JP2511246B2 - ロボット制御方法 - Google Patents

ロボット制御方法

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JP2511246B2
JP2511246B2 JP5354803A JP35480393A JP2511246B2 JP 2511246 B2 JP2511246 B2 JP 2511246B2 JP 5354803 A JP5354803 A JP 5354803A JP 35480393 A JP35480393 A JP 35480393A JP 2511246 B2 JP2511246 B2 JP 2511246B2
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Description

【発明の詳細な説明】 〔技術分野〕本発明は一般に3次元機械視察方法および
装置に関し、より詳細には、物体の位置および姿勢を測
定するための3次元機械視察方法および装置に関する。
背景技術〕3次元機械視察装置は、3次元で見るため
に、範囲調整、構造光および双眼鏡視察のような多くの
異なる方式を利用している。範囲調整方式および構造光
方式は代表的に最も実施容易である。これらの両技術
は、距離の指示については、物体の表面からの反射音波
のような前進光または他の照射に依存する。範囲調整装
置は代表的に物体に対するレーザビームの反射および戻
りの時間を計ってその距離を測定する(レーダと同
様)。異なる範囲調整センサが背景分析に適用されてき
た。これらのセンサは2種類に分類し得る。一方は三角
測量の三角法に基づき、他方は飛行時間に基づいてい
る。三角測量範囲センサは更に2種類に分離され、その
一方は一対のステレオテレビカメラまたは2つの位置に
代わる位置決めされる1つのカメラによる。他方の種類
は走査伝送器による光面の投射およびテレビカメラによ
る反射光の像の記録に基づいている。実施例として、2
番目の種類は「揺動」受信器によって発光してもよい。
1番目の種類は、背景の2つの像で相応箇所を見出すこ
との問題がある。さらに、両種類とも、送信器によって
見られるが、受信器によっては見られない箇所について
のデータが得られず、センサから遠い方の箇所について
の精度が乏しいという2つの欠点がある。上記の欠点
は、2番目の種類の範囲映像センサをレーザスキャナと
とも利用することによって除去される。この種類の範囲
調整センサもまた2つの方式に分類され、その一方はレ
ーザパルスの伝送および反射信号の到達時間の測定に基
づいている。他方の方式は振幅変調レーザビームを伝送
しかつ反射信号の移相を測定することに基づいている。
構造光装置は光を制御して物体に投射する。次いで、こ
の装置は三角測量法によって物体までの距離を測定し、
そして物体の表面と光ビームとの交差によって形成され
るパターンから物体の形状を推定する。例えば、凸面に
照射する光面が曲線集合体を形成し、この集合体は角物
体にシェブロンパターンを形成する。双眼鏡視察装置
は、2つのカメラを利用し、かつ人が見る際に使用する
ものと同じ一般的な対策(すなわち、双眼鏡の視差)を
用いている。同じ背景の2つの視界間のわずかな相違は
距離の指示として使用され、すなわち、視差が大きけれ
ば大きいほど、物体は近くにある。双眼鏡の視差に基づ
く実際の機械視察装置の開発に関連した1つの問題は
「対応」の問題である。すなわち、各視界の物体は、2
つの視界間の相違を測定することができる前に互いに整
合しなければならない。整合が問題であることがあり、
何故なら、視差の結果、物体が右側視界および左側視界
ではわずかに異って見え、かつ一方の視界で部分的また
は全体的に不明瞭になるかも知れないためである。ま
た、範囲調整方式または構造光方式による3次元視察装
置は、観察されている物体との相互作用を必要とするた
め、固有的に制限される。これらの装置は多くの用途に
適しているかも知れない。しかしながら、視察装置が被
観察物体又はその周囲に拘束部を置くことを回避するよ
うになっている必要がある。米国特許第4,357,1
08号(スターン)および第4,335,962号(ジ
マティオ等)はともに、放射エネルギパターンを物体に
与え、その後、反射した放射エネルギを記録することに
よって空間情報を測定する方法および装置を開示してい
る。米国特許第4,105,925号(ローゼル等)は
光学物体位置決め装置を開示しており、この位置決め装
置はコンベヤ上の物体の位置及び配向を定める。2つの
光面コンベヤの表面上の単一の横線で交差する。この方
法は定視距離および透視を採用している。車両組立て
中、特定の視察問題に遭遇する。例えば、組立て工程
中、しばしば、部分的に完成した車体が支持取付具でゆ
るく保持されている間に組立てラインより下で前進して
しまう。この車体の正確な位置はいずれの作業ステーシ
ョンでもわからない。逆に、この車体は既知かつ一定で
ある不確実性の有限窓内に位置決めされる。この窓は一
般に非常に大きいので、ステーションでの作業の自動化
は不可能であるかあるいは実施できないほど高価であ
る。機械拘束部が車体を位置決めしかつ保持するように
設計されている場合でも、位置の不確実性により、しば
しば、自動化工具を使用することができない。これに関
連した問題として、車体が剛性でない。実際、同一組立
てラインで製造された同一車体はしばしば予想できない
寸法不規則性があるということがわかった。部分完成車
体のこれらの不規則性および従順性は最近のデザインお
よび製造実施の許容構造になってきた。将来の製造装置
がこれらの不規則性を美しく示すことができなければな
らないことは明らかである。これらの問題の1つの可能
な解決法は空間における車体の位置が一つの車体から次
の車体まで不変であるように全組立てラインを極めて高
い公差に設計することである。また、車体が事実上同一
であるようにしなければならない。このような対策が米
国特許第4,458,628号(フジイ等)によって示
されている。この特許は接着剤を自動車の風防ガラスパ
ネルに塗布する装置を開示しており、この装置は、ガラ
スパネルの周部分を工業用ロボットの接着剤塗布ノズル
に絶えず露出させるようにガラスパネルを支持したり移
動させたりするためのターンテーブルを有している。し
かしながら、このような対策は、異なる加工物を保持す
るためには、比較的高い初めの投資および高価な再整備
コストを必要とする。米国特許第3,618,742号
(ブランチャード等)、第3,804,270号(ミチ
ャウド等)、第4,146,924号(バーク等)、第
4,373,804号(プライヤ等)および第4,38
0,696号(マサキ)には、他の可能な解決法が開示
されている。これらの特許の各々は機械視察装置を開示
しており、この装置は視覚データを供給し、引続き、こ
のデータを処理し、ロボットが物体について作業を行う
ことができるようにロボットの予めプログラミングされ
た進路を変えるために利用される形態にする。しかしな
がら、このような先行機械視察方法および装置は工場の
環境における車体の従順性および不規則性の問題を解決
するためには不適当である。将来の自動化工場における
現在の関心のある1つの分野は接着剤をロボットによっ
て分配することである。自動車製造業者が耐腐食性の計
画を精力的に追求するにつれて、接着剤およびシーラン
トの新規な塗布法が導入されてきている。これらの物質
はドア、デッキおよびフードのような半フランジ付き部
品の組立てに使用される。或る場合には、シーリング材
は多くの在来のスポット溶接と併用される。まず、シー
ラントを塗り、次いで、このシーラントを介して板状金
属を溶接する。この組合せ対策により、スポット溶接部
間の距離を短かくするとともに、溶接部の数を少なくす
る。或る製造業者は構造用接着剤を用いることによって
或る半フランジ付き組立体についての溶接を全くなくし
た。多くの要因により、製造業者は接着剤で接合するよ
うになりつつある。例えば、燃料の節約の必要性から、
自動車製造業者は軽量ゲージ金属を使用することによっ
て重量を軽減するようになった。しかしながら、機械溶
接部および肉蒲金属は構造上の十分な強度をもたらさな
い。しかしながら、かかる接着剤およびシーラントの手
による塗布は、必要とされる生産量および精度が高いた
め、一般に非実用的である。また、自動車製造環境は、
接着剤およびシーラントを自動的に塗布することができ
る装置を強く要求している。かかる接着剤およびシーラ
ントを不適確に塗布すると、不正確な接合または絞り出
しが起る。かかる接着剤およびシーラントの塗布装置は
材料取扱い装置の現在の製造ラインに容易に適合しなけ
ればならない。ワークセルは最も大きい自動車構成要素
さえも収容するように寸法決めされていなければならな
い。また、制御装置が工場の通信装置と適合できなけれ
ばならない。最後に、これらの装置は、工具およびダイ
の摩擦、製品の再設計および製造上の改良によって生じ
る加工吻の幾何形状の変化のような事態を補償すること
ができなければならない。いずれの組立て操作において
も、比較的不変であって、あらゆる測定用の基線として
使用されるゲージ孔と呼ばれる車体の箇所がいくつか存
在している。家の土台および船のキールは他の種類の基
線の例である。車両組立体では、車体の全構造は注意深
く位置決めされたゲージ孔に対して組立てられる。全体
としての車体はいくらか非剛性であってもよいが、ゲー
ジ孔は互いに対して定関係を維持しなければならない。
〔発明の開示〕本発明の目的は空間における3次元の車
体の位置および姿勢をすばやくかく正確に自動的に測定
する方法および装置を提供することである。本発明の他
の目的は、性能を実質的に悪くすることなしに車体のわ
ずかな変化および周囲の光の条件が許容される、3次元
の車体の位置および姿勢を自動的に測定する方法および
装置を提供することである。本発明の更に他の目的は、
たった3ケに過ぎないカメラを利用しかつこれらのカメ
ラを特別に構成する必要がない、3次元の車体の位置お
よび姿勢を自動的に測定する方法および装置を提供する
ことである。また、本発明の更に他の目的は、構造照明
のような特別の照明なしに、工場環境において3次元の
車体の位置および姿勢を自動的に測定するおよび装置を
提供することである。本発明の上記目的および他の目的
を達成する際、定座標系を有する視察ステーションで空
間における3次元の車体の位置および姿勢を自動的に測
定する方法が提供される。車体は少なくとも3つの目標
箇所を有する。この方法は、視察ステーションでの車体
の予期位置に関する校正データを発生し、目標箇所各々
ごとの像データの単一平面を発生する工程を有する。像
データの各平面はその目標箇所に関するデータを有して
いる。また、この方法は、夫々の像平面内の目標箇所の
位置を測定して位置データを得、校正データおよび位置
データをともに処理して定座標系に対する車体の位置お
よび姿勢に関するデータを得る工程を有する。好ましく
は、この方法を利用して、進路補償データをプログラム
ロボット制御装置に供給してこの制御装置によって制御
されたロボットを、3次元の車体について作業するよう
に制御装置でもともとプログラミングされた進路と異な
る新しい進路に沿って移動させることができるようにす
る。進路補償データは作業ステーションでの3次元の車
体の実際の位置と予期された位置との差に関する。この
ように利用する場合、この方法は、更に、前に発生した
合成データを定座標系における車体の実際の位置と予期
された位置との差に関する第1組の偏差データに変換
し、更にこの第1組の偏差データをロボットの座標系に
おける第2組の偏差データに変換する工程を有する。最
後、この方法は第2組の偏差データを制御装置に移送す
る工程を有する。定座標系を有しかつ本発明により構成
された視察ステーションでの少なくとも3つの目標箇所
を有する空間における3次元の車体の位置および姿勢を
自動的に測定する装置は視察ステーションでの車体の予
期位置に関する校正データを記憶する装置を備えてい
る。更に、この装置は間隔をへだてた少なくとも3つの
カメラを備えている。これらのカメラの各々は単一の目
標箇所に関する像データを有する像データ平面を発生す
る。また、この装置は、夫々の像平面内の各目標箇所の
位置に関する位置データを供する装置と、定座標系内の
車体の位置および姿勢に関するデータを供するために校
正データおよび位置データをともに処理する装置とを有
する。好ましくは、この装置は構造光を使用することな
しに作動する。また、好ましくは、この装置を使用し
て、進路補正データをプログラムロボット制御装置に自
動的に供給して制御装置によって制御されたロボット
を、3次元の車体について作業するように制御装置でも
ともとプログラミングされた進路と異なる新しい進路に
沿って移動させることができるようにする。進路補償デ
ータは作業ステーションで3次元の車体の実際の位置と
予期位置との差に関係している。更らに、この装置は、
前に発生した合成データを定座標系における車体の実際
の位置と予期位置との差に関する第1組の偏差データに
変換する装置を備えている。また、第1組の偏差データ
をロボットの座標系における第2組の偏差データに変換
する装置と、第2組の偏差データを制御装置に移送する
装置とが設けられている。上記の方法および装置は利点
が多い。例えば、たった3つの像平面を使用して3次元
の車体の片寄りが発生される。詳細には、視察装置は車
体のいくつかの既知の特徴または目標を捜し出すことが
でき、これらの目標が位置決めされているとき、これら
の目標位置を使用して空間における全車体の位置を分析
して定めることができる。引続き、この位置情報をロボ
ット制御装置のような自動化設備に伝送することができ
る。このため、作業ステーションでは車体を大まかに位
置決めするだけでよく、かくして生産速度を大きく増大
しかつ固定コストを低減する。この方法および装置は工
場の環境における変化に比較的影響されない。カメラの
位置のわずかな変化、ゲージ孔の配置のゆがみおよび周
囲の照明条件の変化により全体の精度に及ぼす作用は極
くわずかである。現在入手できる3次元視察装置は一般
に6つ以上のカメラまたは構造照明を必要とする。本方
法および装置はたった3つのカメラを必要とするだけで
あって、特別の照明はいらない。さらに、利用されるハ
ードウェアは非常に特殊化する必要がない。
本発明を実施するための最良の方法 以下に本発明に係る方法及びシステムの実施例を図面に
基づいて説明する。第1図と第2図は頑丈な(つまり、
照明条件、車体の位置及び照明された車体の反射率の変
化によって影響を比較的受けにくい)ばかりでなく、又
融通性もある自動車ビジョンシステムの動作を説明する
図面である。融通性があるので、このシステムはその各
種構成部品の変更に直ちに適応でき、また車体の種々の
変形デザインにも適応できる。本発明の方法及びシステ
ムの使用によってより高い生産性が獲得されるばかりで
なく、改善された品質が確保される。本発明の自動車ビ
ジョンシステムを全体として参照符号10で示す。この
システム10は一般に12として示す、ワークステーシ
ョン、つまりワークセルにおいて使用されるものとする
が、これに限定されることはない。ワークステーション
12において、システム10は周辺装置とやりとり(コ
ミュニケーション)を行なうことができて、周辺装置と
してはロボット14などの周辺装置、プログラマブルコ
ントローラ、数値制御工作機械、別のビジョンシステ
ム、プラントデータ管理システムなどが包含される。第
1図に示すシステム10の応用に当たって、ロボット1
4は、好ましくは、自動車の車体16に自動車用シーラ
ントを塗布するのに使用される。しかしながら、システ
ム10は数個のワークセルがこのシステム10によって
時分割制御されるような応用を含む他の応用にも適用可
能であるものと解すべきである。第1図と第2図に示す
ように、自動車の車体16は一般に18として表示され
たコンベヤーラインにそって移動する。自動車の車体1
6はキャリジ20の上に載置され、今度は、このキャリ
ジ20が周知の方法で移動できるようにトラック22の
上に載置されている。一般に、完成途上の自動車の車体
16はキャリジ20によって緩く保持されているため、
車体16の正確な位置を知ることはできない。しかしな
がら、システム10は位置不確定性をもつ車体の全体を
見せる窓を見ることができるのである。この窓は中断さ
れているので、ビジョンシステム10の助けを借りては
じめてワークステーション12における作業の自動化が
可能になるわけである。自動車の車体16の底面には、
数個のゲージホール24が細心に位置決めの上穿設され
ている。自動車製造業者はすべて、自動車の車体を構成
する全構造物を組立てるに当たって、かかる個々のゲー
ジホール24を基準として利用する。ゲージホール24
の相互間隔は比較的不変であるため、かかるゲージホー
ルがあらゆる測定の基準線として使用される。車体16
は、全体として、幾分かの非剛性を有しているかも知れ
ないが、これに反してゲージホール24は相互に一定関
係を維持している。一般に、システム10はゲージホー
ル24を目視できる標的、つまり、標点として利用し、
それによって自動車の車体16に不規則性が生じて基準
に追従しなくなるという問題を可能な限り少なくする。
しかしながら、そうする代わりに、目視できる標的の1
個以上がビジョンシステム10の視野内にある車体16
の所定の縁や隅であるようにしてもよいということは理
解できよう。
システムのハードウェア システム10は複数個の隔設されたカメラ26を包含す
る。かかるカメラは、好ましくは、標準のテレビジョン
信号を出力する通常のCCDを使用したものとする。カ
メラ26はワークステーション12内に配設したコンベ
ヤーライン18の対向する両側に位置するハウジング2
8の内部に配置されている。30として図示の、各カメ
ラの視線が各ハウジング28の上面に穿設されたスロッ
ト32を貫通して延びている。第1図と第2図に示すよ
うに、ゲージホール24が各カメラ26の視野内に配設
されているので、各カメラはそれぞれのゲージホール2
4に関する情報を含むデータから成る画像平面を生成す
る。これついては、後に詳述する。一般に、カメラ26
は、各ゲージホール24が各自のカメラの視野内にある
限り、ワークセル12内の任意の場所に置いてもよい。
カメラ26を車体の上、又は下、或はこの車体にそって
置くことができる。しかしながら、1つの制約はどの2
つのカメラの画像平面も互に平行になるようにしてはな
らないということである。どの画像平面に対する法線ベ
クトルも互にかなりの角度をなすようにしたとき最適性
能が得られる。好ましくは、4個のカメラが各ワークス
テーション12において使用される。しかしながら、車
体16の位置と姿勢とを見つけるとき、カメラ26は1
群が3個のカメラから成る数群の形で使用される。従っ
て、たとえ3個のカメラ26のうちの1個が不具合にな
っても、システム10は依然として作動し車体16の位
置と姿勢とを見つけることができる。システム10は立
体照明などのような特別な照明を何も必要としない。周
囲の照明条件に比較的大きな変動があったとしても、シ
ステム10の精度は最少限の影響を受けるにすぎない、
しかしながら、カメラ26が貧弱な照明の行なわれてい
る組立区域内にある自動車の底面で経験するような極端
な暗闇の中にあれば、人工照明の方が好ましい。人工照
明は又、ワークステーション12が、太陽光の直射光の
射しているときに見られるような、周囲光の大きな強度
変化を規則的に受けるときには望ましいものである。し
かしながら、上記の2つの場合のどちらでも、ほんのわ
ずか少数の、比較的廉価な照明工具で適切な照明環境を
つくることができる。第3図に示すように、乗り物の車
体16は各標点をカメラ26の1つだけが見ることので
きるようにした3個の既知標点(つまり、ゲージホール
24)を具えた剛体と考えることができる。車体16が
零偏差位置、つまり理想的公称位置にあるとき、車体1
6上、もしくはその近傍に原点を置いた局所座標系、つ
まりビジョン座標系(VCS)にかかる車体16を結び
つけて考えることにする。零偏差を与える位置にある各
標点にそれぞれ対応する点において、かかる点を始点と
して3本の互に直交するベクトルを立て、かかるベクト
ルの大きさを単位長に、又その方向をVCSの3個の単
位ベクトルの方向に平行にする。3本の単位ベクトルが
各標点においてつくる小座標系をセンサー座標系1、2
及び3(すなわち、それぞれにSCS1、SCS2、及
びSCS3)と名づけることにする。かかる3つの座標
系間の変換は周知のように不変である。VCSはカメラ
26に対して固定されているものと仮定する。車体16
はそれ自体の座標系をもち、この座標系は車体それ自体
に対し固定されていて、車体座標系(BCS)と呼ばれ
る。車体16がその零偏差位置にあるとき、BCSとV
CSとは一致する。また、車体16がその零偏差位置に
あるとき、各標点(つまり、各ゲージホール24)は3
つのセンサー座標系の各原点にそれぞれ正確に対応して
いる。車体16がその零偏差位置から移動するとき、か
かる車体の受ける剛体の運動はVCSをBCSに関係づ
ける変換〔T〕によって完全に決定される。この変換は
VCSに関して定義された変換であって、かかる変換に
よってBCSの位置と方位、従って車体16の位置が完
全に決定されるのである。VCSにおける標点の新しい
位置を古い位置から定めるためにも、この同じ変換を使
用することができる。VCSにおける標点の零偏差位置
座標及びこの標点が変位した時に占める位置座標が与え
られれば、零偏差位置座標と変位した位置座標とはこの
変換によって直接に関係づけられるのである。各カメラ
の視野内で標点を凝視することによって変換〔T〕を決
定できるようにすることが本発明の目的である。第4図
を参照して説明するに、同図には34として較正設備の
全体が示されていて、かかる較正設備は各SCSの大き
さ及び形状に適合した特徴を表面上に具えた目盛キュー
ブ36を包含する。上記較正設備34は上記目盛キュー
ブ36を支持するスタンド38を又包含する。この較正
設備を使用してそのキューブ36の位置を定めるには、
そのスタンド38をキューブ36の3本の稜線が3個の
SCSのうちの1つのSCSの、互に直交する軸に、そ
れぞれ平行になるように、ワークステーション12内で
所定位置に置くことにすればよい。この位置決めは手動
によっても、あるいはロボット14の1つによっても行
なうことが可能である。較正設備34は、カメラ26の
各カメラがキューブ36の3本の稜線の特定の交点を凝
視することができるように、しかもキューブ36のデカ
ルト座標系の各座標軸が上記カメラに対応する特定のS
CSの各座標軸にそれぞれ平行になるように、その座標
位置が遂次決められる。後に詳述するように、ビジョン
システム10の周辺機器インタフェースつきコンピュー
タの諸回路40がカメラ26から映像信号を受け、この
信号を較正に必要な情報に翻訳する。較正設備34を該
設備がワークステーション12内で多重移動を行なわな
ければならないように構成したキューブ36などの単一
のキューブを包含するようにしてもよいし、又はいくつ
かのカメラ26によって同時に凝視されるように構成し
た多重個のキューブを包含するようにしてもよい。キュ
ーブ36によってその表面から投射されたベクトルの位
置座標を含む較正情報は、上記投射後ビジョンシステム
10の大容量記憶装置42の中に書き込まれる。又この
記憶装置42の中にはBCSにおけるゲージホール24
の位置座標が、較正プロセスの途中に、書き込まれる。
こうする代わりに、ビジョンシステム10の入出力端末
装置44の入力装置を介して、較正情報を手動でこのシ
ステム10に入力することもできる。この入出力端末装
置44がカメラ情報などの情報を監視し表示する映像モ
ニタやデータモニタを包含するよう構成してもよい。周
辺機器インタフェースつきコンピュータの諸回路40は
3個のカメラ26とかかるカメラからの情報を処理する
コンピュータとの間のインタフェースとしての役割を果
たす。一般に上記回路40は、そのプロセッサ位置にお
いて、コンボルーション積分を求めたり、ビデオ記録装
置に書き込まれているデータを移したりするなどのオペ
レーションを行なう能力を有する。周辺機器インタフェ
ースつきコンピュータの諸回路40はビジョンシステム
10のソフトウェアとビデオ画像の数フレームを収容す
るに足る記憶装置を包含すると共に、コンピュータを種
々の周辺装置に結合する周辺機器インタフェース制御用
各種データ送受信口を包含する。
システムのソフトウェア システムのソフトウェアを第5図に示す。このシステム
のソフトウェアは、好ましくは、3つの同時に進行する
プロセス、つまり、ブロック46、48及び50によっ
てそれぞれに図示されているビジョン、コミニュケーシ
ョン及びスーパバイザの各個別機能を実行するための、
3つのタスクから成るように構成される。これらの3つ
のタスクのうちで最大であり、しかも最も複雑なものは
システムスーパバイザ、つまりスーパバイザタスク50
である。このスーパバイザタスクは初期化モージュール
54、較正モジュール56及びラン・タイムモジュール
58の各モジュールから成る。54、56及び58の各
モジュールはそれ自身のユーザ・インタフェースを包含
する。ビジョンタスク46はスーパバイザ50からの要
求に応じてカメラ26の発生する二次元の、目に見える
情報を処理することに主として係わる。コミニュケーシ
ョンタスク48は、スーパバイザタスク50からの要求
に従って、システムのソフトウェアに、ロボット、プロ
グラマブルコントローラなどの外部装置にアクセスする
能力を賦与する、インタフェースとしての、入出力プロ
セスを包含する。ライン52は種々のタスク、モジュー
ル及び外部装置間でやりとりされるデータの流れを示
す。
ビジョンタスク ビジョンタスク46はスーパバイザタスク50からの要
求に応じて、カメラ26によって発生されたビジョン情
報をセット・アップし、見つけ出して表示する。このタ
スク46は画像のグレイスケール処理を行なうものであ
って、カメラ26によって形成された二次元画像平面内
の(たとえば、ゲージホール24などの)所定の幾何学
的形状を見つけ出すことに係わる。スーパバイザタスク
50から代表的な呼出し命令をビジョンタスク46が受
けている間、ビジョンタスク46は画像平面の諸座標位
置にもどり、そこに格納されている命令を見出してこれ
を実行する。このタスクを実行するには、通常のビジョ
ンタスクが使用される。ビジョンタスク46はライブな
カメラ画像を入出力端末装置に表示させると共に、かか
るビジョンデータを元の値に戻して大容量記憶装置42
上の定められた場所に保存する。
コミニュケーションタスク コミニュケーションタスク48の機能は、任意タイプ及
び任意個数の、ロボットやプログラマブルコントローラ
などの周辺装置を相手にして行なわれる外的なコミニュ
ケーションを処理することである。かかる周辺装置とし
ては、数値制御工作機械、別のビジョンシステム、デー
タ管理システムなどを含めてもよい。このタスクを実行
するには、通常のコミニュケーションタスクが使用され
る。初期化モジュールを含むスーパバイザタスク スー
パバイザタスク50はフローチャートの形で第7図に示
されている。一般に、スーパバイザタスク50はシステ
ム10の全構成部品のオペレーションを制御する。スー
パバイザタスク50が始動すると、コミニュケーション
タスク48とビジョンタスク46とが開始させられる。
スーパバイザタスク50は較正データ構造と呼ばれるモ
ジュールを含み、このモジュールの中には較正、射影、
スケーリング及び変換に関する全必要情報が入ってい
る。これらの情報については後に詳述する。スーパバイ
ザタスク50がタスクを開始して後、初期化モジュール
54がこのスーパバイザタスク50によって呼び出され
ると、このモジュール54は較正データ構造にデータを
入れるため記憶装置を確保し、かかる記憶装置の番地に
格納されている内容を最初に定めた値に指定する。初期
化モジュール54が入出力端末装置44を介してユーザ
ーに質問を発して、ユーザーがシステムの大容量記憶装
置42からデータファイルを選定するのを望んでいるの
か、それとも望んでいないのかを決定する。さもなけれ
ば、デフォルト値を使用する。このようにして、モジュ
ール54はシステムの較正データ構造の初期化を行な
う。ついで、スーパバイザタスク50が、入出力端末装
置44を介して、ユーザーに、較正モードやシステム運
転モードなどの、システムの種々のオペレーションモー
ドの中からどのモードを選定するかを尋ねる。スーパバ
イザタスク50は又、システム10の運転を中止して運
転停止を行なわせるオプションも具備している。ユーザ
ーが所望のオペレーションモードを指定すると、スーパ
バイザータスク50が適当なモジュールを呼び出し、今
度は、この呼び出されたモジュールが指定モード内のオ
ペレーションを全て処理する。いずれにしても、較正デ
ータ構造は選定モジュールに移され、このモジュールに
移されたデータ構造はスーパバイザータスクに戻され
る。コミニュケーションタスク48の場合と同様に、ビ
ジョンタスク46はラン・タイムモジュール58と較正
モジュール56のどちらからも呼び出すことが可能であ
る。較正デター構造は以下に列挙する諸内容吻を包含す
る。すなわち、システムの使用することのできるカメラ
の数、各カメラに付された論理的名称、各カメラに組み
合された、カメラの見る標的(つまり、ゲージホー
ル)、標的とカメラの各対に組み合わされた自動車の組
み立てに関する情報。キューブ36などの較正用目標の
実寸法に関する情報。実像空間とカメラ空間を結びつけ
る変換、およびカメラ像のパースペクティブ歪曲に関す
る情報。ビジョンシステムの局所的基準座標系と、ロボ
ットと相対性理論でいう時空世界(四次元空間)におけ
る座標系とを結びつける変換。車体12の公称位置(つ
まり、ロボット14が数え込まれて辿る、車体上の作業
経路)。
較正モジュール 第8図を参照して説明するに、同図にはスーパバイザタ
スク50から呼び出された較正モジュール56がフロー
チャートの形で示されている。較正モジュール56を使
用すれば、ユーザーは入出力端末装置44を介して較正
変数を手動で入力及び/又は変更することができる。較
正モジュール56は以下に記載する諸機能を果たす。
a. ユーザーはシステム10が位置決めしようとして
いる剛体16上の標的のデカルト座標を指定する。かか
るデカルト座標は時空世界における基準座標系に関して
指定される。
b. 較正モジュール56は、個々のカメラの画像平面
上への較正設備34の射影に関する情報を得ることを可
能にする。これは手動によっても、あるいはロボットに
較正目標をシステムのカメラ26の視野内に持ち来たら
せて、かかる較正目標の表面がもつ特徴から射影情報を
自動的に生成させることによっても達成される。こうす
るには、ビジョンタスク46の呼び出しを必要とし、ロ
ボット14の1つが使用されていれば、コミニュケーシ
ョンタスク48の呼び出しが必要になる。
c. 較正モジュール56は較正情報を入出力端末装置
に表示することができる。
d. 較正モジュール56を使用して、ユーザーは他の
較正データや諸定数を、相互作用の結果として、印字し
たり編集したりすることができる。
e. 較正モジュール56はカメラの視野内の、車体1
6の公称位置を自動的に定める。
f. 較正モジュール56は、大容量記憶装置42か
ら、もしくはホストコンピュータ(図示せず)とのコミ
ニュケーションにより、較正データを受取って記憶す
る。
ラン・タイムモジュール 第9図を参照して説明するに、同図にはソフトウェアの
フローチャートの形でラン・タイムモジュールが示され
ている。一般に、ラン・タイムモジュール58はカメラ
26の視野内にある目標の三次元位置偏差を生成する。
まずはじめに、ラン・タイムモジュール58はビジョン
タスク46を呼び出し、車体16をカメラ26の視野内
で凝視して車体16上の標点(つまり、ゲージホール2
4)の座標をカメラの画像平面上で見つけ出す。つい
で、ラン・タイムモジュール58はこうして見つけ出し
た特徴を入出力端末装置44の映像モニタに表示する。
こうして求めた画像平面上の座標と前に生成しておいた
較正データとを使用して、車体16の位置を二次の摂動
項までとる公式によって求める。この公式によって得ら
れる二次の斉次方程式の組を、たとえばニュトンの二次
近似法のような標準的な繰り返し計算法によって解く。
こうして、6個の自由度を指定すれば空間中の車体の位
置が決まるように、上記方程式を解くことができる。か
かる手順の基礎になっている数学については、第10図
乃至第20K図を参照して後に詳述する。ついで、ラン
・タイムモジュール58は、6個の運動の自由度に関す
る情報を入出力端末装置44のモニタに表示する。この
時点で、モジュール58はかかる情報を車体16の前に
測定しておいた公称位置からの、6つの自度の偏差に変
換するための別のアルゴリズムを呼び出す。ついで、モ
ジュール58はビジョン座標系における偏差を1個以上
のロボットなどの周辺装置の結びつけられている基準座
標系における偏差に変換する。最後に、モジュール58
はコミニュケーションタスク48を呼出して、こうして
求めた偏差をロボット14へ伝達し、ロボット14は現
在加工中の剛体に関して数え込まれている経路を補償す
るためにこうして受け取った偏差を使用することができ
る。
システムの数学的背景 車体16が若干の偏差をもつ位置にあるときは、前に指
摘しておいたように、画像平面上の標点(つまり、ゲー
ジホール24)は一般に種々のSCS座標系の原点から
離れた位置へ移動してしまっている。第10図のグラフ
は1枚の画像平面とこの平面に結びつけられた幾つかの
射影、及び若干の偏差をもつ位置にある車体16から投
射された1つの標点の画像平面上への射影Pを示して
いる。第10乃至第20図を参照して後に詳述するよう
に、一般に、画像平面上への3個の射影を較正データと
組み合わせることによって、車体16のその公称位置か
らの偏差の6個の自由度を決定することが可能である。
第10図と第11図を参照して説明するに、点PがS
CS座標系のX−Y平面上にあるものと仮定すれば、
各カメラ26は互に独立してかかる点Pの位置を解く
ことができるはずである。ベクトルA、B及びPを第1
1図に示すように定義する。ベクトルAとベクトルB
は、SCS座標系におけるX方向の単位ベクトルとY
方向の単位ベクトルの画像平面上への射影である。点P
のX座標とY座標(つまり、Xとy)は第12図
に示す方程式(1)乃至(4)から得られる。方程式
(4)の解はこの限定された場合の単純解を与える。第
13図を参照して説明するに、これはより一般化した場
合であって、この場合zは任意の値をとりうるもと仮定
している。xとyを解きzで表わすことが可能で
ある。3つの画像平面の全てについてそのようにし、か
つ或る種の拘束条件を課することによって、解の値を求
めようとする全システムに対して、z、z及びz
で表わされた1つの表式を得ることができる。方程式
(5)乃至(9)で与えられるベクトルはカメラの結び
つけられている座標系1について定義されたものであ
り、xとyは第13図及び第14図に示されている
方程式(9)乃至(12)を解いてzで表わすことが
できる。方程式(12)はxとyが共にzの線形
関数であることを示す。同様の方程式を他の2個の画像
平面についても導出することができて、かかる方程式の
完全な組は第10F図に示す方程式(13)乃至(1
5)によって与えられる。方程式(12)乃至(15)
に現われる諸定数はカメラ26の各カメラに対する較正
モジュールによって計算される。方程式(13)乃至
(15)は9個の未知数をもった6個の一次方程式であ
る。これらの方程式が解けるために必要な追加の拘束条
件は、車体が剛体であることを考慮することによって得
られる。3個の標点間の距離は一定であるから、これら
の距離は第16図に示すように、VCS座標系において
測った3つのSCS座標系の各原点間の距離に等しい。
これらの3つの一定距離は第17図に示す方程式によっ
て与えられ、また、変位後にかかる距離は方程式(1
0)で与えられる。第18図を参照して説明するに、方
程式(13)、(14)及び(15)を(16)に代入
することによって、第18図に示す方程式の第1の組が
得られるが、これらの方程式を書き換えると第18図の
方程式の第2の組が得られる。これらの方程式中のk、
1及びm項は容易に計算することのできる定数である。
第18図に示す方程式の第2の組を解くための種々の数
値計算法が従来技術によって開示されている。しかしな
がら、z、z及びzの値を求めるのに最も好まし
い方法はニュートン(Newton)の相互作用を用い
るものである。これらの値が求まったら、かかる値を方
程式(13)、(14)、(15)の中に代入し、そう
することによって第19図に示すようなx、x、x
、y、y及びyの値が得られる。前に述べたよ
うに、これらの値はビジョン標的、つまりゲージホール
24のかかる値のそれぞれが結びつけられている各SC
S座標系における位置の座標をめいめいに表わしてい
る。標点24の、SCS座標系における座標値はついで
VCS座標系における座標値に変換される。しかる後、
偏差値をユーザーの望むようにロボットが作業経路を移
動するような形に変換することが可能である。
繰り返しパースペクティブ補償 四角形法は3点の位置偏差を計算する際に、かかる点が
画像平面上へ正射影として投影されるということを仮定
している。しかしながら、実射影は真のパースペクティ
ブ射影に近いものである。実際のパースペクティブ射影
において、x軸、y軸及びz軸の各射影は画像平面上で
見て直線目盛りと見做すことができないが、その理由は
各座標軸の終点がカメラからそれぞれに異なる距離にあ
ることによる。かかる誤差を補償するには、第20図に
示す方程式の第2の組によって与えられるような写像関
係を実座標軸とその各射影軸との間に確立する必要があ
る。各軸に対する、この写像関係は較正時に各座標軸上
で3点以上の測定を行ない、ついで必要な関係を得るた
め補間法を使用することによって獲得することが可能で
ある。新しいスケールファクターの計算結果が第20図
に方程式の組により与えられている。この補償法は3点
の位置偏差を公称の四角形法を用いて計算するというも
のである。四角形法計算の最後に、座標軸の射影に新し
いスケールファクターを乗じて非直線性を補償する。第
10K図の第3組の方程式によって与えられている新し
いスケールファクターを使用して、第14図に示す各定
数を各画像平面について計算し直す。その後、四角法計
算をまた続ける。上述のシステム及び方法は、立体照明
を使用することなく3台のカメラ26の各カメラから得
られる特徴的な単一点照明を利用することによって、空
間中の剛体の位置と姿勢を定めることを可能にする。3
台のカメラ26と車体上の3つの標点とを使用すること
によって、システム10は車体の位置を正確、かつ迅速
に決定することができる。その後、こうして得られた情
報をロボットなどの任意タイプの周辺装置との間でやり
とりすることが可能である。本発明の自動車ビジョンシ
ステムは高度に特殊であったり複雑であったりするハー
ドウェアを必要とせず、しかも頑丈である(つまり、シ
ステムの性能を著しく劣化させることなく工作物、カメ
ラの調節及び周囲光の小さな変動に耐えることができ
る)。システム10の較正は迅速、かつ容易に実施さ
れ、しかもカメラやレンズの交換を必要とするような場
合にはその特定のカメラやレンズだけを再較正すればよ
い。以上、本発明を例示する形で説明してきたけれど
も、これまで使用してきた術語は限定するという意味よ
りはむしろ記述する言葉がもつ本来の性質の意味でかか
る術語を使用したものであると解すべきである。以上教
示したところに照らして、本発明に対して種々の修正や
変形を施しうることは明白である。従って、本発明は、
添付の特許請求の範囲から逸れることなく、本明細書に
記載したものとは別に実施できるものと解すべきであ
る。
【図面の簡単な説明】
第1図は、組立てるべき自動車の両側にロボットが配置
されているワークステーション、つまりワークセルにお
いて組立中の自動車について、本発明の方法及びシステ
ムの動作を示す斜視図である。第2図は第1図に示した
本発明のシステムの端面図である。第3図はビジョン座
標系(VCS)における、ビジョンシステムの3個のカ
メラと剛体との間の相対位置を示す略図であって、この
剛体は3個の標点を有し、かかる標点がそれぞれに3つ
のセンサー座標系(SCS)の座標原点を形成してい
る。第4図は本発明の方法及びシステムにおいて使用さ
れる較正設備を示す斜視図である。第5図は本発明のソ
フトウェアの諸モジュールと諸タスク、及びかかるモジ
ュールとかかるタスクとの間でやりとりされるデータの
流れを示す略図である。第6図は初期化モジュールのフ
ローチャートである。第7図はスーパバイザタスクのフ
ローチャートである。第8図は較正モジュールのフロー
チャートである。第9図はラン・タイムモジュールのフ
ローチャートである。第10図乃至第20図は本発明の
方法及びシステムの数学的基礎を説明する図形と数式と
を示したものである。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 FI 技術表示箇所 G05B 19/18 G05B 19/18 A (72)発明者 ルイス エル ホウィットコーム アメリカ合衆国 ミシガン州 48098 トロイアシュレー 1086 (72)発明者 バーソルト ケー ピー ホーン アメリカ合衆国 マサチューセッツ州 01742コンコード スタットフォードシ ャー レーン 54ビー (56)参考文献 特開 昭60−54011(JP,A)

Claims (1)

    (57)【特許請求の範囲】
  1. 【請求項1】 イ)三次元物体の3つの既知標点の1つ
    だけを1つのカメラの撮像面が捉えるように、且つ撮像
    面が互いに平行にならないように3個のカメラを配置
    し、 ロ)ワークステーションに固定の局所座標系と前記のカ
    メラの撮像面との間の関係を決定する座標間関係情報
    と、前記の三次元物体が偏差零の理想的公称位置にある
    ときに前記の局所座標系で見た前記の3つの標点の位置
    を示す基準位置情報とを較正データとして設定し、 ハ)前記のワークステーションにおいて新たな経路に沿
    って固定された前記の三次元物体の標点を前記のカメラ
    で撮像し、 ニ)各標点の撮像面上の2次元座標値を決定し、 ホ)この2次元座標値と、前記の座標間関係情報と、前
    記の較正データにより決定した3つの標点の相互間の距
    離とから前記の局所座標系における、新たな経路に沿っ
    て固定された三次元物体の各標点の位置を決定し、そし
    て ヘ)この各標点の位置について、前記の基準位置情報を
    参照して最初にプログラムされた最初の経路を修正し、
    それによりロボットが最初の経路とは異なる新たな経路
    に沿って移動して前記のワークステーションの三次元物
    体を処理することを特徴とするロボット制御方法。
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Families Citing this family (150)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6317953B1 (en) * 1981-05-11 2001-11-20 Lmi-Diffracto Vision target based assembly
US5602967A (en) * 1981-05-11 1997-02-11 Sensor Adaptive Machines, Inc. Vision target based assembly
US6163946A (en) * 1981-05-11 2000-12-26 Great Lakes Intellectual Property Vision target based assembly
US5608847A (en) * 1981-05-11 1997-03-04 Sensor Adaptive Machines, Inc. Vision target based assembly
JPS61281305A (ja) * 1985-06-06 1986-12-11 Toyota Motor Corp 多関節ロボツト制御装置
US4750123A (en) * 1985-08-30 1988-06-07 Texas Instruments Incorporated Method for predicting tracking cameras for free-roaming mobile robots
US4887223A (en) * 1985-08-30 1989-12-12 Texas Instruments Incorporated Visual navigation system for a mobile robot having capabilities of regenerating of hidden images
US4754402A (en) * 1985-08-30 1988-06-28 Texas Instruments Incorporated Mobile vehicle controller utilization of delayed absolute position data for guidance and navigation
US4939439A (en) * 1985-09-26 1990-07-03 Unisearch Limited Robot vision and optical location systems
JPH0772844B2 (ja) * 1985-10-23 1995-08-02 株式会社日立製作所 ロボット教示装置
JPS62105811A (ja) * 1985-10-31 1987-05-16 Mazda Motor Corp 板状部材の位置決め搬送装置
US5117348A (en) * 1986-03-28 1992-05-26 The Ingersoll Milling Machine Company Method for alignment of a representative surface to an actual surface for a tape laying machine
FI74556C (fi) * 1986-04-11 1988-02-08 Valtion Teknillinen Foerfarande foer tredimensionell oevervakning av ett maolutrymme.
US4811250A (en) * 1986-05-02 1989-03-07 Applied Power Inc. Deviation measurement system
US4831561A (en) * 1986-06-19 1989-05-16 Tokico Ltd. Work position error detecting apparatus
US4782273A (en) * 1986-08-08 1988-11-01 Control Data Corporation Automatic part location and mechanical testing of part insertion
GB8626499D0 (en) * 1986-11-06 1986-12-10 Busm Co Ltd Treating workpieces
US4745469A (en) * 1987-02-18 1988-05-17 Perceptron, Inc. Vehicle wheel alignment apparatus and method
US4899218A (en) * 1987-02-18 1990-02-06 Perceptron, Inc. Vehicle wheel alignment apparatus and method
US4941182A (en) * 1987-07-29 1990-07-10 Phoenix Software Development Co. Vision system and method for automated painting equipment
US4841460A (en) * 1987-09-08 1989-06-20 Perceptron, Inc. Method and apparatus for calibrating a non-contact gauging sensor with respect to an external coordinate system
EP0308539A1 (de) * 1987-09-25 1989-03-29 Waldrich Siegen Werkzeugmaschinenbau GmbH Verfahren zum Ausrichten einer konkreten bzw. wirklichen Fläche, z. B. einer Form, auf ein internes Koordinatensystem einer sich relativ zu ihr bewegenden Maschine, insbesondere einer Mehrachsen-Bandlegemaschine sowie Positionierungssystem bzw. -vorrichtung zur Durchführung des verfahrens
US4884216A (en) * 1987-11-09 1989-11-28 Michael Kuperstein Neural network system for adaptive sensory-motor coordination of multijoint robots for single postures
US4942538A (en) * 1988-01-05 1990-07-17 Spar Aerospace Limited Telerobotic tracker
EP0440313B1 (en) * 1988-01-08 1997-12-10 Prolion B.V. Element for positioning an animal, terminal apparatus for an automatic milking system, and method for automatically milking an animal
JP2759324B2 (ja) * 1988-04-23 1998-05-28 ファナック株式会社 ロボットのミラーイメージ方法
US5276777A (en) * 1988-04-27 1994-01-04 Fanuc Ltd. Locus correcting method for industrial robots
US4998050A (en) * 1988-06-13 1991-03-05 Nissan Motor Co., Ltd. System and method for teaching robots
GB2222047A (en) * 1988-07-25 1990-02-21 Unisearch Ltd Optical mapping of field of view and information storage
US4881581A (en) * 1988-09-23 1989-11-21 Hollerback James A Vehicle automatic fueling assembly
US4945493A (en) * 1988-09-26 1990-07-31 Ford Motor Company Method and system for correcting a robot path
US4942539A (en) * 1988-12-21 1990-07-17 Gmf Robotics Corporation Method and system for automatically determining the position and orientation of an object in 3-D space
US5131754A (en) * 1989-09-21 1992-07-21 Kabushiki Kaisha Kobe Seiko Sho Method of and device for detecting position of body
GB8923948D0 (en) * 1989-10-24 1989-12-13 Lk Ltd Calibration of measuring apparatus
US4980971A (en) * 1989-12-14 1991-01-01 At&T Bell Laboratories Method and apparatus for chip placement
JP2646776B2 (ja) * 1989-12-28 1997-08-27 日立工機株式会社 視覚補正位置決め装置
US5198990A (en) * 1990-04-23 1993-03-30 Fanamation, Inc. Coordinate measurement and inspection methods and apparatus
JP2686351B2 (ja) * 1990-07-19 1997-12-08 ファナック株式会社 視覚センサのキャリブレーション方法
JP2779072B2 (ja) * 1991-01-28 1998-07-23 ファナック株式会社 ロボットの教示方法
FR2683036B1 (fr) * 1991-10-25 1995-04-07 Sextant Avionique Procede et dispositif de determination de l'orientation d'un solide.
SE501263C2 (sv) * 1991-12-10 1994-12-19 Asea Brown Boveri Förfarande för kalibrering av rörelseaxlar hos en industrirobot
JPH07503188A (ja) * 1992-02-04 1995-04-06 ファナック ロボティクス ノース アメリカ インコーポレイテッド 軽量ロボット機構
US5331232A (en) * 1992-05-14 1994-07-19 Storage Technology Corporation On-the-fly position calibration of a robotic arm
JP3273443B2 (ja) * 1992-05-22 2002-04-08 本田技研工業株式会社 ロボットのリンクなどの軌道生成方法及び装置
JP3269852B2 (ja) * 1992-05-29 2002-04-02 本田技研工業株式会社 脚式移動ロボットの姿勢安定化制御装置
US5300869A (en) * 1992-07-30 1994-04-05 Iowa State University Research Foundation, Inc. Nonholonomic camera space manipulation
US5428726A (en) * 1992-08-28 1995-06-27 University Of South Florida Triangulation of random and scattered data
WO1994008443A1 (en) * 1992-09-29 1994-04-14 Berg N Edward Method and apparatus for fabricating printed circuit boards
WO1994011795A1 (en) * 1992-11-19 1994-05-26 United Technologies Corporation Method for cnc machining
FR2698306B1 (fr) * 1992-11-24 1994-12-30 Peugeot Procédé et dispositif pour le positionnement relatif d'un robot et d'une pièce sur laquelle le robot doit effectuer une opération donnée.
JP3306781B2 (ja) * 1992-12-31 2002-07-24 株式会社ダイヘン 産業用ロボットの手動操作による教示制御装置および教示方法
FR2706999A1 (en) * 1993-06-21 1994-12-30 Peugeot Calibration method for determining a transfer matrix between sensor means and an object, such as one or more hinges of a motor vehicle body, and device for implementing this method
US5457367A (en) * 1993-08-06 1995-10-10 Cycle Time Corporation Tool center point calibration apparatus and method
US5426722A (en) * 1993-09-09 1995-06-20 Stratasys, Inc. Method for optimizing the motion of a multi-axis robot
DE4330845C1 (de) * 1993-09-11 1994-12-15 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zur Bearbeitung eines Objekts mittels eines mindestens eine Bearbeitungseinheit aufweisenden Bearbeitungsgeräts
JPH07295619A (ja) * 1994-04-25 1995-11-10 Mitsubishi Electric Corp 工作機械の数値制御装置
JPH0816221A (ja) * 1994-06-28 1996-01-19 Fanuc Ltd レーザセンサを用いたロボット教示経路の変更方法
US5675229A (en) * 1994-09-21 1997-10-07 Abb Robotics Inc. Apparatus and method for adjusting robot positioning
US5657228A (en) * 1995-06-07 1997-08-12 Hyundai Motor Company Dynamic behavior test system of a vehicle and method thereof
DE59507847D1 (de) * 1995-09-15 2000-03-30 Ersue Enis Verfahren zum Bestimmen der Lage eines Körpers im Raum
JPH09244730A (ja) * 1996-03-11 1997-09-19 Komatsu Ltd ロボットシステムおよびロボットの制御装置
US5943476A (en) * 1996-06-13 1999-08-24 August Design, Inc. Method and apparatus for remotely sensing orientation and position of objects
DE19625361A1 (de) * 1996-06-25 1998-01-02 Jenoptik Jena Gmbh Verfahren und Vorrichtung zur geometrischen Vermessung großer Objekte mit einer Mehrkameraanordnung
US5943089A (en) * 1996-08-23 1999-08-24 Speedline Technologies, Inc. Method and apparatus for viewing an object and for viewing a device that acts upon the object
KR100321121B1 (ko) * 1996-09-16 2002-03-18 추후제출 차량에 사용하기 위한 주요 측정 장치
US5943445A (en) * 1996-12-19 1999-08-24 Digital Equipment Corporation Dynamic sprites for encoding video data
JPH10264067A (ja) * 1997-03-28 1998-10-06 Fanuc Ltd 作業線探索機能を備えたロボット−レーザセンサシステム
US6044308A (en) * 1997-06-13 2000-03-28 Huissoon; Jan Paul Method and device for robot tool frame calibration
NL1006896C2 (nl) * 1997-09-01 1999-03-02 Hollandse Signaalapparaten Bv Schip voorzien van een vervormingssensor en vervormingssensor-stelsel voor het meten van de vervorming van een schip.
DE19757760A1 (de) 1997-12-23 1999-07-01 Bosch Gmbh Robert Vorrichtung zum Bestimmen der Rad- und/oder Achsgeometrie von Kraftfahrzeugen
DE19757763A1 (de) 1997-12-23 1999-07-01 Bosch Gmbh Robert Vorrichtung zum Bestimmen der Rad- und/oder Achsgeometrie von Kraftfahrzeugen
US6101455A (en) * 1998-05-14 2000-08-08 Davis; Michael S. Automatic calibration of cameras and structured light sources
US6377700B1 (en) * 1998-06-30 2002-04-23 Intel Corporation Method and apparatus for capturing stereoscopic images using image sensors
FR2786268B1 (fr) 1998-11-20 2001-04-13 Cie Europ D Equipements De Gar Installation et procede optiques de determination des positions relatives d'au moins deux objets dans l'espace
DE19909479A1 (de) * 1999-02-09 2000-08-10 Krause Johann A Verfahren zur Positionsermittlung und/oder Steuerung ortsveränderlicher Komponenten von zum Beispiel Bearbeitungseinrichtungen und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
ES2166275B1 (es) * 1999-07-30 2003-04-01 Univ Zaragoza Sistema optico de medida de chasis de vehiculos.
US6327520B1 (en) 1999-08-31 2001-12-04 Intelligent Machine Concepts, L.L.C. Planar normality sensor
US6259519B1 (en) 1999-08-31 2001-07-10 Intelligent Machine Concepts, L.L.C. Method of determining the planar inclination of a surface
US6194860B1 (en) * 1999-11-01 2001-02-27 Yoder Software, Inc. Mobile camera-space manipulation
US6601434B2 (en) * 1999-12-02 2003-08-05 Thermwood Corporation System and method of calibrating a multi-toolhead machine
DE20004174U1 (de) * 2000-03-06 2001-07-19 Braun Hartmut Spielgerät, Einrichtung zur Erfassung des Spielgeräts sowie Teile dieser Einrichtung
US6789039B1 (en) * 2000-04-05 2004-09-07 Microsoft Corporation Relative range camera calibration
US7113885B2 (en) * 2004-08-25 2006-09-26 Microsoft Corporation Relative range camera calibration
DE10016963C2 (de) * 2000-04-06 2002-02-14 Vmt Vision Machine Technic Gmb Verfahren zur Bestimmung der Position eines Werkstücks im 3D-Raum
DE10039442A1 (de) * 2000-08-11 2002-02-21 Duerr Systems Gmbh Verfahren und Programmsteuersystem zum Beschichten oder Bearbeiten von Werkstücken längs toleranzbehafteter Pfade
WO2002014784A1 (en) * 2000-08-14 2002-02-21 Snap-On Technologies, Inc. Self-calibrating 3d machine measuring system useful in motor vehicle wheel alignment
DE10050653A1 (de) * 2000-10-13 2002-05-02 Bosch Gmbh Robert Vorrichtung zum Bestimmen der Rad-und/oder Achsgeometrie
DE10053655A1 (de) * 2000-10-28 2002-05-23 Bernhard Kreuzer Vorrichtung zur Steuerung der Schweißparameter beim Widerstandsschweißen mit manuellen Punktschweißanlagen
DE10164944B4 (de) * 2001-10-15 2013-03-28 Hermann, Dr.-Ing. Tropf Vorrichtung und Verfahren zur Korrektur der Bewegung von Greif- und Bearbeitungswerkzeugen
FI111755B (fi) * 2001-11-23 2003-09-15 Mapvision Oy Ltd Menetelmä ja järjestelmä konenäköjärjestelmän kalibroimiseksi
US6908642B2 (en) * 2002-07-03 2005-06-21 Christopher J. Hubert Method of sealing an aircraft wing
US7024032B2 (en) * 2002-10-31 2006-04-04 Perceptron, Inc. Method for assessing fit and alignment of a manufactured part
DE10257567B4 (de) * 2002-12-10 2015-10-08 GM Global Technology Operations LLC (n. d. Ges. d. Staates Delaware) Verfahren und Computerprogramm und computerlesbares Medium zum computergesteuerten Auftragen von Kleberaupen auf ein Bauteil
US7627197B2 (en) * 2003-04-07 2009-12-01 Honda Motor Co., Ltd. Position measurement method, an apparatus, a computer program and a method for generating calibration information
CZ301255B6 (cs) * 2003-08-01 2009-12-23 Zpusob a zarízení pro urcení polohy objektu v prostoru
JP4502361B2 (ja) * 2003-09-30 2010-07-14 キヤノン株式会社 指標姿勢検出方法および装置
JP2005106614A (ja) * 2003-09-30 2005-04-21 Tdk Corp 立体カメラ用校正治具および当該カメラの校正方法
US7376492B2 (en) * 2003-12-04 2008-05-20 Matrix Electronic Measuring, L.P. System for measuring points on a vehicle during damage repair
US20050175217A1 (en) * 2004-02-05 2005-08-11 Mueller Louis F. Using target images to determine a location of a stage
WO2005090010A1 (en) * 2004-03-16 2005-09-29 Abb Ab System of manupulators and method for controlling such a system
US20050227049A1 (en) * 2004-03-22 2005-10-13 Boyack James R Process for fabrication of printed circuit boards
DE102004029279A1 (de) * 2004-06-17 2006-01-12 Daimlerchrysler Ag Werkzeug für einen Industrieroboter eines Handhabungssystems mit einer Messeinrichtung und geeignetes Verfahren zum Prüfen der Positioniergenauigkeit des Industrieroboters
GB0419381D0 (en) * 2004-09-01 2004-10-06 Renishaw Plc Machine tool method
US20070076096A1 (en) * 2005-10-04 2007-04-05 Alexander Eugene J System and method for calibrating a set of imaging devices and calculating 3D coordinates of detected features in a laboratory coordinate system
US8848035B2 (en) * 2005-10-04 2014-09-30 Motion Analysis Corporation Device for generating three dimensional surface models of moving objects
WO2007058900A2 (en) * 2005-11-10 2007-05-24 Alexander Eugene J Calibrating an imaging device for generating three dimensional suface models of moving objects
DE102006004197A1 (de) * 2006-01-26 2007-08-09 Klett, Rolf, Dr.Dr. Verfahren und Vorrichtung zur Aufzeichnung von Körperbewegungen
WO2008103919A2 (en) * 2007-02-23 2008-08-28 Gesturetek, Inc. Enhanced single-sensor position detection
US8021086B2 (en) * 2007-03-28 2011-09-20 Controlled Automation, Incorporated Drilling apparatus and method
US7864309B2 (en) * 2007-05-04 2011-01-04 Burke E. Porter Machinery Company Non contact wheel alignment sensor and method
DE102007033309A1 (de) * 2007-07-18 2009-01-22 Abb Ag Verfahren zum Bearbeiten einer Kontur an wenigstens einem Werkstück mittels eines Roboters
DE102007047424A1 (de) 2007-10-04 2009-04-09 Robert Bosch Gmbh Kraftfahrzeugbauteil-Vermessungssystem, Verwendung sowie Verfahren
DE102008006329A1 (de) 2008-01-28 2009-07-30 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Überprüfen der Referenzierung von Messköpfen eines Fahrwerksvermessungssystems
DE102008000837A1 (de) 2008-03-26 2009-10-01 Robert Bosch Gmbh Fahrwerksvermessungssystem sowie Verfahren zum Bestimmen der Lageparameter von Messköpfen eines Fahrwerksvermessungssystems
DE102008000833A1 (de) 2008-03-26 2009-10-01 Robert Bosch Gmbh Messkopf für ein Fahrwerksvermessungssystem, Fahrwerksvermessungssystem sowie Verfahren zum Bestimmen der Lageparameter von Messköpfen eines Fahrwerksvermessungssystems
JP2010115723A (ja) * 2008-11-11 2010-05-27 Seiko Epson Corp ロボット及びロボットシステム
US8022715B2 (en) * 2009-01-27 2011-09-20 General Electric Company Automated sensor specific calibration through sensor parameter download
JP5282014B2 (ja) * 2009-11-18 2013-09-04 本田技研工業株式会社 教示ライン補正装置、教示ライン補正方法、及びそのプログラム
CA2796369A1 (en) * 2010-04-13 2011-10-20 National Research Council Of Canada Laser processing control method
JP5977544B2 (ja) 2012-03-09 2016-08-24 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法
JP5975685B2 (ja) 2012-03-09 2016-08-23 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法
JP6000579B2 (ja) * 2012-03-09 2016-09-28 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法
US9420275B2 (en) 2012-11-01 2016-08-16 Hexagon Technology Center Gmbh Visual positioning system that utilizes images of a working environment to determine position
US9441974B2 (en) 2013-03-15 2016-09-13 Novatel Inc. System and method for calculating lever arm values photogrammetrically
JP6169902B2 (ja) * 2013-06-19 2017-07-26 タカタ株式会社 エアバッグ装置
CN104374321B (zh) * 2014-12-02 2016-09-28 吉林大学 基于点到坐标轴距离约束的汽车形貌检测结构光标定系统
CZ2014981A3 (cs) * 2014-12-31 2016-08-10 Vysoká Škola Báňská - Technická Univerzita Ostrava Způsob měření a vyhodnocení prostorového pohybu konstrukčních celků s využitím snímačů vzdálenosti a zařízení k jeho provádění
FR3032633B1 (fr) 2015-02-17 2017-03-24 Exel Ind Methode d'application d'un produit de revetement sur une piece deplacee par un convoyeur et installation d'application d'un produit de revetement.
EP3147086B1 (de) * 2015-09-22 2020-11-04 Airbus Defence and Space GmbH Automatisieren von roboteroperationen im flugzeugbau
NL2015542B1 (en) * 2015-10-01 2017-04-20 Rexnord Flattop Europe Bv Planning system and method for maintaining a cycle time in an automobile factory.
US10551180B2 (en) 2016-09-30 2020-02-04 Burke E. Porter Marchinery Company Wheel alignment measurement method and system for vehicle wheels
JP6490037B2 (ja) 2016-10-04 2019-03-27 ファナック株式会社 移動可能な台車に支持されたロボットを備えるロボットシステム
JP6815924B2 (ja) * 2017-04-19 2021-01-20 トヨタ自動車株式会社 キャリブレーション装置
KR102429013B1 (ko) * 2017-07-11 2022-08-03 현대자동차 주식회사 자동 액 주입 시스템
JP6669713B2 (ja) 2017-11-28 2020-03-18 ファナック株式会社 ロボットおよびロボットシステム
US11072074B2 (en) * 2017-12-13 2021-07-27 Cognex Corporation Calibration and operation of vision-based manipulation systems
CZ2017834A3 (cs) * 2017-12-22 2019-03-06 Ĺ KODA AUTO a.s. Systém pro svařování karoserie automobilu
JP6608977B2 (ja) 2018-01-25 2019-11-20 ファナック株式会社 物品搬送システム
US11597091B2 (en) 2018-04-30 2023-03-07 BPG Sales and Technology Investments, LLC Robotic target alignment for vehicle sensor calibration
US11781860B2 (en) 2018-04-30 2023-10-10 BPG Sales and Technology Investments, LLC Mobile vehicular alignment for sensor calibration
US11624608B2 (en) 2018-04-30 2023-04-11 BPG Sales and Technology Investments, LLC Vehicular alignment for sensor calibration
US11243074B2 (en) 2018-04-30 2022-02-08 BPG Sales and Technology Investments, LLC Vehicle alignment and sensor calibration system
US11835646B2 (en) 2018-04-30 2023-12-05 BPG Sales and Technology Investments, LLC Target alignment for vehicle sensor calibration
CN109483539A (zh) * 2018-11-19 2019-03-19 施努卡(苏州)智能装备有限公司 视觉定位方法
US10906184B2 (en) * 2019-03-29 2021-02-02 Mujin, Inc. Method and control system for verifying and updating camera calibration for robot control
CN110052349A (zh) * 2019-05-23 2019-07-26 济南希润自动化科技有限公司 卡车整车自动化涂胶系统及涂胶方法
CN111300418B (zh) * 2020-03-13 2021-03-16 易思维(杭州)科技有限公司 装配过程中的间隙面差调整方法
US11325256B2 (en) * 2020-05-04 2022-05-10 Intrinsic Innovation Llc Trajectory planning for path-based applications
US11911915B2 (en) * 2021-06-09 2024-02-27 Intrinsic Innovation Llc Determining robotic calibration processes
CN115682926B (zh) * 2022-09-07 2023-08-29 广东爱吉尔机器人科技有限公司 一种一对多快速手眼标定的方法

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3618742A (en) * 1970-05-18 1971-11-09 Stanley J Blanchard Automatic object adjustment
US3804270A (en) * 1973-01-12 1974-04-16 Bendix Corp Bulk storage and automatic presenter system with image producing means
US3986007A (en) * 1975-08-20 1976-10-12 The Bendix Corporation Method and apparatus for calibrating mechanical-visual part manipulating system
US4146924A (en) * 1975-09-22 1979-03-27 Board Of Regents For Education Of The State Of Rhode Island System for visually determining position in space and/or orientation in space and apparatus employing same
US4105925A (en) * 1977-03-14 1978-08-08 General Motors Corporation Optical object locator
CA1103803A (en) * 1978-03-01 1981-06-23 National Research Council Of Canada Method and apparatus of determining the center of area or centroid of a geometrical area of unspecified shape lying in a larger x-y scan field
US4187051A (en) * 1978-05-26 1980-02-05 Jerry Kirsch Rotary video article centering, orienting and transfer device for computerized electronic operating systems
US4373804A (en) * 1979-04-30 1983-02-15 Diffracto Ltd. Method and apparatus for electro-optically determining the dimension, location and attitude of objects
US4335962A (en) * 1979-07-20 1982-06-22 Robotic Vision Systems, Inc. Method and apparatus for determining spatial information
JPS56110010A (en) * 1980-02-04 1981-09-01 Yamada Yuki Seizo Kk Detecting method for space coordinates
JPS56125610A (en) * 1980-03-08 1981-10-02 Yamada Yuki Seizo Kk Deformation measuring method of automotive body
US4357108A (en) * 1980-06-06 1982-11-02 Robotic Vision Systems, Inc. Method for reproducton of object surfaces
US4402053A (en) * 1980-09-25 1983-08-30 Board Of Regents For Education For The State Of Rhode Island Estimating workpiece pose using the feature points method
US4380696A (en) * 1980-11-12 1983-04-19 Unimation, Inc. Method and apparatus for manipulator welding apparatus with vision correction for workpiece sensing
JPH065486B2 (ja) * 1981-03-26 1994-01-19 株式会社安川電機 ロボットの軌跡制御方法
US4453085A (en) * 1981-05-11 1984-06-05 Diffracto Ltd. Electro-optical systems for control of robots, manipulator arms and co-ordinate measuring machines
US4396945A (en) * 1981-08-19 1983-08-02 Solid Photography Inc. Method of sensing the position and orientation of elements in space
US4458628A (en) * 1981-09-16 1984-07-10 Toyo Kogyo Co., Ltd. Apparatus for applying adhesive to automobile windshield glass panels
JPS5856003A (ja) * 1981-09-30 1983-04-02 Hitachi Ltd 工業用ロボツトの制御方法
US4456961A (en) * 1982-03-05 1984-06-26 Texas Instruments Incorporated Apparatus for teaching and transforming noncoincident coordinate systems
JPS58177295A (ja) * 1982-04-07 1983-10-17 株式会社日立製作所 ロボット制御装置
US4437114A (en) * 1982-06-07 1984-03-13 Farrand Optical Co., Inc. Robotic vision system
US4590578A (en) * 1983-07-11 1986-05-20 United Technologies Corporation Off-line programmable robot
SE8304101L (sv) * 1983-07-22 1985-01-23 Ibm Svenska Ab System for automatisk kalibrering av rymdkoordinater hos en robotgripper i sex frihetsgrader
JPS6044815A (ja) * 1983-08-23 1985-03-11 Nissan Motor Co Ltd 三次元座標値変換方法
JPS6054011A (ja) * 1983-09-03 1985-03-28 Fanuc Ltd 工業用ロボツトの位置制御方法

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