル画像を読み取る読取装置、読み取られたデジタル画像を形成する画像形成装置、読み取られたデジタル画像を送受信する通信装置および黒スジなどの異常画像の原因究明に役立つ異常画素データ取得方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来、この種の読取装置は、以下のように知られていた。
【０００３】
従来の読取装置は、特開平６−３０３４２８号公報に記載されているように、原稿を読み取り、主走査方向に連続して黒画素が存在した場合に黒スジが発生したものと判断し警告を出すもの、特開２０００―１５２００８号公報に記載されているように、黒すじや白すじとなる画素を検知し警告を出したり、すじとならないよう画像処理で補正させるというもの及びその方法、特開２０００−１９６８１４号公報に記載されているように、異常画素を検出した場合に、読取位置をずらすことで、異常画素を回避する方式を用いたものであった。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来の読取装置は、いずれも異常画素を検出することができるものであるが、その大きさや種類の判定を行うものでないため、黒すじなどの異常画像の発生の原因が究明されず、不適切な対策のままその異常画像が市場で発生するという問題があった。
【０００５】
本発明は、このような問題を解決するためになされたもので、異常画素の大きさや種類を市場で使用される状態で統計を取ることができ、前記異常画像の原因の究明に役立ち、適切な対策を講じることができる読取装置、画像形成装置、通信装置および異常画素データ取得方法を提供するものである。
【課題を解決するための手段】
本発明の読取装置は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手段と、前記異常画素検出手段により連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手段と、前記異常画素計数手段により計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手段と、前記分類計数手段により取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、を備えた構成を有している。
【０００６】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【０００７】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手段を有し、前記異常画素データ印刷手段が、前記異常画素群に関するデータを印字して出力する構成を有している。
【０００８】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【０００９】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手段を有し、前記異常画素データ伝送手段が、前記異常画素群に関するデータをファクシミリで送信する構成を有している。
【００１０】
この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることが可能となる。
【００１１】
また、本発明の読取装置は、前記異常画素計数手段には、前記読取ライン上の同一位置で、異常画素が連続して検出されなかった場合の異常画素の数に基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手段をさらに有し、前記不純物計数手段により計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを前記データ記憶手段に記憶する構成を有している。
【００１２】
この構成により、前記異常画素の要因が一時的なごみによるものなのか、そうでないような汚れなどによるものなのかを知ることが可能となる。
【００１３】
本発明の画像形成装置は、本発明の読取装置を備えた構成を有している。この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１４】
本発明の通信装置は、本発明の読取装置を備えた構成を有している。この構成により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることができる。
【００１５】
本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手順と、前記異常画素検出手順で連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手順と、前記異常画素計数手順で計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手順と、前記分類計数手順で取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手順と、を備えたことを特徴としている。
【００１６】
この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１７】
また、本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手順を有し、前記異常画素データ印刷手順で前記異常画素群に関するデータを印字して出力することを特徴としている。この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態を知ることが可能となる。
【００１８】
さらに、本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手順を有し、前記異常画素データ伝送手順で前記異常画素群に関するデータをファクシミリデータとして送信することを特徴としている。この特徴により、市場で発生している前記異常画素の実態の情報を遠隔して得ることが可能となる。
【００１９】
本発明の読取装置の異常画素データ取得方法は、前記異常画素検出手順で、原稿がセットされるごとに前記読取ライン上の同一位置で異常画素が連続して検出されなかったことに基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手順を備え、前記データ記憶手順では、更に前記不純物計数手順で計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを記憶することを特徴としている。
【００２０】
この特徴により、前記異常画素の要因が一時的なごみによるものなのか、そうでないような汚れなどによるものなのかを知ることが可能となる。
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。
【００２１】
図1は、本実施の形態の読取装置を示すブロック図である。図１に示すように、スキャナ１は、電荷結合素子、密着センサなどにより送信、コピーする画像を読み取るものである。ここで、異常画素検出手段は、読取ライン上に、シェーディング補正を実行するための基準となる白板（以下、単に「基準白板」という。）を配置し、この基準となる白板を読み取ることにより異常画素を検出する構成となっている。
【００２２】
読取画像バッファ２は、読取部（以下、単に「スキャナ」という。）１で読み取った画像情報をライン単位に、数ラインから数十ライン分、または数ラインから数百ライン分記憶するメモリを含む。読取画像バッファ２は、各出力方式によってこの読取画像バッファ２から画像情報をライン単位に読み出し、適切な処理を施し、図示しない出力部へ転送する。なお、本実施の形態の異常画素検出方法もこの読取画像バッファ２上で黒画素の検出を行うことにより可能となる。プロッタ３は、読み取った画像情報を記録紙に記録したり、様々なレポートを記録し出力する。操作表示部４は、液晶ディスプレイ、発光ダイオード等を表示する表示部と、操作キーなどを操作する操作部と、を含み、表示部、操作部を動作させることにより、読取装置の動作状態を表示させる一方、オペレータにより、読取装置の各種操作が行われるものである。
【００２３】
画像メモリ５は、スキャナ１で読み取った画像情報や通信により受信した画像情報を圧縮した状態で記憶するものである。画像メモリ５は、バッテリ６にバックアップされているので、読取装置の電源が遮断されてもバッテリ６が空になるまで記憶情報が消去されない。画像メモリ５は、通常、一定期間内に再書込みを必要とするダイナミックラムが多く使用され、読取装置の電源が遮断されても、数時間は記憶内容が消去されない。パラメータメモリ７は、様々な制御に必要なパラメータなどを記憶するもので、バッテリ６にバックアップされており、読取装置の電源が遮断されても記憶情報は消去されない。パラメータメモリ７には、通常、記憶が保持されるスタティックラムが多く使用され、読取装置の電源が遮断されても、数年は記憶内容が消去されない。
【００２４】
モデム１０は、画像情報と、種々の手順により通信する信号を変復調して伝送するもので、通信制御部１１により、その信号を伝送するよう制御されるものである。網制御装置１２は、電話回線が接続され、発着信の際に所定の回線制御を行うものである。
【００２５】
符号化・複合化部１３は、既知の符号化方式により送信する画像情報データを圧縮する一方、受信した画像情報を複合化して元の画像に再生するものである。ＣＰＵ１４は、読取装置の全ての制御を司るマイクロコンピュータである。ＲＯＭ１５は、読取装置を制御するためのソフトウェアが記憶されている。ＣＰＵ１４は、ソフトウェアのプログラムの命令によって全ての制御を行う。
【００２６】
ホストパーソナルコンピュータのインターフェイス部（以下、単に「ホストＰＣＩ／Ｆ部」という。）１６は、ＰＣ１７とのコマンドデータおよびレスポンスデータのやり取りや画像情報データの転送を行う部分である。本実施の形態の読取装置では、Ｉ／Ｆ部分については特に明言せず、一般に使用されるＩ／Ｆ仕様にて実現することが可能であると考える。時計１８は、現在時刻の読書きが可能な集積回路を有し、本実施の形態の読取装置における時刻の基準となる。
【００２７】
次に、本実施の形態の読取装置について、図２を用いて説明する。なお、図２は、一般的なシートスルー読取装置を示す構成図である。
【００２８】
このシートスルー読取装置は、自動原稿給紙装置（以下、単に「ＡＤＦ」という。）内の原稿の読取面を上向きにしてピックアップするピックアップコロ２０と、ピックアップコロ２０から給送された原稿の読取面の上向き、原稿の幅（Ａ３、Ｂ４原稿の幅）を検知するセンサ２１と、原稿の先端を検知するセンサ２１と、センサ２１、２２で検知された原稿を搬送するフィードローラ２３、リバースローラ２４と、フィードローラ２３、リバースローラ２４から搬送された原稿を押し当てるローラ２５と、ローラ２５から搬送された原稿の読取面の下向き、Ａ３サイズまたはＢ４サイズの原稿の幅を検知するＭＤＦセンサ２６と、ＭＤＦセンサ２６から原稿の先端を検知することで減速するローラ２７と、ローラ２７から搬送された原稿の先端を検知するセンサ２８と、センサ２８を検知することで照射するキセノンランプ２９と、キセノンランプ２９に照射された原稿をスキャンライン（以下「読取ライン」といい、図中の位置Ｐで示す。）で読み取るスキャナ３０と、スキャナ３０で読み取った原稿に読取済などの印字を行うスタンプ３１と、スタンプ３１まで原稿を搬送するローラ３２と、ローラ３２から搬送された原稿を排出する排出ローラ３３と、を構成している。なお、フィードローラ２３およびリバースローラ２４は、上下ローラ対であり、ローラ２５、ローラ２７、ローラ３２もそれぞれ上下ローラ対となっている。
【００２９】
通常、このような読取装置では、画像情報を読み取る前に基準白板においてシェーディング補正を実行する。読取装置は、主走査方向の光源及び光学系の歪みを１画素毎に記憶し、実際に２値化処理で読み取る際に、均一な濃度として読み取ることができるように、１画素毎に補正して読み取る。
【００３０】
ところが、このシェーディング補正データを記憶するときに、光学上にごみや汚れなどの不純物があると、シェーディング補正データそのものが、異常画素を含んでいるため、通常の読取時に、その画素は副走査方向に常に異常画素として処理されてしまう。ここで、黒スジなどが発生する。特に、シートスルー型の読取装置の場合は、原稿に乾いていないボールペンインクや、修正液又は鉛筆書きなどの場合、コンタクトガラスや基準白を汚してしまう可能性があり、コピーしたときにはまだ、印刷結果が出力されるので、その異常を発見できるが、ファクシミリなどの通信装置の場合、どのように読み取られたかは確認できないため、これらの異常を検出できない。
【００３１】
そこで、シェーディング補正データでは全画素がフラットなデータであるとして２値化処理を実施する。ここでは、当然シェーディング補正を実行していないので本来の均一な濃度データはスキャナ１により検出されないが、不純物による黒画素は２値化スレッシュを黒側に近づけていくことでスキャナ１により、検出され得る。
【００３２】
シェーディング補正なしでの生画像データは、図３に示すような不純物無しでの基準白板波形（図中の実線ｆで示す。）３４と２値化スレッシュとの関係にある場合、その基準白板波形よりも黒側に２値化スレッシュを設定（図中の実線ａで示す。）すると、全画素共に白データとして読み取ることができる。
【００３３】
また、シェーディング補正なしでの生画像データは、図４に示すような不純物有りでの基準白板波形３４と２値化スレッシュとの関係にある場合、２値化スレッシュよりも黒側の不純物（図中の点ｂで示す。）があると、この不純物が２値化スレッシュよりも低いレベルにあるので、２値化処理後の画素が黒画素となり、画素が異常画素であると判断される。
【００３４】
当然、２値化スレッシュは、マシンごとによって適する値があるため、この値を簡単に変更することが可能なものであることが好ましい。例えば、２値化スレッシュは、読取装置が工場から出荷される時に、マシンごとに適した値が設定されるようにするのも一つの方法である。
【００３５】
次に、読取装置の動作について、図５に示すフローチャートを用いて説明する。
【００３６】
まず、原稿をセットし（ステップＳ１）、次に、各種読取モードを設定し（ステップＳ２）、スタートキーを押す（ステップＳ３）。次いで、原稿をプリフィードする（Ａ）。このプリフィードの動作では、ＡＤＦの原稿台にセットされた原稿を読取ラインの手前まで搬送する動作モードで、原稿の搬送を開始し、センサ２８に原稿の先端が到達してから、あらかじめ設定された量を引き続き搬送し、原稿の先端を読取ラインより手前に停止させている。ＡＤＦプリフィードの動作は最初の1ページ目のみでなく、毎ページ実行される。
【００３７】
次に、基準白板においてスキャナ１により、異常画素の検出を実行する。実際には、基準白板から読み取ったデータを１画素ごとに一旦ＳＲＡＭに記憶させる（ステップＳ５）。例えば、１ミリメートルあたり８本の線密度で読み取ることができるセンサの場合で、１画素あたり８ビット、即ち２５６階調で処理する画像処理系であった場合、Ａ４サイズの紙、例えば幅２１０ミリメートルの場合であれば、２１０ミリメートル×８ビット、即ち１６８０バイトのメモリ容量が必要となる。
【００３８】
次に、異常画素を検知してデータを記憶するＳＲＡＭを１画素ずつ読み出し（ステップＳ６）、そのＳＲＡＭに記憶されたデータを１画素ずつ異常画素がないかチェックしていく（ステップＳ７）。ＣＰＵ１４は、基準白板を読み取った際の諧調データが、あらかじめ設定された範囲を外れていた場合に異常画素と判断する。例えば、通常基準白板を読み取った場合、ＣＰＵ１４は、２５６階調の内、１８０から２３０階調までに収まるとすれば、その範囲外のデータが異常画素であったと判断する。
【００３９】
このようにして、スキャナ１が異常画素を検出した場合には、異常画素を連続してカウントする異常画素カウンタがカウントアップ（１ＵＰ）する（ステップＳ８）。そして、処理Ｓ８は、図中の処理Ｃへ移行する。
【００４０】
オペレータは、スキャナ１が異常画素でない画素を検出した時点で異常画素カウンタのカウンタ値から、どれぐらいの大きさの異常画素があったかどうかを知ることができる。その際、異常画素の大きさごとにＳＲＡＭに異常画素カウンタのカウンタ値を記憶させるとともに、異常画素カウンタをリセットさせ、引き続き異常画素のチェックを続ける。
【００４１】
具体的には、まず、異常画素がなければ、異常画素カウンタのカウンタ値が１０以上であるか否かを判断し（ステップＳ９）、このカウンタ値が１０以上であれば、１０画素以上の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１０は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４２】
このカウンタ値が１０未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が７以上であるか否かを判断し（ステップＳ１１）、このカウンタ値が７以上であれば、７画素以上９画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１２は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４３】
このカウンタ値が７未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が４以上であるか否かを判断し（ステップＳ１３）、このカウンタ値が４以上であれば、４画素以上６画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１０）。そして、処理Ｓ１４は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４４】
このカウンタ値が４未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値が１以上であるか否かを判断し（ステップＳ１５）、このカウンタ値が１以上であれば、１画素以上３画素以下の異常画素カウンタを１ＵＰする（ステップＳ１６）。そして、処理Ｓ１６は、図中の処理Ｂへ移行する。
【００４５】
このカウンタ値が１未満であれば、異常画素カウンタのカウンタ値を０にリセットする（ステップＳ１７）。ここで、処理Ｓ１５と処理Ｓ１７との間の処理を処理Ｂとする。処理Ｓ１７の後、全画素分をチェックしていれば（ステップＳ１８）、シェーディング補正を実行する（ステップＳ１９）。全画素分をチェックしていなければ、処理Ｄへ移行する。次いで、スキャナ３０において読取ラインの読取を開始し（ステップＳ２０）、読取後、最終の読取ラインの読取（以下「最終ライン読取」という。）を終了する（ステップＳ２１）。
【００４６】
続いて、最初の1ページ目のみでなく、次のページがあるか否かを判断し（ステップＳ２２）、次のページがあれば、原稿をプリフィードし処理Ａに戻る（ステップＳ２３）。次のページがなければ、読取ラインの読取を終了する（ステップＳ２４）。このようにして、異常画素を検知する動作を実行するごとに、そのとき検知した異常画素の大きさごとの統計データを得ることができる。
【００４７】
このように、実使用状態での異常画素の大きさごとの統計データを取ることができるので、その読取装置ごとに適切な異常画素の対策を実施することができる。ここで、異常画素の大きさごとの異常画素カウンタは、例えば、１〜３画素、４〜６画素、７〜９画素、１０画素以上の異常画素カウンタというように、大まかな異常画素カウンタとしてもよいし、１画素ごとの異常画素カウンタとしてもよい。
【００４８】
読取装置の電源が遮断されても消去されないＳＲＡＭにカウンタ値を記憶させておくことで、読取装置の電源が遮断されてから導通させた後も引き続き連続してごみカウンタを統計することができる。
【００４９】
次に、本実施の形態の読取装置の動作について、図６を用いて説明する。
【００５０】
図６に示すように、前記異常画素の大きさごとの統計データにおいて、黒すじカウンタの統計データ４０は、「カウンタ種別」、「検出回数」を有する形式で印刷、出力の実行がなされる。このように、読取装置は、統計データ４０を印刷して出力するので、市場情報を簡単に入手することができる。
【００５１】
次に、本実施の形態の読取装置は、上述した異常画素の大きさごとのカウンタデータを例えば、ファクシミリで送信することができる。このように、統計データ４０を遠隔して入手することができるので、わざわざ使用場所に行く必要が無くなり、使い勝手を向上させることができる。
【００５２】
次に、本実施の形態の読取装置の動作について、図７に示すフローチャートを用いて説明する。なお、上記第１の実施の形態の読取装置の動作と同様の説明については省略する。
【００５３】
ここでは、本実施の形態の読取装置の異常画素検出方法を利用し、そのときの異常画素の位置をＳＲＡＭに記憶しておく。ＳＲＡＭに異常画素の位置として記憶するには、異常画素検知時に白基準板データを記憶したサイズと同じサイズ分のデータが必要となる。そして、異常画素であった場合には、その画素データをＦｉｆｔｈ、正常であった場合には、００ｈなどのデータにしておく。
【００５４】
ところで、本実施の形態では、そのメモリのデータを１画素ずつ異常画素がないかチェックし（ステップＳ７）、通常基準白板を読み取った場合、２５６階調の内、１８０から２３０階調までに収まるとすれば、その範囲外のデータは異常画素であったと判断し、異常画素を検出した場合、異常連続カウンタをカウントアップ（１ＵＰ）する（ステップＳ８）ものであった。
【００５５】
しかしながら、本実施の形態では、処理Ｓ７で異常画素があれば、次ページの読取の動作前に同様に異常画素の検知を実施し、その際、異常画素を検知した場合、前ページの異常画素の検知位置メモリをチェックするか、又は前回異常画素の位置と同じ画素が異常画素であったか否かを判断し（ステップＳ３０）、同じ位置に異常画素が無かった場合は、一時的にごみカウンタをカウントアップ（１ＵＰ）し、処理Ｓ３１は、図中の処理Ｃへ移行する。このように、本実施の形態では、一時的なごみによる異常画素の統計を取ることができるので、その読取装置に適切な異常画素の対策を実施することができる。
【００５６】
図示しない画像形成装置は、本実施の形態の読取装置を備えたので、市場で発生している異常画素の実態を知ることができる。
【００５７】
図示しない通信装置は、本実施の形態の読取装置を備えたので、市場で発生している異常画素の実態の情報を遠隔して得ることができる。
【００５８】
スキャナ１は、本発明における前記異常画素検出手段を構成している。ＣＰＵ１４、図６に記載の「異常画素連続カウンタ」は、本発明における前記異常画素計数手段を構成している。ＣＰＵ１４、図６に記載の「一時的ごみカウンタ」は、本発明における前記不純物計数手段を構成している。図６に記載の「画素幅黒すじカウンタ」は、本発明における前記分類計数手段を構成している。プロッタ３は、本発明における前記異常画素データ印刷手段を構成している。画像メモリ５は、本発明における前記データ記憶手段を構成している。モデム１０は、本発明における前記異常画素データ伝送手段を構成している。図５のステップＳ５〜Ｓ７は、本発明における前記異常画素検出手順に相当する。図５のステップＳ８は、本発明における前記異常画素計数手順に相当する。図５のステップＳ９〜Ｓ１６は、本発明における前記分類計数手順に相当する。図７のステップＳ３０、Ｓ３１は、本発明における前記不純物計数手順に相当する。
【発明の効果】
以上説明したように、本発明は、所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手段と、前記異常画素検出手段により連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手段と、前記異常画素計数手段により計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手段と、前記分類計数手段により取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、を備えたので、異常画素の大きさや種類を市場で使用される状態で統計を取ることができ、前記異常画像の原因の究明に役立ち、適切な対策を講じることができるというすぐれた効果を有する読取装置を提供することができるものである。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態の読取装置を示すブロック図
【図２】本実施の形態の読取装置を示す構成図
【図３】不純物無しでの基準白板波形と２値化スレッシュとの関係を示すグラフ
【図４】不純物有りでの基準白板波形と２値化スレッシュとの関係を示すグラフ
【図５】本実施の形態の読取装置の動作を示すフローチャート
【図６】黒すじカウンタの統計データを示す図
【図７】本実施の形態の読取装置の動作を示すフローチャート
【符号の説明】
１ スキャナ（異常画素検出手段）
３ プロッタ（画像情報印刷手段）
５ 画像メモリ（画像情報記憶手段）
１０ モデム（画像情報伝送手段）
１５ ＲＯＭ
４０ 統計データ
Claims (10)
- 所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手段と、
前記異常画素検出手段により連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手段と、
前記異常画素計数手段により計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手段と、
前記分類計数手段により取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手段と、
を備えたことを特徴とする読取装置。 - 前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手段を有し、前記異常画素データ印刷手段が、前記異常画素群に関するデータを印字して出力することを特徴とする請求項１に記載の読取装置。
- 前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手段を有し、前記異常画素データ伝送手段が、前記異常画素群に関するデータをファクシミリで送信することを特徴とする請求項１に記載の読取装置。
- 前記異常画素計数手段には、前記読取ライン上の同一位置で、異常画素が連続して検出されなかった場合の異常画素の数に基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手段をさらに有し、
前記不純物計数手段により計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを前記データ記憶手段に記憶することを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれか１項に記載の読取装置。 - 請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の読取装置を備えたことを特徴とする画像形成装置。
- 請求項１ないし請求項４のいずれか１項に記載の読取装置を備えたことを特徴とする通信装置。
- 所定の原稿を読み取る読取ライン上で基準となる基準白板を設け、原稿がセットされるごとに前記基準白板で読み取った異常画素を検出する異常画素検出手順と、
前記異常画素検出手順で連続して検出された異常画素の数を計数する異常画素計数手順と、
前記異常画素計数手順で計数された異常画素の数に基づいて、異常画素群を大きさごとに分類し、前記異常画素群の検出回数を計数する分類計数手順と、
前記分類計数手順で取得された異常画素群に関するデータを記憶するデータ記憶手順と、
を備えたことを特徴とする異常画素データ取得方法。 - 前記異常画素群に関するデータを印刷する異常画素データ印刷手順を有し、前記異常画素データ印刷手順で前記異常画素群に関するデータを印字して出力することを特徴とする請求項７に記載の異常画素データ取得方法。
- 前記異常画素群に関するデータを伝送する異常画素データ伝送手順を有し、前記異常画素データ伝送手順で前記異常画素群に関するデータをファクシミリデータとして送信することを特徴とする請求項７に記載の異常画素データ取得方法。
- 前記異常画素検出手順で、原稿がセットされるごとに前記読取ライン上の同一位置で異常画素が連続して検出されなかったことに基づいて、一時的な不純物に起因する異常画素検出の数を計数する不純物計数手順を備え、
前記データ記憶手順では、更に前記不純物計数手順で計数された一時的な不純物に起因する異常画素検出に関するデータを記憶することを特徴とする請求項７に記載の異常画素データ取得方法。
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| JP2012099946A (ja) * | 2010-10-29 | 2012-05-24 | Canon Inc | 画像処理装置、画像処理装置の制御方法及びプログラム |
| JP5670302B2 (ja) * | 2011-12-08 | 2015-02-18 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像形成装置 |
Family Cites Families (27)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59223062A (ja) * | 1983-06-01 | 1984-12-14 | Canon Inc | 画像読取装置 |
| US4811414A (en) * | 1987-02-27 | 1989-03-07 | C.F.A. Technologies, Inc. | Methods for digitally noise averaging and illumination equalizing fingerprint images |
| US4792226A (en) * | 1987-02-27 | 1988-12-20 | C.F.A. Technologies, Inc. | Optical fingerprinting system |
| JPH06339026A (ja) * | 1993-05-31 | 1994-12-06 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 補正データ生成装置 |
| JP3014895B2 (ja) * | 1993-06-02 | 2000-02-28 | 株式会社日立製作所 | ビデオカメラ |
| US5778105A (en) * | 1994-01-14 | 1998-07-07 | R.R. Donnelley & Sons Company | Method of and apparatus for removing artifacts from a reproduction |
| US5694228A (en) * | 1994-08-09 | 1997-12-02 | Ricoh Company,Ltd. | Document image processor with defect detection |
| EP0744862B1 (en) * | 1995-05-24 | 1999-11-17 | Océ-Technologies B.V. | A method of and apparatus for correcting the output signals of a plurality of photodetecting elements |
| JP3809226B2 (ja) * | 1996-06-06 | 2006-08-16 | 富士写真フイルム株式会社 | リニアイメージセンサの出力画像信号の補正方法 |
| US5982946A (en) * | 1996-09-20 | 1999-11-09 | Dainippon Screen Mfg. Co., Ltd. | Method of identifying defective pixels in digital images, and method of correcting the defective pixels, and apparatus and recording media therefor |
| JP3865165B2 (ja) * | 1996-10-30 | 2007-01-10 | 株式会社沖データ | 画像データの拡大／縮小方法 |
| JPH1175062A (ja) * | 1997-06-30 | 1999-03-16 | Ricoh Co Ltd | 画像読取装置 |
| JP3637999B2 (ja) * | 1997-11-26 | 2005-04-13 | 株式会社リコー | 画像読取装置 |
| JP2000050062A (ja) * | 1998-07-31 | 2000-02-18 | Minolta Co Ltd | 画像入力装置 |
| JP4199874B2 (ja) * | 1999-03-30 | 2008-12-24 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置及び処理方法 |
| JP3687405B2 (ja) * | 1999-04-07 | 2005-08-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像読取装置および画像読取方法 |
| US6661456B1 (en) * | 1999-04-30 | 2003-12-09 | General Electric Company | Imaging of pixel defects in digital detectors |
| US7009644B1 (en) * | 1999-12-15 | 2006-03-07 | Logitech Europe S.A. | Dynamic anomalous pixel detection and correction |
| JP3938266B2 (ja) * | 1999-09-14 | 2007-06-27 | 株式会社リコー | 画像読取装置 |
| US6870959B1 (en) * | 1999-10-07 | 2005-03-22 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method for automatic removal of vertical streaks by modifying image data associated with non-homogenous image elements |
| US6594401B1 (en) * | 1999-10-20 | 2003-07-15 | Xerox Corporation | Detection and elimination of scanning artifacts |
| JP2001331805A (ja) * | 2000-05-19 | 2001-11-30 | Ricoh Co Ltd | 上半円画像検出方法 |
| FR2816155B1 (fr) * | 2000-10-31 | 2003-04-04 | Ge Med Sys Global Tech Co Llc | Procede et dispositif de qualification de detecteurs d'image en fonction de leurs mauvais pixels |
| JP2002218328A (ja) * | 2001-01-19 | 2002-08-02 | Ricoh Co Ltd | 画像入力装置、画像入力方法、およびその方法を実行するためのプログラムを格納したことを特徴とするコンピュータが読み取り可能な記録媒体 |
| US6822766B2 (en) * | 2001-03-01 | 2004-11-23 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Correction for debris and low output photosensors in scroll fed scanner using stored initial calibration data |
| JP3468755B2 (ja) * | 2001-03-05 | 2003-11-17 | 石川島播磨重工業株式会社 | 液晶駆動基板の検査装置 |
| JP3775409B2 (ja) * | 2003-10-29 | 2006-05-17 | ブラザー工業株式会社 | 画像読取装置 |
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