JP2019168703A - 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択 - Google Patents

相互レシピ整合性に基づくレシピ選択 Download PDF

Info

Publication number
JP2019168703A
JP2019168703A JP2019087693A JP2019087693A JP2019168703A JP 2019168703 A JP2019168703 A JP 2019168703A JP 2019087693 A JP2019087693 A JP 2019087693A JP 2019087693 A JP2019087693 A JP 2019087693A JP 2019168703 A JP2019168703 A JP 2019168703A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
substrate
recipe
measurement
recipes
substrate measurement
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2019087693A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6790172B2 (ja
JP6790172B6 (ja
Inventor
ボエフ、アリー、ジェフリー デン
Jeffrey Den Boef Arie
ボエフ、アリー、ジェフリー デン
デイビス、ティモシー、デュガン
Dugan Davis Timothy
エングブロム、ピーター、デイヴィッド
David Engblom Peter
バタチャリア、カウスチュヴ
Bhattacharyya Kaustuve
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
ASML Netherlands BV
Original Assignee
ASML Netherlands BV
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by ASML Netherlands BV filed Critical ASML Netherlands BV
Publication of JP2019168703A publication Critical patent/JP2019168703A/ja
Publication of JP6790172B2 publication Critical patent/JP6790172B2/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6790172B6 publication Critical patent/JP6790172B6/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01BMEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
    • G01B11/00Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
    • G01B11/26Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring angles or tapers; for testing the alignment of axes
    • G01B11/27Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring angles or tapers; for testing the alignment of axes for testing the alignment of axes
    • G01B11/272Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring angles or tapers; for testing the alignment of axes for testing the alignment of axes using photoelectric detection means
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70491Information management, e.g. software; Active and passive control, e.g. details of controlling exposure processes or exposure tool monitoring processes
    • G03F7/705Modelling or simulating from physical phenomena up to complete wafer processes or whole workflow in wafer productions
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F7/00Photomechanical, e.g. photolithographic, production of textured or patterned surfaces, e.g. printing surfaces; Materials therefor, e.g. comprising photoresists; Apparatus specially adapted therefor
    • G03F7/70Microphotolithographic exposure; Apparatus therefor
    • G03F7/70483Information management; Active and passive control; Testing; Wafer monitoring, e.g. pattern monitoring
    • G03F7/70605Workpiece metrology
    • G03F7/70616Monitoring the printed patterns
    • G03F7/70633Overlay, i.e. relative alignment between patterns printed by separate exposures in different layers, or in the same layer in multiple exposures or stitching
    • GPHYSICS
    • G03PHOTOGRAPHY; CINEMATOGRAPHY; ANALOGOUS TECHNIQUES USING WAVES OTHER THAN OPTICAL WAVES; ELECTROGRAPHY; HOLOGRAPHY
    • G03FPHOTOMECHANICAL PRODUCTION OF TEXTURED OR PATTERNED SURFACES, e.g. FOR PRINTING, FOR PROCESSING OF SEMICONDUCTOR DEVICES; MATERIALS THEREFOR; ORIGINALS THEREFOR; APPARATUS SPECIALLY ADAPTED THEREFOR
    • G03F9/00Registration or positioning of originals, masks, frames, photographic sheets or textured or patterned surfaces, e.g. automatically
    • G03F9/70Registration or positioning of originals, masks, frames, photographic sheets or textured or patterned surfaces, e.g. automatically for microlithography
    • G03F9/7069Alignment mark illumination, e.g. darkfield, dual focus

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Exposure And Positioning Against Photoresist Photosensitive Materials (AREA)
  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Testing Or Measuring Of Semiconductors Or The Like (AREA)
  • Oscillators With Electromechanical Resonators (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Crystals, And After-Treatments Of Crystals (AREA)

Abstract

【解決手段】本明細書には、複数の基板測定レシピのうち1つの基板測定レシピと、複数の基板測定レシピのうち他の各基板測定レシピとの間のレシピ整合性を決定することと、レシピ整合性の関数を計算することと、関数が基準を満たした場合に、複数の基板測定レシピから1つの基板測定レシピを除外することと、終了条件が満たされるまで、決定、計算および除外を繰り返すことを備える方法が開示される。また、本明細書には、複数の基板測定レシピを記憶するよう構成される記憶装置と、複数の基板測定レシピの間のレシピ整合性に基づいて、複数の基板測定レシピから1つ以上の基板測定レシピを選択するよう構成されるプロセッサとを備える基板測定装置が開示される。【選択図】図9

Description

[関連出願へのクロスリファレンス]
本出願は、2015年6月17日に出願された米国特許出願62/181,047号の優先権を主張し、その全体が参照により本書に援用される。
[技術分野]
本発明は、メトロロジおよびリソグラフィの装置およびプロセスに関する。
リソグラフィ装置は、例えば、集積回路(IC)または他のデバイスの製造に使用することができる。このような場合、パターニングデバイス(例えばマスク)は、デバイスの個々の層に対応する回路パターン(「設計レイアウト」)を含むか、または提供してもよく、パターニングデバイス上の回路パターンを通してターゲット部分に照射するなどの方法によって放射感応性材料層(例えば「レジスト」)でコーティングされた基板(例えばシリコンウェハ)上の(例えば1つ以上のダイを含む)ターゲット部分上に、この回路パターンを転写することができる。一般に、単一の基板は、リソグラフィ装置によって一度に1つのターゲット部分ずつ回路パターンが連続的に転写される隣接する複数のターゲット部分を含む。一種のリソグラフィ装置では、パターニングデバイス全体の上の回路パターンは1つのターゲット部分上に一度で転写され、このような装置は一般にステッパと呼ばれている。一般にステップアンドスキャン装置と呼ばれる別の装置では、投影ビームがパターニングデバイス上を所与の基準方向(「スキャン」方向)にスキャンする一方、基板をこの基準方向と平行または逆平行に同期的に移動させる。パターニングデバイス上の回路パターンの異なる部分が漸次1つのターゲット部分に転写される。
回路パターンをパターニングデバイスから基板に転写する前に、基板はプライミング、レジストコーティング及びソフトベークなどの様々な手順を経てもよい。露光後、基板はポストベーク(PEB)、現像、ハードベーク及び転写された回路パターンの測定/検査などの他の手順を経てもよい。この一連の手順は、例えば、ICなどのデバイスの個々の層を製造する基礎として使用される。次に、基板はエッチング、イオン注入(ドーピング)、金属化、酸化、化学機械的研磨などの様々な手順を経てもよく、これらはすべてデバイスの個々の層を完成させるためのプロセスである。デバイスに幾つかの層が必要な場合は、これらの手順の一部もしくは全てまたはその変形手順が各層に対して反復されてよい。最終的に、デバイスは基板上の各ターゲット部分内に存在する。複数のデバイスが存在する場合、これらのデバイスは、次に、ダイシングまたはソーイングなどの技術によって互いに分離され、その結果、個々のデバイスを担体に取り付けたり、またはピンに接続したりすることができる。
本明細書において、複数の基板測定レシピを用いて得られた基板上の複数の領域における特性の値に基づいて複数の基板測定レシピから選択された複数の基板測定レシピのサブセットのそれぞれの中でレシピ整合性を決定することと、レシピ整合性に基づいて複数の基板測定レシピから基板測定レシピを選択することと、を備える方法が開示される。
ある実施形態によれば、特性は、オーバーレイ誤差または基板の相対位置を含む。
ある実施形態によれば、この方法は、領域からの回折放射を測定またはシミュレーションすることにより特性の値を得ることをさらに備える。
ある実施形態によれば、値を得ることは、領域からの回折放射のうち2つの回折次数の振幅間の差を測定またはシミュレーションすることを備える。
ある実施形態によれば、領域のそれぞれは、ターゲット構造を備え、ターゲット構造は、既知のオーバーレイ誤差を有するオーバーレイ周期構造を備える。
ある実施形態によれば、複数の基板測定レシピは、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の波長、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の偏光、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる領域内のターゲット、または値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の入射角度、から選択される1つ以上のパラメータの点で異なる。
ある実施形態によれば、各サブセット中のレシピ整合性は、複数の領域においてサブセットのうち1つの基板測定レシピにより測定または該基板測定レシピに関してシミュレーションされた値と、複数の領域においてサブセットのうち別の基板測定レシピにより測定または該基板測定レシピに関してシミュレーションされた値との差の関数である。
ある実施形態によれば、レシピ整合性は、差の二乗和の関数である。
ある実施形態によれば、レシピ整合性は、共分散である。
ある実施形態によれば、各サブセット中のレシピ整合性は、複数の領域においてサブセットのうち1つの基板測定レシピにより測定または該基板測定レシピに関してシミュレーションされた値と、複数の領域においてサブセットのうち別の基板測定レシピにより測定または該基板測定レシピに関してシミュレーションされた値との間の回帰の関数である。
ある実施形態によれば、各サブセット中のレシピ整合性は、オーバーレイ誤差の値のコサイン類似度とユークリッド距離の関数である。
ある実施形態によれば、基板測定レシピを選択することは、共通の基板測定レシピを有する全てのサブセット中でレシピ整合性の和を計算することを備える。
ある実施形態によれば、基板測定レシピを選択することは、レシピ整合性に基づいて複数の基板測定レシピから基板測定レシピを除外することを備える。
ある実施形態によれば、この方法は、測定またはシミュレーションされた値から、1つ以上の可検出性基準を満たさない値を除外することをさらに備える。
ある実施形態によれば、この方法は、選択された基板測定レシピを用いて基板を検査することをさらに備える。
ある実施形態によれば、この方法は、レシピ整合性を決定する前に、基板測定レシピの可検出性が決定され、基板測定レシピの可検出性が閾値を超えている場合、複数の基板測定レシピからその基板測定レシピを除外することをさらに備える。
本明細書において、複数の基板測定レシピのうち1つの基板測定レシピと、複数の基板測定レシピのうち他の各基板測定レシピとの間のレシピ整合性を決定することと、レシピ整合性の関数を計算することと、関数が基準を満たした場合に、複数の基板測定レシピから1つの基板測定レシピを除外することと、終了条件が満たされるまで、決定、計算および除外を繰り返すことと、を備える方法が開示される。
ある実施形態によれば、レシピ整合性は、複数の基板測定レシピを用いて得られる基板上の複数の領域における特性の値から決定される。
ある実施形態によれば、特性は、オーバーレイ誤差または基板の相対位置である。
ある実施形態によれば、値は、領域からの回折放射を測定またはシミュレーションすることにより得られる。
ある実施形態によれば、値は、領域からの回折放射のうち2つの回折次数の振幅間の差を測定またはシミュレーションすることにより得られる。
ある実施形態によれば、領域のそれぞれは、ターゲット構造を備え、該ターゲット構造は既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を備える。
ある実施形態によれば、複数の基板測定レシピは、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の波長、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の偏光、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる領域内のターゲット、または値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の入射角度、から選択される1つ以上のパラメータの点で異なる。
ある実施形態によれば、この方法は、複数の基板測定レシピのうち残りの基板測定レシピを用いて基板を検査することをさらに備える。
本明細書において、複数の基板測定レシピ間で基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性分析を実行することと、分析された基板測定レシピから、基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性の尺度、プロセス変動に対する脆弱性の尺度、またはプロセス変動に対するロバスト性の尺度で、閾値を超える基板測定レシピを特定することと、を備える方法が開示される。
本明細書において、命令が記録されたコンピュータ読取可能媒体を含むコンピュータプログラム製品であって、命令はコンピュータが請求項1から25のいずれかに記載の方法を実施することによって実行されるコンピュータプログラム製品が開示される。
また本明細書において、検査のために複数の基板測定レシピを記憶するよう構成される記憶装置と、複数の基板測定レシピの間のレシピ整合性に基づいて、複数の基板測定レシピから1つ以上の基板測定レシピを選択するよう構成されるプロセッサと、を備える基板検査装置が開示される。
ある実施形態によれば、この装置は、複数のターゲット構造をその上に有する基板のためのサポートであって、各ターゲット構造が既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を備えるサポートと、各ターゲット構造を照明し、各ターゲット構造により回折された放射を検出するよう構成される光学システムと、をさらに備える。
リソグラフィシステムの様々なサブシステムのブロック図である。
リソグラフィセルまたはクラスタの実施形態を概略的に示す図である。
検査装置およびメトロロジ技術の例を概略的に示す図である。
所与の照明方向に対するターゲットの回折スペクトルの概略詳細図である。
例えば回折に基づくオーバーレイ測定のための測定装置を用いて照明モードを提供する一組の照明開口の概略図である。
例えば回折に基づくオーバーレイ測定のための測定装置を用いて照明モードを提供する一組の照明開口の概略図である。
基板上の多重周期構造(例えば多重グレーティング)ターゲットの形状および測定スポットの外郭を示す図である。
例えば図2Aの装置を用いて得られる図2Eのターゲットの像を示す図である。
2つの異なるターゲットPおよびQを有する基板を概略的に示す図であり、それぞれのコピーが基板の4つの異なる領域に配置されている。
例示的な基板測定レシピA−Hの結果例を概略的に示す図であり、これらの検査レシピは整合していない。
例示的な基板測定レシピI−Pの結果例を概略的に示す図であり、これらの検査レシピは整合している。
図5Aおよび図5Bは、同じまたは異なる基板測定レシピにおいて、どのようにして同じターゲットが異なる定誤差をもたらすかを示す図である。
ある実施形態に係るレシピ整合性を示す図である。
ある実施形態に係るレシピ整合性を示す図である。
ある実施形態に係る、レシピ整合性に基づく複数の基板測定レシピから基板測定レシピを選択する方法のフローチャートを示す図である。
レシピA−Dに適用される図8のフローを概略的に示す図である。
ある実施形態に係る方法のフローチャートを示す図である。
ある実施形態に係る方法のフローチャートを示す図である。
例示的コンピュータシステムのブロック図である。
リソグラフィ装置の概略図である。
別のリソグラフィ装置の概略図である。
基板測定レシピを選択する方法のフローを概略的に示す図である。
本明細書において、IC製造について具体的な言及がなされているが、本明細書の記載が多数の他の可能な用途を有することが明確に理解されるべきである。例えば、集積光学システム、磁気ドメインメモリ用のガイダンスパターン及び検出パターン、液晶ディスプレイパネル、薄膜磁気ヘッド等の製造に採用してもよい。当業者にとっては当然のことであるが、そのような別の用途においては、本明細書で使用される「レチクル」、「ウェハ」または「ダイ」という用語はすべて、それぞれより一般的な「マスク」、「基板」及び「ターゲット部分」という用語と置き換え可能であるとみなすべきである。
本書では、「放射」及び「ビーム」という用語は、紫外線(例えば、365nm、248nm、193nm、157nm、または126nmの波長を有する)及びEUV(極端紫外線、例えば、5〜20nmの範囲の波長を有する)を含むあらゆる種類の電磁放射を包含するように使用される。
本明細書で使用される「最適化する」及び「最適化」という用語は、(例えば、メトロロジを用いた測定またはリソグラフィを用いたデバイス製造の)プロセスおよび/または結果が、基板上への設計レイアウトのより高い精度の測定または投影、より高い測定精度、より大きいプロセスウィンドウなどの1つ以上の望ましい特性を有するように、例えば検査装置またはリソグラフィ装置などの装置を調整することを意味する。
簡単な前置きとして、図1Aは例示的なリソグラフィ装置10Aを示している。主要なコンポーネントは、部分干渉性(シグマで表される)を規定する照明光学系を含む。照明光学系は、深紫外線エキシマレーザ源または極端紫外線(EUV)源を含む他のタイプの源であってよい(本明細書で述べるように、リソグラフィ装置自体は放射源を有する必要はない)放射源12Aからの放射を整形する光学系14A,16Aaおよび16Abと、パターニングデバイス18Aのパターニングデバイスパターンの像を基板面22A上に投影する光学系16Acとを含む。投影光学系の瞳面における調整可能なフィルタまたは開口20Aは、基板面22Aに衝突するビームの角度範囲を制限することができ、最大可能な角度は投影光学系の開口数NA=sin(Θmax)を規定する。
リソグラフィ投影装置では、投影光学系は、パターニングデバイスを介して放射源からの照明を基板上に誘導し、整形する。「投影光学系」という用語は本明細書では、放射ビームの波面を変更し得る任意の光学コンポーネントを含むものとして広義に定義される。例えば、投影光学系はコンポーネント14A、16Aa、16Ab、及び16Acの少なくとも幾つかを含んでもよい。空間像(AI)は基板レベルでの放射強度分布である。基板上のレジスト層は露光され、空間像はレジスト層内の潜在「レジスト像」(RI)としてレジスト層に転写される。レジスト像(RI)は、レジスト層内のレジストの溶解性の空間分布として定義することができる。レジストモデルは空間像からレジスト像を計算するために使用でき、その例は参照により本明細書に全体が組み込まれる、米国特許出願公開第US2009−0157630号明細書に記載されている。レジストモデルはレジスト層の特性にのみ関連する(例えば、露光後ベーク(PEB)及び現像中に生じる化学プロセスの効果)。リソグラフィ装置の光学特性(例えば、放射源、パターニングデバイス及び投影光学系の特性)は、空間像を決定付ける。リソグラフィ装置で使用されるパターニングデバイスは変更可能であるため、パターニングデバイスの光学特性と、少なくとも放射源及び投影光学系を含む残りのリソグラフィ装置の光学特性とを分離することが望ましい。
図1Bに示されるように、リソグラフィ装置LAは、リソグラフィセルLC(たまにリソセルまたはリソクラスタとも称され、基板上での一以上の露光前および露光後プロセスを実行するための装置も含む)の一部を形成しうる。従来、これらは、レジスト層を堆積させる一以上のスピンコート装置SC、露光されたレジストを現像する一以上の現像装置DE、一以上の冷却プレートCH、および、一以上のベークプレートBKを含む。基板ハンドラまたはロボットROは、基板を入力/出力ポートI/O1,I/O2から取り出し、異なるプロセス装置間で基板を移動させ、リソグラフィ装置のローディングベイLBに基板を運ぶ。これら装置(しばしば集合的にトラックと称される)は、トラック制御ユニットTCUの制御下にあり、TCU自体は監視制御システムSCSにより制御され、SCSはリソグラフィ制御ユニットLACUを介してリソグラフィ装置も制御する。したがって、異なる装置がスループットおよびプロセス効率を最大化させるように動作しうる。リソグラフィセルLCはさらに、基板をエッチングする1つ以上のエッチング装置と、基板のパラメータを測定するよう構成される1つ以上の測定装置とを備えてもよい。測定装置は、散乱計、走査型電子顕微鏡などの、基板の物理的パラメータを測定するよう構成された光学的測定装置または検査装置を備えてよい。
デバイス製造プロセス(例えば、リソグラフィ方法および任意的にレジストコーティング、エッチング、現像などの1つ以上の他の方法を備えるリソグラフィプロセス)においては、基板および/または他の構造は、プロセス間またはプロセス後に様々な種類の測定を受ける。測定は、例えば、特定の基板に欠陥があるか測定する、プロセスで使用される方法および/または装置に対する調整(例えば基板上での2層のアライニングや、基板に対するパターニングデバイスのアライニング)を定める、プロセスにおける方法のパフォーマンス、プロセス自体および/またはプロセスで使用される装置のパフォーマンスを測定する、または他の目的であってもよい。測定の例は、光学的結像(例えば光学顕微鏡)、非結像光学測定(例えば、ASML YieldStarツールを用いたメトロロジなどの回折に基づく測定および/またはAMSL SMASH GridAlignツールを用いたアライメント測定)、機械的測定(例えば、スタイラスを用いたプロファイリング、原子間力顕微鏡(AFM))、非光学的結像(例えば走査型電子顕微鏡(SEM))などを含む。参照によりその全体が本明細書に援用される米国特許第6,961,116号明細書に記載されたSMASH(SMart Alignment Sensor Hybrid)システムは、アライメントマーカの2つの重複および相対回転像を生成し、像のフーリエ変換が干渉を生じる瞳面における強度を検出し、干渉次数における強度変化を表す2つの像の回折次数間の位相差から位置情報を抽出する自己参照干渉計を採用している。
検査(例えばメトロロジ)装置の実施形態が図2Aに示されている。(グレーティングなどの周期構造を備える)ターゲットTおよび回折された光線は、図2Bにより詳細に示される。メトロロジ装置は、独立式の装置であってもよいし、リソグラフィ装置LA(例えば、測定ステーションにて)またはリソグラフィセルLCのいずれかに組み込まれてもよい。装置を通じて複数の分岐を有する光軸は、破線Oで示される。この装置において、出力11(例えば、レーザまたはキセノンランプなどのソースまたはソースに接続された開口)により出力される放射は、レンズ12,14および対物レンズ16を備える光学システムにより、プリズム15を介して基板W上に向けられる。これらレンズは、4F配置の二重シーケンスで構成される。基板により方向を変えられた放射を検出器上に与えるのであれば、異なるレンズ配置を用いることもできる。
実施形態において、このレンズ配置は、空間周波数フィルタリング用の中間瞳面の利用を可能にする。したがって、放射が基板に入射する位置での角度範囲は、基板面での空間スペクトルを示し、本書で(共役)瞳面と称される面内の空間強度分布を定義することにより選択できる。具体的には、例えば、レンズ12と14の間であって対物レンズ瞳面の逆投影像である面内に適切な形状の開口プレートまたはデバイス13を挿入することによりこれを実現できる。図示される例では、符号13N,13Sの開口プレートまたはデバイス13は、異なる形状を有する板状(または板の一部)であり、異なる照明モードの選択を可能にする。第1照明モードにおいて、開口プレート13Nは、説明のみを目的として「北」と指定された方向からの軸外照明を提供する。第2照明モードにおいて、開口プレート13Sは、同様であるが「南」と名付けられた反対方向からの照明を提供するために用いられる。所望の照明モード外のいずれの不要な放射も所望の測定信号に干渉しうることから、瞳面の残りは暗闇であることが望ましい。
図2Bに示されるように、ターゲットTは、対物レンズ16の光軸Oに実質的に直交するよう基板Wに配置される。軸Oからずれた角度からターゲットTに入射する照明Iの光線は、ゼロ次の光線(実線0)および二つの1次光線(一点破線+1および二点破線−1)を生じさせる。はみ出る小さなターゲットTの場合、これらの光線は、メトロロジターゲットTおよび他のフィーチャを含む基板の領域をカバーする多数の平行光線の一つにすぎない。プレート13の開口は(有効な放射量を認めるのに必要な)有限の幅を有するため、実際には入射光線Iがある角度範囲を占め、回折光線0および+1/−1は多少拡がるであろう。小さいターゲットの点像分布関数によれば、+1および−1の各次数は、ある角度範囲にわたってさらに拡がり、図示されるような単一の理想的な光線とならないであろう。なお、周期構造のピッチおよび照明角度は、1次光線が中心光軸の近くにアライメントされて対物レンズに入射するように設計または調整されることができる。図2Aおよび2Bに示される光線は、図面において純粋にこれらが容易に識別可能となるように、多少軸外しとなるよう示されている。
基板W上のターゲットにより回折される少なくとも0および+1の次数は、対物レンズ16により収集され、プリズム15を通って戻るように方向付けられる。図2Aに戻ると、北(N)および南(S)の符号が付された径方向に反対の開口を指定することにより、第1および第2照明モードの双方が示される。入射光線Iが光軸の北側からである場合、つまり、開口プレート13Nを用いて第1照明モードが適用される場合、+1(N)の符号が付された+1の回折光線が対物レンズ16に入射する。反対に、開口プレート13Sを用いて第2照明モードが適用される場合、(−1(S)の符号が付された)−1の回折光線が対物レンズ16に入射するものとなる。したがって、実施形態において、測定結果は、例えば、ターゲットの回転後、照明モードの変更後、または、−1次および+1次の回折次数強度を個別に得るための結像モードの変更後において、特定条件下でターゲットを二回測定することにより得られる。特定のターゲットに対するこれら強度を比較することによりターゲット内の非対称性の測定が与えられ、リソグラフィ工程のパラメータの指標(例えばオーバレイ誤差)としてターゲット内の非対称性を用いることができる。上述の状況では、照明モードが変更される。
ビームスプリッタ17は、回折ビームを二つの測定路に分割する。第1測定路において、光学システム18は、ゼロ次および1次の回折ビームを用いて第1検出器19(例えばCCDまたはCMOSセンサ)上でターゲットの回折スペクトル(瞳面像)を形成する。各回折次数がセンサ上の異なる点でぶつかるため、画像処理は、次数を比較および対比できる。センサ19に撮像される瞳面像は、メトロロジ装置のピント調整および/または1次回折ビームの強度測定の規格化に用いることができる。瞳面像は、本書に詳述されない再構成などの多くの測定の目的のために用いることもできる。
第2測定路において、光学システム20,22は、センサ23(例えばCCDまたはCMOSセンサ)上に基板上のターゲットの像を形成する。第2測定路において、瞳面に共役となる面内に開口絞り21が設けられる。開口絞り21は、ゼロ次の回折ビームを遮るように機能し、センサ23上に形成されるターゲットの画像DFが−1または+1次のビームから形成されるようにする。センサ19および23の撮像画像は、画像処理制御部PUに出力される。PUの機能は、実行すべき測定の具体的な形式に依存するであろう。なお、本書に用いられる「画像」の用語は広義である。仮に−1次および+1次の一方しか存在しなければ、周期構造のフィーチャ(例えばグレーティング線)の画像自体は形成されないであろう。
図2A,2Cおよび2Dに示される開口プレート13および絞り21の具体的形状は、純粋に例にすぎない。本発明の別の実施形態において、ターゲットの軸上照明が用いられ、実質的に一方の1次回折放射のみをセンサに向けて通過させるために軸外開口を持つ開口絞りが用いられる。さらに別の実施形態において、1次ビームの代わりにまたは1次ビームに加えて、2次、3次、さらに高次のビーム(不図示)を測定に用いることができる。
これら異なる形式の測定に適用可能な照明を作るため、開口プレート13は、所望のパターンを所定の位置にもたらすように回転するディスクの周りに形成される多数の開口パターンを備えてもよい。なお、開口プレート13Nまたは13Sは、一方向(設定に応じてXまたはY)に方向付けられた周期構造の測定に用いられる。直交する周期構造の測定のため、90°または270°のターゲットの回転が実行されてもよい。異なる開口プレートが図2Cおよび図2Dに示される。図2Cは、二つの別の形式の軸外照明モードを示す。図2Cの第1照明モードにおいて、開口プレート13Eは、説明のみを目的として、既述の「北」に対して「東」と指定された方向からの軸外照明を提供する。図2Dの第2照明モードにおいて、開口プレート13Wは、同様であるが「西」と名付けられた反対方向からの照明を提供するために用いられる。図2Dは、二つの別の形式の軸外照明モードを示す。図2Dの第1照明モードにおいて、開口プレート13NWは、既述の「北」および「西」と指定された方向からの軸外照明を提供する。第2照明モードにおいて、開口プレート13SEは、同様であるが既述の「南」および「東」と名付けられた反対方向からの照明を提供するために用いられる。これら装置の使用、および、装置の多くの他の変形および応用は、例えば、上記の従前に発行された特許出願公開に記載されている。
図2Eは、基板上に形成される複合メトロロジターゲットの例を示す。複合ターゲットは、互いに近くに位置する四つの周期構造(この場合、グレーティング)32,33,34,35を備える。実施形態において、周期構造の全てがメトロロジ装置の照明ビームにより形成される測定スポット31の内側となる程度に十分に互いに近接して配置される。その場合、四つの周期構造の全てが結果として同時に照明され、センサ19および23上に同時に結像される。オーバレイ測定に特化した例において、周期構造32,33,34,35はそれ自体が上位層(overlying)の周期構造により形成される複合周期構造(例えば複合グレーティング)であり、つまり、一の層内の少なくとも一つの周期構造が他の層内の少なくとも一つの周期構造の上に覆うように、基板W上に形成されるデバイスの異なる層内に周期構造がパターン化される。このようなターゲットは、20μm×20μmの範囲内または16μm×16μmの範囲内の外形寸法を有しうる。さらに、全ての周期構造が特定の層ペアの間のオーバレイの測定に用いられる。単一の層ペアより多くを測定可能なターゲットとし、複合周期構造の異なる部分が形成される異なる層間のオーバレイの測定を容易にするため、周期構造32,33,34,35はバイアスの異なるオーバレイオフセットを有してもよい。したがって、基板上のターゲット用の周期構造の全ては、ある層ペアの測定に用いられるであろうし、基板上の別の同じターゲット用の周期構造の全ては、別の層ペアの測定に用いられるであろう。ここで、異なるバイアスは、層ペアの間の区別を助けるであろう。
図2Fは、図2Aの装置内の図2Eのターゲットを使用し、図2Dの開口プレート13NWまたは13SEを用いるときに、センサ23上に形成され、センサ23により検出されうる画像例を示す。センサ19は異なる個別の周期構造32−35を分解できないが、センサ23であればできる。黒い四角は、センサ上の画像の視野を示し、この範囲内の円形領域41に対応する箇所に基板上の照明されたスポット31が結像する。この範囲内の矩形領域42−45が周期構造32−35の像を表す。仮に周期構造が製品領域に位置していれば、この画像の視野の周辺に製品フィーチャも視認しうる。画像処理制御部PUは、周期構造32−35の個別画像42−45を識別するためのパターン認識を用いてこれらの画像を処理する。このようにして、センサフレーム内の特定の場所に極めて正確に画像がアライメントされる必要がなくなり、測定装置全体としてのスループットが大きく改善される。
ターゲットは、例えば40μm×40μmなどの相対的に大きい周期構造レイアウト(例えば1つ以上のグレーティングを備える)を備えてよい。その場合、測定ビームは大抵、周期構造レイアウトよりも小さいスポットサイズを有する(すなわち1つ以上の周期構造が完全にはスポットで覆われないようにレイアウトがアンダーフィルされる)。これにより、それを無限大と見なすことができるので、ターゲットの数学的再構成が単純化される。しかしながら、例えば、ターゲットがスクライブレーン中よりむしろ製品フィーチャ間に位置できるように、ターゲットのサイズは、例えば20μm×20μm以下、または10μm×10μm以下に縮小されてもよい。この状況では、周期構造レイアウトは、測定スポットよりも小さく形成されてよい(すなわち周期構造レイアウトがオーバーフィルされる)。このようなターゲットは、回折のゼロ次(正反射に相当)が遮断され、高次のみが処理される暗視野スキャトロメトリを用いて測定されてよい。暗視野スキャトロメトリの例は、国際公開第WO2009/078708号およびWO2009/106279号に見ることができ、それらの全体が参照により本明細書に援用される。さらに発展した技術が米国特許出願公開第US2011/0027704号明細書、US2011/0043791号明細書およびUS2012/0242970号明細書に記載されており、それらの全体が参照により本明細書に援用される。回折次数の暗視野スキャトロメトリを用いた回折に基づくオーバーレイにより、小さいターゲットのオーバーレイ測定が可能となる。これらのターゲットは、照明スポットよりも小さくでき、基板上で製品構造により囲まれてよい。実施形態では、複数のターゲットを1つの像内で測定できる。
実施形態では、基板上のターゲットは、現像後に固体レジストラインからバーが形成されるよう印刷される、1つ以上の1次元周期的グレーティングを備えてよい。実施形態では、ターゲットは、現像後に固体レジストピラーまたはレジスト中のビアから1つ以上のグレーティングが形成されるよう印刷される、1つ以上の2次元周期的グレーティングを備えてよい。あるいは、バー、ピラーまたはビアは、基板中にエッチングされてもよい。グレーティングのパターンは、リソグラフィ投影装置、特に投影システムPSの色収差と照明対称性に敏感であり、そのような収差の存在は、印刷されたグレーティングの変動に現れる。したがって、印刷されたグレーティングの測定データは、グレーティングを再構成するために用いることができる。線幅および形状などの1次元グレーティングのパラメータや、ピラーまたはビアの幅、長さ、形状などの2次元グレーティングのパラメータは、再構成プロセスに入力され、印刷ステップおよび/または他の測定プロセスからの知識から、プロセスユニットPUにより実行され得る。
有用なデータを得るために、基板測定レシピは十分に正確且つ精密でなければならない。正確度と精度は、関連するがはっきりと異なる概念である。量の測定の正確度は、量の真の値に対する量の測定値の近さの度合いである。測定の精度は、再現性および繰返し性と関連し、変わらない条件下での量の反復測定が同じ結果を示す度合いである。精度と正確度の2つの用語は口語の用法では同意語になることがあるが、それらは、科学的方法の関連およびこの開示では意図的に対比されている。測定は、正確だが精密ではない可能性があり、精密であるが正確ではない可能性があり、それらのどちらでもない可能性があり、それらの両方である可能性がある。例えば、測定が定誤差を含む場合、通常、サンプルサイズを増やすことにより、精度は高くなるが、正確度は改善されない。定誤差を取り除くことにより、正確度が改善されるが、精度は変わらない。
したがって、測定の精度を解明することは、必ずしも測定量の真の値の知識を必要としない。量の測定の精度は、測定の性質、測定に用いられる装置、環境、または測定に関連する物理学により制限される可能性がある。しかしながら、測定の正確度を解明することは、測定量の真の値の知識なしでは難しい。
デバイス製造プロセスの関連において、基板測定レシピが正確か決定することは、チャレンジングであるかもしれない。基板に結像されたパターンの特性の真の値、またはその良好な近似値を得ることは必ずしも経済的とは限らなかったり、さらには物理的に実現可能ではなかったりするためである。しかしながら、いくつかの基板測定レシピが整合している場合、これらのレシピは高い確実性で正確である−それら全ては小さな定誤差を有する。この原理は、デバイス製造プロセスのための基板測定レシピに必ず限られるものではないが、任意の基板測定レシピに当てはまる。
「基板測定レシピ」という用語は、測定自体の1つ以上のパラメータ、1つ以上の測定パターンの1つ以上のパラメータ、または両方を含んでよい。例えば、基板測定レシピに用いられる測定が回折に基づく光学測定である場合、1つ以上の測定のパラメータは、放射の波長、放射の偏光、基板に対する放射の入射角度、基板上のパターンに対する放射の方向などを含んでよい。1つ以上の測定パターンは、回折が測定される1つ以上のパターンであってよい(「ターゲット」または「ターゲット構造」の別名でも知られる)。1つ以上の測定パターンは、測定目的のために特別に設計された1つ以上のパターンであってよい。複数のターゲットのコピーが基板上の多くの場所に置かれてもよい。1つ以上の測定パターンの1つ以上のパラメータは、1つ以上のパターンの形状、方向および/またはサイズを含んでよい。基板測定レシピは、基板上に存在するパターンに対して結像されるパターンの層(例えばオーバーレイ)を整列するため、またはそのアライメントを測定するために用いられる。基板測定レシピは、パターニングデバイスとレジストコート基板との間やレジストコート基板と基板テーブルとの間のアライメントなどの2つのオブジェクト間のアライメントを決定するために用いられる。本明細書で用いられるように、基板測定レシピに使われる基板は、デバイスが形成される、または形成されている基板に限定されない。基板測定レシピに使われる基板は、基板テーブル、パターニングデバイスなどを含む任意の種類の基板とすることができる。
基板測定レシピは、このような数学的形式:(r,r,r,・・・r;t,t,t・・・t)で表される。ここでrは測定のパラメータであり、tは1つ以上の測定パターンのパラメータである。基板測定レシピは、典型的に、測定のパラメータから選択された複数のパラメータおよび/または1つ以上の測定パターンのパラメータを備える。例えば、測定レシピは、測定のパラメータおよび1つ以上の測定パターンのパラメータを有してよい。さらに、基板測定レシピは、測定のパラメータを有する必要はなく(したがって1つ以上の測定パターンの1つ以上のパラメータのみを有する)、または、1つ以上の測定パターンのパラメータを有する必要はない(したがって1つ以上の測定のパラメータのみを有する)。
図3は、2つの異なるターゲットPおよびQを有する基板を概略的に示す。この基板では、それぞれのコピーが基板の4つの異なる領域に配置されている。ターゲットは、1つ以上のグレーティングなどの周期構造、例えば、互いに直交する方向の1つ以上のグレーティングを有する複数のグレーティング、を含んでよい。図3の基板は、2つの基板測定レシピAおよびBを用いて測定を受けてよい。基板測定レシピAおよびBは1つのパラメータ、すなわち測定ターゲットの点で少なくとも異なる(例えば、AはターゲットPを測定し、BはターゲットQを測定する)。基板測定レシピAおよびBは、それらの測定の1つ以上のパラメータが異なってもよい。基板測定レシピAおよびBは、同じ測定技術に基づかなくてもよい。例えば、基板測定レシピAはSEM測定に基づいてよく、基板測定レシピBはAFM測定に基づいてよい。基板測定レシピAおよびBが整合性のある場合、基板測定レシピAおよびBは、4つの領域のそれぞれから同様のデータを生じるべきである。
レシピ間のレシピ整合性が1つ以上の基準を満たしているとき(例えば閾値を超えている)、複数の基板測定レシピは整合している。レシピ間のレシピ整合性は、レシピにより基板上の1つ以上の領域で得られるデータの差を測定する関数である。得られるデータは、実際に測定された又はシミュレーションされた特性の値であってよい。例えば、整合性は、基板上の複数の異なる領域から回折に基づく基板測定レシピにより得られる基板のオーバーレイ誤差または相対位置(例えばパターニングデバイスに対する位置)間の差を測定する関数であってよい。実施形態では、レシピ整合性は、基板測定レシピのパラメータ間の共通点を測定せず、基板測定レシピにより得られるデータ間の共通点を測定する。例えば、2つのレシピは、たとえそれらが全く違う測定技術を用いていても(例えば、一方はSEMを用い、他方は回折に基づく光学測定を用いる;一方は回折に基づくオーバーレイ測定を用い、他方はアライメント測定を用いる)、整合している可能性がある(すなわち閾値を超えるレシピ整合性)。逆に言うと、2つのレシピは、それらのパラメータが全く同じであるが、それにもかかわらず整合性のない可能性がある(例えば、後述の図5Aおよび図5Bのレシピ)。
図4Aは、例示的な基板測定レシピA−Hの結果例を概略的に示す。これらの基板測定レシピは整合性がない。レシピのそれぞれは、パターンからX方向のオーバーレイ誤差およびY方向(X方向に対して垂直)のオーバーレイ誤差を測定する。その結果として、レシピのそれぞれにより測定されるオーバーレイ誤差は、それぞれのレシピにより測定されるオーバーレイ誤差がそのレシピと同じラベルでその上に点で表される2次元グラフにより表され得る。これらの点がしっかりと一点に集まっていないという事実は、これらのレシピが整合していないことを意味している。これらのレシピは従って、全てが正確であるということはない。これらのレシピのどれも正確でない可能性がある。
図4Bは、例示的な基板測定レシピI−Pの結果を概略的に示す。これらの基板測定レシピは整合性がある。レシピのそれぞれは、パターンからX方向のオーバーレイ誤差およびY方向(X方向に対して垂直)のオーバーレイ誤差を測定する。その結果として、レシピのそれぞれにより測定されるオーバーレイ誤差は、それぞれのレシピにより測定されるオーバーレイ誤差がそのレシピと同じラベルでその上に点で表される2次元グラフにより表され得る。これらの点がしっかりと一点に集まっているという事実は、これらのレシピが整合していることを意味している。これらのレシピは従って、高い確実性で全て正確である。
デバイス製造プロセスの関連における基板測定レシピの正確度は、1つ以上の物理および/または化学効果の影響を受ける可能性がある。これらの効果は、異なる基板測定レシピに異なる影響を与える可能性がある。すなわち、これらの効果は、他に生じる定誤差は非常に小さいものの、いくつかの基板測定レシピに大きな定誤差を生じさせ、それによりそれらを不正確にする可能性がある。基板測定レシピの相違に起因して、いくつかの基板測定レシピは、これらの効果に対して頼りもよりロバストとなる可能性がある。
図5Aおよび図5Bは、同じまたは異なる基板測定レシピに対して、どのようにして同じターゲットのスタックが異なる定誤差をもたらすかを示す。図5Aは、上部構造311とトレンチ312との間のオーバーレイ誤差を測定するのに適した、トレンチ312の上方に上部構造311を含むターゲット310のスタックの断面図を示す。トレンチ312の底面313は、プロセス(例えば、エッチング、化学的機械的研磨(CMP)、またはプロセス中の1つ以上の他のステップ)のために傾斜している(基板に対して平行ではない)。例えば、放射ビーム314および315が基板上に異なる方向から導かれることを除いては、2つの別の同一の基板測定レシピは、基板測定のために放射ビーム314および315を同じ入射角度で用いる。ビーム314および315は、基板に対して同じ入射角度を有するが、それらはトレンチ312の底面313に対して同じ入射角度を有していない。底面313が基板に対して傾斜しているからである。そのため、ターゲットによるビーム314および315の散乱の特性が異なる。
図5Bは、上部構造321とトレンチ322との間のオーバーレイ誤差を測定するのに適した、トレンチ322の上方に上部構造321を含む別のターゲット320のスタックの断面図を示す。トレンチ322の側壁323は、プロセス(例えば、エッチング、CMP、またはプロセス中の1つ以上の他のステップ)のために傾斜している(基板に対して垂直ではない)。例えば、放射ビーム324および325が基板上に異なる方向から導かれることを除いては、2つの別の同一の基板測定レシピは、基板測定のために放射ビーム324および325を同じ入射角度で用いる。ビーム324および325は、基板に対して同じ入射角度を有するが、ビーム324は側壁323をかすめるが、ビーム325は側壁323にほぼ垂直である。ビーム324は、ほとんど側壁323で散乱しないが、ビーム325は側壁323で強く散乱する。そのため、ターゲットによるビーム324および325の散乱の特性が異なる。
したがって、プロセス誘起非対称性は、1次回折強度の差に直接に摂動を与えるので、1次非対称回折に基づく測定に重大な影響を及ぼす可能性がある。その結果、例えばオーバーレイ測定が不正確となる可能性がある。オーバーレイ測定は、メトロロジ方法のために観測される実際のオーバーレイと、特定のウェハプロセスに起因するプロセス誘起オーバーレイと結合した基板測定レシピの組み合わせであるからである。さらに、測定ビームの波長および/または偏光にわたって測定されたオーバーレイの拡大は、スタックにおけるプロセス非対称性への波長−偏光依存性に起因して大きくなる可能性がある。
したがって、所与のアプリケーションに使用する基板測定レシピを決定する際に多くのファクター(例えば波長、偏光など)が考慮されてよい。これらは、信号強度(可検出性)、基板間(cross-substrate)安定性(ロバスト性)、およびターゲット内再現性(ロバスト性)を含む。これらの計量は、確実に総測定不確実性(TMU)を低減または最小化するのに役立つ。しかし、これらの計量は、必ずしもプロセス誘起ターゲット非対称性の影響も受ける基板測定レシピを排除するものではない。その結果は、非常に異なる測定結果を伴ういくつかの基板測定レシピとなりうる。したがって、例えばプロセス誘起ターゲット非対称性に大きな影響を受けている基板測定レシピを排除するように基板測定レシピ選択のために集められたデータを処理するプロセスが望ましい。したがって、実施形態では、例えば基板測定レシピの正確度を判断するためのレシピ対レシピの整合性(自己整合性)を評価する方法が提供される。これは、例えばプロセス誘起非対称性が異なる基板測定レシピで大きく変化し、測定に差が生じるという効果を利用できる。したがって、このプロセス誘起非対称性変化の例では、類似の測定を報告する2つの基板測定レシピに関して、それらは両方とも、低いプロセス誘起非対称性の影響または全く同量の影響を有する必要がある。しかしながら、基板測定レシピは波長、偏光、および/またはターゲット設計に重大な変更を伴うので、後者は可能性が低い。したがって、レシピ対レシピ整合性は、複数の基板測定レシピが類似の測定値を有するときに、1つ以上の効果的な基板測定レシピを特定しうる。
図6は、オーバーレイ誤差(例えば一方向に沿ったオーバーレイ誤差、または全体的なオーバーレイ誤差)を測定するよう構成された2つの基板測定レシピAおよびBを用いた測定の結果の例を示す。基板上の複数の領域のそれぞれに関して(各領域は、例えば「プログラムされた」異なるオーバーレイ誤差、±Anmから±Bnmの範囲内の複数のオーバーレイ誤差など、を有する、ここでAは0〜30nmの範囲から選択され、Bは0〜30nmの範囲から選択され、AおよびBは等しくてもよい)、オーバーレイ誤差の値は、レシピAおよびBのそれぞれに対して得られる。各領域に関するオーバーレイ誤差の値は、平面上の点により表される。レシピAにより得られる値は、点の水平軸に関する座標であり、レシピBにより得られる値は、点の水平軸に関する座標である。例えば、図6は、領域1〜8に関するオーバーレイ誤差の値を表す点を示す。例えば、領域1の点は、その水平軸座標として領域1においてレシピAにより得られるオーバーレイ誤差を有し、その垂直軸座標として領域2においてレシピBにより得られる値オーバーレイ誤差を有する。もちろん、多くの他の点が与えられてもよいし、レシピAによる領域1の測定を表す点の近くにレシピBに関する点が存在することもあり得る。レシピAおよびBが整合している場合、点は基本的に傾きが1で切片が0の直線となるはずである。したがって、レシピAおよびBにより得られる値の間の回帰は、これらのレシピ間の整合性の良好な尺度である。傾斜が1に近づくほど、レシピの整合性は高くなる。決定係数Rが1に近づくほど、レシピの整合性は高くなる。Rは、データ(ここでは、レシピにより得られるオーバーレイ誤差)がどれくらい統計モデル(ここでは単純線形回帰)にフィットしているか示す数値である。実施形態では、傾斜が1±0.1(または1±0.05)および/またはRが0.9以上(または0.95以上)である場合、2つのレシピが整合していると考えられる。デバイス製造プロセスに関する基板測定の関連では、レシピ整合性の測定として回帰を用いることは、10nmを超えるオーバーレイ誤差に特に適している。
図6は、実施形態に係るレシピ整合性を示す。実施形態では、基板測定レシピ(例えば基板測定レシピ)のグループ間のレシピ整合性は、複数の領域において、グループのうち1つの基板測定レシピにより測定または該レシピに関してシミュレーションされた値と、複数の領域において、グループのうち別の基板測定レシピにより測定または該レシピに関してシミュレーションされた値との間の回帰の関数である。
図7は、実施形態に係るレシピ整合性を示す。基板測定レシピ(例えばオーバーレイ誤差を測定する基板測定レシピ)のグループ間のレシピ整合性は、測定(オーバーレイ誤差)の値のコサイン類似度とユークリッド距離の関数である。図7は、基板上の領域のグループにおいてレシピAおよびBにより得られる(実際に測定またはシミュレーションされる)オーバーレイ誤差の例を示す(「プログラムされた」異なるオーバーレイ誤差を有しても有さなくてもよい)。ベクトル
(点線矢印)の方向および強度は、レシピAにより得られるオーバーレイ誤差を表す。ベクトル
(実線矢印)の方向および強度は、レシピBにより得られるオーバーレイ誤差を表す。コサイン類似度(cosine similarity)は、
として定義される。ここで、nはターゲットの数である。コサイン類似度は、ベクトル
とベクトル
の間の方向の差を測定する。ユークリッド距離は、
として定義され、少なくとも部分的にベクトル
とベクトル
の大きさの差を測定する。例えば、ベクトル
とベクトル
間の全てのユークリッド距離が3nm未満(または2nm未満または1nm未満)であり且つコサイン類似度が0.90以上(または0.95以上)である場合、レシピAおよびBは、整合していると見なしてよい。もちろん、他の適切な整合性の基準も可能である。デバイス製造プロセスの基板測定の関連において、コサイン類似度とユークリッド距離を用いることは、10nm未満のオーバーレイ誤差に特に適している。
実施形態によれば、基板測定レシピ(例えば基板測定レシピ)のグループ間のレシピ整合性は、複数の領域において、グループのうち1つの基板測定レシピにより測定または該レシピに関してシミュレーションされた値と、複数の領域において、グループのうち別の基板測定レシピにより測定または該レシピに関してシミュレーションされた値との差の関数である。例えば、レシピ整合性は、差の二乗和の関数であってよい。例えば、レシピ整合性は、あるレシピにより測定またはそれに関してシミュレーションされた値と、別のレシピにより測定またはそれに関してシミュレーションされた値との間の共分散であってよい。
図8は、実施形態に係る、レシピ整合性に基づく複数の基板測定レシピから基板測定レシピを選択する方法のフローチャートを示す。801では、複数の基板測定レシピを用いて得られる基板上の複数の領域における特性の値に基づいて、複数の基板測定レシピから選択される複数の基板測定レシピのサブセットのそれぞれの中で、レシピ整合性が決定される。特性の値は、領域からの回折放射の2つの回折次数の振幅の差を測定またはシミュレーションすることによって得られる。領域は、既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を含むターゲット構造を含んでよい。複数の基板測定レシピは、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の波長、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の偏光、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の入射角度、または値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる領域内のターゲットなどの1つ以上のパラメータの点で異なってよい。特性の値は、領域からの回折放射を測定またはシミュレーションすることにより得られる。特性は、オーバーレイ誤差を含んでよい。802では、レシピ整合性に基づく複数の基板測定レシピから、基板測定レシピが選択される。基板測定レシピは、基板測定レシピが共通の全てのサブセット内でレシピ整合性の和を計算することにより選択されてよい。基板測定レシピは、レシピ整合性に基づいて複数の基板測定レシピから基板測定レシピを除外することにより選択されてもよい。選択的な803では、測定またはシミュレーションされた値から、1つ以上の可検出性基準を満たさない値が除外される。選択的な804では、選択された基板測定レシピを用いて基板が検査を受ける。選択的な805では、レシピ整合性を決定する前に、複数の基板測定レシピのうちある基板測定レシピの可検出性が決定され、基板測定レシピの可検出性が閾値を超えている場合、複数の基板測定レシピからその基板測定レシピが除外される。
図9は、レシピA−Dに適用される図8のフローを示す。レシピA−Dの各組に対するレシピ整合性は、第1テーブル中で決定およびコンパイルされる。4つのうち別のレシピ間で各レシピA−Dに対するレシピ整合性の和がそれぞれ計算される。最大の和のレシピ、この例ではレシピA、が除外される。残りのレシピB−Dの和が再計算される。再度、最大の和のレシピ、レシピCが除外される。残りのレシピBおよびDは、小さい和を有し、互いに整合していると見なすことができる。したがって、残りのレシピBおよびDが基板測定に用いるのに適したレシピとして選択されうる。
ある実施形態では、測定の類似度を定量化し、1つ以上の最も調和する基板測定レシピを繰り返して選択するためのプロセスが提供される。この方法は、例えば、基板測定レシピの正確度の指標として、例えば基板測定レシピの選択の間にしようされてよい。
ある実施形態では、利用可能な波長、偏光および/または基板上のターゲットの範囲に関して、基板に対して測定が測定またはシミュレーションされる。例えば、検査装置で利用可能な波長および/または偏光の全てが測定またはシミュレーションされる(例えば3つまでの偏光および9つまでの波長)。この例では、波長、偏光、およびターゲットの各組み合わせを基板測定レシピと見なすことができる。
選択的に、測定またはシミュレーションされる基板測定レシピに関して、1つ以上の可検出性基準により測定結果がフィルターされる。可検出性基準は、例えば、ターゲット/瞳シグマ、スタック感度、および/または強度を含むことができる。言い換えれば、それらの基準は特定の閾値を満たす必要がある。可検出性フィルタリングは、実際の測定が基板で行われる前に、シミュレーションを用いて実行されてもよい。可検出性に加えて、ロバスト性、総測定不確実性(TMU)、速度などの他の基準がレシピを除外するために用いられてもよい。
測定またはシミュレーションされる基板測定レシピに関して(選択的に、可検出性分析により除外されたレシピを差し引いて)、基板測定レシピの組み合わせに対する測定結果の差の統計比較が実行される。この比較の結果は、基板測定レシピの組み合わせの類似度指数として用いられる。統計比較は、二乗平均平方根(RMS)または二乗和平方根(RSS)を含むことができ、この比較は、未加工測定データ、フィルターされた測定データ、または測定データに適用されるモデルの結果に行うことができる。
所与の基板測定レシピに対する総スコアは、他の基板測定レシピと組み合わせたその比較の全てに対する類似度指数の和である。最高スコアを有する基板測定レシピは、残りの基板測定レシピと最も調和していないレシピであることを示すので、データプールから除外され、比較および除外は、残りの基板測定レシピで繰り返し実行される。繰り返しは、特定の数の基板測定レシピが残った時点で(例えば1つの基板測定レシピ、2つの基板など)、または、残っている基板測定レシピの総スコアが基準を過ぎた時点で(例えばある値よりも低い)、終了する。類似度分析が完了後、可検出性、ロバスト性、総測定不確実性(TMU)、速度などに基づいて最後の基板測定レシピ選択が残りの基板測定レシピに実行される。
図10は、実施形態に係る方法のフローチャートを示す。1001では、複数の基板測定レシピのうち1つの基板測定レシピと、複数の基板測定レシピのうち他の各基板測定レシピとの間のレシピ整合性が決定される。レシピ整合性は、複数の基板測定レシピを用いて得られる基板上の複数の領域における特性の値から決定されてよい。特性はオーバーレイ誤差であってよい。この値は、領域からの回折放射を測定またはシミュレーションすることにより、または、領域からの回折放射の2つの回折次数の振幅間の差を測定またはシミュレーションすることにより得られる。領域のそれぞれは、既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を含むターゲット構造を含んでよい。複数の基板測定レシピは、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の波長、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の入射角度、値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の偏光、または値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる領域内のターゲットなどの1つ以上のパラメータの点で異なってよい。1002では、レシピ整合性の関数が計算される。1003では、関数が基準を満たした場合に、複数の基板測定レシピから1つの基板測定レシピが除外される。1004では、終了条件が満たされるまで、レシピ整合性の決定、関数の計算および除外が繰り返される。選択的な1005では、複数の基板測定レシピのうち残りの基板測定レシピを用いて基板が検査を受ける。
図11は、実施形態に係る方法のフローチャートを示す。1101では、基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性分析が複数の基板測定レシピの間で行われる。1102では、分析された基板測定レシピから、基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性の尺度、プロセス変動に対する脆弱性の尺度、またはプロセス変動に対するロバスト性の尺度で、閾値を超える基板測定レシピが特定される。
実施形態によれば、基板測定装置は、複数の基板測定レシピを記憶するよう構成される記憶装置と、複数の基板測定レシピの間のレシピ整合性に基づいて、複数の基板測定レシピから1つ以上の基板測定レシピを選択するよう構成されるプロセッサとを含んでよい。基板測定装置はまた、複数のターゲット構造をその上に有する基板のためのサポートであって、各ターゲット構造が既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を備えるサポートと、各ターゲット構造を照明し、各ターゲット構造により回折された放射を検出するよう構成される光学システムと、を含んでよい。
本明細書の考察は、デバイス基板の検査に対する本明細書の技術の使用に集中しているが、この技術はそれに限定されず、他の分野のデバイス製造またはデバイス基板以外の基板に適用されてもよい。
プロセス誘起ターゲット非対称性は大抵、入射光(例えば異なる入射角)の異なる角度分布を用いて得られるメトロロジデータに現れる、これらの異なる角度分布がプロセス誘起ターゲット非対称がなければターゲットに対して対称(例えばミラー非対称、回転非対称など)である場合は特にそうである。したがって、入射光の角度分布のメトロロジデータの依存を特徴づけるパラメータは、メトロロジのプロセス誘起ターゲット非対称の存在または影響の良い指標である。時には、ターゲットが大きなプロセス誘起ターゲット非対称を有する可能性があるが、ターゲットを測定するために用いられる基板測定レシピは、プロセス誘起ターゲット非対称に反応しにくい可能性がある。このような基板測定レシピを用いて得られるメトロロジデータは、入射光の角度分布に大きくは依存すべきでない。入射光の角度分布は、実質的に一つの入射方向に沿って入射するビームとすることができる。入射光の角度分布は、入射方向の範囲を有する光を含むこともできる。入射光の角度分布は、測定すべきパターンのオリエンテーションに関連する。任意の軸(例えば光軸)周りのパターンの回転は、入射光の角度分布を変化させる。入射光の角度分布は、測定すべきパターンに固定された極座標系において極角θおよびアジマス角φの関数として入射光の強度により表されてよい。
入射光の角度分布のメトロロジデータの依存性を特徴づけるパラメータの一例は、固定されたアジマス角における入射角に対するメトロロジデータの派生物(例えばオーバーレイ誤差、アライメント、限界寸法(CD))である。ここで、メトロロジデータは、それぞれが一つの入射放射ビームを使用し且つビームの入射角度を除いて全く同じである基板測定レシピを用いて測定される。一例として、派生物は、一連の基板測定レシピでターゲットの測定に起因するデータセットから得られ、それによって各測定レシピは、一つの放射ビームを使用し、それによって各測定レシピは入射ビームが徐々に異なる入射角を有することを除いて全く同じである。
パラメータの別の例は、アジマス角に関係なく入射角に対するメトロロジデータの派生物(オーバーレイ誤差、アライメント、CD)を含んでよい。ここで、メトロロジデータは、それぞれ円錐状の放射を用い且つ円錐に沿った放射の入射角度を除いて全く同じ基板測定レシピを用いて測定される。ターゲットは、一連の基板測定レシピで測定され、それによってこれらの基板測定レシピのそれぞれは、同じ入射角および任意のアジマス角を有する全ての光を使用する。すなわち、これらの基板測定レシピのそれぞれにおける光は、円錐表面に沿って伝播する。これらの基板測定レシピの円錐表面は、徐々に異なる頂角を有する。一組のメトロロジデータは、基板測定レシピのそれぞれを用いて同じターゲットから得られ、派生物はそのようなデータセットから決定される。
さらに別のパラメータの例は、入射光の異なる角度分布(例えば、2つの異なる円環形状の入射光の角度分布)を有する2つの基板測定レシピを用いて得られる2組のメトロロジデータ間の差であってよい。位置依存性の差異(例えば位置にわたる差異の平均または和)が角度分布のメトロロジデータの依存性を特徴づけるパラメータとして用いられてよい。
メトロロジデータの角度分布への依存を特徴づけるパラメータは、少なくともいくつかのシナリオで用いられてよい。これらのシナリオは、基板測定レシピのロバスト性を決定すること、時間に対する基板測定レシピの変化を監視することと、基板測定レシピを選択すること(測定のパラメータを選択することおよび/または測定されるパターンのパラメータを選択することを含む)を含む。
例えば、基板測定レシピを監視する方法は、基板測定レシピを用いてメトロロジデータを取得することと、メトロロジデータからパラメータを決定することであって、パラメータは基板測定レシピに用いられる入射光の角度分布のメトロロジデータの差を特徴づけることと(パラメータの例は上述した)、パラメータが指定範囲内か決定すること(パラメータが指定範囲内でない場合、基板測定レシピが不十分であると見なされ、基板測定レシピが調整される、例えば、それによって基板測定レシピを調整することは、形状やオリエンテーションなどのターゲットの1つ以上のパラメータを調整すること、および/または、基板測定レシピの入射光の偏光や波長などの1つ以上の測定のパラメータを調整することを含んでよい)を備える
図15は、基板測定レシピを選択する方法のフローを概略的に示す。基板測定レシピを選択することは、基板測定レシピの全てのパラメータの値を選択することと同じである。基板測定レシピは、測定されているターゲットのパラメータ、測定のパラメータ、またはそれら両方を含んでよく、基板測定レシピを選択することは、測定されているターゲットのパラメータ、測定のパラメータ、またはそれら両方の値を選択することを含んでよい。メトロロジデータ(902−1,902−2,・・・902−n)の組は、それぞれ基板測定レシピのグループ(901−1,901−2,・・・901−n)から得られ、それから選択がなされる。基板測定レシピのそれぞれに対し、パラメータ(903−1,903−2,・・・903−n)がその基板測定レシピを用いて得られたメトロロジデータの組のそれぞれから決定され、その基板測定レシピに用いられる入射光の角度分布へのメトロロジデータの組の依存性をパラメータが特徴づける。910では、少なくとも1つの基板測定レシピ920がパラメータ(903−1,903−2,・・・903−n)に基づいて選択される。
本明細書には、複数の基板測定レシピのそれぞれを用いてメトロロジデータを得ることと、コンピュータを用いて、メトロロジデータから複数の基板測定レシピのそれぞれに対するパラメータを決定することであって、パラメータは基板測定レシピに用いられる入射光の角度分布へのメトロロジデータの依存性をパラメータが特徴づけることと、パラメータに基づいて複数の基板測定レシピから少なくとも1つの基板測定レシピを選択することを備える方法が開示される。ある実施形態によれば、メトロロジデータは、オーバーレイ誤差、アライメント、または限界寸法を備える。ある実施形態によれば、メトロロジデータは、複数の基板測定レシピの少なくとも1つに用いられるターゲットの像平面イメージの特性を備える。ある実施形態によれば、メトロロジデータは、複数の基板測定レシピの少なくとも1つに用いられるターゲットの瞳面イメージの特性を備える。ある実施形態によれば、パラメータは、固定されたアジマス角における入射光の入射角に対するメトロロジデータの派生物である。ある実施形態によれば、パラメータを決定することは、徐々に異なる入射角を用いてメトロロジデータを取得することを備える。ある実施形態によれば、パラメータは、アジマス角に関係なく入射光の入射角に対するメトロロジデータの派生物である。ある実施形態によれば、パラメータを決定することは、徐々に増える頂角を有する円錐表面に沿って伝播する光を用いてメトロロジデータを取得することを備える。ある実施形態によれば、パラメータは、入射光の異なる角度分布を有する2つの基板測定レシピを用いて得られる2組のメトロロジデータ間の差である。ある実施形態によれば、複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つは、1つの入射ビームを用いる。ある実施形態によれば、複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つを用いて測定されるターゲットは、プロセス誘起ターゲット非対称性を有する。ある実施形態によれば、入射光の角度分布は、複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つを用いて測定されるパターンのオリエンテーションに関連する。ある実施形態によれば、この方法はさらに、選択された基板測定レシピを用いて基板を検査することを備える。本明細書には、命令が記録された非一時的なコンピュータ読取可能媒体を含むコンピュータプログラム製品が開示されており、この命令はコンピュータにより実行されたときに上述の方法のいずれかを実行する。
本発明に係るさらなる実施形態が以下の番号付けされた節に記載される。
[節17]
複数の基板測定レシピのそれぞれを用いてメトロロジデータを得ることと、
コンピュータを用いて、メトロロジデータから複数の基板測定レシピのそれぞれのためのパラメータを決定することであって、パラメータは基板測定レシピに用いられる入射光の角度分布へのメトロロジデータの依存性を特徴付けることと、
パラメータに基づいて複数の基板測定レシピから少なくとも1つの基板測定レシピを選択することと、
を備える方法。
[節18]
メトロロジデータは、オーバーレイ誤差、アライメント、または限界寸法を含む、節17に記載の方法。
[節19]
メトロロジデータは、複数の基板測定レシピの少なくとも1つに用いられるターゲットの像平面イメージの特性を含む、節17に記載の方法。
[節20]
メトロロジデータは、複数の基板測定レシピの少なくとも1つに用いられるターゲットの瞳面イメージの特性を含む、節17に記載の方法。
[節21]
パラメータは、固定されたアジマス角において入射光の入射角に対するメトロロジデータの派生物(derivative)である、節17から20のいずれかに記載の方法。
[節22]
パラメータを決定することは、徐々に異なる入射角を用いてメトロロジデータを得ることを備える、節21に記載の方法。
[節23]
パラメータは、アジマス角に関係なく入射光の入射角に対するメトロロジデータの派生物である、節17から20のいずれかに記載の方法。
[節24]
徐々に増える頂角を有する円錐表面に沿って伝播する光を用いてメトロロジデータを取得することを備える、節23に記載の方法。
[節25]
パラメータは、入射光の異なる角度分布を有する2つの基板測定レシピを用いて得られる2組のメトロロジデータ間の差である、節17から20のいずれかに記載の方法。
[節26]
複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つは、一つの入射ビームを用いる、節17から25のいずれかに記載の方法。
[節27]
複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つを用いて測定されるターゲットは、プロセス誘起ターゲット非対称性を有する、節17から26のいずれかに記載の方法。
[節28]
入射光の角度分布は、複数の基板測定レシピのうち少なくとも1つを用いて測定されるパターンのオリエンテーションに関連する、節17から27のいずれかに記載の方法。
[節29]
選択された基板測定レシピを用いて基板を検査することをさらに備える、節17から28のいずれかに記載の方法。
[節30]
命令が記録されたコンピュータ読取可能媒体を含むコンピュータプログラム製品であって、命令はコンピュータが節17から29のいずれかに記載の方法を実施することによって実行される、コンピュータプログラム製品。
図12は、本明細書中に開示した方法及びフローを実施することに役立つことができるコンピュータシステム100を示すブロック図である。コンピュータシステム100は、バス102または情報を通信するための他の通信機構、及び情報を処理するためにバス102に連結されたプロセッサ104(または複数のプロセッサ104及び105)を含む。コンピュータシステム100は、プロセッサ104によって実行される情報及び命令を格納および/または供給するためにバス102に連結された、ランダムアクセスメモリ(RAM)または他のダイナミックストレージデバイスなどのメインメモリ106も含んでよい。メインメモリ106は、プロセッサ104によって実行されるべき命令の実行中に一時的な変数または他の中間情報を保存および/または供給するために使用することもできる。コンピュータシステム100は、読み出し専用メモリ(ROM)108またはプロセッサ104のための静的情報及び命令を保存および/または供給するためにバス102に連結された他の静的ストレージデバイスをさらに含んでよい。磁気ディスクまたは光ディスクなどのストレージデバイス110が提供され、情報及び命令を保存および/または供給するためにバス102に連結されてよい。
コンピュータシステム100は、バス102を介してディスプレイ112、例えば、陰極線管(CRT)または情報をコンピュータユーザに表示するためのフラットパネルまたはタッチパネルディスプレイに連結されてよい。英数字及び他のキーを含む入力デバイス114は、情報及びコマンド選択をプロセッサ104に通信するためにバス102に連結されてよい。他のタイプのユーザ入力デバイスとしては、マウス、トラックボールなどのカーソル制御116、または方向情報及びコマンド選択をプロセッサ104に通信するため及びディスプレイ112上のカーソル移動を制御するためのカーソル方向キーが挙げられる。この入力デバイスは、通常、第1軸(例えば、x)と第2軸(例えば、y)の2軸で自由度2を有し、これによってデバイスは平面内の位置を指定することができる。入力デバイスとしてタッチパネル(画面)ディスプレイも使用することができる。
一実施形態によると、プロセスの一部は、プロセッサ104がメインメモリ106に含まれた1つ以上の命令の1つ以上のシーケンスを実行することに応答して、コンピュータシステム100によって行われてよい。そのような命令は、ストレージデバイス110などの他のコンピュータ読取可能媒体からメインメモリ106内に読み込まれてよい。メインメモリ106に含まれた命令のシーケンスの実行は、プロセッサ104に本明細書中に記載のプロセスステップを実行させる。マルチ処理装置における1つ以上のプロセッサを用いてメインメモリ106に含まれた命令のシーケンスを実行してよい。別の実施形態では、ソフトウェア命令の代わりにまたはそれと組み合わせてハードワイヤード回路を用いてもよい。したがって、本明細書中の記載は、ハードウェア回路及びソフトウェアのどの特定の組み合わせにも限定されない。
本明細書中で使用される「コンピュータ読取可能媒体」という用語は、実行のためにプロセッサ104に命令を提供することに関与するあらゆる媒体を指す。そのような媒体は、不揮発性媒体、揮発性媒体及び伝送媒体を含むがこれらに限定されない多数の形態を有し得る。不揮発性媒体としては、例えば、ストレージデバイス110などの光または磁気ディスクが挙げられる。揮発性媒体は、メインメモリ106などの動的メモリを含む。伝送媒体は、バス102を構成するワイヤを含む同軸ケーブル、銅線及び光ファイバを含む。伝送媒体は、音響または光波の形態、例えば無線周波数(RF)及び赤外線(IR)データ通信中に生成される形態を有することもできる。コンピュータ読取可能媒体の一般的な形態としては、例えば、フロッピーディスク、フレキシブルディスク、ハードディスク、磁気テープ、任意の他の磁気媒体、CD−ROM、DVD、任意の他の光媒体、パンチカード、紙テープ、ホールパターンを有する他の物理媒体、RAM、PROM、EPROM、FLASH−EPROM、任意の他のメモリチップまたはカートリッジ、以下に説明する搬送波またはコンピュータが読み取ることができる任意の他の媒体が挙げられる。
様々な形態のコンピュータ読取可能媒体が、実行のために1つ以上の命令の1つ以上のシーケンスをプロセッサ104に搬送することに関与し得る。例えば、命令は、最初にリモートコンピュータのディスクまたはメモリに保存されていてもよい。リモートコンピュータは、命令をその動的メモリにロードし、通信経路上で命令を送信することができる。コンピュータシステム100は、通信経路からデータを受け取って、データをバス102上に置くことができる。バス102は、データをメインメモリ106へと運び、そこからプロセッサ104は命令を取り出して実行する。メインメモリ106によって受け取られた命令は、プロセッサ104による実行前または実行後に任意的にストレージデバイス110に格納される。
コンピュータシステム100は、バス102に連結された通信インターフェースを含んでよい。通信インターフェース118は、ネットワーク122に接続されたネットワークリンク120への双方向データ通信を提供する。例えば、通信インターフェース118は、有線または無線データ通信接続を提供してよい。そのような任意の実施態様で、通信インターフェース118は、様々なタイプの情報を表すデジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁信号または光信号を送受信する。
ネットワークリンク120は、一般的に、データ通信を1つ以上のネットワークを通じて他のデータデバイスに提供する。例えば、ネットワークリンク120は、ネットワーク122を通じてインターネットサービスプロバイダ(ISP)126が運用するホストコンピュータ124またはデータ装置に接続を提供することができる。次に、ISP126は、現在一般に「インターネット」128と呼ばれるワールドワイドパケットデータ通信ネットワークを通じてデータ通信サービスを提供する。ネットワーク122とインターネット128は共に、デジタルデータストリームを搬送する電気信号、電磁信号または光信号を使用する。デジタルデータをコンピュータシステム100からまたはそこから搬送する様々なネットワークを介した信号及びネットワークリンク120上の信号及び通信インターフェース118を介した信号は情報を伝送する搬送波の例示的形態である。
コンピュータシステム100は、(1つ以上の)ネットワーク、ネットワークリンク120及び通信インターフェース118を介してメッセージを送信し、プログラムコードを含むデータを受信することができる。インターネットの例では、サーバ130は、インターネット128、ISP126、ネットワーク122及び通信インターフェース118を介してアプリケーションプログラムのための要求コードを送信し得る。例えば、そのような1つのダウンロードされたアプリケーションは、本明細書の方法を実施するためのコードを提供し得る。受信コードは、そのコードが受信されるとプロセッサ104によって実行され、及び/または後の実行のためにストレージデバイス110または他の不揮発性ストレージに格納されてよい。このようにして、コンピュータシステム100は、アプリケーションコードを搬送波の形態で得ることができる。
図13は、典型的なリソグラフィ装置を概略的に示す。この装置は、以下の構成を備える。
−放射ビームBを調整する照明システムIL。この典型的なケースでは、照明システムは放射源SOも備える。
−パターニングデバイスMA(例えばレチクル)を保持するパターニングデバイスホルダが設けられ、アイテムPSに対してパターニングデバイスを正確に位置決めする第1位置決め装置PMに接続される第1オブジェクトテーブル(例えばマスクテーブル)MT。
−基板W(例えばレジストコートされたシリコンウェハ)を保持する基板ホルダが設けられ、アイテムPSに対して基板を正確に位置決めする第2位置決め装置PWに接続される第2オブジェクトテーブル(基板テーブル)WT。
−パターニングデバイスMAの照射部分を基板Wの(例えば一以上のダイを備える)ターゲット部分Cに結像する投影システムPS(例えば屈折光学系、反射光学系、反射屈折光学系)。
本明細書に図示されるように、装置は透過型である(すなわち透過型マスクを有する)。しかしながら、一般的に、装置は、(反射型マスクを有する)反射型であってもよい。あるいは、装置は、典型的なマスクの代替手段として、プログラマブルミラーアレイやLCDマトリクスなどの別の種類のパターニングデバイスを採用してもよい。
放射源SO(例えば水銀ランプまたはエキシマレーザ)は、放射ビームを生成する。このビームは、直接またはビームエキスパンダなどの調整器を横断した後、照明システム(イルミネータ)IL中に供給される。イルミネータILは、ビームの強度分布の外側半径範囲および/または内側半径範囲(通常それぞれσアウタ、σインナと呼ばれる)を設定するよう構成されるアジャスタADを含んでもよい。加えて、イルミネータILは、一般的に、インテグレータINやコンデンサCOなどの様々な他の要素を備える。このようにして、パターニングデバイスMAに衝突するビームBは、その断面において所望の均一性および強度分布を有する。
図13に関し、放射源SOはリソグラフィ装置のハウジング内であってもよい(例えば放射源SOが水銀ランプのときによくあることである)が、放射源SOはリソグラフィ装置から離れており、放射源SOが生成する放射ビームが装置内に導かれてもよいことに注意すべきである。この後者のシナリオは、放射源SOがエキシマレーザ(例えばKrF、ArFまたはFレーザ)であるときによくあることである。
ビームBは、その後、パターニングデバイステーブルMTに保持されたパターニングデバイスMAに入射する。パターニングデバイスMAを通過後、ビームBは投影システムPSを通過する。投影システムPSはビームBを基板Wのターゲット部分Cに合焦させる。第2位置決め装置PW(および干渉計IF)の助けを借りて、ビームBの経路中に異なるターゲット部分Cが位置するように、基板テーブルWTを正確に移動することができる。同様に、第1位置決め装置PMは、例えば、パターニングデバイスライブラリからのパターニングデバイスMAの機械検索後またはスキャン中に、ビームBの経路に対してパターニングデバイスMAを正確に位置決めするために用いることができる。一般的に、図13には明示的に図示されていないが、オブジェクトテーブルMT,WTの移動は、ロングストロークモジュール(粗い位置決め)およびショートストロークモジュール(細かい位置決め)の助けを借りて実現される。
パターニングデバイス(例えばマスク)MAおよび基板Wは、パターニングデバイスアライメントマークM,Mおよび基板アライメントマークP,Pを用いて位置決めされうる。基板アライメントマークは図示されるように専用のターゲット部分を占めているが、ターゲット部分の間のスペースに位置してもよい(これらはスクライブラインアライメントマークとして知られる)。同様に、パターニングデバイス(例えばマスク)MA上に二以上のダイが設けられる場合には、パターニングデバイスアライメントマークがダイの間に位置してもよい。小さなアライメントマークがダイの内側のデバイスフィーチャ内に含まれていてもよく、この場合には、マーカが可能な限り小さく、かつ、隣接するフィーチャとは異なる結像または処理条件を必要としないことが望ましい。
図14は、別の典型的なリソグラフィ装置1000を概略的に示す。リソグラフィ装置1000は、以下を備える。
−ソースコレクタモジュールSO。
−放射ビームB(例えばEUV放射)を調整するよう構成される照明システム(イルミネータ)IL。
−パターニングデバイス(例えばマスクまたはレチクル)MAを支持するよう構築されるサポート構造(例えばマスクテーブル)MTであって、パターニングデバイスを正確に位置決めするよう構成される第1位置決め装置PMに接続されるサポート構造MT。
−基板(例えば、レジストで覆われたウェハ)Wを保持するよう構築される基板テーブル(例えばウェハテーブル)WTであって、基板を正確に位置決めするよう構成される第2位置決め装置PWに接続される基板テーブルWT。
−パターニングデバイスMAにより放射ビームBに付与されたパターンを基板Wの(例えば1つ以上のダイを備える)ターゲット部分Cに投影するよう構成される投影システム(例えば反射投影システム)PS。
本明細書に示されるように、装置1000は反射型である(例えば反射マスクを採用する)。EUV波長範囲内ではほとんどの物質が吸収性を有するので、パターニングデバイスは、例えばモリブデンおよびシリコンのマルチスタックを備える多層リフレクタを有してよいことに留意されたい。一例では、マルチスタックリフレクタは、モリブデンとシリコンの40層の組を有する。さらに小さい波長がX線リソグラフィで生成されてもよい。EUVおよびx線波長ではほとんどの物質が吸収性を有するので、パターニングデバイストポグラフィ(例えば、多層リフレクタの上のTaNアブソーバ)の薄片は、どこにフィーチャを印刷し(ポジ型レジスト)、どこに印刷しない(ネガ型レジスト)かについて定める。
図14を参照すると、イルミネータILは、極端紫外線(EUV)放射ビームをソースコレクタモジュールSOから受ける。EUV放射を生成する方法としては、EUV範囲内の1つ以上の輝線を有する、例えばキセノン、リチウムまたはスズなどの少なくとも1つの要素を有するプラズマ状態に材料を変換することが挙げられるが、必ずしもこれに限定されない。このような一方法では、レーザ生成プラズマ(「LPP」)と呼ばれることが多いプラズマは、発光要素を有する材料の小滴、流れまたはクラスタなどの燃料をレーザビームで照射することによって生成することができる。ソースコレクタモジュールSOは、燃料を励起するレーザビームを提供するためのレーザ(図14に示さず)を含むEUV放射システムの一部であってよい。結果として生じるプラズマは、出力放射、例えばEUV放射を放出し、この放射はソースコレクタモジュール内に配置された放射コレクタを用いて集められる。例えば、燃料励起のためのレーザビームを提供するためにCOレーザが使用される場合、レーザとソースコレクタモジュールは、別個の構成要素であってもよい。
そのような場合には、レーザは、リソグラフィ装置の一部を形成しているとはみなされず、また放射ビームは、レーザからソースコレクタモジュールへ、例えば、適切な誘導ミラー及び/またはビームエキスパンダを含むビームデリバリシステムを使って送られる。その他の場合においては、例えば、放射源がDPP源と呼ばれることが多い放電生成プラズマEUVジェネレータである場合、放射源は、ソースコレクタモジュールの一体部分とすることもできる。
イルミネータILは、放射ビームの角強度分布を調節するよう構成されるアジャスタを含むことができる。一般に、イルミネータの瞳面内の強度分布の少なくとも外側及び/または内側半径範囲(通常、それぞれσ-outer及びσ-innerと呼ばれる)を調節することができる。さらに、イルミネータILは、ファセット視野及び瞳ミラーデバイスといったさまざまな他のコンポーネントを含むことができる。イルミネータを使って放射ビームを調整すれば、放射ビームの断面に所望の均一性及び強度分布をもたせることができる。
放射ビームBは、サポート構造(例えば、マスクテーブル)MT上に保持されているパターニングデバイス(例えば、マスク)MA上に入射して、パターニングデバイスによってパターン形成される。パターニングデバイス(例えば、マスク)MAから反射した後、放射ビームBは投影システムPSを通過し、投影システムPSは、基板Wのターゲット部分C上にビームの焦点をあわせる。第2位置決め装置PW及び位置センサPS2(例えば、干渉計デバイス、リニアエンコーダ、または静電容量センサ)を使って、例えば、さまざまなターゲット部分Cを放射ビームBの経路内に位置決めするように、基板テーブルWTを正確に動かすことができる。同様に、第1位置決め装置PM及び別の位置センサPS1を使い、パターニングデバイス(例えば、マスク)MAを放射ビームBの経路に対して正確に位置決めすることもできる。パターニングデバイス(例えば、マスク)MA及び基板Wは、パターニングデバイスアライメントマークM1及びM2と、基板アライメントマークP1及びP2とを使って、位置合わせされてもよい。
図示される装置は以下のモードのうち少なくとも一つで使用することができる。
1.ステップモードでは、サポート構造(例えばマスクテーブル)MTおよび基板テーブルWTが実質的に静止状態とされる間、放射ビームに付与されたパターンの全体がターゲット部分Cに一度で投影される(つまり、単一静的露光)。その後、基板テーブルWTがX方向および/またはY方向にシフトされ、その結果、異なるターゲット部分Cを露光できる。
2.スキャンモードでは、サポート構造(例えばマスクテーブル)MTおよび基板テーブルWTが所与の方向(いわゆる「走査方向」)に同期してスキャンされる間、放射ビームに付与されるパターンがターゲット部分Cに投影される(つまり、単一動的露光)。サポート構造(例えばマスクテーブル)MTに対する基板テーブルWTの速度および方向は、投影システムPSの拡大(縮小)特性および像反転特性により決定されうる。
3.別のモードでは、サポート構造(例えばマスクテーブル)MTがプログラマブルパターニングデバイスを保持して実質的に静止状態を維持し、基板テーブルWTが移動またはスキャンされる間、放射ビームに付与されるパターンがターゲット部分Cに投影される。このモードにおいて、一般にパルス放射源が用いられ、基板テーブルWTaの移動後またはスキャン中の一連の放射パルスの間に必要に応じてプログラマブルパターニングデバイスが更新される。この動作モードは、上述のタイプのプログラマブルミラーアレイなどのプログラマブルパターニングデバイスを使用するマスクレスリソグラフィに容易に適用可能である。
さらに、リソグラフィ装置は、2つ以上のテーブルを有するタイプであってもよい(例えば2つ以上の基板テーブル、2つ以上のパターニングデバイステーブル、および/または基板テーブルおよび基板なしのテーブル)。このような「マルチステージ」のデバイスにおいて、追加のテーブルが並行して使用されてもよいし、1つ以上の他のテーブルが露光のために使用されている間に1つ以上のテーブルWTで準備工程が実行されてもよい。ツインステージリソグラフィ装置は、例えば、米国特許第5,969,441号明細書に開示されており、その全体が参照することにより本明細書に援用される。
本書で用いる「投影システム」の用語は、用いられる露光放射または液浸液の使用や真空の使用といった他の要素について適切となるように、屈折型、反射型、反射屈折型、磁気型、電磁気型および静電型の光学システムまたはこれらの任意の組み合わせを含む任意の形式の投影システムを包含するものと広く解釈されるべきである。
リソグラフィ装置は、基板の少なくとも一部が比較的高屈折率の液体(例えば水)で被覆され、投影システムと基板との間の空間を満たしうるような形式であってもよい。液浸液は、リソグラフィ装置の他の空間、例えばマスクと投影システムの間に適用されてもよい。液浸技術は、投影システムの開口数を増大させる技術として知られている。本明細書で用いられる「液浸」の用語は、基板などの構造が流体中に水没しなければならないこと意味するのではなく、むしろ露光中に投影システムと基板の間に流体が配置されることを意味するだけである。
本明細書に開示された概念は、シリコンウェハなどの基板上のデバイス製造で用いられるが、開示の概念は、例えばシリコンウェハ以外の基板上への結像のための使用など、任意のタイプのリソグラフィ結像システムで用いられうることを理解されたい。
本明細書で使用される「マスク」または「パターニングデバイス」の用語は、入射放射ビームに、基板のターゲット部分に形成されるべきパターンに対応するパターン形成断面を与えるために使用可能な一般的なパターニングデバイスを指すものとして広義に解釈されたい。「ライトバルブ」の用語も、この文脈で使用できる。典型的なマスク(透過型、または反射型、バイナリ型、位相シフト型、ハイブリッド型など)に加えて、他のこのようなパターニングデバイスの例には、以下のものが含まれる。
−プログラマブルミラーアレイ。このようなデバイスの例は、粘弾性制御層及び反射面を持つマトリクス・アドレス指定可能面である。このような装置の背後にある基本原理は、(例えば)反射面のアドレス指定領域は入射放射を回折放射として反射するが、非アドレス指定領域は入射放射を非回折放射として反射するというものである。適切な空間フィルタを使用し、非回折放射を反射ビームから除去し、回折放射のみを残す。このようにして、ビームは、マトリクス・アドレス指定可能面のアドレス指定パターンに応じてパターン化される。必要なマトリクス・アドレス指定は、適切な電子的手段を用いて実行できる。このようなミラーアレイのさらなる情報は、例えば米国特許第5,296,891号明細書および米国特許第5,523,193号明細書から得られ、これらは参照することにより本明細書に援用される。
−プログラマブルLCDアレイ。このような構造の例は、米国特許第5,229,872号明細書により与えられ、これは参照することにより本明細書に援用される。
本明細書で使用される「投影光学系」の用語は、例えば屈折光学系、反射光学系、開口および反射屈折光学系を含む様々なタイプの光学システムを包含するものとして広義に解釈すべきである。「投影光学系」の用語は、光学部品がリソグラフィ装置の光路上のどこに位置しているかにかかわらず、リソグラフィ装置の任意の光学部品を含んでよい。投影光学系は、パターニングデバイス通過前に放射源からの放射を整形、調整および/または投影する光学部品、および/または、パターニングデバイス通過後に放射を形成、調整および/または投影する光学部品を含んでよい。投影光学系は、一般的に放射源およびパターニングデバイスを除く。
上記では、光学リソグラフィとの関連で本発明の実施形態の使用に特に言及しているが、本発明は、インプリントリソグラフィなどの他の用途においても使用可能であり、文脈上許されれば、光学リソグラフィに限定されないことが理解されよう。インプリントリソグラフィでは、パターニングデバイスのトポグラフィによって、基板上に生成されるパターンが規定される。パターニングデバイスのトポグラフィを基板に設けられたレジスト層に押しつけ、その後、電磁放射、熱、圧力またはその組合せにより、レジストを硬化する。レジストを硬化した後、パターニングデバイスがレジストから除去され、パターンが残される。従って、インプリント技術を用いたリソグラフィ装置は、通常、インプリントテンプレートを保持するテンプレートホルダと、基板を保持する基板テーブルと、インプリントテンプレートのパターンを基板の層上にインプリントできるように基板とインプリントテンプレートとの間の相対移動を生じさせるための1つ以上のアクチュエータとを含む。
上記の説明は、制限ではなく例示を意図したものである。したがって、当業者には明らかなように、添付の特許請求の範囲を逸脱することなく本記載の発明に変更を加えてもよい。

Claims (9)

  1. 複数の基板測定レシピのうち1つの基板測定レシピと、前記複数の基板測定レシピのうち他の各基板測定レシピとの間のレシピ整合性を決定することと、
    前記レシピ整合性の関数を計算することと、
    前記関数が基準を満たした場合に、前記複数の基板測定レシピから前記1つの基板測定レシピを除外することと、
    終了条件が満たされるまで、前記決定、前記計算および前記除外を繰り返すことと、
    を備えることを特徴とする方法。
  2. 前記レシピ整合性は、前記複数の基板測定レシピを用いて得られる基板上の複数の領域における特性の値から決定されることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記特性は、オーバーレイ誤差または基板の相対位置であることを特徴とする請求項1または2に記載の方法。
  4. 前記値は、前記領域からの回折放射を測定またはシミュレーションすることにより得られることを特徴とする請求項1から3のいずれかに記載の方法。
  5. 前記値は、前記領域からの前記回折放射のうち2つの回折次数の振幅間の差を測定またはシミュレーションすることにより得られることを特徴とする請求項1から4のいずれかに記載の方法。
  6. 前記領域のそれぞれは、ターゲット構造を備え、該ターゲット構造は既知のオーバーレイ誤差バイアスを有するオーバーレイ周期構造を備えることを特徴とする請求項1から5のいずれかに記載の方法。
  7. 前記複数の基板測定レシピは、前記値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の波長、前記値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の偏光、前記値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる前記領域内のターゲット、または前記値に到達するために測定またはシミュレーションに用いられる放射の入射角度、から選択される1つ以上のパラメータの点で異なることを特徴とする請求項1から6のいずれかに記載の方法。
  8. 前記複数の基板測定レシピのうち残りの基板測定レシピを用いて基板を検査することをさらに備えることを特徴とする請求項1から7のいずれかに記載の方法。
  9. 複数の基板測定レシピ間で基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性分析を実行することと、
    分析された基板測定レシピから、基板測定レシピ対基板測定レシピの整合性の尺度、プロセス変動に対する脆弱性の尺度、またはプロセス変動に対するロバスト性の尺度で、閾値を超える基板測定レシピを特定することと、
    を備えることを特徴とする方法。
JP2019087693A 2015-06-17 2019-05-07 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択 Active JP6790172B6 (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562181047P 2015-06-17 2015-06-17
US62/181,047 2015-06-17

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017565761A Division JP6630369B2 (ja) 2015-06-17 2016-06-10 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択

Publications (3)

Publication Number Publication Date
JP2019168703A true JP2019168703A (ja) 2019-10-03
JP6790172B2 JP6790172B2 (ja) 2020-11-25
JP6790172B6 JP6790172B6 (ja) 2020-12-23

Family

ID=56117729

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017565761A Active JP6630369B2 (ja) 2015-06-17 2016-06-10 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択
JP2019087693A Active JP6790172B6 (ja) 2015-06-17 2019-05-07 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017565761A Active JP6630369B2 (ja) 2015-06-17 2016-06-10 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択

Country Status (9)

Country Link
US (3) US10338484B2 (ja)
EP (1) EP3311224B1 (ja)
JP (2) JP6630369B2 (ja)
KR (1) KR102162234B1 (ja)
CN (1) CN107924137B (ja)
IL (1) IL256196B (ja)
NL (1) NL2016937A (ja)
TW (1) TWI689796B (ja)
WO (1) WO2016202695A1 (ja)

Families Citing this family (238)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9606519B2 (en) * 2013-10-14 2017-03-28 Applied Materials, Inc. Matching process controllers for improved matching of process
US10359705B2 (en) * 2015-10-12 2019-07-23 Asml Netherlands B.V. Indirect determination of a processing parameter
US20170139888A1 (en) * 2015-11-17 2017-05-18 Starting Block Capital System and method of analyzing polling results and generating polling results outputs
JP6697560B2 (ja) 2015-12-23 2020-05-20 エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. メトロロジ方法及び装置
KR102205364B1 (ko) 2016-05-17 2021-01-20 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 관통-파장 유사성에 기초한 계측 견실성 향상 기술
US10983440B2 (en) * 2016-05-23 2021-04-20 Asml Netherlands B.V. Selection of substrate measurement recipes
EP3290911A1 (en) 2016-09-02 2018-03-07 ASML Netherlands B.V. Method and system to monitor a process apparatus
US10983005B2 (en) 2016-12-15 2021-04-20 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., Ltd. Spectroscopic overlay metrology
EP3796088A1 (en) 2019-09-23 2021-03-24 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for lithographic process performance determination
US10732516B2 (en) * 2017-03-01 2020-08-04 Kla Tencor Corporation Process robust overlay metrology based on optical scatterometry
US11856336B2 (en) 2017-06-14 2023-12-26 Newtonold Technologies, L.L.C. Projection mapping system and apparatus
US10495961B2 (en) 2017-06-14 2019-12-03 Newtonoid Technologies, L.L.C. Projection mapping system and apparatus
US10027937B1 (en) * 2017-06-14 2018-07-17 Newtonoid Technologies, L.L.C. Projection mapping system and apparatus
US10212404B2 (en) 2017-06-14 2019-02-19 Newtonoid Technologies, L.L.C. Projection mapping system and apparatus
KR102340174B1 (ko) 2017-06-20 2021-12-16 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 엣지 러프니스 파라미터 결정
EP3422105A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-02 ASML Netherlands B.V. Metrology parameter determination and metrology recipe selection
US10401738B2 (en) * 2017-08-02 2019-09-03 Kla-Tencor Corporation Overlay metrology using multiple parameter configurations
EP3444674A1 (en) * 2017-08-14 2019-02-20 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus to determine a patterning process parameter
WO2019042809A1 (en) 2017-09-01 2019-03-07 Asml Netherlands B.V. OPTICAL SYSTEMS, METROLOGY APPARATUS AND ASSOCIATED METHODS
KR102390687B1 (ko) 2017-09-11 2022-04-26 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 리소그래피 프로세스들에서의 계측
EP3474074A1 (en) 2017-10-17 2019-04-24 ASML Netherlands B.V. Scatterometer and method of scatterometry using acoustic radiation
WO2019086221A1 (en) * 2017-10-31 2019-05-09 Asml Netherlands B.V. Metrology apparatus, method of measuring a structure, device manufacturing method
EP3480659A1 (en) 2017-11-01 2019-05-08 ASML Netherlands B.V. Estimation of data in metrology
KR102408786B1 (ko) 2017-11-07 2022-06-13 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 관심 특성을 결정하는 계측 장치 및 방법
CN111512238B (zh) 2017-12-28 2024-01-30 Asml荷兰有限公司 从设备部件中移除污染物颗粒的设备和方法
CN111542783A (zh) 2017-12-28 2020-08-14 Asml荷兰有限公司 用于确定衬底上的结构的感兴趣的特性的量测设备与方法
EP3570109A1 (en) 2018-05-14 2019-11-20 ASML Netherlands B.V. Illumination source for an inspection apparatus, inspection apparatus and inspection method
WO2019238363A1 (en) 2018-06-13 2019-12-19 Asml Netherlands B.V. Metrology apparatus
EP3582009A1 (en) 2018-06-15 2019-12-18 ASML Netherlands B.V. Reflector and method of manufacturing a reflector
EP3611569A1 (en) 2018-08-16 2020-02-19 ASML Netherlands B.V. Metrology apparatus and photonic crystal fiber
CN112585540A (zh) 2018-08-22 2021-03-30 Asml荷兰有限公司 量测设备
KR20210040134A (ko) 2018-09-04 2021-04-12 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 계측 장치
EP3620857A1 (en) 2018-09-04 2020-03-11 ASML Netherlands B.V. Metrology apparatus
EP3623868A1 (en) 2018-09-12 2020-03-18 ASML Netherlands B.V. Metrology apparatus and method for determining a characteristic of one or more structures on a substrate
EP3627226A1 (en) 2018-09-20 2020-03-25 ASML Netherlands B.V. Optical system, metrology apparatus and associated method
EP3629086A1 (en) 2018-09-25 2020-04-01 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for determining a radiation beam intensity profile
US11087065B2 (en) 2018-09-26 2021-08-10 Asml Netherlands B.V. Method of manufacturing devices
EP3629087A1 (en) 2018-09-26 2020-04-01 ASML Netherlands B.V. Method of manufacturing devices
EP3647874A1 (en) 2018-11-05 2020-05-06 ASML Netherlands B.V. Optical fibers and production methods therefor
CN112912352B (zh) 2018-10-24 2023-03-28 Asml荷兰有限公司 光纤及其生产方法
EP3650941A1 (en) 2018-11-12 2020-05-13 ASML Netherlands B.V. Method of determining the contribution of a processing apparatus to a substrate parameter
EP3654104A1 (en) 2018-11-16 2020-05-20 ASML Netherlands B.V. Method for monitoring lithographic apparatus
US20220026809A1 (en) 2018-11-16 2022-01-27 Asml Netherlands B.V. Method for monitoring lithographic apparatus
WO2020114684A1 (en) 2018-12-03 2020-06-11 Asml Netherlands B.V. Method of manufacturing devices
KR20210120110A (ko) * 2019-02-15 2021-10-06 케이엘에이 코포레이션 결합된 광학 및 전자빔 기술을 사용한 편심 측정
EP3696606A1 (en) 2019-02-15 2020-08-19 ASML Netherlands B.V. A metrology apparatus with radiation source having multiple broadband outputs
EP3702840A1 (en) 2019-03-01 2020-09-02 ASML Netherlands B.V. Alignment method and associated metrology device
EP3705942A1 (en) 2019-03-04 2020-09-09 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based optical component for broadband radiation generation
EP3705945A1 (en) 2019-03-08 2020-09-09 ASML Netherlands B.V. Methods and apparatus for estimating substrate shape
EP3715944A1 (en) 2019-03-25 2020-09-30 ASML Netherlands B.V. Frequency broadening apparatus and method
EP3715945A1 (en) 2019-03-25 2020-09-30 ASML Netherlands B.V. Frequency broadening apparatus and method
EP3948373A1 (en) 2019-04-03 2022-02-09 ASML Netherlands B.V. Optical fiber
EP3719551A1 (en) 2019-04-03 2020-10-07 ASML Netherlands B.V. Optical fiber
EP3739389A1 (en) 2019-05-17 2020-11-18 ASML Netherlands B.V. Metrology tools comprising aplanatic objective singlet
EP3751342A1 (en) 2019-06-13 2020-12-16 Stichting VU Metrology method and method for training a data structure for use in metrology
US20220299888A1 (en) 2019-06-17 2022-09-22 Asml Netherlands B.V. Metrology method and apparatus for of determining a complex-valued field
EP3754427A1 (en) 2019-06-17 2020-12-23 ASML Netherlands B.V. Metrology method and apparatus for of determining a complex-valued field
EP3754389A1 (en) 2019-06-21 2020-12-23 ASML Netherlands B.V. Mounted hollow-core fibre arrangement
EP3767347A1 (en) 2019-07-17 2021-01-20 ASML Netherlands B.V. Mounted hollow-core fibre arrangement
EP3758168A1 (en) 2019-06-25 2020-12-30 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based optical component for broadband radiation generation
WO2021008929A1 (en) 2019-07-16 2021-01-21 Asml Netherlands B.V. Light sources and methods of controlling; devices and methods for use in measurement applications
EP3786712A1 (en) 2019-08-28 2021-03-03 ASML Netherlands B.V. Light sources and methods of controlling; devices and methods for use in measurement applications
EP3767375A1 (en) 2019-07-19 2021-01-20 ASML Netherlands B.V. A light source and a method for use in metrology applications
EP3796080A1 (en) 2019-09-18 2021-03-24 ASML Netherlands B.V. Radiation source
WO2021013611A1 (en) 2019-07-24 2021-01-28 Asml Netherlands B.V. Radiation source
EP3783439A1 (en) 2019-08-22 2021-02-24 ASML Netherlands B.V. Metrology device and detection apparatus therefor
CN114303093A (zh) 2019-08-29 2022-04-08 Asml荷兰有限公司 用于光源的端部琢面保护和用于量测应用的方法
EP3786700A1 (en) 2019-08-29 2021-03-03 ASML Netherlands B.V. End facet protection for a light source and a method for use in metrology applications
EP3812836A1 (en) 2019-10-21 2021-04-28 ASML Netherlands B.V. End facet protection for a light source and a method for use in metrology applications
EP3786702A1 (en) 2019-09-02 2021-03-03 ASML Netherlands B.V. Mode control of photonic crystal fiber based broadband light sources
EP3786703B1 (en) 2019-09-02 2023-05-17 ASML Netherlands B.V. Mode control of photonic crystal fiber based broadband light sources
EP3786713A1 (en) 2019-09-02 2021-03-03 ASML Netherlands B.V. Metrology method and device for determining a complex-valued field
EP3792673A1 (en) 2019-09-16 2021-03-17 ASML Netherlands B.V. Assembly for collimating broadband radiation
WO2021043516A1 (en) 2019-09-03 2021-03-11 Asml Netherlands B.V. Assembly for collimating broadband radiation
US20220326152A1 (en) 2019-09-05 2022-10-13 Asml Netherlands B.V. An improved high harmonic generation apparatus
EP3790364A1 (en) 2019-09-05 2021-03-10 ASML Netherlands B.V. An improved high harmonic generation apparatus
EP3796089A1 (en) 2019-09-18 2021-03-24 ASML Holding N.V. A method for filtering an image and associated metrology apparatus
CN114514465A (zh) 2019-09-18 2022-05-17 Asml荷兰有限公司 中空芯部光纤中的改进的宽带辐射生成
EP3805857A1 (en) 2019-10-09 2021-04-14 ASML Netherlands B.V. Improved broadband radiation generation in hollow-core fibres
EP3809190A1 (en) 2019-10-14 2021-04-21 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for coherence scrambling in metrology applications
EP3839621A1 (en) 2019-12-16 2021-06-23 ASML Netherlands B.V. An illumination source and associated metrology apparatus
US20220382124A1 (en) 2019-10-17 2022-12-01 Asml Netherlands B.V. An illumination source and associated metrology apparatus
KR20220063265A (ko) 2019-10-24 2022-05-17 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 광대역 방사선 발생을 위한 중공 코어 광결정 섬유 기반 광학 요소
EP3839586A1 (en) 2019-12-18 2021-06-23 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based optical component for broadband radiation generation
EP3816721A1 (en) 2019-10-29 2021-05-05 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for efficient high harmonic generation
EP3869270A1 (en) 2020-02-18 2021-08-25 ASML Netherlands B.V. Assemblies and methods for guiding radiation
KR20220066963A (ko) 2019-11-05 2022-05-24 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 측정 방법 및 측정 장치
EP3819266A1 (en) 2019-11-07 2021-05-12 ASML Netherlands B.V. Method of manufacture of a capillary for a hollow-core photonic crystal fiber
EP3819267B1 (en) 2019-11-07 2022-06-29 ASML Netherlands B.V. Method of manufacture of a capillary for a hollow-core photonic crystal fiber
EP3828632A1 (en) 2019-11-29 2021-06-02 ASML Netherlands B.V. Method and system for predicting electric field images with a parameterized model
WO2021104718A1 (en) 2019-11-29 2021-06-03 Asml Netherlands B.V. Method and system for predicting process information with a parameterized model
CN114830043A (zh) 2019-12-17 2022-07-29 Asml荷兰有限公司 暗场数字全息显微镜和相关联的量测方法
EP3839635A1 (en) 2019-12-17 2021-06-23 ASML Netherlands B.V. Dark field digital holographic microscope and associated metrology method
EP3851915A1 (en) 2020-01-14 2021-07-21 ASML Netherlands B.V. Method for correcting measurements in the manufacture of integrated circuits and associated apparatuses
IL293749A (en) 2019-12-18 2022-08-01 Asml Netherlands Bv A method for correcting measurements in the production of integrated circuits and related devices
WO2021123135A1 (en) 2019-12-19 2021-06-24 Asml Netherlands B.V. Scatterometer and method of scatterometry using acoustic radiation
EP3839632A1 (en) * 2019-12-20 2021-06-23 ASML Netherlands B.V. Method for determining a measurement recipe and associated apparatuses
DK3851904T3 (da) 2020-01-15 2023-02-27 Asml Netherlands Bv Fremgangsmåde, anordning og apparat til forbedret styring af bredbåndsstrålingsgenerering
EP3865931A1 (en) 2020-02-12 2021-08-18 ASML Netherlands B.V. Method, assembly, and apparatus for improved control of broadband radiation generation
EP3876037A1 (en) 2020-03-06 2021-09-08 ASML Netherlands B.V. Metrology method and device for measuring a periodic structure on a substrate
WO2021151754A1 (en) 2020-01-29 2021-08-05 Asml Netherlands B.V. Metrology method and device for measuring a periodic structure on a substrate
WO2021155990A1 (en) 2020-02-07 2021-08-12 Asml Netherlands B.V. A stage system, stage system operating method, inspection tool, lithographic apparatus, calibration method and device manufacturing method
EP3876036A1 (en) 2020-03-04 2021-09-08 ASML Netherlands B.V. Vibration isolation system and associated applications in lithography
EP3879343A1 (en) 2020-03-11 2021-09-15 ASML Netherlands B.V. Metrology measurement method and apparatus
EP3889681A1 (en) 2020-03-31 2021-10-06 ASML Netherlands B.V. An assembly including a non-linear element and a method of use thereof
EP3913429A1 (en) 2020-05-19 2021-11-24 ASML Netherlands B.V. A supercontinuum radiation source and associated metrology devices
KR20230019967A (ko) 2020-07-08 2023-02-09 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 연장된 섬유 수명을 갖는 중공-코어 섬유 기반 광대역 방사선 생성기
EP3936936A1 (en) 2020-07-08 2022-01-12 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator with extended fiber lifetime
EP3945548A1 (en) 2020-07-30 2022-02-02 ASML Netherlands B.V. Method for classifying semiconductor wafers
CN116134972A (zh) 2020-07-21 2023-05-16 Asml荷兰有限公司 照射源和相关联的量测设备
EP3962241A1 (en) 2020-08-26 2022-03-02 ASML Netherlands B.V. An illumination source and associated metrology apparatus
CN114063399B (zh) * 2020-07-31 2022-11-04 长鑫存储技术有限公司 光刻对准方法及系统
EP3974899A1 (en) 2020-09-28 2022-03-30 ASML Netherlands B.V. Method for generating broadband radiation and associated broadband source and metrology device
IL299404A (en) 2020-08-03 2023-02-01 Asml Netherlands Bv A method for producing broadband radiation and an associated broadband source and metrology device
IL299361A (en) 2020-08-06 2023-02-01 Asml Netherlands Bv Hollow core fiber light source and method for manufacturing a hollow core fiber
EP4001976A1 (en) 2020-11-13 2022-05-25 ASML Netherlands B.V. Hollow core fiber light source and a method for manufacturing a hollow core fiber
WO2022033793A1 (en) 2020-08-11 2022-02-17 Asml Netherlands B.V. Method and apparatus for identifying contamination in a semiconductor fab
EP3961303A1 (en) 2020-08-27 2022-03-02 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for identifying contamination in a semiconductor fab
EP3958052A1 (en) 2020-08-20 2022-02-23 ASML Netherlands B.V. Metrology method for measuring an exposed pattern and associated metrology apparatus
EP3961304A1 (en) 2020-08-31 2022-03-02 ASML Netherlands B.V. Mapping metrics between manufacturing systems
EP3964892A1 (en) 2020-09-02 2022-03-09 Stichting VU Illumination arrangement and associated dark field digital holographic microscope
EP3964809A1 (en) 2020-09-02 2022-03-09 Stichting VU Wavefront metrology sensor and mask therefor, method for optimizing a mask and associated apparatuses
EP3964888B1 (en) 2020-09-03 2024-05-15 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
EP3968090A1 (en) 2020-09-11 2022-03-16 ASML Netherlands B.V. Radiation source arrangement and metrology device
EP3988996A1 (en) 2020-10-20 2022-04-27 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
EP3978964A1 (en) 2020-10-01 2022-04-06 ASML Netherlands B.V. Achromatic optical relay arrangement
EP4002015A1 (en) 2020-11-16 2022-05-25 ASML Netherlands B.V. Dark field digital holographic microscope and associated metrology method
EP4006640A1 (en) 2020-11-26 2022-06-01 Stichting Nederlandse Wetenschappelijk Onderzoek Instituten Metrology apparatus and metrology methods based on high harmonic generation from a diffractive structure
WO2022111935A1 (en) 2020-11-30 2022-06-02 Stichting Nederlandse Wetenschappelijk Onderzoek Instituten Metrology apparatus based on high harmonic generation and associated method
EP4006641A1 (en) 2020-11-30 2022-06-01 Stichting Nederlandse Wetenschappelijk Onderzoek Instituten Metrology apparatus based on high harmonic generation and associated method
EP4009107A1 (en) 2020-12-01 2022-06-08 ASML Netherlands B.V. Method and apparatus for imaging nonstationary object
IL303441A (en) 2020-12-10 2023-08-01 Asml Netherlands Bv Broadband radiation generator based on photonic fibers with a photonic core
EP4012492A1 (en) 2020-12-10 2022-06-15 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
EP4017221A1 (en) 2020-12-21 2022-06-22 ASML Netherlands B.V. Methods and apparatus for controlling electron density distributions
IL303950A (en) 2020-12-23 2023-08-01 Asml Netherlands Bv Methods and devices for providing a broadband light source
EP4030230A1 (en) 2021-01-18 2022-07-20 ASML Netherlands B.V. Methods and apparatus for providing a broadband light source
EP4075341A1 (en) 2021-04-18 2022-10-19 ASML Netherlands B.V. Modular autoencoder model for manufacturing process parameter estimation
EP4075339A1 (en) 2021-04-15 2022-10-19 ASML Netherlands B.V. Modular autoencoder model for manufacturing process parameter estimation
KR20230125793A (ko) 2020-12-30 2023-08-29 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 제조 프로세스 파라미터 추정을 위한 모듈식 오토인코더모델
EP4075340A1 (en) 2021-04-15 2022-10-19 ASML Netherlands B.V. Modular autoencoder model for manufacturing process parameter estimation
EP4036619A1 (en) 2021-01-27 2022-08-03 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber
WO2022161703A1 (en) 2021-01-27 2022-08-04 Asml Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber
EP4067968A1 (en) 2021-03-29 2022-10-05 ASML Netherlands B.V. Methods and apparatuses for spatially filtering optical pulses
WO2022167179A1 (en) 2021-02-04 2022-08-11 Asml Netherlands B.V. Methods and apparatuses for spatially filtering optical pulses
WO2022174991A1 (en) 2021-02-17 2022-08-25 Asml Netherlands B.V. Assembly for separating radiation in the far field
EP4047400A1 (en) 2021-02-17 2022-08-24 ASML Netherlands B.V. Assembly for separating radiation in the far field
EP4057069A1 (en) 2021-03-11 2022-09-14 ASML Netherlands B.V. Methods and apparatus for characterizing a semiconductor manufacturing process
EP4309000A1 (en) 2021-03-16 2024-01-24 ASML Netherlands B.V. Hollow-core optical fiber based radiation source
EP4060403A1 (en) 2021-03-16 2022-09-21 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based multiple wavelength light source device
EP4086698A1 (en) 2021-05-06 2022-11-09 ASML Netherlands B.V. Hollow-core optical fiber based radiation source
EP4060408A1 (en) 2021-03-16 2022-09-21 ASML Netherlands B.V. Method and system for predicting process information with a parameterized model
US20240160151A1 (en) 2021-03-22 2024-05-16 Asml Netherlands B.V. Digital holographic microscope and associated metrology method
EP4063971A1 (en) 2021-03-22 2022-09-28 ASML Netherlands B.V. Digital holographic microscope and associated metrology method
IL306078A (en) 2021-04-19 2023-11-01 Asml Netherlands Bv Method of calibrating a metrology tool and a combined metrology tool
EP4080284A1 (en) 2021-04-19 2022-10-26 ASML Netherlands B.V. Metrology tool calibration method and associated metrology tool
EP4330768A1 (en) 2021-04-26 2024-03-06 ASML Netherlands B.V. A cleaning method and associated illumination source metrology apparatus
EP4170421A1 (en) 2021-10-25 2023-04-26 ASML Netherlands B.V. A cleaning method and associated illumination source metrology apparatus
JP2024519279A (ja) 2021-05-03 2024-05-10 エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. 広帯域放射を発生させるための光学素子
EP4105696A1 (en) 2021-06-15 2022-12-21 ASML Netherlands B.V. Optical element for generation of broadband radiation
EP4089484A1 (en) 2021-05-12 2022-11-16 ASML Netherlands B.V. System and method to ensure parameter measurement matching across metrology tools
WO2022253501A1 (en) 2021-05-31 2022-12-08 Asml Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology tool
EP4187321A1 (en) 2021-11-24 2023-05-31 ASML Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology tool
WO2022253526A1 (en) 2021-05-31 2022-12-08 Asml Netherlands B.V. Metrology measurement method and apparatus
EP4134734A1 (en) 2021-08-11 2023-02-15 ASML Netherlands B.V. An illumination source and associated method apparatus
KR20240007276A (ko) 2021-06-14 2024-01-16 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 조명 소스 및 연관된 방법, 장치
EP4124909A1 (en) 2021-07-28 2023-02-01 ASML Netherlands B.V. Metrology method and device
WO2022263231A1 (en) 2021-06-18 2022-12-22 Asml Netherlands B.V. Metrology method and device
EP4112572A1 (en) 2021-06-28 2023-01-04 ASML Netherlands B.V. Method of producing photonic crystal fibers
EP4130880A1 (en) 2021-08-03 2023-02-08 ASML Netherlands B.V. Methods of data mapping for low dimensional data analysis
KR20240035804A (ko) 2021-07-20 2024-03-18 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 저차원 데이터 분석을 위한 데이터 매핑 방법 및 프로그램
WO2023001448A1 (en) 2021-07-23 2023-01-26 Asml Netherlands B.V. Metrology method and metrology device
EP4124911A1 (en) 2021-07-29 2023-02-01 ASML Netherlands B.V. Metrology method and metrology device
EP4163715A1 (en) 2021-10-05 2023-04-12 ASML Netherlands B.V. Improved broadband radiation generation in photonic crystal or highly non-linear fibres
IL309622A (en) 2021-08-25 2024-02-01 Asml Netherlands Bv Improving broadband radiation generation in photonic crystal or nonlinear fibers
WO2023041274A1 (en) 2021-09-14 2023-03-23 Asml Netherlands B.V. Metrology method and device
EP4184426A1 (en) 2021-11-22 2023-05-24 ASML Netherlands B.V. Metrology method and device
EP4170430A1 (en) 2021-10-25 2023-04-26 ASML Netherlands B.V. Metrology apparatus and metrology methods based on high harmonic generation from a diffractive structure
EP4174568A1 (en) 2021-11-01 2023-05-03 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
EP4174567A1 (en) 2021-11-02 2023-05-03 ASML Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
WO2023078619A1 (en) 2021-11-02 2023-05-11 Asml Netherlands B.V. Hollow-core photonic crystal fiber based broadband radiation generator
EP4181018A1 (en) 2021-11-12 2023-05-17 ASML Netherlands B.V. Latent space synchronization of machine learning models for in-device metrology inference
EP4184250A1 (en) 2021-11-23 2023-05-24 ASML Netherlands B.V. Obtaining a parameter characterizing a fabrication process
WO2023110318A1 (en) 2021-12-17 2023-06-22 Asml Netherlands B.V. Machine learning model for asymmetry-induced overlay error correction
WO2023110907A1 (en) 2021-12-17 2023-06-22 Asml Netherlands B.V. Overlay metrology based on template matching with adaptive weighting
WO2023151973A1 (en) 2022-02-10 2023-08-17 Asml Netherlands B.V. Systems and methods for generating sem-quality metrology data from optical metrology data using machine learning
EP4231090A1 (en) 2022-02-17 2023-08-23 ASML Netherlands B.V. A supercontinuum radiation source and associated metrology devices
WO2023160924A1 (en) 2022-02-22 2023-08-31 Asml Netherlands B.V. Method and apparatus for reflecting pulsed radiation
EP4250010A1 (en) 2022-03-25 2023-09-27 ASML Netherlands B.V. Apparatus and methods for filtering measurement radiation
WO2023165783A1 (en) 2022-03-01 2023-09-07 Asml Netherlands B.V. Apparatus and methods for filtering measurement radiation
EP4242744A1 (en) 2022-03-09 2023-09-13 ASML Netherlands B.V. Method for correcting measurements in the manufacture of integrated circuits and associated apparatuses
WO2023174648A1 (en) 2022-03-18 2023-09-21 Stichting Vu Illumination arrangement for a metrology device and associated method
EP4246231A1 (en) 2022-03-18 2023-09-20 Stichting VU A method for determining a vertical position of a structure on a substrate and associated apparatuses
EP4246232A1 (en) 2022-03-18 2023-09-20 Stichting VU Illumination arrangement for a metrology device and associated method
EP4254266A1 (en) 2022-03-29 2023-10-04 ASML Netherlands B.V. Methods related to an autoencoder model or similar for manufacturing process parameter estimation
EP4296780A1 (en) 2022-06-24 2023-12-27 ASML Netherlands B.V. Imaging method and metrology device
WO2023194036A1 (en) 2022-04-05 2023-10-12 Asml Netherlands B.V. Imaging method and metrology device
EP4273622A1 (en) 2022-05-02 2023-11-08 ASML Netherlands B.V. Hollow-core optical fiber based radiation source
WO2023194049A1 (en) 2022-04-08 2023-10-12 Asml Netherlands B.V. Hollow-core optical fiber based radiation source
WO2023208487A1 (en) 2022-04-25 2023-11-02 Asml Netherlands B.V. Source selection module and associated metrology apparatus
EP4279993A1 (en) 2022-05-18 2023-11-22 ASML Netherlands B.V. Source selection module and associated metrology apparatus
WO2023213527A1 (en) 2022-05-03 2023-11-09 Asml Netherlands B.V. Illumination mode selector and associated optical metrology tool
EP4276537A1 (en) 2022-05-09 2023-11-15 ASML Netherlands B.V. Illumination mode selector and associated optical metrology tool
WO2023222342A1 (en) 2022-05-20 2023-11-23 Asml Netherlands B.V. Measurement of fabrication parameters based on moiré interference pattern components
WO2023222349A1 (en) 2022-05-20 2023-11-23 Asml Netherlands B.V. Single pad overlay measurement
WO2023222328A1 (en) 2022-05-20 2023-11-23 Asml Netherlands B.V. Illumination module and associated methods and metrology apparatus
EP4279994A1 (en) 2022-05-20 2023-11-22 ASML Netherlands B.V. Illumination module and associated methods and metrology apparatus
WO2023232408A1 (en) 2022-05-31 2023-12-07 Asml Netherlands B.V. A membrane and associated method and apparatus
EP4303655A1 (en) 2022-07-04 2024-01-10 ASML Netherlands B.V. A membrane and associated method and apparatus
WO2023232478A1 (en) 2022-06-02 2023-12-07 Asml Netherlands B.V. Method for parameter reconstruction of a metrology device and associated metrology device
EP4328670A1 (en) 2022-08-23 2024-02-28 ASML Netherlands B.V. Method for parameter reconstruction of a metrology device and associated metrology device
EP4296779A1 (en) 2022-06-21 2023-12-27 ASML Netherlands B.V. Method for aligning an illumination-detection system of a metrology device and associated metrology device
WO2023232397A1 (en) 2022-06-02 2023-12-07 Asml Netherlands B.V. Method for aligning an illumination-detection system of a metrology device and associated metrology device
EP4289798A1 (en) 2022-06-07 2023-12-13 ASML Netherlands B.V. Method of producing photonic crystal fibers
EP4300183A1 (en) 2022-06-30 2024-01-03 ASML Netherlands B.V. Apparatus for broadband radiation generation
EP4312079A1 (en) 2022-07-29 2024-01-31 ASML Netherlands B.V. Methods of mitigating crosstalk in metrology images
EP4312005A1 (en) 2022-07-29 2024-01-31 Stichting VU Method and apparatuses for fourier transform spectrometry
EP4318131A1 (en) 2022-08-01 2024-02-07 ASML Netherlands B.V. Sensor module, illuminator, metrology device and associated metrology method
WO2024033036A1 (en) 2022-08-08 2024-02-15 Asml Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology device
EP4321933A1 (en) 2022-08-09 2024-02-14 ASML Netherlands B.V. A radiation source
WO2024033005A1 (en) 2022-08-09 2024-02-15 Asml Netherlands B.V. Inference model training
EP4361726A1 (en) 2022-10-24 2024-05-01 ASML Netherlands B.V. Inference model training
WO2024033035A1 (en) 2022-08-10 2024-02-15 Asml Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology device
EP4332678A1 (en) 2022-09-05 2024-03-06 ASML Netherlands B.V. Holographic metrology apparatus and method
WO2024052012A1 (en) 2022-09-07 2024-03-14 Asml Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology device
EP4336262A1 (en) 2022-09-07 2024-03-13 ASML Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology device
EP4336251A1 (en) 2022-09-12 2024-03-13 ASML Netherlands B.V. A multi-pass radiation device
WO2024056296A1 (en) 2022-09-13 2024-03-21 Asml Netherlands B.V. Metrology method and associated metrology device
WO2024078813A1 (en) 2022-10-11 2024-04-18 Asml Netherlands B.V. An aberration correction optical system
EP4354224A1 (en) 2022-10-11 2024-04-17 ASML Netherlands B.V. Method for operating a detection system of a metrology device and associated metrology device
EP4354200A1 (en) 2022-10-11 2024-04-17 ASML Netherlands B.V. An aberration correction optical system
EP4357853A1 (en) 2022-10-17 2024-04-24 ASML Netherlands B.V. Apparatus and methods for filtering measurement radiation
WO2024083559A1 (en) 2022-10-17 2024-04-25 Asml Netherlands B.V. Apparatus and methods for filtering measurement radiation
EP4361703A1 (en) 2022-10-27 2024-05-01 ASML Netherlands B.V. An illumination module for a metrology device
EP4372462A1 (en) 2022-11-16 2024-05-22 ASML Netherlands B.V. A broadband radiation source
EP4371949A1 (en) 2022-11-17 2024-05-22 ASML Netherlands B.V. A fiber manufacturing intermediate product and method of producing photonic crystal fibers
EP4371951A1 (en) 2022-11-17 2024-05-22 ASML Netherlands B.V. A method of producing photonic crystal fibers
EP4372463A1 (en) 2022-11-21 2024-05-22 ASML Netherlands B.V. Method and source modul for generating broadband radiation
EP4375744A1 (en) 2022-11-24 2024-05-29 ASML Netherlands B.V. Photonic integrated circuit for generating broadband radiation

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006317306A (ja) * 2005-05-13 2006-11-24 Nikon Corp 重ね合わせ測定装置
JP2013535819A (ja) * 2010-07-19 2013-09-12 エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. オーバレイ誤差を決定する方法及び装置
US20130245985A1 (en) * 2012-03-14 2013-09-19 Kla-Tencor Corporation Calibration Of An Optical Metrology System For Critical Dimension Application Matching
JP2014512101A (ja) * 2011-04-06 2014-05-19 ケーエルエー−テンカー コーポレイション 向上したプロセス制御のための品質測定値を提供するための方法およびシステム

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5523193A (en) 1988-05-31 1996-06-04 Texas Instruments Incorporated Method and apparatus for patterning and imaging member
US5296891A (en) 1990-05-02 1994-03-22 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Forderung Der Angewandten Forschung E.V. Illumination device
US5229872A (en) 1992-01-21 1993-07-20 Hughes Aircraft Company Exposure device including an electrically aligned electronic mask for micropatterning
DE69717975T2 (de) 1996-12-24 2003-05-28 Asml Netherlands Bv In zwei richtungen ausgewogenes positioniergerät, sowie lithographisches gerät mit einem solchen positioniergerät
JP5180419B2 (ja) * 2000-08-30 2013-04-10 ケーエルエー−テンカー・コーポレーション 重ね合わせマーク、重ね合わせマークの設計方法および重ね合わせ測定の方法
US7111256B2 (en) * 2002-06-05 2006-09-19 Kla-Tencor Technologies Corporation Use of overlay diagnostics for enhanced automatic process control
DE60319462T2 (de) 2002-06-11 2009-03-12 Asml Netherlands B.V. Lithographischer Apparat und Verfahren zur Herstellung eines Artikels
KR100539279B1 (ko) * 2003-05-20 2005-12-27 삼성전자주식회사 오버레이 측정 방법
JP4734261B2 (ja) * 2004-02-18 2011-07-27 ケーエルエー−テンカー コーポレイション 連続変化するオフセットマークと、オーバレイ決定方法
WO2006019166A1 (ja) * 2004-08-19 2006-02-23 Nikon Corporation アライメント情報表示方法とそのプログラム、アライメント方法、露光方法、デバイス製造方法、表示システム、表示装置、プログラム及び測定/検査装置
JP4287356B2 (ja) * 2004-11-12 2009-07-01 株式会社日立製作所 画像処理方法及び装置
KR20060056516A (ko) 2004-11-22 2006-05-25 삼성전자주식회사 오버레이 계측설비
US7239368B2 (en) 2004-11-29 2007-07-03 Asml Netherlands B.V. Using unflatness information of the substrate table or mask table for decreasing overlay
US7391513B2 (en) * 2006-03-29 2008-06-24 Asml Netherlands B.V. Lithographic apparatus and device manufacturing method using overlay measurement quality indication
JP2007273605A (ja) * 2006-03-30 2007-10-18 Iwate Toshiba Electronics Co Ltd パターン形成解析方法およびシステム
US20090157630A1 (en) 2007-10-26 2009-06-18 Max Yuan Method of extracting data and recommending and generating visual displays
NL1036245A1 (nl) 2007-12-17 2009-06-18 Asml Netherlands Bv Diffraction based overlay metrology tool and method of diffraction based overlay metrology.
NL1036597A1 (nl) 2008-02-29 2009-09-01 Asml Netherlands Bv Metrology method and apparatus, lithographic apparatus, and device manufacturing method.
NL2003654A (en) * 2008-11-06 2010-05-10 Brion Tech Inc Methods and system for lithography calibration.
CN102224459B (zh) 2008-11-21 2013-06-19 Asml荷兰有限公司 用于优化光刻过程的方法及设备
US8786824B2 (en) 2009-06-10 2014-07-22 Asml Netherlands B.V. Source-mask optimization in lithographic apparatus
NL2005162A (en) 2009-07-31 2011-02-02 Asml Netherlands Bv Methods and scatterometers, lithographic systems, and lithographic processing cells.
JP2013502592A (ja) 2009-08-24 2013-01-24 エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. メトロロジ方法および装置、リソグラフィ装置、リソグラフィプロセシングセル、およびメトロロジターゲットを備える基板
NL2007425A (en) 2010-11-12 2012-05-15 Asml Netherlands Bv Metrology method and apparatus, and device manufacturing method.
KR101492205B1 (ko) 2010-11-12 2015-02-10 에이에스엠엘 네델란즈 비.브이. 메트롤로지 방법 및 장치, 리소그래피 시스템, 및 디바이스 제조 방법
NL2009294A (en) 2011-08-30 2013-03-04 Asml Netherlands Bv Method and apparatus for determining an overlay error.
US8837810B2 (en) 2012-03-27 2014-09-16 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, Ltd. System and method for alignment in semiconductor device fabrication
CN104321703B (zh) 2012-04-12 2017-09-22 Asml控股股份有限公司 位置测量方法、位置测量设备、光刻设备以及装置制造方法、光学元件
CN103426980B (zh) * 2012-05-21 2018-02-13 吉林省九洲光电科技股份有限公司 图案化蓝宝石衬底的制作工艺
US10242290B2 (en) * 2012-11-09 2019-03-26 Kla-Tencor Corporation Method, system, and user interface for metrology target characterization
US9857291B2 (en) * 2013-05-16 2018-01-02 Kla-Tencor Corporation Metrology system calibration refinement
US9784690B2 (en) 2014-05-12 2017-10-10 Kla-Tencor Corporation Apparatus, techniques, and target designs for measuring semiconductor parameters
CN104199257B (zh) * 2014-08-26 2016-08-24 合肥芯硕半导体有限公司 一种精密定位平台绝对定位精度的测量及补偿方法
SG11201703585RA (en) * 2014-11-25 2017-06-29 Kla Tencor Corp Analyzing and utilizing landscapes
CN104516216B (zh) * 2015-01-15 2016-06-22 厦门理工学院 一种多dmd拼接的曝光系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006317306A (ja) * 2005-05-13 2006-11-24 Nikon Corp 重ね合わせ測定装置
JP2013535819A (ja) * 2010-07-19 2013-09-12 エーエスエムエル ネザーランズ ビー.ブイ. オーバレイ誤差を決定する方法及び装置
JP2014512101A (ja) * 2011-04-06 2014-05-19 ケーエルエー−テンカー コーポレイション 向上したプロセス制御のための品質測定値を提供するための方法およびシステム
US20130245985A1 (en) * 2012-03-14 2013-09-19 Kla-Tencor Corporation Calibration Of An Optical Metrology System For Critical Dimension Application Matching

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
DANIEL KANDEL: "OVERLAY ACCURACY FUNDAMENTALS", PROCEEDINGS OF SPIE, vol. 8324, JPN5018003623, 9 March 2012 (2012-03-09), pages 832417 - 1, ISSN: 0004230382 *

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016202695A1 (en) 2016-12-22
US20210103227A1 (en) 2021-04-08
US10901330B2 (en) 2021-01-26
EP3311224B1 (en) 2022-11-16
IL256196A (en) 2018-02-28
CN107924137A (zh) 2018-04-17
JP6630369B2 (ja) 2020-01-15
JP6790172B2 (ja) 2020-11-25
KR20180017188A (ko) 2018-02-20
IL256196B (en) 2022-07-01
JP6790172B6 (ja) 2020-12-23
US10338484B2 (en) 2019-07-02
CN107924137B (zh) 2021-03-05
NL2016937A (en) 2016-12-22
KR102162234B1 (ko) 2020-10-07
US20190271921A1 (en) 2019-09-05
TWI689796B (zh) 2020-04-01
EP3311224A1 (en) 2018-04-25
TW201708985A (zh) 2017-03-01
JP2018519543A (ja) 2018-07-19
US20160370717A1 (en) 2016-12-22
US11703772B2 (en) 2023-07-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6790172B2 (ja) 相互レシピ整合性に基づくレシピ選択
JP6312834B2 (ja) メトロロジーターゲットの設計のための方法及び装置
JP2020038384A (ja) 計測方法、コンピュータ製品およびシステム
US20130271740A1 (en) Lithographic Apparatus, Substrate and Device Manufacturing Method
JP2019502950A (ja) 測定を向上させるための非対称なサブ分解能フィーチャを用いるリソグラフィプロセスの光学計測
US10871716B2 (en) Metrology robustness based on through-wavelength similarity
US10782616B2 (en) Automatic selection of metrology target measurement recipes
US11016397B2 (en) Source separation from metrology data
US11150563B2 (en) Method of measuring a parameter of a patterning process, metrology apparatus, target
US10983440B2 (en) Selection of substrate measurement recipes
TWI836599B (zh) 判定來自統計獨立源之度量衡貢獻值之方法、判定微影程序之感興趣參數之方法及其相關聯電腦程式與非暫時性電腦程式載體
EP4191338A1 (en) Metrology calibration method
TW202248884A (zh) 用於判定與微影製程相關之隨機度量之方法
WO2023041488A1 (en) Source separation from metrology data

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190610

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190708

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200305

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200310

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200608

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20201006

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20201104

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6790172

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250