JP6280871B2 - 生理的状態監視システムにおいて共有シークレットを渡してセキュア無線周波数通信リンクを確立するための近接場テレメトリリンク - Google Patents

生理的状態監視システムにおいて共有シークレットを渡してセキュア無線周波数通信リンクを確立するための近接場テレメトリリンク Download PDF

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Description

本明細書に開示され、および特許請求される本発明は、概して生理的状態監視装置(例えば、持続的グルコース監視装置(continuous glucose monitor))に関し、より詳細には、生理的状態監視システムにおいて、共有シークレットを渡して、セキュア(secure)無線周波数通信リンクを確立するための近接場テレメトリリンク(near field telemetry link)を確立する方法および装置に関する。
糖尿病は、体が十分なインスリンを生成しないために、または、人の細胞が生成されたインスリンに反応しない(insensitive to)ために、人が高血糖を有する病気である。したがって、人のグルコースレベルを監視して、グルコースレベルにおける傾向を識別し、グルコースレベルに影響を及ぼす要因を識別し、グルコースレベルに関する食物および薬物を評価し、ならびに、治療計画における変更を識別することが有益である。
持続的グルコース監視装置(CGM)は、ユーザの体内のグルコースレベルを測定および表示する電子システムである。CGMは、ユーザの皮膚に装着され、および、留め具によって所定の位置(in place)にセキュアに保持されるセンサを含む。ユーザのグルコースレベルを測定するために、センサは、一般的に、ユーザの皮膚の脂肪層に貫入および置かれる(rest)金属フィラメントを含む。センサは、センサからのグルコース測定値を表示するハンドヘルドメータと通信する。CGMは、潜在的に危険な高血糖または低血糖を回避し、ならびに、ユーザが時間とともに平均血糖値を下げる助けとなるのに役立つ。
センサはユーザの皮膚に装着され、および、メータはハンドヘルドデバイスであるので、ワイヤ(wires)はCGMの使用を困難にする。したがって、CGMシステムは、センサと監視装置との間の無線通信リンクで実装されることが好ましい。したがって、別個の送信機がセンサに組み込まれて、ハンドヘルドメータにデータを送信してもよい。送信機とメータとの間で、固有の情報(unique information)が交換されて、セキュア通信リンクを作成しなければならない。一般的には、ユーザの便宜上、送信機は、スモールフォームファクタ(small form factor)で実装され、および、容易に交換することができない固定電池を含む。したがって、電池が消耗したとき、送信機は交換されなければならない。現在のCGMシステムは、ユーザが、送信機を識別するメータに情報を入力することを要求し、それによってメータはセンサからの情報を受信することが可能になる。この情報は、通常は、送信機上に印字され、したがって、情報を読み取るいかなる人に対して利用可能である。
したがって、固有の情報を、送信機に配置される固有の情報を観察し、または、固有の情報との通信を傍受することによって、容易に取得することができる。無線医療機器の重要性に起因して、規制者はこのような無線医療機器のセキュリティに関心を持つようになっている。さらに、ユーザは固有の情報を手動で入力しなければならないので、送信機を交換することが不便である。さらに、電池が交換されるように設計されていないCGMセンサ、および類似のデバイスにおいて、電池の寿命は重要な要素である。したがって、ユーザにとって便利である無線医療機器においてデータを暗号化するための情報を交換し、および、電池使用を最小限に抑える方法の必要性が存在する。
秘密鍵を交換することによって、無線生理的状態監視システムにおいて生理的状態メータおよび生理的状態センサをペアリングするためのシステムおよび方法が提供される。方法は、生理的状態センサに近接して生理的状態メータを配置するステップと、生理的状態メータと生理的状態センサとの間の通信を初期化する命令を受信するステップと、命令に応答して、第1の無線リンクを介して秘密鍵を送信するステップと、秘密鍵に基づいてセキュア無線リンクを介して生理的状態センサから生理的状態メータへ測定データを送信するステップとを備える。別の例示的方法では、秘密鍵は、ランダムプロセスを使用して生成される。さらなる例示的方法では、データは、秘密鍵を使用して暗号化される。
例示的無線生理的状態監視システムが開示される。無線生理的状態監視システムは、ユーザの生理的状態を測定し、および、秘密鍵に基づいてセキュアリンクを使用して、測定された生理的状態データを送信するための生理的状態センサと、秘密鍵に基づいてセキュアリンクを介して測定した生理的状態データを受信し、および、生理的状態データをユーザに表示するための生理的状態メータとを含む。無線生理的状態監視システムでは、生理的状態センサおよび前記生理的状態メータが、互いに近接しているとき、命令に応答して、秘密鍵が生成され、および、セキュア無線リンクを使用して送信される。
また、無線生理的状態監視装置を同期するための別の例示的方法が開示される。方法は、生理的状態センサと生理的状態メータとの間の通信を初期化する命令を受信するステップと、命令に応答して、無線誘導リンクを介して秘密鍵を送信するステップと、無線誘導リンクを介して秘密鍵を受信するステップと、生理的状態センサと生理的状態メータとの間で送信されることになるデータを暗号化するステップと、第2の無線リンクを介して生理的状態センサと生理的状態メータとの間で暗号化したデータを送信するステップとを備える。他の例示的方法では、生理的状態メータおよび生理的状態センサは、電気的および/または光学的接触で配置されてもよく、ならびに、秘密鍵は、電気的および/または光学的接触を介して送信されてもよい。
本発明の例示的実施形態に従ったCGMシステムを示す。 図1のCGMシステムでの使用のための例示的なグルコースメータのブロック図を示す。 図1のCGMシステムでの使用のための例示的なグルコースセンサのブロック図を示す。 図1のCGMシステムがグルコースメータとグルコースセンサとをペアリングするために実行することができる例示的なプロセスのフローチャートである。 図4の例示的プロセスに従ったグルコースメータとグルコースセンサとの間の通信シーケンスの例を示す図である。 図4の例示的プロセスに従ったグルコースメータとグルコースセンサとの間の通信シーケンスの例を示す図である。 図4の例示的プロセスに従ったグルコースメータとグルコースセンサとの間の通信シーケンスの例を示す図である。 図4の例示的プロセスに従ったグルコースメータとグルコースセンサとの間の通信シーケンスの例を示す図である。
生理的状態監視システム(例えば、連続グルコース監視システム)において、共有シークレットを渡して、セキュア無線周波数通信リンクを確立するための近接場テレメトリリンクが、本明細書において一般的に示される。以下に詳細に示されるように、CGMシステムの例示的なグルコースメータおよび例示的なグルコースセンサは、近接して配置されて、近接場無線リンクを使用して秘密鍵を交換し、近接場無線リンクが使用されて、デバイスをペアリングし、および、データを暗号化して、センサと監視装置との間の無線周波数(RF)無線チャネルをセキュアにする。当業者には理解されるように、本明細書に開示される方法の例、改善、およびアレンジを実現する数多くの方法が存在する。図に示す例示的実施形態および以下の説明を参照するが、本明細書に開示される実施形態は、開示される発明によって含まれる様々な代替的設計および実施形態を網羅するものであることを意図されていない。
図および以下の例と併せて、本発明の原理を説明するのに役立つ本発明の例示的実施形態を詳細に参照する。これらの実施形態は、当業者が本発明を実践できるように記載されており、本発明の趣旨および範囲を逸脱することなく他の実施形態が利用可能であることは理解されるであろう。他に定義されない限り、本明細書で使用されるすべての技術および科学用語は、本発明が属する技術分野の当業者に一般的に理解されるものと同一の意味を有する。本明細書に記載するものと類似または同等のいかなる方法および要素を、本発明の実施または試験に使用されることができ、ここでは例示の方法、デバイス、および要素が説明される。
図1は、CGMシステム100の例示的実施形態を示している。一般的には、CGMシステム100は、グルコースメータ105と、グルコースセンサ110とを備える。オペレーションでは、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、無線周波数(RF)無線リンクによって通信する。RF無線リンクを確立するために、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、共にリンクされて(ペアリングされ)、グルコースメータ105のみがペアリングされたグルコースセンサ110から情報を受信し、ならびに、別の近隣のセンサまたは他の認証されていないデバイスから情報を受信しないようにされなければならない。図1の例では、グルコースセンサ110およびグルコースメータ105は、異なる無線リンク上で送信される情報を暗号化するのに使用される秘密鍵をセキュアに交換する。すなわち、例えば、グルコースセンサ110は、秘密鍵を使用して、グルコースメータ105に送信されるデータを暗号化し、グルコースメータ105は、同一の秘密鍵を使用して、暗号化されたデータを復号する。グルコースメータ105はまた、復号されたデータにエラーチェックフィールドを含めて、受信されたデータの受信および復号の成功を検証することが好ましい。
グルコースセンサ110は、通常は、ユーザの皮膚に挿入され、および、ユーザの皮膚の下の脂肪層に置かれるフィラメント115を含む。以下に示されるように、センサ配置の他の方法(例えば、皮下、および静脈内など)を使用することができる。他の例では、グルコースセンサ110は、光学センサ、化学センサ、または身体特性もしくはグルコースなどの検体(analyte)を検出するために適切な任意のデバイスによって実装されてもよい。したがって、ユーザは、一般的に、フィラメント115がユーザの皮膚を突き刺している(piercing)と感じない。センサの位置を固定する(secure)ために、粘着パッチ(adhesive patch)などの適切な留め具がセンサを所定の位置に固定する。CGMシステム100では、グルコースメータ105は、任意の適切なディスプレイ120を含み、ユーザの現在のグルコースレベルなど、グラフィカル情報および/またはテキスト情報をユーザに提供する。しかしながら、ディスプレイ120は、時間とともに(over time)グルコースレベルを示す折れ線グラフなどの、任意の適切な形式の情報を提供してもよい。そのような例では、ユーザは、食品および飲料の消費量、または、一日を通じて発生する他の関連事象に基づいて、ユーザのグルコースレベルを監視することが可能である。
図1の例では、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、近接場通信(NFC:near field communication)としても知られる、各デバイスにおけるインダクタの誘導結合を利用することによって、低電力無線リンクを含むことが好ましい。そのようなインダクタが近接して(例えば、10cm)配置されるとき、送信インダクタにおける電流によって生成される磁場は、受信インダクタにおける電圧を誘導し、それによって非常に近距離の無線通信リンクを可能にする。図1の例では、ユーザからの命令または、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110が近接しているという別のインジケーションの後、グルコースメータ105および/またはグルコースセンサ110は、NFC無線リンクを使用して共有鍵を交換する。以下に説明するように、共有鍵は、異なる低電力無線リンクを使用して、グルコースメータ105とグルコースセンサ110との間の通信を暗号化するためのランダムに生成されるデータである。
グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、NFC無線チャネルに起因して近接していなければならないので、共有鍵のセキュリティは、別のセンサが近くになく、および、共有鍵を傍受することができるということを確信して送信される。さらに、ユーザは、グルコースメータ105とグルコースセンサ110とを手動でペアリングするための情報を入力することを要求されず、それによって、例えばグルコースセンサ110を取り替えることに起因するCGMシステム100のオペレーションを容易にする。別の例では、グルコースセンサは、グルコースメータとの電気的および/または光学的接触で配置されなければならず、ならびに、秘密鍵は電気的および/または光学的接触を介して送信されてもよい。
CGMシステム100では、例示的なグルコースセンサ110は、一般的には5〜7日ごとに取り替えられる低電力デバイスである。したがって、グルコースセンサ110は、作動されてグルコースメータ105と通信する前は、その電源を保存するために、最初は低電力状態または無電力状態にある。したがって、CGMシステム100を起動するためには、グルコースセンサ110が作動され(すなわちオンにされ)なければならず、ならびに、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、無線通信を有効にするための情報が交換されて、CGMシステム100を有効にしなければならない。
電力を保存するために、グルコースセンサ110の電源は、例えば、任意の適切なラッチまたはスイッチを使用して、グルコースセンサ110において他の電気デバイスに電気的に結合されなくてもよい。ユーザによる操作はラッチを閉じさせてもよく、それによって電源をグルコースセンサ110において電気デバイスに電気的に結合して、これをオンにする。例えば、図1におけるグルコースメータ105は、グルコースセンサ110を受信するように構成されたレセプタクル125を含む。レセプタクル125はまた、グルコースセンサ110においてラッチにバイアスをかけて、電源をその中の電気デバイスに結合し、それによってグルコースセンサ110を作動する、機械的接点を含んでもよい。レセプタクル125はまた、そこに配置されるとき、グルコースセンサ110の存在を検知するスイッチ(例えば、光、機械、電気など)を含んでもよい。
この例では、グルコースセンサ110がレセプタクル125に配置されるとき、単一ステップにおいて、グルコースセンサ110は作動され、および、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110がレセプタクル125に配置されたことを通知される。他の例では、ユーザは、例えば、グルコースメータ105および/またはグルコースセンサ110に配置されたボタンを押すことによって、グルコースセンサがグルコースメータに近接することを開始してもよい。通信を有効にするには、固有の情報が交換されて、送信されるデータがグルコースメータ105および/またはグルコースセンサ110から提供されることを示さなければならない。上記のように、従来の装置は、装置自体に固有の数字を使用し、装置がそれを識別していた。しかしながら、例示的なグルコースメータおよび/または例示的なグルコースセンサは、ランダムプロセスを使用して秘密鍵を生成し、および、NFC無線リンクを使用して秘密鍵を交換する。秘密鍵を使用して、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、秘密鍵に基づいてデータを暗号化および復号する。
好ましい実施形態では、グルコースセンサ110は、グルコースメータ105がセンサに近接するまで(brought into close proximity)、低電力またはゼロ電力状態でアイドルのままでいる。この例では、センサおよびメータのロールが交換されてもよく、ならびに、本明細書では単に、起動されるまで低電力状態のままであるセンサの例が提供されることを理解されるであろう。センサ110およびメータ105の両方が、NFC通信に対する誘導要素(inductive element)208/308を含む。好ましくは、メータ105は、センサ110に近接し、次いでメータの誘導要素208が印加される。印加された誘電要素208は磁場を生成し、磁場はセンサ105の誘導要素308に、これらの近接性に起因して電流を誘導する。センサは、印加されたメータの誘導要素208によって、適切な電流が誘導要素308に誘導されるとき、ペアリングプロセスを開始するようにプログラミングされることが好ましい。有利な点として、この方法は、周期的なポーリングを含む、ペアリングの従来の方法に起因する不必要な電池の消耗を防ぐ。さらに、ペアリングの誘導性が、誘導リンクに起因する印加されたメータの誘導要素308からセンサにエネルギーを供給されることを可能にし、電池の消費をさらに低減し、センサの電池を充電さえする。
さらに、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110はまた、グルコースセンサ110のヘルス(health)に関連する情報(例えば、損傷情報(spoilage information)、バッテリ状態、有効期限(expiration date)など)を交換して、グルコースセンサ110が使用に適しているかを判定してもよい。例えば、グルコースセンサ110は、あらかじめプログラミングされた有効期限を、グルコースメータ105に送信してもよく、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110が使用することに安全かを判定する。別の例では、グルコースセンサ110は、それが、所定の温度に特定の期間触れられた(being exposed to)ことによって損なわれたと判定してもよい。したがって、グルコースセンサ110は、それが所定の温度に触れられた期間のインジケーションを、グルコースメータ105に送信してもよく、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110が使用することに安全かを判定する。グルコースメータ105が、グルコースセンサ110が使用することに安全でないと判定する場合は、グルコースセンサ110の使用を防ぐために、共有鍵がグルコースメータ105と交換されない。
図2は、例示的なグルコースメータ105のブロック図を示す。一般的に、グルコースメータ105は、グルコースメータ105の動作を制御する任意の適切なデバイスによって実装されるコントローラ200(例えば、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路、機能的プログラマブルゲートアレイなど)を含む。図2の例におけるコントローラ200は、無線通信信号を受信し、受信した信号をRF受信機204に送信するように構成されたアンテナ202を含み、RF受信機204は、受信した信号をコントローラ200に対するデータに変換する(例えば、増幅、復調、復号するなど)。いくつかの例では、コントローラ200は、使用前に、受信したデータを処理する(例えば、復号、エラーチェックなど)必要があることがある。
上述したように、グルコースメータ105はまた、NFC無線リンク上でデータを送信および受信するためのNFC送受信機206を含む。このような例では、NFC送受信機206は、コントローラ200からデータを受信して、インダクタ208を介してデータを送信する。上述したように、インダクタ208を通じて流れる電流が、対応するインダクタにおいて電圧を誘導する電場を生成する。同様に、NFC送受信機206によって受信される電圧を、インダクタ208に誘導することができ、それにより送信機から信号を受信する。NFC送受信機206は、送信信号を受信し、送信信号を、その後、コントローラ200に提供されるデータに変換する。
コントローラ200は、インタフェースユニット210からデータを受信するように結合される。インタフェースユニット210は、グルコースメータを動作させるための任意の適切なインタフェースである。例えば、インタフェースユニット210は、ユーザがグルコースメータ105を制御することを可能にする1つまたは複数のボタンを含んでもよい。コントローラ200はさらに、ディスプレイドライバ212に結合されて、ディスプレイ214を制御するよう命令を提供する。すなわち、コントローラ200は、ユーザの消費に対する情報を表示するよう、ディスプレイドライバ212に命令を提供する。いくつかの例では、ディスプレイドライバ212は、コントローラ200と一体になってもよい。
図3は、例示的なグルコースセンサ110のブロック図を示す。グルコースセンサ110は単一のデバイスとして示されているが、ともに固定された取り外し可能モジュールよって実装することができる。一般的に、グルコースセンサ110は、グルコースセンサ110の動作を制御する任意の適切なデバイスによって実装されるコントローラ300(例えば、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサ、特定用途向け集積回路、機能プログラマブルゲートアレイなど)を含む。図3における例示的なコントローラ300は、無線通信信号およびRF送信機304から受信信号を送信するように構成されたアンテナ302を含み、RF送信機304は、例えば、グルコースメータ105などの受信機への送信に対して、コントローラ300から受信されたデータを変換する(例えば、増幅、復調、復号、インタリーブなど)。いくつかの例では、コントローラ300は、送信前に、データを処理する(例えば、符号化、エラーチェックデータの生成など)必要があることがある。
上述したように、グルコースセンサ110はまた、NFC無線リンク上でデータを送信および受信するためのNFC送受信機306含む。このような例では、NFC送受信機306は、コントローラ300からデータを受信して、インダクタ308を介してこのデータを送信する。電流がインダクタ308を通じて流れる場合、インダクタ308は、対応するインダクタにおいて電圧を誘導する電場を形成する。同様に、NFC送受信機306によって受信される電圧を、インダクタ308に誘導することができ、それにより送信機から信号を受信する。NFC送受信機306は、送信信号を受信し、送信信号を、その後、コントローラ300に提供されるデータに変換する。他の例では、NFC送受信機306は、単方向送信(simplex transmission)に対して同様に構成されてもよい。
グルコースセンサ110はまた、フィラメント115とインタフェースし、および、そこからデータを受信するように構成されたセンサ310を含む。センサ310は、データをデジタル形式に変換し、および、情報をコントローラ300に送信する。したがって、コントローラ300は、データを受信し、および、ユーザのグルコース測定値を生成し、次いでRF送信機304を介してグルコースメータ105に測定値を送信する。受信データを使用して、グルコースメータ105は、現在のグルコース測定値をそのディスプレイ214上に表示する。別の例では、センサ310は、コントローラ300と一体となってもよい。上記したように、グルコースセンサ110は、異なるモジュールを異なる時間間隔で交換することができるようなモジュール式(modular)であってもよい。例えば、センサ310は、毎週交換するための別個のモジュールに実装されてもよい。
図2および図3の例では、RF受信機204およびRF送信機304は、一般的に、単方向送信スキームを使用して示される。しかしながら、他の例では、双方向通信が必要とされることがある。したがって、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、双方向通信に対するRF送受信機を含むことになる。さらに、トラフィックの暗号化およびデータが適切に復号されたかを判定するエラーチェックを可能にする、任意の適切な無線リンクが、グルコースメータ105とグルコースセンサ110との間で実装されてもよい。例えば、適切な通信リンクが、ZigBee(登録商標)、Bluetooth(登録商標)、802.11関連の標準、および無線周波数識別(RFID)などの標準化された通信プロトコルによって提供されてもよい。一般的には、グルコースセンサ110が使い捨て(disposable)であることに起因して、Bluetooth low energy(BLE)などの低電力モードが好ましい。
図4は、グルコースメータおよびグルコースセンサを同期する例示的なプロセス400を示す。通信の特定のシーケンスは、送信および受信されるデータに関して示されるが、グルコースメータおよびグルコースセンサは、いずれの機能を実行することができるので、送信機または受信機に関しての言及はされない。すなわち、グルコースメータは、送信機、受信機、または両方であることができる。同様に、グルコースセンサは、送信機、受信機、または両方であることができる。
最初に、グルコースセンサは、ブロック405においてグルコースメータに近接して配置される。一般的には、グルコースセンサは、上述したように、NFCリンクを起動するための範囲内に配置されなければならない。いくつかの例では、グルコースセンサは、グルコースメータのレセプタクルに配置されてもよい。好ましくは、グルコースメータインダクタ208は、グルコースセンサインダクタ308に近接して印加され、電流がグルコースセンサインダクタ308に誘導されるようにする。グルコースセンサインダクタ308における誘導された電流は、ペアリングプロセスをトリガして開始するのが好ましい。ブロック410において、例示的なプロセス400は、グルコースセンサとグルコースメータとの間にセキュアチャネルをセットアップする命令を受信する。例えば、グルコースメータが、そこにセンサがいつ配置されるかを検出する検出器を有するレセプタクルを含む場合、グルコースメータは、グルコースセンサとのセキュアチャネルをセットアップするよう指示する信号を生成する。他の例では、グルコースメータおよび/またはグルコースセンサは、グルコースセンサをグルコースメータとペアリングするためにユーザが押すスイッチを含んでもよい。
ブロック410において提供された命令に応答して、NFC無線リンクを使用してブロック415において、グルコースセンサが動作に適しているかどうかの判定が行われる。例えば、グルコースセンサが、要求される期間(例えば、少なくとも1日など)の間の動作に適切なバッテリ電力を有しているかの判定が行われる。別の例では、グルコースセンサが、有効期限に起因して、または不適切な環境条件(例えば、温度、湿度など)に触れられることに起因して、損なわれて(spoiled)いないことの判定が行われる。センサがブロック415において判定できない場合、グルコースメータは、グルコースセンサをペアリングすることができず、例示的なプロセス400は終了する。
センサがブロック415において判定に成功する場合、例示的なプロセス400は、秘密鍵を生成し、および、NFCリンク上で秘密鍵を送信し、ステップ420においてグルコースセンサとグルコースメータとの両方が同一の秘密鍵を共有するようになる。1つの例では、秘密鍵は、無線リンクをセキュアにするための任意の適切なランダムプロセスによって生成される。例えば、例示的なプロセス400は、暗号論的疑似乱数生成器(cryptographically secure pseudorandom number generator)を実装して、128ビット秘密鍵を生成してもよい。グルコースメータおよびグルコースセンサは近接していなければならないので、任意の他のデバイスが近隣にあって、秘密鍵を受信または傍受する見込みはない。さらに、送信されると、一般的に、秘密鍵を再び交換する必要はない。
グルコースメータとグルコースセンサの両方が同一の秘密鍵を有した後に、グルコースセンサおよびグルコースメータは、NFCリンクとは異なるセキュア無線チャネル(例えばBluetooth low power、ZigBee、カスタム無線リンクなど)をセットアップする。特に、グルコースメータおよびグルコースセンサは、秘密鍵を使用して、任意の適切な暗号化アルゴリズム(例えば、Advanced encryption standard、データ暗号化標準など)を使用して暗号化されたデータを、無線チャネル上で送信し、それによってセキュア無線リンクを形成する。1つの例では、送信に対するデータを使用して、送信機は、周期的冗長検査(CRC)などのエラーチェック情報、または、データとともに暗号化および送信されるMD5などのハッシュを生成する。受信機は、秘密鍵を使用して受信した情報を復号し、および、エラーチェック情報を使用して復号が成功していることを確認する。別の例では、CGMシステム100は、セキュア無線リンク上でグルコース測定データの送信の前に、秘密鍵が成功して受信されたことを確認してもよい。
グルコースメータおよびグルコースセンサが、ステップ430においてセキュア無線リンクを介してデータを送信した後、例示的なプロセス400は終了する。一般的には、グルコースメータまたはグルコースセンサは、通信が開始されたことの知覚可能なインジケーションをユーザに提供し、および、ユーザは、グルコースセンサをその皮膚に固定してもよい。
例示的なプロセス400は、エベントの特定のシーケンスを示しているが、例示的なプロセス400は限定されず、示される機能の全部または一部を実行するよう変更されてもよい。例えば、ブロック415においてセンサが動作に適していると判定することは、省略されてもよい。
図5〜8は、例示的なプロセス400を実装するための、グルコースメータ105とグルコースセンサ110との間の通信の異なるシーケンスの例を示す。示された例では、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、NFC無線リンクを介して通信するように近接している。他に示されない限り、示される通信は、一般的に、セキュア無線リンクが完全にセットアップされるまで、NFC無線リンクを上で実行される。
図5は、データ送信を始めることができる前に、グルコースセンサ110のヘルスを判定する、CGMシステム100の例を示す。ステップ502において、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110とのセキュア無線リンクをセットアップする命令を受信する。これに応答して、グルコースメータ105は、ステップ504においてヘルス情報に対する要求をグルコースセンサ110に送信する。いくつかの例では、初期メッセージは、グルコースメータ105が、明示的な命令なしに情報を要求していることを示すことになる。グルコースセンサ110は、そのヘルス情報(例えば、バッテリ電圧、損傷情報、温度情報、有効期限など)を生成し、および、ステップ506においてヘルス情報をグルコースメータ105に送信する。グルコースセンサ110の受信したヘルス情報を使用して、グルコースメータ105は、ステップ508において、グルコースセンサ110がCGMシステムでの使用に適しているかを判定する。グルコースセンサ110が適していない場合、上述したように、通信は終了し、および、グルコースセンサ110はグルコースメータ105とペアリングされない。例えば、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110を完全に無効化する、killシグナルをグルコースセンサ110に送信することができる。
ステップ508においてグルコースセンサ110が使用に適していると判定される場合、グルコースメータ105は、ステップ510においてグルコースセンサに送信される秘密鍵を生成する。上記のように、秘密鍵は、無線リンクをセキュアにするための任意の適切なランダムプロセスによって生成されてもよい。ステップ512において、グルコースセンサ110は、秘密鍵を記憶し、および、グルコースメータ105とのチャネルをセットアップする。グルコースセンサ110は次に、ステップ514において、ユーザの測定値と関連付けられたデータ(例えばグルコース情報など)をセキュアチャネル上でグルコースメータに送信することを開始する。
図6は、ワンタイムプログラマブル(one-time programmable:OTP)無線周波数識別(RFID)タグを有するパッシブ(passive)グルコースセンサを実装するCGMシステムの別の例を示す。このような例では、ステップ602において、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110とのセキュア無線リンクをセットアップする命令を受信する。これに応答して、グルコースメータ105は、秘密鍵を生成し、および、ステップ604において秘密鍵をグルコースセンサ110に送信する。ステップ606において、受信した秘密鍵を使用して、グルコースセンサ110は、そのメモリに秘密鍵をプログラミングする。例えば、グルコースセンサ110は、秘密鍵で1回プログラミング可能なClass 1のRFIDタグを含むことができる。この例では、グルコースメータ105は、秘密鍵を送信することに応答して、秘密鍵を使用してデータの受信を開始する。グルコースセンサ110が秘密鍵をプログラミングした後、それは、ステップ608においてセキュアチャネル上でデータを送信することを開始する。他の例では、グルコースセンサ110を、グルコースメータ105からkill命令を提供することによって、無効化することができる。
図6の例では、OTPグルコースセンサ110は、限定された機能を提供する単純な、および低コストのパッシブNFCリンク(passive NFC link)を実装し、ならびに、使い捨てである。この例では、グルコースセンサ110を、別の秘密鍵でプログラムすることができず、それによって安全を目的に再び使用されることを防止する。
他の例では、グルコースセンサ110は、さらなる機能を提供してもよく、それによってより長い動作期間を必要とすることがある。したがって、グルコースセンサ110がグルコースメータ105と再構成されることを可能にすることが有益となることがある。図7の例では、ステップ702において、グルコースセンサ110は、グルコースメータ105とのセキュア無線リンクをセットアップする命令を受信する。これに応答して、ステップ704において、グルコースセンサ110は秘密鍵を生成し、および、これをグルコースメータ105に送信する。秘密鍵を受信したことに応答して、グルコースメータ105は、ステップ706において秘密鍵を使用して無線チャネルの受信を開始する。グルコースセンサ110は、グルコースメータ105がデータ受信を開始するのを、所定の期間(例えば、1秒)待機してもよい。この期間が満了した後に、グルコースセンサ110は、ステップ708においてセキュアチャネル上でデータを送信する。
図7の例では、グルコースセンサ110は再プログラミング可能であり、したがって再使用することができる。例えば、グルコースメータ105はまた、ユーザによって月次で取り替えられるインスリンポンプを含んでもよい。このような例では、グルコースメータ105は、その電源が取り替えられる必要があることがあり、それによってセキュア無線チャネルが一時的に無効にされる必要がある。したがって、新たな電源でグルコースメータ105を作動させた後、グルコースメータ105およびグルコースセンサ110は、別の秘密鍵を交換して通信を再度開始することになる。別の例では、グルコースセンサ110におけるバッテリは、それが交換可能とならないように固定されていてもよく、および、新たなグルコースセンサが必要とされることになる。
図8は、秘密鍵の受信が成功したことを確認する別のCGMシステム100を示す。ステップ802において、グルコースメータ105は、グルコースセンサ110とのセキュア無線リンクをセットアップする命令を受信する。これに応答して、グルコースメータ105は、秘密鍵を生成し、ステップ804において秘密鍵をグルコースセンサ110に送信する。グルコースセンサ110は、ステップ806において秘密鍵を格納して、セキュア無線リンクをセットアップすることを開始する。最初に、グルコースセンサ110は、ステップ808においてグルコースメータ105にテストデータを送信する。テストデータは、ランダムデータであってもよく、または、グルコースメータ105もが所有する所定のデータであってもよい。データがランダムである場合、送信されるデータは、ランダムデータの受信および復号の成功を判定するためのエラーチェック情報を含むことになる。
テストデータを受信したことに応答して、グルコースメータ105は、ステップ810において、テストデータを復号し、および、テストデータが成功して受信されたかを判定する。テストデータが成功して受信された場合、グルコースメータ105は次に、秘密鍵がグルコースセンサ110によって成功して受信されたかを判定する。グルコースメータ105は次に、ステップ812において、NFCリンクまたはセキュア無線チャネルのいずれかを介して肯定応答メッセージをグルコースセンサ110に送信する。肯定応答メッセージを受信すると、グルコースセンサ110は、セキュア無線チャネルを完全にセットアップし、および、ステップ814においてセキュア無線チャネルを使用してデータの送信を開始する。ステップ810において、グルコースメータ105が秘密鍵を確認しない場合、秘密鍵がグルコースセンサ110によって成功して受信されることになると判定されるまで、通信のシーケンスはステップ804に戻ることになる。
本発明の例示的実施形態に従って、誘導結合リンクが提供されて、製品の有効期限(shelf-life)を延長し、および、内部センサ(他のセンシングデバイスのうち内部パッチ、皮下センサ、または内部電極など)などの、工場出荷時に取り付けられた(factory-installed)、アクセス不可能な一次電池を有するRF制御デバイスの患者データのセキュリティを向上させる。このような装置に利用可能な、頻繁に使用される帯域に対するRF受信機回路は、信号が装置にとって興味のあるもの(of interest)であるかを判定するために、受信した信号を復調および分析する。これは、非常に大きな電力を必要とし、継続して実行されることが可能ではない。したがって、低電力のRFデバイスは一般的に、その相対物(counterparts)と同期し、その後断続的に(例えば、所定のスケジュールで)動作する。
RF通信を介して、再利用可能/耐久性のあるユーザインタフェースおよび制御デバイス(耐久性のあるハンドヘルドメータ105など)にリンクされる、密閉された(sealed)消耗製品(埋込型消耗センサ110など)の場合、新たなデバイスの設置は、部分的には、消耗デバイス(consumable devices)と耐久消費デバイス(durable devices)との同期および「ペアリング」を伴う。この初期の、スケジュールされていない交換が行われるように、消耗デバイスは、耐久消費デバイスの未知のインスタンスからのメッセージをリスン(listen)しなければならない。初期の通信は、製造後数日または数ヶ月で発生することがあるので、消耗デバイスの事前同期リスンは、相当に不定期な間隔でのみ発生する。設置時の同期は、使用の前に少なくともこの時間間隔の長さに対して耐久消費デバイスの通信範囲内で新たな消耗デバイス30を維持することを必要とするので、間隔の長さは、ユーザに直接影響を与える。
本発明の例示的実施形態の態様に従って、誘導結合リンクは、耐久消費デバイス105と消耗デバイス110との間の通信の第2の手段を含むことによって、消耗デバイス110を補強する。この第2の通信メカニズムは、例えば、初期の同期およびペアリングの目的で、通常のRFリンク(すなわち、初期設定に続くセンサ30の通常の動作の間に使用されるRFリンク)の代わりに使用される。例えば、比較的単純な変調での誘導(準静的H場(quasi-static H-field))結合を採用することによって、消耗品110上の受動的検出器が、信号自体からその動作電力を引き出し、および、バッテリ電力を消費することなく常に検出の準備ができている状態のままでいることができる。これが、センサ110の反応性を向上させ、その有効期間を延長する。
上述のペアリング動作は、耐久消費デバイス105および消耗デバイス110が、暗号鍵と、デバイス110とデバイス105との間の後続の通信がセキュアであることを保証する識別情報とを交換することを可能にする。しかしながら、ペアリング動作自体は、攻撃に対して脆弱である。ペアリングが信用できない(compromised)場合、後続の動作のセキュリティはまた、信用できないものとなることがある。しかしながら、誘導結合リンクを使用してペアリング動作のいくつかのステップを実行することによって、トランザクションのセキュリティは、近距離の可能性が低いために、非常に増大し、相対的に非標準的な誘導結合送信は正確に受信され、および、解読される。
上述した誘導結合の性質は、誘導リンクを介して耐久消費デバイス105から消耗デバイス110にエネルギーを供給し、さらに消耗デバイス110のバッテリおよび有効期間を延長することができることがさらに理解されるはずである。
糖尿病管理システム(例えば、連続グルコース監視システム)が例示の目的で示されているが、改善された方法、デバイス、およびシステムを、監視装置、または、不整脈、心不全、冠動脈性心疾患、糖尿病、睡眠時無呼吸、発作、ぜんそく、慢性閉塞性肺疾患(COPD)、妊娠合併症、組織または傷の状態、人の健康および体力の状態(例えば、体重減少、肥満、心拍数、心機能、乾燥速度、血糖、身体活動、もしくはカロリー摂取量)、またはその組み合わせなどの、他の生理的状態を管理するための他のデバイスに使用することができるが、これらに限定されないことを理解されたい。
メータ105のいくつかの例は、他のユーザデバイスのうち、パーソナルコンピュータ、ラップトップもしくはハンドヘルドデバイス(例えば、携帯情報端末(PDA)、iPod)などのポータブルコンピュータ、セルラ電話、Blackberry(登録商標)デバイス、Palm(登録商標デバイス、もしくはApple(登録商標)のiPhone(登録商標)デバイスなどの携帯電話、時計、携帯型エクササイズデバイス、または他の生理的データ監視装置(例えば、ストラップを介して患者に接続可能な、もしくは衣類に組み込まれたメータ)とすることができるがこれらに限定されず、これらのそれぞれは、センサまたは消耗デバイス110とのデータ通信に構成されてもよい。
測定され、または監視される生理的データのいくつかの例は、特に、ECG、EEG、EMG、SpO2、組織インピーダンス、心拍数、加速度計、血糖、凝固物(例えば、PT−INR、またはプロトロンビン時間(PT)ならびに、プロトロンビン比(PR)および国際標準比のその導出された測定値)、呼吸数および呼吸流量、体内組織の状態、骨の状態、圧力、身体的動き、体液密度、皮膚または身体インピーダンス、体温、患者の物理的位置、または可聴体内音、またはその組み合わせを含むが、これらに限定されない。
測定されるデータはまた、分析することができる生体液(例えば、血液、間質液、脳脊髄液、リンパ液、または尿)における物質または化学成分などの、分析物に関連することもあるが、これらに限定されない。分析物は、自然発生的な物質、人工的な物質、薬剤、代謝産物、および/または反応生成物を含むことができる。例として、測定用の1または複数の分析物は、グルコース、インスリン、アカルボキシプロトロンビン(acarboxyprothrombin)、アシルカルニチン、アデニンホスホリボシルトランスフェラーゼ、アデノシンデアミナーゼ、アルブミン、アルファフェトプロテイン、アミノ酸組成(アルギニン(クレブス回路)、ヒスチジン/ウロカニン酸、ホモシステイン、フェニルアラニン/チロシン、トリプトファン)、アンドロステンジオン、アンチピリン、アラビニトールエナンチオマ(arabinitol enantiomers)、アルギナーゼ、ベンゾイルエクゴニン(コカイン)、ビオチニダーゼ、ビオプテリン、C反応性タンパク、カルニチン、カルノシナーゼ、CD4、セルロプラスミン、ケノデオキシコール酸、クロロキン、コレステロール、コリンエステラーゼ、共役1ベータヒドロキシコール酸、コルチゾール、クレアチンキナーゼ、クレアチンキナーゼMMアイソザイム、シクロスポリンA、dペニシラミン、デ−エチルクロロキン、デヒドロエピアンドロステロンサルファイト、DNA(アセチル化多型(acetylator polymorphism)、アルコール脱水素酵素、アルファ1アンチトリプシン、嚢胞性線維症、デュシェンヌ型/ベッカー型筋ジストロフィ、グルコース6リン酸デヒドロゲナーゼ、ヘモグロビンA、ヘモグロビンS、ヘモグロビンC、ヘモグロビンD、ヘモグロビンE、ヘモグロビンF、Dパンジャブ、ベータサラセミア、B型肝炎ウイルス、HCMV、HIV−1、HTLV−1、レーベル遺伝性視神経症、MCAD、RNA、PKU、三日熱マラリア原虫、性分化、21−デオキシコルチソール)、デスブチルハロファントリン、ジヒドロプテリジン還元酵素、ジフテリア/破傷風抗毒素、赤血球アルギナーゼ、赤血球プロトポルフィリン、エステラーゼD、脂肪酸/アシルグリシン、遊離ベータ−ヒト絨毛性ゴナドトロピン、遊離赤血球プロトポルフィリン、遊離サイロキシン(FT4)、遊離トリヨードサイロニン(FT3)、フマリルアセトアセターゼ、ガラクトース/gal−1−リン酸、ガラクトース−1−リン酸ウリジルトランスフェラーゼ、ゲンタマイシン、グルコース6リン酸デヒドロゲナーゼ、グルタチオン、グルタチオンペルオキシダーゼ、グリココール酸、グリコヘモグロビン、ハロファントリン、ヘモグロビン変異体、ヘキソサミニダーゼA、ヒト赤血球カルボニックアンヒドラーゼI、17−アルファ−ヒドロキシプロゲステロン、ヒポキサンチンホスホリボシルトランスフェラーゼ、免疫反応性トリプシン、ラクテート、鉛、リポタンパク((a)、B/A−1、ベータ)、リゾチーム、メフロキン、ネチルミシン、フェノバルビトン、フェニロイン、フィタン/プリスタン酸、プロゲステロン、プロラクチン、プロリダーゼ、プリンヌクレオシドフォスフォリラーゼ、キニーネ、リバーストリヨードサイロニン(rT3)、セレン、血清膵リパーゼ、シソマイシン、ソマトメジンC、特異抗体(アデノウイルス、抗核抗体、アンチゼータ抗体、アルボウイルス、オーエスキー病ウイルス、デング熱ウイルス、メジナ虫、単包条虫、赤痢アメーバ、エンテロウイルス、ジアルジア症、ヘリコバクターピロリ、B型肝炎ウイルス、ヘルペスウイルス、HIV−1、IgE(アトピー性疾患)、インフルエンザウイルス、ドノバンリーシュマニア、レプトスピラ属、麻疹/おたふく風邪/風疹、ハンセン菌、マイコプラズマ肺炎菌、ミオグロビン、回旋糸状虫、パラインフルエンザウイルス、熱帯熱マラリア原虫、ポリオウイルス、緑膿菌、呼吸器合胞体ウイルス、リケッチア属(ツツガムシ病)、マンソン住血吸虫、トキソプラズマ原虫、梅毒トレポネーマ、クルーズトリパノソーマ/ランゲルトリパノソーマ、水疱性口内炎ウイルス、バンクロフト糸状虫、黄熱病ウイルス)、特異抗原(B型肝炎ウイルス、HIV−1)、スクシニルアセトン、スルファドキシン、テオフィリン、サイロトロピン(TSH)、サイロキシン(T4)、サイロキシン結合グロブリン、微量元素、トランスフェリン、UDP−ガラクトース−4−エピメラーゼ、尿素、ウロポルフィリノーゲンIシンターゼ、ビタミンA、白血球、および亜鉛プロトポルフィリンとすることができる。
例えば血中または間質液中に自然に発生する塩、糖、タンパク質、脂肪、ビタミン、およびホルモンもまた、分析物を構成することができる。さらに、分析物は、例えば、代謝産物、ホルモン、抗原、抗体など、生体液中に自然に存在する可能性がある。あるいは、分析物は、身体に取り込まれる可能性があり、例えば、これらに限らないが、撮像のための造影剤、放射性同位体、化学剤、フッ化炭素による人工血液、または、薬物もしくは医薬組成物などであり、インスリン、エタノール、カンナビス(マリファナ、テトラヒドロカンナビノール、ハシシ)、吸入抗原(亜鉛化窒素、亜硝酸アミル、亜硝酸ブチル、塩化炭化水素、炭化水素)、コカイン(クラックコカイン)、興奮剤(アンフェタミン、メタンフェタミン、リタリン(Ritalin)、サイラート(Cylert)、プレルディン(Preludin)、ベンズフェタミン(Didrex)、プレステート(PreState)、ボラニル(Voranil)、サンドレックス(Sandrex)、プレジン(Plegine))、抑制剤(バルビツール酸製剤、メタカロン、およびバリウム、リブリウム(Librium)、ミルタウン(Miltown)、セラックス(Serax)、エクワニル(Equanil)、トランキセン(Tranxene)のような精神安定剤)、幻覚剤(フェンシクリジン、リセルグ酸、メスカリン、ペヨーテ、サイロシビン)麻薬(ヘロイン、コデイン、モルヒネ、アヘン、メペリジン、パーコセット(Percocet)、ペルコダン(Percodan)、タシオネックス(Tussionex)、フェンタニル(Fentanyl)、ダルボン(Darvon)、タルウィン(Talwin)、ロモチル(Lomotil))、デザイナードラッグ(フェンタニル、メペリジン、アンフェタミン、メタンフェタミン、およびフェンシクリジンの類似物、例えばエクスタシー(Ecstasy))、蛋白同化ステロイド、およびニコチンなどが含まれるが、これらに限らない。薬物および医薬組成物の代謝産物もまた、分析物とみなされることが可能である。例えば、アスコルビン酸、尿酸、ドーパミン、ノルアドレナリン、3−メトキシチラミン(3MT)、3,4ジヒドロキシフェニル酢酸(DOPAC)、ホモバニリン酸(HVA)、5−ヒドロキシトリプタミン(5HT)、および5−ヒドロキシインドール酢酸(FHIAA)のような、体内で生成される神経系統に影響を与える化学物質および他の化学物質のような分析物もまた、分析されることが可能である。
本発明のいくつかの例示的実施形態のみを上記で詳細に説明したが、本発明の新規の教示および利点を著しく逸脱することなく例示的実施形態において多くの変更形態が可能であることを当業者は容易に理解するであろう。したがって、このようなすべての変更形態は、添付の特許請求の範囲およびその均等物の範囲内に含まれるものとする。

Claims (31)

  1. 無線生理的状態監視システムをペアリングするための方法であって、
    生理的状態メータを生理的状態センサに近接して配置するステップと、
    前記生理的状態メータと前記生理的状態センサとの間の通信を初期化する命令を受信するステップと、
    前記命令、および前記生理的状態メータが前記生理的状態センサに近接していることに応答して、ランダムプロセスを使用して前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのうちの1つにおいて秘密鍵を生成し、第1の通信リンクを介して前記秘密鍵を前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのうちの他の1つに送信して、前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサの間で共有される共有鍵を提供するステップと、
    前記秘密鍵に基づいて、セキュア無線リンクを介して生理的状態センサから前記生理的状態メータに測定データを送信するステップと
    を備え、
    前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのいずれも前記秘密鍵の生成に使用するための鍵情報により事前に構成されておらず、
    前記秘密鍵の生成は、前記生理的状態センサの識別子の入力を使用しないことを特徴とする方法。
  2. 前記秘密鍵を使用して前記データを暗号化するステップをさらに備えていることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記第1の通信リンクは、前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサが互いに近接しているとき形成される近接場通信(NFC)リンクであることを特徴とする請求項2に記載の方法。
  4. 前記セキュア無線リンクは、無線周波数(RF)リンクであることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  5. 前記第1の通信リンクを介して前記生理的状態メータにおいて前記生理的状態センサから動作情報を受信するステップと、
    前記動作情報に基づいて、前記生理的状態メータが前記秘密鍵を前記生理的状態センサに送信することができるかを判定するステップと
    をさらに備えていることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  6. 命令を受信するステップは、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つから、前記生理的状態センサが前記生理的状態メータに近接していることの表示を受信するステップ、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つへのユーザの入力からユーザの指示を受信するステップ、および検出器が前記生理的状態メータのレセプタクルにおいて前記生理的状態センサを感知したことの表示を受信するステップのうちの少なくとも1つを含み、前記受信された命令に基づいて、前記生理的状態センサを作動させるステップをさらに備えていることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  7. 前記受信された命令は、前記生理的状態メータのレセプタクルに配置された前記生理的状態センサを感知した検出器からのものであり、前記レセプタクルは、前記生理的状態センサを受け入れ、および、作動させるように構成されていることを特徴とする請求項6に記載の方法。
  8. 前記生理的状態センサは、プログラミング可能な単一インスタンスである前記秘密鍵を記憶するためのメモリを備えていることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  9. 前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサが同一の秘密鍵を有しているかを確認するステップをさらに備えていることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  10. 前記NFCリンクは誘導リンクであり、および、前記セキュア無線リンクの範囲は、前記NFCリンクの範囲を上回っていることを特徴とする請求項3に記載の方法。
  11. 前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサは、略20センチメートル内に配置されるとき近接していることを特徴とする請求項10に記載の方法。
  12. 前記第1の通信リンクは、電気接続、無線接続、誘導結合接続、および光接続のうちの少なくとも1つから選択されることを特徴とする請求項2に記載の方法。
  13. 前記生理的状態メータを前記生理的状態センサと近接して配置した後、前記生理的状態メータにおける誘導要素を印加するステップと、前記生理的状態センサにおける誘導要素に電流を誘導するステップと
    をさらに備えていることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  14. 前記誘導された電流から前記生理的状態センサにエネルギーを蓄えるステップをさらに備えていることを特徴とする請求項13に記載の方法。
  15. 前記生理的状態メータの誘導要素が前記生理的状態センサの前記誘導要素に前記電流を誘導するとき、前記生理的状態メータと前記生理的状態センサとの間の通信を初期化する前記命令を送信するステップをさらに備えていることを特徴とする請求項13に記載の方法。
  16. ユーザの生理的状態を測定し、および、秘密鍵に基づいて、セキュアリンクを使用して前記測定した生理的状態データを送信するための生理的状態センサと、
    前記秘密鍵に基づいて、前記セキュアリンクを介して前記測定した生理的状態データを受信し、および、前記生理的状態データを前記ユーザに表示するための生理的状態メータと
    を備え、
    前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータが互いに近接しているときに提供される命令に応答して、ランダムプロセスを使用して前記秘密鍵が生成され、ならびに、第2の通信リンクを使用して送信され、
    前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのいずれも前記秘密鍵の生成に使用するための鍵情報により事前に構成されておらず、
    前記秘密鍵の生成は、前記生理的状態センサの識別子の入力を使用しないことを特徴とする無線生理的状態監視システム。
  17. 前記生理的状態センサは、前記秘密鍵を使用して前記測定された生理的状態データを暗号化し、および、前記生理的状態メータは、前記秘密鍵を使用して前記受信された暗号化されたデータを復号することを特徴とする請求項16に記載の無線生理的状態監視システム。
  18. 前記第2の通信リンクは、前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサが互いに近接しているときに形成される近接場通信(NFC)リンクであることを特徴とする請求項17に記載の無線生理的状態監視システム。
  19. 前記セキュアリンクは、無線周波数(RF)リンクであることを特徴とする請求項18に記載の無線生理的状態監視システム。
  20. 前記生理的状態メータは、前記第2の通信リンクを介して、前記生理的状態センサの動作情報を受信し、および、前記動作情報に基づいて、前記生理的状態メータが前記生理的状態センサに前記秘密鍵を送信することができるかを判定することを特徴とする請求項18に記載の無線生理的状態監視システム。
  21. 命令の受信は、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つから、前記生理的状態センサが前記生理的状態メータに近接していることの表示を受信すること、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つへのユーザの入力からユーザの指示を受信すること、および検出器が前記生理的状態メータのレセプタクルにおいて前記生理的状態センサを感知したことの表示を受信することのうちの少なくとも1つを含み、前記生理的状態センサは、前記受信した命令に基づいて作動されることを特徴とする請求項18に記載の無線生理的状態監視システム。
  22. 前記生理的状態メータは、前記生理的状態センサを受け入れ、および、作動させるためのリセプタクルを含むことを特徴とする請求項21に記載の無線生理的状態監視システム。
  23. 前記生理的状態センサは、前記秘密鍵を記憶するためのワンタイムプログラマブルメモリを含むことを特徴とする請求項18に記載の無線生理的状態監視システム。
  24. 前記NFCリンクは誘導リンクであり、および、前記セキュア無線リンクの範囲は、前記NFCリンクの範囲を上回っていることを特徴とする請求項1に記載の無線生理的状態監視システム。
  25. 前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサは、略20センチメートル内に配置されるとき近接していることを特徴とする請求項24に記載の無線生理的状態監視システム。
  26. 前記生理的状態センサは、第1の誘導要素と前記生理的状態メータにおける第2の誘導要素との間で誘導リンクを提供するように構成された前記第1の誘導要素を備えていることを特徴とする請求項16に記載の無線生理的状態監視システム。
  27. 前記命令は、前記誘導要素のうちの1つにおける印加によって誘導される、前記誘導要素うちの他の誘導された電流に応答して、生成および送信されることを特徴とする請求項26に記載の無線生理的状態監視システム。
  28. 前記生理的状態センサは、エネルギーストレージ要素を備え、前記エネルギーストレージ要素は、前記第1の誘導要素において誘導された電流によって帯電されるように構成され、前記誘導された電流は、前記第2の誘導要素の印加によって誘導されることを特徴とする請求項26に記載の無線生理的状態監視システム。
  29. 無線生理的状態監視システムを同期させるための方法であって、
    生理的状態センサと生理的状態メータとの間の通信を初期化する命令を受信するステップと、
    前記命令に応答して、前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのうちの1つにおいてランダムプロセスを使用して秘密鍵を生成し、前記生理的状態メータが前記生理的状態センサに近接しているときに、近接場通信(NFC)無線誘導リンクを介して前記秘密鍵を前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのうちの他の1つに送信するステップであって、前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのいずれも前記秘密鍵の生成に使用するための鍵情報により事前に構成されておらず、前記秘密鍵の生成は、前記生理的状態センサの識別子の入力を使用しない、ステップと、
    前記無線誘導リンクを介して前記秘密鍵を受信するステップと、
    前記生理的状態センサと生理的状態メータとの間で送信されることになるデータを暗号化するステップと、
    第2の無線リンクを介して前記生理的状態センサと前記生理的状態メータとの間で前記暗号化されたデータを送信するステップと
    を備えていることを特徴とする方法。
  30. 生理的状態監視システムにおいて生理的状態を測定するための生理的状態メータであって、
    生理的状態センサに秘密鍵を提供する命令を受信するためのコントローラであって、前記コントローラは、前記命令、および前記生理的状態メータが前記生理的状態センサに近接していることに応答して秘密鍵を生成し、前記秘密鍵はランダムプロセスを使用して生成され、命令の受信は、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つにより生成される、前記生理的状態センサが前記生理的状態メータに近接していることの表示を受信すること、前記生理的状態センサおよび前記生理的状態メータのうちのいずれか1つへのユーザの入力からユーザの指示を受信すること、および検出器が前記生理的状態メータのレセプタクルにおいて前記生理的状態センサを感知したことの表示を受信することのうちの少なくとも1つを含む、コントローラと、
    近接場通信(NFC)無線誘導リンクを介して前記秘密鍵を前記生理的状態センサに送信するための送信機と、
    前記秘密鍵に基づいて、セキュア無線リンクを使用して暗号化された生理的状態測定データを受信するための受信機であって、前記コントローラは、前記秘密鍵を使用して前記暗号化された生理的状態測定データを復号する、受信機と、
    前記生理的状態測定データを使用して、ユーザの生理的状態レベルを表示するためのディスプレイと
    を備え、
    前記生理的状態メータおよび前記生理的状態センサのいずれも前記秘密鍵の生成に使用するための鍵情報により事前に構成されておらず、
    前記生理的状態センサの識別子は、前記秘密鍵を生成するために前記生理的状態メータに提供される必要がないことを特徴とする生理的状態メータ。
  31. 前記無線誘導リンクを介して前記生理的状態メータにおいて前記生理的状態センサから動作情報を受信するステップと、
    前記動作情報に基づいて、前記生理的状態メータが前記生理的状態センサに前記秘密鍵を送信することができるか判定するステップと
    を備え、前記動作情報は、前記生理的状態センサのバッテリ状態、有効期限データ、および損傷の少なくとも1つを含むことを特徴とする請求項29に記載の方法。
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Families Citing this family (104)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8456301B2 (en) 2007-05-08 2013-06-04 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring system and methods
US8160900B2 (en) 2007-06-29 2012-04-17 Abbott Diabetes Care Inc. Analyte monitoring and management device and method to analyze the frequency of user interaction with the device
US20180248981A1 (en) * 2013-11-14 2018-08-30 Mores, Inc. Enhanced personal care system employing blockchain functionality
US9184490B2 (en) 2009-05-29 2015-11-10 Abbott Diabetes Care Inc. Medical device antenna systems having external antenna configurations
US8741591B2 (en) 2009-10-09 2014-06-03 The Research Foundation For The State University Of New York pH-insensitive glucose indicator protein
US10111588B2 (en) 2012-03-29 2018-10-30 Senseonics, Incorporated Analyte sensor transceiver configured to provide tactile, visual, and/or aural feedback
US10327714B2 (en) 2012-03-29 2019-06-25 Senseonics, Incorporated Analyte concentration alert function for analyte sensor system
US9044171B2 (en) 2012-06-22 2015-06-02 Fitbit, Inc. GPS power conservation using environmental data
WO2014031794A2 (en) * 2012-08-21 2014-02-27 Pond Renee Electronically customizable articles
US9258350B2 (en) * 2012-10-01 2016-02-09 Dexcom, Inc. Analyte data retriever
US10108935B2 (en) * 2015-03-18 2018-10-23 International Business Machines Corporation Calendar adjusting device
US9119528B2 (en) 2012-10-30 2015-09-01 Dexcom, Inc. Systems and methods for providing sensitive and specific alarms
US11735026B1 (en) 2013-02-04 2023-08-22 C/Hca, Inc. Contextual assessment of current conditions
US11985075B1 (en) * 2013-02-04 2024-05-14 C/Hca, Inc. Data stream processing for dynamic resource scheduling
US9445445B2 (en) 2013-03-14 2016-09-13 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing and transmitting sensor data
EP3401818B1 (en) 2013-03-14 2023-12-06 Dexcom, Inc. Systems and methods for processing and transmitting sensor data
US8976062B2 (en) 2013-04-01 2015-03-10 Fitbit, Inc. Portable biometric monitoring devices having location sensors
US9662050B2 (en) 2013-06-21 2017-05-30 Verify Life Sciences LLC Physiological measurement using wearable device
US10771936B2 (en) * 2013-08-22 2020-09-08 Sensoriant, Inc. System and method of creating abstractions of real and virtual environments and objects subject to latency constraints
CA2926606C (en) * 2013-09-30 2021-12-07 Animas Corporation Methods for secure communication and pairing of a medical infusion device and a remote controller for such medical device
EP3063686A2 (en) * 2013-10-31 2016-09-07 Dexcom, Inc. Adaptive interface for continuous monitoring devices
DK3069279T3 (da) 2013-11-14 2020-11-30 Dexcom Inc Indretninger og fremgangsmåder til kontinuerlig analytovervågning
EP3078013A4 (en) * 2013-12-05 2017-08-09 Senseonics, Incorporated Analyte concentration alert function for analyte sensor system
EP3087771B1 (en) 2013-12-27 2020-06-17 Abbott Diabetes Care, Inc. Systems, devices, and methods for authentication in an analyte monitoring environment
EP4418712A3 (en) * 2014-05-21 2024-10-02 Abbott Diabetes Care, Inc. Management of multiple devices within an analyte monitoring environment
CN204129314U (zh) * 2014-05-22 2015-01-28 宁波舜宇光电信息有限公司 一种摄像光学镜组及虹膜摄像模组
WO2015187801A1 (en) * 2014-06-03 2015-12-10 Benjamin Atkin System, apparatus and method for the wireless monitoring of medical test data
CN104055525A (zh) * 2014-06-20 2014-09-24 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 植入式低功耗无线血糖监测仪
US10824440B2 (en) 2014-08-22 2020-11-03 Sensoriant, Inc. Deriving personalized experiences of smart environments
US20160065655A1 (en) * 2014-08-29 2016-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Active and passive chained subscriptions
US20160117937A1 (en) * 2014-10-27 2016-04-28 Bloom Technologies NV System and method for providing biometric and context based messaging
US9871780B2 (en) * 2015-01-13 2018-01-16 Collateral Opportunities, Llc System and method for preventing unauthorized access to restricted computer systems through the use of a wireless transmitter and receiver
US10292051B2 (en) * 2015-01-13 2019-05-14 Collateral Opportunities, Llc System and method for preventing unauthorized access to restricted computer systems
US10359983B2 (en) * 2015-01-21 2019-07-23 Dexcom, Inc. Continuous glucose monitor communication with multiple display devices
CN104708972B (zh) * 2015-01-21 2016-10-19 江苏科技大学 一种智能图钉及其实现方法
US9577992B2 (en) * 2015-02-04 2017-02-21 Aerendir Mobile Inc. Data encryption/decryption using neuro and neuro-mechanical fingerprints
WO2016127336A1 (zh) * 2015-02-11 2016-08-18 华为技术有限公司 传输数据的方法及装置、第一设备
EP3869516A1 (en) * 2015-05-08 2021-08-25 POPS! Diabetes Care, Inc. Blood glucose management system
JP6500302B2 (ja) * 2015-06-08 2019-04-17 株式会社タニタ 中央装置、周辺装置、通信システム、通信方法およびプログラム
US9734120B2 (en) 2015-07-14 2017-08-15 Medtronic, Inc. Methods, devices, and systems where an accessory controls power delivery from a host device to the accessory through an accessory port
US20180263495A1 (en) * 2015-09-28 2018-09-20 Koninklijke Philips N.V. Secure pulse oximeter, monitor and cloud connection
US11457809B1 (en) * 2015-12-08 2022-10-04 Verily Life Sciences Llc NFC beacons for bidirectional communication between an electrochemical sensor and a reader device
JP6736874B2 (ja) * 2015-12-16 2020-08-05 凸版印刷株式会社 生体情報測定システム及び生体情報測定方法
US20170216518A1 (en) * 2016-02-01 2017-08-03 Dexcom, Inc. System and method for decision support using lifestyle factors
US11020035B2 (en) 2016-02-01 2021-06-01 Epitel, Inc. Self-contained EEG recording system
EP3451926A4 (en) 2016-05-02 2019-12-04 Dexcom, Inc. SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING OPTIMIZED ALERTS TO A USER
EP3252635B1 (en) * 2016-06-03 2019-12-04 Fenwal, Inc. Medical device connection status monitoring
JP6717068B2 (ja) * 2016-06-13 2020-07-01 コニカミノルタ株式会社 情報処理端末、情報処理システム、プログラム、および制御方法
JP6699397B2 (ja) * 2016-06-24 2020-05-27 オムロンヘルスケア株式会社 生体情報測定装置、生体情報測定支援方法、及び、生体情報測定支援プログラム
US11207020B2 (en) * 2016-06-27 2021-12-28 General Electric Company Fetal monitoring hub
WO2018009614A1 (en) 2016-07-06 2018-01-11 President And Fellows Of Harvard College Event-triggered model predictive control for embedded artificial pancreas systems
US10237389B2 (en) * 2016-07-20 2019-03-19 Dexcom, Inc. System and method for wireless communication of glucose data
US9967001B2 (en) * 2016-07-25 2018-05-08 Verily Life Sciences Llc Systems and methods for passive radio enabled power gating for a body mountable device
CN109564776B (zh) * 2016-08-17 2023-09-26 诺和诺德股份有限公司 用于调整胰岛素方案中的基础/餐时比率的系统和方法
JP6983871B2 (ja) * 2016-08-25 2021-12-17 ノボ・ノルデイスク・エー/エス 基礎インスリン滴定のスターターキット
US10896245B2 (en) * 2016-08-29 2021-01-19 Bigfoot Biomedical, Inc. Network topology for insulin pump systems
CN109922723A (zh) 2016-08-31 2019-06-21 阿利弗克公司 用于生理监测的装置、系统和方法
US10219037B2 (en) * 2016-09-02 2019-02-26 DISH Technologies L.L.C. Video output based on user and location monitoring
CN106651967B (zh) * 2016-10-18 2019-11-05 北京博瑞彤芸文化传播股份有限公司 基于图像处理的血液粘稠度监测方法
CN106446582A (zh) * 2016-10-18 2017-02-22 江西博瑞彤芸科技有限公司 图像处理方法
US11032855B2 (en) * 2016-10-18 2021-06-08 Dexcom, Inc. System and method for communication of analyte data
CN110049723B (zh) 2016-10-18 2022-10-11 德克斯康公司 分析物数据的通信系统和方法
WO2018089302A1 (en) * 2016-11-11 2018-05-17 3M Innovative Properties Company Wireless physiological sensor device
US11116401B2 (en) * 2016-11-11 2021-09-14 3M Innovative Properties Company Systems and methods for wireless physiology monitoring
EP3549133A1 (en) 2016-11-29 2019-10-09 Novo Nordisk A/S Starter kit for basal rate titration
AU2017377915B2 (en) * 2016-12-13 2022-12-15 Magic Leap. Inc. Augmented and virtual reality eyewear, systems, and methods for delivering polarized light and determining glucose levels
US11169660B2 (en) * 2016-12-14 2021-11-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized adaptive task framework for user life events
CN116548962A (zh) * 2016-12-27 2023-08-08 德克斯康公司 用于使用特定于hcp的装置进行患者监测的系统和方法
US20180322253A1 (en) * 2017-05-05 2018-11-08 International Business Machines Corporation Sensor Based Monitoring
US9928712B1 (en) * 2017-05-05 2018-03-27 Frederick Huntington Firth Clark System and method for remotely monitoring a medical device
WO2018211403A1 (en) 2017-05-15 2018-11-22 Bloom Technologies NV Systems and methods for monitoring fetal wellbeing
US20180353112A1 (en) * 2017-06-09 2018-12-13 President And Fellows Of Harvard College Prevention of post-bariatric hypoglycemia using a novel glucose prediction algorithm and mini-dose stable glucagon
WO2019016759A1 (en) 2017-07-19 2019-01-24 Bloom Technologies NV MONITORING UTERINE ACTIVITY AND ASSESSING A RISK OF BIRTH BEFORE TERM
JP2019028627A (ja) * 2017-07-28 2019-02-21 公立大学法人岩手県立大学 送受信システム、ペアリング方法及びペアリングプログラム
GB201718870D0 (en) 2017-11-15 2017-12-27 Smith & Nephew Inc Sensor enabled wound therapy dressings and systems
US10614914B2 (en) 2017-10-27 2020-04-07 Welch Allyn, Inc. Secure patient data in medical environments
WO2019116679A1 (ja) * 2017-12-13 2019-06-20 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
JP7443235B2 (ja) 2018-02-09 2024-03-05 デックスコム・インコーポレーテッド 意思決定支援のシステムおよび方法
EP3808120B8 (en) * 2018-06-12 2024-07-10 Impulse Dynamics N.V. Power coupling modulation transmission
WO2019246213A1 (en) 2018-06-19 2019-12-26 President And Fellows Of Harvard College Adaptive zone model predictive control with a glucose and velocity dependent dynamic cost function for an artificial pancreas
US11038555B2 (en) 2018-08-06 2021-06-15 Verily Life Sciences Llc Systems and methods for enabling NFC communications with a wearable biosensor
US11426101B2 (en) 2018-07-09 2022-08-30 Verily Life Sciences Llc Systems and methods for sensors with multimode wireless communications and for enabling NFC communications with a wearable biosensor
US11000735B2 (en) * 2018-08-09 2021-05-11 Tonal Systems, Inc. Control sequence based exercise machine controller
US11406873B2 (en) * 2018-08-09 2022-08-09 Tonal Systems, Inc. Timeline and media controller for exercise machine
US10628180B1 (en) 2018-08-20 2020-04-21 C/Hca, Inc. Disparate data aggregation for user interface customization
US11490843B2 (en) * 2018-11-16 2022-11-08 Toyota Motor North America, Inc. Vehicle occupant health monitor system and method
US11924645B2 (en) 2019-05-14 2024-03-05 Verily Life Sciences Llc Authorizing programming of an implanted device using second factor
WO2020242964A1 (en) 2019-05-29 2020-12-03 Dexcom, Inc. System and method for wireless communication of analyte data
KR102311855B1 (ko) * 2019-08-05 2021-11-18 뉴턴1665 주식회사 신체상태측정 테이프 및 이를 이용하는 신체상태 모니터링 서비스 제공방법
EP4021287A4 (en) 2019-08-30 2023-10-04 TT1 Products, Inc. BIOMARKER MONITORING FITNESS SYSTEM
USD946591S1 (en) 2020-03-24 2022-03-22 Roche Diabetes Care, Inc. Display screen with graphical user interface for a glucose management system
USD946590S1 (en) 2020-03-24 2022-03-22 Roche Diabetes Care, Inc. Display screen with graphical user interface for glucose management
CN111276246B (zh) * 2020-01-16 2023-07-14 泰康保险集团股份有限公司 一种基于v8引擎的人体生理数据分析方法及装置
US20210307672A1 (en) 2020-04-05 2021-10-07 Epitel, Inc. Eeg recording and analysis
IL312785A (en) 2020-05-19 2024-07-01 Cybin Irl Ltd Denatured Tryptamine Derivatives and Methods of Use
EP4204973A4 (en) 2020-08-31 2024-10-16 Abbott Diabetes Care Inc SECURE COMMUNICATION IN MEDICAL MONITORING SYSTEMS
US11284818B2 (en) * 2020-08-31 2022-03-29 TT1 Products, Inc. Glucose exposure diagnostics and therapeutics related thereto
CN112885455B (zh) * 2021-01-18 2024-02-27 复旦大学附属中山医院 一种心力衰竭分型模型及试剂盒
IT202100011624A1 (it) * 2021-05-06 2022-11-06 Ludovico Minati Sistema e metodo per il monitoraggio a distanza di parametri fisiologici dell’apparato respiratorio di una persona
US11792714B2 (en) * 2021-06-16 2023-10-17 Medtronic Minimed, Inc. Medicine administration in dynamic networks
USD1004777S1 (en) 2021-09-01 2023-11-14 TT1 Products, Inc. Wrist reader
US11670410B1 (en) * 2022-04-13 2023-06-06 Green Sky Creations LLC Systems and methods to automatically administer a psychoactive substance to an airway of a user based on a detected event or condition
CN115299888A (zh) * 2022-09-14 2022-11-08 曹毓琳 基于现场可编程门阵列的多微器官系统数据处理系统
US11857330B1 (en) 2022-10-19 2024-01-02 Epitel, Inc. Systems and methods for electroencephalogram monitoring

Family Cites Families (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4731726A (en) 1986-05-19 1988-03-15 Healthware Corporation Patient-operated glucose monitor and diabetes management system
US6330426B2 (en) * 1994-05-23 2001-12-11 Stephen J. Brown System and method for remote education using a memory card
US5956501A (en) 1997-01-10 1999-09-21 Health Hero Network, Inc. Disease simulation system and method
US5995860A (en) 1995-07-06 1999-11-30 Thomas Jefferson University Implantable sensor and system for measurement and control of blood constituent levels
WO1998038909A1 (en) 1997-03-07 1998-09-11 Informedix, Inc. Method, apparatus, and operating system for real-time monitoring and management of patients' health status and medical treatment regimens
US20040015132A1 (en) * 1998-01-06 2004-01-22 Eric Brown Method for improving patient compliance with a medical program
US5991648A (en) 1998-03-30 1999-11-23 Palco Labs, Inc. Adjustable pulse oximetry sensor for pediatric use
WO1999058973A1 (en) 1998-05-13 1999-11-18 Cygnus, Inc. Method and device for predicting physiological values
WO2000049797A1 (en) 1999-02-16 2000-08-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Authentication and verification within a digital camera architecture
US20030036683A1 (en) * 2000-05-01 2003-02-20 Kehr Bruce A. Method, system and computer program product for internet-enabled, patient monitoring system
CA2408338C (en) 2000-08-18 2009-09-08 Cygnus, Inc. Methods and devices for prediction of hypoglycemic events
JP2002073565A (ja) 2000-09-04 2002-03-12 Nec Corp 電子機器の認証システムとその認証方法
WO2002037337A2 (en) * 2000-11-01 2002-05-10 Staged Diabetes Management, Llc A system and method for integrating data with guidelines to generate displays containing the guidelines and data
JP2003051891A (ja) 2001-08-07 2003-02-21 Emujakku Kk アプリ対応無線電話機で動作する血糖値管理プログラム及び当該無線電話機と通信する血糖値管理システム
US7022072B2 (en) 2001-12-27 2006-04-04 Medtronic Minimed, Inc. System for monitoring physiological characteristics
US7937089B2 (en) 2002-02-06 2011-05-03 Palo Alto Research Center Incorporated Method, apparatus, and program product for provisioning secure wireless sensors
US7004928B2 (en) * 2002-02-08 2006-02-28 Rosedale Medical, Inc. Autonomous, ambulatory analyte monitor or drug delivery device
US7440786B2 (en) 2002-03-08 2008-10-21 Sensys Medical, Inc. Method and apparatus for presentation of noninvasive glucose concentration information
ES2554762T3 (es) 2002-06-28 2015-12-23 Boston Scientific Neuromodulation Corporation Microestimulador que tiene fuente de alimentación autónoma y sistema de telemetría direccional
CA2464514A1 (en) * 2003-04-16 2004-10-16 Wms Gaming Inc. Secured networks in a gaming system environment
US7123206B2 (en) 2003-10-24 2006-10-17 Medtronic Minimed, Inc. System and method for multiple antennas having a single core
US7228182B2 (en) 2004-03-15 2007-06-05 Cardiac Pacemakers, Inc. Cryptographic authentication for telemetry with an implantable medical device
JP2005328924A (ja) 2004-05-18 2005-12-02 Toyama Univ 血糖値予測装置、血糖値予測モデル作成装置、およびプログラム
JP4670270B2 (ja) 2004-06-28 2011-04-13 ソニー株式会社 通信システム及び通信装置
US7310544B2 (en) 2004-07-13 2007-12-18 Dexcom, Inc. Methods and systems for inserting a transcutaneous analyte sensor
US20090076360A1 (en) 2007-09-13 2009-03-19 Dexcom, Inc. Transcutaneous analyte sensor
WO2006097453A1 (en) * 2005-03-17 2006-09-21 Novo Nordisk A/S Securing pairing of electronic devices
US7541930B2 (en) 2005-06-14 2009-06-02 Nokia Corporation Apparatus and method for controlling diverse short-range antennas of a near field communications circuit
WO2007104756A1 (en) 2006-03-13 2007-09-20 Novo Nordisk A/S Medical system comprising dual purpose communication means
US20070253021A1 (en) * 2006-04-28 2007-11-01 Medtronic Minimed, Inc. Identification of devices in a medical device network and wireless data communication techniques utilizing device identifiers
US8102999B2 (en) 2006-08-18 2012-01-24 Medtronic, Inc. Secure telemetric link
US7733233B2 (en) * 2006-10-24 2010-06-08 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Methods and systems for monitoring position and movement of human beings
US9996669B2 (en) 2006-12-06 2018-06-12 Medtronic, Inc. Intelligent discovery of medical devices by a programming system
US7801098B2 (en) * 2007-01-23 2010-09-21 Broadcom Corporation Parallel MAC/PHY for enhanced transmission rate in a wireless network
JP5204980B2 (ja) 2007-02-15 2013-06-05 テルモ株式会社 乳幼児健康管理/監視装置
US8522019B2 (en) 2007-02-23 2013-08-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus to create trust domains based on proximity
US20080235053A1 (en) 2007-03-20 2008-09-25 Pinaki Ray Communication medium for diabetes management
US8121861B2 (en) * 2007-03-23 2012-02-21 Gonzalvo Sol A Service for managing medications
DK1972270T3 (da) * 2007-03-23 2011-01-24 Hoffmann La Roche Fremgangsmåde og glucoseovervågningssystem til overvågning af individuelt metabolisk respons
US8170609B2 (en) 2007-06-20 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Personal virtual assistant providing advice to a user regarding physiological information received about the user
WO2009004578A2 (en) * 2007-07-03 2009-01-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Multidimensional identification, authentication, authorization and key distribution system for patient monitoring
US8059573B2 (en) * 2007-07-30 2011-11-15 Qualcomm Incorporated Method of pairing devices
CA2695760C (en) 2007-08-10 2014-02-04 Med-El Elektromedizinische Geraete Gmbh Pulse width adaptation for inductive links
US8926509B2 (en) * 2007-08-24 2015-01-06 Hmicro, Inc. Wireless physiological sensor patches and systems
US20090063402A1 (en) 2007-08-31 2009-03-05 Abbott Diabetes Care, Inc. Method and System for Providing Medication Level Determination
JP5112812B2 (ja) 2007-10-19 2013-01-09 パナソニック株式会社 遠隔医療システム
WO2009055423A1 (en) 2007-10-24 2009-04-30 Hmicro, Inc. Low power radiofrequency (rf) communication systems for secure wireless patch initialization and methods of use
US20090115578A1 (en) * 2007-11-06 2009-05-07 Geissler Randolph K Radio frequency animal tracking system
US8054177B2 (en) * 2007-12-04 2011-11-08 Avaya Inc. Systems and methods for facilitating a first response mission at an incident scene using patient monitoring
CN101524267A (zh) 2008-03-04 2009-09-09 黄林 用于检查个人身心健康的综合评测系统及方案
EP2244414A1 (en) * 2008-03-25 2010-10-27 Panasonic Corporation Data encryption device
EP2291977B1 (en) * 2008-06-18 2016-08-17 Philips Intellectual Property & Standards GmbH Personal security manager for ubiquitous patient monitoring
US8078873B2 (en) * 2008-06-30 2011-12-13 Intel Corporation Two-way authentication between two communication endpoints using a one-way out-of-band (OOB) channel
US8654756B2 (en) * 2008-07-18 2014-02-18 Panasonic Corporation Transmission device, reception device, transmission method, reception method, and transmission/reception system
US20100045425A1 (en) 2008-08-21 2010-02-25 Chivallier M Laurent data transmission of sensors
WO2010111660A1 (en) 2009-03-27 2010-09-30 Dexcom, Inc. Methods and systems for promoting glucose management
US8405502B2 (en) 2009-06-10 2013-03-26 Qualcomm Incorporated Identification and connectivity gateway wristband for hospital and medical applications
US8798934B2 (en) * 2009-07-23 2014-08-05 Abbott Diabetes Care Inc. Real time management of data relating to physiological control of glucose levels
DK3718922T3 (da) 2009-08-31 2022-04-19 Abbott Diabetes Care Inc Glucoseovervågningssystem og fremgangsmåde
EP3001194B1 (en) * 2009-08-31 2019-04-17 Abbott Diabetes Care, Inc. Medical devices and methods
JP5270501B2 (ja) 2009-09-17 2013-08-21 テルモ株式会社 血糖計及び血糖値測定方法
CA2728831A1 (en) 2010-01-22 2011-07-22 Lifescan, Inc. Diabetes management unit, method, and system
US20110237918A1 (en) * 2010-02-23 2011-09-29 Robin Wagner Methods and systems for providing therapeutic guidelines to a person having diabetes
KR101688948B1 (ko) * 2011-05-27 2016-12-22 엘지전자 주식회사 무선 전력 전송을 이용한 데이터 통신 연결 수립

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EP2790571A1 (en) 2014-10-22
JP6498935B2 (ja) 2019-04-10
US20180338726A1 (en) 2018-11-29
EP2791782A4 (en) 2015-10-21
WO2013090791A1 (en) 2013-06-20
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