JP2020093713A - 表示制御装置及び表示制御プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】利便性を向上させうる表示制御装置を提供する。【解決手段】表示制御装置１００は、車両に搭載される表示部４０１に画像を表示させる表示制御装置である。表示制御装置１００は、車両から得られる速度情報７０に基づき、車両に搭載される表示部４０１に表示される第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、第１画像の情報量を低減させる必要がない場合には、第１画像を表示部４０１に表示させ、第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、第１画像に代えて、情報量が第１画像の情報量よりも少ない第２画像を表示部４０１に表示させる画像表示部２１を備える。【選択図】図１

Description

本発明は、車両に搭載される表示部に画像を表示させる表示制御装置及び表示制御プログラムに関する。

特許文献１には、車両の走行速度が閾値を超えたとき、表示部の画面に表示される画像を非表示にする技術が開示されている。

特開２００４−１０９３５１号公報（段落００３６）

しかしながら、特許文献１に開示される技術のように、画面に表示される画像が非表示状態にされると、利便性が低下する場合があり、望ましいことではない。

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであって、利便性を向上させうる表示制御装置を提供することを目的とする。

上記の課題を解決するため、本発明の実施形態に係る表示制御装置は、車両に搭載される表示部に画像を表示させる表示制御装置であって、前記車両から得られる車両情報に基づき、前記車両に搭載される表示部に表示される第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、前記第１画像の情報量を低減させる必要がない場合には、前記第１画像を前記表示部に表示させ、前記第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、前記第１画像に代えて、情報量が前記第１画像の情報量よりも少ない第２画像を前記表示部に表示させる画像表示部と、を備える。

本実施の形態によれば、第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、第１画像に代えて第２画像が提供されるため、利便性を向上させうる。

また本実施の形態において、
前記第１画像は、文章の画像を示す第１テキスト画像であり、
前記第２画像は、前記文章を要約した文章の画像を示す第２テキスト画像である。

本実施の形態によれば、第１テキスト画像の情報量を低減させる必要がある場合には、第１テキスト画像に代えて第２テキスト画像が提供されるため、長文のテキスト画像が表示される場合に比べて、テキスト画像に対する運転手の認知負荷が軽減されると共に、利便性が著しく低下することを抑制できる。

また本実施の形態において、
前記第１画像は、文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を示す第１イメージ画像であり、
前記第２画像は、前記文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を要約した画像を示す第２イメージ画像である。

本実施の形態によれば、第１イメージ画像の情報量を低減させる必要がある場合には、第１イメージ画像に代えて第２イメージ画像が提供されるため、詳細なイメージ画像が表示される場合に比べて、イメージ画像に対する運転手の認知負荷が軽減されると共に、利便性が著しく低下することを抑制できる。

また本実施の形態において、
前記画像表示部は、複数のカテゴリーに分けられた複数の前記第２画像で構成される第２画像群の中に前記第１画像に対応するものがあるか否かを判定し、前記第１画像に対応する前記第２画像を、前記表示部に表示させるように構成してもよい。

本実施の形態によれば、第１画像情報を加工するなどの処理が不要になり、画像表示部の判定処理が軽減される。従って処理速度が高い高価なプロセッサを用いなくとも、第２画像の生成が可能となり、画像表示速度を高めながら表示制御装置の製造コストの低減が可能となる。

また本実施の形態において、
前記画像表示部は、前記車両情報と画像の特徴量を識別する識別器とを用いて、前記第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断するように構成してもよい。

本実施の形態によれば、画像の複雑度、画像のジャンルなどを問わずに、様々な種類のテキスト画像及びイメージ画像の内容を識別することが可能になる。そのため、様々な種類のテキスト画像及びイメージ画像に対して、運転手の認知負荷を軽減させるような抽象化された画像の生成が容易化されると共に、高い精度で第１画像に対応する第２画像を表示させることができる。

また本実施の形態において、
前記識別器は、学習済みのニューラルネットワークで構成してもよい。

本実施の形態によれば、入力された第１画像の特徴量の情報に応じて、適切な学習済みの特徴量を迅速に識別できる。

本発明の他の実施の形態は、表示制御プログラムとして実現可能である。

本発明によれば、利便性を向上させうるという効果を奏する。

本発明の実施の形態に係る表示制御装置の構成例を示す図である。 図１に示される表示部に表示される第１画像の一例を示す図である。 本実施の形態に係る表示制御装置１００の動作を説明するためのシーケンスチャートである。 本実施の形態に係る表示制御装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。 ステップＳ６の処理で表示される第２テキスト画像の一例を示す図である。 テーブル情報の一例を示す図である。 ステップＳ７の処理で表示される第２テキスト画像及び第２イメージ画像の一例を示す図である。 ステップＳ８の処理で表示される第２イメージ画像の一例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る表示制御装置を実現するためのハードウェア構成例を示す図である。 画像表示部に適用されるニューラルネットワークの一例を示す図である。

以下、図面を参照して発明を実施するための形態について説明する。

図１は本発明の実施の形態に係る表示制御装置の構成例を示す図である。図１に示される車両４００には、表示部４０１と本実施の形態に係る表示制御装置１００とが設けられる。表示部４０１は、例えばセンタディスプレイ、メータディスプレイ、ヘッドマウントディスプレイ、ナビゲーション装置の表示器などである。表示部４０１は、第１画像情報５０に基づき第１画像を表示し、第２画像情報６０に基づき第１画像を表示する。第１画像情報５０は、表示部４０１に表示可能な第１画像を生成するための情報であり、図１に示されるサーバ３００から配信される。第１画像は、静止画像及び動画像の何れかである。第１画像は、例えば車両メーカー、サードパーティなどで作成された画像、インターネットの動画サイトに投稿される画像などである。サードパーティは、車両の製造以外の事業に関わる各種のサービスを提供するコンテンツプロバイダー等である。第１画像は、表示部４０１に表示させることを目的とした情報だけでなく、表示部４０１以外の画像表示媒体に表示可能な画像を含むものとする。画像表示媒体は、例えばテレビ、スマートフォンの表示画面、パーソナルコンピュータに付属するディスプレイ、ゲーム機の表示画面、電光掲示板などである。

図２を用いて第１画像の具体例を説明する。図２は図１に示される表示部に表示される第１画像の一例を示す図である。図２に示される第１画像５０Ａは、例えば図１に示される車両４００の目的地である牧場を運営する会社が開設する公式ＨＰにアクセスした際に表示される画像である。図２に示される第１画像５０Ａには、２種類の画像（第１イメージ画像５０Ａ１及び第１テキスト画像５０Ａ２）が含まれている。「イメージ画像」は、文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像である。「イメージ画像」は、静止画像、動画像の何れでもよい。

テキスト画像は少なくとも１つの文字を視覚化した画像である。図２に示される第１テキスト画像５０Ａ２は、文章を表す画像であり、例えば牧場に関する詳細な説明文を表す画像である。第１テキスト画像５０Ａ２は、撮像機で撮像された文字を表す画像でもよいし、コンピュータで作成された文字を表す画像、アプリケーションの起動時に表示される文字を表す画像、ｗｅｂコンテンツに表示される文字を表す画像などでもよい。

第１テキスト画像５０Ａ２が数行に渡って記述される場合、このような第１テキスト画像５０Ａ２が走行中の車両４００の表示部４０１に表示されると、たとえ文字のフォントが大きくても、運転手が文章を理解し終えるまでの時間は長くなり、運転の妨げになる可能性がある。また、前述した第１イメージ画像５０Ａ１が複雑な模様又は形状の物体を表すものであったり、その情報量が多くなると、閲覧者が画像内容を正確に理解し終えるまでの時間は停車時よりも長くなり、運転の妨げになる可能性がある。このように走行中の車両４００では、第１画像５０Ａの情報量が大きくなると、第１画像５０Ａの内容を把握する上での運転手の認知負荷が増加する傾向がある。認知負荷の増加を抑制するための手段としては、表示画像を強制的に非表示状態に変更する方法も考えられる。ところが、このように画像が非表示状態にされると、画像としての情報量は減少するものの必要な情報まで失われることで全体としての分かりやすさが低下して、望ましいことではない。このような問題に鑑み、本実施の形態に係る表示制御装置１００は、運転手の認知負荷の上昇を抑制しながら画像情報の提供を継続できるように構成されている。以下では、表示制御装置１００の構成例を説明し、その後に表示制御装置１００の動作について順次説明する。

図１に戻り表示制御装置１００は、第１画像の内容を示す第１画像情報５０を入力する情報入力部１と、表示制御部２とを備える。情報入力部１は、通信ネットワーク２００との間で、無線通信又は有線通信により、情報を授受するインターフェイスである。通信ネットワーク２００は、インターネット、携帯端末用の通信ネットワークなどである。

表示制御部２は、画像表示部２１及び格納部２３を備える。画像表示部２１は、車両４００の走行速度が特定の閾値未満である場合には、第１画像情報５０に基づき生成される第１画像５０Ａを表示部４０１に表示させ、走行速度が閾値以上である場合には、第１画像５０Ａに代えて、第２画像情報６０に基づき生成される第２画像を表示部４０１に表示させる。第２画像情報６０は、格納部２３に格納される。第２画像情報６０は、その情報量が第１画像５０Ａの情報量よりも少ない第２画像の内容を示す画像情報である。第２画像の表示例については後述する。走行速度は、車両４００の速度検出部４０２で検出された車速であり、速度情報７０として速度検出部４０２から表示制御装置１００へ伝送される。第２画像の表示例については後述する。

次に図３から図８を用いて表示制御装置１００の動作を説明する。図３は本実施の形態に係る表示制御装置１００の動作を説明するためのシーケンスチャートである。図４は本実施の形態に係る表示制御装置１００の動作を説明するためのフローチャートである。速度情報７０及び第１画像情報５０が情報入力部１を介して画像表示部２１に入力される（ステップＳ１）。

画像表示部２１は、速度情報７０と閾値とに基づき車速が閾値未満であるか否かを判定する（ステップＳ２）。この判定処理では、車速と閾値との大小関係が比較される。閾値は、車速判定のために予め設定された値である。

車速が閾値未満の場合（ステップＳ２，Ｎｏ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０を、表示部４０１へ転送する。第１画像情報５０を入力した表示部４０１では、第１画像情報５０に基づき、図２に示されるような第１画像５０Ａが表示される（ステップＳ３）。

ステップＳ２に戻り、車速が閾値以上の場合（ステップＳ２，Ｙｅｓ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０の中に、第１テキスト画像情報が含まれているか否かを判定する（ステップＳ４）。第１テキスト画像情報は、第１テキスト画像５０Ａ２の内容を示す情報である。

第１画像情報５０の中に、第１テキスト画像情報が含まれる場合（ステップＳ４，Ｙｅｓ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０の中に、第１イメージ画像情報が含まれるか否かを判定する（ステップＳ５）。第１イメージ画像情報は、第１イメージ画像５０Ａ１の内容を示す情報である。

第１画像情報５０の中に、第１イメージ画像情報が含まれていない場合（ステップＳ５，Ｎｏ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０の中に、第１テキスト画像情報のみが含まれていると判断する。この場合、画像表示部２１は、第１画像情報５０の代わりに、第２テキスト画像情報を含む情報を、第２画像情報６０として、表示部４０１へ出力する。これにより、表示部４０１には第２テキスト画像が表示される（ステップＳ６）。第２テキスト画像は、その情報量が図２に示される第１テキスト画像５０Ａ２の情報量よりも少ない文章を表す画像である。第２テキスト画像は、第１テキスト画像の文章を要約した文章の画像を示す。

図５はステップＳ６の処理で表示される第２テキスト画像の一例を示す図である。図５に示されるように、表示部４０１には複数の第２テキスト画像６０Ａ２が表示される。第２テキスト画像６０Ａ２は、第２画像６０Ａの一例である。第２テキスト画像６０Ａ２を表示させる動作を具体的に説明する。画像表示部２１は、第１画像情報５０をマトリクス情報として取得する。マトリクス情報は、第２テキスト画像６０Ａ２の画素データ及びタグデータである。タグデータは、第２テキスト画像６０Ａ２の画素が、文字を構成する画素であることを示すデータである。マトリクス情報を取得した画像表示部２１は、画素データ及びタグデータに基づき、第１画像情報５０によって表示部４０１に表示される第１画像を推定し、推定した画像に対応するキーワードと、そのキーワードの数を示すスコアとを対応付けたテーブル情報を用いる。図６はテーブル情報の一例を示す図である。画像表示部２１は、テーブル情報を用いて、スコアが高いキーワードに対応する画像を格納部２３から読み出し、読み出した画像を第２テキスト画像６０Ａ２として、第２テキスト画像６０Ａ２の情報量と、第１テキスト画像５０Ａ２の情報量とを比較する。第２テキスト画像６０Ａ２の情報量が第１テキスト画像５０Ａ２の情報量よりも少ない場合には、画像表示部２１は、第２テキスト画像６０Ａ２の情報を、第２画像情報６０として、表示部４０１に出力する。第２テキスト画像６０Ａ２の情報量が第１テキスト画像５０Ａ２の情報量よりも多い場合には、画像表示部２１は、第１テキスト画像５０Ａ２を抽象化して、情報量を少なくしたテキスト画像を生成する。情報量を少なくするとは、人の認知負荷が低減されるように、人が画像を認識できる範囲内で画像に加工を施すことであり、必ずしもデータサイズ、例えばビットレートの減少を意味しない。例えば、第１画像に対して、ＲＧＢの色空間に色変換処理、階調変換、拡大処理などが施されることで、第２画像が生成される。なお、情報量を少なくした画像を生成する技術は、例えば特開平１０−２５５０１７号公報に開示されるため、その説明を割愛する。画像表示部２１は、このテキスト画像の内容を示す情報を、第２画像情報６０として、表示部４０１に出力する。これにより、表示部４０１には、図５に示されるような第２テキスト画像６０Ａ２が表示される。

このように、第２テキスト画像６０Ａ２が表示されることにより、運転手の認知負荷を低減しながら、例えば車両の目的地が牧場、森、農家などであることを大まかに把握させることができる。また同乗者も表示される情報の内容を把握できるため、表示画像が全く表示されない場合に比べて、情報の欠落を抑制できる。

図４のステップＳ５に戻り、第１画像情報５０の中に、第１イメージ画像情報が含まれている場合（ステップＳ５，Ｙｅｓ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０の中に、第１テキスト画像情報と第１イメージ画像情報とが含まれていると判断する。この場合、画像表示部２１は、第１テキスト画像５０Ａ２及び第１イメージ画像５０Ａ１の代わりに、第２テキスト画像及び第２イメージ画像の情報を、第２画像情報６０として、表示部４０１へ出力する。これにより、表示部４０１には、第２テキスト画像及び第２イメージ画像が表示される（ステップＳ７）。第２イメージ画像は、その情報量が図２に示される第１イメージ画像５０Ａ１の情報量よりも少ない画像である。第２テキスト画像は、文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を要約した画像を示す。

図７はステップＳ７の処理で表示される第２テキスト画像及び第２イメージ画像の一例を示す図である。図７に示されるように、表示部４０１には複数の第２テキスト画像６０Ａ２と複数の第２イメージ画像６０Ａ１とが表示される。これらの画像は、第２画像６０Ａの一例である。第２イメージ画像６０Ａ１を表示させる動作を具体的に説明する。画像表示部２１は、第１画像情報５０をマトリクス情報として取得する。マトリクス情報は、第２イメージ画像６０Ａ１の画素データ及びタグデータである。タグデータは、第２イメージ画像６０Ａ１の画素が、文字を構成する画素であることを示すデータである。マトリクス情報を取得した画像表示部２１は、画素データ及びタグデータに基づき、第１画像情報５０によって表示部４０１に表示される第１画像を推定し、推定した画像に対応するキーワードと、そのキーワードの数を示すスコアとを対応付けたテーブル情報を用いる。画像表示部２１は、テーブル情報を用いて、スコアが高いキーワードに対応する画像を格納部２３から読み出し、読み出した画像を第２イメージ画像６０Ａ１として、第２イメージ画像６０Ａ１の情報量と、第１イメージ画像５０Ａ１の情報量とを比較する。第２イメージ画像６０Ａ１の情報量が第１イメージ画像５０Ａ１の情報量よりも少ない場合には、画像表示部２１は、第２イメージ画像６０Ａ１の情報を表示部４０１に出力する。第２イメージ画像６０Ａ１の情報量が第１イメージ画像５０Ａ１の情報量よりも多い場合には、画像表示部２１は、第１イメージ画像５０Ａ１を抽象化して、情報量を少なくしたイメージ画像を生成する。画像表示部２１は、このイメージ画像の内容を示す情報を、前述した方法で生成されるテキスト画像情報に加えたものを、第２画像情報６０として、表示部４０１に出力する。これにより、表示部４０１には、図７に示されるような第２テキスト画像６０Ａ２と第２イメージ画像６０Ａ１とが表示される。

このように、第２テキスト画像６０Ａ２と第２イメージ画像６０Ａ１とが表示されることにより、第２テキスト画像６０Ａ２のみ表示される場合に比べて、運転手及び同乗者は表示部４０１に表示させる画像内容をより一層容易に把握できるようになり、認知負荷の増加を抑制しながら利便性を向上させることができる。

図４のステップＳ４に戻り、第１画像情報５０の中に第１テキスト画像５０Ａ２が含まれていない場合（ステップＳ４，Ｙｅｓ）、画像表示部２１は、第１画像情報５０の中に、第１イメージ画像５０Ａ１のみが含まれていると判断する。この場合、画像表示部２１は、ステップＳ７で説明した方法により、第２イメージ画像６０Ａ１を生成し、生成した第２イメージ画像６０Ａ１の情報を、第２画像情報６０として、表示部４０１に出力する。これにより、表示部４０１には、第２イメージ画像６０Ａ１が表示される（ステップＳ８）。図８はステップＳ８の処理で表示される第２イメージ画像の一例を示す図である。図８に示されるように、表示部４０１には、複数の第２イメージ画像６０Ａ１が表示される。

このように、第２イメージ画像６０Ａ１が表示されることにより、図５のように第２テキスト画像６０Ａ２が表示される場合に比べて、表示内容を直感的に把握させることができるため、認知負荷の増加をより一層抑制できる。

図９は本発明の実施の形態に係る表示制御装置を実現するためのハードウェア構成例を示す図である。表示制御装置１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、システムＬＳＩ（Large Scale Integration）などのプロセッサ３０と、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）などで構成されるメモリ３１と、入出力インターフェイス３２とにより実現することが可能である。プロセッサ３０、メモリ３１及び入出力インターフェイス３２は、バス３３に接続され、バス３３を介して、情報の受け渡しを相互に行うことが可能である。入出力インターフェイス３２は、表示制御装置１００が、通信ネットワーク２００との間で情報の送受信を行う情報入力部１として機能する。なお、プロセッサ３０は、マイクロコンピュータ、ＧＰＵ（General Purpose Graphics Processing Unit）といった演算手段であってもよい。表示制御装置１００を実現する場合、表示制御装置１００用のプログラムをメモリ３１に格納しておき、このプログラムをプロセッサ３０が実行することにより、表示制御装置１００の画像表示部２１が実現される。表示制御装置１００用のプログラムは、画像表示部２１の機能を実行するプログラムである。すなわち、表示制御装置１００用のプログラムは、車両４００に搭載される表示部４０１に表示される第１画像５０Ａの内容を示す第１画像情報５０を入力する情報入力ステップと、表示ステップとをコンピュータに実行させる表示制御プログラムである。表示ステップは、車両４００から得られる車両情報に基づき第１画像５０Ａの情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、第１画像５０Ａの情報量を低減させる必要がない場合には、第１画像情報５０に基づき生成される第１画像５０Ａを表示部４０１に表示させ、第１画像５０Ａの情報量を低減させる必要がある場合には、第１画像５０Ａに代えて、情報量が第１画像５０Ａの情報量よりも少ない第２画像６０Ａの内容を示す第２画像情報６０を、表示部４０１へ表示させる処理である。

図１０は画像表示部に適用されるニューラルネットワークの一例を示す図である。図１０に示されるニューラルネットワークモデル２１Ａは、画像表示部２１の一例である。ニューラルネットワークモデル２１Ａは、例えば開発言語「Ｐｙｔｈｏｎ」、「Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ」、などを用いて記述することによって作成される。ニューラルネットワークモデル２１Ａは、入力層と、隠れ層と呼ばれる中間層と、出力層とを有する。ニューラルネットワークモデル２１Ａでは、中間層の数を増やして重層構造にする構成が採られる。活性化関数にはランプ関数「ＲｅＬＵ」、線形関数「Ｌｉｎｅｒ」などが利用される。活性化関数は、ニューラルネットワークにおいて、線形変換をした後に適用する非線形関数もしくは恒等関数を意味する。ニューラルネットワークモデル２１Ａを用いて第１画像を認識するためには、ニューラルネットワークモデル２１Ａに対して、教師データ又は訓練データと呼ばれる画像情報を利用して、深層学習させる必要がある。ニューラルネットワークモデル２１Ａを実現するためには、高い演算能力が必要なため、車載コンピュータではなく、ニューラルネットワークモデル２１Ａは、通信ネットワーク２００に接続されるサーバ３００で実現することが望ましい。

画像表示部２１は、車両情報と画像の特徴量を識別する識別器とを用いて第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断する構成としてもよい。これにより、画像の複雑度、画像のジャンルなどを問わずに、様々な種類のテキスト画像及びイメージ画像の内容を識別することが可能になる。そのため、様々な種類のテキスト画像及びイメージ画像に対して、運転手の認知負荷を軽減させるような抽象化された画像の生成が容易化されると共に、高い精度で第１画像に対応する第２画像を表示させることができる。また識別器は、学習済みのニューラルネットで構成されることによって、識別器は入力された第１画像の特徴量の情報に応じて、適切な学習済みの特徴量を迅速に識別できる。なお、識別器には、ニューラルネット以外にも、例えばSVM(Support Vector Machine)、SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）、SVM（Support Vector Machine）等の手法を用いてもよい。

また本実施の形態では、表示制御装置１００に設けられる格納部２３に格納された画像データを用いて、第２画像を生成する場合の構成例について説明したが、格納部２３に格納された画像データの代わりに、例えばサーバ３００に格納された第２画像の情報を表示部４０１に表示させてもよい。この構成により、車両４００に設けられるメモリの容量を低減することができ、車両４００の製造コストを低減できる。

また本実施の形態では、車両４００の走行速度が閾値以上であるか否かを判定して、第１画像又は第２画像が表示されるように構成されているが、走行速度以外の車両情報を用いてもよい。走行速度以外の車両情報は、例えば、サイドブレーキが引かれた状態であるか解除された状態であるかを示す情報、先進運転支援システム（Advanced driver-assistance systems:ADAS）から取得される情報である。ＡＤＡＳは、道路交通の利便性を高めるため、運転手の運転操作を支援するシステムである。また、走行速度以外の車両情報は、これらの情報以外にも、例えば、操舵装置の操舵状態を示す情報、ブレーキ操作状態を示す情報でもよい。すなわち、画像表示部２１は、車両から得られる車両情報に基づき第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、第１画像の情報量を低減させる必要がない場合には、第１画像を表示部に表示させ、第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、第１画像に代えて第２画像を表示部に表示させるように構成してもよい。このように走行速度以外の車両情報を用いることにより、表示制御装置１００の設計の自由度が向上し、また表示制御装置１００の適用可能な車種を増やすことも可能である。

また本実施の形態に表示制御装置１００の格納部２３は、例えば複数のカテゴリーに分けられた複数の第２画像で構成される第２画像群の情報を格納してもよい。カテゴリーとは、表示部４０１に表示される画像内容（例えば動物、建物、自然など）の分類を表す。この場合、画像表示部２１は、第２画像群の情報の中に、第１画像情報に対応するものがあるか否かを判定し、第１画像情報に対応する第２画像情報に基づき生成される第２画像を、表示部４０１に表示させるように構成してもよい。このように構成することにより、第１画像情報を加工するなどの処理が不要になり、画像表示部２１の判定処理が軽減される。従って処理速度が高い高価なプロセッサを用いなくとも、第２画像の生成が可能となり、画像表示速度を高めながら表示制御装置１００の製造コストの低減が可能となる。

なお、本実施の形態に表示制御装置１００は、車両速度に応じて第２画像の情報量を段階的に又は連続的に変化させるように構成してもよい。例えば低速域（時速０ｋｍ／ｈ〜３０ｋｍ／ｈ）、中速域（時速３１ｋｍ／ｈ〜７０ｋｍ／ｈ）、高速域（時速７１ｋｍ／ｈ以上）などの速度区分に応じて、第２画像の情報量が、低速域、中速域、高速域の順で低下される。この構成により、車両速度に対して情報量が一定の画像を表示する場合に比べて、認知負荷の増加をより一層抑制できる。

１ 情報入力部
２ 表示制御部
２１ 画像表示部
２１Ａ ニューラルネットワークモデル
２３ 格納部
３０ プロセッサ
３１ メモリ
３２ 入出力インターフェイス
３３ バス
５０ 第１画像情報
５０Ａ 第１画像
５０Ａ１ 第１イメージ画像
５０Ａ２ 第１テキスト画像
６０ 第２画像情報
６０Ａ 第２画像
６０Ａ１ 第２イメージ画像
６０Ａ２ 第２テキスト画像
７０ 速度情報
１００ 表示制御装置
２００ 通信ネットワーク
２１２ 画像表示部
３００ サーバ
４００ 車両
４０１ 表示部
４０２ 速度検出部

Claims (8)

1. 車両に搭載される表示部に画像を表示させる表示制御装置であって、
   前記車両から得られる車両情報に基づき、前記車両に搭載される表示部に表示される第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、前記第１画像の情報量を低減させる必要がない場合には、前記第１画像を前記表示部に表示させ、前記第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、前記第１画像に代えて、情報量が前記第１画像の情報量よりも少ない第２画像を前記表示部に表示させる画像表示部と、
   を備える表示制御装置。
2. 前記第１画像は、文章の画像を示す第１テキスト画像であり、
   前記第２画像は、前記文章を要約した文章の画像を示す第２テキスト画像である請求項１に記載の表示制御装置。
3. 前記第１画像は、文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を示す第１イメージ画像であり、
   前記第２画像は、前記文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を要約した画像を示す第２イメージ画像である請求項１に記載の表示制御装置。
4. 前記画像表示部は、複数のカテゴリーに分けられた複数の前記第２画像で構成される第２画像群の中に前記第１画像に対応するものがあるか否かを判定し、前記第１画像に対応する前記第２画像を、前記表示部に表示させる請求項１から３の何れか一項に記載の表示制御装置。
5. 前記画像表示部は、前記車両情報と画像の特徴量を識別する識別器とを用いて、前記第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断する請求項１から４の何れか一項に記載の表示制御装置。
6. 前記識別器は、学習済みのニューラルネットワークで構成される請求項５に記載の表示制御装置。
7. 車両に搭載される表示部に画像を表示させる表示制御装置であって、
   前記車両から得られる車両情報に基づき、前記車両に搭載される表示部に表示される文章の画像を示す第１テキスト画像と前記表示部に表示される文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を示す第１イメージ画像との情報量を低減させる必要があるか否かを判断し、前記第１テキスト画像及び前記第１イメージ画像の情報量を低減させる必要がない場合には、前記第１テキスト画像及び前記第１イメージ画像を前記表示部に表示させ、前記第１テキスト画像及び前記第１イメージ画像の情報量を低減させる必要がある場合には、前記第１テキスト画像及び前記第１イメージ画像に代えて、情報量が前記第１テキスト画像の情報量よりも少なく前記表示部に表示される文章の画像を示す第２テキスト画像と情報量が前記第１イメージ画像の情報量よりも少なく前記表示部に表示される文字以外の姿、図形及び映像の少なくとも一つの画像を示す第２イメージ画像とを前記表示部に表示させる画像表示部と、
   を備える表示制御装置。
8. 車両から得られる車両情報に基づき、前記車両に搭載される表示部に表示される第１画像の情報量を低減させる必要があるか否かを判断する判断ステップと、
   前記第１画像の情報量を低減させる必要がない場合には、前記第１画像を前記表示部に表示させ、前記第１画像の情報量を低減させる必要がある場合には、前記第１画像に代えて、情報量が前記第１画像の情報量よりも少ない第２画像を、前記表示部へ表示させる表示ステップと、
   をコンピュータに実行させる表示制御プログラム。

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