JPS6269383A - 文字認識装置 - Google Patents
文字認識装置Info
- Publication number
- JPS6269383A JPS6269383A JP60209178A JP20917885A JPS6269383A JP S6269383 A JPS6269383 A JP S6269383A JP 60209178 A JP60209178 A JP 60209178A JP 20917885 A JP20917885 A JP 20917885A JP S6269383 A JPS6269383 A JP S6269383A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
産業上の利用分野
本発明は、新聞・雑誌等の活字および手書き文字を認識
し、たとえばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認
識装置に関するものである。
し、たとえばＪＩＳコード等の情報量に変換する文字認
識装置に関するものである。
従来の技術
従来の文字認識装置では、入力された画像を表示し、オ
ペレータがマウス等を用いて設定した認識対象領域につ
いて認識を行っていた。また、他の文字認識装置では、
画像入力部から入力する原画像自体にカラーペン等を用
いてマークを付し、マークを認識することにより、自動
的に認識対象領域を抽出していた。（例えば、長谷他′
マークを用いた印刷文書画像の領域抽出法“信学技報Ｖ
Ｏ１，８３＆３０８ ＰＲＬ８３−７８）発明が解決
しようとする問題点 しかしながら、オペレータが認識対象領域を設定したシ
、原画像にマークを付して認識対象領域を抽出する従来
の技術では、例えば帳票のような定形文書の特定部分を
何枚も認識する場合、オペレータが帳票１枚毎に認識対
象領域を指定するという煩雑な作業を必要とした。
ペレータがマウス等を用いて設定した認識対象領域につ
いて認識を行っていた。また、他の文字認識装置では、
画像入力部から入力する原画像自体にカラーペン等を用
いてマークを付し、マークを認識することにより、自動
的に認識対象領域を抽出していた。（例えば、長谷他′
マークを用いた印刷文書画像の領域抽出法“信学技報Ｖ
Ｏ１，８３＆３０８ ＰＲＬ８３−７８）発明が解決
しようとする問題点 しかしながら、オペレータが認識対象領域を設定したシ
、原画像にマークを付して認識対象領域を抽出する従来
の技術では、例えば帳票のような定形文書の特定部分を
何枚も認識する場合、オペレータが帳票１枚毎に認識対
象領域を指定するという煩雑な作業を必要とした。
本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、定形文
書の特定部分を何枚も認識する場合、簡易な方法で入力
画像の位置ずれを検出し自動的に認識対象領域を抽出す
ることができる文字認識装置を提供することを目的とし
ている。
書の特定部分を何枚も認識する場合、簡易な方法で入力
画像の位置ずれを検出し自動的に認識対象領域を抽出す
ることができる文字認識装置を提供することを目的とし
ている。
問題点を解決するための手段
本発明は前記問題点を解決するため、入力画像を縦方向
・横方向に走査して文字部を形成する画素のヒストグラ
ムを求め、ヒストグラムから入力画像の２次元基準座標
系を求める手段と、あらかじめ設定されている認識対象
領域の相対位置と入力画像の２次元基準座標系から、自
動的に入力画像の認識対象領域を抽出する手段を備えて
いる。
・横方向に走査して文字部を形成する画素のヒストグラ
ムを求め、ヒストグラムから入力画像の２次元基準座標
系を求める手段と、あらかじめ設定されている認識対象
領域の相対位置と入力画像の２次元基準座標系から、自
動的に入力画像の認識対象領域を抽出する手段を備えて
いる。
作用
本発明は前記した技術的手段によシ、入力画像の位置ず
れを検出して高速かつ自動的に入力画像の認識対象領域
を抽出することが可能となる。
れを検出して高速かつ自動的に入力画像の認識対象領域
を抽出することが可能となる。
実施例
以下、本発明の実施例について図面を参照しながら説明
する。
する。
第１図は５本発明による文字認識装置の一実施例の構成
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査し２値信号で画像メモリ２に格納する。３は
画像位置検出部であり１画像メモリ２を走査して入力画
像の２次元基準座標系を求める。４は領域設定部でオシ
、オペレータが入力画像内の認識対象領域を指定し、画
像位置検出部３で求めた入力画像の２次元基準座標系に
おける認識対象領域の相対位置を抽出し記憶する。
図である。１は画像入力部であり、認識対象文字を含む
画像を走査し２値信号で画像メモリ２に格納する。３は
画像位置検出部であり１画像メモリ２を走査して入力画
像の２次元基準座標系を求める。４は領域設定部でオシ
、オペレータが入力画像内の認識対象領域を指定し、画
像位置検出部３で求めた入力画像の２次元基準座標系に
おける認識対象領域の相対位置を抽出し記憶する。
Ｂは領域切り出し部であシ、画像位置検出部３で求めた
入力画像の２次元基準座標系と領域設定部４で設定し記
憶している認識対象領域の相対位置を用いて画像メモリ
２から認識対象領域を切り出す。６は文字切り出し部で
あシ、オペレータが設定した文字列方向を用いて領域切
り出し部６で切り出した認識対象領域から文字列さらに
１字ずつ認識対象文字を切り出す。７は認識部であり、
文字切り呂し部６で切り出した認識対象文字のストロー
ク等の特徴量を求め、あらかじめ辞書８に登録されてい
る文字の特徴量と照合し最も似た文字を認識候補文字と
し、表示部９に表示する。
入力画像の２次元基準座標系と領域設定部４で設定し記
憶している認識対象領域の相対位置を用いて画像メモリ
２から認識対象領域を切り出す。６は文字切り出し部で
あシ、オペレータが設定した文字列方向を用いて領域切
り出し部６で切り出した認識対象領域から文字列さらに
１字ずつ認識対象文字を切り出す。７は認識部であり、
文字切り呂し部６で切り出した認識対象文字のストロー
ク等の特徴量を求め、あらかじめ辞書８に登録されてい
る文字の特徴量と照合し最も似た文字を認識候補文字と
し、表示部９に表示する。
以上のように構成された文字認識装置について、第２図
に示す入力画像Ｐを例に説明する。
に示す入力画像Ｐを例に説明する。
画像入力部１から入力された画像Ｐは文字部１、白部０
の２値データで画像メモリ２に蓄えられる。
の２値データで画像メモリ２に蓄えられる。
まず画像位置検出部３で画像メモリ２に蓄えられている
入力画像Ｐを走査して、入力画像全体における文字部を
形成する画素の縦方向のヒストグラムＨ，と横方向のヒ
ストグラムＨｈを求めると第２図に示す様になる。第２
図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標系である。ヒストグラム
ＨｖＯ値が初めて１画素以上になるＹ座標値ＹＯとヒス
トグラムＨｈの値が初めて１画素以上になるＸ座標値ｘ
。
入力画像Ｐを走査して、入力画像全体における文字部を
形成する画素の縦方向のヒストグラムＨ，と横方向のヒ
ストグラムＨｈを求めると第２図に示す様になる。第２
図中のＸ−Ｙ座標系は絶対座標系である。ヒストグラム
ＨｖＯ値が初めて１画素以上になるＹ座標値ＹＯとヒス
トグラムＨｈの値が初めて１画素以上になるＸ座標値ｘ
。
を求め入力画像Ｐの基準点とし、（Ｘｏ、Ｙｏ）を原点
とした入力画像Ｐの２次元基準座標系ｘ −ｙを設定す
る。
とした入力画像Ｐの２次元基準座標系ｘ −ｙを設定す
る。
領域設定部４では、第３図に示す様に、新しい形体の文
書が入力された場合、オペレータが認識対象文字を含む
認識対象領域Ｑを矩形で指定する。
書が入力された場合、オペレータが認識対象文字を含む
認識対象領域Ｑを矩形で指定する。
指定された認識対象領域ｑのＸ−Ｙ絶対座標糸における
開始・終了座標値（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｓ ）・（Ｘ工ｅ
。
開始・終了座標値（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｓ ）・（Ｘ工ｅ
。
Ｙｉｅ ）を求め、画像位置検出部３で求めた入力画像
Ｐの基準点ｘＯｒ ＹＯから２次元基準座標系Ｘ−ｙに
おける認識対象領域Ｑの相対開始・終了座標値（Ｘｉｓ
、 Ｙｉｓ ）・（Ｘ工ｅ 、 ７ｉｅ ）を算出し
記憶する。（Ｘｉｓ ＋ ｙｉｓ ）・（Ｘｉｓ 、
Ｙｉｅ ）は次式により求まる。
Ｐの基準点ｘＯｒ ＹＯから２次元基準座標系Ｘ−ｙに
おける認識対象領域Ｑの相対開始・終了座標値（Ｘｉｓ
、 Ｙｉｓ ）・（Ｘ工ｅ 、 ７ｉｅ ）を算出し
記憶する。（Ｘｉｓ ＋ ｙｉｓ ）・（Ｘｉｓ 、
Ｙｉｅ ）は次式により求まる。
Ｘｉｓ ＝ Ｘｉｓ −Ｘｏ （
１）Ｙｉｓ ＝ Ｙｉｓ −Ｙｏ
（２）Ｘｉｅ ＝ Ｘｉｅ Ｘｏ
（３）ｙｉａ ＝ Ｙｉｅ −Ｙｏ
（４）領域切り出し部６では、画像位置検
出部３で求めた入力画像Ｐの基準点ｘｏ−Ｙｏと領域設
定部４に記憶されている２次元基準座標糸ｘ−ｙにおけ
る認識対象領域Ｑの相対開始・終了座標値（Ｘｉｓ 。
１）Ｙｉｓ ＝ Ｙｉｓ −Ｙｏ
（２）Ｘｉｅ ＝ Ｘｉｅ Ｘｏ
（３）ｙｉａ ＝ Ｙｉｅ −Ｙｏ
（４）領域切り出し部６では、画像位置検
出部３で求めた入力画像Ｐの基準点ｘｏ−Ｙｏと領域設
定部４に記憶されている２次元基準座標糸ｘ−ｙにおけ
る認識対象領域Ｑの相対開始・終了座標値（Ｘｉｓ 。
７ｉｓ ） ・（Ｘｉｅ 、 ｙｉｅ ）を用いて、認
識対象領域Ｑの絶対座標糸Ｘ−Ｙにおける開始・終了座
標（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｓ ） ・（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｅ
）を求め、認識対象領域Ｑを切り出す。（Ｘｉｓ ＋
Ｙｉｓ ） ・（Ｘｉｅ 。
識対象領域Ｑの絶対座標糸Ｘ−Ｙにおける開始・終了座
標（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｓ ） ・（Ｘｉｓ 、 Ｙｉｅ
）を求め、認識対象領域Ｑを切り出す。（Ｘｉｓ ＋
Ｙｉｓ ） ・（Ｘｉｅ 。
Ｙｉｅ ）は次式によシ求まる。
Ｘｉｓ ＝ Ｘｏ ＋ Ｘｉｓ （
５）Ｙｉｓ ＝ Ｙｏ ＋ ＶｉＳ（６） Ｘｉｓ ＝ Ｘｏ ＋ Ｘｉｅ （
力Ｙｉｅ ＝ Ｙａ ＋ Ｔｉｅ
（８）同様にして、入力画像Ｐと同一形体で同一部分を
認識する画像Ｐ′が入力された場合、ヒストグラムＨｖ
／及びＨｈ’から入力画像Ｐ′の基準点ｘｏ′・Ｙｏ′
を求め、あらかじめ画像領域設定部４に記憶されている
認識対象領域Ｑの相対座標値（）Ｃｉｓ 、 ｙｉｓ）
・（Ｘｉｓ ＋ Ｔｉｅ ）を用いて式（５） 、 （
６） 、 （７） 、 （８）より入力画像Ｐ′の認識
対象領域Ｑ′の絶対座標系Ｘ−Ｙにおける開始・終了座
標（Ｘ’＝ｓ ＊ Ｙ’ｉｓ ） ・（Ｘ’ｉｅ 。
５）Ｙｉｓ ＝ Ｙｏ ＋ ＶｉＳ（６） Ｘｉｓ ＝ Ｘｏ ＋ Ｘｉｅ （
力Ｙｉｅ ＝ Ｙａ ＋ Ｔｉｅ
（８）同様にして、入力画像Ｐと同一形体で同一部分を
認識する画像Ｐ′が入力された場合、ヒストグラムＨｖ
／及びＨｈ’から入力画像Ｐ′の基準点ｘｏ′・Ｙｏ′
を求め、あらかじめ画像領域設定部４に記憶されている
認識対象領域Ｑの相対座標値（）Ｃｉｓ 、 ｙｉｓ）
・（Ｘｉｓ ＋ Ｔｉｅ ）を用いて式（５） 、 （
６） 、 （７） 、 （８）より入力画像Ｐ′の認識
対象領域Ｑ′の絶対座標系Ｘ−Ｙにおける開始・終了座
標（Ｘ’＝ｓ ＊ Ｙ’ｉｓ ） ・（Ｘ’ｉｅ 。
ｙ ／ｉθ）を求め、認識対象領域Ｑ′を切り出す。
第４図（＆）に切り出された認識対象領域Ｑを示す。
文字切り出し部６では、オペレータが設定した文字列方
向（認識対象領域Ｑの場合は横）を用いて認識対象領域
Ｑの文字部を形成する画素の縦方向のヒストグラムＨｇ
を求め、ヒストグラムＨ７Ｉの値が１画素以上である文
字部の開始アドレスｌｓ＋・６５２と終了アドレスＡ６
１・７！ｅ２がら文字列アドレス（ｌｓ＋、Ｉｌｅ＋
） ・（ｌｓｚ、Ａｅｚ）を求め、文字列画像りを切り
出す。第４図中）に文字列画像りを示す。次に、文字列
画像りを射影して文字部を形成する画素のヒストグラム
Ｈｃを求め、ヒス１１”ラムＨｃＯ値が１画素以上であ
る文字部の開始・終了アドレスから１字１字の横方向の
アドレス（Ｃｓ＋ ＋ ０ｅ１） −・” （Ｃｓｉ
、 Ｃｅｉ ）・−・・を求め、文字列アドレスと組合
せて認識対象文字画像を１字ずつ切り出す。
向（認識対象領域Ｑの場合は横）を用いて認識対象領域
Ｑの文字部を形成する画素の縦方向のヒストグラムＨｇ
を求め、ヒストグラムＨ７Ｉの値が１画素以上である文
字部の開始アドレスｌｓ＋・６５２と終了アドレスＡ６
１・７！ｅ２がら文字列アドレス（ｌｓ＋、Ｉｌｅ＋
） ・（ｌｓｚ、Ａｅｚ）を求め、文字列画像りを切り
出す。第４図中）に文字列画像りを示す。次に、文字列
画像りを射影して文字部を形成する画素のヒストグラム
Ｈｃを求め、ヒス１１”ラムＨｃＯ値が１画素以上であ
る文字部の開始・終了アドレスから１字１字の横方向の
アドレス（Ｃｓ＋ ＋ ０ｅ１） −・” （Ｃｓｉ
、 Ｃｅｉ ）・−・・を求め、文字列アドレスと組合
せて認識対象文字画像を１字ずつ切り出す。
認識部７には切り出された認識対象文字の矩形Ｒが順次
入力される。第６図（ＩＬ）に切り出された認識対象文
字「松」を示す。切り出した「松」の各画素について、
第６図（ｂ）の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個
以上（Ｍはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方
向コードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を
調べてストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長
さ等の特徴量を抽出する。第５図（１Ｌ）に認識対象文
字「松」のストローク抽出結果を示す。抽出した特徴量
を辞書８に登録されている文字の特徴量と照合し、最も
似た文字「松」を認識対象文字として表示部９に表示す
る。
入力される。第６図（ＩＬ）に切り出された認識対象文
字「松」を示す。切り出した「松」の各画素について、
第６図（ｂ）の矢印が示す方向に着目画素を含んでＭ個
以上（Ｍはあらかじめ設定）連っているか否かを調べ方
向コードを設定する。方向コード毎に各画素の連結性を
調べてストロークを抽出し、ストロークの数・位置・長
さ等の特徴量を抽出する。第５図（１Ｌ）に認識対象文
字「松」のストローク抽出結果を示す。抽出した特徴量
を辞書８に登録されている文字の特徴量と照合し、最も
似た文字「松」を認識対象文字として表示部９に表示す
る。
以上のような文字認識装置では、新しい形体の文書が入
力された時だけオペレータが認識対象領域を指定するこ
とにより、以降同一形体の文書が入力されれば、その都
度認識対象領域を設定することなく簡易な方法で自動的
に入力画像の位置ずれを検出して認識対象領域を抽出し
、認識を行う。
力された時だけオペレータが認識対象領域を指定するこ
とにより、以降同一形体の文書が入力されれば、その都
度認識対象領域を設定することなく簡易な方法で自動的
に入力画像の位置ずれを検出して認識対象領域を抽出し
、認識を行う。
発明の効果
本発明によれば、入力画像を縦方向・横方向に走査して
文字部を形成する画素のヒストグラムを求め、ヒストグ
ラムから入力画像の２次元基準座標系を求める手段と、
あらかじめ設定されている認識対象領域の相対位置と入
力画像の２次元基準座標系から、自動的に入力画像の認
識対象領域を抽出する手段を備えることによシ、入力画
像の位置ずれを検出して高速かつ自動的に認識対象領域
を抽出することが可能となる。
文字部を形成する画素のヒストグラムを求め、ヒストグ
ラムから入力画像の２次元基準座標系を求める手段と、
あらかじめ設定されている認識対象領域の相対位置と入
力画像の２次元基準座標系から、自動的に入力画像の認
識対象領域を抽出する手段を備えることによシ、入力画
像の位置ずれを検出して高速かつ自動的に認識対象領域
を抽出することが可能となる。
第１図は本発明における一実施例による文字認識装置の
構成図、第２図は入力画像及び入力画像における２次元
基準座標系の抽出方法の説明図。 第３図は認識対象領域の相対位置抽出方法の説明図、第
４図は文字切り出し方法の説明図、第５図は文字認識方
法の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・川・・画像メモリ、３
・・・・・・画像位置検出部、４・・・・・・領域設定
部、５・曲・領域切り出し部、６曲り文字切り出し部、
７・・・・・・認識部、８・・・・・・辞書、９・曲・
表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 はが１名第１
図 第２図 第３図 Ｙび 第４図 第５図
構成図、第２図は入力画像及び入力画像における２次元
基準座標系の抽出方法の説明図。 第３図は認識対象領域の相対位置抽出方法の説明図、第
４図は文字切り出し方法の説明図、第５図は文字認識方
法の説明図である。 １・・・・・・画像入力部、２・川・・画像メモリ、３
・・・・・・画像位置検出部、４・・・・・・領域設定
部、５・曲・領域切り出し部、６曲り文字切り出し部、
７・・・・・・認識部、８・・・・・・辞書、９・曲・
表示部。 代理人の氏名 弁理士 中 尾 敏 男 はが１名第１
図 第２図 第３図 Ｙび 第４図 第５図
Claims (1)
- 認識対象文字を含む画像を入力する画像入力部と、前
記画像入力部で入力された画像を縦方向及び横方向に走
査して文字部（線も含む）を形成する画素のヒストグラ
ムを求め、ヒストグラムの値が最初にＮ画素以上になる
位置を基準として入力画像の２次元基準座標系を求める
画像位置検出部と、入力画像の２次元基準座標系におけ
る認識対象領域の相対位置を設定し記憶する領域設定部
と、前記画像位置検出部で求めた２次元基準座標系と前
記領域設定部に記憶している認識対象領域の相対位置を
用いて認識対象領域を切り出す領域切り出し部と、切り
出された認識対象領域から認識対象文字を切り出す文字
切り出し部と、切り出された認識対象文字を辞書と照合
することにより認識候補文字を抽出する認識部を有する
ことを特徴とする文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60209178A JPS6269383A (ja) | 1985-09-20 | 1985-09-20 | 文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60209178A JPS6269383A (ja) | 1985-09-20 | 1985-09-20 | 文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6269383A true JPS6269383A (ja) | 1987-03-30 |
Family
ID=16568624
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60209178A Pending JPS6269383A (ja) | 1985-09-20 | 1985-09-20 | 文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6269383A (ja) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS4966031A (ja) * | 1972-10-28 | 1974-06-26 |
-
1985
- 1985-09-20 JP JP60209178A patent/JPS6269383A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS4966031A (ja) * | 1972-10-28 | 1974-06-26 |
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