JP2018047262A - 生理学的データの解釈改善および生理学的状態管理情報の提示改善のためのシステム - Google Patents

生理学的データの解釈改善および生理学的状態管理情報の提示改善のためのシステム Download PDF

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Abstract

【課題】生理学的データの解釈改善および生理学的状態管理情報の提示改善のためのシステムを提供する。
【解決手段】生理学的状態を管理するためのシステム、デバイス、および方法は、所定の出力セグメントを格納し、生理学的データおよび他のユーザ情報を分析し、データの解釈をもたらすユーザフレンドリーな情報を生成するように構成される。ルールエンジンおよび方法を備える出力セグメント管理システムでは、選択された出力セグメントを組み合わせて、提示またはメッセージを（例えば、テキスト、グラフィック、マルチメディア、ビデオ、および／またはオーディオ情報とともに）生成する。その結果得られる提示またはメッセージは、選択されたユーザ情報が中に組み込まれている選択されたデータの説明などのユーザ情報、およびオプションの推奨（例えば、臨床プロトコルなどの指定プロトコルに基づく提案されたユーザ処置）を提供する。
【選択図】図９

Description

本発明は、生理学的データの解釈改善および生理学的状態管理情報の提示改善のためのシステムに関する。
本発明は、一般に、１または複数の生理学的状態の管理改善のために、生理学的データを感知または測定し、データを分析し、かつデータの解釈をもたらすユーザフレンドリーな情報を出力するための装置、方法、およびシステムに関する。
図１のブロック１０および１２を参照すると、連続的グルコース監視装置（continuous glucose monitors：ＣＧＭ）は、患者、医師、または介護人などのユーザに、１日中患者のグルコース測定（例えば、グルコース測定を１日２４時間、１分から５分毎にグルコース測定）を行う。したがって、ＣＧＭに供給されるデータの量は膨大である。このデータは、通常、グラフィック表示でエンドユーザに対して提示され、ここでは、ＣＧＭによって測定されるグルコース値は、１日の時刻の関数としてプロットされる。このようなデータの例は、特許文献１の図２０Ａおよび図２０Ｂに示されている１４時間にわたる血糖測定のグラフィック表示、および特許文献２の図１０に示されている、グルコースセンサによってさまざまな時刻（すなわち、表の列Ｄ）において測定された連続的電流信号（ＩＳＩＧ）（すなわち、表の列Ｅ）の表形式の表示である。
ユーザは、通常、自らが測定したデータを表示する期間（特許文献３の図２のｘ軸）を設定することができ、これにより、表示可能な測定データの期間を、例えば、１時間、または２４時間、または７２時間に調整することができる。ユーザは、例えば、測定グルコース値が低グルコースアラームレベルより低い、または高グルコースアラームレベルより高いときに可聴アラームを発生させるアラームレベルを設定することもできる。
それにもかかわらず、測定生理学的データ（例えば、ＣＧＭからの血糖測定結果）のグラフィック、表形式、または数値表示は、難しく、多くの場合において、図１のブロック１４および１６に示されているように、生理学的状態を管理するためにどのような処置（複数可）が必要であるかを解釈し、決めることはユーザにとって煩わしい。さらに、特許文献４の図６Ａ〜図６Ｄに示されているデバイスの画面などの、比較的単純な英数字表示であっても、ユーザが解釈するのは難しい場合もあり、つまり、特定の外れ値データ（例えば、閾値を外れた測定値）が、ただ単に報告されるだけであり、例えば、外れ値データがユーザの監視されている生理学的状態に関して何を意味しているか、またはそのようなデータがどのようにすれば軽減できるかを示す、ユーザフレンドリーな情報は提供されない。言い換えると、例えば、特定の外れ値データのわかりやすい解釈、および外れ値データが生じた理由の説明、およびオプションとして、監視されている生理学的状態などに関する外れ値データの影響を軽減するユーザ処置の提案を提示する仮想コーチ（例えば、オーディオおよび／または視覚的出力を持つビデオおよび／またはグラフィカルおよび／または可聴音による提示機能）を提供するユーザデバイス上のビデオ表示などの便利で、理解しやすい様式によりユーザに情報（例えば、「最近５日間のうち３日間に、低血糖事象が測定されました。午前の中頃の軽食は、将来のＡＭ低血糖事象の影響を防止または低減するのに役立つ場合があります。」を伝える自動生成された出力）を提供する必要性が、測定データを解釈するデバイスに存在する。
既存の生理学的状態監視装置または測定デバイスでは、測定生理学的データは、ただ単に、データとして提示されるだけであり、ユーザには、データが何を意味しているかを解釈する難しい仕事が残されている。測定データが選択された閾値を外れていることをユーザに知らせるアラームが利用可能である場合であっても、そのアラームに応答してとるべき一連の処置がもしあるとすれば、それを決定するために他の多くのデータを検討し、解釈しなければならない場合もある。ユーザが知る必要のあるもの（例えば、選択された外れ値もしくはパターンおよびそれらが発生した可能性のある理由ならびに／または外れ値もしくはパターンをオフセットするか、もしくは補正する処置、または予測で判定されたデータ、ならびに／または予測される外れ値データセットを防ぐ処置）であると判定される測定データに関する情報を選択し、出力するために、生理学的状態に影響を及ぼし得る他のユーザデータとともに、測定データを自動的に分析し、解釈する生理学的状態の測定および／または監視デバイスの必要性が存在する。
Ｔ１Ｄ交換臨床レジストリ（T1D Exchange Clinical Registry）は、現在、米国の約６５箇所の糖尿病センターにまたがる１型糖尿病の約１５，０００人の人々を登録し、これらからバイオバンキングデータセット（biobanking dataset）および１型糖尿病ポータル（Type 1 diabetes portal）を作成するためにデータを収集し格納する。
このポータルを経由して利用可能なトレンド情報をダウンロードすることによって、これらの人々の５％未満が、毎週、データ（例えば、監視デバイスから収集された彼らの血糖値）をダウンロードする。これらの人々のうちの約１２％のみが、毎月、彼らのデータをダウンロードする。これらの参加者のうちの、驚いたことに、８８％は、彼らのダウンロードしたデータをまったく見ていない。Ｔ１Ｄ交換参加者の大半は、彼らのデータをダウンロードし、見ることを嫌がっているが、それは、時間があまりにもかかりすぎ、彼らがデータから意味のある情報を受け取れないからである。Ｔ１Ｄ交換参加者がデータを意味のある形で解釈し使用することは単純に難しすぎ、またＴ１Ｄ交換参加者は、その代わりに、彼らが自らの糖尿病管理計画に著しい変更を加える必要が生じたときに、そのことを彼らの医療サービス提供者が彼らにアドバイスすることに頼って、検査毎に、注射毎に、彼らの糖尿病を管理することを好む。
Ｅｄｗａｒｄｓ（登録商標） Ｌｉｆｅｓｃｉｅｎｃｅｓ社のＥＶ１０００臨床プラットフォームは、臨床現場における患者の生理学的状態を提示する現在の方法の問題点をさらに示している。ＥＶ１０００臨床プラットフォームは、より直観的で、意味のある形で患者生理学的データを提供するうえで最先端であることを意図されているが（例えば、手術室（ＯＲ）または集中治療室（ＩＣＵ）において）、監視データは、監視データまたは推奨される一連の処置または監視データに基づく臨床的に許容される一連の処置の表示に関するどのような情報を臨床医が知る必要があるかについての解釈および判断なしで単にグラフィックで提示される。より多くの監視データの表示は、魅力的なグラフを用いて行った場合であっても、必ずしも、そのデータを医療サービス提供者に対して、特にＯＲまたはＩＣＵなどの救命救急診療現場において役立たせるわけではない。そのデータの解釈のある種の形態が必要になることが多く、開業医にかかる認知的負荷はデータが加わるとともに実際には増大する。
したがって、外来医療と入院医療の両方の現場において、データを解釈し、一連の処置を決定する際に、ユーザから認知的負荷／負担を取り除く生理学的状態監視デバイスの必要性が存在する。つまり、デバイスからデジタル出力（例えば、ダウンロードされたデータ）を受信し、ユーザのためにデータを解釈しユーザに役立つ情報（例えば、遡及的データまたは予測データの分析に関してユーザがどのような情報を知る必要があるかの判断）を提供する監視方法および／または装置の必要性が存在する。
米国特許第７，９０５，８３３号明細書 米国特許第７，８９０，２９５号明細書 米国特許第６，８８２，９４０号明細書 米国特許第７，０２２，０７２号明細書
「Ｓｔａｇｅｄ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ａ ｓｙｓｔｅｍａｔｉｃ Ａｐｐｒｏａｃｈ；Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｃｅｎｔｅｒ」、Ｍｉｎｎｅａｐｏｌｉｓ、Ｍｉｎｎ．、２０００ 「Ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ Ｉｎｓｕｌｉｎ Ｔｈｅｒａｐｙ ｉｎ Ｃｒｉｔｉｃａｌ Ｃａｒｅ，Ａ Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ １２ Ｐｒｏｔｏｃｏｌｓ」、Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｃａｒｅ、３０巻、第４号、２００７年４月、１００５〜１０１１頁
上記の問題および他の問題は、本発明の例示的な実施形態によって、解消され、付加的な利点が実現される。
本発明の例示的な態様によれば、１または複数の生理学的データパラメータを測定するステップと、ユーザに告知されるべき生理学的パターンまたはデータ点を識別し、選択することによってデータを解釈するステップと、選択された情報ならびにオプションとして推奨および／または一連の処置を理解しやすく、ユーザフレンドリーな様式で出力するステップとによって、生理学的状態を管理しやすくするための方法およびシステムが実現される。
本発明の例示的な実施形態により、１または複数の生理学的状態の改善された管理を行うために、生理学的データを感知または測定し、データを分析し、データの解釈をもたらすユーザフレンドリーな情報を出力するための装置、方法、およびシステムが実現される。データを分析し、解釈しやすくするために、ユーザは、例えば、ルールエンジンによって使用される閾値およびルールに影響を及ぼす構成情報（例えば、個人データ、臨床医データ、医療現場、対象エンドユーザ）を提供する。ユーザは、種々の種類の出力情報を構成することもでき、例えば、これの情報は、データもしくはデータ点（複数可）の選択されたサマリーもしくはパターン、ならびに／またはユーザ処置に対する選択された推奨もしくは指示、アラートもしくはリマインダーの頻度および種類、ならびに出力モダリティ（例えば、オーディオ、ビデオ、英数字、グラフィックなどの形式、ならびにユーザデバイス、医療用監視デバイス、テレビ、パーソナルコンピュータ、携帯電話もしくは他の携帯型ユーザデバイス、および車載ユーザインターフェースなどを介して提示される表示、オーディオメッセージ、テキストメッセージ、および／またはビデオなどの配信方法）などである。生理学的データの解釈をもたらすユーザフレンドリーな情報を出力する１つのモダリティは、ユーザに特定のユーザ処置に対する生理学的データおよび／また指示内に存在すると判断された選択されたサマリーまたはパターンを提供しサマリーまたはパターンを考慮して生理学的状態を管理できるようにするストリーミングビデオ（例えば、出力およびユーザ構成データについて選択された生理学的データに基づき選択されたビデオセグメント）である。
本発明の例示的な実施形態によれば、生理学的状態情報を生成する方法が提供され、この方法は、ユーザに対応する生理学的データを受信するステップと、生理学的データおよびユーザ情報をメモリデバイスに格納するステップであって、ユーザ情報は、生理学データ閾値、食事時間、運動時間、年齢、体重、薬剤、薬剤の投与量および投与回数、心拍数、体温、ならびに食物摂取量情報からなる群から選択される、ステップと、処理デバイスを介して、生理学的データを分析して、生理学的状態を管理するための指定プロトコルと、ユーザ情報のうちの少なくとも１つとを使用して、選択されたデータ点および少なくとも１つの選択された期間にわたる生理学的データのパターンのうちの少なくとも１つを決定するステップと、処理デバイスを介して、ビデオを含む生理学的状態情報の提示を生成するステップであって、ビデオは、格納されている生理学的データおよび決定されたデータ点またはパターンに寄与した格納されているユーザ情報のうちから選択された値、ならびに格納されている生理学的データおよび決定されたデータ点またはパターンに寄与した格納されているユーザ情報のうちの少なくとも１つから導出された値のうちの少なくとも１つを含む決定されたデータ点またはパターンの説明を提示する、ステップとを含む。
本発明のさらなる例示的な実施形態によれば、所定の、かつ受信した生理学的データとは無関係に格納される複数の出力セグメントがメモリデバイス内に格納される。出力セグメントは、オーディオセグメントとビデオセグメントのうちの少なくとも１つであり、生成するステップは、出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを選択し、組み合わせてビデオまたは他の提示（例えば、提示の少なくとも一部を提示する人またはキャラクターの録画、録音、およびグラフィック表現）を作成するステップを含む。提示は、オーディオ出力、グラフィック出力、オーディオビジュアル出力、および英数字出力のうちの少なくとも１つを含み得る。出力セグメントは、生理学的状態管理処置の少なくとも一部を実行するためのユーザ指示の記録であり、分析するステップは、複数の生理学的状態管理処置のうちの１つを選択するステップを含む。出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを組み合わせるステップは、出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを連結するステップ、出力セグメントのうちの選択された出力セグメントをオーバーレイするステップ、出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを互いに、または別個のストリームに継ぎ合わせるステップ、および出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを出力ディスプレイ画面のそれぞれの位置に出力するステップのうちの少なくとも１つのステップを含むことができる。生成するステップは、組み合わされた出力セグメント間に値を挿入するステップ、組み合わされたセグメントのうちの少なくとも１つのセグメント内の値を同時に表示するステップ、および値を組み合わされた出力セグメントと組み合わせるステップのうちの少なくとも１つのステップを含むことができる。
本発明の例示的な実施形態によれば、生理学的状態情報を生成する方法が提供され、この方法は、所定の、かつ生理学的状態を管理するための指定プロトコルに基づいた、複数の出力セグメントをメモリデバイス内に格納するステップであって、格納されている出力セグメントは、オーディオ、ビデオ、グラフィック、英数字、およびオーディオビジュアルコンテンツのうちの少なくとも１つである、ステップと、ユーザに対応する生理学的データを受信するステップと、生理学的データおよびユーザ情報をメモリデバイスに格納するステップであって、ユーザ情報は、生理学データ閾値、食事時間、運動時間、年齢、体重、薬剤、薬剤の投与量および投与回数、心拍数、体温、ならびに食物摂取量情報からなる群から選択される、ステップと、処理デバイスを介して、生理学的データを分析して、ユーザ情報うちの少なくとも１つと、生理学的状態を管理するためのプロトコルデータとを使用して、生理学的データからの選択されたデータ点および少なくとも１つの選択された期間にわたる生理学的データのパターンのうちの少なくとも１つを決定するステップと、処理デバイスを介して、指定プロトコルに基づき選択され、出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを組み合わせて提示を作成することによって指定プロトコルに基づき決定されたパターンまたは選択されたデータ点の説明を含む、生理学的状態情報の提示を生成するステップを含む。本発明のさらなる例示的な実施形態によれば、生理学的状態情報を生成する方法は、組み合わされた出力セグメント間に値を挿入するステップをさらに含むことができ、これらの値は格納されている生理学的データおよび決定されたパターンに寄与した格納されているユーザ情報のうちから選択された値、ならびに格納されている生理学的データおよび決定されたパターンに寄与した格納されているユーザ情報のうちの少なくとも１つから導出された値のうちの少なくとも１つである。それに加えて、所定の出力セグメントは、決定されたパターンまたは選択されたデータ点を有するユーザにおける生理学的状態を管理するための指定プロトコルの少なくとも一部を実行するユーザ処置に対する指示の少なくともの一部である。
本発明の例示的な実施形態によれば、この方法は、指定プロトコルに基づき提示について選択された生理学的状態情報を決定するルールエンジンへのアクセス権を備えるか、または有する処理デバイスを介して実行され得る。
本発明の例示的な実施形態によれば、生理学的状態および生理学的データは、血糖コントロールに関係する。生理学的データは、皮下で、または静脈内で測定される。
本発明の例示的な実施形態によれば、生理学的データを受信するステップは、誘導性リンクを介して、ユーザに配置されているセンサを外部ユーザデバイスと誘導結合するステップと、誘導性リンクを介してセンサに給電するステップと、誘導性リンクによりセンサとユーザデバイスとの初期ペアリングを実行するステップとを含む。初期ペアリングは、セキュリティ情報を交換するステップを含み得る。誘導結合は、準静的Ｈ場を発生させるステップを含み得る。
本発明の他の態様、利点、および顕著な特徴は、付属図面と併せて本発明の例示的な実施形態を開示している、以下の詳細な説明を読むと、当業者に明らかになるであろう。
本発明は、添付図面の図に示されているそれらの例示的な実施形態を参照することで理解しやすくなる。
既存の生理学的状態監視装置の動作を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態監視装置の動作を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態監視システムを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態監視システムを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態監視システムを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態監視システムを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による解釈された生理学的データの提示のためのキャッシュ管理システムのブロック図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的データの処理および生理学的状態管理情報の提示の生成を示す流れ図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的データの処理および生理学的状態管理情報の提示の生成を示す流れ図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的データの処理および生理学的状態管理情報の提示の生成を示す流れ図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的データの処理および生理学的状態管理情報の提示の生成を示す流れ図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による生理学的状態管理情報の提示を示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態センサを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態センサを示す図である。 本発明の例示的な実施形態による連続的生理学的状態センサを示す図である。
図面の図全体を通して、類似の参照番号は、類似の要素、特徴、および構造を示すものと理解される。
概要
本発明の例示的な実施形態によれば、図２を参照すると、生理学的状態監視デバイスは、ユーザが理解し使用するのに容易である測定データ（ブロック２０）から導出される情報をユーザに提供する。例えば、生理学的状態監視デバイスは、ユーザに対して情報をビデオモードで提示することができ、人または他の実体のビデオ画像で、選択され、解釈された測定データをユーザに説明する。例えば、図２のブロックを参照すると、生理学的データおよび他のオプションの情報が解釈され得、次いで、ユーザが知る必要のある情報が、解釈されたデータ（例えば、選択されたデータ点および／もしくはデータパターン、または遡及してもしくは予想して決定されるデータ点）、および例えば処方治療プロトコル、またはオプションとして、選択されたデータ点の影響を防ぐかまたは弱めるか、またはその両方を行う推奨されるユーザ処理に基づき（例えば、ルールエンジンを使用して）決定され得る。測定データの自動解釈に続いて出力について選択される情報は、テキスト、オーディオ、ビデオ、グラフィック、およびマルチメディアなどとすることができる。
本発明の例示的な一実施形態によれば、測定生理学的データは、分析および解釈のために（例えば、他のデータとともに）キャッシュファイルに自動的に送信されるか、または入力される（ブロック２２）ものとしてよく、次いで、ユーザデータにより構成され、出力セグメント管理システム内で定義されたオープンフィールドおよび他のデータ構造または要素の書込みのために使用される。出力セグメント管理システムは、ビデオの所定のセグメント、さらにはテキストセグメントおよびオプションとして、ビデオセグメントから抽出されるか、もしくはテキストセグメントからの音声に合成される（例えば、テキスト／音声変換）ことも可能であるオーディオセグメントまたは出力セグメントの他の表現（例えば、２進または１６進コード）などの他の種類の所定の出力セグメントを含む。出力セグメント管理システムは、最近のイベント（例えば、食事時間、来るイベント、ストレスイベント、運動イベント、および同様のもの）などの他のユーザデータのうち、測定データから自動的に解釈された選択された測定データまたはパターン情報（例えば、解消されるべき問題を示す繰り返し起こるパターンまたは他の履歴もしくは予測データまたは閾値を超えるデータ点およびアラームイベントのパターンなどの誘発するアラーム）を含むように必要に応じて編集され得る選択された所定の出力セグメントを使用してユーザに対して出力されるべき情報を自動的に構築する（ブロック２６）。例えば、選択された出力セグメントは、表示のそれぞれの部分にストリーミングされるか、連結されるか、オーバーレイされるか、１つに継ぎ合わされるか、出力されるか、または他の何らかの形に組み合わされ得る。さらに、選択された出力セグメントは、表示のそれぞれの部分にストリーミングされるか、連結されるか、オーバーレイされるか、１つに継ぎ合わされるか、出力されるか、または必要に応じて挿入されるかもしくは他の何らかの形で組み込まれたユーザデータと他の何らかの形で組み合わされ、これにより形式および配信方法（複数可）に関して意味のある、理解しやすい、ユーザ構成可能である情報を作成することができる。出力セグメントの選択も、図５〜図９を参照しつつ以下で説明される。
本発明の例示的な実施形態によれば、監視される生理学的データに関する改善された（例えば、より意味のあるおよび／またはより理解しやすい）情報を提供するための改善された方法、デバイス、およびシステムが、多数の異なる生理学的データの測定結果を使用して多数の異なる生理学的状態を管理するために使用され得る。糖尿病管理システムは、例示することを目的として説明されているが、改善された方法、デバイス、およびシステムは、限定はしないが、不整脈、心不全、冠状動脈性心臓病、糖尿病、睡眠時無呼吸、発作、喘息、慢性閉塞性肺疾患（ＣＯＰＤ）、妊娠合併症、組織もしくは創傷状態、人の健康およびフィットネス状態（例えば、体重減少、肥満、心拍数、心仕事量、脱水速度、血糖、身体活動、または熱量摂取量）、またはこれらの組合せなどの、他の生理学的状態の管理に使用され得ることは理解されるであろう。
生理学的データの例
測定または監視される生理学的データのいくつかの例として、限定はしないが、とりわけ、ＥＣＧ、ＥＥＧ、ＥＭＧ、ＳｐＯ２、組織インピーダンス、心拍数、加速度計、血糖、凝固（例えば、ＰＴ−ＩＮＲまたはプロトロンビン時間（ＰＴ）およびプロトロンビン比（ＰＲ）および国際標準比のそれの派生尺度）、呼吸数および気流量、体組織状態、骨状態、圧力、物理的移動、体液密度、皮膚もしくは身体インピーダンス、体温、患者物理的位置、または聞こえる体内音、またはとりわけこれらの組合せが挙げられる。
測定データは、限定はしないが、分析され得る生体液（例えば、血液、間質液、脳脊髄液、リンパ液、もしくは尿）中の物質または化学成分など検体にも関係し得る。検体は、天然物質、人工物質、薬剤、代謝産物、および／または反応生成物を含むことができる。例として、測定に対する１または複数の検体は、グルコース、インスリン、アカルボキシプロトロンビン、アシルカルニチン、アデニンホスホリボシルトランスフェラーゼ、アデノシンデアミナーゼ、アルブミン、αフェトプロテイン、アミノ酸組成（アルギニン（クレブス回路）、ヒスチジン／ウロカニン酸、ホモシステイン、フェニルアラニン／チロシン、トリプトファン）、アンドロステンジオン、アンチピリン、アラビニトール光学異性体、アルギナーゼ、ベンゾイルエクゴニン（コカイン）、ビオチニダーゼ、ビオプテリン、Ｃ反応性タンパク質、カルニチン、カルノシナーゼ、ＣＤ４、セルロプラスミン、ケノデオキシコール酸、クロロキン、コレステロール、コリンエステラーゼ、共役１−βヒドロキシコール酸、コルチゾール、クレアチンキナーゼ、クレアチンキナーゼＭＭイソエンザイム、シクロスポリンＡ、ｄ−ペニシラミン、デエチルクロロキン、デヒドロエピアンドロステロンサルフェート、ＤＮＡ（アセチル化能の多型、アルコール脱水素酵素、α１−抗トリプシン、嚢胞性線維症、デュシェンヌ型／ベッカー型筋ジストロフィー、グルコース−６−リン酸デヒドロゲナーゼ、ヘモグロビンＡ、ヘモグロビンＳ、ヘモグロビンＣ、ヘモグロビンＤ、ヘモグロビンＥ、ヘモグロビンＦ、Ｄパンジャブ、ベータ−サラセミア、Ｂ型肝炎ウイルス、ＨＣＭＶ、ＨＩＶ−１、ＨＴＬＶ−１、レーベル遺伝性視神経症、ＭＣＡＤ、ＲＮＡ、ＰＫＵ、三日熱マラリア原虫、性分化、２１−デオキシコルチゾール）、デスブチルハロファントリン、ジヒドロプテリジン還元酵素、ジフテリア／破傷風抗毒素、赤血球アルギナーゼ、赤血球プロトポルフィリン、エステラーゼＤ、脂肪酸／アシルグリシン、遊離β−ヒト絨毛性ゴナドトロピン、遊離赤血球ポルフィリン、遊離チロキシン（ＦＴ４）、遊離トリヨードサイロニン（ＦＴ３）、フマリルアセトアセターゼ、ガラクトース／ガル−１−リン酸、ガラクトース−１−リン酸ウリジルトランスフェラーゼ、ゲンタマイシン、グルコース−６−リン酸デヒドロゲナーゼ、グルタチオン、グルタチオンペルオキシダーゼ、グリココール酸、グリコシル化ヘモグロビン、ハロファントリン、ヘモグロビン変異体、ヘキソサミニダーゼＡ、ヒト赤血球炭酸脱水酵素Ｉ、１７−α−ヒドロキシプロゲステロン、ヒポキサンチンホスホリボシルトランスフェラーゼ、免疫反応性トリプシン、乳酸塩、鉛、リポタンパク質（（ａ）、Ｂ／Ａ−ｌ、β）、リゾチーム、メフロキン、ネチルミシン、フェノバルビトン、フェニトイン、フィタン／プリスタン酸、プロゲステロン、プロラクチン、プロリダーゼ、プリンヌクレオシドホスホリラーゼ、キニーネ、逆位トリヨードチロニン（ｒＴ３）、セレン、血清膵リパーゼ、シソマイシン、ソマトメジンＣ、特異抗体（アデノウイルス、抗核抗体、抗ｚｅｔａ抗体、アルボウイルス、オーエスキー病ウイルス、デングウイルス、メジナ虫、単包条虫、赤痢アメーバ、エンテロウイルス、ランブル鞭毛虫、ヘリコバクターピロリ、Ｂ型肝炎ウイルス、ヘルペスウイルス、ＨＩＶ−１、ＩｇＥ（アトピー性疾患）、インフルエンザウイルス、ドノバンリーシュマニア、レプトスピラ、はしか／おたふく風邪／風疹、ハンセン菌、肺炎マイコプラズマ、ミオグロビン、回旋糸状虫、パラインフルエンザウイルス、熱帯熱マラリア原虫、ポリオウイルス、緑膿菌、呼吸器合胞体ウイルス、リケッチア（草原熱）、マンソン住血吸虫、トキソプラズマ原虫、梅毒トレポネーマ、クルーズトリパノソーマ／ランゲルトリパノソーマ、水疱性口内炎ウイルス、バンクロフト糸状虫、黄熱病ウイルス）、特異性抗原（Ｂ型肝炎ウイルス、ＨＩＶ−１）、サクシニルアセトン、スルファドキシン、テオフィリン、甲状腺刺激ホルモン（ＴＳＨ）、サイロキシン（Ｔ４）、サイロキシン結合グロブリン、微量元素、トランスフェリン、ＵＤＰ−ガラクトース−４−エピメラーゼ、尿素、ウロポルフィリノーゲンＩシンターゼ、ビタミンＡ、白血球、および亜鉛プロトポルフィリンとすることができる。
血液または間質液中に天然に存在する塩、糖類、タンパク質、脂肪、ビタミン、およびホルモンは、例えば、検体をなすものとしてよい。さらに、検体は、体液に自然に存在するものとしてよく、例えば、代謝産物、ホルモン、抗原、抗体などである。あるいは、限定はしないが、例えば画像診断のための造影剤、放射性同位体、化学薬剤、フッ化炭素ベースの人工血液、または薬物もしくは医薬組成物などの検体が体内に導入されるものとしてよく、これらの薬物もしくは医薬組成物は、限定はしないが、インスリン、エタノール、大麻（マリファナ、テトラヒドロカンナビノール、ハシシ）、吸入剤（亜酸化窒素、亜硝酸アミル、亜硝酸ブチル、クロロ炭化水素、炭化水素）、コカイン（クラックコカイン）、刺激剤（アンフェタミン、メタンフェタミン、リタリン（登録商標）、サイラート、プレルジン、ジドレックス、プレステート、ボラニル、サンドレックス（登録商標）、プレギン）、鎮静剤（バルビツール酸塩、メタカロン、バリウム、リブリウム、ミルタウン、セラックス、イクオニル、トランジーンなどのトランキライザー）、幻覚剤（フェンシクリジン、リゼルギン酸、メスカリン、ペヨーテ、サイロシビン）、麻薬（ヘロイン、コデイン、モルヒネ、アヘン、メペリジン、パーコセット、パーコダン、ツシオネックス、フェンタニル、ダーヴォン、タルウィン、ロモティル）、デザイナードラッグ（例えばエクスタシーなど、フェンタニル、メペリジン、アンフェタミン、メタンフェタミン、およびフェンシクリジンの類似体）、タンパク同化ステロイド、およびニコチンを含む。薬物および医薬組成物の代謝産物も、検体として考えられ得る。例えば、アスコルビン酸、尿酸、ドパミン、ノルアドレナリン、３−メトキシチラミン（３ＭＴ）、３，４−ジヒドロキシフェニル酢酸（ＤＯＰＡＣ）、ホモバニリン酸（ＨＶＡ）、５−ヒドロキシトリプタミン（５ＨＴ）、および５−ヒドロキシインドール酢酸（ＦＨＩＡＡ）など、体内で生成される神経化学物質および他の化学物質などの検体を分析することもできる。
ユーザの例
本発明の例示的な実施形態により説明されている方法、デバイス、およびシステムは、さまざまな能力水準（例えば、医学、技術）および患者との関わり方を有する種々の種類のユーザに測定された生理学的データに関する改善された情報を提供することができる。例えば、ユーザは、患者、患者の家族もしくは他の非医療介護人、外来医療または入院医療の現場における医学的訓練を受けた医療従事者、養護教諭または管理者などであってよい。
改善された情報の形式は、種々の種類のユーザに対応できるように構成され得る。例えば、種々の形式は、限定はしないが、以下のものとすることができる：
・ 平明な英語または他の言語（例えば、最小限度の医学または技術用語）による患者／ユーザ向けの単純な個人化された情報
・ リマインダー、遡及および予測分析オプション、患者ユーザにとって意味のあるグラフ、または医学的訓練を受けていない介護人、または外来医療または入院医療の現場の医療サービス提供者を含む、仮想コーチ（例えば、コーチまたは他の人、動物、キャラクターのコンピュータ生成表現）とのインタラクティブ情報
・ 医学的訓練を受けていない介護人（例えば、新しい患者または家族）、または限定はしないが、複数の学校を担当している養護教諭などの医学的訓練を有する、もしくは有しない他の介護人に対する指導情報
生理学的データ測定デバイス
図３および図４は、患者の生理学的データの測定および／または監視を行うための例示的な生理学的状態センサまたは他のデバイス３０を示している。センサまたは測定デバイスの例として、限定はしないが、連続的グルコース監視装置（ＣＧＭ）、とりわけ不整脈、心不全、冠状動脈性心臓病、喘息、ＣＯＰＤ、および睡眠時無呼吸などの肺および／または心臓機能の監視装置、体温、糖尿病、発作、妊娠合併症、および創傷状態などの監視装置、またはこれらの組合せが挙げられる。いくつかの例示的な実施形態において、これらのシステムおよび方法は、限定はしないが、体重減少、肥満、心拍数、心仕事量、脱水速度、血糖、身体活動、もしくは熱量摂取量、またはこれらの組合せなどの、人の健康およびフィットネスの状態に関係する状態の管理に使用される。
センサ３０は、例えば、体内パッチ、皮下センサ、内部もしくは外部電極、静脈内センサ、または遠隔測定出力付きの他のセンサまたは監視デバイスとして配置され得る。遠隔測定センサまたは監視装置３０は、例えば、第１の通信経路を介して患者の測定された生理学的データをメディカルシグナルプロセッサ（medical signal processor）（ＭＳＰ）３２に送信する。通信経路は、有線またはワイヤレスリンクとすることができる。さらに、患者は、測定または監視されている生理学的データを、例えば、図３に示されているように、単一のＭＳＰ３２に送信する複数のセンサ３０a、…、３０nを有することができる。しかし、センサ３０およびＭＳＰ３２は、図３に示されているように個別のデバイスであっても、または図４Ａおよび図４Ｂに示されているように一体化されたデバイスであってもよい。
図３、図４Ａ、図４Ｂ、および図５を参照すると、ＭＳＰ３２は、１または複数の生理学的状態センサ３０からの信号（例えば、測定データ、またはコマンド、応答、確認応答、ステータス報告などの通信信号）を集約するか、または他の何らかの方法で処理し、センサ信号または関係するデータをセンサ３０から、ワイヤレスもしくは有線データリンクを介して、サーバもしくは他のデータ処理端末３６に送信する。図４Ａおよび図４Ｂにおいて、ＭＳＰ３２（図示せず）は、例えば、ユーザデバイス４０内に一体化されているように例示されているが、分離されていて結合され得る。さらに、ユーザデバイス４０は、図４Ａに示されているように、一体化携帯電話もしくはセルラートランシーバ３４、または個別の、ただし結合された携帯電話を有するか、または図４Ｂに示されているように携帯電話を有していないものとしてもよい。例えば、ユーザデバイス４０は、データ処理デバイス３６へのローカル接続性またはネットワーク接続性のために異なる種類の無線周波数（ＲＦ）トランシーバを有することができる。ＭＳＰ３２としては、限定はしないが、パーソナルコンピュータ、ラップトップまたはハンドヘルドデバイスなどの携帯型コンピュータ（例えば、携帯情報端末（ＰＤＡ）、ｉＰｏｄ（登録商標））、セル方式携帯無線電話、Ｂｌａｃｋｂｅｒｒｙ（登録商標）デバイス、Ｐａｌｍデバイス、またはＡｐｐｌｅ（登録商標）のｉＰｈｏｎｅ（登録商標）デバイスなどの携帯電話、腕時計、携帯型エクササイズデバイスまたは他の生理学的データ監視装置（例えば、ストラップを介して患者に接続可能な、または衣料品の中に組み込まれる計測器）、他にユーザデバイスがあるがとりわけ車両バスインターフェースに接続されたユーザインターフェースが挙げられるが、それぞれ、（例えば、有線もしくはワイヤレス接続を介して個別の、または一体化された受信機を介して）センサ３０とデータ通信を行うように構成される。
例として、センサ３０は、限定はしないが、ＲＦ通信プロトコル、赤外線通信プロトコル、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）もしくは類似の通信プロトコル、ＺｉｇＢｅｅもしくは類似の通信プロトコル、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）もしくは類似の通信プロトコル、８０２．１１ｘワイヤレス通信プロトコル、８０２．１５．４通信プロトコル、または他のワイヤレス通信プロトコルなどのプロトコルを実装する一方向もしくは双方向ワイヤレス通信リンクを介してＭＳＰ３２と通信することができる。この通信プロトコルは、潜在的なデータの衝突および干渉を回避しながら、いくつかのユニットの安全なワイヤレス通信（例えば、ＨＩＰＰＡ要件に従う）を可能にし得る。別の例示的な実施形態では、センサ３０とＭＳＰ３２との間の通信リンクは、ＵＳＢ接続、ミニＵＳＢ接続、または他の好適な有線もしくはケーブル接続を含む有線接続であってもよい。
本発明の別の態様によれば、ＭＳＰ３２および／またはユーザデバイス４０（例えば、一体化されたＤＳＰ３２）は、患者の監視されている生理学的状態に対応するデータおよび他の情報を格納し、取り出し、更新するためにデータ処理デバイス３６に接続される。データ処理デバイス３６は、例えば、サーバ、またはデータベースもしくは他の記憶装置デバイス（複数可）ならびに記憶装置デバイス（複数可）上でデータおよび情報にアクセスし、格納し、処理するための関連する処理デバイス（複数可）であってよい。本発明の例示的な実施形態によれば、データ処理デバイス３６は、ルールエンジン、プログラムコード、フィールドプログラマブルゲートエリア（ＦＰＧＡ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、またはユーザの監視されている生理学的データおよび関係する情報の処理を制御するための他の手段のうちの１または複数を備えることができる。
図３、図４Ａ、図４Ｂ、および図５を参照すると、データ処理デバイス３６は、センサ３０およびＭＳＰ３２および／またはユーザデバイス４０に関して、ローカルまたはリモートに配置され得る。格納および処理を集中的に行うオペレーションをＭＳＰ３２から分離し、この様式でそれらをデータ処理デバイス３６に与えるステップは、ＭＳＰ３２の機能を例えば既存の消費者製品内に一体化することを可能にする。したがって、ユーザまたは患者は、例えば、ユーザの衣類に、またはベルトクリップ付きのベルトに付けて持ち歩くか、または着用する追加のデバイスの数を最小限度に抑えながら、監視システム（例えば、センサ（複数可）３０およびＭＳＰ３２）を使用可能にするか、または使用することができる。しかし、本発明の代替的例示的実施形態に従って、センサ３０、ＭＳＰ３２、およびデータ処理デバイス３６は、単一のデバイスに一体化され得るか、または他の何らかの方法により種々の構成でペアリングされ得ることは理解されるであろう。センサ３０、ＭＳＰ３２、および／またはデバイス４０およびデータ処理デバイス３６は、これらのコンポーネントのうちのそれぞれが、限定はしないが、例えば他にもオペレーションがあるがとりわけ、１または複数の信号をこれらのコンポーネントのうちの別の１または複数に送信してそれに情報を要求するオペレーション、そのような要求に応答して情報の受信を確認応答する信号を送信するオペレーション、信号通信を所定の期間にわたって維持するオペレーション、互いに定期的に「ｐｉｎｇ」を実行して通信接続を確認するか、または検証するオペレーション、暗号化／暗号解読鍵および／またはデバイスもしくはコンポーネント識別コードもしくは一意的な識別子情報を受け渡してコンポーネント間の安全なデータ交換を維持するオペレーションなどの１または複数の通信オペレーションを実行するように構成され得る。
上で述べたように、また図４Ａおよび図４Ｂをさらに参照すると、ＭＳＰ３２（図示せず）は、共有ユーザ入力／出力モジュールまたはユニットを伴う単一ハウジングを備えるユーザデバイス４０内に一体化され得る。さらに、図４Ａに示されているように、携帯電話３４は、デバイス４０に一体化され得る。したがって、ユーザは、手に持ち、運ぶか、または着用する本発明の例示的な実施形態により説明されている全体的な生理学的状態監視システム内のデバイスを少なくして都合良く備えられる。図４Ａおよび図４Ｂに示されている例示的なユーザデバイス４０は、ユーザおよびＭＳＰ３２に関してセンサ（複数可）３０が配置される仕方に応じて、生理学的状態センサ（複数可）３０とともに、またはなしで、構成され得る。ＭＳＰ３２は、センサ（複数可）３０と直接的に通信してデータ、信号、および／または指示または情報の要求を受信し、および／または送信し、図４Ａおよび図４Ｂに例示されているようなデータ処理デバイス３６と直接的に通信するように構成される。データ処理デバイス３６が、図４Ａに示されているようにユーザデバイス４０に関してリモートにある場合、ユーザデバイス４０は、セルラー接続を介して（例えば、携帯電話もしくはセルラートランシーバ３４を介して）、またはワイヤレスもしくは有線ネットワーク接続を介して、データ処理デバイス３６と通信することができる。例えば、ＭＳＰ３２は、リモートデータ処理デバイス３６（例えば、サーバ）または他のシステムコンポーネントと、限定はしないが、ＰＳＴＮ、ＷＡＮ、ＬＡＮ、ＷＬＡＮ、ＷＰＡＮ、アドホックワイヤレスネットワークなどを含む１または複数のネットワークを利用するインターネットを介して通信することができる。その一方で、データ処理デバイス３６が、図４Ｂに示されているようにユーザデバイス４０に関してローカルにある場合、ユーザデバイス４０は、例えば、ワイヤレスプロトコル（例えば、Ｗｉ−ＦｉもしくはＢｌｕｅｔｏｏｔｈ接続）または有線接続を使用する異なる通信リンクを実装するセルラートランシーバとは異なるトランシーバ（図示せず）を使用してデータ処理デバイス３６と通信することができる。
連続的グルコース監視装置（ＣＧＭ）は、測定デバイス３０およびＭＳＰ３２および／またはユーザデバイス４０を例示している。ＣＧＭまたは連続的血糖監視システムの例として、限定はしないが、Ａｂｂｏｔｔ（登録商標） Ｌａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ社から入手可能なＦｒｅｅＳｔｙｌｅ Ｎａｖｉｇａｔｏｒ連続的血糖監視システム、Ｍｅｄｔｒｏｎｉｃ（登録商標）社から入手可能なＭｉｎｉＭｅｄ（登録商標） Ｐａｒａｄｉｇｍ、およびＤｅｘＣｏｍ（登録商標），Ｉｎｃ．社から入手可能なＳＥＶＥＮ ＰＬＵＳ ＳｙｓｔｅｍおよびＧｌｕｃｏＣｌｅａｒ（登録商標）Ｓｙｓｔｅｍが挙げられる。
しかし、本発明の例示的な実施形態により開示されているシステムおよび装置は、他のＣＧＭおよび連続的血糖監視システムによって生成されるデータと互換性があるものとしてよい。例えば、連続的グルコース監視装置は、経皮的または埋め込みセンサ３０を有することができる。図２０Ａ、図２０Ｂ、および図２０Ｃを参照すると、本発明の例示的な実施形態による連続的血糖センサ２０００が図示されている。図２０Ａおよび図２０Ｂは、ハウジング２００２、露出されているカニューレ２００４、および針２００８が皮膚を貫通しセンサが生理学的データを収集することができる入力をもたらすようにセンサを患者の皮膚の領域に接着するための剥離ライナー２００６を伴う接着剤を備える例示的な経皮的センサアセンブリの断面斜視図である。
図２０Ｃの分解図に示されているように、センサ２０００は、カニューレサブアセンブリ２０１０および回路基板サブアセンブリ２０１２を備える。カニューレサブアセンブリ２０１０は、基部２０１４上に取り付けられたカニューレまたは針２００８および回路基板サブアセンブリに（例えば、エポキシで）固定されるための結合表面２０１６を備える。プリント回路基板アセンブリ２０１２は、コンデンサ２０２０およびカニューレサブアセンブリ２００４から試料を回収しそれらを測定データ信号に変換するように構成された処理デバイス（例えば、プログラム可能プロセッサまたは特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ））２０２２を有するプリント回路基板（ＰＣＢＡ）２０１８を備える。プリント回路基板２０１８は、測定信号または他の情報をローカル監視装置（例えば、図３に示されて
いるメディカルシグナルプロセッサ（ＭＳＰ）３２）などの別のデバイスに送信するためにワイヤレス送信機（図示せず）を備えることもできる。
センサ３０は、パッチであるか、または他の方法で埋め込まれ得ることは理解されるであろう。例えば、センサ３０は、グルコース結合タンパク質を、後で、収集された生理学的データまたは代表的信号をワイヤレス方式で送信するように構成される小さな挿入ＡＳＩＣを用いた蛍光発光を介して感知するように構成され得る。センサ３０内の処理デバイス（例えば、プログラム可能プロセッサまたは特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ））２０２２は、例えば、本発明の例示的な実施形態により本明細書において説明されているオペレーションなどのシステムインテリジェンス機能（例えば、図５〜図９に例示されているような）を実装するためのプログラムコードを備える。例えば、システムインテリジェンス機能は、トレンド分析、予測制御、および仮想コーチング、したがって、単なる投薬量決定を超える複雑さの管理動作を行うことができる。代替的例示的実施形態によれば、図２０Ａ、図２０Ｂ、および図２０Ｃに示されているセンサは、ＭＳＰ３２およびオプションのモバイルデバイス３４と連携し、システムインテリジェンス機能の少なくとも一部であっても、ＭＳＰ３２（および／またはオプションのモバイルデバイス３４）またはデータ処理デバイス３６内に設けられてもよい。
本発明の別の例示的な実施形態によれば、製品の保管寿命を延命し、内部センサ（例えば、感知デバイスは他にもあるがとりわけ、体内パッチ、皮下センサ、または内部電極）などの工場で取り付けられた、アクセス不可能な一次電池を有するＲＦ制御デバイスの患者データのセキュリティを改善するために、誘導結合リンクが備えられる。そのようなデバイスに利用可能な頻繁に使用される帯域に対するＲＦ受信機回路は、信号がデバイスにとって重要なものであるかどうかを判定するために受信信号を復調して調査する。これは、連続的に実行される場合にあまりにも多くの電力を必要とすることがある。したがって、低電力のＲＦデバイスは、概して、その片割れのデバイスと同期し、それ以降、間欠的に（例えば、所定のスケジュールで）動作する。
再利用可能である／耐久性があるユーザインターフェースおよび制御デバイス（例えば、ＭＳＰ３２またはユーザデバイス４０）へのＲＦ通信を介してリンクされている、封止された消耗品（例えば、埋め込みセンサ３０）の場合、新しいデバイス３０の配置は、一部は、消耗品であるデバイス３０および耐久性のあるデバイス（複数可）３２／４０の同期処理および「ペアリング」を伴う。このスケジュールされていない初期交換を行うために、消耗品であるデバイス３０は、耐久性のあるデバイス３２／４０のまだ知られていないインスタンスからメッセージの到来を待たなければならない。初期通信は、製造から数日または数ヶ月後に実行されることもあるため、消耗品であるデバイスの事前同期の受信監視はかなり間があく間隔でしか実行されない。この間隔の長さは、ユーザに直接的影響し、配置時の同期は、使用前の少なくともこの間隔の長さにわたって耐久性のあるデバイス（複数可）３２／４０の通信範囲内に新しい消耗品であるデバイス３０を保持することを必要とする。
本発明の例示的な実施形態の態様によれば、誘導結合リンクは、耐久性のあるデバイス（複数可）３２／４０と消耗品であるデバイス３０との間の通信の第２の手段を備えることによって消耗品であるデバイス３０を補強する。この第２の通信メカニズムは、例えば、初期同期処理およびペアリングを目的として通常のＲＦリンク（すなわち、初期化に続くセンサ３０の通常動作時に使用されるＲＦリンク）の代わりに使用される。誘導（例えば、準静的Ｈ場）結合を比較的単純な変調とともに使用することによって、例えば、消耗品３０上の受動的検出器は、その動作電力を信号それ自体から取り出し、電池の電力を消耗することなく常時直ちに検出できる状態にあるものとしてよい。これは、センサ３０の反応性を、保管寿命を延ばしながら改善する。
上述のペアリングオペレーションは、耐久性のあるデバイス（複数可）３２／４０および消耗品であるデバイス３０が、暗号鍵およびデバイス３２／４０と３０との間のその後の通信が安全であることを保証する識別情報を交換することを可能にする。しかし、ペアリングオペレーションそれ自体は、攻撃に対して脆弱である。ペアリングが損なわれた場合、その後のオペレーションのセキュリティも損なわれ得る。しかし、誘導結合リンクを使用してペアリングオペレーションのいくつかのステップを実行することによって、短距離の比較的非標準的な誘導結合伝送が正しく受信され、復号される可能性がないため、トランザクションのセキュリティは、大幅に向上する。
システムコンポーネント
図５に示されているように、センサ（複数可）３０（図示せず）および対応するＭＳＰ３２（例えば、モバイルデバイス３４がある、またはない）を有するか、または結合される、複数の異なる例示的な患者またはユーザのデバイス４０は、測定または監視されている生理学的データを、ルールエンジンを備えることができるデータ処理デバイス３６に送信する。
ユーザデバイス４０は、例えば、サーバ上のルールエンジンなどのデータ処理デバイス３６からの解釈されたデータまたは情報を提示するための複数の種々の方法を示している。図５のユーザデバイス４０は、例示のみを目的としており、表示、再生、または他の何らかの形の情報告知のための他の種類のユーザデバイスおよびインターフェースは、本発明の範囲内にあることは理解されるであろう。例えば、ユーザデバイス４０は、Ｏｕｔｌｏｏｋ（登録商標）とインターフェースするか、または携帯電話のテキストメッセージングを使用するか、または車両バスおよび情報システムとインターフェースして、意味のあるユーザフレンドリーな形式で提示される解釈された生理学的データを取得し、例えば生理学的状態を管理するためにユーザが通知を受けるべきデータ点またはパターンを自動的に識別し、選択し、識別されたデータおよびオプションのユーザ処置の説明を自動的に提供してこれらの識別されたデータパターンまたは外れ値の影響または発生を緩和することによって、ユーザにかかる認知的負担を軽減することができる。ユーザデバイス４０およびサーバ３６は、さまざまな生理学的データ収集デバイス（例えば、病状データ収集デバイスさらには他の携帯型トレーニング／エクササイズデバイス）、およびさまざまなユーザ通信、情報、および／またはエンターテインメントデバイスと互換性がある。
例えば、ユーザデバイス４０ａは、テキストアラートおよびＯｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒイベントを介して選択された出力情報をユーザに提供することができる携帯電話と連携する。ユーザデバイス４０ｂは、例えば、測定データを報告し、選択された出力情報を受信するためにデータ処理デバイス３６と直接的に通信するように構成される。例示的なユーザデバイス４０ｄ、４０ｆ、および４０ｇは、測定データを取得し、データ処理デバイス３６に報告し、データ処理デバイス３６から選択された情報を受信して出力するためさまざまな携帯型デバイスと連携する。さまざまな携帯型デバイスは、例えば、腕時計、ｉＰｏｄ、またはＧＰＳデバイス（例えば、身に着けるかまたは靴もしくは衣服に貼り付けることができる）などのビデオディスプレイおよび携帯型監視デバイス（例えば、運動中の生理学的状態を開始するための）を備えるラップトップまたは他の携帯型端末である。ユーザデバイス４０ｃは、例えば、車両バスインターフェースおよびユーザインターフェースに接続され、携帯電話接続または車両アドホックネットワーク（ＶＡＮＥＴ）接続を介して（例えば、ＷｉＦｉ ＩＥＥＥ８０２．１１ｐ、ＷＡＶＥ ＩＥＥＥ１６０９、ＷｉＭＡＸ ＩＥＥＥ８０２．１６、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ａｎａｌｙｓｅｓ（ＩＲＡ）、ＺｉｇＢｅｅ、または他のプロトコルのうちの１または複数を使用して）データ処理デバイス３６と通信することができる。このような接続は、最適には、データのプライバシーおよび完全性のために安全な接続である。例示的なユーザデバイス４０ｅは、パーソナルコンピュータ（ＰＣ）またはテレビ（ＴＶ）などの固定されたデバイスと連携する。
上で述べたように、また図５を引き続き参照すると、センサまたはユーザデータ収集デバイス３０は、本発明の例示的な実施形態により、データ処理デバイス３６（例えば、ルールエンジンを実装しているサーバおよび／またはプログラムされたモジュール）に接続されていることがわかる。データ処理デバイス３６は、例えば、ユーザデバイス４０からの測定された生理学的データなどのユーザデータを格納し処理し、受信したデータに基づきユーザデバイスによって出力されるべき情報を決定するためのルールベースのエンジンを備えるサーバとして図示されている。以下で説明されているように、本発明の例示的な実施形態によれば、出力情報は、特定の生理学的状態を管理するための臨床プロトコルに基づくものとしてよく、これによりユーザデバイス４０によって提供される生理学的データ中の選択されたデータ点もしくはパターンが識別され、オプションの推奨ユーザ処置などの選択されたデータ点もしくはパターン、またはルールエンジンにおけるプロトコル（複数可）に基づき識別され選択されたデータ点もしくはパターンに寄与したと思われる状態の観察結果を説明するために出力について情報が選択される（例えば、所定の出力セグメントのうちの出力セグメント）。例えば、ルールエンジン３８または他のプログラムコード構造もしくはモジュール（複数可）は、患者データを治療法の選択肢に対する一組のガイドラインと比較することによって開業医が患者の病気を管理するのを支援するために開発されたＳｔａｇｅｄ Ｄｉａｂｅｔｅｓ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ（ＳＤＭ）と呼ばれるシステムに基づくサーバまたは他の処理デバイスに実装され得る。ＳＤＭは、参照により本明細書に組み込まれている、Ｍａｚｚｅらの非特許文献１においてさらに詳しく説明されている。健康状態管理プロトコルの他の例は、参照により本明細書に組み込まれているＷｉｌｓｏｎ，Ｍａｒｋらの非特許文献２において説明されている。ルールベースのエンジンは、生理学的状態管理のための既存のプロトコルに基づき少なくとも部分的に市販のものであってよいが、例えば、生理学的状態を管理することに関連する追加のユーザ情報入力を自動的に処理するように修正され得る（例えば、食物摂取量、測定された心拍数などのエクササイズパラメータ、身体活動の持続時間、生理学的状態に影響を及ぼし得る検出された環境状態）。
本発明の例示的な実施形態による情報の提示に対する追加のインターフェースおよびモ
ダリティは、図１１〜図１９に示されている。
図６は、本発明の例示的な実施形態により出力される解釈されたデータを選択するための例示的なコンポーネントを示している。キャッシュ管理システムまたは他の種類のデータ管理システム６２は、ユーザ毎に、ユーザ構成データ６０およびオプションにより、測定された入力６６を受け取り格納する。測定された入力は、さらにルールエンジン３８に直接供給され得る。ユーザ構成データ６０は、限定はしないが、以下のものとすることができる：
− 年齢
− 体重
− 摂取された炭水化物および食事時間
− 運動／活動レベル
− 監視デバイスの種類（複数可）
− インスリンまたは他の薬剤もしくは物質送達プロファイル
− ユーザに影響を及ぼす環境条件
− 血糖測定装置（ＢＧＭ）読取り値または他の生理学的データ（例えば、他の検体または心拍数、もしくは体温などの患者生命情報）
− 閾値：例えば、低血糖、高血糖、低血糖および高血糖の閾値を外れた値、両方の閾値の範囲内。ユーザ毎に選択（例えば、医師によって）
− 好ましい出力形式（例えば、オーディオ、テキスト、ビデオ、または他のオーディオビジュアル（Ａ／Ｖ）、グラフィック、マルチメディアなど）
− 好ましい出力デバイス（ＴＶ、ＰＣ、車両ユーザインターフェース、ＰＤＡ、携帯電話、モバイルデバイス、医療器具またはデバイス）
キャッシュ管理システム６２は、ビデオセグメント、オーディオセグメント、および／またはテキストセグメントも格納する、つまり、限定はしないが、遡及分析または予測分析に基づく選択されたデータ点または選択されたデータ点のサマリーを含む、選択されたデータに基づき情報を提供する情報セグメント（例えば、スニペット、フレーズ、または出力情報の他の部分）を格納し、使用する。出力セグメントは、オーディオ、ビデオ、グラフィック、マルチメディア、ならびに／またはオーディオのみおよび／もしくはデジタルデータに変換され得るテキストであってよい。出力セグメントは、対応する格納されているビデオ、オーディオのみ、またはテキスト出力にアクセスするための「鍵」または他のインデックスデータであってもよい。
ルールエンジン３８はキャッシュされているユーザデータおよびデバイスデータ読取り位置を分析して、一定期間（例えば、何日かにわたる同じ毎日の期間）にわたって閾値および／または特定のデータ値に基づき選択されたセグメントなどの選択された情報を生成し、履歴データのハイライト、繰り返し起きるパターン、ハイライトされているデータが生じた可能性がある理由の説明、および／または選択された出力セグメントを、ユーザによって選択された形式で、またユーザによって選択されたデバイス上で、必要に応じて挿入されたユーザ情報を入れて、もしくは入れずに、ストリーミングするかまたは他の何らかの形で連結するか、または組み合わせることによって提案ユーザ処置についてユーザに指示する。
例示的なレポートまたは出力情報は、限定はしないが、図１１〜図１９に例示されているようなデータハイライトまたはパターンを含む（例えば、とりわけ腕時計、ＴＶ、ＰＣ、ラップトップ、携帯電話、ＰＤＡ、車両バスおよびＧＵＩ上で、テキスト、グラフ、ビデオ、オーディオ、Ｏｕｔｌｏｏｋまたは他のカレンダーリマインダー、およびテキストメッセージングなどを使用する）。
測定された生理学的データおよび出力選択の例示的な処理
図７〜図１０は、本発明の例示的な実施形態により、測定された生理学的データおよび他の出力情報を処理して、出力（例えば、選択された測定データまたは他のユーザ情報を伴う、または伴わない所定のオーディオ、ビジュアル、マルチメディア、グラフィック出力）を選択し、選択された情報（例えば、それが発生した理由および／または時期の説明を伴う解釈された生理学的データおよびオプションとして、解釈された生理学的データを考慮して関連する生理学的状態を管理する指示）をユーザに提供する例示的な流れ図を示している。図７〜図１０に例示されているオペレーションは、例えば、データ処理デバイス３６を介して実装され得るものとしてよく、このデバイスは、一体化されたルールエンジンにより、または別々に結合されているルールエンジンと連携して動作するサーバもしくは他の処理デバイスであってよく、またオペレーションを実行するようにプログラムされ（例えば、ソフトウェアの命令を介して）、または他の何らかの形で構成される。
図７〜図１０によって例示されているオペレーションは、例示することを目的として血糖監視を背景として説明される。つまり、測定された生理学的データは、患者の血液中のグルコースの量などの検体測定結果である。しかし、図７〜図１９に関連して説明されているデータ処理デバイス３６およびユーザデバイス３０のオペレーションは、他の生理学的データおよび例示されている監視されている生理学的状態、限定はしないが、生理学的データの前述の例、およびこれらの生理学的データが指標であるとみなせる生理学的状態に適用可能であることは理解されるであろう。入力された測定された生理学的データに加えて、他の選択された入力された情報は、限定はしないが、図１１〜図１９に関連して示されているように、食事時間、食物摂取量、規定されている検査時間、薬剤送達時間および量、運動、ならびに運動および環境条件（例えば、交通渋滞における検知される移動、または他のストレス要因）などの生理学的状態に影響を及ぼし得る状態とすることができる。さらに、図１１〜図１９に提示されている例では、ユーザに、関連する生理学的状態を管理するために解釈された生理学的データを軽減する方法の指示を与えるが、選択された出力は、患者が、自身の関連する生理学的状態を管理するように規定されているプロトコルに効果的に従っていることをユーザに示すために解釈された生理学的データがルールエンジンによって選択されたときなどに解釈された生理学的データを繰り返すか、または他の何らかの方法で持続するようユーザに促す指示を与えることができることは理解されるであろう。
図７を参照すると、ユーザデバイス４０は、７０２で示されているように、プログラムされるか（例えば、ユーザデバイス４０における処理デバイス（例えば、ＭＳＰ３２）に送られるか、またはユーザデバイスに関連付けられているソフトウェアの命令）、または指定された生理学的データを測定もしくは検出するか、または１または複数のセンサ３０から測定された生理学的データを受信するように何らかの形で構成され得る。例えば、例示的なユーザデバイス４０（例えば、ＣＧＭ）は、血糖読取り値およびオプションとして、他のデータもしくは情報（例えば、図６のユーザ構成データ６０に関連して上で述べたいくつかの情報などのユーザ情報および出力プリファレンスのうちの１または複数）をデータ処理デバイス３６（例えば、サーバ）に送信し、７０４および７０６に示されているように分析を行う。
図８および図９を参照しつつ説明されるように、データ処理デバイス３６は、測定された生理学的データ、ならびにオプションとして、指定された生理学的状態を（例えば、医学的に許容されるか、または他の何らかの形で規定されるプロトコルに従って）管理し、ユーザがどのような情報を知る必要があるか、それに対応して、この選択された情報を告知するユーザデバイス４０でどのような選択された出力が生成される必要があるかを決定するように構成されたルールエンジンまたは他の処理モジュールによって指定された１または複数のパラメータ、条件、閾値、および補助データに関連してユーザ構成データ６０から選択された項目などの他のデータもしくは情報を分析することができる（例えば、ブロック８０４、８０６、および９０６、９１２、９１８および／または９２４を参照）。データ処理デバイス３６は、７０８に示されているように、ユーザデバイスに（例えば、ワイヤレスまたは有線リンクを介して）送信するレポートまたは他の種類の出力（例えば、ブロック８１０を参照）を生成することができる。例えば、レポートは、他にも形式はあるがとりわけ、信号、一連の信号、電子ドキュメント、１または複数のＸＭＬページ、プログラムコード、ユーザデバイスによってアクセスするコンピュータ可読メモリデバイス上に格納されているデータであってよい。レポートは、測定された生理学的データおよび他の要因（例えば、ユーザ構成データ６０で指定された要因）を考慮してユーザがどのような情報を知る必要があるかの決定に基づき選択された出力セグメントおよびオプションの選択されたユーザデータを告知することを求めるユーザデバイス４０に対する指示を含むことができる。これらの指示は、出力セグメントそれ自体（例えば、オーディオ、ビデオ、マルチメディア、および／またはテキストの所定のセグメントもしくは完全なメッセージが、データ処理デバイス３６に格納されるか、またはデータ処理デバイス３６によって個別のメモリから他の何らかの方法でアクセスされる場所）またはどこで出力セグメントにアクセスするか、もしくはどこでユーザデバイス４０を介して出力セグメントを生成すべきかということに関する命令を含むことができる。
本発明の代替的実施形態によれば、ユーザデバイス４０は、測定された生理学的データを分析し（ブロック７１４）、ユーザがどのような情報を知る必要があるか（ブロック７１６）、およびそれに対応して、選択された情報を告知するためにユーザデバイス４０でどのような選択された出力が生成される必要があるか（ブロック７１８）を決定することができる。ブロック７１６においてユーザデバイス４０によって実行される、ブロック８０４、８０６、および９０６、９１２、９１８、および／または９２４を参照しつつ例示されている分析は、データ処理デバイス３６によって実行される分析と同じであるか、またはそのサブセットであってよい。こうして、処理デバイス３６との通信が可能でない場合、ユーザデバイス４０は、ユーザが選択された測定された生理学的データに関する情報を提供される必要があるかどうかを、何らかのレベルで、決定することができる状態を保ち得る。
対照的に、ユーザデバイス４０とは反対に、データ処理デバイス３６によって実行される分析は、これがサーバまたは他のデータ処理デバイス３６で出力情報を決定するためのアルゴリズムがセンサ３０および／またはユーザデバイス４０それ自体を更新しなくても中央位置で容易に更新されることを可能にするので、有利である場合がある。さらに、データ処理デバイス３６の記憶容量は、ユーザデバイス４０の記憶容量に比べて著しく多く、これにより、例えば、出力セグメント、ユーザ情報、および／または測定データ（例えば、アーカイブされている履歴的なまたは過去の測定データ）をより多く格納することができる。それに加えて、データ処理デバイス３６の処理能力は、ユーザデバイス４０の処理能力に比べて著しく高く、これにより、ＭＳＰ３２またはユーザデバイス４０では利用できない場合があるより複雑な分析を（例えば、履歴データ、または大量のデータ、または他のセンサからのデータに基づき）行うことができる。
図７のブロック７１２を参照すると、ユーザデバイス４０は、データ処理デバイス３６から受信される出力またはユーザデバイス４０によって生成される出力を生成するためのレポートまたは他の指示に従ってユーザに対するメッセージを生成するようにプログラムされる。ユーザデバイス４０は、どの種類のデバイス（例えば、ＴＶ、ＰＤＡ、携帯電話、車両インターフェースなどのスピーカーおよび／またはディスプレイ画面）がメッセージの告知を実行しているか、およびメッセージの形式（例えば、テキスト、ウェブページ、グラフィック表示、オーディオ、オーディオビジュアル、マルチメディア、およびビデオなど）に関して事前に構成されるか、またはそれに関する指示（例えば、レポートで）受信する。上で述べたように、レポートは、データ処理デバイス３６によって選択され提供されるメッセージセグメント、または記憶域内のどこでそれらにアクセスするかを示すメッセージ識別子および指示（例えば、ユーザデバイスがウェブ対応デバイスである場合にはＷｉＦｉ接続を介して）、またはメッセージを合成するか、もしくは他の何らかの方法で作成するための指示を含むことができる。レポートは、特定のデータ（例えば、選択された測定された生理学的データ点、日付、時刻、または選択されたデータ点またはパターンの出現を説明するための他の補助データ）をメッセージ内に組み込む仕方についての指示をユーザデバイス４０に送ることもできる。データをメッセージに組み込むためのこれらの指示は、それらをレポートで送るのとは反対に、ユーザデバイス４０において構成されるか、または他の何らかの方法でプログラムされるものとしてもよい（例えば、ユーザデバイスに格納されているプログラムコード、または出力セグメントとともに格納されているコード命令、または出力セグメントにおける符号化など）。
それに加えて、データ処理デバイス３６に送られる測定された生理学的データもしくはユーザ構成データ６０、またはユーザデバイス４０において利用可能なデータは、メッセージの対象受信者を示し、その受信者に対する適切なメッセージの出力セグメントの選択を円滑にすることができる。例えば、測定された生理学的データが、規定された範囲を外れており、是正処置が取られなければならない場合、患者に代わって訓練を受けた医療従事者によって操作されているユーザデバイス４０上のメッセージは、患者に対するメッセージとは異なっていてもよい。例えば、メッセージは、同じ解釈された情報（例えば、指定期間にわたる生理学的データ外れ値）に基づき生成され得るが、メッセージ生成ユーザデバイス４０の看護士オペレータという状況におけるそのメッセージに対して選択された出力セグメントは、メッセージ生成ユーザデバイス４０を操作する患者という状況におけるそのメッセージに対し選択された出力セグメント（例えば、「あなたの血糖値は１日のうちのｙ期間の間のｘ時に高くなるように思われます。かかりつけの医師と治療プランを再検討してください。」と伝える患者メッセージ）に比べてより多くの技術または医学用語および他の介護手順（例えば、「患者ｚに対して１日のうちのｙ期間の間のｘ時に高血糖イベントが予測されます。患者ｚの治療プロトコルへの修正が必要と思われます。」と伝える医療スタッフのメッセージ）を含み得る。
図８は、本発明の例示的な実施形態によりデータ処理デバイス３６によって実行され得る全体的に８００で示される例示的なオペレーションを示している。上で述べたように、データ処理デバイス３６に関連する１または複数のプロセッサが、これらのオペレーションを実行するようにプログラムされるか、または他の何らかの形で構成され得る。図８のブロック８０２を参照すると、データ処理デバイス３６は、ユーザデバイス４０および／またはセンサ（複数可）３０から生理学的データを受信する。データ処理デバイス３６は、補助データ（例えば、ユーザ構成データ６０）、およびオプションとして、報告ルール（例えば、出力されたメッセージまたは例えば、ユーザ構成データ６０の一部として与えられるか、または別々に与えられる解釈された測定された生理学的データ、ユーザの種類、メッセージ形式、および出力デバイスに関係する他の情報）を受信することもできる。生理学的データは、１または複数のセンサ３０によって供給されるユーザの測定データ（例えば、グルコース、心拍数、血圧など）である。補助データとしては、限定はしないが、履歴データ（例えば、以前の検体測定結果または測定された生理学的データ、過去の投薬）、ユーザデータ（例えば、体重、年齢、炭水化物類、運動、規定された治療計画パラメータなど）、および解釈された測定された生理学的データおよび関係する生理学的状態の管理に関する情報をユーザがいつ提示される必要があるかを判定するために（例えば、ルールエンジン３８によって）使用される任意の他のデータが挙げられる。報告ルールは、選択され、ユーザに提供され得る情報の種類、さらには例えば、ユーザの種類を識別するユーザ構成データ６０、ならびにユーザデバイスの種類および告知されるメッセージの形式（例えば、ミーティング時にユーザの携帯電話に送られるテキストメッセージ、監視装置上のアラームなど）などのイベントをユーザに報告する仕方に基づく。
測定された生理学的データおよびブロック８０２に関連して説明されているオプションの他の情報などの情報を使用して、データ処理デバイス３６は、ブロック８０４および８０６で示されているように、どのような情報をユーザに提供するかを決定する。データ処理デバイス３６がユーザにどのような情報を提供するかを決定する仕方の例は、図９に関して説明されている。データ処理デバイス３６がメッセージでどのような出力セグメントおよび他の情報を提供するかを決定する仕方の例は、図１０に関して説明されている。
本発明の別の例示的な実施形態によれば、データ処理デバイス３６は、８１２で示されているように、ユーザデバイスに、選択された解釈された情報を送るようにスケジュールされ得る（例えば、他にも例はあるがとりわけ、特定の患者介護プランに従ってカスタムレポートを生成するか、または選択された時刻および／もしくは日に、もしくは指定された基準に応じて、メッセージを生成するようにプログラムされるか、またはユーザ４０の種類に基づき選択されたデータを送るように事前構成される）。同様に、図７のブロック７１４および７１６を参照すると、ユーザデバイス４０は、選択された解釈された情報を出力メッセージで送るようにスケジュールされ得る、つまり、そのようなメッセージが必要であることを解釈された情報が示している場合に必ずそのような出力メッセージを自動的に生成するのとは対照的であることがわかる。スケジュールされたメッセージ生成は、オプションであってよい。
図８のブロック８０８を参照すると、データ処理デバイス３６は、８１０で示されているように、メッセージを生成するための報告方法を決定し、レポートをユーザデバイス４０に送信する。上で述べたように、種々のユーザデバイス４０は、ユーザに、限定はしないが、ユーザデバイス４０に結合されているスピーカーを通して再生されるオーディオメッセージ、またはユーザデバイス４０に結合されたディスプレイおよび／またはスピーカーを介して提示されるグラフィック、テキスト、ビデオ、もしくはマルチメディアメッセージなどのメッセージを送るのに異なる媒体を使用することができる。報告ルールなどのユーザ構成データ６０は、構成パラメータは他にもあるがとりわけ、媒体の種類、ユーザの種類、およびデバイスの種類に応じて特定のメッセージを生成するのにどの出力セグメントを使用するかを決定するためにデータ処理デバイス３６のプログラム制御によって使用されるパラメータも提供することができる。
図７および図８のブロック７０８および８１０をそれぞれ参照すると、ユーザデバイス４０およびデータ処理デバイス３６は、例えば、データがユーザデバイス４０からデータ処理デバイス３６に送信されるか、またはレポートがデータ処理デバイス３６からユーザデバイス４０に送信され、データまたはレポートが正常に受信したときに確認応答信号を送信するようにプログラムされるか、または他の何らかの形で構成され得る。それに加えて、ユーザデバイス４０およびデータ処理デバイス３６は、確認応答信号が受信されなかったときに（例えば、選択された期間内に）、データまたはレポートを、それぞれ、選択された回数だけ、または選択された期間にわたって再送するようにプログラムされるか、または他の何らかの形で構成され得る。
図９は、本発明の例示的な実施形態により生理学的データおよびオプションとして、他の入力情報を解釈し、ユーザが何を必要であるかを判定することができる例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスのオペレーションを示している。図９に関連して説明されている例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、ユーザデバイス４０（例えば、図７のブロック７１６を参照）またはデータ処理デバイス３６（例えば、図８のブロック８０８）内に一体となるように配備され得るか、または分離しているが、結合され得る。例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、選択された閾値もしくは基準を満たさない１または複数のデータ点または指定された期間にわたるデータ点における検出されたトレンドの従来以上の出力を送るように構成されることは理解されるであろう。以下で説明されているように、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、測定された生理学的データ（例えば、数日間または数ヶ月間にわたる１日のうちの選択された期間内の測定データ）内にパターンを検出し、ユーザデバイスの種類、所望のメッセージの媒体の種類、ならびにデータおよびオプションとして推奨されるユーザ処置の出現を説明するユーザの種類に基づき出力を生成するようにも構成される。
例えば、糖尿病管理を背景として、生理学的データの例示的な解釈は、ブロック９０２、９０４、９１０、９１６、および９２０を参照しつつ説明される。他の基準が、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスによって使用され得ること、および解釈（例えば、基準）が、他の種類の生物学的状態を管理するという背景の下にあり得ることは理解されるであろう。パラメータのうちのいくつか（例えば、とりわけ、閾値、データ点の値の範囲）は、生理学的状態を管理するための医学的に許容されるパラメータに基づくか、または特別に指定されたパラメータであってよい。
例として、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、ユーザの生理学的データに基づきグルコース閾値アラームウィンドウを最初に生成する（ブロック９０２）ように構成される。ユーザの現在のグルコースレベルが、アラームウィンドウを外れている場合（ブロック９０４）、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、ユーザのグルコースレベルの必要な補正を決定し（ブロック９０４）、したがって、ユーザがどのような情報（例えば、選択されたデータおよび出力セグメント）を知る必要があるかを決定する。
ブロック９０８を参照すると、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、グルコースの「変化率」を決定することがわかる。例えば、グルコースの「変化率」は、現在のグルコース値と変化率とに基づくＤＴ分（例えば、ｍｇ／ｄＬ／分を単位として約１０分の見込み）のグルコース予測値とすることができる。例えば、現在のグルコースが８０ｍｇ／ｄｌで、高速に上昇した場合、それは問題でない。しかし、グルコースが８０ｍｇ／ｄｌで、高速に下降している場合、この現在のグルコースレベルおよび変化率では処置が講じられないと患者は数分以内に低血糖症になる可能性がある。逆に、患者のグルコースが２３０ｍｇ／ｄｌで、下降している場合、それは問題でない。しかし、それが２３０ｍｇ／ｄｌで、上昇している場合、処置が講じられないと患者は数分以内に高血糖症になる可能性がある。したがって、予測グルコース値が、設定された高血糖閾値（すなわち、２５０ｍｇ／ｄｌ）より高いか、または設定された低血糖閾値（すなわち、７０ｍｇ／ｄｌ）より小さい場合、ユーザはアラートを受け（９１０、９１２）、それに応じて、データおよび出力セグメントが、ユーザが何を知る必要があるかの判定に基づき選択される。
予測グルコース値は、例えば、次のように計算され得る：
予測グルコース値＝現在のグルコース値＋ＤＴ*（グルコースの変化率または速度）ただし、未来のグルコース値は、現在のグルコース値（一定の速度）の線形補外であると仮定され、ＤＴは、１５分とすることができる（例えば、グルコースが、１５分未来に予測される場合）。
高血糖および低血糖の極値に近いところで、グルコース動態は、これらが極大および極小に近づくにつれ曲線を描く（減速する）傾向を有する。したがって、グルコースは、例えば、次のような式の二次関数を用いて補外することもできる：
予測グルコース値＝現在のグルコース値＋ＤＴ*（グルコースの速度）＋１／２*ＤＴ＾２*（グルコースの加速度）
この式は、アラーム数を減らすが、真対偽のアラームを決定するために、患者は、１５分内の予測グルコース値が実際に正しいかどうかを調べるために是正処置を講じなくてよいであろう。例えば生理学的データにおける指定パラメータの変化率を判定するために、他の予測アルゴリズムおよび方法が、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスによって使用され得ることは理解されるであろう。
引き続き図９を参照すると、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、現在のグルコースの変化率を格納されている前回計算したグルコースの変化率と比較し（９１４、９１６）、指定された量を超える大きな変化が判定され、ユーザが知る必要がある情報があるときなど、グルコースレベルを変化させるイベントが発生したかどうかを判定する（９１８）。例えば、ルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールは、メッセージまたは提示またはレポートを生成するために対応するデータおよび出力セグメントを選択する。グルコースレベルを変化させるイベントが発生していなかった場合、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、ユーザのスケジュール（例えば、ユーザ構成データ６０内で示されているような規定された治療プランに従う）および履歴データを分析して、ユーザがスケジュールおよび履歴データに基づく情報を必要としているかどうかを判定する（９２２、９２４）。上で述べているように、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、過去の生理学的データを格納し、現在のデータを履歴データとともに分析して、例えば、１日のおよび数日にわたる同じ期間に、ならびに／または他のユーザデータ（例えば、情報は他にもあるがとりわけ、運動、食物摂取量、投薬、環境、またはストレス要因／誘因データに関係するユーザ情報）と併せて生じるデータ点のパターンを決定することができる。
例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスによる選択された生理学的データの変化率の決定およびその選択された生理学的データの変化率と指定された閾値との比較（ブロック９１０および９１６）は、例えば、監視されている生理学的状態を管理するために是正措置が必要かもしれないということに患者が気づくとしてもその前に環境条件または患者のストレスの多いイベントまたは他の誘因の影響を軽減するうえで有用であるものとしてよい。例えば、ユーザは、運転中であり、低血糖の症状の発現が実際にあったときに即座に是正措置を講じることができない場合がある。本発明の例示的な実施形態によれば、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、ブロック９０６、９１２、および９１８に例示されているようにユーザがどのような情報を知る必要があるかの決定に応答して、メッセージを生成するか、またはメッセージの生成を円滑にするために報告し、そのメッセージを介して、解釈されたデータの説明（例えば、何が生じたのか、およびオプションとして、是正処置を実施する理由またはその内容）をユーザに通知することができる。いかなる場合も、そのようなメッセージは、ユーザフレンドリーな生理学的状態管理に対する対象となる内容を提示し（例えば、選択された生理学的データ点が何であるか、またそれらがユーザにとって重要である理由を説明し）、他の諸々の無関連の情報でユーザを困らせない。
図９を参照しつつ説明されている例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、同じ生理学的状態について生理学的データおよび他の情報を解釈するためのオペレーションの種々のセットを格納し、さらには他の生理学的状態について種々の生理学的データおよび他の情報を解釈するためのオペレーションの種々のセットを格納するため、ユーザデバイス４０またはデータ処理デバイス３６でメモリに関連して実装され得る。ユーザ構成データ６０は、入力情報を解釈するために使用するオペレーションのセットを指定することができる。
例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスに関連するメモリは、環境またはストレス要因／誘因センサデータ（例えば、周囲温度、空気の質、および交通渋滞での運転などの潜在的にストレスの多いイベントを示すテレマティックス対応車両バスデータなど）などの生理学的状態に関係するデータに加えて他の情報も格納することができる。例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスは、例えば、ブロック９１０または９１０で行われる決定の際にそのような環境またはストレス要因／誘因データの入力に重みを付け、低い変化率についてもまだ起こり得るイベントの予測と見なされ、環境またはストレス要因／誘因データが利用できなかった場合に比べて、レポートまたはメッセージの生成をより早い（または多少なりとも早い）段階で引き起こすように構成され得る。
図１０を参照すると、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスが、ユーザがどのような情報を知る必要があるかを決定した後（例えば、図７および図８に例示されているようなブロック７１６および８０６、図９に例示されているようなブロック９０６、９１２、９１８、および９２４）、これらは、本発明の例示的な実施形態により、メッセージおよびメッセージを生成するため（すなわち、またはメッセージの生成を円滑にするようにレポートに入れるため、または少なくともセグメント識別によって参照される）１または複数の出力セグメントを選択する。例えば、例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスに関連し、これらによってアクセス可能なメモリは、ブロック９０６、９１２、９１８、または９２４における決定に対する解釈された生理学的値の指定範囲に応じて１または複数の指定メッセージを生成するために使用される出力セグメントを格納することができる。例えば、メッセージは、ブロック９０６および対応する複数の出力セグメントについて格納され、これによりユーザデバイス４０の種類および／または好ましいメッセージ形式（例えば、ユーザ構成データ６０で指定されている）に基づきメッセージを生成することができる。さらに、それぞれの種々の種類のユーザ（例えば、医療スタッフ、患者、医療に従事していない患者介護者）を対象とする複数のメッセージが、同じ生理学的データ基準が満たされたときに再生のため格納され、次いで、ユーザの種類（例えば、ユーザ構成データ６０に示されているような）に基づき選択され得る。同様に、メッセージおよび種々の出力セグメントは、他の処理ステップ（例えば、図９のブロック９１２、９１８、もしくは９２４）、またはユーザがどのような情報を知る必要があるかを決定するために監視されている種々の生理学的状態およびそれらのそれぞれのプロトコル（複数可）に対する例示的なルールエンジンまたは他のプログラムコードモジュールまたはプログラムされたデバイスによって実行される他の例示的なオペレーションに対して必要に応じて格納され、アクセスされ得る。
図１０のブロック１００２に示されているように、選択されたメッセージまたはレポートは、セグメントまたは複数の組み合わされたセグメントなどの生理学的状態に関する情報を示し、選択された生理学的データパラメータが選択された限界または範囲を外れていることをメッセージ受信者に示すか、または望ましくない、もしくは望ましい状態が検出されたことを（例えば、図９のブロック９０６、９１２、９１８、もしくは９２４に関連して上で説明されているようにユーザがどのような情報を知る必要があるかの決定、またはルールエンジン、プログラムコード、もしくは処理デバイスにおける別のプログラムされたプロトコルに関連する他のプロセスステップに基づき）示すために必要な格納されている出力セグメントを識別することができる。
例えば、格納されているメッセージは、一意的なメッセージ識別子を割り当てられ、検出された種々の生理学的状態への相互参照インデックスまたはユーザがどのような情報を知る必要があるかの決定とともに格納され得る（例えば、図９のブロック９０６、９１２、９１８、もしくは９２４、またはルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスにおける別のプログラムされたプロトコルに関連付けられている他のプロセスステップに関連して上で説明されているように）。言い換えると、同じメッセージは、例えば、一意的なイベント識別子も割り当てられる種々の状況において使用され得る。さらに、同じメッセージに対して、種々の出力セグメントが使用され得る。したがって、メモリは、ユーザの種類および好ましい出力形式に応じて、同じメッセージまたはイベントに対して、ただし種々のユーザに対して、使用され得る出力セグメント識別子の相互参照テーブルまたは他のデータまたはコード構造を格納する。メッセージおよび出力セグメントに対する識別子は、例えば、メッセージもしくは出力セグメントそれ自体の内容またはメタデータで提供されるか（例えば、データフラグ、データフィールドとして、またはメッセージ内容の中に符号化される）、またはデータ構造（例えば、メッセージまたは出力セグメントのそれぞれのメモリ内での位置に対応するインデックス、鍵、または他の印）に関連付けられ得る。
図１０のブロック１００４に示されているように、ルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、生理学的状態に関する情報を表す選択された出力セグメント内への挿入または他の種類の組み込みのため、解釈された生理学的データまたは他の証拠データ（例えば、時刻、イベントの時間など）を選択する。図１０のブロック１００６に示されているように、ルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、オプションとして、監視されている生理学的状態を管理するために示唆的な推奨をユーザに提供する出力セグメントをメッセージに入れて送ることができる。上で述べているように、これらの推奨は、生理学的状態に影響を及ぼすいくつかの要因を緩和する是正処置（例えば、図１１〜図１３に関連して説明されている例示的な処置など）を講じるか、または既存の生理学的状態管理の順守を奨励するものとすることができる。
例えば、例示的なルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、ユーザが知る必要がある情報を表すイベントを検出することができ、ユーザ構成データ６０または他のデータにアクセスして、ユーザの種類、ユーザデバイスの種類、および好ましいメッセージ形式を決定することができ、さらには、イベントに基づきメッセージを選択し、相互参照メッセージ、イベント、および出力セグメントインデックスに基づきメッセージを生成するために連結されるか、または他の何らかの形で組み合わされる出力セグメントを選択することができる。選択された出力セグメントインデックスは、対応する事前に構成されている内容、または指示を取り出して、対応する内容を生成するか、もしくは他の何らかの方法で合成するために使用され得る。あるいは、選択された出力セグメントイン
デックスは、送信のための他のオプションの情報とともにレポートで送られるようにできる（例えば、データ処理デバイス３６からユーザデバイス４０に）。例えば、データ処理デバイス３６またはユーザデバイス４０は、例えば、事前に格納されているオーディオの内容の出力セグメントにアクセスするか、または格納されているテキストメッセージもしくはメッセージの一部分から音声を合成するように構成され得る。さらに、データ処理デバイス３６またはユーザデバイス４０は、連結されたビデオセグメントを使用してビデオを生成するか、または選択されたグラフィックを生成するように構成され得る。これらの場合において、インデックスまたはセグメントそれ自体の中の内容は、ブロック１００４とともに述べられているような証拠データを組み込む場所、およびオプションとして、それぞれの出力セグメントを連結するか、または他の何らかの形で組み合わせてメッセージを生成する仕方を示すように構成され得る。
本発明の別の例示的な実施形態によれば、例示的なルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、図１０のブロック１００８および１０１０で示されているように、自動イベントが生じるべきことを決定する（例えば、ユーザが穿刺検査を行うべきであると決定する）ことができる。したがって、例示的なルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、スケジュールされたイベントに関する情報をユーザに提供するために必要な格納されているメッセージおよび／または出力セグメントを選択することができる。
図９および図１０に関連して上で述べたように、本発明の例示的な実施形態によれば、多数の種々の種類のアラームまたは選択された情報が、例えば、ユーザが知る必要があると決定された情報として使用され、次のようなメッセージを自動的に生成する：
異常なレベル：グルコースレベルが、一定期間の間、閾値より高いか、または閾値より低いかのいずれかである。
変化率：変化率が、閾値を超え、ある種のイベントが発生したことを示す（例えば、ストレス）。
グルコースイベント：最近のグルコースの変化率と比較したグルコースの変化率が、ある種の処置が講じられたことを示している。これは、ユーザが、例えば、有用な履歴情報である、食事をしたことを示すために実行され得る。
予測／遡及イベント：ユーザによって提供される情報、または履歴データに基づき、ユーザは、データの特定のパターンに気づき、および／または是正処置を講じる必要がある。例えば、ユーザが、デイリープランナーの一部として４時間のミーティングを入力する場合、システムは、図１６に示されているように、先制処置が必要になる可能性があることをミーティングの前に彼に警告することができる。別の例では、ユーザは、図１７に示されているように、彼が休憩すべきであることをミーティング時に警告される。
スケジュールされたイベント：システムのユーザが、ユーザに自動的に予定を通知するようにイベント（例えば、穿刺検査）をスケジュールした。
上で述べているように、他の種類の情報、生理学的データ基準、および条件が、入力データ（例えば、測定された生理学的データ６６、およびユーザ構成データなどの他の情報６０）を解釈し、出力、つまりメッセージ、または組み合わされた出力セグメントに基づきメッセージを生成し（例えば、ブロック１００２および１００６）、証拠データを組み込む（例えば、ブロック１００４）際に伴うレポートを決定するように（例えば、ルールエンジンまたはプログラムコードまたは他の処理デバイスを作成する基盤として使用される生理学的状態管理プロトコルに従って）選択される。
上で述べているように、例示的なレポート、メッセージ、または出力情報は、限定はしないが、図１１〜図１９に例示されているようなデータハイライトまたはパターン、証拠データ、およびハイライトされているデータを考慮して監視されている生理学的状態を管理するためのオプションの推奨を含む（例えば、とりわけ腕時計、ＴＶ、ＰＣ、ラップトップ、携帯電話、ＰＤＡ、車両バスおよびＧＵＩ上で、テキスト、グラフ、ビデオ、オーディオ、Ｏｕｔｌｏｏｋ（登録商標）または他のカレンダーリマインダー、およびテキストメッセージングなどを使用する）。
例えば、図１１、図１２、および図１３は、それぞれビデオディスプレイ機能、グラフィック表示機能、および／またはテキストメッセージ表示機能を有する携帯電話または生理学的データ計測装置などの携帯型デバイスとして構成されたユーザデバイス４０を示している。ユーザデバイスは、例えば、図７〜図９を参照しつつ説明されているように動作する、つまり、測定された生理学的データ６６を受信し、ユーザ情報６０を格納し、オプションとして、リモートのデータ処理デバイス３６に接続するようにプログラムされるか、または他の何らかの形で構成される。測定された生理学的データ６６、ユーザ情報６０、および報告パラメータ６４（例えば、ユーザ構成データ）に基づき、ユーザデバイス４０は、メッセージを生成する（例えば、ブロック７１０、７１６および７１８で示されているようにデータ解釈およびメッセージ生成それ自体を実行する）か、またはメッセージの生成を円滑にする指示とともにデータ処理デバイス３６からレポートを受信する。
図１１は、デバイスのスピーカーを介して対応するオーディオトラック１１０２が再生されるとともにビデオメッセージ（例えば、話しているコーチのビデオまたは静止画像またはアイコン）をディスプレイ４２上に再生するユーザデバイス４０を示している。このメッセージは、解釈されたデータの説明（例えば、「あなたは今週Ｙ日、Ｘ近くに高い値を有しているように思われます。」、ただし、例えば、Ｘは朝食、昼食、または夕食などの食事時間であり、Ｙは整数である）を生成し、証拠データを入れ（例えば、Ｙはユーザに報告される必要のあるイベントの決定に基づき整数「３」である）、オプションとして、ユーザ処置（例えば、「考慮事項：１）早めの夕食、２）体内の炭水化物とインスリンとの比を減らす、３）４〜１１ＰＭの基礎インスリン投与量を増やす。」）を提案するビデオおよびオーディオ出力セグメント（複数可）を含む。提案されたユーザ処置は、例えば、上述の、例えばＳＤＭなどのプロトコルに基づきルールエンジンを介して決定される。ユーザデバイス４０は、メッセージを再生するコントロールとともに構成される。例えば、生成されたメッセージは、格納されるか、または一時的に格納され、例えば、直前のメッセージ配信の後の選択された期間内に再生させるユーザ入力に応答して、再生される。生成されたメッセージは、メッセージを構成するそれぞれの出力セグメントと対照的に、選択された期間の後、自動的に消去され得るが、これは他のメッセージを生成する際に使用するためユーザデバイス４０および／またはデータ処理デバイスに保存しておくことができる。
同様に、図１２に示されているように、ユーザデバイス４０は、例えば、選択されたイベントの説明を有するテキストメッセージ１２０２を伴うグラフィック表示を生成することができる、つまり、ユーザデバイス４０またはデータ処理デバイス３６内の処理デバイスは、ユーザが治療プランを順守すること（例えば、規定されているとおりに、特定の時刻に特定の食物を食べて薬を飲む）が平日（すなわち、月曜から金曜まで）には難しい可能性がある場合に、日曜などの数週間のうちの一定期間にわたる特定の曜日について各日の同じ期間、低グルコースレベルなどのイベントに関する情報を必要とすると測定された生理学的データから判断している。
図１３を参照すると、ユーザデバイス４０は、生理学的状態を管理するための介護プランに影響を及ぼす可能性のある他のイベントのＯｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒ情報をユーザが知る必要がある情報の決定を行う（例えば、ブロック７１６またはブロック８０８）ルールエンジン、またはプログラムコード、または処理デバイスに供給するようにプログラムされ得る。ルールエンジン、またはプログラムコード、または処理デバイス（例えば、ユーザデバイス４０またはデータ処理デバイス３６における）は、Ｏｕｔｌｏｏｋ情報を介護プランに関係する他の情報（例えば、投薬する時間）と組み合わせ（例えば、比較し）、例示的なメッセージ１３０２などの選択されたメッセージを生成することができる。例えば、ルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスは、Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒ上でスケジュールされているミーティングは、ミーティング時間中維持されるべき生理学的データレベルに影響を及ぼす可能性があると判断する。例えば、現在の血糖は、図９に関連して上で説明されているように、予測レベルを決定するために計算され得る。メッセージ１３０２は、例えば、現在の測定された生理学的データレベルおよびイベント（例えば、Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒからインポートされるような）、組み込まれている証拠データ（例えば、レベル「１２０」）、および提案されたユーザ処置（例えば、「ミーティングのためにバナナを食べる」）に関係する１または複数のテキスト出力セグメントを備えるように生成される。
本発明の例示的な態様によれば、選択された出力セグメントおよび／またはメッセージは、ユーザデータに従ってセグメントによって提示される特定の処置のユーザ固有の調整された量（複数可）（例えば、８オンスに対して４オンスのジュース摂る）を含むことができる。さらに、臨床現場では、セグメントは、ハイライトされたデータをディスプレイ上に表示することができるが（例えば、メッセージ１１０２は、医療サービス提供者に対して「患者は今週３日間夕食近くで高い値をとっている」と伝えるように修正される）、セグメントの選択を行わせるデータ（例えば、過去の週の各日に対して夕食前または夕食後に測定された実際のグルコースレベルなどの履歴データ）を伴うバックアップページも生成することができる。
図１４に例示されているユーザデバイスは、患者が着用する、３０で示されている、連続的グルコース監視装置（ＣＧＭ）とワイヤレス方式で通信する携帯電話４０である。ＣＧＭ３０から受信した生理学的データに基づき、携帯電話４０は、コーチを示し（例えば、コーチが「タイムアウト！ただ今、火曜日２：０７ＡＭ。あなたの血糖値は６２で、低下中。起きて、キッチンに行き、８オンスのオレンジジュースを飲む必要があります。これから私はアラートを設定し、１５分後にグルコメーターで再検査するようあなたに通知します。さあ行って飲み干して！」と言っている）、携帯電話の再検査アラームを設定するオーディオトラックを有するビデオなどのアラームメッセージ１４０２を生成する。アラームメッセージを予定より早く引き起こすイベントは、ユーザデバイス（例えば、携帯電話上のプログラムコード）によって、または携帯電話と通信しているデータ処理デバイス３６によって決定され得る。イベント（例えば、血糖値が真夜中から５ＡＭまでの選択された期間中に選択された閾値を下回って下がる）に基づく選択されたメッセージは、イベントを説明し（例えば、「タイムアウト！−曜日の−ＡＭです。あなたの血糖値は−で低下中」）、組み込まれた証拠データ（例えば、「火曜日」の「２：０７」ＡＭで、グルコースレベルは「６２」）を伴う、所定の出力セグメント（例えば、テキスト、オーディオ、ビデオ、または他の形式）、および推奨されるユーザ処置（例えば、「起きて、キッチンに行き、８オンスのオレンジジュースを飲む必要があります。私はこれからアラートを設定し、１５分後にグルコメーターで再検査するようあなたに通知します。さあ行って飲み干して！」）を示すオプションの所定の出力セグメントを含むことができる。推奨は、例えば、測定された生理学的データおよび他の情報に基づきユーザがどのような情報（例えば、イベントおよびメッセージ構成要素）を知る必要があるかを決定するように構成されたルールエンジン（例えば、ＳＤＭ）または他のプログラムコードまたは処理デバイスに使用される選択された生理学的状態管理プロトコルに基づくものとしてよい。
本発明の別の例示的な実施形態によれば、ユーザデバイス４０は、例えば、図１５に示されているように、腕時計などの身に着けられるエクササイズデバイスであってよい。生理学的状態が監視されている患者が朝のランニングに行くときに、彼は、運動中に彼の血糖がどれだけ長く安定を保っていられるかを知ることができない。従来のグルコメーターでは、彼は、彼の現在測定されている数値を見て、どのようなトレンドになっているかを調べることができるが、彼は、彼のグルコメーターで彼の血糖をチェックし、確実に知るために頻繁に停まらなければならない場合があり、その後、彼がグルコメーターの出力された数値を得たときに何をすべきかを考えなければならない。そのため、彼には、彼の糖尿病を管理するために停まることなく従来のグルコメーターによりトレーニングを完遂することは困難である。
図１５に示されているユーザデバイス４０は、患者が彼の朝のランニングに行くときに、彼が彼の腕時計４０をちらっと見るだけでよいので、有利である。ユーザデバイスの腕時計４０は、（例えば、ワイヤレス方式で）彼のＣＧＭにリンクし、彼に、予測グラフ１５０２（例えば、ブロック９０８に関連して説明されている処理に従って）を示し、これは、彼に、彼の血糖が現在どのようであるかだけでなく、彼の現在の活動状態において彼の血糖がどれだけ長く安定していられるかということも知らせる。したがって、彼は、彼の全トレーニングを確実に、彼の糖尿病を管理するために中断することなく、遂行することができる。
図１６のユーザデバイス４０（例えば、ラップトップ）は、本発明の例示的な実施形態により、Ｏｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒのアポイントでイベントおよびメッセージの決定を調整し、１日のＯｕｔｌｏｏｋスケジュールに従って特定の日全体を通して生理学的状態（例えば、糖尿病）を管理するプランを提供するコーチのメッセージを生成する。Ｏｕｔｌｏｏｋで動作しない従来のグルコメーターでは、ユーザは、彼の１日のスケジュールをチェックし、朝食時にメールし、その日に彼がどのような難関および生理学的状態の誘因に耐えなければならないかを認識する。彼は、その朝早くのランニングが１日のある時点において彼の血糖を低下させるというネガティブな気持ちを持つ可能性がある。彼は、この低下がミーティングの半ばで生じないことを望んでおり、もしそうなると、彼の血糖が低いときに彼が明確に思考できないことを彼は知っているので、不用意であるように見られることになる。
図１６に示されているユーザデバイス４０（例えば、ラップトップ）は、それが、イベント（例えば、食べ物を摂らないと予定されているミーティング中に低下することが予測される朝のグルコース読取り値）を決定し、朝食時に午前中に再生するビデオメッセージを生成し（例えば、１日のプランを提供するコーチのビデオ）、ユーザは、自分が何を食べる必要があり、自分の血糖値をいつ目標値に保つかを知るようにすることができる。彼は、それを彼のスケジュールにプランとして入れ、彼の１日が滞りなく進むようにできる。
図１７のユーザデバイス４０ｄおよび４０ａは、本発明の例示的な実施形態による種々の種類のユーザデバイス、つまり、ラップトップおよび携帯電話（例えば、ワイヤレス方式でＣＧＭにリンクされる）上のメッセージの同時生成を示している。ユーザ構成データ６０および／または報告ルール６４または他のユーザ情報は、ユーザデバイス４０および／またはデータ処理デバイス３６でルールエンジン、プログラムコード、または処理デバイスを制御し、ユーザがどのような情報（例えば、食物を摂らないと予定されているミーティング中に朝のグルコース読取り値が低下すると予測され得るなどのイベント）を知る必要があるか、メッセージ（例えば、事前に記録されたリマインダー）、および携帯電話４０ａ上のテキストメッセージおよびＯｕｔｌｏｏｋ Ｃａｌｅｎｄａｒミーティングリマインダーにおけるテキストリマインダーなどのメッセージ形式（例えば、ユーザリファレンスに基づく）を決定するために使用される。
従来のグルコメーターは、例えば、今１２：４５ＰＭであり、ユーザが１０ＡＭ以降ミーティングに入っており、遅く昼食を摂ることになる状況では、不都合である。彼のＣＧＭがアラームを鳴らし始めたときに、彼は、彼が医学的な問題を抱えており、問題を管理するために予定されていなかった休憩をとらなければならないことを彼の同僚に宣伝してしまうことになる彼のアラームに関して意識が強くなる可能性がある。図１７に示されているユーザデバイス４０ｄおよび４０ａは、彼の携帯電話４０ａが、本発明の例示的な実施形態により、彼の生理学的状態を管理するために休憩をとることを通知するリマインダーなどのテキストメッセージ１７０４を生成する（例えば、低血糖イベントを回避するためのアラームであることを指定された特別な、控えめな音色を使用して）ように構成されるという点で、従来のグルコメーターに勝る利点を有している。ユーザデバイス４０ａの音色および予測および／またはスケジュールされたオペレーションを使用し、ＣＧＭアラームに頼らないことによって、ユーザは、ミーティングの小休止を決め、彼の状態をさりげなく管理することができる。類似のさりげない、事前リマインダーメッセージ１７０２も、彼のラップトップ上に生成され、彼が彼の条件で予定された休憩をとることを可能にし、したがって彼のミーティングの流れは、予想外のことで中断されることはなく、彼は彼のプレゼンテーションのコントロールを維持することができる。
図１７のユーザデバイス４０は、本発明の例示的な実施形態によりテレビまたはＰＣモニタ上にメッセージを生成することを示している。従来のＣＧＭは、グラフまたは棒グラフとしてコンピュータまたはＴＶ画面上のグラフィック表示で示されるさまざまな期間にわたる測定されたレベルなどの血糖値レベルの有意な量をユーザに提示することができる。しかし、測定された生理学的データの従来のグラフィック表示は、それらが読み取る、または解釈することが困難であるため、不都合である。例えば、ユーザは、９：１５ＰＭに（例えば、彼が週の３晩目に仕事で長い１日を過ごした後やっと家に着き、全く遅すぎる夕食を摂ったとき）、彼の血糖値が彼の規定された治療プランに対する目標値になっていないことに気づき得る。さらに、彼は、疲れ切っていてＣＧＭによって示されるグラフのすべてを見ることができないか、またはそれらを理解することすらできない。そのようなユーザは、彼が彼の血糖値レベルを目標値に戻す前に必要な矯正について助けを求めるため彼の内分泌内科医に予約を入れなければならないこともある。
図１８のユーザデバイス４０は、それが、イベント（複数可）などのユーザが知る必要がある情報（例えば、週全体にわたって範囲から外れ、特に夜間にかなり大きく目標値から外れている目標血糖値レベル）、イベント（複数可）に関わっている可能性のあるユーザの挙動（例えば、遅い夕食、炭水化物の摂取、投与される薬剤の量および時間）を単純に自動的に決定し、ユーザの是正挙動のユーザ入力挙動に基づき推奨を伴うメッセージ１８０２を生成するように構成されているので、有利である。図１８の画面４２に表示されているメッセージ１８０２などのメッセージは、従来のデバイスによって示されるグラフのように不要な情報でユーザを閉口させることはない。さらに、図１８のユーザデバイス４０は、ユーザが彼の挙動と監視されている生理学的データとの間の因果関係を理解する
ことを可能にする。
図１９のユーザデバイス４０は、本発明の例示的な実施形態により車両ユーザインターフェース上にメッセージを生成することを示している。ＣＧＭを身に着けている患者が運転中である場合、彼が交通渋滞に巻き込まれたときに彼の糖尿病を管理することが困難になることがある。例えば、ユーザが、運転を中止して彼のＣＧＭをチェックし彼の血糖がどうであるかを調べることは困難な場合がある。彼が大変な混雑の中を運転していることでストレスに曝されていることに加えて、彼は、彼の現在のＣＧＭ読取り値または彼のストレスレベルが彼の血糖値レベルに何を及ぼしているかを知らないことによってさらにストレスを受け得る。彼が交通に拘束されている時間の長さによっては、彼は、低血糖イベントを緩和するために必要に応じて是正処置を講じることができない場合がある。
図１９の車両ベースのユーザデバイス４０は、これが彼の現在の血糖読取り値への運転者アクセスを都合よく行うことを可能にし、またイベントの観察結果（例えば、予測レベルに基づく）およびオプションとして、検出されるストレス要因または誘因（例えば、肺機能不全、心拍数の増大、加速度計などの車両センサ、または過度の遅さまたはブレーキを示すトリップメーター）、および彼の状態を管理するリマインダーなどのメッセージ１９０２を送ることができるので、有利である。
本発明の例示的な実施形態は、少なくとも一部は、デジタル電子回路、アナログ電子回路、またはコンピュータのハードウェア、ファームウェア、ソフトウェア、またはこれらの組合せで実装することができる。ユーザデバイス４０およびデータ処理デバイス３６のコンポーネントは、データ処理装置、例えば、プログラム可能なプロセッサ、コンピュータ、もしくは複数のコンピュータによる実行のため、またはこれらのオペレーションを制御するために、コンピュータプログラム製品、すなわち、情報媒体内に、例えば、機械可読記憶装置デバイス内に、または伝搬信号で、明確に具現化されるコンピュータプログラムとして実装され得る。コンピュータプログラムは、コンパイル言語またはインタプリタ言語を含む、任意の形態のプログラミング言語で書かれ、スタンドアロンプログラム、またはモジュール、コンポーネント、サブルーチン、またはコンピューティング環境において使用するのに適している他のユニットを含む、任意の形態で配備され得る。コンピュータプログラムは、１つのコンピュータ上で、または１つのサイトにあるか、または複数のサイトにまたがって分散され、通信ネットワークによって相互接続されている複数のコンピュータ上で実行されるように配備される。
本発明の例示的な実施形態は、他にもコンポーネントはあるがとりわけ、プログラムされた生理学的センサ、監視装置、ルールエンジン、サーバを参照しつつ説明されている。しかし、本発明は、コンピュータ可読記録媒体上にコンピュータ可読コードとして具現化され得ることも理解されるであろう。コンピュータ可読記録媒体は、これ以降コンピュータシステムによって読み出され得るデータを格納することが可能なデータ記憶装置デバイスである。コンピュータ可読記録媒体の例として、限定はしないが、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピーディスク、および光データ記憶装置デバイスが挙げられる。コンピュータ可読記録媒体は、コンピュータ可読コードが分散方式で格納され実行されるようにネットワーク結合コンピュータシステム上に分散されることも可能である。
また、本発明を達成するための機能的プログラム、コード、およびコードセグメントは、本発明が関係する技術分野のプログラマーによって本発明の範囲内にあるものとして容易に解釈され得る。
ユーザデバイス４０またはデータ処理デバイス３６に関連する方法ステップ、プロセス、またはオペレーションは、入力データを操作し、出力を生成することによりコンピュータプログラムを実行して本発明の機能を実行する１または複数のプログラム可能なプロセッサによって実行され得る。方法ステップは、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）によっても実行され、また本発明の例示的な実施形態による装置は、専用論理回路、例えば、ＦＰＧＡ（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、またはＡＳＩＣ（特定用途向け集積回路）として実装される。
コンピュータプログラムの実行に適しているプロセッサとしては、例えば、汎用マイクロプロセッサ、専用マイクロプロセッサ、および任意の種類のデジタルコンピュータの任意の１または複数のプロセッサが挙げられる。概して、プロセッサは、リードオンリーメモリまたはランダムアクセスメモリまたはその両方から命令およびデータを受け取る。コンピュータの不可欠な要素は、命令を実行するためのプロセッサならびに命令およびデータを格納するための１または複数のメモリデバイスである。概して、コンピュータは、データを格納するための１または複数の大容量記憶装置デバイス、例えば、磁気ディスク、光磁気ディスク、または光ディスクも備え、これらからデータを受け取るか、またはこれらにデータを転送するか、またはその両方を行うように動作可能なように結合される。コンピュータプログラムの命令およびデータを具現化するのに好適な情報媒体は、例として、半導体メモリデバイス、例えば、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、およびフラッシュメモリデバイス、磁気ディスク、例えば、内蔵ハードディスクまたはリムーバブルディスク、光磁気ディスク、ならびにＣＤ−ＲＯＭおよびＤＶＤ−ＲＯＭディスクを含む、あらゆる形態の不揮発性メモリを含む。プロセッサおよびメモリは、専用論理回路で補完されるか、または専用論理回路に組み込まれる。
本明細書で開示されている発明は、特定の実施形態およびその適用例を用いて説明されているが、当業者によって修正形態および変更形態が本発明の範囲から逸脱することなくそれらに加えられる。

Claims (19)

  1. 生理学的状態情報を生成する方法であって、
    ユーザに対応する生理学的データを受信するステップと、
    前記生理学的データおよびユーザ情報をメモリデバイスに格納するステップであって、前記ユーザ情報は、生理学データ閾値、食事時間、運動時間、年齢、体重、薬剤、薬剤の投与量および投与回数、心拍数、体温、ならびに食物摂取量情報からなる群から選択される、該格納するステップと、
    処理デバイスを介して、前記生理学的データを分析して、前記生理学的データに関係するイベントが生じたか、またはこれから生じるか、およびそれについて前記ユーザがイベントのアラートを受けるべきかを決定するステップであって、前記イベントは、前記ユーザが知る必要があり、かつ前記生理学的状態を管理するためのプロトコルと、前記生理学的データと、前記ユーザ情報のうちの少なくとも１つとを使用して、前記処理デバイスを介して決定される、イベント情報を表し、前記イベント情報は、指定された閾値を超える前記生理学的データにおける変化率、前記生理学的データに対応する予測値、および複数の日の各々の日において指定された期間中に指定パラメータを満たすことができない生理学的データのうちの少なくとも１つを示す前記生理学的データの選択されたデータ点および選択されたパターンのうちの少なくとも１つを含む、該決定するステップと、
    前記処理デバイスが、前記ユーザが前記イベントのアラートを受けると決定した場合、前記処理デバイスを介して、オーディオ又はビデオを含む生理学的状態情報の提示を生成するステップであって、前記オーディオ又は前記ビデオは、前記格納されている生理学的データおよび前記イベント情報に寄与した前記格納されているユーザ情報のうちから選択された値、ならびに前記格納されている生理学的データおよび前記イベント情報に寄与した前記格納されているユーザ情報のうちの少なくとも１つから導出された値のうちの少なくとも１つを含む前記イベント情報の説明を提示する、該生成するステップと、
    所定の、かつ前記受信した生理学的データとは無関係に格納される複数の出力セグメントを前記メモリデバイス内に格納するステップと、
    を含み、
    前記出力セグメントは、オーディオセグメントおよびビデオセグメントのうちの少なくとも１つであり、前記生成するステップは、前記オーディオ又は前記ビデオを作成するために前記出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを選択し組み合わせるステップを含み、
    前記生成するステップは、前記組み合わされた出力セグメント間に前記値を挿入するステップ、前記組み合わされた出力セグメントのうちの少なくとも１つのセグメント内の前記値を同時に表示するステップ、および前記値を前記組み合わされた出力セグメントと組み合わせるステップのうちの少なくとも１つを含み、
    前記出力セグメントは、ユーザの生理学的状態を管理するための前記プロトコルの少なくとも一部を実行するためのユーザ処置に対する指示の少なくとも一部であり、
    前記指示は、前記生理学的状態に関連する同じ解釈された情報に基づき生成されるが、その指示に対して選択された前記出力セグメントは、ユーザデバイスを操作する対象受信者に応じて異なり、
    前記指示は、利用可能な場合には前記生理学的データに影響を及ぼす、1又は複数のストレスの多いイベントのデータおよび環境データを含むトリガデータに基づいて生成されることを特徴とする方法。
  2. 前記提示は、グラフィック出力、および英数字出力のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  3. 前記分析するステップは、複数の生理学的状態管理活動のうちの１つを選択するステップを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  4. 前記出力セグメントは、前記提示の少なくとも一部を提示する人またはキャラクターのビデオ記録、オーディオ記録、およびグラフィック表現のうちの少なくとも１つであることを特徴とする請求項１に記載の方法。
  5. 前記出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを組み合わせる前記ステップは、前記出力セグメントのうちの前記選択されたセグメントを連結するステップ、前記出力セグメントのうちの前記選択されたセグメントをオーバーレイするステップ、前記出力セグメントのうちの前記選択されたセグメントを互いに、または別個のストリームに継ぎ合わせるステップ、および前記出力セグメントのうちの前記選択されたセグメントを出力ディスプレイ画面のそれぞれの位置に出力するステップのうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載の方法。
  6. 生理学的状態情報を生成する方法であって、
    所定の、かつ前記生理学的状態を管理するためのプロトコルに基づいた、複数の出力セグメントをメモリデバイス内に格納するステップであって、前記格納される出力セグメントは、オーディオ、ビデオ、およびオーディオビジュアルコンテンツのうちの少なくとも１つである、該格納するステップと、
    ユーザに対応する生理学的データを受信するステップと、
    前記生理学的データおよびユーザ情報を前記メモリデバイスに格納するステップであって、前記ユーザ情報は、生理学データ閾値、食事時間、運動時間、年齢、体重、薬剤、薬剤の投与量および投与回数、心拍数、体温、ならびに食物摂取量情報からなる群から選択される、該格納するステップと、
    処理デバイスを介して、前記生理学的データを分析して、前記生理学的データに関係するイベントが生じたか、またはこれから生じるか、およびそれについて前記ユーザがイベントのアラートを受けるべきかを決定するステップであって、前記イベントは、前記ユーザが知る必要があり、かつ前記生理学的データと、前記ユーザ情報および前記生理学的状態を管理するためのプロトコルデータのうちの少なくとも１つとを使用して、前記処理デバイスを介して決定される、前記生理学的データからの選択されたデータ点および少なくとも１つの選択された期間にわたる前記生理学的データのパターンのうちの少なくとも１つを表す、該決定するステップと、
    前記処理デバイスが、前記ユーザが前記イベントのアラートを受けると決定した場合、前記処理デバイスを介して、前記プロトコルに基づき選択され、前記出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを組み合わせて提示を作成することによって前記プロトコルに基づき前記決定されたパターンまたは前記選択されたデータ点の説明を含む、生理学的状態情報の提示を生成するステップと、
    前記組み合わされた出力セグメントの間に値を挿入するステップであって、前記値は、前記格納されている生理学的データおよび前記決定されたパターンに寄与した前記格納されているユーザ情報のうちから選択された値、ならびに前記格納されている生理学的データおよび前記決定されたパターンに寄与した前記格納されているユーザ情報のうちの少なくとも１つから導出される値のうちの少なくとも１つである、該挿入するステップと
    を含み、
    前記出力セグメントは、前記決定されたパターンまたは前記選択されたデータ点を有するユーザの生理学的状態を管理するための前記プロトコルの少なくとも一部を実行するユーザ処置に対する指示の少なくとも一部であり、
    前記指示は、前記生理学的状態に関連する同じ解釈された情報に基づき生成されるが、その指示に対して選択された前記出力セグメントは、ユーザデバイスを操作する対象受信者に応じて異なり、
    前記指示は、利用可能な場合には前記生理学的データに影響を及ぼす、1又は複数のストレスの多いイベントのデータおよび環境データを含むトリガデータに基づいて生成されることを特徴とする方法。
  7. 前記提示は、さらに、グラフィック出力および英数字出力のうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項６記載の方法。
  8. 生理学的状態情報を生成するための装置であって、
    メモリデバイスであって、
    所定の、かつ前記生理学的状態を管理するためのプロトコルに基づいた、複数の出力セグメントであって、格納される出力セグメントは、オーディオ、ビデオ、グラフィック、英数字、およびオーディオビジュアルコンテンツのうちの少なくとも１つである、複数の出力セグメントと、
    ユーザに対応する生理学的データおよびユーザ情報であって、前記ユーザ情報は、生理学データ閾値、食事時間、運動時間、年齢、体重、薬剤、薬剤の投与量および投与回数、心拍数、体温、ならびに食物摂取量情報からなる群から選択される、前記生理学的データおよび前記ユーザ情報と、
    を格納するためのメモリデバイスと、
    前記メモリデバイスに接続された処理デバイスであって、
    前記生理学的データを分析して、前記生理学的データに関係するイベントが生じたか、またはこれから生じるか、およびそれについて前記ユーザがイベントのアラートを受けるべきかを決定することであって、前記イベントは、前記ユーザが知る必要があり、かつ前記生理学的データと、前記ユーザ情報および前記生理学的状態を管理するためのプロトコルデータのうちの少なくとも１つとを使用して、前記処理デバイスを介して決定される情報を表し、イベント情報は、指定された閾値を超える前記生理学的データにおける変化率、前記生理学的データに対応する予測値、および複数の日の各々の日において指定された期間中に指定パラメータを満たすことができない生理学的データのうちの少なくとも１つを示す前記生理学的データの選択されたデータ点および選択されたパターンのうちの少なくとも１つを含む、該決定すること、
    前記処理デバイスが、前記ユーザが前記イベントのアラートを受けると決定した場合に、前記プロトコルに基づき選択され、前記出力セグメントのうちの選択された出力セグメントを組み合わせて提示を作成することによって前記イベント情報の説明を含む、生理学的状態情報の前記提示を生成すること、
    を行うように構成された処理デバイスと
    を備え、
    前記処理デバイスは、前記組み合わされた出力セグメントの間に値を挿入するようにさらに構成され、前記値は、前記格納されている生理学的データおよび前記決定されたパターンに寄与した前記格納されているユーザ情報のうちから選択された値、ならびに前記格納されている生理学的データおよび前記決定されたパターンに寄与した前記格納されているユーザ情報のうちの少なくとも１つから導出される値のうちの少なくとも１つであり、
    前記出力セグメントは、前記決定されたパターンまたは前記選択されたデータ点を有するユーザにおける生理学的状態を管理するための前記プロトコルの少なくとも一部を実行するための指示の少なくとも一部であり、
    前記指示は、前記生理学的状態に関連する同じ解釈された情報に基づき生成されるが、その指示に対して選択された前記出力セグメントは、ユーザデバイスを操作する対象受信者に応じて異なり、
    前記指示は、利用可能な場合には前記生理学的データに影響を及ぼす、1又は複数のストレスの多いイベントのデータおよび環境データを含むトリガデータに基づいて生成されることを特徴とする装置。
  9. 前記処理デバイスは、前記プロトコルに基づき前記提示について選択された前記生理学的状態情報を決定するルールエンジンへのアクセス権を有することを特徴とする請求項８に記載の装置。
  10. 前記生理学的状態および前記生理学的データは、血糖コントロールに関係することを特徴とする請求項８に記載の装置。
  11. 前記生理学的データは、皮下または静脈内で測定されることを特徴とする請求項８に記載の装置。
  12. 前記生理学的データを受信するステップは、
    誘導性リンクを介して、前記ユーザに配置されているセンサを外部ユーザデバイスと誘導結合するステップと、
    前記誘導性リンクを介して前記センサに給電するステップと、
    前記誘導性リンクにより前記センサと前記ユーザデバイスとの初期ペアリングを実行するステップと
    を含むことを特徴とする請求項１または６に記載の方法。
  13. 初期ペアリングを実行するステップは、セキュリティ情報を交換するステップを含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
  14. 前記誘導結合するステップは、準静的Ｈ場を生成するステップを含むことを特徴とする請求項１２に記載の方法。
  15. 前記生理学的データの選択されたデータ点およびパターンのうちの前記少なくとも１つは、指定された閾値を超える前記生理学的データの変化率、前記生理学的データに基づき決定された予測値、および複数の日の各々の日において指定された期間中に指定パラメータを満たすことができない生理学的データのうちの少なくとも１つを示すことを特徴とする請求項６に記載の方法。
  16. 前記分析するステップは、前記予測値に基づきイベントが生じないかどうかを判定するステップをさらに含み、前記提示は、前記イベントがこれから生じないことを示す確認メッセージを含むことを特徴とする請求項１５に記載の方法。
  17. 前記分析するステップは、前記生理学的データをユーザのコンピュータのカレンダーと比較するステップと、イベントが生じると予測されている前記カレンダー上の期間を決定するステップとを含み、前記提示は、前記イベントの影響を緩和または回避するために前記期間中に講じるべき提案されたユーザ処置を含むことを特徴とする請求項１または６に記載の方法。
  18. 前記処理デバイスは、前記ユーザが前記トリガデータに基づき前記イベントの警告をされるべきであるか、を決定するために使用される前記生理学的データを変更することを特徴とする請求項１または６に記載の方法。
  19. 前記処理デバイスは、前記ユーザが前記トリガデータに基づき前記イベントの警告をされるべきであるか、を決定するために使用される前記生理学的データを変更することを特徴とする請求項８に記載の装置。
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