JP3088019B2 - 媒体処理装置及び媒体処理方法 - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は、例えば金融機関における帳票処理に用いて
好適な、媒体処理装置及び媒体処理方法であって、特
に、私製伝票等のように多種多様なフォーマットを有す
る帳票処理を行なうための、媒体処理装置及び媒体処理
方法に関する。

背景技術 近年、文字情報をイメージデータ（イメージ）として
読み取ってから文字認識する装置として、光学文字読み
取り装置（OCR装置）等のイメージデータ読取装置が開
発され、各種産業においてはこのイメージデータ読取装
置を幅広く利用することにより、業務の効率化等を図っ
ている。

例えば、金融機関等における窓口業務を行なうオペレ
ータは、上述のイメージデータ読取装置を用いて、帳票
媒体（帳票）を効率的に処理することを通じて、業務の
効率化を図っている。

特に、上述のような帳票処理を行なうような業務の効
率化を図るためには、同一種類の帳票媒体（認識処理専
用媒体）の多量処理を行なうだけでなく、多種多様なフ
ォーマットを有する帳票媒体を自動的に処理することが
要求されている。

そこで、例えばFIG.115に示すような帳票処理装置100
0を用いることにより、複数種類の帳票媒体について、
イメージデータ読取装置を用いた帳票媒体の処理を行な
うことができる。

即ち、このFIG.115において、1001は帳票についての
イメージデータを読み取るイメージデータ読取装置であ
り、このイメージデータ読取装置1001は、電子計算機10
02に接続されて、電子計算機1002からの制御に基づいた
イメージデータの読取動作を行なえるようになってい
る。なお、このイメージデータ読取装置1001としては、
例えばイメージスキャナやFAXが用いられている。

また、イメージデータ読取装置1001を制御する制御装
置としての電子計算機1002は、オペレータからの命令，
データ等を入力するキーボードあるいはマウス等の入力
部（FIG.115においてはキーボードのみ図示）1002−1,
計算機本体1002−２及びデータあるいは制御情報等を表
示するディスプレイ1002−３により構成されている。な
お、イメージデータ読取装置1001により読み取られたイ
メージデータの文字認識処理は、電子計算機本体1002−
２により行なわれる。

さらに、1003はハードディスクであり、このハードデ
ィスク1003は、電子計算機1002に接続され、例えばFIG.
116に示すように、予め帳票種類毎に認識すべき文字デ
ータの位置情報および文字の種類、桁数等を指定した情
報（以下「定義体情報」と称す）1003A〜1003C,…を格
納しておくものである。

なお、上述のイメージデータ読取装置1001の代わり
に、FIG.116,FIG.117に示すような、イメージデータ読
取認識装置1005を用いることもできる。このイメージ読
取装置1005は、イメージデータ読取装置1001と同様のイ
メージデータの読取動作を行なうとともに文字認識をも
行なうことができる。

このイメージデータ読取認識装置1005を用いて、例え
ばFIG.116に示すように、電気料金払込通知書1004上に
記載された文字データを認識する際には、まず、オペレ
ータによるキーボード1002−１の操作により帳票種別
（この場合は電気料金払込通知書（帳票Ｂ）1004に対応
する定義体情報1003B）を指示する。

続いて、電子計算機1002では、ハードディスク1003の
アクセスを通じて、指示された帳票の定義体情報1003B
を引出してイメージデータ読取認識装置1005に通知す
る。

これにより、イメージデータ読取認識装置1005では、
電子計算機1002からの制御情報としての定義体情報1003
Bに基づいて、イメージデータの読み取りと文字認識処
理を行なうことができる。

しかしながら、上述のFIG.116に示すような帳票を処
理する手法においては、オペレータの指示により読み取
りたい帳票毎に定義体情報を指示するので、オペレータ
に負担がかるほか、定義体が多くなると指示を間違えた
り、数千種類もの帳票を処理することが要求される場合
にはオペレータが指示することは現実的に困難となる。

このため、FIG.117に示すように、帳票1004の定めら
れた位置1004aに、予め帳票毎に異なった帳票を識別す
るためのID番号（この場合は‘0102'）を記載しておく
ことにより、上述したようにオペレータが帳票種別を指
示することなく、自動的に帳票の読取処理を行なう方法
も考えられている。

この方法によれば、イメージデータ読取認識装置1005
にて帳票のイメージデータを読み取る際に、最初に定め
られた位置1004aに記されたID番号を認識し、続いて認
識したID番号に対応した定義体情報（この場合は1003
B）を使用することにより、文字認識を行なうことがで
きる。

ところが、イメージデータを読み取る際に、イメージ
データ読取装置1001やイメージデータ読取認識装置1005
等の光学的読取装置（例えば帳票処理装置）において帳
票等をセットする位置が変動すると、例えばハードディ
スク1003に定義体情報が予め格納されている帳票と同一
の帳票が読み取られた場合でも、文字データの領域や図
形領域等のイメージの基準点（物理原点）からの座標が
定義体情報におけるものと同一にならないため、帳票処
理装置等においては、同一のレイアウトではないと判定
される。

帳票処理装置等においては、読み取られたイメージデ
ータのレイアウトと定義体情報におけるレイアウトとを
一致させてからイメージデータの文字認識を行なわない
と、文字認識処理が正常に行なわれないことがあるた
め、まず各々のイメージの基準点を抽出して各々のイメ
ージの基準点からの座標を比較してレイアウトの一致の
判定を行なっている。

ここで、イメージデータの基準点の抽出方法は、以下
の２つの方法が主流となっている。なお、前提条件とし
て、読み取り対象の帳票は予め印刷された帳票であり、
用紙における帳票の印刷位置が高い精度で管理されてい
るものとする。

１つめの方法は、FIG.118（ａ）に示すように、読み
取られる帳票の用紙端面1006と読取背景1007とが域別で
きるようなイメージデータ読取装置により帳票のイメー
ジデータを読み取る場合には、用紙端面1006の左上端位
置Ｐを基準点とするものである。

また、２つめの方法は、イメージスキャナやFAXによ
り帳票のイメージデータを読み取る場合には、FIG.188
（ｂ）に示すように、読取背景1009と読み取られた用紙
端面1008とが識別できないため、予め読み取り対象の帳
票用紙に基準マークＲを印刷しておき、この基準マーク
Ｒをイメージデータから抽出して基準点とするものであ
る。

この２つめの方法において、予め基準点位置が基準マ
ークＲとして印刷されているため、読取装置に帳票をセ
ットする位置が変動した場合でも、安定して基準点を抽
出することが可能である利点がある。

ところが、帳票処理装置等においては、上述の方法に
より基準点が正確に抽出された場合でも、イメージデー
タの読取方向が正しい方向でなければ、イメージデータ
の文字記述方向が正しい方向とならないため、文字認識
処理を行なうことができない。

例えばFIG.119に示すように、横方向で情報が記述さ
れた振込伝票（帳票Ｃ）1010が、イメージデータ読取装
置1001により誤った方向（FIG.119では縦方向）から読
み取られた場合には、読み取られた振込伝票1010のイメ
ージデータは、ディスプレイ1002−３に符号1010Aで示
すように誤った向きで表示される。

このため、帳票処理装置等による文字認識処理の際に
は、オペレータが、ディスプレイ1002−３を目視して帳
票の読み取り方向が正しいか否かを判断して、帳票の読
み取り方向が正しくない場合には、読み取られた帳票の
イメージデータを90度又は180度回転させる指示をキー
ボード1002−１から入力して、帳票のイメージデータが
ディスプレイ1002−３に符号1010Bで示すように正しい
方向に表示されるように、イメージデータの回転補正処
理を行なう必要がある。

ところで、従来より銀行での各口座への送金業務にお
いては、オペレータが、送金依頼表である帳票に記載さ
れている口座番号，氏名及び金額等の情報を、帳票処理
装置1000のキーボード1002−１等から入力しているが、
このとき、オペレータは帳票とディスプレイ1002−３と
を交互に目視して入力操作を行なっていた。

しかしながら、このように帳票とディスプレイ1002−
３とを交互に目視して入力操作を行なう場合には、視線
の移動が多くなるため、視認性が悪くなり、帳票の項目
と画面の項目との対応を誤るおそれがあるという課題が
あった。

このため、イメージデータ読取装置1001等で帳票を読
み取って、読み取られたイメージデータの文字認識結果
とともにイメージデータそのものをディスプレイ1002−
３に表示するような帳票処理装置が提案されている。

これにより、帳票に記載されている情報がディスプレ
イ1002−３上で直接見れるようになるため、視線の移動
が少なくなり、文字認識結果の認識及び修正の際の、文
字認識結果とイメージデータとの対応の誤りを少なくす
ることができる。

一方で、近年、金融機関等においては、クライアント
−サーバシステムを用いて、サーバで集中的且つ高速に
データ処理を行なう方式が主流となっている。

例えば金融機関における各支店（営業店）毎に設置さ
れたクライアントと地区センタに設置されたサーバと
を、専用回線や交換回線等を介して接続することによ
り、クライアント−サーバシステムを構成して、サーバ
により帳票処理を一括して行なうことにより、業務の効
率化を図ることが提案されている。

このようにサーバにより帳票処理を一括して行なう際
には、サーバに集中するデータ量が膨大になることか
ら、サーバでの帳票処理をオペレータが行なうことは不
可能となるため、オペレータが介在することなく、サー
バが自動的に帳票処理を行なうようなシステムを設計す
る必要がある。

そこで、FIG.117を用いて説明したような、ID番号が
記載された帳票を用いた帳票識別処理をこのクライアン
ト−サーバシステムに適用すれば、サーバが自動的に帳
票種別を識別して帳票の読取処理を行なうことができ
る。

また、このクライアント−サーバシステムでのクライ
アントにおいても、前述したように、イメージデータ読
取装置により読み取られたイメージデータの文字認識結
果とともに、イメージデータそのものをディスプレイに
表示させることにより、帳票に記載されている情報をデ
ィスプレイ上で直接見れるようにして、文字認識結果の
確認及び修正の際の文字認識結果とイメージデータとの
対応の誤りを少なくすることができる。

しかしながら、上述のFIG.117に示すような帳票を処
理する手法においては、読み取り可能な帳票媒体は、そ
の帳票処理装置専用に作成された帳票媒体のみであり、
従来から使用している一般的な帳票を使用することがで
きないため、この場合は新たに専用の帳票を作成しなけ
ればならないという課題がある。

また、上述のFIG.118（ａ）を用いて説明したよう
な、１つめの基準点抽出方法においては、用紙における
帳票の印刷位置が高い精度で管理されている必要がある
が、例えばワードプロセッサ等により印字された帳票の
場合には、手動により用紙を設定すると印字する度に印
字位置が変動することが多いため、このような場合には
用紙端面1006の左上端位置Ｐを基準点とすることは適当
ではないという課題がある。

さらに、上述のFIG.118（ｂ）を用いて説明したよう
な、２つめの基準点抽出方法においては、読み取り対象
の帳票は基準マークＲが印字された専用帳票であり、基
準マークＲの印刷されていない一般の帳票については基
準点を抽出することができないという課題がある。

また、文書リード等の認識技術で採用されている、帳
票内の表の特定点を基準点として使用する方式の場合に
も、認識対象帳票のレイアウトがある程度特定できない
場合には有効に機能しないという課題がある。

なお、以前イメージが読み取られた帳票と同一の帳票
を、再度読み取った場合でも、イメージ読み取り時のゴ
ミや掠れ等により、読み取られたイメージが以前のもの
と同一のものとはならないこともあり、このような場合
には同一の基準点が抽出されないこともある。

さらに、上述のFIG.119を用いて説明したような、イ
メージデータの回転補正処理をサーバにおいて自動的に
行なうためには、実際に読み取られたイメージデータの
文字認識を行ない、文字認識が可能であるか否かにより
帳票の読取方向の正誤の判断を行なわなければならず、
業務の効率化を著しく妨げるという課題がある。

本発明は、このような課題に鑑み創案されたもので、
従来から使用している一般的な帳票であり、私製伝票等
のように多種多様なフォーマットを有する帳票の処理を
行なえるようにした、媒体処理装置及び媒体処理方法を
提供することを目的とする。

また、本発明は、普通紙にワードプロセッサ等で印字
したような帳票についても、従来のような用紙端面や基
準マーク等を用いることなく、印字された帳票のイメー
ジデータにおける基準点の抽出処理を常に安定且つ自動
的に行なえるようにした、媒体処理方法を提供すること
を目的とする。

さらに、本発明は、イメージデータ読取装置で読み取
られたイメージデータの回転補正処理を自動的に行なえ
るようにした、媒体処理方法を提供することを目的とす
る。

発明の開示 このため、本発明の媒体処理装置は、任意のフォーマ
ットで情報が記入された媒体から読み取ったイメージに
基づいて、該情報の認識を行なう媒体処理装置であっ
て、読み取ったイメージのデータから、学習更新が可能
な解析用辞書を参照して該イメージのレイアウトの特徴
を抽出し、該特徴から認識すべき情報の存在する位置を
特定する情報存在位置特定手段と、該情報存在位置特定
手段によって抽出された該レイアウトの特徴を記憶し、
該レイアウトの特徴を学習によって更新していく記憶手
段と、該記憶手段の更新後、次に読み取ったイメージデ
ータを、前回のイメージのレイアウトの特徴抽出によっ
て学習更新された該記憶手段に記憶されている該レイア
ウトの特徴を使用しながら、該情報存在位置特定手段で
特定された位置でのイメージを認識して、該情報を判別
するイメージ認識手段とを備えて構成されたことを特徴
とする。

即ち、本発明の媒体処理装置は、任意のフォーマット
で情報が記入された媒体から読み取ったイメージに基づ
いて、該情報の認識を行なう媒体処理装置であって、読
み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該レ
イアウトの構成を解析し、該抽出した特徴により、該レ
イアウトを論理的に表現するレイアウト解析処理部と、
該レイアウト解析処理部で得られるイメージのレイアウ
トの特徴及び該レイアウトの特徴に対応する論理的に表
現されたレイアウトを含む候補レイアウトを記憶してい
る候補レイアウト記憶部と、該レイアウト解析処理部で
抽出された該レイアウトの特徴を制約検索条件として、
該候補レイアウト記憶部から該候補レイアウトを検索す
ることにより、一致している候補レイアウトがあるかど
うかを照合するレイアウト照合処理部と、該レイアウト
解析処理部で得られた該レイアウトと一致している候補
レイアウトが該候補レイアウト記憶部にない場合には、
読み取ったイメージの該レイアウトの特徴及び対応する
レイアウトをともに該候補レイアウト記憶部に記憶する
レイアウト学習処理部とをそなえて構成されたことを特
徴としている。

ここで、該レイアウト解析処理部でのレイアウト解析
処理に先立って、認識対象となるイメージに対して所要
の前処理を施す解析前処理部が設けられてもよい。

また、該レイアウト解析処理部が、該イメージのレイ
アウトの特徴を抽出するレイアウト特徴抽出部と、該レ
イアウト特徴抽出部で抽出された該レイアウトの特徴に
基づいて該レイアウトの構成を解析するレイアウト解析
部とを少なくとも含んで構成されている。

さらに、該レイアウト解析処理部が、該レイアウトの
特徴を抽出してから、該レイアウトの論理的な原点を抽
出するように構成されるとともに、該レイアウト照合処
理部が、該レイアウト解析処理部で抽出された論理的な
原点を基準にして、一致している候補レイアウトがある
かどうかを照合するように構成されている。

ここで、該レイアウト特徴抽出部が、該レイアウトの
罫線を抽出する罫線抽出部をそなえるとともに、該レイ
アウト解析部が該レイアウト特徴抽出部で抽出された該
レイアウトの罫線に基づいて該罫線により構成される表
構造を解析する表構造解析部をそなえて構成されてもよ
く、また、該レイアウト特徴抽出部が、該レイアウトの
項目データを抽出する項目データ抽出部をそなえて構成
されてもよい。

さらに、該レイアウト解析処理部を、該イメージ中の
見出し領域を決定して、この見出し領域中の見出し項目
情報を認識して、対応する項目データを決定するように
構成してもよい。

また、該候補レイアウト記憶部を、圧縮した候補レイ
アウト情報を記憶するように構成するとともに、該レイ
アウト照合処理部を、該レイアウト解析処理部で抽出さ
れた該レイアウトの特徴を圧縮処理し、この圧縮したレ
イアウトの特徴を制約検索条件として、該候補レイアウ
ト記憶部から該圧縮した候補レイアウトを検索すること
により、一致している候補レイアウトがあるかどうかを
照合するように構成してもよい。

さらに、該候補レイアウト記憶部が、候補レイアウト
情報を学習により更新していくように構成されてもよ
い。

上述の構成により、本発明の媒体処理装置は、情報存
在位置特定ステップで、読み取ったイメージのデータか
ら、学習更新が可能な解析用辞書を参照して該イメージ
のレイアウトの特徴を抽出し、該特徴から認識すべき情
報の存在する位置を特定し、記憶ステップで、該情報存
在位置特定ステップによって抽出された該レイアウトの
特徴を記憶手段に記憶し、該記憶手段に記憶された該レ
イアウトの特徴を学習によって更新し、イメージ認識ス
テップで、該記憶ステップにおける該記憶手段の更新
後、次に読み取ったイメージデータを、前回のイメージ
のレイアウトの特徴抽出によって学習更新された該記憶
手段に記憶されている該レイアウトの特徴を使用しなが
ら、該情報存在位置特定ステップで特定された位置での
イメージを認識して、該情報を判別することにより、任
意のフォーマットで情報が記入された媒体から読み取っ
たイメージに基づいて該情報の認識を行なう。

すなわち、本発明の媒体処理装置は、レイアウト解析
処理ステップで、読み取ったイメージのレイアウトの特
徴を抽出して、該レイアウトの構成を解析し、該抽出し
た特徴により、該レイアウトを論理的に表現し、レイア
ウト照合処理ステップで、該レイアウト解析処理ステッ
プで抽出された該レイアウトの特徴を制約検索条件とし
て、候補レイアウト記憶部に記憶されているイメージの
レイアウトの特徴及び該レイアウトの特徴に対応する論
理的に表現されたレイアウトを含む候補レイアウトを検
索することにより、一致している候補レイアウトがある
かどうかを照合し、レイアウト学習ステップで、該レイ
アウト解析処理ステップで抽出された該レイアウトと一
致する候補レイアウトが該候補レイアウト記憶部にない
場合に、読み取ったイメージの該レイアウトの特徴及び
対応するレイアウトをともに該候補レイアウト記憶部に
記憶させることにより、任意のフォーマットで情報が記
入された媒体から読み取ったイメージに基づいて該情報
の認識を行なう。

また、該レイアウト解析処理ステップで、該レイアウ
トの特徴を抽出してから該レイアウトの論理的な原点を
抽出するとともに、該レイアウト照合処理ステップで、
該レイアウト解析処理ステップで抽出された論理的な原
点を基準にして該情報を判別してもよい。

さらに、該レイアウト解析処理ステップで、読み取っ
たイメージのレイアウトが所定の方向であるかどうかを
判定してこの判定結果に基づき該レイアウトが所定の方
向となるように読み取ったイメージデータを変換しても
よく、該読み取ったイメージデータの変換処理として該
レイアウトを回転させるような処理を施してもよい。

ここで、該レイアウト解析処理ステップで、該レイア
ウトの罫線を抽出し、抽出された該レイアウトの罫線に
基づいて該罫線により構成される表構造を解析してもよ
く、該レイアウト解析処理ステップで、該レイアウトの
項目データを抽出してもよい。

さらに、該レイアウト解析処理ステップで、該イメー
ジ中の見出し領域を決定しこの見出し領域中の見出し項
目情報を認識して対応する項目データを決定してもよ
い。

また、圧縮した候補レイアウト情報を該候補レイアウ
ト記憶部に記憶するように構成されているときは、該レ
イアウト照合処理ステップで、該レイアウト解析処理ス
テップで抽出された該レイアウトの特徴を圧縮して圧縮
したレイアウトの特徴を制約検索条件として該候補レイ
アウト記憶部から圧縮した候補レイアウトを検索し検索
結果に基づいて一致している候補レイアウトがあるかど
うかを照合する。

さらに、該候補レイアウト記憶部において、該候補レ
イアウト情報を学習により更新してもよい。

従って、本発明の媒体処理装置によれば、日常発生す
る様々な帳票や帳票イメージを電子的に自動解析するこ
とにより、従来のエントリシステム（OCRエントリシス
テムやデータエントリシステム等）を利用したエントリ
業務を飛躍的に効率化することができる利点がある。

また、各種任意帳票のレイアウト認識結果に基づい
て、レイアウトログ情報を作成して候補レイアウト記憶
部に学習登録することにより、以降は自動的に同一レイ
アウトを有する帳票の判別が可能となるため、専用帳票
作成にかかる労力やコストを削減するとともに、学習後
はすぐにエントリが可能となるため、本装置によるシス
テムの導入期間の短縮を図ることができる。

さらに、帳票のイメージデータを常に解析処理してい
るため、裁断誤差や印刷誤差の少ない高価な専用OCR帳
票以外の帳票の自動認識処理を行なうことができる。

また、本発明の媒体処理方法は、任意のフォーマット
で情報が記入された媒体から読み取ったイメージに基づ
いて、該情報の認識を行なう媒体処理方法であって、読
み取ったイメージのデータから、該イメージのレイアウ
トの特徴を抽出する特徴抽出ステップと、該特徴抽出ス
テップで抽出された該レイアウトの特徴に応じて複数の
論理原点抽出方法の中から選択された最適な論理原点抽
出方法により、該フォーマットの論理的な原点を抽出す
る論理原点抽出ステップと、該論理原点抽出ステップで
抽出された論理的な原点を基準にして、該特徴から認識
すべき情報の存在する位置を特定する情報存在位置特定
ステップと、該情報存在位置特定ステップで特定された
位置でのイメージを認識する際に、該論理原点抽出ステ
ップで抽出された論理的な原点を基準にして、該情報を
判別するイメージ認識ステップとを備えて構成されたこ
とを特徴としている。

そして、該論理原点抽出ステップにおいて、該フォー
マットの論理的な原点を抽出するほかに該論理的な原点
に対して補助的な情報を付与する論理原点補助座標情報
を抽出するとともに、該イメージ認識ステップにおい
て、上記の論理的な原点及び論理原点補助座標情報を基
準にして該応報を判別してもよい。

ここで、該フォーマットの論理的な原点として、罫線
により構成される表構造を構成する角部のうちの一つの
角部に関連する座標情報を抽出してもよい。

また、このとき、該論理原点補助座標情報として、残
りの角部に関連する座標情報を抽出してもよい。

具体的には、該フォーマットの論理的な原点として、
罫線により構成される表構造を構成する角部のうち最小
Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部の座標情報を抽出して
もよい。

また、このとき、該論理原点補助座標情報として、そ
れぞれ最大Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部、最小Ｘ座
標，最大Ｙ座標を有する角部、最大Ｘ座標，最大Ｙ座標
を有する角部の座標情報を抽出してもよい。

さらに、該フォーマットの論理的な原点として、該レ
イアウト中の項目データの外接矩形の角部のうちの一つ
の角部に関連する座標情報を抽出してもよい。

また、このとき、該論理原点補助座標情報として、該
外接矩形の残りの角部に関連する座標情報を抽出しても
よい。

具体的には、該フォーマットの論理的な原点として、
該外接矩形の角部のうち最小Ｘ座標，最大Ｙ座標を有す
る角部の座標情報を抽出してもよい。

また、このとき、該論理原点補助座標情報として、該
外接矩形における最大Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角
部、最小Ｘ座標，最大Ｙ座標を有する角部、最大Ｘ座
標，最大Ｙ座標を有する角部の座標情報を抽出してもよ
い。

従って、本発明の媒体処理方法によれば、イメージデ
ータから抽出された罫線項目や項目データに基づいて処
理対象の帳票のレイアウト解析を行ない、レイアウト解
析により得られた領域の角部の座標のうちの所定の座標
を論理原点座標及び補正座標とすることにより、基準マ
ーク等が印字された専用帳票以外の一般帳票のイメージ
データからでも論理原点座標及び補正座標を抽出するこ
とができる利点がある。

また、論理原点抽出時に、論理原点の付加情報として
補正座標を同時に抽出することにより、レイアウト照合
処理での論理原点の照合時に、確実に一致を取ることが
可能となる。

即ち、論理原点座標が加味された補正座標の相対座標
を照合することを通じて論理原点の照合を行なっている
ので、イメージ読み取り時の位置ズレが起こった場合で
も確実にレイアウトの照合処理を行なえるようになる。

さらに、本発明の媒体処理方法は、任意のフォーマッ
トで情報が記入された媒体から読み取ったイメージに基
づいて、該情報の認識を行なう媒体処理方法であって、
候補レイアウトおよび該候補レイアウトを圧縮処理した
参照圧縮情報を記憶する記憶ステップと、読み取ったイ
メージのデータから、該イメージのレイアウトの特徴を
抽出して、該レイアウトの特徴から認識すべき情報の存
在する位置を特定する情報存在位置特定ステップと、該
情報存在位置特定ステップで抽出された該レイアウトの
特徴を圧縮処理する特徴圧縮処理ステップと、該特徴圧
縮処理ステップで圧縮処理した該レイアウトの特徴を制
約検索条件として、該記憶ステップで記憶された該参照
圧縮情報を検索し、一致している参照圧縮情報であるか
どうかを照合するレイアウト照合処理ステップと、該レ
イアウト照合処理ステップにおける該参照圧縮情報を用
いた照合結果に基づき、一致している参照圧縮情報に対
応する候補レイアウトを使用しながら、該情報存在位置
特定ステップで特定された位置でのイメージを認識し
て、該情報を判別するイメージ認識ステップとをそなえ
て構成されたことを特徴としている。

ここで、該特徴の圧縮処理に先立って、上記読み取っ
たイメージデータについて斜行補正及び歪み補正処理を
施してもよい。

また、該特徴の圧縮処理に際して、上記読み取ったイ
メージデータについて、罫線項目を構成する水平罫線を
参照して該罫線項目の上側罫線が同一罫線を共有する罫
線項目に対して同一Ｙ座標化処理を施すとともに、上記
読み取ったイメージデータについて、罫線項目を構成す
る垂直罫線を参照して該罫線項目の左側罫線が同一罫線
を共有する罫線項目に対して同一Ｘ座標化処理を施す。

さらに、該特徴の圧縮処理に際して、該特徴を相当す
るビット列に変換しこのビット列を圧縮処理してこれを
マトリックステーブルとして設定する。

従って、本発明の媒体処理方法によれば、レイアウト
の構成要素の一つである罫線項目のレイアウトを圧縮処
理してマトリックステーブルとして表現し、レイアウト
の照合時にそのマトリックステーブル同士を照合するこ
とにより、レイアウト照合処理速度が罫線項目の数に依
存せず、照合対象レイアウト数に直線的に比例するだけ
になり、大量の帳票のレイアウトの照合処理を高速に行
なうことができる利点がある。

また、罫線項目のレイアウトが反映されたビットテー
ブルの圧縮処理に先立って、読み取られたイメージデー
タについて、斜行補正及び歪み補正処理を施すととも
に、角罫線項目に対して同一Ｙ座標化処理及び同一Ｘ座
標化処理を施すことにより、イメージデータの読み取り
時に生じるレイアウトの変動を吸収することができる。

また、本発明の媒体処理方法は、任意のフォーマット
で情報が記入された媒体から読み取ったイメージに基づ
いて、該情報の認識を行なう媒体処理方法であって、読
み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該レ
イアウトの構成を解析し、該レイアウトを論理的に表現
するレイアウト解析処理ステップと、該レイアウト解析
処理ステップで解析されたレイアウト構成をディスプレ
イ上に表示して、この表示されたレイアウト構成につい
て、所定の特徴データ認識領域を設定して、この領域内
の標章情報に対応するコードデータを外部入力装置を通
じて入力し、更に上記の特徴データ認識領域とコードデ
ータとから領域特徴データを作成する領域特徴データ作
成ステップと、該領域特徴データ作成ステップで作成さ
れた領域特徴データと該レイアウト解析処理ステップで
解析され該領域特徴データを作成する際に使用されたレ
イアウト構成とをリンクさせて登録する登録ステップ
と、その後、別に読み取ったイメージの特徴を抽出し
て、レイアウトの構成を解析したあと、該登録ステップ
でリンクして登録された該領域特徴データと該レイアウ
ト構成とを参照データとして検索し、一致するものがあ
るかどうかを照合する照合ステップとをそなえて構成さ
れたことを特徴としている。

ここで、該登録ステップにて上記領域内の標章領域に
対応するコードデータを入力する際に、該標章情報に対
応する意味付けをもったコードデータを入力する。

従って、本発明の媒体処理方法によれば、文字認識装
置と同様の領域イメージ特徴抽出機構及び特徴照合機構
を機能拡張して、レイアウト認識システムと組み合わせ
ることにより、指定された領域における任意の図形イメ
ージの認識処理をレイアウト認識処理と連動して行なう
ことが可能となる。

また、照合対象の領域特徴データがレイアウト情報に
リンクして記録されるため、レイアウト単位で照合対象
を限定することが可能となり、これにより、通常の文字
認識装置のように大量の照合処理を行なう必要がなくな
るとともに、高い認識率を実現することが可能となる。

さらに、ゴム印やサイン等の項目を特徴データ認識項
目として指定すれば、通常の文字認識では認識できない
ゴム印やサイン等の項目を認識することができ、ゴム印
やサイン等の項目の特徴領域の認識結果として対応する
コードデータを取得することができる。

また、本発明の媒体処理装置は、任意のフォーマット
で情報が記入された媒体から読み取ったイメージに基づ
いて、該情報の認識を行なう媒体処理装置であって、読
み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該レ
イアウトの構成を解析し、該レイアウトを論理的に表現
するレイアウト解析処理部と、該レイアウト解析処理部
で抽出した特徴により、表構造部分の見出し位置探索ル
ール及び表構造以外の見出し位置探索ルールに従って該
イメージ中の見出し領域を決定し、この見出し領域中の
見出し項目情報を認識する見出し項目解析処理部と、該
見出し解析処理部で認識した見出し項目情報に基づき、
項目データ探索ルールに従って各見出し項目に対応する
項目データ領域を決定し、この項目データ領域中の項目
データ情報を認識する項目データ解析処理部とをそなえ
て構成されたことを特徴としている。

上述の構成により、本発明の媒体処理装置は、レイア
ウト解析処理ステップで、読み取ったイメージのレイア
ウトの特徴を抽出して、該レイアウトの構成を解析し、
該レイアウトを論理的に表現し、見出し項目解析処理ス
テップで、該レイアウト解析処理ステップで抽出した特
徴に基づき、表構造部分の見出し位置探索ルール及び表
構造以外の見出し位置探索ルールに従って該イメージ中
の見出し領域を決定し、この見出し領域中の見出し項目
情報を認識し、項目データ解析処理ステップで、該見出
し解析処理ステップで認識した見出し項目情報に基づ
き、項目データ探索ルールに従って各見出し項目に対応
する項目データ領域を決定し、この項目データ領域中の
項目データ情報を認識することにより、任意のフォーマ
ットで情報が記入された媒体から読み取ったイメージに
基づいて該情報の認識を行なう。

そして、該レイアウト解析処理ステップが、該レイア
ウトの構成解析結果に基づいて見出し位置候補を決定す
る見出し位置候補決定ステップと、このステップで決定
された見出し位置候補に対し該見出し領域中の該見出し
項目情報を照合する見出し項目照合ステップとを含んで
いることを特徴としている。

また、該見出し項目照合ステップでの見出し項目の照
合に際し、照合させるべきイメージデータに正規化処理
を施してから見出し項目の照合処理を施してもよい。

従って、本発明の媒体処理装置によれば、解析対象の
帳票イメージの罫線項目構成から見出し位置を探索照合
して、帳票上に記載された見出しと対応する項目情報を
自動的に解析する見出し解析処理を行なうことにより、
レイアウト認識処理により見出し項目及び見出し項目と
対応する項目データが識別できるので、見出し項目の文
字認識処理を行なうことなく直ちに項目データの文字認
識を行なうことができる利点がある。

また、本発明の媒体処理装置は、フォーマットに所要
の情報が記入された媒体としての帳票についてそのイメ
ージデータを読み取るイメージデータ読取装置と、該イ
メージデータ読取装置によって読み取られた帳票のイメ
ージデータを格納するイメージデータ格納メモリと、該
イメージデータ格納メモリに格納された該帳票のイメー
ジデータから該帳票上に記載されている所要の情報を指
示し、該指示された記載情報における位置情報、大きさ
情報及びデータ情報からなる帳票識別情報を抽出する帳
票識別情報抽出手段と、該帳票識別情報抽出手段で抽出
された該帳票識別情報を特定帳票の帳票識別手段として
登録する帳票識別辞書と、該イメージデータ読取装置に
よって読み取られ該イメージデータ格納メモリに格納さ
れた任意の帳票のイメージデータ中に該帳票識別辞書に
登録されている該帳票識別情報があるかどうかを参照す
る参照手段と、該参照手段での参照結果に基づいて該任
意の帳票が該特定帳票であるかどうかを識別する帳票識
別手段とをそなえたことを特徴としている。

さらに、本発明の媒体処理装置は、フォーマットに所
要の情報が記入された媒体としての帳票についてそのイ
メージデータを読み取るイメージデータ読取装置と、該
イメージデータ読取装置によって読み取られた帳票のイ
メージデータをそれぞれ格納するイメージデータ格納メ
モリ及びファイルメモリと、該イメージデータ格納メモ
リに格納された該帳票のイメージデータから該帳票上に
記載されている所要の情報を指示し、該指示された記載
情報における位置情報、大きさ情報及びデータ情報から
なる帳票識別情報を抽出する帳票識別情報抽出手段と、
該帳票識別情報抽出手段で抽出された該帳票識別情報を
特定帳票の帳票識別情報として登録する帳票識別辞書
と、該ファイルメモリに格納されている該特定帳票のイ
メージデータを読み出し該特定帳票のイメージデータ中
に該帳票識別辞書に登録されている該投票識別情報があ
るかどうかを検証する検証手段と、該検証手段での検証
結果に基づいて該特定帳票の認識ができるかどうかを判
定する判定手段と、該イメージデータ読取装置によって
読み取られ該イメージデータ格納メモリに格納された任
意の帳票のイメージデータ中に該帳票識別辞書に登録さ
れている該帳票識別情報があるかどうかを参照する参照
手段と、該参照手段での参照結果に基づいて該任意の帳
票が該特定帳票であるかどうかを識別する帳票識別手段
とをそなえたことを特徴としている。

ここで、該参照手段が該検証手段を兼用するととも
に、該帳票識別手段が該判定手段を兼用してもよい。

上述の構成により、本発明の媒体処理装置は、イメー
ジデータ読取装置によって読み取られたところのフォー
マットに所要の情報が記入された媒体としての特定帳票
のイメージデータから該特定帳票上に記載されている記
載されている情報のうち任意の情報を指示し、該指示さ
れた記載情報における位置情報、大きさ情報及びデータ
情報からなる帳票識別情報を抽出して該帳票識別情報を
帳票識別辞書に登録し、その後任意の帳票のイメージデ
ータをイメージデータ読取装置によって読み取り、この
任意の帳票のイメージデータ中に該帳票識別辞書に登録
されている該帳票識別情報があるかどうかを参照するこ
とにより該任意の帳票が該特定帳票であるかどうかを識
別する。

また、本発明の媒体処理装置は、イメージデータ読取
装置によって読み取られたところのフォーマットに所要
の情報が記入された媒体としての特定帳票のイメージデ
ータから該特定帳票上に記載されている情報のうち任意
の情報を指示し、該指示された記載情報における位置情
報、大きさ情報及びデータ情報からなる帳票識別情報を
抽出して該帳票識別情報を帳票識別辞書に登録し、その
後再度該特定帳票のイメージデータを入力して、該入力
された特定帳票のイメージデータ中に該帳票識別辞書に
登録されている該帳票識別情報があるかどうかを検証す
ることにより該特定帳票の認識ができるかどうかを判定
して、該特定帳票の認識ができた場合に任意の帳票のイ
メージデータをイメージデータ読取装置によって読み取
り、この任意の帳票のイメージデータ中に該帳票識別辞
書に登録されている該帳票識別情報があるかどうかを参
照することにより該任意の帳票が該特定帳票であるかど
うかを識別する。

ここで、該帳票識別情報を帳票識別辞書に登録する際
においては、該イメージデータ読取装置によって読み取
られた該特定帳票のイメージデータをディスプレイ上に
表示し、この表示された該特定帳票のイメージデータに
ついて該特定帳票上に記載されている該帳票識別情報の
イメージを含む領域を指定することにより該帳票識別情
報を抽出してもよい。

また、該帳票識別情報を帳票識別辞書に登録する際に
おいては、該イメージデータ読取装置によって読み取ら
れた該特定帳票のイメージデータから、該特定帳票上に
記載されている特定の帳票識別情報を自動的に抽出して
もよい。

さらに、該帳票識別情報を帳票識別辞書に登録する際
において、該帳票識別情報の該帳票識別辞書への登録時
に読み取った該特定帳票のイメージデータを記憶してお
き、該入力された特定帳票のイメージデータ中に該帳票
識別辞書に登録されている該帳票識別情報があるかどう
かを検証する際において、この記憶された該特定帳票の
イメージデータを再度該特定帳票のイメージデータとし
て入力して、該入力された特定帳票のイメージデータ中
に該帳票識別辞書に登録されている該帳票識別情報があ
るかどうかを検証することにより該特定帳票の認識がで
きるかどうかを判定してもよい。

従って、本発明の媒体処理装置によれば、イメージデ
ータ読取装置でイメージデータを読み取った帳票の種別
を自動識別することができるので、イメージ読取装置に
て読み取るべき帳票が複数種類混在していても、オペレ
ータは帳票毎の定義体を意識することなく処理すること
ができ、作業の効率化を図ることができる利点があるほ
か、帳票自体の識別用のID番号等を記載しておく必要が
なく、一般的な帳票を用いることができ、既存のシステ
ムに対して容易に適応することができる利点もある。

また、オペレータが指定した帳票識別情報が正しいか
否かを検証することができるので、帳票の誤判別が皆無
となり、装置の信頼性が向上する利点がある。

さらに、参照手段が検証手段を兼用するとともに、帳
票識別手段が判定手段を兼用していることにより、装置
構成を簡素なものとすることができる利点がある。

図面の簡単な説明 FIG.1は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
の全体構成を示す機能ブロック図である。

FIG.2〜FIG.4は、本発明の一実施形態にかかる媒体処
理装置における処理を説明するための図である。

FIG.5は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
におけるレイアウト解析処理部の構成を示す機能ブロッ
ク図である。

FIG.6は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における帳票処理について説明するための図である。

FIG.7は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
におけるイメージリーダを示す模式的な斜視図である。

FIG.8,FIG.9は、本発明の一実施形態にかかる媒体処
理装置におけるイメージデータの回転補正処理の着目し
た機能ブロック図である。

FIG.10,FIG.11は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置において処理される帳票の例を示す図である。

FIG.12,FIG.13は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置におけるイメージデータ回転補正処理について
説明するためのフローチャートである。

FIG.14は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における原点抽出照合処理の適用を示す処理説明図であ
る。

FIG.15（ａ）,FIG.15（ｂ）,FIG.16,FIG.17は、本発
明の一実施形態にかかる媒体処理装置において処理され
る帳票の例を示す図である。

FIG.18は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における論理原点抽出処理について説明するためのフロ
ーチャートである。

FIG.19は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における論理原点補正座標の一致判定を説明するための
図である。

FIG.20（ａ）,FIG.20（ｂ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置において処理される帳票の例を示
す図である。

FIG.21は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における論理原点照合処理について説明するためのフロ
ーチャートである。

FIG.22は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
におけるマトリックス照合処理に着目した処理説明図で
ある。

FIG.23は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
におけるマトリックステーブル作成処理について説明す
るための図である。

FIG.24（ａ）,FIG.24（ｂ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置におけるマトリックステーブル作
成処理の際のイメージデータの座標の正規化処理につい
て説明するための図である。

FIG.25〜FIG.27は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置におけるマトリックステーブル作成処理の際の
ビットテーブル作成処理について説明するための図であ
る。

FIG.28は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
において作成されるマトリックステーブルについて説明
するための図である。

FIG.29,FIG.30は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置におけるマトリックステーブル照合処理につい
て説明するためのフローチャートである。

FIG.31（ａ）,FIG.31（ｂ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置におけるマトリックステーブル照
合処理の際のマトリックス情報を示す図である。

FIG.32は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における特徴データ認識処理に着目した処理説明図であ
る。

FIG.33,FIG.34は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置における特徴データ認識処理について説明する
ための図である。

FIG.35,FIG.36は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置において処理される為替総合振込帳票について
説明するための図である。

FIG.37は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理に着目した処理説明図である。

FIG.38は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理で使用される罫線項目構成情報
について説明するための図である。

FIG.39は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理で使用される罫線項目構成情報
のうちの罫線属性について説明するための図である。

FIG.40,FIG.41（ａ）〜FIG.41（ｄ）は、本発明の一
実施形態にかかる媒体処理装置における見出し解析処理
で使用される罫線項目構成情報テーブルについて説明す
るための図である。

FIG.42,FIG.43（ａ）,FIG.43（ｂ）は、本発明の一実
施形態にかかる媒体処理装置における見出し解析処理で
使用される見出し位置探索ルールについて説明するため
の図である。

FIG.44は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理について説明するためのフロー
チャートである。

FIG.45は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理の結果の一例を示す図である。

FIG.46（ａ）〜FIG.46（ｃ）FIG.47（ａ）〜FIG.47
（ｃ）,FIG.48（ａ）〜FIG.48（ｃ）は、本発明の一実
施形態にかかる媒体処理装置における見出し解析処理の
際に見出し例を示す図である。

FIG.49は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理の際の正規化処理の一例を示す
図である。

FIG.50は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理で使用される項目見出し辞書に
ついて説明するための図である。

FIG.51（ａ）,FIG.51（ｂ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置における見出し解析処理の際の見
出し項目データの照合結果の一例を示す図である。

FIG.52（ａ）〜FIG.52（ｃ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置における見出し解析処理の際の見
出し補正ルールによる照合結果の補正について説明する
ための図である。

FIG.53は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理について説明するためのフロー
チャートである。

FIG.54（ａ）〜FIG.54（ｈ）,FIG.55（ａ）〜FIG.55
（ｆ）は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置に
おける見出し解析処理で使用される見出し部罫線項目と
データ部罫線項目との接続ルールについて説明するため
の図である。

FIG.56は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における見出し解析処理の際の見出し項目に対応する項
目データ位置の決定結果の一例を示す図である。

FIG.57,FIG.58は、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置における見出し解析処理の際の各情報のリンク
関係について説明するための図である。

FIG.59（ａ）,FIG.59（ｂ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置における見出し解析処理の際に機
能項目にリンクされる項目データについて説明するため
の図である。

FIG.60（ａ）〜FIG.60（ｆ）は、本発明の一実施形態
にかかる媒体処理装置における見出し解析処理の際の金
額項目リンク処理について説明するための図である。

FIG.61は、本発明の一実施形態におけるイメージデー
タ表示装置の構成を示す模式図である。

FIG.62,FIG.63は、本発明の一実施形態におけるイメ
ージデータ表示装置の機能ブロック図である。

FIG.64〜FIG.66は、本発明の一実施形態におけるイメ
ージデータ表示装置の動作を説明するためのフローチャ
ートである。

FIG.67は、本発明の一実施形態におけるイメージデー
タ表示装置のディスプレイ表示例を説明するための図で
ある。

FIG.68は、本発明の一実施形態におけるイメージデー
タ表示装置で作成された関連情報を説明するための図で
ある。

FIG.69は、本発明の一実施形態におけるイメージデー
タ表示装置で作成された強調情報を説明するための図で
ある。

FIG.70〜FIG.78は、本発明の一実施形態におけるイメ
ージデータ表示装置のディスプレイ表示例を説明するた
めの図である。

FIG.79は、本発明の一実施形態におけるイメージデー
タ表示装置で作成された強調情報を説明するための図で
ある。

FIG.80〜FIG.85は、本発明の一実施形態におけるイメ
ージデータ表示装置のディスプレイ表示例を説明するた
めの図である。

FIG.86は、本発明の一実施形態における読み取り標章
表示・認識情報修正装置の構成を示す模式図である。

FIG.87〜FIG.89は、本発明の一実施形態における読み
取り標章表示・認識情報修正装置の機能ブロック図であ
る。

FIG.90〜FIG.97は、本発明の一実施形態における読み
取り標章表示・認識情報修正装置の動作を説明するため
のフローチャートである。

FIG.98は、本発明の一実施形態における読み取り標章
表示・認識情報修正装置で作成された全面イメージを説
明するための図である。

FIG.99は、本発明の一実施形態における読み取り標章
表示・認識情報修正装置で作成された認識文字情報を説
明するための図である。

FIG.100は、本発明の一実施形態における読み取り標
章表示・認識情報修正装置で作成された関連情報を説明
するための図である。

FIG.101〜FIG.104は、本発明の一実施形態における読
み取り標章表示・認識情報修正装置の表示例を説明する
ための図である。

FIG.105は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置を示すブロック図である。

FIG.106は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の登録ステップ動作時に着目した制御
ブロック図である。

FIG.107は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の登録ステップ動作時の動作を説明す
るためのフローチャートである。

FIG.108は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の登録ステップ動作時の動作を説明す
るための図である。

FIG.109は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の検証ステップ動作時に着目した制御
ブロック図である。

FIG.110は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の登録ステップ動作時の動作を説明す
るためのフローチャートである。

FIG.111は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の運用ステップ動作時に着目した制御
ブロック図である。

FIG.112は、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置の運用ステップ動作時の動作を説明す
るためのフローチャートである。

FIG.113は、本発明の一実施形態の第２の変形例にか
かる帳票識別装置の制御ブロック図である。

FIG.114は、本発明の一実施形態の第２の変形例にか
かる帳票識別装置の動作を説明するためのフローチャー
トである。

FIG.115は、帳票識別装置の構成を示す模式図であ
る。

FIG.116は、帳票識別装置の動作を説明するための図
である。

FIG.117は、帳票識別装置の動作の変形例を説明する
ための図である。

FIG.118（ａ）,FIG.118（ｂ）は、イメージデータの
基準点の抽出方法を説明するための図である。

FIG.119は、イメージデータの回転補正処理を説明す
るための図である。

発明を実施するための最良の形態 （ａ）本発明の一実施形態の説明 （a1）媒体処理装置の説明 FIG.1は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
の全体構成を示す機能ブロック図である。

ここで、FIG.1に示す媒体処理装置30は、私製伝票等
のように多種多様なフォーマットを有する帳票媒体（帳
票）から読み取ったイメージデータ（イメージ）に基づ
いて、この情報の認識を行なうものである。

この媒体処理装置30は、具体的には、FIG.6に示すよ
うに、例えば金融機関の各支店（営業店）毎に設置され
たクライアント（CL）35と、地区センタに設置されたサ
ーバ（SV）39とが、交換回線36等を介して接続されるこ
とにより構成され、各営業店における帳票処理を地区セ
ンタのサーバ39により一括して行なうものである。

即ち、この媒体処理装置30は、帳票のイメージデータ
のレイアウトを解析することにより処理対象の帳票のフ
ォーマットを認識し、この帳票のフォーマットの認識結
果に基づいて帳票の文字認識を行なうことにより、帳票
処理装置専用に作成された帳票だけでなく、任意のフォ
ーマットで情報が記入された帳票の認識処理を行なうこ
とができるものである。

ここで、媒体処理装置30は、機能的にはFIG.1に示す
ように、レイアウト認識処理ブロック16,文字認識処理
ブロック17及びオペレータ確認／修正処理ブロック18を
そなえている。

レイアウト認識処理ブロック16は、イメージデータ読
取装置により読み取られたイメージデータ19のレイアウ
ト認識処理を行なうブロックであり、解析前処理部1,レ
イアウト解析処理部2,レイアウト照合処理部３及びレイ
アウト編集処理部４をそなえている。

ここで、解析前処理部１は、レイアウト解析処理に先
立って、レイアウトの変動要因を少なくして解析精度を
高めるために、認識対象イメージデータ19の形式変換後
に、解析処理用の低密度イメージの作成を行うととも
に、解析処理時に精度低下の要因となるイメージデータ
上のゴミ等の除去を行うものである。

また、レイアウト解析処理部２は、解析用辞書13を参
照して、読み取ったイメージデータからレイアウトの特
徴である罫線項目及び項目データを抽出して、レイアウ
トの構成を解析し、この抽出した罫線項目及び項目デー
タによりレイアウトを論理的に表現するものである。

即ち、レイアウト解析処理部２は、読み取ったイメー
ジデータから、帳票媒体固有の特徴を抽出し、この特徴
により認識すべき情報の存在する位置を特定する手段と
して機能するものである。

具体的には、レイアウト解析処理部２は、認識対象イ
メージのレイアウトを解析して、レイアウトを構成して
いる各種の構成要素（罫線項目及び項目データ）をレイ
アウト特徴として抽出するとともに、後段のレイアウト
照合処理部３でのレイアウト照合処理時に登録済レイア
ウト情報を検索するために、この抽出されたレイアウト
特徴からレイアウトの大まかな制約条件であるレイアウ
トのキー情報を作成するものである。

このレイアウト解析処理部２は、FIG.5に示すよう
に、イメージのレイアウトの特徴を抽出するレイアウト
特徴抽出部2Aと、レイアウト特徴抽出部2Aで抽出された
レイアウトの特徴に基づいてレイアウトの構成を解析す
るレイアウト解析部2Bとを少なくとも含んで構成されて
いる。

また、レイアウト特徴抽出部2Aは罫線抽出部2C及び項
目データ抽出部2Dをそなえており、レイアウト解析部2B
は表構造解析部2Eをそなえている。

ここで、レイアウトが罫線により構成される表構造を
有している場合には、罫線抽出部2Cでレイアウトの罫線
から形成される最小矩形である罫線項目が抽出され、抽
出された罫線項目に基づいて、表構造解析部2Eで罫線項
目により構成される表構造が解析されるようになってい
る。

また、レイアウトが罫線を持たない無罫線表構造を有
している場合には、項目データ抽出部2Dでレイアウトの
項目データが抽出され、抽出されたレイアウトの項目デ
ータに基づいて、表構造解析部2Eで無罫線表構造が解析
されるようになっている。

さらに、レイアウト解析処理部２が、罫線項目や項目
データを抽出してから、レイアウトの論理的な原点（論
理原点）を抽出するように構成されている。

具体的には、レイアウト解析処理部２においては、
（２−１）ラベリング処理によるラベル画像の作成，
（２−２）レイアウト照合用の帳票イメージの論理原点
及び斜度情報の抽出，（２−３）罫線項目の抽出と罫線
項目により構成される表構造の解析（前述にて説明
済），（２−４）項目データの抽出と無罫線表時の項目
表構造の解析（前述にて説明済）及び（２−５）見出し
領域の決定と見出し項目の認識，対応する項目データの
決定（見出し解析処理）、が行なわれている。

なお、（２−１）のラベリング処理によるラベル画像
の作成処理は、入力されたイメージデータ（２値画像デ
ータ）から連結成分（２値画像において１つに繋がった
画像の成分）を算出して、各連結成分毎にラベルを付け
たラベル画像を作成する処理のことである。なお、この
ラベリング処理については、例えば、「連結領域の抽出
装置及び方法」（特開平08−55219号）が公知である。

また、（２−３）の罫線項目の抽出処理は、罫線に囲
まれた文字や図形等のデータから罫線部分を抽出して、
罫線部分とデータ部分とを分離する処理のことである。
なお、この罫線項目の抽出処理については、例えば「画
像抽出方式」（特開平06−309498号）が公知である。

さらに、（２−５）の見出し解析処理は、イメージ中
の見出し領域（見出し項目）を決定して、この見出し領
域中の見出し項目情報を認識して、対応する項目データ
を決定するものである。

即ち、本実施形態においては、レイアウト解析処理部
２において見出し項目及び見出し項目と対応する項目デ
ータを識別することにより、文字認識処理ブロック17に
おいて見出し項目の文字認識処理を行なうことなく直ち
に項目データの文字認識を行なえるようにしている。

また、上述の処理（２−２）については（a2）原点抽
出照合処理の説明にて、処理（２−５）については（a
6）見出し解析処理の説明にて、それぞれ詳細に説明す
る。

ところで、レイアウト照合処理部３は、レイアウト解
析処理部２で抽出されたレイアウトの特徴（罫線項目及
び項目データ）を制約検索条件として、レイアウトデー
タベース（レイアウトDB）14から候補レイアウトを検索
して、一致している候補レイアウトがあるかどうかを照
合することにより、レイアウト解析処理部２で特定され
た位置でのイメージを認識して、特定された位置におけ
る情報を判別するイメージ認識手段として機能するもの
である。

ここで、レイアウトDB14は、候補レイアウト情報を記
憶している候補レイアウト記憶部であり、本実施形態に
おいては、候補レイアウト情報として圧縮された候補レ
イアウト情報を記憶している。なお、このときのレイア
ウト情報の圧縮処理については、後述にて詳細に説明す
る。

また、レイアウトDB14には、レイアウト解析処理部２
でのレイアウト解析結果を補正するためのレイアウト補
正情報が格納されており、本実施形態においては、後述
するレイアウト編集処理部４において、このレイアウト
補正情報を用いてレイアウト解析結果を補正することに
より、その後の処理を高い精度で行なえるようになって
いる。

さらに、レイアウトDB14の内容は、後述するように、
候補レイアウト情報を、レイアウト認識処理ブロック16
やオペレータ確認／補正処理ブロック18での処理結果に
基づいて学習，更新されるようになっており、これによ
り、オペレータ等による候補レイアウト情報のレイアウ
トDB14への登録操作を不要として操作の簡素化を図って
いる。

また、レイアウト照合処理部３は、レイアウト解析処
理部２で抽出された論理原点を基準にして、一致してい
る候補レイアウトがあるかどうかを照合するようになっ
ている。

即ち、レイアウト照合処理部３は、レイアウト解析処
理部２で作成されたレイアウトキー情報を使用して、レ
イアウトDB14に格納されているレイアウト情報を検索照
合し、一致するレイアウト情報を取得するものである。

また、上述のレイアウト照合処理部３において、レイ
アウトの検索照合を行なう際には、先ず大まかな制約条
件であるレイアウトキー情報を制約条件としてレイアウ
トDB14を検索し、検索の結果得られた複数の候補レイア
ウトに対して、更に詳細な照合を行うことにより一致す
るレイアウトを決定するようになっている。

具体的には、レイアウト照合処理部３においては、候
補レイアウトに対する詳細な照合処理の際に、制約条件
の大まかなものから順に、（３−１）罫線項目ビットマ
トリクスの照合，（３−２）罫線項目位置と罫線項目属
性の詳細な照合，（３−３）項目データ位置の照合，
（３−４）見出し位置と見出し内容の照合及び（３−
５）領域イメージ（ユニークイメージ）の特徴データ照
合、が行なわれている。

ここで、（３−１）の罫線項目ビットマトリクスの照
合処理とは、レイアウト解析処理部２で抽出されたレイ
アウトの特徴を圧縮処理し、この圧縮したレイアウトの
特徴を制約検索条件として、レイアウトDB14から圧縮し
た候補レイアウトを検索することにより、一致している
候補レイアウトがあるかどうかを照合するものである。

即ち、本実施形態においては、レイアウトDB14が圧縮
した候補レイアウト情報を記憶して、レイアウト照合処
理部３において圧縮処理したレイアウト情報を作成して
圧縮したレイアウト情報同士を照合することにより、レ
イアウト照合処理の高速化を図っているのである。

なお、処理（３−１）については（a4）マトリックス
照合処理の説明にて、処理（３−２）〜（３−４）につ
いては（a6）見出し解析処理の説明にて、処理（３−
５）については（ｂ）本発明の一実施形態の変形例の説
明にて、それぞれ詳細に説明する。

さらに、レイアウト編集処理部４は、レイアウト照合
処理部３でレイアウトDB14を検索照合した結果、レイア
ウトDB14に一致するレイアウトが存在する場合には、前
述のごとく、レイアウトDB14から取得したレイアウト補
正情報に基づいてレイアウト解析結果を補正した後に、
補正されたレイアウト情報をレイアウト認識結果20とし
て出力するものである。

なお、レイアウト補正情報を用いた補正内容は、見出
し位置と見出し内容の補正と、見出しにリンクする項目
データ位置及び項目データ属性の補正である。

また、レイアウト編集処理部４は、レイアウト照合処
理部３でレイアウトDB14を検索照合した結果、レイアウ
トDB14に一致するレイアウトが存在しない場合には、新
規レイアウトとして、レイアウト解析結果をそのままレ
イアウト情報（レイアウト認識結果20）として出力する
ものである。

ところで、文字認識処理ブロック17は、レイアウト認
識処理ブロック16からのレイアウト認識結果20の文字認
識処理を行なうブロックであり、文字認識用定義体作成
部5,文字認識処理部６及び知識処理部７をそなえてい
る。

ここで、文字認識用定義体作成部５は、レイアウト認
識結果20として出力されるレイアウト情報をもとに、文
字認識処理部６で使用する文字認識対象の項目データ位
置と項目データ属性を定義した文字認識用定義体（一時
定義体）21を作成するものである。

レイアウト認識結果20の項目データ情報は、解析対象
イメージの左上端からの絶対座標で出力するが、イメー
ジ読み取り時の用紙位置の変動により、解析対象イメー
ジの左上端が常に一定の位置になるとは限らない。

このため、文字認識用定義体処理部５では、解析対象
イメージに合わせてその都度、文字認識用定義体21を動
的に作成しているのである。

また、文字認識処理部６は、文字認識定義体作成処理
部５で、レイアウト情報より作成された文字認識用定義
体21を使用して、文字認識対象の項目データについて文
字認識処理を行ない、認識結果のコードデータを取得す
るものである。

さらに、知識処理部７は、文字認識処理部６の認識結
果コードデータを、認識結果の補正情報を記録した知識
データベース（知識DB）15を参照して補正し、文字認識
結果22として出力するものである。

そして、オペレータ確認／修正処理ブロック18は、レ
イアウト認識結果20及び文字認識結果22が、端末装置
（例えばFIG.1におけるクライアント10）に表示され
て、オペレータによりイメージデータの処理結果の確認
及び修正処理が行なわれるブロックであり、レイアウト
画面表示処理部８及び文字認識結果画面表示処理部９を
そなえている。

ここで、レイアウト画面表示処理部８は、オペレータ
によるレイアウト認識結果20及び文字認識結果22の修正
及び確認のため、レイアウト認識結果20のレイアウト情
報をもとに、認識対象イメージと見出し位置や見出し内
容及び対応する項目位置等の解析結果をクライアント10
のディスプレイに表示するものである。

本実施形態においては、後述の（a7）認識文字の確認
及び修正処理の説明にて詳細に説明するように、従来の
修正及び確認処理を拡張して、認識結果のコードデータ
と、対応する帳票イメージ上の見出し内容や項目データ
とをリンクしてクライアント10のディスプレイに表示す
ることにより、レイアウト情報の修正及び確認処理を行
えるようになっている。

また、文字認識結果画面表示処理部９は、レイアウト
画面表示処理部８の表示に合わせて、文字認識対象イメ
ージの認識項目に対応する文字認識結果のコードデータ
を画面表示するものである。

さらに、クライアント10においては、ディスプレイ表
示された認識対象イメージと対応するレイアウト認識結
果20や文字認識結果22がオペレータにより確認され、必
要に応じてレイアウト認識結果20及び文字認識結果22の
修正が行なわれる。

なお、FIG.1に示す媒体処理装置30は、上述したレイ
アウト認識処理ブロック16,文字認識処理ブロック17及
びオペレータ確認／修正処理ブロック18のほかに、レイ
アウトログ情報作成処理部11及び知識ログ情報作成処理
部12もそなえている。

ここで、レイアウトログ情報作成処理部11は、レイア
ウト認識結果20のレイアウト情報に、オペレータによる
修正内容を補正データとして付加してレイアウトDB学習
情報25（後述するFIG.4では、これを学習用レイアウト
情報28で示している）を作成することにより、レイアウ
トDB14に格納されるレイアウト補正情報を作成するもの
である。なお、作成されたレイアウト補正情報は、補正
内容が判断された上、レイアウトDB14に学習登録され
る。

また、レイアウトログ情報作成処理部11は、レイアウ
ト認識結果20のレイアウト情報に、オペレータによる修
正内容を補正データとして付加して解析用辞書学習情報
24（後述するFIG.4では、これを登録用レイアウト情報2
9で示している）を作成するものであり、作成された解
析用辞書学習情報24は、補正内容が判断された上、解析
用辞書13に学習登録される。

さらに、知識ログ情報作成処理部12は、文字認識結果
22のコードデータに、オペレータによる修正内容を補正
データとして付加して知識DB15用の知識学習情報23を作
成するものであり、作成された学習データは、知識DB15
に学習登録される。

上述の構成により、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置30においては、任意のフォーマットを有する帳
票のイメージデータ19が読み取られると、このイメージ
データ19のレイアウトが解析されることにより処理対象
の帳票のフォーマットが認識され、この帳票のフォーマ
ットの認識結果に基づいて帳票の文字認識が行なわれ
る。

そして、レイアウト認識結果20及び文字認識結果22
は、オペレータにより確認され、必要に応じて修正され
る。

このときの、媒体処理装置30における処理を、FIG.2
〜FIG.4を用いて説明する。

まず、処理対象の帳票のレイアウトが、新規出現した
レイアウトである場合の処理についてFIG.2に基づいて
説明する。

はじめに、レイアウト認識処理ブロック16の解析前処
理部１では、処理対象の帳票のイメージデータ19の解析
前処理が施される（ステップA1）。

また、レイアウト解析処理部２では、認識対象イメー
ジからレイアウトの構成要素である罫線項目や項目デー
タが抽出され、レイアウト解析辞書13を参照してレイア
ウト内の見出し項目位置及びその内容と対応する項目デ
ータ位置が解析結果として出力される（ステップA2）。

ここで、ステップA2のレイアウト解析処理ステップ
は、読み取ったイメージデータから、帳票媒体固有の特
徴を抽出し、この特徴により認識すべき情報の存在する
位置を特定する情報存在位置特定ステップであり、読み
取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、レイア
ウトの構成を解析し、抽出した特徴によりレイアウトを
論理的に表現するものである。

また、このレイアウト解析処理ステップA2は、レイア
ウトの罫線項目や項目データを抽出してから、レイアウ
トの論理原点を抽出するステップを含むとともに、読み
取ったイメージのレイアウトが所定の方向であるかどう
かを判定するステップと、このステップでの判定結果に
基づきレイアウトが所定の方向となるように読み取った
イメージデータを変換するステップとを含んでいる。な
お、読み取ったイメージデータの変換処理は、レイアウ
トを回転させるような処理であり、この処理について
は、後述する（a3）イメージデータの回転補正処理の説
明にて詳細に説明する。

ここで、レイアウトが罫線により構成される表構造を
有している場合には、レイアウト解析処理ステップA2
は、イメージデータから罫線項目を抽出するステップ
と、このステップで抽出された罫線項目に基づいて罫線
により構成される表構造を解析するステップとを含んで
いる。

また、レイアウトが罫線を持たない無罫線表構造を有
している場合には、レイアウト解析処理ステップA2が、
イメージデータから項目データを抽出するステップ
と、、このステップで抽出された項目データに基づいて
無罫線表構造を解析するステップとを含んでいる。

さらに、このレイアウト解析処理ステップA2は、イメ
ージ中の見出し領域を決定しこの見出し領域中の見出し
項目情報を認識して対応する項目データを決定するステ
ップを含んでいる。

続いて、レイアウト照合処理部３では、抽出されたレ
イアウト構成要素（罫線項目や項目データ）を検索条件
としてレイアウトDB14を検索するが、処理対象の帳票が
新規のものであるため、該当するレイアウトはレイアウ
トDB14に存在せず、候補レイアウト情報及びレイアウト
の補正情報は取得されない（ステップA3）。

ここで、ステップA3のレイアウト照合処理ステップ
は、ステップA2で特定された位置でのイメージデータを
認識して、特定された位置における情報を判別するイメ
ージ認識ステップであり、ステップA2で抽出されたレイ
アウトの特徴を制約検索条件として、レイアウトDB14に
記憶されている候補レイアウトを検索することにより、
一致している候補レイアウトがあるかどうかを照合する
ものである。

また、このレイアウト照合処理ステップA3は、ステッ
プA2で抽出された論理的な原点を基準にして、情報を判
別するステップを含むとともに、ステップA2で抽出され
たレイアウトの特徴を圧縮処理する圧縮処理ステップ
と、このステップで圧縮したレイアウトの特徴を制約検
索条件としてレイアウトDB14から圧縮した候補レイアウ
トを検索するステップと、このステップでの検索結果に
基づいて一致している候補レイアウトがあるかどうかを
照合するステップとを含んでいる。

さらに、レイアウト編集処理部４では、レイアウト照
合の結果、ステップA3において候補レイアウト情報及び
レイアウトの補正情報が取得されないことから、レイア
ウト認識結果20が補正情報なしの状態で作成される（ス
テップA4）。

文字認識処理ブロック17の文字認識用定義体作成部５
では、ステップA4において作成されたレイアウト認識結
果20のレイアウト情報をもとに、一時定義体21が作成さ
れる（FIG.4のステップA14）。

続いて、文字認識処理部６では、ステップA14におい
て作成された一時定義体21を使用して、文字認識対象の
項目データについて文字認識処理が行われ、認識結果の
コードデータが取得される（FIG.4のステップA15）。

さらに、知識処理部７では、ステップA15において取
得された認識結果コードデータが、認識結果の補正情報
が記録された知識DB15を参照して補正され、文字認識結
果22が作成される（FIG.4のステップA16）。

ここで、オペレータ確認／修正処理ブロック18のレイ
アウト画面表示処理部８では、ステップA4において作成
されたレイアウト認識結果20を参照して、見出し項目内
容及びその位置と対応する項目データ位置（FIG.4に示
すレイアウト解析情報26）がクライアント10のディスプ
レイに出力されるとともに、読み取られたイメージデー
タ（FIG.4に示す画面表示イメージ27）がクライアント1
0のディスプレイに出力される（ステップA5）。

また、文字認識結果画面表示処理部９では、レイアウ
ト画面表示処理部８による表示に合わせて、文字認識対
象イメージの認識項目に対応する文字認識結果22（この
文字認識結果22はステップA16において作成される）の
コードデータがクライアント10のディスプレイに出力さ
れる。

ここで、クライアント10のディスプレイに表示された
レイアウト認識結果20や文字認識結果22の確認及び修正
操作がオペレータにより行なわれる（ステップA6）。

また、レイアウトログ情報作成処理部11では、オペレ
ータによるレイアウトの確認及び修正操作の結果からレ
イアウトの補正情報（レイアウトログ情報）が作成され
る（ステップA7）。

なお、ステップA7において作成されたレイアウトログ
情報は、レイアウトの補正情報〔レイアウトDB学習情報
25（学習用レイアウト情報28）及び解析辞書学習情報24
（登録用レイアウト情報29）〕としてレイアウトDB14及
び解析辞書13に反映され、レイアウト学習処理が行なわ
れる（ステップA8）。

即ち、ステップA8においては、候補レイアウト情報を
レイアウトDB14に学習により更新していくように構成さ
れているのである。

続いて、処理対象の帳票のレイアウトが、再出現した
レイアウトである場合の処理についてFIG.2に基づいて
説明する。

はじめに、上述したようにレイアウト認識処理ブロッ
ク16の解析前処理部１では、処理対象の帳票のイメージ
データ19の解析前処理が施される（ステップA1）。

続いて、レイアウト解析処理部２では、前述したステ
ップA2と同様にレイアウトが解析され、レイアウトの解
析結果が出力される（ステップA9）。

さらに、レイアウト照合処理部３では、抽出されたレ
イアウト構成要素（罫線項目や項目データ）を検索条件
としてレイアウトDB14を検索することにより、一致する
レイアウトの詳細情報及びレイアウト補正情報が取得さ
れる（ステップA10）。

このとき、処理対象の帳票が再出現したものであるた
め、レイアウトDB14検索の結果、該当する候補レイアウ
ト情報が通知され、通知された候補レイアウトに対して
レイアウトの詳細情報を照合してレイアウトの一致性が
判定される。

なお、レイアウトが一致すると判定された場合には、
レイアウト編集処理部４では既存レイアウトとしてステ
ップA11〜ステップA13までの処理が行われる。また、照
合の結果で不一致と判定された場合には、レイアウト編
集処理部４では新規レイアウトとしてステップA4〜ステ
ップA8までの処理が行われる。

ここで、レイアウト編集処理部４では、レイアウトDB
14の検索の結果、取得されたレイアウト補正情報をもと
に、レイアウト解析結果の見出し項目内容及びその位置
と対応するデータ位置が補正され、レイアウト認識結果
20が作成される（ステップA11）。

また、文字認識処理ブロック17における処理は、FIG.
4のステップA14〜ステップA15により説明したものと同
様である。

ここで、オペレータ確認／修正処理ブロック18のレイ
アウト画面表示処理部８では、ステップA11において作
成されたレイアウト認識結果20を参照して、見出し項目
内容及びその位置と対応する項目データ位置（FIG.4に
示すレイアウト解析情報26）がクライアント10のディス
プレイに出力されるとともに、読み取られたイメージデ
ータ（FIG.4に示す画面表示イメージ27）がクライアン
ト10のディスプレイに出力される（ステップA12）。

また、文字認識結果画面表示処理部９では、レイアウ
ト画面表示処理部８による表示に合わせて、文字認識対
象イメージの認識項目に対応する文字認識結果22（この
文字認識結果22はステップA16において作成される）の
コードデータがクライアント10のディスプレイに出力さ
れる。

ここで、クライアント10のディスプレイ表示されたレ
イアウト認識結果20の確認操作や文字認識結果22の確認
及び修正操作がオペレータにより行なわれる（ステップ
A13）。

なお、処理対象の帳票のレイアウトが既存レイアウト
である場合には、ステップA13のレイアウトの確認操作
が終了した時点で、解析対象イメージに対する処理は完
了するため、レイアウトログ情報作成処理部11でのレイ
アウトログ情報の作成は行なわれない。

最後に、FIG.6に示す媒体処理装置30における帳票処
理について説明する。

ここで、各営業店においては、まず、イメージデータ
読取装置（例えばFIG.6に示すFAX31,イメージスキャナ3
2,DATA−EYE33及び及びFIG.6,FIG.7に示すイメージリー
ダ34）により帳票のイメージデータが読み取られる。

ここで、イメージスキャナ32,DATA−EYE33及びイメー
ジリーダ34により読み取られたイメージデータは、クラ
イアント35に送信される。

次いで、FAX31からのイメージデータは、交換回線（I
SDN/公衆網）36及びFAXアダプタ37を介して、また、ク
ライアント35からのイメージデータは、交換回線（ISDN
/公衆網）36及び通信アダプタ38を介して、それぞれ地
区センタのサーバ39へ送信される。

ここで、サーバ39は、各営業店から送信された帳票の
イメージデータの解析処理を自動的に一括して行なうも
のであり、私製伝票認識ソフトコンポーネント40を格納
するとともに、知識データベース（知識DB）15,レイア
ウトデータベース（レイアウトDB）14及び集中文字認識
装置６をそなえている。

即ち、サーバ39は、上述したFIG.1に示すレイアウト
認識処理ブロック16及び文字認識処理ブロック17に相当
する機能を有するものであり、これらの機能を与えるよ
うなソフトウェアである私製伝票認識ソフトコンポーネ
ント40が、図示しないハードディスク又はその他のメモ
リにインストールされることにより、相当する処理が行
なわれている。

また、地区センタにおいては、サーバ39によるイメー
ジテータの解析処理結果の確認及び修正するために、ク
ライアント（CL）10も設置されている。

即ち、クライアント10は、上述したFIG.1に示すオペ
レータ確認／修正処理ブロック18に相当する機能を有す
るものであり、クライアント10においては、このような
機能を与えるような適宜のソウトウェアが、図示しない
ハードディスク又はその他のメモリにインストールされ
ることにより、相当する処理が行なわれている。

そして、このクライアント10のディスプレイには、イ
メージデータのレイアウトや文字認識結果が表示され、
オペレータはこのディスプレイを参照することにより、
イメージデータの解析処理結果の確認及び修正を行なう
ことができる。

なお、このクライアント10には、地区センタへの持ち
込み伝票等の帳票の処理を行なうために、イメージデー
タ読取装置としてのイメージリーダ34及びDATA−EYE33
が接続されており、これらのイメージデータ読取装置に
より読み取られた帳票のイメージデータを、サーバ39へ
送信するようになっている。

また、サーバ39により解析された帳票の解析結果は、
ブランチサーバ（BS）41を介して上位装置であるホスト
（図示せず）へ送信される。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置30によれば、日常発生する様々な帳票や帳票イメージ
を電子的に自動解析することにより、従来のエントリシ
ステム（OCRエントリシステムやデータエントリシステ
ム等）を利用したエントリ業務を飛躍的に効率化するこ
とができる。

即ち、本実施形態にかかる媒体処理装置30によれば、
従来のエントリシステムの専用帳票だけでなく、現存す
る各種任意の帳票をそのまま対象としたエントリシステ
ムを構築することが可能となるのである。

具体的には、金融機関等のエントリ業務で対象とする
私製総合振込（エンドユーザ作成の総合振込帳票）を自
動的にレイアウト解析することにより、そのまま文字認
識処理及びエントリ処理が可能となり、私製総合振込帳
票の完全な自動認識処理を行なうことができる。

また、各種任意帳票のレイアウト認識結果20に基づい
て、レイアウトログ情報を作成してレイアウトDB14に学
習登録することにより、以降は自動的に同一レイアウト
を有する帳票の判別が可能となるため、専用帳票作成に
かかる労力やコストを削減するとともに、学習後はすぐ
にエントリが可能となるため、本装置30によるシステム
の導入期間の短縮を図ることができる。

さらに、帳票のイメージデータを常に解析処理してい
るため、裁断誤差や印刷誤差の少ない高価な専用OCR帳
票以外の帳票の自動認識処理を行なうことができる。

（a2）原点抽出照合処理の説明 FIG.14は、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
における原点抽出照合処理の適用を示す処理説明図であ
る。

一般的に、光学的読取装置（スキャナ、FAX等）を使
用して読み取ったイメージは、読み取り時の位置ズレに
より、同一レイアウトの場合でも、個々のレイアウトの
構成要素（罫線項目や項目データ）のイメージの物理原
点からの座標は同一にならない。

従って、レイアウトの構成要素を比較してレイアウト
の一致を判定する場合、それぞれのレイアウトから抽出
した論理原点位置を突き合わせ、レイアウト構成要素に
ついて論理原点からの相対座標を求め、その相対座標を
使用して照合する必要がある。

この論理原点は、イメージ読み取り時のゴミや掠れ等
のイメージの変動に対しても、安定して抽出される必要
があるため、十分な精度を持ち安定して抽出可能な座標
位置を論理原点として選定する必要がある。

このため、本実施形態においては、複数の抽出方法を
併用して論理原点を抽出することにより、任意のレイア
ウトを有する帳票を処理する際にも、常に安定した論理
原点を抽出しているのである。

ここで、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置30
は、FIG.14に示すように、レイアウト解析処理部２にお
けるレイアウト解析処理ステップA2（及びA9）は、フォ
ーマットの論理的な原点を抽出する論理原点抽出ステッ
プM1と、このステップM1で抽出された論理的な原点を基
準にしてフォーマットを含む媒体固有の特徴を抽出し抽
出された特徴から認識すべき情報の存在する位置を特定
する情報存在位置特定ステップとをそなえている。

また、レイアウト照合処理部３におけるレイアウト照
合処理ステップA3（及びA10）は、この情報存在位置特
定ステップで特定された位置でのイメージを認識する際
に、論理原点抽出ステップM1で抽出された論理的な原点
を基準にしてレイアウト照合処理を行なうことにより
（ステップM2）、抽出された特徴における情報を判別す
るイメージ認識ステップをそなえている。

また、レイアウト解析処理部２の論理原点抽出ステッ
プM1では、フォーマットの論理的な原点を抽出するほか
に、論理的な原点に対して補助的な情報を付与する論理
原点補助座標情報を抽出するようになっており、レイア
ウト照合処理部３のイメージ認識ステップでは、論理的
な原点及び論理原点補助座標情報を基準にしてレイアウ
ト照合処理を行なうことにより（ステップM2）、抽出さ
れた特徴における情報を判別するようになっている。

ここで、本実施形態においては、レイアウトが罫線に
より構成される表構造を有している場合には、FIG.15
（ａ）に示すように、フォーマットの論理原点として、
表構造を構成する角部のうち最小Ｘ座標，最小Ｙ座標を
有する角部の座標情報〔FIG.15（ａ）に示す座標Ａ〕が
抽出されるとともに、論理原点補助座標情報として、そ
れぞれ最大Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部、最小Ｘ座
標，最大Ｙ座標を有する角部、最大Ｘ座標，最大Ｙ座標
を有する角部の座標情報〔それぞれFIG.15（ａ）に示す
座標Aa,Ab,Ac〕が抽出される。

また、レイアウトが罫線を持たない無罫線表構造を有
している場合には、例えばFIG.17に示すように、フォー
マットの論理的原点として、外接矩形の角部のうち最小
Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部の座標情報（FIG.17に
示す座標Ｄ）が抽出されるとともに、論理原点補助座標
情報として、外接矩形における最大Ｘ座標，最小Ｙ座標
を有する角部、最小Ｘ座標，最大Ｙ座標を有する角部、
最大Ｘ座標，最大Ｙ座標を有する角部の座標情報（それ
ぞれFIG.17に示す座標Da,Db,Dc）が抽出される。

ここで、まず、論理原点抽出処理について説明する。

この論理原点抽出処理は、具体的には、FIG.5に示す
レイアウト解析部2Bの表構造解析部2Eにおいて行なわれ
る。

この表構造解析部2Eは、詳細には、レイアウト特徴抽
出部2Aの罫線抽出部2Cで抽出された罫線項目及びレイア
ウト特徴抽出部2Aの項目データ抽出部2Dで抽出された項
目データに基づいて、罫線項目の外接矩形，罫線項目か
ら形成される表構造の最大外接矩形及び項目データの外
接矩形を解析し、これらの矩形から角部の座標を抽出し
て所定の座標を論理原点座標及び補正座標として設定す
るものである。

このときのレイアウト解析処理部２における動作を、
FIG.18に示すフローチャートにより説明する。

まず、処理対象レイアウトが罫線を有する場合は、論
理原点抽出処理の前処理として、レイアウト特徴抽出部
2Aの罫線抽出部2Cでは、抽出対象であるイメージデータ
から罫線が抽出され（ステップB1）、続いて、抽出され
た罫線により構成される最小矩形が罫線項目として抽出
される（ステップB2）。

そして、レイアウト解析部2Bの表構造解析部2Eでは、
罫線項目が抽出されたか否かが判断され（ステップB
3）、罫線項目が抽出された場合であって、抽出された
罫線項目同士が隣接または近傍に同じ幅または高さで位
置する場合には、これらの罫線項目が論理的な関係を持
つ罫線項目群とみなされてグループ化される（ステップ
B4）。

さらに、表構造解析部2Eでは、このグループ中に表構
造（ここで表構造とは２行×２列以上の罫線項目群によ
り構成される領域を指す）が存在するか否かが判定され
る（ステップB5）。

ここで、表構造が存在する場合には、表構造解析部2E
では、FIG.15（ａ）に斜線部Ｉとして示すような表構造
内の最大矩形領域が抽出され、矩形領域の４隅の座標が
取得される（ステップB6）。

そして、その矩形の左上座標Ａ（Xo,Yo）が論理原点
として、残りの右上座標Aa,左下座標Ab,右下座標Acの３
箇所が論理原点の補正座標として設定される（ステップ
B7,B8）。

また、FIG.15（ｂ）に示すように、レイアウト中に複
数の表構造が存在する場合には、表構造解析部2Eでは、
個々の表構造が抽出され（斜線部Ｉ参照）、各矩形領域
の４隅の座標が取得される（ステップB6）。

そして、各表構造の論理原点を水平方向及び垂直方向
に投影した際の座標Ｂ（最小Ｘ座標，最小Ｙ座標）〔即
ち（Xo,Yo）〕が論理原点として、座標Ba（最大Ｘ座
標，最小Ｙ座標），座標Bb（最小Ｘ座標，最大Ｙ座
標），座標Bc（最大Ｘ座標，最大Ｙ座標）の３箇所が論
理原点の補正座標として設定される（ステップB7,B
8）。

さらに、罫線項目のグループ中に表構造が存在しない
場合には、表構造解析部2Eでは、FIG.16に斜線部Ｉとし
て示すような最も外側に位置する罫線項目の矩形領域が
抽出され、各矩形領域の４隅の座標が取得される（ステ
ップB12）。

そして、各矩形の論理原点を水平方向及び垂直方向に
投影した際の座標Ｃ〔（最小Ｘ座標，最大Ｙ座標），即
ち（Xo,Yo）〕が論理原点として、座標Ca（最大Ｘ座
標，最小Ｙ座標），座標Cb（最小Ｘ座標，最大Ｙ座
標），座標Cc（最大Ｘ座標，最大Ｙ座標）の３箇所が論
理原点の補正座標として設定される（ステップB13,B1
4）。

ところで、また罫線項目が全く存在しないレイアウト
の場合には、レイアウト特徴抽出部2Aの項目データ抽出
部2Dでは、レイアウト中の項目データが抽出され、表構
造解析部2Eでは、FIG.17に斜線部Ｉとして示すような最
も外側に位置する項目データの矩形領域が抽出され、各
矩形領域の４隅の座標が取得される（ステップB9）。

そして、各矩形の論理原点を水平方向及び垂直方向に
投影した際の座標Ｄ〔（最小Ｘ座標，最小Ｙ座標），即
ち（Xo,Yo）〕が論理原点として、座標Da（最小Ｘ座
標，最小Ｙ座標），座標Db（最小Ｘ座標，最大Ｙ座
標），座標Dc（最大Ｘ座標，最大Ｙ座標）の３箇所が論
理原点の補正座標として設定される（ステップB10,B1
1）。

さらに、表構造解析部2Eでは、上述のようにして抽出
された論理原点座標及び論理原点の補正座標のほかに、
論理原点の抽出の際に採用した方法について記録した情
報（即ち、論理原点が表構造，罫線項目及び項目データ
のいずれから抽出されたかを示す情報）である論理原点
抽出方法も取得される。

なお、以下では、この論理原点抽出方法を示した各論
理原点を表論理原点，罫線項目論理原点及び項目データ
論理原点と呼称する場合がある。

そして、レイアウト解析処理部２においては、論理原
点抽出方法，論理原点座標及び論理原点補正座標が論理
原点情報としてレイアウト照合処理部３へ送出される。

続いて、論理原点照合処理について説明する。

この論理原点照合処理は、前述のごとく、FIG.1に示
すレイアウト照合処理部３において行なわれる。

ここで、レイアウトの照合の際には、それぞれのレイ
アウトにおけるレイアウト構成要素の座標を論理原点か
らの相対座標に変換して、これらの相対座標同士を突き
合わせることにより、それぞれのレイアウトから抽出さ
れた論理原点同士の突き合わせが行なわれる。

しかし、実際にはイメージの掠れや汚れ等の読み取り
等の変動要因により、同一レイアウトの場合でも論理原
点の一致が取れない場合があり得る。

この場合には、一方の論理原点の情報をもとに他方の
論理原点を動的に再度抽出し、その上で論理原点の一致
を判定する。

このときのレイアウト照合処理部３における動作をFI
G.21に示すフローチャートにより説明する。

まず、本実施形態においては、前述のごとく、レイア
ウト解析処理部２での論理原点の抽出には複数の方法が
あるため、論理原点の照合に先立って、論理原点の抽出
方法の一致の判定が行われる（ステップC1,C2）。

論理原点の抽出方法が一致した場合には、FIG.19に示
すように、レイアウトL1とレイアウトL2のそれぞれの論
理原点補正座標同士が比較されて、論理原点補正座標の
一致が判定される（ステップC3〜C5）。

ここで、補正座標の一致の判定の際には、レイアウト
L1の論理原点座標Ｅ（最小Ｘ座標，最小Ｙ座標）及びレ
イアウトL2の論理原点座標Ｆ（最小Ｘ座標，最大Ｙ座
標）基づいて、レイアウトL1の補正座標Ea〜Ec及びレイ
アウトL2の補正座標Fa〜Fcの相対座標（Ea′〜Ec′及び
Fa′〜Fc′）がそれぞれ求められ、これらの相対座標の
一致判定により補正座標の一致判定が行なわれる。

即ち、論理原点座標情報が加味された補正座標の一致
判定を行なうことにより、論理原点の一致が判定され、
レイアウトの照合が行なわれるのである（ステップC
6）。

なお、相対座標の算出式を、以下に式（１）〜式
（６）として示す。

（相対座標Ea′）＝（補正座標Ea）−（論理原点座標Ｅ） ・・・（１） （相対座標Eb′）＝（補正座標Eb）−（論理原点座標Ｅ） ・・・（２） （相対座標Ec′）＝（補正座標Ec）−（論理原点座標Ｅ） ・・・（３） （相対座標Fa′）＝（補正座標Fa）−（論理原点座標Ｆ） ・・・（４） （相対座標Fb′）＝（補正座標Fb）−（論理原点座標Ｆ） ・・・（５） （相対座標Fc′）＝（補正座標Fc）−（論理原点座標Ｆ） ・・・（６） また、相対座標の一致条件を、以下に式（７）〜式
（９）として示す。

｜（相対座標Ea′）−（相対座標Fa′）｜≦ε （ε：一致範囲）・・・（７） ｜（相対座標Eb′）−（相対座標Fb′）｜≦ε （ε：一致範囲）・・・（８） ｜（相対座標Ec′）−（相対座標Fc′）｜≦ε （ε：一致範囲）・・・（９） ところで、論理原点の抽出方式が不一致である場合
（ステップC2参照）や、補正座標が不一致である場合
（ステップC4参照）には、一方のレイアウトの論理原点
情報をもとに、他方のレイアウトの論理原点の再抽出が
行なわれる。

ここで、FIG.20（ａ）に示すように、レイアウトL1の
一部分が罫線の掠れにより抽出できなかった場合には、
レイアウトL1の論理原点情報（論理原点抽出方法，論理
原点座標G,補正座標Ga〜Gc）を使用して、FIG.20（ｂ）
に示すように、レイアウトL2における新たな論理原点座
標Ｈ′，補正座標Ｈ′a,Hb,Hcが抽出される（ステップC
7,C8）。

このときの論理原点情報の再抽出の際には、まず、レ
イアウトL1及びレイアウトL2の論理原点座標及び補正座
標から、FIG.20（ａ）及びFIG.20（ｂ）において図示す
ように、Ｘ座標間の差分Xa,Xb,X′a,X′ｂ及びＹ座標間
の差分Ya,Yb,Y′a,Y′ｂがそれぞれ算出される。

なお、差分の算出式を、以下に式（10）〜式（17）と
して示す。

（レイアウトL1） 差分Xa＝ ｜（補正座標GaのＸ座標）−（論理原点座標ＧのＸ座標）｜ ・・・（10） 差分Xb＝ ｜（補正座標GcのＸ座標）−（補正座標GbのＸ座標）｜ ・・・（11） 差分Ya＝ ｜（補正座標GbのＹ座標）−（論理原点座標ＧのＹ座標）｜ ・・・（12） 差分Yb＝ ｜（補正座標GcのＹ座標）−（補正座標GaのＹ座標）｜ ・・・（13） （レイアウトL2） 差分Ｘ′ａ＝ ｜（補正座標HaのＸ座標）−（論理原点座標ＨのＸ座標）｜ ・・・（14） 差分Ｘ′ｂ＝ ｜（補正座標HcのＸ座標）−（補正座標HbのＸ座標）｜ ・・・（15） 差分Ｙ′ａ＝ ｜（補正座標HbのＹ座標）−（論理原点座標ＨのＹ座標）｜ ・・・（16） 差分Ｙ′ｂ＝ ｜（補正座標HcのＹ座標）−（補正座標HaのＹ座標）｜ ・・・（17） 続いて、算出された差分が比較されて、一致しない差
分があるか否かが判定される。

ここで、レイアウトL1及びレイアウトL2においては、
差分Yaと差分Ｙ′ａとが一致しないとともに、差分Ybと
差分Ｙ′ｂとが一致しないため、レイアウトL1の差分Y
a,Ybと一致する差分をレイアウトL2の各座標から探索す
る。

換言すれば、レイアウトL1の論理原点抽出方法に従っ
て、レイアウトL2から論理原点及び補正座標が探索され
るのである（ステップC7,C8参照）。

探索の結果、一致する座標が検出できた場合には、FI
G.20（ｂ）に示すように、その座標を論理原点Ｈ′及び
補正座標Ｈ′ａとしてとして使用する。

また、探索の結果、一致する座標が検出できない場合
には、レイアウトL2の論理原点抽出方法に従って、レイ
アウトL1から論理原点及び補正座標が上述の場合と同様
に探索される（ステップC9,C10）。

なお、このようにしても一致する座標が検出できない
場合は、レイアウトの照合は行なわれない（ステップC1
1）。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置における原点抽出照合処理によれば、イメージデータ
から抽出された罫線項目や項目データに基づいて処理対
象の帳票のレイアウト解析を行ない、レイアウト解析に
より得られた領域の角部の座標のうちの所定の座標を論
理原点座標及び補正座標とすることにより、基準マーク
等が印字された専用帳票以外の一般帳票のイメージデー
タからでも論理原点座標及び補正座標を抽出することが
できる。

また、複数の論理原点抽出方法の中から最適の方法を
動的に選択することにより、処理対象の帳票のレイアウ
トに適した論理原点抽出を行なうことができる。

さらに、論理原点抽出時に、論理原点の付加情報とし
て補正座標を同時に抽出することにより、レイアウト照
合処理での論理原点の照合時に、確実に一致を取ること
が可能となる。

即ち、論理原点座標が加味された補正座標の相対座標
を照合することを通じて論理原点の照合を行なっている
ので、イメージ読み取り時の位置ズレが起こった場合で
も確実にレイアウトの照合処理を行なえるようになる。

また、ゴミや掠れ等により論理原点が正しく抽出でき
ない場合でも、他のレイアウトの論理原点抽出方法に従
い、補正座標を使用して論理原点の再抽出を行なうこと
により、確実に抽出できる別の点を論理原点とすること
が可能となる。

なお、本実施形態においては、レイアウトの左上端の
点を論理原点としたが、これに限定されず、右上端，左
下端及び右下端の点を論理原点としてもよい。

（a3）イメージデータの回転補正処理の説明 一般的に、帳票処理装置等においては、処理対象の帳
票の読取方向が正しい方向でなければ、イメージデータ
（イメージ）の文字記述方向が正しい方向とならないた
め、文字認識処理を行なうことができない。

このため、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
30においては、例えば前述した原点抽出処理時に、読み
取られたイメージの方向を判定して、イメージの方向が
誤っていた場合には、正しい方向となるようにイメージ
の回転補正処理を行なうことにより、処理対象の帳票の
読取方向が誤っていた場合でも、後述するイメージのレ
イアウト解析処理や文字認識処理を行なうことができる
ようになっている。

ここで、このイメージデータの回転補正処理は、前述
のごとく、FIG.1及びFIG.5に示すレイアウト解析処理部
２において行なわれており、レイアウト解析処理部２
は、イメージデータの回転補正処理を実現するために、
読み取ったイメージのレイアウトが所定の方向であるか
どうかを判定するステップと、このステップでの判定結
果に基づきレイアウトが所定の方向となるように読み取
ったイメージデータのレイアウトを回転させるステップ
とを含んでいる。

ここで、本実施形態にかかる媒体処理装置30における
イメージデータの回転補正処理に着目した機能ブロック
図をFIG.8,FIG.9に示す。FIG.8は罫線項目のある帳票を
処理する場合の、FIG.9は罫線項目のない帳票を処理す
る場合の機能ブロック図である。

罫線項目のある帳票を処理する場合には、媒体処理装
置30においては、FIG.8に示すように、イメージ入力部3
01,イメージデータ格納メモリ302,回転イメージデータ
格納メモリ303,罫線項目抽出部（罫線抽出部）2C,罫線
項目情報格納部304,罫線項目解析部（表構造解析部）2
E,縦／横判定設定部305,横長罫線項目格納部306,イメー
ジ90度回転部307,イメージ180度回転部308及び文字列認
識部（文字認識処理ブロック）17が機能する。

イメージ入力部301は、帳票等のイメージデータを読
み取るものであり、イメージデータ格納メモリ302は、
読み取ったイメージデータを一端格納しておくメモリで
ある。

また、回転イメージデータ格納メモリ303は、回転補
正処理が施されたイメージデータを格納しておくメモリ
であり、この回転イメージデータ格納メモリ303に格納
されたイメージデータを用いて、以降のレイアウト認識
処理や文字認識処理等が行なわれることになる。

さらに、罫線項目抽出部（罫線抽出部）2Cは、読み取
られたイメージデータを探索して、罫線から形成される
最小矩形である罫線項目を自動的に抽出するものであ
り、罫線項目情報格納部304は、罫線項目抽出部2Cによ
り抽出された罫線項目情報を格納しておくメモリであ
る。

また、罫線項目解析部（表構造解析部）2Eは、罫線項
目情報格納部304に格納される罫線項目の形状が縦長／
横長のいずれであるかを解析することにより、イメージ
データの読取方向が縦読み／横読みのいずれであるかを
判定するものである。

ここで、銀行や企業等で取り扱う帳票や文書類は、通
常は横方向に記述されたものが多い。このため、罫線項
目も横長となることが多く、横長の罫線項目が縦長の罫
線項目より多いという条件を判定条件として、縦／横判
定設定部305に設定して、設定された判定条件に基づい
てイメージデータの読取方向を判定するようになってい
る。

さらに、横長罫線項目格納部306は、罫線項目解析部2
Eで横長であると判定された罫線項目を格納するもので
ある。

また、イメージ90度回転部307は、罫線項目解析部2E
で罫線項目が縦長であると判定された場合には、イメー
ジデータを90度回転させてイメージデータの回転補正を
行なうものである。

さらに、文字列認識部17は、罫線項目内の文字を認識
するものであり、イメージ180度回転部308は、文字列認
識部17において文字認識ができない場合には、イメージ
データを180度回転させてイメージデータの回転補正を
行なうものである。

なお、回転補正されたイメージデータは、イメージデ
ータ格納メモリ302及び回転イメージデータ格納メモリ3
03に格納され、上述の場合と同様に、罫線項目抽出部2
C,罫線項目解析部2E及び文字列認識部17における処理が
施される。

また、罫線項目のない帳票を処理する場合には、媒体
処理装置30においては、FIG.9に示すように、イメージ
入力部301,イメージデータ格納メモリ302,回転イメージ
データ格納メモリ303,ラベリング部309,ラベリング情報
格納部310,文字領域統合部311,文字領域統合ルール部31
2,統合結果格納部313,文字列縦／横判定部314,イメージ
90度回転部307,イメージ180度回転部308及び文字列認識
部（文字認識処理ブロック）17が機能する。

イメージ入力部301,イメージデータ格納メモリ302及
び回転イメージデータ格納メモリ303は、前述したもの
と同様の機能及び構成を有するものである。

また、ラベリング部309は、画素情報から連続するド
ート情報を抽出するラベリング処理を行なうものであ
り、ラベリング情報格納部310は、ラベリング部309によ
り抽出された連続するドット情報を格納しておくメモリ
である。

さらに、文字領域統合部311は、文字領域統合ルール
部312により設定される統合ルールに基づいて、ラベリ
ング部309により抽出されたドット情報に基づいて連続
した文字を文字列として統合することにより項目データ
を抽出するものであり、統合結果格納部313は、文字領
域統合部311により抽出された項目データを格納してお
くものである。

即ち、ラベリング部309,ラベリング情報格納部310,文
字領域統合部311,文字領域統合ルール部312及び統合結
果格納部313により、項目データ抽出部2Dが構成されて
いるのである。

また、文字列縦／横判定部314は、文字領域統合部311
により抽出された項目データの形状が縦長／横長のいず
れであるかを解析することにより、イメージデータの読
取方向が縦読み／横読みのいずれであるかを判定するも
のである。

さらに、イメージ90度回転部307は、文字列縦／横判
定部314で項目データが縦長であると判定された場合に
は、イメージデータを90度回転させてイメージデータの
回転補正を行なうものである。

さらに、文字列認識部17は、項目データ内の文字を認
識するものであり、イメージ180度回転部308は、文字列
認識部17において文字認識ができない場合には、イメー
ジデータを180度回転させてイメージデータの回転補正
を行なうものである。

なお、回転補正されたイメージデータは、イメージデ
ータ格納メモリ302及び回転イメージデータ格納メモリ3
03に格納され、上述の場合と同様に、ラベリング部309,
文字領域統合部311,文字列縦／横判定部314及び文字列
認識部17における処理が施される。

上述の構成により、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置30においては、イメージ入力部301からイメー
ジデータが入力されると、イメージデータから罫線項目
又は項目データが抽出される。

ここで、イメージデータに罫線項目がある場合には、
罫線項目抽出部2Cにより罫線項目が抽出され、罫線項目
解析部2Eにより抽出された罫線項目の形状が縦長／横長
のいずれであるかが解析される。

そして、罫線項目の形状が縦長であると解析された場
合には、イメージ90度回転部307によりイメージデータ
が90度回転補正される。

また、罫線項目の形状が横長であると解析された場合
には、文字列認識部17により罫線項目の文字認識が行な
われ、文字認識ができない場合には、イメージ180度回
転部308によりイメージデータが180度回転補正される。

さらに、イメージデータに罫線項目がない場合には、
文字領域統合部311により項目データが抽出され、文字
領域統合部311により抽出された項目データの形状が縦
長／横長のいずれであるかが解析される。

ここで、項目データの形状が縦長であると解析された
場合には、イメージ90度回転部307によりイメージデー
タが90度回転補正される。

また、項目データの形状が横長であると解析された場
合には、文字列認識部17により罫線項目の文字認識が行
なわれ、文字認識ができない場合には、イメージ180度
回転部308によりイメージデータが180度回転補正され
る。

このときの媒体処理装置30におけるイメージデータ回
転補正処理について、FIG.12及びFIG.13に示すフローチ
ャートを用いて更に説明する。

まず、イメージ認識処理したい帳票や文書等のイメー
ジデータの読み取りが行なわれる（ステップG1）。な
お、帳票や文書等の用紙は、どの方向から読み取られて
もよい。

例えばFIG.10に示すような罫線項目のある帳票320が
読み取られた場合には、読み取られたイメージデータ
が、イメージデータ格納メモリ302に一端格納される
（ステップG2）。なお、最初のみ回転イメージデータ格
納メモリ303にも同じイメージデータが格納される（ス
テップG3）。

次に、罫線項目抽出部2Cにより、イメージデータ中の
罫線項目（例えばFIG.10には罫線項目Ｍが図示されてい
る）が抽出される（ステップG4）。

ここで、罫線項目が抽出できた場合には、罫線項目情
報格納部304に罫線項目情報が格納される（ステップG5,
G6）。

罫線項目解析部2Eでは、罫線項目情報格納部304に格
納された罫線項目情報に基づいて罫線項目の形状が解析
され、罫線項目が縦長であるか横長であるかが判定され
分類され（ステップG7,G8）、横長である罫線項目情報
が、横長罫線項目格納部306に格納される（ステップG
9）。

さらに、罫線項目解析部2Eでは、縦／横判定設定部30
5により設定される判定条件に基づいて、横長の罫線項
目が縦長の罫線項目より多いか否かの判定により、イメ
ージデータの読み取り方向の正誤が判定される（ステッ
プG10）。

ここで、罫線項目解析部2Eで横長罫線項目の方が多い
と判定された場合には、文字列認識部17で文字認識が行
なわれる（ステップG10のYESルートからステップG1
1）。

文字列認識部17で文字認識が可能であれば、イメージ
データの読取方向が正常であると判断される（ステップ
G12のYESルート）。

また、文字列認識部17で文字認識が不可能であれば、
イメージが180度回転している（イメージの上下が逆転
している）可能性があるため、イメージ180度回転部308
により、回転イメージデータ格納メモリ303のイメージ
データが一端イメージデータ格納メモリ302に移動され
た後180度回転補正され（ステップG14）、180度回転さ
れた後のイメージデータが回転イメージデータ格納メモ
リ303に格納されて、上述した処理と同様の処理が行な
われる（ステップG4〜G12）。

さらに、罫線項目解析部2Eで縦長罫線項目の方が多い
と判定された場合には、イメージ90度回転部308によ
り、イメージデータ格納メモリ302に格納されるイメー
ジデータが90度回転補正され（ステップG13）、回転イ
メージデータ格納メモリ303に回転後のイメージデータ
が格納されて、上述した処理と同様の処理が行なわれる
（ステップG4〜ステップG12）。

そして、90度回転補正処理を施した後のイメージデー
タについても、文字列認識部17で文字認識が不可能であ
れば、イメージが180度回転している可能性があるた
め、イメージ180度回転部308により、回転イメージデー
タ格納メモリ303のイメージデータが一端イメージデー
タ格納メモリ302に移動された後180度回転補正され（ス
テップG14）、180度回転された後のイメージデータが回
転イメージデータ格納メモリ303に格納されて、上述し
た処理と同様の処理が行なわれる（ステップG4〜G1
2）。

また、上述のステップG5において罫線項目が抽出でき
ない場合は、例えばFIG.11に示すような罫線項目のない
帳票321が読み取られた場合であるため、項目データを
抽出するために以下の処理が行なわれる。

まず、ラベリング部309では、回転イメージデータ格
納メモリ303に格納されているイメージデータからラベ
リング情報（例えばFIG.11にはラベリング情報Ｎが図示
されている）が抽出され（ステップG5のNOルートからFI
G.13のステップG15）、抽出されたラベリング情報はラ
ベリング情報格納部310に格納される（ステップG16）。

次に、文字領域統合部311では、文字領域統合ルート
部312のルールに基づいて、ラベリング情報格納部310に
格納されるラベリング情報における個々のラベリング情
報が文字列として統合されることにより項目データ（例
えばFIG.11には、７つのラベリング情報“出",“張",
“旅",“費",“精",“算",“書”が文字列として統合さ
れた文字領域統合結果（“出張旅費精算書";O）が項目
データとして図示されている）が抽出され（ステップG1
7）、統合結果が統合結果格納部313に格納される（ステ
ップG18）。

さらに、文字縦／横判定部314では、横長の項目デー
タが縦長の項目データより多いか否かに判定により、イ
メージデータの読み取り方向の正誤が判定される（ステ
ップG19）。

ここで、文字縦／横判定部314で横長項目データの方
が多いと判定された場合には、文字列認識部17で文字認
識が行なわれる（ステップG20）。

文字列認識部17で文字認識が可能であれば、イメージ
データの読取方向が正常であると判断される（ステップ
G21）。

また、文字列認識部17で文字認識が不可能であれば、
イメージが180度回転している可能性があるため、イメ
ージ180度回転308により、回転イメージデータ格納メモ
リ303のイメージデータが一端イメージデータ格納メモ
リ302に移動された後180度回転補正され（ステップG2
3）、180度回転された後のイメージデータが回転イメー
ジデータ格納メモリ303に格納されて、上述した処理と
同様の処理が行なわれる（ステップG15〜G21）。

さらに、文字縦／横判定部314で縦長項目データの方
が多いと判定された場合には、イメージ90度回転部308
により、イメージデータ格納メモリ302に格納されたイ
メージデータが90度回転補正され（ステップG22）、回
転イメージデータ格納メモリ303に回転後のイメージデ
ータが格納されて、上述した処理と同様の処理が行なわ
れる（ステップG15〜ステップG21）。

そして、90度回転補正処理を施した後のイメージデー
タについても、文字列認識部17で文字認識が不可能であ
れば、イメージが180度回転している可能性があるた
め、イメージ180度回転部308により、回転イメージデー
タ格納メモリ303のイメージデータが一端イメージデー
タ格納メモリ302に移動された後180度回転補正され（ス
テップG23）、180度回転された後のイメージデータが回
転イメージデータ格納メモリ303に格納されて、上述し
た処理と同様の処理が行なわれる（ステップG15〜G2
1）。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置30によれば、読み取られたイメージデータから罫線項
目又は項目データを抽出して、抽出された罫線項目又は
項目データの形状が横長であるか縦長であるかを判断し
て、罫線項目又は項目データの形状が縦長である場合に
は、イメージデータの90度回転補正を行ない、罫線項目
又は項目データの形状が横長であっても文字認識できな
い場合には、イメージデータの180度回転補正を行なう
ことにより、イメージデータがどのような方向から読み
取られてもイメージデータの読取方向を自動的に判定で
き、イメージデータの読取方向が誤っている場合には自
動的にイメージデータを回転補正して、オペレータによ
る確認及び回転補正操作を不要にでき、クライアント−
サーバシステムでの帳票の自動処理を効率的に行なうこ
とができる利点がある。

（a4）マトリックス照合処理の説明 一般的に、帳票処理装置等においては、処理対象の帳
票のレイアウトとレイアウトDB等に格納されるレイアウ
トとの照合処理の際に、個々のレイアウトの構成要素
（罫線項目や項目データ等）を順次照合して座標やサイ
ズ等の比較を行なうため、レイアウトの構成要素数
（Ｎ）の増加に伴い照合回数が非常に多くなり、大量の
帳票のレイアウトの照合処理を高速に行なうことができ
ない。

このため、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
30においては、レイアウトの構成要素の一つである罫線
項目のレイアウトを圧縮処理してマトリックステーブル
として表現し、レイアウトの照合時にそのマトリックス
テーブル同士を照合することにより、大量の帳票のレイ
アウトの照合処理を高速に行なうことができるようにな
っている。

ここで、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置30
は、レイアウト照合処理部３が、レイアウト解析処理部
２により抽出された罫線項目のレイアウトを圧縮処理し
てマトリックステーブルとして表現し、このマトリック
ステーブルを制約検索条件としてレイアウトDB14に記憶
されている参照用のマトリックステーブルを検索し、一
致しているマトリックステーブルがあるかどうかを照合
するようになっており、文字認識処理ブロック17が、こ
の照合結果に基づき、特定された位置でのイメージにお
ける情報を判別するようになっている。

ここで、本実施形態にかかる媒体処理装置30における
マトリックス照合処理に着目した処理説明図をFIG.22に
示す。

媒体処理装置30においては、FIG.22に示すように、ま
ず、処理対象の帳票が読み取られて解析対象のイメージ
データ19が入力されると、レイアウト解析処理部２で
は、入力されたイメージデータを解析して罫線線分が抽
出され、罫線線分により構成される矩形が罫線項目とし
て抽出される。

このとき、罫線線分等からイメージの斜度が算出され
て、抽出された個々の罫線項目の座標位置の斜行補正が
施されるとともに、レイアウトの論理原点及び補正座標
が抽出されて、補正された罫線項目の座標位置や論理原
点及び補正座標がレイアウト情報に設定される（ステッ
プF1）。

続いて、レイアウト照合処理部３では、入力されたイ
メージデータに対応する10DPI（Dot Per Inch）相当の
ビットテーブルが作成され、レイアウト情報における個
々の罫線項目の左上座標及び最下行の罫線項目の右下座
標がビットテーブル上の対応する位置にプロットされ
る。

さらに、作成されたビットテーブルが、行内のデータ
の有無に基づいて圧縮処理されるとともに、行構成の規
則性に基づいて行方向に圧縮処理されて、マトリックス
テーブルが作成される（ステップF2）。

このように圧縮されたマトリックステーブルが、他の
レイアウト情報とともにレイアウトDB14に格納される
（ステップF3）。

なお、上述のステップF1はFIG.2に示すステップA2に
相当し、上述のステップF2及びステップF3はFIG.2に示
すステップA3に相当する。

また、媒体処理装置30においては、照合対象の帳票が
読み取られて解析対象のイメージデータ19が入力される
と、レイアウト解析処理部２では、入力されたイメージ
データについて上述のステップF1と同様の処理が施さ
れ、罫線項目の座標位置や論理原点及び補正座標がレイ
アウト情報に設定される（ステップF4）。

続いて、レイアウト照合処理部３では、入力されたイ
メージデータについて上述のステップF2と同様の処理が
施され、マトリックステーブルが作成される（ステップ
F5）。

ここで、レイアウト照合処理部３では、レイアウトDB
14から照合対象のマトリックステーブルが読み出され、
読み出された照合対象のマトリックステーブルと上述の
ステップF5で作成されたマトリックステーブルとの照合
が、個々のレイアウトの論理原点を基準としてビット位
置が行単位で照合されることにより行なわれる。

また、マトリックステーブルのビット位置の照合結果
から、全照合ビット数に対する一致ビット数が算出さ
れ、マトリックステーブルの一致率として照合結果200
が出力される（ステップF6）。

なお、上述のステップF4はFIG.2に示すステップA9に
相当し、上述のステップF5及びステップF6はFIG.2に示
すステップA10に相当する。

ここで、上述のステップF2及びステップF5におけるマ
トリックステーブル作成処理についてFIG.23を用いて説
明する。

まず、マトリックステーブルの作成対象であるイメー
ジから罫線が抽出され、抽出された罫線から罫線項目
（罫線により構成される最小の矩形領域）が抽出され
る。このとき、レイアウトの斜度情報に基づいて、抽出
された罫線項目における各座標の斜行補正が行われる
（ステップF21）。

続いて、レイアウト上の罫線の直線性を調べることに
より罫線の歪み率が取得され、ステップF21で斜行補正
された罫線項目における各座標の歪み補正が行なわれる
（ステップF22）。

さらに、FIG.24（ａ）に示すように、罫線項目を構成
する水平罫線を参照して、罫線項目の上側罫線が同一の
罫線を共有する罫線項目について、左上Ｙ座標の値が全
て同じ値となるように設定されて、Ｙ座標の正規化が行
なわれるとともに（ステップF23）、FIG.24（ｂ）に示
すように、罫線項目を構成する垂直罫線を参照して、罫
線項目の左側罫線が同一の罫線を共有する罫線項目につ
いて、左上Ｘ座標の値が全て同じ値となるように設定さ
れて、Ｘ座標の正規化が行なわれる（ステップF24）。

即ち、本実施形態においては、罫線項目のレイアウト
が反映されたビットテーブルの圧縮処理に先立って、読
み取られたイメージデータについて、斜行補正及び歪み
補正処理を施すとともに（ステップF21,F22参照）、罫
線項目を構成する水平罫線を参照して、罫線項目の上側
罫線が同一罫線を共有する罫線項目に対して、同一Ｙ座
標化処理を施し（ステップF23参照）、罫線項目を構成
する垂直罫線を参照して、罫線項目の左側罫線が同一罫
線を共有する罫線項目に対して、同一Ｘ座標化処理を施
すことにより（ステップF24参照）、イメージデータの
読み取り時に生じるレイアウトの変動を吸収するように
なっている。

また、FIG.25に示すように、レイアウト上の全ての罫
線項目について、同一のＹ座標を持つ罫線項目単位毎
に、罫線項目左上座標がビットテーブルの指定解像度に
合わせて座標変換（ビット列変換）され、テーブルの該
当位置にビットが設定される。

このとき、FIG.26に示すように、行管理情報Ｊに、変
換された罫線項目のＹ座標の間隔が設定される（ステッ
プF25）。

ここで、FIG.27に示すように、ステップF25で変換作
成されたビットテーブルが、先頭行より順次比較処理さ
れ、継続して同一ビット構成を持つ行が１行に行方向に
圧縮されて圧縮済行ビット情報Ｋが作成され、行管理情
報Ｊに行圧縮情報として圧縮済フラグＱが設定される
（ステップF26）。

そして、FIG.28に示すように、作成された圧縮済行ビ
ット情報Ｋ及び行管理情報Ｊからなるマトリックステー
ブル情報Ｓが、マトリックステーブルとして設定される
（ステップF27）。

即ち、本実施形態においては、罫線項目のレイアウト
の圧縮処理に際して、罫線項目のレイアウトが相当する
ビット列に変換され、このビット列を圧縮処理して、こ
の圧縮処理されたビットテーブルをマトリックステーブ
ルとして設定することにより、レイアウト照合時の照合
回数が、レイアウトの構成要素数（Ｎ）に依存せず、照
合対象のレイアウト数に直線的に比例するだけとなり、
大量の帳票のレイアウトの照合処理を高速に行なうこと
ができるのである。

さらに、上述のステップF6におけるマトリックステー
ブル照合処理についてFIG.29,FIG.30に示すフローチャ
ートを用いて説明する。

まず、レイアウト照合処理部３においては、例えばFI
G.31（ａ）に示すような照合元マトリクス情報が作成さ
れて取得され、この照合元マトリックス情報の圧縮済行
ビット情報（K1）が照合元ワーク領域に設定される（ス
テップD1）。

また、例えばFIG.31（ｂ）に示すような照合先マトリ
クス情報がレイアウトDB14から取得され、この照合先マ
トリックス情報の圧縮済行ビット情報（Ｋ′１）が照合
先ワーク領域に設定される（ステップD2）。

続いて、レイアウト照合処理部３においては、圧縮済
行ビット情報（K1），（Ｋ′１）が先頭ビットより順に
比較照合され、１行分の照合が行われる（ステップD
3）。

ここで、圧縮済行ビット情報（K1），（Ｋ′１）が不
一致である場合は、照合結果200（FIG.22参照）として
不一致が設定されるが（ステップD4,ステップD10）、こ
こでは圧縮済行ビット情報（K1），（Ｋ′１）が一致し
ているため、照合元圧縮済行ビット情報Ｋが、行管理情
報Ｊに基づいて、照合元ワーク領域に設定される（ステ
ップD4,ステップD5）。

このステップD5では、行管理情報Ｊを参照することに
より（ステップE1）、行管理情報Ｊの該当行に圧縮済フ
ラグＱが設定されている場合には圧縮行であると判断さ
れて、直前の照合行の圧縮済行ビット情報Ｋが照合元ワ
ーク領域に設定され（ステップE2,ステップE4）、行管
理情報Ｊの該当行に圧縮済フラグＱが設定されていない
場合には非圧縮行であると判断されて新規に該当する行
の圧縮済行ビット情報Ｋが照合元ワーク領域に設定され
る（ステップE2,ステップE3）。

また、照合先圧縮済行ビット情報Ｋ′も、行管理情報
Ｊ′に基づいて、照合先ワーク領域に設定される（ステ
ップD6）。

このステップD6でも、上述のステップD5での場合と同
様に、行管理情報Ｊ′を参照することにより（ステップ
E1）、行管理情報Ｊ′の該当行に圧縮済フラグＱ′が設
定されている場合には圧縮行であると判断されて、直前
の照合行の圧縮済行ビット情報Ｋ′が照合元ワーク領域
に設定され（ステップE2,ステップE4）、行管理情報
Ｊ′の該当行に圧縮済フラグＱ′が設定されていない場
合には非圧縮行であると判断されて新規に該当する行の
圧縮済行ビット情報Ｋ′が照合元ワーク領域に設定され
る（ステップE2,ステップE3）。

このようにして、全行について圧縮済行ビット情報K,
K′を比較した結果、全ての行が一定範囲内で一致する
場合には、照合結果200として一致が設定される（ステ
ップD7〜ステップD9）。

また、比較処理中に不一致となった場合や、比較終了
前に一方の行ビット情報が終了した場合には、照合結果
200として不一致が設定される（ステップD7,ステップD
8,ステップD10）。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置におけるマトリックス照合処理によれば、レイアウト
の構成要素の一つである罫線項目のレイアウトを圧縮処
理してマトリックステーブルとして表現し、レイアウト
の照合時にそのマトリックステーブル同士を照合するこ
とにより、レイアウト照合処理速度が罫線項目の数に依
存せず、照合対象レイアウト数に直線的に比例するだけ
になり、大量の帳票のレイアウトの照合処理を高速に行
なうことができる。

このとき、照合対象レイアウトを、そのレイアウトを
構成する罫線項目により表現することにより、レイアウ
トを安定して表現することが可能となるのである。

また、罫線項目のレイアウトが反映されたビットテー
ブルの圧縮処理に先立って、読み取られたイメージデー
タについて、斜行補正及び歪み補正処理を施すととも
に、各罫線項目に対して同一Ｙ座標化処理及び同一Ｘ座
標化処理を施して、間引きされたビットテーブルを作成
することにより、イメージデータの読み取り時に生じる
レイアウトの変動を吸収することができる。

さらに、帳票の行方向の特性に合わせてビットテーブ
ルを圧縮する、すなわち、ビットテーブルを先頭行より
順次比較処理し、継続して同一ビット構成を持つ行を１
行に行方向に圧縮することにより、帳票内のレイアウト
構成要素数を効率良く圧縮表現することが可能となる。

（a5）特徴データ認識処理の説明 一般的に、文字認識装置においては、一般の文字を認
識対象とするため、認識率を考慮して認識対象に合わせ
て作成された辞書を使用する必要があり、動的に指定さ
れた任意の図形を認識することはできない。

また、認識対象は文字であることが前提であることか
ら、認識対象の領域の制約や認識用定義体の設定上の制
約等があり、任意の領域を認識対象として設定すること
はできない。

このため、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置
30においては、文字認識処理において認識不可能な文字
や図形等を含む領域イメージ（レイアウト）を特徴デー
タとして記録するとともに、この特徴データに対応する
コードデータをレイアウトの付属情報として記録して、
レイアウト照合処理時にレイアウトの特徴データの照合
を行い、一致する特徴データがある場合にはこの特徴デ
ータに対応するコードデータを取得して認識結果として
ディスプレイ表示することにより、文字認識処理におい
て認識不可能な文字や図形等を認識することができるよ
うになっている。

ここで、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置30
における特徴データ認識処理に着目した処理説明図をFI
G.32に示す。

本実施形態にかかる媒体処理装置30においては、特徴
データ認識処理を、FIG.32に示すように、特徴データを
学習処理によりレイアウトDB14に登録する登録ステップ
（ステップH1,ステップA6,ステップH2）と、別に読み取
ったイメージに登録された特徴データと一致するものが
あるか照合する照合ステップ（ステップH3）とにより行
なうようになっている。

ここで、登録ステップは、読み取ったイメージのレイ
アウトの特徴を抽出してレイアウトの構成を解析し（ス
テップH1）、解析されたレイアウト構成をディスプレイ
403上に表示して（ステップA6）、FIG.33に示すよう
に、この表示されたレイアウト構成について所定の特徴
データ認識領域Ｔ（FIG.33の斜線部）を設定して、この
領域Ｔ内の標章情報（FIG.33では“富士通株式会社”）
に対応するコードデータＵ〔FIG.33では下線部に示され
た“フジツウ（カ”〕を外部入力装置404を通じて入力
し、更に上記の特徴データ認識領域ＴとコードデータＵ
とから領域特徴データを作成して、この領域特徴データ
を上記で解析されたレイアウト構成とをリンクさせて登
録するレイアウト学習処理（ステップH2）を行なうもの
である。

本実施形態にかかる媒体処理装置30においては、領域
特徴データの登録の際に、特徴データ認識領域Ｔに正規
化処理を施すことにより、後述する照合ステップにおい
て確実に領域特徴データの照合を行なえるようになって
いる。

この登録ステップにおいては、上記領域Ｔ内の標章情
報に対応するコードデータＵを入力する際に、標章情報
に通する意味付けをもったコードデータを入力すること
により、媒体処理装置30では、特徴データ認識領域Ｔを
認識すれば、対応するコードデータを認識結果として画
面表示できるようになっている。

また、照合ステップは、上述の登録ステップの後、別
に読み取ったイメージの特徴を抽出してレイアウトの構
成を解析し、その後登録ステップで登録された領域特徴
データとレイアウト構成とを参照データとしてレイアウ
トDB14を検索し、一致するものがあるかどうかを照合す
るものである。

上述の構成により、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置30において特徴データ認識処理を行なう際に
は、特徴データが学習処理によりレイアウトDB14に登録
されるとともに、別に読み取ったイメージに登録された
特徴データと一致するものがあるかどうかが照合され
て、一致する特徴データがある場合にはこの特徴データ
に対応するコードデータが取得されて、認識結果として
ディスプレイ403に表示される。

このときの媒体処理装置30における動作を、FIG.32〜
FIG.34を用いて更に説明する。

即ち、FIG.32に示すように、新規にレイアウト解析対
象の帳票イメージ19が読み取られると、レイアウト解析
処理部２において、対象帳票のレイアウトが解析されて
レイアウト情報が作成される（ステップH1）。

ここで、オペレータ確認／修正処理ブロック18（FIG.
1参照）では、帳票イメージ及び解析されたレイアウト
情報がディスプレイ403に表示され、FIG.33に示すよう
に、オペレータにより特徴データ認識領域Ｔ（“富士通
株式会社”）が設定され、対応するコードデータＵ
〔“フジツウ（カ”〕が外部入力装置404から入力され
る（ステップH6）。

さらに、レイアウトログ情報作成処理部11では、オペ
レータにより指定された領域Ｔと入力されたコードデー
タＵから領域特徴データが作成され、レイアウト認識処
理ブロック16にて取得したレイアウト情報とともにレイ
アウトDB14にレイアウト補正情報として学習登録される
（ステップH2）。

従って、上述のオペレータ確認／修正処理ブロック18
及びレイアウトログ情報作成処理部11により、登録ステ
ップの動作が行なわれることになる。

このように、レイアウトDB14に領域特徴データが登録
された後に、レイアウト解析処理部２では、上述におい
て処理されたものと同一の帳票イメージ19が再度読み取
られると、対象帳票のレイアウトが解析されてレイアウ
ト情報が作成される。

さらに、レイアウト照合処理部３では、解析されたレ
イアウト情報を検索条件として用いてレイアウトDB14を
検索することにより、ステップH2において学習登録され
た該当帳票のレイアウト補正情報が取得される。

ここで、取得されたレイアウト補正情報のうちの領域
特徴データについて、解析中の帳票のイメージに該当す
るものがあるかが照合されて、照合の結果、解析中の帳
票のイメージに一致条件を満たすものがある場合には、
この領域特徴データに対応するコードデータＵがレイア
ウト認識結果20として設定される（ステップH3）。

そして、オペレータ確認／修正処理ブロック18では、
読み取られた帳票イメージ及びレイアウト認識結果20が
ディスプレイ403に表示されるとともに、FIG.34に示す
ように、通常の文字認識結果22と同様に特徴データの認
識結果として特徴データ認識領域Ｔ及び対応するコード
データＵがディスプレイ403に表示される（ステップA1
3）。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置における特徴データ認識処理によれば、文字認識装置
の同様の領域イメージ特徴抽出機構及び特徴照合機構を
機能拡張して、レイアウト認識システムと組み合わせ
て、登録ステップでオペレータにより指定された特徴デ
ータ認識領域Ｔ及び対応するコードデータＵ（認識結果
コード）を、レイアウト解析結果とともにレイアウトDB
14に動的に学習登録するとともに、学習済のレイアウト
と同一のレイアウトを持つ帳票の認識を行なう場合に、
照合ステップでレイアウトDB14からレイアウト情報とと
もに領域特徴データを取得して、認識対象の帳票イメー
ジの該当領域との照合を行い、照合の結果、対応するコ
ードデータＵを取得して認識結果として設定し出力する
ことにより、指定された領域における任意の図形イメー
ジの認識処理をレイアウト認識処理と連動して行なうこ
とが可能となる。

即ち、指定された任意の領域イメージを認識対象領域
として登録することにより、文字に限定されずに任意の
領域を認識して対応するコードデータを取得することが
可能となるのであり、認識対象領域をレイアウト情報と
ともにレイアウトDB14に動的に学習することにより、レ
イアウトの再出現時に認識対象領域の認識処理をレイア
ウト認識処理と連動して行なうことが可能となるのであ
る。

また、本実施形態においては、照合対象の領域特徴デ
ータがレイアウト情報にリンクして記録されるため、レ
イアウト単位で照合対象を限定することが可能となり、
これにより、通常の文字認識装置のように大量の照合処
理を行なう必要がなくなるとともに、高い認識率を実現
することが可能となる。

さらに、同一帳票内において、認識対象領域のデータ
にリンク関係を持たせて複数設定することが可能である
ため、レイアウト内の認識対象領域の位置情報とデータ
構造とを対応させて登録することが可能となる。

なお、上述したような特徴データ認識処理は、漢字項
目のカナ認識処理や、為替総合振込帳票の依頼人／受取
人の認識処理にも適用することができる。

即ち、帳票上の漢字項目を特徴データとして認識する
場合には、漢字で記入された項目の領域を特徴領域とし
て指定し、対応するコードデータをカナで入力して、帳
票のレイアウト情報とともに特徴データ及びコードデー
タを学習登録させる。

このようにすれば、学習登録された帳票と同一レイア
ウトの帳票のレイアウト認識を行なう場合には、漢字項
目の特徴領域の認識結果としてカナのコードデータを取
得することができる。

また、この漢字項目の特徴データ認識処理の場合と同
様に、ゴム印やサイン等の項目を特徴データ認識項目と
して指定すれば、通常の文字認識では認識できないゴム
印やサイン等の項目を認識することができ、ゴム印やサ
イン等の項目の特徴領域の認識結果として対応するコー
ドデータを取得することができる。

さらに、為替総合振込帳票においては、記載される依
頼人姓名や受取人姓名の項目は任意の組み合わせを持つ
訳ではなく、その帳票に依存した関係を持つ（FIG.35,F
IG.36参照）。

従って、依頼人及び受取人姓名を特徴データ認識項目
として学習登録する際に、それぞれの関係をリンクして
学習登録することにより、特徴データ照合時に更に精度
の高い認識が可能となる。

（a6）見出し解析処理の説明 本発明の一実施形態にかかる媒体処理装置30において
は、解析対象の帳票イメージの罫線項目構成から見出し
位置を探索照合して、帳票上に記載された見出しと対応
する項目情報を自動的に解析する見出し解析処理が行な
われようになっている。

ここで、本実施形態にかかる媒体処理装置30は、読み
取ったイメージのレイアウトを論理的に表現するレイア
ウト解析処理ステップA2（又はA9）と、読み取ったイメ
ージのレイアウトと一致するレイアウトがレイアウトDB
14にあるかどうかを照合するレイアウト照合処理ステッ
プA3（又はA10）とをそなえている。

レイアウト解析処理ステップA2（又はA9）は、読み取
ったイメージのレイアウトの罫線項目を抽出して、レイ
アウトの構成を解析し、抽出した罫線項目によりイメー
ジ中の見出し領域を決定し、この見出し領域中の見出し
項目情報を認識して、対応する項目データを決定して、
レイアウトを論理的に表現するものであり、レイアウト
解析処理部２のレイアウト解析部2Bで行なわれている。

このレイアウト解析処理ステップA2（又はA9）は、レ
イアウトの構成解析結果に基づいて見出し位置候補を決
定する見出し位置候補決定ステップと、このステップで
決定された見出し位置候補に対し見出し領域中の見出し
項目情報を照合する見出し項目照合ステップとを含んで
いる。

なお、この見出し項目照合ステップでの見出し項目の
照合処理は、この見出し項目照合ステップにおいて、FI
G.49を用いて後述にて説明するように、照合させるべき
イメージデータに正規化処理が施されてから行なわれる
ようになっている。

また、レイアウト照合処理ステップA3（又はA10）
は、レイアウト解析処理ステップで抽出されたレイアウ
トの罫線項目を制約検索条件として、レイアウトDB14に
記憶されている候補レイアウトを検索することにより、
一致している候補レイアウトがあるかどうかを照合する
ものであり、レイアウト照合処理部３で行なわれてい
る。

ここで、本実施形態にかかる媒体処理装置30のレイア
ウト解析処理部２のレイアウト解析部2Bにおける見出し
解析処理に着目した処理説明図をFIG.37に示す。

レイアウト解析部2Bは、FIG.37に示すように、罫線項
目構成解析処理（ステップK1）及び項目見出し位置探索
処理（ステップK2）からなる見出し位置候補決定ステッ
プK9としての処理を行なうとともに、項目見出し照合処
理（ステップK3），多元特徴データ抽出照合処理（ステ
ップK4），見出し照合結果補正処理（ステップK5），項
目データ位置探索処理（ステップK6），項目データ部リ
ンク処理（ステップK7）及び金額項目リンク処理（ステ
ップK8）からなる見出し項目照合ステップK10としての
処理を行なうようになっている。

なお、解析用辞書13は、見出し検索ルール505,項目見
出し辞書507,見出し補正ルール508及びデータ探索ルー
ル509を格納するようになっている。

ここで、罫線項目構成解析処理（ステップK1）は、レ
イアウトの解析により得られた罫線項目情報502と表構
造情報（図示せず）を参照して、後述する見出し位置探
索ルールにより評価されるルールキー情報としての罫線
項目構成情報テーブル（罫線項目構成情報TBL）503を作
成するものである。

レイアウト解析部2Bの表構造解析部2Eによる表構造解
析の結果、個々の罫線項目にはFIG.38に示すような構成
情報が付加される。

罫線項目情報502について、FIG.38を用いて説明する
と、罫線項目IDは、個々の罫線項目を識別するID情報で
あって罫線項目抽出時にユニークに採番されるものであ
り、グループIDは、罫線項目をグループ化した場合に同
一グループに対して付加する識別IDであり、ブロックID
は、同一グループ内で同一の罫線項目構成を持つ単位に
分割した個々の識別用のIDである。

また、表構造は、グループIDで識別される罫線項目の
表構造の有無を示すものであり、表構造の有無の判断を
固定としないために、表構成の有無の判断は項目行数／
項目列数で行なわれる。なお、項目行数は、グループ内
の表矩形に存在する罫線項目表の行構成を示すものであ
り、項目列数は、グループ内の表矩形に存在する罫線項
目表の列構成を示すものである。

さらに、罫線属性は、個々の罫線項目についてのレイ
アウトの構成要素としての属性情報であり、帳票レイア
ウトへの対応をFIG.39に示す。

FIG.39に示すように、表構造以外の罫線項目として
は、以下に示すものがある。

（ａ）１罫線項目〔１〕 （ｂ）２罫線項目〔２〕 （ｃ）ブロック罫線項目〔Ｂ〕 （ｄ）入れ子罫線項目〔Ｉ〕 また、FIG.39に示すように、表構造の罫線項目として
は、以下に示すものがある。

（ｅ）見出し行に属する罫線項目〔Ｈ〕 （ｆ）フッタ行に属する罫線項目〔Ｆ〕 （ｇ）ボディ行に属する罫線項目〔Ｄ〕 （ｈ）上凸部に属する罫線項目〔Ｕ〕 （ｉ）下凸部に属する罫線項目〔Ｌ〕 なお、FIG.39に示す帳票レイアウトには、フッタ行が
存在しないため、（ｆ）フッタ行に属する罫線項目も存
在しない。

また、（ａ）〜（ｉ）の〔〕内にそれぞれ示す1,2,B,
I,H,F,D,U,Lは、各罫線属性が符号化されたものであ
る。

ところで、行情報は、罫線項目表内の罫線項目の行番
号を示すものであり、列情報は、罫線項目表内の罫線項
目の列番号を示すものである。

また、階層情報は、例えばFIG.39の（ｄ）に示すよう
に、罫線項目属性として入れ子構造を持つ罫線項目の階
層関係を示すものである。

さらに、先頭／最終は、同一グループ内での罫線項目
の位置情報を示すものである。

そして、レイアウト解析により得られた上述のような
罫線項目情報502及び表構造情報を参照して、罫線項目
構成情報TBL503が作成される〔FIG.40及びFIG.41（ａ）
〜FIG.41（ｄ）参照〕 また、項目見出し位置探索処理（ステップK2）は、ス
テップK1において作成された罫線項目構成情報TBL503に
おける各罫線項目を、見出し位置探索ルール〔FIG.42,F
IG.43（ａ）及びFIG.43（ｂ）参照〕により評価して、
見出し位置候補を決定するものである。

見出し位置探索ルール505は、解析対象の帳票に合わ
せて上位より指定されるものであり、対象帳票を為替総
合振込帳票（一次元表）とした場合の見出し位置探索ル
ール505の一例を以下に示す。

まず、表構造以外の見出し位置探索ルールについて説
明する。

表構造以外の罫線項目には、表構造部分と同一グルー
プである上凸，下凸，フッタ行を含む罫線項目や、表構
造部分と別グループであり表を構成しない罫線項目が該
当し、このような罫線項目についての見出し位置探索ル
ールを以下に示す。

（ａ）１個の罫線項目から構成される場合、その罫線項
目内に見出し部が存在する（※データ部共存）。

（ｂ）１個の入れ子罫線項目から構成される場合、入れ
子の左側罫線項目に見出し部が存在する。

（ｃ）１個の入れ子罫線項目から構成される場合、入れ
子の上側罫線項目に見出し部が存在する。

（ｄ）２個以上の罫線項目から構成される場合、先頭罫
線項目に見出し部が存在する。

（ｅ）２個以上の罫線項目から構成される場合、先頭罫
線項目および継続する罫線項目に見出し部が存在する。

また、表構造部分の見出し位置探索ルール505につい
て説明する。

表構造の罫線項目は、同一グループ内の罫線項目内で
２行×２列以上の表矩形を含む最大矩形部分に存在し、
最大矩形部分の先頭行にヘッダ部が存在し、継続する行
部分にボディ部が存在する。

このような罫線項目についての見出し位置探索ルール
を以下に示す。

（ｆ）表構造部分のヘッダ行に、複数データ部を持つ見
出し項目が存在する。

（ｇ）表構造部分のヘッダ行に入れ子罫線項目が存在す
る場合、その罫線項目の上側に複合見出しが存在する。

（ｈ）表構成部分のヘッダ行に入れ子罫線項目が存在す
る場合、その罫線項目の下側に子見出しが存在する。

レイアウト解析部2Bが、ステップK2の項目見出し位置
探索処理を行なう場合においては、例えば上述したよう
な見出し位置探索ルール505に基づいて、見出し照合対
象となる見出し位置候補の決定が行なわれ、このときの
処理をFIG.44に示すフローチャートを用いて説明する。

まず、ステップK1において作成された罫線項目構成情
報TBL503から罫線項目情報が取り出される（ステップJ
1）。

続いて、見出し位置探索ルール505に基づいて見出し
位置の評価が行われ（ステップJ2）、評価結果が罫線項
目構成情報TBL503に記録される（ステップJ3）。

ここで、全ての見出し位置探索ルール505に基づいて
見出し位置の評価が行なわれたか判定され、見出し位置
の評価に用いていないルールがあればそのルールに基づ
いて見出し位置の評価が行なわれる（ステップJ4からス
テップJ2,ステップJ3）。

さらに、全ての罫線項目情報について見出し位置の評
価が行なわれたか判定され、評価されていない罫線項目
情報があればその罫線項目情報について評価が行われる
（ステップJ5からステップJ1〜ステップJ4）。

そして、全ての罫線項目情報についての見出し位置の
評価が終了したら、動作パラメタ情報501内の評価基準
値を参照して見出し位置候補が決定される（ステップJ
6）。

例えばFIG.39に示す帳票においては、FIG.45に示す網
かけ表示された罫線項目（網かけ部分Ｖ）が見出し位置
候補として決定される。

さらに、項目見出し照合処理（ステップK3）は、見出
し位置探索ルール505に基づいて決定された見出し位置
候補について、多元特徴データの抽出照合処理により罫
線項目内に存在する項目データが項目見出し辞書507と
照合され（ステップK4）、その結果により、見出し位置
候補の罫線項目の位置とその見出しに対応する機能項目
とが決定されるものである。

ここで、照合対象となる見出し項目データ（見出し罫
線項目内の項目データ）について説明すると、見出し位
置候補の罫線項目には、複数の見出し項目データが含ま
れる場合がある。

このとき照合対象となる見出し項目データは、以下の
方式により決定される。

まず、照合対象となる見出し項目データは、例えばFI
G.46（ａ）に示すように、見出し位置候補の罫線項目内
で最大の項目データとする。

ここで、単一機能見出しの場合には、照合時に有効と
なる見出し項目データは１つしかないはずであるため、
FIG.46（ｂ）に示すように、残りの項目データはゴミま
たは単位等の飾り文字であると仮定と、複合機能見出し
の場合にも、FIG.46（ｃ）に示すように、通常は見出し
項目データは続けて存在すると仮定する。

また、FIG.47（ａ）に示すような縦書き見出しの場合
や、FIG.47（ｂ）及びFIG.47（ｃ）に示すような複数行
から構成される見出しの場合には、照合対象の見出し項
目データは継続する項目データを合わせた領域に存在す
ると仮定する。

即ち、縦書きの項目データは、先頭行の項目データと
同一のＸ座標付近から始まると仮定して、継続する項目
データを統合した領域とするのである。

しかしながら、FIG.48（ａ）及びFIG.48（ｂ）に示す
ような複合見出しの場合や、FIG.48（ｃ）に示すような
複数行見出しの場合には、見出し項目データを正しく決
定することはできない。

従って、本処理においては、あくまでも先の条件で統
合された領域を、項目データと見なして処理される。

ところで、見出し項目照合ステップK10の多元特徴デ
ータ抽出照合処理（ステップK4）においては、見出し項
目に正規化処理を施すようになっており、これにより、
各種帳票に表記の違いや印字フォント／印字ピッチ等の
相違があっても、見出し照合時に突き合わせる見出し項
目データのイメージを、全て項目見出し辞書507に格納
できるようになっている。

印字フォントの相違については、見出し項目の照合を
重心４分割による正規化処理後（手書き文字認識手
法）、多元特徴による照合を行うことにより対応する。

また、印字ピッチの相違については、FIG.49に示すよ
うに、照合する見出し項目データの文字間の空白を、一
定量（例えば１ドット）となるように正規化することに
より対応する。

さらに、項目見出しの表記の違いについては、項目見
出し辞書507内に代表的な見出し文言の表記を予め複数
種類持つことにより対応する。

この項目見出し辞書507には、予めサンプル帳票から
取得した見出し項目データのイメージを、正規化処理し
た後に多元特徴情報として格納してある。また、見出し
の表記の違いを吸収するため、FIG.50に示すように、同
一機能を示す項目見出しはすべて同一カテゴリとして分
類して格納されている。

そして、ステップK4おいて特徴照合抽出処理により見
出し項目データを照合した場合、その照合結果として各
候補見出しのカテゴリID,見出しイメージID及び相違度
が、FIG.51（ａ）及びFIG.51（ｂ）に示すように、候補
順に通知される。

さらに、動作パラメタ情報501の見出し照合パラメタ
（Th1,Th2）を参照して、見出し項目位置の見出し内容
が決定される。

即ち、照合結果の第１位の候補見出しについてその相
違度が照合パラメタ（Th1）以下である相違度条件と、
照合効果の第１位候補とカテゴリIDの異なる（機能項目
が異なる）候補との相違度差が照合パラメタ（Th2）以
上である相違度差条件とを満たすものを、見出し項目位
置の見出し内容とするのである。

例えば、FIG.51に示す例においては、Th1＝1000及びT
h2＝2000と仮定して評価すると以下のようになり、照合
結果は上述の２つの条件（相違度条件及び相違度差条
件）を満たしていることがわかる。

相違度条件 ：（350）≦（Th1＝1000）→OK 相違度差条件:|（2700−350）｜≧（Th2＝2000）→OK このように見出し項目データの照合を行った結果、想
定されるケースには、全ての照合結果がOKであり見出し
項目の解析が100％成功したと思われるケース（ケース
１），一部の見出し項目の解析を失敗したケース（ケー
ス２）及びほとんどの項目見出しの解析を失敗したケー
ス（ケース３）がある。

ここで、ケース１の場合には、そのまま照合結果を見
出し解析結果として通知し、ケース３の場合には、見出
し解析結果が失敗したとして通知してその帳票の認識結
果はリジェクトして依頼元に通知される。

また、ケース２の場合には、見出し照合結果補正処理
（ステップK5）を施すことにより、その中である特定の
場合については、解析できなかった見出し項目を解析す
ることができる。

見出し項目の照合の結果、表構造部分の見出し行で定
義される必須の見出し項目について、以下の場合に見出
し補正ルール508により補正が行なわれる（見出し補正
ルール508による見出し照合結果補正処理，ステップK
5）。なお、見出し補正ルール508は、照合結果が未確定
の場合にのみ適用するものであり、照合結果を否定する
ような使い方はできないものとする。

ここで、FIG.52（ａ）に示すように、入れ子構造を持
つ複合見出し項目のうちのいずれか一方の見出し項目が
未確定である場合に、見出し補正ルール508により補正
が行なわれると、複合見出し項目の機能項目内容から残
りの機能項目が一意に決定するため（複合見出し項目の
“金融機関名”の場合、入れ子の見出し項目には必ず
“銀行名”と“支店名”の見出しが対応するため）、解
析できなかった見出し項目（網かけ部分Ｗ）を解析する
ことができる。

また、FIG.52（ｂ）に示すように、例えば総合振込帳
票において見出し行にある必須項目の見出しが１つだけ
未確定である場合に、見出し補正ルール508により補正
が行なわれると、見出し行にあるべき機能項目が機能名
情報テーブルから一意に決定するため、解析できなかっ
た見出し項目（網かけ部分Ｗ）を解析することができ
る。

さらに、FIG.52（ｃ）に示すように、見出し行以外に
存在するべき必須の見出し項目が１つだけ未確定であ
り、未確定の見出し候補位置も１つだけ存在する場合
に、見出し補正ルール508により補正が行なわれると、
見出し位置候補と必須の見出し項目の数が一致する場合
は確定した見出しの消去法で決定することができるた
め、解析できなかった見出し項目（網かけ部分Ｗ）を解
析することができる。

なお、FIG.52（ａ）〜FIG.52（ｃ）では、解析できな
かった見出し項目を網かけ部分Ｗで示し、見出し照合結
果補正処理により解析された見出し項目を網かけ部分
Ｗ′で示している。

また、項目データ位置探索処理（ステップK6）は、見
出し項目照合の結果、確定した見出し項目に対して対応
する項目データの罫線項目位置を探索するものである。

まず、見出し部に対応する項目データの罫線項目位置
の探索は、見出し項目（見出し罫線項目）位置探索の場
合と同様に、罫線項目構成情報TBL503の個々の罫線項目
について、項目データ探索ルール509により評価される
ことにより行なわれる。

ここで、項目データ位置探索と見出し項目位置探索と
の相違点は、項目データ位置探索の場合は、既に見出し
項目が決定しているため、最初に見出しを評価して探索
ルールを選択した後に個々の罫線項目に対してそのルー
ルを適用する点と、見出し項目位置探索の場合は、見出
し項目の照合処理があるためまず見出し位置候補を決定
したが、項目データ位置探索の場合は、探索処理の結果
として項目データ位置を決定する必要がある点である。

そして、項目データ位置の探索においては、決定され
た見出し項目について、罫線項目構成情報TBL503及び項
目データ探索ルール509に基づいて、見出し項目に対応
する項目データ位置（項目データの罫線項目位置）が決
定される。

このときの動作をFIG.53に示すフローチャートを用い
て説明すると、まず、見出し解析により決定された見出
し項目情報が取り出され（ステップL1）、取り出された
見出し項目に対応する項目データ探索ルール509が決定
される（ステップL2）。

続いて、罫線項目構成情報TBL503から罫線項目情報が
取り出され（ステップL3）、項目データ探索ルール509
による評価が行われる（ステップL4）。

そして、評価結果により項目データ位置が決定され、
決定された項目データ位置の罫線項目IDが機能名情報に
設定される（ステップL5）。

また、全ての罫線項目情報について評価が終了したか
判定され、終了していなければ、次の罫線項目情報につ
いての評価が継続して行われる（ステップL6,ステップL
3〜ステップL5）。

さらに、全ての見出し項目情報に対応する項目データ
位置が決定されたか判定され、項目データ位置が決定さ
れていない見出し項目があれば、次の見出し項目情報に
ついて処理が行われる（ステップL7,ステップL2〜ステ
ップL6）。

ここで、見出し部罫線項目とデータ部罫線項目との接
続ルールは、表構造以外の場合には、以下に示すように
定義される。

（ａ）データ部の罫線項目は、見出し部に続く罫線項目
である〔FIG.54（ａ）及びFIG.54（ｂ）参照〕 （ｂ）見出し部に続く罫線項目が無い場合には、見出し
部と同一の罫線項目にデータ部が存在する〔FIG.54
（ｃ）参照〕 （ｃ）見出し部に続く罫線項目が複数存在する場合、別
の独立した見出しが出現するまでの罫線項目に、データ
部が存在する〔FIG.54（ｄ）及びFIG.54（ｅ）参照〕 （ｄ）見出し部が入れ子罫線項目の親に存在する場合、
子の罫線項目にデータ部が存在する〔FIG.54（ｆ）及び
FIG.54（ｇ）参照〕 （ｅ）２罫線項目の場合には、見出しとデータ部が同一
罫線項目に存在する可能性がある〔FIG.54（ｈ）参照〕 また、見出し部罫線項目とデータ部罫線項目との接続
ルールは、表構造の場合には、以下に示すように定義さ
れる。

（ｆ）縦方向の１次元表の場合、見出し罫線項目の列方
向の罫線項目にデータ部が続く〔FIG.55（ａ）参照〕 （ｇ）縦方向の１次元表で２段組見出しの場合、見出し
罫線項目の列方向の罫線項目にデータ部が続く〔FIG.55
（ｂ）参照〕 （ｈ）縦方向の１次元表で入れ子項目の見出しの場合、
親見出し罫線項目の方向の罫線項目にデータ部が続く
〔FIG.55（ｃ）参照〕 （ｉ）縦方向の１次元表で複合見出しの場合、複合見出
し罫線項目の列方向の罫線項目にデータ部が続く〔FIG.
55（ｄ）参照〕 （ｊ）横方向の１次元表の場合、見出し罫線項目の行方
向の罫線項目にデータ部が続く〔FIG.55（ｅ）参照〕 （ｋ）２次元表の場合、見出し項目の列／行方向の罫線
項目にデータ部が続く〔FIG.55（ｆ）参照〕 ここで、見出し項目に対応する項目データ位置が決定
された例を、FIG.56に示す。なお、FIG.56においては、
見出し項目決定位置を網かけ部分Ｘで示し、項目データ
位置をＸ′で示すとともに、見出し項目決定位置と項目
データ位置とのリンク関係を矢印により示している。

さらに、項目データ部リンク処理（ステップK7）は、
見出し罫線項目と対応するデータ部罫線項目位置を参照
して、データ部罫線項目内の項目データ位置を決定し、
そのリンク関係を設定するものである。

見出し部から対応する項目データ部までのリンク関係
を、FIG.57及びFIG.58に示す。

ここで、項目データ部が存在する罫線項目または矩形
領域内に、１個以上の項目データが存在する場合には、
動作パラメタ情報501に従って、機能項目にリンクする
項目データが決定される。

単一機能項目よりリンクする場合には、動作パラメタ
情報501に従って、指定行桁位置から指定行数，指定桁
数の項目データをリンクする〔FIG.59（ａ）参照〕。

ここで、単一機能項目よりリンクする場合には、項目
データリンクの動作パラメタ情報501は、以下に示すよ
うなものがある。

（ａ）指定行より指定行数リンク（※デフォルト：指定
行＝１行目、指定行数＝１行），ただし、指定行数に項
目データ行数が満たない場合には、領域内の全ての項目
データ行をリンク （ｂ）指定列より指定列数リンク（※デフォルト：指定
列＝１列目、指定行数＝全列数），ただし、指定列数に
項目データ列数が満たない場合には、領域内の全ての項
目データ列をリンク また、複合機能項目よりリンクより場合には、動作パ
ラメタ情報501に従って、機械項目の定義順に指定行桁
位置から指定行数，指定桁数の項目データをリンクし、
継続する機能項目は、続きの項目データを同様にリンク
する〔FIG.59（ｂ）参照〕。

ここで、複合機能項目よりリンクする場合には、項目
データリンクの動作パラメタ情報501は、以下に示すよ
うなものがある。

（ｃ）Ｎ≧ＫかつＭ＜Ｋの場合、機能項目リンク順に項
目データ行を割り当てる （ｄ）Ｎ＜ＫかつＭ≧Ｋの場合、機能項目リンク順に項
目データ桁を割り当てる （ｅ）Ｎ≧ＫかつＭ≧Ｋの場合、機能項目リンク順に項
目データ行を割り当てる （ｆ）Ｎ≧ＫかつＭ≧Ｋの場合、機能項目リンク順に項
目データ列を割り当てる （ｇ）Ｎ＜ＫかつＭ＜Ｋの場合、割当て不可として、項
目データをリンクしない なお、上述において、Ｎは項目行数,Mは項目桁数及び
Ｋは機能項目数である。

そして、金額項目リンク処理（ステップK8）は、解析
した見出し項目の機能項目が金額や手数料等の場合に
は、対応する項目データの属する罫線項目構成を調べ、
構成が１桁区切り罫線項目となっている場合には、個々
の１桁罫線項目を連結して１つの項目データ情報を作成
し、その項目データを機能項目にリンクするものであ
る。

ここで、見出し部に対応する項目データ部が、３個以
上（動作パラメタ指定値に従う）の罫線項目に分割され
ている場合であって、個々の罫線項目のサイズが動作パ
ラメタ設定値以下のサイズで、かつ見出し機能が金額と
確定した場合には、該当の罫線項目が１桁区切りの罫線
項目であると判定される〔FIG.60（ａ）及びFIG.60
（ｂ）参照〕。

そして、項目データ部の罫線項目が、１桁区切りの罫
線項目により構成されていると判定された場合には、個
々の罫線項目のリンクを関係を先頭桁の罫線項目より順
に設定し、連続した罫線項目として扱うことにより、罫
線項目が連結される〔FIG.60（ｃ）参照〕。

さらに、項目データ部の罫線項目が、１桁区切りの罫
線項目により構成されている場合には、個々の罫線項目
内の項目データも分割されているため、各々の項目デー
タを統合処理して１つの項目データとして設定すること
により、項目データが連結される〔FIG.60（ｄ）参
照〕。

なお、上述においては、罫線項目が１桁区切りの罫線
項目である場合について説明したが、３桁区切りの罫線
項目についても同様に処理される。

３桁区切りの金額欄についても、１桁区切りの金額欄
の場合と同様に、罫線項目及び項目データの連結が行わ
れるが、３桁区切りの場合には桁幅および罫線項目数が
少ないため、１桁区切りとは別条件が設定される〔FIG.
60（ｅ）及びFIG.60（ｆ）参照〕。

上述の構成により、本発明の一実施形態にかかる媒体
処理装置30において見出し解析処理を行なう際には、レ
イアウト解析処理ステップA2（又はA9）では、読み取っ
たイメージのレイアウトの特徴を抽出してレイアウトの
構成を解析し、抽出した特徴によりイメージ中の見出し
領域を決定し、この見出し領域中の見出し項目情報を認
識して対応する項目データを決定してレイアウトを論理
的に表現する。

続いて、レイアウト照合処理ステップA3（又はA10）
では、レイアウト解析処理ステップA2（又はA9）で抽出
されたレイアウトの特徴を制約検索条件として、レイア
ウトDB14に記憶されている候補レイアウトを検索するこ
とにより、一致している候補レイアウトがあるかどうか
を照合する。

このように、本発明の一実施形態にかかる媒体処理装
置30によれば、解析対象の帳票イメージの罫線項目構成
から見出し位置を探索照合して、帳票上に記載された見
出しと対応する項目情報を自動的に解析する見出し解析
処理を行なうことにより、レイアウト認識処理により見
出し項目及び見出し項目と対応する項目データが識別で
きるので、見出し項目の文字認識処理を行なうことなく
直ちに項目データの文字認識を行なうことができる。

（a7）認識結果の確認及び修正処理の説明 （１）イメージデータ表示装置の説明 FIG.61は本発明の一実施形態におけるイメージデータ
表示装置640の構成を示す模式図であり、このイメージ
データ表示装置640は、送金すべき者（この者は氏名で
特定される）の口座番号（口番）や送金金額等が記載さ
れた帳票をイメージデータとして表示し、この口番，氏
名及び送金金額等の送金データをオペレータがキーボー
ド等を介して入力することにより送金依頼処理を施した
り、オペレータが他の装置等によるイメージデータ（送
金データ）の文字認識結果の正誤の確認を目視により行
なうとともに必要に応じて文字認識結果の修正を行なう
ことにより送金依頼処理を施すものであり、FIG.6に示
す媒体処理装置30のクライアント10に相当するものであ
る。

即ち、このイメージデータ表示装置640では、オペレ
ータが、ディスプレイ表示されたイメージデータを目視
して入力操作を行なうこともできるが、例えば帳票をOC
R装置等のイメージデータ入力装置で読み取る際に自動
的に文字認識を行なうようにして、誤認識及び認識不能
文字についてのみオペレータが入力操作を行なうことも
できるようになっている。

ここで、FIG.61に示すイメージデータ表示装置640
は、イメージデータ入力装置としてのイメージスキャナ
621A及び光学式文字読み取り装置（OCR装置）621B,デー
タ入力手段としてのキーボード631,表示制御装置として
のコンピュータ本体629,ディスプレイ630及びハードデ
ィスク622をそなえて構成されている。

なお、このイメージデータ表示装置640は、FIG.6に示
すサーバ39と接続されており、イメージスキャナ621Aか
らのイメージデータ（送金データ）をサーバ39に出力し
て、サーバ39で文字認識されたイメージデータの文字認
識結果が入力されてこれをディスプレイ630に表示する
ようになっているとともに、オペレータにより確認及び
修正された送金データをサーバ39に出力するワークステ
ーションとして機能するようになっている。

ここで、イメージスキャナ621Aは、銀行の送金依頼表
等の帳票のような複数の項目情報を含んだイメージデー
タを読み取り、イメージデータ表示装置640に入力する
ものである。

また、OCR装置621Bは、イメージスキャナ621Aと同様
にイメージデータを読み取るとともに読み取ったイメー
ジデータの文字認識を行なうものである。

本実施形態においては、イメージスキャナ621A及びOC
R装置621Bの両方をイメージデータ表示装置640に設ける
ことにより、様々な様式のイメージデータを扱えるよう
になっている。

なお、OCR装置621Bによりイメージデータを読み取っ
た場合は、イメージデータの文字認識結果は直接イメー
ジデータ表示装置640のディスプレイ630に表示される。

また、ディスプレイ630は、イメージデータ表示エリ
ア611と項目表示エリア614とを有するものであり、入力
された帳票のイメージデータを表示すると、例えばFIG.
70のようになるのである。

ここで、イメージデータ表示エリア611は、イメージ
スキャナ621A又はOCR装置621Bから入力された帳票のイ
メージデータを表示するエリア部分である。

イメージデータ表示エリア611では、複数の項目情報
を含んだイメージデータが表示されるようになってお
り、FIG.70では、「口座番号（口番）」，「氏名」，
「取引先（取引）」及び「金額」の４つの項目612に情
報を含んだイメージデータが表示されるようになってい
る。

さらに、項目表示エリア614は、イメージデータ表示
エリア611の所望の項目612のイメージデータ部分に対応
する送金データを、キーボード631を用いて入力するた
めに設けられたエリアである。

この項目表示エリア614は、複数のデータ入力表示エ
リア部分615を有している。FIG.70では、「項目１〜
４」の４つのデータ入力表示エリア部分615を有してお
り、それぞれ「項目１」は「口番」に、「項目２」は
「氏名」に、「項目３」は「取引」に、「項目４」は
「金額」に対応している。

また、所望のデータ入力表示エリア部分615にはカー
ソル表示616がなされるようになっており、これと対応
する所望の項目612のイメージデータ部分に表示された
送金データを入力できるようになっている。なお、デー
タ入力は、データ入力手段としてのキーボード631を用
いて行なうようになっている。

さらに、FIG.61に示すイメージデータ表示装置640
は、前述のごとく、ハードディスク622をそなえてお
り、このハードディスク622は、定義体情報としてのイ
メージデータ分割情報を格納する定義体格納部である。
なお、イメージデータ分割情報とは、イメージスキャナ
621A又はOCR装置621Bから入力された帳票のイメージデ
ータを、複数の項目612のイメージデータ部分に分割す
るための情報をいう。

FIG.61に示すコンピュータ本体629は、表示制御装置
として機能し（以下コンピュータ本体629を表示制御装
置629と表記する場合がある）、イメージデータ表示エ
リア611に、イメージスキャナ621A又はOCR装置621Bから
入力することにより得られたイメージデータを表示させ
るとともに、キーボード631により所望項目612のイメー
ジデータ部分に対応するデータを入力するに当たり、項
目表示エリア614における所望項目612用のデータ入力表
示エリア部分615に、カーソル表示616を行なわせるもで
ある。

ここで、コンピュータ本体629は、ハードディスク622
に格納されているイメージデータ分割情報を使用して、
イメージスキャナ621A又はCOR装置621Bから入力された
帳票のイメージデータの罫線を認識し、複数の項目612
のイメージデータ部分からなる表に変換してから、この
変換されたイメージデータをイメージデータ表示エリア
611に表示させるのである。

また、FIG.61,FIG.62に示す表示制御装置としてのコ
ンピュータ本体629は、強調情報作成処理部623,イメー
ジデータ部分強調表示手段としての強調表示部624,イメ
ージデータ強調表示解除手段としての強調表示取消部62
5,強調表示遷移制御手段としての強調表示遷移制御部62
6及び表示画面スクロール手段としての画面スクロール
部627をそなえている。

ここで、強調情報作成処理部623は、イメージデータ
入力装置としてのイメージデータ分割装置621から入力
されたイメージデータあるいはハードディスク622に格
納されたイメージデータ分割情報（定義体情報）を参照
して、関連情報Ｐと強調情報Ｑを作成するものである。

関連情報Ｐは、FIG.68に示すように、「項目１〜４」
をそれぞれ「口番」，「氏名」，「取引」，「金額」に
対応させて、これらを関連づけるための情報である。

また、強調情報Ｑは、イメージデータ表示エリア611
において強調表示を行なうための情報であり、FIG.69に
示すように、項目612のタイトルを示す「タイトル１〜
４」に対応した強調表示種類，強調表示領域からなる強
調表示属性情報を有するものである。なお、「タイトル
１〜４」は、それぞれ「口番」，「氏名」，「取引」，
「金額」に対応している。

さらに、強調表示種類には、網かけ，飾り罫線等があ
り、本実施形態では強調表示として太枠表示を「タイト
ル１」，「タイトル３」に対応する項目612に設定する
とともに、網かけ表示を「タイトル２」，「タイトル
４」に対応する項目612に設定して、「タイトル１〜
４」を順に強調表示させるのに伴って、異なる強調表示
がなされるようにしており、より視認性を高めるように
している。

また、強調表示領域は、各項目612における強調表示
部分613の開始及び終了位置を、Ｘ座標とＹ座標からな
る座標（ドット単位）を用いて表示したものであり、項
目612毎に強調表示部分613の大きさを任意に設定できる
ようになっている。

これらの関連情報Ｐ及び強調情報ＱはFIG.64に示すフ
ローチャートのステップA1′及びA2′で作成されるので
ある。

また、強調表示部624は、表示制御装置629により、イ
メージデータ表示エリア611に、複数の項目情報を含ん
だイメージデータが表示されている状態で、項目表示エ
リア614における各項目612用データ入力表示エリア615
部分のうちで、所望項目612用のデータ入力表示エリア
部分615にカーソル表示616がなされると、このデータ入
力表示エリア615と対応する所望項目612のイメージデー
タ部分のみを符号613で示すように強調表示させるもの
である。

即ち、強調表示部624は、所望項目612用データ入力表
示エリア部分615に、カーソル表示616がなされたとき
に、この項目612用データ入力表示エリア部分615と対応
する所望項目612のイメージデータ部分のみを、網かけ
又は飾り罫線等で強調表示することにより、イメージデ
ータと入力項目との対応を目視によって行なう際の視認
性を高めて、スムーズな入力操作を可能にするものであ
る。

さらに、強調表示取消部625は、強調表示部624により
強調された所望項目612のイメージデータ部分の強調表
示613を解除して、この項目612を強調表示する前の状態
に戻すものである。即ち、強調表示取消部625は、カー
ソル移動操作によって、所望項目612用データ入力表示
エリア部分615とは別の他の項目612用データ入力表示エ
リア部分615に、カーソル表示616が遷移せしめられる
と、項目対応のイメージデータ部分の強調表示613を解
除するものである。

また、強調表示遷移制御部626は、強調表示取消部625
と連動して機能しており、強調表示取消部625が、対応
するある項目612のイメージデータ部分の強調表示613を
解除した後に、別の項目612用データ入力表示エリア部
分615へカーソル表示616を移動させ、カーソル表示616
されている項目612用データ入力表示エリア部分615に対
応する他の項目612のイメージデータ部分のみを、強調
表示部624にて強調表示させるよう制御するものであ
る。

さらに、画面スクロール部627は、イメージデータの
一部をディスプレイ630上に表示している状態からディ
スプレイ630上に表示されていないイメージデータを表
示させるものである。

また、強調表示部624は、変更手段としての変更部628
を有しており、この変更部628は、強調表示部分613の強
調表示種類又は領域を例えばキーボードを使用して外部
からの指示により変更するものであり、変更情報獲得部
628Aと強調情報変更部628Bを有している。

ここで、変更情報獲得部628Aは、後述する変更情報Ｒ
を獲得するものであり、強調情報変更部628Bは、この変
更情報Ｒを使用して後述する強調情報Ｑを更新して強調
情報Ｑ′を作成するものである。

実際には、上述した強調表示部624,強調表示取消部62
5,強調表示遷移制御部626及び画面スクロール部627とし
ての機能をコンピュータ本体629に与えるような適宜の
ソフトウェアを、ハードディスク622又はその他のメモ
リにインストールすることにより、イメージデータ表示
装置640を構成するのである。

上述の構成により、本実施形態にかかるイメージデー
タ表示装置640は、以下のように動作する。

帳票のイメージデータを、FIG.62に示すイメージデー
タ分割装置621（イメージスキャナ621A又はCOR装置621
B）から入力し、ディスプレイ（FIG.62では図示せず）
に表示したときの初期画塩はFIG.67に示すようになる。

このとき、FIG.67に示すように、ディスプレイ630の
イメージデータ表示エリア611には、複数の項目情報を
含んだイメージデータ、即ち、「口番」，「氏名」，
「取引」，「金額」の４つの項目情報を含んだイメージ
データが表示されている。

また、送金データを入力する際には、所望のデータ入
力表示エリア部分615にカーソル表示616を移動させるこ
とにより、所望の項目612のイメージデータ部分に対応
する送金データを入力する。このとき、FIG.70に示すよ
うに、強調表示部624によって、所望の項目612のイメー
ジデータ部分が強調表示部分613を有して強調表示され
ており、FIG.71〜FIG.76に示すように、カーソル表示61
6の移動に伴って、この強調表示部分613もイメージデー
タ表示エリア611を移動する。

なお、FIG.67及びFIG.70〜FIG.76に示すデータ入力表
示エリア部分615には、イメージデータの文字認識結果
が表示されていないが、文字認識結果が表示されていて
ももちろんかまわない。

ここで、FIG.70には、「口番（0001）」である項目61
2を強調表示したときのディスプレイ630が示されてい
る。

このようなFIG.70に示す状態で、オペレータがキーボ
ード631により、「0001」と入力した後、キーボード631
を操作して、項目表示エリア614において「項目１」か
ら「項目２」へカーソル表示616を移動させると、強調
表示遷移制御部626によって、FIG.71に示すように、イ
メージデータ表示エリア611では、これに対応して、
「口番（0001）」から「氏名（フジ タロウ）」へ強調
表示部分613が移動する。この状態で、オペレータはキ
ーボード631を使用して、「フジ タロウ」と入力す
る。

同様に、キーボード631により、「フジ タロウ」と
入力した後、キーボード631を操作して、「項目２」か
ら「項目３」へカーソル表示616を移動させると、強調
表示遷移制御部626によって、FIG.72に示すように、
「氏名（フジ タロウ）」から「取引（010）」へ強調
表示部分613が移動し、更に「010」と入力した後、「項
目３」から「項目４」へカーソル表示616を移動させる
と、強調表示遷移制御部626によって、FIG.73に示すよ
うに、「取引（010）」から「金額（￥12,000）」へ強
調表示部分613が移動する。もちろん、このときも、オ
ペレータはキーボードを使用して、「010」，「￥12,00
0」を入力する。

このように、「項目４」に対応する送金データである
金額データ「￥12,000」を入力した後に、キーボード63
1の例えばリターンキーを押下すると、「項目１〜４」
に対応する送金データ（口座番号，氏名，取引，金額の
各データ）がFIG.6に示すサーバ39へ送出されるのであ
る。

そして、このリターンキーの押下により、「項目４」
から再度「項目１」へカーソル表示616が移動し、強調
表示遷移制御部626によって、FIG.74に示すように、
「金額（￥12,000）」から２段目の「口番（0010）」へ
強調表示部分613が移動するが、以降は上記の操作を繰
り返すことにより、イメージ表示エリア611の所定の項
目612を順次強調表示させていくことができるのであ
る。

即ち、カーソル表示616の存在するデータ入力表示エ
リア部分615に対応する項目612が強調表示されており、
カーソル表示616の移動に伴って、強調表示部分613も項
目612間を移動するようになっているのである。

また、送金データ入力は、カーソル表示616を有する
データ入力表示エリア部分615で行なわれるようになっ
ており、データ入力すべきデータ入力表示エリア部分61
5にカーソル表示を移動させると、同時に参照すべき項
目612のイメージデータ部分が強調表示されることによ
り、データを参照する際の対応の誤認識を防いで視認性
を高めることができ、これにより、入力操作における労
力を軽減させるとともに、送金データの誤入力を防止す
ることができる。

さらに、上述の送金データ入力処理をすすめて、FIG.
75に示すように、ディスプレイ630のイメージデータ表
示エリア611の最下部にある「金額（￥1,765）」が強調
表示される状態になったとすると、このとき更に、その
下方部にディスプレイ630に表示されていない項目612が
存在する場合は、項目表示エリア614において「項目
４」から「項目１」へカーソル表示616を移動させる
と、画面スクロール部627によって、自動的に表示画面
をスクロールするとともに、強調表示遷移制御部626に
よって、FIG.76に示すように、イメージデータ表示エリ
ア611では、これに対応して、「金額（￥1,765）」から
「口番（2148）」へ強調表示部分613が移動する。

即ち、イメージデータ表示エリア611の最下部にある
項目612が強調表示され、その下方部にディスプレイ630
に表示されていない項目612が存在する場合には、デー
タ入力表示エリア部分615の間をカーソル表示616を移動
させることにより、自動的に表示画面をスクロールする
ことができる。

なお、FIG.76では、表示画面のスクロールは１項目ず
つ行なって「口番（2148）」の項目を表示しているが、
これに限定されず、「口番（2148）の項目を最上段へ移
動することにより、１画面分（７項目分）の項目の全て
をスクロールして、その下方部に存在する１画面分の項
目を表示するようにしてもよい。

ここで、FIG.70〜FIG.76に示すような強調表示の移動
の制御は、FIG.62に示す強調表示部624,強調表示取消部
625,強調表示遷移制御部626及び画面スクロール部627に
よって行なわれており、このときの動作フローをFIG.65
を用いて更に説明する。

例えば、FIG.70,FIG.71に示すように、項目表示エリ
ア614において、「項目１」から「項目２」へカーソル
表示616を移動させると、即ち、イメージデータ表示エ
リア611において、入力対象となる項目612が、前回の入
力対象となった項目612と異なる場合には、まず、前回
の入力時において、強調表示属性（強調表示種類，強調
表示領域）の変更が行なわれたか否かを判断する（ステ
ップB1′）。

次に、強調表示属性の変更が行なわれていた場合に
は、強調表示取消部625が、前回の項目612のイメージデ
ータ部分の強調表示属性を通常（変更前の属性）に戻す
ことにより強調表示を取り消し（ステップB2′）、次の
項目612のための関連情報Ｐを取得する（ステップB
3′）。

その後は、強調表示部624が、関連情報Ｐを参照し
て、入力対象となる項目612に関する関連情報Ｐが存在
するか否かを判断し（ステップB4′）、入力対象となる
項目612に関する関連情報Ｐが存在する場合には、強調
情報Ｑを取得するとともに、変更情報獲得部628Aが、こ
の強調情報Ｑを参照して強調表示属性の変更情報を獲得
する（ステップB5′）。

さらに、入力対象となる項目612に対応するイメージ
データ部分がディスプレイ630上に表示されているか否
かを判断することによって、画面自動スクロールが必要
か否かを判断し（ステップB6′）、画面自動スクロール
が必要でない場合には、強調情報変更部628Bが、ステッ
プB5′で獲得した変更情報でイメージデータ部分の強調
表示属性を変更し、FIG.70,FIG.71に示すように、「口
番（0001）」から「氏名（フジ タロウ）」へ強調表示
部分613が移動する（ステップB8′）。

また、ステップB6′において、画面自動スクロールが
必要である場合には、画面スクロール部627が、FIG.75,
FIG.76に示すように、強調表示部分613の移動に伴う面
自動スクロール処理を行ない（ステップB7′）、強調情
報変更部628BがステップB5′で獲得した変更情報でイメ
ージデータ部分の強調表示属性を変更する（ステップB
8′）。

このように、強調表示の移動の制御は、強調表示属性
の変更が行なわれたか否かを判断し、強調表示属性の変
更が行なわれていた場合には前回の項目612の強調表示
を取り消すとともに、入力対象となる項目612に関する
関連情報Ｐが存在するか否かを判断し、入力対象となる
項目612に関する関連情報Ｐが存在する場合には強調表
示属性の変更情報を獲得する。

さらに、画面自動スクロールが必要か否かを判断し、
画面自動スクロールが必要でない場合には強調表示属性
を変更し、画面自動スクロールが必要である場合には画
面自動スクロール処理を行なった後強調表示属性を変更
するのである。

ところで、強調表示部分613の表示種類及び表示領域
は、強調情報Ｑを変更することにより、任意に変更する
ことができる。

例えば、FIG.77に示すディスプレイ30において、イメ
ージデータ表示エリア611の最下部にある項目612である
「金額（￥4,321）」が強調表示されている場合を例に
して説明する。

この場合、「金額（￥4,321）」である項目612の強調
表示部分613は、FIG.69,FIG.79の強調情報Ｑに示すよう
に、開始位置座標（320,180）と終了位置座標（420,20
0）とを規定することにより、一意に決められるように
なっている。なお、開始位置座標（320,180）は、「タ
イトル４（金額）」に対応した「No.7開始」に示す座標
であり、終了位置座標（420,200）は、「タイトル４
（金額）に対応した「No.7終了」に示す座標である。

次に、FIG.79に示すように、強調表示部分613の開始
位置座標（320,180）を、（360,180）に変更すると、FI
G.78に示すように、FIG.77に示す項目612である「金額
（￥4,321）」の強調表示部分613の領域は狭くなる。

このように、強調情報Ｑにおける開始位置座標や終了
位置座標を変更することにより、強調表示部分613の領
域の大きさを任意に設定することができるのである。

強調情報Ｑの変更は、FIG.63に示すように、データ入
力手段としてのキーボード等を用いて、イメージデータ
表示装置640に強調表示属性の変更の旨を入力すること
により、FIG.62,FIG.63に示す変更部628で行なわれる。

即ち、変更部628では、変更情報獲得部628Aが変更情
報Ｒを獲得すると、強調情報変更部628Bが強調情報Ｑを
更新して、強調情報Ｑ′を作成するのであり、このとき
の動作フローをFIG.66を用いて説明する。

変更情報Ｒが入力されると、まず、変更情報獲得部62
8Aが、強調情報変更開始認識処理（ステップC1′）及び
強調情報変更終了認識処理（ステップC2′）を行なった
後、変更情報獲得処理を行なうことにより（ステップC
3′）、強調情報Ｑがどのように変更されたかを認識す
る。

次に、この認識結果に従って、強調情報変更部628B
が、強調情報更新処理（ステップC4′）及び強調情報変
更処理（ステップC5′）を行なうことにより、例えばFI
G.79に示すように、強調情報Ｑを更新して強調情報Ｑ′
を作成するのである。

このように、強調表示部分613の表示種類及び表示領
域を任意に変更することができるため、用途に応じて自
由に強調表示を施すことができるのである。

なお、FIG.77,FIG.78に示すデータ入力表示エリア部
分615には、イメージデータの文字認識結果が表示され
ていないが、文字認識結果が表示されていてももちろん
かまわない。

従って、本実施形態にかかるイメージデータ表示装置
640によれば、データ入力すべきデータ入力表示エリア
部分615にカーソル表示を移動させると、同時に参照す
べき項目612のイメージデータ部分が強調表示されるこ
とにより、オペレータがディスプレイ630から一度目を
離した後に、再度ディスプレイ630を見た場合でも、誤
った項目612を見ることを防いで、イメージデータを参
照する際の対応の誤認識を防いで視認性を高め、入力操
作における労力を軽減させるとともに、誤入力を防止す
ることができる利点がある。

また、参照すべき項目612のイメージデータがディス
プレイ630に表示されていない場合には、強調表示部分6
13の移動に伴って自動的にスクロールすることができる
ため、例えばキーを押下する等の無駄な操作を削減する
ことができるという利点がある。

さらに、オペレータが強調表示部分613の種類や領域
を変更することもでき、用途に応じて使用することがで
きる利点がある。

なお、本実施形態では、例えばFIG.70に示すように、
ディスプレイに表示される帳票のイメージデータに強調
表示を施す際に、所定の項目612の全体を強調表示する
場合について説明したが、これに限定されず、例えばFI
G.80に示すように、所定の項目612の一部分を強調表示
するようにしてもよい。

ここで、FIG.80に示すディスプレイ630のイメージデ
ータ表示エリア611には、「口座番号」，「科目」，
「銀行名／支店名」，「受取人」及び「金額」の５つの
項目情報を含んだイメージデータが表示されるようにな
っている。

また、送金データを入力する際には、所望のデータ入
力表示エリア部分615にカーソル表示616を移動させるこ
とにより、所望の項目612のイメージデータ部分に対応
する送金データを入力する。このとき、FIG.80に示すよ
うに、所望の項目612のイメージデータ部分が強調表示
部分613を有して強調表示されており（「銀行名／支店
名（富士通銀行）」の部分）、FIG.81,FIG.82に示すよ
うに、カーソル表示616の移動に伴って、この強調表示
部分613もイメージデータ表示エリア611を移動する。

なお、FIG.82では、項目612の「受取人（山田 一
郎）」の文字部分が強調表示されているが、FIG.83に示
すように、項目612の全体を強調表示してもよい。

さらに、例えばFIG.84に示すように、帳票のイメージ
データを、個人情報毎にディスプレイ630に表示するよ
うにすることもできる。

ここで、FIG.84に示すディスプレイ630のイメージデ
ータ表示エリア611には、「銀行名」，「支店名」，
「口座番号」，「科目」，「金額」，「受取人」及び
「依頼人」の７つの項目情報を含んだイメージデータが
表示されるようになっている。

同様に、送金データを入力する際には、所望のデータ
入力表示エリア部分615にカーソル表示616を移動させる
ことにより、所望の項目612′のイメージデータ部分に
対応する送金データを入力する。このとき、FIG.84に示
すように、所望の項目612′のイメージデータ部分が強
調表示部分613を有して強調表示されており（「科目
（１）」の部分）、FIG.85に示すように、カーソル表示
616の移動に伴って、この強調表示部分613もイメージデ
ータ表示エリア611を移動する。

このように帳票のイメージデータを表示した場合で
も、本実施形態と同様の利点を得ることができる。

なお、FIG.80〜FIG.85に示すデータ入力表示エリア部
分615には、イメージデータの文字認識結果が表示され
ていないが、文字認識結果が表示されていてももちろん
かまわない。

さらに、本実施形態では、銀行等で用いる帳票をイメ
ージデータ入力装置で読み取り、イメージデータとして
ディスプレイ等の画面に表示する場合について説明した
が、これに限定されず、その他のデータ類（例えば名簿
等）をイメージデータ入力装置で読み取り、イメージデ
ータとしてディスプレイ等の画面に表示することもで
き、このようにしても、本実施形態と同様の利点を得る
ことができる。

また、本実施形態では、オペレータが、読み取ったイ
メージデータを目視して、入力操作を行なう場合につい
て説明したが、例えば帳票をイメージデータ入力装置で
読み取る際に、自動的に文字認識を行なうようにするこ
とにより、誤認識及び認識不能文字を含んだ項目につい
てのみオペレータが入力操作を行なうようにすることも
できる。

このようにすれば、本実施形態と同様の利点を得るこ
とができるほか、入力操作における労力及び時間を大幅
に削減することができる。

（２）読み取り標章表示・認識情報修正装置の説明 上述の（１）にて詳述したイメージデータ表示装置64
0においては、イメージデータの編集表示は複数の文字
から構成される項目を単位としているため、自動文字認
識の結果の正誤の確認の際には、イメージデータ中の連
続する異なった文字の中から、目視によって確認対象の
認識文字に対応する文字の選別を行なうため、視線の移
動及び比較する対象が多く、正誤の確認作業に労力及び
時間を要することもある。

そこで、このような場合には、FIG.86に示すような読
み取り標章表示・認識情報修正装置740を用いて入金依
頼処理を施すことができる。

この読み取り標章表示・認識情報修正装置740は、例
えば入金すべき料金の種類や金額等の入金データが記載
された帳票をイメージとして取り込み、この入金データ
のイメージを自動文字認識によりコード情報に変換する
ことにより、入金依頼処理を施すものであるものである
が、変換の際の認識不能文字及び誤認識文字（文字には
数字も含む。以下同じ。）の修正は、オペレータがキー
ボード等を介して行なうようになっている。

ここで、この読み取り標章表示・認識情報修正装置74
0は、FIG.6に示す媒体処理装置30のクライアント10に相
当するものであり、FIG.6に示すサーバ39と接続された
場合には、サーバ39に接続された集中文字認識装置６に
よるイメージの文字認識結果についても、同様に認識不
能文字及び誤認識文字の修正処理を施すとともに、この
修正結果をサーバ39に出力するワークステーションとし
て機能するようになる。

このために、この読み取り標章表示・認識情報修正装
置740は、FGI.86に示すように、イメージ読み取り部と
してのイメージリーダ721,データ入力装置としてのキー
ボード722,ハードディスク723,標章認識装置としてのコ
ンピュータ本体724及びディスプレイ725をそなえて構成
されている。

ここで、イメージリーダ721は、例えばFIG.98に示す
入金データが記載された帳票のような数字，文字等の標
章情報を有するイメージである全面イメージＰを読み取
り、数字及び文字等のイメージ情報である標章イメージ
情報として、コンピュータ本体724に入力するものであ
る。

なお、標章イメージ情報は、その最小構成単位である
数字及び文字単位で構成されているものであるが、これ
に限らず、数字及び文字の集合をその構成単位としても
よい。また、この全面イメージＰは、複数枚分をまとめ
て保持されるようにしてもよい。

また、キーボード722は、自動認識不能であった標章
イメージ情報及び誤認識された標章イメージ情報に対応
するコードデータを修正するために、適正なコードデー
タを正解データとして、オペレータが手動で入力するた
めのものである。

さらに、ディスプレイ725は、イメージリーダ721から
入力された標章イメージ情報を読み取ったイメージの状
態で表示するものであり、認識不能標章イメージ情報表
示エリア732A,標章イメージ情報表示エリア733A,連関標
章イメージ情報表示エリア733B及び正解データ表示エリ
ア733Cを有している。

ここで、認識不能標章イメージ情報表示エリア732A
は、自動認識不能であった標章イメージ情報を、その周
辺の標章イメージ情報とともに表示するものであり、認
識不能標章イメージ情報には強調表示を施すことによ
り、周辺の標章イメージ情報と識別できるようになって
いる。例えば、FIG.101の画面Ａにおいて、「1.“?"
（リジェクト文字）」に示す「2034」では、「３」が認
識不能標章イメージ情報であり、「２」，「０」，
「４」が周辺の標章イメージ情報に相当する。

また、標章イメージ情報表示エリア733Aは、イメージ
中におけるコード情報に変換されるべき最小構成単位の
標章イメージ情報を、この標章イメージ情報を変換した
コード情報の意味する標章情報に対応させて表示するも
のである。

即ち、イメージを分割して最小構成単位の標章イメー
ジ情報として、例えばFIG.101の画面Ａに示すように、
数字の場合では「０」〜「９」に対応するエリアが設け
られており、「１」を表す標章イメージ情報は、全て
「１」に対応するエリアに表示されるように、同一標章
を同一エリアに表示するようになっており、視線の移動
を削減するようになっている。

さらに、連関標章イメージ情報表示エリア733Bは、例
えば続き文字のような前後の文字を参照することによ
り、自動文字認識の結果の正誤の確認及び修正が容易に
行なえる場合に、キーボード722の例えば参照キーを押
下することにより、強調表示されている標章イメージ情
報の周辺のイメージ情報を参考表示させるものである。
例えば、FIG.103の画面Ｆにおいて、「1175」では、
「７」が強調表示されている標章イメージ情報であり、
「１」，「１」，「５」がその周辺のイメージ情報であ
る。

また、正解データ表示エリア733Cは、キーボード722
から入力された適正なコードデータを正解データとして
表示するためのものであり、例えば、FIG.103の画面Ｆ
においては、「７」が入力された状態になっている。

さらに、FIG.86に示す読み取り標章表示・認識情報修
正装置740は、前述のごとく、ハードディスク723をそな
えており、このハードディスク723は、定義体情報とし
ての読み取り指定情報を格納する定義体情報格納部であ
る。なお、読み取り指定情報とは、全面イメージＰの分
割及びコードデータとしての認識に関する情報をいう。

FIG.86に示すコンピュータ本体724は、標章認識装置
として機能し（以下コンピュータ本体724を標章認識装
置724と表記する場合がある）、イメージリーダ721によ
り入力されたイメージの標章のイメージ情報を認識し
て、この標章のイメージ情報を標章のコードデータに変
換するとともに、標章のイメージに所定の処理を施して
ディスプレイ725に表示するものである。

また、FIG.86,FIG.87に示す標章認識装置としてのコ
ンピュータ本体724は、標章認識部としての文字認識部7
26,読み取り標章イメージ表示制御部727,正解データ表
示手段としての正解データ表示部728,最小構成単位標章
イメージ情報抽出部としての文字イメージ抽出処理部72
9,最小構成単位標章イメージ表示制御部としての文字イ
メージ表示処理部730,連関標章イメージ表示手段として
の関連標章イメージ表示部731,認識情報修正手段として
の認識情報修正部752及び連関情報作成部741をそなえて
いる。

ここで、文字認識部726は、イメージリーダ721で読み
取られたイメージ中の標章イメージ情報を認識して、こ
の標章イメージ情報に対応するコード情報に変換するも
のであり、例えば文字認識装置等と同様の機能を有する
ものである。

この文字認識部726は、イメージ読み取り装置721で読
み取られた全面イメージＰあるいはハードディスク723
に格納された読み取り指定情報（定義体情報）を参照し
て、認識文字情報Ｓを作成するものである。

ここで、認識文字情報Ｓは、文字認識部726により認
識された文字のコードデータを表したものであり、FIG.
99に示すように、「項目名」，「項目桁数」，「認識結
果」で表されている。

「項目名」は、FIG.98の全面イメージＰにおける「水
道料金」及び「電気料金」に対応しており、「SUI−１
〜４」及び「DEN−１〜４」の項目を有している。

また、「項目桁数」は、項目の有する桁数であり、こ
の場合は６桁の文字及び数字を入力できるように設定さ
れており、「認識結果」は、文字として認識されたコー
ドデータとしてのコード情報を表している。なお、付記
した正解データとの比較でわかるように、「SUI−
２」，「SUI−４」の認識結果は、認識不能及び誤認識
である。

また、読み取り標章イメージ表示制御部727は、標章
イメージ情報を対応するコード情報に変換できなかった
場合は、この変換できなかった認識不能標章イメージ情
報を認識不能標章イメージ情報と関連する標章イメージ
情報とともに、ディスプレイ725に、読み取ったイメー
ジの状態で表示させるものである。

即ち、この読み取り標章イメージ表示制御部727は、
文字認識部726で認識及び対応するコード情報への変換
が行なわれなかった標章イメージ情報を、認識不能標章
イメージ情報として、この認識不能標章イメージ情報の
周辺に位置する連関する標章イメージ情報とともに、デ
ィスプレイ725上の認識不能標章イメージ情報表示エリ
ア732Aに、読み取ったイメージの状態で表示させるもの
である。

さらに、この読み取り標章イメージ表示制御部727
は、オペレータによる認識不能標章イメージ情報の識別
を容易にするために、認識不能標章イメージ情報に強調
表示を施す強調表示手段としての強調表示部727Aもそな
えている。

また、この読み取り標章イメージ表示制御部727は、
正解データ表示部728により、正解データがディスプレ
イ725上の認識不能標章イメージ情報表示エリア732Aと
は別の正解データ表示エリア733Cに表示されると、今ま
で強調表示されていた認識不能標章イメージ情報につい
ては修正済みを意味する別の強調表示に変更する強調表
示変更手段としての強調表示変更部727Bをそなえてい
る。

さらに、文字イメージ抽出処理部729は、イメージ中
におけるコード情報に変換されるべき最小構成単位の標
章イメージ情報を、最小構成単位の標章イメージ情報毎
に抽出するものである。

即ち、この文字イメージ抽出処理部729は、例えば数
字，文字をその最小構成単位としている標章イメージ情
報を、数字及び文字単位のイメージ情報に分割して抽出
するものであり、全面イメージＰあるいはハードディス
ク723に格納された読み取り指定情報（定義体情報）を
参照して、関連情報Ｒを作成するものである。

ここで、文字イメージ情報及び関連情報Ｒは、FIG.91
に示すフローチャートのステップB1″〜ステップB8″の
処理を施すことにより作成される。

即ち、まず、全面イメージＰを文字単位に分割して文
字イメージ情報を作成して（ステップB1″）、この文字
イメージ情報の全面イメージＰにおける位置（帳票上の
位置）情報を取得する（ステップB2″）。

次に、この文字イメージ情報が所定の項目（水道料
金，電気料金等）に指定されているか否かを判断し（ス
テップB3″）、指定されている場合には、文字イメージ
情報を所定の項目毎に分類し（ステップB4″）、各文字
イメージ情報の項目内の位置情報を設定する（ステップ
B5″）。

文字イメージ情報が所定の項目に指定されていない場
合は、行を項目として項目毎に分類し（ステップB
6″）、各文字イメージ情報の項目内の位置情報を設定
する（ステップB7″）。

このように、設定された各文字イメージ情報の項目内
の位置情報を用いて、関連情報Ｒが作成されるのである
（ステップB8″）。なお、この関連情報Ｒは、認識文字
に関する認識文字情報を有していないものである。

また、文字イメージ表示処理部730は、文字イメージ
抽出処理部729で抽出された最小構成単位の標章イメー
ジ情報（例えば数字，文字単位のイメージ情報）を、こ
の標章イメージ情報を変換したコード情報の意味する標
章情報に対応させて表示させるとともに、同種の最小構
成単位の標章イメージ情報を、この標章イメージ情報を
変換したコード情報の意味する標章情報に対応させて複
数個表示させる機能を有するものである。

即ち、この文字イメージ表示処理部730は、例えば、
文字イメージ抽出処理部729で抽出された「１」のイメ
ージ情報を変換したコード情報を、ディスプレイ725上
の標章イメージ情報表示エリア733Aの「０」〜「９」等
の複数の標章を表示する部分の中の「１」の標章を表示
する部分に表示させるものである。

また、文字イメージ表示処理部730は、所望の１つの
標章イメージ情報についてのみ強調表示を行なう強調表
示手段としての強調表示部730Aをそなえており、現在処
理しているイメージ情報の識別が容易にできるようにな
っている。

さらに、強調表示変更手段としての強調表示変更部73
0Bは、データ入力装置であるキーボード722の操作によ
り正解データを入力すると、今まで強調表示されていた
１つの標章イメージ情報については修正済みを意味する
別の強調表示を施し、修正前の標章イメージ情報と修正
済の標章イメージ情報との識別を容易にするものであ
る。

また、連関標章イメージ表示部731は、１つの標章イ
メージ情報をこの標章イメージ情報と連関する標章イメ
ージ情報とともに、ディスプレイ725上に、読み取った
イメージの状態で表示するものである。

即ち、この連関標章イメージ表示部731は、１つの標
章イメージ情報をこの標章イメージ情報の周辺に位置
し、連関する標章イメージ情報とともに、ディスプレイ
725上の連関標章イメージ情報表示エリア733Bに、読み
取ったイメージの状態で表示するものであり、例えば続
き文字のような前後の文字を参照することにより、自動
文字認識の結果の正誤の確認及び修正が容易に行なえる
場合に、強調表示されているイメージ情報の周辺のイメ
ージ情報を参考表示させるものである。

さらに、この連関標章イメージ表示部731は、１つの
標章イメージ情報については強調表示を施す強調表示手
段としての強調表示部731Aをそなえており、連関する標
章イメージ情報との識別を容易にしている。

また、正解データ表示部728は、データ入力装置722の
操作により正解データを入力すると、ディスプレイ725
上の標章イメージ情報表示エリア733A及び連関標章イメ
ージ情報表示エリア733Bとは異なるエリアである正解デ
ータ表示エリア733Cに、正解データを表示させるもので
ある。

さらに、認識情報修正部752は、認識不能標章イメー
ジ情報及び誤認識標章イメージ情報に対する正解データ
がキーボード722から入力されると、正解データを正解
コードデータとして登録することにより、認識不能標章
イメージ情報及び誤認識標章イメージ情報の修正を行な
うものであり、FIG.88に示すように、修正情報取得処理
部742及び修正結果反映処理部743をそなえている。

また、関連情報作成部741は、関連情報Ｒ及び認識文
字情報Ｓを参照して、認識文字情報を有した関連情報
Ｒ′を作成するものである。

この関連情報Ｒ′は、FIG.100に示すように、複数の
文字イメージ情報における「全面イメージ上の位置及び
サイズ」，「対応文字項目名」，「対応項目イメージ
名」，「項目内桁位置」，「認識文字」，「認識文字情
報内オフセット」及び「修正済フラグ」を表したもので
ある。

ここで、「全面イメージ上の位置及びサイズ」は、文
字イメージ情報の全面イメージＰ上の位置情報を表して
おり、ビット単位で表現されている。

また、「対応文字項目名」は、文字イメージ情報が属
する項目（［SUI−１〜４」等）を表しており、「対応
項目イメージ名」は、文字イメージ情報が属するイメー
ジを表しており「対応文字項目名」に対応している
（「ISUI−１〜４」等）。

例えば、FIG.99に示す項目［SUI−１］は、認識文字
情報「1050」に対応しているが、FIG.100に示すよう
に、文字イメージ１〜４情報からなり、イメージ名は
［ISUI−１］となる。

さらに、「項目内桁位置」は、項目内での文字イメー
ジ情報の位置を表しており、「認識文字」は、認識文字
情報Ｓを表すものであり、認識文字「１」が項目内で３
桁目に、「０」が４桁目に、「５」が５桁目に、「０」
が６桁目に位置することを表している。

さらに、「修正済フラグ」は、FIG.100では全て「OF
F」となっているが、認識不能文字及び誤認識文字の修
正を施したときには、その文字イメージ情報に対する修
正済フラグ」を「ON」に変更され、修正が行なわれた旨
を示すものである。

なお、その他、文字イメージ情報は「認識文字情報内
オフセット」情報によっても規定されている。

この関連情報Ｒ′は、FIG.92に示すような処理によっ
て作成される。

まず、認識文字情報Ｓを項目及び／又は行で表現され
る位置情報毎に分類し（ステップC1″）、分類された認
識文字情報Ｓを対応する関連情報Ｒに追加する（ステッ
プC2″）。次に、この認識文字情報Ｓの項目及び／又は
行内文字数が、関連情報Ｒの項目又は行内文字数以内で
あるかを判断し（ステップC3″）、さらに、この認識文
字情報Ｓの項目及び／又は行数が、関連情報Ｒの項目又
は行数以内であるかを判断し（ステップC4″）、これに
より、関連情報Ｒを更新して関連情報Ｒ′を作成するの
である。

実際には、上述した文字認識部726,読み取り標章イメ
ージ表示制御部727,文字イメージ抽出処理部729,文字イ
メージ表示処理部730,連関標章イメージ表示部731,正解
データ表示部728及び関連情報作成部741としての機能を
コンピュータ本体724に与えるような適宜のソフトウェ
アを、ハードディスク723又はその他のメモリにインス
トールすることにより、読み取り標章表示・認識情報修
正装置740を構成するのである。

上述の構成により、本実施形態にかかる読み取り標章
表示・認識情報修正装置740は、以下のように動作す
る。

FIG.87に示すイメージ読み取り装置721で、読み取り
対象の帳票の全面イメージＰを作成し、標章認識装置72
4でこの全面イメージＰを文字イメージ情報に変換する
とともに、読み取り指定情報（定義体情報）を用いて関
連情報Ｒ′を作成する。

この関連情報Ｒ′を用いて、これら文字イメージ情報
をディスプレイ（FIG.87では図示せず）に表示したとき
のディスプレイ725上の初期画面はFIG.101の画面Ａに示
すようになる。

このとき、認識不能標章イメージ情報表示エリア732A
には、リジェクト文字及びその周辺に位置する文字であ
る「2034」及び「1201」が表示され、標章イメージ情報
表示エリア733Aには、「０」〜「９」のエリアに、それ
ぞれ「０」〜「９」を表す文字イメージが表示されてい
る。

なお、認識不能標章イメージ情報表示エリア732Aに表
示された「2034」は、修正対象であることを示すため太
枠で強調表示されているとともに、認識不能文字である
リジェクト文字「３」に斜線で強調表示が施されてい
る。また、同様に認識不能標章イメージ情報表示エリア
732Aに表示された「1201」は、認識不能文字であるリジ
ェクト文字「２」に斜線で強調表示が施されている。

ここで、FIG.101〜FIG.104に示すような文字イメージ
情報の表示は、FIG.87に示す標章認識装置724で行なわ
れており、このときの動作フローをFIG.93を用いて説明
する。

まず、標章認識装置724が全面イメージＰを取得する
と（ステップD1″）、関連情報Ｒ′を複写し認識文字情
報Ｓの順に分類を行なう（ステップD2″）。

この認識文字が認識不能であるリジェクト文字である
か否かを判断し（ステップD3″）、リジェクト文字であ
る場合には、その周辺及び／又は項目の文字イメージ情
報を取得して、認識不能標章イメージ情報表示エリア73
2Aに表示する（ステップD4″）。なお、これらのステッ
プD1″〜D4″の動作をリジェクト文字の数だけ繰り返す
のである（ステップD5″）。

また、認識文字がリジェクト文字でない場合には、標
章イメージ情報表示エリア733Aの該当するエリアに文字
イメージ情報を表示し（ステップD6″）、認識文字の数
だけこのステップD6″の動作を繰り返すのである（ステ
ップD7″）。

このようなFIG.101に示す初期画面Ａの状態で、オペ
レータがキーボード722により、正解データとして
「３」を入力すると、正解データ表示エリア733Cには
「３」が表示され、その後、例えば確定キーを押下する
と、画面Ｂに示すように認識不能標章イメージ情報表示
エリア732Aに表示された「2034」のリジェクト文字であ
る「３」部分の強調表示が、斜線から修正された旨を示
す網かけになる。これに伴って認識文字情報Ｓが修正さ
れるとともに、関連情報Ｒ′が更新されるのである。

また、画面Ｂでは、「2034」におけるリジェクト文字
「３」が修正された旨を示す網かけの強調表示に変更さ
れたことに伴って、自動的に次の修正対象である「120
1」に太枠の強調表示が施される。

さらに、このような画面Ｂの状態で、オペレータがキ
ーボード722により、正解データとして「２」を入力す
ると、正解データ表示エリア733Cには「２」が表示さ
れ、その後、確定キーを押下すると、FIG.102の画面Ｃ
に示すように、認識不能標識イメージ情報表示エリア73
2Aに表示された「1201」のリジェクト文字である「２」
部分の強調表示が、斜線から修正された旨を示す網かけ
になる。これに伴って認識文字情報Ｓが修正されるとと
もに、関連情報Ｒ′が更新されるのである。

ところで、標章イメージ情報表示エリア733Aの「０」
〜「９」のエリアに表示された「０」〜「９」を表す文
字イメージが異なっていた場合、即ち、文字イメージ情
報が誤認識されていた場合には、オペレータがキーボー
ド722の例えばタブキーを押下すると、FIG.102に示すよ
うに、ディスプレイ725の「1.“?"（リジェクト文
字）」のエリアから、「2.“0"」のエリアに太枠の強調
表示が移動する。

さらに、タフキーの押下を繰り返すと、FIG.103の画
面Ｅに示すように、「3.“1"」のエリアに太枠の強調表
示が移動し、これを繰り返すことにより、修正対象であ
ることを示す太枠の強調表示が順次ディスプレイ725内
を移動する。

即ち、「０」〜「９」の各エリア内で太枠の強調表示
を移動する際には、タブキーを押下して所望の文字イメ
ージ情報を選択するようになっており、FIG.103の画面
Ｅでは、「3.“1"」のエリアに誤認識（即ち、「７」の
イメージが「１」のコード情報に変換されている）によ
り表示された文字イメージ情報「７」が太枠で強調表示
されている。

ここで、この文字イメージ情報「７」の正誤が、単独
では識別しにくい場合には、FIG.89に示すように、オペ
レータがキーボード722の参照キーを押下すると、連関
標章イメージ表示手段としての参照イメージ表示処理部
731が、関連情報Ｒ′を参照して、FIG.103の画面Ｆに示
すように、連関標章イメージ情報表示エリア733Bに参照
イメージを表示する。

このような画面Ｆの状態で、オペレータがキーボード
722により、正解データとして「７」を入力し、確定キ
ーを押下すると、正解データ表示エリア733Cには「７」
が表示され、FIG.104に示すように、文字イメージ情報
「７」のコード情報が、誤認識である「１」から「７」
へと修正され、文字イメージ情報「７」には、修正が行
なわれた旨の網かけの強調表示が施される。

即ち、認識文字情報Ｓ及び関連情報Ｒ′が更新される
とともに、修正され文字イメージ情報「７」には、修正
した旨を示す強調表示が施されるのである。

ここで、FIG.89に示すような参照イメージ表示処理
は、前述のごとく、参照イメージ表示処理部731で行な
われており、このときの動作フローをFIG.97を用いて説
明する。

まず、参照イメージの表示が行なわれているか否かを
判断し（ステップH1″）、参照イメージが表示されてい
ない場合には、強調表示されている修正対象の文字イメ
ージ情報の関連情報Ｒ′を検索する（ステップH2″）。

次に、修正対象の文字イメージ情報の周辺及び／又は
項目イメージ情報を取得し（ステップH3″）、参照イメ
ージを表示する位置を、強調表示されている修正対象の
文字イメージ情報を遮蔽しない位置に設定し（ステップ
H4″）、参照イメージを表示する（ステップH5″）。

なお、参照イメージが表示されている状態で、再び参
照キーを押下すると、参照イメージを消去する（ステッ
プH6″）。

ここで、FIG.101〜FIG.104に示すような文字イメージ
情報の修正は、FIG.87,FIG.88に示す文字認識部726の修
正情報取得処理部742,修正結果反映処理部743及び強調
表示変更手段としての修正文字イメージ強調表示部727B
によって行なわれており、このときの動作フローをFIG.
94〜FIG.96を用いて説明する。

FIG.88に示すように、オペレータがキーボード722に
より、正解データを入力すると、この正解データは修正
情報として修正情報取得処理部742に入力され、この修
正情報と関連情報Ｒ′とを用いて修正結果反映処理部74
3で認識文字情報Ｓを作成するとともに、関連情報Ｒ′
を修正して更新する。また、修正文字イメージ強調表示
部727Bは、修正情報を参照して、修正が行なわれた項目
にその旨の強調表示を施す。

このとき、修正情報取得処理部742では、FIG.94に示
すように、入力画面が表示されると（ステップE1″）、
認識文字が認識不能文字であるリジェクト文字であるか
否かを判断し（ステップE2″）、リジェクト文字である
場合には、周辺及び／又は項目イメージ情報に修正対象
の項目であることを示す太枠の強調表示を施し（ステッ
プE3″）、該当文字であるリジェクト文字には太枠とは
別な斜線の強調表示を施す（ステップE4″）。

また、認識文字がリジェクト文字でない場合には、こ
の文字イメージ情報に太枠の強調表示を施す（ステップ
E5″）。

ここで、オペレーターのキーボード722操作により
（ステップE6″）、例えばタブキー又は逆タブキー（タ
ブキーと反対方向へカーソルを移動させるキー）が押下
されると、修正対象を示す太枠の強調表示を移動して、
次の文字イメージ情報を修正対象とし（ステップE
7″）、最終の文字イメージ情報まで太枠の強調表示が
移動すると、はじめからこの動作が行なわれる（ステッ
プE8″）。

なお、その他のキーが押下されると修正情報が関連情
報作成部741に通知される（ステップE9″）。

また、FIG.88に示す修正結果反映処理部743では、FI
G.95に示すように、強調表示中の文字イメージ情報の関
連情報Ｒ′を検索し（ステップF1″）、認識文字（認識
不能文字及び誤認識文字）を修正し（ステップF2″）、
更に、関連情報Ｒ′の認識文字を修正し（ステップF
3″）、参照イメージを表示又は消去する（ステップF
4″）。

さらに、FIG.88に示す修正文字イメージ強調表示部72
7Bでは、FIG.96に示すように、修正情報を取得して（ス
テップG1″）、修正がなされた旨の強調表示を施す（ス
テップG2″）。

上述したように、読み取り標章表示・認識情報修正装
置740における文字イメージ情報の表示，修正及び参照
イメージの表示は、FIG.90に示すように、標章認識装置
724での、全面イメージＰであるイメージデータの取得
（ステップA1″），文字イメージ情報の抽出（ステップ
A2″），認識文字イメージ情報の取得（ステップA
3″），関連情報Ｒ′の作成（ステップA4″），文字イ
メージ情報の表示（ステップA5″），修正情報の取得
（ステップA6″），データキー又は参照キーの押下（ス
テップA7″），データキーの押下に伴う修正結果の反映
（ステップA8″）及び修正された文字イメージ情報の強
調表示（ステップA9″），参照キー押下に伴う参照イメ
ージの表示（ステップA10″）のように行なわれ、表示
されている文字イメージ情報全てについてこの処理を行
なうのである（ステップA11″）。

このように本実施形態にかかる読み取り標章表示・認
識情報修正装置740によれば、標章認識装置724により、
認識できなかった認識不能文字のイメージ情報を、その
周辺の文字のイメージ情報とともにディスプレイ725上
に読み取ったイメージの状態で表示するとともに、この
認識不能文字のイメージ情報については強調表示を施す
ことにより、続き文字のような前後の文字のイメージ情
報を参照することにより、精度の高い確認作業を行なう
ことができ、正誤の確認作業に要する労力及び時間を削
減することができる利点がある。

また、本実施形態にかかる読み取り標章表示・認識情
報修正装置740によれば、認識不能文字及び誤認識文字
のイメージ情報に対応する正解データをキーボード722
の操作により入力すると、正解データがディスプレイ72
5上に表示されるとともに、今まで強調表示されていた
認識不能文字及び誤認識文字のイメージ情報については
修正済みを意味する別の強調表示が施されることによ
り、認識不能文字の入力及び誤認識文字の修正が行なわ
れたものと行なわれていないものとの識別が容易にな
り、視認性を高めてオペレータの二重修正等を防ぎ、正
誤の確認作業に要する労力及び時間を大幅に削減するこ
とができる利点がある。

さらに、本実施形態にかかる読み取り標章表示・認識
情報修正装置740によれば、同一標章のみをディスプレ
イ上の同一のエリアに表示するような目視が容易に行な
えるような単位で表示するとともに、所望の１つの文字
イメージ情報についてのみ強調表示を行なうことによ
り、オペレータが関連する周辺の文字イメージ情報を参
照することなく、イメージ情報を参照するだけでその認
識結果の正誤を確認できるようにして視線の移動を大幅
に削減するとともに、処理中の文字イメージ情報につい
てのみ強調表示を行なって比較対象を削減して、正誤の
確認作業に要する労力及び時間を大幅に削減することが
できる利点がある。

また、本実施形態にかかる読み取り標章表示・認識情
報修正装置740によれば、正解データが、上記１つの文
字イメージ情報とこの文字イメージ情報と関連する周辺
の文字イメージ情報とを表示しているエリアとは別の正
解データ表示エリアに表示されることにより、文字イメ
ージ情報と入力した正解データとを目視により再確認す
ることができ、正誤の確認作業に要する労力及び時間を
削減するとともに、精度の高い確認作業が行なうことが
できる利点がある。

なお、本実施形態では、認識不能文字及び誤認識文字
を修正する際に、認識不能文字及び誤認識文字に対して
入力された正解データを、ディスプレイの725の正解デ
ータ表示エリア733Cに表示するようになっているが、認
識不能文字及び誤認識文字に対する正解データを表示す
ることなく、認識不能文字及び誤認識文字を修正するよ
うにしてもよく、認識不能文字又は誤認識文字のいずれ
かに対する正解データのみを表示して、認識不能文字及
び誤認識文字を修正するようにしてもよい。

また、本実施形態では、入金データが記載された帳票
として、FIG.98に示すような表形式の帳票を用いて説明
したが、これに限定されず、その他の形式の帳票を用い
てもよい。

（ｂ）本発明の一実施形態の変形例の説明 （b1）本実施形態の第１の変形例にかかる帳票識別装置
の説明FIG.105は本発明の一実施形態の第１の変形例に
かかる帳票識別装置を示すブロック図であり、このFIG.
105に示す帳票識別装置についても、前述のFIG.115にお
けるもの（符号1001,1002及び1003参照）と同様、イメ
ージデータ読取装置811,電子計算機812（この電子計算
機812は後述のごとく入力部812−1,ディスプレイ812−
２及び制御部812−３をそなえている）及びハードディ
スク813により構成することができる。

ここで、イメージデータ読取装置811は、帳票につい
て、そのイメージデータを読み取るものであり、このイ
メージデータ読取装置811としては、前述のFIG.115にお
けるものと同様に、光学式文字読み取り装置（OCR装
置）やイメージスキャナ等を用いることができる。

また、制御部812−３は、イメージデータ読取装置811
にて読み取った帳票のイメージデータに基づいて、帳票
データとして処理を行なうものであり、電子計算機812
におけるCPU及びメモリとしての機能部分により構成す
ることができる。

また、この制御部812−３は、前述のFIG.115における
ものと同様に、オペレータからの制御部812−３へのデ
ータあるいは命令等を入力するキーボードあるいはマウ
ス等の入力部（後述のFIG.106における符号812−１参
照）とともに、イメージデータ読取装置811で読み取っ
たイメージデータ等を表示するディスプレイ（後述のFI
G.106における符号812−２参照）に接続されている。

さらに、ハードディスク（ファイルメモリ）813は、
イメージデータ読取装置によって読み取られた帳票の全
イメージデータを格納するものである。

ところで、制御部812−３は、機能的にはFIG.105に示
すように、イメージデータ格納メモリ814,イメージデー
タ切り出し部815,帳票識別辞書部816,データ比較部817,
閾値設定部818,帳票判定部819,定義体格納部820,定義体
格納テーブル821,文字認識部822及び文字認識結果格納
部923をそなえている。

イメージデータ格納メモリ814は、イメージデータ読
取装置811によって読み取られた帳票のイメージデータ
を一旦格納するものであり、イメージデータ切り出し部
815は、オペレータの入力部812−１の操作による抽出の
対象となる情報（識別情報）の指示を受けて、イメージ
データ格納メモリ814に格納された帳票のイメージデー
タから、帳票上に記載されている所要の帳票識別情報を
抽出する帳票識別情報抽出手段としての機能を有するも
のである。

ここで、上述のイメージデータ切り出し部815におい
て、識別情報から所要の帳票識別情報を抽出する際に
は、イメージデータ読取装置811にて読み取られた帳票
のイメージデータをディスプレイ812−２に表示（投
影）されるようになっており、オペレータは、このディ
スプレイ812−２に表示されたイメージデータに基づい
て、識別情報を指示することができる。

なお、オペレータは、イメージデータ切り出し部815
にて抽出する対象となる情報としては、例えば帳票上に
記載されている文字情報，マーク，印鑑あるいは罫線等
のあらゆる記載情報を指示することができ、イメージデ
ータ切り出し部815においては、指示された情報の座標
位置情報，記載情報の大きさ情報及びデータ情報を、帳
票識別情報として例えばソフトウェアあるいはファーム
ウェア処理により自動的に抽出するようになっている。

さらに、帳票識別辞書部（帳票識別辞書）816はイメ
ージデータ切り出し部815で抽出された帳票識別情報を
特定帳票の帳票識別情報として登録するものである。

具体的には、FIG.108に示すように、ID番号‘0101'の
付された帳票種別Ａの帳票識別情報は領域816aに格納さ
れ、ID番号‘0102'の付された帳票種別Ｂの帳票識別情
報は領域816bに格納されるようになっている。

従って、上述のイメージデータ格納メモリ814,イメー
ジデータ切り出し部815及び帳票識別辞書部816により、
イメージデータ読取装置811によって読み取られた特定
帳票のイメージデータから、特定帳票上に記載されてい
る帳票識別情報を抽出して、帳票識別情報を帳票識別辞
書部816に登録する登録ステップとしての動作が行なわ
れるようになっている。

なお、上述のイメージデータ読取装置811によって読
み取られた帳票のイメージデータは、帳票識別辞書部81
6に帳票識別情報を登録する際に、イメージデータ格納
メモリ814にて一旦格納されるが、その一方でイメージ
データ読取装置811にて読み取られた全帳票に関するイ
メージデータがハードディスク813に格納されるように
なっている。

また、データ比較部817は、イメージデータ格納メモ
リ814に格納されている特定帳票のイメージデータを読
み出し、特定帳票のイメージデータ中に、帳票識別辞書
部816に登録されている帳票識別情報があるかどうかを
検証する検証手段としての機能を有するとともに、イメ
ージデータ読取装置811によって読み取られイメージデ
ータ格納メモリ814に格納された任意の帳票のイメージ
データ中に、帳票識別辞書部816に登録されている帳票
識別情報があるかどうかを参照する参照手段としての機
能をも有しており、これにより、装置構成を簡素化して
いる。

さらに、帳票判定部819は、検証手段としてのデータ
比較部817による検証結果に基づいて、特定帳票の認識
ができるかどうかを判定することにより、特定帳票が全
て確実に一つに特定できたかどうかを判定する判定手段
としての機能を有するとともに、参照手段としてのデー
タ比較部817での参照結果に基づいて、任意の帳票が特
定帳票であるかどうかを識別する帳票識別手段としての
機能をも有しており、これにより、装置構成を簡素化し
ている。

具体的には、検証手段としてのデータ比較部817は、
ハードディスク813にて格納されている全帳票に関する
イメージデータについて、イメージデータ切り出し部81
5において１帳票のイメージデータ単位で抽出された情
報と、対応する帳票識別辞書部816からの帳票識別情報
とを１イメージずつ順次取り出して、これらの情報を照
合するようになっており、判定手段としての帳票判定部
819では、データ比較部817からの、帳票識別情報の照合
結果に基づいて、帳票を間違いなく一意に特定すること
ができるか否かを判定するようになっている。

さらに、参照手段としてのデータ比較部817は、イメ
ージデータ読取装置811から入力されたイメージデータ
について、イメージデータ切り出し部815にて抽出され
た情報と、対応する帳票識別辞書部816からの帳票識別
情報とを照合することにより一致度を算出するようにな
っており、帳票識別手段としての帳票判定部819では、
データ比較部817からの帳票識別情報の一致度と、閾値
設定部818からの閾値とを比較することにより、イメー
ジデータ読取装置811から入力されたイメージデータの
帳票を識別することができるか否かを判定するようにな
っている。

従って、上述の帳票識別辞書部816,データ比較部817,
閾値設定部818及び帳票判定部819により、特定帳票の認
識ができるかどうかを判定する検証ステップとしての動
作が行なわれるとともに、任意の帳票が特定帳票である
かどうかを識別する運用ステップとしての動作が行なわ
れるようになっている。

換言すれば、上述の登録ステップは、FIG.3の＜レイ
アウトの初回出現時＞の処理（レイアウト解析処理A2,
オペレータ処理A6及びレイアウト学習処理A8）に相当
し、上述の検証ステップ及び運用ステップは、FIG.3の
＜レイアウトの再出現時＞の処理（レイアウト解析処理
A9,レイアウト照合処理A10及びオペレータ処理A13）に
相当する。

なお、上述の帳票判定部819による閾値設定部818から
の閾値情報に基づいた一致度の判定の際には、閾値設定
部818からの閾値情報は、イメージデータ読取装置811に
おける読取動作時の誤差や、帳票そのものの印字誤差等
を吸収して判定できる程度に、設定されるようになって
いる。

また、定義体格納部820は、帳票判定部819において、
任意の帳票が特定帳票であると識別された場合、即ち、
システム運用時に帳票判定部819により、イメージデー
タ読取装置811にてイメージデータを読み取った帳票
が、帳票識別辞書部816にて登録済の帳票識別情報に対
応する特定帳票と認識することができた場合に、この帳
票に記載されているデータを認識するための定義体情報
を、定義体格納テーブル821から読み出して一旦格納し
ておくものである。

定義体格納テーブル821は、帳票識別辞書部816にて登
録されている帳票識別情報に対応する特定帳票に記載さ
れている内容を文字認識するための定義体情報（例えば
読取位置情報，文字属性情報，読取桁数等）を保持して
おくものである。

また、文字認識部822は、前述のイメージデータ格納
メモリ814にて格納されている、帳票識別辞書部816にて
登録済の特定帳票と認識することができた帳票に関する
イメージデータについて、定義体格納部820からの、イ
メージデータに対応する定義体情報とを入力され、イメ
ージデータを定義体情報に従って文字認識処理を行なう
ものである。

さらに、文字認識結果格納部823は、文字認識部822に
て認識された文字情報を格納するものである。

上述の構成により、本発明の一実施形態の第１の変形
例にかかる帳票識別装置の動作を、上述の登録ステップ
時，検証ステップ及び運用ステップ時毎に、以下に説明
する。

・登録ステップ時の処理の説明 まず、FIG.106に示す登録ステップ動作時に着目した
制御ブロック図,FIG.107に示す登録ステップ動作時の動
作を説明するためのフローチャート及びFIG.108を用い
て、本実施形態にかかる帳票識別装置の登録ステップ時
の動作を以下に説明する。

即ち、FIG.108に示すように、オペレータの操作によ
り、イメージデータ読取装置811において電気料金払込
通知書の帳票824Bのイメージデータを読み取ると（FIG.
107のステップB1）、イメージデータ格納メモリ814で
は読み取られたイメージデータを一旦格納するとともに
（FIG.107のステップB2）、ハードディスク813へも、
このイメージデータを格納することにより、イメージデ
ータ読取装置811にて読み取られた全イメージデータを
格納しておく（FIG.107のステップB3）。なお、この
イメージデータ読取装置811にて読み取られたイメージ
データは、FIG.108に示すように、ディスプレイ812−２
を介して表示される（FIG.107のステップB4）。

ここで、イメージデータ格納メモリ814及びハードデ
ィスク813に格納されたイメージデータが、初めて読み
取られた帳票に関するイメージデータである場合は、以
下に示すように帳票識別情報を帳票登録辞書部816に格
納する。

即ち、オペレータがディスプレイ812−２を参照しな
がら、入力部812−１を操作することにより、イメージ
データ切り出し部815に対して抽出する対象となる情報
を複数箇所指示する（FIG.107のステップB5）。

イメージデータ切り出し部815においては、イメージ
データ格納メモリ814に格納された帳票のイメージデー
タから、帳票上の記載情報における位置情報，大きさ情
報及びデータ情報を自動的に抽出し（FIG.107のステッ
プB6）、帳票識別情報として帳票識別辞書部816に登
録する（FIG.107のステップB7）。

例えば、FIG.108に示すように、オペレータが入力部8
12−１を操作することにより、第１の情報として払込通
知書の払込金の内容を示す‘電気料金’を指定するとと
もに、第２の情報として払込人の名称を示す‘富士一
郎’を指定する。すると、イメージデータ切り出し部81
5では、上述の第１の情報における位置情報，大きさ情
報及びデータ情報を格納するとともに、第２の情報にお
ける位置情報，大きさ情報及びデータ情報を抽出する。

これにより、抽出された帳票824Bの帳票識別情報を、
ID番号が‘0102'の帳票種別Ｂの帳票識別情報として、
帳票識別辞書部816の領域816bに格納する。

なお、本変形例にかかる帳票識別装置においては、イ
メージデータ切り出し部815で切り出されたイメージデ
ータは、帳票の識別のためにのみ用いられている。

また、本変形例にかかる帳票識別装置においては、１
つの帳票について複数の帳票識別情報を登録することに
より、前述の（a5）特徴データ認識処理において説明し
たようなイメージデータの正規化処理を施すことなく、
後述する検証ステップ及び運用ステップにおいて確実に
帳票を識別できるようになっている。

・検証ステップ時の処理の説明 次に、FIG.109に示す検証ステップ動作時に着目した
制御ブロック図と、FIG.110に示す検証ステップ時の動
作を説明するためのフローチャートとを用いて、本実施
形態にかかる帳票識別装置の検証ステップ時の動作を以
下に説明する。

上述したように、登録ステップ時においては、帳票識
別情報を帳票識別辞書部816に登録しているが、その
後、ハードディスク813に格納されている全帳票のイメ
ージについて、帳票識別辞書部816にて登録された帳票
識別情報を用いて確実に識別できるかを検証する検証ス
テップとしての動作が行なわれる。

即ち、ハードディスク813において登録ステップとし
ての動作時に予め格納されている、帳票識別辞書部816
にて登録された帳票の全イメージ（帳票全体のイメー
ジ）を用いて、１帳票イメージ毎に、帳票識別辞書部81
6において登録された帳票識別情報との照合を行なう。

具体的には、ハードディスク813からの１帳票イメー
ジがイメージデータ格納メモリ814を介してイメージデ
ータ切り出し部815に出力され（FIG.110のステップC1
）、イメージデータ切り出し部815では、帳票識別辞
書部816にて該当する帳票における帳票識別情報の位置
情報及び大きさ情報に基づいて、照合用データを抽出す
る。

データ比較部817では、イメージデータ切り出し部815
からの照合用データと帳票識別辞書部816からの帳票識
別情報としてのデータ情報とを入力され（FIG.110のス
テップC2，ステップC3）、これらのデータ一致度を
参照することにより比較照合を行なう（FIG.110のステ
ップC4）。

帳票判定部819では、データ比較部817からの比較照合
結果と閾値設定部818からの閾値データとを入力され、
全ての帳票識別情報の一致度が閾値の範囲内にある場合
は、データが一致しているので、ハードディスク813か
ら取り出した帳票種別を一意に特定できると判定され、
特定された帳票種別を記録する（ステップC5のYESル
ートからステップC6）。

また、データ比較部817からの帳票識別情報の一致度
が閾値の範囲内にない場合は、データが一致しておら
ず、帳票種別を特定できないと判定される（ステップC5
のNOルートからステップC7）。次に、帳票識別辞書
部816の帳票種別が全て終了していない場合は、帳票識
別辞書部816に登録されている次の帳票種別の帳票種別
情報により同様に処理される（ステップC7のNOルート
からステップC2）。従って、全ての帳票種別について
帳票が特定できなかった場合はステップC6における処
理は実行されないことになる。

その後、ハードディスク813に格納されている全種類
の帳票イメージについて、上述の場合と同様に、帳票識
別情報の一致度の判定を行なう（ステップC8）。

さらに、ハードディスク813に格納されている全種類
の帳票イメージの各々について、全て異なった一つの帳
票に特定することができた場合は、検証OKとし、検証ス
テップとしての動作が完了するが（ステップC9のYES
ルートからステップC10）、そうでない場合は、帳票
識別辞書部816に格納されている帳票識別情報に問題あ
りと判定され、問題のあった帳票をオペレータに通知
し、その帳票についての帳票識別情報の再指定を要求す
る（ステップC9のNOルートからステップC11）。

従って、登録ステップの後で、再度、ハードディスク
813から特定帳票のイメージデータを入力して、イメー
ジデータ切り出し部815において、データ比較部817にお
いて、入力された特定帳票のイメージデータ中に、帳票
識別辞書部816に登録されている帳票識別情報があるか
どうかを検証することにより、特定帳票の認識ができる
かどうかを判定することができる。

・運用ステップ時の動作の説明 次に、FIG.111に示す運用ステップ動作時に着目した
制御ブロック図と、FIG.112に示す運用ステップ時の動
作を説明するためのフローチャートとを用いて、本実施
形態にかかる帳票識別装置の運用ステップ時の動作を以
下に説明する。

上述したように、検証ステップ時においては、ハード
ディスク813に格納されている全帳票のイメージについ
て、帳票識別辞書部816にて登録された帳票識別情報を
用いて特定できるかを検証しているが、検証が完了する
と、実際の装置運用時においては、任意の帳票のイメー
ジデータについて、以下に示すような帳票種別を特定す
る運用ステップとしての動作が行なわれる。

即ち、オペレータによるイメージデータ読取装置811
の操作により、ある帳票のイメージデータが読み取られ
ると（FIG.112のステップD1）、読み取られたイメー
ジデータはイメージデータ格納メモリ814に一旦格納さ
れる（FIG.112のステップD2）。

次に、イメージデータ切り出し部815では、イメージ
データ格納メモリ814に一旦格納されたイメージデータ
について、帳票識別辞書部816からの、ある帳票種別に
おける帳票識別情報を構成する位置情報及び大きさ情報
に基づいて、複数箇所のイメージデータ（識別情報）を
抽出し切り出す（ステップD3，ステップD4）。

続いて、データ比較部817では、イメージデータ切り
出し部815にて切り出された全てのイメージデータのデ
ータ情報と、当該帳票識別情報を構成するデータ情報と
の一致度を算出することにより比較判定を行なう（ステ
ップD5）。

さらに、帳票判定部819では、データ比較部817からの
比較判定結果として算出された一致度と閾値設定部818
にて設定されている一致度の判定基準とを比較すること
により、イメージデータ読取装置811にて読み取ったイ
メージデータが帳票識別辞書部816からの帳票識別情報
により帳票種別を特定できるか否かを判定する（ステッ
プD6）。

具体的には、イメージデータ読取装置811から第１の
帳票種別Ａのイメージデータを読み込む一方、比較対象
となる帳票識別辞書部816からの帳票識別情報として第
２の帳票種別Ｂに関するものを用いた場合は、一致しな
いと判定され、再び帳票識別辞書部816から他の帳票種
別に関する帳票識別情報を用いて一致度の判定を行なう
（ステップD6のNOルートからステップD8のNOルート
を経由してステップD3）。

また、例えば、イメージデータ読取装置811から第１
の帳票種別Ａのイメージデータを読み込んだ場合に、比
較対象となる帳票識別辞書部816からの帳票識別情報
が、第１の帳票種別Ａに関するものである場合は、帳票
識別情報について一致すると判定され、読み込んだイメ
ージデータが該当する帳票種別と特定される。この時、
特定された帳票種別を制御部812−３内の図示しないメ
モリに記録しておく（ステップD6のYESルートからス
テップD7）。

なお、上述の帳票判定部819における判定の際には、
イメージデータ切り出し部815にて切り出された複数箇
所のイメージデータの内で、一つでも帳票識別辞書部81
6からの帳票識別情報に一致しない場合は、他の種別の
帳票と判定する。

その後、上述のイメージデータ読取装置811にて読み
取ったイメージデータについて、帳票識別辞書部816に
格納されている全帳票種別毎の帳票識別情報に基づき、
上述の場合と同様の、帳票識別情報の一致度の判定を行
なう（ステップD8）。

ここで、上述の一致度の判定によって、イメージデー
タ読取装置811にて読み取ったイメージデータについて
１種類の帳票種別に特定することができた場合は、特定
した帳票種別を定義体格納部820（FIG.105参照）に出力
する一方（ステップD9のYESルートからステップD10
）、１種類の帳票種別に特定することができなかった
場合は、オペレータに対して、例えばディスプレイ812
−２を介することにより帳票特定不可を通知する（ステ
ップD9のNOルートからステップD11）。

なお、定義体格納部820では、１種類に特定された帳
票種別を入力されると、定義体格納テーブル821から、
特定された帳票種別に対応する定義体情報（読取位置情
報，文字属性情報，読取桁数等）を読み出す。

これにより、文字認識部822においては、この定義体
情報とイメージデータ格納メモリ814に格納されている
イメージデータ読取装置811にてイメージデータを読み
取った帳票に記載されている文字情報を認識して、認識
結果としての文字情報を文字認識結果格納部823に格納
しておく。

従って、検証ステップ時において、特定帳票の認識が
できた場合に、運用ステップ時においては、任意の帳票
のイメージデータをイメージデータ読取装置811によっ
て読み取り、この任意の帳票のイメージデータ中に、帳
票識別辞書部816に登録されている帳票識別情報がある
かどうかを参照することにより、任意の帳票が特定帳票
であるかどうかを識別して、文字認識を行なうことがで
きる。

このように、本発明の一実施形態の第１の変形例にか
かる帳票識別装置によれば、イメージデータ読取装置81
1,イメージデータ格納メモリ814,ハードディスク813,イ
メージデータ切り出し部815,帳票識別辞書部816,データ
比較部817及び帳票判定部819をそなえたことにより、装
置運用時においては、イメージデータ読取装置811でイ
メージデータを読み取った帳票の種別を自動識別するこ
とができるので、イメージ読取装置811にて読み取るべ
き帳票が複数種類混在していても、オペレータは帳票毎
の定義体を意識することなく処理することができ、作業
の効率化を図ることができる利点があるほか、帳票自体
の識別用のID番号等を記載しておく必要がなく、一般的
な帳票を用いることができ、既存のシステムに対して容
易に適応することができる利点もある。

また、帳票識別辞書部816への帳票識別情報の登録時
においては、オペレータがディスプレイ812−２に投影
された登録対象帳票のイメージデータを見ながら指定す
るだけで、自動的に必要な帳票識別情報を取り込むこと
ができるので、帳票識別用の辞書作成が容易となり、作
業の効率化を図ることができる。

さらに、検証手段としてのデータ比較部817及び判定
手段としての帳票判定部819とをそなえたことにより、
オペレータが指定した帳票識別情報が正しいか否かを検
証することができるので、帳票の誤判別が皆無となり、
装置の信頼性が向上する利点もある。

また、オペレータが識別情報を指定することにより抽
出される帳票識別情報は、識別情報が帳票中の複数箇所
を指示することにより、１箇所の場合に比して高精度で
帳票の特定が可能となる。

（b2）本実施形態の第２の変形例にかかる帳票識別装置
の説明 FIG.113は本発明の一実施形態の第２の変形例にかか
る帳票識別装置を示すブロック図であって、特に、登録
ステップ動作時に着目した制御ブロック図を示すもので
ある。

ここで、このFIG.113に示す帳票識別装置は、前述のF
IG.105におけるものに比して、帳票識別情報抽出手段
が、タイトル部分自動抽出部815a,項目見出し部分自動
抽出部815b及び帳票識別情報切り出し部815cにより構成
されている点が異なり、その他の構成については基本的
に同様である。

タイトル部分自動抽出部815aは、イメージデータ格納
メモリ814にて格納されている帳票に関するイメージデ
ータについて、タイトル部分（例えば前述のFIG.108に
示す第１の帳票識別情報としての‘電気料金’参照）と
みられる位置情報を自動的に抽出するものである。

項目見出し部自動抽出部815bは、イメージデータ格納
メモリ814にて格納されている帳票に関するイメージデ
ータについて、項目部分の位置情報を自動的に抽出する
ものである。

ここで、帳票識別情報切り出し部815cは、イメージデ
ータ格納メモリ814にて格納されているイメージデータ
について、タイトル部分自動抽出部815a及び項目見出し
部自動抽出部815bからの位置情報に基づいて、タイトル
部分及び項目部分に関する大きさ情報及びデータ情報を
帳票識別情報として切り出すものである。

上述の構成により、本発明の一実施形態の第２の変形
例にかかる帳票識別装置では、登録ステップ時の動作と
しては、まず、前述の実施形態の場合と同様に、オペレ
ータの操作により、イメージデータ読取装置811におい
て帳票のイメージデータを読み取ると（FIG.114のステ
ップE1）、イメージデータ格納メモリ814では読み取
られたイメージデータを一旦格納するとともに（FIG.11
4のステップE2）、ハードディスク813へも、このイメ
ージデータを格納することにより、イメージデータ読取
装置811にて読み取られた全イメージデータを格納して
おく（FIG.114のステップE3）。

続いて、タイトル部分自動抽出部815aにより、帳票の
タイトルとみられる位置情報を自動的に抽出するととも
に（FIG.114のステップE4）、項目見出し部分自動抽
出部815bにより、罫線項目内に記述された項目見出しの
位置情報を自動的に抽出する（FIG.114のステップE5
）。

帳票識別情報切り出し部815cでは、上述のタイトル部
分自動抽出部815a及び項目見出し部分自動抽出部815bか
らの位置情報に基づく大きさ情報及びデータ情報を抽出
して（FIG.114のステップE6）、これらの位置情報及
び位置情報に対応する大きさ情報，データ情報を帳票識
別情報として帳票識別辞書部816に登録する（FIG.114の
ステップE7）。

なお、検証ステップ時あるいは運用ステップ時の動作
としては基本的に前述の一実施形態におけるものと同様
である。

従って、前述のFIG.105に示す帳票識別装置では、オ
ペレータが、ディスプレイ812−２を参照しながら、入
力部812−１を操作することにより、帳票識別情報を抽
出するための識別情報を指定しているが、本実施形態に
よれば、イメージデータ読取装置811によって読み取ら
れた特定帳票のイメージデータから、特定帳票上に記載
されている特定の帳票識別情報を自動的に抽出して、特
定の帳票識別情報を帳票識別辞書部816に登録すること
ができ、オペレータの作業効率が飛躍的に向上する利点
がある。

なお、上述のFIG.113に示す実施形態においては、帳
票識別情報を抽出するための識別情報として、タイトル
部分及び項目部分を用いているが、これ以外の帳票の部
分（固定情報部分）を用いても差し支えない。

（b3）その他 上述の本発明の一実施形態の変形例では、検証手段と
してのデータ比較部817及び判定手段としての帳票判定
部819により、登録ステップの後、再度、特定帳票のイ
メージデータを入力して、入力された特定帳票のイメー
ジデータ中に、帳票識別辞書部816に登録されている帳
票識別情報があるかどうかを検証することにより、特定
帳票の認識ができるかどうかを判定する検証ステップと
しての動作を行なっているが、これを省略しても、少な
くとも、装置運用時においては、イメージデータ読取装
置811でイメージデータを読み取った帳票の種別を自動
識別することができるので、イメージ読取装置811にて
読み取るべき帳票が複数種類混在していても、オペレー
タは帳票毎の定義体を意識することなく処理することが
でき、作業の効率化を図ることができる利点があるほ
か、帳票自体の識別用のID番号等を記載しておく必要が
なく、一般的な帳票を用いることができ、既存のシステ
ムに対して容易に適応することができる利点もある。

また、帳票識別辞書部816への帳票識別情報の登録時
においては、オペレータがディスプレイ812−２に投影
された登録対象帳票のイメージデータを見ながら指定す
るだけで、自動的に必要な帳票識別情報を取り込むこと
ができるので、帳票識別用の辞書作成が容易となり、作
業の効率化を図ることができる。

産業上の利用可能性 以上のように、本発明にかかる媒体処理装置及び媒体
処理方法によれば、例えば金融期間における帳票処理に
用いて好適であり、特に、私製伝票等のように多種多様
なフォーマットを有する帳票処理を自動的に行なうこと
ができるため、その有用性は極めて高いものと考えられ
る。

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き 前置審査 (72)発明者 松野 秀樹 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 永野 義博 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 牛田 和秀 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 鎌田 英夫 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 松橋 智浩 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 稲岡 秀行 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 渡部 英一 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 直井 聡 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 坂根 俊司 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 小原 勝利 神奈川県川崎市中原区上小田中４丁目１ 番１号 富士通株式会社内 (72)発明者 山本 一範 群馬県前橋市問屋町１丁目８番３号 株 式会社富士通ターミナルシステムズ内 (72)発明者 渡辺 和人 群馬県前橋市問屋町１丁目８番３号 株 式会社富士通ターミナルシステムズ内 (72)発明者 木嶋 順之 群馬県前橋市問屋町１丁目８番３号 株 式会社富士通ターミナルシステムズ内 (72)発明者 山崎 芳則 群馬県前橋市問屋町１丁目８番３号 株 式会社富士通ターミナルシステムズ内 (72)発明者 町田 泰孝 群馬県前橋市問屋町１丁目８番３号 株 式会社富士通ターミナルシステムズ内 (56)参考文献 特開 昭62−38984（ＪＰ，Ａ) 特開 平３−263282（ＪＰ，Ａ) 特開 平４−23185（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−182459（ＪＰ，Ａ) 特開 平１−191986（ＪＰ，Ａ) 特開 昭60−239884（ＪＰ，Ａ) 特開 平７−152856（ＪＰ，Ａ) 実開 平１−142074（ＪＰ，Ｕ) (58)調査した分野(Int.Cl.⁷，ＤＢ名) G06K 9/20

Claims (48)

(57)【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】任意のフォーマットで情報が記入された媒
   体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識を
   行なう媒体処理装置であって、 読み取ったイメージのデータから、学習更新が可能な解
   析用辞書を参照して該イメージのレイアウトの特徴を抽
   出し、該特徴から認識すべき情報の存在する位置を特定
   する情報存在位置特定手段と、 該情報存在位置特定手段によって抽出された該レイアウ
   トの特徴を記憶し、該レイアウトの特徴を学習によって
   更新していく記憶手段と、 該記憶手段の更新後、次に読み取ったイメージデータ
   を、前回のイメージのレイアウトの特徴抽出によって学
   習更新された該記憶手段に記憶されている該レイアウト
   の特徴を使用しながら、該情報存在位置特定手段で特定
   された位置でのイメージを認識して、該情報を判別する
   イメージ認識手段とを備えて構成されたことを特徴とす
   る、媒体処理装置。
2. 【請求項２】任意のフォーマットで情報が記入された媒
   体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識を
   行なう媒体処理装置であって、 読み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該
   レイアウトの構成を解析し、該抽出した特徴により、該
   レイアウトを理論的に表現するレイアウト解析処理部
   と、 該レイアウト解析処理部で得られるイメージのレイアウ
   トの特徴及び該レイアウトの特徴に対応する論理的に表
   現されたレイアウトを含む候補レイアウトを記憶してい
   る候補レイアウト記憶部と、 該レイアウト解析処理部で抽出された該レイアウトの特
   徴を制約検索条件として、該候補レイアウト記憶部から
   該候補レイアウトを検索することにより、一致している
   候補レイアウトがあるかどうかを照合するレイアウト照
   合処理部と、 該レイアウト解析処理部で得られた該レイアウトと一致
   している候補レイアウトが該候補レイアウト記憶部にな
   い場合には、読み取ったイメージの該レイアウトの特徴
   及び対応するレイアウトをともに該候補レイアウト記憶
   部に記憶するレイアウト学習処理部とをそなえて構成さ
   れたことを特徴とする、媒体処理装置。
3. 【請求項３】該レイアウト解析処理部でのレイアウト解
   析処理に先立って、認識対象となるイメージに対して所
   要の前処理を施す解析前処理部が設けられていることを
   特徴とする、請求項２記載の媒体処理装置。
4. 【請求項４】該レイアウト解析処理部が、該イメージの
   レイアウトの特徴を抽出するレイアウト特徴抽出部と、
   該レイアウト特徴抽出部で抽出された該レイアウトの特
   徴に基づいて該レイアウトの構成を解析するレイアウト
   解析部とを少なくとも含んで構成されていることを特徴
   とする、請求項２記載の媒体処理装置。
5. 【請求項５】該レイアウト解析処理部が、該レイアウト
   の特徴を抽出してから、該レイアウトの論理的な原点を
   抽出するように構成されるとともに、 該レイアウト照合処理部が、該レイアウト解析処理部で
   抽出された論理的な原点を基準にして、一致している候
   補レイアウトがあるかどうかを照合するように構成され
   たことを特徴とする、請求項４記載の媒体処理装置。
6. 【請求項６】該レイアウト特徴抽出部が、該レイアウト
   の罫線を抽出する罫線抽出部をそなえるとともに、該レ
   イアウト解析部が該レイアウト特徴抽出部で抽出された
   該レイアウトの罫線に基づいて該罫線により構成される
   表構造を解析する表構造解析部をそなえていることを特
   徴とする、請求項４記載の媒体処理装置。
7. 【請求項７】該レイアウト特徴抽出部が、該レイアウト
   の項目データを抽出する項目データ抽出部をそなえてい
   ることを特徴とする、請求項４記載の媒体処理装置。
8. 【請求項８】該レイアウト解析処理部が、該イメージ中
   の見出し領域を決定して、この見出し領域中の見出し項
   目情報を認識して、対応する項目データを決定するよう
   に構成されていることを特徴とする、請求項２記載の媒
   体処理装置。
9. 【請求項９】該候補レイアウト記憶部が、圧縮した候補
   レイアウト情報を記憶するように構成されるとともに、 該レイアウト照合処理部が、該レイアウト解析処理部で
   抽出された該レイアウトの特徴を圧縮処理し、この圧縮
   したレイアウトの特徴を制約検索条件として、該候補レ
   イアウト記憶部から該圧縮した候補レイアウトを検索す
   ることにより、一致している候補レイアウトがあるかど
   うかを照合するように構成されたことを特徴とする、請
   求項２記載の媒体処理装置。
10. 【請求項１０】該候補レイアウト記憶部が、候補レイア
    ウト情報を学習により更新していくように構成されてい
    ることを特徴とする、請求項２記載の媒体処理装置。
11. 【請求項１１】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 読み取ったイメージのデータから、学習更新が可能な解
    析用辞書を参照して該イメージのレイアウトの特徴を抽
    出し、該特徴から認識すべき情報の存在する位置を特定
    する情報存在位置特定ステップと、 該情報存在位置特定ステップによって抽出された該レイ
    アウトの特徴を記憶手段に記憶し、該記憶手段に記憶さ
    れた該レイアウトの特徴を学習によって更新していく記
    憶ステップと、 該記憶ステップにおける該記憶手段の更新後、次に読み
    取ったイメージデータを、前回のイメージのレイアウト
    の特徴抽出によって学習更新された該記憶手段に記憶さ
    れている該レイアウトの特徴を使用しながら、該情報存
    在位置特定ステップで特定された位置でのイメージを認
    識して、該情報を判別するイメージ認識ステップとを備
    えて構成されたことを特徴とする、媒体処理方法。
12. 【請求項１２】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 読み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該
    レイアウトの構成を解析し、該抽出した特徴により、該
    レイアウトを論理的に表現するレイアウト解析処理ステ
    ップと、 該レイアウト解析処理ステップで抽出された該イレイア
    ウトの特徴を制約検索条件として、候補レイアウト記憶
    部に記憶されているイメージのレイアウトの特徴及び該
    レイアウトの特徴に対応する論理的に表現されたレイア
    ウトを含む候補レイアウトを検索することにより、一致
    している候補レイアウトがあるかどうかを照合するレイ
    アウト照合処理ステップと、 該レイアウト解析処理ステップで抽出された該レイアウ
    トと一致する候補レイアウトが該候補レイアウト記憶部
    にない場合に、読み取ったイメージの該レイアウトの特
    徴及び対応するレイアウトをともに該候補レイアウト記
    憶部に記憶させるレイアウト学習ステップとをそなえて
    構成されたこと特徴とする、媒体処理方法。
13. 【請求項１３】該レイアウト解析処理ステップが、該レ
    イアウトの特徴を抽出してから、該レイアウトの論理的
    な原点を抽出するステップを含むとともに、 該レイアウト照合処理ステップが、該レイアウト解析処
    理ステップで抽出された論理的な原点を基準にして、該
    情報を判別するステップを含んで構成されたことを特徴
    とする、請求項12記載の媒体処理方法。
14. 【請求項１４】該レイアウト解析処理ステップが、読み
    取ったイメージのレイアウトが所定の方向であるかどう
    かを判定するステップと、このステップでの判定結果に
    基づき該レイアウトが所定の方向となるように読み取っ
    たイメージデータを変換するステップとを含んでいるこ
    とを特徴する、請求項12記載の媒体処理方法。
15. 【請求項１５】該読み取ったイメージデータの変換処理
    が、該レイアウトを回転させるような処理であることを
    特徴とする、請求項14記載の媒体処理方法。
16. 【請求項１６】該レイアウト解析処理ステップが、該レ
    イアウトの罫線を抽出するステップと、このステップで
    抽出された該レイアウトの罫線に基づいて該罫線により
    構成される表構造を解析するステップとを含んでいるこ
    とを特徴とする、請求項12記載の媒体処理方法。
17. 【請求項１７】該レイアウト解析処理ステップが、該レ
    イアウトの項目データを抽出するステップを含んでいる
    ことを特徴とする、請求項12記載の媒体処理方法。
18. 【請求項１８】該レイアウト解析処理ステップが、該イ
    メージ中の見出し領域を決定し、この見出し領域中の見
    出し項目情報を認識して、対応する項目データを決定す
    るステップを含んで構成されていることを特徴とする、
    請求項12記載の媒体処理方法。
19. 【請求項１９】圧縮した候補レイアウト情報を該候補レ
    イアウト記憶部に記憶するように構成されるとともに、 該レイアウト照合処理ステップが、 該レイアウト解析処理ステップで抽出された該レイアウ
    トの特徴を圧縮処理する圧縮処理ステップと、 このステップで圧縮したレイアウトの特徴を制約検索条
    件として、該候補レイアウト記憶部から圧縮した候補レ
    イアウトを検索するステップと、 このステップでの検索結果に基づいて、一致している候
    補レイアウトがあるかどうかを照合するステップとを含
    んで構成されたことをことを特徴とする、請求項12記載
    の媒体処理方法。
20. 【請求項２０】該候補レイアウト情報を該候補レイアウ
    ト記憶部に学習により更新していくように構成されてい
    ることを特徴とする、請求項12記載の媒体処理方法。
21. 【請求項２１】任意のフォーマットが情報で記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 読み取ったイメージのデータから、該イメージのレイア
    ウトの特徴を抽出する特徴抽出ステップと、 該特許抽出ステップで抽出された該レイアウトの特徴に
    応じて複数の論理原点抽出方法の中から選択された最適
    な論理原点抽出方法により、該フォーマットの論理的な
    原点を抽出する論理原点抽出ステップと、 該論理原点抽出ステップで抽出された論理的な原点を基
    準にして、該特徴から認識すべき情報の存在する位置を
    特定する情報存在位置特定ステップと、 該情報存在位置特定ステップで特定された位置でのイメ
    ージを認識する際に、該論理原点抽出ステップで抽出さ
    れた論理的な原点を基準にして、該情報を判別するイメ
    ージ認識ステップとを備えて構成されたことを特徴とす
    る、媒体処理方法。
22. 【請求項２２】該論理原点抽出ステップにおいて、該フ
    ォーマットの論理的な原点を抽出するほかに、該論理的
    な原点に対して補助的な情報を付与する論理原点補助座
    標情報を抽出するとともに、 該イメージ認識ステップにおいて、上記の論理的な原点
    及び論理原点補助座標情報を基準にして、該情報を判別
    するように構成されたことを特徴とする、請求項21記載
    の媒体処理方法。
23. 【請求項２３】該フォーマットの論理的な原点として、
    罫線により構成される表構造を構成する角部のうちの一
    つの角部に関連する座標情報が抽出されることを特徴と
    する、請求項21記載の媒体処理方法。
24. 【請求項２４】該フォーマットの論理的な原点として、
    罫線により構成される表構造を構成する角部のうちの一
    つの角部に関連する座標情報が抽出されるとともに、該
    論理原点補助座標情報として、残りの角部に関連する座
    標情報が抽出されることを特徴とする、請求項22記載の
    媒体処理方法。
25. 【請求項２５】該フォーマットの論理的な原点として、
    罫線により構成される表構造を構成する角部のうち最小
    Ｘ座標、最小Ｙ座標を有する角部の座標情報が抽出され
    ることを特徴とする、請求項23記載の媒体処理方法。
26. 【請求項２６】該フォーマットの論理的な原点として、
    罫線により構成される表構造を構成する角部のうち最小
    Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部の座標情報が抽出され
    るとともに、該論理原点補助座標情報として、それぞれ
    最大Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部、最小Ｘ座標、最
    大Ｙ座標を有する角部、最大Ｘ座標，最大Ｙ座標を有す
    る角部の座標情報が抽出されることを特徴とする、請求
    項24記載の媒体処理方法。
27. 【請求項２７】該フォーマットの論理的な原点として、
    該レイアウト中の項目データの外接矩形の角部のうちの
    一つの角部に関連する座標情報が抽出されることを特徴
    とする、請求項21記載の媒体処理方法。
28. 【請求項２８】該フォーマットの論理的な原点として、
    該レイアウト中の項目データの外接矩形の角部のうちの
    一つの角部に関連する座標情報が抽出されるとともに、 該論理原点補助座標情報として、該外接矩形の残りの角
    部に関連する座標情報が抽出されることを特徴とする、
    請求項22記載の媒体処理方法。
29. 【請求項２９】該フォーマットの論理的な原点として、
    該外接矩形の角部のうち最小Ｘ座標，最小Ｙ座標を有す
    る角部の座標情報が抽出されることを特徴とする、請求
    項27記載の媒体処理方法。
30. 【請求項３０】該フォーマットの論理的な原点として、
    該外接矩形の角部のうち最小Ｘ座標，最小Ｙ座標を有す
    る角部の座標情報が抽出されるとともに、 該論理原点補助座標情報として、該外接矩形における最
    大Ｘ座標，最小Ｙ座標を有する角部、最小Ｘ座標，最大
    Ｙ座標を有する角部、最大Ｘ座標，最大Ｙ座標を有する
    角部の座標情報が抽出されることを特徴とする、請求項
    28記載の媒体処理方法。
31. 【請求項３１】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 候補レイアウトおよび該候補レイアウトを圧縮処理した
    参照圧縮情報を記憶する記憶ステップと、 読み取ったイメージのデータから、該イメージのレイア
    ウトの特徴を抽出して、該レイアウトの特徴から認識す
    べき情報の存在する位置を特定する情報存在位置特定ス
    テップと、 該情報存在位置特定ステップで抽出された該レイアウト
    の特徴を圧縮処理する特徴圧縮処理ステップと、 該特徴圧縮処理ステップで圧縮処理した該レイアウトの
    特徴を制約検索条件として、該記憶ステップで記憶され
    た該参照圧縮情報を検索し、一致している参照圧縮情報
    があるかどうかを照合するレイアウト照合処理ステップ
    と、 該レイアウト照合処理ステップにおける該参照圧縮情報
    を用いた照応結果に基づき、一致している参照圧縮情報
    に対応する候補レイアウトを使用しながら、該情報存在
    位置特定ステップで特定された位置でのイメージを認識
    して、該情報を判別するイメージ認識ステップとをそな
    えて構成されたことを特徴とする、媒体処理方法。
32. 【請求項３２】該特徴の圧縮処理に先立って、上記読み
    取ったイメージデータについて、斜行補正及び歪み補正
    処理を施すことを特徴とする、請求項31記載の媒体処理
    方法。
33. 【請求項３３】該特徴の圧縮処理に際して、上記読み取
    ったイメージデータについて、罫線項目を構成する水平
    罫線を参照して、該罫線項目の上側罫線が同一罫線を共
    有する罫線項目に対して、同一Ｙ座標化処理を施すとと
    もに、上記読み取ったイメージデータについて、罫線項
    目を構成する垂直罫線を参照して、該罫線項目の左側罫
    線が同一罫線を共有する罫線項目に対して、同一Ｘ座標
    化処理を施すことを特徴とする、請求項31記載の媒体処
    理方法。
34. 【請求項３４】該特徴の圧縮処理に際して、該特徴を相
    当するビット列に変換し、このビット列を圧縮処理し
    て、これをマトリックステーブルとして設定することを
    特徴とする、請求項31記載の媒体処理方法。
35. 【請求項３５】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 読み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該
    レイアウトの構成を解析し、該レイアウトを論理的に表
    現するレイアウト解析処理ステップと、 該レイアウト解析処理ステップで解析されたレイアウト
    構成をディスプレイ上に表示して、この表示されたレイ
    アウト構成について、所定の特徴データ認識領域を設定
    して、この領域内の標章情報に対応するコードデータを
    外部入力装置を通じて入力し、更に上記の特徴データ認
    識領域とコードデータとから領域特徴データを作成する
    領域特徴データ作成ステップと、 該領域特徴データ作成ステップで作成された領域特徴デ
    ータと該レイアウト解析処理ステップで解析され該領域
    特徴データを作成する際に使用されたレイアウト構成と
    をリンクさせて登録する登録ステップと、 その後、別に読み取ったイメージの特徴を抽出して、レ
    イアウトの構成を解析したあと、該登録ステップでリン
    クして登録された該領域特徴データと該レイアウト構成
    とを参照データとして検索し、一致するものがあるかど
    うかを照合する照合ステップとをそなえて構成されたこ
    とを特徴とする、媒体処理方法。
36. 【請求項３６】該登録ステップにて、上記領域内の標章
    情報に対応するコードデータを入力する際に、該標章情
    報に対応する意味付けをもったコードデータを入力する
    ことを特徴とする、請求項35記載の媒体処理方法。
37. 【請求項３７】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理方法であって、 読み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該
    レイアウトの構成を解析し、該レイアウトを論理的に表
    現するレイアウト解析処理ステップと、 該レイアウト解析処理ステップで抽出した特徴に基づ
    き、表構造部分の見出し位置探索ルール及び表構造以外
    の見出し位置探索ルールに従って該イメージ中の見出し
    領域を決定し、この見出し領域中の見出し項目情報を認
    識する見出し項目解析処理ステップと、 該見出し解析処理ステップで認識した見出し項目情報に
    基づき、項目データ探索ルールに従って各見出し項目に
    対応する項目データ領域を決定し、この項目データ領域
    中の項目データ情報を認識する項目データ解析処理ステ
    ップをそなえて構成されたことを特徴とする、媒体処理
    方法。
38. 【請求項３８】該見出し解析処理ステップが、該レイア
    ウトの構成解析結果に基づいて見出し位置候補を決定す
    る見出し位置候補決定ステップと、このステップで決定
    された見出し位置候補に対し該見出し領域中の該見出し
    項目情報を照合する見出し項目照合ステップとを含んで
    いることを特徴とする、請求項37記載の媒体処理方法。
39. 【請求項３９】該見出し項目照合ステップでの見出し項
    目の照合に際し、照合させるべきイメージデータに正規
    化処理を施してから、見出し項目の照合処理を施すこと
    を特徴とする、請求項38記載の媒体処理方法。
40. 【請求項４０】イメージデータ読取装置によって読み取
    られたところのフォーマットに所要の情報が記入された
    媒体としての特定帳票のイメージデータから、該特定帳
    票上に記載されている記載情報のうち任意の情報を指示
    し、該指示された記載情報における位置情報、大きさ情
    報及びデータ情報からなる帳票識別情報を抽出して、該
    帳票識別情報を帳票識別辞書に登録する登録ステップ
    と、 該登録ステップの後、任意の帳票のイメージデータをイ
    メージデータ読取装置によって読み取り、この任意の帳
    票のイメージデータ中に、該帳票識別辞書に登録されて
    いる該帳票識別情報があるかどうかを参照することによ
    り、該任意の帳票が該特定帳票であるかどうかを識別す
    る運用ステップとをそなえて構成されたことを特徴とす
    る、媒体処理方法。
41. 【請求項４１】イメージデータ読取装置によって読み取
    られたところのフォーマットに所要の情報が記入された
    媒体としての特徴帳票のイメージデータから、該特定帳
    票上に記載されている記載情報のうち任意の情報を指示
    し、該指示された記載情報における位置情報、大きさ情
    報及びデータ情報からなる帳票識別情報を抽出して、該
    帳票識別情報を帳票識別辞書に登録する登録ステップ
    と、 該登録ステップの後、再度、該特定帳票のイメージデー
    タを入力して、該入力された特定帳票のイメージデータ
    中に、該帳票識別辞書に登録されている該帳票識別情報
    があるかどうかを検証することにより、該特定帳票の認
    識ができるかどうかを判定する検証ステップと、 該検証ステップにおいて、該特定帳票の認識ができた場
    合に、任意の帳票のイメージデータをイメージデータ読
    取装置によって読み取り、この任意の帳票のイメージデ
    ータ中に、該帳票識別辞書に登録されている該帳票識別
    情報があるかどうかを参照することにより、該任意の帳
    票が該特定帳票であるかどうかを識別する運用ステップ
    とをそなえて構成されたことを特徴とする、媒体処理方
    法。
42. 【請求項４２】該登録ステップにおいて、該イメージデ
    ータ読取装置によって読み取られた該特定帳票のイメー
    ジデータをディスプレイ上に表示し、この表示された該
    特定帳票のイメージデータについて、該特定帳票上に記
    載されている該帳票識別情報の基となるイメージを含む
    領域を指定することにより、該帳票識別情報を抽出し
    て、該帳票識別情報を該帳票識別辞書に登録することを
    特徴とする、請求項40または請求項41に記載の媒体処理
    方法。
43. 【請求項４３】該登録ステップにおいて、該イメージデ
    ータ読取装置によって読み取られた該特定帳票のイメー
    ジデータから、該特定帳票上に記載されている特定の帳
    票識別情報を自動的に抽出して、該特定の帳票識別情報
    を該帳票識別辞書に登録することを特徴とする、請求項
    40または請求項41に記載の媒体処理方法。
44. 【請求項４４】該登録ステップにおいて、該帳票識別情
    報の該帳票識別辞書への登録時に、登録時に読み取った
    該特定帳票のイメージデータを記憶しておき、 該検証ステップ時に、この記憶された該特定帳票のイメ
    ージデータを再度該特定帳票のイメージデータとして入
    力して、該入力された特定帳票のイメージデータ中に、
    該帳票識別辞書に登録されている該帳票識別情報がある
    かどうかを検証することにより、該特定帳票の認識がで
    きるかどうかを判定することを特徴とする、請求項41記
    載の媒体処理方法。
45. 【請求項４５】フォーマットに所要の情報が記入された
    媒体としての帳票について、そのイメージデータを読み
    取るイメージデータ読取装置と、 該イメージデータ読取装置によって読み取られた帳票の
    イメージデータを格納するイメージデータ格納メモリ
    と、 該イメージデータ格納メモリに格納された該帳票のイメ
    ージデータから、該帳票上に記載されている所要の情報
    を指示し、該指示された記憶情報における位置情報、大
    きさ情報及びデータ情報からなる帳票識別情報を抽出す
    る帳票識別情報抽出手段と、 該帳票識別情報抽出手段で抽出された該帳票識別情報を
    特定帳票の帳票識別情報として登録する帳票識別辞書
    と、 該イメージデータ読取装置によって読み取られ該イメー
    ジデータ格納メモリに格納された任意の帳票のイメージ
    データ中に、該帳票識別辞書に登録されている該帳票識
    別情報があるかどうかを参照する参照手段と、 該参照手段での参照結果に基づいて、該任意の帳票が該
    特定帳票であるかどうかを識別する帳票識別手段とをそ
    なえたことを特徴とする、媒体処理装置。
46. 【請求項４６】フォーマットに所要の情報が記入された
    媒体としての帳票について、そのイメージデータを読み
    取るイメージデータ読取装置と、 該イメージデータ読取装置によって読み取られた帳票の
    イメージデータをそれぞれ格納するイメーデータ格納メ
    モリ及びファイルメモリと、 該イメージデータ格納メモリに格納された該帳票のイメ
    ージデータから、該帳票上に記載されている所要の情報
    を指示し、該指示された記載情報における位置情報、大
    きさ情報及びデータ情報からなる帳票識別情報を抽出す
    る帳票識別情報抽出手段と、 該帳票識別情報抽出手段で抽出された該帳票識別情報を
    特定帳票の帳票識別情報として登録する帳票識別辞書
    と、 該ファイルメモリに格納されている該特定帳票のイメー
    ジデータを読み出し、該特定帳票のイメージデータ中
    に、該帳票識別辞書に登録されている該帳票識別情報が
    あるかどうかを検証する検証手段と、 該検証手段での検証結果に基づいて、該特定帳票の認識
    ができるかどうかを判定する判定手段と、 該イメージデータ読取装置によって読み取られ該イメー
    ジデータ格納メモリに格納された任意の帳票のイメージ
    データ中に、該帳票識別辞書に登録されている該帳票識
    別情報があるかどうかを参照する参照手段と、 該参照手段での参照結果に基づいて、該任意の帳票が該
    特定帳票であるかどうかを識別する帳票識別手段とをそ
    なえたことを特徴とする、媒体処理装置。
47. 【請求項４７】該参照手段が該検証手段を兼用するとと
    もに、該帳票識別手段が該判定手段を兼用していること
    を特徴とする、請求項46記載の媒体処理装置。
48. 【請求項４８】任意のフォーマットで情報が記入された
    媒体から読み取ったイメージに基づいて、該情報の認識
    を行なう媒体処理装置であって、 読み取ったイメージのレイアウトの特徴を抽出して、該
    レイアウトの構成を解析し、該レイアウトを論理的に表
    現するレイアウト解析処理部と、 該レイアウト解析処理部で抽出した特徴により、表構造
    部分の見出し位置探索ルール及び表構造以外の見出し位
    置探索ルールに従って該イメージ中の見出し領域を決定
    し、この見出し領域中の見出し項目情報を認識する見出
    し項目解析処理部と、 該見出し解析処理部で認識した見出し項目情報に基づ
    き、項目データ探索ルールに従って各見出し項目に対応
    する項目データ領域を決定し、この項目データ領域中の
    項目データ情報を認識する項目データ解析処理部とをそ
    なえて構成されたことを特徴とする、媒体処理装置。