JP2013254349A - 紙葉類判別システム及び紙葉類判別方法 - Google Patents

Abstract

【課題】紙葉類の固有情報と特徴情報とに基づいて偽券と判別された紙葉類の特徴情報を他の紙葉類の判別に利用する。
【解決手段】１または２以上の紙葉類を扱う紙葉類処理装置と、前記紙葉類処理装置と接続されたホストコンピュータとを備えた紙葉類判別システムであって、前記紙葉類処理装置は、前記紙葉類を識別する固有情報と前記紙葉類の各種状態を示す特徴量とを含む該紙葉類の特徴情報を読み取り、前記ホストコンピュータは、前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と特徴量とを対応付けて記憶する記憶部と、前記紙葉類の特徴情報に基づいて各紙葉類の真偽を判別する制御部と、を備え、前記制御部は、前記偽券であると判別された前記紙葉類の特徴情報を偽券情報として前記記憶部に記憶させる、ことを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本発明は、紙葉類判別システム及び紙葉類判別方法に関し、紙葉類の真偽を判別する紙葉類判別システム及び紙葉類判別方法に適用して好適なるものである。

従来、紙葉類の特徴に基づいて紙葉類の真偽を判別する紙葉類判別装置が知られている。紙葉類判別装置では、真偽を判別するための特徴量の最大値と最小値が予め設定され、最大値から最小値までの範囲が基準となる閾値として設定されている。そして、紙葉類の特徴量がその閾値の範囲内である場合に当該紙葉類を真券と判別し、紙葉類の特徴量がその閾値の範囲外である場合に当該紙葉類を偽券であると判別する。

このような紙葉類の真偽を判別する方法では、紙葉類の印刷や紙質等を考慮したばらつきを配慮する必要があるため、特徴量の閾値に有る程度の幅を持たせる必要がある。その結果、偽造券や損券などを真券と誤認識してしまう可能性が高くなるという問題があった。

そこで、上記問題を解決するために、紙葉類の記番号などの固有情報を利用して、固有情報毎に記憶された特徴量から閾値を決定することにより、精度のよい判別をすることが可能な技術が開示されている（例えば、特許文献１）。
また、上記のような方法で偽券と判別された紙幣は、利用者に返却されたり、装置内の回収庫に回収したりされている。このとき、偽券と判別された紙葉類を適切に処理することにより偽券被害を最少に抑えることを意図して、その偽券に関わる情報（紙葉類の画像や、印刷された情報、または利用者を特定するための情報など）を取得して保存する技術も開示されている（例えば、特許文献２）。

特開２０１２−１４５２９号公報 国際公開第米国特許第２００４／０１９２８７号

しかし、特許文献１では、記憶した固有情報と同様の固有情報を有する紙葉類を読み取った場合には、高い精度で真偽の判別を行うことができるが、記番号を可変とするような手段で偽造された紙葉類に対しては、すべての固有情報毎の特徴情報を記憶していない限り、精度のよい判別を行うことができなくなるという問題があった。
また、特許文献２では、偽券であると判断された紙葉類の情報を保存しているが、この情報は紙葉類の画像や記番号など、紙葉類の固有情報ではあるものの、紙葉類の特徴情報とはいえない。このため、保存した固有情報は、この偽券に関する処理に利用できるものの、同様の特徴情報を有する偽券の判別には利用できないという問題があった。

本発明は以上の点を考慮してなされたもので、紙葉類の固有情報と特徴情報とに基づいて偽券と判別された紙葉類の特徴情報を他の紙葉類の判別に利用することが可能な紙葉類判別システムおよび紙葉類判別方法を提案しようとするものである。

かかる課題を解決するために本発明においては、１または２以上の紙葉類を扱う紙葉類処理装置と、前記紙葉類処理装置と接続されたホストコンピュータとを備えた紙葉類判別システムであって、前記紙葉類処理装置は、前記紙葉類を識別する固有情報と前記紙葉類の各種状態を示す特徴量とを含む該紙葉類の特徴情報を読み取り、前記ホストコンピュータは、前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と特徴量とを対応付けて記憶する記憶部と、前記紙葉類の特徴情報に基づいて各紙葉類の真偽を判別する制御部と、を備え、前記制御部は、前記偽券であると判別された前記紙葉類の特徴情報を偽券情報として前記記憶部に記憶させる、ことを特徴とする、紙葉類判別システムが提供される。

かかる構成によれば、紙葉類処理装置により各紙葉類を識別する固有情報と紙幣の各種状態を示す特徴量とが読み取られてホストコンピュータに送信される。そして、ホストコンピュータは、送信された固有情報及び特徴量をもとに、紙葉類の真偽を判別し、紙葉類が偽券であると判別された場合に、該紙葉類の情報を記憶する。このように、記憶された偽券の情報を他の紙葉類の判別に利用して、紙葉類の真偽をより適切に判別することが可能となる。

本発明によれば、紙葉類の固有情報と特徴情報とに基づいて偽券と判別された紙葉類の特徴情報を他の紙葉類の判別に利用することにより、紙葉類の真偽を適切に判別することができる。

本発明の第１の実施形態に係る紙幣処理システムの構成を示すブロック図である。 同実施形態にかかる紙幣情報データベースの内容を示す図表である。 同実施形態にかかる特徴量閾値テーブルの内容を示す図表である。 同実施形態にかかる偽券情報データベースの内容を示す図表である。 同実施形態にかかる特徴量の頻度分布を示すグラフである。 同実施形態にかかるＡＴＭにおける入金取引処理を示すフローチャートである。 同実施形態にかかるホストコンピュータにおける入金取引処理を示すフローチャートである。 本発明の第２の実施形態に係る偽券情報登録処理を示すフローチャートである。 同実施形態にかかる出金取引の処理を示すフローチャートである。

以下図面について、本発明の一実施の形態を詳述する。

以下では、本実施の形態にかかる紙葉類判別システムを、金融機関などで利用される自動現金預払機（ＡＴＭ）を備えた紙幣処理システムに適用して説明する。

（１）第１の実施の形態
（１−１）紙幣処理システムの構成
図１に示すように、紙幣処理システム１００は、ＡＴＭ２００とホストコンピュータ３００とを備え、ＡＴＭ２００とホストコンピュータ３００とは、ネットワーク１０１を介して接続されている。

図１では、簡略化のために、１つのＡＴＭ２００がネットワーク１０１に接続されているが、実際には複数のＡＴＭ２００がネットワーク１０１を介してホストコンピュータ３００に接続されている。また、ＡＴＭ２００は、本発明の「紙葉類判別装置」の一例であり、ホストコンピュータ３００は、本発明の「紙葉類情報管理装置」の一例である。

ＡＴＭ２００は、入金取引などのサービスを利用者に提供するための取引装置であって、制御部２０１、記憶部２０２、操作部２０３、搬送部２０４、読取部２０５及び通信部２０６を備え、これらはバス２０７を介して接続されている。

制御部２０１は、後述する記憶部２０２に記憶されたプログラムにしたがって、ＡＴＭ２００内の動作全般を制御する。制御部２０１による制御については、後で詳細に説明する。

記憶部２０２は、例えば、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）などのメモリであって、ＡＴＭ２００を制御するプログラムや紙幣判別用の閾値などを記憶している。

操作部２０３は、表示部や入力部を有しており、利用者が各種取引を行う際に、誘導画面を表示部に表示したり、取引内容を表示したり、操作者からの指示を受け付けたりする。

搬送部２０４は、紙幣投入口や紙幣受取口、モータ、搬送ローラ、紙幣収納庫及び紙幣回収庫などを有しており、紙幣の搬送や格納を行う。

読取部２０５は、光センサや磁気センサなどを有しており、紙幣の画像データや磁気データなどの特徴を読み取る。

通信部２０６は、ネットワーク１０１を介してホストコンピュータ３００と通信して、各種情報を送受信する。

ホストコンピュータ３００は、紙幣情報の管理機能や真偽判別機能を提供する機能を有し、通信部３０１、制御部３０２及び記憶部３０３を備え、これらはバス３０４を介して接続されている。

通信部３０１は、ネットワーク１０１を介してＡＴＭ２００と通信して、各種情報を送受信する。

制御部３０２は、後述する記憶部３０３に記憶されたプログラムにしたがって、ホストコンピュータ３００の動作全般を制御する。制御部３０２による動作の制御については、後で詳細に説明する。

記憶部３０３は、例えば、ＲＯＭやＲＡＭなどのメモリであり、ホストコンピュータ３００を制御するプログラムや、後述する紙幣情報データベース４００、特徴量閾値テーブル５００及び偽券情報データベース６００などの各種データベースを記憶している。

紙幣情報データベース４００は、紙幣の特徴量を管理するデータベースである。図２に示すように、紙幣情報データベース４００は、紙幣の固有情報である記番号毎に、複数の特徴量が対応付けて記憶されている。記番号は、各紙幣を識別する番号である。また、各特徴量には、各紙幣の各種特徴を示す情報である。紙幣の特徴量とは、例えば、画像や文字、記番号の認識度、汚れの度合い、折れや破れ具合などを示す情報である。

特徴量閾値テーブル５００は、紙幣の特徴量毎に、真偽判別用の閾値を記憶するテーブルである。図３に示すように、特徴量毎に閾値として最小値及び最大値が対応付けて記憶されている。ここで、閾値は、例えば、ＡＴＭ２００の読取部２０５のセンサにより真券を読み取った際に算出され、図５に示すような特徴量の頻度分布に基づいて予め設定される。図５の特徴量の頻度分布において、「Ａmax」は閾値の最大値、「Ａmin」は閾値の最小値を表しており、ＡmaxからＡminまでの範囲「α」が真券と判別される基準範囲となる。

偽券情報データベース６００は、偽券と判別した紙幣を管理するデータベースであって、その固有情報である記番号毎に、複数の特徴量を対応付けて記憶している。

（１−２）紙葉類判別処理
（１−２−１）ＡＴＭの入金取引処理
次に、本実施の形態にかかる入金取引の動作について説明する。図６は、ＡＴＭ２００における入金取引処理を示すフローチャートである。ＡＴＭ２００の制御部２０１は、操作部２０３の表示画面に種々の取引を表示させ、利用者により入力部を介して入金取引が選択されるまで待機する。そして、制御部２０１は、利用者により表示画面のいずれかの取引が選択されると、入金取引が選択されたかを判断する（Ｓ１００）。

ステップＳ１００において、入金取引が選択された場合には、搬送部２０４から紙幣が投入されたかを判断する（Ｓ１０１）。ステップＳ１０１では、搬送部２０４の投入口に搭載された紙幣の有無を確認するためのセンサにより、紙幣投入口に紙幣があるか否かを判定する。なお、ステップＳ１０１においては、上記したセンサにより紙幣が投入されたかを検知してもよいし、利用者により投入が完了したことを入力部から入力させるようにしてもよいし、タイマーにより所定の時間が経過した場合に紙幣が投入されていると判断してもよい。

ステップＳ１０１において、紙幣が投入された、すなわち、紙幣投入口に紙幣があると判断された場合には、紙幣を読取部２０５に搬送する（Ｓ１０２）。ステップＳ１０２では、紙幣投入口に投入された紙幣が、モータや搬送ローラなどを駆使して読取部２０５に搬送される。また、複数枚の紙幣が投入された場合には、１枚ずつ順に読取部２０５に搬送し、すべての搬送が完了するまで搬送処理を繰り返す。ステップＳ１０２の処理は、後述するステップＳ１０３の読み取り処理と並行して行われてもよい。

そして、制御部２０１は、読取部２０５に搬送された紙幣の情報を読み取ることができたかを判定する（Ｓ１０３）。具体的に、制御部２０１は、紙幣の画像を取得できたかを判定する。ステップＳ１０３における紙幣情報の読み取り処理は、例えば、イメージスキャナで紙幣の画像を取得するなどが挙げられる。

ステップＳ１０３において、紙幣情報を読み取ることができなかった場合には、紙幣を紙幣受け取り口に搬送して（Ｓ１１０）、紙幣を利用者に返却する。

一方、ステップＳ１０３において、紙幣情報を読み取ることができた場合には、紙幣の特徴量を算出することができたかを判定する（Ｓ１０４）。具体的に、制御部２０１は、読取部２０５により読み取られた紙幣情報から、記番号と特徴量を算出する。ステップＳ１０３において紙幣の情報を読み取ることができたとしても、紙幣の状態が悪い場合、例えば、紙幣の損傷がひどく特徴が読み取れなくなっている場合や、受付可能な紙幣以外の紙葉類の場合には、紙幣の特徴量を算出することができない場合がある。

ステップＳ１０４において、紙幣の特徴量を算出することができなかった場合には、紙幣を紙幣受け取り口に搬送して（Ｓ１１０）、紙幣を利用者に返却する。

一方、ステップＳ１０４において、紙幣の特徴量を算出することができた場合には、制御部２０１は、ステップＳ１０３において読み取った紙幣情報と、ステップＳ１０４において算出した記番号と特徴量とを記憶部２０２に記憶する。そして、ステップＳ１０４において算出した記番号と特徴量とをホストコンピュータ３００に送信する（Ｓ１０５）。具体的に、記憶部２０２に記憶された紙幣の記番号と特徴量とが、通信部２０６からネットワーク１０１を介してホストコンピュータ３００に送信される。ホストコンピュータ３００における紙幣の真偽判断処理については、後で詳細に説明する。

そして、制御部２０１は、ホストコンピュータ３００から判別結果を受信したかを判定する（Ｓ１０６）。ステップＳ１０６において、ホストコンピュータ３００から判別結果を受信したと判定された場合には、受信した判別結果により紙幣が真券であると判別されたかを判定する（Ｓ１０７）。

ステップＳ１０７において、紙幣が真券であると判別されたと判定された場合には、制御部２０１は、当該紙幣を紙幣収納庫に搬送して、入金取引を終了する。一方、ステップＳ１０７において、紙幣が偽券であると判別されたと判定された場合には、当該紙幣を紙幣回収庫に搬送して、入金取引を終了する。

（１−２−２）ホストコンピュータの入金取引処理
図６のステップＳ１０５において、ホストコンピュータ３００は、ＡＴＭ２００から送信された紙幣の記番号と特徴量とを受信する。ここで、図７を参照して、ホストコンピュータ３００による入金取引処理について説明する。図７は、ホストコンピュータ３００における入金取引処理を示すフローチャートである。図７に示すように、ホストコンピュータ３００は、ＡＴＭ２００から紙幣の記番号と特徴量を受信するまで待機する（Ｓ２００）。

ステップＳ２００において、紙幣の記番号と特徴量を受信したと判定された場合には、制御部３０２は、ステップＳ２００において受信した紙幣に対応する情報が既にデータベースに登録されているかを判定する（Ｓ２０１）。具体的に、制御部３０２は、記憶部３０３に記憶されている紙幣情報データベース４００にステップＳ２００において受信した紙幣の記番号と同様の記番号が登録されているかを判定する。

ステップＳ２０１において、紙幣の記番号と同様の記番号が登録されていると判定された場合には、ステップＳ２０３の処理を実行する。一方、ステップＳ２０１において、紙幣の記番号と同様の記番号が登録されていないと判定された場合には、ステップＳ２０２の処理を実行する。

ステップＳ２０２において、制御部３０２は、紙幣情報データベース４００に登録されている紙幣の記番号に対応する特徴量に基づいて、紙幣の真偽判別用の閾値を算出する。例えば、図２に示す紙幣情報データベース４００において、受信した記番号が「ＡＡＡ１１１」で有った場合、まず、特徴量として登録されている特徴量「ａ１」に基づいて閾値が算出される。例えば、閾値は、最大値と最小値で構成され、特徴量閾値テーブル５００に予め設定されている特徴量の基準となる最大値「Ａｍａｘ」と最小値「Ａｍｉｎ」を参照して算出される。具体的には、図５に示すように、特徴量「ａ１」に応じて、最大値「Ａｍａｘ」と最小値「Ａｍｉｎ」の範囲「α」よりも範囲「α’」が狭くなるように、最大値「Ａｍａｘ’」と最小値「Ａｍｉｎ’」が算出される。

上記の如く算出された最大値「Ａｍａｘ’」と最小値「Ａｍｉｎ’」は、記番号「ＡＡＡ１１１」の紙幣の、特徴量Ａについて真券と判別されるべき許容範囲として設定される。また、特徴量Ｂや特徴量Ｃなどのその他の閾値についても、特徴量Ａと同様に各紙幣に対応付けられた特徴量に応じて算出される。制御部３０２は、ステップＳ２０２において算出された特徴量の閾値を判別用の閾値として特徴量閾値テーブル５００に設定する。

そして、ステップＳ２０３において、制御部３０２は、ステップＳ２０３において真偽判別用に算出された閾値と、ステップＳ２００において受信した紙幣の特徴量とから、紙幣の真偽判別を行い、紙幣が真券であるか偽券であるかを判定する。制御部３０２は、記憶部３０３に記憶されている偽券情報データベース６００に記憶されている記番号及び特徴量に基づいて偽券か否かを判断する。なお、経年変化や端折れ、破れなどによる特徴量の変化がある場合にも、複数の特徴量を総合的に判断して偽券か否かの判断をすることにより、より適切な偽券判断を行うことが可能となる。

そして、制御部３０２は、ステップＳ２０３において行った紙幣の真偽の判別結果をＡＴＭ２００に送信する（Ｓ２０４）。

続いて、ステップＳ２０３において、紙幣の真偽の判別結果が真券であるかを判定する（Ｓ２０５）。ステップＳ２０５において、紙幣の真偽の判別結果が真券であると判定された場合には、制御部３０２は、紙幣情報データベース４００に紙幣情報を登録する（Ｓ２０６）。具体的に、制御部３０２は、受信した記番号と同様の記番号の紙幣情報が既に紙幣情報データベース４００に登録されている場合には、登録済みの特徴量を、ＡＴＭ２００から送信された特徴量で上書きする。

例えば、紙幣情報データベース４００が記憶部３０３に記憶されている場合に、受信した記番号が「ＡＡＡ１１１」であり、受信した特徴量Ａの特徴量が「ａ１’」であった場合は、特徴量Ａとして登録されている「ａ１」を「ａ１’」に書き換える。なお、特徴量Ｂなどその他の特徴量についても、同様に受信した特徴量に書き換える。一方、受信した記番号と同様の紙幣情報が紙幣情報データベース４００に登録されていない場合には、新たに記番号と特徴量とを紙幣情報データベース４００に登録する。

そして、ステップＳ２０５において、紙幣の真偽の判別結果が偽券であると判定された場合には、制御部３０２は、偽券情報データベース６００に偽券と判断された紙幣の記番号と特徴量とを登録する（Ｓ２０７）。

本実施の形態は、上記した形態以外にも種々の実施の形態を採用することができる。例えば、上記した実施の形態では、紙幣処理システム１００に本発明を適用して説明したが、かかる例に限定されず、有価証券などのその他の紙葉類を処理する紙葉類処理システムに本発明を適用することができる。

また、上記実施の形態では、入金取引の際に、本実施の形態を適用した真偽の判別が行われる場合について説明したが、かかる例に限定されず、出金取引の際に本実施の形態を適用した真偽判別処理が行われてもよい。

また、上記実施の形態では、ホストコンピュータ３００の記憶部３０３に紙幣情報データベース４００を格納した場合について説明したが、かかる例に限定されず、紙幣情報データベース４００をＡＴＭ２００の記憶部２０２に格納するようにしてもよい。また、紙幣情報データベース４００をホストコンピュータ３００とＡＴＭ２００の両装置に格納するようにしてもよい。

また、上記実施の形態では、ホストコンピュータ３００の記憶部３０３に偽券情報データベース６００を格納した場合について説明したが、かかる例に限定されず、偽券情報データベース６００をＡＴＭ２００の記憶部２０２に格納するようにしてもよい。また、偽券情報データベース６００をホストコンピュータ３００とＡＴＭ２００の両装置に格納するようにしてもよい。この場合、ＡＴＭ２００及びホストコンピュータ３００に格納されている情報を同期させるようにしてもよい。

（１−３）本実施の形態の効果
以上のように、本実施の形態によれば、ＡＴＭ２００により各紙幣を識別する固有情報と紙幣の各種状態を示す特徴量とが読み取られてホストコンピュータ３００に送信される。そして、ホストコンピュータ３００は、送信された固有情報及び特徴量をもとに、紙幣情報データベース４００または偽券情報データベース６００を参照して紙幣の真偽を判別し、紙幣が偽券であると判別された場合に、該紙幣の情報を偽券情報データベース６００に登録する。このように、偽券情報データベース６００に偽券の情報を登録し、偽券情報データベース６００を参照して紙幣の真偽を判別することにより、偽券と判別された紙葉類の特徴情報を他の紙葉類の判別に利用して、紙葉類の真偽をより適切に判別することが可能となる。

（２）第２の実施の形態
（２−１）紙幣処理システムの構成
本実施の形態では、第１の実施の形態において説明した紙幣処理システム１００において、紙幣情報データベース４００、特徴量閾値テーブル５００及び偽券情報データベース６００をＡＴＭ２００の記憶部２００に記憶し、かつ、偽券情報をホストコンピュータ３００から設定できるようにしている。

本実施の形態にかかる紙幣処理システムは、第１の実施の形態と同様であるため、詳細な説明は省略する。なお、以下では、出金取引時に実施される紙幣の真偽判別処理について説明するが、入金取引時に実施される紙幣の真偽判別処理については第1の実施の形態で同様である。

本実施の形態では、上記したように、ＡＴＭ２００の記憶部２−２に紙幣情報データベース４００、特徴量閾値テーブル５００及び偽券情報データベース６００が記憶されている点で第１の実施の形態と異なっている。

（２−２）紙葉類判別処理
（２−２−１）偽券情報登録処理
次に、図８を参照して、ＡＴＭ２００における偽券情報登録処理の詳細について説明する。まず、管理者の入力に応じて、ホストコンピュータ３００は、通信部３０１からネットワーク１０１を介してＡＴＭ２００に、指定の記番号を偽券情報として登録するように指示する。例えば、ホストコンピュータ３００は、ＡＴＭ２００に対して、紙幣情報データベース４００に記憶されている記番号「ＢＢＢ２２２」を偽券情報として登録するように指示する。

ＡＴＭ２００は、ホストコンピュータ３００から偽券登録指示を受信するまで待機し、ホストコンピュータ３００から偽券登録指示を受信したかを判断する（Ｓ３００）。

ステップＳ３００において、ホストコンピュータ３００から偽券登録指示を受信した場合には、受信した偽券の情報が紙幣情報データベース４００に登録されているかを判定する（Ｓ３０１）。

ステップＳ３０１において、ステップＳ３００において受信した偽券の情報が紙幣情報データベース４００に登録されていると判定された場合には、当該紙幣の情報を偽券情報データベース６００に登録して、偽券情報登録処理を終了する。

一方、ステップＳ３０１において、ステップＳ３００において受信した偽券の情報が紙幣情報データベース４００に登録されていないと判定された場合には、偽券情報登録処理を終了する（Ｓ３０２）。

（２−２−２）ＡＴＭの出金取引処理
次に、本実施の形態にかかる出金取引の動作について説明する。図９は、ＡＴＭ２００の出金取引処理の詳細を示すフローチャートである。ＡＴＭ２００は、操作部２０３の表示画面に種々の取引を表示させ、利用者により入力部を介して出金取引が選択されるまで待機する。そして、利用者により表示画面のいずれかの取引が選択されると、制御部２０１は、出金取引が選択されたかを判断する（Ｓ４００）。

ステップＳ４００において、出金取引が選択された場合には、利用者により表示画面を介して出金金額が入力されるまで待機する。そして、ステップＳ４０１において、利用者により出金金額が入力されたと判断された場合には、制御部２０１は、紙幣を読取部２０５に搬送する（Ｓ４０２）。具体的に、制御部２０１は、紙幣収納庫から紙幣を繰り出し、モータや搬送路を駆使して、読取部２０５に紙幣を搬送する。また、紙幣収納庫から繰り出される紙幣が複数枚ある場合には１枚ずつ順に読取部２０５に搬送して、すべての搬送が完了するまで搬送処理を繰り返す。ステップＳ４０２の処理は、後述するステップＳ４０３の読み取り処理と並行して行われてもよい。

ステップＳ４０２において、読取部２０５に紙幣が搬送されると、制御部２０１は、搬送された紙幣の紙幣情報を読み取ることができたかを判定する（Ｓ４０３）。

ステップＳ４０３において、紙幣情報を読み取ることができたと判定された場合には、制御部２０１は、紙幣の特徴量を算出することができたかを判定する（Ｓ４０４）。

一方、ステップＳ４０３において、紙幣情報を読み取ることができなかった場合には、制御部２０１は、紙幣を紙幣回収庫に搬送させて（Ｓ４０８）、紙幣収納庫から次の紙幣を繰り出して、ステップＳ４０２以降の処理を繰り返す。

ステップＳ４０４において、制御部２０１は、読取部２０５により読み取られた紙幣情報から記番号及び特徴量を算出する。そして、制御部２０１は、ステップＳ４０３において読み取った紙幣情報と、ステップＳ４０４に置いて算出した記番号及び特徴情報とを、記憶部２０２に記憶する。

一方、ステップＳ４０４において、紙幣の特徴量を算出することができないと判定された場合には、制御部２０１は、紙幣を紙幣回収庫に搬送して（Ｓ４０８）、紙幣収納庫から次の紙幣を繰り出して、ステップＳ４０２以降の処理を繰り返す。

そして、制御部２０１は、図３に示す特徴量閾値テーブル５００の真偽判定処理の基準となる特徴量の閾値と、図４に示す偽券情報データベース６００の偽券の特徴情報を元に、紙幣が真券であるか偽券であるかを判別する（Ｓ４０５）。

そして、ステップＳ４０５において、紙幣が真券であると判別されたと判定された場合には、制御部２０１は、当該紙幣を紙幣受け取り口に搬送して（Ｓ４０７）、利用者に受け取らせて出金取引を終了する。

一方、ステップＳ４０５において、紙幣が偽券であると判別されたと判定された場合には、当該紙幣を紙幣回収庫に搬送して（Ｓ４０８）、紙幣収納庫から次の紙幣を繰り出して、ステップＳ４０２以降の処理を繰り返す。

（２−３）本実施の形態の効果
このように、紙幣情報データベース４００、特徴量閾値テーブル５００及び偽券情報データベース６００をＡＴＭ２００の記憶部２０２に記憶させることにより、ホストコンピュータ３００との頻繁な通信処理を廃して、処理速度を向上させることが可能となる。さらに、偽券情報を予めホストコンピュータ３００から通知することにより、紙幣情報データベース４００に記憶されていない記番号の紙幣であっても、紙幣の真偽を判別することが可能となり、より精度の高い判別処理を実行することが可能となる。

なお、上記実施の形態では、ホストコンピュータ３００からＡＴＭ２００に偽券登録指示を通知する場合について説明したが、かかる例に限定されず、ＡＴＭ２００の操作部２０３を介して利用者や管理者の入力に応じて偽券情報を登録するようにしてもよい。

また、上記実施の形態では、図９の出金取引処理のステップＳ４０５の紙幣の真偽判別処理において、基準となる特徴量の閾値をもとに偽券判別処理を行う場合について説明したが、かかる例に限定されない。例えば、図２に示す紙幣情報データベースのように、記憶部２０２に記憶された紙幣情報から算出された特徴情報毎の閾値をもとに偽券判別処理を行うようにしてもよい。

１００ 紙幣処理システム
１０１ ネットワーク
２００ 記憶部
２０１ 制御部
２０２ 記憶部
２０３ 操作部
２０４ 搬送部
２０５ 読取部
２０６ 通信部
３００ ホストコンピュータ
３０１ 通信部
３０２ 制御部
３０３ 記憶部
３０４ バス
４００ 紙幣情報データベース
５００ 特徴量閾値テーブル
６００ 偽券情報データベース

Claims (8)

1. １または２以上の紙葉類を扱う紙葉類処理装置と、前記紙葉類処理装置と接続されたホストコンピュータとを備えた紙葉類判別システムであって、
   前記紙葉類処理装置は、
   前記紙葉類を識別する固有情報と前記紙葉類の各種状態を示す特徴量とを含む該紙葉類の特徴情報を読み取り、
   前記ホストコンピュータは、
   前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と特徴量とを対応付けて記憶する記憶部と、
   前記紙葉類の特徴情報に基づいて各紙葉類の真偽を判別する制御部と、
   を備え、
   前記制御部は、
   前記偽券であると判別された前記紙葉類の特徴情報を偽券情報として前記記憶部に記憶させる、
   ことを特徴とする、紙葉類判別システム。
2. 前記紙葉類の特徴情報は各紙葉類の各種状態を示す特徴量であって、前記固有情報に１または２以上の特徴量が対応付けられて紙幣情報データベースに記憶され、
   前記ホストコンピュータの前記制御部は、
   前記紙葉類が偽券であると判別された場合に、該紙葉類の固有情報と特徴量とを対応付けて偽券情報データベースに記憶する
   ことを特徴とする、請求項１に記載の紙葉類判別システム。
3. 前記ホストコンピュータの前記制御部は、
   前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と、前記偽券情報データベースに記憶されている前記紙葉類の固有情報とが一致する場合に、該紙葉類を偽券情報と判別する
   ことを特徴とする、請求項２に記載の紙葉類判別システム。
4. 前記ホストコンピュータの前記記憶部は、
   前記紙葉類を判別するための特徴量の最大値と最小値とからなる閾値を特徴量閾値テーブルに記憶し、
   前記ホストコンピュータの前記制御部は、
   前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の特徴量が前記閾値の範囲内である場合に該紙葉類を真券と判別し、前記閾値の範囲内ではない場合に当該紙葉類を偽券と判別する
   ことを特徴とする、請求項１に記載の紙葉類判別システム。
5. 前記ホストコンピュータの前記制御部は、
   前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と一致する固有情報が前記紙幣情報データベースに記憶されていない場合に、
   前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の特徴量に応じて、前記紙葉類を判別するための閾値を算出する
   ことを特徴とする、請求項２に記載の紙葉類判別システム。
6. 前記ホストコンピュータの前記制御部は、
   外部装置から指示された偽券の特徴情報を前記記憶部の前記偽券情報データベースに記憶する
   ことを特徴とする、請求項１に記載の紙葉類判別システム。
7. 前記紙葉類処理装置は、
   前記紙幣情報データベース及び前記偽券情報データベースを記憶し、
   前記ホストコンピュータからの指示に応じて、前記偽券情報データベースに偽券の固有情報と特徴量とを対応付けて記憶する
   ことを特徴とする、請求項１に記載の紙葉類判別システム。
8. １または２以上の紙葉類を扱う紙葉類処理装置と、前記紙葉類処理装置と接続されたホストコンピュータとを備えた紙葉類判別システムにおける紙葉類判別方法であって、
   前記紙葉類処理装置が、前記紙葉類を識別する固有情報と前記紙葉類の各種状態を示す特徴量とを含む該紙葉類の特徴情報を読み取る第１のステップと、
   前記ホストコンピュータが、前記紙葉類処理装置により読み取られた前記紙葉類の固有情報と特徴量とを対応付けて記憶する第２のステップと、
   前記ホストコンピュータが、前記紙葉類の特徴情報に基づいて各紙葉類の真偽を判別する第３のステップと、
   前記ホストコンピュータが、前記偽券であると判別された前記紙葉類の特徴情報を偽券情報として前記記憶部に記憶させる第４のステップと、
   を含むことを特徴とする、紙葉類判別方法。
   

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