JP2018506127A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 検査方法であって、
   基準部品の１以上の画像をキャプチャする工程；
   基準部品の検査モデルを生成するために、基準部品の１以上の画像を処理する工程であって、基準部品の１以上の画像を処理する工程は、
   基準部品の１以上の視覚的な特徴に基づいて、基準部品に関連する１以上の推定値を算出する工程を含み、１以上の推定値は、（ａ）基準部品の材料における変化、（ｂ）基準部品の反射特性、または（ｃ）基準部品の角度、のうちの少なくとも１つに関連する、１以上の推定された視覚的特徴を含む、工程；
   １以上の分析パラメータに検査モデルの１以上の領域を関連づける工程；
   処理デバイスによって、検査モデルおよび１以上の分析パラメータに基づく検査計画を生成する工程；
   検査計画に基づいて、検査されるべき部品の１以上の画像をキャプチャする工程；
   部品に関する１以上の判定値を算出するために、分析パラメータと関連する部品の１以上の画像を処理する工程；および
   １以上の判定値に基づいて１以上の出力を提供する工程、
   を含むことを特徴とする検査方法。
2. 基準部品は、基準部品を反映するコンピュータ援用設計（ＣＡＤ）モデルを含み、前記方法は、ＣＡＤモデルに基づいて、基準部品に関連して画像キャプチャ装置を操縦するようにロボットアームを構成する工程をさらに含む、請求項１に記載の検査方法。
3. 基準部品の１以上の画像をキャプチャする工程は、基準部品に関連した１以上の画像補足パラメータに基づいて、基準部品の１以上の画像をキャプチャする工程を含み、
   １以上の画像キャプチャパラメータは、
   （ａ）基準部品の材料、
   （ｂ）基準部品の１以上の大きさ、
   （ｃ）基準部品の１以上の画像をキャプチャするのに使用される１以上の照明タイプ、または
   （ｄ）基準部品の１以上の画像をキャプチャするのに使用される画像補足装置の１以上の特徴、
   のうちの少なくとも１つと関係する１以上の画像補足パラメータを含む、請求項１または２に記載の検査方法。
4. 検査モデルは、基準部品の１以上の視覚的な特徴を含み、基準部品の１以上の視覚的な特徴は、基準部品の１以上の幾何学的特性、または基準部品の１以上の反射特性のうちの少なくとも１つを含む、請求項１乃至３の何れか１つに記載の検査方法。
5. 検査モデルは、基準部品に関連した１以上の欠陥許容差を反映し、１以上の欠陥許容差は、複数の基準部品のそれぞれの検査において識別した不一致に基づいて判定される、請求項１乃至４の何れか１つに記載の検査方法。
6. 基準部品の１以上の画像を処理する工程は、
   基準部品のＣＡＤモデルを基準部品の１以上の画像と比較する工程であって、基準部品のＣＡＤモデルと基準部品の１以上の画像との間の不一致の判定値に基づいて、比較可能な不一致が欠陥ではないことを判定する、工程
   をさらに含む、請求項１乃至５の何れか１つに記載の検査方法。
7. 検査計画を生成する工程は、
   （ｉ）検査計画を生成するために、１以上のテスト要件に関して、検査モデルを処理する工程であって、１以上のテスト要件は、検査モデルの１以上の範囲に関連する１以上の検査パラメータを規定する、工程；
   （ｉｉ）欠陥が存在すると予測される検査モデルの１以上の範囲を予測するために、検査モデルを処理し、欠陥が存在すると予測される検査モデルの１以上の範囲に関して、１以上の検査パラメータを関連づける工程；
   （ｉｉｉ）検査計画を生成するために、１以上のテスト要件に関して、検査モデルを処理する工程であって、１以上のテスト要件は、基準部品の検査に関して識別した１以上の変動性に基づいて生成される、工程；または
   （ｉｖ）検査される部品の１以上の反射特性に基づいて、検査計画の１以上の態様を修正する工程
   のうち少なくとも１つを含む、請求項１乃至６の何れか１つに記載の検査方法。
8. 検査計画は、検査シーケンスにおける１工程に関するロボットアームの位置決めを、検査シーケンスにおける後続の工程に基づいて設定する、請求項１乃至７の何れか１つに記載の検査方法。
9. 検査計画を生成する工程は、検査される部品の１以上の範囲の欠陥の存在の可能性を示す、製造プロセスの１以上の態様に属する情報を受領する工程；および製造プロセスの１以上の態様に基づいて、部品の１以上の範囲の検査を優先化することによって検査計画を修正する工程を含む、請求項１乃至８の何れか１つに記載の検査方法。
10. 検査される部品の１以上の画像をキャプチャする工程は、部品の位置決めをするために、検査される部品の１以上の画像を処理する工程を含み、前記方法は、位置決めに基づいて、部品に対する検査計画の実行を適合させる工程をさらに含む、請求項１乃至９の何れか１つに記載の検査方法。
11. １以上の出力を提供する工程は、グラフィカルユーザインタフェース（ＧＵＩ）によって１以上の判定値を提示する工程を含み、前記方法がさらに、１以上の判定値に関しＧＵＩを通じて１以上のフィードバックアイテムを受領する工程、および１以上のフィードバックアイテムに基づいて検査計画を調節する工程、を含む、請求項１乃至１０の何れか１つに記載の検査方法。
12. １以上の出力を提供する工程は、
    （ｉ）部品と関連づけられたデザインエンジンに１以上の判定値を提供する工程であって、前記方法がさらに、１以上の判定値の観点から、部品のデザインの１以上の態様を調整する工程を含む、工程；
    （ｉｉ）部品と関連づけられた製造ステーションに１以上の判定値を提供する工程であって、前記方法がさらに、１以上の判定値の観点から、部品の製造の１以上の態様を調整する工程を含む、工程；または
    （ｉｉｉ）部品内で識別された欠陥を修正可能な１以上の修正命令を生成し、製造ステーションに部品と関連づけられる１以上の修正命令を提供する工程
    のうち少なくとも１つを含む、請求項１乃至１１の何れか１つに記載の検査方法。
13. １以上の判定値に基づいて、１以上の他の部品に関して生じ得る潜在的な欠陥に関する、１以上の推定値を算出する工程をさらに含む、請求項１乃至１２の何れか１つに記載の検査方法。
14. 検査モデルは基準部品の多次元のモデルを含み、多次元のモデルは、基準部品の構造の１以上の態様、基準部品の原料組成物の１以上の態様、及び基準部品の１以上の視覚的特徴の定義を含む、請求項１乃至１３の何れか１つに記載の検査方法。
15. 請求項１乃至１４の何れか１つに記載の検査方法を実行するように構成される１以上のプロセッサを含む、システム。