JPH083829B2 - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JPH083829B2 JPH083829B2 JP61182161A JP18216186A JPH083829B2 JP H083829 B2 JPH083829 B2 JP H083829B2 JP 61182161 A JP61182161 A JP 61182161A JP 18216186 A JP18216186 A JP 18216186A JP H083829 B2 JPH083829 B2 JP H083829B2
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- JP
- Japan
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- image
- unit
- recognition target
- character
- document
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Description
【発明の詳細な説明】 産業上の利用分野 本発明は、新聞・雑誌等の活字および手書き文字を認
識し、たとえばJISコード等の情報量に変換する文字認
識方法に関するものである。
識し、たとえばJISコード等の情報量に変換する文字認
識方法に関するものである。
従来の技術 従来の文字認識装置では、入力された画像を表示し、
オペレータがマウス等を用いて設定した認識対象領域に
ついて認識を行っていた。また、他の文字認識装置で
は、画像入力部から入力する原画像自体にカラーペン等
を用いてマークを付し、マークを認識することにより、
自動的に認識対象領域を抽出していた。（例えば、長谷
他“マークを用いた印刷文書画像の領域抽出法”信学技
報Vol.83 No.308 PRL83−78） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、オペレータか認識対象領域を設定した
り、原画像にマークを付して認識対象領域を抽出する従
来の技術では、例えば帳票のような定形文書の特定部分
を何枚も認識する場合、オペレータが帳票１枚毎に認識
対象領域を指定するという煩雑な作業を必要とした。
オペレータがマウス等を用いて設定した認識対象領域に
ついて認識を行っていた。また、他の文字認識装置で
は、画像入力部から入力する原画像自体にカラーペン等
を用いてマークを付し、マークを認識することにより、
自動的に認識対象領域を抽出していた。（例えば、長谷
他“マークを用いた印刷文書画像の領域抽出法”信学技
報Vol.83 No.308 PRL83−78） 発明が解決しようとする問題点 しかしながら、オペレータか認識対象領域を設定した
り、原画像にマークを付して認識対象領域を抽出する従
来の技術では、例えば帳票のような定形文書の特定部分
を何枚も認識する場合、オペレータが帳票１枚毎に認識
対象領域を指定するという煩雑な作業を必要とした。
本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、定形
文書の特定部分を何枚も認識する場合、簡易な方法で入
力画像の位置ずれを検出し自動的に認識対象領域を抽出
することができる文字認識方法を提供することを目的と
している。
文書の特定部分を何枚も認識する場合、簡易な方法で入
力画像の位置ずれを検出し自動的に認識対象領域を抽出
することができる文字認識方法を提供することを目的と
している。
問題点を解決するための手段 本発明は前記問題点を解決するために、入力画像を縦
にＭ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽出し
た縦方向の画像開始位置と、入力画像を横にＮ画素幅の
ブロックに区切り、各ブロックから抽出した横方向の画
像開始位置を用いて入力画像の２次元基準座標系を求め
る画像位置検出部と、前記画像位置検出部で求めた入力
画像の２次元基準座標系における認識対象領域の相対位
置を設定し記憶する領域設定部と、前記画像位置検出部
で求めた入力画像の２次元基準座標系と前記領域設定部
に記憶している認識対象領域の相対位置を用いて認識対
象領域を切り出す領域切り出し部を備えた文字認識方法
である。
にＭ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽出し
た縦方向の画像開始位置と、入力画像を横にＮ画素幅の
ブロックに区切り、各ブロックから抽出した横方向の画
像開始位置を用いて入力画像の２次元基準座標系を求め
る画像位置検出部と、前記画像位置検出部で求めた入力
画像の２次元基準座標系における認識対象領域の相対位
置を設定し記憶する領域設定部と、前記画像位置検出部
で求めた入力画像の２次元基準座標系と前記領域設定部
に記憶している認識対象領域の相対位置を用いて認識対
象領域を切り出す領域切り出し部を備えた文字認識方法
である。
作用 本発明は前記した技術的手段により、入力画像の位置
ずれを検出して高速かつ自動的に入力画像の認識対象領
域を抽出することが可能となる。
ずれを検出して高速かつ自動的に入力画像の認識対象領
域を抽出することが可能となる。
実施例 以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説
明する。
明する。
第１図は、本発明による文字認識方法を実現するため
の文字認識装置の一実施例の構成図である。１は画像入
力部であり、認識対象文字を含む画像を走査し２値信号
で画像メモリ２に格納する。３は画像位置検出部であ
り、画像メモリ２を走査して入力画像の２次元基準座標
系を求める。４は領域設定部であり、オペレータが入力
画像内の認識対象領域を指定し、画像位置検出部３で求
めた入力画像の２次元基準座標系における認識対象領域
の相対位置を抽出し記憶する。５は領域切り出し部であ
り、画像位置検出部３で求めた入力画像の２次元基準座
標系と領域設定部４で設定し記憶している認識対象領域
の相対位置を用いて画像メモリ２から認識対象領域を切
り出す。６は文字切り出し部であり、オペレータが設定
した文字列方向を用いて領域切り出し部５で切り出した
認識対象領域から文字列さらに１字ずつ認識対象文字を
切り出す。７は認識部であり、文字切り出し部６で切り
出した認識対象文字のストローク等の特徴量を求め、あ
らかじめ辞書８に登録されている文字の特徴量と照合し
最も似た文字を認識候補文字とし、表示部９に表示す
る。
の文字認識装置の一実施例の構成図である。１は画像入
力部であり、認識対象文字を含む画像を走査し２値信号
で画像メモリ２に格納する。３は画像位置検出部であ
り、画像メモリ２を走査して入力画像の２次元基準座標
系を求める。４は領域設定部であり、オペレータが入力
画像内の認識対象領域を指定し、画像位置検出部３で求
めた入力画像の２次元基準座標系における認識対象領域
の相対位置を抽出し記憶する。５は領域切り出し部であ
り、画像位置検出部３で求めた入力画像の２次元基準座
標系と領域設定部４で設定し記憶している認識対象領域
の相対位置を用いて画像メモリ２から認識対象領域を切
り出す。６は文字切り出し部であり、オペレータが設定
した文字列方向を用いて領域切り出し部５で切り出した
認識対象領域から文字列さらに１字ずつ認識対象文字を
切り出す。７は認識部であり、文字切り出し部６で切り
出した認識対象文字のストローク等の特徴量を求め、あ
らかじめ辞書８に登録されている文字の特徴量と照合し
最も似た文字を認識候補文字とし、表示部９に表示す
る。
以上のように構成された文字認識装置における文字認
識方法について、第２図に示す入力画像Ｐと第５図に示
す入力画像Ｐ′を例に説明する。
識方法について、第２図に示す入力画像Ｐと第５図に示
す入力画像Ｐ′を例に説明する。
画像入力部１から入力された画像Ｐは文字部１、白部
０の２値データで画像メモリ２に蓄えられる。画像位置
検出部３で、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐ
を縦にｍ画素幅のブロックBv1，Bv2…Bvi…に区切り、
各ブロックBvi（ｉ＝1,2,…）を横方向に走査してヒス
トグラムHvi（ｉ＝1,2,…）を求め、ヒストグラムHvi
（ｉ＝1,2,…）の値が初めて１画素以上になるＹ座標値
で示される各ブロックの画像開始位置Yi（ｉ＝1,2,…）
を求める。第２図にブロックBv2・ヒストグラムHv2・ブ
ロックBv2の画像開始位置にY2及び全ブロックの画像開
始位置の抽出結果Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7を示す。ここでY1
はブロックBv1に文字部が存在しないため値をもたな
い。第２図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標系である。同様
にして入力画像Ｐを横にｎ画素幅のブロックBh1，Bh2…
Bhj…に区切り、各ブロックBhj（ｊ＝1,2,…）を縦方向
に走査してヒストグラムHhj（ｊ＝1,2,…）を求め、ヒ
ストグラムHhj（ｊ＝1,2,…）の値が初めて１画素以上
になるＸ座標値で示される各ブロックの画像開始位置Xj
（ｊ＝1,2,…）を求める。第３図にブロックBh2・ヒス
トグラムHh2・ブロックBh2の画像開始位置にX2及び全ブ
ロックの画像開始位置の抽出結果X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7
を示す。ここでX8はブロックBh8に文字部が存在しない
ため値をもたない。第３図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標
系である。このようにして抽出した各ブロックの画像開
始位置Yi（ｉ＝1,2,…）,Xj（ｊ＝1,2,…）及びブロッ
ク幅m,nを用いて、次式により絶対座標系Ｘ−Ｙにおけ
る入力画像Ｐの位置（ΔX,ΔY,Δθ）を求め、入力画像
Ｐの２次元基準座標系ｘ−ｙを求める。（ΔX,ΔＹ）は
入力画像Ｐの２次元基準座標系ｘ−ｙの原点の絶対座標
で、Δθは座標軸の絶対座標軸に対する回転角である。
０の２値データで画像メモリ２に蓄えられる。画像位置
検出部３で、画像メモリ２に蓄えられている入力画像Ｐ
を縦にｍ画素幅のブロックBv1，Bv2…Bvi…に区切り、
各ブロックBvi（ｉ＝1,2,…）を横方向に走査してヒス
トグラムHvi（ｉ＝1,2,…）を求め、ヒストグラムHvi
（ｉ＝1,2,…）の値が初めて１画素以上になるＹ座標値
で示される各ブロックの画像開始位置Yi（ｉ＝1,2,…）
を求める。第２図にブロックBv2・ヒストグラムHv2・ブ
ロックBv2の画像開始位置にY2及び全ブロックの画像開
始位置の抽出結果Y2,Y3,Y4,Y5,Y6,Y7を示す。ここでY1
はブロックBv1に文字部が存在しないため値をもたな
い。第２図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標系である。同様
にして入力画像Ｐを横にｎ画素幅のブロックBh1，Bh2…
Bhj…に区切り、各ブロックBhj（ｊ＝1,2,…）を縦方向
に走査してヒストグラムHhj（ｊ＝1,2,…）を求め、ヒ
ストグラムHhj（ｊ＝1,2,…）の値が初めて１画素以上
になるＸ座標値で示される各ブロックの画像開始位置Xj
（ｊ＝1,2,…）を求める。第３図にブロックBh2・ヒス
トグラムHh2・ブロックBh2の画像開始位置にX2及び全ブ
ロックの画像開始位置の抽出結果X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7
を示す。ここでX8はブロックBh8に文字部が存在しない
ため値をもたない。第３図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標
系である。このようにして抽出した各ブロックの画像開
始位置Yi（ｉ＝1,2,…）,Xj（ｊ＝1,2,…）及びブロッ
ク幅m,nを用いて、次式により絶対座標系Ｘ−Ｙにおけ
る入力画像Ｐの位置（ΔX,ΔY,Δθ）を求め、入力画像
Ｐの２次元基準座標系ｘ−ｙを求める。（ΔX,ΔＹ）は
入力画像Ｐの２次元基準座標系ｘ−ｙの原点の絶対座標
で、Δθは座標軸の絶対座標軸に対する回転角である。
ここで、式（１）におけるYi＋1,Yiの組は両方共値を持
つ場合に成立し、kiは成立した個数である。Xj＋1,Xjの
組及びkjについても同様である。また、式（２）（３）
におけるYi,Xjは、値を持つブロック開始位置の中から
選んだものである。
つ場合に成立し、kiは成立した個数である。Xj＋1,Xjの
組及びkjについても同様である。また、式（２）（３）
におけるYi,Xjは、値を持つブロック開始位置の中から
選んだものである。
第４図に入力画像Ｐの位置及び２次元基準座標系ｘ−
ｙの抽出結果を示す。
ｙの抽出結果を示す。
第４図に示す様に、領域設定部４で新しい形体の文書
Ｐが入力された場合は、オペレータが認識対象文字を含
む認識対象領域Ｑを矩形で指定する。指定された認識対
象領域ＱのＸ−Ｙ絶対座標系における位置A1（Xa1，
Ya1）,A2（Xa2，Ya2）,A3（Xa3，Ya3）,A4（Xa4，Ya4）
と、画像位置検出部３で求めた入力画像Ｐの位置（ΔX,
ΔY,Δθ）から、２次元基準座標系ｘ−ｙにおける認識
対象領域Ｑの相対位置a1（xa1，ya1）,a2（xa2，ya2）,
a3（xa3，ya3）,a4（xa4，ya4）を次式により算出し記
憶する。
Ｐが入力された場合は、オペレータが認識対象文字を含
む認識対象領域Ｑを矩形で指定する。指定された認識対
象領域ＱのＸ−Ｙ絶対座標系における位置A1（Xa1，
Ya1）,A2（Xa2，Ya2）,A3（Xa3，Ya3）,A4（Xa4，Ya4）
と、画像位置検出部３で求めた入力画像Ｐの位置（ΔX,
ΔY,Δθ）から、２次元基準座標系ｘ−ｙにおける認識
対象領域Ｑの相対位置a1（xa1，ya1）,a2（xa2，ya2）,
a3（xa3，ya3）,a4（xa4，ya4）を次式により算出し記
憶する。
xa＝cosΔθ・（Xa−ΔＸ）＋sinΔθ・（Ya−ΔＹ）
（４） ya＝−sinΔθ・（Xa−ΔＸ）＋cosΔθ・（Ya−Δ
Ｙ） （５） 次に、入力画像Ｐと同一形体で同一部分を認識する画
像Ｐ′が入力された場合、画像位置検出部３で入力画像
Ｐ′の位置（ΔＸ′，ΔＹ′，Δθ′）及び２次元基準
座標系ｘ−ｙを求める。
（４） ya＝−sinΔθ・（Xa−ΔＸ）＋cosΔθ・（Ya−Δ
Ｙ） （５） 次に、入力画像Ｐと同一形体で同一部分を認識する画
像Ｐ′が入力された場合、画像位置検出部３で入力画像
Ｐ′の位置（ΔＸ′，ΔＹ′，Δθ′）及び２次元基準
座標系ｘ−ｙを求める。
第５図に入力画像Ｐ′の位置及び２次元基準座標系ｘ
−ｙの抽出結果を示す。
−ｙの抽出結果を示す。
領域切り出し部５では、画像位置検出部３で求めた入
力画像Ｐ′の位置（ΔＸ′，ΔＹ′，Δθ′）と領域設
定部４に記憶されている２次元基準座標系ｘ−ｙにおけ
る認識対象領域Ｑの相対位置a1（xa1，ya1）,a2（xa2，
ya2）,a3（xa3，ya3）,a4（xa4，ya4）を用いて、認識
対象領域Ｑ′の絶対座標系Ｘ−Ｙにおける位置A1′
（Ｘ′a1,Y′a1）,A2′（Ｘ′a2,Y′a2）,A3′
（Ｘ′a3,Y′a3）,A4′（Ｘ′a4,Y′a4）を次式により
求め、認識対象領域Ｑ′を切り出す。
力画像Ｐ′の位置（ΔＸ′，ΔＹ′，Δθ′）と領域設
定部４に記憶されている２次元基準座標系ｘ−ｙにおけ
る認識対象領域Ｑの相対位置a1（xa1，ya1）,a2（xa2，
ya2）,a3（xa3，ya3）,a4（xa4，ya4）を用いて、認識
対象領域Ｑ′の絶対座標系Ｘ−Ｙにおける位置A1′
（Ｘ′a1,Y′a1）,A2′（Ｘ′a2,Y′a2）,A3′
（Ｘ′a3,Y′a3）,A4′（Ｘ′a4,Y′a4）を次式により
求め、認識対象領域Ｑ′を切り出す。
Ｘ′ａ＝cosΔθ′・xa−sinΔθ′・ya＋ΔＸ′ …
（６） Ｙ′ａ＝sinΔθ′・xa＋cosΔθ′・ya−ΔＹ′ …
（７） 第６図ａに切り出された認識対象領域Ｑ′を示す。文
字切り出し部６では、オペレータが設定した文字列方向
（認識対象領域Ｑ′の場合は横）を用いて認識対象領域
Ｑ′の文字部を形成する画素の縦方向のヒストグラムHl
を求め、ヒストグラムHlの値が１画素以上である文字部
の開始アドレスls1・ls2と終了アドレスle1・le2から文
字列アドレス（ls1，le1）・（ls2，le2）を求め、文字
列画像Ｌを切り出す。第６図ｂに文字列画像Ｌを示す。
次に、文字列画像Ｌを射影して文字部を形成する画素の
ヒストグラムHcを求め、ヒストグラムHcの値が１画素以
上である文字部の開始・終了アドレスから１字１字の横
方向のアドレス（Cs1，Ce1）…（Csi，Cei）…を求め、
文字列アドレスと組合せて認識対象文字画像を１字ずつ
切り出す。
（６） Ｙ′ａ＝sinΔθ′・xa＋cosΔθ′・ya−ΔＹ′ …
（７） 第６図ａに切り出された認識対象領域Ｑ′を示す。文
字切り出し部６では、オペレータが設定した文字列方向
（認識対象領域Ｑ′の場合は横）を用いて認識対象領域
Ｑ′の文字部を形成する画素の縦方向のヒストグラムHl
を求め、ヒストグラムHlの値が１画素以上である文字部
の開始アドレスls1・ls2と終了アドレスle1・le2から文
字列アドレス（ls1，le1）・（ls2，le2）を求め、文字
列画像Ｌを切り出す。第６図ｂに文字列画像Ｌを示す。
次に、文字列画像Ｌを射影して文字部を形成する画素の
ヒストグラムHcを求め、ヒストグラムHcの値が１画素以
上である文字部の開始・終了アドレスから１字１字の横
方向のアドレス（Cs1，Ce1）…（Csi，Cei）…を求め、
文字列アドレスと組合せて認識対象文字画像を１字ずつ
切り出す。
認識部７には切り出された認識対象文字の矩形Ｒが順
次入力される。第７図ａに切り出された認識対象文字
『文』を示す。切り出した『文』の各画素について、第
７図ｂの矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上
（Ｍはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方向コ
ードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を調べ
てストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長さ等
の特徴量を抽出する。第７図ａに認識対象文字『文』の
ストローク抽出結果を示す。抽出した特徴量を辞書８に
登録されている文字の特徴量と照合し、最も似た文字
「文」を認識候補文字として表示部９に表示する。
次入力される。第７図ａに切り出された認識対象文字
『文』を示す。切り出した『文』の各画素について、第
７図ｂの矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個以上
（Ｍはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方向コ
ードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を調べ
てストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長さ等
の特徴量を抽出する。第７図ａに認識対象文字『文』の
ストローク抽出結果を示す。抽出した特徴量を辞書８に
登録されている文字の特徴量と照合し、最も似た文字
「文」を認識候補文字として表示部９に表示する。
発明の効果 本発明によれば、画像入力部で入力された画像を縦に
Ｍ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽出した
縦方向の画像開始位置と、画像入力部で入力された画像
を横にＮ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽
出した横方向の画像開始位置を用いて入力画像の２次元
基準座標系を求める画像位置検出部と、画像位置検出部
で求めた入力画像の２次元基準座標系における認識対象
領域の相対位置を設定し記憶する領域設定部と、画像位
置検出部で求めた入力画像の２次元基準座標系と領域設
定部に記憶している認識対象領域の相対位置を用いて認
識対象領域を切り出す領域切り出し部とを備えることに
より、新規形体の文書が入力された時だけオペレータが
認識対象領域を指定することにより、以降、既存形体の
文書が入力されれば、その都度認識対象領域を設定する
ことなく簡易な方法で入力画像の位置ずれを検出して自
動的に認識対象領域を算出し、認識を行うことが可能と
なる。
Ｍ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽出した
縦方向の画像開始位置と、画像入力部で入力された画像
を横にＮ画素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽
出した横方向の画像開始位置を用いて入力画像の２次元
基準座標系を求める画像位置検出部と、画像位置検出部
で求めた入力画像の２次元基準座標系における認識対象
領域の相対位置を設定し記憶する領域設定部と、画像位
置検出部で求めた入力画像の２次元基準座標系と領域設
定部に記憶している認識対象領域の相対位置を用いて認
識対象領域を切り出す領域切り出し部とを備えることに
より、新規形体の文書が入力された時だけオペレータが
認識対象領域を指定することにより、以降、既存形体の
文書が入力されれば、その都度認識対象領域を設定する
ことなく簡易な方法で入力画像の位置ずれを検出して自
動的に認識対象領域を算出し、認識を行うことが可能と
なる。
第１図は本発明にによる文字認識方法を実現するための
文字認識装置の一実施例の構成図、第２図は入力画像Ｐ
及び入力画像Ｐの縦方向の画像開始位置抽出方法の説明
図、第３図は入力画像Ｐの横方向の画像開始位置抽出方
法の説明図、第４図は入力画像Ｐの位置と２次元基準座
標系の抽出結果及び認識対象領域の相対位置抽出方法の
説明図、第５図は入力画像Ｐ′及び入力画像Ｐ′の位置
と２次元基準座標系の抽出結果と認識対象領域抽出方法
の説明図、第６図は文字切り出し方法の説明図、第７図
は文字認識方法の説明図である。 １……画像入力部、２……画像メモリ、３……画像位置
検出部、４……領域設定部、５……領域切り出し部、６
……文字切り出し部、７……認識部、８……辞書、９…
…表示部。
文字認識装置の一実施例の構成図、第２図は入力画像Ｐ
及び入力画像Ｐの縦方向の画像開始位置抽出方法の説明
図、第３図は入力画像Ｐの横方向の画像開始位置抽出方
法の説明図、第４図は入力画像Ｐの位置と２次元基準座
標系の抽出結果及び認識対象領域の相対位置抽出方法の
説明図、第５図は入力画像Ｐ′及び入力画像Ｐ′の位置
と２次元基準座標系の抽出結果と認識対象領域抽出方法
の説明図、第６図は文字切り出し方法の説明図、第７図
は文字認識方法の説明図である。 １……画像入力部、２……画像メモリ、３……画像位置
検出部、４……領域設定部、５……領域切り出し部、６
……文字切り出し部、７……認識部、８……辞書、９…
…表示部。
Claims (1)
- 【請求項１】認識対象文字を含む画像を入力する画像入
力部と、 前記画像入力部で入力された画像を縦にＭ画素幅のブロ
ックに区切り、各ブロックから抽出した縦方向の画像開
始位置と、前記画像入力部で入力された画像を横にＮ画
素幅のブロックに区切り、各ブロックから抽出した横方
向の画像開始位置を用いて入力画像の２次元基準座標系
を求める画像位置検出部と、 前記画像位置検出部で求めた入力画像の２次元基準座標
系における認識対象領域の相対位置を設定し記憶する領
域設定部と、 前記画像位置検出部で求めた入力画像の２次元基準座標
系と前記領域設定部に記憶している認識対象領域の相対
位置を用いて認識対象領域を切り出す領域切り出し部
と、 前記領域切り出し部で切り出された認識対象領域から認
識対象文字を切り出す文字切り出し部と、 前記文字切り出し部で切り出された認識対象文字を辞書
と照合することにより認識候補文字を抽出する認識部と
を用い、 新規形体の文書の場合に、前記画像入力部で、新規形体
の文書を入力するステップと、前記画像位置検出部で、
新規形体の文書の２次元基準座標系を求めるステップ
と、前記領域設定部で、新規形体の文書の２次元基準座
標系における認識対象領域の相対位置を設定し記憶する
ステップとを有し、 前記新規形体の文書と同一形体で同一認識対象領域を認
識する既存形体の文書の場合に、前記画像入力部で、既
存形体の文書を入力するステップと、前記画像位置検出
部で、既存形体の文書の２次元基準座標系を求めるステ
ップと、前記領域切り出し部で、既存形体の文書の認識
対象領域を切り出すステップと、前記文字切り出し部
で、既存形体の文書の認識対象領域から認識対象文字を
切り出すステップと、前記認識部で、既存形体の文書の
認識対象文字の認識候補文字を抽出するステップとを有
することを特徴とする文字認識方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61182161A JPH083829B2 (ja) | 1986-08-01 | 1986-08-01 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61182161A JPH083829B2 (ja) | 1986-08-01 | 1986-08-01 | 文字認識方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6337488A JPS6337488A (ja) | 1988-02-18 |
| JPH083829B2 true JPH083829B2 (ja) | 1996-01-17 |
Family
ID=16113419
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61182161A Expired - Lifetime JPH083829B2 (ja) | 1986-08-01 | 1986-08-01 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH083829B2 (ja) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| DE69638207D1 (de) | 1995-07-31 | 2010-08-05 | Fujitsu Ltd | Prozessor und Verarbeitungsverfahren für Dokumente |
| CN100538724C (zh) * | 1995-07-31 | 2009-09-09 | 富士通株式会社 | 数据媒体处理装置及数据媒体处理方法 |
| CN107622233A (zh) * | 2017-09-11 | 2018-01-23 | 畅捷通信息技术股份有限公司 | 一种表格识别方法、识别系统及计算机装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0648501B2 (ja) * | 1984-04-17 | 1994-06-22 | 富士通株式会社 | 文字位置検出回路 |
-
1986
- 1986-08-01 JP JP61182161A patent/JPH083829B2/ja not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6337488A (ja) | 1988-02-18 |
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